2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录)

2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录)（精选5篇）

2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录) 篇1

2018-2022年中国便利店行业发展

预测及投资机会分析报告

▄ 核心内容提要

【出版日期】2017年4月 【报告编号】19583 【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：7000元

电子版：7200元

纸介+电子：7500元

▄ 报告目录

第一章 便利店行业相关概述 第一节、便利店相关概述

一、便利店的概念

二、便利店的分类

三、与超市的区别 第二节、便利店业态特征

一、距离的便利性

二、即时的便利性

三、时间的便利性

四、服务的便利性

第二章 零售及新零售行业发展状况分析 第一节、零售和新零售行业概述

一、零售业基本介绍

二、新零售概念阐述

三、零售与新零售对比 第二节、零售行业运行状况

一、行业发展变革

二、全球市场规模

三、国内市场规模

四、市场发展现状

五、零售渠道变化

六、市场发展态势

第三节、新零售行业发展状况

一、技术发展基础

二、线上线下融合

三、资本抢占市场

四、发展突破方向

第三章 2015-2017年国际便利店行业发展综况 第一节、日本便利店行业发展状况

一、行业发展概况

二、行业规模现状

三、行业消费状况

四、波特五力分析

五、品牌发展状况

第二节、美国便利店行业发展状况

一、行业发展概况

二、行业规模现状

三、市场业务分析

第三节、中国台湾便利店行业发展

一、行业发展特点

二、行业发展规模

三、O2O运营模式

第四章 2015-2017年中国便利店行业发展环境 第一节、经济环境

一、全球经济态势

二、国内生产总值

三、经济运行现状

四、宏观经济走势 第二节、社会环境

一、人口结构分析

二、居民收入水平

三、居民消费价格

四、新型城镇化进程 第三节、政策环境

一、零售业供给侧改革

二、零售创新转型意见

三、电子商务监管政策

四、内贸流通发展规划

第五章 2015-2017年中国便利店行业发展分析 第一节、2015-2017年便利店市场发展状况

一、市场发展概况

二、市场销售规模

三、市场格局分析

四、市场成本费用

第二节、中国便利店行业景气指数分析

一、便利店景气指数简介

二、便利店景气指数现状

三、城市便利店发展指数

第三节、中国便利店市场竞争状况分析

一、市场扩张态势

二、区域分布格局

三、零售企业布局

四、品牌布局状况

五、外资抢占市场

第四节、中国内资与外资便利店品牌比较分析

一、地区布局比较

二、加盟比例比较

三、商品结构比较

四、经营效益比较

第五节、中国便利店发展存在的主要问题

一、盲目扩张问题

二、商品缺乏特色

三、物流配送不足

四、信息管理不善

第六节、中国便利店提升竞争力的策略分析

一、实行连锁经营

二、注重特色发展

三、建立高效物流

四、提升服务质量

第六章 中国无人便利店行业投资潜力分析 第一节、新零售推动便利店转型发展

一、便利店进入新时代

二、便利店市场潜力

三、便利店转型升级

第二节、中国无人便利店市场引领新零售发展

一、运营模式介绍

二、经营业态比较

三、市场竞争状况

四、市场发展机遇

五、市场扩张态势

第三节、中国无人便利店行业投融资动态

一、阿里投资布局

二、京东布局动态

三、其他企业融资动态

第四节、中国无人便利店行业投资分析

一、行业投资机遇

二、行业投资价值

三、行业规模扩张

四、行业投资建议

第七章 中国便利店O2O模式应用发展分析 第一节、便利店O2O模式基本概述

一、便利店O2O的含义

二、便利店O2O发展概况

三、便利店O2O运行模式

第二节、便利店O2O主要模式发展分析

一、商圈O2O便利店

二、社区O2O便利店

三、校园O2O便利店

四、未来模式发展趋势

第三节、便利店O2O运行模式相关建议

一、实体超市主导模式

二、电商企业主导模式

三、物流公司主导模式

第四节、便利店O2O营销模式构建分析

一、构建形式简介

二、信息系统建设

三、全渠道销售协同

四、经营服务项目设置

五、企业营销策略研究

第八章 中国便利店行业消费者行为调查研究 第一节、中国便利店消费者的特性研究

一、研究目的和意义

二、研究方法分析

三、研究内容及结果

四、研究成果应用

第二节、中国便利店消费者行为分析

一、消费者需求增加

二、消费者偏好原因

第九章 中国便利店市场营销研究分析 第一节、中国便利店市场营销策略

一、产品策略

二、渠道策略

三、价格策略

第二节、中国社区便利店经营分析

一、经营模式

二、经营特征

三、经营策略

第三节、加油站便利店营销策略分析

一、品牌策略

二、商品策略

三、价格策略

四、促销策略

第十章 2015-2017年中国便利店重点企业经营状况 第一节、柒一拾壹（中国）投资有限公司

一、企业发展概述

二、企业经营理念

三、企业经营方针

四、企业加盟体系

第二节、上海福满家便利有限公司（全家）

一、企业发展概述

二、企业经营状况

三、品牌发展优势

四、品牌经营理念

第三节、上海联华超市股份有限公司

一、企业发展概述

二、经营效益分析

三、业务经营分析

四、财务状况分析

五、未来前景展望

第四节、东莞市糖酒集团美宜佳便利店有限公司

一、企业发展概述

二、企业布局状况

三、企业经营状况

四、企业发展理念

第五节、上海罗森便利有限公司

一、企业发展概况

二、企业创新发展

三、企业经营规模

第十一章 2018-2022年中国便利店行业发展前景及趋势预测 第一节、中国便利店行业发展前景分析

一、行业前景预测

二、行业发展展望

三、业态发展方向

第二节、中国便利店行业未来发展趋势

一、全渠道整合

二、媒体营销

三、品牌扩张

四、增值服务

五、分群促销

第三节、2018-2022年中国便利店行业发展预测分析

一、行业发展因素

二、市场规模预测 附录

▄ 公司简介

中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便 的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的优势

强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。

行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。

内容全面、数据直观：报告以本最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。报告附加了与行业相关的数据、政策法规目录、主要企业信息及行业的大事记等，为业界人士提供了一幅生动的行业全景图。

深入的洞察力和预见力：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们有多位专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格

局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

有创造力和建设意义的对策建议：我们不仅研究国内市场，对国际市场也一直在进行职业的观察和分析，因此我们更能洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。我们行业专家的智慧宝库为您提供决策的洞察这些行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在。

▄ 最新目录推荐

1、智慧能源系列

《2017-2021年中国智慧能源前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能电网产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国微电网前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国小水电行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国新能源产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能电池行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国氢能行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国波浪发电行业发展预测及投资咨询报告 《2017-2020年中国潮汐发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能光伏发电产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国燃料乙醇行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国太阳能利用产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国天然气发电行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国风力发电行业发展预测及投资咨询报告》

2、“互联网+”系列研究报告

《2017-2021年中国互联网+广告行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+物流行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+医疗行业运营咨询及投资建议报告》 《2017-2021年中国互联网+教育行业运营咨询及投资建议报告》

3、智能制造系列研究报告

《2017-2021年中国工业4.0前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国工业互联网行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智能装备制造行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国高端装备制造业发展前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国工业机器人行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国服务机器人行业前景预测及投资咨询报告》

4、文化创意产业研究报告

《2017-2020年中国动漫产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视购物市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视剧产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电视媒体行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电影院线行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子竞技产业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国电子商务市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国动画产业发展预测及投资咨询报告》

5、智能汽车系列研究报告

《2017-2021年中国智慧汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国无人驾驶汽车行业市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国智慧停车市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国新能源汽车市场推广前景及发展战略研究报告》 《2017-2021年中国车联网产业运行动态及投融资战略咨询报告》

6、大健康产业系列报告

《2017-2020年中国大健康产业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国第三方医学诊断行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国基因工程药物产业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国基因检测行业发展预测及投资咨询报告》 《2017-2020年中国健康服务产业深度调研及投资前景预测报告》

《2017-2020年中国健康体检行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国精准医疗行业深度调研及投资前景预测报告》 《2017-2020年中国康复医疗产业深度调研及投资战略研究报告》

7、房地产转型系列研究报告

《2017-2021年房地产+众创空间跨界投资模式及市场前景研究报告》 《2017-2021年中国养老地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国医疗地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国物流地产市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国养老地产前景预测及投资咨询报告告》

8、城市规划系列研究报告

《2017-2021年中国城市规划行业前景调查及战略研究报告》 《2017-2021年中国智慧城市市场前景预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国城市综合体开发模式深度调研及开发战略分析报告》 《2017-2021年中国城市园林绿化行业发展前景预测及投资咨询报告》

9、现代服务业系列报告

《2017-2021年中国民营医院运营前景预测及投资分析报告》 《2017-2020年中国婚庆产业发展预测及投资咨询报告》

《2017-2021年中国文化创意产业市场调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国旅游行业发展前景调查及投融资战略研究报告》 《2017-2021年中国体育服务行业深度调查与前景预测研究报告》 《2017-2021年中国会展行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国冷链物流市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国在线教育行业前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国整形美容市场发展预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业教育市场前景预测及投资咨询报告》 《2017-2021年中国职业中介服务市场前景预测及投资咨询报告》

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对于各种废弃物的开发利用, 将其作为资源开发, 已引起了世界各国的普遍重视。每回收利用1万吨废旧物资, 可以节约自然资源4.12万吨, 节约能源1.4万吨标煤, 减少6~10万吨垃圾处理量;每利用1万吨废钢铁, 可出钢8 500吨, 节约成品铁矿石2万吨, 节能0.4万吨标准煤, 少产生1.2万吨矿渣, 比用铁矿石炼钢节约2/3的工时。每利用1万吨废纸, 可生产纸浆8 000吨, 节约木材3万立方米, 节约能源1.2万吨标准煤, 节水100万立方米, 少排放废水90多万立方米, 节电600万度。电器产品换代的节律越来越快, 报废电器中的元器件平均只用了2万小时, 只相当于设计寿命的1/25, 这些元器件还有很高的利用价值。

在中国日益灵活宽松的经济发展政策指引下, 民间个体私营经济投资越来越活跃, 为满足市场经济多方面的需求, 废弃资源和废旧材料回收加工企业如雨后春笋般破土而出。由于具有企业规模灵活、设立方便、转型容易等特点, 最先迎合市场的需要而产生的往往是中小规模企业, 它们在一定程度上代表了新型经济的方展方向。

2008年1~11月我国废弃资源和废旧材料回收加工行业实现累计工业总产值87, 120, 030, 000元, 实现主营业务收入82, 511, 572, 000元, 实现累计利润总额2, 023, 535, 000元。2009年1~11月我国废弃资源和废旧材料回收加工行业实现主营业务收入121, 619, 162.00千元, 比2008年同期增长24.42%;实现累计利润总额2, 515, 248.00千元, 比2008年同期增长3.59%。

2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录) 篇3

2年

【报告目录】

第一章 人工智能的基本介绍

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的内涵

1.1.2 人工智能的分类

1.1.3 人工智能关键环节

1.1.4 人工智能研究阶段

1.2 人工智能产业链分析

1.2.1 产业链基本构成 1.2.2 产业链的相关企业

1.3 人工智能发展历程

1.3.1 发展历程

1.3.2 研究进程

1.3.3 发展阶段

1.4 人工智能的研究方法

1.4.1 大脑模拟

1.4.2 符号处理

1.4.3 子符号法

1.4.4 统计学法

1.4.5 集成方法

第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析

2.1 2015-2017年全球人工智能行业发展综况

2.1.1 人工智能概念的兴起

2.1.2 驱动人工智能发展动因

2.1.3 人工智能产业发展阶段

2.1.4 全球人工智能企业分布

2.1.5 全球人工智能专利申请状况

2.1.6 发达国家重视人工智能产业

2.2 美国

2.2.1 美国人工智能发展状况

2.2.2 美国人工智能战略布局

2.2.3 美国人工智能相关主体

2.2.4 美国人工智能应用现状

2.2.5 人工智能应用于美国国防

2.2.6 美国人工智能发展规划

2.3 日本

2.3.1 日本人工智能发展实力

2.3.2 日本人工智能重点企业

2.3.3 日本人工智能相关规划

2.3.4 日本政府推进人工智能

2.3.5 AI成日本工业发展重点

2.3.6 日本人工智能发展展望

2.4 2015-2017年各国人工智能产业发展动态

2.4.1 欧盟推进机器人研发

2.4.2 欧美推出大脑发展计划

2.4.3 俄罗斯推出AI机器人

2.4.4 韩国人工智能发展动态

2.4.5 新加坡人工智能发展计划

2.4.6 以色列人工智能融资动态

2.5 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域

2.5.1 国际巨头加快AI布局

2.5.2 Facebook人工智能布局

2.5.3 戴尔开展人工智能研发合作

2.5.4 NVIDIA公司布局人工智能

2.5.5 雅虎主动布局人工智能领域

2.5.6 维基百科应用人工智能技术

第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析

3.1 政策助力人工智能发展

3.1.1 政策加码布局人工智能

3.1.2 中国大脑研究计划开启

3.1.3 完善人工智能建设基础及应用

3.1.4 加快建设人工智能资源库

3.1.5 人工智能成为国家战略重点

3.2 人工智能行业相关政策分析

3.2.1 “中国制造”助力人工智能

3.2.2 “互联网+”促进人工智能发展

3.2.3 人工智能行动实施方案发布

3.2.4 人工智能发展规划正式发布

3.3 人工智能行业地方政策环境分析

3.3.1 黑龙江省

3.3.2 福建省

3.3.3 贵州省

3.3.4 天津市

3.3.5 重庆市

3.3.6 上海市

3.3.7 广州市

3.4 机器人相关政策规划分析

3.4.1 机器人产业发展规划发布

3.4.2 各部委聚焦智能机器人发展

3.4.3 各地区加快机器人行业布局

第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析

4.1 我国人工智能产业认知调研

4.1.1 认知状况

4.1.2 认知渠道

4.1.3 认可领域

4.1.4 价值领域

4.1.5 取代趋势

4.1.6 争议领域

4.2 我国人工智能技术研究进程

4.2.1 人工智能技术方兴未艾

4.2.2 人工智能研究实力分析

4.2.3 人工智能专利申请状况

4.2.4 人工智能产研结合加快

4.2.5 人工智能实验室成立

4.3 2015-2017年人工智能行业发展综况

4.3.1 人工智能行业发展提速

4.3.2 人工智能产业规模分析

4.3.3 人工智能产业发展特征

4.3.4 人工智能企业区域分布

4.3.5 企业加快人工智能布局

4.4 人工智能产业生态格局分析

4.4.1 生态格局基本架构

4.4.2 基础资源支持层

4.4.3 技术实现路径层

4.4.4 应用实现路径层

4.4.5 未来生态格局展望

4.5 2015-2017年人工智能区域发展动态分析

4.5.1 哈尔滨逐步完善机器人产业

4.5.2 安徽省建立人工智能学会

4.5.3 四川成立人工智能实验室

4.5.4 江苏省启动“大脑计划”

4.5.5 上海进一步布局人工智能

4.5.6 福建建立仿脑智能实验室

4.6 2015-2017年人工智能技术研究动态

4.6.1 人工智能再获重大突破

4.6.2 深度学习专用处理器发布

4.6.3 智能语音交互成为趋势

4.6.4 高级人工智能逐步突破

4.6.5 人工智能技术走进生活

4.6.6 人工智能带来媒体变革

4.7 人工智能行业发展存在的主要问题

4.7.1 人工智能的三大发展瓶颈

4.7.2 人工智能发展的技术困境

4.7.3 人工智能发展的隐性问题

4.7.4 人工智能发展的道德问题

4.8 人工智能行业发展对策及建议

4.8.1 人工智能的发展策略分析

4.8.2 人工智能的技术发展建议

4.8.3 人工智能伦理问题的对策

第五章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析

5.1 硬件基础日益成熟

5.1.1 高性能CPU

5.1.2 “人脑”芯片

5.1.3 量子计算机

5.1.4 仿生计算机

5.2 大规模并行运算的实现

5.2.1 云计算的关键技术

5.2.2 云计算的应用模式

5.2.3 云计算产业发展现状

5.2.4 我国推进云计算发展

5.2.5 云计算技术发展动态

5.2.6 云计算成人工智能基础

5.3 大数据技术的崛起

5.3.1 大数据技术的内涵

5.3.2 大数据的各个环节

5.3.3 大数据市场规模分析

5.3.4 大数据的主要应用领域

5.3.5 大数据成人工智能数据源

5.4 深度学习技术的出现

5.4.1 机器学习的阶段

5.4.2 深度学习技术内涵

5.4.3 深度学习算法技术

5.4.4 深度学习的技术应用

5.4.5 深度学习领域发展现状

5.4.6 深度学习提高人工智能水平

第六章 人工智能行业的技术基础分析

6.1 自然语言处理

6.1.1 自然语言处理内涵

6.1.2 语音识别技术分析

6.1.3 语义技术研发状况

6.1.4 自动翻译技术内涵

6.2 计算机视觉

6.2.1 计算机视觉的内涵

6.2.2 计算机视觉的应用

6.2.3 计算机视觉的运作

6.2.4 人脸识别技术应用

6.3 模式识别技术

6.3.1 模式识别技术内涵

6.3.2 文字识别技术应用

6.3.3 指掌纹识别技术应用

6.3.4 模式识别发展潜力

6.4 知识表示

6.4.1 知识表示的内涵

6.4.2 知识表示的方法

6.4.3 知识表示的进展

6.5 其他技术基础

6.5.1 自动推理技术

6.5.2 环境感知技术

6.5.3 自动规划技术

6.5.4 专家系统技术

第七章 人工智能技术的主要应用领域分析

7.1 工业领域

7.1.1 智能工厂进一步转型

7.1.2 人工智能的工业应用

7.1.3 AI将催生智能生产工厂

7.1.4 人工智能应用于制造领域

7.1.5 人工智能成工业发展方向

7.1.6 AI工业应用的前景广阔

7.2 医疗领域

7.2.1 人工智能的医疗应用概况

7.2.2 人工智能在中医学中的应用

7.2.3 人工神经网络技术的医学应用

7.2.4 AI在医学影像诊断中的应用

7.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用

7.2.6 AI技术将逐步加快药品研发

7.2.7 企业加快布局医疗人工智能

7.3 安防领域

7.3.1 AI对安防行业的重要意义

7.3.2 AI在安防领域的应用现状

7.3.3 快速崛起的巡逻机器人

7.3.4 AI识别技术的安防应用

7.3.5 生物识别市场规模分析

7.3.6 AI技术应用于国家安防

7.4 社交领域

7.4.1 人工智能的移动社交应用

7.4.2 组织开展机器情感测试

7.4.3 人工智能社交新品发布

7.4.4 微信人工智能社交系统

7.5 金融领域

7.5.1 投资决策辅助

7.5.2 信用风险管控

7.5.3 智能支付应用

7.5.4 智能投资顾问

7.6 零售领域

7.6.1 AI在零售行业的应用空间广阔

7.6.2 人工智能应用于新零售的状况

7.6.3 人工智能应用于新零售的场景

7.6.4 人工智能应用于新零售的问题

7.6.5 人工智能应用于新零售的路径

7.7 智能家居领域

7.7.1 智能家居的AI应用情景

7.7.2 AI或成为智能家居的核心

7.7.3 人工智能家居成为新趋势

7.7.4 人工智能助力智能家居发展

7.8 无人驾驶领域

7.8.1 无人驾驶发展效益分析

7.8.2 无人驾驶汽车将实现量产

7.8.3 自动驾驶技术发展进程

7.8.4 AI成为无人汽车的大脑

7.8.5 AI成为智能汽车发展方向

7.9 其他领域

7.9.1 人工智能的智能搜索应用

7.9.2 人工智能应用于答题领域

7.9.3 人工智能应用于电子商务

7.9.4 人工智能与可穿戴设备结合 7.9.5 人工智能的“虚拟助手”

7.9.6 人工智能应用于法律预判

第八章 2015-2017年人工智能机器人发展分析

8.1 2015-2017年机器人产业发展状况

8.1.1 机器人行业产业链构成

8.1.2 机器人的替代优势明显

8.1.3 机器人下游应用产业多

8.1.4 我国机器人产业发展综况

8.2 2015-2017年机器人产业发展规模

8.2.1 全球工业机器人行业规模分析

8.2.2 全球服务机器人市场规模分析

8.2.3 中国工业机器人销售情况

8.2.4 中国服务机器人产业规模

8.3 人工智能在机器人行业的应用状况

8.3.1 人工智能与机器人的关系

8.3.2 AI于机器人的应用过程

8.3.3 AI大量运用于小型机器人

8.3.4 人工智能促进机器人发展

8.4 人工智能技术在机器人领域的应用

8.4.1 专家系统的应用

8.4.2 模式识别的应用

8.4.3 机器视觉的应用

8.4.4 机器学习的应用

8.4.5 分布式AI的应用

8.4.6 进化算法的应用

8.5 机器人重点应用领域分析

8.5.1 医疗机器人

8.5.2 军事机器人

8.5.3 教育机器人

8.5.4 家用机器人

8.5.5 物流机器人

8.5.6 协作型机器人

第九章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析

9.1 微软公司

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 企业财务状况

9.1.3 人工智能研究进展

9.1.4 人工智能发展动态

9.1.5 人工智能发展布局

9.2 IBM公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 企业经营范围

9.2.3 企业财务状况

9.2.4 技术研发实力

9.2.5 布局人工智能

9.2.6 人工智能平台

9.3 谷歌公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业财务状况

9.3.3 布局人工智能

9.3.4 人工智能系统及平台

9.3.5 人工智能投资加快

9.4 英特尔公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业财务状况

9.4.3 人工智能技术应用

9.4.4 人工智能发展布局

9.4.5 AI发展机会和挑战

9.4.6 人工智能发展战略

9.5 亚马逊公司

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 企业经营状况

9.5.3 布局人工智能

9.5.4 机器学习工具发布

9.6 其他企业

9.6.1 苹果公司

9.6.2 NVIDA（英伟达）

9.6.3 Uber（优步）

第十章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析

10.1 百度公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 企业财务状况

10.1.3 AI技术研发进展

10.1.4 布局人工智能

10.1.5 人工智能应用领域

10.2 腾讯公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 企业财务状况

10.2.3 人工智能布局

10.2.4 AI智能系统分析

10.3 阿里集团

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 企业财务状况

10.3.3 AI应用于电商领域

10.3.4 机器人领域投资加快

10.3.5 人工智能平台建立

10.3.6 人工智能应用方向

10.4 科大讯飞股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 布局人工智能

10.4.3 经营效益分析

10.4.4 业务经营分析

10.4.5 财务状况分析

10.4.6 未来前景展望

10.5 科大智能科技股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 布局人工智能

10.5.3 经营效益分析

10.5.4 业务经营分析

10.5.5 财务状况分析

10.5.6 未来前景展望

10.6 格灵深瞳科技有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 布局人工智能

10.6.3 主要产品分析

10.7 北京捷通华声语音技术有限公司

10.7.1 企业发展概况

10.7.2 财务状况分析

10.7.3 布局人工智能

10.7.4 技术应用状况

10.7.5 未来发展展望

第十一章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析

11.1 全球人工智能的投融资分析

11.1.1 企业融资状况

11.1.2 投资规模分析

11.1.3 融资分布状况

11.1.4 重点投资品类

11.1.5 风险投资上升

11.2 中国人工智能行业投资综况

11.2.1 企业融资加快

11.2.2 投资企业类型

11.2.3 投资规模分析

11.2.4 投资并购状况

11.2.5 投资热点分布

11.2.6 细分投资领域

11.2.7 融资阶段分析

11.2.8 投资逻辑分析

11.3 人工智能行业投资动态

11.3.1 Vicarious公司开启AI融资

11.3.2 出门问问公司获C轮融资

11.3.3 特斯拉注资建人工智能公司

11.3.4 Demiurge公司注资人工智能

11.3.5 AI平台糖析获Pre-A轮融资

11.4 人工智能行业投资态势

11.4.1 全球人工智能投资升温

11.4.2 人工智能成为市场投资风口

11.4.3 我国人工智能迎来投资机遇

11.5 人工智能行业投资风险分析

11.5.1 环境风险

11.5.2 行业风险

11.5.3 技术壁垒

11.5.4 内部风险

11.5.5 竞争风险

11.5.6 合同毁约风险

第十二章 人工智能行业发展前景及趋势预测

12.1 人工智能行业发展前景展望

12.1.1 人工智能的经济潜力巨大

12.1.2 人工智能成为“十三五”重点

12.1.3 人工智能的市场空间巨大

12.1.4 人工智能成为发展新热点

12.1.5 人工智能发展前景分析

12.1.6 人工智能投资机会分析

12.2 人工智能行业发展趋势预测

12.2.1 人工智能未来发展变革

12.2.2 人工智能产业整体趋势

12.2.3 人工智能应用市场展望

12.2.4 “智能＋X”将成新时尚

12.2.5 人工智能带来生活变革

附录

附录一：新一代人工智能发展规划

图表目录

图表1 人工智能产业链

图表2 人工智能产业链的重点企业

图表3 人工智能的发展历程

图表4 人工智能的三个阶段

图表5 全球运功监测传动器市场

图表6 1990VS2013计算成本

图表7 人工智能产业发展历程

图表8 全球人工智能企业数量分布

图表9 人工智能的重点品类的公司分布

图表10 全球人工智能申请专利数量分布图

图表11 全球人工智能申请专利各细分领域百分比

图表12 全球人工智能细分领域申请专利数量趋势

图表13 美国人工智能相关战略、计划

图表14 美国人工智能典型研发机构

图表15 人工智能典型研发企业

图表16 美国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表17 美国人工智能技术在军事装备领域的应用

图表18 人工智能技术在民品产业的应用

图表19 人工智能技术研究者所属机构分布

图表20 日本AI大型上市公司

图表21 日本AI中小型上市公司

图表22 日本人工智能相关战略、计划

图表23 美国脑计划预算

图表24 韩国人工智能相关战略、计划

图表25 国际互联网巨头加速布局人工智能

图表26 记忆网络系统辨别图片中的内容

图表27 维基百科上目前支持添加“无意失误”（good faith）标签的语种

图表28 中国脑计划的主要内容

图表29 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分

图表30 大众对人工智能的了解程度

图表31 大众了解人工智能的主要渠道

图表32 人工智能水平最受认可领域

图表33 人工智能最具价值的领域

图表34 体力劳动将会被AI取代

图表35 超人工智能需理性看待

图表36 提到“深度学习”或“深度神经网络”的文章数量

图表37 提到“深度学习”或“深度神经网络”且被至少引用一次的文章数量

图表38 中国人工智能申请专利数量分布图

图表39 中国人工智能申请专利各细分领域百分比

图表40 中国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表41 2014-2020年中国人工智能产业规模

图表

图表4图表44

图表4图表46

图表47

图表48

图表49

图表50

图表5图表52

图表53

图表54

图表55

图表56

图表57

图表58 人工智能产业发展特征 中国人工智能企业省际分布 国内企业在人工智能领域的布局 人工智能产业生态格局的三层基本架构 百度大脑的存储能力 技术层的运行机制

专业智能阶段的AI产业格局 通用智能阶段的AI产业格局 不同测试方法得出评分不具可比性 人工智能系统无法识别图像问题 人工智能系统无法操控工具回答问题 人工智能系统测试接口示意图 人工智能和人类智能发展曲线示意图 云计算应用模式 大数据技术框架

大数据交易平台企业一览及介绍 全球数据总量将出现爆发式增长

图表59 深度学习结构示意图

图表60 浅层模型和深层模型的对比

图表61 谷歌深度学习模型

图表62 GitHub深度学习开源排名

（一）图表63 GitHub深度学习开源排名

（二）图表64

图表65

图表66

图表67

图表68

图表69

图表70

图表71

图表72

图表73

图表74 创新高

图表75

图表76

图表77

图表78

图表79 语义依存分析例子

计算机视觉与其他领域的关系 CV在人机交互上的前沿应用 计算机视觉的处理流程 人脸识别过程

具有情景意识的环境感知网络分层结构 智能诊断系统平台组成结构 AI可能的重构的领域与方式 AI全自动化智能工厂系统 工业4.0愿景

智能健康管理公司Welltok近年融资额不断安防巡逻机器人 步态识别技术

2007-2020年全球生物识别技术市场规模 “情感”图灵测试

AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率

图表80 Lending Club的智能风控模式

图表81 人工智能在零售领域的技术应用

图表82 人工智能在零售领域的应用趋势

图表83 人工智能将成为未来零售业的超级大脑

图表84 2012-2020年我国智能家居市场规模

图表85 智能家居产品分类

图表86 已经公布无人车（包括无人驾驶公交车）上路时间表的公司

图表87 全球无人驾驶销量增长趋势

图表88 NVIDIA具有学习功能的自动驾驶系统

图表89 2014训练一个分类器判断一个动词属于加/减

图表90 机器人行业产业链长度图

图表91 机器人产品的全生命周期

图表92 2014年全球工业机器人市场分布情况

图表93 2015年全球服务机器人销售额结构占比

图表94 2012-2015年全球服务机器人销售额及其增速

图表95 2012-2015年全球服务机器人市场销售额结构

图表96 全球服务机器人服务领域对比

图表97 服务务机器人的主要应用领域

图表98 国内服务机器人类型分布

图表99 手术机器人

图表100 医用机器人应用领域结构图（按销量）

图表101 国产军事机器“大狗”

图表102

图表103

图表104

图表105

图表106

图表107

图表108

图表109

图表110

图表111

图表112

图表113

图表114

图表115

图表116

图表117

图表118 扫地机器人 AGV机器人 码垛机器人 分拣抓取机器人

2014-2015财年微软综合收益表 2014-2015财年微软分部资料 2014-2015财年微软收入分地区资料 2015-2016财年微软综合收益表 2015-2016财年微软分部资料 2015-2016财年微软收入分地区资料 2016-2017财年微软综合收益表 2016-2017财年微软分部资料 2014-2015年IBM综合收益表 2014-2015年IBM收入分地区资料 2015-2016年IBM综合收益表 2015-2016年IBM分部资料 2016-2017年IBM综合收益表

图表119 2016-2017年IBM分部资料

图表120 2016-2017年IBM收入分地区资料

图表121 IBM围绕Watson全面布局人工智能

图表122 Watson目前的六种主要功能

图表123 Watson的发展历程

图表124

图表125

图表126

图表127

图表128

图表129

图表130

图表131

图表132

图表133

图表134

图表135

图表136 料

图表137

图表138

图表139 2014-2015年Alphabet综合收益表 2014-2015年Alphabet收入分部门资料 2014-2015年Alphabet收入分地区资料 2015-2016年Alphabet综合收益表 2015-2016年Alphabet收入分地区资料 2016-2017年Alphabet综合收益表 2016-2017年Alphabet收入分地区资料 谷歌人工智能的发展途径 Google在AI上的布局

Google越来越多的软件开始融入AI技术 2014-2015财年英特尔公司综合收益表 2014-2015财年英特尔公司分部资料 2014-2015财年英特尔公司收入分地区资2015-2016财年英特尔公司综合收益表 2015-2016财年英特尔公司分部资料 2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料

图表140 2016-2017财年英特尔公司综合收益表

图表141 2016-2017财年英特尔公司分部资料

图表142 英特尔全面布局人工智能

图表143 2014-2015年亚马逊综合收益表

图表144

图表145

图表146

图表147

图表148

图表149

图表150

图表151

图表152

图表153

图表154

图表155

图表156

图表157

图表158

图表159

图表160 2014-2015年亚马逊分部资料 2014-2015年亚马逊收入分地区资料 2015-2016年亚马逊综合收益表 2015-2016年亚马逊收入分地区资料 2016-2017年亚马逊综合收益表 2016-2017年亚马逊收入分地区资料 亚马逊Echo音箱 Amazon Lex

2014-2015年百度综合收益表 2014-2015年百度收入分部资料 2015-2016年百度综合收益表 2015-2016年百度收入分部资料 2016-2017年百度综合收益表 2014-2015年腾讯综合收益表 2014-2015年腾讯收入分部资料 2014-2015年腾讯收入分地区资料 2015-2016年腾讯综合收益表

图表161 2015-2016年腾讯收入分部资料

图表162 2015-2016年腾讯收入分地区资料

图表163 2016-2017年腾讯综合收益表

图表164 腾讯人工智能硬件布局

图表165 QQ物联系统

图表166

图表167

图表168

图表169

图表170

图表171

图表172

图表173

图表174

图表175

图表176 产和净资产

图表177 收入和净利润

图表178 净利润

图表179 2014-2015财年阿里巴巴综合收益表 2014-2015财年阿里巴巴分部资料 2014-2015财年阿里巴巴收入分产品资料 2015-2016财年阿里巴巴综合收益表 2015-2016财年阿里巴巴分部资料 2015-2016财年阿里巴巴收入分产品资料 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表 2016-2017财年阿里巴巴分部资料 2016-2017财年阿里巴巴收入分产品资料 DTPAI机器学习核心库

2015-2017年科大讯飞股份有限公司总资2015-2016年科大讯飞股份有限公司营业2017年科大讯飞股份有限公司营业收入和2015-2016年科大讯飞股份有限公司现金流量

图表180 2017年科大讯飞股份有限公司现金流量

图表181 2016年科大讯飞股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表182 2015-2016年科大讯飞股份有限公司成长能力

图表18图表184 偿债能力

图表185 力

图表186 偿债能力

图表187 力

图表188 能力

图表189

图表190 能力

图表19图表192 2017年科大讯飞股份有限公司成长能力 2015-2016年科大讯飞股份有限公司短期2017年科大讯飞股份有限公司短期偿债能2015-2016年科大讯飞股份有限公司长期2017年科大讯飞股份有限公司长期偿债能2015-2016年科大讯飞股份有限公司运营2017年科大讯飞股份有限公司运营能力 2015-2016年科大讯飞股份有限公司盈利2017年科大讯飞股份有限公司盈利能力 2015-2017年科大智能科技股份有限公司总资产和净资产

图表193 2015-2016年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润

图表194 2017年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润

图表195 2015-2016年科大智能科技股份有限公司现金流量

图表196 2017年科大智能科技股份有限公司现金流量

图表197 2016年科大智能科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表198 2015-2016年科大智能科技股份有限公司成长能力

图表199 2017年科大智能科技股份有限公司成长能力

图表200 2015-2016年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力

图表201 2017年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力

图表202 2015-2016年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力

图表203 2017年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力

图表204 2015-2016年科大智能科技股份有限公司运营能力

图表205 2017年科大智能科技股份有限公司运营能力

图表206 盈利能力

图表207 力

图表208

图表209

图表210

图表211

图表212

图表213

图表214

图表215

图表216

图表217

图表218

图表219

图表220 2015-2016年科大智能科技股份有限公司2017年科大智能科技股份有限公司盈利能深瞳人眼摄像机 皓目行为分析仪 捷通华声主要财务指标 捷通华声营收及净利润增长率 捷通华声营收结构及毛利率 捷通华声主要业务产品

（一）捷通华声主要业务产品

（二）捷通华声主要业务产品

（三）捷通华声服务领域及代表客户 全球人工智能投融资情况 全球AI产业融资图景，季度对比 全球人工智能企业融资规模分布 2000-2016全球人工智能领域融资阶段分布

图表221 人工智能的重点品类的融资分布

图表222 最受风险资本青睐的人工智能品类

图表223 2010-2014年投向AI创业公司的风投总额

图表224 2011-2015年人工智能领域获投企业所属领域分布

图表225

图表226

图表227

图表228

图表229

图表230

2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录) 篇4

2018-2024年中国金属期货行业深度研究与投资前景预测报告

2018-2024年中国金属期货行业深度研究与投资前景预测报告

[正文目录] 网上阅读：http:/// 第1章 2017年全球期货行业运行状况浅析 第一节 2017年全球期货行业运行环境分析

一、全球经济景气度分析

二、全球实体经济受到经济危机的侵蚀

三、全球金融市场流动性严重不足

四、各国政府出台实质措施挽救全球经济

五、金砖四国经济增长普遍下滑 第二节 2017年全球期货行业现状分析

一、全球期货行业发展历程

二、全球期货业逐步走向全面电子化交易

三、期交所与佣金商联合

四、合并、并购成为全球期货业的主旋律

五、期货业将建立盘后信息处理国际标准 第三节近几年全球期货市场供需分析

一、全球期货品种现状分析

二、主要国家期货交易品种现状分析

三、全球主要期货品种交易量

四、全球主要期货交易所交易量

第四节 2017年全球金融期货市场现状分析

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一、世界主要金融期货交易场所

二、世界股票指数期货发展历程

三、世界外汇期货发展历程

四、世界利率期货发展历程

第五节 2017年全球商品期货市场现状分析

一、世界主要商品期货交易场所

二、世界主要能源期货市场

三、世界主要农作物期货市场

四、世界主要金属期货市场

第2章 2017年中国期货市场发展现状分析 第一节 2017年中国期货行业运行简况

一、中国期货业运行特点分析

二、中国期市品种日趋活跃、期货市场日渐成熟

三、中国期货产品单一，交易所分布不平衡

四、近几年中国期货市场交易情况 第二节 2017年中国商品期货发展分析

一、新时期商品期货市场的发展分析

二、商品期货风险与沪深300股指期货风险的对比研究

1、风险源

2、风险类型

3、交割风险

4、价格与杠杠风险

5、标的物变动风险

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三、股市与商品期货市场的关系探讨

四、未来中国商品期货市场走势分析

1、新品种推出获成功

2、金融期货渐行渐近

3、市场趋于全面活跃

第三节 2017年中国期货市场面临的问题及对策

一、我国期货市场发展存在的主要问题

二、我国期货市场持续健康发展面临的问题

三、我国期货市场发展的政策建议

第3章 2017年中国金属期货产业运行环境分析 第一节2017年中国金属期货产业政策分析

一、期货交易管理条例

二、期货交易所管理办法

三、期货公司管理办法

四、期货投资者保障基金管理暂行办法 第二节2017年中国宏观经济环境分析

一、中国GDP分析

二、消费价格指数分析

三、城乡居民收入分析

四、社会消费品零售总额

五、全社会固定资产投资分析

六、进出口总额及增长率分析

第三节2017年中国金属期货产业社会环境分析

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第4章 2017年中国金属期货市场运行态势分析 第一节中国金属期货市场概况

一、金属期货与金属行业共同发展

二、重庆拟建西部地区首个有色金属期货市场

三、东北再度振兴对东北地区金属期货市场的影响

四、我国有色金属市场状况分析

第二节 2017年中国有色金属期货市场分析

一、有色金属期货市场产生的背景

二、中国有色金属期货市场的变迁

三、期货市场对有色金属业的促进作用

第三节2017年国内外金属期货市场价格联动的比较探析

第5章 2017年中国铜期货市场走势分析 第一节 2017年世界主要铜期货交易所概况分析

一、LME铜期权交易市场介绍

二、纽约商品交易所及COMEX铜期货合约简介

三、上海期货交易所铜交易规则解析 第二节2017年中国铜期货市场发展概况

一、国内外铜期货市场发展概述

二、铜期货市场影响因素解析

三、期铜市场价格引导性探究

四、上海期铜市场具有很大的发展潜力

五、中国期货交易市场铜库存分析

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第三节2017年中国铜行业对期货市场的应用分析

一、我国铜企期货运作趋于成熟

二、期货运用推进铜产业良性发展

三、废杂铜企业运用期货工具的保值策略分析

第6章 2017年中国铝期货市场动态分析 第一节2017年中国铝期货市场概况

一、铝期货市场概述

二、铝价变动的影响因素

三、铝期货交易参与主体亟待多样化

四、铝企业积极参与期货市场

五、期铝价格波动性与持仓量和成交量的关系分析

六、期铝市场发展前景看好

第二节 2017年上海铝期货市场发展情况分析

一、上海铝期货市场的发展现状

二、上海铝期货市场的流动性分析

三、简析上海铝期货市场的跨期套利

四、上海期货交易所铝标准合约与有关规定分析 第三节2017年中国铝上市公司参与套期保值状况分析

一、套期保值作为风险对冲的手段受企业青睐

二、铝上下游企业的套期保值情况

三、套期保值存在的问题及对策

第四节经济危机下国内外期铝市场的跨市套利分析

一、套利背景

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二、进口成本对应的伦铝与沪铝铝价比值

三、影响跨市套利的因素

第7章 2017年中国锌期货市场运行情况分析 第一节2017年中国锌期货市场发展概况

一、锌期货市场的产生与发展

二、期锌上市对我国市场的主要影响

三、锌企业对期货市场的套期保值甚为关注

四、我国锌期货市场运行状况

五、影响期锌市场价格变动的主要因素

六、期锌跨市套利市场空间广阔

第二节2017年锌企业的套期保值案例分析

一、锌加工企业套期保值实例分析

二、锌冶炼企业套期保值实例分析

三、锌贸易企业套期保值实例分析

第三节2018-2024年中国锌期货市场发展前景预测

一、行情走势

二、基本面分析

三、技术分析

四、发展展望

第8章 2017年中国黄金期货市场态势分析 第一节2017年中国黄金期货市场概况

一、黄金期货上市的影响分析

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二、中国黄金期货市场运行特点分析

三、黄金期货价格的主要影响因素

四、黄金期货价格波动的两种分析方法 第二节2017年中国黄金期货市场分析

一、国内外黄金期货市场走势回顾

二、透视经济衰退与金价走势关系

三、期货市场影响因素分析

四、后市重点关注因素

第三节2017年中国黄金期货市场的参与者分析

一、国内外黄金期货市场的主要参与者

二、浅析国内参与者结构对期金市场流动性的影响

三、商业银行参与黄金期货市场分析

第四节2017年中国黄金期货市场存在的问题及发展对策

一、我国黄金期货市场存在的问题

二、中国黄金期货市场的发展对策

第五节2018-2024年中国黄金期货市场投资及趋势分析

一、黄金期货投资机会分析

二、黄金期货的投资风险分析

三、黄金期货投资应注意的事项

四、黄金期货市场的投资策略

五、经济危机后期的黄金价格走势展望

六、黄金期货市场发展空间广阔

七、中国黄金期货市场的发展趋势

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第9章 2017年中国其他金属期货产业运行态势分析 第一节钢材期货

一、国际钢材期货市场的发展概况

二、我国钢材期货交易发展史

三、我国期钢上市正当时

四、我国钢材期货市场运行情况 第二节其他金属期货

一、镍期货市场与现货市场价格的相关性

二、我国有望推出白银期货

三、经济危机下上期所加快开发其他金属期货品种

第10章 2011-2017年中国金属产量数据统计分析 第一节 2011-2017年中国精炼铜产量分析

一、2014-2017年全国精炼铜产量分析

二、2017年全国及主要省份精炼铜产量分析

三、2017年精炼铜产量集中度分析

第二节 2011-2017年中国原铝（电解铝）产量分析

一、2014-2017年全国原铝（电解铝）产量分析

二、2017年全国及主要省份原铝（电解铝）产量分析

三、2017年原铝（电解铝）产量集中度分析

第三节 2011-2017年中国锌产量分析（针对小数据库里有数据）

一、2014-2017年全国锌产量分析

二、2017年全国及主要省份锌产量分析

三、2017年锌产量集中度分析

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第11章 2018-2024年中国金属期货市场发展前景趋势分析 第一节2018-2024年中国期货市场趋势分析

一、我国期货市场面临的海内外经济环境

二、我国期货市场发展走势

三、浅析金融风暴环境下国内期货市场的发展

四、我国商品期货市场未来大有可为 第二节2018-2024年中国金属期货市场展望

一、我国金属能源期货市场发展前景广阔

二、金属期货未来发展规划

第12章 2018-2024年中国金属期货投资前景预测 第一节2018-2024年中国金属期货产业投资概况

一、中国金属期货投资环境分析

二、中国金属期货投资价值研究

三、中国金属期货投资可性行研究

第二节 2018-2024年中国金属期货投资机会分析

一、金属期货投资区域潜力分析

二、金属期货投资吸引力分析

第三节 2018-2024年中国金属期货投资风险预警

一、宏观调控政策风险

二、市场竞争风险

三、金融风险

四、市场运营机制风险

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第四节投资观点

图表名称：（部分）图表：期货市场产品分类

图表：我国期货上市交易品种代码及相关规定 图表：全球期货行业20强 图表：美国期货交易品种概况 图表：英国期货交易品种概况

图表：全球主要期货品种交易量（单位：百万手）图表：全球主要期货品种交易量（单位：百万手）图表：全球主要期货交易所交易量（单位：亿手）图表：美国期货业交易量 图表：美国期货业交易额 图表：美国期货公司排名 图表：欧洲期货业交易量 图表：香港期货业交易量 图表：国内生产总值及其增长速度 图表：社会固定资产投资及其增长速度 图表：社会消费品零售总额及其增长速度 图表：货物进出口总额及其增长速度 图表：粮食产量及其增长速度 图表：工业增加值及其增长速度

图表：交通运输、仓储和邮政业增加值及其增长速度 图表：我国期货市场累计成交量走势图

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图表：我国期货市场累计成交金额走势图

图表：上海期货交易所会员及远程交易终端分布示意图 图表：上海期货交易所规章体系示意图 图表：上海期货交易所交易金额数据 图表：上海期货交易所交易量数据 图表：上海期货交易所交易金额数据 图表：上海期货交易所交易量数据 图表：上海期货交易所交易金额数据 图表：上海期货交易所交易量数据 图表：上海期货交易所交易金额数据 图表：上海期货交易所交易量数据 图表：MS(p)-AR(q)模型估计结果

图表：LME铝、铜高波动持续时间及取值概率 图表：SHFE铝、铜高波动持续时间及取值概率 图表：MS(p)-AR(q)模型估计结果 图表：状态转移概率

图表：国内金属品种波动状态持续时间及取值概率 图表：Granger非因果关系检验结果

图表：LME3月期铜价与SHFE3月期铜价日线 图表：LME3月期铜价与SHFE3月期铜价日线相关度 图表：单位根检验结果 图表：协整检验数据 图表：协整检验结果

图表：Granger因果关系检验法之前的单位根检验结果

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图表：Granger因果检验法检验结果 图表：2013-2017年伦铜行情走势

图表：2013-2017年伦敦金属交易所的铜库存变化 图表：2013-2017年基金头寸的变化情况 图表：美元指数走势图 图表：铜市场行情走势 图表：LME和SHFE期铜平均价

图表：2013-2017年全球及主要国家铜矿产量 图表：2013-2017年全球精铜供求平衡情况 图表：沪铝收益率及成交量、持仓量的基本统计量 图表：各变量相关系数表 图表：沪铝连续合约走势 图表：国内外期货交易所铝平均价 图表：全球原铝供求平衡表 图表：中国原铝市场平衡表 图表：国外铝厂减产情况汇总表 图表：近年来国际锌价变化走势图 图表：我国锌期货上市一周年交割情况 图表：套期保值方案

图表：贸易商期货市场套期保值的必要性 图表：LME电子盘走势

图表：全球部分金融机构受损情况 图表：美国和欧洲GDP增长趋势 图表：美国PMI和失业率

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图表：中国CPI和中国PMI指数 图表：我国主要锌产品新增产能 图表：中国精锌和精矿产量 图表：中国精锌净出口

图表：国内零号锌出口退税调整表 图表：中国镀锌板月产量和中国汽车产量 图表：LME锌电子盘走势 图表：LME锌综合锌走势 图表：COMEX期金指数 图表：沪金指数

图表：美国实际GDP同比（%）和纽约金价对比 图表：经济衰退与金价的关系 图表：世界经济增长情况 图表：美国GDP增长情况 图表：美国首度申请救济金人数 图表：美国非农就业人数 图表：PMI分析

图表：OECD国家GDP的经济增长情况 图表：中国GDP增长率及物价指数 图表：中国宏观经济预警指数 图表：各国经济对GDP的贡献 图表：近几年来黄金的供应结构变化 图表：首饰需求与黄金价格走势图 图表：近年来全球黄金现货及投资需求情况

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图表：世界核心通货膨胀率

图表：中、美、英三国基准利率的变化 图表：美元指数与国际黄金价格走势图 图表：道琼斯工业指数与CRB指数走势图 图表：国际原油和黄金价格走势图 图表：基金总持仓和净多头寸的变化 图表：基金净多头寸比例与黄金价格

图表：基金净多头寸变化与黄金价格变化示意图

图表：全球最大黄金基金SPDRGold Shares持仓与黄金价格变化图 图表：美国道琼斯指数、标普500指数、纳斯达克指数走势对比图 图表：上证指数走势图 图表：LME铜价格走势图 图表：CRB指数与美元指数走势图 图表：黄金价格走势走势图

图表：上海现货与LME期货市场价格的相关性 图表：2011-2017年中国GDP总量及增长趋势图 图表：2017年中国三产业增加值结构图 图表：2011-2017年中国CPI、PPI月度走势图

图表：2011-2017年我国城镇居民可支配收入增长趋势图 图表：2011-2017年我国农村居民人均纯收入增长趋势图 图表：2011-2015中国城乡居民恩格尔系数对比表 图表：2011-2015中国城乡居民恩格尔系数走势图 图表：2011-2017年中国工业增加值增长趋势图 图表：2011-2017年我国工业增加值分季度增速

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图表：2011-2017年我国全社会固定投资额走势图 图表：2011-2017年我国城乡固定资产投资额对比图 图表：2011-2017年我国财政收入支出走势图 图表：2018年-2017年人民币兑美元汇率中间价 图表：2017年人民币汇率中间价对照表

图表：2011-2017年中国货币供应量统计表 单位：亿元 图表：2011-2017年中国货币供应量月度增速走势图 图表：2011-2017年中国外汇储备走势图 图表：2011-2017年中国外汇储备及增速变化图 图表：2017年中国人民币利率调整表 图表：我国历年存款准备金率调整情况统计表

图表：2011-2017年中国社会消费品零售总额增长趋势图 图表：2011-2017年我国货物进出口总额走势图 图表：2011-2017年中国货物进口总额和出口总额走势图 图表：2011-2017年中国就业人数走势图 图表：2011-2017年中国城镇就业人数走势图

图表：2011-2017年我国人口出生率、死亡率及自然增长率走势图 图表：2011-2017年我国总人口数量增长趋势图 图表：2017年人口数量及其构成

图表：2011-2017年我国普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数走势图 图表：2011-2017年我国广播和电视节目综合人口覆盖率走势图 图表：2011-2017年中国城镇化率走势图

图表：2011-2017年我国研究与试验发展（R&D）经费支出走势图 图表：2011-2017年全国精炼铜产量分析

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图表：2011-2017年全国及主要省份精炼铜产量分析 图表：2011-2017年精炼铜产量集中度分析 图表：2011-2017年全国原铝（电解铝）产量分析

图表：2011-2017年全国及主要省份原铝（电解铝）产量分析 图表：2011-2017年原铝（电解铝）产量集中度分析 图表：2011-2017年全国锌产量分析

图表：2011-2017年全国及主要省份锌产量分析 图表：2011-2017年锌产量集中度分析

图表：2018-2024年中国金属期货市场供给状况走势预测 图表：2018-2024年中国金属期货市场需求预测趋势图 图表：2018-2024年中国金属期货市场未来价格走势预测表 图表：2018-2024年中国金属期货行业发展形势预测图 图表：略……

2018-2022年中国智能硬件行业发展预测及投资机会分析报告(目录) 篇5

【报告目录】

第一章 应急产业相关概述

1.1 应急产业简介

1.1.1 应急产业的出现

1.1.2 应急产业的定义

1.1.3 应急产业的划分

1.2 应急产业类别

1.2.1 感知预警类

1.2.2 预防和防护类

1.2.3 救援和处置类

1.3 应急服务分类

1.3.1 社会救援类

1.3.2 咨询培训服务

1.3.3 应急物流服务

1.4 应急产业特性

1.4.1 新兴与传统产业属性兼具

1.4.2 广泛和局限应用领域并存

1.4.3 高度垄断与密切技术结合 1.4.4 公益作用和市场辐射共有

第二章 2015-2017年中国应急产业发展综合分析

2.1 中国应急产业发展需求分析

2.1.1 自然灾害损失

2.1.2 安全生产形势

2.1.3 突发事件应对

2.1.4 智慧城市建设

2.2 2015-2017年中国应急产业发展概述

2.2.1 产业发展经济环境

2.2.2 产业发展必要性

2.2.3 产业发展特征

2.2.4 产业发展趋势

2.3 2015-2017年中国应急产业市场发展现状

2.3.1 应急产业规模

2.3.2 应急市场特征

2.3.3 应急产品体系

2.3.4 应急技术分析

2.3.5 创新应用方向

2.4 中国应急产业发展过程中存在的问题

2.4.1 法律法规方面

2.4.2 组织机制方面

2.4.3 物资输送方面

2.4.4 专业人才方面

2.4.5 产业定位方面

2.5 促进中国应急产业发展建议

2.5.1 应急体系建设方面

2.5.2 应急物资储备方面

2.5.3 专业人才培养方面

2.5.4 产业政策完善方面

2.5.5 产业创新发展方面

2.6 中国应急产业发展国外经验借鉴

2.6.1 美国常设救灾物流专门机构

2.6.2 日本对救灾物资分阶段管理

2.6.3 德国民间组织发挥巨大作用

第三章 2015-2017年中国应急产业平台建设现状

3.1 中国应急平台系统组成 3.1.1 应急平台体系

3.1.2 应急系统结构

3.1.3 应急平台作用

3.1.4平台关键技术

3.2 2015-2017年中国应急平台规模分析

3.2.1 应急平台产业规模

3.2.2 应急软件市场规模

3.2.3 应急平台投资规模

3.3 应急指挥系统企业产品案例

3.3.1 大华可视化应急系统

3.3.2 捷视飞通应急系统

3.3.3 中兴智慧应急系统

3.3.4 美电贝尔三维应急平台

3.3.5 景阳热成像技术应用

第四章 2015-2017年中国主要应急产品发展现状分析

4.1 应急电源

4.1.1 LED应急照明发展

4.1.2 汽车应急期启动电源

4.1.3 UPS不间断应急电源

4.2 应急医疗器械

4.2.1 医疗器械市场规模

4.2.2 应急器械产品审批

4.2.3 提升应急供应能力

4.2.4 应急药品工程建设

4.2.5 紧急医疗建设现状

4.3 应急救援无人机

4.3.1 应用领域

4.3.2 市场规模

4.3.3 发展趋势

4.3.4 规模预测

4.4 应急救援机器人

4.4.1 救援机器人市场规模

4.4.2 地震应急救援机器人

4.4.3 救援机器人面临挑战

4.4.4 救援机器人发展对策

4.5 导航定位终端产品

4.5.1 产值规模

4.5.2 企业规模

4.5.3 市场销量

4.5.4 用户分布

4.5.5 产品应用

4.6 红外摄影仪

4.6.1 防火监控

4.6.2 安全防范

4.6.3 检疫控制

第五章 2015-2017年中国应急服务产业发展分析

5.1 中国应急服务参与主体分析

5.1.1 政府应急单位

5.1.2 社会应急机构

5.1.3 应急培训机构

5.2 2015-2017年中国应急产业通信技术服务发展分析

5.2.1 发展意义及作用

5.2.2 需求现状分析

5.2.3 市场供给规模

5.2.4 发展制约因素

5.2.5 存在的问题

5.3 2015-2017年中国应急物流行业发展综述

5.3.1 应急物流概念简述

5.3.2 应急物流系统运作

5.3.3 应急物流性质与特点

5.3.4 “互联网+”应急物流

5.3.5 军民融合应急物流建设

5.4 中国应急服务市场发展建议

5.4.1 通信技术研发

5.4.2 应急物流建设

5.4.3 储备系统布局

第六章 2015-2017年中国应急产业示范基地发展分析

6.1 国家应急示范基地管理办法（试行）解读

6.1.1 示范基地建设目的 6.1.2 基地建设总体思路

6.1.3 示范基地申报条件

6.1.4 示范基地培育原则

6.1.5 示范基地分类原因

6.1.6 示范基地扶持政策

6.1.7 示范基地公示名单

6.2 2015-2017年中国主要应急产业基地发展对比分析

6.2.1 产业基地分析

6.2.2 企业产值规模

6.2.3 产业结构分布

6.2.4 应急技术对比

6.3 中国应急示范基地及产业园建设现状分析

6.3.1 丰台园应急示范基地

6.3.2 随州市应急示范基地

6.3.3 新密市应急产业园

6.3.4 重庆市应急产业园

第七章 2015-2017年中国主要区域应急产业发展规模分析

7.1 北京市

7.1.1 应急体系现状

7.1.2 应急设施建设

7.1.3 重点项目建设

7.1.4 未来发展目标

7.2 上海市

7.2.1 应急设施建设

7.2.2 应急储备库典例

7.2.3 政策扶持引导

7.2.4 未来发展规划

7.3 广东省

7.3.1 相关政策完善

7.3.2 重点领域发展

7.3.3 重点任务建设

7.3.4 未来发展目标

7.4 湖北省

7.4.1 产业规模现状

7.4.2 企业发展动态

7.4.3 产业链空间布局

7.4.4 未来发展建议

7.5 甘肃省

7.5.1 应急管理规范化水平

7.5.2 应急管理机构建设

7.5.3 应急产业建设现状

7.5.4 应急能力培训进展

7.6 新疆自治区

7.6.1 应急体系建设成果

7.6.2 突发事件应急意义

7.6.3 应急平台重要作用

7.6.4 突发事件报送做法

7.6.5 应急平台建设经验

7.6.6 推进体系建设建议

7.7 其他地区

7.7.1 青海省

7.7.2 河南省

7.7.3 江西省

7.7.4 福建省

7.7.5 云南省

第八章 中国应急产业重点领域建设现状分析

8.1 交通运输领域

8.1.1 交通应急技术平台

8.1.2 安全应急体系建设

8.1.3 安全应急重点工程

8.1.4 交通应急发展建议

8.2 气象灾害领域

8.2.1 气象防灾减灾体系建设

8.2.2 公共气象预警信息

8.2.3 气象应急组织体系

8.2.4 气象数据收集产品分析

8.3 地质监测领域

8.3.1 地质资料应急提取速度

8.3.2 地质环境监测工作成绩

8.3.3 地震监测水平及工程建设

8.4 公共卫生领域

8.4.1 发展水平

8.4.2 应急预算

8.4.3 资金补助

第九章 2015-2017年中国应急产业相关产业分析——安防产业

9.1 2015-2017年中国安防产业市场发展现状

9.1.1 市场产值规模

9.1.2 收入产值分布

9.1.3 产业结构升级

9.1.4 民用市场分析

9.1.5 产业并购动态

9.2 2015-2017年中国安防在应急领域的应用综述

9.2.1 安防应急重要性

9.2.2 安防技术应用

9.2.3 安防产品应用

9.3 中国安防产业技术创新应用分析

9.3.1 大数据融合创新

9.3.2 智能视频规模化应用

9.3.3平台软件多功能设计

9.3.4 其他重点技术创新与应用

9.4 中国安防产业发展机遇分析

9.4.1 城镇化建设

9.4.2 智慧城市建设

9.4.3 行业巨大需求

9.4.4 民用安防规模化

9.4.5 海外市场拓展

9.5 中国安防产业未来发展前景

9.5.1 智能化发展趋势

9.5.2 应用领域拓宽

9.5.3 市场规模预测

9.5.4 未来发展规划

第十章 2015-2017年中国应急产业相关产业分析——公共安全

10.1 中国公共安全科技体系分析

10.1.1 发展现状

10.1.2 体系框架

10.1.3 核心技术

10.1.4 技术格局

10.2 中国城市公共安全发展现状分析

10.2.1 城市公共安全指数分布

10.2.2 城市事故灾难现状分析

10.2.3 城市自然灾害应对措施

10.2.4 城市居民安全感分析

10.2.5 城市公共安全问题及对策

10.3 中国公共安全产业未来发展规划

10.3.1 未来发展目标

10.3.2 重点发展方向

10.3.3 重大科技研究

10.3.4 工程建设任务

10.3.5 未来风险挑战

第十一章 2015-2017年中国应急产业相关产业分析——网络安全

11.1 中国网络安全应急管理概述

11.1.1 应急管理过程

11.1.2 应急预案体系

11.1.3 应急演练实施

11.2 中国网络安全应急建设现状

11.2.1 应急机制与组织架构

11.2.2 应急制度与平台系统

11.2.3 应急演练与实施过程

11.2.4 网络安全应急经验借鉴

11.3 中国网络安全应急关键对策

11.3.1 完善网络安全应急体系

11.3.2 提升网络安全应急能力

11.3.3 加强网络安全应急演练

第十二章 2015-2017年中国应急产业相关产业分析——紧急救援

12.1 2015-2017年中国紧急救援产业发展综述

12.1.1 紧急救援发展意义

12.1.2 紧急救援建设现状

12.1.3 救援产业政策扶持

12.2 2015-2017年安全生产应急救援发展综述

12.2.1 应急救援队伍建设

12.2.2 矿山事故救援案例

12.2.3 危险化学品救援

12.2.4 应急救援基地建设

12.3 2015-2017年中国航空救援产业发展综述

12.3.1 发展现状分析

12.3.2 航空救援模式

12.3.3 航空救援条件

12.3.4 航空救援体系

12.3.5 航空救援事例

12.3.6 发展存在问题

12.4 2015-2017年中国直升机救援发展分析

12.4.1 直升机数量统计

12.4.2 制造商竞争格局

12.4.3 区域规模排名

12.4.4 救援建设现状

12.5 中国紧急救援产业发展建议

12.5.1 安全生产救援

12.5.2 医疗紧急救援

12.5.3 医学救援规划

第十三章 国内应急产业重点企业运行现状分析

13.1 新兴际华

13.1.1 企业概况简介

13.1.2 经营效益分析

13.1.3 业务经营分析

13.1.4 财务状况分析

13.1.5 未来前景展望

13.2 辰安科技

13.2.1 企业概况简介

13.2.2 经营效益分析

13.2.3 业务经营分析

13.2.4 财务状况分析

13.2.5 未来前景展望

13.3 华舟应急

13.3.1 企业概况简介

13.3.2 经营效益分析

13.3.3 业务经营分析

13.3.4 财务状况分析

13.3.5 未来前景展望

13.4 日华科技

13.4.1 企业概况简介

13.4.2 经营效益分析

13.4.3 业务经营分析

13.4.4 财务状况分析

13.4.5 未来前景展望

13.5 中安财富

13.5.1 企业概况简介

13.5.2 经营效益分析

13.5.3 业务经营分析

13.5.4 财务状况分析

13.5.5 未来前景展望

13.6 阳光凯讯

13.6.1 企业概况简介

13.6.2 经营效益分析

13.6.3 业务经营分析

13.6.4 财务状况分析

13.6.5 未来前景展望

第十四章 2015-2017中国应急产业政策环境及规划指引分析

14.1 《应急产业培育与发展行动计划（2017－2019年）》

14.1.1 总体思路

14.1.2 重点任务

14.1.3 保障措施

14.2 应急产业政策发布动态

14.2.1 《安全生产标准“十三五”规划》

14.2.2 《安全生产应急管理“十三五”规划》

14.2.3 《关于加快应急产业发展的意见》

14.3 中国主要地区出台加快应急产业发展政策

14.3.1 甘肃省

14.3.2 河北省

14.3.3 河南省

14.3.4 安徽省

14.3.5 湖南省

14.3.6 四川省

14.3.7 广东省

14.4 国家突发事件应急体系建设“十三五”规划

14.4.1 重要建设进展

14.4.2 重点建设项目

14.4.3 未来发展目标

第十五章 中国应急产业发展投资分析及未来发展前景预测

15.1 投资动因

15.1.1 新兴朝阳产业

15.1.2 市场需求增长

15.1.3 政策大力扶持

15.2 投资方向

15.2.1 物联网应用

15.2.2 人工智能应用

15.2.3 视频监控系统

15.2.4 军转民技术应用

15.3 2018-2023年中国应急产业未来发展前景预测

15.3.1 产业市场产值预测

15.3.2 应急平台规模预测

附件

附件一：《应急产业培育与发展行动计划（2017－2019年）》

附件二：《国家突发事件应急体系建设“十三五”规划》（删减版）

附件三：《安全生产“十三五”规划的通知》

图表目录

图表 2007-2015年中国自然灾害情况

图表 2012-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表 我国应急产业发展规划

图表 我国应急平台体系

图表

图表长率

图表布

图表

图表

图表同比增长

图表

图表额

图表

图表测

图表值分布图 2009-2016年我国应急平台市场规模及增长率 2009-2016年我国应急平台软件市场规模及增2010-2016年中国应急平台各类别中标金额分中国应急平台项目中标金额TOP10企业 大华可视化应急指挥调度系统亮点

2008-2016年中国UPS应急电源市场销售额及UPS应急电源应用领域占比

2016年上半年中国UPS不同功率产品市场份未来5-10年工业级无人机市场规模 2025年中国民用无人机细分领域市场规模预2006-2016年中国卫星导航与位置服务产业产

图表 2013-2016年中国应急通信中标金额及增速

图表 2016年我国主要地区一级优质应急企业数量

图表 2016年我国主要省份应急企业数与GDP产值

图表 2016年我国主要地区应急企业类型数量

图表 湖北省大型企业引入规划框架

图表 湖北省小微企业扶持计划框架

图表 湖北省应急产业产学研一体化结构

图表 湖北省应急产业空间布局

图表 中国气象局应急组织体系

图表 2011-2016年中国安防市场规模

图表 2016年中国安防产品主要应用领域

图表 2013-2022年中国安防市场规模

图表 公共安全三角形模型

图表 公共安全领域核心技术

图表 我国公共安全领域技术水平的基本格局

图表 我国公共安全四大核心技术与国际领先水平的差距

图表 2017年中国内地直升机运营企业飞机数量TOP10

图表 2017年中国内地直升机制造商市场占比

图表 2015-2017年新兴际华应急装备技术有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司营业收入和净利润

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司现金流量

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司现金流量

图表 2016年新兴际华应急装备技术有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司成长能力

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司成长能力

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司短期偿债能力

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司长期偿债能力

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司运营能力

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司运营能力

图表 2015-2016年新兴际华应急装备技术有限公司盈利能力

图表 2017年新兴际华应急装备技术有限公司盈利能力

图表 2015-2017年辰安科技股份有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司营业收入和净利润

图表 2017年辰安科技股份有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司现金流量

图表 2017年辰安科技股份有限公司现金流量

图表 2016年辰安科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司成长能力

图表 2017年辰安科技股份有限公司成长能力

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司短期偿债能力

图表 2017年辰安科技股份有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司长期偿债能力

图表 2017年辰安科技股份有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司运营能力

图表 2017年辰安科技股份有限公司运营能力

图表 2015-2016年辰安科技股份有限公司盈利能力

图表 2017年辰安科技股份有限公司盈利能力

图表 2015-2017年华舟应急股份有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司营业收入和净利润

图表 2017年华舟应急股份有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司现金流量

图表 2017年华舟应急股份有限公司现金流量

图表 2016年华舟应急股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司成长能力

图表 2017年华舟应急股份有限公司成长能力

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司短期偿债能力

图表 2017年华舟应急股份有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司长期偿债能力

图表 2017年华舟应急股份有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司运营能力

图表 2017年华舟应急股份有限公司运营能力

图表 2015-2016年华舟应急股份有限公司盈利能力

图表 2017年华舟应急股份有限公司盈利能力

图表 2015-2017年厦门日华科技股份有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司营业收入和净利润

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司现金流量

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司现金流量

图表 2016年厦门日华科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司成长能力

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司成长能力

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司短期偿债能力

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司长期偿债能力

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司运营能力

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司运营能力

图表 2015-2016年厦门日华科技股份有限公司盈利能力

图表 2017年厦门日华科技股份有限公司盈利能力

图表 2015-2017年中安财富（北京）国际科技有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司营业收入和净利润

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司现金流量

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司现金流量

图表 2016年中安财富（北京）国际科技有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司成长能力

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司成长能力

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司短期偿债能力

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司长期偿债能力

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司运营能力

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司运营能力

图表 2015-2016年中安财富（北京）国际科技有限公司盈利能力

图表 2017年中安财富（北京）国际科技有限公司盈利能力

图表 2015-2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司总资产和净资产

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司营业收入和净利润

图表 2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司营业收入和净利润

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司现金流量

图表 2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司现金流量

图表 2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司成长能力

图表 2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司成长能力

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司短期偿债能力

图表 2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司短期偿债能力

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司长期偿债能力

图表 2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司长期偿债能力

图表 2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司运营能力

图表力

图表盈利能力

图表力

图表

图表

图表

图表2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司运营能2015-2016年阳光凯讯（北京）科技有限公司2017年阳光凯讯（北京）科技有限公司盈利能“十三五”安全生产指标