新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析（通用5篇）
新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 篇1
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新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 作者：王永
来源：《科技创新导报》2012年第06期
摘 要：通过对新乐市“十一五”期间大气环境质量监测数据的分析, 描述其发展规律及变化趋势, 并进行成因分析, 在此基础上进行探讨, 提出进一步改善本市大气环境质量的建议及采取的对策措施。
关键词：大气环境质量 变化趋势 对策措施 新乐市
中图分类号：X5 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2012)02(c)-0000-00概况
新乐市位于河北省中南部，华北平原腹地。地处北纬38°16′-38°30′，东经114°30′-
114°55′，北距首都北京238公里，南距省会石家庄37公里，历史上有“九省通衢、三辅重地”之称。
新乐市属暖温带大陆性季风气候，四季分明，昼暖夜凉，春季干旱少雨，秋季温和凉爽，夏季炎热，阴雨较多，冬季寒冷干燥，雨雪稀少。
本文以“十一五”期间（2005~2010 年）新乐市环境空气质量监测数据为依据, 对区域内大气SO2、NO2、PM10 这三项主要污染物的变化特征与污染成因进行分析探讨, 提出进一步改善新乐市大气环境质量的对策与措施, 为新乐市的可持续发展, 大气污染综合治理提供科学依据。大气环境质量的变化特征
按照《环境空气质量标准》(GB3095—1996)中的二级标准，对城市环境空气质量评价进行单项因子达标统计后, 根据综合污染指数和污染物负荷系数探究环境空气污染特征。空气综合污染指数是表示空气受污染程度的综合指标, 污染物负荷系数则是表征主要污染物对环境空气整体污染水平的污染贡献率大小的情况, 采用污染物负荷系数法确定空气中的主要、次要污染物。评价项目为二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物。
2.1 污染类型变化趋势
利用污染负荷系数分析新乐市市区环境空气中主要污染物的变化，可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮污染负荷系数五年来变化。
“十一五”期间，市区环境空气中可吸入颗粒物的污染负荷由2006年的56%降低到2010年的52%，降低了4个百分点；二氧化硫的污染负荷由2006年的26%上升到2010年的32%，增加了6个百分点；二氧化氮的污染负荷由2006年的17%降低到2010年的15%，降低了2个百分点。
可吸入颗粒物的污染负荷系数在三项空气主要污染物中均为最高, 均达到了50%以上, 为环境空气中的主要污染物, 但是从年际变化来看二氧化硫的污染负荷系数逐年下降;二氧化氮的污染负荷系数在三项空气主要污染物中均为最低，基本上没有波动。
2.2 环境空气污染物时序变化趋势
(1)污染指数及综合污染指数季度变化:各季度综合污染指数由大到小排放为一季度＞四季度＞二季度＞三季度。新乐市城区主要大气污染物的浓度变化具有明显的季节特征，总体上呈现“冬重夏轻”的污染特征。
(2)采暖期与非采暖期变化: “十一五”期间市区空气综合污染指数明显呈现采暖期高于非采暖期的变化规律，这说明新乐市环境空气污染水平受燃煤污染影响较大，煤烟型污染是造成城市空气污染的主因之一。
(3)年际变化:由监测数据统计分析可知，“十一五”期间，可吸入颗粒物浓度呈逐年下降趋势；二氧化硫浓度除2009年略有升高外变化不明显，二氧化氮浓度呈逐年下降趋势。
(4)按风向变化:统计“十一五”期间不同风向下市区可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮均值、综合污染指数及气象参数变化。
常年风向以东南风居多，但以偏北风风速较大；污染物与风向关系中，可吸入颗粒物与二氧化硫图形相似，二氧化氮则与风向关系不大。大气环境质量影响分析
影响大气污染物扩散的主要气象因素有自然环境条件、风向、风速、降水量、热岛效应、大气稳定度、日照、能见度等。
3.1 自然环境条件
(1)区域条件。我市地处太行山东麓，地势西高东低，呈“避风港”式地形。受西部山脉屏障的影响，市区大风次数少，风速低，全年静风频率多，大气逆温现象发生频率较高，污染物聚积大气层底部，难以扩散，加剧了市区的大气污染。
我市生态环境功能脆弱，北部的沙河常年无水，植被稀少，沙质疏松。城区内绿化覆盖率低，裸地、垃圾和无植被覆盖面积所占比例偏高，生态环境系统脆弱，自然调节能力差。
（2）气象条件。城市空气质量好坏与季节及气象条件的关系十分密切。在冬季采暖期，我市的大气污染元凶是燃煤烟雾，其次是汽车尾气，两者的共同作用使空气污染更加严重；而在非采暖期，则以悬浮颗粒物污染和机动车尾气和为主。对我市空气污染影响最大的是辐射冷却造成的逆温。
自然降雨、降雪对空气污染物能起着清除和冲刷作用。我年平均降水量少，且降水主要集中在6月-8月，往往骤降骤停，持续时间短。由于降水量少、时间短，对城市空气中大气污染物的净化不利。
季节角度来说，由于我市冬季降水较少，气候干燥，刮风天气较少，光照较弱，日照时间短，逆温层最低，且温度较低，大气对流不活跃等不利于空气中污染物质扩散的因素较多。夏季由于太阳辐射很强，大气对流活动旺盛，逆温层的生成存在时间缩短，且降雨天气较多，降雨量很大，对污染物质清除作用明显，使空气污染程度相对减轻。
3.2 市区污染源
以煤为主的能源结构和落后的煤炭利用方式是造成我市市区大气污染的主要原因。
我市能源消耗以煤炭为主，且燃煤煤质较劣，含硫份高，采暖期用煤过大，由此导致大量污染物排放。
3.3 沙尘天气
在冬春干燥季节，几乎每年都有强大的西北风席卷整个北方甚至南方广大地区，将内蒙古和黄土高原的大量地表泥土沙粒带到空中，形成大风浮尘、扬沙或严重的沙尘暴天气，使得天空呈现土黄色或漫天昏暗。沙尘对人体的呼吸系统危害最大，在沙尘天气中，尤其是沙尘暴发生的情况下，可能诱发人的过敏性疾病、流行病及传染病。大气环境质量减轻和预防措施
（1）减少污染源。对市区电厂以外的所有燃煤锅炉进行改造，具备集中供热、供气条件的燃煤锅炉坚决拆除，不具备条件的必须进行“气代煤”、“煤改电”改造。
（2）优化城市布局。转变城市发展战略，做好城市规则布局，合理布设城市道路网络。优化产业和能源结构，转变经济发展模式。
（3）强化工业污染防治，确保稳定达标。防治煤烟型污染，强化煤炭管制，推广优质低硫煤，改变燃料结构，推广天然气，大力发展清洁能源，发展集中供热，拆除分散燃煤锅炉；强化对重点企业的污染综合整治，加强未端治理，燃煤设施安装高效除尘脱硫设施；
（4）综合整治开放源，控制扬尘污染。防治扬尘污染，加强对建筑施工工地、工业料堆、垃圾堆场、裸露地面等扬尘源的管理；加快城市建成区和周边区域绿色生态建设步伐。
（5）加强机动车污染控制。严格贯彻实施《石家庄市机动车排气污染防治管理办法》，实行公交优先战略，优化道路和交通管理。在加强机动车尾气的治理工作的同时强化交通管理, 疏导机动车辆, 改善交通状况, 通过提高车速, 降低机动车怠速和减速运行时间, 来有效控制机动车尾气污染。
参考文献
[1]周新.中国的能源消费和改善大气环境变化及可持续发展对策[J].环境保护,2003(7):47-51
[2]环境空气质量标准[S].GB3095-1996.
新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 篇2
近年来, 随着我国经济飞速发展, 人民的物质生活水平也相应提高, 但人民的生活环境却每况愈下。环境空气质量的好坏与人体健康息息相关, 对于人口密集的城市, 空气污染物不易稀释和分散, 局部空气污染物浓度不断提高, 对人身心健康有很大影响。衡阳市位于湖南省中南部, 湘江中游, 面积15 310km2。据2011年调查, 衡阳城市建成区面积达到128km2, 2010年第6次中国人口普查结果显示[1]衡阳市常住人口714.146 2万人, 其中中心城区户籍人口138万人, 占全省总人口比重为10.87%。步入了中国特大城市行列, 因此对衡阳市区的空气质量的监测对人民生活水平的提高有重大意义[2]。
2 监测方法
2.1 监测点的布设
按照人口和功能区的划分原则[3], 2010年度衡阳市城区设4个常规空气监测点, 分别为衡阳市仪表厂 (手工测点) 、珠晖区环保局 (自动站) 、市环境监测站 (自动站) 、衡阳化工总厂 (手工测点) 。
2.2 监测项目及分析方法
主要监测项目及其分析方法分别为SO2 (甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法, GB/T15262-94) 、NO2 (Saltzman法, GB/T15435-95) 、PM10 (大气飘尘浓度测定方法, GB6921-86) , 根据《环境监测技术规范》 (空气部分) 关于数据统计有效性的规定, SO2、NO2日均浓度每日连续采样至少18h;PM10日均浓度每日连续采样至少12h, 每月至少有均匀分布的12个有效日均值。总计全年获SO2有效日均浓度值1 113个, NO2有效日均浓度值数据1 114个, PM10获有效日均浓度值数据1 110个 (以上均未包括对照点和新增点) 。
2.3 空气质量的评价
采用空气综合污染指数对衡阳市区空气质量进行评价, 以2010年为例, 选择SO2、NO2和PM103种污染物计算综合污染指数。以国家《环境空气质量标准》 (GB3095-1996) [4]的二级标准为评价标准, 即年均值SO2为0.06mg·m-3, NO2为0.08mg·m-3, PM10为0.10mg·m-3。空气综合污染指数的数学表达式如下:
式中, P为空气综合污染指数;Pi为污染物i的分指数;Ci为污染物i的年平均值;Si为污染物i的环境空气质量二级标准浓度;n为大气污染物项目数。
3 结果与讨论
3.1 大气环境质量现状及变化趋势
3.1.1 SO2污染现状
“十一五”期间, 衡阳市SO2的年均值在0.041～0.058 mg/m3, 5年年均值均达到环境空气质量国家二级标准。年均值最小的一年出现在2009年, 5年间的全市日均值超标率在1.6%～11.4%之间。“十一五”期间, 衡阳市SO2浓度总体呈逐渐下降趋势, 见图1。
由图1可以看出, 全市的SO2的浓度在“十一五”期间波动较大, 在0.019～0.103mg/m3范围内, 市环境监测站在2007年SO2浓度达到最大值0.103mg/m3, 出现超标。除珠晖区环保局在2007年度SO2浓度有所减少外, 其它测点都较上年度或多或少有所增加。整体来说, 所有监测点在2009年度的SO2浓度都达到最小值, 而在2010年有所升高, 特别是衡阳市仪表厂升高到0.054mg/m3, 这与2010年城市建设发展迅速, 而忽视环境的保护有非常紧密的联系。
3.1.2 NO2污染现状
“十一五”期间, 衡阳市城区二氧化氮的年均值在0.036～0.046mg/m3之间, 全部达到环境空气质量国家二级标准。年均值最大的一年出现在2007年, 而2008年为这5年间最低。5年中全市二氧化氮日均值超标率在0.5%～2.3%之间, 其中2009年、2010年连续两年均无超标情况出现。“十一五”期间, 二氧化氮除在2007年有一个反常的升高外, 整体呈逐渐下降趋势, 见图2。
由图2可知, 全市的NO2的浓度在“十一五”期间波动不大, 集中在0.025～0.056mg/m3浓度范围内, 除市环境监测站浓度在2006～2009年逐年增加, 其它监测站都有所降低, 但在2010年各监测站都达到0.037mg/m3左右的浓度。衡阳市仪表厂在2007年度NO2浓度达到最大值0.056 mg/m3。
3.1.3 PM10污染现状
“十一五”期间, 衡阳市城区空气可吸入颗粒物浓度年均值在0.069～0.094mg/m3之间, 全部达到环境空气质量国家二级标准。年均值最大的一年出现在2007年, 而2009年为这5年间最低。5年中全市日均值超标率在2.8%～9.8%之间。“十一五”期间, 可吸入颗粒物年均值在0.080mg/m3上下窄幅波动, 在2007年年均值达到最大, 2008年、2009年呈下降趋势, 但2010年呈上升趋势, 见图3。
由图3可知, 全市的PM10浓度在“十一五”期间波动较大, 在0.035～0.133mg/m3浓度范围内, 衡阳化工总厂和衡阳市仪表厂的PM10整体浓度较高, 变化较大, 均有升高后降低的趋势, 分析应该与其2007年扩大工业化生产, 向大气环境排放的污染物迅速增加, 随后又控制排放, 从而PM10浓度有所减低有密切关系。市环境监测站与珠晖区环保局的整体浓度较低, 呈减低趋势, 这与该监测站严格控制排放物有关。
3.1.4 综合污染指数评价
2010年衡阳市城区各测点空气综合污染指数评价结果见表1。空气污染综合指数说明, 城区污染最严重的测点是衡阳市仪表厂, 其次是珠晖区环保局。城区最主要的大气污染物为PM10, 其次是SO2, 最后是NO2。
3.2 全市空气污染物分布特征及变化趋势
“十一五”期间衡阳市城区主要空气污染物年均值分布特征见表2。衡阳市城区空气环境中SO2、NO2、PM10的年平均值自“十一五”期间的年际变化趋势经Spearmun秩相关系数检验 (显著性水平为0.05) , 计算得出rs值在-0.60～-0.50之间, 计算结果表明, SO2、NO2、PM10均呈下降趋势, 但无显著意义, 见表2。
3.3 影响衡阳市区空气质量原因分析
(1) 改革开放以来特别是“十一五”期间, 衡阳市的经济、人口、交通迅猛增长, 城市面貌发生巨大变化的同时, 伴随着向大气环境排放的污染物也迅速增加。
(2) 较特殊的地理气象条件增加了空气飘尘和降尘的污染几率。衡阳冬春时季干燥少雨, 常有暖冬, 干燥的空气加重了TSP、PM10的污染。冬天昼夜温差大, 低空常出现逆温层, 空气污染物扩散困难, 因而冬季出现大气污染的概率较大。
(3) 工业和能源结构的不尽合理导致大气污染加重。衡阳火电、冶金、水泥、陶瓷等高耗能的气型污染企业比重较大, 能源消耗又以煤炭为主, 许多能耗大户至今脱硫除尘措施不能正常运行, 有些企业连消烟除尘设施都严重不足, 很难甚至不可能做到国家要求的达标排放。
(4) 以汽油 (柴油) 为动力的机动车快速增长, 构成了城市空气污染的另一个重要来源。“十一五”期间, 汽车工业发展较快, 机动车的社会拥有量大幅增加, 城市又是机动车的集散地, 汽车尾气污染日益严重。因此富含大量CO、NOX、碳氢化合物等有害成份的机动车尾气是导致城市街区空气污染的重要原因。
(5) 城市空气中颗粒物成分复杂, 来源众多, 多年来对煤烟的治理, 使得扬尘污染对造成城市空气中颗粒物污染的影响突现出来。
4 污染防治对策与建议
(1) 深入持久地开展资源 (能源) 节约活动, 加快城市能源结构调整, 推广电、天然气、液化气等清洁能源的使用, 切实减少污染物的排放总量, 从源头上控制污染。
(2) 推行清洁生产, 通过产业结构调整, 加快以节能降耗、综合利用和污染治理为主要内容的技术改造, 加大环保投入, 对重点行业和能耗大户强制燃煤脱硫与烟气治理, 控制工业污染。
(3) 采取包括技术在内的各种措施, 控制汽车尾气污染和生活面源污染。植树造林、栽花种草、绿化城乡、净化空气。
(4) 加强环境空气监测能力建设, 努力强化现场应急监测能力和环境质量监测能力, 用更先进的手段开展环境监测工作, 提高对空气污染的监控能力和水平, 为空气污染防治提供有效、及时的技术支持和服务。
5 结语
通过对衡阳市“十一五”期间SO2、NO2和PM103种污染物的变化趋势分析, 得出各污染物均有下降趋势, 但有个别测点有较大波动。2010年的空气综合污染指数显示PM10是衡阳市区的主要空气污染物, 其次是SO2, 最后是NO2, 衡阳市仪表厂是污染最严重的测点。通过对全市污染物分布特征分析可知, 全市SO2、NO2 、PM10浓度基本保持稳定, 并呈下降趋势。由此分析了影响衡阳市区空气质量的原因, 并做出了对应的防治对策和建议。
摘要：以“十一五”期间衡阳市区大气监测资料数据为依据, 结合当地的社会经济发展状况、自然环境的变化, 以及环保方面的重大举措, 对近来衡阳市市区范围内SO2、NO2和PM103项主要大气污染物的变化特征及其原因进行了分析, 探访了衡阳市在治理大气污染方面的成功经验, 并提出相应的防治对策和建议, 为进一步加强大气污染治理工作提供参考依据。
关键词：衡阳市,空气质量,变化趋势,对策
参考文献
[1]衡阳市统计局.衡阳市第六次全国人口普查主要数据公报[R].衡阳:衡阳市统计局, 2010.
[2]王亚非, 姚建.灰色系统GM (1, 1) 与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测[J].环境科学与管理, 2006 (7) :186～188.
[3]国家环保总局.空气和废气监测分析方法 (第四版) [M].北京:中国环境科学出版社, 2003.
新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 篇3
关键词：环境空气质量；二氧化硫；二氧化氮；可吸入颗粒物；攀枝花市
Abstract：The use of air quality monitoring data of 2011-2014，analyzes the present situation of environmental air quality in Panzhihua city is calculated.The results show that，improved year by year trend of air quality in Panzhihua City，the number of days to or better than two standard statistical indicators increased year by year，respirable particulate matter（PM10），sulfur dioxide（SO2），nitrogen dioxide（NO2）showed a downward trend，especiallysulfur dioxide（SO2）decreased significantly.The pollutant concentration distribution is not uniform，PM10 and SO2 in low concentration，higher in winter and spring，showed obvious seasonal characteristics.
Key words：Ambient air quality；sulfur dioxide；nitrogen dioxide；PM10；Panzhihua City
引言
当前，我国大气污染形势严峻，以可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）为特征污染物的区域性大气环境问题日益突出，损害人民群众身体健康，影响社会和谐稳定。随着我国工业化、城镇化的深入推进，能源资源消耗持续增加，大气污染防治压力继续加大[1]。攀枝花市位于我国西南川滇交界部，金沙江与雅砻江汇合处，北纬26°05′～27°21′，东经101°18′～102°15′，为“南方丝绸之路”上重要的交通枢纽和商贸物资集散地。随着2012年攀枝花提出创建全国环保模范城市，改善当地环境空气质量，提高城市形象显得尤为迫切。本文以攀枝花市近四年的空气质量监测数据为基础，分析近年来二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）的年际变化趋势，季节性变化规律和空间分布特征，探讨城市发展过程中空气质量变化趋势及影响因素，为改善城市空气质量提供科学依据。
1.攀枝花市环境空气质量监测概况
1.1监测概况
攀枝花市市区共有5个环境空气质量自动监测站点，均为国控环境空气质量城市评价点，由攀枝花市环境监测站负责日常维护和管理。5个测点分别位于炳草岗、弄弄坪、仁和、河门口和金江。监测项目有二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10），均使用美国热电公司的空气质量自动监测仪。数据来源于《攀枝花市环境质量报告书》（2011～2014年度）[2]。
1.2评价标准
根据攀枝花市空气质量功能区划，城区为二类区，故评价标准采用《环境空气质量标准》（GB3095—1996）二级标准年平均值：二氧化硫为0.06mg/Nm3、二氧化氮为0.08mg/Nm3、可吸入颗粒物为0.10mg/Nm3。
2.攀枝花市环境空气质量现状分析
2.1空气质量达标情况
根据2011～2014年攀枝花市环境空气质量等级天数（表1）可知，从2011年起，全市环境空气质量“优”的天数由2011年的16d递减至2012年的7d，2014年又上升至50d；空气质量“良”的天数由2011年的317d递增至2012年的336d，又递减至2014年的288d；“轻微污染以上”的天数总体呈现出下降态势，由占全年总天数8.8%下降至7.4%。因此，2011～2014年攀枝花环境空气质量的优良率（优良为“优”和“良”的天数占全年比例总和）总体上呈上升趋势，二、三季度的空气质量好于一、四季度，与攀枝花市的气象特征相吻合，夏季降雨较多，能够有效地吸收、淋洗空气中的各种污染物，使空气变干净，冬季是雾霾天气的高峰期，污染物不易稀释扩散，从而加剧了空气污染。
2.2污染物浓度时间变化
2.2.1污染物浓度月份变化
由图1可知，2011～2014年二氧化硫的月均值在0.031～0.128mg/Nm3之间波动，最大值出现在2011年的12月份，最小值出现在2014年的10月份，其变化规律为1、2月份二氧化硫质量浓度较高，然后下降，4、5月份到达第一个谷底，接着出现缓慢上升，9、10月份到达第二个谷底，随着冬季的到来，其质量浓度又缓慢上升，在12月达到一个峰值，呈现为不规则的“w”字形的分布特征。
由图2可知，2011～2014年二氧化氮的月均值在0.023～0.053mg/Nm3之间波动，最大值出现在2013年的1月份，最小值出现在2014年的5月份，其变化规律为1、2月份二氧化氮质量浓度较高，然后逐月下降，6、7、8月份到达谷底，之后又缓慢上升，在12月达到一个峰值，呈现为较明显的“U”字形的分布特征。
由图3可知，2011～2014年可吸入颗粒物的月均值在0.049～0.149mg/Nm3之间波动，最大值出现在2014年的1月份，最小值出现在2014年的9月份，其变化规律为1、2月份可吸入颗粒物质量浓度较高，然后逐月下降，9月份到达谷底，之后又迅速上升，在12月达到一个峰值，呈现为不规则的“V”字形的分布特征。
2.2.2污染物浓度年度变化
据统计，2011～2014年二氧化氮、可吸人颗粒物各年份年均值浓度均达到国家环境空气质量二级标准；二氧化硫2011、2012、2013年年均值均超过国家标准，2014年均值达到国家二级标准。由图4可知，2011～2014年各项污染物测值均呈逐年下降趋势，2014年二氧化硫、二氧化氮及可吸入颗粒物年均值分别比2011年下降了0.034、0.008及0.010mg/Nm3，这主要与全市不断加大节能减排力度，改善能源结构，开展环境综合整治，强化机动车尾气治理工作，并且全面完成各年度污染减排目标有关。
2.3污染物浓度空间变化
如图5所示，攀枝花市环境空气质量监测共设置5个点位，其中，弄弄坪测点位于攀钢厂区，三项污染物的年均浓度值偏高；河门口测点位于发电厂及煤矿、焦炭集中区，三项污染物的年均浓度值偏高；炳草岗测点位于市中区，二氧化氮和可吸入颗粒物年均浓度值最高，受汽车尾气及建筑施工扬尘扬尘影响明显；仁和测点位于城乡结合部，属于规划居住区，三项污染物的年均浓度值最低；金江测点位于高新产业园区，二氧化硫测值最高，二氧化氮测值偏高。
3.攀枝花市环境空气质量影响因素及趋势讨论
“十二五”以来，攀枝花市大力实施产业结构调整，加快落后产能淘汰步伐，截至2013年底，全市淘汰各种落后产能企业59家，大大降低了工业排污对大气环境的影响。全市在积极推进污染源限期治理的同时，大力开展区域污染综合整治，通过全市配合，每年完成多家限期治理，取得了较好的环境效益。强化环境监管，对重点区域和重点污染企业采取日常监管与突击检查、白天巡查和夜间突查、现场执法与自动监控相结合的方式，严格环保执法，严厉查处违法排污企业，有力打击违法排污行为，全力保障了环保设施运行率和污染物排放稳定达标率。市政府印发了《攀枝花市扬尘治理工作方案》、《攀枝花市扬尘污染防治管理标准》，大力开展全市扬尘治理工作，通过开展联合执法检查，加强对道路、建筑施工、土地整理、货场、原料堆场、晒矿场、配料场等的监督监管和综合整治，有效控制了各类面源及二次扬尘污染。实施汽车尾气排放总量控制、限制市区机动车辆总数、在某些易拥堵路段设置单行道、淘汰黄标车、推广绿色环保汽车等措施，有效降低了全市机动车尾气污染。上述多项措施的实行，使得近年来攀枝花市SO2、NO2、PM10浓度总体上呈现下降的趋势，全市空气质量逐渐变好。
攀枝花气候具有典型的南亚热带干热河谷特征（夏季时间长、四季不分明、年较差小、日较差大、干燥炎热、雨量分配不均、干、雨季明显），全市环境空气质量受气象因素影响较为明显，呈现典型的季节性特征，SO2、NO2、PM10均是冬春季明显高于夏秋季。冬季干燥，大气层结相对稳定，易在低空形成逆温层，使得局地污染物出现堆积；夏季炎热多雨，降水频率高，对流天气相对活跃，有利于空气污染物的扩散与洗消，使得夏季空气质量明显好于其他季节；春季干燥多风，地表土层裸露，沙尘天气多发于该季节，对环境空气质量影响明显。
在空间分布方面，SO2浓度空间分布是工业区、高新产业园区高于其它区域；NO2浓度空间分布是工业区和机动车流量较大的市中区高于其它区域，PM10浓度空间分布是城乡结合部最低，各项污染物浓度空间分布差异性显著。
4.结论
近年来，攀枝花市社会和经济一直保持持续快速的增长势头，随着工业发展与机动车数量的增长，给城市大气污染防控带来了巨大的挑战。总体上，在不断推进各项节能减排措施落实的基础上，全市环境空气质量逐年好转，SO2、PM10、NO2浓度均呈现逐年下降的趋势，尤其是SO2下降幅度明显，并在2014年首次达到国家二级标准。攀枝花市大气污染具有明显的时空变化规律，同时，受气候影响，SO2和PM10夏季浓度较低，冬春季较高，表现出明显的季节性特征。
参考文献：
[1]国务院.大气污染防治行动计划[Z].2013.
新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 篇4
股票市场的波动性长期以来一直是金融研究者感兴趣的重要课题。国内很多学者都曾对中国股票市场波动性做过研究, 大多停留在定性分析的阶段;也有一些学者先后对我国股票市场的ARCH效应进行了检验, 吴世农 (1996) 对上海和深圳20种股票自1992年6月到1993年12月的日收益率做自相关检验, 分析股票日收益率时间序列的系统性变动趋势。俞乔 (1994, 1996) 、丁华 (1999) 指出上证综合指数存在ARCH现象, 吴其明等 (1998) 指出深圳综合指数也存在ARCH现象, 王安兴等 (1998) 发现单只股票中也存在ARCH现象。吴世农等 (1999) 从资产收益与风险度量的分析中肯定了目前中国证券市场包括股票和债券的风险收益属于非正态分布。蒋学雷等 (2003) 利用ARCH族模型检验了中国股市的羊群效应。张思奇等 (2000) 则检验了中国股市的周一 (末) 效应。
大量的实证研究表明, 收益和下一期收益的条件方差负相关, 即负的 (正的) 收益常常和条件方差的向上 (向下) 修正联系起来, 这种现象称为波动的非对称性。在股票市场崩溃时期, 非对称波动现象尤为明显, 股票价格大的下跌常常伴随着股市波动的显著增加。Black和Christie是最早证实并解释美国证券市场个股收益的非对称波动特征的。他们提出了两种广为流行的解释非对称波动的理论:杠杆效应假说和波动反馈效应假说。杠杆效应假说认为, 股票价值的降低 (负收益) 增加了金融杠杆, 使股票风险加大, 从而加剧了股票价格的波动;预期市场波动的增加, 将提升投资者对股票较高收益的需求, 因此交易者常常不愿意购买而愿意去卖股票, 为了平衡买卖交易, 股票价格必然下降, 这样预期波动的增加导致股价的即刻下跌, 这种情况人们称为“波动反馈效应”。这两种假说揭示的因果关系不同:杠杆效应假说认为收益冲击引起了条件方差的波动。而波动反馈假说主张条件方差的波动导致了收益的冲击。
本文利用GJR-GARCH模型分时段对沪市波动性进行研究, 考察沪市波动杠杆效应的变化, 探讨沪市波动杠杆效应变化的成因。
二、模型、数据及时段划分
1、GJR-GARCH模型简介:
G J R-GARCH模型是由Glosten, Jagannathan, Runkel提出, 其条件方差为:
其中, dt-1是反映利好消息与利空消息的虚拟变量, 利好信息时 (εt-1>0) 令虚拟变量dt-1=0, 对条件方差的冲击为α;利空信息 (εt-1<0) 时, 令虚拟变量dt-1=1, 对条件
方差的冲击为α+γ。因此如果γ的值显著异于零, 则利好消息和利空消息对收益波动的影响存在非对称性, γ显著为正说明利空消息比利好消息对市场的冲击更大, 即存在杠杆效应。理论上, 为了保证条件方差ht为正, 并且非预期收益εt服从宽平稳过程, 条件方差方程中各项系数需满足:ω>0, β>0, α>0, α+γ>0且α+β+γ/2<1。
2、数据及时段划分。
上证综合指数, 是上海证券交易所编制的, 以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围, 以发行量为权数的加权综合股价指数。该指数自l991年7月15日起开始实时发布, 基准日定为1990年12月19日, 基日指数定为100点。上证综合指数综合反映上交所全部A股、B股上市股票的股份走势。
上证综合指数使用加权平均的方法计算得到, 计算的权重为股票的发行量而非股票的流通量。因此相对于成份股指数而言, 上证综合指数更能代表整个沪市的行情变化, 能更好地反映整个沪市的股票波动和平均收益情况。
本文选取2000年1月4日至2006年2月17日的上证综合指数共1468个样本数据作为指标变量进行建模分析, 记上证综合指数原始序列为{SZt}。
为了更好地考察不同时期内股票行情变动和收益率波动的不同形态和特征, 本文对样本数据进行分段处理。以2003年1月2日作为划分时点, 大体将时间段一分为二。这种划分的优点在于: (1) 两时段的样本容量相当且都足以充分表现出模型的ARCH的集簇性和易变性特征; (2) 前后两个时间段具有大体相同的时间跨度, 更容易根据模型的估计结果进行对比分析。
三、沪市波动杠杆效应变化趋势分析
本文使用GJR-GARCH模型对上证综指日收益率进行实证分析, 以考察沪市杠杆效应的变化。由原始序列{SZt}到对数收益率序列{RSZt}的转换公式为:RSZt=log (SZt) -log (SZt-1)
进入GJR-GARCH模型的时间序列要求必须是平稳序列, 因此首先要对上证综指的日对数收益率序列进行平稳性检验。本文采用ADF和PP检验分别对收益率序列的平稳性进行检验, 结果显示上证指数的日对数收益序列为平稳序列。
两时段GJR-GARCH模型的参数估计结果见表1。
从表1结果可以看出: (1) 第Ⅰ时段参数ω、β、α在1%显著水平下显著为正, 第Ⅱ时段参数ω、β、α在5%显著水平下显著为正, 且第Ⅰ、Ⅱ时段α+γ>0且α+β+γ/2<1, 保证条件方差为正且非预期收益率服从宽平稳过程。 (2) 第Ⅰ、Ⅱ时段的γ值在5%显著水平下均显著为正, 根据G J R-GARCH模型的参数意义, 第Ⅰ、Ⅱ时段, 利空消息相对于相同程度的利好消息, 倾向于能引起股票市场更大的波动, 这说明沪市波动在两个时段内均具有杠杆效应, 这与成熟资本市场的相关研究结论一致。两时段GJR-GARCH模型结果比较见表2。
从表2可以得出以下结论: (1) GJR-GARCH模型能很好度量出沪市波动的非对称性; (2) 沪市一直都存在波动的非对称性, 即股票市场对同等力度的利好和利空消息的反应程度不一样。与市场经济发达的国家一样, 我国股票市场上同等程度利空消息的影响要大于利好信息的影响; (3) 沪市波动杠杆效应随着时间推移逐渐变小。
四、沪市波动杠杆效应变化成因分析
模型的结论表明沪市波动存在非对称性和杠杆效应, 且杠杆效应随着时间的推移逐渐变小。那么沪市波动杠杆效应随着时间推移逐渐变小的原因是什么呢?我们试着从证券市场的微观要素及其相互作用关系分析沪市波动杠杆效应变化成因。
证券市场的微观要素主要包括: (1) 投资者:个人投资者、机构投资者; (2) 金融工具:股票、债券、基金、货币市场金融工具、金融衍生工具; (3) 筹资者:公司、企业、商业银行、非银行金融机构、中央政府; (4) 中介机构经:经纪类证券公司、证券投资咨询机构、会计事务所和法律事务所、信用评级机构; (5) 监管方:国务院、证监会; (6) 自律性组织:证券交易所、证券业协会。证券市场的微观要素及其相互作用关系见图1。
通过以上的分析, 我们可以从以下几个方面探寻沪市波动杠杆效应变化的原因:
1、个人投资者素质和专业技能有了明显提高, 投资决策趋于理性化。
机构投资者得到长足发展, 这主要得益于政策限制的放宽和解禁。相对于个人投资者而言, 机构投资者具有专业性、集合理财、分散风险的优势。为了更好地促进金融市场的发展, 政府逐渐放宽了各大机构投资者 (包括QFII和QDII) 入市的规模和力度, 在保险资金、社保基金上表现得尤为明显, 2004年保监会规定, 允许保险公司将保险资产的5%投入股市;2005年放宽到了8%。社保基金会也出台相应措施放宽社保基金入市的限制。机构投资者的大举入市, 极大地增加了股市的资金供给, 提高了整个股市的投资理性程度, 降低了系统风险。
2、金融工具和金融创新的发展。
金融创新不仅包括发明创造新的金融工具, 同时还包括在已有金融工具的基础上, 改进其交易方式、交割方式等。2001年到2006年期间, 金融工具最大的变化是基金的大额募集和交易。各大基金公司纷纷成立, 拓宽了居民投资者的投资渠道。2003年和2004年上证所和深证所分别推出了ETF和LOF基金, 这两种基金集开放式基金和封闭式基金的优势于一身, 一经推出便成为机构投资者追捧的对象。由于基金公司具有专业理财的优势, 也使股票市场上的信息不对称得到很大改善。2005年7月开始, 几支银行系基金相继成立, 代表我国基金市场的发展进入了一个新的历史时期。
3、上市公司质量总体有了提高, 信息披露制度和机制逐步改善。
2001到2005年, 中国经济连续五年高速增长, 有利的经济环境为上市公司的质量提供了宏观层面的保证。证监会连续出台法律法规, 规范上市公司信息披露的全面性、真实性和及时性, 提高了证券市场信息传递的效率和透明度。
4、中介机构的迅猛发展, 活跃和规范了证券市场。
综合类证券公司为上市公司提供辅导、制定股票发行和承销计划、设计客户资产管理计划、提供证券投资咨询、为公司兼并重组提供建议、制定方案等;律师事务所提供证券发行、交易等方面的法律咨询;会计事务所则出具相应的审计报告、验资报告等。随着我国兑现加入WTO的承诺, 外国的大型投资银行、会计事务所在中国逐步拓宽业务范围和地理区域。他们带来了先进的管理经验和管理理念, 有利于促进我国金融市场的繁荣发展, 同时也对国内的中介机构提出了严峻的挑战。
5、政府监管逐步从行政方式转变为法律方式和经济方式为主。
我国证券市场的法律法规包括三部分:全国代表大会以及常委会制定的《中国人民共和国证券法》、《基金法》等法律, 国务院制定的法规和法律说明以及证监会出台的部门规章。过去的几年是我国证券市场法制逐步健全的重要时期, 证监会连续出台相关规定和制度, 规范股票发行、交易, 证券公司的合规经营等。
6、自律性组织在证券市场的发展中也是功不可没。
证券交易所和证券业协会是我国证券市场中的自律性组织。上交所和深交所是不以营利为目的会员制法人, 其主要任务是安排公司上市, 组织场地进行证券集中交易, 对上市公司进行监督和管理。在过去五年中, 股票上市、交易、退市制度、停盘、摘牌等制度逐步从法律层面上得到完善和贯彻执行, 为交易所更好地履行职能奠定了坚实的基础。证券业协会属于民间组织, 负责对从业人员进行考核培训、组织证券公司进行法律法规的学习和培训等, 提高了证券从业人员的素质以及中介机构的服务质量。
五、结论
根据上述分析结果, 可得出以下结论: (1) 沪市波动呈现明显的集群效应和波动持续性特征。 (2) 沪市波动表现出显著的非对称性和杠杆效应; (3) 沪市波动杠杆效应随着时间推移逐渐变小; (4) 无论是整个证券市场还是构成证券市场的微观主体都在不断地完善、成熟, 这正是沪市波动杠杆效应随着时间推移逐渐变小的原因所在。
由于杠杆效应和反馈效应, 股票市场的波动总是呈现出非对称性。但在发达和高效的股票市场中, 信息传递顺畅, 披露及时、全面、准确, 信息不对称的程度要远远小于落后的股票市场, 因此波动的非对称程度要相对缓和, 即杠杆效应较小。相信随着我国证券市场的发展和法制的逐步健全和完善、信息不对称程度的不断降低, 沪市乃至我国整个股市波动的非对称程度会逐渐降低, 杠杆效应也随之减小。
参考文献
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新乐市大气环境质量变化趋势及成因分析 篇5
重庆市黔江区地处渝东南边陲, 位于东经108°28′~108°56′, 北纬29°4′~29°52′, 属中亚热带湿润性季风性气候, 气候温和, 四季分明, 热量丰富, 雨量充沛, 季风明显, 但辐射、光照不足, 灾害气候频繁, 是典型的山地气候。黔江区的气象条件出现逆温的频率高, 持续时间长, 不利于污染物的水平扩散, 且当地峡谷地貌不利于污染物的垂直扩散。研究表明, 降水pH值与大气中酸、碱性物质总量比值之间存在密切的关系, 降水的酸性取决于其中酸碱物质相对含量, 而不是它们的绝对含量[1]。降雨中的主要化学组分包括:H+、Ca2+、NH4+、Na+、K+、Mg2+、SO42-、NO3-、Cl-、F-[2]。降水酸度是降水中各种阴、阳离子相互作用的结果和反映, 分析降水中的各种离子组分有助于了解酸雨污染的成因及变化趋势[3]。由于渝东南地区降水组分研究少见报道, 因此研究黔江区降水的化学组成特征有着十分重要的意义。本文根据2013~2014年黔江区降水监测的结果, 对上述主要离子进行化学特征分析和变化趋势分析, 研究其降水化学组成的特点。
2 研究方法
2.1 采样点设置和样品采集
黔江区酸沉降监测点是“中国酸沉降和沙尘暴影响监测网络建设项目”34个酸沉降监测点位之一。采样点位于黔江区会议中心四楼平台 (E108°46′15″, N29°31′59″) , 与重庆市黔江区空气自动监测站西山站点位于同一平台, 四周无工业污染源且平坦开阔, 雨水自动采样器取样口距离地面约15m, 距支撑平台约1.2m。
使用浙江恒达仪器仪表有限公司生产的ZJC-111智能降水采样器对黔江区酸沉降站点2013~2014年大气降水进行连续采样, 逢雨必测。若1d中有多次降雨, 则将每次采集的降雨样品合并为1个样品测定;若遇连续几天降雨, 则每隔24h (每日9:00-次日9:00) 采样1次。样品采集后现场记录降雨量, 并立即送回实验室于4℃下冷藏保存。
2.2 试验分析方法
样品送回实验室, 立即使用6210型实验室酸度计和梅特勒-托利多SevenEasy型电导率仪测定降水的pH值和电导率;在样品保存时限内使用美国戴安仪器公司生产的Dionex ICS-1000型离子色谱仪 (阴阳离子双通道) 测定降水样品中氟离子、氯离子、硝酸根、硫酸根、铵根离子、钙离子、镁离子、钾离子和钠离子的浓度[4]。
2.3 质量控制和质量保证
样品的采集与分析严格按照《大气降水样品的采集与保存》 (GB13580.2-92) 、《酸沉降监测技术规范》 (HJ/T165—2004) 有关要求进行。采用智能降水采样器减少干沉降的影响;每月进行1次实际的平行采样与分析;所有离子成分分析测定时均带实验室空白, 空白试验的分析结果小于各项目分析方法的检出限;分析每批样品时, 加测质控样品样, 若质控样分析结果不合格, 则样品分析结果无效;本研究对2013~2014年的每个降水样品均进行离子平衡评价, 为了排除仪器分析方法以及外部环境对样本质量的影响, 将7次异常数据剔除, 不参与评价。
3 结果与讨论
3.1 降水中pH值与电导率变化规律
2013~2014年, 黔江区酸沉降监测点共采集137个降水样品, 降雨总量为2 960.7 mm, 2014年较2013年降雨量减少43.0%。由图1可以看出, 2013年监测中pH值变化幅度较小, 电导率变化起伏较大。pH值在11月份最小, 7月份最大, 全年未检出酸雨样品;电导率值在9月份最小, 3月份达到最大值。2014年, 降水监测中pH值变化幅度较小, 电导率变化起伏较大。pH值在1月份最小, 2月份最大, 全年检出酸雨样品2个;电导率值在9月份最小, 1月份达到最大值。黔江区2014年降水中pH值的变化幅度要小于2013年, 2014年全年月均降水pH值范围为5.93~6.60, 高低范围差值为0.97, 小于2013年的1.66, 但与2013年 (pH=6.56) 年相比, 2014年黔江区降水的酸度 (pH=6.07) 有所增强, 降水酸化趋于严重;2014年黔江区月均降水的电导率范围为10.9~89.3μS/cm, 其变化幅度要小于2013年, 1月份电导率出现全年最大值, 为89.3μS/cm。
3.2 降水离子组分变化规律及化学特征
2013年度降水离子组分中硫酸根和钙离子随月份的变化幅度较大, 且2种离子组分浓度随月份变化趋势一致, 硫酸根和钙离子在2月份达到最大值分别为47.85mg/L和18.39mg/L。其它7种阴阳离子浓度随月份变化趋势类似且较为平缓。2014年降水离子组分中硫酸根、硝酸根、氨离子和钙离子浓度随月份的变化幅度较大。其中硫酸根浓度随月份的变化最为显著, 其浓度最高值为1月份, 浓度为30.18mg/L;浓度最低值为9月份, 浓度为2.42mg/L, 二者相差12.5倍。其它5种阴阳离子浓度随月份变化趋势类似且较为平缓。
与2013年相比较, 除铵根离子外 (升高5.2%) , 2014年黔江城区降水组分离子浓度均呈现大幅度减少, 硫酸根、硝酸根、钙离子、镁离子、氯离子、钠离子、氟离子、钾离子浓度分别降低了34.8%、18.3%、66.9%、20.8%、40.4%、58.4%、13.5%、57.9%, 其中硫酸根降幅最大, 达到2.99mg/L。
由表1可见, 2013~2014年降水中阳离子含量大小依次是Ca2+>NH4+>Na+>K+>Mg2+, Ca2+和NH4+分别占阳离子总量的53.5%、18.5%, 说明Ca2+和NH4+是中和降水酸性的主要成分。而且Ca2+含量是NH4+含量的2.9倍, Ca2+对降水酸性中和作用要远大于NH4+的作用。2013~2014年降水中阴离子含量大小依次是SO42->NO3->Cl->F-, 其主要成分是SO42-, 占降水中阴离子总量的83.8%, SO42-的浓度为NO3-的10.2倍, SO42-/NO3->3.0, 这表明2013~2014年黔江区监测到的酸雨为硫酸型酸雨[5]。
单位:mg/L
2013~2014年黔江区降水离子组分中SO42-/NO3- (2014) <SO42-/NO3- (2013) , 说明2013~2014年SO42-的致酸作用逐渐减小, NO3-的致酸作用逐渐增强。2013~2014年黔江区Cl-/Na+比值呈现上升趋势, Cl-污染趋于严重。
3.3 降水离子组分变化成因分析
2014年黔江区降水中的Ca2+大幅度下降, 降幅达67%。Ca2+是缓冲中和降水酸度的最主要碱性离子, 虽然2014年黔江区SO42浓度也大幅下降, 但其降幅相对Ca2+来说较小, Ca2+大幅下降致使其对降水酸度的中和能力减弱, 降水酸性增强;Cl-/Na+比值呈现上升趋势。一般来说Cl-和Na+来自海洋源输入[6], 黔江区大气降水中额外增加的Cl-可能来自外源性化工及有色金属冶炼所排放的HCl、Cl2等废气的污染。
目前黔江区大多数企业和居民仍以煤炭作为主要燃料, 能源结构以及燃烧方式尚未发生根本性改变;近几年机动车数量急剧增加, 汽车尾气治理滞后, 污染日益严重。虽然目前NO3-浓度远小于SO42-浓度, 但SO42-/NO3-的比值在减小, 因此要控制降水酸化, 在削减大气SO2排放的同时, 要注意由汽车尾气和燃油等引起的NOX的污染, 防止硫酸型酸雨转化为硝酸型酸雨[7]。
4 结论
(1) 2013~2014年酸雨共检出2次, 酸雨量为13.9mm, pH值为5.34, 均发生在2014年。两年间降水pH值范围为5.34~7.81, 平均值为6.07;两年间降水电导率范围为9.2~268.0μS/cm, 平均值为30.3μS/cm;
(2) 与2013年相比较, 2014年黔江区降水中离子组分浓度除铵根离子升高外, 均呈现大幅度减少, 硫酸根降幅最大。降水离子组分两年平均浓度大小依次为硫酸根、钙离子、铵根离子、硝酸根、钠离子、氯离子、钾离子、镁离子、氟离子。
(3) 2013~2014年黔江区降水离子组分SO42-/NO3-均大于3.0, 这表明黔江区监测到的酸雨为硫酸型酸雨。SO42-/NO3- (2014) <SO42-/NO3- (2013) , 这表明NO3-的致酸作用逐渐增强, Cl-/Na+比值呈现上升趋势, Cl-污染趋于严重。
摘要：对20132014年黔江区大气降水的化学组成进行了分析, 研究表明:降水样品的pH值分布范围在5.347.81之间, 酸雨频率较低;SO2-4是降水中主要的阴离子, 占阴离子总量的83.8%。Ca2+是降水中含量较高的阳离子, 占阳离子总量的53.4%;SO2-4/NO-3浓度比为10.09, 说明降水类型为硫酸盐型。
关键词：黔江区,降水组分,变化趋势,化学特征
参考文献
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