数据库职位要求

数据库职位要求（精选12篇）

数据库职位要求 篇1

数据库职位要求

1、熟悉DB2或者Oracle 数据库，具备 DB2或 Oracle 开发经验并能使用开发工具

2、熟悉 DB2或Oracle 的备份恢复，数据迁移，数据库调优和 pl/sql 编写，分布式数据库管理

3、有较强的数据库编程能力，熟练掌握存储过程、触发器数据库同步等技术

4、熟悉主流关系数据库Oracle、Sybase等，编写SQL语句，开发存储过程，熟悉数据库的应用开发；

5、具备一定的优化SQL语句的能力；

6、.会使用T-SQL语句进行基础增删改查操作。预防问题能自行解决。有存储过程、函数、视图等开发经验者优先。

7、.有扎实的关系数据库理论。

8、有实际维护SQL Server系统经验者优先。

9.使用SQL Sever做过简单系统开发者优先（包含前端程序开发，如使用ASP.NET等）

10、熟悉PL/SQL语言，了解存储过程、触发器、函数

11、熟悉oracle RAC，有RAC部署、管理、维护的经验

12、具有一年以上Oracle PL/SQL查询和存储过程开发经验

13、精通PL/SQL语法，能熟练创建数据库对象（表、视图、索引、存储过程等），能够编写存储过程、触发器等各种SQL脚本；

14、了解数据库设计、ORACLE性能优化、SQL语句优化，具有良好的数据库优化、问题定位、故障排查的能力；

15、熟悉Oracle的备份与恢复技术。

16、熟悉oracle的配置、优化、安全等相关技术知识，具备安装、调试、分析、完成备份策略部 署的能力

17、能够熟练编写SQLSERVER存储过程、触发器等

数据库职位要求 篇2

一、总会计师的职位与能力要求

(一) 设置总会计师职位的作用

总会计师作为一个耀眼的职业群体, 在现代社会中扮演的角色日益重要。随着社会经济的发展, 为提高企业会计管理、财务管理水平而设置的总会计师职位, 其地位、责任、权限及考核等也随之发展, 经历了一个从初级到高端的发展过程。在我国总会计师制度设计体系中, 总会计师始终处在企业管理的核心层, 地位重要, 拥有一定权限, 承担着相应的责任。

在现代经济生活中, 可以说, 一个企业的成功与否最终表现为财务的成功与否。而总会计师恰恰负责企业的资金安全和财务战略以支撑企业发展, 负责财务预算以实现企业控制财务风险, 同时还负责从内部控制到利用自身才能指导企业创造、提升企业价值, 加强与利益相关者沟通协调, 实现财务管理的终极目标。因此, 总会计师对于企业成功与否的意义重大。总会计师的职业作用对企业会计工作质量、财务管理效率、企业价值创造都将产生不可估量的作用, 在一定程度上, 总会计师职业影响力可能会改变一个企业的命运。

(二) 总会计师的能力要求

总会计师作为现代企业管理中的核心成员, 在企业决策中发挥重要的地位。因此, 一位合格的总会计师, 就要必备相当的综合素质和一定的能力要求。

1. 专业基础素质能力

这是与财务会计专业相关的职业能力, 是一种严格的专业化技能。作为一名总会计师, 了解和掌握财务会计的专业知识是其必须的工作要求, 同时还应能够领导和指挥财会工作的运行, 发现工作中的不足, 及时采取有效措施改进和提高会计工作的质量水平。随着经济的快速发展, 总会计师的技能要求变得更专业化和全面化。由于会计工作涉及企业的多个环节, 总会计师不仅要在一个变化的环境中估计行动的后果, 也要保证在实际运行中获得财务的系统数据, 找出实际与计划的差异, 强化稀缺资源的控制管理。

2. 管理、控制的领导能力

随着总会计师重要性的加强和作为管理领导层地位的确立, 总会计师与董事或总经理共同参与企业组织战略性的决策。同时与企业的领导要负责具体的事务一样, 总会计师还独立引领着财务部门的发展方向, 对所有产生、管理信息的系统负责。因此, 要求总会计师要发挥团队合作精神, 充分调动下属财会员工的积极性, 充分发挥精干的财务团队的集体力量。同时还要注意适当的分权, 集中精力考虑和做好全局性的财务管理工作。

3. 沟通和人际关系协调的能力

要做好企业财务管理工作, 仅靠总会计师的个人力量是有限的, 因此, 在具备良好的口才和写作表达能力的基础上, 一定要掌握有效的沟通技巧, 要善于倾听, 取长补短, 实现有效地与别人进行交流和沟通。总会计师的工作性质几乎都涉及着利益的分配问题, 因而常常需要总会计师在处理一系列的利益相关者的问题时, 具有协调人际关系方面的才能。这就要求总会计师要具有高超的社交能力, 拥有良好的社会适应能力, 能妥善地处理各种人际关系, 对内、对外、对上、对下都要能够因时因地的不同而发挥自己的协调、谈判、交际、沟通等多方面的能力。

二、国企总会计师发挥作用存在的问题分析

(一) 国有企业总会计师法人治理的定位模糊

我国国有企业的总会计师制度是从搞计划经济的前苏联引进到企业管理中来的, 因而与市场经济的许多内容不相适应。随着我国市场经济体制改革的进行, 我国也明确提出了我国国有企业要实行“产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学”的现代企业制度。根据现代公司财务分层管理理论, 它要求公司财务应按照出资者财务、经营者财务和公司经理财务三个层次并由不同的主体进行管理。出资者财务侧重于对公司财务信息质量的监督, 经营者财务侧重于对公司财务的决策和对公司经理的财务监督, 公司经理财务则主要是对公司经营者财务的执行和企业内部财务监督。尽管国有企业的总会计师的定位与计划经济时代明显不同, 而且国资委有关规章中已显示出正在改变总会计师只对总经理负责的迹象, 但目前最主要的定位仍然还是对总经理负责。这种定位无疑不利于建立企业的财务监督与约束机制, 不利于加强企业的会计监管, 也是不符合现代企业的法人治理要求的。

(二) 总会计师的地位边缘化及职责较小

尽管我国近年来不断颁布的一系列法律法规都明确指出:总会计师是企业负责人, 是企业领导班子成员之一, 其工作内容是协助单位主要行政领导人工作, 直接对单位主要行政领导人负责等等。但对总会计师的定位并没有使其拥有重大决策的实际参与权, 反而是企业领导层中的总会计师的地位逐渐边缘化了。因而, 当企业领导层进行重大决策时, 总会计师无法从财务的专业角度来对决策发表专业意见;而在决策通过后, 总会计师也不能及时地对执行情况进行有效的监督。制度上和观念上的滞后发展难以适应现代企业中总会计师岗位的变化和企业的发展。

总会计师地位边缘化的表现就是其工作的职责范围和层次较低, 难以满足企业战略管理的要求。我国国企财务方面的领导人更多地还是从事执行层面的工作, 几乎不能参与战略决策, 据统计调查, 我国国企总会计师仍以传统的会计核算、会计监督等业务为主, 价值管理、风险管理发挥的作用甚微, 与市场经济发展不相匹配。总之, 总会计师的地位和职责不能适应国企改革及其现代化过程中发现、解决新问题的要求。

(三) 国有企业对总会计师的职能作用的落后认识

很多人仍然认为, 总会计师只不过是企业的会计总管而已, 认为会计工作就是简单的记账、报账工作, 而忽视会计工作的管理职能, 认识不到管理的重要性, 自然也不会重视总会计师。还有这样一种认识, 总会计师作为国家的代表来监督国有企业遵守国家的财经法律、法规、政策和制度, 设置总会计师不利于企业的自由经营和灵活发展, 因而, 国有企业会为回避总会计师的监督而阻碍总会计师的设置, 从而也不利于总会计师的健康发展。也有一部分人认为, 财务会计管理工作固然很重要, 但其地位还要低于销售工作或科研工作, 销售能够直接带来利益, 科研也能够研发新产品, 提高企业竞争力。也就是说对财务管理在企业管理中的核心地位认识不足, 对总会计师在预测、决策、控制等方面的作用视而不见。总之, 传统落后的观念认识和对总会计师的职能作用的不了解还在影响着总会计师作用的发挥。

三、扩大国企总会计师的职业影响力及能力提升途径

鉴于总会计师在国企改革及日常的业务发展中的重大作用, 在分析了总会计师的职业和能力要求以及相应的制约总会计师作用发挥的因素后, 笔者提出以下扩大总会计师的职业影响力和能力提升的措施。

(一) 定位好总会计师在企业决策中的地位

在1990年及1999年颁布的几部法律法规对总会计师的地位给予了一定程度的肯定和重视, 这些法规为市场经济的健康发展和为总会计师充分发挥作用提供了有利的条件。但随着市场经济体制改革的深入, 与总会计师相关的法规也应不断修订以适应我国国企公司制改革的需要。要在法律上对现代企业制度下的总会计师的地位重新界定, 并在相关的法律法规中详细明确对总会计师制度相关条款的规定:明确规定总会计师在国企管理领导层中的地位, 至少要与相应的技术及销售的负责人地位并列, 提高实际决策权。明确规定总会计师在企业中应有的权利职责的大小和层次的高低以及应承担的义务, 应当要加强其价值管理、企业战略决策等方面的权力等等。通过这些详细而明确的规定以从形式上确立并巩固总会计师的地位。

(二) 完善总会计师的任命机制

素质往往比职位角色更重要, 没有合格的素质, 即使给予充分的权力也很难发挥作用。而总会计师的选拔任命机制就是要选派出高素质的财会管理人才以担当起总会计师的重大责任。国企的总会计师怎样选拔、由谁选拨和对谁负责, 直接影响着总会计师队伍素质的高低, 关系到总会计师的职能能否得到有效发挥和实现。因而, 在选任机制中, 具体来说, 选拔时要由国资委和总会计师协会共同负责, 国资委负责组织、安排, 总会计师协会负责考核录用。然后是总会计师上岗后的负责主体, 应该是直接对董事会或者国资委负责, 同时规定总会计师的任免必须由董事会或者国资委执行, 保证了总会计师的相对独立性, 从而使总会计师真正有效地行使其权力。

(三) 总会计师要敢于创新, 注重一专多能

数据库职位要求 篇3

由于裁决只要求Google交出有限的数据，因此Google赞扬了这项裁决。Google官员助理总顾问Nicole Wong说：“这是我们用户和公司的一次显然的胜利，Ware法官的裁决特别重要。”Google曾将用户隐私作为其拒绝遵守政府要求的主要理由。

Wong指出，尽管Google将永远服从政府的要求，但法官“就隐私问题发出了让人感到放心的明确信息。”Wong说，Google对这一裁决的感觉是，没有什么实体，政府或其他什么组织，在要求Internet公司提供数据时具有“绝对的权力”。

Ware的裁决规定Google应当与布什政府代表“协商”达成一项随机从其数据库中选择URL的协议。这位法官还要求美国政府报销Google因提供数据而发生的一切费用。

Ware在长达21页的裁决中写道，强迫Google遵守政府要求可能导致“失去”Google用户的“信任”。尽管承认用户对隐私的预期不符合“绝对特权”的法律标准，但他说透露要求的数据可能导致“失去良好关系”。

总工程师职位要求 篇4

1、45周岁以上，工民建、建筑学、结构学相关专业，高级工程师资格证书，或具备相应水平知识和技能；

2、15年以上房地产工程项目经历，10年以上全面负责房地产规划设计、预算合约，为项目成功提供技术支持和技术保障的工作经验；五年以上总工程师等高层管理职位工作经验

3、精通国家工程技术建设的政策法规和规范；熟悉前期论证可行性研究、规划设计、招投标管理、施工管理、建材设备各专业知识、房地产市场等；

4、熟悉图纸、图集、国家标准、各种建筑规范，有扎实的理论基础和技术工作经验。

5、具有全面的工程管理系统组织管理、决策领导、规划设计、检查验收、危机处理能力，高效的执行力和社会活动能力。优秀的规划审核、计划实施能力，丰富的土建工程建设、审核、管理、控制经验，能及时发现问题、解决问题。

6、追求卓越，有良好的品牌和质量意识，优秀的职业道德、严谨的工作作风，良好的自律性，团队合作以及开拓创新精神。

7、熟练使用AutoCAD等工具软件；

8、有设计院工作经验者优先考虑；

会计目标职位主要职责要求 篇5

会计岗位职责11、协助预算主管出具各项费用统计对比分析及财务数据分析;

2、预算系统审核各部门月度资金预算使用情况;

3、审核报销及付款审批流程的正确性、合理性;

会计岗位职责21、根据公司发展战略及管理要求，构建和完善公司全面预算管理体系、分析体系;

2、组织开展股份公司全面预算、评估、分析与预算考核管理工作;

3、组织召开月度经营分析会，协助财务总监开展总部、下属公司研、产、供、销经营状况分析，提报优化、改善措施、解决方案，提升公司盈利能力和竞争优势。

4、建立和完善公司预算管理制度、经营分析及成本管理等业务相关的管理制度、规范及标准，审核并监督落实执行。

会计岗位职责3

协助上级编制预算，并定期滚动更新，进行偏差分析;

出具内部管理报表，并依据管理需要，不定时出具专项分析报告;

完成内部产品结算，与外部产品采购的流程发起与审批;

完成月度纳税申报及税务基础工作，与集团财务协同进行税务风险分析与防控，税负管理与税收筹划;

协助上级完成其他日常管理工作及流程审批。

会计岗位职责4

1.负责月度目标制定;通过月度零售目标从财务角度制定经销商发货目标，签署目标确认相关文件;

2.负责目标进度跟踪与反馈;跟踪与反馈每日来单、发货、出库、零售进度，制定输出相关财务数据报表，反馈每日经营情况;

3.负责汇报财务经营情况，分析相关财务指标实际与计划的偏差，对现有偏差提出专业意见并推动完善;

会计岗位职责5

1.协助指导全国各区域预算编制;

2.制定预算审查标准;

3.监测各区域预算执行情况，提醒各区域异常，制定风险提示等级;

4.制定预算监测表格格式(与管理报表口径对接);

5.完成领导安排的其他工作。

会计岗位职责61、建立预算管理机制，完善预算管理体系，协助制定相关管理制度与流程;

2、推动预算工作展开，组织业务部门进行预算分解工作，按月完成月度预算差异分析报告;

3、深入业务，了解业务痛点，为业务部门提供改善报告;

4、跟踪、落实预算执行情况，及时纠偏，确保预算目标的达成;

5、完成财务信息化工作;

6、完成领导交办的其他临时工作。

会计岗位职责71、参与集团全面预算管理工作，负责费用预算的编制、审核、问题解决，完善审核标准，确保费用预算的合理性;

2、负责集团各考核单位预算目标测算、建议、审核;

3、负责集团月度经营业绩分析、滚动损益预测、预算执行差异分析;

4、负责专项业务的方案设计、组织实施、推进执行、及专案分析;

5、参与集团考核方案讨论、测算、异常分析;

6、协助预算管理制度的建立及完善。

中国银行招聘职位和要求 篇6

岗位方向：一，营业厅柜员方向（主要从事柜台业务操作）

工作地点：中国银行直属分行（北京地区），北京分行各大支行。

二，金融证券方向（类似于操盘手）工作地点：中国银行证券营业厅等

岗位待遇：中国银行签订人事合同（直签），正式员工，待

遇标准看齐带编职工，基本底薪3500，五险一金，福利，绩效，提成，岗位工资；不带任务上岗，无责任制。

岗位要求：1）均为全日制普通高等院校2012年应届本科生

2）专业：管理类、经济类、金融类、会计、文

秘、英语等文科专业；

3）本，专科生比例：3:1

4）应届毕业生与非应届毕业生比例：3:1

5）男生为主，女生每批次可占1-2个岗位

6）本科毕业生年龄在25周岁以下

7）具有高度的责任感、平行端正、诚实守信、身体健康、无任何不良记录和违规违纪行为。

8）具有良好的沟通协调能力、学习能力、富有

团队合作精神。

流程：提交学生个人简历和1寸蓝底彩照（电子版），备

齐后统一提交中行，如无问题一周内通知面试，面试结束后，通知录取人员在规定时间到中行签订人事合同。

备注：请各位学生和代理注意，提交学生资料请务必保

论图书馆数据库的质量要求及管理 篇7

1 公共图书馆书目数据库存在的问题

1.1 失效数据

失效数据是指系统书目预定的数据或未被订购而引入的数据, 这类数据出现的频率较多, 以我馆为例失效数据基本上占书目数据的百分之五, 这些无效的数据占用了数据库的部分空间, 并且也影响到了书目数据的录入和比对, 在很大程度上增加了编目的工作量, 同时对系统的稳定运用和使用速度也造成了一定的影响。

1.2 简档数据

简档数据产生于图书馆自动化建设的初期, 主要是在数据库建设之初录入的数据, 因建库规则和制度都不健全, 图书馆编目人员的工作经验也不足, 在进行编目时MARC字段的输入不全, 只是简要的把书名、著者、出版发行单位、索书号、价格等信息进行录入, 而没有把摘要、丛编、检索词等进行著录, 这极大的影响到了书目信息的质量, 并且给读者借阅带来了不便。

1.3 重复数据

重复数据产生的主要原因是两个数据库之间合并产生了重复数据, 这会引发一些书目问题, 如:同书异号, 标引类相同等。在数据库建设过程中, 因工作人员录入时不够仔细也会形成重复数据, 并且因不同数据库数据的标引规则不同, 引发了大量重复数据的出现, 长此以往将会造成书目数据库的混乱, 给图书馆的编目管理工作带来麻烦。

1.4 非正规数据

现今我国多数图书馆还是以机读目录格式进行编目, 但编目人员没有按着标准的编目规则进行著录, 分类法也没以有按着《中国图书馆图书分类法》中的基本部类和基本大类进行编著, 因此出现了很多非正规数据, 这类数据会对书目数据库的质量造成了较大的影响, 不仅给读者的检索来了障碍, 还对数据库的共享和联机检索带来了隐患。

2 数据库编目的质量要求

2.1 著录标准化

文献的著录应从标准化出发, 著录过程要以文献的形式、特征、内容进行准确的描述, 其目地是为了更好的反映文献的基础信息, 方便使用者进行调用和查询, 然而现今的文献出版形式较多, 统一著录标准非常必要。从数字化信息发展的需要考虑, 文献著录的标准化至关重要, 其不仅可以统一文献信息的格式, 还可以实现信息资源的共享与传递, 所以文献信息的标准化要以《文献著录总则》, 《中国文献编目规则》、《中国机读目录格式》为基础, 同时借鉴《国际标准书目著录》规则, 实现著录工作的标准化。

2.2 规范化

编目工作的规范化是保证书目质量的基础, 规范化编目工作应包括以下几个内容:标引著录、机读目录格式、著者格式、外国著者格式、丛书格式与卷集格式、数字类标识符号等。随着出版行业的发展, 文献本身的格式也存在着变化, 不同编目人员在工作中所遇到的问题也不同, 所以应规范化题名、著者、主题词等编目内容。

2.3 标引

文献的标引是编目工作的重要组成部分, 图书馆一般把标引分为分类标引和主题标引, 在图书分类中要注意标引的正确性和一致性, 特别是主题标引, 如:成套图书的标引, 成集图书的标引等, 只有分清主题标引才能更好的进行多种成套图书的编目和分类, 同时标引的正确性还便于读者进行查询, 避免漏检和误检现象的发生。

3 数据库编目的质量控制措施

3.1 健全著录规章制度

数据库的书目资料既有实效性又具备一定的历史追溯性, 所以在不同时期书籍的编目格式都不同, 这造成编目人员的工作也更为复杂, 尤其是在编目资料数据库的共享与合并时, 数据格式的不统一会引发数据库的混乱, 所以为了保证数据库的质量, 必须对书目数据的格式进行统一规范, 健全著录的规章制度和标准, 并使得分类编目规则正规化、常态化。同时还要注意编目过程中的难点问题, 及时的进行解决和处理, 以此来提高编目人员的工作效率。规章制度实施的过程中, 也要求编目人员必须遵守编目标准和规范, 做好每一条文献的机读数据。

3.2 上传数据的质量控制

随着计算机技术和网络技术的发展, 图书馆的联合编目工作发展较快, 各图书馆的书目资料实现了共建、共享、交流, 这极大的提升了图书馆编目工作的效率, 并且节约了大量的人力, 物力, 财力。同时数据库在共享时所上传的数据需要进行认真的审核, 如果不进行有效的控制, 书目数据库的质量很难得到保障, 并且产生重复错误的数据信息也非常难以修改, 所以应对上传数据的质量进行控制, 通过有效的审核后方可把编目数据上传。一般对上传数据的审核分为两个部分, 上传数据前由编目人员审核, 上传后也需要专人进行数据的核查, 以保证上传的质量。

3.3 校对的质量控制

校对是确保编目数据真实可靠的重要手段, 因编目人员在工作中很难发现自身产生的错误, 仅仅依靠编目人员自己去查错是难查到的, 所以应由单位组织专业的编目工作人员进行校对, 及时的发现编目数据库中的错误数据, 妥善的进行修改和补充。同时, 在校对方法上也可以充分的利用“互检互校”的方法进行数据的校对, 以保证校检结果的正确。另外, 在校对过程中有一些错误很难发现, 如:索书号错误、条码号错误、字段错误等, 对于这类问题在校对过程中应及时的进行总结, 以此来提高编目数据的质量。

3.4 质量与数量的统一

网络环境为编目工作带来了极大的便利, 图书馆也压缩了相应的编目工作人员, 随着购书量的增大, 编目工作人员的工作量也逐步提升, 为了完成工作任务, 编目人员只追求编目数量, 而忽视了著录的质量, 严重的影响到了数据库书目数据的质量。要想达到书目数据库质量与数量的统一, 笔者认为应从两个方面考虑:首先, 合理的制定编目工作人员编目的数据量, 以保障数据库数据质量为前提;其次, 合理的调动编目工作人员的积极性, 在提高工作效率的基础上, 实现书目数据质量与数量的统一。

4 数据库的整理维护措施

4.1 规划数据库建设

书目数据库的建设是一项科学而复杂的工作, 其既有专业性的一面, 又有周期性的一面。从数据库建设初期来看, 编目数据库数据的著录最为重要, 随着时间的推移数据库应进行日常的整理和维护, 只有这样才能更好的保证数据使用的质量, 同时确保系统的正常运转。图书馆在数据库规划建设时, 要有步骤、有规划、有目地的进行书目数据库的建设与维护, 在保证数据库功能的同时还要注意数据库各环节的衔接, 如采购数据的合并、流通数据的利用率等, 有针对性的规划好数据的建设环节, 避免发生数据混乱、丢失、失效等情况的发生, 从不断提高数据库质量入手, 保证数据的标准化、规范化、完备化, 尽而提高图书馆的服务质量和信息保存质量。

4.2 维护人员

图书馆的书目数据库应设立专职的编目人员进行维护, 因书目数据库维护是一个周期性较强的工作, 需要有专职人员进行维护, 并且要求专职人员具备相应的素质, 能够完成日常工作中的查询纠错。这项工作对维护人员的工作能力要求较高, 必须懂得《中国文献编目规则》和《中国机读目录格式》, 并且熟练掌握《中国图书馆图书分类法》, 能够独立完成文献的标引、分类、著录等信息的录入, 同时还要求维护人员参与过数据库的合并和回溯工作, 能够运用CNMARC格式进行审核。书目数据库的维护工作具有细致性和经常性的特点, 维护人员因此也要具备一定的耐心和细心, 对数据要有较强的辨错方法和纠错能力。

4.3 协同合作

数据库的维护以及数据质量的把关不是一个人能够完成的, 所以在数据库建设和规划中应设立专职人员进行维护, 并且需要图书馆各部门进行协调和配合, 以此来保证数据库的完备性。数据库的使用涉及到图书馆的各个部门, 并且各部门所使用的功能也不同, 如果想要进行完善的维护, 必须依靠各部门的通力合作, 并且做好数据在各部门之间的传递, 保证出现的数据问题及时得到解决, 如读者借阅中发现异书同号, 索书号出错等问题, 这时应及时把问题反应到采编部门或技术部门, 由采编部门人员及时的对错误信息进行更改, 并重新对此类书籍进行核查, 确保图书的流通质量。

4.4 标准化编目条例

标准化编目条例要结合国家所设定的具体细则进行, 同时也要结合本馆数据库的数据特点, 有针对性的对编目条例进行规范化, 最终实现编目条例能够满足书目信息的交换和使用。新时期下, 标准化编目也要结合联合编目实现数据的编目格式的统一, 这样可以提高数据的实用性, 同时还可以促进图书馆编目工作向规范化、标准化发展。

书目数据库维护过程中, 要注意非规范、非正常、非标准的书目数据, 这类数据会限制图书信息的交流和使用, 不仅增大编目工作人员的修改量, 还影响到读者的正常检索和查询。所以在数据录入时就需要做好编目的标准化, 因错误数据非常不容易发现并且难以辨别, 需要审核人员细致的进行分析, 找出相同数据的差异和错误, 并且重新进行整理和补缺, 使标准化编目工作得以顺利进行。各馆也要对标准化编目条例加以重视, 这不仅是提高编目工作质量的重要方法, 同时也是提高数据库信息质量的重要手段。

摘要：数据库的建设、引进、使用、维护对公共图书馆在新时期的发展具有非常积极意义。本文从公共图书馆书目数据库存在的问题出发, 论述了数据库编目的质量要求及控制措施, 并详细的分析了数据库编目工作的管理与维护。

关键词：公共图书馆,数据库,编目,质量,管理

参考文献

[1]马戬, 梁婉姝.书目数据库的检索功能研究[J].图书馆学研究, 2004 (10) .

[2]刘万顺.论图书馆书目数据库建设[J].湖北公安高等专科学校学报, 1999 (5) .

[3]赵海星, 昝芳霞.从CALIS书目数据存在问题谈多卷书著录[J].大学图书情报学刊, 2007 (3) .

[4]徐月霞, 李卫阳.关于CNMARC格式中题名的著录及我馆的做法[J].山东图书馆季刊, 2006 (3) .

数据库职位要求 篇8

【关键词】大数据；高校；就业

一、大数据：时代的新潮流

随着互联网、计算机、智能手机等广泛使用，各类信息数据飞速增长，人类已进入到一个全新的时代——大数据时代。从硅谷到北京，从科学研究到医疗机构，从银行到军事，各个领域在演绎着大数据时代的故事。数据以信息为载体，在社会与经济发展过程不断彰显其地位。个人、企业和政府掌愈发意识到其重要性，越来越多的人想通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力。对此，有人形象的将大数据比喻成新世纪的石油与矿产，挖掘其背后的价值，以此来做市场预测、科学决策、提高服务水平。欧盟委员尼丽·克洛斯就表明大数据是经济发展的动力和燃料，可以创造机遇改造社会，是使服务更加个性化和透明高效的重要工具。麦肯锡研究院在《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》就指出，“数据是新时期的基础生活资料与市场要素，重要程度不亚于物质资产和人力资本，大数据将成为企业提高生产力和竞争力的主要方式与关键要素。奥巴马政府更是将大数据战略提升为国家战略。

何为大数据？大数据，又称海量数据、巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。具有量大、种类繁多、流动速度快和价值密度低四个显著特点。它是一个概念，更是一种趋势。

二、现实：数据人才的或缺

大数据正以惊人的速度席卷则各行各业。一方面其带来了无限的商机，另一方面，不能回避的问题便是，大数据人才需求与现实中的不平衡。大数据与互联网的出现一样，不仅是信息技术领域的一场革命，它将在全球范围内启动透明政府、引领社会变革、加速企业创新。 但这一切均需大数据人才去启动和实现。据2011年美国麦肯锡公司报道，到2018年美国数据人才短缺将达到190万。埃森哲公司调查在美国、中国、英国等六个国家，也发现数据人才的需求空缺很大。而中国的专家也预测，近些年中国将形成巨大的数据人才缺口。还有一些科学与专家表明，大数据将促使新的职业出现，并带来新的职业。

什么是大数据人才？他们需要哪些技能？大数据人才必备的素质是大数据思维与大数据能力。思维是一切行动的先导，在大数据对人才的需要，“大数据时代的预言家”维克托·迈尔-舍恩伯格，思维转变过来数据就能被巧妙的用来激发新产品与新服务。在大数据时代，思维决定了政府、企业和个人的深度。树立大数据思维应对信息爆炸的要求。大数据思维应该囊括创新性、批判性和全面性思维。

1.大数据思维。

创新思维。创新是经济和社会发展的主要驱动力，在大数据的舞台上，越来越多的问题要通过大数据解决。而迈入大数据之门的首要，便是树立创新思维。因数据处在时刻变化中，信息处于时刻更替中，需要时刻提出新问题、时刻解决新问题。需多角度、多侧面、多层次、多结构去思考、分析、推理、判断，而这一切需通过创新思维才能实现。

批判性思维。大数据的世界里，到处都是信息与数据。纷繁多样，优劣参杂，需用判性思维来清洗。一方面，去伪存真，去粗取精，正确识别和利用有效信息。另一方面，要允许不准确，错误的数据不是一文不值，可能会有新的领域与发现。

2.大数据意识。

数据信息安全意识。大数据的快速发展，如一柄双刃剑，在提供巨大机遇的同时，也严重威胁着国家安全、公共安全和个人隐私。数据时代，每个人都是数据的制造者、数据的传递者、数据的获取者。数据信息发布门槛低、传播面广使得各种不良信息的混入，将给个人和社会公众造成了巨大的负面影响， 因此，需具有信息安全意识，在保护好自身信息的同时，不随意传播信息。

3.大数据技能。

挖掘、整理、分析能力。大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能望见冰山的一角，绝大部分都隐藏在冰山之下。有效挖掘、分析与整理预测这些数据让数据发声，让有价值的数据挖掘出来，利用他人眼中无意义的数据，才是题中之义。

团队合和沟通作能力。现代社会信息量大，各类数据的整理和分析工作，单靠一个人的能力是无法掌握与挖掘其内在价值。需要团队一起合力完成，在良好的沟通与团队建立的基础上分工协作，完成庞大的数据分析和管理工作任务。

全面发展能力。数据所带来的变化是巨幅度的，对就业人员的要求也有相应的变化。由重知识的深度到前调知识的广度，行家、专家的光芒将随数据统计分析而减弱。更多需求是有交叉背景学科知识能力，能分析数据，有专业技能。

三、创新与改革：适应大数据的必然选择

大数据已是一种必然的浪潮，高校作为人才的培养基地，培养时代发展的人才乃为其根本使命。就业指导课程与就业直接接轨。对其进行改革与创新，是适应大数据的必要要求。

1.注重思维训练。

目前的就业课程存在教学内容陈旧，授课形式枯燥等问题。以教师为中心，注重单方面技能的传授 ，忽视了思维训练的重要性。丰富的海量数据人才需要势必需要打破这样的格局。为此，高校的就业课程应以思维为中心，以问题为导向，创设情境，引发学生思考，培养学生的批判性思维和创新思维。在课堂与第二课堂不断激发学生思考的积极性。

2.注重数据意识和安全意识引导。

数据始终是大数据的核心与关键，高校对此必须有清醒的认识。分析、利用、挖掘数据应是大学教育，尤其是大学就业教育应该强调和注重的能力。在就业课堂上，教师应把现实需求生动的呈现给学生，让学生有数据意识，能在认识上知道数据的意义与价值。同时也能意识到数据管理不善可能带来的危害。如一些数据信息发布门槛低、传播面广可能给个人，社会带来极大的负面影响。因而，有必要培养学生对数字和信息安全的敏感性，将数据意识融入就业课程，进一步影响与融入其专业教育，从而全方位的帮助学生就业。

3.强调数据技能培养。

技能数据技能的培养需要课堂，但更需要走出课堂。在有限的就业课堂中要开发与培养学生以分析、挖掘和利用数据能力、团队合作和沟通能力、全面发展能力为主的数据技能，高校与教师共同需要探讨的问题。从学校层面上来说，应加强校企合作，注重实践教育环节，多方面组织学生参观企业、实习、现场观摩、邀请职场专家讲座等直观途径近距离接触与感受就业氛围与职场风云。就业指导老师则可从就业实战经验、组织模拟应聘、职业生涯规划等方面给予学生指导。

参考文献：

[1]马佳慧，吕婷.高校应届毕业研究生就业精准指导模式探索[J].时代教育，2016（3）.

[2][美]奥尔霍斯特.大数据分析：点“数”成金[M].译者：王伟军，刘凯，杨光.北京：人民邮电出版社，2013：18.

[3] 刘菊香.大数据分析在大学生就业中的应用[J].文教资料.2013（28）.

软件开发工程师职位要求 篇9

上周二我们进行了第一次的就业班会，主要是通过大家的自我介绍，使老师可以对大家有一个初步的认识，对大家的性格、语言表达、技术能力等有基本的了解。后期进行推荐工作时将更有针对性。通过与大家的沟通，感觉同学们都很优秀，希望我们一起努力可以在找工作上也表现优秀O(∩_∩)O~

作为大家的就业老师想与大家一起分享一些经验和心得。

首先与大家分享一个理念：找工作本身也是一项工作。

这句话如何来理解呢？

我们首先要有一种意识，把找工作作为一项我们需要认真对待的事情来从事。从大的策略、小的技巧、心态等方面，做一个完整的考虑，认真的去实施，并且不断的调整。最后可以得到我们想要的结果——找到好工作。

只有把“找工作”这件工作先做好了，我们才有机会得到好工作。

老师会和大家一起一步一步的来学习——找工作。

这次我们首先来学习如何做自我介绍。

我们经常和同学们说，这是一个两分钟的世界，你只有一分钟的时间去让别人认识你，另一分钟使别人喜欢上你。这句话用在我们的面试中，再贴切不过了。

0810当时有一位同学技术也不错，一个男孩，个人形象也非常好，面试次数在10次以上，仍然没有拿到offer。也恰好他的每次的面试，都会问到一个问题：“做个自我介绍吧”，以前的面试都没有好好准备过自我介绍。在面试航天研究院技术部之前，认真的准备的自我介绍，后来他告诉我，当时有5个面试官同时给他面试，他的开场的自我介绍讲的慷慨激昂，连自己都被自己感动了O(∩_∩)O~。最后他当然被录用了，福利待遇非常好，国企都是有点腐败的：）

我们以前的学习过程中总是在学习如何用计算机语言来证明自己，那现在就是我们需要用自己的口头语言来证明自己的时候了。第一印象在我们的面试过程中是非常重要的，自我介绍讲的好，第一可以使对方对你产生好感；第二证明你是很重视这次面试的，这就上升到态度问题(*^__^*)„„公司可以降低对我们的能力技术的要求，但是绝对不会降低对工作态度的要求。

一、自我介绍第一个要求是：逻辑

对于软件开发工程师来说，逻辑思维是企业很看重的部分。如果在自我介绍时让面试官感觉逻辑混乱，对我们的印象肯定是大打折扣。如果同学们没有准备，那肯定是想到哪里说到哪里，呵呵，逻辑混乱，对方听起来也非常费力气。

所以大家在准备自我介绍时，一定要考虑好，先讲哪个方面，再讲哪个方面，让人听着很容易理解。

二、自我介绍第二个要求是：突出个人特点

看到这里，大家先自己想一想，如果是你来做自我介绍的话，你会采用什么逻辑呢？

我想一般的同学所用的逻辑是：个人信息-教育经历-达内培训-个人性格

曾经在达内专场招聘会的现场，有位企业的面试人员对我说，咱们同学基本都一样的，看不出来谁更优秀些，我们实在是挑选不出来呀。

如果我们每个人都是如此来进行自我介绍，50个人用同样的方式做自我介绍，那面试官是什么感觉呢？面试本来就是一个激烈的竞争，需要突出自己优势“吸引眼球”，才有可能出线的游戏。

所以希望大家可以真正的反思自己的优势、自己和别人不一样的特点是什么。

下面我们一起根据一个案例来进行模拟学习（职位描述请参加富基融通公司职位）。

软件开发工程师

岗位要求：————具备何种能力，才可以胜任这个职位

1、能够熟练的使用AJAX的一种或几种框架（DWR,JQUERY,EXT）。

2、有Web开发能力，了解域环境，有较强的自学能力

3、有整体设计以及需求调研能力，进行项目的需求分析，详细设计系统框架和核心模块；

4、有产品开发与实施能力，按公司要求执行项目开发规范以及过程控制流程，能按照概要设计文档或详细设计文档进行软件开发；

岗位职责：————一旦入职公司，需要日常从事的工作是什么

1、参与新产品设计：根据业务部门的要求，积极参与公司新产品的讨论、定义、设计等工作，为其他部门提供技术建议，确保新产品技术上的可行性；

2、数据库设计：根据项目开发方案，进行数据库建模、数据库结构设计等，保证数据库开发的规范性；

3、数据库编码：根据数据库设计，进行数据库相关脚本的编写及相关模块的代码编写，随时检查开发过程，调整进度，保证编码开发工作的按时完成；

4、数据库测试及优化：根据测试要求对完成编码的模块进行调试，并协助项目主管测试新系统，根据测试结果与用户反馈，对数据库进行优化，并协助数据库维护工程师进行数据库维护；

5、文档编写：根据软件工程要求，编写数据库文档，包括数据标准、数据词典的定义等，为软件测试与维护提供材料。

6、配合页面设计组完成在页面上需要进行异步交互的功能

OK，大家都认真的阅读过了，我们一起总结，通过以上的岗位要求和岗位职责，大家分析这个公司对人员的要求的偏重点是什么呢？那针对这个公司，我们应该如何进行自我介绍呢？我们自我介绍时应该突出哪些方面呢？

在这里我给大家提供2个思路模版，抛砖引玉，仅供参考。

1、各位大家上午好，我今天面试的职位是咱们公司的软件开发工程师，我认为如果要胜任这个职位应该具备的技术能力和职业素质能力为：扎实的技术能力基础，良好的编程习惯以及团队合作精神和稳定性。

（然后从自己的之前的表现和学习经历出发，证明自己在这4个方面的能力）

2、我今天面试的职位是软件开发工程师，了解到我们公司对这个职位的主要要求为：数据库方面、文档编写方面以及参与新产品方面的设计3个方面。

（然后从自己之前的表现和学习经历出发，证明自己在这3个方面的胜任程度。并可以根据自己从网站上了解到的公司的业务方向和要求，表现自己可以对公司所处的行业和所从事的项目非常感兴趣。）

自我介绍并不是一个任务，并不是流水账，每次面试背诵一遍就可以了^_^ 而是根据公司不同，工作职责不同，有针对性的改变的。

自我介绍的目的或者我们在面试中回答公司问题的目的其实都是为了证明一点：

我是适合这个职位的，我比别人更适合这个职位。

俗称人职匹配，这就是公司用人的逻辑。

那什么叫适合呢？公司的职位要求已经确定了，有岗位要求，有岗位职责。那么，当我们和公司的要求越匹配，那我们肯定越合适，我们入职的可能性就越大。

建议大家拿一张白纸，左边写公司的职位要求（参考各个公司的软件工程师的要求），右边写我们自己的优势，看看能有多大的匹配度O(∩_∩)O~，尽可能和公司要求相匹配。

好滴，这次就先聊到这里，给大家布置一个作业，根据老师提供的本文中的富基融通公司的软件工程师的任职要求和岗位职责，准备一个面试时的自我介绍(*^__^*)„„

下次班会我会检查的(⊙ o ⊙)

任何问题都可以汇总到班长那里，发送到我的邮箱即可，我尽快给大家解答。

IT行业全面解析各层次职位要求 篇10

2.高级程序员

高级程序员一般都被用于开发大型的应用项目，现在约60的高级程序员职位都要求应试者是Java程序员，另外有少数要求VC或PHP领域3年开发经验。一般来说，高级程序员职位都要求求职者具备如下素质:在精通所需要的编程语言同时，要精通两种数据库技术，以Oracle和SQLServer居多。同时多数公司要求应聘者具备Unix/Linux开发经验。高级程序员一般要求本科学历，同样由于应用领域的不同，一般还有其他的开发经验要求，有的还有特殊外语要求。需要注意的是，该职位一般不接收应届毕业生。

求职建议:此类职位应聘侧重于两个方面，一个是以往的工作项目经验，另一个是团队合作精神，这两个方面可以分别在简历作品和面试中得以体现。

3.高级软件工程师

对于这个层次的职位来说，己经不会简单地要求熟悉某种计算机语言，转而要求应聘者对面向对象开发以及Web开发都要精通每类开发中的至少一种语言技术。此职位一般要求3年以上工作经验并全程参与过大型项目开发、设计和构架的经验，同时一定要精通UML，数据库开发至少精通两个，以SQLerver，DB2，Oracle居多。特别要注意，由于要面对客户采集需求或者领导团队进行开发，这个层次的职位对应聘者的沟通和协调能力要求较高，并且一般不接收应届毕业生。

求职建议:简历中在你带领下开发项目的规模、种类、数量将是你的求职砝码，在面试中将主要考核你的沟通和团队组织能力。

4.软件测试工程师

这是一个比较乐意接收应届毕业生的职位。一般来说，面向应届毕业生的职位对计算机语种没有过多的要求，有些要求应聘者学过特定的课程，并对应聘者的英语(论坛)水平要求较高，一般都要求英语达到六级水平或者可以说出流利的口语，有的公司对学校和在校成绩也有要求。对于面向非应届毕业生的职位来说，对语种同样没有过多的要求，但一般要求有2年左右的工作经验，同时对各种常见的测试方法和技术要熟悉，还要熟悉各类开发文档的写作与阅读，另外学历要求一般为本科。

求职建议:注意应届生应聘这个职位时，应该在简历中体现自己在学校的学习成绩优秀，以及应聘这个职位的优势，

在面试中要体现自己的严谨的态度，因为软件测试是绝对不容马虎的。

5.数据库工程师

数据库工程师主要从事数据库开发和维护工作，在招聘时对国际企业认证比较看重，同时对经验要求也较高，一般都是面向当前主流数据库的，主要是Oracle，SQLServer、Sybase和DB2.一般来说，要求应聘者精通一种数据库技术，同时有3年左右的数据库项目工作经验。由于数据库涉及到企业生存，所以数据库相关的职位对应聘者的文档能力和流程规范化习惯要求很高，并要求应聘者具有一定的需求分析和独立、快速解决问题的能力，另外要求应聘者对数据库所处的操作系统及应用该数据库的编程语言也很熟悉。数据库职位对外语要求不高，另外学历一般以本科为主，同时该职位一般不接收应届毕业生。

求职建议:应聘这个职位的要点就是要体现出你高深的技术和丰富的经验。一般来说，如果你能让对方相信你拥有很好的处理紧急事件的能力，将更容易应聘成功。

6.系统集成工程师

严格地讲，系统集成是一个以某个应用领域或公司的计算机网络实施为重点，同时兼有计算机软硬件的安装配置，并辅之以维护的工作。但考虑到一般用人单位都把该职位编入软件类人才的招聘计划，所以笔者在此也简要介绍一下。一般该职位要求应聘者具有某种系统3年左右的集成经验，有些行业有着相关的行业背景或项目经验要求，技术上要求应聘人员对各类网络设备硬件的调试、配置等工作环节熟悉，同时对系统所用的数据库及操作系统可以进行熟练的安装、配置及管理调试(注意这里的技术要求一般不再是开发)，同时要求具有较强的规范文档撰写能力。有时出于维护需要，还要求应聘者有某种脚本语言的开发能力。该职位对英语〔涉外公司除外)和学历的要求不是很高。部分公司接收应届毕业生，系统实施工作一般不招聘应届毕业生。

求职建议:对于非应届人员，要着重体现出你的集成经验丰富，同时你所做过的项目运行稳定;如果你是应届毕业生，曾经在校园网担任过维护或类似的工作，那么将这些写入你的简历，它将提高你的应聘成功几率。

五大职位面试“胜”经 篇11

“应届毕业生工作不好找，公司收到的简历会比往年更多。然而不管选择的对象有多少，找到合适的人依然不是一件容易的事。”面对2009年就业压力增大，招聘经理的工作也并未因此而感到轻松。呵呵，职场真是一个怪圈。职场里，员工在找好雇主，雇主也在找好员工。用以面试的方法一直在演变。因为互联网，求职者对招聘的了解甚至可以比面试官还多。然而，还是有那么多人遗憾找不到工作；还是有那么雇主遗憾找不到合适的人。

随便上网搜搜，你就可以看到大量的面试指导甚至考题面经。你如获至宝如法炮制，不能想象正是这些宝贝使你身陷误区而不自知。

数据库职位要求 篇12

大数据这个概念是2008年提出的, 但是, 对此的定义各不相同。百度百科定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据研究机构Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合, 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从这个机构对大数据的定义都能看出大数据有明显的四个特征:第一, 数据量巨大;第二, 数据类型多;第三, 处理速度快;第四, 价值密度低。

二、大数据时代对高校会计工作的影响

大数据时代对高校会计工作产生了深远的影响, 一方面, 它对高校会计产生了积极的影响, 让会计工作得到了提高和创新;另一方面, 又暴露了目前高校会计工作中存在的不足, 加快了高校会计的改革。

(一) 大数据时代对高校会计工作的积极影响

1. 提高了预算编制的质量

预算编制是高校会计工作的重要组成部分, 而挖掘到有价值的数据是预算编制的重要依据。在大数据时代, 要更好地获取到预算编制中的动态数据, 必须要应用数据挖掘, 比如可以在数据库中对于与市场变化相关的内容进行数据挖掘, 在综合汇总后进行分析, 获取到相关数据为预算编制提供服务, 利用预算方式避免金融市场变化对高校会计工作的正常运行造成影响。在大数据挖掘技术支持下, 还可以对预算编制的数据结果进行分析, 对预算编制的质量进行检测, 提高预算管理与执行质量也是我们数据挖掘应用的主要内容。

2. 方便了财务信息的公开

国家对高校财务信息的公开有明确的规定:各高校应在预算、决算批复后10个工作日内, 主动向社会公开有关的财务信息, 因此, 及时高效的公开高校财务信息对于高校会计管理工作至关重要。借用大数据时代中的网络平台, 财务信息的公开管理工作做到了很大程度的提高。首先, 拓宽了信息公开的渠道。财务信息除了传统的纸质公开, 还可以通过网络平台进行公开, 网络平台为财务信息公开提供了新的公开渠道;其次, 提高了信息公开的质量。因为网络平台是开放性的, 所有的网民都可以看到, 所以, 这就要求财务信息有很高的质量, 间接提高了财务信息公开的质量;最后, 加强了财务信息的监督。网络平台是公开的, 财务信息公开的目的就是利用社会对其进行监督, 而在网络平台中, 我们可以通过互动、讨论等信息工作模式, 加强对财务信息公开的监督。

3. 调整了财务人员的比例

在大数据时代, 高校原来传统的会计人员构成比例已不再适应当前会计管理工作的需要, 而会计人员又在会计管理工作中占据重要的位置, 所以, 我们要调整会计人员比例来适应当前会计管理工作的需要。这种调整主要包含两方面内容:第一, 提高计算机与网络技术人员比例, 保证单位会计管理中计算机与网络运行工作的进行;第二, 加入数据技术人员, 如数据挖掘技术人员、数据分析技术人员等, 这样才能确保财会数据管理工作的顺利完成。

4. 加快了会计核算工作的进程

在当前的网络环境下, 云计算技术的出现与应用极大的提高了会计核算的效率, 同时减少了会计核算误差的出现, 而会计核算效率的提高和会计核算误差的减少都加速了会计核算工作的进程, 提高了会计管理工作的质量。

5. 促进了高校内部管理方式和内容的变革

利用大数据进行高校财务管理会计工作, 例如:在成本控制时候, 通过实际数据与预算数据的比较, 进行各项目中心、各部门财务数据分析和考核, 预测办学效益与教育成本之间的关系, 结合高校成本管理的特殊性进行定性分析。大数据分析有助于高校内部管理的优化, 提供教学成本与教学效益统一协调的的发展方案, 为高校的管理决策提供有效支持。

(二) 大数据时代高校会计工作中存在的不足

1. 会计信息化程度不高, 无法适应大数据时代发展的要求

在大数据时代, 信息技术快速发展, 各种数据纷繁复杂, 使得高校的财务数据时刻需要运用计算机和大数据思维来运转。然而, 我国部分高校在财务数据的处理过程中, 往往还采用最原始低效的人工核对账簿和输入财务指标的方式, 使财务数据管理变得低效, 甚至会使财务数据产生偏差, 影响管理会计的应用。

2. 财务人员意识不到位, 无法与大数据时代思维接轨

高校财务人员的整体素质意识不高严重制约着高校财务管理会计的发展和完善, 无法与大数据时代思维接轨。高校财务人员很少树立大数据的观念, 不具备在复杂、庞大数据下发现学校可能存在的财务风险和管理风险以及准确评估学校财务风险的能力, 在大数据时代下对高校财务管理会计的发展起着制约作用。

3. 信息安全程度低, 严重制约大数据时代高校会计的发展

在大数据时代, 会计管理网络平台中的网络安全问题是管理会计中的重要内容, 没有一个安全的网络环境, 就不能发挥发大数据在会计工作中的作用, 然而, 随着各种网络病毒的不断爆发, 信息安全越来越面临着严峻的考验, 这也严重制约着高校会计的发展。

三、大数据时代对高校会计工作新的要求

(一) 加快会计信息化发展

高校对于财务数据处理也应当注入大数据的思维, 高校在教育教学业务中产生的财务数据是庞大且纷繁复杂的, 高校应当建立自己的财务数据管理系统, 通过大数据的处理方式在以后的财务信息处理过程中融合以前的财务信息, 高效快速的处理财务数据信息, 为领导的财务管理决策以及更高层次的学校发展战略决策提供有用的信息。

(二) 提升财务人员大数据的意识素质

在大数据时代, 高校会计工作需要不断的进行改革创新, 这样才能更好的进行财务预算、会计核算及出具财务分析报表, 为教学业务部门提供有效的数据支持, 因此, 要提升财务人员的整体素质以便适应大数据时代对高校会计工作的要求。财务人员除了要具备扎实专业的财务会计知识以外, 还要树立大数据的观念, 了解大数据的应用, 使其具备发现学校可能存在的财务风险和管理风险, 准确评估学校财务风险的能力, 从而促进高校财务管理会计的发展。

(三) 加强信息安全管理

在任何时候, 信息安全都是至关重要的, 高校会计更是需要, 因为这直接影响高校会计工作的正常运转, 因此, 我们要加强财会信息安全管理。随着当前网络安全技术的不断发展, 以网络云安全技术为代表的新型安全技术的出现, 对于财会安全性的提高有着重要的促进作用。但是安全性的提高是相对的, 在高校会计工作中还需要利用制度管理等其他管理模式配合, 提高高校财会整体性的安全。

四、结语

随着大数据时代的来临, 高校会计工作将发生重大的变革, 为了做好高校会计工作, 我们要利用大数据时代技术优势对高校会计工作改革进行研究, 通过数据技术促进高校会计工作质量与效率的提升。

摘要：高校是集教书育人和科技创新于一体的重要机构, 而高校会计工作又是高校工作的重要组成部分, 因此, 伴随着大数据时代的来临, 高校的会计工作也将发生重大的改变。本文从大数据时代对高校会计工作的影响及新的要求两个方面进行阐述, 促进会计信息化技术与高校财务改革的不断发展, 使高校会计信息化技术应用成为高校会计工作的主要发展趋势。

关键词：大数据,高校,会计工作

参考文献

[1]霍玉璨.大数据时代背景下高校会计工作的变革[J].中国管理信息化, 2016 (04) .

[2]范英英.大数据时代对会计从业人员的新要求[J].财会研究, 2016 (06) .