云计算及其关键技术（共10篇）
云计算及其关键技术 篇1
浪潮实施“云海”战略 填补云计算关键技术空白
摘要：云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。
舜网讯 浪潮集团正式发布“云海In-Cloud”战略，开始全面推进云计算业务。作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，并宣布将于年内推出国内首个自主开发的云计算操作系统，我国在云计算这一战略新兴领域的关键技术空白将因此被填补。
浪潮云计算市场战略布局初步形成
云计算是一种基于互联网的应用模式，能够让计算服务像水、电等公共服务一样，随需取用、按量付费，被视为信息产业的第三次革命，它将是未来社会信息化的主要形式，也是未来国家信息战略安全的主要载体。“云海”战略的正式实施，标志着作为国内IT产业的骨干企业的浪潮集团对中国云计算市场的战略布局已经形成。
作为云海战略的重点，浪潮首次定义“行业云”概念，提出“行业云”作为“公有云”的重要组成部分，是未来中国云计算市场的重要力量，并与山东计算中心签署云计算合作协议，建立国内最大的区域行业云和未来云计算研究中心，作为浪潮云海战略实施的第一个落地的“行业云”项目。
据浪潮集团高级副总裁王恩东介绍，目前，行业用户已经占据了中国信息化市场50℅以上的市场份额，从行业组织的分散性，数据的封闭性等方面看，云计算无疑是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。因此，行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。而浪潮与山东计算中心签约后将共同完成山东全省13个软件园的资源整合、共享、协同，着力研究开发下一代云计算前沿技术，并逐步丰富云计算的服务。
与此同时，浪潮宣布推出国内首款云操作系统——云海(云OS)，填补了我国在云计算基础架构领域里的关键技术空白，成为普遍关注的焦点。
云计算操作系统是云计算的关键平台技术，类似于人体的神经系统，在云计算应用中承担着对大型数据中心、跨数据中心硬件资源的统筹调度、管理的枢纽作用，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。但是，在操作系统领域存在着诸多技术难题，譬如在高并发条件下如何实现服务的持续可用，以及万量级资源管理等，目前尚无国产厂商涉足该领域。业内观察人士认为，“云海”操作系统推出后，浪潮将成为中国首家掌握该技术的厂商，大大缩短了中国与发达国家在该领域的距离，对未来中国云发展具有重要意义。
扫清云计算在中国发展的障碍
我国关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在着不同的利益点，提出的观点也各不相同，使得客户对云计算的理解陷入误区——只看局部，无视整体;只看细节，忽视架构;只谈概念，忽视落地应用;只照搬国外经验，忽视中国具体国情，给云计算在中国的发展带来了很多障碍。
科技部高新司嵇智源处长说，与欧美、日本等发达国家相比，我国云计算技术起步较晚，呈现出头重脚轻的趋势，一方面众多企业纷纷推出种类繁多的云计算运用，另一方面，由于国外企业对核心技术的垄断，很少有国内企业进行创新芯片以及硬件方面适合云计算的研究和开发。长此以往，我国云计算将一直是空中楼阁，发展前景不容乐观。
王恩东在接受科技日报记者采访时表示，核心技术的缺失将是制约中国云计算整体发展的壁垒。尤其在云计算基础架构核心技术层面，一直以来鲜有国内厂商涉水，大多数都着眼于平台运营与软件服务。事实上，该领域的缺失已经不仅成为制约我国云计算事业发展的最大障碍，更为我国的信息安全埋下了隐患。打造云计算硬件核心装备和云操作系统，是解决云计算基础架构核心技术问题的关键。
工信部电子信息司副司长刁石京表示，云计算的根本在于应用与服务，中国拥有世界上最大的无线网和最大的有线电视网，同时拥有最大的互联网用户人群，为中国云计算发展提供了肥沃的土壤。中国本土IT企业完全有条件在这样的契机下，实现整体突破，成为中国云时代的领跑者。
嵇智源处长说：“浪潮集团在国内率先推出了云计算战略，针对云计算基础架构展开一系列的高效的开发和推广工作，特别是很快就要面世的自主云操作系统将填补我国在这一领域的技术空白。凭借着对自主创新的坚持，我们将在随之而来的云计算时代中，不再受制于国外的技术封锁和垄断，真正将信息领域的相关产业做大做强。”
据王恩东介绍，除发展云操作系统以外，浪潮云计算硬件产品线也将在年底完成布局。届时浪潮将推出包括云OS、大服务器、高密度服务器在内的全系列软、硬一体的基础架构解决方案。
云计算及其关键技术 篇2
关键词：云计算,体系结构,关键技术
1 引言
随着数字技术和互联网的快速发展,运行在互联网络上的数据量呈几何级数增长,而互联网本身的数据处理能力则显得捉襟见肘,导致用户往往需要购买大量高性能的终端或者服务器来增加计算能力和存储资源,这种高运营成本从而阻碍了持续发展。 这正是云计算实现的重要目标之一,通过虚拟化技术将各种在线传统资源有效的整合成庞大的计算与存储网络, 为用户提供方便、快捷、高效的服务,它可以实现计算与存储的分布式与并行处理,它秉承了按需服务的理念,可以根据用户的需求,任意的进行资源配置,假如互联网是一片“祥云”, 那么运行在其上的各种计算机资源则是许许多多的数据中心及计算中心。
2 云计算技术的现状
云计算的概念最早是由亚马逊EC2(Elastic compute Cloud) 产品和Google-IBM分布式计算项目演进而来 ,这两个项目直接使用了“Computing Cloud”这个概念,时至今日,早已超越了原始的初步概念。
云计算到目前为止业界也没有统一的定义,通俗的定义是, 云计算是一种使用网络技术并和IT技术的可扩展性、弹性能力作为服务提供给多个需求用户的计算方式,它以便捷的方式通过传统互联网访问一个可定制的IT资源共享池来为用户提供各种按需服务, 用量付费,从而达到资源的最优化配置。
云计算将广泛分布在网络上的计算、存储、服务构建、网络软件、应用软件等实体资源集中起来 ,以逻辑化、 虚拟化的方式重新对实体资源进行定义和优化分配,为用户提供方便快捷的服务。
云计算的主要特征: 具有作为服务的交付能力;高扩展性、高弹性能力;资源虚拟化及自动管理域配置;实现海量数据分布式并行处理能力;能够根据用户按需分配、用量付费提供服务;低成本并对用户十分透明;利用Internet技术和方法来开发和交付服务 。
自云计算问世以来, 很快就得到业界纷纷响应,众多企业及研究机构都提出了从技术方案到软件服务等一系列应用,可谓是百花齐放,百家争鸣,本文就几个突出应用平台简单总结如表1所示。
(1)亚马逊(Amazon ):最早提供云平台服务的网络公司 , 其提供的 平台称为 弹性云计 算EC2 (Elasticcompute Cloud),用户通过租用虚拟的计算能力 ,来简化本地的计费方式;提供了三类不同的虚拟机实例,其中最小单元为1.7G内存, 一个EC2计算单元,160G的虚拟内部存储容量,一个32为的计算平台处理器,用户可以自由选择,根据自己性价比要求合理分配自己的虚拟空间,从而达到优化资源配置的目的。
(2)谷歌 (Google)开发了一套基于分布式并行处理的集群方式的基础构架,利用软件的能力来处理网络集群中发生节点失效的问题,它包含四个相互独立而又紧密结合在 一起的系 统 :Google File System文件系统 、Map/reduce编程模式 、Chubby分布式锁机及Bing Table大规模分布式并行数据库。
(3)IBM通过TIVOLI、DB2、WEBSPHERE与硬件产品X86服务器集成首先创建了蓝云计算机平台,并于2008年正式推出 “SYSTEM Z” 大型主机系统的云环境服务及基于高密度集群的数字化云环境。
3 云计算的工作原理及关键技术
3.1 云计算体系架构
为了方便 、快捷 、稳定 、可靠地支撑 云计算平 台 ,云计算的体系架构必须满足几个关键特征。 首先,该平台系统应当是完 全高度自 治的 ,其次, 云计算平台的系统构架必须是高效敏捷的, 能够及时对客户对需求信息的变化迅速做 出相应的 反应 ,并下发相关指令到各前台单元予以实施。 内置的平台虚拟化技术和数字集群化技术, 必须满足日益增长的客户动态需求变化,并能根据技术,动态调整逻辑资源和响应客户申请的需求。 如图1所示为云计算体系架构。
用户界面:接入云平台用户请求访问逻辑云空间服务的交互界面;服务目录:指云用户能够使用或访问的服务目录及列表;管理系统:管理客户计算机资源和服务需求及动态分配;部署工具:通过虚拟化技术及数字集群技术动态部署实体资源、逻辑自由;监控:通过统一接入的云平台监控系统, 对在网资源及服务统一监控与管理,适时调整与分配;服务器集群:按照客户动态需求, 动态调整实体资源和与逻辑资源的优化配置与管理。
3.2 资源动态部署
资源动态部署是指通过云计算统一接入平台,将现网实体资源统一整合成虚拟化、逻辑化再生资源,再重新分配到现网资源中,客户只要准备简单的硬件系统通过互联网络接入云计算平台即可,所有系统软件、应用软件等,均使用统一平台根据客户需求,统一自动安装与部署,免去了大量的人机交互过程,同时,也对后期业务维护薄弱的客户, 提供了一体化的维护模式,免去了客户的后顾之忧,降低了客户的运维成本, 为客户的市场发展提供了有力的支撑,把更多的资源用于开拓新业务、新市场。
3.3 统一网管监控
云计算平台通常拥海量的服务器资源, 并且所有实体及虚拟化资源均采用动态监控及动态分配,还需要及时、准确、快速的反馈资源的使用信息。 为客户进行有效的资源管理及动态部署提供大量的数据基础依据;可根据反馈的数据信息和云计算平台前期部署Agent代理程序,自动计算客户的申请需求、资源配置、代维管理;从而从虚拟资源平台池里选择最优化的数据进行配置,并实时监控运行状态,动态调整运行模式,优化数据程序和特定数据库性能,达到合理、高效、迅捷、稳定、自动监控等有序的运行,并为后期的故障定位、问题排除、资源均衡提供有效地基础信息,也为业务平台高效持续的运行提供了有力的软件保障。
4 结束语
浅析云计算及其关键技术 篇3
【关键词】云计算 关键技术 探讨
互联网时代，随着计算机、手机、平板等设备的广泛普及，数据的存储与管理成为了很大的问题，如何合理分配资源让如此庞大的数据得以存储，并保证安全，这就是云计算要解决的问题。本文首先简要介绍了云计算的基本概念，然后从云计算的体系架构和服务模式出发，分三个方面深入探讨目前云计算技术发展的关键问题，以期云计算技术能够得到更好的发展，服务于网络数据，造福于广大用户。
一、云计算
云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。
二、云计算体系结构和服务模式
2.1、云计算的体系结构
云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。
2.2、云计算的服务模式
云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。
三、云计算关键技术问题
3.1、访问控制管理
访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。
3.2、数据安全问题
用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。
3.3、虚拟技术
虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。
四、总结
互联网时代，云计算是广大用户的福音，通过云计算技术可以实现资源共享，减少了终端设备的资源占用率，大大提高了运算速度，是资源合理分配的具体运用。在云计算技术发展中，保证数据存储的可行性和维护信息安全是必须要解决的两大关键问题，然而二者之间存在很多的冲突与矛盾，提高了数据传输的完整性，但是安全系数将会相应降低，这是一个需要不断平衡的关系。云计算发展还需要不断的加强相关技术。
【参考文献】
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[5]刘国. 云计算及其关键技术浅谈[J]. 信息安全与技术，
云计算发展关键在应用 篇4
摘要：正值我国云计算产业逐渐进入理性发展阶段，第五届中国云计算大会昨日在北京开幕。此次大会受到领导与专家的高度重视。陕西省省长娄勤俭、工业和信息化部副部长刘利华、原信息产业部部长吴基传等出席会议。与会的领导与专家一致认为，应用是云计算产业发展的关键，整个产业在网络基础设施建设、产业布局、发展环境等方面还需努力完善。
正值我国云计算产业逐渐进入理性发展阶段，第五届中国云计算大会昨日在北京开幕。此次大会受到领导与专家的高度重视。陕西省省长娄勤俭、工业和信息化部副部长刘利华、原信息产业部部长吴基传等出席会议。与会的领导与专家一致认为，应用是云计算产业发展的关键，整个产业在网络基础设施建设、产业布局、发展环境等方面还需努力完善。
面临扩大信息消费难得机遇
我国云计算产业正面临难得的发展机遇。对此，娄勤俭指出，一方面“四化”同步发展战略将推动一大批行业转型升级、催生企业多样的信息化应用，对云计算的需求快速增加。另一方面，民生的建设与内需的扩大需要资金流、信息流、物流融合发展，从而催生新的产业和具有竞争力的企业。云计算产业正迎来难得的发展机遇。
作为信息消费的重要组成部分，云计算将有望在国家鼓励信息消费的大潮中“闻„机‟起舞”。刘利华认为，我国信息技术资源分布不均匀，市场需求复杂多样，发展云计算对提升我国信息化水平、推进信息消费有着促进作用。
此外，被认为是信息通信行业新的增长点的云计算，正受到越来越多的关注。对此，刘利华强调，我国云计算产业发展迅速，技术和应用创新活跃，商业模式逐渐成熟，其便捷、高效、集约的优势日趋明显，云计算已经成为信息通信行业新的增长点。随着移动互联网、大数据的兴起，云计算市场需求还将进一步增长。
基础设施支撑不够
尽管我国云计算产业取得了长足进步，但整个产业存在的问题也在发展中显露出来。吴基传认为，基础设施支撑不足、宽带不宽，服务种类有限、服务规模不大，产业链不全、商业模式不成熟、政策法规环境不完善以及用户对云计算安全仍有担心等问题正困扰着我国云计算产业的健康发展。针对这些问题，包括政府等各方正在积极把脉、寻求解决之道。在网络等基础设施建设上，刘利华表示，要加快提升宽带接入普及率、速率和传输网交换能力，加强农村地区宽带网络覆盖，加快发展移动通信网络，提高移动宽带接入水平。
在产业布局上，娄勤俭认为，要合理布局云计算数据中心，统筹考虑能源供给、气候环境、地质灾害、网络设施、产业配套、人力资源、交通和物流能力、能源供应等方面的条件，引导大型云计算数据中心建在能源丰富、气候条件好、地质灾害少、土地较为充裕的地区，从而提高云计算数据中心的使用效率。
谈到营造安全的发展环境时，娄勤俭提出“三要”：一要高度重视标准和安全问题，加快研究制定我国云计算标准化发展战略，积极参与国际标准的制定；二要加强云计算安全风险分析，完善个人信息保护、跨境数据流动等制度的建立；三要推进云计算诚信体系建设。吴基传则提出，要建立和完善云计算安全防护与评价体系，让所有使用云服务者放心，让用户能够对存放在云端的信息放心。在推广应用实践中，逐步完善云间交付的接口标准，完善和健全云服务行业的自律与管理制度。
推进应用是发展关键
对于云计算产业的未来，关键在于应用成为与会领导专家的共识。娄勤俭认为，云计算必须建立在技术基础和商业应用的基础上，依靠技术创新引领市场应用，通过扩大应用推动技术创新。云计算让计算能力像水电一样按需供应，形成高效的现代信息服务体系，这一体系可在智慧城市建设、精细化管理、社区管理、食品药品监管等方面大展身手，并推动社会资源的共享，为百姓提供更加便捷、高效的服务。同时，要利用云计算强大的数据存储和数据挖掘、分析处理能力，从海量数据中提炼出有用的信息进行专业化处理。然后，将处理后的信息应用于城市管理、智能交通管理、环境监测等领域，通过这些更加真实准确的决策分析依据，推动社会资源配置的优化，提升社会管理和公共服务的水平。
计算机网络云计算技术浅析论文 篇5
通过大量研究人员的研究发现，由于当前的网络技术已经完成了网络资源向个人资源整合的操作，使计算机的性能获得了极大的提升。当前的web 技术已经在互联网技术中占据了重要位置，所以说，计算机网络云计算技术的产生是一种必然。
一、概述
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的。云计算是在互联网服务中，将一些虚拟化存在的资源存储和利用，比如：利用各种实现互联网信息扩展的信息资源。计算机网络云技术可以实现网络、设备和软件等多项功能技术的结合的一种技术。由于目前的计算机网络云技术中的很多方面还没有实现统一整合，每位技术人员都有自己的理解和认识，所以现在计算机网络云计算研究领域对计算机网络云计算的定义还有很大的争议。
二、计算机网络云计算技术的分类及其特点
(一)云计算技术的分类
计算机网络云计算中快速预算和简单操作是它的两大特点，计算机网络上有大量的而且广阔的资源，云计算正是利用了这点，其与计算机互联网相连接，进行数据处理和技术等工作。云计算的形态也是各种各样的，更具划分的理念不同，可以分为各种各样的云计算。以互联网云计算的相异层面划分互联网云计算技术的种类，依照服务特征分成公有云以及私有云。公有云的用户资源可以和其他用户的资源进行共享;私有云是一个简单且使用的操作平台。
(二)云计算技术的特点
第一，计算机云计算技术的规模往往较大。因为云技术往往需要存储大量的数据，所以需要很多的服务器，规模一般都比较大。第二，云计算技术具有很高的可靠性。由于数据在“云”中，即服务器中会进行多次的备份减少了数据便变化和损坏的可能性。第三，云技术具有虚拟性。用户可以不受时间、地点和空间等因素的限制使用云技术。第四，云技术具有通用性。云技术可以和众多的设备通用，保证了用户可以和很多应用都可以实现与交流。第五，云技术具有高度扩展性。云计算技术可以根据用户的使用情况，不多的优化和改进。
三、云计算的优势、存在的问题及其具体实现
计算机网络云计算技术中主要进行云计算IAAS 补充的服务器构架是其中的核心技术。为了制定计算机网络云计算统一标准，我们必须要有大量的相关方面的计算机技术的支持。比如：SAN 和NAS 等，这些都是设计计算机服务框架中的核心技术。具有明显分布式特征的.NAS 构架属于比较松散的结构性集群。其中最小的单位就是文件，各个节点相互制约和影响，我们可以在集群中保存文件，这样可以方便数据的计算，减少其冗余性。计算机网络云计算还有些优点，例如：成本相对较低，扩展性好，安全性好等。但是它也有局限性，如果用户发送的请求过多时，就要用到NAS 云服务，否则就会出现NAS 系统被限制的情况。计算机网络云技术中主要的问题是云计算的发展问题，我们应该将其中的数据安全保护作为主要的工作对象，对其不断的优化和改进。第一，用户在使用浏览器进行云访问时，浏览器可能泄露用户的数据和资料，给用户造成损失;第二，经过对云端的储存系统分析发现，云端具有可以把不同的应用程序转化为合法的机制，让用户的数据操作没有安全保障;第三，有很多标准和协议的制定和管理存在缺失，导致用户在于其交涉时不能得到有效的处理，不能很好地保障自己的权益。
计算机云计算一方面简化了信息数据和技术，另一方面还提高了计算机的运行效率。云计算技术伴随着计算机信息技术的发展，对我们的日常生活产生了众多的发展。第一，在软件程序中的应用。这种方式在企业中的应用最为普遍，众多的企业利用浏览器提取和发送用户所需的各种数据，满足用户的需求实现企业和用户的双赢。第二，在网络服务中的应用，在计算机网络中，软件程序是基础，网络服务是目的。其两者有很大的联系。软件程序为网络服务提供了技术支撑，为了使企业更好地运营，所以使这结合对企业用这重要的意义。第三，云计算管理服务提供商。企业和个人在使用软件的时候都需要一些比较专业的服务，比如：杀毒软件服务和软件安全服务等。
四、结语
谈云计算技术的规划与设计论文 篇6
【关键词】云计算；煤炭；规划；设计
1前言
“十二五”时期是我国煤炭工业提高科学化发展水平，加大结构调整力度，转变发展方式的关键时期，信息化、数字化、物联网等新技术在智慧矿山建设上得到了快速的应用和发展。近年来，云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革，以传统方式构建的数据中心已经不能满足现在新形势下日益增长的高性能及高性价比需求，我国各大型煤炭行业集团公司信息化水平不断提高，对高密度服务器及高度自动化管理系统的需求不断增长，建设云有必要建设以云计算技术为基础的新一代数据中心。
2云数据中心的概念及关键技术
云数据中心是指以客户为中心，以服务为导向，基于高效、低能耗的IT与网络基础架构，利用云计算技术，自动化地按需提供各类云计算服务的新一代数据中心。云数据中心对传统数据中心进行了升级，代表了未来有关数据中心技术的演进方向。
2.1云数据中心的特点
（1）资源池化。云数据中心的资源池由其IT资源和网络资源构成，功能是去耦合逻辑资源和物理资源，用户不需要关注底层的物理设备，仅对逻辑资源进行相关操作就可以了。（2）智能高效。云数据中心通过统一的管理平台对资源监控、部署与调度、业务生命周期进行自动化的智能管理，集群设备成本比较低，利用虚拟化、分布式计算技术，高效实现对数据的承载、存储和处理。（3）面向服务。云数据中心建立以服务为导向的整体架构，由提供资源转为提供服务，用户选择服务时通过服务目录，对底层实际资源透明。（4）按需供给。云数据中心的底层基础架构以资源池化为基础实现资源的动态伸缩，计费功能细粒化。另外根据上层应用的发展趋势，智能地规划底层物理设备的容量。（5）绿色低碳。云数据中心通过虚拟化绿色节能技术和模块化的设计，可以降低设备的投入成本与运营维护成本实现PUE（PowerUsageEffectiveness）值的绿色低碳运营。
2.2云数据中心的关键技术
云数据中心的关键技术主要是在IT基础设施的虚拟化技术。虚拟化的定义是指计算原件不是在真实的基础上运行而是在虚拟的基础上，是为了简化管理、优化资源设计的解决方案，其本质是实现底层物理设备与逻辑资源的去耦合。（1）服务器虚拟化。虚拟化可以使彼此独立的操作系统和应用软件在相同的一套硬件上运行，同质、高效、资源受控是服务器虚拟化的主要特点。为了提高资源配置的灵活性，根据需求弹性虚拟化后的虚拟机可以增加或减少对其分配的硬件资源；为了提高资源利用率，降低能耗，可以同时在单个物理服务器上运行多个虚拟机；整个系统的硬件配置、操作系统和应用通过虚拟化技术封装在文件里，可以快速部署系统、发布软件和备份系统，系统的可靠性和扩展性强，在不同服务器上动态迁移时业务不中断。（2）存储虚拟化。通过虚拟化技术对存储服务或存储系统的内部功能进行抽象、隔离或隐藏，分离存储或数据的管理与网络资源、服务器、应用的管理，在系统的多个层面可以实现存储虚拟化，比如通过建立类似HSM（分级存储管理）系统，一起解决对系统异构问题。（3）网络虚拟化。以前传统的虚拟专用网是通过VPN或VLAN的方式在公用网络上建立的，近年来，“多对一”特征的计算虚拟化对现有网络提出了和底层虚拟机相感知、相适配的新要求，使传统的网络具备了大二层网络、虚拟交换机、虚拟网卡以及虚拟化动态感知的功能。
3云数据中心网络规划与设计
随着我国煤炭行业两化融合工作的推广，信息化建设作为促进煤炭企业安全高效发展的重点工程来抓，近年来，信息技术已初步应用于矿井安全、生产、经营管理等各业务领域，国内给大型煤炭集团本着“总体规划、分步实施、重点突破、务求实效”的工作方针，着力将公司信息化建设向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向全面发展。现以我国某大型煤炭集团总部业务应用的需求为例，对其数据中心网络进行重新规划与设计，按照功能将划分为七大区：核心业务交换区、核心业务区、办公区、互联网接入区、运维管理区、广域网接入区、外联业务区。二级板块及其下属子公司可参考建立符合自身情况的局域网络。核心区提供各分区模块互连；运维管理区是企业的IT运营中心；外联业务区是企业对外业务、互联网业务部署区域。数据中心网络如下图（图1）。
4云数据中心数据安全规划与设计
4.1数据存储方式
集团数据存储量巨大，生产数据、安全数据、业务数据以及测试数据等需要进行频繁的快速读写，为保证这种应用的需求，该集团希望在数据中心的数据存储方式上既要保证存储的可扩展性还要保证数据的快速访问，同时也要考虑对新服务器的快速部署，数据中心存储方式设计为IPSAN的存储方式。数据中心数据采取的存储方式主要有DAS、NAS、SAN三种，根据集团公司对数据存储的要求，采取SAN的存储方式。SAN是存储区域网络（StorageAreaNetwork），是将服务器与一个或多个网络存储设备通过专用高速网络连接起来，采用数据块方式进行数据存储，因此其数据存储速度比DAS、NAS快。SAN主要有IPSAN和FCSAN两种形式（分别使用IP和光纤通道）。光纤通道是一种高性能、高成本技术，可以为网络存储用户提供高速、高可靠性及安全稳定的传输，实现不同主机互连、企业之间共享存储系统。IPSAN继承了FCSAN技术的优点，并且通过IP，利用廉价的以太网设备，如就交换机、路由器、线缆实现低风险、低成本的SAN存储。ISCSI是实现IPSAN的最重要的技术，是运行在TCP/IP之上的块模块协议，因此它可将IP网络和块模块的优势很好的结合起来，且使IPSAN的成本低于FCSAN。所以，数据中心建设设计为IPSAN的存储方式。
4.2两地三中心容灾备份
为增强该集团业务应用系统、重要数据的可用性，抵抗灾难发生时带来的风险，集团公司按照国家的要求需要建设两地三中心的容灾备份方案。两地三中心是指主数据中心、同城灾备及异地灾备中心。两地三中心机房为业务应用系统提供基础配套设施，数据中心架构采取的网络互联拓扑方案如下图（图2）。本地主数据中心通过双机热备、本地备份、CDP这些在线/近线的数据保护手段完成机房内事件的灾备。同城灾备中心是指在一个城市中部署的灾备中心，为了保证业务的连续性，对集团公司的数据在同一个城市进行实时备份和业务倒换。同城实时数据备份和业务倒换可以保证灾备中心数据和主数据中心数据完全一致，数据保护级别达到最高，对核心和关键业务尤其适用，如RPO、RTO要求接近于零的业务应用。异地灾备中心是在灾害地质半径之外较远的城市部署的灾备中心，能消除地震、异常天气等灾害对存储业务数据的破坏，构建异地灾备系统可以采用MSTP、WDM等技术。异地灾备系统采用两套设备和主备路由保护等物理隔离方式，可以实现业务网络、核心单板“双重”保护，确保异地灾备网络的私有性和安全性。
5结语
数据中心是安全生产、经营管理等数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种业务的提供中心，是企业信息化建设的基础。云计算技术能极大地提高网络工作效率、企业安全生产管理水平，在煤炭集团企业应用前景十分广泛，公司在对云数据中心部署实施应用的同时，还要加强对安全的管理，避免云计算环境中的各种风险。
参考文献：
网络环境下的云计算及其关键技术 篇7
关键词：云计算,大数据,分布式计算
1引言
云计算(cloud computing)如今已成为学术界和产业界争相研究的热点,在美国市场调查公司Gartner评出的2011年10大战略技术中,排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势,云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。
2云计算发展现状与趋势
2.1云计算发展现状
亚马逊网络服务(AWS)推出了其桌面即服务(DaaS Work Spaces,进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU,而AWS提供了这些资源。在Paa S领域,亚马逊宣布EMR支持Impala之后,更推出了流计算服务Kinesis。
中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台,以及为社会大众和群体使用的公有云平台。
2.2云计算的发展趋势
(1)云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革,作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式,对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响,提供更多的发展机遇。(2)通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力,并能按需分配,按需付费,提升了本地计算能力但使用成本低廉,而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。(3通过云计算平台强大的计算和存储能力,人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理,开发出更强大的应用功能,提供更多智能化应用。(4)云计算与物联网有重要的关联性,作为未来的人机物计算的重要组成部分,云计算关注的是服务器端技术,物联网关注的客户和终端技术。
3云计算的特点
3.1“无限”多的计算资源,强大的计算能力
出现越来越多的超大规模数据处理应用需求,传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理,据预计:未来10年,数据量将从数百EB增长到数百ZB量级!云计算平台是最理想的解决方案,而云计算环境提供分布式存储模式,可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力,提供高容量的存储服务,完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.2按需分配,弹性伸缩,取用方便,成本低廉
从经济和技术两方面来讲,云计算环境具有很强的弹性伸缩,处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大,可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源,避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.3资源共享,降低企业IT基础设施建设维护费用
在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源(例如网络、服务器、存储、应用和服务),并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源发布。
3.4透明的云端计算服务
资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。
4云计算关键技术
云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标,需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、Qo S保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。
4.1虚拟化技术
数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配,需要研究虚拟化技术。虚拟化是Iaa S层的重要组成部分,也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。(1)资源分享(2)资源定制(3)细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹性服务和数据中心自治性的需求,需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。
4.2海量数据存储技术
云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能,又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google设计了GFS(google file system),GFS对其应用环境做了6点假设:(1)系统架设在容易失效的硬件平台上;(2)需要存储大量GB级甚至TB级的大文件;(3)文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成;(4)文件具有一次写多次读的特点;(5)系统需要有效处理并发的追加写操作;(6)高持续I/O带宽比低传输延迟重要。
5云计算的机遇与挑战
近年来,云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入,云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源,像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时,新的应用需求不断出现,比如实时搜索,在线推荐系统,社交网络分析等应用,将给云计算技术带来新的挑战。
参考文献
[1]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制,2011,19(5):998-1001.
[2]孟剑,耿耿.大数据时代,机遇?挑战?[J].中国新时代报,2012,(6).
[3](英)维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶,译者:盛杨燕,周涛.大数据时代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.
云计算及其关键技术 篇8
关键词：云计算；多媒体；信息过滤；信息处理
1 引言
随着信息时代和知识经济时代的到来，我们所面临的信息越来越复杂。数码相机，摄像机，扫描仪，打印机，刻录机的普及，这些电子设备使视觉内容每天数以百万计的事情要记住的速度被创造出来，同时，随着多媒体技术和网络技术的飞速发展，越来越多的人可以更方便和经济的访问数字媒体，人们面临的问题不再是多媒体内容的不足，但如何找到他们需要的大量信息的多媒体世界。对于大多数的检索系统，它通常需要用户有一定的知识背景，根据检索系统的要求提交的查询。但在实践中，掌握大量用户一定程度不够明确的语义查询意图，如果允许用户能够描述多种媒体信息输入查询意图的检索系统可以检索结果的要求，更符合。这一要求提出了一个重要的和具有挑战性的研究问题：在一个或多个媒体形式的用户查询描述之间的匹配问题，并描述不同形式的媒体，这是基于多媒体信息检索。
2 云计算
云计算仍处于起步阶段，有众多类型的供应商在发展不同的云计算服务。云计算的各种形式的表现，简单的云计算在人们的日常网络应用中随处可见。目前，云计算的主要服务模式：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务，如图1所示。
3基于内容的信息过滤
通过基于用户选择的用户协同推荐之间的相似性度量，用户相似度高，作为目标用户的邻居，通过邻居预测目标用户的目标项目得分。传统的计算相似度的方法，主要有调整后的余弦相似度和皮尔森相关系数法，以及产生过滤的算法，计算方法如下。
4基于项目的信息过滤
在大多数个性化推荐系统中，项目信息的更新速度比用户更新慢，项目之间的关系相对稳定。资源的内容可以通过用户的其他资源的用户的评价，可以提高资源评价的密度，然后利用这些评价的协同推荐，从而提高协同推荐的性能。基于项目的基于项目的协同过滤推荐算法，介绍了基于协同用户的相似度计算思想、计算方法和相似度计算方法的计算方法，如下所示。
5 结束语
针对互联网上不良多媒体信息，本文研究了基于协同过滤技术的多媒体信息过滤解决方案，可以过滤掉网络上的不好的多媒体信息。
参考文献：
[1]庄越挺，潘云鹤，吴飞 编著，网上多媒体信息分析与检索，清华大学出版社，2002年9月.
[2]李铮.多媒体云计算平台关键技术研究[D].中国科学技术大学，2011.
云计算及其关键技术 篇9
创新是时代的主题，知识产权的质量和规模，以及知识产权运用和管理能力，已成为衡量一个国家经济和创新实力的指标.对于知识产权服务发展现状不容乐观.对于企业而言，缺乏“一站式”服务模式，问题解决效率不高;供需渠道不畅，寻找符合企业需求的服务机构所付出的搜索成本高;缺乏专业的人才来处理企业知识产权事务;信息产品不够丰富和个性化，获取企业所需的知识产权信息存在困难等.另外，对于知识产权服务商而言，行业缺乏统一的规范和标准，从业机构鱼龙混杂，无序竞争;对接用户需求的渠道不畅，难以进行准确的市场定位，进行差异化经营;缺乏可靠、稳定、低成本的专业数据来源，难以保证专利信息服务的质量;缺乏专利分析、专利管理等软件工具支撑，难以有效拓展业务，开展服务的人力成本过高等.
针对我国知识产权服务的发展现状，底，国家知识产权局同意重庆设立“国家云计算知识产权(重庆)试验区”，并且，重庆在全球首次提出的“专利云”建设，开始正式从构想进入实践阶段.在实施过程中，充分借鉴国内外知名电子商务平台的成功建设及运作经验，整合国际国内专利数据资源和服务资源，围绕重庆市知识产权服务业发展，构建一个在国际上有影响力的综合性知识产权服务平台.
1总体架构
重庆市专利云建设在充分调研国内外知识产权服务业现状的基础上，有效整合全球知识产权数据资源和服务资源;打造知识产权服务业生态，形成完整的知识产权服务产业链;专利云建设遵循先进实用、可靠安全、成熟开放、而向业务需求的基本原则，采用云计算技术和开放体系架构，集成相应硬件设备和中间件，整合全球专利数据资源和知识产权服务资源，支持应用软件研发，探索创新商业模式.专利云支持基础架构模块与业务模块，支持专利云业务的快速上线和专利云资源的.弹性分配，满足专利云的按需服务要求，保证专利数据和服务安全可靠，从而实现供需对接和多种服务于一体的专业化、一站式知识产权服务平台.
专利云系统建设采用云计算技术，建设1个云平台和3个应用系统(专利公共服务云、专利托管服务云、专利商务交易云).通过该系统建设，将有效整合全球专利资源和服务资源，实现智能检索、数据挖掘、交易转化、维权投诉、在线培训等知识产权按需定制服务.平台建设遵循而向业务需求的基本原则，基于云计算的设计理念，实现专利云数据中心基础架构模块与业务模块，实现专利云业务的快速上线和专利云资源的弹性分配，实现专利云业务的全服务化，实现专利云服务的定制化和弹性化，实现专利云服务的按需使用、按使用付费，保证专利云服务的质量和持续稳定性，保证专利数据、专利服务的安全性、可靠性.
2专利云基础平台建设
专利云平台IaaS层规划设计采用:服务器整合、集中管理和灵活IT的原则.
为了满足专利云平台的建设需求，IaaS平台需能够管理所有的物理计算、存储、网络资源;可以使用各种虚拟化软件，包括KVM, XEN, VMWARE,Hyper-V, PowerVM等;支持大部分的SAN存储系统;能够提供丰富统一的API接口，方便进行二次开发，或者和其他系统进行集成;支持和PaaS, SaaS平台进行集成;支持大规模部署;支持快速扩展从10台服务器扩展到1000台服务器.
专利云数据中心现采用曙光自主研发的Cloudview云管理平台和XEN虚拟技术，能满足一般用户对于虚拟资源的要求，但是考虑到专利云平台后期应用研发和可扩展性的需求，拟重新搭载虚拟云构架，并使用当前广泛使用并认可的OpenStack项目作为专利云IaaS的基础构架体系.
3专利云基础软件建设
PaaS是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS模式提供给用户.企业级PaaS需要提供企业进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等，实现应用系统和中间件资源池的解祸.
专利云基础软件建设以知识产权双向数据挖掘技术和专利原始数据元为基础，分别为TRS(Text Retrieval System)数据挖掘系统和SQL/BI实时数据仓库提供数据信息，并在此基础上进行OLAP(联机分析处理)、程序开发中间件框架和Web应用开发平台，最终为应用提供操作系统服务、数据库服务、应用软件中间件服务和应用服务器及存储.
3.1专利云应用中间件
为了有效支撑SaaS层各个云应用的研发，提供统一的访问接口，需要设计实现一系列专利云应用中间件，为上层应用测试、部署、测试提供支撑，主要用于专利数据检索、文件管理、用户管理及认证、操作日志等.应用中间件提供标准API，为公共服务云、托管云、商务云、第三方应用等应用系统研发提供支持.
专利数据检索中间件，提供对专利数据(存放在数据服务器上)进行统一检索，建立统一专利数据元数据标准，支持专利申请号、申请日、公开号、公开日、名称、摘要、分类号、申请人、发明人等元数据内容的精确检索和模糊检索，支持全文内容的关键字检索，支持条件检索和表达式检索等.
文件管理中间件，对海量存储进行统一管理，各虚拟机以挂载的方式访问底层海量存储环境，支持各类型文件的读写操作，并引入锁机制，防止同时写操作.
用户管理及认证中间件，提供专利云平台的统一用户系统和认证系统，支持用户添加、删除、信息修改操作，支持用户分组、用户权限设置，采用OpenID技术支持门户系统及各个子应用的统一认证操作等.
日志管理中间件，提供统一接口，记录管理用户访问、操作的日志情况，并支持多维度分析用户行为.
3.2专利云平台第三方应用开放平台
专利云平台包括专利公共服务、专利托管、商务交易等三大系统，以及其他由第三方开发的专利应用，为了有效支持各个应用系统的统一部署、运营，需要建设一个集应用托管、自动部署、负载均衡、动态调度等功能于一体的第三方应用开放平台.
第三方应用开放平台以专利云应用中间件为基础设计一套系统接口设计标准规范，API等，对Tomcat,JBoss, Weblogic, Websphere, Apache等多种中间件容器提供支持，并且满足以下需求:
①提供定义应用需求的接口.用户可以方便地定义满足应用功能需求所需的组件，同时可以定义应用的非功能性需求，例如可用性，服务水平等.
②提供基于应用需求快速构建应用运行环境的能力.能将应用需求映射为物理的IT资源和基础设施的具体配置和拓扑结构，并进行快速部署.
云计算及其关键技术 篇10
一、引言
时代在不断地发展进步，国家对人才的要求也越来越高，因此我国对高等院校的重视程度不断加深，近几年以来，我国高校的数量和规模都在不断壮大，高校的固定资产也出现了一种增长的趋势。对高校的固定资产的管理，传统方法是利用纸质档案来完成管理工作，在当今社会形势下，这种浪费大量人力、物力的工作正在被淘汰，它已经不符合当今社会的需求。云计算技术在这样一种社会背景下应势而生，它的出现对高校固定资产的管理起到了重要的作用。
二、我国高校固定资产管理的现状
（一）管理体系不健全
目前，在我国多数高校中固定资产管理工作没有健全的管理体系来支撑，都是通过分类归口的一种方法进行管理工作。由于我国多数高校的固定资产管理工作都没有健全的管理体系来束缚，这样，高校的固定资产管理工作将会无法发挥其本身的作用，可能会使固定资产出现一些没必要的浪费情况。
（二）资产账目的核实工作很难完成由于在高校的运行过程中，资金的花费涉及到大大的种类过于繁杂，固定资产的数额极其多，有些资产的消耗没有及时的记录，也无法对高校资金购买的实物进行完全的计算，这样以来就可能会出现一些资产的消耗和实际购买物品的不符合现象。此外，在高校的发展中有些教学设备的使用时间过长，其已经失去了原有的作用，而高校的相关部门并没有将其报废手续提交，使得教学设备名存实亡。
（三）高校固定资产的重复使用率较低
我国多数高等院校再固定资产的管理工作中，仅仅重视固定资产的账面工作，而忽略了资产的使用方面，一些固定资产的投入是比较浪费的，这一现状是长久以来受到我国办学体制的影响。固定资产投入使用后，没有及时对其进行检查、评估，而无法及时掌握固定资产的去向情况。另外一方面，我国多数高校都没有建立固定资产共享体系机构，一些部门的闲置资产得不到利用，这样的现状使得原本是共有的固定资产分别成为各个部门的私有资产，这样就使得高等院校的固定资产出现严重浪费情况，不符合当今社会提倡的资源节约型发展战略方针。
（四）固定资产管理体制的不合理
在我国高等院校中，固定资产的管理往往是分块完成的，一般都没有设置独立的固定资产管理工作部门，固定资产管理工作分布在高等院校的财务部门、教务部门、后勤部门等等多个部门中，但是缺乏一个单独的部门对资产进行核算统计，这就可能使得高校固定资产管理工作出现问题。
（五）缺乏正确的政策方针做指导
我国很多高等院校对固定资产这一概念缺乏深刻的理解和认识，固定资产的管理没有明确的制度规范，很多高校在核算固定资产时候仅仅算原值，而忽略了资产的折旧率。此外，高校固定资产的使用率也缺乏明确的考核指标，高等院校为了不断扩大自己的办学规模而不断加大学校的资金投入量，加大了对学校实验室以及各学科的资金投入力度，但是在其固定资金的管理工作方面，政策的不完善、体系的不健全，高校多个部门共同完成固定资产的管理工作，这样就会使得高校的固定资产管理工作有着非常高的困难度，固定资产的管理工作也将会出现很多弊端，比如说资源的浪费或使用率低下等。
三、云计算技术
（一）云计算的定义
云计算是一种新兴的、以互联网计算机技术为基础的一种资源，它是一种虚拟化的资源信息。它是指利用互联网技术按照需求和易扩展的方法来获得所需要的资源，是IT方面一种基础设施的交付和使用的模式；广义上是指所有服务的支付和使用模式。云计算这种服务方式的出现为互联网等带来重要的作用。
（二）云计算的特征
云计算这种技术的计算方法通过计算机完成，而不是通过非本地的计算机一级远程服务器完成的，企业运行的数据中心和互联网的更加相似，这样以来，企业就可以将资源切换到所需要的应用上，对计算机以及存储系统进行访问工作。云计算技术的出现，代表着计算能力可以以一种商品的形式进行交通，这样以来简单方便而且使用的资金比较低，它和商品交易不同之处在它是通过互联网来传输信息的。因此，云计算的特征分为以下几个方面：
1、虚拟性。云计算技术是指在虚拟化、并处理的软件的帮助下，使传统的计算工作、资源存储工作等实现一体化服务，体现了云的方便灵活特性。
2、弹性。云计算技术的主要功能为：网络计算、分布式计算、资源存储等，这些资源通过互联网可以完成整合，体现出弹性伸缩的特征。
3、使用的资源可以计量。云计算这一技术可以使用网络运营商的宽带完成，按照其流量的使用量、使用时间可以计算出资源的消耗来收取费用，还可以通过包月、按小时收费等多种方法来完成资源使用量的统计工作。
四、云计算技术在高校固定资产管理中的应用
（一）云计算在高校固定资产管理中应用的重要作用
云计算技术的应用对高校固定资产管理工作有着重要的作用，主要分为以下几个方面：
1、云计算技术的出现和应用为我国高等院校节约了大量的资金浪费，减少了更新计算机使用的成本，同时也满足了高校的固定资产管理工作的需要。长久以来，高等院校为了做好固定资产的管理工作而不断更新计算机设备、购买新的计算机，高等院校也不断淘汰旧的计算机，而这些被淘汰的计算机本身硬件还有很高的实用性，有的只是因为计算机硬件无法升级。因此云计算的出现对节约资源有着极重要的作用。
2、大大降低了计算机应用软件的升级、维护等操作费用。云计算技术在使用过程中可以计量收费，有的云计算技术还是免费的，高等院校引进云计算技术后，就无需再购买极其昂贵的计算机软件，此外，高等院校的本地计算机客户端通过浏览器就可以享受到云服务，降低了资金消耗量。
3、扩大资源共享范围。云计算技术在高等院校固定资产的管理工作中，可以有效的解决以往资源不足、资源分配不平均等问题，云计算技术应用下，各个高等院校之间互相构建资源共享空间，各个高校简单的分享自己的优秀资源，高校就没有必要更新自己的相关硬件，大大的降低高等院校运行过程中的资金浪费，同时也极大的提高高校固定资产的管理工作效率。
（二）云计算如何在高校固定资产管理中应用
随着社会的发展进步，高校的固定资产管理系统不断创新，它是一种以高校管理方式为基础而设计的一种实用性较强的管理系统，它应该遵从实用性强、操作简单易行等特点。云计算技术恰恰符合高校固定资产管理工作的特征，其灵活性强，有着极高的实用性。因此，应加强对云计算技术的重视，充分使用先进的科学技术使固定资产的管理工作发挥其真正的作用。
五、总结
总之，固定资产在高校的运行过程中占有极其重要的作用，为高等院校的一切活动提供物质基础，因此，要充分利用先进的科学技术手段，加强云计算技术在固定资产管理工作中的应用。
参考文献：