大数据下的财务转型

大数据下的财务转型（精选7篇）

大数据下的财务转型 篇1

引言

近年来, 电力行业改革步伐持续加快, 电力企业的业务形式愈来愈多样、基建项目数量与日俱增, 在此情形下, 必须要着力于提升电网企业财务管理体系的先进性, 不断强化诸如企业内部资源整合、投资效益分析、电价政策研究以及业务开拓等基础工作的质量。

1 电网企业财务管理模式的构建原则

1.1 集中资金支付与会计核算

电网企业应当做好会计核算与资金支付工作, 及时建立数据共享服务中心。财务管理部门应当提升自身的责任意识, 不断地提升财务管理水平。

1.2 实现财务管理与财务基础工作的分离

现阶段, 电网企业的财务基础工作主要有资金支付、资金核算等。财务基础工作的重复性与同质化程度较高, 风险掌控、资源配置、数据分析等工作是电网企业财务管理工作的主要内容, 如果未将财务管理从财务基础工作中分离出来, 则难以有效提升财务管理工作的质量与效率。因此, 需要实现财务管理与财务基础工作的分离, 如此能够促使财务人员更加投入地开展数据分析工作, 从而提升财务管理工作的质量。

1.3 提升财务人员的综合素质

某种意义上, 财务管理人员综合素质的高低决定了财务管理工作的质量。为此, 电网企业必须要采取有效措施以强化财务管理人员的综合素质, 可以通过定期举办行业专家讲座与组织业务技能培训活动等形式来扩充财务管理人员的理论知识储备、强化其专业能力。此外, 电网企业网应当为财务管理人员制定合理科学的职业发展规划[1]。

2 大数据时代下新型电网企业财务管理模式的作用

2.1 更加合理地分配业务

大数据时代下的新型电网企业财务管理模式的核心是财务共享服务中心, 财务共享服务中心的建立能够有效提升业务分配工作的合理性。财务共享服务中心工作人员对财务管理业务流程比较熟悉, 如此电网企业财务人员的配置便更加地方便灵活。财务共享服务中心拥有强大的数据处理能力, 所以中心能够集中化处理任务量大的核算业务, 如此便能有效解决电网系统管理中业务分配不均的难题。

2.2 提升财务管理效率

事实表明, 在财务共享服务中心建立后, 电网企业财务管理工作的效率得到了显著的的提升。财务共享服务中心兼具财务结算与核算两大功能, 通过集中处理结算与核算任务来提升财务管理工作的效率。

2.3 提升风险防范能力

财务共享服务中心能够实现对财务管理业务的集中化、标准化管理, 其有效地降低了财务人员的工作量。财务共享服务中心能够促进各项政策的落实, 规避了业务审核标准不统一、不规范等现象, 从而方便了财务部门对基层单位的管理工作, 显著地强化了财务管理部门对风险的防范能力。

3 财务共享服务中心的运行框架

3.1 客户服务管理

随着相关技术的日益成熟, 在不久的将来, 财务共享服务中心将具备提供对外服务的功能。在未来, 财务共享服务中心具备采集并处理客户询问、投诉信息的能力, 系统将上述信息呈现给技术人员, 技术人员将有的放矢地开展财务共享服务中心优化工作。

3.2 内部运营管理

(1) 绩效管理。在财务共享服务中心中, 绩效指标对所有管理层级进行了覆盖, 电网企业可以通过绩效管理流程对各部门的工作状况进行分析、审核, 为绩效目标的调整工作提供客观的参考数据。

(2) 人员管理。财务共享服务中心在人员管理工作中发挥了重要的作用, 财务共享服务中心能够为员工制定合理的职业发展规划, 从而促进员工的发展。除此之外, 财务共享服务中心能够对员工培训体系进行有效的完善, 最大程度地强化员工培训体系的合理性。完善员工培训体系能够提升员工的综合素质, 帮助员工成为更优秀的人才。

财务共享中心的工作人员具备较强的财务会计技能, 熟悉电网企业财务管理工作的各项流程, 因此财务共享中心工作人员具备提替代财务人员的能力, 财务共享中心工作人员可以在电网企业财务管理部门进行决策支持、财务管理、决策等技能的学习[2]。

3.3 服务水平协议

服务水平协议对财务共享中心的运行产生指导作用, 是保障财务共享中心稳定运行的关键因素。在财务共享服务中心成为具备提供对外服务能力的共享中心后, 中心严格依照服务水平协议开展工作。财务共享服务中心服务水平协议的制定以及下发的工作是统一的, 服务变更管理机制、标准的服务范围、服务水平评价以及服务职责分工是服务水平协议的主要构成成分。

4结语

大数据时代中做好电网财务管理模式转型工作具有重要的现实意义, 是满足客户需要、顺应社会发展的重要手段, 为此, 需要不断地优化财务共享服务中心, 加强对财务共享中心工作人员的培训, 最大程度地发挥财务管理工作的作用, 从而促成电网企业战略目标的实现。

参考文献

[1]杨雯.探究油田企业财务管理的意义及强化措施[J].化工管理, 2016 (19) .

[2]王莉.现代高校后勤财务管理模式的探讨[J].企业导报, 2016 (13) .

大数据下的财务转型 篇2

关键词：大数据,事前算赢,创新增值,管理转型

马云说过, 未来30年90%的企业都不得不数据化, 未来30年数据将成为最强大的能源。随着计算机和互联网技术的发展, 现代企业的竞争更加复杂, 人们用“大数据”来规定和表述着信息爆炸期间出现的大量数据, 同时利用他们相关的创新技术进行命名。大数据时代下企业财务管理的发展方向有:要全力培养企业决策层的大数据管理概念、加快财务分析由事后反映向事前算赢、事中控制转型、改善企业财务管理能力、增强财务管理信息化建设能力、培养大数据财务人才结构等。大数据是科技时代的一种新的资源, 所以大数据带动的社会进步也就是人们所说的第四次产业革命。现代企业管理中需要合理利用数据分析获取产生的重要信息, 这样对于经营管理决策有帮助, 也就促进了企业业绩的增长。

一、传统企业集团财务管理体制分析

企业集团财务管理体制能够明确各个方面的权责关系包括管理总部或母公司为界定企业集团, 对于子公司内的所有成员企业理财行为能够起到规范作用, 是一种基本制度。传统企业集团在财务管理方面有以下特点:集团公司通过数个独立的法人主体构成的, 许多财务主体并存;企业集团在财务上的决策层是金字塔的形势, 把母公司作为中心, 每个子公司及其下属公司分层次管理;企业集团的内部职能拥有多元性。传统企业集团在财务管理有着一下几个问题:1) 组织结构同人员增加相对应的服务和效率没有得到提升, 组织结构越来越复杂, 财务人员数量增加, 但是人员效率低下、业务量加大、使得企业的财务运营成本不断增加。2) 伴随企业旗下产业面不断扩大, 所有业务部门均应该进行解决费用审核、付款、会计凭证管理、预算管控等各项工作, 造成业务单位没有精力去全力支持公司的决策发展。3) 集团公司获取数据不及时、不准确、不全面, 上层决策滞后且有时不符合下属公司的实际情况, 大大降低了财务管理效率。

伴随互联网经济的进步, 简单地考虑集权和分权的关系是不足以满足企业财务管理体制创新发展的需要。大数据时代对财务管理转型有了新的标准, 作为一名财务工作者, 目前急需建立数据思维, 同时要加强数据收集、存储、分析、应用上的研究, 以数创新, 建立可视化的信息呈现形势, 给企业经营管理决策带来信息基础。

二、大数据时代对企业财务管理的影响

(一) 加速财务管理的标准化、信息化以及与业务的融合

把计算作为核心的大数据处理平台能够给企业提供一个最为有效的数据管理系统, 能为增强企业财务管理能力提供有力支持。在这个大数据的时代, 企业获取财务管理信息的重要方法不仅可以通过以往的财务报表获取, 在经过大数据技术处理之后, 企业能够从客户数据、业务数据等部分整理出更多的财务管理信息。假如要使获取得这些数据更为有效, 数据的标准化以及信息化管理是最关键的两个要素。

(二) 提升财务管理信息对企业决策的支持力度

通过构建预算大数据平台, 成本管理以及全面预算管理在大数据时代, 处理过去管理中的许多问题。例如, 利用对本期实际业务数据进行改造处理, 再进行与预算数据之间的比较, 这样能最终获得可信度较高的预算执行方案, 对于管理者利用预算执行情况改变工作目标以及计划, 处理各部门的工作有很大作用, 能够增加企业经营管理效率。

在以往的工作模式中, 企业获取不能应对这样庞大的数据, 但大数据条件下企业可以取得多维度的海量数据信息, 让企业从以往那种繁杂的数据监测和识别工作中脱离, 因为企业能够拥有自己的大数据预测分析系统, 为企业争取更多的时间来处理问题。

(三) 增强财务管理信息的准确度和控制企业风险的能力

因为在大数据时代的技术进步, 企业处理整合海量数据能够实现高效性、准确性, 同时因为大数据技术所要求的规范化、标准化, 使得大量财务管理数据能够更为准确直观。在没有大数据技术时, 财务报告需要通过确认、统计、记录的编制过程, 在缺少技术手段处理的时代, 使得企业对于财务数据以及相关业务数据并不重视, 虽然它为重要资源, 但利用率并不高。但在大数据时代, 风险管理以及内控可以取得更精准、全面的风险源数据。使得风险管理系统更具有权威性, 智能化, 能够进行企业内部的监控、压力测试、指标预警, 为企业提供风险保障。能够迅速解决风险事件, 能够满足企业事前、事中的控制以及事后管理监测的需求。

(四) 促进企业财务人员向管理会计转型, 增加管理效率, 减少财务管理成本

大数据时代需要不断提高财务人员的自身素质, 其中含有计算机操作技能、数据分析能力、全面系统的管理思维等, 促进财务人员能够从核算型会计向更高层次的管理型会计转型, 企业财务管理也会迈入大数据时代。大数据技术可以通过那些看似普通的数据, 帮助财务人员解决以往的Excel不能解决的数据分析问题, 更迅速地发现经营活动中已有的矛盾和问题, 从而提出科学合理的解决方案, 子公司增加了企业财务管理效率以及价值。成功解决了人工成本高等不利于企业发展的因素, 完善了财务信息。

三、大数据时代下企业财务管理的发展方向

(一) 财务人员从专才向全才转型

提升企业的财务信息化水平在大数据时代只是其中的一个重要方面, 最为重要的是要培养大数据财务人才, 通过财务管理工作带来的影响能够促进业务工作, 提高管理与IT结合增加运营效率。这样企业才真正可以通过大数据技术集中、存储以及分配财务资源, 从而研究出最好的财务工作发展方向。企业大数据时代下的财务管理不能离开决策层的助力, 对于企业决策层来说传统的数据分析非常熟悉, 对其有很强的依赖性, 可以根据传统数据分析做出很多正确决策。企业意识形态的更新能够加强培养决策层的毅力, 只有建立企业决策层的大数据管理概念, 并增加组织领导工作才可以彻底的为建立企业的大数据概念有所推动。

(二) 提升财务管理信息化建设水平

增加财务管理信息化建设水平是完善大数据时代下企业财务管理的主要因素。在大数据时代下, 为了时刻对财务预算的执行和完成情况进行控制, 迅速改变和完善财务预算计划, 增加财务预算的合理性, 树立统一的财务管理制度, 对各项数据的处理以及制度规划等逐渐实现达到统一, 要进行与企业其他有用信息的相互沟通, 企业应考虑到自身发展情况增加财务预算管理信息系统的建设, 同时通过平日的审批流程, 实现事前财务控制的目的, 企业往往能够通过在内部安排一个财务信息平台的方式, 进行收录企业的财务发展以及战略决策信息, 这样能够给企业管理层提供及时真实的信息。利用这一功能模块也可以增强对财务预算执行的事中控制, 还可以及时进行调整。

(三) 成本控制从事后分析转型为向全面动态管理

大数据技术能够确定成本动因, 能够增加控制计算成本的准确性, 使得基于结果的分析转型为基于过程的管控。财务人员能够实时收录相关数据, 通过控制系统进行处理, 再进行成本分配, 对生产费用组成要素进行详细分析, 达到业务活动绩效评价及时评价以及成本控制的过程化、在线化。

(四) 资金管理向产融结合转型

传统财务管理主要进行资金控制。大数据时代资金管理不单包括资金调配, 更需要不同层次的产融结合。通过资金市场的直接融资, 把资金管理单一化的运营转化为深度资产管理。

在大数据时代下, 企业应建立科学规范的资金管理制度, 加强资金监管能力, 通过信息化手段创建资金结算中心, 利用互联网技术的优势, 达到银企互联。另外, 建立统一的财务管理制度, 增加对资金管控的效率, 从而确保资金安全。在统一资金管理机制下, 财务管理部门需要负责管理下属各子公司的每项收入, 也管理企业各个部门的收入进行管理, 同时, 还负责统筹协调各子公司的资金回收, 还要监督各项资金使用是否合理与合法。

(五) 加速财务分析由事后反映向事中控制、事前算赢转型

在建立业务、财务信息相结合的信息系统之后, 统一制度、流程、数据收集, 利用新技术取得了业务数据实时收录的目的, 为保证核算流程稳定, 创建业务财务之间的关系, 对标准化财务报告进行自动完善做出贡献。激烈的竞争环境需要传统成本管理转向将顾客作为导向, 加强竞争优势的战略成本管理的重视程度, 从制造成本管理转向产品全成本管理转变;从重视成本核算转变为事前成本设计、事中成本控制。利用成本控制系统, 对汇集分配成本进行精确, 掌握生产费用构成因素, 辨别不同产品的利润贡献差异进行对比, 从而做好在线过程控制以及业务活动绩效审评。

(六) 全面预算管理向前瞻性战略决策转型

通过利用大数据技术与全面预算管理平台, 能够完善行业背景、产品价值、自身财务状况、企业隐性资产、企业竞争能力的评估, 以更大范围更为精准的即时数据给企业决策与验证提供智能服务, 全面为企业全面预算管理向前瞻性战略决策转型提供了有力条件。

(七) 企业集团财务管理向财务共享中心转型

共享服务是目前企业减少成本、增强服务水平成效最为有效的一种管理模式, 它的价值被世界上许多知名企业如惠普、IBM、通用电气等所认可。企业会得更加灵活, 能够拥有规模扩张的潜力。共享服务中心在企业内部, 它可以给企业内部人员提供服务, 但因为它是一个独立经营体, 所以它全部按照市场机制运作。利用对企业内部重复建设的业务功能进行整合, 能够增强企业的后台服务效率;利用节约成本的方式, 被目前企业管理界所认可和支持。

例如:海尔电器建立财务共享服务中心, 负责下属公司资金管理的仅有8个人, 可以处理几百亿的资金管理业务。

四、结语

大数据时代为传统财务向“规划未来、引领价值、事前算赢、创新增值”这一管理型财务的转变提供的历史条件。做好标准化与信息化是数据收集过程中需考虑的首要问题。大数据时代促进了企业发展模式的改变, 这需要财务人员从业务的角度考虑财务问题, 培养财务思维, 培养超越财务的战略全局观, 培养组织流程规划设计能力, 对于行业发展的洞察力以及IT系统构架和创建的能力, 按照传统同现今的不同状态, 我们把大数据时代的财务管理叫做“大财务”, 企业的管理也会由于大财务的出现而发生变化, 这种变化将横跨战术层面以及战略层面。

参考文献

[1]唐晓瑭, 何婉欣.大数据时代下电网企业财务管理转型构建[J].商业会计, 2015 (8) :69-71.

[2]张璇.大数据时代下电网企业财务管理转型构建应用[J].低碳世界, 2016 (26) .

[3]毕秀娟.浅谈大数据时代下电网企业财务管理创新构建[J].财会学习, 2015 (17) .

[4]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[5].中国管理信息化, 2016, 19 (10) .

[5]张允玉.大数据时代下的企业财务管理模式创新[J].科技创新导报, 2015 (7) :204-204.

大数据下的财务转型 篇3

大数据时代下, 数据已成为一种新的经济资产, 正在影响并带动着社会各个领域的深刻变革。十大数据工程如何推动大数据发展, 打造“数据强国”?大数据对财务工作有何影响?值得探究与思考。

一、十大数据工程打造“数据强国”

国家对新兴的技术领域和产业未来的发展做出战略布局和顶层设计, 并对大数据在民生、经济、安全、科技发展、社会治理等方面的作用寄予厚望。为将我国由数据大国打造成数据强国, 《纲要》提出, 从政府大数据、大数据产业、大数据安全保障体系三个方面着手推进大数据领域的十大工程, 全方位多层次促进大数据产业发展。

十大工程包括:政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。

其目标为, 到2018年, 中央政府层面实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换;鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源, 研发一批大数据公共服务产品;形成面向大数据相关领域的公共服务平台和全国统一的中小微企业公共服务大数据平台;到2020年, 培育10家国际领先的大数据核心龙头企业, 500家大数据应用、服务和产品制造企业。

同时要求, 构建互联网信息保存和信息服务体系, 研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用;加强大数据基础研究, 加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发;完善网络安全保密防护体系, 建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系;建立网络安全信息共享机制, 推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享。

《纲要》充分体现了对大数据产业的重视, 应用牵引和企业主体的作用, 通过推动大数据在各行业领域的深入应用, 形成成熟的技术产品体系, 构建完善大数据产业链。

二、大数据下的财务工作前瞻

大数据时代来临, 企业传统的财务职能也随之发生了根本性的变革, 原有财务岗位职责将被重新定位, 企业组织结构也可能需要重新调整。大数据背景下的财务人, 面临着新的挑战和机遇, 也需要重新审视和设定职业规划。

进入大数据时代, 财务人员的工作方式必然发生很大的变化。在大数据的支撑下, 财务人员在工作上的自由度正大大增加。

大数据能够帮助企业建立财务会计体系, 这将是一体化大系统, 包括会计共享中心、资金运营中心及管理会计体系、金融服务体系。先进的IT系统可使财务会计工作处在“互联网+”的前沿。财务业务一体化的基本思想是, 将企业经营中的业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合, 将计算机的“事件驱动”概念引入流程设计, 建立基于业务事件驱动的财务一体化信息处理流程, 使财务数据和业务融为一体。

建立一体化大系统, 能够实现企业会计核算处理的集中化运作, 整合企业内部的各相关资源, 提高企业财务会计模式的扩展和复制能力, 将会计人员从琐碎的账务工作中解放出来, 更多地参与决策支持、风险管控等管理工作。

可以想见, 在不远的将来, 随着我国大数据建设的推进, 财务人员的自由度会进一步增加, 效率更高, 组织流程更严密。在大数据时代, 只要把公司内控流程体系和信息安全做好, 财务自由度就能变得更高, 财务管理的边界会更宽泛。

大数据时代下的企业财务管理 篇4

(一) 财务人员的主要工作是对各种数据进行分析从而为管理者提供决策的依据, 然而, 在大数据时代, 财务管理人员的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体业绩, 财务人员运用信息运算处理软件对数据进行处理和分析, 并将各个环节、部门的数据相互整合, 可以为管理者提供更为全面完整的信息。

(二) 大数据时代各种数据的产生和传播主要依靠互联网和企业局域网, 网络的广泛使用给不法分子带来了可乘之机, 也对企业的网络安全构成了一定的威胁。如何保证企业员工信息、客户信息、财务信息、产品信息的安全尤为重要, 这些重要信息一旦泄露, 可能会使企业遭受不可弥补的损失。

(三) 由于大数据背景下的数据呈现出数量庞大、类型繁多、处理时效紧等特点, 对数据信息的处理要求更快速更准确, 但不少企业依靠现有的技术和设备, 对繁杂的数据进行挖掘、处理、分析还存在着一定的困难。如何升级改进现有的技术和设备、及时地对数据进行分析和筛选并根据数据信息进行决策, 对企业是一个严峻的挑战。

(四) 大数据时代, 财务报告更加注重及时性, 需要对实时的财务报表和现金流进行及时准确预测, 然而目前大部分企业缺少具有这样能力的人才。人才的短缺势必会阻碍企业开发、利用管理会计信息工作的进程。因此, 能否及时培养掌握此类分析所需知识与技术的管理会计人才, 对企业的发展至关重要。

二、大数据时代财务管理如何改革

(一) 企业要想及时抓住机遇、应对挑战, 应该正确认识大数据并且提高对大数据时代财务管理发展变革的认识。首先, 管理者应认识到大数据对企业发展的重要性, 例如可以通过阅读前沿期刊、专著等资料进行学习, 并将大数据分析的理念植入到企业当中;其次, 管理者应带动财务人员了解大数据对企业财务的影响, 将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位财务人员, 例如可以举办知识竞赛或案例模拟活动, 让财务人员亲身体验大数据背景下企业财务管理发生的变化。

(二) 大数据背景下的财务人员, 除了账务必须的财务知识以外, 还必须掌握更多的管理知识、分析能力, 要具备将财务数据与非财务数据相整合的能力, 善于利用大数据技术评估企业业绩和风险。为了拥有这样的人才, 企业应一方面加大人才招募的力度, 在招聘时选择能够运用大数据技术对数据进行深度挖掘、分析、处理的员工, 缓解人才需求压力;另一方面, 企业应对现有的财务人员进行派出培训、加强交流学习, 也可邀请有关专家到企业进行指导, 在企业内部培养出有数据处理能力的人员。

(三) 现在企业普遍使用的金蝶、用友等财务软件缺乏处理繁杂数据的功能, 企业能需要以较快的速度推进大数据处理平台建设。首先, 由于大数据时代的数据具有形式、种类多样的特点, 所以首先要加强对各种异型数据的处理提取功能;其次, 企业应该拥有一个大数据预测分析系统, 能够让企业从原先那种繁杂的数据监测与识别工作中解脱出来。一种可行的方法是, 企业可以与高校合作共同研发能帮助企业快速处理数据的新型软件。

(四) 决策是企业财务管理的重要职能, 贯穿于企业财务管理的各个环节和职能系统中, 科学决策是财务管理的核心, 而决策的关键是决策的程序和流程。在大数据时代企业应建立新的决策流程, 主要有以下四步:第一步, 通过构建财务大数据收集平台, 实现各种类型的财务数据的收集、处理、提取功能, 并且做到财务大数据的一致性、准确性、及时性和系统性;第二步, 量化分析大数据, 通过云计算技术, 实时处理分析数以千万计甚至亿计的财务大数据;第三步, 找相关性, 通过数据挖掘功能找出财务大数据背后的问题相关性;第四步, 做出问题解决方案。传统的财务管理决策中, 管理者往往依赖个人经验和直接做决策, 在大数据时代, 管理者应更多的依据大数据分析结果进行决策。

(五) 组织结构是组织中正式确定的使工作任务得以分解、组合和协调的框架体系。大数据时代, 企业财务管理组织结构也应进行变革, 主要体现在三个方面:一是财务管理组织内部应增设专门部门, 负责管理财务大数据中心开发平台;二是财务人员中数据分析师的作用越来越重要;三是大财务数据的应用, 使得财务部门与其他业务部门的关系更密切, 财务数据的来源更广泛, 全员参与成为大数据下的企业财务管理的重要特点。

三、结论

本文对大数据如何影响企业财务管理以及企业如何改善财务管理水平进行了浅显的探讨。在面对不断变化的外部环境时, 企业及时地调整自己的战略布局并更新管理手段是很有必要的。因此在大数据时代, 企业只有充分认识到数据资源作为一种新型财务资源的重要性, 相应地调整自己的财务管理工作安排并有效管理数据资源, 才能在激烈的竞争中获取持续的竞争力。

浅谈大数据时代下的财务管理 篇5

这是一个信息化的时代, 云计算正如火如荼, 大数据概念又横空出世。与云计算类似, 大数据起于信息化, 兴于移动互联网、物联网以及社交网络等。究其本质, 大数据与其说是一门技术, 还不如说是新环境之下海量数据价值发挥的一种方法。传统企业的财务管理就可利用这种方法, 进一步发挥作用。

从企业财务管理的角度分析, 大数据为财务人员从“数豆者”向管理会计转型提供了机遇。此前, 财务人员通过对数据的分析为管理者提供决策的依据。然而, 基于财务报表的数据分析只能为管理者提供有限的信息。大数据时代, 企业所面对的数据范围越来越宽、数据之间的因果关系链更完整。以数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、精准度高为显著特征的大数据技术能够帮助财务管理者破解传统Excel分析难以应对的数据分析难题。

透过那些看似普通的数据, 财务管理者可以在数据分析过程中更全面地了解到企业的现状及问题, 更及时地评价企业的财务状况和经营成果, 从而揭示经营活动中存在的矛盾和问题, 为改善经营管理提供方向和线索。

在企业中, 财务的一个重要功能就是对业务起到参谋作用, 而大数据会进一步提高企业财务的自动化水平, 传统的核算均可实现自动化操作, 这将促使财务部门有更多的精力去洞察业务的变化。在企业里, 财务最讲究数据, 财务管理人员在拿到数据后, 凭借其专业敏感性, 便能很快分析出业务的变化规律, 进而提高对业务的洞察力, 财务对业务的支撑作用更加明显, 对企业整个业务发展的影响力也会进一步加大。在企业管理领域的相关专业里, 财务是最需要通过数据来说话的, 同时, 财务部门也是企业部门里融合信息最综合的。大数据对财务的影响将是深远的, 如果大数据被企业运用得很透的话, 它会促使企业财务部门的地位在公司中得到提高, 财务对企业战略的影响力也会提高得更快。

借助大数据技术, 财务管理者能够有效改进财务管理的水平, 压缩资金成本, 为企业带来丰厚的利润。基于此, 大数据为财务人员创造价值提供了难能可贵的机遇。

譬如, 利用大数据技术对预计利润表中的产品销售收入进行穿透分析, 财务管理者可以得到不同时期、不同产品类别等不同分类标准的明细数据情况, 通过企业的实际数据和预算数据的对比, 并在基础上为企业未来的经营设计一套最佳管理方案, 可以实现企业资源的“最佳分配”、获取未来业绩的“最大回报”。

由此可见, 大数据将财务人员的视野扩大至决策分析与支持、风险管理、信用管理、作业成本管理等重要的管理领域。

再如, 要判断某个客户的经营状况, 光看其财务报表是不全面的, 这就需要多渠道采集信息, 综合反馈。此时, 财务不仅仅要局限于所在部门, 更需要“走出去”与业务部门打交道, 获取多方数据后进行加工、整理和报告, 体现财务部门在企业的价值。

大数据时代下, 财务管理人员的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效, 从而企业财务也要随之转型, 即通过高效的财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控等进行管理, 利用大数据等分析工具获得深度洞察, 将资源更好配置在增长领域。

大数据为企业管理提升创造了新的机遇, 但是也带来诸多挑战。大数据的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔, 从而全面分析处理企业内部的海量信息。就财务管理而言, 当务之急则是需要将财务信息与业务信息高度集成, 并在此基础上依托先进的信息处理平台进行分析, 以支持决策。

目前的问题是企业相对滞后的数据管理不利于为决策提供支持。企业的信息系统目前只能部分满足决策支持的需要, 许多财务管理的构想都因滞后的信息化平台而无法完全实施。而有些企业已经开始致力于搭建基础数据平台, 下定决心将ERP从传统的会计核算系统改造成为有效的决策支持系统, 贯彻大数据分析的思路, 充分挖掘和使用一批管理数据和支撑数据。

大数据应用现在还存在诸多问题, 一是技术瓶颈。主要体现在以下两个方面, 一是硬件架构本身。目前大部分厂商推出的大数据解决方案, 很大程度上是在原有技术上做的扩容, 是在推原有的传统技术。这些解决方案无法解决问题, 很多企业都需要在重新设计IT架构上应用大数据, 但现在的大数据基本架构技术都是开源的, 并不是一家厂商就能提供的。同时, 这些开源的技术在企业中的应用尚处于初级阶段, 很少有企业有实力和愿望去应用这些开源技术。因此, 这就是一个很重要的问题。二是目前各厂商提供的大数据软件不成熟, 很大程度上并不能适用于各种各样的大数据情景。

其次是人才紧缺。目前, 大数据应用需要企业去重新设计新的数据分析模型。原因在于, 传统上企业基于数据仓库做的数据分析模型, 比较适合长时间、单一格式的数据处理, 不适合做大数据这种跨不同数据类型、有海量数据的数据处理工作, 企业目前的数据模型就不够完整、不够“大数据化”。所以, 需要有很多数据科学能够补充到企业的数据管理中来。现在这一类人才极其短缺, 几乎所有的企业都没有足够的人才储备投放到数据分析模型上。企业从现在开始可以先控制好应用的规模, 推行简单的实验性项目, 更重要的是要开始争夺人才。大数据的人才短缺是一个严重的问题, 而且将是一个长期的问题。

浅谈大数据趋势下的企业财务分析 篇6

一、大数据与财务分析

(一) 大数据与财务分析的含义

大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合, 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据, 采用一系列专门的分析技术和方法, 对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据。

(二) 大数据下财务分析的主要变化趋势

在大数据的影响下, 财务分析有着一些重大变化:第一, 由事后向实时转换, 传统财务分析都是在期末对财务报表进行分析, 大数据下借助网络技术、云计算等让实时分析成为可能。第二, 由基于结果分析转为基于过程分析, 比如网上交易完成后, 分析网上购物的评价, 买卖交易过程中客户提出的需求, 从中发现商机、对产品进行改进或对流程进行变革等。第三, 从基于结构化分析转为非结构化分析, 从传统的二维数据分析转向多维度分析, 除了数据分析的直观结果, 客户评价、品牌、知名度、网上评分等等都应该成为分析的范畴。

(三) 大数据下财务分析的优势

随着科技的进步, 财务分析也应与时俱进, 与大数据进行融合, 充分利用数据挖掘技术和科学的分析方法给出具有现实指导意义的结果来协助财务决策, 从而提高财务决策的效率和有效性。大数据下财务分析有着如下优势:第一, 可以更有效的组织企业节省资金;第二, 可以利用企业数据和行业公共数据寻找新的市场和机会;第三, 可以共同创建、实时改进及创新产品;第四, 有些领域还可以将大数据可视化, 可以更直观进行分析和做出决策。

二、传统财务分析面临的主要问题

(一) 财务分析不被重视, 未能体现分析的价值

在企业中, 财务分析不被重视, 分析报告发现并提出的问题得不到重视, 甚至很长时间问题仍然没有得到有效解决;有些项目没有经过充分分析、论证测算就盲目上马, 最终导致亏损;财务分析人员责任心不强, 对分析不重视, 不注重学习, 敷衍了事, 财务分析报告质量下降, 形成恶性循环, 财务分析的价值得不到体现。

(二) 重报表、指标分析, 轻非财务信息分析

传统财务分析都是财务三大报表为主体, 采用财务比率、杜邦分析体系等比率的计算, 结合经验, 对比同行业公司情况, 分析企业所处的状况。但实际上由于企业不同年度经营情况有差异, 市场有变化, 不同企业的会计核算方法、估计的不同, 甚至网上评价评价都会影响分析的结果, 而且传统财务分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有侧重, 难以得出全面科学的结果。

(三) 重静态分析, 轻动态分析

以报表为主的分析, 数据是静态的, 已经发生的, 等到各种数据结果统计出来之后再做的事后分析, 存在不能实时反映市场的变化、不能掌握市场的最新情况等问题, 管理、分析的时效性滞后, 而且忽视了事前、事中的控制, 出现问题时, 已属于被动, 增加了企业调整、反应的成本, 降低了财务分析所起的作用。

(四) 财务数据和业务信息融合度不足、口径不一、效率低下

财务部门提供财务数据, 业务部门提供业务信息, 两者信息独立, 企业对外发布报告、公司内部总结、分析等, 不同部门提供的数据可能不一致;政府各主管部门、企业内部不同部门对信息的需求不同;财务部门需要从不同角度进行统计、分析, 效率低下。

三、大数据趋势下改进财务分析的对策

(一) 企业管理层应该重视财务分析

随着经济的不断发展, 市场的复杂程度不断增加, 财务分析在企业决策中的作用也愈发重要, 严密、科学的分析结果是企业决策的基础。企业应当重视财务分析, 选用合适的财务分析人才, 明确财务分析目标, 完善财务分析方法、增加非财务分析指标, 合理利用财务分析工具, 构建科学合理、适用性强的、适合企业的财务分析体系, 并不断创新, 建立健全内部控制制度, 提高企业的财务分析和管理能力, 促进企业的可持续发展。

(二) 提高财务分析人员的职业素质

大数据时代, 会计核算将不是财务部门的工作重点, 一专多能、甚至多专多能才是财务人员的发展方向, 信息化技术正在取代传统的会计核算, 财务人员不仅要做好会计核算、监督职能, 还需要收集、整理与财务、业务、客户相关的数据, 更重要的是具备利用大数据的能力;财务人员要能够从海量、不断更新的非结构化数据中寻找与企业决策相关的重要信息, 探索不同数据之间的关系;要能够掌握一定的数据分析技巧, 深入挖掘企业各个流程相关的数据, 掌握数据变化的规律, 利用一定数据模型及工具进行实时分析和相关信息的实时传递。

(三) 从结果分析为主转变为实时分析

大数据的特点之一就是快速的数据流转, 财务人员需要建立数据模型, 采用计算机技术手段对数据进行归类整理, 从而实现对数据进行实时分析, 从细微的数据变化中寻找商机, 而不是等到月末、季末或年末等固定时点再进行分析, 以免贻误商机。但是要完成实时数据分析, 不仅需要财务人员的数据分析能力, 对信息、数据的敏感度, 还需要各种工具和技术支持, 企业需要有一套适合自己的信息收集、整理系统, 建设更加智能的财务分析体系, 采用数据挖掘技术来完成对数据隐藏信息的挖掘, 引入一定数学分析及数据模型方法, 解决传统财务分析方法的局限性, 拓宽财务分析的视角, 由财务分析向经营分析转化, 还可以适当引入非财务指标, 如“平衡计分卡”体系, 从财务、客户、内部业务流程及学习与成长四个维度来评价企业的经营状况。企业也可以购买市场上一些咨询公司提供的行业及市场份额报告, 为内部财务分析提供宏观经济数据支持。

(四) 提升会计管理信息化水平, 实现财务数据、业务信息一体化管理

要充分发挥大数据的作用, 企业的信息化建设需要加强, 财务信息系统、供应链信息系统及其他业务信息系统要进行整合, 使得业务数据、客户数据和财务数据能够综合利用, 甚至有些信息还可以在不同的范围内实现共享, 当然要分级设置好共享权限及保密工作;整合目标是更加方便、快捷地提供企业内部进行各项经营和投融资决策的大数据。从而为企业进行有效的决策提供相关的管理数据及信息, 真正将科学技术转化为企业价值。例如企业利用大数据打通供应链上的融资渠道, 供应链上的核心企业既可为其上游供应商融资, 以其应收账款来偿还, 也可为其分销商进行融资, 以其未来销售的货款来偿还。这样既实现了双赢, 又为核心企业带来贷款利息收入以及供应链上完整的信息流、资金流和物流等大数据。

(五) 防控信息安全风险

大数据时代, 还有一个挑战便是信息安全问题。企业在利用大数据的同时, 自身的相关信息也可能通过各种路径的传播而暴露在公众视野中, 被恶意窃取甚至篡改都可能导致商业上的风险。病毒也会影响大数据的真实性, 而且企业所利用的大数据, 有可能是错误的、虚假的, 所以企业必须建立健全内部控制制度, 采取相应措施保证数据的安全, 安装正版杀毒软件、建立内部稽核制度、必要时使用数据加密技术、采用身份识别技术等, 并合理选择相应技术手段使得利用的大数据信息是真实的、安全可靠的。

四、结束语

从长期来看, 注重信息获取的全面变革, 这是大数据时代财务分析的长期趋势;大数据时代的到来, 对财务人员来说, 是机遇也是挑战, 每个财务人员都应该学习相关的理论知识和实践技巧, 让大数据为“我”所用;企业应当从战略层面重视“大数据”的价值, 有效利用大数据分析和处理技术, 将“大数据”的应用落实到整个企业, 洞察企业业务发展方向, 同时减少因财务分析不当导致的决策失误, 让企业在竞争日益激烈的环境中健康、快速的发展。

摘要：随着经济的发展, 企业治理结构日趋完善, 在大数据时代, 财务分析所起的作用越来越受到管理、决策者的关注和重视, 但传统财务分析已经出现不适应社会发展需要的状况, 给企业决策带来了一些困扰。文章阐述了大数据与财务分析的关系, 分析了传统财务分析存在的一些问题, 以及针对这些问题提出改进对策和建议, 为企业提高财务分析水平及决策带来一定的助益。

关键词：大数据,财务分析,问题与对策,机遇挑战

参考文献

[1]林洁莹.大数据时代背景下会计财务分析研究[J].济南职业学院学报, 2015 (06) .

[2]宋军.企业财务分析存在的问题与策略研讨[J].财经界, 2016 (07) .

大数据下的财务转型 篇7

关键词：大数据,“仓鼠奔跑”,媒体

目前, “大数据”的概念及其价值更多的是被IT业和企业营销领域所关注, 但事实上, 传媒业也将是受到大数据时代冲击的主要行业之一。在商业领域, 大数据对于用户行为偏好的分析, 使得点对点的精准营销成为可能。但大数据对于新闻出版行业来说, 其意义不在于掌握庞大的数据信息, 而在于对含有意义的数据进行专业化处理, 达到数据的增值和服务的增值。而借助大数据和互联网思维衍生出的新的媒体平台形式、专业化的资源整合和服务, 有可能让媒体重新找回在信息碎片化、源头多元化、新闻娱乐化背景下失去的自信, 焕发新的生机。

一、“大数据”给传统媒体带来的挑战

“大数据”对于新闻出版行业发展的影响是具有两面性的:一方面, 正如哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命, 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程, 无论学术界、商界还是政府, 所有领域都将开始这种进程。”通过大数据分析, 人类完全有可能认识复杂、隐秘的社会和自然现象, 过去的不可知领域可能将被人类彻底解开谜底;另一方面, 大数据只是决策的一种量化手段, 正确认识事物的是非和利害, 遵循人文精神是运用大数据的最重要前提。缺少这个前提, 大数据不仅毫无用处, 而且能为谬论寻求支持的数据。

因此, 在大数据时代, 新闻媒体通过驾驭大数据, 从互联网、物联网和社交媒体中不断地“提纯”和选择新闻事实, 最终才能在庞杂的信息海洋中, 给读者精炼出真正有价值的新闻。

目前, 在大数据及相关技术的影响下, 过去只有受过专业训练的人才能承担的新闻报道工作, 开始部分地转移到了计算机身上。美国Narrative联合创始人兼首席技术官克里斯蒂安·哈蒙德认为, 未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%, 并且在未来5年之内, 这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。尽管我们目前还不能判断机器生成的新闻对世界的描述是否更接近本质的真实, 是否符合人类社会的主流价值观, 但无疑, 新闻采访写作这样一个过去被“人”所垄断的领域, 开始受到机器的“入侵”。

在中国, 以大数据为基础的新闻报道已崭露头角。2014年6月, 数据新闻《青岛中石化管道爆炸》获得亚洲出版业协会 (SOPA) 的卓越新闻奖, 这是中国新闻史上第一次程序员获得新闻奖。2014年11月, 财新网可视化数据新闻《周永康的人与财》获得腾讯传媒大奖首度设立的“年度数据新闻”奖。财新传媒数据可视化实验室也成为国内唯一获得数据新闻奖项的可视化团队。

在这样的背景下, 新闻出版业, 包括其中的从业人员, 如何借助大数据, 从中找到新的行业价值和发展前景, 是非常紧迫而严峻的问题。

从目前的研究看, 中国人民大学新闻学院学者彭兰认为:大数据技术促使趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加;数据呈现、分析与解读能力的提高;新闻生产中跨界合作, 主要是与数据处理企业合作的增强, 等等。这一切, 增强了媒体的内容加工能力和数据说服力, 但并不能从根本上改变传统媒体广告下滑则新媒体赢利模式尚未成型的尴尬局面。新媒体、新技术以及大数据时代的到来, 只是给传统媒体以越来越深刻的“唯恐掉队”的危机感, 但在气喘吁吁的追逐中, 还远未看到胜利的曙光。《哥伦比亚新闻研究》的一篇文章把媒体记者的这种状态称为是“奔跑的仓鼠”:“编辑部的人数不断地减少, 任务量一直在增加。但仓鼠虽然一直在奔跑, 却依然停在原地, 新闻业也是如此。”

大数据, 是新闻行业消亡的加速器, 还是推动传统媒体新生的发动机?如果是发动机, 需要怎样利用, 才能促使传统媒体发生质的革新?

二、大数据将使精准的受众需求分析成为可能

在第一手新闻是稀缺资源的时代, “新鲜性”是第一衡量标准。而到了信息极为易得、普遍过载的互联网时代, “内容泡沫化”、“新闻娱乐化”已给现代人带来了巨大的信息焦虑和困扰。

清华大学新闻与传播学院副院长李希光对此反思到:“看不见的手利用新闻蒙住了人的眼睛, 模糊了真相, 新闻与我们现实的生活、健康、工作和学习越来越不相干。”而瑞士小说家罗尔夫·多波利则更为激进:“新闻有害健康, 导致你恐惧、好斗, 阻碍你独立思考和创造的能力。最好的解决方法, 就是完全停止看新闻”。

这种压力和焦虑同样在折磨着媒体从业者。在人人都是自媒体的时代, 由于新闻的碎片化、来源的多元化, 媒体人的信息优势正在消失, 职业边界受到根本性的挑战, 很多媒体从业者陷入了职业自豪感、使命感丧失后的迷惘之中。

虽然完全停止看新闻是一种比较个别的、极端的选择, 但它提示我们, 人们需要的新闻并不是越多越好。当前媒体发展和更替的趋势也印证了这一点:小型化、便捷化、自主化、互动性强的微博冲击了大型新闻网站;基于人际间强关联的微信朋友圈成为资讯传播和新闻移动时代的新宠;腾讯新闻弹窗、网易、搜狐新闻客户端对当日最重要、最新发生的新闻进行严格筛选、滚动推送。

当前读者对新闻的态度, 经历了信息极为贫乏的饥渴;信息“暴富”时占有的贪婪;面对信息多元化选择的眼花缭乱;到最后, 趋向于追求更加健康和有品质的生活, 即有限的、有深度的、真正对“生活、健康、工作和学习有用”的新闻。

在这样的大趋势下, 新闻的“有用性”将如其诞生之初一样, 重新上升为第一功能, 回到人们的视野。要想从根本上摆脱行业危机, 就必须实现媒体发展思路从“为内容而内容”向强调“内容的有用性”转变。

这个思想转变得越快, 就能越及时地将工作重心转移到发现需求上来, 赢得大数据时代赋予传统媒体的变革机会。要充分理解和运用互联网思维, 使被动的受众变成新闻或资讯产品的消费者甚至是生产参与者, 通过大数据发现需求并提供增值服务, 对传统媒体生产目标、内容、人力资源、组织方式进行全方位的整合和重构, 才能走出“奔跑的仓鼠”的原地循环, 在为用户创造价值中, 实现媒体行业新的存在价值。

目前, 国内外对大数据的产业化运用的有两个层面:一是统计学意义上的大数据运用。即从用户使用痕迹数据统计出发, 分析用户作用偏好, 从中发现商机。这对于产品销售、资讯推送等方面有较大的指导意义, 此外, 对微博、微信等新媒体用户偏好研究也具有重要的参考价值。二是对媒体现有和未来数据的积累和再加工, 使新闻作品向资讯产品转变, 从新媒体“烧钱赚吆喝”, 转向提供有“生产力”的资讯产品, 找到相对明确的赢利模式。目前已出现的这方面产品包括舆情分析报告、民意调研报告、政策实施后评估报告等特定资讯产品定制等。

其中, 第二个层面能够充分利用媒体的资料积累, 激发在媒体职业“青春化”下沉没的资深记者编辑人力“沉没资本”, 延伸媒体产业链, 从信息发布者向信息的收集、加工、分析、咨询、线上线下活动组织者角色转变。

三、对平台型媒体“自组织”资讯的大数据将创造新机遇

从20世纪90年代起, 当代中国社会开始了大规模、高速度的阶层分化, 研究这个分化对明确媒体受众定位具有重要作用。当前, 一方面, 是“百事通”式的“砖家”被公众“遗弃”, 信息需求专业化、定制化需求明显;但另一方面, 过分苛求专家仅对本专业领域发言, 容易使社会各圈层陷入自说自话的怪圈之中, 需要一个形成共识和通识的平台。

这两者都是媒体的生存机会。目前, 着眼于形成社会通识的媒体功能已非常发达, 竞争趋于白热化, 而对信息专业化、定制化需求的发掘远远不够。

从新闻时效性来分析, 抢在第一时间发布的新闻属于“知道即可”的通识新闻, 在这场竞争中, 赢者只有一家, 而且这种独家优势在网络的快速传播中也许只能维持几分钟甚至几秒钟。尤其是在突发社会发布方面, 新媒体要比传统媒体快得多, 也灵活得多。因此, 媒体在新闻“第一落点”的生存状态, 将越来越艰难, 是典型的“奔跑的仓鼠”状态。

目前, 已有不少媒体开始从新闻的“第二落点”寻求机会。

一种方式是加大深度报道的力度。皖江晚报副总编辑刘力在2012年刊发的《第二落点的第一关注》一文中表示, 失去新闻的第一落点转而抢抓第二落点, 实在是纸质媒体的一种无奈选择。然而, 无论从新闻队伍的整体水平还是纸质媒体的固有特征来看, 在抢抓新闻第一落点的同时, 扬长避短, 集中精力做足第二落点, 不失为纸媒适应日趋激烈的竞争环境之良策;另一种方式是内容为体, 服务为用。2012年7月, 《第一财经周刊》在《虎嗅网:争抢互联网新闻的“第二落点”》一文中提到, 虎嗅网创始人李岷与其他着眼于新闻“第二落点”的媒体的不同动机在于:其发布内容的目标是建立起平台和品牌, 而其真正的赢利着眼点在于能够给企业提供的咨询服务。

而创造机会、激发活力、整合资源、提供多元化的选择和服务正是互联网的魅力所在。很多互联网企业都不否认自己的平台具有一定的媒体属性, 但媒体属性只是其功能中非常小的一部分。例如, 淘宝网、百度等等。这些企业之所以能够产生巨大的赢利空间, 是因为它为用户创造了活力、价值和机会。它对传统媒体转型的启示, 正如喻国明所说:“互联网是一种激活个人要素的‘高维’媒介”;它“让所有的个人在上面找到自己的通道, 找到能够激发自己活力的资源”。

这些平台的特征, 以淘宝网为例, 类似新闻的第一落点和第二落点, 产生了两个赢利层次:第一个落点, 由于这个平台能够给用户提供较为方便和可靠的供给和需求交易平台, 使得商户信息产生了激烈的广告位竞争和搜索排名需求, 由此产生了第一赢利层次;第二赢利层次, 类似媒体从新闻的第二落点寻找机会, 淘宝平台通过对大量真实交易信息的大数据跟踪和分析, 推出了基于用户偏好分析的、极为有针对性的产品推送服务, 大大提升了商家产品推送的针对性和成交概率。由此可能产生的真金白银的价值, 是商家心甘情愿为其付费的原因。

由此, 喻国明表示, “真正应该成为媒体转型融合发展主流模式的应该是与互联网逻辑相吻合的‘平台型媒体’ (Platisher) ”。所谓Platisher是Platform (平台商) 和Publisher (出版商) 两个字合成后的新词。这种平台性的媒介不是单靠自己的力量做内容和传播, 而是打造一个良性的开放式平台, 平台上有各种规则、服务和平衡的力量, 并且向所有的内容提供者、服务提供者开放, 无论是大机构还是个人, 其各自独到的价值都能够在上面尽情地发挥。

传统媒体转型要改变新媒体发展“赔钱赚吆喝”的局面, 就必须向着为用户提供真金白银价值的方向转变。在新闻的“第一落点”, 应将读者看作用户, 在定位其需求, 为其提供方便快捷的信息共享渠道的同时, 做好信息的筛选和鉴别, 形成整合这一特定用户圈层信息和资源的平台;在对用户“第一落点”新闻需求大数据分析的基础上, 提供专业和精准的第二落点新闻、资讯、产品、广告等服务。通过对这两个层次产生的大数据跟踪和分析, 将形成一幅细节更加精准、活力进一步绽放的社会图景, 推动传统媒体跳出“仓鼠奔跑”的原地循环, 伴随着经济、社会、科技发展的脚步, 一起成长。

参考文献

[1]大数据——知识, 真正的价值体现[DB/OL].赛迪网, 2013-6-21.

[2]彭兰.“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J].编辑之友, 2014.

[3]王斌.数据与新闻理念创新:以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友, 2013 (6) .

[4]黄志敏.程序员获新闻奖, 你怎么看?——解读财新网可视化数据新闻[J].中国记者, 2015 (1) .

[5]余婷.美国报纸调查性报道衰微原因探析[J].新闻实践, 2011 (1) .

[6]李希光.谁蒙上了你的眼睛——人人必备的媒介素养[M].法律出版社, 2013.

[7]刘力.第二落点的第一关注[J].新闻战线, 2012 (7) .

[8]杰罗姆.平台型新媒体, 科技与媒体百年缠斗中再平衡[DB/OL].钛媒体, 2014.

[9]喻国明.媒体融合重在应用“互联网思维”[DB/OL].人民网, 2014-8-20.