视频下载

视频下载（共12篇）

视频下载 篇1

老师们在日常教学中经常会碰到这样的问题, 就是在网上发现了一个好的教学视频素材, 想下载收藏却因找不到下载地址而无从下手。这是由于很多视频网站对视频的真实地址都进行了加密处理, 所以网页上是不会出现视频的真正下载地址的, 此时要对网页进行视频解析才会获得下载地址。当然我们也无需去学网页视频解析技术, 只需通过下载软件就可以轻松地下载视频了。下面就来介绍这样两款实用的网络视频下载软件:硕鼠与维棠。

●硕鼠与维棠的主要功能及特点

硕鼠和维棠是国内两款优秀的网络视频下载软件, 能下载优酷网、土豆网和爱奇艺等主流网站上的视频。

安装并打开软件 (官方下载地址:硕鼠http://www.flvcd.com/和维棠http://www.vidown.cn/) , 启动后界面如图1、图2所示。

界面很简洁, 主要有菜单栏和常用工具栏, 利用这两个工具提供的命令进行操作就可以了。

硕鼠和维棠的主要功能大同小异, 它们使用起来都很简单;功能齐全, 包括有下载、播放、转换等常用功能。硕鼠可以完整地解析出大多数视频网站的视频地址, 并且能够解析出高清模式以及多种模式的视频。对于分段视频的处理也很出色, 能够排序和过滤掉无用的信息。还可以不用安装, 登录网页即可使用。最新版的软件还提供了批量下载视频的功能。

●使用硕鼠和维棠下载视频

硕鼠和维棠的使用方法差不多。下面以硕鼠为例来说说如何下载视频。

1.下载单个视频

以下载一个高中数学优质课视频《函数的三种表示方法》为例, 具体操作步骤如下。

(1) 复制所要下载的视频播放网址, 在土豆网等网站里找到要下载的视频播放网址并把它复制到剪贴板上。

(2) 解析并下载视频。打开硕鼠软件, 在软件主页的常用功能里打开硕鼠Nano下载器, 在Nano下载器中新建下载任务, 此时会弹出一个网页下载窗口, 把刚复制的网址复制到地址栏中, 如下页图3所示。

点击“开始”会进入另一个网页窗口, 网页里面会提示“说明:本视频由土豆网自动切割的6段小视频组合而成, 由于网络限制, 土豆网视频只能用硕鼠下载”, 这时候只能用硕鼠Nano下载器进行下载, 在Nano里会得到该视频的真实下载地址, 有时大的视频会被分割为几个小部分, 这里有6段小视频, 如下页图4所示。

(3) 合并视频。下载完成后会碰到一个问题, 就是由于大的视频被分成了几个小部分, 这样的话保存和播放起来非常不方便, 此时可以利用硕鼠合并器把视频合并到一起。硕鼠合并器分简易版和独立版。点击硕鼠合并简易版, 在弹出的合并窗口中点击“开始智能合并”就可以把几个部分的视频变为单个文件了。

以上是下载单个视频的基本方法, 如果想要下载一系列的视频文件, 一个个下起来会比较麻烦, 此时可以利用硕鼠进行批量下载视频。

2.批量下载多个视频

以下载《易中天品三国》为例, 具体操作方法如下。

(1) 搜索视频。打开硕鼠软件, 在软件首页点击土豆网, 在土豆网中搜索《易中天品三国》。

(2) 提取网页链接。在搜索结果页面中, 右击网页空白处, 此时会弹出一个菜单, 在菜单中选择“提取碰面中的所有链接”, 此时会弹出“提出页面全部链接”窗口, 如图5所示。

在当前页中的所有链接中找到《易中天品三国》的相关视频, 并将它们全部勾选, 最后单击“批量解析勾选的地址”, 此时会弹出多地址批量解析页面, 这里需要注意的是先要免费注册一个硕鼠用户才能进行批量下载, 如图6所示。一般会员能免费解析20个网址, 如想要一次性下载更多的网址, 则需要注册为高级会员。

接下来的方法与下载单个视频文件是相同的, 解析出来的地址通过硕鼠Nano下载器进行下载与合并即可, 这里就不再重复说明了。

以上是硕鼠的使用方法, 下面简单介绍一下维棠。

维棠是针对FLV视频分享站的特点, 由维棠开发小组共同开发的一套专用于FLV格式视频真实地址分析以及下载的软件。它主要是对FLV格式的视频有用, 对于其他格式的视频文件的下载力度显得不够。它采用了地址复制方式, 并不支持在浏览过程中的实时监控探测。使用起来也很简单, 只要将视频地址复制到软件窗口中的“视频地址”框, 然后定义好下载路径, 即可开始分析下载。其实跟硕鼠解析网址是一样的, 具体步骤这里就不再说明了。

总的来说, 硕鼠与维棠是教师教学必不可少的网络视频下载辅助工具, 有了它们就再也不会为在网上发现了一个好的教学视频却下载不了而发愁了。

视频下载 篇2

很多数的英语爱好者都在关注这套快速记单词的材料，因为经济条件各种因素所限，可能有部分人想找免费下载版的单词忘不了材料。其实可能大家不了解，网络上并没有这套单词忘不了的下载，也包括视频或者动画片的下载，原因很简单，这套记单词的材料是才出来的，大概是12年3月份这个样子吧，反正是后出现的一套材料。之前也有名称完全为”单词忘不了”的记单词材料，所以这样看来一共是有两套单词忘不了材料的，他们所属不同的英语培训机构创作的，学习的方式和模式都不一样，下面教大家分辨！

第一代单词忘不了是08年出来的，销售了两年左右，效果属于中上，不是太差劲，认真学习的话也能记住几千词汇的，全套材料是以视频和音频，软件组成的，各方面搭配都很好。

第二代单词忘不了，我上面说了，是12年出来的，也没有多长的时间，区别在于第二代是动画版的记单词，实际上和07年的“单词全记牢”没有什么本质的区别，但是实际内容讲的比较牵强，记忆时间长了难免枯燥，导致大脑记忆单词混淆。[注意：本资料网络暂无下载，不用忙活了]

这两套材料属于不同的公司，他们各有优点，效果都差不多！不过仅仅只是一套学习单词，记单词的英语材料，我个人认为非常的不值得那么多钱，而且英语也不是只记单词的，英语需要学习的太多，词汇是一部分，语法是一部分，还有听力，写作，英语理解，英语思维，英语反应，英语发音等部分，你记住10000单词也不一定能够流利的说英语，因此个人不是很推荐类似的材料。如果要学习英语，用于工作交流，出国交流应用，或者是考试等等，尽量选择综合性的，全方位解决英语的材料。我现在在用的是” 英语模拟学习系统”，这是一套综合性非常强的材料，学习模式非常的新颖，有趣，提升英语的过程很轻松！

w←←←←

w←←←←

w←←←←

.←←点←←

6←←←←

0←←←←

0←←←←

e←←←←

n←←←←

.←←点 ←←

c←←←←

o←←←←

m←←←←

推荐大家去看看，也希望对大家带来帮助，本月订购有送总价近3000元的英语材料，其中包含了两套快速记单词的材料，每一套所使用的方法都完全不相同，我相信一定会有一套适合你的，突破8000词汇量不是梦。还赠送快速学语法的英语材料，材料总价都是比较高的，价值也很高，整体学下来，你的英语一定能够到流利沟通的程度了。

视频下载 篇3

笔者找到了两种解决方法：

方法一：借助YouTube Converter。YouTubeConverter是一款专门下载、转换YouTube视频的软件，安装过程中它会自动提示安装“DivX编码包”，这样该软件就可以自动将下载的FLV文件转换成DivX编码的AVI文件。现在从YouTube网站找到想要下载的视频地址，如http://www.youtube.com/watch?v＝X7bK4Vee36M，然后粘贴到YouTube Converter软件的空白栏中，点击“Start”按钮，在弹出对话框中指定保存位置以及文件名即可开始下载和转换了。

方法二：借助vixy.net網站。如果不想安装YouTubeConverter软件，或者认为该软件提供的可转换格式太少了，那就来vixy.net网站吧，这里一定能满足你的需要。

第一步：从IE浏览器中打开“http://vixy.net”网页，将YouTube视频网页地址粘贴到“URL”空白框中。

第二步：从“Converts to”列表中选择需要的目标格式，这里支持AVI、MOV、MP4、3GP视频格式，以及单纯的MP3声音格式，最后点击“Start”按钮即可开始转换。

第三步：当转换完成后，右击“Download theconverted video”字样并选择“另存为”或者使用诸如网际快车等下载软件将其下载回来即可。

给你一双慧眼细看网络进程XFYX

众所周知，木马程序最大的危害就在于它偷偷地记录、收集用户的隐私信息，然后通过网络传送给“牧马人”，达到不可告人的目的。而且，为了绕过网络防火墙的封锁，它一般会采用反弹端口甚至强制终止网络防火墙进程的手段；为了防止用户从“任务管理器”发现其进程，还会采用线程插入或进程伪装的方式……难道除了凭“火眼金睛”去仔细甄别每一个进程以外，就没有其它办法了吗?来试试“CurrPorts”吧!

CurrPorts是一款免费的网络连接监测工具，它可以侦测出当前所有的TCP/IP和UDP连接、列出打开端口的应用程序，对于高度怀疑的网络进程可强制终止，从而揪出木马进程。

第一步：软件安装。由于该软件是英文界面，为了便于使用，大家可以到http://www.onlinedown.net/soft/35711.htm下载汉化版，不过该安装程序中含有第三方插件，因此安装过程中一定要取消插件的选择。

第二步：详细查看与终止。运行该软件，它会马上将当前系统中所有正在连接网络的进程显示在主界面中，虽然进程很多，但是有些系统进程一直处于监听状态，并没有实时的数据上传，因此需要点击一下列表中的“远程端口”项进行重排，凡是“远程端口”一列中存在端口数值的进程就会集中到列表前端，现在就可以单击右键后通过“属性”、“进程属性”来查看该进程的路径、版本、远程地址等信息，若发现可疑进程，在右键菜单中选择“终止选定端口对应的进程”功能就可强制退出了。

当需要揪出后台偷偷上传数据的木马时，一定要尽可能关闭不相关的网络程序，这样CurrPorts列表中的进程就会大大减少，便于快速锁定目标。

视频下载 篇4

随着自动化技术和软硬件技术的不断发展, 传统工业对于自动化技术的要求显著提高, 极大地促进了视频监视技术的发展;同时由于“911”事件的影响, 世界对于安全的注重超过以往任何时候, 安全防护成了各项活动的重中之重[1]。在工业中, 仪器设备的正常运行对工厂的安全正常运行有着决定性的意义, 所以很有必要对这些仪器、设备进行监视[2]。在安防中, 由于涉及到巨大的人身及财产伤害, 对于监视的实时性以及准确性的要求不言而喻[3]。基于此, 视频监视技术取得了长足的发展。而在视频监视技术的发展过程中, 监视视频的质量成为视频监视系统中最重要的部分[4,5]。因此对监视视频质量的优化策略研究直接影响整个视频监视系统的性能。

1存在的问题

监视视频的质量主要体现在实时性、流畅性和清晰度等性能指标上。在一般视频监视系统中, 实时性主要由监视终端视频处理性能决定。实时性要求客户端软件以最快的速率进行网络视频数据解码。由于远程监视系统中, 监视终端存在接收缓冲区, 缓存网络数据流, 因此实时性要求数据在缓冲区中几乎不进行缓存。而对于视频流畅性, 主要由监视终端解码、显示速率与网络视频流接收速率的相对关系决定, 当解码、显示速率比视频流接收速率高时, 解码、显示会阻塞等待视频接收, 由于此等待过程并非平均分布在每一帧, 因此会造成播放视频流畅性问题。清晰度主要和视频数据的丢包率有关, 在网络状况理想的情况下, 丢包率主要与监视终端数据处理效率有关, 当终端数据处理速率较低时, 由于视频数据累积, 会造成接收缓冲区溢出, 从而导致丢包率升高, 引起清晰度问题。在实际应用中, 网络拥塞对丢包率影响很大, 决定了视频的清晰度。

由上述分析可知, 要想保证视频实时性能, 必须提高视频终端的处理性能。而同时由于实时性和流畅性存在矛盾:实时性要求监视终端以最快速率进行数据处理;流畅性要求视频流进行缓冲, 同时控制监视终端解码、显示速率。为了达到好的监视效果, 必须找到均衡控制策略, 一方面让视频进行缓冲, 保证视频解码、显示不阻塞, 另一方面保证数据快速解码, 不产生累积时延。同时必须对网络拥塞进行抑制, 以保证视频清晰度。

2优化控制策略

2.1 零拷贝缓冲区策略

流媒体编程中处理的数据量非常大, 减少数据拷贝可以提高客户端对流媒体数据的处理速度、降低时延以及减轻处理器的负载;也可以减少客户端因为数据拷贝, 来不及处理后续数据包而带来的丢包现象。从而节约系统资源, 提高流媒体的播放质量。零拷贝缓冲区策略通过合理的缓冲区设计, 能减少90%的数据拷贝工作, 大大提高系统性能。

零拷贝缓冲区策略合并接收缓冲区和解码器输入缓冲区, 使得缓冲区间的数据拷贝操作变成指针操作。

零拷贝缓冲区原理图如图1所示, Read-ptr:视频解码指针, 指向待解码的数据;Write_ptr:接收数据指针, 指向网络数据的存放地址;valid_data_ptr:有效缓冲区首地址, 网络数据存放的首地址。备用缓冲区不存放从网络接收的视频流, 当如图2所示, 有效数据分为2块时, 并且解码数据分别存在于缓冲区中的2个部分, 则传递给解码器Read-ptr并不能满足要求, 因此需要使用到备用缓冲区, 具体策略是将Read-ptr后的数据拷贝到Buffer_ptr里, 使得解码数据变成一块连续缓冲区。由于在视频监视系统中, 一帧数据的数据量比接收缓冲区小得多, 因此发生这种拷贝的几率很少, 而且每次拷贝的数据量也很少, 能大大优化系统性能, 提高监视终端解码、显示的效率。

2.2 网络拥塞抑制策略

当通信网络中有太多的分组需要传输时, 会使整个网络的性能降低, 传输质量下降, 产生网络拥塞现象。当发生网络拥塞时, 如果不能及时地对网络拥塞进行抑制, 视频延时会上升、网络丢包率急剧增长, 同时也会带来一定的流畅性问题, 给视频质量造成很大的影响。对于拥塞的解决办法无非只有2种:增加网络资源和降低负荷。前者由整个互连网络决定, 没有办法进行控制, 后者由每个用户决定。当出现网络拥塞时, 适当地减少服务器端视频采集的速率, 这样既减少了传输的数据, 降低了网络负载, 同时又降低了客户端数据的需求, 减少了视频质量下降的几率。

在RTP[6]协议中, 使用RTCP[7] (实时传送控制协议) 来进行流量控制和拥塞控制。在RTP会话期间, 各参与者周期性地传送RTCP包。RTCP包中有5种不同类型的RTCP控制分组, 其中有2种:SR (Sender Report) 发送者报告, 用于当前发送者的发送情况和接收情况的统计;RR (Receiver Report) 接受者报告, 用于当前接受者的接受情况的统计。

RTCP包中含有已发送的数据包的数量、丢失的数据包的数量等统计资料, 可以利用这些信息动态地改变传输速率, 甚至改变有效载荷类型。

在客户端可以周期性统计接收数据包的总个数以及丢失数据包的个数, 然后按照RTCP的数据包格式填充数据包, 发送至服务器端, 然后服务器端通过相应的流量控制算法, 利用客户端传输过来的具体参数, 则可以动态的调节数据包的采集以及发送速率。

2.3 编解码速率协调策略

在一般视频监视系统, 监视终端进行视频解码时, 为了确保每帧数据的完整性, 需要判断接收缓冲区中数据是否达到一定要求Limit_A, 但是由于监视图像在背景固定和背景剧烈运动时, 每帧数据量相差非常大, 剧烈运动时的数量量往往是静止时的几倍, 因此对于Limit_A的选择比较困难。当Limit_A选择较小时, 在剧烈运动的情况下, 解码数据可能不是完整一帧, 造成视频质量问题;当Limit_A选择较大时, 在几乎静止的情况下, 可能会造成视频的停顿以及长时间的视频延时。因此Limit_A必须是动态变化的, 同时缓冲区中的数据由于静止和运动时的数据量不同, 数据量也必须进行严格的控制, 防止在静止情况下出现大规模延时。

在监视系统中, 接收缓冲区就像一个漏斗, 从网络接收数据写入缓冲区就像往漏斗里注水, 从缓冲区取出数据进行解码播放, 就像从漏斗出水一样[8,9]。在一个漏斗中, 当入水和出水相同时, 不仅能使水流顺畅, 同时漏斗里的储水量也几乎恒定, 如图3所示。当然在监视的系统中, 由于存在时间差 (往缓冲区里存储的帧与从缓冲区中取出的帧在时间上存在着差异) , “出水速率”和“入水速率” (帧的大小) 往往不相同;当视频从运动变为静止时, “出水速率”会比“入水速率”大, 当视频从静止变为运动时, “出水速率”会比“入水速率”小。因此不能简单地套用此模型。

由于视频显示速度不是以比特 (bit) 为单位而是以“f/s”为单位, 所以当“水”的单位变为“f”, 相应的“出水速率”和“入水速率”也变成“f/s”, 则整个系统模型变为:当输入帧率和输出帧率相同时, 就可以保证缓冲区中具有恒定的帧数stay_M, 如图4所示。同时只要确保Limit_A的值正确, 那么每帧数据都可以是完整的, 视频也会是流畅、完整的。

输入速率就是从网络接收视频帧的速率, 理想地来讲, 也即是监视服务器采集、发送视频的速率;而输出速率应是从缓冲区取出数据进行解码的速率, 由于视频质量最后呈现给用户的部分是显示部分, 因此将输出速率改为显示速率更为妥当, 同时为了保证视频帧的完整性, 解码速率也要进行适当的控制。

此策略的实施办法就是控制服务器端视频采集、编码的速率和客户端视频显示的速率, 使它们速度相同, 同时在Limit_A的选取上, 根据视频连续性的关系, 由实际消耗数据决定下一帧Limit_A的值, 同时平滑解码速率, 使得每帧的解码过程能够平均分布。

3实验结果分析

本文的测试环境为:监视服务器运行Davinci[10]开发平台, 具有ARM+DSP双核结构, ARM子系统进行常规处理, DSP子系统进行快速数字信号处理。ARM子系统最高主频为297 MHz, DSP子系统最高主频为594 MHz, 最高速度为每秒4 752百万条指令;监视终端运行于PC机, 处理器为奔腾42.8 GHz, 内存1 GB, 显存256 MB, 内置100 Mb/s网卡, 160 GB硬盘, 操作系统为Windows XP。监视服务器与监视终端通过校园网络相连。测试内容主要是针对客户端发出连接请求后5 s, 10 s, 30 s, 60 s, 90 s, 120 s, 150 s, 200 s, 250 s, 300 s时的系统状态:主要包括时延、丢包率以及产生停顿现象帧的百分比率。测试过程为单用户情况下, 对优化前后视频质量进行比较。如图5所示为优化前、后的时延变化图。从图中可以观察出, 优化前时延随着监视时间的增加而增长, 这是由于监视终端缓冲区之间拷贝操作过多, 造成客户端解码显示、速度相对较低, 因而引起监视终端累积延时。而优化后的时延基本稳定, 大概在1.5 s左右, 没有累积时延。这是由于缓冲区策略的控制, 监视终端视频解码、显示速度有了大幅提高, 同时在编解码速率协调策略的控制下, 视频编解码速度相对比较平均, 有效的抑制了累积时延, 保证了系统实时性。因此优化控制策略对于时延的控制十分有效。

如图6所示为优化前、后的丢包率变化图。从图中可以观察出, 优化前, 系统丢包率在开始监视的时比较稳定, 但随着监视时间的增长, 丢包率迅速增加。由于累积时延存在, 缓冲区必定会溢出, 因此导致丢包率迅速增加。而在优化后的系统中, 由于不存在累积时延, 因此系统缓冲区利用率比较小, 不会造成由于缓冲区溢出而产生的丢包现象, 因此确保了系统的监视视频质量。在优化后的系统中, 丢包率依然存在较大波动, 这是因为在网络拥塞的情况下, 不可避免会产生较大丢包率, 但是由于拥塞控制的作用, 丢包率会受到抑制, 缓慢恢复到正常水平。

图7为停顿帧百分比的变化图。从图中可以看出, 优化后的停顿帧百分比比优化前有了较大的提升, 优化后的停顿帧百分比大概稳定在1.5%左右。随着视频实时性的提高, 视频缓冲的时间也大大减小, 缓冲区数据量也大大减小, 因此造成监视终端解码、线程间歇性等待网络数据流, 从而造成停顿百分比增高, 视频出现停顿现象。由于优化后视频停顿百分比基本稳定且居于可以接受的范围, 这也进一步表明编解码速率协调策略进行了有效的控制。

4结语

视频监视系统中, 对系统软件硬件设计实现完成后, 很重要的工作就是对监视视频质量的优化, 只有监视视频的质量达到要求, 系统才能满足实际应用的需求。因此本文基于这个问题, 首先分析了监视视频性能指标的影响因素, 然后提出2种优化策略, 实验结果表明, 这两种策略有效地提高了监视视频的质量, 保证了监视视频的实时性, 流畅性和高清晰度。

摘要：为了对视频监视系统中监视质量的进行优化, 提出了3种优化控制策略:零拷贝缓冲区策略、网络拥塞抑制策略、编解码速率协调策略。零拷贝缓冲区策略降低了终端负载, 提高了系统处理能力, 网络拥塞抑制策略有效地减少了丢包率, 编解码速率协调策略平衡了系统延时与流畅性。实验测试结果显示, 随着监视时间的增加, 优化后系统时延基本稳定、丢包率显著减少、视频播放流畅, 系统性能满足一般应用需要。

关键词：视频监视,优化,实时数据处理,视频播放的流畅性

参考文献

[1]欧扬, 付保川.一种嵌入式智能网络视频监控终端的研究与设计[J].微计算机信息, 2005, 21 (32) :55-57.

[2]LAM K Y, CHIU C K H.Mobile video stream monitoring sys-tem[C]//Proc.of the 11th ACM Int.Conf.on Multime dia.Berkeley, CA, United States:ACM, 2003:96-97.

[3]FAN X H, HU J, JIN W D.Embedded MPEG-4 remotevideo surveillance system based on G07007SB[J].Journalof Heilongjiang Institute of Science&Technology, 2005, 15 (2) :32-36.

[4]崔云红, 何青林.视频监控联网系统管理平台的测试研究[J].电视技术, 2009 (6) :92-95.

[5]阮若林, 胡瑞敏.基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算法研究[J].计算机科学, 2009 (10) :284-288.

[6]SCHULZRINNE H, CASNER S, FREDERICK R, et al.RTP:a transport protocol for real-time applications[R].[S.l.]:IETF, 1996.

[7]SCHULZRINNE H, RAO A, LANPHIER R.Real timestreaming protocol (RTSP) [R].[S.l.]:IETF, 1998.

[8]刘富强.数字视频监控系统开发及应用[M].北京:机械工业出版社, 2003.

[9]梁笃国, 张艳霞.网络视频监控技术及应用[M].北京:人民邮电出版社, 2009.

视频下载 篇5

视频广播、视频点播和视频会议的区别

视频广播(VB)：是基于IP组播技术，对每个节目只发送一个视频数据流，理论上能够支持无限用户对节目的收看。所以比较适合拥有大量观众的视频应用。但用户不能随时请求收看节目，因为它是一种单向的，一对多的广播服务。它带宽耗费小，是一种经济有效的视频应用。

视频点播(VOD)：是一种一对一的视频应用，能够允许收看用户随时请求收看节目，但对每一个节目请求都需要1个单独的数据流，无论收看者是否点播同一个节目。它是一种双向不对称的服务，从视频服务器向用户端的视频数据传输远远大于相反方向的点播请求信息数据传输。视频点播的应用带宽耗费较大。

秒拍中的视频如何下载 篇6

A：已经有网友针对这个问题，开发了一款名为“短视频下载助手”的小工具。运行后点击工具栏中的“添加任务”按钮，在弹出的对话框里面粘贴短视频的链接。如果用户需要批量下载的话，每一行输入一个短视频的链接即可。然后设置视频的保存文件夹，点击“确定”按钮就可以分析并下载了。

其实通过傲游云浏览器也可以下载，当用户把鼠标移动到视频窗口的时候，就会看到弹出的下载按钮提示框。点击“下载”按钮以后选择要下载的视频，再点击“保存”按钮就可以下载了。

斗鱼直播的声音断断续续

Q：我在使用360极速浏览器一边看斗鱼直播一边浏览网页的时候，发现直播声音非常卡顿。如果返回到斗鱼直播的页面，就不会出现这样的问题。请问这是什么情况，如何解决？

A：出现这样的问题我觉得应该是在Flash上面，因为Flash插件默认开启了硬件加速。所以在打开直播视频以后，在视频窗口点击鼠标右键，选择菜单里面的“设置”命令。在弹出的设置窗口中，将默认的“启用硬件加速”选项关掉。然后重新启动一下浏览器，再打开直播窗口就不会出现你所说的问题了。

能Ping通但是无法访问淘宝

Q：我的天猫、淘宝、京东等都打不开了，但是通过“ping www.taobao.com”命令又可以正常返回数据。换了浏览器和电脑情况都一样。这是怎么回事？

A：出现这样的问题，有可能是路由器的DNS被篡改了。所以首先登录路由器的后台，点击左侧列表中“网络参数”中的“WAN口设置”选项，然后点击右侧窗口中的“高级设置”按钮。在弹出的对话框中选中“手动设置DNS服务器”项，接着查看“DNS服务器”和“备用DNS服务器”中的内容是否被修改过。如果被修改过则改回常用的DNS，最后点击“保存”按钮就可以了。

我的微博账户是被盗了吗

Q：我怀疑我的新浪微博账户被盗了，因为我发现有人用我的账户，发出了一句调皮的话“我是一只猪”，而且发布信息里还写着“from 新浪房产_微博”。请问要不要进行密码修改啊？

A：其实这样的问题也有其他用户反映过，所以并不是你的账号密码出现了问题，而是新浪微博的某处接口授权有问题。这样网络黑客即使没有你的账号密码，也可以通过这个接口来发布微博信息，于是就出现了你所遇到的这个问题。只能等待新浪对这个漏洞进行修复了。

目前哪款郵箱安全性比较高

Q：前段时间听说国内某个电子邮箱服务商的数据库被黑客窃取，可能会造成用户个人信息的泄露，而我也急着马上修改了账号密码。请问现在还有没有安全性比较高的电子邮箱服务商啊？

基于视频教室的音视频编码的研究 篇7

视频教室系统(Videoconference)是指两个或两个以上不同地方的个人或群体通过传输线路及多媒体设备将声音、影像及文件资料互传达到实时互动的沟通从而完成会议目的的系统设备。视频会议系统是集通信技术、计算机技术、多媒体技术、微电子技术于一体的远程异地通信方式,它将计算机的交互性、通信的分布性以及电视的真实性有机地结合在一起。

1 音频编码

通过Internet传输实时的语音或图像与传输普通数据是不一样的,应用网络的组成必须符合这种实时传输的需要。表1列出了国际电信联盟G系列典型语音压缩标准的参数。

表1中的语音质量是在理想情况下的比较,实际上,不同的编码方法在语音质量上的性能,在不同的具体条件(如背景噪声、多重编码、丢帧影响)下有不同的表现。

在实际选择语音压缩的算法时,要综合考虑各种因素。例如,高比特率可以保证良好的话音品质,但要占用大量存储空间,耗费更多的系统资源;而过低的比特率又会影响话音的品质和增加延迟。所以,在较低比特率的前提下,保持较好的话音质量,是选择压缩算法的原则。

我们选用了G.729 A标准采用的算法,可以仅用8Kbps传输话音,话音质量与32Kbps ADPCM(G.724)相同(ADPCM(差分脉冲编码调制)在全球的公共电话网络中被用于提供长话级话音)。G.729A标准在标准PCM或线性PCM的话音采样基础上,每10ms生成一个10字节长的话音帧。这个算法提供了优秀音质,且延时很小,采用G.729A能最好的满足我公司在视频会议系统对音频实时性和高清晰方面的高要求。

静噪抑制技术,节省您的带宽提高其他应用的质量:

所谓静噪抑制技术,是指检测到通话过程或传真过程中的安静时段,并在这些安静时候停止发送语音包。大量的研究表明,在一路全双工电话交谈中,只有36%~40%的信号是活动的或有效的。当一方在讲话时,另一方在听,而且讲话过程中有大量显著的停顿。通过静噪抑制技术,大量的网络带宽节省下来用于其他话音视频或数据通信。

1.1 回声抑制技术

在视频会议的实际应用中,特别是会议室场景中,音箱放出的声音又回到麦克风返回到远程说话人那里,说话人会明显听到系统中有自己的回音。而系统允许多人同时发言,这样发生回声的可能性大大提高。为了防止类似回声对系统效果的影响,我们采用了回声消除技术,使用特殊的软件代码监听回声信号,并将它从听话人的语音信号中排除掉。

1.2 话音丢包处理技术

网络的一个特征就是网络延时与网络抖动,这可能导致音质下降。网络延时是指一个IP包在网络上传输平均所需的时间,网络抖动是指IP包传输时间的长短变化。如果网络抖动较严重,那么有的话音包因迟到而被丢弃,会产生话音的断续及部分失真,严重影响音质。目前互联网的质量,尤其是中国互联网的质量参差不齐。很多时候,用户即使有较高的带宽,但却同样存在较高的网络丢包率和较大的网络抖动,这些都会对用户在实际使用中的视频会议质量尤其是声音质量产生严重影响。

为了防止这种抖动,我们采用了独特的语音数据包缓冲和纠错技术,该技术可以在高达20%丢包率的网络环境下仍然保持声音的连贯性和良好的音质,采用上述技术山大联润视维TM网络视频会议系统在与同类产品竞争中因为语音质量的优秀脱颖而出。

1.3 话音优先技术

话音通信实时性要求较高。为了保证提供高音质的IP电话通信,在广域网带宽不足(拥挤)的IP网络上,一般需要话音优先技术。针对音频和视频的传输特点,我们对RTP线程的设置很高的优先级别,把其音频的级别设置为最高。

2 网络视频技术(H.264/AVC)

我们在系统中首先引入了新兴的视频编解码标准H.264。由国际电信联盟、国际标准化组织(ISO)以及国际电工委员会(IEC)组成的一个联合视频小组的成员对该系统的技术设计基础达成了一致意见。国际电信联盟将该系统命名为H.264/AVC,国际标准化组织和国际电工委员会将其称为14496-10/MPEG-4 AVC。

在互联网技术方面,H.264/AVC同以往的标准如广泛使用的H.262/MPEG-2或H.263等格式相比,在设计上能够更好地处理信息包和数据丢失。在视频质量、压缩效率和数据包恢复和数据丢失等方面,超越了现有的MPEG-2、MPEG-4和H.26X视频通讯标准,得到了显著的提高目前,该系统已吸引了视频和广播行业的极大关注。

H.264不仅比H.263和MPEG-4节约了50%的码率,而且对网络传输具有更好的支持功能。它引入了面向IP包的编码机制,有利于网络中的分组传输,支持网络中视频的流媒体传输。H.264具有较强的抗误码特性,可适应丢包率高、干扰严重的无线信道中的视频传输。H.264支持不同网络资源下的分级编码传输,从而获得平稳的图像质量。H.264能适应于不同网络中的视频传输,网络亲和性好。

经过我们研究发现,互联网络的丢包率与包的大小及数据包的发送间隔相关如图2。

根据上述结果,我们对不同的带宽条件规定了视频数据包的大小范围,可能把数据大包拆成小包传送,到缓冲区后,再装配;也可能将数据小包组成大包后发送。关键帧的数据包理所当然的被优先传送。

3 音视频数据的流控技术(RTP/RTCP)

RTP(Real-Time Transport Protocol)/RTCP(Real-Time Transport Control Protocol)是一种应用型的传输层协议,它并不提供任何传输可靠性的保证和流量的拥塞控制机制。它是由IETF(Internet Engineering Task Force)为音视频的实时传输而设计的传输协议,定义在RFC 1889中。

RTP协议位于UDP协议之上,在功能上独立于下面的传输层(UDP)和网络层,但不能单独作为一个层次存在,通常是利用低层的UDP协议在组播(Multicast)或单播(Unicast)网络服务中传输实时数据,而实时数据的传输则由RTCP协议来监视和控制。

顺序号(Sequence Number Field)域的长度为16位。每发送一个RTP信息包顺序号就加1,接收端可以用它来检查信息包是否有丢失以及按顺序号处理信息包。

时间戳(Timestamp)域的长度为32字节。它反映RTP数据信息包中第一个字节的采样时刻(时间)。接收端可以利用这个时间戳来去除由网络引起的信息包的抖动,并且在接收端为播放提供同步功能。

同步源标识符(Synchronization Source Identifier,SSRC)域的长度为32位。它用来标识RTP信息包流的起源,在RTP会话或者期间的每个信息包流都有一个清楚的SSRC。

实时传输控制协议(Real-Time Control Protocol,RTCP)也定义在1996年提出的RFC 1889中。RTCP是RTP的控制协议,它单独运行在底层协议上。RTCP是由接收方向发送的报文,它负责监视网络的服务质量、通信带宽以及网上传送的信息,并将这些信息发送给发送端。

RTCP的主要功能包括,数据传输的质量提供反馈,并提供QoS的检测;根据时间戳提供不同媒体间的同步;在会话的用户界面上显示会话参与者的标识。

我们知道,视频流和音频流在时间轴上的连续性要求网络的实时传输及高带宽,同时又允许传输中存在一定的数据错误率及数据丢失率。由于RTP本身并不具有一种独立传输能力,它必须与低层网络协议结合才能完成数据的传输服务。又由于视频和音频在时间轴上的相关性不强,而数据的实时性要高于其可靠性,所以在UDP之上利用RTP/RTCP协议对媒体(视频和音频)流进行封装、打包和同步,可以使数字视音频信号的网络传输延时达到最小。

3.1 自适应带宽适应

在网络会议过程中,经常会出现网络带宽波动的情况。如果带宽的波动幅度使得视频会议本身的音视频数据无法正常传输,就会造成音视频质量的下降。这时候往往会出现以下情形:声音断断续续,视频出现大量马赛克甚至完全模糊不可辨认。这就要求系统对网络带宽的异常波动做出相应的处理。

经过大量的用户调查我们发现,当网络发生波动的时候,用户可以接受视频效果的一点降低但要求声音仍保证连续、清晰。所以,视频会议系统的设计为:当系统检测到网络带宽变化时,会首先降低视频帧率以保证声音的连续性。帧率变化的机制完全建立在对国内互联网络环境的研究和测试的基础之上的,在整个帧率调整过程中,语音的码率是保持不变的。

3.2 宽带环境下的高质量音视频

随着宽带的不断普及,用户对宽带环境下的高质量音视频效果的要求也越来越强烈。针对这样的需求,针对宽带专门做了音视频质量的优化。在宽带环境下,用户的视频幅面可以达到CIF(352x288),25帧/秒,并可放大到全屏,在带宽允许的情况下(每路视频带宽大于500 Kbps),视频质量甚至可以超过VCD的画质。同时,在宽带环境下选择了G.711的宽带语音压缩算法,保证声音更清晰,混音效果更好,同时大幅度降低了对用户机器资源的消耗。

4 总结

视频教室系统在H.262标准不断的发展和完善的同时得到了很大的发展,它应用的日渐普遍表明了视频技术的发展符合了当今社会发展的趋势,得到各界的肯定和支持,它将朝着多功能、高性能、智能化、集成化的方向不断发展,我们相信,视频教室系统在学校教育中的应用将会越来越广泛,越来越好。

参考文献

[1]张启浩.视频会议系统技术架构浅析[J].智能建筑,2005(8).

[2]徐迎川等.基于IP网络的多点视频会议系统的设计与实现[J].电信科学,2004(11).

视频下载 篇8

视频网站一直以来都是内容为大,对于技术的要求就是满足用户的观看的流畅度,而背靠百度这样的母公司,爱奇艺对技术有着特殊的偏爱。“爱奇艺是一家有着强烈媒体基因的科技公司,工程师在爱奇艺员工中占比达50%。一件事如果机器能做的更好,我们就不会用人来做,机器正高效完成着很多工作。”1月27日,在“深度学习塑造智能视频未来”奇艺会上,爱奇艺CTO汤兴强调了科技基因在爱奇艺发展中的强大作用。

汤兴表示,“一家公司技术团队的工作主要包含三部分,即提高用户体验,降低运营成本,提高运营效率。”深度学习领域的积极布局,使得爱奇艺研发出绿镜、个性推荐、智能搜索等极大提升用户体验的智能产品,而Video in、一搜百映等营销产品的推出,也在不断丰富视频网站的变现方式,进一步拓展视频商业空间,提升营销精度。

去年,爱奇艺建立首个基于视频数据理解人类行为的视频大脑,也就是爱奇艺大脑。主要职责就是数据存储、分析和挖掘,让机器来理解视频内容,帮助爱奇艺在制作视频、播放内容和用户推荐上更加的贴近用户。

而在今年1月24日,爱奇艺与NVIDIA共同成立了视频深度学习联合实验室,汤兴表示,这是为了解决爱奇艺硬件上的问题,因为数据量越来越大,计算量也越来越大,服务器如何为视频做更深入的优化是爱奇艺迫切需要解决的问题。

绿镜:7小时看完《何以笙箫默》

1月27日,由钟汉良、唐嫣主演的《何以笙箫默》迎来大结局。目前,该剧在爱奇艺上累计播放突破10亿,和《武媚娘传奇》并肩成为2015开年最热大剧。伴随着《何以笙箫默》完结,一大波攒剧党也随之涌入视频网站,开启狂看模式。使用爱奇艺绿镜“定时速看”功能,用户将能够用不到7小时,看完总时长27小时《何以笙箫默》的所有亮点内容,追剧时间节省3/4。

每天多终端视频用户会在爱奇艺上产生9亿次播放、7.5万次分享、450万次评论、100亿次拖拽行为,这些行为数据和爱奇艺的海量视频都成为爱奇艺内容推荐的重要参考。绿镜能够通过综合分析海量用户视频观看数据,自动判断用户喜好,并将精彩内容智能挑选出来,生成受关注度最高的“精华版”视频,新增“定时速看”功能,比如第一集45分钟,用户可以根据自己的需求选择15、17、28分钟等不同时长的绿镜版本。

据绿镜产品经理介绍,和“定时速看”功能同时发布的还有性别区分功能,即当一部剧集男女比例出现较大差别时,绿镜会自动生成男、女两版,更精准地为用户推荐精彩内容。

Video in:后期植入广告颠覆变现方式

以前的互联网视频变现方式无非前贴片广告、中间加暂停广告及或者加一个中插广告,视频尾部加一个广告。毫无疑问,这些方式都属于那种“非常干扰用户”“遭人讨厌”的形式。

有一次,汤兴在坐地铁的时候,发现黑色的隧道墙上,居然出现了色彩斑斓的广告,这种形式让他眼前一亮。他当时就告诉自己,有一天视频行业的广告应该变成这样。“在用户观看视频的时候,我能让它无干扰的植入,让它变现。”

“Video in”就是汤兴所说的那种“尽量少干扰用户的广告形式”,它是爱奇艺新发布的专利技术,汤兴把这项技术视为改变了整个内容行业的变现方式。简单来说,“Video in”形式的广告,爱奇艺可以在一个视频制作完后,在想插入内容的场景给它插入内容。这个内容可以是广告,也可以是别的信息。以后在视频看到的东西未必是拍视频的时候放进去的,可能是通过后期制作加入的。

比如,在爱奇艺自制剧《废柴兄弟2》里的一个场景,空白的墙上会出现“加多宝”的海报,这就是通过“Video in”技术加到里面的。在《废柴兄弟2》很多场景里也会看到加多宝的品牌广告。但是在整个影片的制作中加多宝没有参与。它的广告订单是这部剧全部完成后下的。

至于“Video in”的后期植入,是否会涉及版权问题,汤兴的回答是,现在“Video in”只会在爱奇艺的全部自制内容中应用,至于未来第三方版权,分成机制还需要继续探讨。

Video out:视频内物品所见即所买

2月4日,爱奇艺视链升级版“Video out”技术正式投入商用。据悉,该技术能够通过智能算法,进行视频内物品快速精准识别,并导向购买的规模化操作。“Videoout”大规模商用,意味着视频对用户而言,将不再仅是娱乐需求的满足,还将成为获得消费信息的重要途径。同时获得更精准的视频搜索、推荐服务。数据显示,“Video out”商品广告点击率与传统广告相比提升十余倍。

实现“视频内物品所见即所买”一直是全球视频行业和广告主共同追求的目标。但相比文字和图片,视频因具有运动的图像、文本、音频等复杂时空信息,在为用户带来最丰富、生动体验的同时,也成为理解程度最复杂的媒体。通过科技创新理解视频内容,为用户提供智能服务,也为广告主提供更多商业机会。

“Video out”视频识别算法的最大特点在于,它能够通过深度学习算法和人机交互,并行、快速执行多识别任务,在不同识别结果之间进行逻辑判断和关联分析、发现视频中的相关细节,并自动添加语义标签和商品信息。自动化完成人工操作无法处理的海量视频标识工作。“Video out”带来了“视链”技术大规模商用的可行性,为“所见即所买”的批量化实现创造了技术基础。

“未来一个公司的技术部门会承担另外一个角色:它会利用我们现有对用户的了解、对大数据的掌握,产生更多的变现的能力,把一个技术部门从一个知识部门、服务部门变成一个盈利部门。同时,通过科技手段让人们平等便捷地获得更多更好的视频。”这才是汤兴的终极理念。

视频下载 篇9

视频质量评价方法分为主观和客观质量评价方法。客观质量评价方法是模拟或是预测人眼对视频质量的评价。然而, 这些客观质量评价方法与人眼主观质量评价之间的准确性和一致性却不尽相同。这样的局面是多方面的原因造成的。首先, 到目前为止, 人们对人眼视觉系统 (HVS) [1]的认识有限;其次, 造成视频质量下降的表现很多, 诸如模糊、噪声和块效应等;再者, 视频质量与本身的内容有很大关系, 任何一个客观质量方法都不可能在所有的视频内容上得到验证;最后, 缺少对客观评价方法进行大规模的、可靠的比较。结果, 主观质量评价方法仍然是最可靠的质量评价方法。

压缩编码对视频传输来说是必不可少的, 此过程由视频编码器实现, 目的是把数据量很大的视频流压缩成为适应不同带宽信道的文件。在这个过程中要实现在码流速率以及视觉感知失真之间的折中, 即率失真优化过程。具体可以描述为在比特率R满足小于定制的码率R0[2]这样一个限制下, 使得压缩后的视频感知失真D最小。

这是一个典型的最优化问题, 其中视觉感知失真D用客观质量评价来衡量。因此, 客观评价算法的选取对率失真优化过程乃至最终编码器的性能都有很大的影响。

国际标准化组织———运动图像专家组 (ISO MPEG) 和国际电信联盟电信标准化部门———视频编码专家组 (ITU-T VCEG) 联合开发的新一代的视频编码标准———HEVC[3]在2013年1月25日国际电信联盟电信标准化会议上通过后, 许多专家学者对HEVC编码性能进行了研究。J.R.Ohm等[4]通过用峰值信噪比 (PSNR) 和主观评价结果计算出的Bjontegaard比特率差量 (BD-Rate) [5], 来比较HEVC测试模型HM8.0与之前存在的编码标准之间的编码效率。Y.Zhao等[6]用PSNR, SSIM[7]和图像质量指数 (PQI) [8]评价HM5.0的性能, 但只给出了不同指标的平均BD-Rate, 没有针对不同客观评价方法进行进一步的分析。

本文针对1 080p的视频序列, 首先, 把BD-Rate的概念推广到12个常用的全参考客观质量评价方法, 来对HEVC的测试模型HM9.0和H.264/AVC的开源编码软件x264的编码效率进行对比。然后, 对视频材料进行主观质量评价, 进而得出主观评价的BD-Rate。反过来通过比较主客观评价所得到的BD-Rate在不同视频序列之上的接近程度、皮尔逊相关系数 (PLCC) 和斯皮尔曼等级相关系数 (SROCC) 来评估客观质量评价方法的性能。

1 Bjontegaard测度介绍

VCEG建议用Bjontegaard测度来计算两种编码方式的编码增益。由于PSNR指标具有计算简单等特点, 被广泛用来评价编码器的性能。最初的Bjontegaard也测度模型中选择PSNR去评价两种编码方式对视频的编码损伤。Bjontegaard测度包括BD-Rate和Bjontegaard PSNR差量 (BD-PSNR) 两个指标。BD-Rate表示在同样的客观质量下, 较优的编码方法可以节省的码率百分比;而BD-PSNR表示了同等码率下, 两种编码条件下压缩后视频PSNR值的差异。

考虑到在率失真曲线上, 高比特率区域在相同的百分比下的范围比低比特率区域大, 如33%的码率节省在1 500~2 000 kbit/s范围是375~500 kbit/s范围的4倍[5]。所以, 率失真曲线图的比特率坐标轴取了对数。

不失一般性, 以某一测度为例, 通过率失真曲线图, 阐明Bjontegaard测度值的计算方法, 如图1所示。

具体步骤如下[9,10,11]:

第一步, 压缩好视频后, 用客观评价方法评价视频, 然后给每个视频序列描绘出不同的率失真点系列。

第二步, 观察画出的率失真点系列, 确定积分区间, 如水平方向[a, b], 垂直方向[c, d]。

第三步, 对点序列进行多项式拟合, 用确定的多项式表示, 如s1和s2。

第四步, 对拟合后的多项式在积分区间上积分。根据积分的结果, 计算Bjontegaard测度值

在式 (2) 和式 (3) 中, s1和s2有区别, 式 (2) 中是比特率的函数, 而式 (3) 中是质量指标的函数。BD-Rate一般为负值, 代表在两种编码方式中较优的一种比较差的一种节省的码率百分比。

在本文中, 把Bjontegaard测度中的PSNR推广到常用的图像质量评价方法, 以用HEVC测试软件HM9.0和H.264/AVC开源软件x264压缩的1 080p的视频材料为载体, 来估计这些图像质量评价方法在评价由压缩带来的损伤时的性能。

2 客观质量评价算法和视频序列的选取

2.1 客观质量评价模型

视频质量评价算法往往由图像质量评价方法推广而来, 通过对视频中的每一帧进行评价后整合得出对视频质量的评价结果, 如SSIM, 视觉信息保真度 (VIF) [12]和视觉信号噪声比 (VSNR) [13]等经常用于视频质量评价。本文选取了一组常用的全参考图像质量评价算法, 具体介绍如下:

PSNR由于计算简单等特点被广泛用来评价图像和视频质量, 是参考图像和损伤图像二者均方差的函数。

图像质量等级 (PQR) 由泰克公司的PQA序列计算出。其融合了HVS特点, 对比参考图像, 计算出被测图像的质量等级。关于PQR的更多信息可参考[14]。

SSIM根据图像的结构相似度来对图像质量进行评价, 是目前使用最多的算法之一。

多尺度SSIM (MSSIM) [15]是在SSIM上改进而来的一种算法。

信息保真度准则 (IFC) [16]表示图像信息保真度, 理论上其值范围为0 (表示图像无保真) 到无穷大。

信噪比 (SNR) 类似于PSNR, 用信号的实际大小代替PSNR中的峰值即可得到。

视觉信噪比 (VSNR) 是基于小波变换来计算视觉信息信噪比。

加权信噪比 (WSNR) 模拟人类视觉注意模型, 用加权的方法计算SNR, 加大了对图像中的某些区域的权重。

通用质量指数 (UQI) [17]把图像损伤度归结为3个因素:相关度降低、亮度和对比度失真。

噪声质量指标 (NQM) [18]揭示了加性噪声对信噪比的非线性权重影响。

VIF是通过在小波变换域中计算视觉信息保真度来对图像进行评价。

像素域的VIF (VIFP) [19]类似于VIF, 但是在像素域中计算得出。

以上质量评价算法除了PQR指标由泰克公司的PQA600测试得到外, 其余算法均可以从图像质量评价工具箱中[20]获得。

2.2 视频序列的选取

在实验中, 选取了12个全高清的视频序列, 这些视频序列均从慕尼黑工业大学的网站[21]上下载得到。表1列出了所有视频序列的基本信息。

所选取的视频序列在时间和空间复杂度均不相同。根据文献[22]中计算视频序列时间 (TI) 和空间信息 (SI) 的方法进行了分类。选取的视频序列的时间和空间信息分布如图2所示。

3 实验设置和结果分析

3.1 视频编码参数设置

在文献[23]中介绍了HEVC测试软件HM9.0编码可选项, 编码算法复杂度 (HE10和LC) 和4种基本的编码设置一共有8种测试条件。在本文的实验中, 选用了随机访问编码设置 (Random-Access) 配置文件来进行编码配置, 编码的量化参数选取了22, 27, 32, 37, 42共5个点。对应地, 用x264进行编码时, 量化了参数也选取了相同的点。其余编码参数设置见表2。

对视频序列的压缩完成后, 用第3部分中介绍的客观质量评价算法对编码后的视频进行评价, 所有的视频质量评价值都是通过逐帧计算视频的亮度分量, 然后再取平均得出。然后对每一个客观质量评价算法、每一个视频序列画出两条率失真曲线的图。基于视频序列的率失真曲线图, 进一步计算出Bjontegaard测度指标值。

3.2 主观质量评价方法

在主观质量评价中, 选用ITU-R BT.500-13[24]推荐的双激励失真方法 (DSIS II) ) 。在这种评测方法中, 首先播放参考序列, 接着播放测试序列。这样的过程重复一次后, 提示评估者对测试视频序列进行评分。评分采用5分制, 用1, 2, 3, 4, 5分代替非常差 (Bad) 、差 (Poor) 、一般 (Fair) 、好 (Good) 和非常好 (excellent) 5个质量等级。共有16个评估人员参加了此次视频质量评价。

另外, 在主观质量评价中, 在正式评测之前有一个训练过程, 使评估人员熟悉具体的评价步骤。用来训练的视频序列损伤程度与5级评分制对应, 组织人员向评测人员解释了二者的对应关系。整个主观评价环境按照ITU-R BT.500-11[24]来布置, 评测人员的观看距离为电视屏幕的3倍。

3.3 实验结果分析

对每一个客观质量评价算法, 每一个视频序列均可计算出一个对应的BD-Rate。对同一客观质量评价算法在不同的视频序列上计算出的BD-Rate取平均后, 将最终结果作为此客观质量评价算法对两种编码条件下产生的BD-Rate。同样, 主观质量评价结果也可以计算出一个BD-Rate, 见表3。

注:相关系数由不同视频序列上的BD-Rate得出。

首先, 从表3主观质量评价结果可以看出, 对于选取的视频序列, HEVC的编码效率要比H.264的高档次高出43%。HEVC标准在提出之时的目标是与H.264/AVC高档次相比, 在视觉感知质量一致的情况下, 比特率节省50%。在文献[4]的主观评价结果中, HEVC比H.264/AVC的高档次相比, 在不同视频序列上比特率可以节省30%到67%, 平均节省49.3%。文中未能达到50%, 可能与选取的视频序列有关。另一方面, HEVC编码标准刚刚通过, 很多编码算法还有待于进一步的优化和改进。就编码效率来说, HM9.0还有很大的空间来提升。

其次, 由主观质量评价得到的平均BD-Rate是最可靠的。而由不同的客观评价算法计算得到的平均BD-Rate各不相同, 通过计算这些值与主观结果的接近程度、一致性、精确性, 就可以体现不同客观评价方法的性能, 这一点也恰恰是本文的目的所在。图3给出了不同的客观评价算法计算出的平均BD-Rate与主观评价的平均BD-Rate的差的绝对值, 可以更清楚地看出客观评价算法与主观评价结果之间的差异。可以看到, SSIM与主观评价结果的差只有0.126 072, 是所选的客观评价算法中是最小的。也就是说, SSIM是在文中选择的客观评价算法中对压缩编码造成的损伤的评价最准确的一个, MSSIM紧跟其后。由UQI、UQI、VIFP、PSNR、SNR、IFC和WSNR计算得到的平均BD-Rate与主观评价的结果差值在2~4以内, 因此, 从视频编码器的编码效率角度来说, 可以认为它们的性能比较接近。而用来做很多编码器性能测试指标的PQR得到的结果与主观得到的结果差距最大。

从与每个序列主观评价得到的BD-Rate的准确性和一致性角度来分析不同的客观质量评价算法性能, 每个客观算法在每个序列上计算出的BD-Rate与主观评价结果在每个序列上计算出的BD-Rate之间的PLCC, SPOCC值在表3中给出。从表中可以看出, SSIM仍然是本文所选的客观算法中性能最好的一个。

本文以12个全高清视频序列为载体, 经过HEVC和H.264/AVC编码标准的编码器压缩后, 用客观质量评价算法对压缩后的视频进行质量评价, 计算出每一个客观评价算法对每一个视频序列的BD-Rate。分别从与主观评价得出的平均BD-Rate的接近程度、精确性和一致性程度角度, 对选取的客观质量评价算法进行了分析与比较。这样从一个新的角度对不同的客观质量评价方法的性能有新的认识。主要反映的是不同的客观质量评价算法对有压缩编码带来的损伤的敏感程度以及对特定的编码损伤的评价是否符合人眼感知。SSIM对编码带来的图像降质的评价从编码效率角度与人眼感知比较接近, 与很多对客观质量评价算法性能评价的结果一致, 这也从某种程度上论证了本文方法的合理性。

4 小结

视频下载 篇10

除了高性能以外,这一FPGA综合解决方案还可支持DSP,并通过在系统中使用Micro Blaze处理器来支持嵌入式处理。这些特性为特殊的细分市场提供了OS支持和驱动。

赛灵思公司最近更新了XtremeDSP视频入门套件(Video Starter Kit)—Spartan-3A版本,帮助设计人员快速进入此类高级设计,加快开发速度。无论针对哪种应用,这一套件都可帮助你快速开发高级视频系统。

视频入门套件2.0版本

针对Spartan-3A的XtremeDSP视频入门套件(VSK),最新2.0版为加快基于赛灵思FPGA的视频应用开发提供了一个全面的综合平台,旨在充分发挥Spartan-3A DSP FPGA系列器件的成本和性能优势。这一最新版入门套件提供了新的视频参考设计,该参考设计基于嵌入式设计框架,允许客户更加集中于开发独特的增值功能。

这一视频入门套件提供的多种参考设计可以加快基于赛灵思FPGA的视频应用开发速度。每款参考设计都基于一个通用框架,并且支持多种视频数据I/O接口连接FPGA。表1列出了每种参考设计以及相应的视频处理和连接能力。

通过实现视频系统中通用的特殊数据流,这些参考设计可帮助加快系统开发速度。在如图1所示的相机参考设计中,一部相机提供R A W图像数据给F P G A进行处理和显示。

该视频入门套件为参考设计提供了所有需要的源文件和项目文件,开发人员可利用这些文件作为起点。在相机参考设计中,相机处理模块是在System Generator中开发的,然后在EDK嵌入式系统中作为专用硬件外设集成进来。这样硬件设计人员就可以方便地移除例子中的图像处理设计,代之以特定设计所需要的功能,并将其集成到系统中,不需要再重新设计支持硬件外设。

嵌入式处理

升级到复杂硬件加速处理系统也就意味着需要嵌入式处理能力来完成所有实时控制、配置和系统交互功能。

这种紧密集成意味着设计人员可以将System Generator中完成的DSP设计转换为Platform Studio专用外设,并利用PLB总线将其连接到基本系统。这样系统设计师就可以通过采用MicroBlaze v7软内核处理器方便地完成系统控制和现有系统软件的移植。通过充分发挥器件的灵活性将硬件配置针对特定应用而优化的硬件架构,设计人员可以获得更高性能并实现更高的系统集成度。从相机参考设计入手,一名软件开发人员从第一天开始可利用EDK软件开发工具开始实现操作系统并对应用层进行编程(图2)。

这一灵活性提高了开发过程的灵活程度,同时也降低了设计复杂性。XtremeDSP视频入门套件为硬件或软件开发人员提供了一个全面且易于使用的设计环境,包括丰富的示例应用以及全面的标准赛灵思设计工具流支持。这种组合可帮助加快设计流程并且可支持更好地实现最终产品的差异化。

System Generator支持采用Spartan-3A DSP 3400A开发平台的硬件嵌入协同仿真(hardware in-the-loop co-simulation),可以将Simulink仿真的性能加快近100倍。这一加速解决方案支持利用The Mathworks的Data Acquisition Toolbox将实时视频流读取到Simulink中,从而可以更好地支持视频算法开发和调试。

硬件加速

现在,应用所需要的处理带宽正在逐渐超出独立DSP处理器现有的处理能力,因此硬件加速正在成为许多视频应用中所必需的部分。FPGA在支持硬件加速的同时还在系统集成和架构重新划分方面提供了额外的好处。

从独立系统处理器迁移到集成协处理器的系统架构需要进行许多设计探索,因为硬件设计师正在研究需要加速的不30同功能。在此过程中遇到的第一个挑战是需要不同的设计流程来支持采用MATLAB和Simulink进行抽象层编程,并且可实现与现有VHDL/Verilog设计的方便集成。

设计人员首先可以利用可选的视频和图像处理模块集以MATLAB或Simulink模型方式来实现视频算法设计。随着开发进入下一阶段,硬件实现可通过System Generator for DSP完成。System Generator for DSP提供了丰富的可用于Simulink建模环境的针对赛灵思器件而优化的DSP构建模块(参见图3)。

一旦硬件设计在System Generator中完成,利用硬件嵌入的协同仿真功能可以加快验证速度。对于复杂系统,这可以大大缩短测试运行时间,从而能够在给定的时间里完成更多次设计循环。

结合丰富的参考设计,XtremeDSP视频入门套件—Spartan-3A DSP版本为视频开发人员提供了一个理想的平台,支持从流式视频数据直到帧缓冲器式视频数据的多种不同模式。利用System Generator,视频开发人员可以快速设计和验证硬件外设。硬件外设和嵌入式处理能力的集成可以加快工业图像、广播、消费、医疗和汽车等众多应用中复杂视频系统的开发速度。

从相机参考设计入手,一名软件开发人员从第一天开始可利用EDK软件开发工具开始实现操作系统并对应用层进行编程。

参考文献

[1]Hill T.利用视频套件加速FPGA上的视频开发[J].今日电子.2008(7):34

[2]Rekeczky C,Mallett J,Zarandy A.基于Spartan-3A DSP的安全视频分析解决方案[J].系统设计.2009(2):48

[3]Xilinx.赛灵思为加速视频开发推出新版XtremeDSP视频入门套件[R/OL].(2008-12-26)[2009-03-22].http://china.xilinx.com/china/ch_prs_rls/2009/XtremeDSP.htm

[4]Xilinx.针对低成本视频和DSP系统开发Xilinx再推两款XtremeDSP开发平台[R/OL].(2008-03-12)[2009-03-22].http://china.xilinx.com/china/ch_prs_rls/DSP_new_chinese.htm

批量解析无法直接下载的视频专辑 篇11

这里以某剧集为例进行说明，打开专辑页面，也就是显示所有剧集的页面，右击选择“查看源”命令，如图1所示，复制这里的播放地址列表备用。

第2步：对播放列表进行处理

打开记事本，粘贴刚才复制的播放地址列表，对这些播放地址进行适当的编辑处理，主要是去除前面的“hert=””和后面的““”等无效字符，或者也可以在Word进行处理（可以利用通配符进行替换，操作更为简单），最终效果如图2所示。

第3步：借助硕鼠进行批量解析

接下来，我们需要借助最新版本的硕鼠下载工具完成多地址的批量解析，打开软件后，依次点击左侧窗格的“常用功能→硕鼠会员中心”，如果不是会员请按照提示进行注册，在右侧的硕鼠会员中心窗口点击“多地址解析”按钮，本次解析任务可以使用默认的名字，也可以重新命名，如图3所示，将前面获得的播放地址列表粘贴到解析地址窗格，点击“开始解析”按钮。

普通会员一次最多只能解析20个地址，超出的地址将被自动忽略。稍等片刻，硕鼠会完成播放地址列表的解析任务，此时会生成一个黄色的按钮，点击该按钮即可启动下载窗口，接下来的操作不需要多作介绍了吧？

视频下载 篇12

一、常用视频压缩技术简介

1. JPEG/Motion–JPEG。

传统的JPEG方法主要基于离散余弦变换 (DCT) , 而JPEG2000基于DCT和小波变换, 其压缩比更高, 压缩效果更好。使用JPEG/MJPEG方法一般不考虑视频帧之间的变换信息, 只单独对一帧视频图像进行压缩。压缩比为5∶1～17∶1。这种技术可以获取清晰度很高的视频图像, 而且可以灵活设置每路视频的清晰度、压缩帧数。但是该方法处理速度较慢, 会有丢帧现象发生, 而且压缩的比例较小, 不利于进行长时间的视频录像存储。

2. 小波变换方法。

小波变换方法和JPEG方法类似, 是针对每一帧视频图像进行单独的压缩编码, 并不考虑视频的帧间信息。该方法的压缩比较大, 通常为50∶1～70∶1, 分辨率可达到720×576, 静态画面的压缩效果较好。但是, 小波变换方法和JPEG方法类似, 所占用的宽带和硬盘空间相对较大, 对网络带宽的要求也较高。

3. MPEG (即Moving Pictures Experts Group, 运动图像专家组) 系列。

MPEG主要分为三个阶段:第一阶段为MPEG–1, 用于数字存储体上活动图像及其伴音的编码, 码率为1～1.5Mbps, 具有随机存取、正向/逆向搜索、逆向重播、视听同步、容错性高等特点。第二阶段为MPEG–2, 在MPEG–1的基础上做了许多重要的扩展和修改, 但算法基本和MPEG–1相同, 传输率为3～10 Mps;压缩率较低, 约40∶1。第三阶段为MPEG–4, 不仅注重视频、音频的编码, 更加注重多媒体系统的交互性和灵活性。

4. H.26X系列。

H.26X系列同样包括三个阶段:第一阶段为H.261, 该编码标准和MPEG相似, 但又有不同, H.261是传送屏幕区域中的更新信息, 大幅度降低了数据流的瞬时变化, 在宽带有障碍的信道上传输时是一种理想的方案, 但图像的压缩质量总体上略微逊于MPEG–1。第二阶段为H.263技术, H.263技术是1995年提出来的更低比特率的视频编码方案, 它在H.261的基础上增加了4种编码选项, 将码流速率降到128 kbps以下, 在9.6～128 kbps的速率上传输CIF或QCIF格式、每秒1～15帧的活动图像, 特别适合在电话线上传输质量要求不高的活动图像。

二、传统视频压缩技术的性能分析

在目前的视频压缩技术领域, MPEG–4和H.264是首选方案, 这两种方案有较高的压缩比率, 并且可以保留较好的视频质量, 适合远距离的网络传输。但这两种视频压缩方法针对所有的视频帧图像进行压缩编码, 并没有考虑视频帧中是否含有冗余信息。如, ATM机前的视频监控应主要关注含有人类活动的视频信息, 对于没有人类活动的视频图像, 原则上没有必要进行传输和存储, 会占用大量的网络带宽和存储空间, 浪费大量的相关资源, 同时也可能对事后事件的排查造成一定的干扰。因此, 在ATM机前、电梯门口等某些特定的场合, 有必要事先对视频进行过滤, 排除不含有人类活动的视频帧信息, 以减轻网络宽带和存储设备的负担。

三、对视频帧信息进行选择性压缩处理

在银行的某些特定场合中, 安装的摄像头一般是固定的, 其检测区域固定不变, 拍摄的背景场景也相对稳定。在该情况下, 可以采用简单的背景差方法来区分视频帧图像中是否含有活动目标, 以确定该帧图像是否需要进行存储和传输。

如图1所示, 假设得到的不含有活动目标的固定背景图像为Ibg, 其中由摄像头得到的Ibg如果为彩色图像, 为了方便帧间差操作, 则将其转化为灰度图像, 这里同样记为Ibg。假设第i帧视频图像为Ii, 同样为灰度图像, 则根据背景差公式:Ir=Ii-Ibg, 可以得到第i帧视频图像和背景图像之间的差值。理想情况下, 如果第i帧的图像中没有活动目标, Ii各个像素的灰度值和背景图像Ibg对应的各个灰度值相差不大, 则结果图像Ir基本上是一个黑色图像, 并没有含有凸显的区域块。反之, 如果Ii中含有活动目标, 则活动目标的区域对应的像素值和背景图像所在区域的灰度值应该有所差别, 这就导致结果图像Ir在活动目标的区域中亮度较为突出, 通过判断结果图像Ir是否含有凸显区域块, 进而可以判断对应的图像帧中Ii是否含有活动目标, 同时就可以决定该图像是压缩编码还是直接舍去。

四、结论