近红外光谱技术定量测定基质参数研究

近红外光谱技术定量测定基质参数研究

近红外光谱技术定量测定基质参数研究 篇1

近红外光谱技术定量测定基质参数研究

摘要：无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型.研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善;近红外光谱可用于基质中电导率的定量检测,用于预测基质电导率的最优PLS模型的相关系数r、交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)和检验偏差(Bias)值分别是0.923 6,634 μs・cm-1,3.11和19.8 μs・cm-1,使用的最佳回归因子是7,建模的.最优波段范围是4 246.7～7 502.2crn-1.近红外光谱技术对于含水率的预测也是可行的,但模型精度有待进一步提高,而近红外光谱无法预测基质中的pH值. 作者： 俞永华 Author： YU Yong-hua 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： ,31(11) 分类号： S37 TP216 关键词：近红外光谱 基质 含水率 电导率 pH 机标分类号： S68 S31 机标关键词：近红外光谱技术定量测定基质选择参数研究Determination of电导率mean square error无土栽培基线校正least squares预测模型精度含水率偏最小二乘均方根误差相关系数微分方法漂移现象农业生产快速测定 基金项目： 国家(863计划)重点课题项目，农业部公益项目近红外光谱技术定量测定基质参数研究[期刊论文]光谱学与光谱分析 --2011,31(11)俞永华无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一.因此,对基质参数的快速测定具有重要意义.文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线...