大数据培训课程大纲

大数据培训课程大纲（精选8篇）

大数据培训课程大纲 篇1

老男孩教育2018年大数据课程大纲

老男孩教育大数据开发课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员，从JavaSE到大数据生态圈高端课程的开发。课程内容量很大，有一定的难度和深度，认真学习，技术会有很大程度的提升。

第一阶段：JavaSE+MySql+Linux 学习内容：Java 语言入门→ OOP 编程→ Java 常用Api、集合→ IO/NIO → Java 实 用技术→Mysql数据库→阶段项目实战→ Linux 基础→ shell 编程

学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。第二阶段：Hadoop与生态系统

学习内容：Hadoop→MapReduce→ Avro→ Hive→HBase→ Zookeeper→Flume→ Kafka→Sqoop→ Pig 学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等 第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈

学习内容：Storm→Scala→ Spark→ Spark SQL→ Spark Streaming→Spark 机器学习学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段：其他

学习内容：Mahout 机器学习→R 语言→Python 学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段：项目实战、技术综合运用

学习内容：某手机公司bug 系统→传统广告怎么用大数据→类互联网电商网站→网站日志收集清洗系统→网站流量统计分析系统

学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

大数据培训课程大纲 篇2

伴随着新的教育理念的提出, 教育模式就会发生相应变革。20世纪美国著名的教育学家约翰·杜威 (John Dewey1859~1952) 提出“做中学”的学习方法, 影响了美、苏、中、日等多个国家的教育思想改革。上世纪70年代“基于项目的教育”战略计划使得学校培养出理论和动手能力强的学生, 获得很高的就业率和就业质量。欧美各国面对工程人才短缺和工程教育质量问题, 积极调查、制定计划、推进工程教育改革。2000年由美国麻省理工学院和瑞典皇家工学院等大学组成跨国研究组, 在历经4年的探索后成立了CDIO国际组织并提出了CDIO工程教育理念。CDIO是 (Conceive-Design-Implement-Operate) 的缩写, 强调构思、设计、实现、运作在工程项目的生命周期中的存在形式, 使学生能够主动实践, 将课程与工程项目能力有机的联合在一起。CDIO工程教育组织成立至今, 成员包括麻省理工学院、瑞典的查尔摩斯工业大学等25个国家81所大学。2005年汕头大学工学院率先将CDIO工程教育模式引入中国。同时根据学院教育目标参照CDIO理念, 融入了强调个人能力、团队能力及系统调控能力的工程教育目标。在实施CDIO改革后, 工学院本科毕业生的就业率和平均薪酬从广东省的低位一跃成为第一位。清华大学、北京交通大学等高校也成为CDIO国际合作组织亚洲区域中心成员。

1 CDIO大纲

CDIO大纲包含的12项标准是工程人才培养的关键环节, 对这12个环节进行监控、管理、实施才能保障CDIO教育理念的正确执行。12个具项指标有助于采用者实现从能力培养、实施指导到结果检验的全部过程, 如表1所示。

1.1 CDIO大纲对现有教学环境的影响

CDIO的第一项标准是环境和情景而不是内容, 在工程项目的全生命周期的教学过程中注重的是知识与能力之间的关联, 着力于理论知识的教、学、做之间的能力, 而不是仅仅完成某个具体项目完成的知识。现有的数据结构课程以理论教学为主, 辅以教学实践, 不利于学生主动参与到教学过程中。结合CDIO思想改变课堂教学模式, 让学生提前预习课程内容, 以分组的方式, 逐次在课堂上进行汇报讲解, 学生展示自己对每周课程内容的理解与解题思路。教师观察学生在讲述过程中对知识的掌握程度及创新点, 及时进行总结、引导, 扩展学生的学习思路与方法。同时加强实践教学环节, 指导学生参加开放实验室项目、教师的相关科研项目、校企合作项目及各类相关竞赛, 引导学生使用工程实践的方法设计程序和解决问题。

1.2 CDIO大纲对教学目标的影响

CDIO的第二项标准强调基于需求分析制定教学目标, 课程的教学培养目标应与企业对学生的专业素质和职业能力要求关联。设计出符合教学要求的项目就变得非常重要, 实践项目的设计要保障CDIO的特色, 即构思 (C) —设计 (D) —实施 (I) —运行 (O) 基础理论贯穿学生学习的整体过程如图1所示。将实践内容分为验证型实验、综合型实验、设计型实验和创新型实验4大层次。验证型实验是对课程教学内容的体现, 侧重加深学生对知识点的理解, 掌握基本的实践技能;综合型实验强调对多个知识点融会贯通、综合运用的能力;设计型实验是要求学生利用所学的理论知识点去解决特定的应用问题。创新型实验旨在培养学生创新能力, 由旧知识建构新知识。部分项目来自产业第一线, 让学生学到团队合作、与客户沟通、管理、成本控制和市场等技术之外的知识, 同时要确保各个项目有相同的学习目标。

1.3 CDIO大纲对教师教学能力的要求

CDIO的第九项标准强调教师要在相应管理措施下具有较强的自身能力、引导学生进行团队合作的能力、系统整合的能力, 注重通过加强教师的专业内涵建设从而有能力提供学生的CDIO能力。计算机科学与技术专业、软件工程专业对学生的培养目标不同, 教师在教学过程中应强化学生对自身专业的理解, 有助于学生在后续专业课程和专业体系的学习。教师备课时必须彻底理解课程内容, 做到教学清晰、教学内容具有系统性和科学性, 实践内容能体现相关知识在实际问题中的有机联系。教学过程中要实现预期的教学效果, 教师要精确地选择课程内容, 提出解决问题的思想、方法和步骤, 帮助学生学习如何分析问题、解决问题, 逐步建立正确的思维方式和程序设计方法, 具备工程师的基本能力。为了更好地体现以学生为主体的教学方法, 强调培养学生从实际知识中发现问题、主动思考问题并能应用所学知识探索问题规律;实践环节引导学生全身心投入, 使学生亲自动手动脑解决问题的能力逐步养成。

1.4 CDIO大纲对培养学生能力的影响

CDIO的第十一项标准是对学生在CDIO教学方法中获得的能力进行评价。传统的课堂教学评价是由教师根据学生的期末考试结果进行一次性评价, CDIO的评价方法则注重于学生在整体教学过程中多方面能力的全面评估, 使得能力评价的结果更加合理有效。传统的课程考核方式有平时成绩 (占30%) 与期末成绩 (占70%) 构成, 期末考试以试卷形式难以体现出CDIO在“做中学”的工程设计思想。为了突出实践项目的重要性, 需要对现有考核方式进行改革。对项目汇报、项目设计引入学生自评、互评模式, 教师作为总裁判员将公平客观的评价结果记录为项目考核成绩 (占10%) ;学生的作业成绩 (占10%) ;根据完成的实践项目难度, 调试结果给出实践成绩 (占40%) ;期末笔试成绩 (占40%) 。多样化的考核方式能促进学生自始至终的学习方式, 避免了部分学生平时不努力学习, 期末死记硬背的状况。教师要客观公正的进行考核评价及时公布考核结果, 以考促学, 形成良性互动。建立规范的考核标准与考核制度, 使得教师和学生有章可循。为了确保CDIO思想的正确实施, 还需要对教师建立监督机制。以教学督导、同行教师评价、学生座谈等形式构成对教师工作的监督。此外根据CDIO的人才培养要求, 还要注重增强学生团队意识与学术道德, 培养讲诚信、注重职业道德、富有责任感和良好职业素质的工程技术人才所需求的能力。

2 总结

CDIO大纲作为方法论对数据结构课程的设计提供教育指导, 但是对实施运作的细节没有硬性的规则。在CDIO的教学理念中, 培养出具有工程师能力的学生是工程教育的目标, 因此数据结构课程的教学大纲、目标、培养方案、项目设计等内容需要与时俱进, 适应环境与服务对象的变化, 不断改进教学方法, 从而培养出具有工程师能力的毕业生, 这是教育工作者的责任与义务。

摘要：为了紧跟国际中工程教育改革的发展浪潮, 本文阐述了自2004年起, 在欧美各国以麻省理工学院为首的多所大学采用CDIO教学模式取得显著的成果, 毕业生广受好评。CDIO的12项标准对教学的改革提供可执行的具体方法与考核评价方法, 将该方法应用于数据结构课程的具体教学环节。对理论课程设计、实践教学项目设计和课程考核方法进行重构, 提高学生以工程思想分析问题、解决问题的能力。

关键词：CDIO大纲,数据结构,课程改革

参考文献

[2]Lijia, Wang J, School S D.The C/C++Integrative Teaching Based on CDIO Education Model[J].Ieri Procedia, 2012, 2:299-302.

[3]顾学雍.联结理论与实践的CDIO——清华大学创新性工程教育的探索[J].高等工程教育研究, 2009 (01) :11-23.

[4]查建中.论“做中学”战略下的CDIO模式[J].高等工程教育研究, 2008 (03) :1-6, 9.

[5]顾佩华, 沈民奋, 李升平, 等.从CDIO到EIP-CDIO——汕头大学工程教育与人才培养模式探索[J].高等工程教育研究, 2008 (01) :12-20.

大数据培训课程大纲 篇3

【关键词】 大数据；数据库原理与应用；教学改革

【中图分类号】G640.2【文献标识码】A【文章编号】2095-3089（2016）18-00-01

一、引言

近年来，随着信息技术的迅猛发展与普及，行业应用系统的规模迅速扩大，产生的数据呈爆炸性增长，许多企业把几个数据集放在一起，形成了多个PB级数据量，数据的种类和范围不断丰富，冲破了原本结构化的范畴。随着社交数据、企业活动和应用数据的不断增多，决策者越来越需要有效的信息，数据的真实性和安全性变得尤为重要。如何掌握庞大的数据信息，并对含有意义的数据进行专业化处理成为数据库管理人员的重要任务。大数据和云计算有着密不可分的联系，它无法用单台计算机处理，必须对海量的数据进行分布式管理和挖掘。数据库目前应用在全国联网、订票系统和银行业务系统等大型网站，在互联网日趋流行的动态网站中，显得更加重要。

二、数据库原理与应用课程中存在的问题

数据库原理与应用主要介绍数据库技术的基本理论，SQL Server的功能，数据库设计方法、维护和管理以及数据库系统开发应用的相关技术，是一门理论与实践并重的课程，但目前在教学过程中按照传统的教学模式重理论而轻实践。根据教学经验和同行之间的交流，发现课程教学过程中存在很多问题，如方法陈旧、学生的操作能力辅导环节薄弱等。具体如下：

1.缺少一体化课程设计

在教学过程中教师只是单纯的传授知识，训练学生的某种技能，而在大数据时代下，数据量存储大、种类多、处理速度快，来源广泛。因此，在教学过程中要整合专业知识和大数据的时代背景，综合个人能力和专业建设能力进行培养和训练。

2.课程学习目标不明确

根据调查信息和电商专业的学生发现，数据库原理与应用课程的学习目标一般只列出教授的知识点、教学过程中的重点和难点以及学生应掌握哪些知识点，使课程教学滞留在基本的知识传授阶段，也弱化了教师职责，不利于学生能力的培养。知识的理解只是基础，灵活应用数据库也只是个过程，数据库系统管理能力的提高才是最终目标，而目前教学过程中很少有课程把大数据与学生数据库管理能力结合起来。

3.学生能力培养不足

数据库原理与应用课程对学生的评估方法偏向于基础知识的考核，把学生的注意力偏向在理论知识和局部技巧上，导致数据库知识没有形成完整的认识，设计思维和方法不系统，在操作过程中不能灵活运用，达不到解决未来企业中实际问题的效果。以后一旦遇到大型复杂项目时，学生不能快速有效地进行构思、设计、实现、维护和运行。

4.教学中缺乏反馈

课程教学中的反馈是对授课和实施过程中遇到的问题进行分析与讨论，由学生提出，反馈给教师，是一种互动式的教学活动，把教师和学生绑定成学习的共同体，注重两者之间合作学习、教学相长，达到共同提高的目的。缺乏反馈会直接影响教学目标的有效达成，也不利于教师在教学环节中素质的提高、教学方法的重新设计等。

三、数据库原理与应用课程改革的具体措施

1.课程群一体化

数据库一体化应以大数据思想为指导，围绕数据库原理与应用培养目标要求，将信管和电商专业培养方案中具有逻辑关系的课程整合起来，形成配套的课程体系。数据库相关课程的一体化课程群应由三种类别课程组成：前驱、当前和后续课程。其中前驱课程为计算机基础、java和大数据分析，当前课程为数据库原理与应用、Oracle开发与利用，后续课程为计算机网络和软件工程。通过前驱课程学生能够掌握软件开发的基础和大数据相关知识等，当学生学习数据库原理与应用课程和Oracle的开发与利用时，会有较为清晰的思路，两类课程相互作用就可以培养开发复杂数据库的能力。目驱动学习时，学生可以自学计算机网络和软件工程等相关知识，这种课程群一体化就把与数据库相关的课程融合成为一个有机整体，通过不同课程之间知识点的串联，能够加深对前驱课程的理解，为后续课程的学习打下基础。可见，数据库原理与应用的学习是软件开发人员培养中的重要纽带。课程群一体化能够整合不同学科的知识，充分培养学生的专业技能，使学生对学科知识有一个系统的认识和把握。

2.加强能力培养目标的制定

在数据库原理与应用课程教学改革过程中，首先要制定学生的能力培养目标，清晰给出课程的学习目标，明确课程应遵循哪些标准，培养学生综合能力。这样既可以确定专业培养目标的合理性，也可以为学生的能力评估提供可靠的依据。通过数据库原理与应用课程群的一体化设置，发挥中间枢纽的数据库课程学习目标设置应兼顾前驱课程和后续课程的能力培养要求，分为两部分：专业技术目标和软件开发综合能力目标。专业技术目标侧重于教学实践过程中学生技术水平的提高，应适当增加实践操作的课时量，技术目标主要由以下几个部分组成：大数据分析下数据库操作、表的操作、T-SQL编程语言、数据库的安全管理以及数据库的备份与还原。软件开发综合能力目标是培养项目管理人员为目的，对项目经理的要求不仅要懂数据库技术，软件开发与语言，还要懂管理学等，既能管理项目又能管理人员。

3.学习能力的培养

除课堂理论教学以外，还可以增加主动式项目驱动学习，这样可以保证课程学习目标的顺利实现。由于传统的教学对能力培养不够重视，不能有效且全面覆盖能力目标，因此，大数据背景下能力目标的培养需要经过实际项目来实现。让学生在参与某项目的全过程，对每个阶段进行认真分析，这样不仅提高技术性能力，还可以培养内在的非技术能力。

4.注重教学中的反馈

反馈是每位教师教学过程中非常重要的一个环节。对学生来说，反馈不仅可以启发学生积极对教学进行思考，深化课程的学习目标，还有助于学生深层次的学和问，加深对理论和实践知识以及学习过程的认识。对数据库原理与应用教师来说，反馈是教师梳理修正教学过程的有效途径，通过教学结果的反馈，教师可以认识到传授知识的准确性、了解学生真正需要那些方面的技能，然后在教学中不断重新设计，提高教育水平，并对教育观念进行客观理性的认识、判断和评价，达到预期的课程目标。

参考文献：

[1]姜大志.基于CDIO的主动式项目驱动学习方法研究-以Java类课程教学改革为例_[J].高等工程教育研究，2012，（4）：159-164.

[2]王鉴，王明娣.大学课堂教学改革问题：生活世界理论的视角[J].高等教育研究，2013，34（11）：77-83.

[3]邓宏钟，李孟军，迟妍，谭思呈.“慕课”时代的课程知识体系构建[J].课程教育研究，2013，（7）：5-87.

[4]毕秋锦.深化课堂教学改革构建和谐高效课堂[J].现代学校领导与管理，2014，（6）：61.

数据结构课程设计教学大纲 篇4

Data Structure Course Design

一、课程的性质、教学目的和要求

《数据结构》是计算机软件的一门基础课程，计算机科学各领域及有关的应用软件都要用到各种类型的数据结构。学好数据结构对掌握实际编程能力是很有帮助的。为了学好《数据结构》，必须编写一些在特定数据结构上的算法，通过上机调试，才能更好地掌握各种数据结构及其特点，同时提高解决计算机应用实际问题的能力。

二、设计要点

1．设计和调试过程要规范化。① 需求分析

将题目中要求的功能进行叙述分析，并且设计解决此问题的数据存储结构，（有些题目已经指定了数据存储的，按照指定的设计），设计或叙述解决此问题的算法，描述算法建议使用流程图，进行算法分析指明关键语句的时间复杂度。

给出实现功能的一组或多组测试数据，程序调试后，将按照此测试数据进行测试的结果列出来。

对有些题目提出算法改进方案，比较不同算法的优缺点。

如果程序不能正常运行，写出实现此算法中遇到的问题，和改进方法。②源程序（可以是一组源程序，即详细设计部分）

源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。

程序能够运行，要有基本的容错功能。尽量避免出现操作错误时出现死循环。

2．课程设计实习报告的书写格式

① 设计题目（任选其一）②运行环境（软、硬件环境）③算法设计的思想 ④算法的流程图 ⑤算法设计分析 ⑥源代码 ⑦运行结果分析 ⑧收获及体会 3．实施方式

可设3-4人一题，安排在《数据结构》课程开课学期布置题目，然后在期末两周时间内完成。

三．设计要求

学生要发挥自主学习的能力，充分利用时间，安排好课设的时间计划，并在课设过程中不断检测自己的计划完成情况，及时的向教师汇报。课程设计按照教学要求需要两周时间完成，两周中每天至少要上3-4小时的机来调试C语言设计的成成，总共至少要上机调试程序30小时。为保证质量，需要每个学生将每天的上机调试程序的时间记录下来，作为评判成绩的标准之一。

四．设计题目

1、运动会分数统计

*问题描述：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2；哪些取前五名或前三名由学生自己设定。（m<=20,n<=20）*功能要求：

1).可以输入各个项目的前三名或前五名的成绩； 2)．能统计各学校总分，3)．可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出；

4).可以按学校编号查询学校某个项目的情况；可以按项目编号查询取得前三或前五名的学校。

规定：输入数据形式和范围：20以内的整数（如果做得更好可以输入学校的名称，运动项目的名称）

输出形式：有中文提示，各学校分数为整形

界面要求：有合理的提示，每个功能可以设立菜单，根据提示，可以完成相关的功能要求。

*存储结构：学生自己根据系统功能要求自己设计，但是要求运动会的相关数据要存储在数据文件中。（数据文件的数据读写方法等相关内容在c语言程序设计的书上，请自学解决）请在最后的上交资料中指明你用到的存储结构；

测试数据：要求使用

1、全部合法数据；

2、整体非法数据；

3、局部非法数据。进行程序测试，以保证程序的稳定。测试数据及测试结果请在上交的资料中写明；

2、一元多项式计算

*问题描述：能够按照指数降序排列建立并输出多项式； 能够完成两个多项式的相加、相减，并将结果输入；

在上交资料中请写明：存储结构、多项式相加的基本过程的算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法；

3、订票系统

*问题描述：通过此系统可以实现如下功能： 1）录入：

可以录入航班情况（数据可以存储在一个数据文件中，数据结构、具体数据自定）2）查询：

可以查询某个航线的情况（如，输入航班号，查询起降时间，起飞抵达城市，航班票价，票价折扣，确定航班是否满仓）； 可以输入起飞抵达城市，查询飞机航班情况；

3）订票：（订票情况可以存在一个数据文件中，结构自己设定）可以订票，如果该航班已经无票，可以提供相关可选择航班； 4）退票： 可退票，退票后修改相关数据文件；

客户资料有姓名，证件号，订票数量及航班情况，订单要有编号。5）修改航班信息：当航班信息改变可以修改航班数据文件 *要求：

根据以上功能说明，设计航班信息，订票信息的存储结构，设计程序完成功能；

4、迷宫求解

*问题描述：可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出； *要求：

在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法；

5、文章编辑

*问题描述：输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，共N行。

*要求（1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数；（2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数；（3）删除某一子串，并将后面的字符前移。

*存储结构使用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能；

*输入数据的形式和范围：可以输入大写、小写的英文字母、任何数字及标点符号。

*输出形式：（1）分行输出用户输入的各行字符；（2）分4行输出“全部字母数”、“数字个数”、“空格个数”、“文章总字数”（3）输出删除某一字符串后的文章；

6、joseph环

*问题描述：编号是1，2，……,n的n个人按照顺时针方向围坐一圈，每个人只有一个密码（正整数）。一开始任选一个正整数作为报数上限值m,从第一个仍开始顺时针方向自1开始顺序报数，报到m时停止报数。报m的人出列，将他的密码作为新的m值，从他在顺时针方向的下一个人开始重新从1报数，如此下去，直到所有人全部出列为止。设计一个程序来求出出列顺序。*要求：利用单向循环链表存储结构模拟此过程，按照出列的顺序输出各个人的编号。

*测试数据：

m的初值为20，n=7 ,7个人的密码依次为3，1，7，2，4，7，4，首先m=6,则正确的输出是什么？

*输入数据：建立输入处理输入数据，输入m的初值，n，输入每个人的密码，建立单循环链表。

*输出形式：建立一个输出函数，将正确的输出序列

7、猴子选大王

*问题描述：一堆猴子都有编号，编号是1，2，3...m ,这群猴子（m个）按照1-m的顺序围坐一圈，从第1开始数，每数到第N个，该猴子就要离开此圈，这样依次下来，直到圈中只剩下最后一只猴子，则该猴子为大王。*输入数据：输入m,n m,n 为整数，n

8、建立二叉树，层序、先序遍历（用递归或非递归的方法都可以）*问题描述：

要求能够输入树的各个结点，并能够输出用不同方法遍历的遍历序列；分别建立建立二叉树存储结构的的输入函数、输出层序遍历序列的函数、输出先序遍历序列的函数；

9、赫夫曼树的建立

*问题描述：建立建立最优二叉树函数

*要求：可以建立函数输入二叉树，并输出其赫夫曼树

在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、输入输出、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法；

10、纸牌游戏

*问题描述：编号为1-52张牌，正面向上，从第2张开始，以2为基数，是2的倍数的牌翻一次，直到最后一张牌；然后，从第3张开始，以3为基数，是3的倍数的牌翻一次，直到最后一张牌；然后…从第4张开始，以4为基数，是4的倍数的牌翻一次，直到最后一张牌；...再依次5的倍数的牌翻一次，6的，7的 直到 以52为基数的 翻过。输出：这时正面向上的牌有哪些？

11、图的建立及输出

*问题描述：建立图的存储结构（图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网，学生可以任选两种类型），能够输入图的顶点和边的信息，并存储到相应存储结构中，而后输出图的邻接矩阵。

12、拓扑排序

*问题描述：编写函数实现图的拓扑排序。

13、各种排序

*问题描述：对30000个随机整数，利用插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序等排序方法进行排序，并统计每一种排序上机所花费的时间。

*输入的数据形式为任何一个正整数，大小不限。*输出的形式：数字大小逐个递增的数列?

14、图的遍历

*问题描述：对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）实现图的广度优先搜索周游。

15、线性表的操作

*问题描述：利作链表的插入运算建立线性链表，然后利用链表的查找、删除、计数、输出等运算反复实现链表的这些操作（插入、删除、查找、计数、输出单独写成函数的形式），并能在屏幕上输出操作前后的结果。

16、长整数四则运算

*问题描述：设计一个实现任意长的整数进行加法运算的演示程序。*基本要求：利用双向循环链表实现长整数的存储，每个结点含一个整形变量。任何整形变量的范围是-(2^151)。输入和输出形式：按中国对于长整数的表示习惯，每四位一组，组间用逗号隔开。*测试数据：

（1）0；0；应输出“0”。

（2）-2345,6789；-7654,3211；应输出“-1,0000,0000”。（3）-9999,9999；1,0000,0000,0000；应输出“999（4）1,0001,0001；-1,0001,0001；应输出“0”。（5）1,0001,0001；-1,0001,0000；应输出“1”。

（6）-9999,9999,9999；-9999,9999,9999；应输出“1,9999,9999,9998”。

（7）1,0000,9999,9999；1；应输出“1,0001,0000,0000”。

*实现提示：

（1）每个结点中可以存放的最大整数为32767，才能保证两数相加不会溢出，但若这样存放，即相当于按32768进制存放，在十进制与32768 5 进制数之间的转换十分不方便，故可以在每个结点中仅存十进制的4位，即不超过9999的非负整数，整个链表表示为万进制。

（2）可以利用头结点数据域的符号代表长整数的符号。用其绝对值表示元素结

点数目。相加过程中不要破坏两个操作数链表。两操作数的头指针存于指针数组中是简化程序结构的一种方法。不能给长整数位数规定上限。

17、马踏棋盘

*问题描述：将马随机放在国际象棋的8 8棋盘Bord[8Ⅱ8]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格上只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制非递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1，2，„，64依次填入�个8 8的方阵，输出之。*测试数据：由读者指定,可自行指定一个马的初始位置。

*实现提示：每次在多个可走位置中选择一个进行试探，其余未曾试探过的可走位置必须用适当结构妥善管理，以备试探失败时的“回溯”(悔棋)使用。

18、校园导游咨询 *问题描述：

（1）设计你的学校的校园平面图，所含景点不少于10个。以图中顶点表示学校各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。

（2）为来访客人提供图中任意景点的问路查询，即查询任意两个景点之间的一条最短的简单路径。

（3）为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。*测试数据：由读者根据实际情况指定。

*实现提示：一般情况下，校园的道路是双向通行的，可设校园平面图是一个无向网。顶点和边均含有相关信息。

19、编制一个求解迷宫通路的图形界面演示程序。*问题描述：

1）输入一个任意大小的迷宫，任设起点、终点、障碍，用栈求出一条走出迷宫的路径，并显示在屏幕上。

2）根据用户界面提示，用键盘输入。Home键设置迷宫起点，End键设终点，上下左右箭头键移动，Enter键添加墙，Del键删除墙，完成后按F9 键演示，Esc键退出。

3）橙色的实心小圆圈表示起点，绿色实心圆圈表示终点，空心圆圈表示足迹，红色方块表示墙。4）本程序只求出一条成功的通路，但若对求解函数MazePath稍加更改即可求得全部路径。此外，因受图形界面限制，不能保存或载入测试文件（此功能可在Maze_text中实现）。

5）当未输入起点时，消息显示“Error： You must set Startplace.”；未输入终点时，显示“Error： You must set Endplace.” 找到路径时，屏幕显示足迹，并在消息框出现Path found，否则消去足迹，显示Path not found.20．一元稀疏多项式计算器

*问题描述：一元多项式简单计算器的基本功能是：（1）输入并建立多项式；（2）输出多项式，输出形式为整数序列n,c1,e1,c2,e2,„,cn,en，其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第I项的系数和指数，序列指指数降序排列；（3）多项式a和b相加，建立多项式a+b；（4）多项式a和b相减，建立多项式a-b。*实现提示：用带头结点的单链表存储多项式，多项式的项数存在头结点。

21．算术表达式求值演示

*问题描述：表达式求值是实现程序设计语言的基本问题之一，也是栈的应用的一个典型例子。设计一个程序，演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。

*基本要求：以字符序列的形式从终端上输入语法正确的、不含变量的整数表达式。利用教材中给出的算符优先关系，实现对算术四则混合运算表达式的求值，并仿照教材例3-1演示在求值中运算符栈、运算数栈、输入字符和主要操作的变化过程。

*实现提示：（1）设置运算栈和运算数栈辅助分析算符优先关系。（2）在输入表达式的字符序列的同时，完成运算符和运算数（整数）的识别处理，以及相应的运算。（3）在识别出运算数的同时，要将其字符序列形式转换成整数形式。

*选作内容：（1）扩充运算符集，如增加乘方、单目减、赋值等运算；（2）运算量可以是变量；（3）运算量可以是实数类型；（4）计数器的功能和仿镇界面。

22．稀疏矩阵运算器

*问题描述：稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本原酸的运算器。

*基本要求：以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结构的矩阵则以通常的阵列形式列出。

*实现提示：（1）首先应输入矩阵的行数和列数，并判别给出的两个矩阵的行、列数对于所要求作的运算是否匹配。可设矩阵的行数和列数均不超过20。（2）程序可以对三元组的输入顺序加以限制，例如，按行优先。注意研究教科书中的算法，以便提高计算效率。（3）在用三元组表示稀疏矩阵时，相加或相减所得结果矩阵应该另生成，乘积矩阵也可以用二维数组存放。23．图书管理

*问题描述：图书管理基本业务活动包括：对一本书的采编入库、清除库存、借阅和归还等等。试设计一个图书管理系统，将上述业务活动借助于计算机系统完成。

*基本要求：（1）每种书的登记内容至少包括书号、书名、作者、现存量和总库存量等五4。（2）作为演示系统，不必使用文件，全部数据可以都在内存存放。但是由于上述四项基本业务活动都是通过书号（即关键字）进行的，所以要用B树对书号尽力索引，以获得高效率。（3）系统应实现的操作及功能定义如下：①采编入库：新购入一种书，经分类和确定书号后登记到图书帐目中去。如果这种书在帐目中已有，则只将总库存量增加。②清除库存：某种书已无保留价值，将它从图书帐目中注销。③某种书的现存量大于零，则借出一本，登记借阅者的图书证号和归还期限。④归还：注销对借阅者的登记，改变该书的现存量。⑤显示：以凹入表的形式显示B树。这个操作是为了调试和维护的目的而设置的。下列B树的打印格式如下所示：

50，52 70，72

大数据培训课程大纲 篇5

一、基本信息

课程编号：E1132107 课程类别：学科基础课必修课 适用层次：本科

适用专业：计算机科学与技术、网络工程、软件工程等 开课学期：3 学 分：2学分 学 时：2周 考核方式：考查

二、教学目的

数据结构与算法课程设计不仅是数据结构与算法课程的实践教学环节，而且是一门综合性实验项目。通过这个实验，培养学生综合运用数据结构基本知识和程序设计基本知识，解决实际问题，提高程序设计的能力和团队协作精神。

本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合，使同学们能够根据数据对象的特性，学会数据组织的方法，能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来，并培养基本的、良好的程序设计技能。

1．学生通过实践掌握线性表、树、图等数据结构的存储结构及算法实现； 2．培养学生利用数据结构知识解决实际问题的能力;3．使学生初步具备查阅资料、分析设计、上机实现和书写科技 报告的能力。

三、基本要求

1.指导教师要在选题、设计、上机实现等诸环节上投入精力，加强指导、讨论和答疑的力度。尤其在选题上，要充分考虑学生目前所具有的知识水平、掌握的开发工具、以及综合设计能力的现状，使题目取材合理、大小适中、难易适度，使学生在完成设计工作后，能有所收获。2.参加课程设计的学生要珍惜机会、勤奋工作、勇于创新、勇于探索、勇于实践，虚心向指导教师请教，向同学学习，独立完成设计任务。

3.学生需保质、保量、保时间进度地提交规范的课程设计报告，审查由指导教师负责。

四、教学内容

1.主要内容：应用所掌握的线性表、树、图等数据结构知识解决实际问题。2.软件开发工具：C/C++、JAVA。

3.课程设计题目：指导教师拟定（参考题目见附录1）

4.具体步骤：指导教师拟定设计题目，学生研究具体问题、进行需求分析、选择合适的数据结构、设计算法、编写并调试代码、书写文档材料、提交设计报告，最后，由指导教师验收并评定成绩。

5.设计内容及时间安排：第1-3天，选定题目，明确题目要求、确定数据结构、设计算法，并分析算法复杂度；第4-8天，编写程序、调试程序、测试程序；第9-10天，撰写设计报告，准备答辩（上机演示，回答教师提问）。6.设计报告书写要求：按照软件开发规范的要求书写设计报告（参见附录三报告书写格式）；要求报告层次结构清晰、图表完整、语言通顺、字迹工整。7.验收要求：1）运行所设计的程序；2）回答有关问题；3）提交课程设计报告（打印或手写在实习报告册上）；4）提交软盘（源程序）。（鼓励学生创新。对内容有创新者，成绩评定将适当提高）。

五、考核方法

学习成绩的评定方式：考查。

课程设计成绩评定 =平时出勤（20%）+设计报告（40%）+答辩（40%）通过设计答辩方式，并结合学生的动手能力，独立分析解决问题的能力和创新精神，总结报告和答辩水平以及学习态度综合考评。成绩分为优、良、中、及格和不及格五等。

六、教材与参考资料 1.建议教材：

[1] 数据结构(C++)版，王红梅、胡明、王涛编著，清华大学出版社，2005.7 [2] 自编教材

2.建议参考书目：

[1] 许卓群，杨冬青，唐世渭，张铭.数据结构与算法.高等教育出版社，2004.7 [2] 严蔚敏, 陈文博.数据结构及应用算法教程.清华大学出版社, 2001.2 [3] 朱晋蜀.数据结构(第一版).成都: 电子科技大学出版社, 2000.1 [4] Clifford A.Shaffer著.张铭，刘晓丹译.数据结构与算法分析.电子工业出版社，1998.8 [5] 殷人昆等.数据结构（用面向对象方法与C++描述）.清华大学出版社，1999.7 [6] Ford W., Topp W.DATA STRUCTURES with C++.清华大学出版社（影印版），1997.3

附录一

参考题目（可分若干组，每个学生选择其中一个题目）

1．商厦家电库存管理 2.排序算法的时间比较

3．使用哈希表技术判断两个源程序的相似性 4．以队列实现的仿真技术预测理发馆的经营状况 5.某公园导游图

6．用树型结构的搜索算法模拟因特网域名的查询 7．管道铺设施工的最佳方案选择 8．表达式分析与求值程序 9．安排教学计划

10.设计Huffman 编码器与解码器 11．在国际象棋盘上马遍历问题 12．八皇后问题 13．民航售票系统 14．模拟旅馆管理系统中的床位分配和加收 15．银行业务活动的模拟

16．文字统计系统—文字研究助手 17．修道士野人问题 18．考试问题

19．计算机辅助考核系统 20．学籍管理系统

注：学生可以自选题目或选择指导老师拟定的题目。

附录二

开发步骤

1.分析题目的要求、目的； 2.选择适当的数据结构；

3.抽象数据类型的设计； 4.抽象数据类型的实现； 5.编写代码、上机调试； 6.总结验收、评价。

附录三 报告书写格式

1．问题描述

题目内容、基本要求 2．需求分析

软件的基本功能、输入/输出形式、测试数据要求 3．概要设计

所需的ADT及作用、主程序流程及模块调用关系 4．详细设计

实现概要设计的数据类型、每个操作的伪码算法、主程序和其它模块的伪码算法、函数调用关系图 5．编码与调试分析

编码与调试过程中遇到的问题及解决的办法，还存在哪些没有解决的问题？ 6．使用说明

简要说明程序运行操作步骤 7．测试结果

大数据培训课程大纲 篇6

那些人适合学大数据 成都大数据培训

成都国信安大数据班由副教学总监，优秀讲师带队并亲自授课，秉承成都国信安一贯的专业品质态度，在课程质量，学生素质，就业服务上相当严格要求，并以学业满意就业为目标，打造国内优秀大数据培训班，感兴趣的同学不妨关注国信安教育基地了解一下吧。

成都国信安独具特色的5R体系

5R系统是实训解决方案和学员中国电科、中国网安服务的指导原则。即“真实的企业环境(Real Working Environment)”、“真实的项目案例(Real Training Projects)”、“真实的项目经理(Real Project Managers)”、“真实的工作压力(Real Work Pressure)”和“真实的工作机会(Real Job Opportunities)”。

（1）真实的企业环境

成都国信安IT培训基地建于成都高新区，按照成都国信安IT培训基地的功能布局和风格进行实训环境设计，包括实训教室、实训工位和会议室三大功能区，让学员在实训的过程中感受到大型软件公司的真实工作环境。

（2）真实的项目案例

基地根据高校的培养计划和需求，遵守客户的保密法律要求，从中国电科、中国网安的业务中精心挑选了数十个大、中型实训项目案例进

行改造，保留关键的技术点，适合在1~3三月内学生通过团队合作来完成。

（3）真实的项目经理

成都国信安IT培训基地拥有50余位年轻精英型学位研究生导师、120余位IT企业项目总监和70余位平均6年以上实战开发经验的专职讲师等。项目实战训练对师资的技术经验、项目管理经验和授课水平均具有很高的要求，成都国信安的师资均为资深技术主管或项目经理，参与了母公司中国电科、中国网安的多个中、大型项目的开发，具有丰富的项目开发和团队管理的经验。

（4）真实的工作压力

在项目实战过程中，模拟客户代表给予项目组施加真实的项目压力，例如需求变更、新技术风险、工期变更、人员变动等问题时，让实训学生来应对，从而培养学生承受压力的能力，为以后走上工作岗位可以从容应对各方面的压力而成为企业的栋梁。

（5）真实的工作机会

为了解决学生的就业问题，基地建立了人才服务部，收集企业的人才需求，基地根据企业需求对学生进行定向培养，培养符合企业的要求，同时实训基地同样注重对学员职业规划和职业道德方面的教育，有计划的组织母公司中国电科、中国网安及合作伙伴企业到实训基地进行现场招聘和面试，满足学生就业需求。

成都国信安IT培训基地有真实的软件开发为背景，学习之后可以直接入职中国电科、中国网安，与其选择苦苦对比各大培训机构，不如直接搭上成都国信安这条大船，直接与IT企业对接。

四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。每到中考季，很多初中生总是为自己的未来前途担心，尤其是一些学习成绩不好的初中生，他们不知道中考没考上怎么办。同时许多家长也担心，自己的孩子年龄还小，进入社会显然不合适。这个时候职业培训学校更加适合，放眼众多学院，四川国信安职业培训学校无疑是非常合适的。

一说起it培训，很多人都表示苦不堪言，总有人被虚假信息坑过。很多人表示自己对其一窍不通，实在不知道怎么办才好。别着急，让小编为你奉上这些必备小技巧，带你快速简单的上手。接下来就让小编带你来看看it培训的相关情况吧~带你了解it培训~

年年都是有毕业季就业难得问题，为什么有的人就业那么轻松？选择真的大过努力吗？今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术，如果没法进入这个专业，你的选择是培训学习，那么大数据培训机构有哪些呢

那么对于刚刚高考，选择专业的同学，要注意了，“大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗？ 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？ 大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？

接下来科多大数据就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗？

对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？

根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗？

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”； 完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；

数据分析人才仍然极度匮乏。

4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。

在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩？

王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

需要什么样的大数据人才？

今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大

学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。

大数据人才培养涉及到两方面问题：

交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配； 学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。

对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在？

职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”

大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。

LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。

王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”

因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路？学校教育如何赶上行业发展速度？这些都是值得进一步商榷的问题。

面对热门专业，志愿填报需要注意啥？

了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：

报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。

选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。

志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。

最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。

如果大家需要了解大数据课程或者是获取相关课程资料，可以登陆我们的官网http://进行了解

大数据培训课程大纲 篇7

本文针对目前无锡旅商师资培训的现状进行研究, 分析了2014 年无锡旅商“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训的成功案例, 旨在为高职院校师资培训体系的合理构建提供参考。

一、大数据的概念

大数据 (Big data) , 或称巨量数据、海量数据, 指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具, 在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。麦肯锡 (Mc Kinsey & Company) 对大数据的定义:无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合[2]。研究机构高德纳 (Gartner Group) 定义大数据:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。

二、大数据时代职教师资培训系统建设

不可否认, 近年来教师培训已成为一个社会共识, 并取得了显著的成效。然而, 审视目前我国高职院校教师培训的现状, 问题丛生。吕倩娜在《高职院校教师培训现状的调查———以北京市为例》中指出, 高职教师培训体系中存在的问题主要为:培训前, 缺乏科学完善的培训计划;培训中, 培训内容、培训形式、培训师资、培训方法的选择忽视高职教育特性;培训后, 对培训结果的测定和反馈不甚科学, 对培训效果的转化不重视[4]。向燕子在《高职院校师资培训问题研究》中认为, 高职院校教师培训体系存在的问题主要为培训需求分析有误区, 培训目标定位不明确, 培训内容、培训方式与手段落后于教师知识更新, 培训效果评估流于形式, 培训激励与约束机制尚未形成等[5]。

当然, 很多学者也针对目前高职院校师资培训存在的问题提出了自己的看法。向燕子在《高职院校师资培训问题研究》中提出树立“高职院校自主组织培训, 政府宏观调控”的理念, 通过改善资源配置, 拓宽培训渠道, 开展“产学研”相结合的师资培训, 完善培训效果评估机制, 以及以校本培训为重点, 构建多种形式的培训费用运行机制等途径来改善教师培训体系[5]。周明星, 焦燕玲在《高职院校教师培训反思和校本教育构建》中对高职教师校本培训现状反思的基础上, 提出高职院校教师校本教育立足于本院校、教师本人、本专业的“三本”教师教育模式, 教学内容注重以教师为本、以能力为本、以发展为本, 教育管理上要形成支持性环境, 注重过程性评价[6]。

三、无锡旅商“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训的个案分析

(一) 校本培训的背景

无锡旅商是一所专门培养旅游与现代服务业高素质技能型人才的国家级重点职业学校, 是国家第二批中等职业教育改革发展示范学校和江苏省高水平现代化职业学校。

“百年大计, 教育为本;教育大计, 教师为本”。为确保无锡旅商的可持续发展, 高质量完成国示范校、高水平示范校中的师资建设任务, 尽快提高教师培训的科学性与有效性, 多维度提升本校教师的综合素质与能力, 无锡旅商于2014 年年初与江苏省教育科学研究院职业教育与终身教育研究所、江苏双元教育培训中心联合启动了“六元跨界、五维分阶、六大工程”全年度校本教师培训项目。

(二) 校本培训的内涵

所谓“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训是指从六个平台、五个维度对教师开展全面培训, 通过这种跨界传播五维理论的方式, 推动无锡旅商的六大工程建设。六元跨界:“六元”包括师范大学、科研院校、职业院校、行会、企业和本校;“跨界”指超越各个组织原有的工作、学习及其内容边界, 实现资源、知识、能量的整合。五维分阶:“五维”包括专业素养、职业素养、信息素养、科研素养和人文素养;“分阶”指对“五维”素养外显化的能力达成水平, 按照等级 (设定为五级) 进行的能力评定。六大工程包括:全员培训工程、教学名师培养工程、专业带头人培养工程、骨干教师培训工程、“双师型”教师培养工程和优秀团队建设工程。

(三) 校本培训的措施

2014 年全年“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训共开设培训活动近20 次, 培训共分为六个模块 (涉及宏观层面的政策解读, 两课评比及信息化大赛的标准解读与指导, 省专业课两课评比的赛前辅导与演练, 课题与论文的撰写, 专业课五课调研等) , 具体培训内容包括教师专业发展、教育信息化与微课教学设计、教育管理政策解读、五课两课评比辅导、教学有效性实施方式、职业教学信息化、工作工程系统化、教师教科研方法、项目课程开发技术、职校实施性人才培养方案制定等多个课题。

(四) 校本培训的成效

本次校本培训的人员涉及无锡旅商教学 (育) 管理人员、骨干教师、班主任和青年教师, 培训的形式综合了讲座、现场调研等诸多形式, 共有74 名学员顺利结业, 有15 位学员被评为优秀学员, 培训学员人均108 学时。在结业仪式上, 两位青年教师上了汇报课, 两位教师进行了省两课评比示范课演示, 他们的课得到了听课专家及教师们的高度评价。另外, 无锡旅商2014 年结题和立项课题为10 个;发表论文数为67篇, 其中2014 年在北大核心期刊上发表的论文数为10篇, 是2013 年的两倍;参加省级以上论文评比获奖数为41 篇;在省级信息化大赛中一位老师获二等奖, 一位老师获三等奖。省教科院职业教育研究所负责人在结业仪式上指出, 2014 年度旅商高职用“六元跨界、五维分阶、六大工程”教师校本培训为教师们打开了教育改革、业务提升的视野, 老师们所获得的丰硕成果充分展示了2014 年度培训所取得的成效。

(五) 校本培训的延伸

2014 年无锡旅商通过“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训取得了丰硕的成果和经验。2015 年无锡旅商继续在校本师资培训上加大投入, 精心组织, 已先后启动了与苏州大学文学院合作的“旅游文学与文化博士课程进修班”、与苏州大学教育学院合作的“教师心理支持与自主发展”课程研修班、与江苏理工学院合作的“数学教师提升计划”等培训项目。无锡旅商将通过多样化的培训组织模式, 营造教师你追我赶、积极向上的良好氛围, 促进教师自觉学习、自主发展, 全面提升师资的可持续发展实力和教育教学能力。

四、无锡旅商“六元跨界、五维分阶、六大工程”校本培训的再提升

为切实做好无锡旅商校本师资培训工作, 把握好培训中每个板块的培训效果, 无锡旅商对整个培训体系进行了科学、合理、系统的设计。

(一) 积极筹划, 分析调研, 开发课程

准备阶段的重中之重是课程开发, 这是影响培训质量的一个核心问题。无锡旅商首先跟省教科院职教所进行了沟通, 讲清讲透无锡旅商培训的宗旨, 培训所要达到的成效。根据无锡旅商的意图, 省教科院职教所的团队来到无锡旅商面向全体教师进行问卷调研, 召开部分中层和教师代表座谈会, 全面了解、总结、提炼教师的培训需求。在全面研究、分析数据的基础上设计培训课程, 形成了培训方案。

(二) 脚踏实地, 精彩纷呈, 引领教改

本次校本培训紧紧围绕无锡旅商“十二五”发展规划及酝酿中的“十三五”发展规划的精神, 围绕职业教育改革发展示范学校和江苏省高水平现代化职业学校的考核指标和要求, 围绕教师个人职业生涯发展规划进行。培训的内容不仅包含了宏观的职业学校发展的前沿动态, 还囊括了微课、两课评比、信息化大赛、课题与论文的撰写等实用性课程知识, 与教改的相关精神一致。

(三) 领导重视, 教师自觉, 相互监督

领导重视程度直接决定了培训的效果。校长办公室制定了严格的规章制度, 无锡旅商党委、校长室、各系部、各处室及内设机构的负责人必须全程参加学习, 做好示范作用。经过领导的动员后, 老师们认识到培训的目的是为了教师个人的成长, 为了无锡旅商长久的发展, 而且培训方案都是根据教师的实际情况量身定制, 所以老师们也都踊跃报名, 自愿参加, 并且相互督促。

(四) 总结提炼, 完善体系, 开拓创新

校本培训结束后, 所有参加学习的人员分组进行总结, 校长书记为一组, 总结整个培训宏观上的问题, 比如经费保障、培训制度等。科研处作为培训的联络者, 总结培训方案的制定、培训过程中所碰到的问题及培训效果的及时反馈等。系部、处室各自为一组, 总结自身的学习情况及怎样学以致用, 总结对培训的看法并及时反馈给科研处。通过多层次、全方位的总结来完善无锡旅商校本培训的体系, 为下一步的培训奠定良好的基础。

参考文献

[1]Bigdata Thenextfrontierforinnovation, competition, andproduc-tivity.http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation2011-05

[2]Big data.http://www.gartner.com/technology/topics/big-data.jsp

[3]石成霞.高职院校教师培训体系创新研究[D].南京:东南大学, 2014:2-3.

[4]吕倩娜.高职院校教师培训现状的调查:以北京市为例[J].中国成人教育, 2010 (9) :30-31.

[5]向燕子.高职院校教师培训问题研究[J].长沙铁道学院报, 2007 (12) :216-217.

大数据培训课程大纲 篇8

关键词：大数据；信息管理与信息系统；培养模式 ；课程教学改革

【中图分类号】TP31-4

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的技术逐渐成为专业人士争相研究的焦点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有特定意义的数据进行专业化处理。目前我国政府尚未直接以专有名词对“大数据”给予政策支持。但是在2011年12月8日工业和信息化部发布的物联网“十二五”规划上提出的四项关键技术创新工程（信息处理技术、信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术）中，信息处理技术包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据的重要组成部分；而另外3项也都与“大数据”密切相关

大数据时代的到来不但对信息管理与信息系统专业人才的需求增加，同时也对信管专业人才培养提出了新的要求。山东理工大学信息管理专业结合大数据时代背景，从培养标准、课程设置等进行了全新的改革，以期培养出更多符合社会需求的高层次复合型人才。

一、大数据的概念和特征

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学等领域。大数据技术是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力；大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：第一，数据体量巨大（Volume Big）：数据量级已从TB（1TB=210GB）发展至PB（1PB=210TB）乃至ZB（1ZB=220PB），可称海量、巨量乃至超量；第二，数据类型繁多：越来越多的为视频、位置信息、图像与图片等半结构化和非结构化数据信息；第三，价值密度低，商业价值高：以视频为例，连续不间断监控过程中有价值的数据可能仅为一两秒的数据流；第四，处理速度快，处理工具演进快：数据流往往为高速实时數据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。

二、大数据时代对人才的需求

2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。这意味着需要大量的人力和技术对如此庞大的数据进行处理、分析和管理。在此情况下，对于大数据环境下新型人才的培养问题在近年逐渐受到重视。未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长，这些人员除了具备相应的技术能力、管理能力、社交能力、系统分析和开发的能力外，还需要具备深度分析数据的能力。同时，一些和大数据相关的职位也会应运而生，例如数据分析师、数据架构师等。

2011年麦肯锡全球研究所给出的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万人，此外，还需要14万～19万数据分析方面的资深专家。在我国，互联网企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府数据中心对大数据专业人才的需求量都很大。

三、管理信息系统课程教育现状

1 教材单一

管理信息系统课程在不同的专业应该有不同的教学要求，对于信管专业的学生，重点是让学生对于信息技术在企业管理中的重要作用有清醒认识，让学生了解并掌握管理信息系统体系结构、功能作用和完善管理信息系统的基本方法。对于信息管理类的学生教学重点应该放在实际操作能力上，让学生掌握开发简单的信息管理系统的能力。因为不同的专业对于教学要求和侧重点的不同，有些教材虽然将适用专业标注在了教材封面上，但是教材的内容都是一样的。特别是对于工商管理类专业的学生，他们具有计算机基础薄弱的特点，很多学生认为这是门讲授软件开发的课程，与本专业关系不大，从而难以调动其学生兴趣。

2 理论教学没有结合实践操作

在教学方式上看，管理信息系统课程仍停留在教师讲授的传统模式上，课堂中很少引入案例讲解和实践操作活动，同时应用到整个管理信息系统开发流程的完整的案例很少，这样对于学生理解和掌握管理信息系统的理论知识产生了很大的负面影响，使管理信息系统理论知识成了“空中楼阁”。

3 教师队伍知识结构单一

多数管理信息系统教师是从院校毕业后直接从事教学工作，具有非常丰富的理论知识，但是实际应用知识和实践能力匮乏。即便是参加过培训或者具备企业实际工作经验的教师，在管理信息系统理论和技术飞速发展的情况下，也很难将专业知识掌握到前沿水平，在教授学生的时候就存在局限性，影响了管理信息系统课程的教学效果。

4 管理信息系统课程改革措施

（1）针对信息管理类专业和工商管理类两个不同的专业，在进行教材设置的时候要有所侧重。对于工商管理专业的学生来说，培养目标是了解和理解管理信息系统，对于管理信息系统的管理方法和流程，管理计划的制订和实施过程能够很好地掌握。所以，在进行教材编写的时候要做到有所侧重，有详有略，同时做到不破坏整个管理信息系统教学的完整体系。

（2）教材编写要考虑专业特色，特别是对于案例选择上，应该针对学生专业所涉及的业务流程进行案例的选取，以激发学生的学习兴趣和学习热情。

5 理论教学结合实践操作

管理信息系统学科融合了管理学、运筹学和信息学等很多学科，其理论知识具有涉及面广，难度系数大等特点，这就决定了学好管理信息系统课程的基础是打下扎实的理论基础。但是管理系信息系统的学习也不能停留在理论层面，在打好理论基础的同时要注重实践操作能力的培养。在实际教学中，只有理论知识结合实践操作，才能达到良好的教学成果。

6 转变教学模式，注重能力培养

（1） 启发式教学

在实际教学中，教师在对教材知识的讲解和传授过程告别“灌输式”教学模式，在对教材知识的讲解时要先引入实际生产问题，和学生一起对问题进行分析，引导学生思考解决问题的方法，在研究问题解决方法的过程中讲解分析问题，引入教材解决方案，以激发学生学习热情和主动性。

（2） 案例讨论法

在实际教学中引入案例能够很好地提升学生学习兴趣，让学生在对案例问题进行分析解决的过程中，模拟日后工作中的实际操作能力。教师应选择具有代表性、全面性以及启发型的案例。经过学生、老师之间的分析讨论，提高学生在信息管理方面的实际能力。

（3） 多媒体教学方法

多媒体教学方式明显优于传统的讲授模式，多媒体的引入可以提高学生获取信息的效率，提高学生掌握信息的水平。尤其是在案例教学过程中，利用多媒体可以形象清晰地对案例进行分析，激发学生参与学习讨论的热情和积极性。

对管理信息系统教育进行改革，要有针对性地编写出能够反映专业特点的课程教材，同时增加实践教学在整个教学阶段所占的比重，将案例教学方法以及课堂讨论的方式结合起来，加强师资队伍建设，提高教师教学能力和综合素质，从而促进管理信息系统教学工作的顺利展开。

四、信管专业数据库类课程体系设置存在的问题

目前国内高校信管专业的课程设置给人拼盘教学的感觉，没有自己的核心课程，没有课程主线，就数据库类课程而言存在课程少，没有系统性、完整性和发展性。大多数院校的信管专业都只设置了数据库原理及应用这门课程，选择的课本也大多是简单介绍数据库的基础和一些基本应用。学习这门课程之后学生可能连数据库使用、SQL语句书写都不熟练，更谈不上能够设计应用系统的数据库。

另外，尽管多数高校认识到数据库类课程要理论知识和实验相结合，但是如何让两者互相配合达到良好的效果确实是目前主要存在的问题，实验及实习效果不好，学生的动手能力差；数据库课程教学中缺少完整的实例，虽然教程及实验指导书中都围绕教学管理系统举了很多实例，但是缺乏一个涉及整个应用系统开发全过程的完整的案例，因而很多同学学完该门课程之后不知道自己通过该课程的学习能够干些什么，和自己的专业有怎样的联系；缺乏必要的教学手段保证教学质量。

五、信管專业数据库类课程体系建设基本思想

针对以上分析的信管专业存在的问题以及数据库在信管专业的重要地位，高校应重点建设数据库类课程体系，本着科学、合理、可行的原则，突出专业特色。增加数据库类课程，加强实验和实习环节，增强学生的动手能力和实践能力；数据库类课程的按照由浅到深、由基础到专业、由必修到选修的原则设置，既符合学生学习的规律，又能照顾学生的兴趣，形成一个课程类体系，培养有扎实的数据库知识理论和较强应用能力，能够在信息管理、信息系统设计、开发、管理和维护方面从事研究和工作的优秀毕业生。

六、信管专业数据库类课程体系结构

数据库课程体系应包括数据库系统、大型数据库管理系统、数据库挖掘和数据库仓库、信息系统设计开发等。其中数据库系统可以选用（美）埃尔姆斯里等著的数据库系统基础初级篇，该书的数据库知识比较系统完整，分两个学期教学。在教学中要选取一个完整的教学实例，依托常用的数据库应用系统SQL Server 平台开展教学和实践，使学生体验理论知识在实际应用中的作用，将抽象的数据库原理知识运用到生活实际中，对利用数据库技术解决实际问题有一个完整的认识。上半学期重点是SQL语言的讲解和训练，SQL语句的掌握要靠大量的训练，目前，学生对SQL掌握的不够熟练主要原因是操作的太少，要熟练掌握SQL语句，就必须多加练习，如果一个学生一学期写上上千条的SQL语句，那么对SQL语句的掌握必然能达到熟练于心的地步。针对此情况高校要增加上机实验，且实验要有针对性、系统性，比如可以使用一个成熟完整的项目案例，让学生针对实际的需求写SQL语句或是做报表，可以强化学生对数据库的掌握程度。下半学期重点是数据库设计，可以以做项目的形式学习这门课程。模拟实际开发项目的流程，教师把书本上的知识融到项目当中，引导学生把所学的知识运用到项目当中，进而加强对基础知识的理解，也提高了学生的实践能力和团队合作能力。

七、授课与考核方法设计

对不同层次学生要求不同，这种不同既体现在知识点的要求上，又直接体现在任务的难易性程度上，这都需要教师在课程设计时充分考虑不同要求情况下的不同的授课方式，并使学生清楚自己需要掌握的程度。对于高级算法和实现部分，通常可以选择一到两章内容采用专题探讨式的教学方法。这种方法是指在教师启发和引导下，以学生为主体，选择某个基本教学单元为专题，学生自主研究作为知识传递的基本形式，将多种灵活的教学方式综合运用到教学环节的教学方法。根据信管专业培养方案的培养目标、以及对学生调研的情况，实践环节比较适合选择成熟的商务智能工具进行数据的整合和多维数据建模，也就是直接使用现成的；或者使用数据挖掘软件进行数据建模，完善数据挖掘算法。可以针对学生管理基础课与IT基础课知识的掌握情况，选择合适的工具为学生设计综合性实验。实验中给出部分操作步骤，并在实验后期仅给出数据与工具，让学生自己设计数据仓库、进行数据挖掘、并对挖掘结果进行多种形式的展示。

八、大数据时代下信管专业培养模式

1.培养目标和培养标准

在大数据环境下，重新定位信管专业的培养目标和标准，以适应“大数据”对专业人才提出的新要求，是信管专业建设的首要议题。我校信管专业突破国内高校信息管理专业人才培养的三种主要模式（一是强调 IT技术，弱化了现代管理理论与方法；二是强调管理又过于弱化了IT 技术；三是 IT技术与管理相融合，但实际效果不理想），强调学生不但要掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运维等方面的方法与技术，更要具有现代管理科学思想和较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

我校信管专业还制定了全新的培养标准矩阵（如表1所示），从五大方面28个小方面更为详实地阐述了信管专业学生需具备的技能和能力，并为课程的设置提供了依据。

2.课程设置体系

为了满足大数据时代对人才提出的新要求，我校信管专业课程设置围绕主干学科（管理学、经济学、计算机科学与技术、管理科学与工程）不仅设置了国内高校信管专业常设的管理学、统计学、管理信息系统、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、计算机网络基础与应用、Java程序设计、电子商务等课程外，还设置了数据仓库与数据挖掘、商务智能与人工智能等相关课程，使学生在理解新兴数据处理模式的同时，智能化数据分析处理及决策支持能力得到训练。与此同时，还设置了基于移动终端的APP开发、企业信息系统构建与仿真、电子商务平台架构设计等课程，使信管专业的学生成为拥有合理知识结构的复合型人才。

大数据时代下新型的信息管理与信息系统专业人才的培养既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养。为此，我校信管专业还设置了工程实训、软件实习等实践项目，以及为期10周的IM&IS应用实践环节，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。

九、基于模块化方法的课程内容分析

模块化教学模式是按照程序模块化的构想和原则来设计教学内容的一整套教学体系，它是在既定的培养目标指导下，将全部教学内容按照一定标准或规则进行分解，使其成为多个相对独立的教学模块，且各教学模块之间可以按照一定的规则有选择性的重新组合。学生可以根据个人兴趣和职业取向在不同模块之间进行选择和搭配，从而实现不同的教学目标和人才培养要求。模块化教学本质上是以知识点与实践的细化为出发点研究的。商务智能方法本身非常丰富，实践应用也是课程的主要特点之一，因此十分适合使用模块化的知识分解方式。本课程的知识点模块管理分为两个层次，一是从宏观角度设计课程的基础内容模块和高级主题模块；二是从微观角度针对较为复杂的教学内容进行的知识点划分。

1.课程主要内容模块化分析。目前该课程包括十章理论内容，分别为数据仓库与数据挖掘的基本知识、数据仓库的OLAP技术、数据预处理、数据挖掘系统的结构、概念描述：特征化与比较、挖掘大型数据库中的关联规则、分类与预测、聚类分析、复杂类型数据挖掘和序列模式挖掘。根据模块化管理的宏观角度分类，课程内容的第一至五章属于基础理论部分和简单数据挖掘技术的介绍，可以作为基础内容模块；第六至八章为数据挖掘的核心算法，其中既有基础理论与技术方法，又可深入到较难的方法和复杂的应用，因此介于基础内容与高级主题之间；第九、十章可以算做课程的高级主题模块；另外，课程的实践模块既包含数据仓库的建设又包含数据挖掘算法的应用，难度也介于基础内容与高级主题之间。

2.复杂知识点的模块化管理。从微观角度对知识点进行设计主要针对的是上述的高级主题、以及难度介于基础内容与高级主题之间的章节，由于这些章节知识点在难度上有一定层次，讲授内容弹性比较大，因此需要在课程设计中明确一定课时量所要达到的难度。以商务智能技术中的分类算法为例：首先一般的入门课程都会介绍分类算法的概念和基本原理；接着开始介绍分类算法的基础算法――决策树，而决策树算法中又包含ID3等多种算法，并且除了决策树外，还有其他更高级的分类算法；在真正使用分类法进行预测时，还要分析预测准确度；最终要将所学知识加以应用。这样就形成了一个结构清晰、难度循序渐进的知识点模块的层次关系。在宏观角度、微观角度对教学内容进行分类的前提下进行相应的授课方法与考查方法的研究，才能真正有助于学生的学习。

当前流行的大型数据库管理系统有Oracle、Sybase、SQL Server、DB2等。选择其中一种数据库系统（一般是Oracle），通过学习一个完整的大型数据库系统的特点、安装配置、备份与恢复、安全性以及事物管理等，让学生系统掌握数据库应用系统的知识和内部实现机制，既能巩固之前所学的数据库基础知识，又增强了学生的实践能力，为学生在这方面的进一步研究和学习奠定了良好的基础，也为学生的就业增加了筹码。这是很重要的一门课程也是目前高校教学中缺少的课程环节。

数据仓库和数据挖掘是目前比较流行的一门技术，专业性比较强，也是数据库的发展方向之一，可以让学生根据兴趣爱好和就业方向作为选修课学习，不做过多的要求。

信息系统设计是一门综合性的应用课程，是综合了管理、财务、计算机技术多方面知识的课程，要以实验课为主，以学生做的课程设计为该课程的评分依据，让学生独立做一个完整的系统，锻炼学生对知识的综合运用能力。

这几门课程是相互联系、相互渗透的学科，孤立的学习各门课程无法使学生达到综合应用的能力要求，所以要把这个课程体系综合、系统起来学习。

十、数据库类课程教学方法

以实例为依托：数据库系统、大型数据库管理系统这两门理论课要依托具体的DBMS和一个完整实例，使理论和实践相结合，让学生有个清楚明了的认识，而不是灌输一些抽象的理论。

开展启发式教学：在教学中使学生“于无疑处生疑”， 把学生思维引到矛盾的焦点上，很容易激发学生的求知欲望。另一方面，数据库技术的发展本身就有很重要的规律，可以说每一种新技术的诞生都是需求在推动，即都是为了解决当时的某种问题， 这就给启发式教学方法一个很好的发挥空间。

教学严格：限于大多数学生的判断力和自控能力，在教学中，对学生应严格要求，在理论知识的学习阶段注重基础知识的学习，课后习题是必须要做的；实验阶段不能采用“放羊式”的方式，每次实验课都要有目标和实验要求；课程设计和项目演练阶段，每个人要有明确的分工和任务，且要严格监督抄袭已有的设计的系统充数。对学习过程中学生的学习成果要制定相应评断标准以及奖罚方法。

十一、总结

信息管理與信息系统专业是一个跨管理学、计算机技术、网络技术、数理统计学等学科的专业，具有适应范围广、发展变化快等特点。大数据时代为信息管理专业建设提出了新挑战和发展机遇，信管专业能否灵活应对、转变发展思路、积极创新还有待时间的检验。

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