以日期时间为文件名的字符串的定量增长

以日期时间为文件名的字符串的定量增长（精选2篇）

以日期时间为文件名的字符串的定量增长 篇1

以日期时间为文件名的字符串的定量增长，经常应用于多个文件的读取file1，file2，file3.本代码中的文件名仅限于 “XXXXXXXX_XXXX.txt”类型。

/**Copyright (c) xiu*All rights reserved.**FileName :*摘要：将以日期时间为文件名的字符串定量增长。*如文件名为“0808_1755.txt”经过15分钟后时间为“20080808_1810.txt” */#include#includeusing namespace std;//将string类型的字符串转换成char *型的void convert(char *name,string t,int char_num){ for (int i=0;i=60) { t_minute-=60; t_hour+=1; } //判断小时数是否大于24 while (t_hour>=24) { t_hour-=24; t_day+=1; } //判断天数 switch(t_month) { case 1: case 3: case 5: case 7: case 8: case 10: case 12: if (t_day>31) {t_day-=31;t_month+=1;break; } case 4: case 6: case 9: case 11: if (t_day>30) {t_day-=30;t_month+=1;break; } case 2:if (t_year%4==0){ if (t_day>28) { t_day-=28; t_month+=1; } break;}else { if (t_day>29) { t_day-=29; t_month+=1; } break;} } if (t_month>12) {t_year+=1; } // cout<

以日期时间为文件名的字符串的定量增长 篇2

环境的承载能力有限, 经济增长离不开对资源的消耗, 由此也带来一系列的环境问题。从世界各个国家或地区经济发展历程来看, 环境恶化是经济发展过程中所面临的重要问题。环境库兹涅茨曲线 (EKC) 在一定意义上证明了环境污染与经济发展的相关性。它表明:环境危机只不过是一个阶段性现象, 当经济增长达到较高阶段后, 它就会自动得到解决。然, 环境库兹涅茨曲线的提出是建立在某些发达国家工业发展事实的基础上, 而对大多数发展中国家而言, 经济增长与环境之间的关系是否符合倒U形曲线还存在较大差异。山东省是我国经济较发达和城市化水平较高的地区, 改革开放以来其经济保持较高速度的增长, 经济活力不断增强, 已成为带动整个华北平原甚至北方地区在21世纪快速发展的重要增长极。本文试图利用山东省1981-2009的数据, 考察中国经济发展水平相对较高、对环境治理重视程度高的代表性城市的经济增长与环境污染间的真实关系, 探索山东省环境污染与经济增长是否存在EKC关系, 寻找经济增长与环境污染水平的演变规律。

二、数据收集与指标选取

本文采用山东省1981-2009年的时间序列数据对其环境污染与经济增长的关系展开研究。通过分析可知, 之前有关研究或是利用时间序列将经济增长指标与各污染指标 (废水、废气、废物) 分别进行回归, 或是利用截面数据通过编制经济发展与环境污染综合指标对各区域进行综合分类、分析, 尚无人将经济发展、环境污染综合指标与时间序列分析相结合进行研究。本文将利用多元统计分析方法对28年数据逐年编制环境污染综和经济发展综合指标, 最后对两个指标进行模型归回以检验其是否符合EKC曲线。

1. 经济、环境指标的选取

为了较为全面的地反映山东省经济发展水平, 结合数据的可得性, 本文共选取12个反映经济状况的指标, 如表1所示

数据来源:《山东省统计年鉴2009》

山东省统计信网:http://www.stats-sd.gov.cn/2007/tjsj/tjsj.asp?lbbm=2

上述12个经济指标分别从三个不同的角度反映全省的经济总量、经济效益和经济结构, 比如工业生产总值、社会商品零售额和固定资产投资主要反映了一个地区的经济规模与总量;人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、人均储蓄余额和人均电信业务量主要反映了一个地区的人民的生活水平和经济效益;人口自然增长率、非农人口比重和第三产业所占比例则主要反映了一个地区的经济结构。由于数据的可得性问题, 环境指标本文主要选取废水排放量、二氧化硫排放量和工业固体废弃物排放量, 以之作为对“三废”的具体衡量指标。

2. 经济状况分析

运行SPSS 17.0软件对12个经济指标进行主成分分析, 我们可以通过计算反映经济状况的原始数据中样本的相关阵, 进一步得到如表2所示的结果。

从表2中, 可以发现第一主成份 (U1) 的贡献率为85.76%, 第二主成份 (U2) 的贡献率为10.9%, 当取前两个主成份来描述经济发展特征时其累计贡献率达96.66%, 因此已经可以很好地反映原始数据的大部分信息了。U1 (第一主成分) 反映的信息比较全面, 除与人口自然增长率 (-0.14) 呈负相关以外, 与其它变量均呈正相关。较高因子载荷的变量为人均GDP (0.939) 、工业生产总值 (0.961) 、人均电信业务量 (0.977) 、城镇居民人均可支配收入 (0.894) 、农村居民人均纯收入 (0.863) 、社会商品零售总额 (0.938) 、固定资产投资 (0.971) 、人均储蓄余额 (0.942) 、地方财政收入 (0.962) 。它们综合反映了人民的生活水平以及社会经济总量和规模, 因此可以把U1命名为社会财富成分。U2 (第二主成分) 的贡献率为10.905%, 因子载荷值较大的有人口自然增长率 (-0.898) 、非农人口比重 (0.7) 、第三产业比重 (0.874) 。这三个指标综合反映了人口结构与产业结构状况, 因此可以把U2命名为社会经济结构因子。鉴于此, 从历史数据角度出发, 山东省社会经济发展特点主要是由社会财富和经济结构决定的。进一步我们用各主成分的贡献率作为加权平均系数, 计算出1981-2009期间各年经济发展程度的综合得分, 记为D。

根据公式 (1) 计算结果, 我们可得如图1所示的山东省1981-2009经济发展程度综合得分趋势图。结合国家宏观经济背景我们可以推断:1994年之前其经济综合得分之所以在

较低值域徘徊, 可能与我国改革开放初期政府对相关政策制度的把握不够成熟、各级政府和人民群众对党中央发展市场经济的前景持观望态度有关。1992年邓小平发表南方讲话;1993年十四届三中全会正式提出要建设社会主义市场经济制度, 为改革开放树立了坚固的政治保障。这与图中山东省经济发展程度综合得分自1994年开始极速增加相符合。综述上述, 根据公式 (1) 所计算的经济发展综合得分可以较好地反映山东省经济发展的真实状况。

3. 环境状况分析

在分析区域环境状况时, 应屏弃仅用一些环境统计值对各地区的环境状况进行分类的方法, 而应将环境现状评价与区域经济水平和人口承载水平密切结合起来, 以更加真实地反映环境污染现状。因此, 本文选用具体环境统计值——废水排放量、二氧化硫排放量和工业固体废弃物排放量为最基本资料表征环境质量变化与社会经济之间的关系, 进而构建环境污染指数, 用以表征一定区域某一数量人口负荷下所创造的国内生产总值带来的污染情况, 以山东省国民生产总值和人口数的合成作为其社会经济指标, 采用公式 (2) 计算环境污染指数。

(2) 式中:fsh、fq、fzh、rk、gdp分别代表废水、二氧化硫、固体废弃物、人口、国内生产总值的定量化值, 皆经过了均值化无量纲化处理。r11、r12、r13、r21、r22、r23分别为“三废”排放量与rk和gdp的Pearson相关系数, 在此作为权数, P为污染指数。通过 (2) 式的计算, 可以得出1981-2009年期间历年的环境污染综合指数, 如图2所示。参照图2, 山东省环境污染综合指数除1981-1988、1995-1997期间出现短暂上升外, 总体呈下降趋势。总体而言, (2) 式所得环境污染综合指数可以较好地反映山东省总体环境状况。

三、模型设定及结果分析

在模型回归分析中, 本文将采用上文经计算所得经济发展综合得分D作为解释变量, 环境污染程度综合得分P作为被解释变量, 以期从综合角度出发探索经济增长与环境污染的关系。为了准确设定模型, 先观察两变量的散点图, 得知环境污染程度与经济增长总体呈现明显负线性关系。为准确起见, 本文将设定模型如下, 采用OLS方法分别进行回归分析:

注:括号内为P值。**表示5%显著水平, ***表示1%显著水平。

参照表3, 在模型 (3) 的回归结果中解释变量D2的系数β2为正, 且在5%置信水平上显著;解释变量D的系数β为负, 且在1%置信水平显著。在模型 (4) 的回归结果中, D的系数β为负, 且同样在1%置信水平显著。通过对解释变量系数的正负值以及显著性水平分析, 模型 (3) 的回归结果从理论上表明山东省环境污染程度与经济发展成正U型曲线, 而模型 (4) 则表面二者呈典型的负向线性关系。结合散点图综合考虑, 我们更倾向于认为二者呈负向线性相关。而模型 (3) 的回归结果很肯能是由于改革开放初期经济、环境污染程度不规律波动所造成的。鉴于此, 进一步对模型进行Chow-test稳定性检验, 发现模型在1993年-1995年期间存在拐点。可见自“九五规划”以来, 山东省在协调经济发展与环境保护方面所做的工作取得了显著成效, 基本迈入了低污染的经济发展轨道。

四、结论

通过上述实证分析, 可以看出改革开放以来, 山东省的经济增长与环境污保护之间并不符合EKC曲线, 即不符合“先污染、后治理”的发展路线。相反, 该省总体符合边发展边治理的斜率为负的“-”型发展模式, 在发展经济的同时也关注对环境的保护。就山东省而言, 其经济发展模式充分发挥了发展中国家的后发优势, 避免了重蹈发达国家“先污染、后治理”的覆辙, 为其经济可持续发展奠定了坚固的基础。近些年来, 山东省大力发展旅游服务等第三产业, 培养诸多生态旅游城市 (如烟台、聊城、威海、青岛等) , 全省经济总量连续多年处于全国前列, 已经成为华北平原的经济增长极, 而这与其良好的经济发展模式密不可分。山东省目前整体良好的生态环境现状以及其领先的经济发展水平进一步证实了本文的研究结果。

参考文献

[1]杨茜.我国地区经济发展与环境污染状况的主成分分析[J].统计与决策, 2005 (18)

[2]刘兆德, 虞孝感.经济发达地区环境与社会经济关联分析[J].农业系统科学与综合研究, 2002 (3)

[3]荣琨.山东省环境与社会经济聚类分析[J].科技信息, 2007 (12)