智能语音查询信息系统

智能语音查询信息系统（精选8篇）

智能语音查询信息系统 篇1

让我们的教育更加锦上添花

----“畅言智能语音教具系统”应用案例

随着天祝二中这所新学校在天祝这块美丽的藏乡之地日益茁壮，“教学点数字教学资源全覆盖”项目也逐步在藏乡的每一所学校得到推广。数字教学资源在我校得到了充分有效的利用，电子教具成为了我们每一位教师的得力助手，成为了每一个莘莘学子的良师益友，也成了我们二中得以迅速发展的后盾力量。

作为一名英语教师我深刻体会到了电子教具，尤其是畅言语音教具系统给我们英语课堂教学提供了优越的条件。畅言智能语音教具系统的合理使用实现了教材内容的标准带读、学生的互动口语评测，以及实物的有声教学等功能，丰富了教学手段，形象了教学内容，提高了学习兴趣。更为师生们拓展了广阔的想象空间,让师生们的创新能力得到了充分的发挥。

以往去上英语课就是一本书，一支粉笔，一块黑板，一张嘴加一台录音机，长期下来形成了枯燥无味的应试教学模式。而且每天都是上两三个班的英语课，一旦各班上课进度不一样时，每次上课前都要事先把磁带倒好，往往会耽误很多宝贵的课堂时间。使用畅言教具系统，只需一张小小的存储卡，就可以把几十盘磁带的内容全部存放进去，再也不用换来换去，倒来倒去，想听哪里或是想多听一遍，只需拿识别笔在想播放的地方轻轻一点，立刻就可以听到，大大提高了课堂教学的效率。

畅言语音教具系统的标准语音带读功能给予学生标准的语 音示范，便于学生模仿正确的语音语调，使用起来方便快捷，彻底克服了那种老师念学生读的机械、枯燥的练习方法。在动物类单词的教学中，通过智能语音隐形码制作卡片呈现一首和动物有关的自编的小诗“Do you like this zoo? Here’s the horse,there’s the cat.Here’s the cow,there’s the rabbit.”以及一个小型的动物园来复习已学过的动物类单词；随后，引出这节课要教授的新单词“sheep, hen,lamb,等”；最后以学到的新单词进行练习，音乐又响起那首自编的小诗，请学生亲自来做代入练习。在这种看、想、说的过程中，学生在较短的时间内完成了对动物类单词的掌握，开阔了眼界。同时，畅言智能教具系统为我们Listening训练教学提供了极大的方便，有些听力材料中常有新词、生词出现，这给学生听力带来了极大的阻碍，为了消除学生听力恐惧怔，提高听力效果，我们可以运用点读笔点出文中生词、新词，让学生多听几遍，多读几遍，扫清听力障碍，这是以往录音机无法做到的，之后我们就可以通听听力材料了。如果遇到难一点的听力材料，可以点重点多听几遍，哪里不会点哪里。同样，畅言智能语音系统还让学生们兴趣倍增，如在教学七年级上册Unit11《How was your school thrip?》，学生们随着畅言智能语音教具播放的优美音乐《Yesterday once more》一首回顾过去生活的英文歌曲，步入本单元过去时态的学习。再如，教学时间表达法这一单元时，我采用了以下的教学方法：首先，出示实物闹钟，问学生 “ What’s this in English? What time is it?” , 学生第一个问题会回答，但是第二个可能不会。然后，创设情境、困难转移,利用课前制作好的有声课件与闹钟进行问答。教师：Ok，you can’t answer it , it doesn’t matter, let’s ask the clock.“Who are you? ” “What time is it? ” 闹表回答（点读有声课件闹钟上的即时贴“I’m a clock.”“ It’s seven o’clock ”）学生认真听、跟读并学习时间的表达法。最后利用这种方式让学生上前点读即时贴，调动他们的兴趣进行更多时间表达法的学习。（twenty-seven past nine, a quarter to ten, half past twelve…）其次，在教授课文方面，我利用语音教具辅助教学法制作了能够说话和唱歌的洋娃娃、圣诞老人等一系列有声教具，使其代替我的角色朗读课文、唱英文歌曲，达到了寓教于乐,以趣激学之目的。在如此美妙的声音和愉快的气氛中，学生在乐中学，在学中乐，教学效果良好。

总而言之，畅言智能教具系统为学生提供了更加科学的学习空间，学生能更加清晰而准确地聆听录音材料，集中精力投入学习状态这些有声材料吸引学生们注意力的同时，势必会大大提高学生们的学习兴趣,从而更好地提高学生的英语水平和英语课堂教学的实效性。

通过这一年多的使用，我深刻体会到了畅言智能语音教学系统使我们的教学方法更加多样化，教学环境得到了进一步的优化，教学质量得到了进一步的提高。同时也发现自己在使用畅言智能语音教学系统时存在的盲区与不足，为了每一个孩子学得更 好，也为了自己业务水平的进一步提高，在以后的教学中，我一定虚心请教、积极探索，充分利用教学资源，让我们的教育事业更加锦上添花。

智能语音查询信息系统 篇2

1.1项目背景

目前, 固网用户拨打电话, 必须先查出被叫的号码, 并按键进行拨叫。而随着通信业的发展, 要记的电话号码越来越多, 而目前大部分的固定电话都没有号码存储的功能, 所以很多时候使用固话打电话时, 要么从手机上查找被叫的电话, 或者是从纸制电话簿去查找, 既不方便, 又浪费时间。

“语音电话本”完全可以帮助用户解决以上问题, 用户只需拨打一个号码接入系统平台, 说出联系人的姓名, 系统就可以自动将话路转到该人的电话上。整个过程通过自然的语音方式交互, 即感到亲切自然方便快捷, 又节省时间, 提高工作效率。

从服务管理的角度来看, 随着信息通信客服业务受理的不断发展, 座席客服话务量越来越多, 用户对服务的质量要求也越来越高, 传统客服系统在传统语音信息处理上的局限性制约了系统服务和管理能力的提升。

服务方面, 由于业务的多样性和复杂性带来的海量数据信息不能得到快速、有效的关联处理而产生的问题, 影响了客户服务体验。

运营管理方面, 雇佣人工座席每天接听大量的信息查询电话, 座席业务人员的更替带来的培训, 消耗了部分运维成本, 影响了服务质量。

1.2建设目标

本项目通过研究智能语音技术在国网辽宁公司信息通信客服系统中的应用, 将语音识别及客服查号业务相结合, 使用先进的语音识别技术来代替繁重的人工劳动, 提高省公司内部沟通的效率。目前, 语音电话本技术实现主要包含:ASR、TTS、IVR三项技术, 其中TTS和IVR技术对于语音电话本业务来说已经非常成熟。

ASR语音识别技术近年来发展十分迅速, 其应用也逐步得到推广, 佳都新太也一直开发、调试、应用这项重要的语音技术, 自2001年以来佳都新太先后在广西、天津、广东、河北、湖北、江苏、辽宁等省的多个项目中使用了ASR自动语音识别系统, 佳都新太通过对ASR测试、改进, 自动语音识别率达到95%以上。

语音电话本业务可以说是CTI平台上的典型应用, 佳都新太把ASR语音自动识别技术、TTS语音合成技术与CTI的IVR技术三者融合为一体, 为语音电话本业务的技术实现提供了可靠的保障。

本项目可以达到目标:

1.2.1对语音信息的自动化处理

通过建立具备智能语音分析能力的语音识别平台, 实现对用户查号业务的语音实时识别及关联处理, 同时实现对语音文件的统一分析, 提供支撑客服业务受理的有效工具。

1.2.2文件分析处理

通过语音分析引擎对送入的语音进行文字转写、维度结合后生成索引文件, 这些结构化的索引文件中包含了语音中的所有信息。索引文件存储到数据仓库中, 通过对有效的海量录音文件、音频文件进行分析处理。

1.2.3实现自助查号功能

通过实现语音中的知识挖掘和语音文件的快速检索, 实现自动语音查号功能。

2项目技术方案

2.1项目设计原则

本次项目是对省公司固定电话语音自动查号系统的功能完善, 使用先进的语音识别技术来代替繁重的人工劳动, 提高省公司内部沟通的效率。

本次项目的关键点和技术难点在于语音识别, 因此在方案设计过程中我们着重考虑了这个问题, 选用了国内领先的智能语音技术来作为语音识别引擎, 结合座席客服系统的需求提供定制化专业服务。

2.2整体架构设计

如图1, 用户通过拨打查号服务电话, 系统为用户播放自动语音并引导用户按键选择功能和需要查号的人名, 系统根据语音分析出内容, 并在数据库中查询对应的号码, 系统将查到的号码以自动语音方式播报给用户。

系统部署需新增接入网关1台, 用于与电力内部电话程控交换机对接, 实现平台电话呼入呼出。采用电信级语音接入网关Dialogic DMG2030, 接入规模1E1 (即30路通话) , PRI信令, 通过电路中继上联到辽宁电力内部程控交换机。辽宁电力内部程控交换系统为语音电话本系统分配一个内部接入服务号码和一个外部接入服务号码。同时网关接入虚拟资源池虚机网络。

新增虚拟资源池虚机1台, 用于部署媒体处理软件、CTI平台、语音电话本业务应用软件、科大讯飞ASR软件和TTS软件、Oracle数据库。

新增核心网络交换机1台, 用于系统组网。

2.3系统逻辑结构

IVR与TTS、ASR通过语音引擎实现整个语音交互过程的自动识别、自动播放功能。系统采用B/S结构, 方便用户对电话本的修改, 也便于各营业网点的开户、受理以及对用户的电话本进行维护等。整个系统采用模块化结构, 具有很高的可靠性和可扩充性。

逻辑结构见图2。

2.4系统建设方案

新建“语音电话本”业务平台, 其网络拓扑结构如图3所示。

设备组成说明:

系统平台需要以下设备:

(1) IPS数字排队机;

(2) 信令网关节点;

(3) 数据库服务器:实现用户数据的存储和系统认证等功能;

(4) TTS服务器:通过IPS平台的MS模块来实现资源调用;

(5) ASR服务器:通过IPS平台的MS模块来实现资源调用;

(6) WEB服务器:实现用户通过互联网对电话簿的维护管理功能;

(7) 业务处理服务器:用于处理个人语音电话本业务流程;

(8) 管理维护节点;

(9) 路由器和防火墙等网络设备;

2.5配置计算依据

2.5.1中继和语音的配置比例

语音电话本业务, 用户报出要找的人的姓名后, ASR进行识别, 系统根据ASR识别出的名字, 找出对应的电话号码并进行外呼, 被叫接通后, 主被叫进行通话的过程中, 语音资源即可释放。整个业务实现和呼叫卡类业务的资源配置非常相似, 根据200业务的实际运行经验数据, 建议中继和语音的比例为4:1。

2.5.2中继和ASR的配置比例

在一个呼叫的过程中, 用户说出要找人的姓名, ASR资源进行识别, 在识别完成系统呼通被叫后, ASR资源释放, 主被叫双方进行通话, 按平均呼叫时长为150秒, 其中ASR识别的时间大概为30秒, 而在一次通话中占用一入一出两个通道, 按上面的估算数据, 中继和ASR的配比大约为2×150/30=10:1。

2.5.3中继容量和所能支持的用户数的比例

假设一些呼叫参数如下:

系统中继容量A

用户数B

每用户每天使用次数C:8次

每次呼叫时长D:150秒

忙时集中系统E:10%

忙时中继Erl数F:0.8

因为语音电话本业务每次呼叫要占用一入一出两个端口, 所以中继容量和所支持的用户数的比例约为1:10。

2.5.4数据库处理能力计算

忙时TPMC= (忙时呼叫次数× (平均每次呼叫数据库访问次数+其他应用模块平均每次呼叫事务访问处理次数) ) /60

按4.3.3假设的数据, 当使用语音电话本的用户数为10, 000用户时, 系统的忙时呼叫次数为10000×8×10%=8000次/小时

按每次呼叫对数据库的访问操作次数为10次来计算, 则10, 000用户时, 对数据库的TPMC值的要求为:

TPMC=8000×10/60=1333

2.6业务系统功能

2.6.1业务流程 (如图4)

2.6.2声控拨号

用户使用绑定电话拨打接入号码“***”进入系统后, 系统直接会提示用户报出用户想找的人的姓名, 并进行呼叫。

(1) “联系人名字”选中默认呼叫号码:

(2) 用户拨打“语音电话本”服务号码;

(3) 说出对方姓名, 如:张三;

(4) 系统识别语音, 查询对应的默认电话号码;

(5) 系统通过语音播报查询到的电话号码。

(6) “联系人名字+电话类型”精确查询:

(7) 用户拨打“语音电话本”服务号码;

(8) 说出对方姓名+电话类型, 如:张三手机;

(9) 系统识别语音, 查询对应的电话类型的号码;

系统通过语音播报查询到的电话号码。用户通过绑定电话使用语音电话本业务流程如图5所示。

用户使用非绑定电话使用语音电话本业务时, 必须先通过输入帐号和密码, 经过系统鉴权后才能使用。

2.6.3原始通讯录的录入

语音电话业务开展的一个关键问题, 就是用户申请该业务后首批通讯录的录入问题, 首批通讯录相对来说量比较大, 录入的方式建议采用营业厅前台填表录入、通过WEB录入的方式, 也可以采用电话、传真、信函的方式进行录入。在首批通讯录录入后, 用户在使用过程中做一些号码本的修改和维护, 维护量都比较小, 可以通过WEB方式、电话、短消息、传真等多种方式进行修改。

批量导入电话本:

通过Excel文件导入企业通讯录, 可以参考如表1格式。

可以根据实际需求增加其他列。

2.6.4电话本维护 (Web)

系统提供后台管理界面, 管理员登录后台对电话本进行管理, 如图6。

个人电话本资料可通过Web、人工坐席、电话、传真、短消息等多种方式进行电话本资料的维护管理, 包括修改用户密码等。

业务流程如图7所示。

“增加、删除、修改”用户记录:

系统提供对单个记录的“增加”、“删除”、“修改”功能, 方便对电话本进行灵活管理。

2.6.5多个号码优先呼功能

当用户录入的某个联系人有多个通讯号码时, 如有手机、小灵通、固定电话, 可以把这些号码都录入在系统中, 在呼叫时, 用户可以自行设置优先呼叫的号码, 在号码不通时再按设置的优先策略逐一呼叫被叫其他的联系方式。

2.6.6信息查询 (Web)

系统提供电话本查询界面给座席和管理员使用。

座席和管理员可根据联系人姓名, 查询联系人对应的所有电话信息。

该功能主要在座席提供人工服务时使用。

3技术创新点

本次项目采用国内领先的智能语音识别技术 (ASR) 结合客服后台定制化查询需求, 在满足用户传统的查询基础上, 语音定制化为用户报出相关信息, 由用户按键选择即可, 大大方便了用户的操作和客服的工作时间。

4总体性能指标

通过研究智能语音技术在信息通信客服系统中的应用, 实现客服查号业务的自能化, 实现语音的自动识别及数据分析, 减少人工运维成本, 提高客服服务质量及服务效率。

5技术展望

信息系统数据智能查询功能的设计 篇3

关键词： 智能查询； 数据挖掘； 多表查询； WCF

中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）06-32-03

Abstract： The intelligent query function of information system is particularly important to big data， and can query to the data coincide with the users' needs more effectively and quickly. The system design uses WCF technology to achieve cross platform technology， with single table query， criteria query， multi table query， view generation modules and a friendly interface. The system architecture is divided into public layer， server and client. Users can query the data required by clicking on the interface， the important query can be saved as a view so as to use for next time.

Key words： intelligent query； data mining； multi table query； WCF

0 引言

大数据时代，为了更快捷、更有效地在数据库中查询到与用户需求相吻合的数据，信息系统的查询功能显得尤其重要。在数据查询方面，不仅要关注数据库检索的有效性，而且要能够灵活、智能、自然地查到数据。而目前大部分信息系统，一旦开发完成，就把查询功能、查询视图、查询方式固定下来，这不利于数据库的扩展。如一般的企业信息系统是针对特定数据库开发数据查询功能，这样会使得系统的耦合度变高。假设该企业信息系统发展得越来越大，那么由于业务需要，需要新增一个数据库来存储数据，那原来系统的数据查询功能，就没有用了。为此，本文研究采用C#高级语言和WCF技术开发的智能化数据库查询系统，不但可以实现灵活、带有记忆功能，而且可以使用各种技术来降低系统的耦合度。

1 WCF介绍

WCF（Windows Communication Foundation）是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架，其工作原理如图1所示。服务端会有一个服务寄宿过程，因为WCF服务需要寄宿于一个运行着的进程中，服务寄宿就是为服务指定一个宿主程序，而WCF采用基于终结点的通讯手段，包括地址、绑定和契约。当服务被成功寄宿，WCF会创建分发器，通过分发器来监听客户端是否发来消息。对于客户端，通过图1的一系列流程后，可以实现如代理、创建传输通道等访问服务。

2 系统总体设计

查询系统的运行环境、运用技术、系统功能以及系统应用平台如图2所示。

2.1 模块功能设计

根据对数据智能查询系统的需求分析，系统的功能大致包括：数据查询模块和生成视图模块。在数据查询模块中，包含了三个子模块：单表查询、条件查询、多表查询模块。生成视图功能包括定义视图名称和保存视图模块。每个模块提供图形化的操作方式给用户进行数据查询，增强了用户体验性。

2.1.1 快速单表查询

单表查询主要是提供给用户能够快速地查到数据。只需在系统界面选择数据库、数据表或者手动输入操作便可，不需用户懂太多技术上的操作。该功能是系统的最基本查询功能，主要适用于简单数据查询。快速单表查询流程如图4所示。

条件查询功能主要是便于用户筛选数据，根据用户需求，把数据查询出来，如图5所示。

2.1.3 多表查询

多表查询功能主要是需要查询业务比较复杂的数据，可提供数据挖掘的功能。用户只需要选择几张要查询的表以及输入表之间的关联条件，点击确定便可查询数据。其流程如图6所示。

2.2 生成视图

生成视图功能主要是当用户查询到数据后，若用户觉得该次查询数据的方式以后会多次用到，那么用户就可点击生成视图，把该数据表关系保存下来，以便以后使用。

2.3 系统的界面设计

系统界面使用WinForm技术设计，采用IrisSkin2皮肤，整体上给熟悉windows操作系统的用户一种亲切感，且较易用。如图7所示，左上部分可选择数据库、表和视图，左下部分可选择要展示的哪列数据。右上部分是显示用户所查询到的数据，右下部分用户可直接输入Sql语句便可查询到数据。

2.4 系统的架构设计

图8展示了系统的架构，总体上分为公共层、服务端、客户端。各层之间分工协作，项目名称与各层次的对应关系如下。

⑴ 公共层（Common）：主要存放一些系统公共代码，如SQLHelper数据操作代码。

⑵ 服务端：Service是系统服务，主要描述该系统提供哪些功能；Service.Interface是系统契约，即服务的定义；ServiceConsumer主要用于服务访问代理；ServiceHosting是WCF服务寄宿。

⑶ 客户端（QueryProject）：系统UI层，主要是呈现给用户看的界面。

3 结束语

系统主要的亮点是为用户提供多种查询数据的方式，以及它的灵活性和可移植性。信息化产品已经不断的呈现在用户的面前，同时企业对于办公效率的追求也越来越高，而针对数据方面的需求更加无法想象，大数据、云技术的出现，满足人们需求的同时，也刺激了人们更大的需求。其中对数据的查询及分析需求显得尤为重要。所以该系统的设计符合时代的发展，传统的数据查询根本满足不了用户如今强大的需求，而该系统（如图8）正好符合用户的需求。

系统的发展方向是将每一个功能做成一个个控件，那样用户就可以随意按自己的需要拖拉控件实现相应的功能，即把界面交给用户，按用户所需进行设计。

参考文献：

[1] 刘先省，陈克坚，董淑娟等.Visual C#程序设计教程[M].机械工业出版

社，2010.

[2] 刘卫国，熊拥军.数据库技术与应用-SQL Server 2005[M].清华大学

出版社，2011.

[3] 蒋金楠.WCF全面解析[M].电子工业出版社，2012.

[4] Christian Nagel，Bill Evjen，Jay Glynn.C#高级编程[M].清华大学出版

社，2010.

[5] 黄瑶，王雷刚.结构陶瓷数据库管理系统的研究[J].陶瓷科学与艺术，

2002.36（4）：6-8

[6] 袁满，郭宝祥，孙永东.元数据驱动的个性化查询工具设计与实现[J].

客户信息管理查询系统服务 篇4

客户信息管理查询系统服务；在公司官网开设客户信息服务系统，客户通过账号和密码进入个人信息系统，时时查看自己账户中的盈利情况，同时可以监督资金动向。

客户可以选择资金到期之后，手动操作下一次的资金出借服务，操作成功之后，公司5个工作日内，邮寄合同给客户签署。

为增加网站的人性化服务，建议公司根据客户需求提供一些附加服务，比如带缴纳水电费用，话费充值，为更好服务客户，建议公司网站提供充值理财服务，我们的理财服务5万起，使得公司开展业务的过程中，会有很大一部分群体，因为不能满足条件和对公司抱有疑虑的客户流失，如果我们通过业务人员指导，让客户通过官网端口进行注册和充值少量资金，进行尝试性理财。慢慢扩大资金量的累积，建立公司品牌与口碑，使得渠道部和平时的业务中不流失一个客户，

拖拉机信息登记查询管理系统设计 篇5

拖拉机信息登记查询管理系统设计

根据多年从事农机管理工作的经验,用VB程序设计语言和ACCESS数据库系统,设计一个简易的`管理系统,实现对拖拉机信息的登记、查询、修改、删除、统计、报表打印功能,满足拖拉机信息管理的需要.

作 者：王光升 作者单位：安徽省滁州市南区农机监理站,安徽,滁州,239001刊 名：总裁英文刊名：PRESIDENT年，卷(期)：“”(10)分类号：S2关键词：拖拉机信息登记 查询管理系统 设计原理

智能语音查询信息系统 篇6

基于MapObject组件的安全生产监督管理系统信息查询技术

鉴于GIS的.强大空间数据处理能力,利用ESRI公司的地图组件MapObject2.0,首次在PowerBuilder环境下,成功开发了基于GIS的安全生产监督管理信息查询系统,实现了地图的缩放、漫游、导航、定位和直接在地图上进行查询、分析、统计等功能,使信息查询更迅速、直观,为安全生产监督管理部门日常管理及灾时实时救援决策提供信息支持.开发实例表明,将PowerBuilder与地图组件MapObjects2.0结合开发安全生产监督管理信息系统,不仅开发方便、速度快,而且还能充分发挥PowerBuilder的管理、访问数据库优势.

作 者：董四辉 阎善郁 米华莉 DONG Si-hui YAN Shan-yu MI Hua-li  作者单位：大连交通大学,环境科学与工程学院,大连,116028 刊 名：中国安全生产科学技术  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2(6) 分类号：X92 关键词：地理信息系统(GIS)   安全生产监督管理信息系统   信息查询   组件式软件  

校园GIS智能查询系统设计 篇7

为适应高等教育改革的需要, 各高校都在积极建设自己的“数字校园”。在建设“数字校园”时, 任何与校园有关的信息都要定位, 并与空间数据联系起来。用户不仅可以图文并茂地查询校园信息, 而且可以获得最为直接的结果。校园信息除了包括一般城市建筑所具有的基本信息, 还包括教职工、学生信息及校园内相关建筑物的使用情况等。

目前, 高校已经建成并投入使用的各项管理信息系统 (MIS) 已使学校的管理工作实现自动化, 比如, 教务管理系统的使用使学生在任何一个地方通过网络就可以完成选课、查看课表、查看成绩等, 教师通过该系统可以完成教学信息的录入、查询等, 所有这些任务的完成, 都不受地点的限制。但是, 这些管理信息系统的使用还不能使各项管理工作实现智能化, 随着校园各项管理的自动化和校园GIS的建设, 大量的历史数据得以积累。设计校园GIS智能查询系统就是要将数据挖掘技术应用于GIS空间数据库, 对校园GIS数据中的知识进行提取, 实现对校园数据的理解, 定位校园教学设施的位置, 快速查找与位置相关的信息, 进而发现存在于校园数据中的隐藏信息。

1 校园GIS

本文设计的校园地理信息系统主要面向高校师生、行政管理人员, 同时满足校外社会人士对本校的查询要求。该系统具有以下五项功能: (1) 建立空间和属性数据库, 实现信息的可视化管理、浏览、查询、输出; (2) 提高校园的日常管理水平, 实现各种报表的自动生成、打印等功能; (3) 提供一定的空间分析能力, 为校园规划和管理决策提供依据; (4) 实现网上发布功能, 用户可以通过互联网了解到学校及时、真实、详尽的信息; (5) 方便用户对各个院系、机关、院所网页的访问。

在设计校园GIS时, 通过获取校园CAD平面图转入MapInfo, 将CAD的DXF格式文件转化为MapInfo的MIF格式文件, 并按照GIS数据分层管理组织方法重新定义新图层, 将校园信息分为教学楼、宿舍楼、道路、绿化地、运动场、服务点、其它等7个图层, 并逐层对校园平面图进行矢量化扫描, 生成图形数据库。对于系统中的属性数据, 根据校园信息的特点, 设计了7个属性数据表:教学楼属性表、道路属性表、宿舍楼属性表、绿化地属性表、运动场属性表、服务点属性表和其它。利用MapInfo点记信息输入功能向属性表中录入地物属性信息时, 属性表中自动加入了MapInfoID字段, 实现图形和属性数据库的连接。

2 校园GIS智能查询系统

设计校园GIS智能查询系统就是将数据挖掘方法应用于GIS空间数据库, 从校园GIS数据库中发现有用的信息。其实现过程可以概括为以下4步:

(1) 理解问题, 准备数据。熟悉相关背景知识, 分析用户需求。比如一个同学要去自修, 他想知道距离他所在位置最近的哪个自修室有空闲地方?主管教学的领导想知道哪个专业学风较好?哪个专业学风较差?影响学生学风的因素有哪些?此阶段是数据挖掘的必经步骤, 往往要花很多时间。

(2) 选取数据。设计的数据挖掘算法不能直接应用于数据库, 这就需要对数据库进行查询、统计, 从相关的数据库中选取用户感兴趣的对象及其属性数据, 并将它们存储为数据挖掘算法可以识别的格式。

(3) 数据预处理。此阶段主要是对数据选取阶段产生的数据进行再加工, 如将定名量转换为定序量, 连续数据离散化。

(4) 选择合适的挖掘算法。目前, 空间数据挖掘算法有很多, 考虑到空间分类数据的特点, 本文采用前面介绍的空间关联规则挖掘算法。该算法利用逐步求精的方法, 是对经典Apriori的改进。

(5) 进行空间数据挖掘。这个阶段是真正意义上的空间数据挖掘。运用前文介绍的挖掘算法, 对数据源中的数据进行挖掘, 提取出对用户有用的信息和知识, 并将知识以可视化的方式输出。

(6) 结果解释。对数据挖掘结束后的结果进行解释, 在此过程中, 为了取得更为有效的知识, 可能会返回前面处理的步骤中。获取的有用信息和知识可以为后续建设高校“数字校园”信息系统平台提供帮助。

校园GIS智能查询系统实现过程如图1所示。

通过上述实现过程, 可以将校园GIS智能查询系统分为以下4个模块:用户界面模块、数据抽取模块、数据库管理模块, 空间数据挖掘模块。

2.1 用户界面模块

用户界面模块作为系统与用户的接口, 它接受用户的挖掘命令以及必需的参数, 并负责把挖掘的结果显示给用户。设计用户界面时, 考虑到大多数用户的计算机专业知识比较少, 尽可能将用户界面做得简单易用, 且交互性好。采用目前Windows环境中最为流行的用户界面向导方式, 把复杂的任务分为多个步骤, 为用户提供多个选项。用户可根据自己的需求选择要进行挖掘的主题。

2.2 数据抽取模块

数据抽取模块是数据挖掘模块与数据库的接口, 其功能是分析用户的输入, 从相应的数据库中取得为了完成用户的要求而所需的数据。在本系统中, MapObjects通过ODBC与MS SQL Server数据库连接。

数据抽取模块提供多种查询方式来完成有关空间查询的任务, 如按照地理目标之间相对距离的关系搜索。按这种方法查询, 要求空间对象满足两个条件:一是与已知对象的距离要小于规定的距离;二是要满足字段要求的条件, 如查询距离道路10m以内的建筑物的位置、名称和使用情况。

按照逻辑查询, 也就是按SQL语句的条件查询空间对象。这种查询方式是按属性数据库中字段的值查询空间特征。如搜索教室座位数在120个以上的教学楼的位置、名称和使用情况。

2.3 数据库管理模块

校园GIS中的数据分为两种:与地理位置相关的空间数据和与空间位置无关的属性数据。空间数据展示实物的地理位置信息, 属性数据记录实物的具体属性。

对于系统中的空间数据, 考虑到现在流行的GIS系统平台通常仅支持Point、Line和Polygon几种空间数据格式, 不同格式的数据存储在不同的图层上。建立校园GIS图形数据库时, 将校园CAD平面图转入MapInfo, 将CAD的DXF格式文件转化为MapInfo的MIF格式文件, 并按照GIS数据分层管理组织方法, 重新定义新图层, 将校园信息分为教学楼、宿舍楼、道路、绿化地、运动场、服务点、其它等7个图层。

对于系统中的属性数据, 根据校园信息的特点, 设计了7个属性数据表:教学楼属性表、道路属性表、宿舍楼属性表、绿化地属性表、运动场属性表、服务点属性表和其它。根据各属性数据的具体特点及系统要求制定出各属性表结构。表1和表2是教学楼和道路的属性表结构。

2.4 空间数据挖掘模块

空间数据挖掘模块是整个系统的核心, 由它负责具体的空间数据挖掘工作。该模块在数据抽取模块获取的数据基础上, 应用前文介绍的数据挖掘方法, 获取各种有用的知识和信息, 并把挖掘结果传送到用户界面部分, 在用户界面部分以可视化形式最终显示给用户。空间数据挖掘模块主要完成对GIS中的数据统计分析和前文设计的空间关联规则挖掘算法的实现。

为了体现整个系统的智能化并提高空间数据挖掘的效用, 空间数据挖掘模块与知识库有着非常密切的联系。首先, 指导空间数据挖掘的专家知识和泛化值来自于知识库;其次, 将挖掘结果进行匹配描述的知识也来自于知识库;最后也是最重要的, 挖掘的最终结果以谓词的形式存储于知识库, 以供知识学习和决策支持之用。

3 系统实现

系统开发语言采用Visual Basic, 数据库系统采用MS SQL Server与MapObjects相结合。该系统不仅可以查询校园里每座教学楼的上座率, 还可以发现隐藏在校园GIS中的隐性知识。

3.1 按教学楼统计上座率

在“数据挖掘主题选择”对话框中, 单击“按教学楼统计上座率”按钮, 则会打开校园地图, 以图文并茂的方式显示校园内各项教学设施的分布情况。点击你想察看的任意一个教学楼或实验楼, 就可以清楚地看到该楼的座位空闲情况, 如图2所示。

3.2 发现隐性知识

校园GIS数据库中有大量的空间数据, 也有二维数据, 这些数据对象之间存在着关联关系, 这些关联关系可以通过空间分类数据关联规则挖掘算法得到。

分别设置支持度阈值、置信度阈值、最小兴趣度和最小推荐度等各项参数, 运行空间分类数据关联规则挖掘算法, 就可挖掘出空间数据之间的关联规则, 从而发现隐藏的知识。从得到的强关联规则可以看出某段时期哪个年级哪个专业的学风较好, 影响学生学风的因素有哪些。

4 结语

设计校园GIS智能查询系统, 将数据挖掘技术应用于校园GIS, 可以将离散的实时数据进行抽取、清晰化和提取, 得到面向主题的、集成的稳定的数据仓库, 并对特定数据源进行挖掘, 得到信息之间的关联关系, 对高校的学生管理、教学资源管理等各方面起到有效的指导作用。借助于该系统, 用户可以轻松了解每个教学楼的上座率, 这是挖掘出的显性知识。除此以外, 还可以利用空间数据关联挖掘算法, 获取学生的学风情况, 有了这种分析结果, 负责学生的管理人员就可以针对不同的情况制定不同的对策, 进而提高学生学习的积极性, 营造良好的学习风气, 创造和谐校园。

参考文献

[1]胡圣武, 李鲲鹏.空间数据挖掘的方法进展及其问题分析[J].地球科学与环境学报, 2008 (3) .

[2]吕曹芳, 庞宇.基于GIS空间关联规则的挖掘综述[J].资源开发与市场, 2007 (4) .

[3]张奇志.挖掘空间关联规则算法的应用研究[J].软件导刊, 2006 (1) .

[4]王占全.基于地理信息系统空间数据挖掘若干技术的研究[D].杭州:浙江大学, 2005.

[5]张瑞菊.空间数据挖掘方法及其与GIS集成模式的应用研究[D].青岛:山东科技大学, 2003.

[6]靳晓强.校园GIS设计与实现技术研究[D].武汉:华中科技大学, 2003.

[7]鲜于丹谦.空间数据挖掘在校园GIS中的应用研究[J].计算机与数字工程, 2008 (1) .

[8]曾宪珪, 廖超.SDM与GIS的集成模式探讨[J].南方冶金学院学报, 2005 (1) .

[9]贾泽露, 刘耀林, 张彤.GIS与可视化SDM技术集成问题探讨[J].南京师范大学学报:工程技术版, 2004 (4) .

智能语音查询信息系统 篇8

关键词：智能语音教具系统 小学英语 学习效果 能力 素养

小学英语教学是小学阶段教学内容的重要组成部分。按照新课程标准的要求，在低、中年级的英语教学中，应注重加强对学生认知和阅读能力的培养；在高年级的英语教学中，应培养学生的书写和运用能力。针对新课程标准的要求，教师在小学低、中年级英语教学时，利用智能语音教具系统，进行听读训练，加强语言运用能力的培养，让学生学会开口讲英语，能够认识基本的英文单词，能够进行简单的英文对话，能够运用常用语进行简单的交流；在高年级英语教学时，利用智能语音教具系统，加强对学生的听说读写等综合能力的培养，使学生能够拥有一口流利的、规范的英语，能够在日常生活中进行口语交际，通过综合运用，提高学生的英语学科素养。

一、利用智能语音教具系统的领读功能，吸引学生的注意力，提高听力教学效果

中低年级的小学生基本没有接触过多少英语，对英文的发音技巧很难理解，加上英语字母、单词很抽象，教师在教学时，学生理解起来很困难。为了培养学生的学习积极性，提高学生的认知技能，教师在进行新课教学时，可以把新单词做成彩色卡片，把对应的英文单词写在上边，下边出现的是它的汉语意思，中间就是这个单词所要表达的汉语意思的实物图片。教师利用点读笔点触点读书上的相应位置，教具就发出规范的英语，学生边观看图片边看英文单词的写法，在实物图片的刺激下学生集中了听的注意力，有效理解了英文的汉语意思。这些综合因素的刺激，有效激发了学生的求知欲望，培养了学生的有意注意，提高对知识的认识效率，提高听力教学效果。

比如，在进行Look at me.的教学时，我利用挂图和点读机进行听力训练，学生看着图片信息，听着点读机发出的标准读音，产生了听的积极性，形象直观的刺激帮助学生深刻理解了英文单词所要表达的汉语意思。如在听点读机读“face”“body”“foot”等单词时，学生很容易指出对应的位置，这说明学生真的听懂了英语。智能语音教具系统的运用，大大提高了听力教学效果。

二、利用智能语音教具系统的录音、矫正功能，提高学生发音水平，培养学生英语学科素养

智能语音教具系统的软件平台具有音频录制功能，教师在进行发音教学时，可以把学生的发音录制在电脑里，通过软件平台生成MP3文件，再通过播放器播放学生的读音，让学生自己进行矫正，提高学生的发音标准。同时，软件平台还具有句子或段落等发音测评的功能，教师在测评前，把需要测评的句子或段落调入软件平台，测评结果出现在屏幕上，每个句子或段落对应着一个分数，对分数较差的句子或段落可以再次测评，也可以对比规范的发音，进行矫正训练，直到达到满意为止，提高学生的发音水平，培养学生的英语学科素养。

比如，在进行We love animals.的教学时，教师可以先对有关“animals”的单词进行测评，利用软件平台让几个学生分别测评，总体把握学生的学习情况。在进行句子和段落的测评时，先让基础较好的学生进行测评，将测评结果逐句分析，对发音不好的句子再次进行测评，直到达到规范为止，综合提高学生的英语学科素养。

三、利用智能语音教具系统的有声课件制作功能，提高学生与设备之间的互动效果，培养学生的运用能力

小学生喜欢动态的教学过程，从静态的文字和图片信息，到视频展示，从单一的词语到句子的变换，学生喜欢变化的课堂，喜欢师生之间的互动和人机互动。智能语音教具系统能很好地辅助英语教学，利用教具的软件平台制作有声课件，上课时能够让静态的图片或实物发音，能够进行人机对话训练，为学生提供动态的教学效果，实现人机互动，提高学生的英语运用能力。

比如，在进行Do you like pears？的教学时，教师把“pear”拿到教室，在上边贴上隐形码，当需要进行“pear”的自我介绍时，教师点触隐形码，就可以实现人机对话。这有效提升了课堂教学效果，同时对“Do you like pears？”的核心句型进行了强化训练，提高了学生的英语运用能力。

总之，小学生喜欢形象直观、动态刺激的知识信息，英语教学需要现代化的教学设备进行辅助，提高学生课堂的参与率，使学生成为课堂活动的主体。教师应充分发挥英语的语言学科特点，利用智能语音教具系统等现代化设备，给学生设置英语交流的环境，刺激学生产生运用英语的欲望，让学生能够开口说英语，突破语言教学难点。

参考文献：

[1]小学英语新课程标准.

[2]魏明生.现代教育技术在小学英语教学中的应用[T].中国教育技术装备，2013（7）.