贵州省大数据发展报告

贵州省大数据发展报告（精选8篇）

贵州省大数据发展报告 篇1

贵州省大数据发展专项资金

管理暂行办法

第一章 总则

第一条 为规范贵州省大数据发展专项资金的管理和使用，提高资金使用效益。根据《预算法》、《贵州省大数据发展应用促进条例》、《中共贵州省委 贵州省人民政府关于实施大数据战略行动建设国家大数据综合试验区的意见》(黔党发〔2016〕14号)精神，以及财政预算管理的有关规定，制定本办法。

第二条 贵州省大数据发展专项资金(以下简称“专项资金”)，是由省人民政府批准设立，省级财政预算安排用于改善我省大数据产业发展环境，推动大数据战略，促进数字经济成长，重点支持引领性、应用性、支撑性大数据项目发展的资金。

第三条 专项资金的使用和管理遵循公开透明、突出重点、统筹管理、创新方式、市场机制、引入竞争、强化绩效、加强监督的原则，充分发挥财政资金的引导和促进作用。

第四条 专项资金建立部门联动、专家评审、项目公示、追踪问效的全过程协作管理机制，加强绩效评价及结果运用，实现资金分配的激励和约束。第五条 专项资金由贵州省大数据发展管理局(以下简称“省大数据局”)会同贵州省财政厅(以下简称“省财政厅”)按照职责分工共同管理。

省财政厅会同省大数据局负责专项资金的预算管理、资金分配及资金拨付，对资金的使用等情况进行监督检查。

省大数据局负责确定专项资金的年度支持重点，开展项目管理工作，组织项目申报和评审，并对项目实施情况进行跟踪服务、绩效评价及监督检查。

第六条 省大数据局建立“贵州省大数据发展专项资金管理系统”，按照“数据铁笼”要求管理项目，进行分级授权和分类管理。

第二章 资金支持范围及方式

第七条 根据省委、省政府明确的大数据发展目标和任务，专项资金支持范围主要包括：

(一)支持大数据产业发展壮大，改善大数据企业发展环境，支持三次产业与大数据深度融合。

(二)支持信息基础设施建设，提升关键信息基础设施优化及运维保障能力。

(三)支持标准规范制定及应用研究，支持大数据安全体系和保障能力提升建设。(四)推进政府数据共享开放及应用创新。

(五)支持大数据基金设立，探索支持大数据企业发展的新型融资方式，引导社会资本投资大数据发展应用。

(六)支持和培育各类数字经济试点示范建设。(七)支持申请到的国家级大数据重大项目。

(八)支持大数据领域有关重大活动、相关课题研究、人才引进和培育及专项业务经费等。

(九)经省政府批准的其他事项。

第八条 专项资金采取事中事后的以奖代补、贷款贴息、产业基金、融资风险补偿、购买服务等方式安排。原则上一个项目只能申报一种支持方式。

(一)以奖代补。运用无偿资助方式支持大数据的应用创新项目;对大数据企业按发展目标完成情况给予奖励;根据大数据服务平台提供的服务质量和实际完成量，对社会效益明显的平台建设项目给予补助。

(二)贷款贴息。对已获得银行贷款的项目采取贴息支持方式。贷款贴息额度根据项目贷款利息总额并参照银行同期贷款基准利率确定。(三)产业基金。支持设立大数据产业基金，引导社会资本进入大数据投资领域，采取阶段参股、投资保障等方式，扶持初创期、成长期大数据中小企业发展。视具体情况采用股权投资、股权后激励等方式实施。

(四)融资风险补偿。建立大数据中小企业融资风险补偿机制，对积极支持大数据企业发展的金融机构发生的风险损失进行一定比例的补偿;对担保机构承担大数据中小企业贷款担保业务产生的代偿损失按一定比例给予补偿。

(五)购买服务。省大数据局按照《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》(国办发〔2013〕96号)、财政部《政府购买服务管理办法(暂行)》(财综〔2014〕96号)等规定，购买相关公益性、公共性服务。

(六)其它。涉及大数据产业发展与应用的其它事项及投入，按照省政府的批准执行。

第三章 申报条件和申报资料

第九条 项目单位须具备下列资格条件：(一)具有独立的法人资格;

(二)项目单位注册地在我省辖区内;(三)财务管理制度健全，会计信息完整;(四)纳税信用和银行信用良好，遵法守信，无违法失信记录;(五)生产经营情况良好，财务状况或发展前景良好;

(六)申报项目符合国家产业政策，符合大数据发展规划，符合专项资金使用范围;

(七)以前年度获得专项资金支持过的项目单位，其所获支持项目到期的应按期通过验收，并取得良好效益。

第十条 项目单位应提供下列申报资料：

(一)各市(州)、贵安新区大数据管理部门会商财政部门的申报文件，或中央在黔企业和省属企业项目主管部门的申报文件，或省级部门申报文件;

(二)项目单位资金申请报告;

(三)专项资金项目申报指南要求提供的材料。第四章 项目组织和审核

第十一条 省大数据局商省财政厅在每年1月底前下发资金申报指南，明确专项资金支持重点、支持方式、申报条件、所需材料等事项。各市(州)大数据管理部门会商财政部门负责地方项目的组织申报、初审，提出审查意见后报省大数据局。省属企事业单位项目由主管部门提出初审意见后报省大数据局。省级政府部门、直属机构、事业单位和中央在黔企业可直接向省大数据局申报。

第十二条 项目单位应通过“贵州省大数据发展专项资金管理系统”提交相关申报材料。省大数据局建立专家评审制度，组织专家对申请项目进行线上和线下评审论证。

第十三条 省大数据局建立健全专家库管理，确保入库专家与评审专家在数量上保持合理比例。“贵州省大数据发展专项资金管理系统”实行专家随机抽取制度和回避制度，加强对入库专家能力、职业道德等素质的前置审核工作。在评审过程中建立专家交叉评审、集中评审等相互监督机制，研究建立评审专家责任追究机制。

第十四条 根据专家评审意见，按程序确定支持项目由省大数据局向社会公示，公示期不少于7个工作日。

第十五条 对项目公示期内提出异议的项目，省大数据局及时组织调查核实。公示期结束后，在公示期内没有异议的项目和经调查核实没有问题的项目列为拟支持的项目。

第十六条 项目主管部门负责对项目申报资料真实性予以审核，督促项目实施，并对项目责任事故依法承担责任。

第五章 资金管理和拨付 第十七条 原则上6月底专项资金预算执行率应达到年初预算指标的50%，9月底达到调整预算指标的90%。确定支持的立项项目，由省财政厅会同省大数据局按照预算管理、国库管理的规定联合下达项目资金计划。

第十八条 各级财政部门、大数据管理部门及项目主管部门要密切配合，及时下达和拨付项目资金，任何部门不得截留、滞留、挪用。

第十九条 项目承担单位收到的专项资金，应根据《企业财务通则》、《企业会计准则》等财务会计制度的有关规定进行账务处理，并按项目单独核算、单独管理。按规定需要进行招投标的，严格执行《中华人民共和国招标投标法》、《贵州省招标投标条例》等相关法律法规的规定。项目承担单位应在“贵州省大数据发展专项资金管理系统”中及时反馈专项资金使用情况。

第六章 绩效评价

第二十条 建立专项资金绩效评价制度，明确评价原则、组织实施、评价依据、评价内容、指标体系、分值权重、评分标准等内容。省大数据局会同省财政厅通过自评、第三方评价等方式，对专项资金分配使用、项目实施及效果等实施评价。评价结果作为以后年度安排专项资金支持的重要依据。

第二十一条 省大数据局根据绩效评价结果，及时完善资金使用、项目组织等管理制度，不断改进专项资金管理机制。第七章 监督管理

第二十二条 各市(州)、贵安新区大数据管理部门应于每年年底前向省大数据局报告本地区项目实施情况。项目完工后，项目承担单位应提交项目验收申请，中央在黔企业、省属企业项目以及各地重大项目由省大数据局、项目主管部门会同省财政厅组织验收;其它项目可由省大数据局委托各市(州)、贵安新区大数据管理部门会同同级财政部门组织验收，验收结果报省大数据局备案。

第二十三条 省大数据局对专项资金使用情况进行监督检查，必要时可委托社会中介机构进行审计或评估。各级大数据管理部门对项目实施情况进行监督检查。

第二十四条 专项资金应当用于规定的支持方向和重点。对使用不当、或者达不到申报规定的项目单位，省大数据局、省财政厅根据具体情况有权作出整改、收回等分类处理措施。对违反规定使用、骗取资金的行为，该项目单位三年内不得申请专项资金扶持。根据项目单位失信情况，省大数据局按有关规定向省公共信用信息服务平台提供不良信用记录。

第二十五条 各级有关部门及财政部门工作人员在资金分配、审批、复核工作中存在违规分配资金的，以及其他滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊等违法违纪行为的，按照《预算法》、《公务员法》、《行政监察法》、《财政违法行为处罚处分条例》等国家有关规定追究相应责任;涉嫌犯罪的，移送司法机关处理。

第八章 附则

第二十六条 本办法由省财政厅、省大数据局按职责分工负责解释。第二十七条 本办法自 2017年5月1日起施行，并按《贵州省省级财政专项资金管理办法》实施预算管理。

贵州省大数据发展报告 篇2

关键词：大数据,农村电商,互联网

0 引言

我国是农业大国, 农村人口占绝大多数, 全面建设小康社会的重点在农村, 难点也在农村。农村经济的发展, 农村的稳定和农民生活的改善, 关系到国家的稳定和现代化建设成败的全局。电子商务是新一轮科技革命与产业变革交汇孕育出的新浪潮, 为了进一步改善和增加农民收入, 政府对农村电商给予了政策上的扶持, 贵州省先后引入了淘宝农村电商和京东农村电商。电子商务商业模式创新的核心是数据, 基于大数据技术进行商业的运营和管理, 已经成为传统电子商务企业发展的新方向。本文将大数据引入农村电商, 探讨大数据影响下农村电商的发展方向以及如何运用大数据有效的开发新产品和挖掘潜在客户, 这对推动农村电商向更好方向发展具有实际应用意义。

1 大数据相关内容简述

1.1 大数据概念大数据是从英语单词“big data”直译而来, 是一个比较抽象的概念。如果仅从字面意思理解可以认为数据量巨大, 而与海量数据、大规模数据以及超大规模等概念相比完全不同。关于大数据, 目前业界并没有一个统一的定义, 不同的定义都是根据大数据特征来定义的。大数据主要有以下四个特征:第一、数据体量巨大 (Volume) ;第二、数据类型复杂 (Variety) ;第三、价值密度低 (Value) ;第四、速度快 (Velocity) ;Merv Adrian[1]认为:“大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”。

1.2 数据处理模式从大数据的4 个基本特征可以看出, 使用现有方式来处理大数据是不可取的。大数据主要处理的是非结构化数据和半结构化数据, 通过分布式集群对数据体量巨大的数据进行分布式并行计算, 其中集群结点可以灵活调整。而这种灵活性主要是运用Google提出的Map Reduce框架来处理大规模数据集[2]。

2 贵州农村电商现状及发展趋势

2.1 贵州农村电商发展现状农村电子商务是转变农业发展方式的重要手段, 是精准扶贫的重要载体。通过大众创业、万众创新, 发挥市场机制作用, 加快农村电子商务发展, 把实体店与电商有机结合, 使实体经济与互联网产生叠加效应, 有利于促消费、扩内需, 推动农业升级、农村发展、农民增收。

近年来, 贵州省电子商务发展加快, 产品销售搭上新快车、创业就业找到新门路、快递物流得到新发展。“互联网+电子商务”已经成为经济增长的新引擎, 大众创业、万众创新的新途径。

2014 年贵州省电商交易规模758 亿元, 同比增长132%, 网络零售额达到342 亿元, 直接从业人员达到3 万人, 间接带动的就业人数近6 万人。今年上半年, 贵州省电子商务交易总额493 亿元, 同比增长31.6%, 网络零售222亿元, 同比增长30%。

贵州省确定了国家级电子商务示范县和省级电子商务示范县, 8 个县获得国家财政部和商务部电子商务进农村综合示范县的中央财政资金支持, 同时还增评11 个省级电子商务进农村综合示范县, 通过国家级电子商务示范县和省级农村电子商务示范县带动全省农村电子商务健康、快速发展。

贵州省与阿里巴巴集团深化合作, 签署《农村电子商务建设战略合作协议》, 充分发挥阿里巴巴在品牌、网络、技术、人才方面的优势, 结合贵州省的生态资源丰富, 围绕“电子商务在农村的应用普及、新型高效的农资电商O2O渠道的建设、生态产品电商化供应链的打造、农村金融以及农村电子商务培训发展”等主要内容, 提高贵州省农村电子商务公共服务水平。

2.2 贵州农村电商发展趋势贵州省出台 《贵州省电子商务发展三年行动计划 (2015-2017) 》, 构建电子商务发展的政策和市场环境, 打造有贵州特色的电子商务产业和创新模式, 促进电子商务发展与贵州省五大新兴产业深度融合, 到2017 年底, 贵州电子商务发展“百千万工程”基本完成, 电子商务生态圈基本形成。

3 大数据为农村电子商务带来机遇与挑战

在数据时代, 人类的活动基本上是基于数据的活动。而电子商务企业之间的竞争从本质上来讲是大数据的竞争, 谁能获得和运用好大数据谁将能在数据时代占有先机。电商平台所产生的数据量巨大以及收集到的信息具有真实性、精确性和指向性。因此, 大数据在电商行业中的应用具有先天优势。

3.1 大数据为农村电子商务发展带来的机遇

3.1.1 农村电商企业通过大数据应用创新商业模式随着互联网的快速发展, 农村电子商务活动已经改变了农村传统的商业活动方式, 这也是商业营销的另一种新模式, 数据服务的变革是大数据未来发展的重要趋势。农村电商企业通过挖掘和分析消费数据来制作具有个性化、精准化和智能化的营销策略, 建立一种比现有营销广告和产品推广策略更为高效新商业模式。农村电商企业可以应用大数据来很好的掌握客户需求, 寻找更多的切入点来开发新产品和新服务, 同时这也是增加农村电商企业收益的有效途径和方法。

3.1.2 农村电商企业通过大数据推送精准营销信息农村电商企业通过运用大数据收集、整理、分析客户可以更好的掌握客户信息, 以便制定具有针对性的营销策略, 从而提高营销活动效率和降低营销成本。利用大数据精准营销模式可以帮助农村电商企业降低成本, 找到更大的利润空间。农村电商企业利用大数据对消费者的地区、购买习惯、收入水平等方面的资料进行收集、对不同类型的消费者进行细化, 同时对消费者的浏览记录以及购买信息进行数据挖掘, 找出商品营销过程中的规律, 这将有利用增强电商企业的核心竞争力。

3.2 大数据在电商企业与贵州农村电商活动中的应用

3.2.1 大数据在ZARA中的应用ZARA是美国的一家服饰生产销售企业, ZARA平均每件服饰价格只有LV的四分之一。但是, 打开这两年的财务报表, ZARA税前毛利率比LVMH集团要高出23.6%。

当有客户像ZARA店员反映:“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等细微未节的细项时, 店员都会记录下来并反映到ZARA内部全球资讯网络平台, 每天至少有两次传递资讯给总部设计人员, 由总部通过数据汇总后做出决策传达到生产线, 改进产品样式。

收集和分析海量的顾客意见做出生产销售决策, 这样的作法大大降低了存货率。同时, 根据电话和电脑数据, ZARA分析出相似的“区域流行”, 在颜色、版型的生产中, 做出最靠近客户需求的市场区隔。

不仅收集客户意见给生产端, 让决策者精准找出目标市场;也对消费都提供更准确的时尚信息, 双都能享受大数据带来的好处。分析师预估, 网络营销客至少提升ZARA总营销额的10%左右。

3.2.2 贵州淘宝生态城贵州淘宝生态城是基于大数据产业而建立起来的大型电业产业城, 该生态城不是单一的电子商务, 而是线上线下共存的新型淘宝商家。通过整合分析线上、线下销售数据, 为商户提供有价值的二次数据, 比如什么商品销量好、如何把握季节性来推广农产品、消费者更倾向于选择什么样品牌的农产品等。商品可以通过提供的数据制定有针对性的营销策略、不断创新商业模式以及开发新的商品。

同时, 物流园区可以通过获得的数据, 对每一个物流中心进行精细化的管理, 对仓储空间以及配送路线进行精准计算, 降低了物流仓储和运输成本以及能为消费者提供精准及时的服务。

3.3 大数据为农村电子商务发展带来的挑战

3.3.1 商务数据的保密性和安全性传统的商业活动是基于现实场景完成交易, 文件和票据的传递、信息交换以及资金往来等仅发生在交易双方之间, 需要经过的中间环节很少, 第三方很难接触和获取交易双方的商业信息, 所以发生商业信息被窃取和泄漏的概率很低。然而电子商务的交易是基于互联网虚拟的现实场景, 交易双方的文件和票据传递、信息交换以及资金往来等都是通过互联网进行传输, 交易双方数据极容易被窃取和篡改, 这将给交易双方带来难以估计的后果。大数据处理技术在应对信息安全时进行了性能的全面评估, 使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象, 并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。

3.3.2 海量数据挖掘和分析农村电商企业利用大数据挖掘数据的过程中通常要在大量的数据中提取有价值的信息, 这体现出了大数据价值密度低的特征。这些数据中一部分是用来分析和预测消费的购买行为和购买习惯, 来制定有针对性的营销方案。另一部分数据是用来研究未来农村电商的发展方向提供科学依据。

农村电商企业利用大数据的主要问题是在数据的挖掘和处理上, 海量的数据为农村电商企业分析数据增加了难度。从事农村电商企业的人员, 缺少发展电子商务大数据的经验和技术, 这必定会影响农村电商企业的发展状大。而当前人才和技术的缺失恰恰是农村电商企业发展中面临的首要挑战。

4 结论

到2017 年末, 贵州全省预计打造50 个以上省级电子商务示范县, 各县 (市、区、特区) 分别建成1 个县级电子商务综合服务中心, 建成1000 个以上乡镇电子商务服务站, 建成10000 个以上村级电子商务服务点;鼓励具有条件的县创建电子商务产业园, 2017 年力争达到50 个;力争培育发展1000 个以上注册地在县乡的电子商务企业法人主体;发展乡村网店10000 个以上;培训农村电子商务从业人员10 万人次以上;开创贵州农村电子商务发展成功模式, 力争农村产品 (包括农产品和产自农村的工业品、民间工艺品、乡村旅游产品等) 上网销售额年均增长30%以上, 实现农村产品卖得出、卖得好, 乡村用品买得到、方便买, 促进农村加速发展、加快转型。

电子商务商业模式创新的核心是数据, 基于大数据技术进行商业的运营和管理, 已经成为传统电子商务企业发展的新方向。应用大数据技术推动贵州农村电商发展, 是同步建设小康社会的另一重要战略支撑点。

参考文献

[1]Merv Adrian, ”Big Data”, Teradata Magazine, 1:11, www.teradata Magazine.com/V11n01/Features/Big-Data/.

[2]弗兰克斯著.驾驭大数据[M].北京:人民邮电出版社, 2013:25-28.

贵州省大数据发展报告 篇3

2012年以来，国务院相继发布了服务业、高技术服务业、生产性服务业、科技服务业等规划和意见。知识产权服务是高技术服务业的八个重点发展领域，是科技服务业的九大重点任务，是生产性服务业的重要组成部分。发展知识产权服务业，将服务创新创业，助力中国经济保持中高速增长、迈向中高端水平。

作为培育和发展知识产权服务业的重要措施，2012年以来，国家知识产权局先后遴选了两批共97家全国知识产权服务品牌机构培育单位。培育工作开展以来，培育单位扩大服务地域、拓展业务范围、创新服务模式，创造了良好的经济社会效益。2014年8月，中国知识产权研究会、中华全国专利代理人协会、中华商标协会、《中国知识产权》杂志社对首批培育单位工作成效联合开展评鉴，46家培育单位被授予“全国知识产权服务品牌机构”称号。

2014年10月，国家知识产权局在天津首次举办知识产权服务品牌机构牵手区域经济发展行动，取得了广泛好评。国家知识产权局举办知识产权服务品牌机构牵手行动，旨在架设知识产权服务需求与供给对接的桥梁，化解供需双方信息不对称的难题，引导品牌机构贡献先进理念、新兴模式和成功经验，帮助创新主体找到适合自身发展的优质服务，推动知识产权服务与地方经济产业发展有效结合。

为贵州大数据新兴产业发展助力

2015年4月28日，由国家知识产权局主办的“2015知识产权服务品牌机构牵手贵州发展行动”在贵阳高新区启动，此次知识产权服务品牌机构牵手贵州活动是2014京津冀、西安举办品牌机构牵手区域经济发展行动的延续。据《中国知识产权》杂志记者了解，2015年牵手区域经济发展行动继贵州后，还将牵手黑龙江及福建，以更好的促进区域创新驱动发展。

国家知识产权局规划发展司龚亚麟司长、贵州省科技厅秦水介副厅长、贵阳高新区管委会黄昌祥主任在此次启动仪式上致辞。此外，贵阳市等10个地（市）知识产权局、25家全国知识产权服务品牌机构及培育单位、110多家贵州省企事业单位和知识产权服务机构参加了此次牵手行动。

龚亚麟在此次牵手贵州行动启动仪式上表示，“当前，中央部署‘一带一路、长江经济带等区域战略，强调打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务供给‘双引擎。贵州省正在推动能源等传统产业转型升级，加快发展大数据新兴产业，将成为西部地区新的经济增长极。贵州省要实现创新驱动发展，知识产权必将发挥连接创新和市场，实现从科技强到经济强、产业强的桥梁纽带作用。这对知识产权服务提出了更高的要求，也创造了新的发展机遇。”

在知识产权服务品牌机构宣讲活动中，合肥汇众知识产权管理公司总经理郑舫挺、北京三友知识产权代理有限公司副总经理任默闻、北京国之专利预警咨询中心总经理于立彪、上海盛知华知识产权服务公司副总经理胡炜，分别就“专利大数据推动区域创新探索和成效”、“专利质量提升的起点——创新点挖掘与知识产权管理”、“专利预警助力企业创新发展”、“企业如何通过创新研发和知识产权管理运用盈利、增值和开拓国外市场”等专题进行了讲座。

品牌机构对接“创客”团队及企事业单位

此次牵手贵州活动，设立了全国知识产权服务品牌机构及培育单位与贵州省有关企事业单位供需对接洽谈，对接洽谈活动成果丰硕，贵州省科技厅、贵阳国家高新技术产业开发区还与此次赴黔知识产权服务品牌机构中的几家单位签订了战略合作协议书，双方将深入开展更多的合作项目。

据了解，近期，贵州省科技厅、团贵州省委携手打造一个全新的“创客”孵化器——黔青梦工场，首期一千平米孵化场地将落户贵州商学院新校区。黔青梦工场首期一千平米将包括200余平方米的创客空间、300余平方米种子创客培育平台、200余平方米创客孵化加速平台、100余平方米多媒体路演平台和100余平方米黔青创客咖啡交流区。凡是有创业激情和想法的创业青年都可以通过申请，免费入驻“种子创客培育平台”，在这个平台里，将有科技专家和创业导师带领有创业想法的人完善创业方案并提供持续培训服务，特别设立的“创客”发现区域将帮助创业者寻找到合适的团队小伙伴。同时，省科技厅、团省委将积极引入投资人为创业者提供融资服务。

贵阳提出大力发展大数据新兴产业，建立了数据中心，第一家大数据战略重点实验室的成立，“块”数据公共平台的出现，大数据产业发展集聚区的落户，这些都向创客们展现了一个大数据产业发展的健康体系。贵阳大数据交易所的成立，对企业的发展非常重要。大数据交易所的出现可以将数据‘孤岛联系在一起，让数据更具有价值。

此次全国知识产权服务品牌机构及培育单位为贵州“创客”团队提供专业咨询，也将更好的帮助创客，为他们提供有效的解决方案，来应对成长过程中出现的知识产权问题。

政策推介及实地考察

28日下午，在贵州政策环境推介与交流研讨活动环节中，北京携创科技有限公司创始人赖晓南与大家分享了服务业扶持相关政策解读。近三年，赖晓南曾先后主持、管理和参与过近百项政府政策研究咨询项目及数十项高新企业、科研院所咨询服务项目，在科技创新及产业政策的研究咨询与综合运用等方面拥有深厚的理论基础和丰富的实践经验。他从自身的实践出发，为大家详细梳理了如何更深入理解扶持政策，如何更有效利用扶持政策。

贵州省知识产权局知识产权管理处方来福处长也就贵州省支持知识产权服务业发展政策向大家进行了详细介绍。

贵州省大数据发展报告 篇4

加快推动大数据产业发展应用，是培育和壮大我省战略性新兴产业的有效途径，是实现我省产业转型升级的重要抓手。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地，打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为我省经济社会发展的新引擎。到2017 年，形成1—2 个大数据产业示范园区，引进和培育30 户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000 亿元，引进大数据领军人才100 名，引进和培养高端人才5000 名，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。结合我省实际，提出如下意见。

一、加快大数据基地建设

(一)加快实施《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020 年)》，重点推进贵安新区电子信息产业园、中关村贵阳科技园等园区开展大数据基地建设，加快建成中国电信、中国移动、中国联通贵安数据中心项目，支持金融机构和企业在我省建设数据中心，支持有条件的市、县建设大数据应用服务园区。引进一批国内外知名云计算、大数据龙头企业，汇聚一批大数据采集、存储、分析、加工、应用等中小企业，形成一批创新型研发平台，突破一批大数据关键技术，培育一批基于大数据的信息消费、文化创意、先进制造等领域新兴业态。

(二)大数据项目用地优先列入城市近期建设规划、土地利用总体规划和计划，优先保障土地供应。对数据中心项目实行土地“点供”政策。

(三)在基地建设投资10 亿元以上的数据中心项目，涉及的国有土地使用权出让收益，按规定计提各种专项资金后的土地出让收益市、县留存部分，用于支持项目建设。

二、大力引进和培育大数据企业

(四)通过引进行业领先企业与培育本地企业相结合的模式，着力拓展大数据产业链。推进数据中心集群建设，开展数据存储服务，形成数据资源洼地。支持有较强集成能力的信息提供商建设大数据服务平台，提供大数据分析公共支撑、重点领域应用等集成共享服务。支持软硬件企业和服务企业垂直整合，与信息内容服务相结合，提供软硬件一体化的大数据解决方案，延伸相关产业发展，形成全方位的产品和服务供应体系。

(五)投资1000 万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3 年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补助给企业，用于支持企业发展;投产运营3 年以上、5年以内的，以减半方式给予支持。

贵州省大数据发展报告 篇5

得分：1分

o o o o A.线计算 B.面计算 C.点计算 D.云计算

 2.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.70% B.90% C.50% D.60%  3.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.2004年 B.1965年 C.1988年 D.1989年

 4.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.质量控制信息化 B.资源环境信息化 C.市场流通信息化 D.生产经营信息化

 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分

o A.4万 o o o B.24万 C.34万 D.14万

 6.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.1948年 B.1947年 C.1946年 D.1949年

 7.据报道，近50年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.6项 B.7项 C.5项 D.8项

 8.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分

o o o o A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.达律多定律 D.麦特卡尔夫定律

 9.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分

o o o A.2012年 B.2013年 C.2011年 o D.2010年

 10.林雅华博士指出，目前，我国政务微博总数中仅有（）是活跃的。（单选题1分）1分

得分：o o o o A.36% B.26% C.46% D.16%  11.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）1分

得分：o o o o A.大数据的运用有利于走群众路线 B.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 C.大数据的运用能够加强交通管理 D.大数据的运用能够维护社会治安

 12.大数据的本质是（）。（单选题1分）得分：1分

o o o o

 A.洞察 B.挖掘 C.搜集 D.联系

13.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题1分）

得分：1分

o o o o A.150亿 B.50亿 C.100亿 D.80亿  14.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分

A.2013 B.2015 C.2014 D.2016 o o o o

 15.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题1分）得分：1分

A.2007年 B.2004年 C.2005年 D.2002年 o o o o

 16.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分

o o o o

 A.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 B.多维分析统计用户出行规律 C.高德地图导航有躲避拥堵功能 D.补充与完善路网属性

17.2012年，（）政府发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特征。（单选题1分）

得分：1分

o o o o A.日本 B.英国 C.中国 D.美国

 18.截至2013年底，我国宽带网络已覆盖到全国（）的行政村。（单选题1分）得分：1分 o o o o A.81% B.61% C.71% D.91%  19.大数据元年是指（单选题1分）得分：1分

o o o o A.2013年 B.2011年 C.2012年 D.2010年

 20.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分

o o o o A.中国社会不会面临数据遗产问题 B.数据垃圾对商业公司是一个挑战

C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 D.个人要把数据当做自己的遗产

 21.贵州发展大数据的顶层设计是要逐步建成三个中心，即（）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.大数据人才中心 B.大数据服务中心 C.大数据内容中心 D.大数据金融中心

 22.云计算能够给我们带来什么？（多选题3分）得分：3分

o o A.进行资源汇集 B.弹性配给 o o C.按需自主服务 D.按需硬性服务

 23.大数据时代的五个无处不在，具体指的是（）、服务无处不在。（多选题3分）分

得分：3o o o o

 A.网络无处不在 B.软件无处不在 C.大数据无处不在 D.计算无处不在

24.物联网是把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化（）和管理的一种网络。（多选题3分）

得分：3分

o o o o

 A.跟踪 B.定位 C.监控 D.识别

25.2012年“中央1号文件”提出，要全面推进农业农村信息化，着力提高（）的信息服务水平。（多选题3分）

得分：3分

o o o o

 A.农业生产经营 B.文化交流 C.质量安全控制 D.市场流通

26.大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有哪几层含义？（多选题3分）得分：3分

A.蕴含大价值 B.构成复杂 o o o o C.变化很快 D.数据很大

 27.数据成为战略资源，未来的世界可能会划分为（）这几个世界。（多选题3分）分

得分：3o o o o A.微数据 B.无数据 C.大数据 D.小数据

 28.根据吴军博士所讲，硅谷创业的趋势和方向大概包括哪些方面？（多选题3分）分

得分：3o o o o

 A.所有的智能设备连接在一起 B.大数据和机器智能 C.云计算和移动互联网结合

D.大数据和IT技术来帮助医疗改善人们的生活

29.云计算使得使用信息的存储是一个（）的方式，它会大大地节约网络的成本，使得网络将来越来越泛在、越来越普及，成本越来越低。（多选题3分）

得分：3分

o o o o A.分布式 B.共享式 C.密闭式 D.密集式

 30.我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题3分）得分：3分

o o o A.镇海 B.昆明 C.大连 o D.厦门

 31.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.电话、广播、电视 B.计算机、互联网、数字化 C.印刷术 D.文字出现

 32.大数据与传统数据库的区别表现在（）。（多选题3分）得分：3分

o o o o A.噪声（异常）数据的处理 B.结构化程度 C.全面化程度 D.正常数据的处理

 33.信息社会经历的发展阶段包括（多选题3分）得分：3分

o o o o A.云计算时代 B.大数据时代 C.计算机时代 D.互联网时代

 34.根据吴军博士所讲，在保护个人隐私方面有哪些方法？（多选题3分）得分：3分

o o o o

 A.双向监督的方法 B.法律的方法 C.文化的方法 D.技术的方法

35.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出，要推进国家（）和（）现代化。（多选题3分）

得分：3分 o o o o

 A.治理制度 B.治理能力 C.治理体系 D.治理文化

36.我国农业物联网取得了比较快的发展，在农产品流通、（）中间应用比较广泛。（多选题3分）得分：3分

A.畜牧业养殖 B.园艺设施 C.渔业生产 D.田作物生产 o o o o

 37.使用摩尔定律估算2033年的计算机有何种性能？（多选题3分）得分：0分

o o o o A.3PHzCPU（约1024核）B.0.25Tbps C.0.5EByte D.1PByte  38.贵州发展大数据的顶层设计要坚持（）的理念。（多选题3分）得分：3分

o o o o

 A.应用是核心 B.数据是资源 C.安全是保障 D.产业是目的

39.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》关于“加强健康医疗大数据保障体系建设”提出了哪几项任务？（多选题3分）

得分：3分

o A.加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设 o o o B.加强法规和标准体系建设 C.加强健康医疗数据安全保障 D.推进网络可信体系建设

 40.“十二五”以来我国信息化发展的亮点包括以下哪些方面？（多选题3分）得分：3分

o o o o A.信息基础设施建设取得长足进步，为信息化全面深化发展提供了有力保障 B.电子商务异军突起，互联网经济发展速度超出预期 C.两化融合成为当前我国工业创新驱动、转型升级的时代特征 D.信息产业的支撑性、保障性、带动性作用进一步增强

 41.吴军博士认为机器的智能方式和人的智能不同，它是一种结果导向的。（判断题1分）分：1分

得o o 正确 错误

 42.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速90%以上。（判断题1分）分

得分：1o o

 正确 错误

43.我们既要通过政府主导，又要发挥社会的力量，来共同推进医疗大数据的应用。（判断题1分）得分：1分

正确 错误 o o

 44.宁家骏委员指出，制网权成为各国激烈角逐和大国博弈的全新领域。（判断题1分）1分

得分：o o 正确 错误  45.《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》要求：将食用农产品、食品、药品、农业生产资料、特种设备、危险品、稀土产品等作为重点，推动生产经营企业加快建设追溯体系。（判断题1分）

得分：1分

o o 正确 错误

 46.物联网目前还未实现对实时情况进行监测、感知。（判断题1分）得分：1分

o o

 正确 错误

47.美国《华尔街日报》网站旗下的《中国实时报》栏目曾以“《舌尖上的中国2》有点变味儿”为题，指出《舌尖2》似乎已变成一档爱国主义教育节目。（判断题1分）

得分：1分

o o

 正确 错误

48.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，要从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用。（判断题1分）

得分：1分

o o 正确 错误

 49.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误

 50.目前，软件的容量和处理能力每两年翻一番。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误

 51.感测技术指的是利用各种传感设备探测和感知信息的技术。（判断题1分）得分：1分

o 正确 o

 错误

52.《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》指出：到2020年，全国追溯数据统一共享交换机制将基本形成。（判断题1分）

得分：1分

o o

 正确 错误

53.大数据可以促进经济发展、催生新兴业态，对辅助商业决策、降低运营成本、精准市场营销都有重要作用，进一步提升了企业竞争力。（判断题1分）

得分：1分

o o 正确 错误

 54.宁家骏委员指出，文字产生于公元3500年。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误

 55.移动互联网实现了人人相连、人物相联、物物相连。（判断题1分）得分：1分

o o 正确 错误

 56.传感器是构成物联网的基础单元。（判断题1分）得分：1分

o o

 正确 错误

57.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖110多个城市以及全国高速路网。（判断题1分）得分：1分

o o

 正确 错误

58.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新（判断题1分）

得分：1分 o o 正确 错误

 59.根据周琦老师所讲，高德每天有百GB级别用户回传GPS点自动入库。（判断题1分）分：1分

得o o

 正确 错误

60.政府2.0、政府3.0，与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致的。（判断题1分）得分：1分

贵州省大数据发展报告 篇6

行动计划的目标是：形成“四个一批”的行动成果，即培育一批典型示范项目、创新一批应用解决方案、打造一批产业服务平台、编制一批标准规范体系。行动计划的重点任务是：工业方面，着力提高“两化”融合发展水平，促进制造业数字化、网络化、智能化发展，推动贵州制造走向“贵州智造”。农业方面，以信息化创建农业农村发展新型资源要素，助推贵州绿色优质农产品风行天下，初步实现主要农业数据资源的集成共享和可视化，助力脱贫攻坚。服务业方面，拓展大数据与服务业融合的广度和深度，建设完善智慧旅游云、电子商务云、贵州物流云、贵州金融云四个系统云平台，有效提升服务业核心竞争力。

行动计划由省大数据局牵头，省发改委、省经信委、省农委分别统筹推进服务业、工业、农业领域行动，省直各行业主管部门、各市州共同配合实施。行动计划将通过以点带面，全面带动贵州省各行各业与大数据深度融合，助推贵州省经济转型升级、提质增效。以下为全文↓

附件

大数据+产业深度融合 2017年行动计划 为深入实施大数据战略行动，加快推进国家大数据综合试验区建设，推动大数据与三次产业深度融合发展，按照省政府工作要求，决定开展“大数据+产业深度融合2017年行动计划”（以下简称行动计划）。

一、总体要求 以大数据、“互联网+”等新一代信息技术手段为支撑，以大数据在三次产业的应用为核心，围绕企业研发、生产、销售等各个环节，推动大数据与传统产业深度融合，推动产业链上下游深度融合，推动大数据技术、应用和商业模式协同创新深度融合，强力引领各行各业转型升级、提质增效发展。

二、行动目标

按照“典型引路、分业施策、全面铺开”的原则，在工业、服务业、农业领域分别制定融合方案，开展专项行动，形成“四个一批”行动成果，以点带面推动大数据、“互联网+”与三次产业深度融合。

（一）培育一批典型示范项目。

围绕全产业链、全生命周期以及企业研发、生产、销售各个环节，建设100个以上大数据+产业深度融合典型示范项目，促进生产技术更新、商业模式创新和产品供给革新。

（二）创新一批应用解决方案。

依托国家级大数据综合试验区和贵阳·贵安大数据产业集聚区建设，针对企业转型发展需求，形成一批创新应用解决方案，培育一批解决方案服务商，以应用带动产业，以产业支撑应用。

（三）打造一批产业服务平台。

推动建设大数据产业创新创业中心或基地，大力提升产业公共服务能力和覆盖范围，激发融合转型活力，增强平台支撑水平。

（四）编制一批标准规范体系。

探索编制大数据产业融合评估指标体系和评价标准，以及重点领域大数据应用技术标准，形成具有较强引领性的大数据融合应用评价工具。

三、重点任务

（一）实施大数据+工业深度融合专项行动。

深入实施“千企改造”工程，重点打造50个典型示范项目，提升两化深度融合水平，加快推动全省工业特别是制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。

培育一批智能制造典型示范项目。以智能制造为主攻方向，重点在航空航天、高端基础件等优势领域实施10个省级智能制造试点示范项目，争取1-2个成为国家级智能制造试点示范，推动贵州制造走向“贵州智造”。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

实施一批传统企业改造提升项目。在装备制造、医药、化工、新材料等领域，围绕电子商务应用、关键业务信息系统集成应用、生产等环节柔性化改造、生产装备和工艺流程智能化升级、智能工厂和数字化车间建设等方面，实施一批大数据改造提升传统企业试点示范项目。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

建设一批重点支撑平台。成立贵州省智能制造产业联盟，搭建集“产、学、研、用、金”于一体的智能制造高端交流合作平台。成立贵州省智能制造专家咨询委员会，对总体方案设计、系统集成及智能制造产品研发等给予咨询服务。完善“工业云”平台功能与应用，年底前登云企业突破8万家，上架行业解决方案和云服务产品约20个，发布服务团队企业名单及产品约60户。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（二）实施大数据+农业深度融合专项行动。

以大数据培育贵州现代山地特色高效农业发展新动能，重点打造10个以上典型示范项目，加快创建农业农村发展新型资源要素，助推贵州绿色优质农产品风行天下。

建设一批农业物联网示范基地。依托茶叶、火龙果、食用菌、猕猴桃、羊（猪）等重点产业基地，开展远程监视、远程诊断、自动控制、智能预警、质量追溯建设等物联网体系建设，培育打造100个规模农业物联网示范应用基地。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

开展一批农业大数据应用。建设农业“一张图”基础软件系统，初步实现农业数据资源集成共享和可视化。推广土地确权、动物及动物产品电子出证等一批应用系统。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）建立农业市场大数据机制。加快建设形成农产品市场价格信息实时采集机制、农产品上行（电子商务）可持续发展机制、农业信息下行（信息进村入户）可持续发展机制，以及基于数字流指数的农村信息化评价体系等大数据机制。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）实施大数据+服务业深度融合专项行动。

建设完善智慧旅游云、电子商务云、贵州物流云、智慧金融云四个系统云平台，重点打造40个以上典型示范项目，不断拓展大数据、“互联网+”与服务业融合的广度和深度，有效提升服务业核心竞争力。

加快大数据与旅游深度融合。打造15个智慧旅游典型示范项目。重点建设智慧旅游云“一站式平台”，年底前接入平台的涉旅企业达到60%，初步实现旅游资讯一览无余、旅游交易一键敲定、游客分布一屏清晰、旅游管理一屏监控。同时加快建设全省旅游产业监管平台、旅游公共信息平台、旅游诚信平台建设，提供全面、高效的旅游应用APP服务。（责任单位：省旅游发展委、省发展改革委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

加快大数据与商务深度融合。打造15个电子商务典型示范项目。大力发展农村电商、跨境电商、电商大数据分析等业态，推动“农+旅+电”与贫困地区传统业态共同发展。全年电子商务交易额突破2000亿元、增长40%左右，网络零售额突破100亿元、增长30%以上，入驻电子商务云企业达到2000家，全省56个国家级和省级示范县实现电子商务服务运营中心100%覆盖。（责任单位：省商务厅、省发展改革委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

加快大数据与物流深度融合。打造10个智慧物流典型示范项目。促进物流信息实现互通共享，提升仓储自动化、智能化水平，提高仓储周转效率，着力解决物流配送“最后一公里”问题。接入贵州物流云平台的物流企业和物流园区分别达到10家和30家，全省物流信息化率提高到80%，社会物流总费用与生产总值的比率下降到16%左右。（责任单位：省发展改革委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）加快大数据与金融深度融合。初步建成贵州金融云平台，实现贵州准金融类机构行政审批及风险管理系统、金融风险监测排查预警系统、金融服务平台、企业评级信息系统、登记结算系统、金融服务需求集展对接系统、省级上市后备资源库和贵州上市专家库信息系统等的云上运行，大幅提升行政审批及金融风险监管效能，全面提升金融服务供给质量。（责任单位：省政府金融办、省发展改革委、省大数据发展管理局，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

四、工作安排

（一）开展供需对接（6-7月）。

省大数据发展管理局会同各行业主管部门，组织100家以上大数据企业组建“省大数据+产业深度融合服务队”，开展全省大数据+产业深度融合供需对接活动，分领域、分行业、分企业持续收集融合需求，征集解决方面，提供技术和服务支撑。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省有关部门，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）。

（二）上门会诊服务（7-8月）。“省大数据+产业深度融合服务队”赴企业实地会诊、上门服务，分析企业发展痛点和难点，指导帮助企业制定大数据融合应用解决方案。各行业主管部门对本行业企业予以“点对点”帮扶，鼓励企业主动与大数据深度融合。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省有关部门，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（三）形成示范项目（7-10月）。

各行业主管部门定期总结行动计划阶段性成果，梳理示范项目培育情况和实地会诊服务情况，分批公布示范项目和解决方案。省大数据发展管理局会同各行业主管部门，评选典型示范项目和优秀解决方案，并予以奖励。同时，支持优秀的融合项目成果在贵州注册成立企业，鼓励优秀的应用解决方案在贵州就地转化。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省有关部门，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（四）全省推广观摩（10-11月）。

省大数据发展管理局组织优强大数据企业，赴各市〔州〕、贵安新区开展推广辅导，推介大数据典型产品、服务和应用解决方案，带动更多企业主动运用大数据进行升级改造。各行业主管部门组织典型示范企业，赴各市〔州〕、贵安新区推广示范企业经验，宣讲融合转型成功案例。省大数据发展领导小组办公室（省大数据发展管理局）组织召开全省大数据+产业深度融合示范项目观摩会。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省有关部门，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

（五）总结行动成果（12月）

省大数据发展管理局会同各行业主管部门总结行动计划阶段性成果，评估大数据+产业深度融合典型示范项目、应用解决方案、公共服务平台、评估指标体系和评价标准完成情况。省大数据发展领导小组办公室（省大数据发展管理局）于年底前组织召开行动计划成果汇报会，发布相关案例成果汇编。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省有关部门，各市〔州〕人民政府、贵安新区管委会）

五、保障措施

（一）强化组织领导。

成立行动计划执行指挥部，设在省大数据发展领导小组办公室（省大数据发展管理局），统筹、组织、协调、调度行动计划开展。省政府分管副秘书长、省大数据发展管理局主要负责同志担任指挥长，省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办、省大数据发展管理局分管负责同志担任副指挥长。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办）

（二）明确工作机制。

省大数据发展管理局负责履行省大数据发展领导小组办公室和行动计划执行指挥部职责，每月汇总编发工作简报分报省领导并印发全省各级各部门，每季度召开专题协调会，研究行动计划推进情况，协调解决重点问题，并定期对工作进展情况开展督查督办。省经济和信息化委、省发展改革委、省农委负责分别统筹工业、服务业、农业领域大数据深度融合专项行动开展（其中服务业领域，省旅游发展委、省商务厅、省发展改革委、省政府金融办负责分别推进旅游、商务、物流、金融与大数据深度融合工作），每月6日前向省大数据发展领导小组办公室报送行动计划上一个月整体推进情况、三次产业大数据应用进展整体情况、示范项目培育详细情况和示范项目建设进展详细情况，每季度最末一个月的20日前报送季度情况。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办）

（三）专项资金支持。

省大数据发展管理局列支专项资金，对行动计划开展过程中会诊服务、培训宣讲、项目推广、平台建设、评选奖励等给予支持。各行业主管部门分别列支专项资金，支持本行业企业参加专项行动，并对本行业典型示范项目给予支持。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办）

（四）大力宣传推广。

省大数据发展领导小组办公室（省大数据发展管理局）会同各行业主管部门，组织省内主流新闻媒体，切实做好行动计划宣传策划报道，重点宣传工作成效、典型案例、先进事迹，并积极向全国主流媒体、互联网新媒体推送，扩大受众面和影响力，营造良好社会氛围。（责任单位：省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委、省农委、省旅游发展委、省商务厅、省政府金融办）附件

1.大数据+工业深度融合专项行动方案 2.大数据+农业深度融合专项行动方案 3.大数据+服务业深度融合专项行动方案 附件1 大数据+工业深度融合专项行动方案 为深入实施大数据战略行动，加快建设国家大数据综合试验区，推动大数据与工业深度融合，培育融合发展新生态，根据“大数据+产业深度融合行动计划”，特制订本方案。

一、总体思路

全面贯彻落实省委、省政府的主基调、主战略，深入实施《中国制造2025》，以智能制造为主攻方向，以大数据在工业领域应用为核心，坚持政府引导、企业主体、需求牵引、问题导向、示范引领、重点突破的原则，围绕企业研发、生产、销售等环节，通过培育实施试点示范项目，着力提高两化融合发展水平，促进制造业数字化、网络化、智能化发展，推动贵州制造走向“贵州智造”。

二、任务目标

深入实施“千企改造”工程，把智能制造作为主攻方向，重点建设50个典型示范项目，其中实施10个省级智能制造试点示范项目，争取1-2个成为国家级智能制造试点示范。在装备制造、电子信息制造、医药、化工、新材料等重点领域，围绕“千企改造”，重点扶持15个左右智能化改造提升项目，力争实施35个大数据改造提升传统企业试点示范项目。落实好“云长”责任制，推动“工业云”平台功能完善与应用，登云企业突破8万家。

三、工作内容

（一）培育一批智能制造项目。

1.开展智能制造试点示范。一是积极对接国家智能制造试点示范，支持振华新云片式钽电容器智能制造生产线建设、开磷集团智能制造示范等项目，争取国家智能制造试点示范，力争获得1-2个国家级示范项目。二是在航空航天、高端基础件及医药等重点优势领域，组织实施10个左右省级智能制造试点示范项目，鼓励企业围绕以数字化工厂、智能工厂为方向的单元及流程制造等领域开展试点，树立行业标杆，积极推动贵飞公司数字化精加工生产线、福爱电子贵安新区柴油发动机高性能后处理系统核心部件智能制造示范项目等重点项目实施。三是依托汇通华城、天义电梯等企业利用互联网、大数据等技术，在制造业服务化等领域开展示范。（责任单位：省经济和信息化委）

2.构建智能制造生态体系。一是以智能制造试点示范企业为核心，联合省内外优势资源，成立贵州省智能制造产业联盟，搭建集“产、学、研、用、金”于一体的智能制造高端交流合作平台，推动企业、政府管理部门、科研机构之间加强交流协作。二是邀请国内知名研究机构、优强企业，以及省内重点企业、高校、科研院所智能制造方面的专家，组织成立贵州省智能制造专家咨询委员会，对智能制造项目在总体方案设计和系统集成及智能制造产品研发等方面给予咨询和服务。（责任单位：省经济和信息化委）

（二）实施传统企业改造提升工程。

1.建立一支两化融合服务队伍。一是建立专家服务队伍。邀请知名学者、领域专家组建专家咨询队伍，指导传统企业利用工业云进行改造提升，加快工业云发展和推广应用。二是组建企业服务队伍。利用省内外大数据、互联网等新一代信息技术重点企业优势资源，遴选60户企业组建服务队伍，帮助企业找“痛点”、开处方，为企业转型升级提供优秀产品及解决方案。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局）

2.推进两化融合管理体系建设。分区域、分行业进行挖掘分析，绘制并发布全省两化融合数据地图。支持获得国家试点企业进行实质性贯标，组织实施省级两化融合管理体系贯标试点，力争新增5家企业进入第三方机构评定程序。（责任单位：省经济和信息化委）

3.开展再出发行动。一是推广应用2016专项行动成果。总结评估2016专项行动成果,向重点企业推荐《国内优强大数据企业应用解决方案汇编》，在166个解决方案中，遴选支持关键业务信息系统的集成应用、龙头企业工业电子商务应用、生产等环节柔性化改造、生产装备和工艺流程智能化升级等方面的优秀产品，在装备制造、电子信息制造、健康医药、特色食品等重点行业实施23个大数据改造提升传统企业试点示范项目，助推企业转型升级。二是继续开展专项行动。面向企业服务队伍收集新增20个大数据典型产品和行业解决方案上架工业云。组织全省高端装备等产业“双百强”企业相关负责人进行培训，推介产品和解决方案，收集企业需求。组织服务队伍上门服务，针对企业需求帮助制定转型升级方案，重点在工业云、工业大数据、工业互联网等方面，实施15个信息技术改造提升传统企业试点示范项目，提高企业网络化协同制造、个性化定制、服务制造水平。（责任单位：省经济和信息化委）

（三）完善工业云产业服务平台。

继续发挥贵州工业云市场化、专业化推动机制在全国的示范引领作用，依托“云上贵州”系统平台，围绕千企改造、两化融合、政府数据“聚通用”等主线，进一步完善政府服务功能，强化产业服务能力。

1.提升服务能力。邀请李伯虎等10位知名学者作为发展战略专家指导工业云建设，新增上架行业解决方案和云服务产品约20个，发布约60户服务团队企业名单及产品。一是强化政府服务能力。建立工业经济运行调度中心，为政府提供工业经济运行分析、产业监测及调度分析、决策分析等服务，实现市（州）、县、工业园区、重点企业的数据采集及产业市场监测与预警，为政府决策和管理提供支持。二是提升企业服务水平。修改完善云制造、工业品共享中心等服务功能，强化制造资源和制造能力交易平台建设，实现研发设计、生产制造等资源和服务的高效对接，优化制造资源的配置。三是加快航天云网CASICloud等物联网操作系统在贵州应用，通过贵州工业云，开展生产线与工业设备等端到端互联试点，探索虚拟工厂建设与应用，为全国提供可复制、可推广的信息技术改造提升传统产业经验。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局）

2.搭建创新创业和众包平台。鼓励中小微企业应用协同制造、个性化定制等新型制造模式，解决发展需求及发展难题。发布企业与大数据融合需求，征集解决方案，推动传统企业转型升级。收集发布企业研发、生产、设备等富有能力资源，提供供需对接平台，形成“内创+外创、线上+线下、生产+服务”的众创、众包、众筹、众扶的区域创新模式，促进企业协同发展。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局）3.推动数据资源“聚通用”。省经济和信息化委已迁入云上贵州系统体系内的政府应用系统，按照政务数据资源开放指南，实现权限内数据资源目录100%上架，50%数据资源共享。依托“云上贵州”系统平台，完善政府服务功能，强化产业服务能力。（责任单位：省经济和信息化委、省大数据发展管理局）

四、组织实施

（一）强化组织领导

建立省、市两级共同推动智能制造、两化融合发展的工作机制，由省经信委定期召集相关市州主管部门负责同志、重点企业召开专题会议，加强与省内优势地区的协商和协调，研究全省智能制造、两化融合发展的重要事项。

（二）强化资金保障

在贵州省工业和信息化专项资金的改扩建和结构调整项目中，列出智能制造和两化融合专项，争取省大数据发展资金，统筹各有关部门资金对试点示范项目给予支持。引导制造企业、集成商、金融机构等开展融资对接，探索“制造+集成商+金融”的智能制造项目融资培育计划。引导军民融合产业基金重点投向军民融合企业的智能制造、两化融合项目，发挥引领示范作用。

（三）强化人才培养

鼓励贵州大学等高校、省内职业院校和试点示范企业联合培养，定向为企业培养高层次、高技能和工匠人才。积极向有关部门争取，帮助企业落实人才引进的各项优惠政策，加快企业专业人才引进步伐，为企业提供多层次的人才选择。附件2 大数据+农业深度融合专项行动方案 为加快建设贵州农业大数据，推进大数据与农业产业全面深度融合，培育贵州现代山地特色高效农业发展新动能，促进脱贫攻坚，根据“大数据+产业深度融合行动计划”，特制订本方案。

一、总体思路

紧紧围绕大数据、大扶贫两大战略行动，以推进农业供给侧结构性改革工作为主线，以物联网建设为重点、推动“大数据”、“互联网+”等在特色优势产业上的应用，创建农业农村发展新型资源要素，以信息化培育发展新动能，助推贵州绿色优质农产品风行天下，为脱贫攻坚做出新贡献。

二、任务目标

加快农业大数据基础建设，进一步推进农业生产、经营、管理和服务信息化、数据化，拓宽数据采集渠道，推进大数据综合示范应用。到2017年末，初步实现主要农业数据资源的集成共享和可视化，培育打造10个“大数据+”农业典型示范项目、100个规模农业物联网示范应用基地。

三、工作内容

（一）完善信息化标准规范

1.制定完善农业信息化管理制度，推进信息化的统筹建设，确保数据的有序共享与安全服务。主要包括：信息化项目统一立项审批与验收管理办法，政务信息资源汇交管理办法，政务信息公开共享管理办法，信息化绩效考核办法，信息网络安全管理办法等。（责任单位：省农委）

2.研究形成农业市场信息实时采集与信息进村入户运营机制，保障信息进村入户的可持续发展。主要包括：农产品市场价格信息实时采集机制，农产品上行（电子商务）可持续发展机制，农业信息下行（信息进村入户）可持续发展机制，以及基于数字流指数的农村信息化评价体系等。（责任单位：省农委）

3.建立健全农业信息化技术标准，保障农业数据与信息系统的上下联通和左右贯通。主要包括：农业政务信息资源分类编码、农业政务信息核心元数据标准、农业一张图接口规范、农业云平台接口规范等。（责任单位：省农委）

（二）建设农业大数据中心

1.依据统一的标准规范，进行全委信息资源目录梳理，全面摸清农委信息资源家底；开展全委数据资源汇交、整合集成、清洗与建库，接入物联网等实时监测、调查数据，适度整合外部基础地理与遥感影像数据，基本形成农业大数据中心。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局）

2.建立农业大数据中心管理服务平台，实现大数据整合集成、编辑管理、共享服务与统计分析等。主要功能包括：信息资源编目、数据整合集成、目录导航、数据访问权限认证与共享访问，以及农业大数据统计汇总、时空变化分析与趋势预测等。为各类应用系统提供统一的数据访问、统计分析接口。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局）

（三）建设重点应用系统 1.“一张图”基础软件系统

利用地理信息技术，建设农业“一张图”基础软件系统，实现地理空间数据的叠加浏览、信息查询、空间分析、专题图制作等功能。通过标准的地理信息服务接口，为各类应用系统提供统一的地理底图和地理信息操作功能的支撑。按照统一的空间基准，实现主要涉农数据的地理编码与空间化处理。基于“一张图”系统，实现基础地理数据、遥感影像，以及地理编码后的主要涉农数据、物联网数据等的整合集成与可视化展示。（责任单位：省农委、省国土资源厅）2.土地确权颁证信息管理系统

开展农村土地承包经营权确权登记颁证信息系统建设，充分整合分散异构的确权信息资源，提高确权登记颁证工作的信息化水平，开发承包地确权数据共享交换体系，灵活实现与不动产登记、流转交易市场等不同系统间的信息交换、共享与业务协同，加强确权信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥确权信息资源和应用系统的效能，提升确权信息化建设对确权业务和农业权济管理的支撑作用。（责任单位：省农委、省国土资源厅）3.动物及动物产品电子出证系统

按照省、市、县、乡四级分级分权限管理的基本架构，开展动物及动物产品电子出证信息化管理省级数据中心建设，完成动物卫生监督、动物疫病预防控制、重大动物疫病防控应急指挥、医政药政管理、屠宰行业管理、GIS地图等应用系统开发。（责任单位：省农委）

（四）实施物联网示范提升工程

选择10个省级农业示范园区，重点开展远程监视、远程诊断、自动控制、智能预警以及质量追溯建设等在内的物联网综合示范，打造全省农业物联网典型示范样板。选择部分茶叶、火龙果、食用菌、猕猴桃、羊（猪）等重点产业基地，优化完善现有的物联网监测体系，按照统一标准完成100个监测系统的数据集成与传输改造，实现实时数据的集成、可视化、关联信息查询和时空变化分析等。（责任单位：省农委、省大数据发展管理局）

四、组织实施

（一）强化组织领导

调整充实农业信息化工作领导小组，强化领导小组和办公室的工作职能，将大数据+农业深度融合专项行动作为我省农业信息化工作的重要内容，加强上下统筹、部门联动，有效整合信息化资源，有序推进农大数据+农业深度融合发展。

（二）强化资金保障

积极争取农业部专项资金和省大数据发展资金，统筹各有关部门资金对典型示范项目予以支持。按照投入多渠道、主体多元化、形式多样化的思路，积极引导多种经济成分的资金、技术等要素投入，形成政府引导、社会力量积极参与的投入机制。各级财政资金重点投向农业大数据平台、农业物联网、农业信息化示范区（点）建设等。

（三）强化管理制度

各相关部门和单位要把农业大数据建设纳入产业发展布局规划和年度工作计划，落实责任分工。委目标办将相关任务纳入对各部门的年度绩效考核，开展动态监测，落实考核奖惩，增强各级各部门责任意识。附件3 大数据+服务业深度融合专项行动方案

根据省政府工作要求和开展大数据+产业深度融合行动计划工作安排，为推进大数据与服务业深度融合，促进服务业加快转型升级，根据“大数据+产业深度融合行动计划”，特制订本方案。

一、总体思路 不断扩大大数据、移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术在旅游、电子商务、物流、金融等服务业重点行业中的运用，建设完善智慧旅游云、电子商务云、贵州物流云、智慧金融云四个系统云平台，开展一批示范项目建设，支持企业利用大数据进行流程再造，不断拓展大数据与服务业融合的广度和深度，提高重点行业、重点企业的决策能力和服务能力，增强产业竞争力。

二、任务目标

2017年，遴选并培育40个以上典型示范项目，开展行业推广，其中智慧旅游项目15个，电子商务项目15个，智慧物流项目10个。到2017年末，实现接入“一站式平台”的涉旅企业达到60%；入驻电子商务云的生产和销售企业达到2000家；接入贵州物流云平台的物流园区和物流企业分别达到10家和30家；初步建成贵州金融云平台。

三、工作内容

（一）推进大数据与旅游深度融合。

2017年，建设15个智慧旅游典型示范项目，推动全省智慧旅游体系建设，打造旅游资讯一览无余、旅游交易一键敲定、游客分布一屏清晰、旅游管理一屏监控的“一站式平台”，基本实现数据存储共享、数据挖掘分析、行业监管、应急指挥调度、宣传推广营销、公共信息服务等主要功能，整合提升平台的政用、民用、商用功效，提升旅游公共服务的智能化、数字化水平，基本实现全省涉旅信息数据上平台。

1.推进大数据智慧旅游云建设。依托“一站式平台”完善智慧旅游云建设和运营模式，不断优化建设运营主体。完成智慧旅游云基础平台搭建，基本实现旅游一站式服务体系架构，充分利用技术手段部署旅游信息采集网络，实施涵盖旅游资源管理、旅游产品推广、个性化服务预订、产品预售和结算、实时旅游信息查询、旅游车辆调度、讲解导览、容量监控等旅游资源整合全覆盖的“一站式平台”建设，实现全省旅游信息动态管理，基于云上贵州平台，向游客、旅游企业、旅游管理部门提供全面、高效的旅游应用APP服务。（责任单位：省旅游发展委、省大数据发展管理局）

2.扩充“一站式平台”功能。基于一站式服务平台建设，充分发挥平台“政用”功能，完成全省旅游产业监管平台、旅游公共信息平台、旅游诚信平台建设。充分挖掘和利用北斗旅游示范项目成果，在全省试点推行旅游团队“电子行程单”，利用大数据手段对旅游团队、导游、旅游车辆的执业行为实施监管。（责任单位：省旅游发展委）3.推进涉旅企业与“一站式平台”数据对接。根据“一站式平台”建设要求，建立协调机制，明确责任单位和负责人，全力推动辖区内景区、酒店、旅行社等涉旅企业的信息化建设，按照“统筹规划、先易后难、稳步推进”的原则，成熟一个接入一个，2017年底实现辖区内涉旅数据接入60%以上。（责任单位：省旅游发展委、省大数据发展管理局）

4.加强数据资源共享合作。进一步巩固旅游数据资源基础建设，加强与交通、气象、文化、公安等部门的深度合作，联合推进旅游基础信息数据上架云上贵州数据交换平台，基于云上贵州数据交换平台，共同探索云与云之间的有效共享交换机制，深度挖掘数据内在能量，激活数据关联性潜在价值。（责任单位：省旅游发展委、省大数据发展管理局）

（二）推动大数据与电子商务深度融合。

2017年，建设15个电子商务典型示范项目，实现电子商务交易额突破2000亿元，同比增长40%左右，全省网络零售额突破100亿元，同比增长30%以上，入驻电子商务云的生产和销售企业达到2000家。建设一批国家级、省级电子商务示范项目，推动电子商务+大数据融合发展；加快发展农村电商、跨境电商、电商大数据分析等业态，推进“网货下乡”、“黔货出山”，打造中国电子商务贵州版。

1.促进县域电子商务创新发展。依托阿里巴巴、京东、苏宁、贵州电商云等第三方电商平台的销售渠道和流量优势，结合我省产品实际，扩大电子商务应用范围和提升服务标准，鼓励打造区域公共品牌，以“一县一品”为突破口，助推“黔货”形成一定市场影响力。建立县级产品专区或地方馆，实现网上销售，积极助推黔货出山、农民增收。（责任单位：省商务厅）

2.推进示范项目建设。以56个国家级和省级电子商务进农村综合示范县为重点区域，确保全省56个国家级和省级示范县实现电子商务服务运营中心100%覆盖，示范县建制村电子商务综合服务站点50%覆盖，示范县快递物流配送覆盖到50%的建制村。抓好电子商务进农村示范县评选和绩效评价。切实做好国家级电子商务进农村综合示范县评选。在2017年继续建设一批省级示范基地、企业、特色网店，以示范带动我省电子商务工作持续发展。（责任单位：省商务厅、省大数据发展管理局）

3.推进跨境电商发展。依托省内跨境电商产业园，构建跨境电商产业链、生态链。开展省级跨境电商企业试点，引导市场主体开展跨境电商出口、跨境电商零售进口。争取我省享受跨境电商服务试点城市、跨境电子商务综合试验区政策，适时开展网购保税进口。支持跨境电商通关服务平台和外贸综合服务企业为跨境电商市场主体提供服务，推动电子口岸建设包含跨境电商板块在内的“单一窗口”，促进跨境电商数据汇集沉淀。依托电子口岸“单一窗口”统筹整合跨境电商货物流、资金流、信息流数据，为跨境电商市场开拓、海外仓布局、网购保税备货、诚信体系建设等精准化决策提供依据和场景应用。（责任单位：省商务厅）4.推进电商扶贫工作。积极运用电子商务大数据改善市场消费环境、降低商品流通成本，助推黔货出山、农民增收，建设一批农村电子商务公共服务中心、服务站和网点；鼓励涉农企业开展网上经营，孵化一批农村电子商务企业；培育一批农村电子商务应用人才；打造一批适合互联网销售的农产品品牌；健全农村物流快递配送网络，降低商品流通成本。充分运用大数据加快推进电商进贫困村，以56个国家级和省级电子商务进农村综合示范县为重点区域，以其中建档立卡贫困村为重点对象，建设电子商务综合服务站点。鼓励贫困地区在第三方电子商务平台上设立地方产品专区，积极推动“农+旅+电”与当地传统业态共同发展。（责任单位：省商务厅、省农委）

（三）推进大数据与现代物流深度融合。

2017年，建设10个智慧物流典型示范项目，利用大数据促进物流信息实现互通共享，进一步降低空驶率，提升仓储自动化、智能化水平，提高仓储周转效率，着力解决物流配送“最后一公里”问题。全省物流信息化率提高到80%，社会物流总费用与生产总值的比率下降到16%左右。

1.积极构建物流信息共享互通体系。整合仓储、运输线路和供需信息，实现交通货运信息、物流供需信息、网上物流在线跟踪等信息互通共享。建成“贵州物流云”平台并正式上线运行，接入贵州物流云平台的物流企业和物流园区分别达到10家和30家。（责任单位：省发展改革委）

2.推进智能化仓储建设。在贵州长和长远物流市场、贵州贵铁物流有限公司等开展试点示范工作，支持建立智能化的物流和仓储服务平台，推动物流追踪与物资管理、智能调度与高效储运等新技术应用。（责任单位：省发展改革委）

3.加快完善智能物流配送体系。加快构建智能物流调配配送网络，实现人员、货源、车源的智能化调度。在货车帮、贵阳传化智能公路港等企业开展试点示范工作。（责任单位：省发展改革委）

（四）推进大数据与金融深度融合。初步建成贵州金融云平台，实现贵州准金融类机构行政审批及风险管理系统、金融风险监测排查预警系统、金融服务平台、企业评级信息系统、登记结算系统、金融服务需求集展对接系统、省级上市后备资源库和贵州上市专家库信息系统等的云上运行，大力推动金融监管信息共享，大幅提升行政审批及金融风险监管效能，着力破解中小微企业“融资难、融资贵、融资慢”问题，全面提升金融服务供给质量。

1.积极搭建贵州金融云平台。依托国家大数据综合试验区政策优势，加快贵州金融云平台建设，构建以大数据、区块链、人工智能等前沿金融科技手段为支撑的风险监测系统，打造金融监管数据铁笼。（责任单位：省政府金融办、省大数据发展管理局）2.设立地方金融登记结算中心。加强对交易场所、P2P等地方金融信息全面登记、资金存管、交易集中结算等统一管理监测，大幅提高交易与结算效率，解决金融信息不对称的问题，不断提高监管能力和风险预警能力。（责任单位：省政府金融办）3.推进数据互联互通、共建共享。大力推进互联网数据、政府机构数据、金融机构数据的聚、通、用，构建全省中小微企业融资信息集展对接平台，提高服务中小微企业融资需求整体能力和水平。（责任单位：省政府金融办）4.开展金融大数据应用分析。加快形成地方金融机构市场准入、日常经营、风险处置为一体，省、市、县协同作业的全流程风险管理体系，大幅度提升地方金融管理和服务水平，确保不发生系统性金融风险。（责任单位：省政府金融办）

四、组织实施

（一）强化组织领导

在贵州省大数据发展领导小组的统一协调下，各有关部门加强配合、形成合力，及时反馈工作进展、面临困难和下一步工作等至领导小组，适时发现、协调、解决我省在推动大数据+服务业深度融合发展工作中遇到的问题，及时调整推进方向。

（二）强化资金保障

积极争取国家服务业产业支持政策和省大数据发展资金，按照“渠道不乱、合力推动”的原则，统筹各有关部门资金对典型示范项目予以支持。采取基金、事中事后贴息、先建后补、绩效激励、保费补贴、贷款风险代偿补偿等方式，引导社会资本和金融资本加大投入。

（三）强化宣传引导

组织相关媒体，利用各种载体，宣传推广大数据+服务业深度融合的经验和做法，选择已探索出具有示范作用的项目和企业作为典型案例予以总结和宣传。

侗族大歌与贵州旅游经济发展研究 篇7

一、侗族大歌与贵州旅游经济的关系

贵州是一个旅游资源大省, 文化、旅游产业二者之间相辅相成, 其依靠丰富的自然人文资源发展旅游产业。少数民族传统文化建成了贵州旅游文化不可缺少的重要组成部分。在这些少数民族文化中, 特有的少数民族文化侗族大歌, 成为贵州旅游中的璀璨明珠。

1. 侗族大歌节促进贵州旅游业的发展

“侗族大歌节”是侗族传统节庆活动之一。在每年的公历11月28日在从江县举行。节日期间的主要活动是, 侗族传统的节目表演, 即大型的侗族大歌开幕式, 表演形式多种多样, 浓厚的原生态气息, 真正展现了侗族人们顽强、而又积极向上的生命力。到傍晚的小黄侗寨千人大合唱, 篝火晚会, 情歌对唱, 更是彰显侗歌魅力。侗族大歌节这一活动深受全国各地游客的喜爱, 大大的推动了贵州旅游经济的发展。

2. 侗族大歌已成为当地旅游经济发展的重要引擎

这项活动的一系列创新与发展, 传承和保护了侗族的非物质文化遗产。如:原生态侗族大歌, 已成为推动旅游文化发展的民族文化产业, 带动了经济的发展。自2004年侗族大歌节以来, 招商引资更是促进了国内与国外的经济、社会、文化的交流和发展。“千人侗族大歌”演唱, 已是闻名世界各地, 小黄的演出团队, 则到法国巴黎演唱《蝉之歌》, 并跟随温家宝总理去日本演出等。

二、侗族大歌在旅游业中的现状及带动其发展存在的问题

虽然贵州旅游业发展较快, 但经济水平相对于国内的其他省份来说, 还有较大差距。

1. 交通建设缓慢

侗族聚集地在黔东南地区, 现有修建完工“夏榕”高速公路, 在此高速公路未修建前, 去到该地则需两天的时间, 如遇天气大雨或者大雾时, 则更加增加了去往路途的难度, 这个因素大大降低了游客的人数。很多游客, 不想因为时间而影响正常的旅游计划, 这是消费者的心理趋向。以至于旅游业经济受到了一定程度的影响。

2. 宣传力度不足、品牌效应滞后

独特的侗族风情、鼓楼、风雨桥、大歌是侗族的活招牌。20世纪90年代开始, 该地通过侗族大歌在国内与国外的演出, 才带动了当地的旅游经济。在贵州省侗族地区旅游业创新的关键时期, 应不断整合宣传资源, 实行“州、县、市”相结合的路子, 全力打造旅游的品牌形象。但是, 由于对旅游资源和品牌的意识不足, 旅游业的潜力没有被充分地开发和利用。

3. 侗族文化展演的“真实性”

一个民族的传统文化、习俗、仪式, 观众所观看到的是经过精心压缩、提炼和雕琢后的展演, 而不是该地区原汁原味的样式。当然, 也有人认为这种形式也是非常重要的, 因为如果没有商业的文化底蕴, 最终会严重影响商业文化的发展。从游客的角度来看讲, 他们所期望看到的是原汁原味的民族文化的展示, 而不是被商业包装过的表演, 不免会让游客产生一种“无趣”的感觉。

4. 民俗活动的日益减少

随着当今市场经济的发展, 外出打工者日益增多, 人员流动性很大, 导致不少的村寨都难以组建歌班, 即使勉强组建起来, 也难以经常练歌、学歌。使得传统的民俗活动也相对减少, 因为节日民俗活动的主体是青年和歌队, 青年都不在村寨, 即民俗活动就无法正常举行。这就从根本上动摇了侗族大歌的传唱表演。

三、几点思考与建议

在经济全球化的今天, 为了摆脱高难度的工作压力和生活烦恼, 人们纷纷离开城市, 走向田野。少数民族地区的特色吸引着这些旅游者的眼球, 以至于带来了良好的发展机遇。对此, 笔者提出以下几点保护对策建议:

1. 加强宣传力度、树立旅游意识新理念

旅游业的发展需要当地政府、企业和公众的大力宣传, 并要出台相关的规定, 并将相关规定落到实处, 积极引导相关管理人员、旅游者等相关利益主体更新发展理念, 增强参与意识, 树立绿色消费的观念, 高度重视旅游地形象和品牌效应。

2. 建设具有民族特色的旅游文化基地

通过商业广场的建设, 可以打造侗歌特色, 树立“侗族品牌”。当游客走进广场, 从侗族的服饰、物品到侗歌表演和聆听到原汁原味的具有齐唱、合唱、童声演唱乃至千人侗族大歌, 真正满足游客的不枉此行的心态。

3. 加大政策性扶持力度

旅游本身就是一种文化活动, 政府可适度给予一些文化经济补助, 减少本地打工人员的流动性, 例如, 商业广场的建设中, 可让当地居民有一席商业铺位, 有了适度的经济收益, 才会适当降低其人员的流失。

在旅游业发展的黄金时期, 我们应大力打造“少数民族旅游业”这块牌子。使二者之间, 形成相互促进、相辅相成的关系。尽管对于旅游业发展的今天, 侗族大歌的发展或多或少还面临一定的困难, 我们应充满信心, 不断寻求新途径和新方法, 以此用侗族大歌带动贵州旅游经济的发展。■

摘要：侗族是贵州特有的少数民族, 侗族文化以其特有的侗族大歌、魅力侗寨、悠久的历史文化特色, 吸引着全世界的游客。而侗族大歌为贵州民族地区经济的发展增添了重要力量, 侗族大歌与旅游业相结合, 使之达到彼此促进的目的。

关键词：侗族大歌,旅游,经济发展

参考文献

[1]徐新建.侗歌民俗研究.民族出版社.

“云上贵州”大赛玩转大数据 篇8

4月10-11日，2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛在贵阳落下帷幕。媒体称本届大赛已成为国内大数据领域名副其实的“第一赛”。因为无论从参赛队伍、奖金规模、评委权威性、大数据领域影响力，还是项目落地孵化率，大赛都令人大开眼界。

参赛项目多达8615个，涵盖农业、建筑、旅游、金融、健康、公共服务等多个大数据应用领域。总奖金高达2000万元。参赛选手很多来自北京、上海、广州、深圳等大城市，以及台湾地区，有的来自美国、法国、加拿大、澳大利亚等国。

总决赛的评委也都是大数据领域的权威专家，像清华大学教授梅萌、阿里巴巴副总裁涂子沛、百度副总裁朱光、赛伯乐董事长朱敏、银杏谷资本总裁陈向明、中软国际新业务集团总裁刘英杰等。

“东方祥云”项目最终拔得头筹，摘得一等奖“云端大奖”。另有25个项目分别获得二到六等奖。100个优秀项目有机会得到风险、创业资金的支持。

“大赛通过评选最具创新性的大数据技术与商业模式，为贵州乃至整个大数据产业发展提供可复制的发展案例，形成产业发展示范效应，为更多人通过大数据践行‘大众创业、万众创新’提供可资借鉴的范本。”贵州省经信委常务副主任马宁宇表示，“政府部门将为参赛者的创新、创业与发展提供更多的机会，更好的服务，更大的平台。大数据领域的阿里巴巴、百度也许将会诞生在贵州这片神奇的土地上。”

资本追捧大数据“变现”模式

随着信息社会由“it时代”迈向“dt时代”——大数据时代，有研究机构认为，从2015年开始的五年，全球将迎来大数据产业大爆发，到2020年，全球大数据产业将达到1万亿美元的规模。

但大数据怎样能变现也是业内普遍焦虑的问题。从目前来看，在金融领域，大数据有相对较好的应用场景。但在大多数领域，大数据基本上没有找到合适的模式。由于商业模式不清晰，投资人往往不愿投资。

2014年9月14日启动的“云上贵州”大数据商业模式大赛，其重要目的之一就是发现一批优秀的大数据商业模式，推动大数据从理论探讨到商业价值变现。

对于投资人来说，大数据对任何行业的渗透特性，从业人员对大数据的理解能力，产品实现的难易程度，大数据对现有模式的影响和颠覆程度，商业模式形成的难易程度，行业小气候等等，都是投资大数据领域所要考察的关键因素。

赛伯乐、银杏谷、IDG等24家投资机构用很长时间跟踪、研究参赛项目，就是希望能发现下一个“马云”并投资。

例如，中国公路物流的市场价值已达亿万级别，由于90%以上运力为个体车主控制，集约程度低，管理分散，货车空驶率达30%以上，成本居高不下，物流资源浪费严重。依托大数据技术开发的移动终端产品，可以将分散运力集中，提高配置效率，以释放利润空间，因此市场觊觎者众多，仅APP就多达200款。

本次大赛有货车帮、天地汇、司机宝三个相似项目进入决赛，各有侧重，其中获得二等奖“云路奖”的货车帮已进入货车后服务生态圈打造。其依托免费基础货物对接服务，利用已形成的庞大用户群体，开始提供如物流保险、物流金融、二手车买卖、汽配等众多货车后服务。

虽然目前国内的大数据创业仍然面临诸多难解的困扰，但现在能提前切入这个领域，对市场的理解和培养，积累的数据、客户、团队和技术等多方面的资源，未来将是企业制胜的法宝。

政府开放数据赢得发展机遇

相对于高额奖金，“云上贵州”更加吸引参赛队伍的是开放的数据。参赛选手纷纷表示，贵州政府的数据开放为他们应用大数据创业提供了好的平台。

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。但是，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，以邻为壑、共享难，这给数据利用造成极大障碍。

政府是数据的最大拥有者和受益者，政府开放数据是数据挖掘的重要来源。开放政府数据会有风险，但带来的机遇更大。依托这次大赛，贵州开放了智能交通、智慧旅游、电子商务、电子政务、食品安全、工业和环保等7朵云的数据目录，贵州省也由此成为首个开放政府数据目录的省级政府。

“云上贵州”系统平台还将对大赛中获胜的参赛团队提供更加优惠的平台租赁政策及更便捷的数据开放与使用机制。

许多参赛选手都表示，希望能够通过设计优秀的商业模式，取得运用贵州大数据的资格和便利条件。

同样对贵州省的开放数据感兴趣的，是大赛的支持企业百度和阿里巴巴。对于百度、阿里巴巴而言，其云生态已经基本成形，但目前紧缺的是数据的来源，特别是来自政府与企业的数据。因此，作为全国率先开放政府数据的省份，贵州的机会正在于此。

阿里巴巴首席技术官王坚表示：“一个政府拥抱了数据，也就是拥抱了未来。”赛伯乐投资公司董事长朱敏也表示：“贵州省能够开放数据，用‘政、研、产、投’结合的方式举办大赛非常有意义。”

对新创企业而言，开放数据是非常好的资源，当创新遇上开放数据，很可能激起无尽想象。例如，获奖项目“云上无线”，以贵州广电网络资源为基础，把有线网络信号转换成无线信号，将支持贵阳市实现公共场所无线网络信号免费全覆盖。

清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为，虽说贵州长期落后，但只要将政府数据开放这件事坚持下去，一定能引来众多的人才、资金和项目，而且用贵州的数据，产生的成果一定会服务于贵州的发展。

大数据要为“四生”服务

在本次大赛上，许多获奖项目都和民生相关。例如，“食刻守护”基于“云上贵州”平台的架构资源，建立起以检测数据为支撑，以食品安全相关数据为基础，面向政府、食品企业、消费者、检测机构、大数据服务企业的食品安全信息服务平台；“智慧筑建——智慧建筑施工安全平台”是基于物联网技术的建设工程安全综合大数据管理平台；“血压管家”是采用大数据技术，建立病情监测、问诊、社交、电商为一体的高血压患者健康管理服务平台。

贵州省省长陈敏尔表示，要让老百姓分享大数据红利。大数据应用包括政府、企业、社会三个层面，跟每一个人相关，要为“四生”（生产、生活、生意、生态）服务，变成一个社会管理、社会服务的新手段，包括医疗、旅游、出行、社保、安全等等，“怎么用”这篇文章要好好做。

2014年，当人们还在探讨“大数据是什么”，贵州已率先启动大数据战略，并赋予它一个形象诗意的名字——云上贵州。2014年10月15日，“云上贵州”系统平台上线，为数据的集聚、开放、交易、交换与应用奠定基础。

“七朵云”是“云上贵州”发展的示范性工程，分别为：电子政务云、工业云、智慧旅游云、智能交通云、食品安全云、电子商务云、环保云。“7+N”云工程率先将政府数据迁上云端，率先实现部门之间、云长单位之间的数据交换，率先开发政府应用，提升社会治理能力，惠及百姓生活。

以后，用户若是在超市购物，可以通过“食品云”推出的应用软件查看购买的食品是否安全；若是外出旅游，只需打开相关软件输入目的地，一个价格适合自己消费水平的旅游线路、机票、酒店和景区的信息就会呈现在眼前；若是十一黄金周自驾出行，打开相关软件就能查看贵州省内所有高速何处堵车。

大数据，取之于民，用之于民。