大对象存储

2024-11-05

大对象存储(精选4篇)

大对象存储 篇1

为满足越来越多的企业对大数据归档的需求以及客户把对象存储用于一般性次级存储的兴趣

数据保护和大数据管理厂商昆腾扩展LattusTM产品线, 纳入容量更低、成本更低的型号, 帮助大型企业将Lattus对象存储的价值延伸到大数据归档以外。

自2012年秋天Lattus发布以来, 客户对其为具有快速增长的大数据的小型企业机构, 以及寻求综合备份与归档解决方案的商用数据中心客户提供的价值, 表现出浓厚的兴趣。Lattus能够近线访问高持久、高可扩展和成本高效益磁盘解决方案中的归档数据, 这种解决方案永远不需要“叉车式”升级———一种永久性磁盘归档方式。为了让客户更轻松地看到并评估Lattus所能提供的一切, 并且无需投资自己的安装资源, 昆腾将在Switch社区最先进的Super NAP数据中心里部署Lattus, 以便在云中进行严格的概念验证 (POC) 测试。

随着客户寻找各种方式从其数据中提取更大价值, 希望更长久、甚至无期限地保留更多数据。然而, 越来越多的传统磁盘基础设施无法满足由此产生的数据可用性、可访问性和可负担性需求。例如, 随着数据量的增加, 磁盘故障和系统停机的风险也相应增加, 集成新处理器或磁盘技术往往需要计划内停机或叉车式升级, 所有这些都带来更高的运营和管理成本。

通过提供以下功能特性, Lattus对象存储解决方案克服了这些限制:

●无与伦比的可扩展性, 可支持灵活的数据增长;

●比传统RAID产品更出色的耐久性, 其中包括真正的自我修复和自我保护功能;

●由磁盘提供低延迟访问, 以便实现可预测的快速检索;

●自动多站点保护, 无需复制;

●自助迁移, 以便进行无缝升级, 适应新的存储技术;

●快速文件访问, 充分利用昆腾的Stor NextTM文件系统、HTTP REST和CIFS/NFS;

●在全球各个位置进行低成本高效益、大容量归档;

●目前的私有云就绪基础, 以及未来公共云集成。

新的Lattus型号

昆腾Lattus-X和Lattus-M解决方案均适合大数据客户的低容量配置。Lattus-X为PB级对象存储提供NAS访问, 并且极适于需要共享并归档大数据文件成本, 同时保持快速采集和检索的分布式工作组。Lattus-M将Stor Next Storage ManagerTM的自动化政策分层和归档功能与对象存储技术集成到一起。

对于商用数据中心客户, Lattus提供了一个带有高度耐久性、自我修复和自动多层保护功能的磁盘归档, 从而不再需要单独的备份基础设施, 并且还能节约用来管理备份的相关成本和资源。此外, Lattus让这些客户能够将数据从昂贵的主存储NAS系统迁移到近线磁盘归档层, 从而减少了主存储使用, 同时以低得多的成本提供了所需的数据可用性和可访问性。

Super NAP中的Lattus

下个月, 昆腾将在拉斯维加斯的Super NAP安装Lattus。Super NAP是由全球领先的托管、连接、云与内容生态系统提供商Switch所有并运营。考虑采用Lattus的企业机构将能够在Super NAP中轻松、迅速进行基于云的概念验证测试, 无需等待所需的设备和资源, 或承担在自己内部进行概念验证评估的成本。因此, 客户将能够更高效地完成概念验证测试, 并全面了解如何充分利用Lattus来满足其需求。此外, 昆腾还将让软件和渠道合作伙伴能够利用Super NAP进行解决方案集成和测试。

相关链接支持的言论

Janae Stow Lee, 昆腾Filesystem与归档高级副总裁

“我们开发Lattus的目的是让客户充分发挥与日俱增的大数据归档的价值。过去六个月, 我们与那些入门需求较小的客户进行了沟通, 显然, 他们也会得益于对象存储。我们看到了让用户能够更轻松地测试、评估并部署对象存储解决方案这一普遍需求。今天宣布的产品体现了我们不断致力于将客户反馈纳入我们的产品计划和销售工作。”

David Hekimian, Tech Accelerator公司创始人兼首席执行官

“能够大规模测试对象存储解决方案是许多客户采用产品的关键。然而, 对于大部分客户来说, 确保必要的物理空间、网络带宽、电力、散热和管理资源来进行完整的概念验证现场测试并不可行。Super NAP是克服这些挑战的理想之选, 因为它允许客户在不需要复杂条件的情况下进行这些测试。再加上Lattus产品线的扩展, 昆腾充分利用Super NAP的决策体现了其在对象存储领域的领导地位。”

大对象存储 篇2

计算机2000<4>班

周博慧

学号 *** 2001年 12月 5日

一,功能介绍

程序采用C++为设计语言,使用VISUAL C++提供的头文件,操作平台基于dos平台,适用的分辨率为600*480。

程序的设计目的是为一家船工厂建立库存清单。它能够实现的功能有:

1,输入库存(船,零件)的基本情况; 2,改变船或者零件的库存量; 3,查询现存的零件数量; 4,显示库存的基本情况。

二,基本结构

1,类的说明

程序共定义了四个类类型,它们分别是:stock(库存)类,part(零件)类,ship(船)类,stocklist类(库存链表类)。

其中,stock作为基类被part类和ship类公有继承,part类和ship类分别作为stock的派生类存在,两者无其它联系;stock-list类作为一个独立的类而存在。

2,成员说明

stock类定义了两类成员:

A)保护成员:包括current-level(当前库存量)和price(价格;对于零件而言是厂商的成本;对于船而已是销售给销售商的价格)。

B)公有成员:包括stock();get-level();change-level();get-price();change-price();~stock()六个成员函数。

其中,get-level()返回当前的库存量;change-level()改变库存量;get-price()得到库存价格;

change-price()改变商品价格;~stock()显示目前某型号零件或某种船模型的库存量。change-level()和~stock()被设置为虚函数。

part类除了自stock类继承的成员以外,还定义了两类成员,分别是:

A)私有成员:reorder-level(零件的定货量)和part-num(零件的型号);在这里要求零件的型号由一个字母两个数字组成。

B)公有成员:part();get-part();set-reorder();~part()四个成员函数。

其中,get-part()返回零件型号;set-reorder()设置定货量;~part()显示零件型号。

ship类除了自stock类继承的成员以外,还定义了两类成员,分别是:

A)私有成员:model(船的型号,要求输入字符);engine-size(引擎规格,要求输入数字);max-speed(船的最高速度)。

B)公有成员:ship();get-model();~ship()三个成员函数。

其中,get-model()返回船的型号,与零件型号不同,这里要求的是全字符;~ship()显示型号名称。

stock-list类包含了一个“指针对节点”类型的实例变量,程序运行的时候,指针将接收到一个part类对象或者ship类对象的地址,它也定义了两类成员:

A)私有成员:只定义了一个返回类型为stock-node结构(自定义的库存结点结构)的指针head-ptr。

B)公有成员:包括stock-list();insert-stock();find-part();find-ship();display-list();~stock-list()五个成员函数。

其中,stock-list()把库存清单的首地址设置为空,为以后建立库存清单做准备;insert-stock()输入零件或者船的基本数据;find-part()查找零件数据;find-ship()查找船数据;display-list显示库存情况;~stock-list()释放旧地址占用的空间。

3,结构说明

本程序包括两个c++ header file和三个c++ source file。c++ header file包括shipparts.h和stocklist.h;c++ source file包括shipparts.cpp,stocklist.cpp和mainstock.cpp。

三,心得体会

通过这次大作业的设计,我对C++熟悉了很多,更深刻的体会到C++编程序的优点,加深了对类封装性和继承的理解,熟悉了vc的操作,也丰富了自己的编程经验。

同时,我也深深体会到自己的很多不足,没有很彻底的领会面向对象程序设计的优点,不能很好的构建层次清晰而且分类详细的继承体系,没有建立良好的辨认错误输入发出警告的防御系统,不能检查出一般的输入错误,程序能够实现的功能很少。而且,由于个人编程经验的严重缺乏,程序的适用性极低。

大数据商机:云存储 篇3

如果3000多年前商朝的史官穿越到今天这个时代,他们一定会产生一种对信息数据的眩晕感。

这是一个数据爆炸的世界,人类从未像今天这样随时随地地创造数据。有统计称,现在全球一天创造的数据相当于过去几百年创造的数据。我们可以在互联网上搜索、聊天、购物、摄影、看视频、听音乐、写文档……现在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)各自处理的数据量已达到100P(1P=1024T,1T=1024G))级别。据说淘宝和天猫每天新增的数据量,能让人连续不断地看28年高清电影。

随着数据量的与日俱增,如何方便、安全地存储信息就成了人们考虑的问题。在随处是“云计算”的“云时代”,人们纷纷将数据搬到云端。数据云端化趋势催热了存储市场,各种云存储产品纷纷落地。

“云计算”催热“云存储”

2002年左右,陈进才所在的研究团队正从事一项数字电视台研究,需要存储高清的数字电视信号,当时主流的硬盘大小只有几十“G”(1G=1024M),无法满足存储需求。陈进才想到的办法是,将几个小容量且便宜的硬盘组合成为一个磁盘阵列,每个磁盘阵列大小为1T,总共用了四个这样的磁盘阵列。

“现在在京东、淘宝上很轻易就能买到几‘T’大小的移动硬盘。”回想起12年前的存储条件,陈进才感叹道。计算机科学出身的陈进才现在是华中科技大学光电国家实验室信息存储与光显示功能实验室的科学家,专注于信息存储的基础研究工作。

“硬盘是信息存储历史上具有里程碑意义的发明。我最早使用的硬盘大小只有几十‘M’,现在几百‘G’、几‘T’容量的硬盘都很常见了。”陈进才的硬盘使用史大致与硬盘发展史相当。

不过现在,陈进才可能要跟硬盘说拜拜了。人们逐渐将数据搬到云端,而不是硬盘、U盘或者光盘,而这一切都拜“云计算”这个时髦词儿所赐。

“计算和存储是两个密不可分的概念。人们在计算什么?数据。计算的结果是什么?还是数据。只要是数据,都需要有一个场地,这就是存储。”陈进才说,“以前学术界和产业界对计算的投入较多,所以云计算才发展这么快,不过紧接着云存储又落地了,现在网盘已经走进了人们的生活。”

人们日常使用水、电,只要拧开水龙头、插上插头就可以用了,并不需要知道所使用的水和电来自何方。事实上,水、电来自不同的水厂、电厂,并纳入统一的水电供应网络中。云存储也是一样的道理。以前,人们知道一个文档存储在U盘、光盘、硬盘当中,现在数据走向云端,人们不知道数据究竟存储在哪里,但这并不妨碍人们随时随地使用数据。

云存储技术的出现是符合时代发展需要的。这是一个大数据时代,生活在这个时代的人跟商朝史官的最大不同是,人们能随时随地记录和保存自己的历史。人们记录个人历史的方式各式各样,产生的数据诸如文字、语音、照片、视频、消费记录、搜索记录等,五花八门。特别是智能硬件兴起以后,各种可穿戴设备正马不停蹄地记录我们身体的数据。个人拥有的数据量与日俱增,传统硬盘已经无法满足需求,云存储适时出现,缓解了存储压力。

这又是一个移动互联网时代,人们随时随地都在使用PC、笔记本、手机、平板等多种终端设备,而这些设备之间的数据同步和共享问题也日益突出。人们使用数据的场景日益丰富:工作时在单位的PC上办公,有时又需要在其他终端上查看数据;用手机拍摄了照片、视频,想在PC或者电视的屏幕上观看。传统的解决办法是用U盘、移动硬盘等存储介质转移数据,但使用起来总是不便。一旦终端设备或者U盘、硬盘损坏或丢失,造成的数据损失无法弥补。云存储技术则很好地解决了数据同步和共享,给用户带来便捷。

据思科公司发布的《思科全球云指数:2013-2018》报告预测显示,到2018年,全球将有78%的数据量会在云端存储和处理,只有22%的数据会在传统物理介质中存储和处理。对此,陈进才表示:“具体的比例我无法评价,但是数据云端化趋势是明显的,这个预测大方向是对的。”

云存储应用无处不在

正因为数据无处不在,所以云存储也无处不在。近两年,个人云、家庭云、企业云、行业云等各式各样的“云”纷纷问世。

对家庭来说,照片是最值得回忆的纪念。360云盘就打算把用户的照片作为未来发展的重点。“照片对用户来说是很重要的数据。我们想把用户的照片都备份到云盘中,避免用户手机、电脑故障时丢失照片的情况。以后用户也可以在手机的云盘或相册内看到这些照片,实现无障碍查看,且不占用手机存储空间。”360云盘产品经理刘航对《支点》记者说。

云存储的好处还在于能突破传统U盘物理时空的局限。比如人们拍摄了照片,将照片保存并分享到云存储,远在老家的爸妈可以瞬时查看这些照片。类似的使用照片数据的场景很多,而家庭云存储则能很好地满足家庭成员在不同地区、不同场景下查看照片的需求。

随着物联网建设的推进,家庭智能化也逐步实现。“一个家庭就是一个物联网系统。现在家里一般都有好几台移动设备,还有其他的智能设备,比如空调、电视、冰箱等。对这些智能设备的控制、需求都会产生信息数据,而有数据就需要存储配置。家庭云存储能够把这些电子设备共用起来,建立在一个共同的平台上,从而达到数据同步和共享的目的。”陈进才认为,家庭云存储前景广阔,“按照现有技术,家庭云存储很快就能够推广开来。”

云存储在智慧城市建设中也应用广泛。比如城市智慧交通,有了云存储,交警可随时在个人终端上查看道路交通信息。比如智能安防系统,由于要存储大量的高清监控视频,传统的存储方式根本无法满足。云存储不仅能存储大量视频,还能让用户随时随地调取视频数据。又比如在智慧医疗中,云存储平台将人们跟医院等健康机构联系起来。各种可穿戴设备记录人们身体的数据,并实时将数据上传到云端,医生则可随时查看数据并提出指导意见。

nlc202309041205

类似的云存储技术应用还有很多,未来云存储将在智慧城市的各个细分领域都将得到长足发展。据IDC的《2020年的数字宇宙》报告预测,到2020年数字宇宙的规模将达到40万亿GB,其中40%的数据将会在云服务商那里被存储或处理,15%的数据将始终存储在云中。

业内混战跑马圈地

尽管云存储市场空间巨大,但无论是美国,还是中国,云存储行业还处于起步阶段,市场中还没有形成占绝对优势领头羊的局面。

比如在美国,不仅苹果公司推出iCloud云存储服务,其他巨头如谷歌、亚马逊和微软也纷纷角逐云存储市场。而Box这样的初创公司也开始与大牌公司Dropbox(世界上最大的云存储服务公司之一)抢市场。一时间,美国云存储市场好不热闹。

国内云存储市场也热闹非凡,互联网巨头和初创企业纷纷在云存储市场上跑马圈地,并没有哪一家处于很明显的优势地位。网盘作为针对个人用户的一种云存储产品,尤其受到青睐。百度云盘、360云盘、微云、天翼云、115网盘、金山快盘、华为网盘、新浪微盘,都在使出浑身解数,积攒人气。

“现在PC没落了,移动设备越来越普及。云存储可以备份终端设备中的重要资料,防止丢失,各个终端之间也可以同步和分享数据,给用户带来便利。另外,手机制造商也想用云存储黏住用户,资料备份在他们的云存储里,用户换品牌的机会就变少了。”刘航向《支点》记者解释了为什么云存储会引发起众多互联网公司的兴趣。

热闹归热闹,陈进才从热闹中看出了些门道。在他看来,目前国内的云存储服务提供商还处于聚集用户的初级阶段。“通过提供免费的大容量的网盘服务,达到聚集大量用户的目的,再通过提供增值服务收费,比如扩充存储容量等。”

“企业这么做也很无奈。毕竟云存储刚出现,消费者心里没底,如果一开始就收费的话,用户肯定不买账,免费则符合国内用户的心理。”陈进才认为,国内云存储服务提供商还需慢慢探索更有效的商业模式。

刘航也坦言,360云盘还没有找到有效的盈利模式,处于用户积累期。不过他坚持认为:“好的基础服务应该是免费的,未来我们也不会向云盘用户收费。”

陈进才建议,云存储服务商应转向企业级用户要利润。“企业有时会存储大量数据,所以迫切需要云存储。”当然企业可以自建私有云,但云存储技术门槛很高,需要企业投入大量资金购买存储硬件和软件设备建设云存储平台,还得请专业人员运营和维护这一平台,成本投入较大。当然企业也可以把这些工作交给专业的云存储服务商,这就给国内云存储服务商们带来了机会。

未来存储将生物智能化

人类自文明诞生以来,就一直在探索存储信息的方式。从结绳记事到龟甲兽骨,从莎草纸到竹简丝绸,从纸张到软盘,从硬盘到光盘,从U盘到云盘,信息存储能力在越来越强、越来越便捷的同时,人们也越来越注重存储的安全问题。

艾媒咨询在去年底发布的《2014中国个人云存储行业及用户行为研究报告》显示,80.3%的中国网民会选择用U盘存储文件,只有33.6%的网民会选择云存储产品存储文件,同时还显示,有59.6%的网民在选择云存储服务时比较关注存储的安全性。

安全的云存储对用户使用习惯的形成至关重要。一说到“云”,总给人一种虚无缥缈的感觉,用户对于云存储也有这样的感觉。跟U盘存储不一样,数据云端化以后,用户不知道数据究竟存储在哪里,从而对云存储的数据安全产生担忧。

云存储,究竟安不安全?去年闹得沸沸扬扬的好莱坞女星艳照门事件,不禁让人们对云存储安全性产生怀疑。女星的艳照就是从苹果公司的云存储服务iCloud中流出的。

刘航解释说,iCloud泄漏是因为苹果公司对iCloud账户登录没有限制,允许用户反复重试密码,黑客利用这个漏洞开发软件穷举各种密码,从而破解账户盗取文件。

刘航认为没有绝对的安全。要提高安全性能,一方面云存储服务商本身要将安全措施做到极致;另一方面用户也要提高自身安全意识。

陈进才认为,安全问题是目前云存储推广的最大障碍之一,但用户没有必要因此就排斥云存储。“以前我们去银行柜台存钱就觉得安全,而在网上交易则觉得不安全,可现在大家普遍都在网上转账、付款。请给云存储一点时间,未来云存储的安全体系会越来越先进。”陈进才对云存储的未来充满信心。

当然,云存储也并不是人类存储信息的最终形态,事实上云存储的数据依然存储在硬盘上。刘航认为,未来肯定会出现更为先进的存储技术,比如蛋白质存储器。据悉,一个蛋白质存储器的存储容量可达5万GB,与传统光盘相比访问数据的速度更快,且在无电源的情况下还能存储数据。

“互联网预言帝”凯文·凯利在《失控》一书中认为,人造事物和天生事物正在联姻。他说:“机器,正在生物化;而生物,正在工程化。”蛋白质存储器正是生物工程化的体现。未来,蛋白质存储器很有可能会成为继云存储以后存储市场新的增长点。

依靠存储技术,人类知识得以传承。毫不夸张地说,未来人类文明的延续,存储技术的进步至关重要。(支点杂志2015年3月刊)

浅谈对象存储系统的管理 篇4

一、对象存储技术的产生

对象 (Object) , 它是一种数据的逻辑组织形式, 是系统中数据存储的基本单位, 一个文件的数据及其属性组合就是一个对象, 提供与文件类似的访问方式, 例如打开、关闭、读/写等。对象存储起源于1995年卡内基·梅隆大学开始研究的NASD (Network-Attached Secure Disks) 项目, NASD将计算能力加入到单独的磁盘中, 包括网络、安全性和基本的空间管理功能。基本思想有四个方面:直接向客户端传输数据, 通过加密实现安全接口, 异步非临界通道 (即客户端的多数操作不需要向文件管理器发出同步请求) , 大小可变的数据对象。因为对象存储的可扩展性和易管理性得到了广泛的研究和进一步的挖掘, 从而使对象存储技术成为信息存储技术领域中的热点。

二、对象存储的组成

为满足日益增长的数据存储需求, 网络存储系统需要具备以下特点:1.较高的存储性能, 能满足大量服务器聚合访问的容量、性能和吞吐量的要求;2.能够提供安全的数据共享访问, 实现存储的负载均衡;3.提供较强的容错能力, 确保存储系统的可用性。而对象存储同时具有高速直接访问和数据共享的优势, 是一种具有高性能、高可靠性、扩平台以及安全的数据共享的存储体系结构。

对象存储系统的组成:

1.对象, 包含数据和数据属性, 是有语义变长结构的实体, 具有自组织特性。

2.基于对象的存储设备 (Object-Based Device, OSD) , 拥有自己的CPU、内存、网络和磁盘系统, 比常见的磁盘驱动器更加智能, 主要功能有: (1) 数据存储, 将对象数据储存在磁盘系统上, 客户端请求数据时用对象标识、偏移对数据读写。 (2) 智能分布, OSD用自身的CPU和内存优化数据分布, 智能的支持数据预取, 优化磁盘性能。 (3) 进行数据元数据的管理, 降低客户端的开销。

3.元数据服务器, 保存文件的元数据信息, 并协调运行环境中的集群服务器, 使它们能共享数据的同时保持缓存的一致性。

4.网络, 客户端、存储设备和元数据服务器连接在一起。

5.对象存储文件系统, 它将计算节点集成一起, 接受来自文件系统的命令和数据, 直接寻址对象存储设备。

三、对象存储系统的管理

当系统的存储容量、存储设备、服务器和网络设备越来越多时, 系统的维护和管理变得更为复杂, 存储系统的可用性和易用性将受到关注。为了减少人工管理和配置的时间, 系统要通过简单方便和智能的设计提供更高的管理性。对象存储系统的可管理性, 主要围绕虚拟化技术展开, 主要由三种技术:

(一) 基于主机的虚拟化技术

基于主机的虚拟化技术依赖于主机上的逻辑卷管理软件, 对分配给主机的物理磁盘虚拟化, 并进行统一管理和配置, 屏蔽了上层应用对物理磁盘的管理。代表作有Linux LVM虚拟卷软件, 主要在服务器实现虚拟存储, 通过服务器将镜像映射到外围存储设备上建立虚拟存储设备。

(二) 基于存储设备的虚拟化技术

将具有虚拟化功能的存储控制器和相应的设备接入到网络中, 由存储控制器统一udui服务器提供存储空间。但是基于存储设备虚拟存储技术多为硬件实现, 但对于多个厂商的产品无法共同使用, 所以在实际应用过程中存在局限性。

(三) 基于网络的虚拟化技术

基于网络的虚拟化存储技术支持多种网络和传输协议, 它将不同的生产厂商、不同设备品牌和不同连接方式的磁盘阵列组成一个虚拟的存储池, 然后按照应用系统的需求将虚拟存储池的存储空间映射给网络上的服务器上, 提供虚拟存储空间和数据传输通道, 也可以让客户机通过网络文件共享协议或者软件实现数据共享服务, 还可以根据变化随时调整。

理想的存储系统应该提供安全性、跨平台数据共享、高性能以及系统的可扩展性, 存储的要求使得数据管理和存储管理变得愈发复杂。对象存储中, 存储对象管理的目标是达到“自管理”层面的智能管理, 对象存储既具备了数据的内容、属性, 又具备处理数据的方法, 使存储对象具备感知环境特征的能力。对象存储主要用于构建大规模存储系统, 这对系统的可扩展性、数据并发性和消除访问瓶颈等方面有很高的要求, 因此对象存储系统一般采用了分布式元数据管理方式。分布式元数据管理可以将客户访问请求分散到各个元数据服务节点上, 提供并发访问和负载均衡以及系统的可用性。

对象存储同时具备了跨平台共享特性和高速直接访问, 并且对象存储还嵌入了存储管理功能, 使客户端能直接与对象存储设备端交互, 绕过元数据管理的中间环节潜在的管理瓶颈得到了缓解。通过使用基于网络的虚拟化技术, 为不同的厂商和用户提供了虚拟存储控制平台, 不仅促进了数据存储方式的变化也提升了数据的安全性, 使得对象存储称为了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。

参考文献

[1]郑纬民, 舒继武.下一代分布式智能网络存储系统的发展趋势.世界电信, 2004

[2]谭毓安, 余锋.面向对象的网络存储技术.高性能计算技术2003

上一篇:铁路综合视频监控系统下一篇:ADO数据库编程