云时代大数据管理平台

云时代大数据管理平台（精选8篇）

云时代大数据管理平台 篇1

在大数据时代，为了更好地管理和利用科学数据，计算机图灵奖获得者Jim Gray于2002年提出了数据监护(Data Curation)的概念。十余年来，数据监护一直是国内外信息资源管理领域的热点议题，研究主题集中在数据监护的内容、发展策略、合作模式、职业教育、成功实践等领域。111鉴于云计算能够为数据监护提供强有力的技术支撑，如云计算快速提供资源的能力有助于辅助完成资源密集型数据监护任务，网络化云服务有利于实现数据监护的协同工作，基于云计算开展数据监护引起了国外信息资源管理学界和业界的广泛关注。本文对基于云计算的数据监护问题进行探讨，希望对我国的数据监护工作有所借鉴。

一、数据监护工作流程

数据监护是为了确保数据当前的使用目的，并能用于未来再发现及再利用，从数据产生伊始即对其进行管理和完善的活动。121为了有效指导数据监护实践，提高数据监护效率，一些数据监护机构和研究者对数据监护过程进行了概念化，提出了相应的数据监护生命周期模型。本文基于英国数据监护中心的DCC数据监护生命周期模型13与王芳和慎金花提出的细化的数据监护生命周期模型，梳理出了数据监护工作流程，见图1。数据监护工作流程由4个阶段、11个业务环节组成，涵盖了数据监护的所有必要阶段和核心工作。

数据收集阶段：数据采集。数据采集是数据监护活动的起点，指根据采集政策，从数据创建者、档案馆、知识库或数据中心等接收数据。元数据创建。为采集到的数据创建管理、描述、结构和技术元数据，以便进行数据管理和数据维护，以及实现数据共享。

数据处理阶段：数据评价和选择。评估数据并为长期监护和保存选择数据。数据评价和选择直接关系到科学数据库的质量，并且带有一定的主观性。数据剔除。根据成文的政策、指引或法律要求，处理未成为长期监护和保存对象的数据，将这些数据转移到其他档案馆、知识库、数据中心或其他保管机构。根据法律要求，有些数据会被安全销毁。数据导入。将经过选择的数据传送至档案馆、知识库、数据中心或其他数据监护机构。为保证数据的可用性，在导入数据之前，应进行去重、交叉注释、格式认证等。数据迁移。根据存储环境的需求，或者为了确保数据对硬件和软件退化的抗扰性，改换数据的格式、存储系统、存储类型。

数据保存阶段：数据长期保存。长期保存须确保数据的可信性、可靠性、可用性和完整性。长期保存包括数据清洗、数据验证、分配保存元数据、分配表征信息，保证数据具备可接受的数据结构和文件格式。数据存储。遵守相关标准，选择科学的组织方式和安全的存储介质组织并存储数据。数据存储既可以保证数据的安全性，又便于数据被随时使用和加工处理。

数据利用阶段：数据获取。采用适当的标准发布数据，并执行严格的访问控制和验证程序，保证用户安全、准确的访问和获取数据。数据复用。制订数据复用规则，在不违反知识产权的前提下，提供数据复制、链接、引用等服务。数据转换。根据原始数据创建新数据。例如，通过转换格式、建立子集等途径，创建新数据。

二、云计算为数据监护提供支撑

云计算作为分布式计算、网络存储、负载均衡、热备份冗余等计算机和网络技术融合的产物，具有超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性等诸多特点。云计算的特点与数据监护的需求非常契合，可以为数据监护提供强有力的技术支撑。

弹性服务：云计算服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的云计算资源与业务的实际需求相一致，避免了因为资源供需不匹配而导致的服务质量下降或资源浪费。161数据监护的数据剔除和数据迁移等任务不需要持续不断的执行，属偶发性活动。云计算的弹性服务能够很好地满足偶发性数据监护活动的资源调用需求。

按需服务：云计算以服务的形式为用户提供基础设施、存储空间、应用程序等，并能够根据用户的需求，自动分配各种资源。17用户也可以根据需要在云中部署所需的应用程序。云计算的按需服务为数据监护中需要依赖主观意识完成的任务，如元数据创建、数据评价和选择提供了极大的便利。

泛在接入：用户通过互联网可以随时随地利用云计算服务。数据用户越来越多的使用笔记本电脑、智能手机、平板电脑，将数据监护业务流程转移至云，能够极大地方便用户上传、访问和下载数据。数据监护的数据采集、数据获取和数据复用等业务环节，可以从云计算的这一特点中受益。

服务外包：用户进行数据处理所需的计算资源价格昂贵，将提供计算资源的业务委托给云服务商，既能够节省开支，又能够使用户专注于自己的核心工作。云服务商为了利益最大化，保持最优竞争力，都会迅速应对技术变革，以更低的价格提供更快的处理器和更大的存储空间。云计算服务外包的特点使数据监护机构将部分信息技术支持业务委托给云服务商，以获得更低廉的价格和更优质的服务成为可能。

三、基于云计算的数据监护模型

云计算提供从硬件设施到应用软件的多层次服务。根据服务的对象和功能差异可以将云计算划分为三种服务模式：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS);根据租用云计算的用户对数据和环境的控制权，可以将云计算划分为公有云、私有云和混合云等部署模型。本文根据数据监护不同业务阶段的工作内容和技术需求，并结合云计算的服务模式和部署模型，构建了基于云计算的数据监护模型，见图2。下面分别从数据监护的云计算服务模式和部署模型两个方面分析基于云计算的数据监护模型。

(一)数据监护的云计算服务模式

IaaS层。IaaS提供基础设施部署服务。IaaS通过虚拟化技术整合服务器、存储设备、网络资源、高性能计算集群等物理资源，构建全局统一的动态虚拟化资源池。基于云计算的数据监护模型的IaaS层为上层云计算服务提供海量硬件资源，实现硬件资源的按需酉己置。

PaaS层。PaaS是云计算应用程序运行环境，提供应用程序部署与管理服务。PaaS不仅能够实现海量数据的存储，而且能够提供面向海量数据的分析处理功能。在基于云计算的数据监护模型的PaaS层，数据监护机构使用云供应商的软件工具和开发语言，开发数据收集和数据处理所需的各种应用程序，实现应用程序的多元化和定制化服务，并将科学数据保存于海量数据存储系统。

SaaS层。SaaS提供以服务为形式的应用程序。SaaS允许用户使用部署于供应商云基础设施上的应用程序，用户也可以根据需求向供应商定制应用程序。在基于云计算的数据监护模型的SaaS层，数据监护机构通过应用程序向用户提供数据利用服务，实现数据共享和科研协作。

(二)数据监护的云计算部署模型

数据监护的各个阶段分别面向数据监护方和数据使用方，对应不同的数据存取、处理等操作权限，因此需要采用相适应的云计算部署模型。数据监护过程中的数据利用阶段位于SaaS层，为用户提供方便高效的数据获取等服务，而公有云面向一般公众提供敏捷弹性服务的特点与数据利用阶段的功能需求相契合。用户能够通过网络浏览器像使用个人电脑中的软件那样使用公有云的应用程序，实现应用程序的泛在访问。因此，基于云计算的数据监护模型的SaaS层应采用公有云部署模型。数据收集和数据处理工作要求云计算提供量身定制的服务功能和非常稳定的服务质量，而数据保存工作要求云计算能够切实保障数据安全。私有云部署在用户数据中心的防火墙内，能够提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，而且不会冲击用户已有的业务流程。因此，基于云计算的数据监护模型的PaaS层适宜采用私有云部署模型。上述公有云和私有云的基础设施共同构成了基于云计算的数据监护模型的IaaS层，并且公有云和私有云具有统一的接口标准，保证服务的无缝迁移，即IaaS层采用混合云部署模型。

四、基于云计算的数据监护案例

SRF项目：英国南安普顿大学的SRF项目，针对科学研究工作集成了许多已有的协作型数据管理工具，并将这些工具部署到一个共享的虚拟云平台上，以SaaS的方式提供服务。SRF工具最大的特点是能够在网络日志中自动或者手工创建和共享实验数据。例如，SRF的一款代理软件能够植入实验仪器和计算机，自动抽取仪器在实验过程中记录的数据，并转换为XML格式，然后以博客的形式发布以实现协作复用。通过博客发布平台实现实验过程、实验数据、实验分析的互联，组织实验数据记录，构建实验、实验数据、实验设备之间的关联关系。在数据监护生命周期中，SRF工具主要用于接收和抽取数据，以保证实验数据在上传至云的过程中会被格式化成标准格式。

Data Flow项目：牛津大学的Data Flow项目，旨在创建免费的云托管Data Stage和Data Bank，以便于管理、保存、发布研究数据。其中，Data Stage以在用户电脑上运行映射驱动器的方式，提供研究组水平的、安全的“本地”文件管理环境。另外，Data Stage还提供数据的网络获取和在线存储服务，用户通过访问控制程序的认证之后，即可以访问私人、共享、协作、公众和公共数据目录。Data Bank是一种虚拟化的、基于云部署的机构研究数据仓储。机构可以选择将Data Bank部署在Eduserv教育云或者机构自己的基础设施中。Data Bank还具备包括数据抽取、储存、长期保存、访问在内的一系列数据监护功能。

Kindura项目：伦敦国王学院的Kindura项目，是一个基于混合云部署模型的科学数据管理试点项目，提供基于存储的数据管理服务和基于计算的数据处理服务。Kindura项目通过DuraSpace推出的托管云服务一DuraCloud，将本地服务与各种云服务相衔接。用户利用DuraCloud提供的统一界面，即可享受一站式数据存取服务。Kindura项目通过部署于服务器上的规则引擎，以及面向规则的集成数据管理系统(iRODS)的规则库，决定具体数据存储在本地还是存储于云端：二进制对象存储在云端，元数据和Fedora对象存储在本地。l9Kindura项目证明，混合云能够有效节省数据监护成本，并且能够更加高效地利用本地存储库，提升数据处理能力。

东南大学AMS-02项目：东南大学为大型国际合作项目AMS-02的数据监护工作构建的云计算平台，提供IaaS、PaaS、SaaS服务。该云计算平台架构如图3所示。在IaaS层，云计算基础设施由3500颗CPU内核和500TB高速存储设备构成，提供虚拟机和物理机的按需分配，并且自动配置操作系统、科学计算函数库等运行环境。在PaaS层，数据分析处理平台提供大规模计算能力和海量数据存储能力;应用开发环境为AMS-02数据分析处理应用提供编程接口。在SaaS层，以服务的形式部署云计算应用程序，用户通过访问AMS-02应用，可以获取原始科学数据以及数据处理分析结果。云计算通过超级计算模式，整合大量的存储、计算、带宽等资源，为数据监护提供了经济高效的解决方案。国内的数据监护尚处于起步阶段，对基于云计算的数据监护进行深入的理论探讨和实践探索，有助于推动我国的数据监护实现跨越式发展。

云时代大数据管理平台 篇2

1 大数据与新媒体平台的关系分析

当前信息领域对大数据的基本定义是 :现有软件工具无法直接提取,储存,搜索,分析,分析,处理,或者共享的数据集合,具有海量、复杂的特点。业界总结大数据的基本特点有四个方面 :第一是数据体量非常大,第二是数据类型繁杂众多,第三是价值密度较低,第四是数据处理速度快。

大数据可以说是信息时代发展过程中的必然趋势与方向之一。现代信息社会中丰富多样的信息类型以及信息格式带动着现代社会进入大数据时代。而在这一时代背景之下,为了能够掌握时代发展的脉搏,占据更加稳定的社会地位,就需要实现对大数据的分析研究,乃至利用。

新媒体主要是指传统媒体以外的媒体平台,即不同于户外广播、报刊、以及杂志的第五类媒体。新媒体的主要特征有五个方面,分别是网络性,数字性,互动性,虚拟性,以及超文本性。在大数据时代背景之下,新媒体的发展可以说是非常令人瞩目的。甚至其已经逐步发展成为大众获取新闻信息与资源的最直接途径。从以上分析上来看,将新媒体平台与大数据相互融合,是信息社会发展的必然需求,也是主流方向。

2 云计算对推动新媒体平台发展的意义

在大数据时代背景之下,将云计算应用于新媒体平台的过程中可采取的操作思路是 :对新媒体信息资源进行云化处理,从而使大数据时代下分布于不同地域的数据库以及系统平台中所包含的数据信息进行集中处理,通过统一化以及虚拟化改造的方式,实现业务高效的集成服务,确保新媒体平台中的信息资源能够以一种合理、自由、并且安全的方式实现流动及共享。这种应用思路可以说为新媒体信息管理低成本、高效率价值的实现提供了全新的实现途径。总的来说,在云计算背景之下,新媒体平台的应用模式可以通过如下几种方式实现 :

第一,通过应用云储存技术的方式,对数据信息读写操作进行分散处理,使网络I/O接口与储存器I/O接口能够均衡读写,同时通过云储存的方式为系统扩展提供发展空间 ;

第二,在新媒体平台中,通过应用云并行计算的方式,实现新媒体平台中编码的实时性操作,同时促进数据压缩处理能力的提高与优化 ;

第三,引入虚拟IDC工作业务,在新媒体平台中对各类信息资源进行更加高效的利用,更快的进行整个新媒体平台系统的灵活部署 ;

第四,在云计算背景之下,有关新媒体发展业务平台的建设可以参考云计算体系架构的基本模型进行。例如,引入Iaa S模式,构建新媒体发展业务基础平台,集中构建业务系统,根据实际需求合理应用,通过云管理平台实现对数据资源的集中管理与调度。在引入该模式的背景之下,能够使新媒体平台中底层Paa S层服务以及Iaa S层服务能力相互融合,形成与独立开发者或合作伙伴共同参与的创新媒体平台,实现用户服务的聚焦发展。

3 云计算应用于新媒体平台的发展前景

结合本文以上分析认为,云计算技术的应用为新媒体业务的发展更新提供了非常有利的支撑。当前,新闻集团专门针对IPAD平板服务段所创建的数字报纸《The Daily》月均下载量已经突破亿次单位,同时,兰登书屋作为全球范围内相当知名的出版单位之一,也已经加入苹果公司期间的IBOOK store数字图书上电。而从国内云计算发展的角度上来说,中国管理型Saa S市场月均收入已经突破亿元大关。以上事例充分反应了 :在云计算技术的支持下,新媒体平台的发展速度是相当可观与惊人的。在这一背景之下,新媒体平台中已经形成并积累了非常丰富的数据资源,在数据处理方面存在的压力亟待通过利用云计算的功能以及成熟的云计算模式来缓解,使新媒体平台日益增长的业务需求能够得到最大限度的满足,为云计算进入深度应用阶段提供推动作用力。

4 结束语

大数据，云时代 篇3

大数据改变生活

那么，什么是大数据？

我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹（数据），汇总在一起，形成海量数据，再将这些数据用新的处理模式加以储存、分析，使之成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产，这就是大数据。

大数据真能改变我们的生活吗？答案是毋庸置疑的。随着大数据的发展，我们每天都会看到它的新奇应用且从中获益，而它已深入我们生活，涵盖方方面面、各行各业。

在医院，儿科医生会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据进行比较分析，在婴儿表现出明显病征之前就可进行早期干预和治疗。

健身腕带可以收集运动数据，然后结合这些数据与健康记录来改善我们的健康状况。

在校园，流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

家里安装了动力、湿度和其他传感器，出门在外时仍能对家里正在发生的事情了如指掌，同时可以通过手机上的应用程序来控制家里的所有设备。

大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据的爆发式增长，使得大数据成为推动产业变革的新引擎。

数据创造价值 创新驱动未来

从发现价值到创造价值，大数据已成为“互联网+”产业升级的强劲驱动力。

过去，数据的价值主要应用在决策领域，即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。

随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升，大数据已经成为一类新的资产，其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持、提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值。

一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品，满足用户需求，例如大数据完善个人征信体系，帮助金融机构提供消费金融产品；另一方面，大数据还可以创造需求，例如，大数据可以助力实现人工智能，这是新技术创造的新需求。

众所周知，人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命，进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的，而大数据正在成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。

随着大数据商用、政用、民用价值的进一步开发，它必将带来新一轮的产业革命，全新改写我们的生活和未来！

先发声、快赶路、抢高地

贵州大数据发展已渐入佳境。发展大数据不再是摸着石头过河，而是有了完整的发展思路和顶层设计，甚至在一定程度上形成理论突破，以后发之势抢得试验先机，成为大数据发展的先行者和探路者。

短短两年时间，贵州已经实现了多个率先：在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先设立全球第一个大数据交易所，率先制定大数据发展应用地方法规，率先举办国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会，率先举办“云上贵州”大数据商业模式大赛，率先创建贵阳大数据战略重点实验室并提出块数据理论，率先创建大数据资产评估实验室并推动大数据资产评估标准化……

随着数博会升格为“国家级”这一契机，贵州大数据必将迎来新一轮的蓬勃发展，贵州将坚定不移实施大数据战略行动，加快建设国家大数据综合试验区，让“智慧树”茁壮成长，让“钻石矿”流光溢彩，引领和推动全省经济社会更好更快发展。

“7+N”朵云

“高大上+接地气”是贵州在蓝海航行中的指南针。在前行中，贵州大数据产业成群结队、相互支撑，形成一个庞大的船队，向蓝海的深处进发。

早在2014年，“云上贵州”系统平台就已正式上线，围绕电子政务、智慧交通、智慧旅游、工业、食品安全、环保、电子商务等方面全面建设的“7+N”朵云早已深入到贵州民众生活的方方面面。

食品是否安全有营养，“食安测”给你答案。“民以食为天，食以安为先。”食品安全是民生大事，食品安全云开发的“食安测”APP手机客户端，目前在360、豌豆荚等8大手机应用市场均可下载安装使用，消费者只要对食品进行扫描，就能知道该食品的相关信息，包括其安全性、营养性等。目前，贵阳市内几家超市内销售的几千种食品，均能通过手机 APP或者食品安全云显示大屏进行食品相关信息查询。

出行如何更顺畅便捷，“智慧交通云”为你指引。假如你要去某个地方，只需拿出手机在软件上输入地点，马上就能知道走哪条路线，需要多长时间，打车需要多少钱，到达目的地之后可以在哪里住宿，在哪里可以吃到好吃的东西。随着我省“智慧交通云”的建设，出行将更快更方便。而在对公众的服务上，目前贵州已开发运用了“黔通途”APP软件，为公众提供实时路况、天气、服务区、景区信息等内容；并推行一卡通，一张卡就能乘坐公交、打的、交过路费、停车，甚至可以购物，小额贷款等。

“多彩贵州云上旅游”APP，带你吃喝玩乐游贵州。到了贵州，吃住行游不再是误打误撞，你只需下载“多彩贵州云上旅游”APP，你就可以获得贵州旅游资讯信息推送服务以及贵州旅游吃、住、行、游、购、娱6要素相关信息查询、语音导游、4G视频点播和直播服务。

而黄果树和青岩古镇景区两个景区已经打造成了智慧旅游云工程应用示范景区，目前已基本完成无线网络覆盖、门禁闸机系统、视频监控系统、停车场和车辆监控管理系统、LED大屏、电子商务平台等信息化系统建设，初步具备公共无线网络服务、景区实时情况监控、游客入园人流控制、停车场和车辆实施监控、景区门票电子分销、人流量、门票销售量、车辆流量等数据采集、统计分析和展示等功能。

工业云平台，打造企业“云超市”。“工业云”的建设宗旨是打造“政府的好助手，企业的云超市”，将采集的数据进行分析加工，提出科学的判断和预测，提升政府和企业配置资源的效率。

贵州电商云平台，本土“淘宝”购买贵州特产。电子商务云平台上有成千上万的产品，其中最有特色的是贵州特产达2000种以上；而电子商务云平台还有一个非常具有特色的地方，就是多平台管理，入驻电商云，就可以管理淘宝、天猫、京东等的店，这将有利于企业资源调配，也有利于进行数据统计。形成电商全产业链才是电商云发展的目标，在电子商务云上将设置一个开放的服务市场，其服务包括金融、保险、快递、产品包装、网店设计等。

“环保云”让每个人都是环保监督者。贵州省环保厅开发了“云上贵州”APP，公众下载之后可以查看环境质量，可以查看周围的企业是否存在污染情况，对发现的污染情况可以进行随时举报。

“电子政务云”形成政务大超市。电子政务云已建成了全省电子政务网系统，全省公务员都将按照该系统上的标准来进行办公，同时打造了针对企业和公众的门户网站与网上办事大厅以及贵州省移动网上办事大厅APP。明年电子政务云将建设政务“超市”，把各级政府部门的自网站信息数据集中到政务“超市”里面进行开发利用和共享。

“7+N”朵云，让贵州民众可以享受到大数据带来的各种便利，而贵阳民众更是享受到了大数据的种种“福利”。

贵阳Style

既高大上，又接地气，这也是贵阳大数据发展的Style。

在贵阳，足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。观山湖区碧海社区将成为贵阳首家“社区互联网+养老服务中心”。

在贵阳，互联网医院已正式开业，市民百姓网上问诊，医生开药方，然后市民可以就近取药，若出现医疗事故则由实体医院承担责任。

在贵阳，不用出远门，在自己家社区就能快速购买桶装水、药品及其他商品。“博大智能”将传统自助售水、售货、售药行业与“互联网+”技术相结合，开发出金融智能“微超市”“水超市”“微药店”三种智能端产品，让贵州民众多了一种消费方式。

在贵阳，出租车信息接入大数据平台后，是否载客、路况信息、收费情况、行车轨迹、速度等信息都可以通过大街小巷的出租车实时反映出来。“驾驶员上岗证管理”“服务评价系统”“双向通信功能”“金融闪付功能”“远程广告控制系统”“多兼容电招平台”“实时定位测速”等七大功能，有效协助政府部门对出租车进行智能化监管，解决了“份子钱”安排、“黑代班”、乘客支付难、套牌出租车等问题。与此同时，其作为交通数据采集点，可为政府提供城市最新的实时路况信息，从而为道路建设与城市规划提供重要的设计依据，也可提前对突发事件进行判断及疏导。

学校综合管理云平台建设指导手册 篇4

序 言

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前部署教育信息网络。依托信息化建立起高效的管理机制。”《纲要》及教育部2013年工作要点中对教育信息化做了具体规划和明确要求：建设覆盖全国各个学校的教育管理信息系统，教育决策与社会服务水平显著提高，学校管理信息化应用广泛普及。

我国教育改革和发展正面临着前所未有的机遇和挑战。以教育信息化带动教育现代化，破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革，是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。教育信息化充分发挥现代信息技术优势，注重信息技术与教育的全面深度融合，在促进教育管理水平提升、实现优质教育资源广泛共享、提高教育质量和建设学习型社会、推动教育理念变革和培养具有国际竞争力的创新人才等方面具有独特的重要作用，是实现我国教育现代化宏伟目标不可或缺的动力与支撑。

当前我们面临着教育快速发展与管理跟不上的矛盾；经济快速发展与教育发展滞后的矛盾；信息技术快速发展与在教育领域应用滞后的矛盾；为了促进教育快速发展与经济发展相适应，我们推出“学校综合管理云平台”，通过在学校应用教育信息化的管理手段，提升学校管理的水平，在学校应用信息化管理工具以促进学校信息化水平的提升，从而促进教育管理的现代化，为国民经济的快速发展奠定教育基础。

本指导手册旨在给“学校综合管理云平台”应用单位和学校提供参考，同时也是对以往该项目推广经验的一次总结和汇编，编制过程中难免出现一些不足之处，希望大家多提宝贵意见，力求使应用工作更加标准化和规范化。

第一篇 “xx”学校综合管理云平台应用实施办法

“xx” 学校综合管理云平台的应用是指通过软、硬件的建设，帮助学校通过网络建立起覆盖全校的无纸化办公管理系统，构建起智慧校园。

平台包括有学校的办公OA、公文管理、教务管理、德育管理、后勤管理、教师管理、教师研修、科研管理、宿舍管理等，通过本项目的实施，学校将在项目上线的一年之内建成本地区乃至全国一流的数字化校园，构建技术先进、扩展性强、安全可靠、高速畅通、覆盖全校的校园网络环境；建立一整套校园信息管理系统，为实现“办公自动化、管理现代化、教学信息化、服务人性化”提供全面的系统支持，使之成为一个全面、集成、开放、安全的信息系统，成为一个网络化、数字化、智能化、虚拟化的新型教育、学习、实训和管理平台；实现资源的统一和共享，为师生提供更全面、更便捷的服务。

一、建设学校综合管理云平台的意义

1、网络信息化管理是发展的需要

究竟是什么原因拉开了学校之间的距离？师资力量？教学质量？学生刻苦精神？教学设施？……不可否认，这些差异的确制约着学校的发展，但对今天步入竞争机制的学校来说，这些差异越来越小，尤其是名校之间，更是微不足道。那么究竟是什么原因呢？学校管理的差异正是导致学校之间差异的关键所在。一所学校的管理质量和水平决定着教育、教学、服务等方方面面的质量和水平，代表着一所学校的形象，体现着一所学校的校本精神。

学校通过网络信息化管理提升学校的管理水平和管理理念，将工作过程、工作流程具体化、明确化，通过无纸化办公平台实现对工作过程的有效管理。从而实现每一个人都把本职工作做到位、尽到职，对工作负责，对岗位负责，人人都管理，处处有管理，事事见管理。

2、学校网络信息无纸化化管理是提升学校品牌的需要

无纸化管理是在现有条件下打造一个提升学校品牌优势、提升内部管理水平、提升学校办学水平的一个重要的平台。“点点滴滴求合理，细微之处见管理”是学校网络信息无纸化管理的精华所在。

3、学校实施无纸化管理是强化教育精品意识的需要

实施无纸化管理，强化教育精品意识，强化过程管理。在管理过程的每一个环节上，都要有明确的过程痕迹可循，即使是最细微的部分也不能忽略。

面对机遇，我们通过信息化打造数字化校园的无纸化办公平台，提升管理效率，着眼细处，成就大事，实现学校的完美升华。

二、学校综合管理云平台建设要具备的条件

1.学校具有外网服务器（或者电信公司租用服务器），学校要接入宽带，保证学校各个办公室与学校的老师在校办公能够使用网络；

2.学校的教师年轻化，信息技术操作熟练，特别是已经通过信息技术实验学校评估的单位；

3.项目实施能够突出学校的特色，对区域内的其他学校起到引导和示范作用；

4.学校在信息化应用上有发展规划，具有超前性和先导性，示范作用突出。

三、学校综合管理云平台建设流程

1.学校明确学校综合管理云平台建设的需求；

2.根据学校的需求制定个性化的方案，学校领导给予确认；

3.签订项目施工合同；

4.公司根据个性化方案，调整项目内部流程；

5.项目交付，用户培训。

四、学校综合管理云平台的应用与管理

1.项目的应用由学校办公室或信息中心牵头，制定系统应用的规则，确保学校每个人都能有效的落实系统的要求；

2.学校领导亲自抓，对系统的应用给予政策上的倾斜性支持，加强管理，总结经验；

3.定期组织学校各科室领导学习管理的技巧和经验，强化科室工作的线上完成情况，将各项工作逐步移到网络平台。

第二篇 应用“xx” 学校综合管理云平台实施方案

一、“xx” 学校综合管理云平台架构

1.系统网络拓扑图

2.学校综合管理云平台功能模块介绍

系统采用b/s模式设计，系统安装到学校服务器上，学校教师和家长端无需安装客户端只要能够上网就能够使用，极大的方便了学校系统的应用。

1.学校通过学校综合管理云平台的搭建，为学校提供了可靠的在线管理，将以往的结果管理改变为过程管理，确保工作有效的完成，极大的提高了效率；

2.学校学校综合管理云平台的搭建，实现了校长对学校各个科室工作的扁平化管理，实现对学校各个工作流的有效监管；

3.学校的各个工作流程全部在线完成，提升了教师的工作效率，节约了工作时间，平台也能按照各个管理者要求提供相关数据报表，便于统计；

4.平台为学校每一个用户提供了一个提醒功能，对于未完成的工作登录即可以看到，督促教师快速的完成。

二、功能设计及主要技术指标

“xx”学校综合管理应用云平台帮助学校实现在线无纸化办公，平台具有公文流转、德育管理、教务管理、后勤管理、科研管理、宿舍管理以及相关数据录入、数据分析、数据统计、数据查询等功能，可完全满足学校的信息化管理、家校沟通，数据统计等需求，通过创造一个开放式的网络无纸化办公环境，促进学校信息化应用水平的提升和学校现代化的实现。

1.系统功能设计：

a.安全管理功能

系统为用户进行管理设置了强大的管理模块，所有用户的添加、权限的设置全部可视化操作，管理便捷，具有分级权限管理，方便快捷的数据统计和报送功能。能够满足学校管理人员信息化水平不一，实现管理简便的要求；系统的用户密码验证、数据备份、模块操作日志记录等；

b.科室管理功能

平台为每一个科室提供专属的管理模块，实现每一个科室能够有效的应用平台实现对工作的管理，实现管理工作的高效化；

c.数据统计功能

平台为管理者提供了强大的数据统计功能，管理者只要在平台上输入对应的量，就能将所需要的数据报表生成出来，并可以在线打印；

d.信息发布功能

平台为管理者发布信息提供了强大的功能，可以发布页面信息也能发布附件，让其他人员及时的了解信息；

e.寝室管理

通过系统可以对学校的寝室以及学生床位进行有效的在线管理，并定位到人，老师通过系统将每一个学生安排到对应的床位上，建立起学生的寝室信息库，为寝室卫生和寝室纪律的管理提供了前提条件；

f.在线留言功能

系统为家长和老师提供给了在线留言功能，家长可以通过系统与老师进行在线留言互动，老师也可以通过系统的留言进行恢复，从而实现家长与老师之间的有效沟通；

g.家校协同功能

系统为家长及时了解学生在校情况提供了家校协同管理模块，家长通过系统设定的账号、密码登陆后，就能够查看学生在学校的如成绩、出勤、表扬等各个情况，有利于家长对学生学习成绩的督促。

2.主要技术指标：

a.学校综合管理云平台为纯软件产品，运用asp.net语言设计，安全性能高，采用B/S形式设计，有多元化的用户群，进行统一身份验证；

b.有多种形式的数据导入、导出和多样化的报表生成功能；

c.从德智体美多方面的详细记录学生成长过程和教师专业发展过程；

d.有多种样式的学生学业质量分析体系和教师教学质量评价体系；

e.有效检测和反馈学生学业进步状况和教师教学质量提升水平；

f.多种手段对教师教学、科研等情况进行全方位评价；

g.以学生和教师为基础，实现学校各系统、各部门以及学生和家长的协调发展；

云时代大数据管理平台 篇5

登录

拿到rancher账号后，请登录管理界面：https://11.211.0.101/，界面风格请自行设置调整。

新用户首先根据标准化文档章节1.4.5.5进行harbor同步配置，就可以生成harbor账号（账号和rancher一样），由管理员授权harbor账号后就可以登录harbor管理界面查看镜像

Harbor管理界面：http://11.211.0.102

登录后可以修改界面风格

配置Harbor

邮箱地址：填写个人的公司邮箱

密码：可以和rancher的密码一致

点击同步后，系统会自动在harbor创建同名账号

1、管理员再登录到harbor上授权用户访问指定项目（参考harbor用户权限标准）

2、最后用户在rancher上部署服务时，就可以模糊查找镜像。

进入项目

每个用户都会分配对应的项目权限

Rancher容器云的层级关系：集群--项目（系统）--命名空间--工作负载（workload，即服务名称）--POD（容器/副本）

命名空间：项目英文名-环境名缩写，如uasc-dev，fdc-sit1

harbor项目为：youcash-项目英文缩写

如：youcash-fdc、youcash-odp等

部署服务

进入项目后在【工作负载】页面点击【部署服务】

这个界面的参数配置具体参考标准化文档章节2.5部署应用服务

基本信息

Docker镜像：支持模糊查询，输入关键字后点蓝色的下拉箭头即可

命名空间：目前测试环境有10套环境，按照实际情况选择

环境变量

主机调度

压测专用宿主机会打上标签：env=pet

所以运行在压测环境下的POD需要打上标签：env=pet

运行在非压测环境（如sit、uat等）的POD建议打上标签：env≠pet

其中【必须】【最好】【首选】的区别请查看标准化文档

宿主机标签查看方法

健康检查

按需配置，目前暂时不强制开启

数据卷

参考标准化文档章节4.2.1 日志文件命名规范，至少需要配置2个数据卷

其中/data/applogs是存放应用日志（按照ucff规范，应用程序日志输出应该同时输出到console标准化输出和文件落盘），文件用于zabbix监控，console用于发送到日志平台。

压测环境会产生大量日志文件，建议压完后尽快清理

缩放/升级策略

选择：滚动: 先停止旧Pod，再启动新Pod。

命令

一般不需要配置

网络

主机网络：一般是关闭

主机别名：按需配置

DNS：一般不需要配置

扁平网络：启用

IP：填写静态IP地址

Subnet：选择预分配的扁平网络（一般一个项目分配一个扁平网络）

说明：

macvlan IP（扁平网络）是交付一个24位网段，由项目组自行分配各个环境的IP，部署服务时使用静态IP

渠道区网段（可用IP）：11.215.XXX.2~252，网关：11.215.XXX.254

核心区网段（可用IP）：11.219.XXX.2~252，网关：11.219.XXX.254

比如项目有10个服务（一般而言一个服务对应一个镜像），预计在测试环境会有dev，sit1~3，uat1~3，压测，全流程、预演等10个环境

那么可以为每个环境分配20个IP如：

dev：11~30

sit1：31~50

sit2：51~70

sit3：71~90

uat1：91~110

uat2：111~130

uat3：131~150

wpt：151~170

pet：171~190

pre：191~210

标签/注释

一般不用配置

安全/主机设置

容器环境资源概念：

预留（request）：最小值，该值是k8s固定分给该POD的，其他POD不能占用

限制（limit）：最大值，即POD运行内存最大不能超过该值，否则会OOM（内存溢出）

测试环境一般建议CPU预留设为100m（即0.1核），内存预留可按应用程序实际需求（如2048MiB或者4096MiB），比如账务中心的一般一个pod运行内存在2G内。CPU限制和内存限制可适当调大，如2000m（2核），8096MiB（8G）

服务容器附属的sidecar容器建议CPU request设为100m（即0.1核），内存设为1024Mi

CPU/内存预留（request）和限制（limit）必须设置，不能留空

其他的如下图默认即可

配置完成后启动即可

日常维护

服务启动后，如果POD无法启动

可以在工作负载层级的事件查看报错

还可以点击到POD查看事件

POD正常运行查看日志

也可以到日志平台查看日志，详见《测试环境日志平台使用》

进入命令行

CPU内存网络磁盘IO监控

在工作负载级别可以查看监控

点进pod也可以查看单个pod的监控

查看扁平网络已分配的IP

dubbo服务添加sidecar

在工作负载添加sidecar

基本信息配置

sidecar同样需要配置CPU/内存预留（request）和限制（limit）

云时代大数据管理平台 篇6

一、运行平台系统硬件及系统要求：

1、电脑可以访问互联网。

2、本平台使用的浏览器版本IE8.0以上,办公软件OFFCIE2003以上和WPSOFFCIE。

3、电脑系统不能使用WIN7系统的HOME版本。

一、如何登陆后台？

在校内社区登陆窗口输入用户名和密码直接登陆，然后进入到个人中心，点击学校管理。

二、学校管理员在使用平台首先要做什么？

1、创建学校部门及职位，（集备组长可以不设置，在集备组里由加入教导处的人员在集备组里指定。）默认部门有教导处和校长室。学校部门具体功能:

○1教导处人员的功能：

A、在集备组指定集备组长。

B、有权查看所有班级的班级鉴评及班级成绩分析。C、有权查看所有学生的学生档案。

D、有权设定研修组及发布研修活动及删除功能。

E、有权设定学校公文夹栏目，对所栏目下的文件行删除功能。F、可以导出老师备课统计数据 G、可以查看教师成绩分析

H、可以创建教师沙龙的小组

I、可以在专业发展栏目中添加专家工作室和友情链接。J、可以在本校专业发展上添加本校小组，活动及投票。K、发布通知公告和会议。2校长室人员的功能： ○

A、有权查看所有班级的班级鉴评及班级成绩分析。

B、有权查看所有学生的学生档案。C、可以查看教师所带班级的分数。D、可以创建教师沙龙的小组。

E、可以在专业发展栏目中添加专家工作室和友情链接。F、可以在本校专业发展上添加本校小组，活动及投票。I、发布通知公告和会议。3其它学校部门的功能： ○

A、能在学校部门里发布通知公告和会议。

2、创建本校年级和班级(如不设置，学校页面会出现错误)

3、创建本校授课科目

4、设置学校电子档案的分类

5、设置学校办公OA的管理人员。注：电子档案的内容管理员必须安装PDF插件（插件由公司提供），使用方法看插件说明书。

三、学校管理员在使用平台要注意的问题

1、审核学校任课老师时，要认真核对老师的注册的信息(先班主任注册，管理员审核班主任和部门成员，班主任审核班级内的任课老师、学生及家长。)请特别注意班主任的身份是否正确。

2、学校用户加错班级或选错科目，可以退出后重新加入。

3、审核部门成员时，特别是教导处成员，一定要确认好在审核通过，防止给学校造成不必要的资料损失。

4、特别提示：班级创建了就不能在删除了，请一定要按班级实际数

量创建。

5、学校部门只能创建不能删除，只能进行编辑，在创建时一定要按照实际情况进行创建。

6、学校的科目只能创建和编辑，不能删除，在创建时一事实要按实际的情况进行创建。

7、电子档案的目录如删除，目录所有的文章会一起删除

8、电子档案在汇总后，以前的文档删除后，汇总后的文档也会一起删除。

9、集备组长在后台不用设置职位，在使用教学教研时，由加入教导处教师在集备组时指定即可。

10、学校管理员可以删除本校说说中不好的言论。

11、平台设定每年的7.31即是学校毕业时间，此时，学校班级自动毕业及升级，学校管理员只负责创建新班级即可。

12、学校用户在毕业后重新登陆时，要选择新的学校，然后，并选择需加入的班级即可。

13、通过审核后的教师要添加教师工作室。然后，才可以进行备课。

四、老师在使用平台时，应注意的问题：

1、浏览器IE8以上，搜狗浏览器等

2、老师在备课时，需要安装OFFCIE插件。用IE浏览器时如下图

1、插件安装 ○在发面备课里，系统会提示如下图

根据提示依次安装即可。（WEBOFFICE插件暂只支技以IE内核为主的浏览器（如搜狗、IE8以上等浏览器）。

五、加错班级或部门，可以退出后重新加入。

六、如何进行换校或调换班级

学校老师在调换班级时，退出以前加入班级，然后在加入新班级即可；如果是调换学校，先退出以前加入的班级和部门，然后，在退出学校，最后，根据系统提示选择加放新学校，并加入新的班级即可。

七、密码记怎么办？

1、如果学校管理密码忘了与平台客服联系。

2、学校老师密码忘了，与学校管理员进行联系。进行重置密码。

大数据时代的媒体云互动电视应用 篇7

随着云时代的来临, 大数据 (Big data) 也吸引了越来越多的关注。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息, 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之, 如果把大数据比作一种产业, 那么这种产业实现盈利的关键, 在于提高对数据的“加工能力”, 通过“加工”实现数据的“增值”。其爆发式增长被公认为是新的自然资源。大数据具备4个V的特点:体量 (Volume) ——非结构化数据的超大规模增长, 数据体量是传统结构化数据库的10倍到50倍, 数据从TB级跃升为PB级。多样性 (Vairety) ——数据的内容多样, 可以是文本、图像、视频或者机器数据以及其他类型的数据等。价值密度 (Value) ——价值密度低, 商业价值高。以视频为例, 连续不间断监控过程中, 可能有用的数据仅仅有一两秒。速度 (Velocity) ——数据分析要求以最高的速度实时产生, 而非传统数据挖掘技术的事后分析。

目前, 行业对于采用云计算技术支撑广电互动电视应用已经形成了共识, 通过“媒体云”平台, 传统的广播电视可以具备点播、时移、回看等功能, 进而向用户提供统一高效的互动电视业务体验。然而, 如何进一步经营好互动电视服务, 为用户提供具有差异化、个性化的高品质服务成为了提升交互电视运营价值的一个课题, 大数据技术的应用为这一诉求带来了完美的解决方案。

广电业务云平台通过引入大数据技术, 可以从以下几个层次收集数据并进行实时分析, 进而获得相应的信息。

用户收视数据——通过对于用户在不同时间收看不同电视频道, 进而了解用户关注的电视频道乃至电视节目内容、类型等信息。

用户点播数据——通过收集分析用户对于VOD的使用情况进而了解用户的收视习惯以及对于点播节目的喜好信息。

机顶盒终端使用数据——通过对于终端设备运营情况数据的收集与分析进而了解用户的使用习惯以及网络的运行状况。

通过对于以上数据的收集分析, 可以为用户提供全新的互动电视服务形式, 可以有效地提升业务到达率和用户活跃度, 进而提高用户的ARPU值。这些全新的典型应用包括:

个性化的EPG

在双向网络条件下, 借助于云平台和大数据技术, 用户的EPG不再是千篇一律, 系统可以依照用户的喜好以及收视习惯, 在用户的终端EPG上有针对性的推荐内容, 从而实现EPG的个性化。进一步的, 可以通过社交化能力的导入, 在EPG中实现了解用户的好友、邻居等其他用户的收视热点, 大大增强用户的活跃度。

智能节目推荐

通过云计算平台和大数据技术对于用户收视行为的分析, 以及对于播出节目内容和后台系统的分析, 可以在用户观看电视节目的时候有针对性的向用户推荐相关联的节目, 这一推荐类型存在以下形式。

开路频道导视

通过对于EPG数据的挖掘, 可以将传统的基于时间线的频道资源碎片化, 进而切分成基于内容的分块的频道资源。系统可以通过先验知识的自动化分析, 进而可以了解到每个电视频道在不同时间段播出的节目类型, 进而可以根据节目类型将频道进行聚类。这改变了过去以频道编号或者频道类型进行分类的频道方式, 进而可以依照当前频道播出的节目类型对于所有频道进行动态分类。采用这样的方式, 可以大大方便用户选择收看的电视频道, 变被动的扫描频道为主动的选择感兴趣的电视频道进行收看。 (见图1、2)

点播推荐点播

通过对于点播数据媒资内容的分析, 可以实现对于点播节目内容的关联, 进而可以在用户点播观看VOD节目时对用户推荐其他类似主题、类似导演、类似演员的节目。进而, 通过对于用户行为的分析, 可以向用户推荐其他用户观看的热门节目等, 增强用户使用VOD服务的活跃度。

直播推荐点播

用户当前正在观看某电视台播出的某部电视剧的第6集, 传统情况下在其播完后用户只能在次日才能收看到该电视剧的下一集, 然而如果VOD系统中恰好也有这部电视剧, 那么就可以在该电视剧的第6集播出时提示用户通过VOD点播观看该电视剧的第7集, 进而可以有效地提升互动电视的使用率。 (见图3)

智能广告投放

数字电视机顶盒的UI与交互界面为在系统中开展广告运营提供了很好的空间。传统的数字电视广告包括EPG广告、音量条广告、换台广告、贴片广告等。通过媒体云平台与大数据技术的应用, 广告的投放可以更加智能。一方面系统通过前文所属的对于电视频道当前播放节目内容类型的分析, 进而为该时段该频道的相关广告位投放相关联的广告。例如会将啤酒的广告自动投放在与体育、娱乐等相关联的节目频道与时段, 而将日用品的广告自动投放在与生活、女性相关联的节目频道与时段。另一方面, 系统可以对于用户收视习惯与行为喜好进行实时分析, 进而为时常收看体育节目的用户投放体育用品广告, 为时常收看娱乐节目的用户投放时尚用品的广告。 (见图4)

实时收视率分析与导视

借助媒体云平台与大数据技术, 收视率的统计不再是一个难题。系统可以通过双向网络实时收集每一个终端的收视情况, 借助于对用户所在区域的了解, 实时分析不同时段每个电视频道的收视率情况, 乃至不同电视频道播出的不同电视节目的收视情况 (见图5) 。此外, 借助于收视率分析数据, 系统可以对用户的收视行为进行实时引导, 例如将需要推广的电视频道的栏目通过推送广告的方式下发到用户终端, 从而对用户收视情况进行实时引导, 实时影响不同频道的收视率。

实时网络运行状况报告

在双向网络的情况下, 用户的机顶盒终端的运行情况不再是一个无法探测的黑盒子, 而是可以通过自动向平台报告终端运行状态, 进而可以了解终端和网络的运行情况, 有助于运营商分析统计提升数字电视网络的运营质量。例如, 借助于业界通用的TR069终端网管协议, 云平台可以实时了解网络中每一个终端的观看节目、信号质量、网络时延、终端CPU内存等的使用情况等。这样在网络发生故障造成信号中断或者终端个体原因发生故障时, 系统可以第一时间了解到故障的发生, 进而在用户投诉之前掌握到问题, 主动优先为用户提供更好的保障服务。 (见图6)

云时代大数据管理平台 篇8

【关键词】大数据时代；云会计；集团企业；资金管理

一、引言

伴随着经济的快速发展，以计算机为基本特点的信息化技术在社会当中逐渐普遍，并且在各个行业当中的应用也越发明显。在大数据时代之下，通过云计算管理企业的资金，其可以显著提升资金管理的效率，促使资金管理更加及时、实用、合理。对此，研究大数据时代基于云会计的集团企业资金管理具备显著意义。

二、大数据时代基于云会计的集团企业资金管理模型

云会计的基本体系结构有基础设施层、硬件虚拟化层、数据层、平台层、软件层5个层面。云会计能够帮助集团企业实行数据的实时收集与记录、资金的运转相关记录等，实现半结构化、结构化、非结构化的数据分析与计算，促使企业在获得相应的数据之后能够更加准确的进行分析与判断。

集团企业资金管理相关的行业数据、同行数据、销售数据、现金流数据、资金数据、银行企业互联数据等都储存在云会计的数据层当中，在大数据的分析过程中能够随时随地通过数据层对这些资金数据进行管理、分析和决策，从而为集团企业的资金收支与付出、资金调拨管理、考核管理以及资金分析等提供支持。

三、大数据时代基于云会计的集团企业资金管理作用

1.实现统一化集团企业的资金信息

在传统的资金管理当中，一般情况下信息的准备与提供工作都会存在一定程度的误差，如果是人为的采集与提供其误差必然更大。对此，在大数据时代的云会计中实行资金管理上，资金信息的准备与提供的管理工作是由云会计平台一手完成，其能够实现统一性的信息准备和管理，并且能够在准备过程中就对数据进行全面性分析，从而确保数据本身的准确性，排除在数据信息准备的过程中发生的各种误差和人为失误，促使资金管理更加全面、高效、准确和有使用价值。

以资金调拨的管理为例，通过云平台的资金管理，能够随时监控任何下属企业的资金企业运行状况，云端的资金管理系统能够和企业相应的银行以及会计核算业务想关联，从而实现系统化的集群，形成司库的管理。在投资活动、经营活动以及筹资活动等方面，促使几天企业的资金在企业外部或内部进行流动，从而杜绝资金的随意挪用，提高集团企业资金的应用合理性与安全性。

2.应用信息技术对数据分析实现预测管理

在市场经济影响之下，市场当中的供需关系一直在发生改变，如果企业对市场供需关系的掌握不及时，不仅会导致企业的战略发展与市场需求不符合，还会导致企业的经济利益严重下滑。对于集团企业而言，其管理的不仅仅是一家公司，而是多家公司。对此，通过大数据时代的云会计实行资金管理，能够随时保障数据分析的及时性与准确性，能够及时预测未来一段时间内市场经济的改变情况，从而为企业的战略发展提供一定程度的预测帮助作用。与此同时，出了未来经济的预测，还可以实现对企业管理决策的帮助。对于企业或个人而言，信息化技术有着非常明显的应用意义，是规划市场战略的重要决策因素之一。通过应用云计算实行资金管理，能够对企业的各个管理环节进行分析，从而提升经济的分析能力，为企业的资金管理提供一定程度的帮助。

3.实现成本与效率的计算

提供和生产是市场行为中最为基础的两项，在提供方面主要是指产品的销售、供给方向，在生产方面则是生产产品的依据与市场需求等，这两项因素都会导致企业的效益与成本受到严重的影响。借助大数据时代的云会计实行资金管理，能够通过各个方面的数据，例如行业数据、同行数据对市场的变动进行分析和掌握，对集团企业的各个方面数据提供更为合理的分析管理，从而降低集团企业的经营、生产、销售风险，最大程度的优化生产资源的配置、销售资源的分配等，促使企业以最低的成本实现最大化经济效益。

四、总结

综上所述，伴随着科技的持续发展，市场经济的影响越发明显，资金管理对于集团企业而言有着非常重要的意义和作用，直接关系到企业的发展、运行和个人的资金管理质量。在大数据时代之下，合理应用云会计技术能够为集团企业的资金管理与运行决策提供技术、数据等多方面的支持，促使集团企业实现最大化经济效益。

参考文献：

[1]程平，陈珊.基于云会计的财务共享服务中心货币资金管理[J].会计之友，2016，13（14）：129-132.

[2]李音.浅议大数据时代基于云会计的集团企业期间费用管理[J].财会学习，2015，21（9）：35-36.

[3]吴涛.大数据时代集团企业基于云会计的财务共享中心费用管控[J].中国经贸，2016，23（15）：178-179.

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