调度专业知识

调度专业知识（共9篇）

调度专业知识 篇1

在实际电力系统的潮流计算中，网络中的大部分节点都可看作是PQ 节点。

PQ节点：这类节点的有功功率P和无功功率Q是给定的，节点电压和相位（V，δ）是待求量。通常变电所都是这一类型的节点。由于没有发电设备，故其发电功率为零。在一些情况下，系统中某些发电厂送出的功率在一定时间内为固定时，该发电厂也作为PQ节点，因此，电力系统中绝大多数节点属于这一类型。

在发电机母线上功率被注入网络；而在变（配）电站上接入负荷；其间，功率在网络中流动。对于这种流动的功率，电力生产部门称为潮流（POWER FLOW)。

潮流：电力系统中 电压（各节点）、功率（有功、无功）（各支路）的稳态分布

潮流计算---电力系统分析中的一种最基本的计算，根据给定的运行参数确定系统的运行状态，如计算网络中个节点的电压（幅值和相角）和各支路中的功率分布及损耗。

基本方程

潮流计算的一般提法是：已知电力网络的结构和参数，已知各负荷点、电源点吸取或发出的有功功率和无功功率（PQ节点），给定电压控制点的电压幅值和有功功率（PV节点），对指定的一个平衡节点给定其电压幅值和相位角（Vθ点）,求解全网各节点电压幅值和相位角，并进一步算出各支路的功率分布和网络损耗。求解潮流问题的基本方程式是节点功率平衡方程。若全网有n个节点，对其中任一节点,可写出其节点功率平衡方程式i=1,2,…,n

调度自动化系统中使用的调制解调器的调制方式一般包括调幅、调频和调相三种方式。主站系统采用通信规约与子站系统通信的目的是保证数据传输的可靠性及保证数据传递有序。

调度专业知识 篇2

关键词：以销定产,车间调度,agent,网络化

0 引言

车间生产调度是先进制造系统实现管理技术、运筹技术、优化技术、自动化技术和计算机技术发展的核心, 是制造业生产中最活跃和生产系统研究的前沿问题之一。MAS (Multi-System) 是一种分布式自主系统, 各Agent之间通过智能行为协调它们的知识、目标、技巧和规划, 联合起来采用行动或求解问题。本文把制造知识有效地整合到车间的制造过程并进行优化, 论述知识管理下车间调度问题。

1 生产调度问题

假设生产调度问题研究对象为:生产任务每个环节由若干个生产单元构成, 生产单元包含生产因子 (人员、设备、原材料、方法、环境等) , 辅助因子 (检修、运输、辅助等) , 经济因子 (生产率、能耗、工资、损耗、时间等) 。调度做以下假设:

①特定订单各生产环节生产因子关系不变。优化使生产符合均衡生产要求。

②支持因子是生产过程中公共资源, 是调度要素, 是生产调度研究的主要对象。

③各生产单元经济因子是在生产调度时的目标要素, 存在不确定性和多目标优化问题。

为了满足以销定产的快速调度需求, 每个生产要素Agent体根据需要向调度系统发出资源申请, 从调度处获得所需要的资源, 响应其他单元任务。车间内部生产异常和不确定性的存在, 生产要素冲突和闲置现象经常发生, 所以调度必须基于车间当前知识进行动态优化。

2 制造车间生产抽象化描述

将车间抽象化为三个层次:车间管理层、生产层、支持层, 对应图1中三行。第一行为车间管理, 各管理环节如CAPP、ERP、CAE等分别作为一个Agent, 信息化程度很高, 不是本文研究对象。第二行为生产层, 环节Agent中设备属性不易移动, 位置属性值基本为定值, 在订单不稳时, 对物流资源 (天车、叉车等) 依赖较大。第三行为生产支持层, 由各类生产支持资源Agent (如天车) 集合体构成, 接受并响应各类Agent申请, 担负主动向Manager报告故障, 处理简单故障, 为生产层服务, 受管理层指挥, 是调度中最活跃的因素。Agent在收到与查询相关的信息后, 一些资源Agent形成自己独有的调度机制, 直接响应各类申请, 主动向信息需求者提供信息以及相关服务, 响应函数是整个车间调度的重点、难点。车间调度服从以下原则:①生产调度必须服从生产工艺要求, 必须按工艺要求顺序进行。②生产调度促进新的均衡生产产生。新订单导致均衡生产被打破, 调度期望以最小代价优化可调环节尽可能接近均衡生产要求。③支持因子生产调度服从生产环节需求, 服从经济原则, 避免浪费和冲突。优先响应造成车间总体损失大的环节, 避免某种资源集中响应。④满足时间需求的最小投入原则, 完工时间必须满足订单需要情况下, 进行成本优化。

3 Agent集合体知识获取

车间生产环节地点固定、任务繁重、环境恶劣, 随着传感设备及物联网的发展, Agent资源采集应该简便、可靠性高, 达到虚拟车间和现实车间结合。网络结构如图2, 有三种类录入Agent特征值方式。集中录入单元Agent在车间设置录入站, 采集、录入数据采集, 获取生产、设备状况等信息。环节录入单元Agent通过环节终端设备带有的网络接口输入采集、录入知识。自动采集单元具有资源调度率高、接口复杂的资源Agent等充分利用传感器自动采集及时输入车间数据库以保证迅速及时调度。实时策略对Agent属性进行分类、分机管理以满足不断变化的车间Agent的请求。

4 生产调度的优化

车间调度存在两类问题:前面环节生产不足导致后继环节停工和前面环节过剩导致后继环节阻塞问题。在以销定产的生产模式下, 车间建设初期按照均衡生产要求, 环节要素构成的Agent集合体不再是完全刚性的, 需要考虑柔性Agent集合体与刚性Agent集合体的搭配, 以最小投入达到最大柔性效果, 产品变动时, 通过简单Agent集合体调整促进新的柔性Agent集合体产生与新的流程再造, 达到以最小的移动、整合达到新的均衡, 减少两类问题的产生。满足服务整体效益优先, 整体生产时间最小或整体经济损失最小, 提高作业满意率, 减少作业环节拥堵现象。

5 结语

综上所述, 本文的研究对在以销定产的生产模式下, 知识制造系统的建立, 充分利用制造资源, 提升制造企业核心竞争力, 推动企业敏捷制造、网络制造的发展和应用具有一定的理论和现实意义。

参考文献

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[2]GUO L, LUHP, KYOYA Y.Holonic manufacturing scheduling:architecture, cooperation mechanism, and implementation[J].Computers in Industry, 1998, 37 (3) .

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[5]Solnhenius C.ConcutTealt engineering[J].Annals of CIRP, 1992, 41 (2) .

调度专业知识 篇3

［关键词］知识密集型公众服务业人力资源调度员工需求

一、知识密集型公众服务业与人力资源调度问题

企业从投入到产出的过程通常涉及到多种生产要素。当某种生产要素在价值较昂贵或者数量上稀缺时，就应当在生产过程中对该要素进行合理恰当的配置，即对该要素进行调度。

人力资源是生产过程中必不可少的一项要素，并且在许多行业中是非常重要的生产要素。特别是在医疗保健、金融、航空运输等行业和警察、紧急救援、法院等政府部门中，由于其运作过程严重依赖于员工的专家知识，人力资源是其生产过程中最重要的生产要素。由于这些行业的服务对象都是广大人民群众，可以统称为知识密集型公众服务业。

除了对员工专家知识的依赖外，知识密集型公众服务业的运作过程还有另一个特性，人力资源和运作流程可以在一定程度上分割，即某个员工不需要对一定的流程或事务负责到底，这一特性使人力资源可以调配。人力资源的重要性和可调配性使知识密集型公众服务业面临着人力资源调度问题。

知识密集型公众服务业的另外两个特点加剧了人力资源调度问题的重要性。其一是知识密集型公众服务业的人力成本在成本结构中占有重要的地位，如在国内医院，人力成本占到总成本的1/5，而在国外则高达1/2。其二是知识密集型公众服务业的服务对象是广大人民群众，所针对的又是基本生活需求，低劣的服务质量将会导致恶劣的社会影响。如何充分发挥现有人力资源的作用，在节约人力成本的同时提高运作流程的效率和效果，不但将为知识密集型公众服务业创造良好的经济效益，同时还能够有效满足广大人民群众的基本生活需求，产生良好的社会影响。

但对知识密集型公众服务业来说，人力资源调度的难度同样十分突出。与其他调度问题不同，人力资源调度问题要受到法律法规、劳动合同、人类工效学、服务需求时间、人力资源层次性等方面的约束，这些约束大大增加了人力资源调度的难度。由于被调度对象是自然人，人力资源调度过程必须遵守相关法律和劳动合同的规定。人类工效学的研究表明，一些排班方式，如白班-夜班-白班，无法使员工得到有效的休息。为了保障服务的质量，人力资源调度应当遵守这些规律。

知识密集型公众服务业都必须长时间地，甚至是无间断地提供服务，如大多数医院都是全年无休的，人力资源调度过程还面临着克服服务需求时间与人类生理习惯之间矛盾的问题。人力资源的层次性是指员工存在着知识水平和权限的差异，通常情况下高水平或高权限的员工可以替代低水平低权限的员工（可能导致一定的额外成本），但反之则不能。层次性约束是指人力需求与人力资源层次的相关性，如医院中每个班次必须配备一定数量的高级职称医生。

二、员工需求

人力资源调度问题与其他调度问题的最大差别在于其被调度对象对问题的求解存在着要求，即员工对排班存在着要求。如果在调度过程中不考虑员工的需求，必然降低员工的工作满意度和组织运作的效率与效果。而员工满意度和顾客满意度之间存在着正相关关系，低的员工满意度将导致低的顾客满意度。只有在求解人力资源调度问题的过程中充分考虑员工需求，才能提高员工的工作满意度、激发员工的工作积极性、提升员工的创造力，从而提高组织运作的效率和效果。特别对前述医院等行业来说，由于人力资源是其最重要的生产要素，员工的工作积极性与服务的质量有着直接关系，提高员工满意度对提高服务质量有着重要意义。因此，如何充分考虑员工需求从而提高员工满意度是人力资源调度过程中不能回避的问题。

但人力资源调度问题难以考虑所有的员工需求。为了能得到更好的工作和休闲方式，员工需求通常过泛，甚至是互相矛盾，如多数员工都不情愿上夜班。并且人力资源调度过程必须满足法律法规、人类工效学、人力资源需求等“硬约束”。在员工需求不可能全面满足的情况下，需要对员工需求有选择地满足或拒绝。

由于现代社会生活节奏的加快，员工需求存在着不稳定性。特别对于高知识人才来说，他们不仅对休闲娱乐有着更高的需求，还必须不断的进行学习和继续教育，其需求更易变动。员工需求的易变性要求采用动态的方法求解人力资源调度问题。

三、交互式人力资源调度系统框架

对人力资源调度问题的求解，国外已经有了许多的研究。这些研究将人力资源调度问题看作组合优化问题，应用数学规划、约束逻辑规划、人工智能、局部搜索、启发式算法、基因算法、模拟退火、禁忌搜索等数值方法寻求能够最小化人力成本的调度方案。但这些研究没有将员工需求考虑在内，尽管能够降低人力成本，却无法保障员工合理的生活与学习需求，降低员工的工作满意度。

为了能在求解人力资源调度问题时充分考虑员工需求，作者提出了基于HTTP协议的交互式人力资源调度系统框架。该系统的组成如下图所示，调度服务器是系统的核心，由Web服务模块、员工需求分析模块和调度算法模块组成。

在调度开始时，员工首先通过Web浏览器提交自己的员工需求。Web服务模块在收集了所有的员工需求后，交由员工需求分析模块分析。员工需求分析模块在剔除了不合理及互相矛盾的员工需求后，将剩余的员工需求提交给调度算法模块。调度算法模块应用成熟的数值算法对人力资源调度问题求解，当有解时将排班结果通过Web服务模块发布给员工。如果因为员工需求过多而导致问题无解时，则员工需求分析模块尽一步剔除部分员工需求，如此往复，直到问题有解。

参考文献:

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[6]Ernst A.T., Jiang H., Krishnamoorthy, M., Sier D. An Annotated Bibliography of Personnel Scheduling and Rostering [J]. Annals of Operations Research, 2004,127:21～144

调度专业质量标准化 篇4

二、基本要求

1、组织机构要符合以下要求：（1）调度指挥机构健全，岗位职责明确；（2）调度人员配备满足双岗24小时值班要求，调度人员的业务素质、工作 能力满足工作需要。

2、调度管理要符合以下要求：（1）建立健全调度规章制度和业务流程；（2）掌握日常安全生产动态及重点工程、主要系统和装备的运行情况，及 时协调解决安全生产中出现的问题，发挥指挥协调作用；（3）履行安全生产信息、指示、文件等的上传下达职责；（4）出现险情和发生事故时，及时下达调度指令，进行应急处置。

3、调度汇报要符合以下要求：（1）按规定要求履行汇报职责，及时反映煤矿生产管理中存在的主要问题 并提出相关建议；（2）按照规定要求报告生产安全事故和突发事件信息。

4、调度信息化要符合以下要求：（1）调度信息化基础设施、装备满足安全生产调度指挥、应急救援等工作需要；（2）供电、备用电源应符合相关规定要求；（3）采用先进的装备和信息系统。

5、办公场所及环境要符合以下要求（1）办公场所能满足调度工作和会议的要求，且清洁整齐、物放有序；（2）工作人员行为文明、规范；（3）设备、设施的安装符合有关规范。信息调度安全质量标准

一、组织机构 一）机构设置 设置独立的调度指挥中心，岗位职责明确。二）人员配备 调度室至少配备主任、副主任、主任工程师等3名负责人，至少配 备10名调度值班人员，保证双岗每天24小时值班，满足调度工作需要，并保证调度员下井时间。三）人员素质 1.调度负责人应具备煤矿安全生产相关专业大专（同等学历）及以 上文化程度，并具有3年以上煤矿基层工作经历； 2.调度值班人员应具备煤矿安全生产相关专业中专（同等学历）及 以上文化程度，并具有2年以上煤矿基层工作经历。四）资料证书 1.调度室负责人应经培训并取得安全资格证书； 2.调度值班人员应经培训并取得上岗资格证书。

二、调度管理 一）管理制度 1.应建立健全安全生产责任制和岗位责任制，调度值班制度，调度交接班制 度，调度汇报制度，生产例会制度，业务保安制度，事故，突发事件信息处 理与报告制度，调度业务学习制度，调度文档管理等制度，内容应具体、完 整，并装订成册； 2.有领导值班、下井（坑）带班制度，矿井（坑）灾害预防和处理计划，事 故应急救援预案等。二）协调指挥生产 1.落实产运销计划，掌握生产、外运和库存量； 2.协调组织完成生产作业计划，做到安全、均衡、稳定生产。三）协调解决问题 掌握安全生产动态，及时有效地解决生产中出现的各种问题，并详细记录解 决问题的时间、地点、参加人、内容，处理意见，处理结果等。四）掌握重点情况 1.掌握矿井主要生产系统、采掘工作面等动态情况，掌握巷道贯通、初（末）次放顶，过地质构造，采掘安装（拆除）、停产检修，大型设备检修、恢复 生产、雨季“三防”、重点工程等情况； 2.露天煤矿掌握穿爆、采装、运输、排土作业动态，掌握供电，疏干排水，采空区，火区等情况，详细记录相关工程进展和安全技术措施落实情况。五）监控系统管理 1.掌握安全监测监控系统，井下作业人员管理系统，煤矿产量监控系统、工业 视频监控系统的运行情况，以及压风自救、供水施救、通信联络和紧急避险系 统的运行情况； 2.露天煤矿掌握边坡稳定监测系统，工业视频监控系统等运行情况； 3.及时核实系统报警、瓦斯有害气体超限、作业场所无风微风等问题，并组织 处理； 4.详细记录报警情况，采取的措施、责任人、处理结果等情况。六）应急处理 1.出现险情和发生事故时，调度值班然预案要及时下达停产调度指令； 2.按规定分级汇报，启动事故应急预案，做好应急值班职守，并做好事故信息 报告，现场处置情况等记录； 3.对影响安全生产的重大隐患和事故及时按要求及时下达调度指令，协助组织 抢险救援，并跟踪落实整改，作好记录。七）文件处理 对上级下发的安全生产文件和领导下达的安全生产指令等，要做好登记、签收、报送及处理工作，记录内容要有接收时间、单位名称、文号、主题内容、接收 人、领导批示、处理情况、以及下发或转发时间、接收人等，并分类存档工作。八）深入现场 调度人员按规定要求下井（坑）协调解决有关问题，每月不少于5次，并做好下 井（现场）记录。九）学习培训 应制定年度培训计划，定期组织业务学习、考试，并做好记录。十）图表 1.应有《煤矿安全规程》规定的图纸，事故报告程序图（表），应急电话表，领 导值（带）班表、通信录、采掘衔接计划表、领导下井带班统计表； 2.图表应按规定及时填绘和修订，与现场实际情况相符合，实行归档管理。十一）台帐 1.建立调度值班、调度交接班、安全生产例会、重点作业工程、安全生产问题、重大安全隐患排查及处理情况等台帐； 2.建立综合台账，每日记录煤矿各队（班）的原煤产量、完成进尺、安全生产、领带带班、出入井人数以及洗选外运等情况； 3.建立煤矿产、运、销、存的统计台帐，对当月及累计情况进行统计； 4.台账填写要求内容齐全、数据要准确、字迹工整（可采用计算机电子台账）。

三、调度汇报 一）旬（周）月汇报 按照规定时间和要求，对本旬（周）、月的调度报表、安全生产情况、生产组织 情况、存在的主要问题及采取的措施、重点工作等进行分析总结，同时将下旬（周）、月的重点工作安排等报上一级调度指挥部门。二）动态汇报

1、采、掘班队长每班应不少于2次向矿调度室汇报生产和安全情况；矿调度每班 应向上级调度指挥部汇报当班生产组织及安全生产情况。遇有生产安全事故、重 大问题或紧急情况要立即报告值班领导、本单位负责人和上级调度指挥部们；

2、每日调度统计报表、安全生产信息、煤矿负责人值班带班情况表等，经审核 后及时报上一级调度指挥部们，调度负责人在日调度会上通报生产组织和安全生 产情况。按时编制印发安全生产调度日报。三）专题汇报 1.节假日停产放假、检修安排，领导值班带班表，停、复产安全技术措施，矿井 大修、主要大型设备检修安排及安全措施，拆启密闭排放瓦斯、重大排（探）放 水安排及安全技术措施，初（末）次放顶、巷道贯通安全技术措施等应提前报上 一级调度部门； 2.其他专题汇报按上级要求完成，专题汇报材料应分类，按时间段存档。四）季节性汇 报对雨季防汛、防雷电，冬季防寒、防冻，冬、春季防火等季节性工作安排应按 规定要求报上一级调度部门，发生紧急情况要立即报告本单位负责人和上一级调度部门。五）事故汇报 1.发生影响生产超过1小时的非人身伤亡生产事故、重伤及3以下（不含3人）人身伤亡事故，应立即报告当班值班领导，并在接到报告后1小时内向上一级 调度部门报告事故信息； 2.发生较大及以上事故，在接到报告后立即报告上一级调度部门； 3.发生人身伤亡事故后，要在20小时内将山西省煤矿伤亡事故调度汇报卡报 道上一级调度部门。六）突发事件汇报 发生影响安全生产的突发性事件，要在30分钟内向值班领导、矿负责人和上 一级调度部门报告。汇报内容包括时间、地点、事件类型、影响程度等，并 根据事态发展随时汇报。

四、调度信息化 一）通信装备及功能 1.井工矿应装备调度通信系统，并具有汇接、转接、录音、放音、扩音、群 呼、组呼、强插、强拆等功能；调度总机应与上级调度总机、矿区专网、市 话公网联网；应具备有线通信、应急广播和无线通信等不少于3种与井下通信 联络的手段； 2.露天矿调度通信系统应具有录音、放音、扩音、群呼、组呼、无线对讲等 功能； 3.配备计算机、传真机、打印机、复印机并放在调度台上，调度工作台上所 有电话都应该有录音功能，录音保存时间不能少于1个季度。4.调度室与矿长、安全副矿长（安监站长）、生产副矿长、总工程师、采掘工 作面、中央变电所、中央水泵房、主通风机房、主副井绞车房、井底车场、地 面主变电所、井下主要硐室、救护队、车队、医院（井口保健站），应急物资 仓库等之间应设置直通电话。二）安全监测监控系统 1.调度室有安全监测监控终端显示，并具有声光报警、数据存储查询功能； 2.露天煤矿应装备边坡稳定监测系统； 3.监测监控系统运行正常。三）井下作业人员管理系统 调度室应具有井下人员定位系统监控终端显示，并运行正常，具有声光报警、数据存储查询功能，准确显示井下总人数及人员分布情况。四）煤炭产量监控系统 调度室应具有煤炭产量监控系统及配套视频装置，显示终端，具有超产报警、数据存储查询等功能。五）执法与决策网 调度室应具有安全监管执法与决策支持系统显示终端。六）视频会议系统 装备视频会议系统，系统应与上级管理部门（集团公司、子分公司、主体企业）之间联网，确保系统能随时使用。七）工业视频系统 1.装备工业视频系统，图像存储时间应不小于7天，有图像信号上传功能； 2.装备并接显示系统（总面积不小于4m2），显示生产过程实时监控图像。其中：井工煤矿调度室对主要输送机机头、井底车场、井下变电所、水泵房、综采工作面、主副井井口、主通风机房等主要场所实时监控；露天煤矿调度 室对矿坑出入口、主要输送机机头、卸煤点、装车点等主要场所实时监控。八）信息管理系统

1、系统应对产、运、销、存统计和安全、生产等信息进行管理和存储，通 过网络实现信息和调度统计报表的实时传输，并与本单位相关部门和上一级 相关部门联网。

2、具有对调度日、旬（周）、月报表，矿领导下井统计表，生产安全事故 统计表，采掘工作面接续情况表，初（末）次放顶预报表，巷道贯通预报表，专题汇报材料等数据的处理功能。

3、数据信息保存期应不少于2年，进行数据备份，保证存储安全。

4、具有对原煤产量、开拓进尺、外运量、原煤库存量、值（带）班领导、下井人数等信息的公示功能。九）供电及备用电源 应实现双回路供电、防雷、接地等符合要求，配备备用电源，并与调度总机，传真机、计算机、应急照明等调度室相关设备相连，保证上述设备在常规供 电中断后能连续使用8小时以上。十）井下工业环网 矿井应安装井下工业环网，保证井下各系统数据、语音、图像 的传输速率和稳定传输。

调度专业知识 篇5

4．有关生产安全事故调度统计报告的几个问题

（1）以高等级事故因素为先确定事故等级

一起事故造成的人员死亡、重伤（包括急性工业中毒）和直接经济损失如同时符合2个以上事故等级的，在总体事故统计时，以最高事故等级为先进行统计。

（2）事故等级的变化调整

由于事故造成的死亡、重伤（包括急性工业中毒）、直接经济损失发生变动，导致事故等级出现变化的，要按照《条例》等有关规定重新进行事故等级调整。

（3）事故报告项目的界定标准

重伤。依据《企业职工伤亡事故分类标准》（GB 6441-1986）和《事故伤害损失工作日标准》（GB／T 15499——1995），“重伤”是指造成职工肢体残缺或视觉、听觉等器官受到严重损伤，一般能引起人体长期存在功能障碍，或劳动能力有重大损失的伤害。具体是指损失工作日等于和超过105日的失能伤害。

急性工业中毒。参照《劳动部办公厅企业职工伤亡事故报告统计问题解答》（1993年9月17日），“急性工业中毒”是指人体因接触国家规定的工业性毒物、有害气体，一次或短期内吸人大量工业有毒物质使人体在短时间内发生病变，导致人员立即中断工作。人院治疗的列入急性工业中毒事故统计。

死亡和失踪。道路交通、火灾和水上交通事故在7天内死亡或失踪超过7天的，均按死亡事故报告统计；其他事故在30天内死亡的（因医疗事故死亡的除外，但必须得到医疗事故鉴定部门的确认）或失踪超过30天的，均按死亡事故报告统计。如果来不及在当月统计的，应在下月补报。超过上述事故规定报告期限死亡的，不再进行补报和统计。

直接经济损失。依据《企业职工伤亡事故经济损失统计标准》（GB 6721——1986），“直接经济损失”是指生产经营活动中因事故造成的人身伤亡、善后处理、事故救援、事故处理所支出的费用和财产损失价值等合计，具体统计范围包括以下几项：

1）人身伤亡后所支出的费用

①医疗费用（含护理费用）；

②丧葬及抚恤费用：

③补助及救济费用；

④歇工工资。

2）善后处理费用

①处理事故的事务性费用；

②现场抢救费用：

③清理现场费用。

3）财产损失价值

①固定资产损失价值：

②流动资产损失价值。

（4）事故性质的界定

调度专业知识 篇6

尊敬的各位领导、各位同事：

大家好！

首先请允许我向大家做个自我介绍，我叫**，现年35岁。1993年毕业于江西省九江技术学校，1995年参加全国统计专业资格考试，并取得助理统计师专业资格。全员下岗前是公司工程部调度计统科助理统计师。

今天，我站在这个演讲台上感谢公司领导、感谢公司人事制度改革给我提供了一个“公开、公平、公正”竞聘岗位的机会！我竞聘的是工程管理部调度及专业统计岗位，主要负责调度日常工作、施工生产报表、调度值班以及地方统计报表，我竞聘的目的不仅是为了挑战自我和提高自我，更重要的是我热爱调度统计工作，并且相信自己能够做好这项工作。

我1993年从学校毕业后分配在原五处第五工程段调度室担任调度工作，主要从事调度相关业务和管理工作，同时配合其他技术部门共同做好工程管理相关工作。几年的工作和学习，使我熟悉了调度室的业务和调度管理制度，掌握了大量的调度业务知识和相关现场调度工作经验。1995年取得助理统计师专业资格。1996年调入公司机关调度科工作，历任调度、统计、计划等岗位工作，在这些岗位上，我都能出色地胜任岗位工作。10多年来，多个岗位的工作经历，使我积累了丰富的工作经验，熟悉调度、计划、统计部门的工作业务程序和业务要求。在工作中，我团结同事，互相合作，兢兢业业做好各项业务工作，2004被公司机关评为“先进工作者”称号。我感谢领导和同事们给予我的荣誉。如果我竞聘成功，我一定能把调度、统计工作做的更好。调度工作是一门综合性的技术业务管理工作，是为各级领导和业务部门提供施工生产信息的重要部门。在工作中我会及时准确全面地掌握施工生产动态；迅速准确地向领导反映施工生产信息；传达上级及本单位领导有关施工生产方面的指示、决议和要求；检查收集执行情况，对工程进度进行检查分析，发现问题，解决问题，不断地提高调度工作预警机制的执行力度，为全公司的施工生产做好服务。如果竞聘不成功，我也会以平常心对待，无论如何，我都会做好每一项工作，服从领导分配一如既往、尽心尽责安心工作。我相信自己的优势！

调度专业知识 篇7

知识化制造系统（knowledgeable manufacturing system，KMS）是于2001年出现的关于制造系统的一个新概念[1]，它以时间、质量、成本、服务和环境为主要目标，具备自适应、自学习、自进化、自重构等特征，是一种高智能制造系统。近年来随着对KMS研究的逐步深入，不断有新的成果推出。如文献[2,3,4]提出将先进制造模式用知识网表示，运用知识网多重集的运算，实现先进制造模式的自重构；文献[5]利用B-Q学习算法，构建了一种适用于KMS中动态调度问题的自适应调度控制策略；文献[6]通过构建一种分布式自动机死锁监控器来解决知识化制造单元死锁问题；文献[7]提出了一种运用自学习方法确定不同模型的组合权重对产品市场扩散进行预测的方法；文献[8]对知识网多重集表达式进行优化，给出了基于用户功能需求的知识网自动生成方法。

上述文献多偏重于对KMS的整体性能进行研究（如对系统自重构、自适应等特征进行研究），而对于组成KMS的基本单元KMC的个体性能（如自进化）的研究则较少涉及。KMS作为复杂大系统，其基本元素KMC间差别很大，可分为加工Agent、物料运输设备、工业现场总线、产品市场预测、调度决策等类型模块。不同类别KMC间存在本质差别，对其个体性能的研究应针对具体问题进行具体分析。通过对流水型知识化制造单元（FSKMC）的分析，我们提出一种有别于常规，以寻优为目的，具备学习能力的自进化算法。该算法能够通过离线学习，通过从环境中获取相应知识来不断提高其搜索能力。

流水型知识化制造单元是以Flow-shop问题为对象的一类调度决策型制造单元。与传统Flow-shop问题研究所不同的是，该单元虽然以获取最优调度策略作为其目标，但更注重于在运行过程中通过对已往调度数据的分析学习获得相关知识的能力，使其调度水平能够不断提升，即具备自进化能力。机器数大于2的Flow-shop调度（简称Flow-shop）问题自1976年被证明为NP完全问题后[9]，对于该问题的研究大多集中于以寻找较优解为目标的近似算法，如文献[10]所提的禁忌搜索算法、文献[11,12]的遗传算法，以及文献[13]的模拟退火算法等。这些启发式近似算法对于规模较大问题能够在规定时间内找到较满意近优解，但这类方法由于引入随机性，也存在一些缺点，如对问题参数敏感、依赖初始解等不稳定特征，并且由于其结构是一固定程式，算法性能得不到改善。

Flow-shop属于NP完全问题，至今仍未有获取其最优解的有效算法。近来不断有学者提出一些具备学习能力的算法，这类算法的特点是在运行时通过对已往数据进行分析能够获取问题特征及规律，使算法的求解性能得以提升，如文献[14,15,16]提出的算法均能够在一定程度上通过学习提高算法搜索能力。基于迭代的强化学习（reinforcement learning）对于调度类问题展现了较好的学习能力，目前已被应用于调度问题研究[17,18,19]。由于Flow-shop的解空间随着问题规模变大急剧增加，使强化学习所面临的状态空间迅速变大，导致值函数收敛速度变慢。针对该问题，本文提取问题典型参数来表征系统状态特征，有效降低了状态空间的复杂性。同时采用一种混合核支持向量机（SVM）对值函数进行逼近，使所学知识具备较强泛化能力，具备良好自进化能力。

1 问题描述

流水型知识化制造单元含有m个处理Agent，有n项任务（task）待处理。需要对n项任务进行调度，即确定各项任务在各Agent上的处理顺序，使得某些性能指标达到最优，通常以任务最大完工周期（makespan）作为指标。各项任务在各Agent上处理时，需满足如下要求：(1)每项任务按相同次序通过m个Agent；(2)每个Agent上各项任务通过次序相同；(3)每项任务在每个Agent上的处理时间是确定的；(4)每个Agent在同一时间只能完成一项任务；(5)每项任务在同一时间只能在一个Agent上完成。

该单元每个可行调度方案可用排列：ω=（ω（1），ω（2），…，ω（i），…，ω（n））表示，ω（i）（i=1，2，…，n）为排在第i个位置上的待处理任务。记Cmax（ω）为序列ω的最大完工周期，Π为该单元所有可行调度方案的集合，则最优调度方案为

记piω（j）为序列ω中第j项任务ω（j）在第i个Agent上的处理时间，则n项任务在m个Agent上的处理时间可用一m×n矩阵P（ω）表示，即

式中，piω（j）为P（ω）的第i行第j列的元素。

2 算法相关理论基础

本文所提自进化算法以强化学习中值迭代思想为基础，以q因子表示值函数，通过一种混合核支持向量机实现对q因子的学习。

2．1强化学习

作为机器学习和智能控制方面的一种重要技术方法，强化学习已被广泛应用于控制系统、机器人、库存控制、调度管理等诸多领域。其主要思想在于智能系统通过观察环境对自身行为的反馈信号，获取知识，改进行动策略，达到预定目的。

系统在状态s采取策略π时，期望回报可用值函数vπ（s）表示如下[20]：

最优策略π*对应最优值函数，记为

任意状态si与其后继状态sj间最优值函数存在如下关系[20]：

系统在状态s采取的最优策略π*（s）可由对应最优值函数v*（s）确定。理论上可求解式（5）获得v*（s）值。对于流水型知识化制造单元，由于每个问题状态空间随问题规模急剧增加，该方法不可行。我们采取值迭代方法求取v*（s）。记状态—动作对（si，a）的q因子为

则式（5）可写为

q（si，a）可由如下迭代方法实现[21]：

在一定简化条件下，式（8）所得（si，a）可完全收敛于q（si，a）[21]。即便如此，对于流水型知识化制造单元，由于前述原因，该方法依然不现实。为此，我们用支持向量机通过离线学习方式，实现对q（si，a）的逼近。

2．2支持向量机

基于VC维理论由结构风险最小化原则导出的支持向量机已被广泛应用于许多模式识别、非线性函数回归问题[21]，其基本思想是：将输入向量映射到一个高维线性特征空间，利用定义在特征空间的惩罚超平面作为决策面，使模型的复杂性问题在高维空间得以解决，结果具备很好的泛化性能。

对于样本集X={(xi,di)|i=1,2,…,n},d与x存在函数依赖关系。d的估计y可通过将x映射到高维线性空间实现,即

引入非负松弛变量ξi、ξ′i，上述函数回归问题可转化为模式分类问题，相应地，在高维空间分类超平面约束优化问题可描述为[21]

式中，C、ε为给定常数。

上述约束优化问题可通过引入Lagrange函数并构造其对偶问题进行求解，可得到d的逼近函数为

式中，αi、α′i为Lagrange乘子，可由式（10）的Lagrange函数对偶问题求得；k（x，xi）为由Mercer定理定义的内积核函数[21]。

内积核函数的具体形式在很大程度上决定着SVM的性能。目前常用核函数形式主要有多项式核函数、Gauss核函数、Sigmoid核函数等。多项式核函数有良好全局性能，具备较强外推能力；Gauss核函数局部性能较好；Sigmoid核函数不稳定，若选择参数不当则不能满足核函数要求。为充分发挥SVM的性能，本文提出一种混合核函数，并证明其满足核函数条件。所给核函数形式为

式中，λ为最优混合系数，λ∈（0，1）。

为简化式（12）的证明过程，先引入一核函数判定定理，具体如下：

引理1[22]X为一给定有限输入空间，k（x，z）（x，z∈X）为定义在该空间上的一对称函数，则k（x，z）为核函数的充分必要条件是矩阵K为半正定阵，即

定理1式（12）所给函数kmix（x，z）是定义在Rd空间上的核函数。

证明函数k1（x，z）=（xTz+1）2是定义在Rd空间上的一多项式核函数，则矩阵K（1）为

对，有

函数是定义在Rd空间上的Gauss核函数，则矩阵K（2）为

对，有

很明显，对于函数kmix（x，z）所对应矩阵K，有

有

即

则对，有

即矩阵K为半正定阵。另外，由式（12）可知：kmix（x，z）=kmix（z，x），即kmix（x，z）是对称函数，故它是定义在Rd空间上一核函数，证毕。

3 FSKMC调度自进化算法

基于强化学习的FSKMC调度自进化算法能够通过离线仿真学习，所学知识隐含在SVM的回归函数中，如遇到类似问题，调度单元调用所获知识能够迅速给出问题决策方案。在算法具体实施中存在一些技术性问题，如系统状态识别、动作表示等，这些问题的处理直接影响着算法性能。

3．1 FSKMC状态特征识别

对于一具体FSKMC问题，其可行调度方案ω和处理时间矩阵P（ω）能准确表示其状态。这种表示难以被学习系统识别，需要抽取系统的主要特征，并做必要简化，使同规模FSKMC问题有相同表示形式。具体实施方法如下：

（1）处理时间矩阵P（ω）归一化。对具体问题的P（ω）进行归一化处理，消除其数值上的差别。归一化后的矩阵记为，可表示为

（2）状态特征抽取。各种状态特征参数定义如下：

纵向指标t

横向指标a

记ac，i为第i个Agent完工时间，有

平均空闲av

空闲均方差ad

平均等待tw

记tc，j为第j项任务结束时间，有

等待均方差td

由上述特征参数，对于规模为m×n的FSKMC，其状态特征（支持向量机的输入量）可表示为

3．2动作表示

通过SVM对q因子进行函数逼近，状态和动作都需要有明确的表示方法。在此给出FSKMC在学习过程中的具体动作定义，并给出其量化表示方法。

定义1 FSKMC处于状态ω时，将ω中处于第f个位置上的任务ω（f）和处于第g个位置上的任务ω（g），相互交换位置的操作称为对状态ω的一个动作，记为sw（f，g）（f，g∈（1，2，…，n），f≠g），其值为

式（30）是对状态ω采取动作sw（f，g）的一个数值化表示，因为该动作作为支持向量机的一个输入变量，需要数值化。

对状态ω采取动作sw（f，g），系统转换到另外一个状态ω'，可表示如下：

3．3自进化算法实现

算法核心主要通过对式（8）不断迭代更新，调整SVM逼近函数参数，使其能够更加接近q因子真实值。其中（si，a）由式（11）逼近函数获得，其逼近误差为

在FSKMC中，状态si、sj由其对应序列解ωi、ωj的处理时间矩阵表示，即si=P（ωi），sj=P（ωj）。

记每次迭代状态-动作对目标值为

在每步迭代中，适当改变逼近函数参数，以缩短误差。

算法实现步骤如下：

（1）初始化。对SVM的权值w赋初始权值w0。从Π中随机选择序列ω0为FSKMC的初始状态s0，即s0=P（ω0）；对st赋值，即st=s0，ω=ω0。给出计算循环次数上下界N1、N2和常数C、ε、Δ。

（2）对状态st所在序列ω提取状态特征，即求sc（ω）。选取使状态-动作对的立即回报值r（st，a）最大的动作为当前动作，计算动作值sw（f，g）。

（3）由式（11）计算^qt（st，a），由式（32）、式（33）分别计算Δqt（st，a）、qttar（st，a），并判断|Δqt（st，a）|<Δ是否成立。若成立，转步骤（6）；否则转步骤（4）。

（4）判断计算循环次数是否超过上界N1，若是，则转步骤（7）；否则，将点（sc（ω），sw（p，q），qtar（st，a））加入SVM的样本点集X。对SVM重新进行学习。

（5）更新状态。将状态-动作对（st，a）的后继状态s′t、ω'分别赋予st、ω，转步骤（2）。

（6）判断计算循环次数是否低于下界N2。若是，则转步骤（5）；否则，转步骤（7）。

（7）终止程序。

4 数值仿真实验

我们从两个方面设计了数值仿真实验：一方面从考察算法对问题求解整体效果角度进行仿真实验；另一方面从考察算法离线学习规模变化对算法性能影响进行仿真实验。前者主要针对一些典型算例，比较分析所提算法与传统算法间的差别；后者主要通过改变算法离线学习时间（迭代次数）以及训练算例规模，分析比较算法性能变化规律。算法用MATLAB7．0编写程序实现，仿真实验在CPU为Celeron M（1．6GHz），内存为504M的PC上进行。

针对文献[10]中的五类规模（分别为20×20、50×20、100×20、200×20、500×20）算例，分别从求解精度和效率两个方面对文献[10,11]所提算法（分别记为TSGW和RY）和我们所提算法（记为SEFSMC）进行比较。算法SEFSMC在求解问题前进行了有限度离线学习，学习过程各参数设定如表1所示。

图1所示为三种算法求解精度比较（横坐标Ti表示不同规模算例，顺序同前；纵坐标为各类算例最大完工周期Cmax）。图中显示出算法SEFSMC的精度低于算法TSGW和RY的精度，在问题规模较小时差别较显著，但随着问题规模增加，算法SEFSMC和算法TSGW、RY的精度间差距逐步减小。

图2所示为三种算法求解效率比较。算法SEFSMC求解所花时间远低于算法TSGW和RY的求解时间，且随着问题规模增加，算法TSGW和RY花费时间急剧增加，而SEFSMC所花费时间上升幅度缓慢。

不像传统算法，其求解性能保持固定不变，算法SEFSMC的性能是随着迭代次数和训练算例增加而不断提升的。图3所示为算法SEFSMC对规模为100×20算例学习时，求解精度与迭代次数、训练算例数目之间的变化趋势。由图3可知，算法求解精度随学习过程中迭代次数的增加而不断提高，学习样本（即算例）增加使得学习更充分，从而使算法求解精度得到提高。算例按文献[23]方法随机产生，图中纵坐标为各算例最大完工周期的均值，横坐标为学习过程迭代次数。

图4所示为算法SEFSMC对规模为200×20算例学习时，求解时间与迭代次数、训练算例数目之间的变化趋势。由图4可知，当学习样本较少时因学习不太充分，算法求解时间虽然随迭代次数增加而总体下降，但不很稳定。当学习样本增多（10个算例以上），学习过程充分时，求解时间就会随着迭代次数的增加而不断降低。算例产生方式同图3，图中纵坐标为求解时间均值，横坐标为学习过程迭代次数。

图3、图4仿真说明，算法SEFSMC在充分学习的情况下，其自身求解精度和求解效率能不断得到提高，这些学习过程均可在离线情况下通过仿真完成。

5 结语

本文针对流水型知识化制造单元（FSKMC），提出一种具备学习能力的调度自进化算法。通过离线学习算法能够从环境中获取相应知识，不断提高其搜索能力。提出一种混合核支持向量机能够对值函数进行有效逼近，避免学习过程中状态过多问题。数值仿真实验表明，算法虽然在求解精度方面存在不足，但在求解效率方面有明显优势，且求解精度的不足可通过不断进行离线学习加以提升，因此比较适合工程应用。

调度专业知识 篇8

【摘要】随着科学技术的不断更新和发展，光纤技术正在大力进行推广，目前来看，在电网调度中存在着图形化的“四遥”模式，这种模式对于电网调度自动化水平的提升具有十分重要的作用。文章以电网调度控制一体化以及视频监控为设计目标，针对电网当前的现状，以人员出入信息以及火灾报警信息为功能需求，将所采集到的信息传输到调控中心。该系统结合了当前最为先进的视频监控技术以及各种环境监测技术，实现了电网调度的高度信息化。

【关键词】智能化；电网调度系统；监控平台；设计

一、引言

随着电力市场化的发展，业务流程敏捷性的要求逐渐提高，同时随着智能电网战略的实施，电网一体化特征日益明显，电网调度控制复杂性大大增加，这些都对调度技术支持手段提出了更高的要求。各调度中心必须通过技术手段实现调度中心之间以及调控中心内部信息集成与共享，为电网调度运行人员提供全面细致的电网状态，并提供相应的辅助决策支持、控制方案和应急预案等，实现多维度全景监视、综合智能预警和大电网协调控制。

二、传统电网调度环节存在不足

智能电网调度自动化的出現可以有效的弥补传统电网调度工作存在的不足。传统电网调度主要存在下面四个方面的缺陷：①缺乏相关技术标准，还需要补充制定电力系统安全稳定分析和控制方面的标准，如大规模分布式电源接入和特高压运行特征方面的；②电网调度技术水平低下，无法满足今后电网运行发展的要求，还需要不断的完善并且提高电网在线分析和控制技术，并且还要提高保护装置的数字化、信息化和集成化；③还没有足够的能力对大容量的风电以及太阳能等间歇性电源的出力进行预测和调控，还需要不断的传统电网调度节能环保能力进行提高。

三、监控体系架构

变电站接入智能电网调度控制系统集中监控的体系架构主要包括两大部分，即调度控制系统基础平台、电网运行稳态监控系统，其中还包括AVC（自动电压控制）、WAMS（广域测量系统）和二次设备在线监视等模块。调度控制系统基础平台主要是以电网运行数据为基础，通过服务总线、消息总线提供公共服务与调控一体的警告服务、权限服务，它能实现数据采集、模型和权限管理、人机界面控等调控业务的一体化采集、处理和展示。

在调度控制系统基础平台变电站集中监控的过程中，调控一体模型管理是整个管理的基础，主要包括一次模型和二次模型，前者涉及电网参数、一次参数等内容，后者有保护、测控等二次装置的信息。同时，通过设置权限和责任区可以实现对不同用户的“隔离”，避免出现越限使用、操作的情况，而且还能够减轻监控人员的工作负担。

智能电网调度控制系统基础平台变电站集中监控的作用有以下几点：①通过对运行数据的遥测、实时接收，利用相关逻辑完成遥信、遥测数据的处理，以得到准确、可靠的实时信息；②完成电网设备的操作、控制，在保证电网运行安全的基础上，利用集中监控系统实现电网调度控制中心对电网断路器、档位等设备的远程遥控操作；③完成信息的分析、处理，根据得到的实时数据信息，准确判断一、二次设备的运行状态，并以此作为调度控制的依据，有效提高调度控制的可靠性。

四、电网调度集控一体化技术支持

（一）智能监控技术

当前电力系统中应用了多种监控技术，但是不同监控技术之间主要是独立完成系统监控，例如电网高级应用模块通过分析状态信息和数据信息，可以得出电网的故障点或者异常点；SCADA系统实现了对抖动、异常波动、跳变等异常情况的实时监测。这两个系统之间缺少关联性，并且运行效率较低。随着电网的快速发展，在未来应加大对PAS、SCADA、FES等模块的分析研究，例如，PAS用于分析电网系统的异常点状态，SCADA可以利用跨厂或者全厂分析和计算系统薄弱量，FES主要用于分析单个点异常量。通过全面综合的分析，向电网调度人员提供更加全面、准确的分析结果，便于运行维护人员有针对性地进行管理和处理。

（二）运行管理技术

电网调度集控一体化系统的应用，需要满足运行维护人员、集控人员、调度人员的工作需求。当前，我国电力系统中，不同专业工作人员对电力系统进行调度、操作、监视和维护，主要是利用责任分区技术，按照信号位置、间隔或者电厂将电力设备划分为不同责任区，实现对电力系统设备的控制和监视。

五、智能电网调度自动化系统建设面临的挑战

智能电网调度自动化系统在建设过程中，主要受到以下五个方面的业务方面的挑战：①需要提高调度资源优化配置能力，从而使用节能发电调度和资源优化配置的需要；②提高调度驾驭大电网的能力，从而满足电网快速发展和安全运行稳定的要求；③建设备用调度体系，从而可以从容面对自然灾害的巨大影响；④完善二次系统纵深安全防护体系，有效的应对日益严峻的网络信息安全威胁对电网运行的影响。

六、结束语

综上所述，在电力系统中，电力电网的调度环节是非常重要的，对电力系统的安全可靠运行有着直接的影响。智能电网调度自动化是一个实时动态系统，能够对电力系统进行有效的分析和调控。一旦电力系统存在某些故障，那么智能电网调度自动化系统就能够及时并且准确地对发生的故障进行详细的分析和处理，保证事故处理的及时性，并且能够对电力电网的运行状况有着更加全面的了解。上文主要对智能电网调度自动化的内涵以及智能电网调度自动化技术进行了简单阐述，希望可以给其他电力工作者的对智能电网调度自动化的研究带来一定的参考，从而使得智能电网调度自动化系统变得更加完善，更好的发挥在电力系统中的作用。

参考文献

浅析煤矿调度员如何搞好安全调度 篇9

摘 要：调度员是煤矿安全生产最前线的指挥者，拥有一支高素质的调度员队伍，才能更好地搞好煤矿安全生产。现在煤矿调度室的安全调度工作显得越来越重要，安全调度工作在整个调度工作中占的比例越来越大，所以我们必须增强调度员的安全意识，切实搞好安全调度，促进煤矿安全生产。

关键词：煤矿 调度员 安全意识 安全生产 安全调度

一、定期对调度员进行安全培训，增强安全意识

（一）煤矿调度员安全意识在煤矿安全生产中的作用

井工煤矿是地下作业，经常受到自然灾害的威胁，不安全的相当因素多，因此，煤矿生产调度在组织指挥生产中必须十分重视安全工作，把安全工作放在首位。煤矿调度员必须掌握安全生产方针和政策，熟知“三大规程”（煤矿安全规程、作业规程、操作规程）和其他有关安全生产的法律法规，具有较为丰富的煤矿安全生产知识，并熟悉井下安全生产状况。定期对调度员进行安全培训，使其牢固树立安全第一的思想意识，有利于煤矿企业搞好安全生产。

（二）煤矿调度员的安全素质高低关系到煤矿的安全生产

煤矿调度是煤矿安全生产非常重要的综合职能部门，起着指挥和信息中心的作用。煤矿安全生产的各种指令都是通过调度部门下达，现场的各种信息都是通过调度传送。煤矿调度工作是煤炭企业决策的产生、运行、实现的“中枢”和“咽喉”。运用调度的指挥功能进行上情下达、下情上报，调度岗位是煤矿企业各门类学科知识的集成，调度员是调度室的操作者，煤矿调度员的安全素质高低关系到煤矿的安全生产。

（三）煤矿安全生产现状 根据有关资料显示，国内煤矿事故90%以上是责任事故。很多事故的原因是因为大部分煤矿的调度管理主要是由管理人员凭主观意识和经验进行工作。正是由于调度员的安全意识差、原则性不强而默许、纵容甚至是违章指挥酿成了事故的发生。如2004年10月20日，河南郑煤集团公司大平煤矿井下掘进工作面放炮，引发延期性特大型煤与瓦斯突出，进而引起瓦斯爆炸事故，造成148名矿工死亡，35名矿工受伤，直接经济损失3935.7万元。被告人贾江华身为煤矿通风科调度员，事故当日在接到井下瓦斯超限的报警后，没有及时向矿领导和有关部门报告，也未采取停电撤人措施，延误了救助时间，事后，还撕毁并伪造事故当日值班记录；被告人景永振身为煤矿调度员，事故当日对安全监控系统长时间报警却不按规定及时采取停电撤人措施。对事故发生均负有直接责任，均已构成重大责任事故罪。假如通风调度员、矿调度员安全意识强，发现瓦斯异常，立即向相关领导和部门汇报，积极采取措施，断电撤人，就不会发生这么大的事故。

二、落实安全生产方针，按“三大规程”指挥生产

（一）煤矿安全生产调度工作应遵循的基本原则

煤矿调度工作应遵循的基本原则可概括为“严、细、准、实、活”五个字。即：“严”指严肃认真，执行必须严肃认真、一丝不苟。“细”指细致，要做精做细不粗枝大叶。“准”指准确，各种信息记录和数据填写要准确。“实”是指实事求是，要反映现场实际，不得弄虚作假。“活”指灵活，情况发生变化要灵活处臵，不能死搬硬套。

（二）按规定规范地指挥安全生产

煤矿调度员要随时绷紧安全这根弦，处臵任何事件都必须首先考虑安全问题，做到调度指挥不违规。由于煤矿作业的特殊性，生产繁忙，为了赶任务，调度员有时为了突击生产任务的完成，而打违章指挥的擦边球。如2009年5月30日上午10点55分，位于綦江县境内的重庆松藻煤电有限公司同华煤矿发生了一起致30人死亡、77人受伤的特大煤与瓦斯突出事故。这起事故是外委单位重庆川九公司第九项目部揭石门违规放炮造成，该项目部调度室调度员胡亚东，在当班时接到放炮报告后，未报告领导，没有通知本单位井下人员撤离，对事故发生负有直接责任。煤矿调度员要严格执行交接班制度，做到五交清，即交清当班任务完成情况，并说明欠产原因；交清安全情况及各类事故；重点工程和关健部位的变化情况；交清领导指示，上级通知通报的贯彻情况；交清正在处理和待处理的工作详细内容；交清下一班生产任务预计和可能出现的问题。真正做到件件有着落,事事有回音,条条有记录，接好每一个电话，处理好每一个电话。有令即行，有禁必止，下级服从上级。严格按照程序及时向有关领导和部门汇报，并及时地进行处理。

（三）煤矿安全生产调度的职责

贯彻党和国家的安全生产方针，严格执行煤矿“三大规程”（煤矿安全规程、作业规程、操作规程）。当出现威胁安全生产的重大问题时，下达调度指令，并督促有关单位和部门采取有效解决措施。发生重大事故时立即启动重大事故处理程序，积极组织事故抢救，不得贻误抢救时机，重大限度减少人员伤亡和事故的损失。负责日常生产的组织和指挥，搞好统筹协调和综合平衡，积极组织生产任务的完成，确保经营目标的实现。负责召集调度会议，及时解决生产中出现的各种问题，督促检查各基层单位生产计划的执行情况。协调好生产环节，随时掌握采面初末采与安装回撤、水患、火灾、过老巷、地质构造、贯通、防突头面等重点工程的进展情况并进行重点调度。做好上情下达、下情上报工作，对上级和领导的指令，要及时下达，对现场反映和发生的问题，要及时上报。调度人员要经常深入井下现场，了解生产状况，熟悉各大生产系统及其动态变化。

（四）发挥好煤矿调度的安全监控作用 1.做到不违章指挥

凡是不符合放炮条件不准放炮（指井下放炮请示）；不随意指挥改变或调整系统（特别是通风系统）；不随意指挥停止系统（如风机、瓦斯泵停运等）；不强行违章指挥作业（如瓦斯超限等）；不违反规程、措施指挥作业；不违规指挥甩掉瓦斯监测装臵；不执行领导的违章指挥。

2.做到控制现场不违规作业

防止防突不超采超掘；贯通控制距离（防突60米、综掘50米、其它20米）不双头作业；瓦斯超限不准作业；防突头不准用风镐作业；动焊时受影响区域的防突头面不准作业；排瓦斯相关区域不准作业；揭煤后停头期间不准作业；不超能力组织生产（生产计划不要安排超能力）。

三、安全事故的汇报与处理

接报人员受伤要问清和记清事故发生的时间、地点、单位、姓名、原因、伤害部位、生命体征及生命危险情况。伤及手、脚部位的轻微骨折和无生命危险的皮外伤，本班内向值班调度长、安监部门、安全矿长和公司总调汇报。伤及头部、胸部、腹部有生命危险的，立即向值班调度长、业务部门、安监部门、值班领导、分管矿长、安全矿长、矿长汇报，30分钟内要向公司总调汇报。伤及头部、胸部、腹部，无论有无外伤，都必须考虑是否有内出血、内伤的可能，随即通知矿救护中队、医生立即赶赴现场救援，矿医院作好医疗和外送准备，必须对伤员作全面的CT检查。发生水灾、火灾、大范围瓦斯严重超限、瓦斯煤尘燃烧与爆炸、煤与瓦斯突出、跑车、误穿、无计划停电停风、风机停运、坠罐、重大顶板垮塌（冒顶高度超过3米，垮塌长度超过5米）等重大伤亡和重大非伤亡事故立即按重大事故的汇报和处理程序进行汇报和处理。

四、发生重大事故的处理

（一）煤矿发生重大事故的心理准备

煤矿是矿山企业，特别是井工开采矿井，灾害相当多，时时刻刻都面临着巨大的安全威胁，发生重大事故难以避免，发生重大事故后要坦然面对，特别是参加事故抢救与处理的各级人员，要沉着冷静，不要被眼前的事故所吓倒的恐慌心理而措手不及，更不能担心事故对自己的责任追究，要根据灾害预防和处理计划，积极组织事故抢救，做到指挥有序不慌乱，千万不能违章指挥，最大限度的减少人员伤亡和财产损失，不能因事故抢救失误而罪上加罪。

（二）煤矿发生重大事故的处理原则

迅速抢救遇难人员，减少人员伤亡；迅速而有效地防止事故的扩大；避免在处理中发生次生事故。

（三）发生重大事故时调度员的职责

煤矿发生重大事故，作为调度部门主要职责是及时汇报和按领导的指示下达指令和作好记录，具体的处理方法是由抢险救灾指挥部制定和下达，调度人员不能随意指挥，以免指挥不当承担违章指挥的责任，调度员千万要注意。

（四）发生重大事故的处理程序