大数据安全解决方案

大数据安全解决方案（精选12篇）

大数据安全解决方案 篇1

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪

序言

Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特

征做定性分析。

编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务 机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源

报告数据由百度提供。同时结

合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆

情和品牌等分析。名词解释

术语说明

互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量;网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要;本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。

网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息;线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量;活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标;活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。

路径指游客在旅游目的地的线路轨迹;检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量;

潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。

搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析

贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art 1 综合情况分析

2016年花溪区发展路线图 截至目前,贵州全省88个县(市区

均对外公开各项发展数据。贵州县域各项排名榜单相继出炉,通过对经济、旅游、搜索排行等各项数据的梳理整合,得出贵州县域经济20强发展曲线图,展示了贵州经济发展表现最杰出的县及市区。报告显示,花溪区

已经超越遵义县、清镇市,经济表现指标在全省88个县(市区中位居第五。云岩区 南明区

盘县花溪区钟山区 红花岗区 七星关 清镇市兴义市 西秀区 汇川区 水城县

开阳县凯里市威宁县 都匀市 金沙县 遵义县

白云区 仁怀市 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0.5 1 1.52 2.53 搜索指数 经济指数

贵州县域20强发展曲线图

地产巨头纷至沓来,共筑花溪贵阳生态人居名片。

2013年,碧桂园集团首次进驻花溪,保利、恒大房企紧随其后,2016年,中铁、美的、亨特、万科

等实力开发商也纷纷落子花溪,共同构筑花溪人居价值与经济发展动力。短短两年,核心区域地价已经翻了两倍,升值趋势强劲。名企大盘扎堆,花溪区成地产新宠 恒大项目 溪谷 美的国宾府 亨特项目 保利溪湖 金元项目 碧桂园

城市级旅游配套升级,打造贵阳休闲娱乐购物核心

2016年伊始,在国家旅游局公布的首批国家全域旅游示范区创建单位中,花溪区榜上有名。花溪区旅游资源丰富,拥有国家级风景名胜区青岩古镇、天河潭、花溪

公园、孔学堂、十里河滩、花溪平桥、红岩峡谷等旅游景点。政府与时俱进,势必把花溪打造成为一个文化旅游创新的区域,从而带动人流量的激增及经济快速发展。

贵安新区——国家级新区,为花溪的发展提供了新生的力量和底气,创业的火苗,正在这里生根发芽。

花溪大学城:智慧人居示范区

花溪大学城入住人数2015年2016年增幅 贵州师范大学22000人25000人↑30% 贵州财经大学19000人24700人↑57% 贵州医科大学11000人13000人↑20% 贵阳中医学院8200人13000人↑48% 贵州民族大学1030人3700人↑26.7% 贵州城市职业学院2000人2600人↑6% 贵州轻工职业技术学院9650人11430人↑17.8%

花溪大学城位于贵阳市西南部、贵州贵安新区东部,根据财政部2015年4月2日公布的消息,贵安新区被列入海绵城市建设试点。

截至目前,花溪大学城竣工校舍面积达350万平方米,共有9所高校入驻,入住学生9.1万人。

以便捷高速的交通,畅享从容生活脚步 贵阳素有堵城之称。花溪

区在发展生态文化旅游的同 时,大力规划轨道交通,贵阳 轨道交通3号线、S1线在花溪 都有停靠站点,让花溪和市区 之间的联系更为紧密,道路畅 通。

运用百度地图大数据分析系统,采集并分析游客的行为数据,进行重点数据的提取和汇总;根据手机实

时位置信息分析游客行为,对花溪游客群进行研究。P art 2 游客研究 游客特征分析 56% 44%

联合国世界卫生组织(WHO 经过对全球人体素质和平均寿命的测定,对人类年龄的划分标准作出了新规定:该规定将人的一生分为五个年龄阶段:44岁以下为青年人;45岁

至59岁为中年人;60至74岁为年轻的老年人;75至89岁为老年人;90岁以上为长寿的老年人。

18以下 14% 18-2435% 25-3424% 35-44 20% 45-54 4% 55-64 2% 65以上1% 花溪游客年龄段分析

花溪游客男性占比56%,女性占比44%。

花溪游客年龄构成,18-24岁群体占比最高35%,25-34岁群体占24%。主要游客为青年群体。

游客消费情况分析 交通34% 酒店26% 餐饮16% 景区9% 购物7% 娱乐项目5% 其他2% 住宿交通 吸金能力 更强劲

从游客月收入情况来看,收入在3000-5000元的群体占比最高,其次为5000-8000元人群。

20000 ******000160000备注:上图纵轴单位为“人” 花溪游客消费比例中交通及住宿占比最大,占据整体消费的50%以上,其次为餐饮和旅游消费,合计占比约25%。

29.92% 21.27%

15.41% 10.93% 9.53%7.78%3.34% 1.82% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00% 驴友

汽车迷游戏玩家体育爱好者教育达人影视迷财经高手 购物狂

2016年花溪区游客兴趣主要集中在三大类消费类、娱乐类、职业类此三类人群中

累计占比最高的是娱乐类 游客兴趣爱好分类 往返花溪交通

从游客的交通方式看,外省来花溪的游客中,汽车是第一选择,铁路位居第二,飞机位居第三。省内其他市州来花溪的游客则以汽车为主要交通方式,其次选择火车,选择飞机的游客不足1%。

56.39% 32.79% 10.82% A.全部来花溪游客交通方式

汽车铁路民航 25.3% 55.1% 19.6% C.外省来花溪游客交通方式 汽车铁路民航 75.05% 24.24% 0.71% B.省内其他市州来花溪游客交通方式汽车铁路民航 客源地分布一数据显示,花溪区游客主要集中

于贵州省内及周围省市,外省游客主要来自广东、四川、重庆、湖南、北京。总体来讲,65.9%的游客来自于贵州、广东、四川。

综合分析,花溪区客源市场分为:一级市场,贵州省及周边省市(四川、湖南、重庆;二级市场,北京,广东;三级市场,云南省、广西省,浙江省。

多少新疆 西藏 青海 甘肃

四川 贵州 广西 湖南 湖北 重庆 陕西 宁夏山西 河南 河北 北京 天津 辽宁 内蒙古 黑龙江 吉林 广东 江西 安徽

山东 江苏 浙江 福建 台湾 海 南 上海 澳门 香港 云南 按省份分析 客源地分布二 按城市分布

数据显示,花溪旅游对贵阳及周边地 区的游客吸引力最强,其次是一线发达城 市游客,主要以北京、重庆、上海、广州 和深圳为主。

依据城市维度对市场分级,一级市

场:贵阳及周边地区,北京、上海、重 庆;二级市场:广州、深圳、杭州、武 汉;三级市场:成都。

(以上市场分级依据综合搜索指数、距目的地距离及人均GDP形成,仅供参 考

0.1% 0.2%0.4%

1.3%1.6% 2.4% 15.5% 35.2% 43.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 其他 宗教朝拜 探亲访友购物 学习体验

商务出差开拓孩子的眼界 休闲度假

观光旅游游客出行目的分析

青年人花溪吸引青年群体超过50%,年轻人的休闲观光游需求强烈。重娱乐

青年游客更倾向于轻松简 单的旅游形式,他们更喜 欢欣赏自然风光,享受生 活。一日游

大部分游客游览花溪的时 间长度仅为1天,当日返 回的居多,一日游占比 高。快增长

青岩古镇、天河潭等景区 影响力不断提升,带动花 溪区旅游消费活动更加频 繁,饮食、交通、住宿、购物需求加大。需求多元化

随着花溪游客数量的不断增长,不同年龄层次及地区的游客需求更加多元化,游客对花溪区的环境、健康养生和运动体验需求也渐渐出现,休闲活动将不再是观光、徒步或放松。

选择更多

花溪区旅游资源丰富,青岩古镇、天河潭、高坡等景点近年来旅游热度持续走高,伴随古镇游、文化旅游的迅速蹿红,游客来花溪旅游的选择范围更广,在选择景区时也将引入省内更多景区做参考,进行对比。

重享受

从游客的兴趣和客源地市场状况看,花溪游客主要以青年群体为主,旅游目的集中在观光旅游和休闲度假;游客主要兴趣在于饮食、娱乐、休闲、游戏等方面,此类活动对服务有着较高的要求。提升旅游目的地服务,升级诸如酒店、商场、亲子教育、娱乐等设施,都将使花溪区旅游产品更加丰富。

游客特征小结

百度花溪旅游形象研究主要通过分析花溪区内各景区的关注度、知名度以及互联网资产排名对花溪

区旅游形象进行分析研究,对花溪旅游品牌进行定位,对未来发展方向进行合理预估。

P art 3 旅游形象研究

花溪旅游景区综合指数排名

景区综合指数排名如下:青岩古镇、花溪公园、天河潭、镇山民族文化村、高坡、红岩峡谷、摆弓岩瀑布、鬼架桥……

8983757166 78 通过景区客流量、游客搜索排名、网站口碑评价分析得知 十里河滩 最受关注。

潜力景区:青岩古镇、高坡苗族乡、花溪公园 镇山民族文化村 天河潭

花溪公园高坡苗族乡 青岩古镇十里河滩数据根据

携程网、蚂蜂窝、百度旅游数据所得 花溪旅游景区口碑排行榜 2016年花溪各景区热度指数 花溪区 青岩古镇 4.40 天河潭2.56

花溪公园 4.60 十里河滩 6.68高坡苗乡2.15 镇山村1.59 图片为贵阳花溪、青岩古镇、天河潭和花溪公园在黄金周假期及平时搜索趋势的比较,从

百度大数据图表可以看出,”贵阳花溪”搜索指数全年维持平稳发展,少有波动;各景区在节假日黄金周期间搜索指数均达到峰值,尤其在国庆节小长假期间,各景区搜索指数均达到全年最高值,“贵阳花溪”的搜索指数远远低于各景区搜索数据。

从季节角度来看,夏季和秋季是花溪旅游旺季,暑假期间各景区搜索指数明显提升。花溪凉爽宜人的气候,适宜休闲度假,在暑期更受网民追捧。

五一黄金周 十一黄金周 暑假

花溪旅游搜索指数对比分析 旅游

公园湿地门票 牛肉粉 青岩镇古镇

乡村教育苗寨景色 特 色 设施 小康 资源典雅

杂志花期别墅信息 遗址 服务 导游 商业 农家 寺庙 周末 时间公馆 宜人

热词从侧面反映出一个目的地的形象。

从游客搜索热词矩阵可以看出,除景区、风景、好玩等泛名词外,古镇、苗寨、湿地公园、青岩镇等名词曝光量较高,网民对花溪的印象多集中于这几个

景区。花溪旅游热词 花溪旅游形象提升建议 整合优势资源,塑造主题形象

依托花溪独特的人文风情、优美的自然生态景观、厚重的历史文化、浓郁的民族风情等,打造独特的旅游形象。以“高原明珠,灵秀花溪”为整体品牌,全面推介花溪旅游形象。

借助网络手段,开展市场活动

建议通过网络开展旅游形象推广及游客满意度调查等市场活动,从而在网络上塑造花溪区优美、舒适、文明、方便、安全的整体旅游形象。

加强舆情监控,营造网络形象

网络传播的力度强、速度快,影响力非常大。建议采用大数据舆情监控系统,采取正确的处理策略加强游客舆论引导,塑造花溪旅游良好形象。

根据花溪旅游产品的现状,对现有旅游产品及路线进行研究;为使花溪旅游产品更具有独特性、创

新性而进行分析。塑造“灵秀花溪”的形象,推动花溪旅游的整体发展。P art 产品研究

在线旅游预订成为客源地游客预订花溪旅游的首选平台 四川

重庆湖南在线预订花溪旅游产品的潜力较大,在网络渗透率更高的重庆市该比例相对高。

贵阳景区搜索指数排名中,花溪区青岩古镇景区搜索指数远远高于其他景区,位列榜首。贵阳景区搜索指

数排名前十位的景区中,花溪共有3 家景区上榜,分别为:青岩古镇、天

河潭、花溪公园,且搜索指数较高。贵阳景区百度搜索指数排名TOP1005001000***03000 贵阳河滨公园 白云公园

息烽集中营旧址花溪公园甲秀楼 红枫湖 天河潭 黔灵山公园 南江大峡谷 青岩古镇

花溪游客游览主要区域青岩古镇天河潭花溪公园十里河滩 花溪洛平枢纽站 花溪党武客运站 花溪燕楼乡客运站

花溪车站

1、以花溪公园为核心的中心城区;

2、青岩古镇、天河潭景区周边;游客首选一日游产品,游览线路包括花溪公园、天河潭、青岩古镇景区。游客由客运站来,游览结束后当日返回贵阳市区。

产品销售渠道分析2016年花溪旅游产品在各大OTA 网站的销售数量存在较大差距。总体来讲,青岩古镇相关产品在各大平台均有销售。去啊是花溪旅游产品的重要销售平台,平台上销售青岩古镇相关产品的商家较多,上架商品量最大。

200 400 600 800 1000 1200 1400 携程同程途牛

去啊去哪儿驴妈妈纵轴单位:个SPU 花溪青岩古镇天河潭花溪公园

通过对2016年花溪旅游在百度移动端的大数据进行分析,可了解游客旅游信息需求特征、出行特征、来源特征、旅游产品偏好等特征,可为政府及旅游业者的决策提供参考。P art 5 分析与建议

2016花溪旅游大数据分析小结

旅游资源丰富整体旅游形象不丰满休闲度假游受追捧 高铁出行更便捷 景区知名度持续走高 青年群体占主流

客源市场较为集中旅游产品开发还有空间 花溪旅游发展建议 搭建智慧旅游“云”平台

鼓励企业开发各种旅游应用,与“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素结合,生成各类服务数据和消费数据,建设花溪智慧旅游体系,汇总上述服务数据并提供给游客,使得游客有更多选择;消费数据汇入花溪旅游数据中心,为主管部门提供大数据旅游行业监控支持。搭建花溪智慧旅游服务平台,提高旅游服务质量,助力花溪旅游产业升级。

重视口碑,利用网络平台塑造整体品牌形象

使用互联网口碑营销方法,利用各大网络平台、旅行社区对花溪旅游进行整体推广,例如:微博、Facebook、百度旅游等。在线策划一系列粉丝互动活动,利用游客评价、游记分享、旅行攻略塑造花溪整体旅游形象,进行品牌宣传。充分利用网络平台丰富的资源和传播力量,树立花溪旅游良好口碑,提升旅游形象。

升级花溪旅游产业大数据监测平台

强化现有花溪旅游数据中心的数据采集工作,进行相关的软硬件配置,实现吃、住、行、游、购、娱等供给侧数据的自动化收集。监测花溪旅游产业,对景区客流量、游客行为、旅游产品等进行分析,及时发现问题并提出解决方案,推动花溪“大数据+旅游”融合发展。

花溪旅游发展建议

加强旅游大数据服务平台建设,丰富花溪旅游产品

组建专业化服务团队,利用网络手段搭建花溪大数据旅游服务平台,为景区提供相应的账号运维服务,推广花溪大数据旅游服务平台,为平台带来更多流量和消费者。提升花溪旅游的知名度,开发花溪的特色旅游产品,在各大OTA网站进行同步推广,为游客提供更多选择,为花溪带来更多游客。

增加在线旅游营销渠道

部署相关通信网络和软硬件,利用VR,在线旅游体验馆等新渠道丰富花溪旅游宣传渠道,吸引游客关注,为游客提供更多个性化选择,打造花溪旅游品牌,提升花溪旅游的影响力。

建设乡村旅游大数据运营平台

花溪区丰富的自然旅游资源以及浓郁的少数民族文化为乡村旅游发展提供了良好条件,建设区域多功能在线服务平台,配置自助导游系统,引导游客在旅游目的地进行深度游玩,从而延长游客在花溪的停留时间,将花溪打造为休闲度假旅游胜地。

2016年12月

大数据安全解决方案 篇2

大数据应用程序的增长速度超过传统磁盘架构功能

PB级信息存储越来越被那些用户, 视为业务优势或任务价值的关键资源。例如:利用客户采购历史数据, 用以开发新产品的制造商, 或者那些知道今天所收集的数据可能成为未来救命信息的基因组学研究人员, 大数据客户因此希望以确保其完整性、最优成本回报的方式来永远保存所有数据。然而, 传统磁盘架构不能满足这些与数据资产相关的, 长期可用、可访问, 或者可负担的需求。例如:

●随着每个磁盘、每个存储通道、每个存储系统的数据密度不断增加, 数据中断的风险以及由此产生的负面业务影响将提高。

●由于内容归档增加至PB级以上, 集成新处理器或磁盘技术以实现更大性价比或规模———这需要有计划的中断或“叉车式升级”。

●这些问题带来了随数据增长而增长的运营和管理风险。

提供更好的解决方案

借鉴其在数据管理和长期数据保存方面的专长, 昆腾通过将Amplidata的优化目标存储技术与昆腾基于政策的分层和数据管理软件集成到一个新磁盘解决方案系列产品中, 从而解决传统磁盘架构的缺点。

昆腾总裁兼首席执行官Jon Gacek表示:“许多全球最大数据内容的拥有者, 比如政府、媒体与娱乐、能源以及生命科学领域企业, 都依赖昆腾的Stor Next软件和应用程序来分层并长期管理大数据内容。将这项新技术的独特功能纳入更广泛的数据解决方案是我们在向客户提供存储技术方面长期领导地位的自然延伸, 这些技术提供无与伦比的价值和可扩展性, 以及数据生命周期上所需的性能和管理功能。”

这些新的昆腾磁盘解决方案将使客户能够显著提高长期内容的可用性和可访问性, 同时还能以更高的成本效益更轻松地管理这些内容:●Amplidata的基础技术包括可在更长内容生命周期上提供100%数据可访问性的分散数据算法。这种即使在磁盘故障、整个站点断电, 或者客户想要升级到更新、更密集或更强大的技术时也能持续访问内容的能力可显著节约成本。

●由于该算法提供一种内置数据缩减形式, 昆腾新解决方案的成本效益将比分布式文件复制方式高得多, 它是基于“支持互联网上非常大的数据量”的概念而出现的。

●通过将该技术集成到更广泛的分层存储解决方案中, 昆腾将让客户能够无缝管理并保护各种大数据应用程序上 (内容和分析) 和完整信息生命周期上的内容。

●昆腾的新解决方案将提供双重价值:1) 公司当前在大数据内容市场传输数据产品背后的一层。2) 打包或认证其它市场领先的解决方案, 在大数据分析环境中提供完整的管理解决方案。

昆腾计划在今年晚些时候推出首个新磁盘解决方案, 还打算在这些解决方案的基础上提供云服务产品组合。

大数据安全解决方案 篇3

王书平代表首先对目前我国农产品安全现状进行了分析。他指出，“如今农产品质量安全的现状令人堪忧，近年来出现的‘毒大米’、‘瘦肉精’、‘毒韭菜’及禽流感等事件，给人民群众的健康造成了巨大伤害，严重影响了农产品的市场信誉。”王书平同时指出，大数据时代带来的颠覆性变革力量给食品安全建设提供了新的思考空间和契机，也生发出了新的选择智慧。因此，王书平代表建议：“利用大数据来解决农产品安全问题势在必行。”

王书平称利用大数据解决农产品安全问题意义重大，主要表现在：

首先，利用大数据能够缩减渠道成本，减少流通环节对食品安全的干扰。我国农产品流通中间环节较多，这与我国农户生产种植分散、销售渠道分散、直供渠道匮乏等有很大关系。大数据平台可以提供物流直递的方式，缩减了中间流通环节，无疑提高了农产品的新鲜度和农产品的可靠度。

其次，利用大数据能从种植源头提升农产品质量，确保各环节可追溯。大数据平台形成规模后，订单农业将得以实现，互联网企业可凭借资源、人才和知识优势，向农户提供技术支持和生产服务，有利于从源头上提高农产品安全性。同时，大数据平台贯通了上下游，能够确保消费者对农产品的种植时间、采摘地、采摘时间、发货时间等各个环节的可追溯性。

王书平建议利用大数据来解决农产品安全问题，可以从以下三个层面进行相关工作的开展。

第一，可先在农产品流通体系建立大数据产业子系统，为之配套相关数据收集、储存和分析运用服务。在具体实施中要把好准入关，强化流程监控。针对农药、化肥、种子等农资、农产品，制定行业标准、模型，设定严格科学的准入条件和程序，健全农产品从生产到流通的全过程监管和追溯机制，对产业链中的各方进行监督。

第二，建立高效的农产品安全预警系统。通过预警系统的建立，禁止有害化学物质的滥用。重点要通过对农业自然灾害的预测预报，农产品环境质量监测，特别要重视对土壤肥力、水土流失及农业环境污染状况的监测，对可能存在的农产品安全隐患及时发出预警，并对可能存在隐患的产品进行强制抽检，依据国家制定的食品生产相关标准和法律法规提出整改、召回甚至销毁等建议，并向公众实时发布。

第三，培育一批大数据分析运用的服务企业，搭建有效沟通桥梁，进一步挖掘市场需求。为农民提供一系列经系统整合的相关气候、农产品价格走势、农产品进城道路交通信息、终端消费需求等相关数据，引导消费者消费理念的转变，并为相关农产品生产、包装与服务模式提供指引。

大数据时代的“安全三原则” 篇4

2015年5月26日，“2015年贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等所有你认识不认识的互联网大小佬都来了，他们在会上说了写什么？

@周鸿祎：“每个人只让讲七分钟，大领导坐满台下，我就没办法讲段子了，但是马云口才超级好，思维方式极其独特，不得不佩服。”

真正的大数据时代我觉得刚刚开始。我们现在觉得当互联网从PC互联网到手机互联网产生了数据，量有了飞速的增长，实际上现在“互联网+”中间有一个非常重要的趋势，就是IOT，也就是我们所说的万物互联。

中国现在大概有5亿台电脑，中国有十几亿人口，未来手机保有量在20亿部左右，会产生我们今天所说的大数据。但是在未来五年里，随着IOT的技术发展，每个人平均会拥有30到50个智能设备在和互联网连接，也就是未来可能在几年里面，中国所有人拥有智能设备数将会达到或超过400亿到500亿，而且所有这些智能设备，即使你在睡觉的时候他们可能也在默默为你工作，不断采集各种数据，上传到云端。

所以可以想像，五年以后，我们一天甚至一个小时产生的数据都会超过人类历史上有史以来产生的所有数据。这个我觉得代表了未来大数据真正的趋势，也就是今天大数据的时代才刚刚开始。

但是大数据时代带来一个非常重要挑战，就是安全的挑战，没有安全就没有互联网。习总书记说没有网络安全就没有国家安全，如果没有一个好的对大数据安全的保护，我们今天所有设想的大数据可能都会变成空中楼阁。

最后我提一个问题留给大家讨论和思考，也就是大数据的伦理和道德问题。因为今天技术的发展实际上已经超越了我们很多过去传统的规则，刚才马总也提到，比如滴滴打车，大数据必然产生资产，但是这个资产所有权到底属于谁？实际上所有大数据都是由用户产生，或者主动，或者被动，或者知道，或者不知道，被传到各个互联网公司的云端服务器或者传到政府的云端，这里面到底用户信息的所有权到底属于政府还是属于互联网公司？所以我们提出一个大数据时代信息安全三原则，供大家做讨论：

一个是用户信息实际上还是用户的个人资产，它的所有权属于用户。它只是存放在政府或者公司的服务器上。

第二个互联网公司和政府是通过给用户提供有价值的信息服务，实际上是作为一种平等交换，换取了用户的数据，对用户数据的使用必须经过用户的授权和认可。也就是说用户要有知情权和选择权，如果有用户说不愿意接受你的服务，希望你把数据删掉，我觉得互联网公司应该遵循这个原则。

最后一个就是作为存储用户数据的这些主体，无论是政府还是公司，应该做到安全存储，安全传输，来对用户数据提供最安全的保障。其实最近我们也观察了一个安全的趋势，就是一些互联网公司由于他们数据库被黑客攻击之后，导致数以百万计人的个人密码泄露，在座所有人可能在政府内网，或者上班，或者购物口令都是一个，这种口令丢失有可能意味着很多政府网站不安全。

大数据安全解决方案 篇5

梁广宇讲到，基于“大数据”的智慧旅游解决方案，是站在“大数据”的理念与架构之上，为目的地解决旅游信息数据的全面感知、快速处理、高效存储问题，并运用“大数据”体系在智能数据挖掘方面的强大优势，帮助目的地真正实现智慧旅游的目标。

巅峰美景同IBM合作的“智慧旅游移动应用统一解决方案”基于巅峰-IBM存储与分析平台，能轻松应对庞大数据量、庞杂数据类型的存储与处理;它是一个强大的分析计算平台，可监控海量动态数据流,可实现实时分析数据;可提供对大数据的统一、实时访问和融合，挖掘出更高的洞察力和 ROI。

梁广宇还以大数据智慧旅游视角审视目的地旅游信息服务，他表示，免费WIFI是高性价比的游客信息采集渠道，一卡通是最佳游客行为数据采集措施，手机应用是高性价比的游客行为采集渠道，呼叫中心是采集高价值游客信息的渠道，行程监控是采集团客旅游行为数据的渠道，旅游资讯网是采集潜在消费者信息的渠道。

大数据安全解决方案 篇6

面向全国客户：省、市、县政府、财政局、地税局、管委会等政府综合治税部门。系统可根据客户需求定制开发，以下功能仅供参考。

综合治税是由地方政府多部门通力合作的税收征管及监控活动。推进政府税收保障工作、加强综合治税力度是提高财政收入质量，增强财政实力的重要保证，尤其从目前征管现状来看，由于涉税信息传递不畅，部分行业、部分税种特别是一些地方零散税源跑冒滴漏现象还较为突出，一定程上造成了税收流失。充分依托各相关部门、单位的职能，建立健全税收保障工作机制，对于实现涉税信息共享、推进综合治税工作、培植壮大税源、依法加强税收征管、堵塞税收漏洞、有效防止税收流失，促进税收与经济协调增长具有非常重要的意义。

综合治税平台是一个跨部门、跨系统的电子政务系统，涉及到市财政局、市国税局、市地税局、市工商局、市质监局、市规划局、市建设局、市水利局、市交通局、市房管局、市供电公司、市公安局、市司法局、市中级法院、市教育局、市科技局、市经贸委、市人事局、市残联、市国资委、市物价局、市文化局、市体育局、市国土局、市环保局、市外经局、市发改委、市劳动保障局、市民政局、市卫生局、市统计局、市城管局、市审计局等（以下简称涉税部门）相关市直部门的数据采集、数据交换、数据整合、应用开发。

客户使用案例：山东济南、济宁、青岛、德州、菏泽等地区；河南郑州地区；江苏徐州地区；湖北恩施州地区；湖南常德地区；贵州遵义、毕节地区； 系统部分功能点介绍（以下仅是系统部分功能，详细方案联系客服）

一、数据上报、采集、查询（涉及40 个部门左右）

二、绩效管理

三、指标报送详情、统计等

四、数据比对（包含地税分析系统、国税分析系统、营改增分析系统等）

1、户籍比对

2、国地税、国税公司信息比对

3、地税工商信息比对

4、出租房屋（房地产税收管理）

5、根据国税的增值税和消费税，地税的营业税，三者税款根据税款缴纳比率，计算出三个附征税款的缴纳数，同附带的三个附征税进行比对。同时进行比对，计算出差额。从而找出遗漏的税款。

6、土地信息比对

7、用电、用水、用气信息比对

8、医保刷卡信息比对

9、酒店、住宿业信息比对

10、交通行业信息比对

11、驾校信息比对

12、房屋销售信息比对

13、股权变更信息分析

14、房产税分析

15、商品房销售情况分析

16、车船税分析

17、其它行业、税种信息比对，可根据地方需求定制开发。

五、疑点欠税问题分配处理、绩效考核等

六、税收查询分析

1、一户式分析、规模企业分析、高新企业分析、重点税源分析等

2、数据综合查询统计分析

3、纳税排名

4、重点企业重点税种同比分析

5、国地税收入行业税收对比

6、分行业、区域、税种、级别、机关单位等税收统计分析

7、柱状图、折线图、饼状图等图形展示税收情况。

七、财政收入分析 1 金库报表查询分析 收入报表查询（一般预算收入分析、全口径、分行业、区域、税种等分析，同

比、环比等分析）3 非税收入分析 4 重点项目查询分析

八、税源电子地图（地理信息系统）功能

1、纳税企业标注功能

2、纳税企业地图查询

3、纳税企业一户式查询、统计等功能

九、掌上应用平台app

1、纳税排名

2、税收情况分析

大数据环境下数据安全的研究 篇7

关键词：大数据环境,数据安全,保护技术

工业发展推动科技发展,上世纪科学家应时代的需要发明计算机,进而发现互联网等高科技信息记录和传递的工具,人们记录信息的速度大大提高,许多信息也能永久的保留下来,受环境的影响较小,信息量也迅速增大,推动社会进入大数据时代。为了保存大量的数据,云计算包含的分布式存储运算和服务器集群技术备受欢迎,数据挖掘方式存在认知规律,为后续的一些操作提供参考。大数据存在各种优势但是也存在数据泄露的危险性,为此需要研究数据安全管理的问题,最大程度的保证各种信息安全。

1 大数据的特性

大数据是社会细心化发展的载体,其体量庞大,现在大数据形成和存在形式多种多样,许多研究者对此进行研究,随着研究的的深入,大数据不再是单纯的表示一个概念名词,还代表其中有关的一些工具、依托平台、解析系统和相关的价值。

1.1 大容量、高速度、多类型

社会发展,信息量增大,因此大数据包含的数据量也逐渐增大,人们对数据处理的速度要求也越来越高,响应的时间加长,鉴于此,人们对大数据管理越来越精细,数据的类别增多。以往人们收集到的数据被拟定为常见的关联性结构,但是在新网路技术和媒体技术高速发展的形势下,关联性结构以外的数据含量也在增加,常见的有信息交流软件中的一些图片等都有关联性结构以外的数据。

1.2 多层级内的独特价值

大数据固有的本体,就潜藏了其内在价值。工作人员等在收集、整理大数据是能发现其中潜藏的数据价值,价值的表现形式多种多样。在现在市场竞争激烈的环境下,大数据被归为企业的资产,企业内部自行挖掘其中有内涵的价值,并不断升华成企业的利益。另外大数据还有低密度这一特点,大数据的持有者只有经过深入挖掘才能获得实用特性的潜在信息,供应最佳价值。

1.3 实效特性的运算

云计算预设的数据框架,带有大集群、高速率这样的存储特性。云计算的这种技术特性含有的信息设置框架决定了信息运行方式,使用惯性的数据流动方式访问拟定好的数据数据范畴,这其中包含多种技术,将携带信息的数据进行挖掘和表征出包含的意义,对大数据中包含的信息进行深度挖掘,提炼出具有价值的信息。

2 大数据多层级的现实挑战

2.1 资源互通中的威胁

现在计算机中存在多种信息分享和交流平台,人们可以获得多种资源,也可以分享已有的资源,这样可以将社会资源快速整合起来,经过动态信息配置就能实现各时段数据分享。建立的这种信息交流平台,人们既能获取有用信息,也能形成清晰简单的数据流,保证资源快速流动传播,为人们提供新颖的服务。但是这样开放式的平台也是黑客们攻击的对象,黑客获得其中隐秘的信息,对其它人们利益是一种伤害,不利于社会治安安全。

2.2 存储中的新要求

现在已有的数据处理技术可以将数据存储类别分为细化特性的关系型、文件关涉的服务器。海量多样的数据涌入,凸显了多层级的数据类别,很难及时去调和系统。SQL数据构架中关联的相关技术在现在很难预先设定适宜的数据存储模式,设计的相关数据处理软件还存在诸多漏洞,并且数据安全性管理得不到保障,客户使用时需要输入身份证号等一些个人隐私信息,并不断地进行精准授权,在这一环节存在安全隐患。

2.3 技术拓展中的潜藏风险

伴随网络拓展,人工特性的智能服务,也增添了内涵。但是在拓展过程中数据安全性受到威胁,大数据管理中本身存在的安全管控技术就存在漏洞,办理办法和措施升级速度缓慢,大数据系统访问渠道、权限和存储方式等不安全因素使得数据泄露的可能性不断增加。

3 大数据安全管控的适宜方法

大数据本身固有的安全管控技术为其安全性提供有力保障,能及时跟踪不寻常的网络行为,避免黑客、病毒等的侵袭。但是不寻常的网络行为会存留较多的痕迹,这就需要预设安全层级保证。以下简要介绍几种大数据安全管控的适宜方法。

3.1 动态特性的脱敏

带有动态特性的数据脱敏,是对体系以内的敏感数据,经由预设的脱敏规则,妥善予以变形。再这样的有效措施下能较好的保证数据的安全性。大数据体系中的数据经过动态脱敏可以在多种环境下安全流动,避免一些敏感系数高的信息流动,但是这些敏感的信息数据不是被删除,而是以原始数据形式保留下来。一些经过脱敏的应用软件可以正常运行,在测试中出现问题的可能性低。

3.2 审慎加密

大数据系统在数据收集和整理过程中要化解安全疑难问题,首先要对数据进行加密,保护已经存留的数据。管理者拟定好的安全服务必须遵循给定的安全等级标准,为数据划分出足够安全的存储空间,在SSL架构下设定的安全等级标准,要严格查验大数据的各个节点,数据传输过程中制定好加密措施,微数据上传和下载提供安全通道。

3.3 随时辨识攻击

APT特有的攻击,带有潜藏着的深远威胁。这样性质的攻击存在隐藏性,在适应的环境下才能爆发出来,并且安全隐患没有特定的攻击途径,大数据根据这一特性设置的安全管控技术能有效避免这一问题,随时检验APT,并发现隐藏的危险因素。大数据的跨平台传输环节带有很多不安全因素,应该根据各种环境设置相关的权限,管理访问者的访问途径,确保信息安全。

4 结束语

在当下的环境中,大数据携带各种有用的信息,将信息数据化,传递的速度比以往快,保证企业或组织能及时掌握最新消息,提高其竞争能力。在看到大数据给人们带来的便捷和利益的同时,也要认识到其中蕴含的危险,本文对其进行简要分析,并提出大数据安全管控措施,保证大数据安全发展,维护社会稳定。

参考文献

[1]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程,2013(20).

[2]杨勇.大数据环境下对网络安全的探究[J].信息与电脑(理论版),2014(03).

[3]王冬.一种大数据环境下的数据隐私保护策略及其实践[J].微型电脑应用,2013(06).

[4]丁佳.基于大数据环境下的网络安全研究[J].网络安全技术与应用,2014(04).

企业数据安全6大特征 篇8

当前，数据安全面临的挑战日趋复杂，企业会优先选择简单易用的解决方案。而事实上，许多安全解决方案过于复杂，提供的功能虽多，但在多数应用场景下只有其中的一小部分会被用户使用到。为了更有效地保护系统安全，安全解决方案必须能够进行信息与技术共享，形成安全的有机整体。此外，企业基础设施中充斥着各种各样的云计算、移动和社交网络创新，安全挑战层出不穷，如果单纯依靠简单地叠加新技术，并不能有效解决所有问题。

高度智能化

高度智能化的解决方案才能充分满足当前企业的安全需求，并为企业带来良好的投资回报。杀毒软件（AV）、入侵检测系统（IDS）/入侵防护系统（IPS）、负载均衡器、路由器、交换机、应用程序、数据库——所有这些系统组件都携带了大量原始数据，单一IDC或防火墙面临巨大压力，远远不能满足用户需求。而CSO们却需要这些数据为系统提供智能化支持，并以此为基础，做出合理决策。因为，智能化程度越高，企业收益就越大。然而，许多安全解决方案的智能化程度不高，SEIM也只是将需要整理和分析的数据简单地转化为信息，系统的智能化程度严重不足。

高性价比

越来越多的CSO选择以合作的方式来推广云计算，对基础设施的直接控制也变得越来越少，公司治理、风险管理及合规审查（GRC）将会成为未来的风险管理工具。因此，企业亟需更易部署与管理的GRC解决方案，为企业提供更好的成本效益。虽然企业需求在持续增长，但融合了公司治理、风险管理、合规审查的解决方案大都价格不菲，很少有企业能够承担如此高额的费用。同时，这些基于规则的解决方案并不以数据为中心，智能化程度不高，且过于复杂，性价比不能令用户满意。

可视化控制

安全是针对数据而言的，而非针对设备或网络出口。因此，无论使用何种设备，我们都需要了解数据的地理位置、数据的使用者以及被访问时间——即使访问刚刚创建。此外，数据控制也十分关键，数据安全解决方案必须能够为“哪些人、哪些信息以何种方式到达哪里”的管理提供可视性和控制能力，在数据访问过程中，如果数据位置发生异常，我们必须能够切断用户与被访问数据之间的管道。

超强威胁感知能力

随着安全威胁的持续演变，继为时已久的网络钓鱼安全威胁之后，鱼叉式网络钓鱼依靠其经过精心设计的个性化诱饵，成为网络安全攻击的首要途径。鱼叉式网络钓鱼能够绕过企业电子邮件安全防护系统，即便安全技术中包含威胁感知程序，仍有15%的被攻击目标会遭受到攻击。近期，Websense发起的一项针对200位首席信息安全官（CISO）的调查问卷结果显示，几乎没有CISO确信能够阻止鱼叉式网络钓鱼攻击。因此，企业需要能够感知鱼叉式网络钓鱼攻击的Web安全网关，在用户点击网络链接时对其进行实时保护。此外，电子邮件安全解决方案也需要基于云计算的鱼叉式网络钓鱼防护，在网络攻击成功袭击企业之前分析任何陌生URL——这是标准垃圾邮件过滤器做不到的。

支持BYOD

BYOD的出现改变了企业IT格局，越来越多的企业允许员工使用个人设备接入企业网络，而CIO则需要在不锁定设备与移动设备管理（MDM）的前提下，保证系统与数据安全。Websense中国区技术经理陈纲表示：“就个人而言，我认为仅能适用于现有终端安全方法的MDM并不适合移动设备新时代。此外，移动用户如何使用MDM快速访问网络与数据，并保持完全的数据安全与数据控制不得而知。我认为较为理想的方法是将DLP与融合了虚拟会话的分布式资源管理（DRM）进行深度整合，为企业提供完备的安全防护，既可以全面支持BYOD，也可以充分保证数据安全。”

特别提示：企业必须提高对数据安全的重视程度。安全专家表示，虽然数据安全对企业而言至关重要，但是许多企业对安全形势缺乏深度认知，不习惯于把数据安全置于优先地位，这为企业埋下了一定的安全隐患。安全专家也提醒广大企业，虽然企业在安全防护方面取得了一定的成效，每天都能成功阻止部分安全威胁，但用户仍需谨记，针对企业的安全攻击仍在肆虐，许多新的安全挑战与安全威胁也亟待解决，企业安全仍任重道远。

大数据安全解决方案 篇9

2.1.1数据本身在传播中具有动态、交互、连续性。大数据时代信息和数据在传播的过程中是动态化、碎片化的，而有着这样特性的数据在网络中更加容易被捕捉和搜索，这就加大了个人信息被泄露的风险。大数据时代用户的数据具有紧密的交互性，拥有庞大数据量的计算机可以依据用户之间的数据的交互分析出两者之间的网络关系。所以，一旦某人信息泄露，就有可能因蛛丝马迹而泄露其好友的个人信息。

2.1.2相关企业过度寻求大数据背后的商业利益。互联网能够及时地追踪到个体的个人信息，其手段之一就是运用浏览器里的浏览记录和 Cookies。如：在“3·15晚会”曝光有关企业对用户的Cookies信息进行无告知收集，通过对数据的分析处理，辨别每一个用户的社会阶层、职业、家庭收入等。更有被利益驱使的企业通过不正当的渠道变卖用户的个人信息，为自己赢取利润。

2.2内在原因

网络安全与大数据的关系论文 篇10

1大数据的认知

大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。信息时代下，传统的信息系统已经不能够满足需求，而单纯运用大数据，也不会取得理想的效果，因此需要将传统信息系统与大数据平台进行整合，且在实践中进行创新和反思，形成一个系统，既能够保证信息的安全，还能够使大数据的优势得到发挥。大数据的出现具有一定的必然性，它是信息爆炸已经积累到一种程度，必定要发生变革。加里金教授曾经说过“大数据就犹如异常革命，庞大的数据资源使得社会的各个领域都开始了量变的进程”。放眼当前的社会可以发现，学术界、商界、政界都已经开始了量变的进程。大数据已经对我们的生活、工作以及思维产生了影响，必须要正确的认知“大数据”，且能够运用大数据，才能够立足当前的社会。

2大数据与网络安全问题

大数据与网络安全成为了当前的学术热词，因为在大数据背景下，网络安全受到了前所未有的挑战，且要想充分发挥大数据的优势，就必须要有一个安全性高的网络。

2.1随着互联网技术的发展，当代人的生活与网络越来越密不可分而我国的网络安全空间存在着隐患，因而我国网络安全问题呈现在多样化，手段更加复杂，对象更广泛，后果严重等问题。传统的互联网技术在安全方面存在着很大的弊端。例如：*客攻击、木马病毒等网络安全问题正不断在想数据领域渗透，同时也给大数据的发展带来新的问题。

2.2大数据时代背景下，每个人的生活都不再是绝对的秘密，只能够说是相对“秘密”因为通过分析网络上的数据信息，就能够了解一个人的生活痕迹，所以要认识到信息安全的重要性，特别是在大数据背景下，更要确保信息的安全性。为了解决当前网络安全中存在的问题，可以控制访问网络的权限、强化数据加密、加固智能终端等方式，这些方式运用起来，定能够为信息安全提供一个保障作用。强化数据加密：控制网络访问的权限后，对数据进行加密，切实是一种有效的手段，能够为网络安全的运行提供保障作用。数据加密就是将明文转变为密文，一般会通过加密算法、加密钥匙实现，它是一种相对较为可靠的办法。从某种程度来讲，数据加急就是网络安全的第二道防护门，具体来讲：一是，控制网络访问权限是网络安全的第一道防护门，能够确保信息访问权限的.清晰，实质上就是要向访问，就必须要具有获取相应的资格，否则就不能够进行网络访问;二是，访问者获取访问权限的情况下，对数据又进行了一层保护，即使获得访问资格后，也不能够顺利的访问数据，更不可能基础秘密的数据。这无疑提高了网络信息的安全性。加固智能终端：智能终端往往会储存海量的数据信息，因此必须要认识到智能终端的重要性，且能够对其进行加固，不仅能够提高网络信息的安全，还有助于互联网管理有条不紊的进行。智能终端加固需要高超的大数据处理技术，不能够再被动的补漏洞，而是要积极主动地的防治。通过大数据安全技术研发、云计算方式的更新、软件工具的整合等等措施，针对攻击力非常强的病毒、恶意代码进行彻底的清除，并及时挖掘潜在的大数据安全隐患，确保智能终端在安全的网络环境下运行。通过一系列技术手段，构建一个高级的智慧平台，引领我们朝着大数据时代迈进。

3结束语

大数据背景下，网络安全确实受到了前所未有的挑战，因此我们必须要解决的一个问题就是“大数据安全”问题。“大数据安全”问题已经成为当前政府、运营商、互联网企业以及安全企业不可回避的一个问题，更是一个迫切需要解决的问题。做好大数据时代网络安全工作可以从重学习，抓机遇，贯彻落实总书记重要讲话精神;推立法，定标准，完善网络安全管理制度体系;强技术，建手段，健全网络安全技术保障体系;严监管，强责任，落实网络安全监管要求;聚人才，谋合作，为网络安全事业提供有利支撑五个方面着手，促使网络安全与大数据能够同发展，共进步。

参考文献：

[1]刘小霞,陈秋月.大数据时代的网络搜索与个人信息保护[J].现代传播(中国传媒大学学报),(5).

[2]王珊,王会举,覃雄派,周@.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报,(10).

大数据如何保障舌尖安全 篇11

作为近年来最热门的信息技术之一，大数据技术如何提高食品安全的监管效能？在正在创建食品安全示范城市的成都，我们看到了一种可能。

打通信息孤岛

与很多食品安全监管人员不同，王立山不需要去农贸市场、超市、餐馆，他多数时候都坐在桌前，他的“检查”对象是一堆数据。“数据分析可以提升食品安全监管的效率。”他说。

王立山是成都市食品安全风险监测数据中心的主任，该中心正在创建“智慧食安”的核心技术支持系统。“智慧监管，数据先行”，这是他们的口号。

走进数据中心，最引人注目的是一块黑色电子屏幕，上面的数据不断刷新。此刻，屏幕上的数据显示，检测批次总数674136，检测项次总数8469618，不合格样品总数15619，不合格样品待处理数4、正在处理数3……

这些数据并非全部。王立山和同事们面对的数据不仅来自各类食品检测机构，还来自当地农业、质检、卫生、工商等部门。数据内容包括食品检测信息、食品安全舆情信息、企业工商登记和信用数据、食源性疾病病例数据以及环境数据等。

“成都有食品生产经营主体近20万户。从农田到餐桌，每个环节都分散着海量数据，碎片化严重。”王立山说，他们要做的就是整合这些数据，建立基础数据库，打通信息孤岛，实现数据互通、资源共享。

目前，数据库已积累7万条政府部门共享数据、860万条检验检测数据，接入30万条生产商基础数据和7000万条全球商品数据，同步监测多家网媒舆情数据，并保持月均20万条的增长幅度。

“但大数据不等于数据量大，而是要产生1加1远大于2的价值。”王立山说。

他们做到了。今年1月到8月，通过大数据挖掘和分析，成都市食品安全监督性抽检问题发现率从2.36%提高到了10.71%，监管效能大幅提高。

那么，他们到底是怎么做的呢？

实现靶向打击

凌晨4点，成都农产品中心批发市场就开始忙碌了。满载各类蔬菜的货车驶入市场，分成两列。一列货车上装有磁卡，一列则没有。磁卡里有蔬菜商的来货备案登记信息和安全证明。没有磁卡的货车，货品被送入快筛检测实验室，检测合格方能入场，检测数据则自动上传至几十公里外的成都市食品安全风险监测数据中心。

在这里，快检24分钟就可以出结果，每天快检量600批次以上。检测信息上传到数据中心后，作用在下一个环节很快得到体现。

那些装有磁卡的货车，尽管有安全证明，但按规定仍然需要做一定比例的抽检。于是遇到一个难题，具体该抽检哪些蔬菜才最有可能发现问题？

王立山说，他们通过数据分析发现，不合格食品在地域上、季节上分布高度不均匀，在不同季节和不同气候条件下，容易出现安全问题的食品都不一样。而且，股东结构单一且没有法人股东、实缴资本较低的企业更容易被检出不合格食品。这启发他们综合各类检验数据、企业登记信息和信用数据等，建立了一种机器学习模型。这些工作是他们与电子科技大学的团队共同完成的。

“机器学习模型通过一定的算法，可定量评估待检品出现检验不合格的可能性，从而实现针对高风险食品的靶向抽检。”数据中心首席专家、电子科技大学教授周涛说。批发市场的信息平台与数据中心联通，数据分析得出的高危食品信息直接传送给批发市场。

“我们每天都将接收来自他们的高危产品数据，数据将使我们的安全监管更具效力。”批发市场副总经理郑克克告诉笔者。

数据中心还整合了卫生部门所有食源性肠胃病的病例数据。王立山说，通过监测不同菌种感染病例数随季节和天气的变化，并分析860万条检验数据，他们获得了食品和检出菌种之间的关联性，由此建立了从相关病例上升到有针对性抽检之间的自动决策通道。

这种依靠大数据分析作出的针对性抽检，最终使他们获得了上文所述的监管效率，对不合格食品实现更精准的打击。

提前终止谣言

更有效率地发现食品安全问题，只是大数据的“魔力”之一。周涛和王立山等一度困惑的是，对于网络上每天流传的各种食品安全谣言及其给公众带来的恐慌情绪，是否也可以及时监测，甚至提前终止呢？

他们监控了上百家知名网站、论坛、贴吧等累计30多亿条舆情数据，其中与食品安全有关的舆情近800万条。“获取舆情信息后，通过后台算法，对舆情事件按照关键语义提取和自动聚类，我们可以判断舆情传播的趋势。”周涛说。

接下来，是更关键的一步：把挖掘出来的所有舆情数据分为正面情绪和负面情绪，分析正负情绪的激烈程度。“通过这种分析可以评估某个食品安全舆情的风险程度，监管部门是否应该主动介入，通过及时检验或严厉执法，破除谣言和消除安全隐患。”周涛介绍。

不久前，他们第一时间监测发现成都地区网传“白菜蘸甲醛来保鲜”。当时，这个舆情尚未大面积传播，但他们分析后认为风险程度很高，及时通知监管部门去市场上大面积抽检白菜。“最终并没有发现甲醛白菜，还向公证机构公示了权威的检验报告，提前终止谣言。”王立山说，他们还通过数据分析及时发现了面制品铝、水产品孔雀石绿等食品安全隐患30项，及时开展有针对性的整治，消除了安全风险。

其实，从苗头里掌握风险，这种“关口前移”的做法很多监管部门并不陌生。“但手段大都比较落后，数据量少，依靠人去特意关注一些网站，定期做汇报。现在数据信息越来越大，单纯靠人不太现实。”周涛说。

数据是一种重要资源

更让王立山兴奋的是，数据分析还可以主动发现现行标准中可能存在的缺陷，优化检验检测标准。

他们的数据库中有大量关于注水肉的检测信息，分析后发现，猪肉含水量的检验数据集中在63%附近和73%～77%，而国家标准是77%。“很多商家正好将猪肉注水到标准线附近，通过检测。但实际上，含水量76%的猪肉已经是严重的注水肉了。”王立山说。

基于此，他们向上级农业主管部门建议，提高标准的要求，将注水肉国家标准中含水量指标由77%降低到73%左右。目前，农业部正在修订该标准。

大数据的应用使他们对食品安全监管有了更大的信心，也有了更多期待。王立山对笔者说：“如果实现了大部分政务数据的共享，并且打通了内外部数据，整个社会因为决策效率和决策效果的提升可以获得可观的价值增量。”

大数据环境下的数据安全研究 篇12

伴随云计算、物联网、移动互联网、智慧城市的快速发展,需要收集、处理和管理的数据规模迅猛发展。全球范畴以内的新增信息,凸显出爆炸增长总态势。这样的态势,表征着大数据时代的来临。为了存留海量数据,云计算所包含的分布式存储运算和服务器集群技术,都表征出卓越的价值。数据挖掘及关涉的人工智能,能够明晰潜藏着的认知规律,为接续的数据决策,供应精准参照。然而,大数据的延展及开放,也伴随着潜在特性的数据泄露。面对新形势下的这些挑战,有必要构建数据安全依托的管控平台,有序维护安全。

2 明辨数据特性

大数据是社会高度信息化的产物,体量庞大,惯常见到的数据形式,也表征着多样化倾向。伴随调研深化,大数据关涉的概念,不仅指代固有的数据自身,还指代选出来的采集工具、数据存留依托的平台、附带着的解析系统、衍生情形之下的数据价值。具体而言,大数据特有的凸显属性,表征有几个层级。

2.1 大容量、高速度、多类型

大数据所蕴含的数据容量越来越大,数据量增长越来越快,需要处理的速度和响应的时间越来越快,对系统的延时要求相当高;与此同时,细分出来的数据类别,也带有多样化的态势。传统情形之下的数据,都被拟定成常见到的关系型结构,然而伴随网络拓展、多媒体相关的技术普及,非结构化这一范畴的关联数据,也附带着增长。例如,视频及惯常发送的图片、拟定好的电子邮件,都涵盖着非结构化这一范畴的多重数据。年度时段中,大数据递增的速率,通常能超出50%,非结构化态势下的这种数据,仍在不断递增。

2.2 多层级内的独特价值

大数据固有的本体,就潜藏了其内在价值。在大数据惯常的整合中,可以发掘带有价值的、多样化特性的信息。在竞争剧烈的态势下,数据被设定成企业资产,企业通常追求最大范畴以内的这种价值。与此同时,大数据独有的属性,还表征着低密度这一特性。只有经由审慎的挖掘,才会解析得来实用特性的潜在信息,供应最佳价值。例如应用架构下的监控视频,可以接续放映,但带有价值的关联数据,存留着的时间偏短,仅为几秒钟。

2.3 实效特性的运算

云计算预设的数据框架,带有大集群、高速率这样的存储特性。Hadoop特有的这种框架,预设了分布式架构之下的运行体系。采纳了惯用的数据流,来访问拟定好的数据范畴。这种新颖路径,适应拟定出来的应用程序。附带着的多重技术,衔接起了数据挖掘、可视化特性的语义引擎。对于存留着的多重数据,予以深度解析,提炼出实用特性的信息。这样做,就拥有了增值特性的加速器。

3 多层级的现实挑战

3.1 资源互通中的威胁

网络化架构之下的社会,创设了资源互通及分享特有的平台、信息互通的顺畅路径。构建在云计算根基之上的网络化,供应了开放态势的互通平台。布设在不同区段以内的多重资源,能快速去整合;经由动态的配置,实现各时段中的数据分享。构建起来的网络,便利了互通及访问,也形成了明晰的数据流,这就促动了弹性特性的资源运送,供应了个性化明晰的新颖服务。开放平台,让潜藏着的多重数据,成为黑客网络攻击的目标。另一方面,海量数据数据的汇聚,若黑客成功地攻击一次就可能获取更多的数据。2012年的CSDN账号泄露以及2013年酒店客房记录泄露就证实了这样的趋势。

3.2 存储中的新要求

数据存储特有的类别, 可分出细化特性的关系型、文件关涉的服务器。海量多样的数据涌入,凸显了多层级的数据类别,很难及时去调和系统。SQL架构之下的关联技术,很难预设适宜特性的存储模式;拟定好的相关软件,仍潜藏着偏多漏洞。除此以外,服务器配有的关联软件,也没能带有足量的内置安全。客户端预设的程序,密切关联着接续的身份查验、精准授权等。输入验证特有的环节,也潜藏着多重威胁。

3.3 技术拓展中的潜藏风险

伴随网络拓展,人工特性的智能服务,也增添了内涵。然而,技术拓展态势下的数据风险,也在逐渐递增。大数据自有的安全管控,就潜藏了弊病。云计算管控中的力度,仍旧没能升级;访问管控中的权限、附带着的密钥生成、存储流程潜藏的弊病,都造成存留着的数据泄露。大数据固有的本体,也带有接续攻击这一隐患。这是因为,恶意特性的软件、拟定出来的病毒代码,都很难被发觉。

4 安全管控的适宜路径

大数据特有的安全管控,为平日的数据安全,提供了稳固保障。安全解析依循的路径,能跟踪异常特性的网络行为;通过辨识潜藏着的威胁,能够预设预防性架构下的数据分析,有序阻止常见到的黑客侵袭。网络架构之下的攻击,都会存留偏多痕迹。数据安全特有的管控流程,能有序衔接起数据存储、应用路径下的规制。这就预设了安全层级内的保证。

4.1 动态特性的脱敏

带有动态特性的数据脱敏,是对体系以内的敏感数据,经由预设的脱敏规则,妥善予以变形。这样做,能构建最优的保护。经由脱敏得来的数据集,能适应变更着的多重环境。脱敏范畴以内的数据技术,能屏蔽带有敏感特性的关联信息;选出来的屏蔽信息,仍旧保留着原初的数据格式、固有的属性。脱敏得来的应用程序,能在预设的环境架构下,予以正常运行,并接纳开发测试。

现有的多重企业,都尝试着经由脱敏的途径,来有序管控数据。脱敏应用这一范畴的新颖实例,也在不断递增。例如, 适用于大数据平台的静态数据脱敏技术(SDM) 通常用于开发应用团队 , 动态数据脱敏技术(DDM)和数据审计保护 (DAP)协同服务于运行时的敏感数据保护,形成更全面、智能的安全监测和保护能力,防御内部和外部的数据滥用,使企业符合法规和审计组织的安全和隐私标准。和特有的脱敏、关联着的SDM(Security Device Manager, 安全设备管理 ); 它们分别表征着动静态特性的脱敏技术。

4.2 审慎加密

若要化解特有的安全疑难, 应当经由数据加密,审慎保护存留着的数据。拟定好的安全服务,应当依循给出来的安全等级标准, 划分出明晰的存储空间。经由SSL架构下的协议层 , 审慎查验数据集关涉的若干节点、程序架构之中的大数据。传输流程以内,拟定好的加密流程,能为常见的数据上传、后续时段中的数据下载,提供妥善保护。

隐私保护特有的运算, 能屏蔽惯常见到的多重攻击。拟定的加密途径,能有效隔离开运用之中的数据,并将其进行保留。把设定好的这种密钥,与预设的保护对象,妥善予以分隔保存。与此同时,还应明辨密钥管理特有的周期限度。

4.3 随时辨识攻击

APT特有的攻击,带有潜藏着的深远威胁。这一范畴的攻击,带有隐蔽的特性及潜伏特性;攻击依托的路径,也带有没能确定的特性。大数据特有的处理,能随时查验APT;在发觉了攻击以后,还能提醒潜藏着的这种病毒。跨平台架构之下的传输,带有多重风险,为此应当预设多重权限,严格管控平日的用户访问。

5 结束语