大数据环境下的电视媒体发展

大数据环境下的电视媒体发展（共9篇）

大数据环境下的电视媒体发展 篇1

新媒体环境下广播电视发展之浅见

松山湖办事处 梁晓云

我和每天忙碌在东莞广播电视台里的同事们一样，作为一名我台一名普通职工，在平凡的岗位上，干着平凡的工作。当拿到“我为广东添光彩”的征文主题后，我不禁陷入深思，我为东莞广播电视台的科学发展作贡献了吗？是的，我们虽然在平凡的岗位上，但我们干的却是不平凡的工作，我们所做的一点一滴，都凝聚着我们对东莞广播电视事业发展的无限深情。

近年来，我市的各项事业和建设取得了辉煌成果，与此同时我们的广播电视产业发展强劲，节目内容丰富多彩，覆盖范围不断增大，广告收入不断增长，不但有效实现了把党和国家的声音传到千家万户，把中国的声音传到世界各地的目标，也满足了广大群众的精神文化需求，有利促进了产业发展，保障了各项宣传任务的完成。特别是今年九月筹备了6年，投入6亿元的东莞广播电视中心投入，很好地改善了办公条件，广电人也将以此为新的起点，努力为东莞广电事业的发展绽放新精彩。

可是随着新媒体时代脚步款款到来，在国家强力主导之下，三网融合目前步伐虽然缓慢，但是从国际大势和技术发展趋势来看，毫无疑问，三网融合必然实现。这是对媒介融合影响最大的一块。媒介融合趋势下，新的媒介种类和业务形态不断涌现，例如作为新媒体的IP电视、手机电视、网络广播电视、公共载体视听节目、多媒体交互点播等业务，在同样具有意识形态属性的同时，较传统广播电视媒体具有更强的产业属性。而市民了解信息的渠道越来越多，媒体的公信力不断受到互联网等新兴媒介的挑战。我个人认为，我们在推进新媒体发展时，既要牢牢把握住媒体核心业务，坚守宣传阵地，又要根据新媒体的形态更为多样、传播更为广泛、渗透力更强的特点，充分利用市场手段，加大力度，促进新媒体健康持续发展。另外，我们在注重内容创新的同时，坚持正确导向，探索建立更为高效、快速、灵活的体制机制，充分发挥传统媒体的内容优势，有针对性的设计开发，适合不同年龄、不同收入层次的，内容丰富，品位高雅，形式生动活泼的各类新视听产品，满足群众各层次的精神文化需求。

大数据环境下的电视媒体发展 篇2

1 新媒体构造的物化环境

随着技术的不断革新, 麦克卢汉的媒介延伸理论几乎无差别的复制到了人类的生活中, 身体的功能得到了极大的延展。个人电脑与移动设备为延伸人体的各种功能做出了极大的贡献。在实践方面, 个人电脑与移动设备都大大确保了信息信息传播的即时性, 在发送者点击确认的瞬间, 他人就可以接受到发送者发出的信息;在空间方面, 个人电脑使人们与其他人自由交流而不必受到地域空间限制, 而移动设备则把用户带到外部世界, 并鼓励人们记录下自己的一举一动, 成为散播信息种子的传播者。并且在新媒体所构造的网络环境中, 人们几乎可以找到所有可以替代生活中实际需求的电子应用, 如手机阅读软件、电子记事本、视频播放器等等, 这些应用与电子设备相结合, 扩展的不仅是人体的某一器官的感知比例, 而是对整体的生理和思维产生了深远的影响。

且与传统媒体相比, 在新媒体环境下, 交流作为网络关系的基石与在传统媒体下同样起着基础性、决定性的作用。关系网络理论的专家认为, 在交流中得到意见认可以使人们在交流中产生共鸣, 并提高交流满意度与幸福感, 从而获得与他人更加密切的联系。但是新媒体构造的网络环境的特性也决定了, 新媒体下人际交流的方式与传统的社会交流方式相较, 由于时间或空间上的约束, 在缺乏面对面的交流条件时, 人们在交流时所能接收到的信号, 如表情的变化, 眼神的传递, 声量的大小等, 给他人造成的冲击感降低, 这对就约束了人们在此种网络环境下的积极交流。

为了摆脱这些限制, 新媒体网络环境为人们提供了异步交流的方式, 人们在网站上发布信息时, 可以利用文字、图像、视频和GPS坐标等多种媒体元素相结合的方式丰富所要传达的内容, 交流双方不需要同时在线, 他们的时空是平行的。这种异步交流的方式虽然黏合与弥补了用户在时间与空间上的裂缝, 但是也有一定的缺陷, 如电视服务提供商在网络上与用户在交流时会产生延时, 需要用户付出大量的时间和耐心。如果服务商能通过一种方式提前预测与获取用户需求, 将大大加快提供服务的速度与用户满意度。

2 大数据时代下的海量信息

随着互联网与物联网技术的迅猛发展, “大数据”逐渐走入了人们的视线。早在1980年, 在《第三次浪潮》一书中, 托夫勒便将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

全球复杂网络学者巴拉巴西认为, 人类行为93%是可以预测的, 我们可以通过网络上产生的海量数据预测未来。巴拉巴西曾经预测, 在人类生活的数字化时代, 由于人类需求与科技催化所产生的移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易测量与量化, 这些科技所产生的数据为研究提供了可靠的数据来源与严密的数据库。简单的讲, 无论用户处于简单复杂关系网络, 亦或是单向双向关系网络, 都会无时无刻产生大量数据, 这些数据来源于用户在网络中的每一次自主操作。随着每一次单击鼠标, 用户每天上网的时间、时长、浏览的网站、喜欢的内容都事无巨细的记录到网络的数据库中, 上网人数的增加使这些数据积累起来形成了史无前例的规模性和群体性, 吸引着大批研究者投身其中。

同时, 随着互联网技术的发展, 新媒体环境造就了很多衍生媒体的发展, 如物联网、移动互联网、电视、平板电脑以及悄无声息缺已经遍布于人们身边的各式传感器, 无一不是数据来源或者承载的方式。这就意味着用户在网页中的行为数据已经不是海量数据记录的唯一来源, 其他智能终端也能为研究者提供大量的可用数据, 如手机上传感器的使用, 地理位置信息的记录等等。如果将海量数据进行分析与挖掘, 将对用户的行为模式产生指向性的作用。

3 生活流媒体与电视服务

以巴拉巴西理论为基础, 随着大数据时代的到来, 用户在网络生活中所从事的活动将不再是离散在时空坐标上的孤立的点, 他们每天重复的也不再仅仅是其他人眼中毫无意义的活动。在网络中, 用户每一条信息的流转, 每一次微小的关注, 这些看起来微不足道的行为信息汇聚成涓涓细流, 生动的描绘出用户的生活的趋向与路径。

在20世纪90年代初, 计算机科学教授盖勒特 (Gelernter) 与弗里曼 (Freeman) 曾经设想, 用户今后在互联网中的社会交流活动将围绕“生活流” (Lifestream) 来展开, 这是一种基于可视化、数字化的方式, 将数据映射到人们的真实生活中。盖勒特认为, 生活流的方式对于记录和组织用户社会化生活方式更加有效且更具直观性。在生活流中, 文字、照片、链接等内容以时间碎片的形式, 通过时间顺序清晰的依次排列在坐标时间轴 (Timeline) 上, 这条时间轴贯穿了过去和未来, 就像日程记事本一样, 将用户的一切活动清晰展现。生活流将是可视化的, 服务提供商应该知道知道用户在其中的某一块子流是什么样子, 则当用户聚焦于自己的东西时会获得生活流中的一个子流, 而所有同这用户不相关的信息都会消失。

新媒体环境下, 电视与网络相结合, 为用户提供与他们生活息息相关的各项服务, 如果将电视作为生活流媒体, 成为用户虚拟生活与现实生活的中介, 那么用户每天为社交网络提供的数据都汇聚成了信息流, 使研究者对用户在虚拟网络中的行为活动的观察有据可依, 并且可以通过对海量数据的分析、挖掘与整理形成对每类用户的行为模式分析, 那么电视所能提供的服务将有据可依。

4 结论

在新媒体的环境下, 大数据与生活流媒体若能紧密结合, 既能够及时展示相关的信息, 为用户提供更为切实的服务, 也会给用户带来对服务过程更加透明的感觉。

参考文献

[1]陈向东.在线异步交流的交互分析[J].现代教育技术, 2009 (3) :29-32.

[2]胡泳.生活流[J].IT经理世界, 2012 (4) :19.

大数据环境下的电视媒体发展 篇3

关键词：大数据时代；电视媒体；转型；创新

中图分类号：G221 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0217-01

引言：随着我国现代科技的不断进步，在此基础上衍生出来的大数据正逐渐渗透到社会的方方面面，并产生深远的影响。而大数据的出现，让电视媒体不得不进行产业变革，不断创新，准确分析大数据给自己带来的影响，根据对利弊的分析，制定有效的应对策略，实现产业转型。

一、如何理解大数据时代

目前，大数据时代还没有准确的定义，但可以从以下几方面对它进行概括和理解：它可以让数据大量生产，迅速与外界进行数据交流，让数据体系由静态变为动态，还有着非常高的数据价值，这几方面充分体现了它的优势，很多类似于网络媒体的新兴的媒体，均利用了大数据的优势，将大量的数据信息发布在网络平台上，供人们阅览，很多企业也通过运用大数据获得了很高的利润。

二、电视媒体的现状

（一）过于追求收视率，降低节目质量。电视媒体在本行业的竞争中已经非常激烈，而收视率就成为各电视媒体互相竞争的重要标准。随着国内外各大节目的越来越受人们欢迎，各电视媒体引进这种节目的录制模式稍加创新，变成一个新节目，播出受到好评后，其他电视媒体纷纷推出类似的节目，造成“跟风”现象。在这种现象下，各个电视媒体的收视率虽然均有所上升，但节目质量却一再降低，动摇观众基础。

（二）受众年龄逐渐老龄化，使电视观众流失。随着网络等新兴媒体的出现，电视媒体的受众年龄逐渐趋于老龄化。电视媒体的受众主要受观众的年龄、性别以及其他方面的影响，年轻受众逐渐流失，男性受众的比例正不断缩小[1]。年轻人因为较快的生活节奏，不断接触新事物，慢慢把关注点转移到新媒体上，通过各种播放视频的客户端在线观看视频，而男性观众因为无法从电视媒体播放的节目中找到感兴趣的内容，脱离了受众人群，让受众人群的范围逐渐缩小，逐渐老龄化。

（三）电视媒体无法与外部建立有效连接。目前，电视媒体与外界主要的连接方式是，通过有线电视网络在家中的电视终端显示画面、播放声音，与观众建立连接，这种连接方式是最基本的连接，随后，各大电视媒体的决策者以互联网技术为基础，开发新的电视媒体，建立更深层次的连接，但上述的连接方式都无法让电视媒体和受众人群有效地沟通，都属于强制连接[3]。也就是说，电视媒体在节目播放的过程中无法直观地看到观众的反映，必须通过调查公司收集到数据，间接了解到受众人群对电视节目的反映。但有些调查公司尚未熟练运用大数据分析数据，很难为电视媒体提供真实的数据。

三、大数据时代背景下电视媒体的发展策略

（一）实现产业转型。1.改变思维模式。电视媒体是传统的传媒机构，在发展的过程中形成了一套自己独有的发展模式，但这种发展模式在当下已经无法跟上时代的脚步。在大数据背景下，电视媒体原有的发展模式已经成为发展的绊脚石，如果一直沿用这一模式，必然会使新兴的网络媒介占据更大的市场份额。因此，电视媒体不得不改变思维模式。

电视媒体的决策者需要根据大数据时代的特点，树立全新的发展观念，完成思维转型，迎合时代的发展。同时还要从另一个角度收集、整理、分析受众数据，众多媒体学者通多对当下社会情况的分析，提出让电视传媒建立专有的数据库，将庞大的受众数据放到数据库中，在电视节目播放的过程中实时分析。

2.改变数据的主导地位。视媒体的工作者长时间以数据为主导，力求不断提高收视率，也因此忽视了受众人群。工作人员通过对数据进行分析后，会适当调整工作重心，用数据主导工作，但受众人群如果在节目中找不到亮点，就会放弃观看电视节目，使观众群流失[3]。所以，电视媒体必须以人为本，提高节目质量，在电视节目被大众接受的同时，用数据引导，这样既巩固了受众人群，又提高了收视率，实现双赢。

（二）与新媒体相融合，实现台网联动。电视媒体通过总结多年的工作经验，不断提高核心竞争力，不断创新播放内容。但在当下，电视节目的内容已经很难吸引受众人群，电视媒体遇到很大的生存危机。电视媒体有专业的设备，固定的人群基础，以及自身丰富的经验，在与网络媒体联手后，可迅速实现转型。

（三）培养数据人才，提高软实力。大数据已经对社会的各个方面都产生了重大影响，对电视媒体造成了很大的冲击。电视媒体数据量急剧增加，数据结构发生改变。在原有的数据结构中，具有归纳性的视频、表格和数据分析占用的比例较少，而改进后的数据结构，比例逐渐增多。这就需要更多优秀的数据人才，对数据进行筛选、整合、分析，熟练运用各种制图软件。因此，电视媒体要加大培养数据人才的力度，打开更大的发展空间，提升软实力。

（四）优化节目模式，吸引更多的广告投资。电视媒体在充分分析各项数据之间的联系后，深度挖掘其中的信息，对信息进行深加工，从中找到受众人群感兴趣的节目种类，了解观众的心理，以此改变原有的编剧内容，创新节目形式。比如一些直播类的节目，可以通过在现场和观众的交流，以及在网络平台和网友的互动，提高收视率。这种节目形式让受众人群不再排斥插播的广告，使广告融入到社会经济中，在恰当的时间插播广告，提高了广告收益。

结语：电视媒体在大数据时代的推动下，逐渐改变了现有运营模式下的不足，在现有的运用模式下，节目质量不断降低，受众人群不断流失，趨于老龄化，又形成了“数据孤岛”，这些都阻碍了它的发展。它在受到严重的冲击后，逐渐认识到自身的多处不足，尝试进行产业转型，和众多的新兴媒体合作，培养优秀人才，优化节目模式，实现可持续发展。

参考文献：

[1]汪宁宁.大数据时代电视媒体创新与融合[J].合作经济与科技，2014，16：6-7.

[2]李海峰.大数据时代电视媒体的转型运营之道[J].中国广播电视学刊，2015，09：42-44.

大数据环境下的知识管理论文文 篇4

一国有企业文档管理的演进

一.一传统国有企业文档管理

跟着企业信息化的请求,国有企业的文档管理尽管履行了电子化、网络化,然而仍有许多纸质文档占用大量的存储库房、橱柜以及文档架等空间。文档机构将文档转化为知识的能力严重不足,这使患上本来步入半衰期的文档资源直接进入休眠期甚至死亡期,进而致使掌握着企业最有价值信息的文档机构在数字化时期不断边沿化。尽管文档机构所珍藏资源实现了数字化贮存,但这些资源长时间处于休眠期,并无实际价值意义。

一.二基于知识管理的国有企业文档管理

跟着数字化、电子化,网络化时期的来临,文档管理的管理模式阅历了实体管理、信息管理、知识管理进程,这演变进程实际是文档价值的升华与知识内涵的拓展进程。知识管理是指通过对于企业内外各种信息、知识进行有效的辨认、全面的搜集、科学的加工以及充沛的运用,并且通过增进知识同享、激励知识立异、实现知识增值,从而来提高企业的应变能力以及立异能力。基于文献的梳理,文档管理与知识管理的钻研集中于构建知识管理的请求。笔者认为企业文档是企业首要的知识资源,是企业知识管理的基础;同时,文档管理是维护企业知识产权的有力武器。知识管理是实现隐性知识价值的途径,而文档管理是对于显性知识的管理。从文档管理与知识管理的性质来看,文档管理是使归档文件的有序化以及结构化,实现文档的应用价值;而知识管理是通过对于文档的搜集、加工、应用、编研以及信息化管理等手腕,将文档转化为知识资源。从文档管理与知识管理的共同性质来看,它们都是对于信息资源进行加工,提掏出有价值的信息,为企业提供服务。

一.二.一文档管理模式的转变

传统的文档管理是以纸质文件为管理对于象,而现在多以电子文件与纸质文件互为交融的资源为管理对于象,并且注重知识管理、知识同享与知识立异。

一.二.二文档业务的流程再造

业务流程再造是企业管理对于组织流程重组的1种管理思想。文档业务流程再造是以文档业务流程为改造对于象以及中心,以关切客户的需乞降满意度为目标,对于现有的文档业务流程进行根本的再思考以及情势的再设计,使患上企业能最大限度地适应新形势下的现代经营环境。文档管理的流程再造是以文件管理的流程为基础,实现文件“发生、运转、归档、永远保留或者烧毁”流程的改造与知识管理的前端节制,流程再造是依据文件管理的流程履行文件前端节制,主要是对于企业内部文档而言,将发生于职能部门的文档,经由初次加工,送入文档机构,由文档人员依据企业文档管理的标准体系进行再次加工,然落后行归档,通过数据发掘的知识管理平台提取知识,最后通过服务平台提供给用户。

一.二.三文档管理人材队伍的建设

传统的文档管理人员的职能是接受、保管、排序、借出、归档等基本职能,然而基于知识管理的文档管理模式中,更要注重知识的产出,注重资料违后暗藏的有价值的知识。这请求作为介入信息管理、知识管理的工作人员提高自己的素质与工作能力,掌握管理学以及现代企业管理知识,熟识企业业务流程,同时晓得应用科学技术提高自己的工作效力。

二大数据环境下国有企业文档管理面临的新挑战

二.一文档管理模式面临的新挑战

大数据时期象征着企业的数据量多而且结构化数据与非结构化数据并重。基于知识管理的企业文档管理模式注重知识管理、知识同享、知识立异。大数据到来,对于知识管理的模式提出了新的请求。现有管理模式的搜集视角狭隘,而在大数据违景下,文档机构的珍藏应多元化发展,从广泛视角搜集文档资料,更多关注1些繁杂化、碎片化、底层化信息的搜集。

二.二文档业务流程面临的新挑战

目前,咱们从文档流程与数据流程两方面进行文档管理。咱们重视文档的前端节制,然而只是对于文档发生以前的文件做出简单鉴定与加工处理。这样的处理并无减轻文档机构人员的工作量,而是加剧了文档机构重复性鉴定与加工处理。文档资料的冗余性、繁杂性致使了知识提取工作量沉重,提取知识不可靠性。所以对于文档的前端节制来讲,文档发生以前的文档鉴定法子与文档的标准化格式是无比必要的,选择正确的文档鉴定法子能快速判别文档的价值,提高文档输入速度,而文档标准化格式处理是发掘知识的基础。

二.三文档管理人材建设面临的新挑战

人材资源是企业文档管理的症结。传统的文档管理模式中,只请求工作人员有归档、搜集资料、查询等基本知识,而跟着电子化、网络化的推动,企业请求文档机构人员除了了具备基本服务素养,还要晓得信息化技术。然而在大数据违景下的企业文档管理,这些素养还远远不够,文档工作人员不但要晓得现代企业管理理论,熟识企业业务流程,还要拥有数据处理能力,能够运用先进的技术提高工作能力与效力。工作人员要从数据的视角看待文档,以大数据理念推进文档的管理与服务。从管理层来看,要严格把关人材提拔;加快文档人员知识结构的变革,多途径、多层次培育人材。

二.四管理技术支撑以及服务面临的新挑战

技术是企业发展的出产力。在基于知识管理的企业文档管理模式中,技术是整个模式架构的基石。从总体来看,IT架构布局是整个知识管理平台的基础;从局部来看,数据发掘技术是知识提取的核心技术,是整个企业文档管理的中心。整个文档管理的轴心是数据发掘技术,所有的流动都缭绕它展开。现有文档管理模式提供的是点对于点的个性化服务。在大数据违景下,用户在竞争日趋剧烈的环境下需要更多的信息与知识才能做出好的决策,这对于国有企业文档机构提供的服务提出了新的挑战。用户请求文档机构的服务响应速度更快,信息检索与查询更便捷,信息与知识的可理解性更强,并且能够提供全进程的信息服务。这请求文档机构在大数据违景下的个性化服务不但提供用户所需要的信息,还要通过对于用户需求进行分析,提供基于海量散布式资源的.精细化知识组织输出,即实现“信息+解决方案”的1站式服务。

三基于知识管理的国有企业文档管理的优化途径

为了应答大数据时期的挑战,咱们可从两个方面解决基于知识管理的文档管理的问题。

三.一基于知识管理的文档管理模式的改良文档

管理工作的展开需要两方面的支撑。文档是企业的可贵资源,增进企业的成长,所以知识管理需要管理层领导的支撑。管理层要注重、关注企业文档管理工作,为文档管理配备必要资源,从大局动身,定时提出请求,及时给予工作指点。在人员配备方面,企业要选用有必定信息素养,掌握必定管理理论的工作人员,同时要拥有数据处理能力。大数据技术能够解决企业文档的电子文档数据贮存提供与调用速度慢的问题,所以企业的技术服务部必需从企业大局动身,全面建设企业信息化平台。从企业底层的网络IT架构到面向用户的信息平台,技术部的人员要提供1站式技术,为文档管理部门提供基础技术支撑。此外,在面向用户的文档管理平台上,必需要对于用户进行权限管理,防范企业泄密的风险。

三.二基于知识管理的文档管理业务流程再造

基于文档管理业务流程再造,是指咱们在文档前端节制的时候,增添文档鉴定与文档格式标准化功能。在文档鉴定方面,采取徐拥军学者(二八年)的宏观鉴定论。它再也不采取“时间、来源、职能、内容或者用户”之类的具体标准,而是改用更为宏观且相对于抽象的“文件构成机关的社会职能”标准。这类宏观鉴定标准与法子可以对于体积量大的文件进行批处理式的鉴定,提高鉴定速度,进而提高资料搜集工作的效力。对于于提高企业文档输入工作的效力问题,这就请求企业树立文档管理标准化体系。标准化体系分为两个层次:第1个是数据输入的标准化格式。标准化格式的电子文档数据提高了工作人员对于数据输入的效力,同时也利于工作人员对于海量标准化数据深层次的发掘。第2个是企业文档管理流程的标准化。工作人员严格依照标准化流程办事,落实流程各个阶段的责任,避免文档泄密与丢失等其他突发事件。知识管理平台是企业档案管理的核心,它的前端是企业搜集的文档经由标准化处理的数据,后端是面向用户的开放性信息平台。知识管理平台的核心是数据发掘技术,数据发掘技术是大数据时期的1种数据处理技术,它指从大量的、不完整的、有噪声的、隐约的、随机的实际利用数据中,提取隐含在其中的、人们事前不知道的、但又是潜伏有用的信息以及知识的进程。数据发掘技术擅长发现文档海量信息中的精髓,有益于有效的知识管理,是实现知识发掘、知识同享、知识立异的途径与法子。

四结语

大数据环境下的电视媒体发展 篇5

环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。

一、大数据时代环境管理会计发展契机

大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。

(一)环境管理会计应用的外在推力增强

从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。

(二)环境管理会计应用的内在动力提升

实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。

(三)环境管理会计应用的技术环境改善

环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的

非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。

二、大数据时代环境管理会计发展趋势

大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。

(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁

大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。

(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展

环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的.,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。

(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术

环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术

利用新媒体,拓展大数据思维论文 篇6

【摘 要】中国特色社会主义市场经济体制的建立给我国经济发展带来新的活力。改革开放与国际交流带来了中国经济高速发展，同时带来了信息技术领域的更新。如何利用好新媒体技术所带来的新思维开展大学生思想政治教育是一项重要任务。

【关键词】大学生思想政治教育;新途径：大数据：互联网思维

一、新媒体带来的新趋势

“新媒体”这一概念被提及的十分广泛，而相关的定义也是非常多的，而“新媒体”本事是具有十分鲜明的时代特征。在新兴数字媒体和传统媒体数字化的融合以及相关发展历程中都体现出媒体本身在对网络社会化去求上体现的适应性。清华大学新媒体传播研究中心主任熊澄宇教授提出的“新媒体定义”是十分具有时代相对论的典型。充分体现着新媒体快速滚动更新和随时推进的概念。“所谓新媒体是一个相对的概念，“新”相对“旧”而言，从媒体发生和发展的过程当中，我们可以看到新媒体是伴随着媒体发生和发展在不断变化。”

作为大学生他们的人生目标、价值取向在会因为他们大学期间的经历、视野范围的不同而产生改变和逐渐成型。新媒体环境中的他们更轻松、更快捷的接触、了解新鲜的事物和新的观点，但是大学生正处在成长期，在社会经验和对社会的认知上他们还有着各方面的不足，一旦遇到一点挫折就会很容易产生过于极端的不良思想。以新媒体时代这种虚拟化、多元的、开放性的文化传播，目标追求、人生价值，幸福指数等都会受到来自不同国家地域的文化影响，也就容易形成一种有别于以往的发展态势，从而导致大学生盲目的追求物质生活，忽视精神世界等不正常的`价值取向。

在传统媒体时代相对于新媒体时代而言，开展思想政治教育大多都是比较枯燥，形式单一的，互联网以及移动互联网带来了一个不限地域和疆土的信息传播空间。提过了我国教育的国际化进程，与此同时，学生们的国际化意识越来越强，接受的信息已是在开放性的平台上与国际接轨。此时我们开展大学生思想政治教育就一定要明确，如何将我们民族应传承的文化精华与开放的国际化信息相融合，让我们祖国的栋梁之才利用好新媒体互联时代所带来的资源优势来建设我们的美好家园，是一个发展的必然趋势。

二、互联网思维带来的大数据时代

互联网思维是一个十分开放行的概念，因为我们身边的每个体，个体的每种逻辑都可以用来解释互联网思维，再或者可以利用上典型事例、具体数据、分析报表还有事件图片来加以具象化，互联网思维是普通大众化的，当我们进行的调研足够充分，分析足够透彻的时候会发现身边无处不是互联网思维。人作为个体是存在于社会群体当中的，这就产生了社交。而无论是线上的社交方式还是先下的社交方式，都不是独立于互联网之上而单独存在着的。互联网在开始之初就是把线下的活动、理念、观点复制到线上，但是经过机械的复制发现很多线下可以畅通无阻的模式到线上行不通，最后只能改变思维，而从线下到线上的转变过程中发现那么多的附加差异点。互联网思维也在逐渐的改变着大学生的思维方式和行为模式，互联网带来的这一改变对当代大学生的心理健康、人生观、价值观、理想信念等都可能产生各种影响，加之国际文化的涌入，新媒体时代的到来对我国传统思想理论与大学生思想政治教育的方式方法提出更严格的要求。

在互联网逐渐发展的过程中，虽然各种新技术不断出现，但是人们依然主要以抽样数据、局部资料显示数据和片面信息数据，作为研究依据，更有甚者再无法获取实证数据时会依赖纯粹的经验、理论、假设和主观认知开拓未知的规律。由此可见，互联网带来的大数据时代，使人们第一次能够有条件有机会，在各领域进行采集，也可以在各个层次深度上进行探索，使用这些全面有效的数据，完整系统的对现实规律的探索和发现。

三、利用新媒体，开拓大数据思维开辟出来的新途径

互联网本身在全球范围内发展迅猛，目前众多发达国家利用其资本上的实力和网络新媒体技术上的先进，向全世界范围输出大量的软文化信息。此时谁掌握了利用新媒体提供的大数据谁就抢占了新大陆，大数据能够显示出同一时间段内，我们的大学生们都在做什么。例如：一些发达国家利用互联网络的便利和大学生对新鲜事物的好奇心，借软文化标榜其政治制度的合理与完善。甚至使得我国大学生道德观念的失范，对大学生思想教育造成了相当大的困扰。在此，充分利用新媒体带来的社会化开放性的信息源，第一时间掌握可控范围内大学生们的关注点以及思维活动视域。再利用互联网思维开展当下话题的思想政治教育观点的渗透，此处一定是区别于传统教学观念的说教，而是利用当下的方式进行感染和感动我们的学生，从而接受正能量的价值观。

随着只能手机在大学生群体中的普及，以及移动互联网的迅速发展，网络社交已经是当前的一种主要沟通方式。网络沟通已经彻底的改变了人们的社交方式。网络已经完全实现了“如果心是近的，再远的距离也是短的。”面对面的聊天这种可见和感知的人际交往方式正在不断减少，人们已经慢慢习惯网络生活所带来的各种各样的改变。在大学生中体现最明显的就是，当他们遇到困难和挫折是，已经不愿意面对现实生活中的事实，而是选择在网络的虚拟世界中来发泄他们的情绪以及对现实的不满。表面上看的确可以让人敞开心扉，畅所欲言，但是在人们都减少了情感沟通的时候，整个社会的温情就会少起来。所以此时，应该利用新媒体带来的社会化开放性的信息源，将正在采取网络进行释放情感的学生们引导回现实生活中，让他们认识到“地球本不是圆的这一事实”，引导大学生们养成良好的习惯，增强人际交往能力，传承中华民族的传统美德。

高校思想政治教育的新媒体化是大学生思想政治教育的重要重要途径之一，通过互动教育、情感管理、环境塑造、媒体宣传等措施更新大学生思想政治教育的方式，实现教育水平提高，从而提高大学生思想素质，为中国梦的实现作出贡献。身为一个教育工作者探寻更能让当代大学生接受和喜欢的高校思想政治教育的有效途径是我们的责任和使命。在高等教育普及化的今天，采取多元开放化的教育方式才能不断满足当今技术高速发展所带来的社会需求。

大数据环境下的电视媒体发展 篇7

新媒体的高时效性、高互动性以及丰富多样的信息内容和传播形式, 使其在年轻人特别是在校大学生中备受推崇。CSM媒介研究近年来在全国一百多个城市的研究数据显示, 在受众接触各类媒介的比例中, 接触互联网的受众比例上升最快, 在2009年这一数据是28%, 而到了2011年, 仅两年时间内这一比例就上升至50.8%。以互联网为基础的新媒体发展迅速, 在短短几年的时间内遍及全国, 深受年轻人的喜爱。

新媒体的发展在高校内更有星星之火发展为燎原之势。新媒体满足了当代大学生快节奏、高效率的生活需求, 在大学生群体中参与度高、受众面广, 加上学校对新媒体发展的大力支持, 使得新媒体已然成为在校大学生日常生活中不可缺少的一部分。

而高校内的新闻宣传, 包括新闻网站以及纸质媒体, 由于时效性、互动性相对新媒体较弱, 因此与蒸蒸日上的新媒体相比, 传统高校新闻宣传则显得较为弱势。那么, 在高校内新闻宣传应该采取怎样的应对策略以及如何进一步创新与发展呢?接下来将对这一问题进行探讨。

一、新媒体相对于新闻宣传的优势

(一) 实效性优势

时效性是判断新闻传播价值的一个很重要的指标。而相对于传统意义上的新闻宣传, 新媒体的时效性明显更强, 在高校内当天发生的事件或举办的某一活动, 第一时间就可以传播出去, 而新闻宣传由于需要准备文字材料, 需要事件发生现场的详细报道和记录, 就使得新闻宣传滞后于新媒体的信息传播。

(二) 互动性优势

新媒体的互动性传播方式让亲临事件现场的每个人都是新闻的传播者, 有的事件在发生的同时就可以在微博、微信等新媒体看到关于这个事件的消息, 高校内的每一个大学生都可以是信息传播的参与者甚至是发起者、监督者和回应者。而新闻宣传中, 新闻的制造者只有少部分记者、编辑, 广大学生们只能被动地接受消息。

(三) 内容优势

传统新闻宣传是单纯的文字叙述加上有限的几张平面图片, 而利用新媒体手段, 可以综合文字、图片、声音、视频等多种媒体手段传播新闻事件, 如微信推文、微博九图以及小视频等, 从而使其内容更加丰富。

(四) 形式优势

微博、微信、QQ等软件成为信息发布平台, 电脑、手机等成为信息的接收平台, 发布和接收之间在一定情况下也可以互换角色, 增加了趣味性和未知性, 实现了主动性和交互性。同时, 新媒体可以具体介绍新闻事件的背景以及延展内容, 对整个新闻事件进行详细的展现。

二、新媒体的不足之处

(一) 虚假消息、垃圾信息的滋生

网络平台的开放性使信息的传播更加便捷快速, 同时一些垃圾信息、虚假消息也借机蔓延开来, 我们从中受益的同时也受到了伤害。虚假消息、不良信息等都极大地影响了我们的生活, 给我们的生活带来了很多隐患。

(二) 开放平台不利于知识产权的保护

新媒体大环境下的个人知识产权保护工作开展显得很困难, 在我们转发消息时, 可能使用了别人创作的文章、图片、视频等, 这样侵犯了原创者的知识产权。但是从个人意识到社会大环境, 再到国家立法, 对这方面的重视程度明显不够, 没有展开相关的立法工作。

(三) 信息量过大

受众在使用新媒体过程中容易接受过多的信息量, 造成信息过载, 增加受众寻找目标信息的难度。海量的信息中, 高校大学生陷入其中难以分辨与选择, 不仅浪费了时间, 也使得大学生的身心变得浮躁。

三、高校新闻宣传的创新点与应对策略

(一) 与新媒体结合, 加强媒介间的合作

利用新媒体资源, 从新媒体传播方式中寻找新闻线索。比如在QQ空间中根据大家热烈讨论的问题寻找新闻线索, 进行深度报道。2005年7月, 伦敦连环爆炸案事件中, 在场的遭袭击者与事件目击者中有人用手机拍下了大量的图片和视频并上传到网上, 而BBC在其网站的最显著位置展示了这些图片, 《卫报》、MSNBC等专业新闻媒体也都开设了专栏, 鼓励民众发布新闻资源。有评论者认为, “这一事件标志着全民记者的诞生”。

(二) 自媒体的运用

将自媒体形式运用到平时的新闻宣传当中。自媒体运营者可以自主推送新闻消息, 其加强了个人在新闻宣传中的主体地位, 很好地适应了新媒体大环境下互动性增强的趋势, 在高校新闻宣传工作中可以推进学生记者自媒体的运营工作。

(三) 形式创新

在高校新闻网站中可以增设评论区域, 打破传统的学生只能被动接受信息的局面, 增强互动性, 给新闻受众提意见、讲看法的渠道。同时, 还可以在新闻发布网页附上新闻专题以及相似的新闻链接等, 供读者深入了解、扩展阅读。

(四) 强化新闻思想内涵

新闻宣传有两个功能, 一个是提供信息, 另一个是提供思想, 既然在信息提供方面新闻宣传相对弱于新媒体, 那么高校的新闻宣传工作应该将重心放在为在校大学生提供更多有思想内涵的新闻上来, 多采用对在校大学生有教育意义的新闻, 强化思想引导, 以观点取胜。

(五) 突出固有优势

发挥新闻宣传的固有优势:专业性和权威性。在新媒体时代下, 新闻宣传要创新发展, 就要杜绝虚假信息, 增强新闻宣传的专业性和权威性。坚持报道有深度、有价值的新闻, 使新闻报道保持客观性, 杜绝虚假、哗众取宠的新闻。

(六) 抓住大学生的心理

面向读者, 抓住读者的心理, 在不散布虚假消息、不炒作的前提下, 以读者的心理为切入点开展新闻宣传工作。在发布新闻时, 使新闻内容尽可能贴合受众的阅读习惯, 可以对新闻的发布时间和种类进行区分, 方便受众查找。

四、结语

在新媒体大环境下, 高校的新闻宣传应该认清自己的优势, 将其放大, 增加自己的竞争力。要充分把握新媒体时代下的新闻宣传特点, 不断创新新闻宣传的形式和内容, 针对大学生的心理对现有新闻宣传方式进行改革。

新媒体是时代的产物, 是适应当下人们尤其是在校大学生日常生活的新事物。高校新闻传播要想突破本身的局限, 进行创新, 就应该结合自身的特点, 不断适应社会发展的特点和当代大学生的需要。

摘要：近年来, 新媒体发展势头迅猛, 尤其是高校内新媒体的发展速度快, 满足了当代大学生快节奏、高效率的生活需求。新媒体在大学生群体中参与度高, 受众面广。新媒体的快速发展不可避免地会对新闻宣传带来一定的冲击, 但是新闻宣传作为信息传播的重要手段, 仍然处于一个不可取代的位置。那么在新媒体大环境下新闻宣传应该如何发展呢?本文将结合高校网站新闻宣传、纸质媒体等新闻传播方式对这一问题进行讨论, 并提出切实可行的新闻宣传发展创新方法。

关键词：新媒体,新闻宣传,高校

参考文献

[1]中国互联网络发展状况统计报告[R].中国互联网络信息中心, 2012:13-14.

[2]许颖.媒介融合的轨迹[M].北京:中国人民大学出版社, 2011:63-67.

[3]张文俊.数字新媒体概论[M].上海:复旦大学出版社, 2009:117-119.

[4]大学传统媒体面临的挑战[N].光明日报, 2013-02-02.

论大数据环境下的出版品牌塑造 篇8

关键词：大数据；出版品牌；利基消费群体

伴随着物联网、云计算等技术日新月异的变革，信息技术的发展已步入一个新的阶段。规模化的数据，以及对规模化数据的开发和利用，成为数字时代发展的一个新趋势。维克托·迈尔合恩伯格、肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中全面阐释了大数据在社会方方面面的应用。在此背景下，出版产业的数字化转型也面临着新的挑战，如何运用大数据技术实现自身商业模式的创新成为出版界关注的焦点。

一、大数据环境下的读者需求变化与认知

大数据突破了海量数据的存储、管理与分析等技术障碍，使围绕人类行为采集产生的海量数据的商业价值得以显现，这种不同于以往更为庞大、复杂的数据能够帮助我们更准确地理解品牌与消费者之间的关系，并在此基础上影响品牌建设。对于出版品牌而言，出版企业可以通过对众多读者行为数据进行挖掘和整理，更准确地洞察到读者的阅读需求，从而为品牌建设提供有价值的信息。

1.读者需求：“个性化”与“碎片化”

个性化需求使被削弱的主流消费群体分散为一个个“碎片化”的消费群体，这些群体开始从主流文化的体系中分离出来，形成一个个独特的“生态环境”。学者黄升民认为，大众品牌影响力的下降和大众媒体接触的减少是大众市场“碎片化”的两大特征。在“碎片化”背景下，拥有相似生活形态的消费者重新聚集，形成分众群体。目前的消费、品牌、媒介、生活方式的“碎片化”进程逐步加剧，这是一种势不可挡的社会发展趋势，亦是消费者更加独立、追求自我的必然结果。主流消费群体出现“碎片化”趋势，将逐渐形成各自相对独立的消费群体。顺应阅读内容“碎片化”和消费时间“碎片化”这一不可逆转的阅读趋势，出版方有必要借力大数据处理技术，向用户提供个性化和定制化的数字内容产品。只有受众对真正能满足其个性化需求的定制内容付费买单，数字内容产品的价值才能得以显现，数字出版企业才能得到持久和长足的发展。

2.利基消费群体：长尾越来越长

读者群体的个性化趋势使得读者不再对主流文化趋之若鹜，原有的巨大的读者消费集群像是崩塌的山峰，大量的利基消费群体，直接导致了长尾越来越长。消费者的利基化是从大众市场上分裂出来，由各个不同分众市场板块不断剥落而形成的。这种利基化效应在读者的消费行为、品牌选择、媒介接触以及生活方式等方面表现出的是一个个立体、生动、独立的读者集合体。利基消费群体的出现使数字出版品牌不得不重新梳理原有的品牌属性，以维持在利基市场中的地位。数字出版品牌将在新的市场环境下以一个新的概念重新去定义和培养这一部分消费者，开始进行又一轮的整合，以进一步优化品牌属性。在这个过程中“品牌背书”成为这次整合的重要工具，它在形象上借助母品牌，而在功能上割断与母品牌之间的脐带。子品牌需要掌控的是长尾链条中黏性最高的那一部分消费群体，而利基群体的长尾可能远比想象中要长。

3.从消费个性化到品牌个性化

大数据不仅仅只是帮助品牌定位，更擅长于“肢解”品牌原有的体系，将品牌更加细化，这也是利基市场的庞大基数所决定的。消费者的个性化促使品牌属性的多样化，使得品牌不能野蛮地用单一的品牌属性将他们串联起来，而是通过自身大数据被优化过的品牌体系为消费者织一个“网”，即品牌通过大数据了解目标消费者所有的属性，而这些属性中作为个体的消费者可能会不止有一个其中的属性。因此，属性中就会存在与若干子品牌属性的关联，这种关联使得品牌与消费者的关系更加紧密。大数据让这些资源得到更加有效的整合，为品牌营销活动做好充分的准备。不仅如此，大数据的功劳还在于它让营销更加精准，ROI指数将大幅提升。“碎片化”下的消费者更加独立，追求自我、追求个性是必然发展方向。可以通过对大数据的分析，更准确地发现个体需求，再加以个性化需求的满足。从生产者的角度来看，这是未来产品宣传、品牌定位、媒介选择的主要依据。

二、利用大数据构建出版品牌个性

受众消费的个性化决定了出版品牌的个性化。在出版品牌和受众的沟通上大数据可以在利基群体属性与品牌属性之间建立联系。于是大数据便相当于在品牌与受众之间搭建了一座沟通的桥梁。这座桥梁实际上是受众通往品牌的一条个性化通道，即将消费个性向品牌个性进行引导和转化。这样一来，出版品牌建设与重塑的思路便愈加清晰了。出版品牌依旧从受众出发先建立起受众消费数据库，再通过大数据的“翻译”功能将受众数据库向出版品牌属性数据库转化。

1.建设目标受众数据库

受众数据库就是要在受众中挖掘新的需求，发现利基消费群体感性及理性诉求，这也是大数据所能观察到的。随着数据库内利基群体不断变化组合，不同的感性诉求也由此诞生。利用数据库，在大数据中观察出受众消费诉求，再根据消费诉求，于受众数据库中寻求与这个诉求相关联的感性元素并形成品牌属性，逐渐得出深刻的消费洞察。这样不仅可以大幅提升出版品牌建设的效率、降低建设成本，还能与受众精准对接，在市场上顺利完成品牌建设任务。

2.构建出版品牌属性数据库

出版品牌与受众之间的沟通最重要的是前期的交流，这种交流实际上是双向的，受众的反馈被数据化，然后通过大数据体现出来，在这种沟通中大数据所扮演的实际上是一个“翻译”的角色，把受众看起来杂乱无章、毫不相关的反馈翻译为清晰的关联信息传达给品牌。大数据在这里的作用便是将受众和出版品牌有效地串联起来，形成一个有机的整体，在品牌立体的传播中包揽更多的目标受众群体。从品牌向消费概念的输出来讲，品牌需要给予消费者更多的正面信息，这样才会被更广阔的消费者所接受。以北京出版集团出版的《父母必读》《少年科学画报》杂志为例。出版方尝试运用大数据技术，在传统出版品牌基础上，围绕受众的消费需要，以移动互联网和动漫为中心，陆续开发形成了父母必读微信、好妈妈微信、好妈妈APP，父母必读APP，科普动画《漫虫记》等组成的品牌產品群以及电子刊《i孕》《i婴》《i童》，重点打造粉丝经济模式。此外还开通了微信旗舰店和好妈妈母婴专营店，都取得了不菲的业绩。

需要指出的是，大数据并不是神话，大数据只能说明相关关系，无法证明因果关系，不可能通过受众分析让品牌建设一劳永逸。出版品牌在使用上还需更加谨慎。我们应该清醒地认识到，我们是利用受众数据库关联品牌属性而不是利用受众数据库决定品牌属性，最终决定品牌属性的是人基于大数据的思考洞见，而不是计算机层出不穷的算法。毕竟受众内心深层次的消费诉求是大数据很难清晰判断的。

（王萱，河南大学新闻与传播学院讲师）

大数据时代下的生活方式 篇9

本论文第一部分介绍了大数据的定义及特征以及如何使用大数据；第二部分分别介绍了大数据在商业预测、体育领域、购物等方面的应用；第三部分介绍了大数据带来的风险和隐私问题；最后一段总结全文内容。

大数据时代下的生活方式

从2012年开始，大数据一次开始明显的受到广泛关注。通常“大数据”一词，给人的感觉就是信息时代下产生的海量的数据，这是我们最直观的感受。如果要给大数据一个比较专业的定义的话，可以这样描述：大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。国际数据公司也给出了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从大数据的特征中我们可以看出，大数据强调数据的海量还流转。在我们现在身处的互联网时代，我们每打开一个网页，搜索一个关键字，网购一件商品，都会产生大量的数据，海量的数据似乎就是这个时代的产物。同时，即使在线下，我们随身穿戴的智能设备，比如手机、手环等，也在实时的上传数据到云端，网络互连也让数据更加方便快捷的流动。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

大数据中虽然蕴含着海量的信息，但其价值并不体现于此。数据之海量，包含着许多无用的信息，如何处理大数据，获得有用信息才能体现大数据的价值。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。目前，国内外的一些大公司都已经具备了一定的对大数据的“加工能力”，他们正在利用大数据的价值提升自身的服务以及改善我们的生活。

大数据在商业制作的案例

2013年出品的美国政治题材电视剧《纸牌屋》受到广泛好评，就连美国总统奥巴马也是《纸牌屋》的粉丝。然而一部《纸牌屋》，就让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。

《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。

如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

大数据在体育领域的应用

2014年巴西世界杯，德国再次捧得世界杯的奖杯。而在悄然影响绿茵场强弱较量的“大数据”，对德国队来说可谓功不可没。在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合作，“私家定制”了一款名为“Match In-sights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字和事实”优化球队配置，提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的“制敌”方式。

这款数据分析系统首先通过摄像头、传感器等工具捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节等大量数据，并传入数据库，随后，基于SAP HANA平台运行的分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。据SAP介绍，在短短10分钟内，10名球员用3个球进行训练，可产生超过700万个可供分析的数据点，而SAP数据分析平台完全可对这些数据实现实时处理。

通过这些数据进行加工处理提取有用信息，德国队教练可以迅速评估比赛状况、每个球员的特点和表现，球员的防守范围，对方球队的空挡区等信息。通过这些信息，教练可以更有效地对球员上场时间、位置、技战术等情况优化配置，以提升球队表现。

与此同时，在了解自己的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，这些分析涉及对手球队的几乎所有方面。德国队教练组并根据分析结果针对不同的对手确定相应战术，从而提高了球队获胜的概率。

大数据在购物方面的应用

经常在浏览购物网站的用户可能会注意到一个有趣的现象：两个人打开同一个网址，显示的内容却不一样。这是由于用户之前在访问购物网站时留下了一些数据，购物网站通过收集大量的用户留下的数据，进行加工分析，针对用户的喜好向用户推荐有用的商品。不同的用户喜好不同，商家会根据用户不同的喜好推荐不同的商品，所以当不同的人打开同一个网址时显示的内容却不相同。

这种案例不只是发生在互联网上，在线下的商店中也有类似的应用。最经典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美国沃尔玛超市中有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。对于这种现象有这样的解释：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布之后会顺手买回自己爱喝的啤酒来犒劳自己，因此这就增加了啤酒和尿布在一起购买的机率。

发现这种现象的超市是通过对一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。

大数据在其他方面的应用

大数据的应用不仅给商家带来了更多的收益，其对改善大家的生活方面也是功不可没。以前在浏览购物网站时面对琳琅满目的商品会不知所措，而在网上的商品更是海量，选择依据自己喜欢的需要花费很长的时间。现在根据分析大数据生成的商品推荐功能，大大节省了用户搜索心仪商品的时间，提升了用户体验。近些年，美国谷歌公司通过使用搜索的数据来预测实时流感动态对流感传播的预测。研究显示，结合传统监测方法和大数据，可以预测美国未来1周的流感感染情况。这一发现可能影响国家层面和地方层面预防和流感暴发控制。这种利用大数据对传播性疾病的预测可是让我们防患于未然，提高了我们的生活质量。大数据已经渗透到了生活中的各个方面，2014年04月04日，百度上线了一款新的大数据产品“百度预测”。这款可以通过分析大数据，对经济指数、疾病、高考、城市、旅游景点、体育赛事、电影票房等方面进行预测。通过对高考情况的预测，可以让考生选择更加适合自己的高校和专业；通过预测旅游景点，可以帮助我们做出更佳的出行方案。这些应用十分贴近生活，实实在在的让我们每个人都能够享受到大数据带来的价值。

大数据预测带来的问题

一、风险问题

由于大数据中包含了海量的数据，这些数据是否真的有用？如何有效的区分有用数据和干扰数据？这些问题不禁会让我们担心，从这些杂乱的数据中分析出来的结果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次开始预测流感就取得了很好的效果，比美国疾病预防控制中心提前两礼拜预测到了流感的爆发。但是，几年之后，谷歌的预测比实际情况(由防控中心根据全美就诊数据推算得出)高出了50%。据分析，这是由于媒体过于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相关关键词的人越来越多，从而导致了数据的扭曲。如果根据这样的数据分析出的结果必然大大的偏离实际，做出错误判断。

二、隐私问题

在大数据时代背景下，个人数据能够更容易获取和更广泛传播，而侵犯隐私权的行为却难以察觉，侵犯后果愈加严重。大数据时代的主要特点之一在于数据的膨胀、开放以及高速传播。借助强大的搜索引擎，许多希望被各种利益团体得到的信息，当然包括个人信息，都可以在虚拟的网络世界轻易获取。可是，与获得和传播个人隐私的“易”相比，若想在海量的信息中主动觉察到个人数据隐私权受到侵犯的蛛丝马迹，可谓“难”。

在网络空间，尤其在大数据时代，隐私的丧失很容易发生。在移动互联、网络社交、定位系统与大数据分析愈演愈烈的今天，手机、导航仪、电脑、电视机，每个电机设备都有可能成为数据的记录端口，隐私保护则成为了最大的难题。利用大数据获取有价值的信息固然十分重要，但如何防止这些数据被过度泛滥、被公开和不法分子利用，则是大数据分析者们必须思考的问题。

综述