财务数据和业务数据(共10篇)
财务数据和业务数据 篇1
XXX公司财务业务数据真实性自查报告
根据XX公司《XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX公司第二次财务业务数据真实性检查工作方案》的通知和要求,我公司认真积极地开展了自查工作,现根据检查方案,将自查情况报告如下:
一、在业务数据方面
(一)在承保方面
201XXXX公司保费收入达XXXXXX元,各险种保费收入、其他业务收入及追偿款收入等各项业务收入均如实反映并及时确认纳入帐内核算,不存在虚增保费、截留保费、虚假批退;严格执行条款费率,不存在拆单甩单跨调节保费、滚单入帐、改变条款约定退保环节虚假退保退费等数据不真实情况。
(二)在理赔方面
201XXXX公司赔付支出XXXX元,各险种赔付支出包括赔案缮制、赔款支付等基本能达到各项相关规定要求并符合保险合同相关规定。不存在制造虚假赔款及套取赔款情况、不存在扩大赔付、通融赔付现象;不存在向保险人支付赔款后收取返还的情况;不存在虚假列支理赔查勘费用等问题。
(三)在再保险方面 201X年XXX公司不存在未严格执行业务预估政策、重大再保险风险测试或合同分拆等制度导致分保科目不真实的情况。不存在再保业务数据与财务数据不一致性;
二、在财务数据方面
(一)在费用管理方面
不存在通过虚构经济事项或使用假发票报销,套取资金用于支付职工薪酬、个人侵占挪用资金以及支付中介手续费或好处费等情况;公司严格按照保监监管政策,不存在帐外暗中支付手续费,或超规定比例支付高额手续费等情况。但因为XXX公司薪酬不足,不能正常支付展业人员变动薪酬,存在有用其他收入(XXXX)来支付职工工资,共计金额XXXXXXXX元。
(二)应收保费管理方面
在应收保费方面,至201X年底XXX公司应收保费余额为XXXX万元,其中见费出单以前账龄较长的应收保费比例较大。虽然按规定计提了坏帐准备,但努力降低应收保费仍是一个主要工作,争取在201X年底有一大幅度的下降。
(二)在不动产方面
自201X年年底对公司所有固定资产进行清理盘点后至现在,未发现帐面不存在的相关资产。
(三)小金库自查方面
对公司开设的银行帐户进行排查,对公司各保险柜进行盘点,不存在用保费收入、投资收益、保险经济收入等主营业务收入设立小金库;不存在代办手续费、退税收入、财税补贴收入、租金收入、固定资产清理等设立小金库;不存在以假发票、虚列佣金手续费、赔付支出等设立小金库。
(四)对于第一次财务业务数据真实性检查工作后续整改情况
对于200X年自查中发现财务管理有一定的欠缺,主要是业务核算、凭证审核、银行对帐方面。针对萧山公司出单点多、散,业务量大等特点,目前已配备了足够的人手、制定了完善的制度,业务核算、凭证审核、银行对帐方面的工作有了较大的起色。
XXX公司
201X年XX月XX日
财务数据和业务数据 篇2
(一)财务业务数据治理管理理念
财务业务数据治理是指将数据作为公司资产而展开的一系列的具体化工作,是对财务业务数据的全生命周期管理。有效的财务业务数据治理应从企业全局角度出发进行系统筹划,对财务业务数据的获取、处理、使用进行治理,确保数据的准确、共享和安全,实现财务与业务的有效融合,达到“数据输入标准化、数据处理流程化、数据交互规范化”的目的。供电企业财务业务数据治理着重于交付可信、安全的财务业务信息,进一步提升财务实时管控能力,为企业制定明智的经营决策、有效的业务流程提供支持。
(二)财务业务数据治理管理范围和目标
财务业务数据治理涵盖了从前端业务应用系统、后端财务业务集成数据库到终端数据信息分析,形成一个闭环负反馈系统。
财务业务数据治理的目标是提高财务业务数据的准确性、完整性,保证数据的安全性、可用性,推进信息资源的整合、对接,实现数据资源在各部门的共享,从而提升企业信息化水平,充分发挥信息化作用。
二、供电企业财务业务数据治理现状
财务业务数据治理工作在供电企业相关制度、规范和流程下借助适合本企业的有效技术手段和管理手段来实现。具体分为三个步骤:固化各信息系统集成接口、财务业务数据集成、数据质量管控。
(一)固化各信息系统集成接口
业务活动发生的同时,相关业务信息不仅在该业务系统中进行记录,同时传递到财务管理信息系统中,生成财务与业务系统的集成信息。包括成熟套装软件、财务管控模块以及计划、营销、基建、物资、人资、经法、交易、调度通信等系统之间提供的集成接口就是用于业务数据的实时传输,通过这种方式,财务与业务系统无缝衔接,实现财务、业务数:据的交互共享以及集成化的财务实时管理过程。
(二)财务业务数据集成
财务与业务数据的高效集成,实现了财务业务信息的实时传递、资源共享以及业务流程的无缝衔接,构建“横向集成、纵向管控”的一体化财务信息工作平台,为财务实时管控提供了有力支撑。
1. 预算管理流程的数据集成(基于财务管控与ERP系统)。
业务部门在财务管控系统中编制业务预算申请表并提交财务部门,财务部门对预算的执行情况进行控制,对于超出预算外的项目,财务部门需驳回业务部门申请,由业务部门重新发起。财务部门依据财务管控系统中“二上”年度预算报表,将年度预算在ERP系统中按成本类别分解至相关会计科目,确保预算执行均衡,实现预算执行可控、在控。
2. 应收账款管理流程的数据集成(基于财务管控与营销MIS系统)。
营销部门在营销MIS系统中录入销售发票、收款单、其他单据等业务信息,生成销售业务所形成的往来款项与各种分析报表,通过系统集成接口,将应收电费、实收电费、售电侧报表等数据传递财务管控系统,实现业务数据传递生成会计凭证,以及报表系统自动取数。
3. 应付账款管理流程的数据集成(基于财务管控与ERP系统物资模块)。
物资部门根据物资出入库情况在ERP系统物资模块中录入信息,集成数据自动生成财务凭证,财务部门仅进行发票校验,出入库前端业务的制证工作由物资部门完成,从而实现物资与财务模块的无缝衔接。财务部门根据财务管控中月度现金流量预算严格控制当月物资采购等相关业务的付款项目及金额。
4. 工程管理流程的数据集成(基于财务管控、ERP、基建管控系统)。
基建部门每月按工程项目及采购订单明细申请下月预算,提报财务部门审批,财务部门通过管控系统集成信息实现月度现金流的控制,提高付款业务准确性。基建部门根据输变电工程项目情况,在ERP系统中生成WBS元素,财务部门可据此分别进行各个项目的成本控制与转资业务处理,实现工程项目信息与财务资产信息衔接、转变的准确与高效。
5. 固定资产管理流程的数据集成(基于财务管控、ERP、PMS系统)。
生产部门在ERP系统中新增、变更设备卡片信息,经财务部门审核后,联动生成固定资产卡片,并通过数据中心传递至PMS系统,实现实物资产账、卡、物联动工作机制。ERP系统根据固定资产卡片信息按月计提折旧,生成折旧凭证并传递至财务管控系统。固定资产卡片是资产清查的重要依据,资产设备卡片的实时联动,准确、及时地反映固定资产的安全完整并充分发挥其效能。
6. 成本核算流程的数据集成(基于财务管控、ERP、员工报销系统)。
业务部门根据实际发生的成本费用在员工报销系统中录入报销单明细,经部门领导审批、财务人员审核后,报销单涵盖的业务数据传递至财务管控生成记账凭证。同时传递至ERP系统中,受预算控制。
成本核算流程中涉及与人资部门的数据集成(基于财务管控、ERP、人资管控、福利保障系统)。人资部门在ERP与部门专业系统中计提应付职工薪酬项目,包括企业员工工资、职工福利费、社会保险费等费用,相关操作所产生的信息通过ERP系统实时传递到财务模块,经财务部门审核后生成会计凭证,实现了职工薪酬业务自动触发财务账务信息流程。
7. 财务报表管理流程的数据集成(基于财务管控、ERP系统)。
财务管控与ERP系统均能够根据现有数据自动生成科目汇总表、明细账、总分类账等编制会计报表的基础数据。通过对财务管控中集团报表模块的设置,数据可自动汇总运算填列在报表的相应位置,生成一键式会计报表。会计报表取数、填制完成后,需通过设置好的勾稽关系,检验报表编制过程中的错误,为财务管理提供高效准确的信息支持。
(三)财务业务数据质量管控
数据质量管控是保障供电企业财务业务数据治理工作能够得到有效落实的重要基础。首先,为保证财务业务数据的正确性、完整性、一致性、时效性、安全性,使数据治理能力不断提升,增强公司决策的科学性和合理性,供电企业根据《财务工作量化考核指标》《财务集约化考核办法》等规定,与部门绩效考核相结合,全面考虑,系统安排,促进财务与业务融合,明确各部门职责。其次,建立对标指标分析制度,查找与先进单位之间的差距,对影响指标值的主要因素进行深入分析,研究改进办法,强化财务业务数据治理,不断提高数据治理执行效率。
三、现阶段存在的问题
(一)财务业务数据治理标准不统一
业务部门站在各自的立场录入、维护和使用数据,使得业务数据分散在不同的业务信息系统中,缺乏统一的数据标准和数据来源,导致业务数据不规范、不一致、不适用等问题出现。财务业务数据难以应用一致的语言来描述,导致各部门对其理解不一致。
(二)财务业务数据全生命周期管理不完整
数据全生命周期包括数据生成及传输、数据存储、数据处理及应用、数据销毁四个方面。目前,供电企业财务业务数据的生命周期管理流程还不完善,未建立信息化工具支撑数据生命周期状态的查询,尚不能确定过期和无效数据的识别条件。
(三)财务与业务部门人员技能较单一
财务业务数据的高效集成,使得财务部门参与到整个业务流程中,这就要求财务人员掌握较丰富的业务知识与技能。目前,企业各部门人员技能水平较为单一,一岗多能仍未全面实现,常出现财务人员不懂业务、业务人员不懂财务的情况,由此造成工作效率低下与资源浪费。
四、今后的改进方向及对策
(一)健全财务业务数据治理组织架构
建立由企业总经理领导分管,总会计师主管,财务部负责财务业务数据治理工作的具体管理与运作,相关业务部门配合实施的财务业务数据治理组织机构框架。负责财务业务数据维护、审核、检查、整改等,保证系统正常使用,提高数据质量。
(二)完善财务信息管理平台建设
进一步完善财务信息管理平台的建设,借助于财务业务数据集成管理范围不断的延伸,固化各个信息系统之间数据交互的集成接口,实现财务业务数据的有效传递与信息共享,有力支撑财务与业务系统的正常运作,为企业财务管理提供技术保障。
(三)建立数据全生命周期管理体系
财务业务数据治理是一项长期的系统性工程,贯穿于整个数据生命周期,建立数据全生命周期管理体系,完善企业财务业务数据的产生、使用、维护、备份、过期销毁的数据全生命周期管理流程,提高数据应用水平和信息化管理水平。
(四)建立财务人才培养计划和项目
强化对财务人员的培养和继续教育,建立行之有效的培训机制,要求财务人员不仅精于本岗位的技能,还要积极了解其他相关业务知识,推进财务管理人员业务化、业务管理人员财务化。深入开展企业管理人员一岗多能的培训,培养适合本行业、本企业的财务管理人员及财务管理团队,为构建供电企业财务业务一体化的管理会计模式奠定坚实的人才基础。
摘要:供电企业财务业务数据治理以企业集团总数据中心为桥梁,固化各个信息系统之间集成接口,实现财务业务数据的有效传递与信息共享,推动财务与业务流程的精细化和规范化,为科学的管理决策提供有力支撑。文章首先介绍了财务业务数据治理的管理理念及目标,通过对供电企业的具体流程及特色分析,归纳总结出其对企业财务管理的积极促进作用,并对如何进一步发挥此积极作用提出了对策保障。
关键词:财务业务数据治理,财务管理,供电公司,对策
参考文献
[1]刘岳华,魏蓉,杨仁良,张根红,李圣,肖力.企业财务业务一体化与财务管理职能转型[J].会计研究,2013,(10).
[2]汪诗怀.基于信息集成的集团决策支持管控模式构建探讨[J].商业会计,2012,(13).
[3]张瑞君,邹立,封雪.从价值链管理的视角构建财务业务一体化核算模式[J].会计研究,2004,(12).
[4]张克慧,牟博.ERP系统在集团管控中的价值创造---基于会计核算视角[J].财务与会计,2012,(09).
[5]严飞.财务业务一体化设计研究[J].财会通讯(综合版),2008,(07).
[6]卢爱红.煤炭企业集团信息化管控模式研究[J].中国煤炭,2012,(01).
财务数据和业务数据 篇3
富士通(中国)信息系统有限公司营销总部平台业务企划事业部资深总监李帆就企业关键业务系统对数据存储的需求特点进行了总结,他归纳出四个特点:第一,需要更高的容量、更高的性能和I/O处理能力,即满足Scale-up(向上扩展)的要求;第二,高端存储要支持更大数据量和更高的性能,而且还要面向未来,架构上必须有所创新;第三,要确保数据的安全、可靠,高端存储不仅要有很高的IOPS性能,更重要的是它要保证业务的连续性、数据的安全和可靠,同时保证服务质量;第四,是整个系统的高度自动化和智能化。
“这是富士通对高端存储市场的理解,富士通也是按照这样的理解来设计其高端产品的。”李帆告诉《计算机世界》记者,富士通最新推出的高端存储系统FUJITSU Storage ETERNUS DX8700 S3 与 DX8900 S3也正是这样的产品。
据悉,富士通刚刚推出的全新ETERNUS DX8000 S3系列高端存储系统,能够为企业提供两位数的PB级存储能力,可提供多达24个控制器,最大支持14 PB超大存储容量。作为富士通的一款旗舰级存储系统产品,它提供实测多达每秒400万I/O操作(IOPS)的卓越存储性能,而且具备超大规模的可扩展性。同时,作为面向高端存储市场的产品,ETERNUS DX8700 S3 与ETERNUS DX8900 S3还是一个软硬件高度协调配合的存储系统,软件在其中扮演着重要的作用,从而使得其在数据保护、恢复上具有出色的表现。
比如,其中的Storage Cluster能实现同一个站点内数据的复制和集群、双活或是两地三中心之间的数据异地容灾。还有富士通独有的RAID技术,它对RAID6进行了扩展,可以利用一些磁盘的可用空间来实现快速的数据恢复,能比传统方式快1/2,极端情况下可以到达1/6。这些软硬件技术的结合保证了在存储层面业务系统可以安全无忧。
除了存储之外,富士通还在数据管理领域发力。与ETERNUS DX8700 S3 和ETERNUS DX8900 S3的发布同步,富士通还在中国市场上首次推出了一款基于开源数据库PostgreSQL的企业级数据库管理系统FUJITSU Enterprise Postgres,以及集成了该数据库系统的数据库一体机。其中,FUJITSU Enterprise Postgres数据库提供了100%的PostgreSQL兼容性,能够实现从开源平台到企业级数据库的快速迁移。同时集成了各种软件包、信息利用系统、开发工具和应用运行环境,使得企业能够轻松获得开源系统的高度灵活性。
而其数据库一体机集成了FUJITSU Enterprise Postgres,除了具有上述优点之外,还可以通过软硬件的整合来简化部署与维护。另外,为了满足市场多样化的需求,其数据库一体机除能采用常规的内部部署(On-Premise)方式之外,还提供了数据库即服务(DBaaS)的产品形式,以满足企业对极致性能、快速部署上线,以及按需、托管服务的需求。
“作为一个执着于存储研发的厂家,我们一直坚持把更好的存储产品或者好的架构提供给客户,并且保证其是一个真正可以用的企业级产品。”李帆表示。
财务数据和业务数据 篇4
一、确定采集方针
财务管理信息系统通过对财务信息进行数字化管理,加快信息处理速度,提高管理效率,从而促进银行的发展。该系统改变基于文本、表格等纸介质的手工处理方式,使财务管理工作者摆脱繁琐的登记、处理、核算工作,从而大大减轻财会人员的劳动强度。
二、制定采集计划
为实现企业的现代化及数字化管理,它应具备以下2方面的目标:
1)、支持企业实现规范化的管理;
2)、支持企业财务人员高效率完成企业财务管理的日常业务,包括应收帐、应付帐、资金管理、总账管理等。
三、采集工作实施
根据企业货品的入库,出库单输入应收结账单、应付结账单、收款单、付款单中的各种信息等。
修改应收结账单、应付结账单、收款单、付款单中的各种信息等。
根据财务管理需要,能生成应收结账单、应付结账单、收款单、付款单各项对应的报表。
由出纳员根据日常企业财务支持,分别进行银行和现金出纳簿的记账。
能修改银行出纳簿和现金出纳簿的各信息。
能根据银行出纳簿和现金出纳簿信息分别生成其对应的报表。
根据财务需要,进行日常凭证的录入。
根据凭证分别生成日记簿、明细账和总账。
四、反馈用户信息
数据业务中心主管竞聘演讲稿 篇5
各位领导、各位同事:大家好!
非常荣幸今天我能站在这里参加公司管理岗位的竞聘演讲,首先非常感谢公司领导们一直以来对我的信任和培养,同时也借此机会再次感谢各位同事在平时工作中对我的关心和支持!今天我竞聘的岗位是:数据业务中心主管。
我叫肖斌,生于1984年12月,大学专科学历,于2007年4月荣幸地加入中国移动,先后在新田移动分公司从事过数据业务中心产品经理、综合部综合员、数据业务中心主管等工作,工作期间曾多次被评为优秀员工、优秀青年、等荣誉称号。在这段职业生涯中,在领导和同事们的关心帮助下,我不但成功的实现了从前台一线到后台支撑的转型,而且个人素质也得到进一步提升。我以”吃苦耐劳,认真负责,的办事原则;强烈的团队意识和爱岗敬业的精神;以及较强的组织、协调能力等优势于2011、2012年连续两年成功当选为永州移动新田分公司数据及信息业务中心主管。
经过五年多来在新田移动工作中的摸爬滚打,有汗水、有收获。2010年,我在分公司综合部担任综合员期间,共发表新闻信息稿25篇,其中湖南省通信日报见报5篇,市公司工会网见报20篇,并获得全市移动新闻信息写作先进个人,2011年在担任分公司数据中心主管期间,新田移动数据业务中心获全市手机
钱包、手机支付业务竞赛二等奖,2010、2011年连续两年绩效等级评定为优秀,并被评为优秀员工、优秀青年、优秀团干。当然,我个人所取得的一些小成绩与公司领导的正确指导和员工的关心支持是分不开的。但在取得成绩的同时,我也清醒地认识到,还存在一定问题:
首先是工作方式、方法不够科学,在工作中有时存在急燥情绪,工作方法有待进一步提高;
其次就是决策不够果断,工作有时放不开手脚,能动性和创造性有待进一步发挥。
以上存在的问题,我有决心、有信心通过学习,在工作实践中加以克服和改进。
目前通信运营商都不仅仅把目标停留在语音客户的增长,而是试图通过发展(增值业务)数据业务实现跨越性发展。与语音市场相比,未来的数据及信息业务将是非常激烈的战场,而且从某种意义上来说,数据及信息业务的竞争对后续的市场格局、对每一家运营商未来业务发展都关系重大。
数据及信息业务已经承担起越来越重要的角色,对公司当前及下一步发展尤为重要。数据业务收入从2011年的1050万元,2012年的1290万元,到今年的1550万创收指标,其创收能力已占到了公司运营收入的四分之一左右。其中无线上网收入指标为750万元,将近占全年数据业务总收入的一半。流量业务的发展尤为重要,我个人认为:移动数据及信息业务应该以客户需求
为导向,流量经营为目标,面向个人客户、家庭客户和集团客户三个目标市场全面规模化发展。如果此次竞聘成功,我将具体采取以下几方面措施:
一、精细组织数据及信息业务竞赛活动
1、每季度根据市公司下达的数据及信息业务竞赛任务及本县实际情况制定相应的竞赛文件,以此督促各员工和代办完成数据及信息业务。
2、每季度数据及信息业务竞赛文件出台后,数据业务中心定期或不定期的进行完成情况的跟踪通报,并且及时将新的积分规则电话通知或短信形式告知员工和代办。
3、季度竞赛结束后,第一时间将完成情况告知员工和代办,并进行相应的奖罚措施,并将数据业务佣金通过邮件和短信的方式进行通报,让大家在数据及信息业务竞赛中有一个明确的感知,鞭策自己在下次竞赛中努力完成各项任务。
二、加强数据及信息业务培训工作
从集中培训到现场指导培训,每季度至少召集公司全体员工及所有代办网点集中培训一次数据业务最新积分规则,揽收生效条件及重点业务的开通、推广方法。每周上门到县城各个代办网点培训指导不少于两次,每月到乡镇各代办网点培训指导不少于一次。
三、高度重视电话营销工作
根据电话营销工作的特性,调整电话营销员工作时间为1日
至26日,26日以后进行轮流休假政策。狠抓电话营销员的日常管理工作,每天早会上对昨天的电话营销情况进行总结分析,每周至少组织一次电话营销员学习各项数据业务知识及BOSS系统的操作。
四、营销活动的宣传工作
1、只有健康的发展数据业务,才能提高数据业务的成活率。坚决杜绝业务发展造假,参杂水分。在数据业务营销工作中,要将宣传落实营销政策作为一个重点工作来抓,在各阶段根据本公司的季度竞赛文件及全年KPI指标,精心策划针对性的宣传活动:
2、数据业务的宣传资料做到第一时间在营业厅现场进行摆放,及海报、水牌的投放。
3、通过向客户进行短信群发数据及信息业务政策,让更多的客户了解新业务的优惠政策。
3、对各项新业务的宣传资料以印制海报为主,这样可以在大街小巷中进行张贴,让新业务优惠政策深入人心。制定符合本土宣传方式及资料,让客户通俗易懂。
在数据业务发展过程中,我们应该形成一种:培训—宣传—体验—营销—稳定这样一套较为完善的新业务发展体系。其中,培训指的是:让每位员工成为新业务讲得清、说得明、用得会的业务能手。宣传指的是:除了开展多渠道、多形式的立体宣传外,还应该加强对目标群体进行精准的宣传。体验指的是:通过新业务体验区、网站、体验卡等多种体验方式吸引客户试用新业务。
营销指的是:利用丰富、灵活的营销政策,重点把好“两个关”,一个是“入网关”、一个是“缴费关”。稳定指的是:稳定存量客户,拓展增量市场。
五、开展流量业务精细化营销,大力提升流量业务渗透率及户
均流量。
流量经营,是一项长期的营销工作。精细化营销,首先就是要全员参与进来。流量业务的学习是前提。只有所有的员工、代办网点吃透业务,掌握好方法,才能更好地推广营销。
1、要求公司全体员工都熟悉流量业务,如何开通、取消、不同类型的流量月包、年包,短信开通方式、BOSS开通方式,每种类型的流量包所包含的流量、生效日期。流量不够用、当月可支撑的方式(如加油包、流量叠加包等)
2、安排专人统计经营分析系统里3G终端客户明细,对使用了3G手机、苹果手机但从没有产生流量或产生了流量但没有开通流量套餐的客户进行跟踪回访,联合个人大客户经理、集团客户经理对会使用但是没有使用习惯的大客户、集团有针对性地推荐一些软件、应用,让客户达到使用习惯的常态化。
3、新入网、终端销售是流量业务渗透的最佳时间。营业前台(含代办网点、终端销售柜台)需做到终端销售、新入网流量包开通率达到99%以上。尤其是终端销售的同时,介绍完终端的卖点、性能,要着重推广流量包。和客户沟通,还可当场介绍一款比较好的游戏或应用给客户,告知在哪里可以下载(如现在客
户刚性需求较强的360手机卫士、输入法、交通违章查询、二维码扫描查真伪等应用)告知开通流量包的好处在哪里?智能手机的体现在哪些方面:(现在的智能手机,就相当于一台微型电脑。你买台电脑,不装宽带,什么都用不了。智能手机也是一样的。电子阅读、在线视频、手机电视、下载应用这些都是需要网络支撑的。您现在开个流量包,也等于是为您以后的使用节约话费)。从培养客户使用手机的习惯出发,只有客户养成了使用智能终端的习惯,从中知晓了智能终端的乐趣所在,流量推广将变得非常简单。
财务数据和业务数据 篇6
业务信息集可以包括个人姓名、职位或职务、组织名称、地址、电话和传真号码、电子邮件地址、标志行或格言以及徽标等组成部分。可以根据需要创建许多不同的业务信息集。
创建出版物时,将使用最近使用过的业务信息集来填充新出版物。如果尚未创建任何业务信息集,则将插入安装 2007 Microsoft office System 时所提供的信息中包含的用户名和组织名。
--------------------------------------------------------------------------------
创建业务信息集
请执行下列操作之一:
选择出版物类型,然后在“自定义”任务窗格的“业务信息”下,单击“新建”,
在“编辑”菜单上,单击“业务信息”。
如果您已经创建了业务信息集,则必须单击“新建”创建其他业务信息集。
在“新建业务信息集”对话框中,键入您的业务信息,然后添加您的徽标。
注释
如果在打开“新建业务信息”对话框之前在打开的出版物中添加业务信息,则这些信息将出现在该对话框中。
如果已从以前使用 Microsoft Office Publisher 2007 创建的任何出版物的业务信息集中删除了徽标,则“更改”和“删除”按钮将替换为“添加”按钮。
财务数据和业务数据 篇7
一、外汇业务信息化建设现状
目前, 外汇局主要有21个外汇管理业务系统, 基本覆盖外汇监管目标。现有系统都是围绕单个业务而建立的, 业务系统数量多, 同时各业务系统之间数据难以共享。这种局面致使各业务系统操作人员重复劳动多, 而且容易出差错。
(一) 信息重复采集、重复录入, 增加社会成本
目前, 国际收支、进出口核销、外汇账户、直接投资和外债等监管系统中都涉及涉外单位基本信息的采集, 由于各业务监管系统独立运行, 无法实现基本信息共享, 造成各系统涉外企业基本信息多头采集、重复录入, 且不同系统之间同一涉外单位的经济类型、行业类型和企业属性等信息不尽一致, 造成重复劳动, 工作效率低下, 影响到外汇统计监测分析的质量。例如, 一家外资企业已在直接投资外汇业务信息系统录入了企业基本信息, 若办理进出口业务, 还要在贸易收付汇核查系统和账户系统中重复录入企业基本信息, 耗时费力, 增加社会成本。
(二) 系统关联性差, 信息化水平不高
目前, 各业务系统的开发是根据业务部门的需求自行开发的, 基于不同的体系架构和操作平台, 系统间代码有差别, 系统集成度低, 缺乏相应的技术标准, 难于有效地衔接, 无法实现跨平台数据共享和交互访问。
(三) 信息资源利用程度低
现有的数据中蕴藏着巨大的资源, 但未能充分挖掘。虽然目前有账户统计分析系统、银行结售汇分析系统、国际收支统计分析系统等监管系统, 但信息加工手段停留在模拟手工阶段, 难以对丰富的数据信息资源加以综合利用。
(四) 统计口径不一致
由于各系统统计口径不同, 使同一项目在不同的系统中体现出不同的统计结果, 从而给监测分析带来不便。例如, “银行结售汇统计系统”与“国际收支统计分析与辅助决策子系统”中相同项目统计数据存在较大差距;“个人结售汇系统”要求100美元以下的结汇金额可不纳入统计, 但在“银行结售汇统计系统”中无论结汇金额大小都要进行统计。
二、数据和系统整合的思路
目前, 我国经常项目外汇管理已实现可兑换, 资本项目部分管制, 未来资本项目也将实现可兑换。基于外汇管理工作的实践, 我们认为, 数据和系统整合要与国家外汇管理改革方向一致, 符合“五个转变”的要求, 实现为统计监测服务, 并从以下几个方面着手。
(一) 制定数据和系统整合中期与远期规划
在中期规划内, 事前审批将作为外汇管理的一种手段存在, 因此, 在中期规划内应保留业务监管系统与统计监测系统, 但经济主体所有的涉汇信息应逐笔采集, 构建全局数据仓库。只有这样, 所有的外汇审批业务和统计监测分析才能共享数据库的数据信息资源, 通过这种模式可以实现“行为监管”向“主体监管”转变。
在长期规划内, 外汇管理已经取消了事前审批, 统计监测与分析预警将是外汇管理的主要手段, 外汇管理工作的重点放在统计监测和预警分析上。通过对系统数据信息资源的综合利用, 可清晰看到所有经济主体的外汇收支情况, 对外汇收支趋势进行预警, 为宏观决策提供依据和服务。
(二) 建立一站式服务平台, 单点登录
目前, 外汇管理业务系统的用户主要有外汇局、外汇指定银行、企业和个人。由于各类用户访问的网络途径不一致, 每类用户分别应建立统一门户, 进行单点登录及统一管理。
(三) 根据需要对部分系统功能进行整合
当前的工作重点应是实现各业务系统数据的共享互用。在完善和更新企业档案数据库系统的涉外经济主体基本信息, 实现各业务系统和统计监测系统共享互用的前提下, 近期可考虑先对以下数据和系统进行整合。
1.对个人结售汇系统和个人外汇业务非现场监管系统进行整合。整合后, 外汇指定银行只能对个人结售汇业务进行录入和查询, 外汇管理人员可全面授权对个人结售汇情况进行统计监测分析。
2.进出口核销业务系统整合。目前各业务系统相互隔离的情况下, 无法实现从“重行为管理”转变为“更加强调主体管理”, 逐步从按交易行为和业务性质监管转为以经济主体为单位进行管理的转变。如出口核销系统与进口核销系统相互隔离, 有很多进出口企业既有出口又有进口, 办理进口核销业务时对其出口核销情况并不了解;进口核销系统仅能从金宏系统提取银行付汇数据, 而无法像出口核销系统一样提取进口关单数据, 因此进口核销系统后台需人工输入进口关单数据, 与银行付汇数据进行核销, 任务繁重。近期, 总局将对出口收汇核销系统和进口付汇核查系统整合成贸易收付汇核查系统。贸易收付汇核查系统与贸易信贷登记管理均是对贸易项下资金流与货物流是否一致的监管, 数据源均为海关的货物流报关数据和企业收付汇数据, 只是方式不同而已, 对这两个系统进行再次整合具有一定的可行性。
3.将服务贸易非现场监管系统直接融入国际收支统计监测系统, 成为其中一个模块, 这样可以解决数据滞后和差异问题。
4.资本项下信息系统的整合。资本项下目前有贸易信贷、外债登记、高频外债登记和FDI (ODI) 等多个信息系统, 这些系统数据量小、功能单一, 互相独立, 因此整合资本项下信息系统是可取的。
5.对直接投资外汇管理信息系统与外汇金宏子系统整合。直接投资外汇管理信息系统与其他业务系统完全隔离, 在试点和上线初期, 整个外汇局加班加点为该系统手工录入外资企业基本信息, 而外资企业基本信息已录入外汇金宏子系统, 若能整合则无需再次录入。直接投资外汇管理信息系统还有企业资本金账户数据和流入明细数据, 银行需重复报送, 但这些数据银行已经在金宏系统和外汇账户系统做了申报。
三、结束语
大数据时代的业务转型 篇8
今天,全球的企业都处在大数据时代,数据已经成为企业一种新的经济资产,是捕捉稍纵即逝的市场机遇的数字基础。另外,数字化的力量正在改写客户的期望:他们不仅希望能随时随地访问商家的信息、产品和服务,还期待在各种渠道体验商家提供的统一质量的产品和服务;他们不喜欢商家仅把他们视为顾客,而是更愿意商家能够认识他、了解他,获悉他的喜好和需求,并与他保持个性化的关系——知道他们想买什么、目的是什么、希望得到什么样的服务,并为他重新设计端到端的客户体验。
对商家来说,与客户保持这样的个性化关系非常重要,这就需要在前端进行前线业务数字化的转型,即重新构思有关人与公司、机构和政府进行联系、交易和交往的方式的一切事情,并重新构想他们如何创造相互价值。而前者的实现,需要在后端借助全整合企业模式,从根本上转变基础设施,以支持前线业务数字化,使企业转变为整合、弹性和简洁的运作模式。
前线业务数字化,实现服务个性化
在我们看来,客户对前线业务数字化转型的实际需求是,如何管理企业与客户的关系,如何管理企业与政府的关系,以及企业如何与其他机构进行联络,从而把客户视作具有个性化需求的具体个人,通过个性化的模式为他们提供服务,满足他们的需求。
IBM估计,前线业务数字化市场将以大约每年10%的速度增长,预计到2015年将达到770亿美元的规模,其中包括智慧商务、移动、社交和业务分析。在这方面IBM的解决方案是,先帮助客户制定以客户为中心的转型战略,利用数字、移动和社交方面的洞察,发现未来的增长机会和新的商业价值的途经。然后,再帮助客户进行所有的渠道的整合,为客户建立最好的营销能力,以挖掘对客户的洞察力——了解他们的客户在思考什么、需要什么,更好地响应客户的需求。之后,再通过一套系统或流程,让他们在前端更好地与客户进行互动。
美国大师赛(Masters)已经在数字渠道整合上受益。IBM作为大师赛赞助商之一,帮助他们整合了各渠道资源,并针对用户设备进行内容定制,人们不但可以从多个平台上看到这些高清视频直播频道资源,观看精选球员和球洞的所有击球,甚至通过微博来跟踪这位年轻高尔夫球手的最新动态。全新的数字渠道整合带来了良好效果,数据显示,通过移动终端访问大师赛共计产生2.14亿的页面浏览量,占所有数字渠道总浏览量的63%,同比增长21%。
全整合企业,提升企业再现代化能力
前线业务数字化的基础是能够加速增长、提高生产力和促进变革的全整合企业,全整合企业是中国企业再现代化的关键途径。
中国很多公司虽然从单一地域单一运作模式,发展到多地域集团管理,却没有实现全国范围内跨地域、跨部门协作整合,制约了企业的发展。整合企业能够使得企业加强全国范围内的业务协同,通过企业“后台”整合,统一标准的流程,集中与共享资源实现有力的管控,在全国乃至全球范围内整合资源,降低成本并提升运营效率。我们建议,中国企业在思考全球整合企业战略时,不管是向海外拓展、区域性发展或是全国发展,都需要这样的整合,以更好地利用大数据、信息及分析方法,在全组织范围内更快更好地做出决策。
IBM是一家庞大、复杂的全球化公司,从2007年到2012年,IBM将财务、人力资源、供应链、销售与市场、IT系统及收购战略等进行整合,通过共享服务的方式共节约了53亿美元的成本,此外,还在生产效率提升方面带来了28亿美元的收益。
变革的路很长,希望更多的中国机构实现以客户为中心的转型,在新一轮全球化中制胜。
(本文由刘梅编辑整理)
财务数据和业务数据 篇9
略阳县国家税务局 梁飞
内容提要:随着信息化的发展,国税系统内已经累计了大量的税收业务数据,数据就是宝贵财富,如何更好地利用这些数据,为税收管理工作服务,已经成为一重要课题。本文结合数据分析应用工作实践,对当前数据分析应用工作的现状、存在的问题进行系统阐述与分析,对做好数据分析应用工作提出了一些可行性建议,仅供参考。
关键词:数据分析 现状 思考
近年来,国税机关依托信息化技术对涉税数据进行整合集中,数据资源得到了广泛共享,同时依据税收分析监控系统加强数据质量管理,结合税收政策理论对数据进行分析研究,探索把握规律,挖掘出有价值信息应用于税收征管,有效降低了税收成本和执法风险,提升了征管质量和办税效率。然而,在工作实践中我们也发现,当前基层国税机关对数据管税工作推进不足,对数据信息的表层分析多、纵深分析少,应用经验积累不足,使许多数据资源被闲臵而没有得到较好地利用。随着信息管税理念的确立,数据分析利用的作用日益凸显,如何通过提高涉税数据的分析利用质量来持续提升征管质量,已成为我们当前面临的一个重要课题。
一、税收业务数据管理的现状及存在问题
目前,国税系统主要应用系统实现了省级数据集中,数据大集中的征管模式已经建立,综合征管CTAIS系统、防伪税控系统等已运行多年,并趋于完善和成熟,业务功能齐全,设臵合理,操作简便,不仅将税务人员从繁琐的手工劳动中解放出来,提高了工作效率,而且还为推行数据管税工作提供了充足数据,为实现管理手段和管理方法的创新创造了良好条件。
与此同时,数据管税的工作方法在基层单位尚处于初级运用阶段,还没有真正成为税收管理的重要手段,一些涉税数据的分析结果对基层工作指导作用不明显,税收信息化的优势没有得到较好发挥。主要表现在:
(一)数据资源的利用率不高
税收分析监控系统为我们提供了大量的查询、分析、监控功能,但一些部门除了进行日常登记、查询业务外,很少对系统内的数据进行深入分析利用。例如,省、市局下发了疑点数据和问题,但我们却一时找不到出现问题的原因,找不到解决的方法,较少利用分析监控系统去寻找答案。由于年龄大等原因,现在基层税务机关真正能熟练操作计算机运用各种数据软件的人员屈指可数。由此可见,数据资源被大量闲臵、浪费得不到有效利用的现象在基层较为普遍。
(二)数据质量不理想
从数据应用工作的实践中,我们得知数据的分析应用必须建立在数据信息是真实、准确、完整、逻辑关系正确的基础之上。建立在错误数据上的分析,同样会使税务管理决策发生错误。虽然我们也采取了一定的管理措施与手段加强数据质量管理,但从效果上来,并不理想。从数据应用工作实践中我们发现,仍然有一些基础数据的数据质量还不能适应税收数据分析工作的需要。数据采集面窄,数据的失真、不完整、逻辑关系不符还大量存在。如在增值税普通发票验旧信息与申报信息数据比对数据分析中发现,存在错误地录入验旧金额项目的情况,导致普通发票验旧金额远远大于其申报金额,给我们实际核查工作带来误导和麻烦。这些错误数据的存在,使数据的可应用价值大幅度降低,制约了数据分析应用工作向纵深开展。可以这样说,由于数据质量差而带来的应用质量不高已经成为影响税收数据分析应用工作的深入开展的主要瓶颈之一。
(三)软件查询功能不完善
现有的查询软件虽然在一定程度上满足了税务人员数据分析、税源监控工作的需要,但也存在一些不尽人意的地方。一是功能不全。综合征管软件只适合单口径查询,很少能进行多口径综合查询。二是查询结果不准确。某些查询软件在具体的查询项目上查出的数据与实际不符。不同软件在同一查询条件、同一口径下查出数据结果不一致。三是软件设计时技术不规范、接口不标准。现有推广的部分应用软件在系统设计时,没有遵循统一的技术规范、接口,这对后期数据的互通、共享带来巨大的麻烦。四是软件更新升级滞后。一些查询软件是建立在综合征管软件等核心业务软件之上,当核心软件发生变化时,这些查询软件的取数口径也应做调整。而实际运用中,部分查询软件升级工作滞后,没有随着核心业务软件的变化而做相应的调整,导致查询出的数据不准确。
(四)数据分析的深入性和系统性不足
数据必须加以深入分析才能够更好地为税收征管工作服务,但在实际工作中,由于数据分析利用机制不健全,分析数据往往存在不深入、不透彻、不系统、不全面的问题。一是数据分析表层化。对发现的数据疑点不进行深层次的分析,不能做到以点带面深化拓展,而是急功近利,只要解决了眼前问题就万事大吉,往往导致同一个疑点或问题重复出现,对纳税人进行重复检查,增加了税收成本,影响了工作效率。二是数据分析静态化。一些税务人员虽然对涉税软件应用、操作程序、业务流程比较了解,但对税收政策法规、企业财会制度等业务不熟悉,只看到一堆静态的数据,而找不出数据之间的相互联系,对数据缺乏系统性的综合分析,分析结果一旦出现偏差,就会导致税负不公,引起征纳双方矛盾。三是数据分析简单化。当前基层国税机关的数据分析水准仅停留在对上级下发疑点数据的分析上,而不是积极主动地通过数据分析自己找问题,当问题被上级通报后才去亡羊补牢,才去搞专项分析和整改处理,导致征管工作缺乏自身特色,很难创出工作亮点。
(五)数据分析与工作实际结合不紧密 由于一些数据分析结果不是来自基层而是来自上级,用结果搞分析不仅本末倒臵,而且使基层单位忙于核查落实,增加了基层工作负担,甚至还会对基层工作产生误导。一些软件的设计开发脱离基层工作实际,利用效率不高、效果不佳。如加油站管理系统是单独开发设计的,没有与综合征管软件衔接,这就不能使纳税人的实际经营状况和基层国税机关的征管情况很好结合,即使发现了疑点,也无法通过深入分析获取证据,只能采用调取加油机数据、实地调查等老方法进行,使征管工作效率大打折扣。
(六)数据应分析工作机制不健全
一是数据分析应用工作开展还不规范。如:数据应用工作的到底以什么样的组织形式开展?如何开展?如何考评?等等一系列问题还没有可借鉴的成熟经验。这在一定程度上,导致数据应用工作混乱、流转不畅。如:数据应用工作是单独成立一部门来承担数据分析应用工作好,还是以松散的成立数据分析应用工作小组的形式进行开展好?在数据应用工作,技术部门与业务部门之间的关系如何处理?等问题还需要在实践中不断探索。二是对分析流程及结果缺乏有效监督。对分析流程和结果缺少量化指标,处理问题的伸缩性和随意性较大,对数据分析成果的利用效果如何缺少考评办法,未能真正从机制上去规范数据分析利用工作。三是对分析的方式方法缺乏统一模型。如果对同一项疑点数据依据的标准不同、分析的方法或方向不同,就会得出不同的分析结论。这样,就会造成对同一类纳税人进行同一类税务检查的处理结果有较大差别,从而违背了税收的公平原则。同时当前数据应用工作也缺少考核评价机制,做与不做无所谓,做好做坏无评价,没有建立制度考评和跟踪检查等机制,使数据分析工作流于形式,没有达到应有的效果。
二、上述问题产生的主要原因
加强税收业务数据的深入分析利用,是税收信息化建设的目的所在。上述问题是税收信息化发展过程中的问题,只有在发展中不断探索、不断完善,及时总结成功经验,健全科学工作机制,才能切实提高涉税数据的分析利用质量。上述问题产生的主要原因有:
一是思想认识不到位,数据管税理念落实不到位。首先是传统的征管模式和征管手段没有大的改变,对纳税人的涉税信息获取渠道单一,主要工作方法仍然是对报表、账簿、凭据的测算,对账制不健全的纳税人只能采取简易征收办法,而不是综合运用各种基础数据进行科学系统分析,进而作出更为准确的判断。其次是基层单位对数据分析利用工作重视程度不高,使涉税数据及其分析结果长期“沉睡”得不到利用,有的对许多疑点数据视而不见,不善于利用现有的数据资源去分析问题、解决问题。
二是业务水平不高,数据分析利用难以深入推进。一方面,部分国税人员税收业务水平较低,在较为复杂的数据面前,由于缺乏税收、财会等业务知识,不知道如何灵活利用数据,不能从数据中找出逻辑关系发现问题,更谈不上利用这些数据进行更深入的分析。另一方面,基层缺乏微机高级语言软件专门人才,对税收信息系统中的各类数据特别是后台数据不会提取应用。例如,由于基层不会使用数据库查询语言,对发票验旧信息不对等、核定与征收品目不一致、纳税申报数据逻辑关系不正确、税率适用不准确等问题不能及时发现处理,只有待上级监控结果下发之后才能了解和解决,但有些问题事后往往无法解决,且造成了大量的垃圾数据和征管漏洞。
三是处理方法简单,数据分析只停留在表面之上。当前大多数基层单位只能进行低层次的数据分析利用,对问题的解决也比较肤浅。例如,针对同一个法人办理多个企业的疑点问题,我们应当从相关联的数据入手,看这些企业之间是否有相互虚开发票增值税专用发票现象,是否有相互之间购销不入账现象等,透过现象看本质,有针对性地进行具体数据具体分析,关联数据综合分析,按流程逐项排除疑点,使数据分析发挥出应有的作用。但如果仅分析表面现象,看看法人代表登记信息与实际情况是否属实,仅调查一下相关信息的真伪,那就失去了数据分析的意义。
四是指标设臵不合理,数据分析的指导作用不强。首先,部分数据分析指标与基层工作实际联系不紧密,起不到正确的导向作用,对不符合实际的分析结果,基层不愿使用,更谈不上深入分析利用。其次,部分数据指标不具备通用性,对一些地方适用的考核指标,对另一些地方却不一定适用,因为各地的市场经济条件、环境等诸多因素不同,地区、行业不同,税收负担就不尽相同。例如,我县诚信矿业公司主要销售铁精粉,但其从采矿到选矿再到运输销售都是自己经营,可抵扣的增值税进项税的环节和项目少,因而税负高。但上级根据数据分析结果的要求,则要求我们深入核查,来解释该公司为何税负高于同行业平均水平,类似这样的核查回复不仅花去我局大量人力,还会增加企业不必要负担。
五是信息来源渠道窄,数据采集缺少横向联系。目前的数据分析应用系统,可以很方便地进行同期比和环比分析等,但缺少横向信息比对交换平台,特别是对外部的动态信息更缺少信息来源渠道,造成信息不对称,进而影响数据分析的质量。如,税务登记信息采用的还是办理税务登记证时的内容,纳税人新近的动态信息没有反馈渠道,企业生产变化不能及时反映出来,制约了对信息数据的深入分析研究。
三、对提高税收业务数据分析工作的思考
对基层单位来说,能够灵活运用涉税数据进行深入分析,不仅是当前信息化快速发展的需要,也是国税部门更好地服务纳税人、服务税收征管工作的需要。充分利用数据资源做出高质量的深度分析,有利于规范执法,公平执法,应收尽收,引导依法诚信纳税,优化税收发展环境。提高涉税数据分析利用质量,应在以下几个方面做出努力:
(一)树立“数据管税”工作理念
可以预见,在不久的将来,对税收数据的分析应用将成为税务系统内一项常规的、重要性工作。数据管税,就是充分利用现代信息技术手段,以解决征纳双方信息不对称问题为重点,以对涉税数据的采集、分析、利用为主线,树立税收风险管理理念,健全税源管理体系,加强业务与技术的融合,进而提高税收征管水平。“数据管税”工作理念的提出,为我们今后的数据分析应用工作指明了方向。在实际工作,首先,要做好对各级领导干部的观念更新工作,使他们成为数据应用工作的坚定支持和倡导者,使数据应用、分析结果成为领导决策时重要的参考依据。其次,要加强对税务干部数据应用意识的培养。加大对数据应用工作重要性的宣传、教育力度,使税务干部对数据应用工作有着正确的认识,树立数据应用意识,从心理上接受并愿意从事数据分析应用工作。
(二)强化数据深度分析的业务培训
首先要加强相关业务知识培训。重点培训税收、财会等业务知识,及时更新基层人员的知识结构,提高查账及报表分析能力,提高评估约谈技巧等。这方面的培训是数据应用分析的基础,只有熟练掌握这部分业务知识,才能更好地利用数据展开分析。其次是强化基层人员培训。对基层人员分层、分类强化培训,使数据分析更好地为实际工作服务,变被动分析为主动分析,变简单分析为综合分析,特别是根据不同的具体税收环境,有计划、有重点、有针对性地综合各种数据资源进行深入调查分析,形成正确结论,提高征管质量。第三是普及信息技术应用培训。应用征收管理系统中的数据资源进行分析不应成为高端专利,而应当把分析数据的主动权交给基层,按照用户权限的大小加强信息技术应用培训,不仅培训相关软件操作和微机基础知识,还应对计算机高级语言应用方面进行专门培训,使信息化技术成果更好地为基层税务机关服务。
(三)严格控制数据的输入关口
采取切实措施提高数据质量,保障基础数据的准确性、真实性、完整性,形成正确的数据分析指标,为上级决策提供依据。首要的是要严把税务登记关口。包括税务登记、一般纳税人登记、福利企业登记、出口退税票种登记等基础信息,严格登记纳税人的注册资金、职工人数、股东信息、各种费用支出等信息,对一些重要数据应通过实地调查获取第一手资料,对动态信息进行不定期抽查,为数据深度分析利用打下坚实基础。其次是严把申报信息关口。申报前应加强对申报数据的审核,特别是对低零负申报应认真分析核对申报表内容,对申报异常户及时评估分析,与同期同行业进行比对,确保申报数据的真实性,为数据分析提供可靠依据。三是严把发票领购关口。以票控税是加强税收征管的一项重要举措,因此要严格登记发票领、用、存信息,认真做好发票验旧及数据输入工作,保证每月定额领用发票,通过发票数据分析推进以票控税。
(四)完善数据分析应用手段
首先是要完善现有各应用软件查询功能。提高各应用软件查询功能的准确度,使查询结果与实际相符合。加强软件查询功能的开发与完善,使软件支持多口径查询与自定义查询。加强软件数据接口设计,接口设计要符合总局制定的标准,保证数据后期能够被共享使用。另外,在税收政策调整后,各类软件的查询口径也要及时做调整。其次是加强对信息技术手段的应用。软件的查询功能由于受查询界面与查询条件的限制,在实际工作,往往导致一些个性化、复杂查询通过软件查询不能实现,这在一定程度也制约了税务人员对涉税数据的分析、利用。信息的技术处理恰恰可以弥补软件查询功能的不足。当软件操作人员通过软件查询不出需要的数据信息时,可以向本级信息中心提出数据支持申请既提出业务需求,信息中心根据业务申请,运用技术手段从现有应用软件中提取目标数据,为各部门使用。在实际工作中,各级领导、各部门及全体税务干部应充分利用信息处理技术手段,进行专题性的数据分析,不断提高税收管理与决策水平。
(五)建立多方沟通联系机制
纳税人生产经营情况的变化决定着税收数据信息的动态变化,这就需要严密组织,多方配合,逐步形成横向沟通联系机制,为数据分析利用提供可靠保证。首先应加强共同管理部门的联系。联合工商、地税部门实现信息共享,随时了解数据信息变化情况,保持信息互通,共同加强监管。其次是加强相关单位的联系。银行、物流、民爆、电力等部门掌握着纳税人的货物流、资金流、耗能情况,在维护好纳税人权益的前提下,依法获取相关的涉税信息,利用外围数据推进数据分析及评估工作。第三是加强系统内部的沟通联系。加强系统内部的沟通联系,对类似企业就可以互相参考管理经验和管理方法,加强相关数据的比对分析,就可以找出管理不同点,取长补短,互通有无,共同提高。
(六)完善数据分析考核办法建立长效机制
财务数据和业务数据 篇10
业务数据连续性应急预案
一、总则
(一)目的及依据
为了保障***农村信用合作联社(以下简称东港**)信贷管理系统正常运营,在因黑客攻击,病毒,自然及人为灾难时,预防或将影响降至最低点,在最短时间内恢复系统的正常运营,有效防范各类风险,确保信贷管理系统正常、安全、高效运行,根据[辽农信2011第74号]文件要求,特制定本预案。
(二)工作原则
1、在日常工作中把信息科技风险问题考虑充分,时刻注意对科技风险的防范,保证风险得到有效规避。
2、在信贷系统数据连续性工作中,负责总体和分期应急计划,配合风险管理部完成业务应急规则的制定、指挥信贷业务开展、信贷业务运营检查和应急演练。
3、参与信贷系统应急处置工作,提出信贷专业业务应对措施,对应急处置提供业务支持。
4、履行信息科技风险管理其他工作。
(三)适用范围
本预案适用于东港联社信贷管理系统信息数据受黑客攻
1击,病毒,自然及人为灾难时,为恢复数据,使业务数据连续性,消除风险隐患,切实维护业务数据安全,保障信贷系统正常运营。
二、组织体系及责任
(一)应急预案领导小组
组长:
副组长:
成员:
应急预案领导小组为常设机构,领导小组下设办公室,办公室设在信贷管理部,由宫润平担任主任,负责数据维护及灾难数据恢复计划处置及应急预案的正常运行。同时基层社要成立相应的应急预案领导小组,积极配合联社业务数据连续性工作。
(二)相关责任
1、领导小组的职责任。
(1)统一指挥业务数据恢复工作,处置应急事件。
(2)决定启动、终止本级突发事件应急预案。
(3)协调省联社及丹东办事等相关部门开展处业务恢复应急处置工作。
2、领导小组成员的职责。
各成员要在领导小组的统一部署和领导下,负责处理各自职责范围内相关应急工作事务,并提出相应的处置建议和
措施,完成业务连续性计划。
3、领导小组办公室职责。
(1)东港联社突发事件业务恢复预案的拟定修改和信息报送工作。
(2)接收、处理、上报、通报相关信息资料。
(3)收集、保管有关信贷业务数据及档案资料。
(4)组织协调与省联社及东港联社各部室的应急处置工作。
三、预防和预警机制
(一)预防和预警制度
各信用社要加强信贷业务流程科学化、规范化管理,建立数据业务应急恢复措施,发现问题及时上报联社业务连续性领导小组。基层信贷管理系统操作员要加强政策及制度学习,按照规定的系统操作流程操作,严格履行各个信贷管理岗位职责坚决杜绝各类违规操作问题,全面防范操作风险与道德风险。
(二)预警信息处理
数据连续性领导小组要对各种不确定因素及基层社上报的异常情况进行汇总分析,对影响业务恢复计划的重大问题进行研究,并及时上报省联社和联社相关部室。
四、应急程序
发现信贷管理系统数据异常或网络不通时,及时启动本
预案。启动程序:
1、立即成立检查小组,对信贷系统异常情况进行事先认定,并及时通报省联社和联社相关部室。
2、核查确认后,检查小组成员负责对相关事件及灾害影响程度进行密切关注并及时向领导小组进行汇报。
3、业务连续性领导小组要全面执行业务恢复预案,组织基层社全力配合省联社及联社相关部室的业务数据恢复工作,对业务恢复工作中出现的异常情况及时记录、分析、汇报,确保业务连续性预案的实施。
五、后期处置
(一)责任追究及奖惩
发生灾害后,应对事件的原因及全过程进行彻底调查,对预案实施阶段的相关人员职能发挥进行认定,对参与应急处置工作,表现突出、贡献巨大的人员,按相关规定给予适当奖励和表彰。对预案执行期间不作为,贻误信息收集、处理的相关人员,视情节严重程度分别采取行政处分及经济处罚。
(二)评价与总结
领导小组要对业务连续性恢复处置工作进行评估与总结,将书面总结报告逐级上报,并对突发事件处置过程中暴露出的问题进行修改或完善本预案。落实预案,业务工作稳定后方可解除预警。
六、应急保障
(一)通讯保障
1、领导小组成员电话要24小时开机,确保信息畅通。
2、所有通讯及信息共享应符合国家有关保密规定。
(二)文电运转
在应急处置过程中,各基层社应确保文电运转高效、迅速、准确、畅通,不得延误。
(三)技术保障
1、各基层社和相关部门应确保信贷系统计算机设备及网络系统有足够软硬件保证,有关信息计算机备份。
2、对要害岗位的人员,至少有两名人员备用、替换,确保在任何情况下都不会因为人员的缺岗而影响整个信贷系统的正常维护与运行。
(四)人力资源保障
1、加强应急人员队伍建设,根据工作需要及时补充人员。
2、根据实际需要定期或不定期学习和演练处置突发事件的具体案例,总结经验,吸取教训,防止类似事件的发生,不断提高处置突发事件能力。
七、附则
【财务数据和业务数据】推荐阅读:
电子财务数据08-03
非财务数据09-20
财务数据平台论文05-27
大数据大财务10-22
大数据催生财务变革06-18
高校财务数据仓库研究09-15
地产财务数据分析报告10-24
大数据时代的财务变革08-09
财务数据分析工作汇报08-29
大数据下的财务转型08-28