水印应用（精选12篇）
水印应用 篇1
1 概述
在网络上发布的图像很容易获取、复制、编辑、存储及分发, 在给人们生活带来便利的同时也可能会损坏其所有者或创作者的合法权益。篡改、伪造、复制和非法发布原创作品所带来的负面效应, 已经威胁到信息产业的健康持续发展, 数字作品的版权保护成为当前迫切需要解决的一个重要问题。数字水印技术是版权保护和内容认证的有效技术, 在图像这一载体的应用最为成熟。
数字水印技术是将代表版权的特定信息, 按照某种方式嵌入到数字媒体中, 在产生版权纠纷时通过相应的策略提取出这些特定的信息 (称为数字水印) , 达到验证版权归属的目的, 也可有效地防止恶意拷贝与未经授权的分发。这项技术可以在数字化的数据内容中嵌入水印。嵌入的水印信息隐藏于宿主文件中, 不影响原始文件的可观性和完整性, 但是通过一些算法可以被检测或者被提取。水印与源数据 (如图像、音频、文本、网页、视频数据) 紧密结合并隐藏其中, 并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而存活下来。数字水印技术的本质是通过对数字对象微小的改动, 这些区域的变动对数据值不会造成较大的影响, 即不会影响作品的原始质量。
2 数字水印算法
数字水印技术尤其是图像数字水印算法已经成熟, 图像数字水印算法主要分为空间域水印和频域水印。空间域算法是通过直接在图像数据上修改数据达到隐藏水印信息的目的。比较有代表性的算法就是最低有效位方法 (LSB) , 该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息, 优点是隐藏的信息量较大, 缺点是数字水印很脆弱, 经受一些常见的数字图像处理 (如图像压缩) 数字水印就可能丢失。另外一个代表性的数字水印算法是Patchwork方法。Patchwork是一种基于统计的数字水印, 其嵌入方法是任意选择N对图像点, 在增加一点亮度的同时, 降低另一点的亮度值。该算法的隐藏性较好, 并且对有损的JPEG压缩和滤波等操作具有抵抗能力, 但是抗攻击的能力依然不强。
频域算法是利用变换域的技术隐藏水印信息, 这些变换域的技术包括离散余弦变换 (DCT) 、小波变换 (WT) 、傅氏变换 (FT或FFT) 以及哈达马变换 (Hadamardtransform) 等, 其中DCT和WT是最常用的变换。基于分块DCT的数字水印技术方案最具代表性, 在这个方案中由一个密钥随机地选择图像的一些分块, 每一分块先变换到频域上, 在频域系数上进行微小变换以满足特定的关系 (比如改变两个频域系数的大小) 以隐藏二进制序列信息。在水印信息提取时, 则选取相同的DCT系数, 并根据系数之间的关系提取比特信息来回复水印。频域水印算法的抗攻击能力强, 不可行性也大大提高。
3 数字水印的应用领域
数字水印技术要面向Internet上广为使用的各种数据对象, 包括图像、视频、音频、动画、文本、网页等。数字水印技术的运用范围很广, 其主要应用包含:
数字版权保护和版权跟踪:数字水印技术虽然不能阻止盗版活动发生, 但这项技术可以判别对象是否受到保护, 监视被保护数据的传播、非法拷贝, 在遇到版权纠纷时为法庭提供证据。版权保护是水印最初的应用领域, 其目的是嵌入数据的来源信息以及比较有代表性的版权所有者的信息, 从而防止其它组织或个人对该数据宣称拥有版权。可以将数字产品原创者的姓名、身份证号、作品序列号、印章、指纹、创作日期等以数字水印的形式嵌入其中, 表明版权所有, 完善作品的著作权, 如果发现被非法复制、下载或伪造, 可以通过提取水印证明其合法的著作权, 避免未经授权的拷贝制作和发行。这样就可以通过授权用户的信息来识别数据的发行拷贝, 监控和跟踪使用过程中的非法拷贝。例如医院中有大量的医学影像图像, 这些医学影像图像是医院所有, 即医学图像是医院的自有知识产权, 在医学图像中嵌入数字水印主要起到版权保护的作用。如果他人要使用患者影像必须得到医院的允许。医院在分发影像资料时嵌入带医院信息的水印, 当版权被盗用时便可以以此为凭证。
内容认证:当数字作品被用于法庭、医学、新闻及商业时, 常需确定它们的内容是否被修改、伪造或篡改。为实现该目的, 通常可将原始图像分成多个独立块, 再在每个块中加入不同的水印。在需要时通过检测隐藏水印的状态可以判断声像信号是否被篡改, 起到篡改提示的作用, 同时能够定位篡改位置。例如在医学图像、电子病历中嵌入数字水印也可以起到篡改检测的作用。嵌入水印的医学图像或电子病历可以通过提取水印认证出其原始性, 如果被篡改, 则水印提取会失效。
票据防伪:主要用于打印票据和电子票据的防伪。一方面, 在彩色打印机、复印机输出的每幅图像中加入唯一的、不可见的数字水印, 在需要时可以实时地从扫描票据中判断水印的有无, 快速辨识真伪。另一方面, 在从传统商务向电子商务转化的过程中, 会出现大量过度性的电子文件, 如各种纸质票据的扫描图像等。各种电子票据也还需要一些非密码的认证方式, 数字水印技术可以为各种票据提供不可见的认证标志, 从而大大增加了伪造的难度。
标题与注释:即将作品的标题、注释等内容以水印形式嵌入该作品中, 这种隐式注释不需要额外的带宽, 且不易丢失。数据的标识信息往往比数据本身更具有保密价值, 如在遥感图像等信息中隐藏日期、经纬度等。数字水印技术提供了一种隐藏标识的方法, 标识信息在原始文件上是看不到的, 只有通过提取程序才可以读取。
隐蔽通信:数字水印也被称为信息隐藏技术, 可以利用公用网络进行保密数据传送, 达到实现隐蔽通信的目的而不会引起他人的注意, 在网络情报站中意义重大。
访问控制:将水印信息加入影片数据中, 在播放影片时可通过影片数据中的水印信息而判断观看者是否有权欣赏电影的权利, 从而保护制造商的合法权益。数据库中也存在一部分数据 (如照片) , 通过修改这些数据嵌入访问者的合法用户的用户名或ID号。用户在访问数据库时要和数据库中存在的水印信息进行比对, 如果相同就获取访问数据库的权利, 否则就不得进入数据库。
4 数字水印技术的发展前景
在网络技术和应用迅速发展的今天, 数字水印技术具有广泛的应用价值和现实意义。如今数字水印技术在商品化道路上迈开步伐, 呈现出面向Internet、多种技术集成的发展趋势:
1) 开发水印Agent, 自动追踪版权标志, 实现版权跟踪。
2) 面向电子商务, 开发基于数字水印技术的数字作品电子销售系统, 提供完整的版权保护机制。
3) 建立水印认证中心, 提供服务器端的完整性保护和客户端的数据认证。
4) 构造综合的数据库安全系统, 使用各种生物认证技术构造专人标识水印, 保障数据库安全访问。
5) 面向更广泛的数字媒体开发数字水印安全保护产品。
6) 电子文档、电子票据的防伪, 机密文档的保护。
7) 服务付费点播, 提供基于流技术的数字水印产品, 起到访问控制的作用。
当然应该注意到, 数字水印要得到更广泛的应用必须建立一系列的标准或协议, 例如水印版权保护的标准、水印认证的标准、嵌入水印的标准、提取或检测水印的标准、水印测试的标准。因为不同的水印算法如果不具备兼容性, 显然不利于水印的推广。而这些标准的建立将会大大促进数字水印技术的应用和发展。
5 结论
数字水印技术具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。从应用角度看, 以数字电影、数字动漫、数字电视、网络游戏等为代表的数字内容产业的快速发展, 数字水印已经成为各种数字媒体的最有效的保护手段之一, 数字水印技术与其它DRM技术的结合, 将彻底解决数字内容的管理和保护问题。
参考文献
[1]冯栋.数字水印技术的发展与展望[J].科技信息.2014 (2) :199-200.
[2]曾鹏.买方-卖方水印协议中的若干安全性问题研究[D].上海交通大学, 2009:12-16.
[3]徐生然.数字水印技术的研究现状及发展前景[J].肇庆学院学报, 2007, 28 (5) :19-22.
[4]李卓伦.利用数字水印在互联网传送隐秘信息[J].金融科技时代.2016 (6) :32-33.
[5]冯柳平.数字版权保护技术及其应用[M].北京:电子工业出版社, 2013.
水印应用 篇2
关键词：电子商务 数字水印 信息隐藏 版权保护
论文摘要：电子商务的迅速发展，使电子商务安全问题不容忽视。从数字水印技术的信息隐藏、不可见性，鲁棒性，安全性等特点出发，把数字水印技术应用到电子商务安全保护中，解决电子商务安全中的数字作品版权信息验证，电子票据保护，身份鉴别、篡改提示等问题。
互联网技术的日新月异，使电子商务的发展变得更加迅猛。同时网络中一些不可预料的危险环节，也使电子商务安全问题成为人们关注的焦点。传统的认证和访问控制技术、密码技术并不能全面解决电子商务安全问题，所以一种新兴的信息安全技术――数字水印技术被应用到电子商务中。
一、数字水印定义、功能及原理
数字水印是信息隐藏技术的重要分支。所谓数字水印(Digital Watermarking)是指嵌入数字载体(包括多媒体、文档、软件等)中的数字信号，它可以是图像、文字、符号、数字等所有可以作为标识的信息。数字水印既不影响原始载体的正常使用及存在价值，也不容易被人感知。
通过隐藏在载体中的标识信息即数字水印，可以达到验证和确认内容提供者、购买者、隐藏信息或判断载体是否被篡改等目的。
数字水印算法的原理大都相同，即对时(空)域或变换域中的一些参数进行微小的变动，在某些位置嵌入一定的数据，生成数字水印，当需要检测时，从载体中提取水印，与原水印进行比较，检测水印是否被篡改等。近年来研究者从不同角度提高和改进数字水印算法，其实都是以提高水印的鲁棒性为目的的。
典型的数字水印算法有以下几类：空域算法，变化域算法，压缩域算法，NEC算法，生理模型算法等。
二、数字水印的特点和分类
根据数字水印的定义及功能，可以看出数字水印具有以下几个特点。
不可见性：数字水印作为标识信息隐藏于数字作品中，对拦截者而言，应不可见。
安全性：数字水印应当具备难以篡改或伪造的要求，并应当具有较低的误检测率和较强的抵抗性
鲁棒性：在经过多种信号处理过程后，数字水印仍能保持部分完整性及检测的.准确性。
脆弱性：能直接反映出水印是否遭受篡改等。
根据不同标准，数字水印分为以下几类。
按照水印特点划分：鲁棒性水印和脆弱水印。
按照水印隐藏位置划分：时域数字水印、空域数字水印、频域数字水印等。
按照水印检测过程划分：明文水印和盲水印。
按照水印是否可见划分：可见水印和不可见水印。
按照水印内容划分：有意义水印和无意义水印。
当然，数字水印还可以按照用途、水印载体等多种方式来划分成更多的小类，这里不再一一列举。
三、数字水印技术在电子商务中的应用
数字水印技术在电子商务中的应用集中表现在电子商务安全保护问题中。电子商务安全可以分为网络安全和信息安全。网络安全复杂且受多种因素影响，要解决电子商务安全问题，必须把信息安全作为问题切入点。
目前，电子商务信息安全方面已经使用到了加密技术，安全认证技术等多种安全保护技术，但仍有部分问题得不到解决。
首先，电子商务中数字作品的版权保护问题。在知识产权体系日益完善的今天，版权问题已经成为人们关注的焦点问题，也是数字作品提供者必须正视的问题。研究者试图寻找一种方法，既不损害原作品，又达到版权保护的目的，于是，与传统水印功能几乎相同的“数字水印”被应用到电子商务中。数字水印技术利用信息隐藏原理使版权标志不可见或不可听，“悄然”存在与数字作品之中。
目前应用数字水印来解决版权保护问题多用在软件作品中，比较著名的就是IBM公司的“数字图书馆”软件的数字水印功能，以及Adobe公司的Photoshop软件中集成了Digimarc公司的数字水印插件。
其次，电子交易中的电子票据的防伪问题。随着商务活动电子化和自动化的转变，许多交易活动都转变为电子交易，其中电子票据的安全保护变得犹为重要。数字水印技术可以在交易双方的电子票据中嵌入交易时间和签名等认证信息，使交易过程具有不可抵赖性。而且数字水印技术在电子票据中隐藏了不可见的标识信息，无形中也增加了不法分子伪造篡改票据的难度。水印还具有法律效力，可以在交易出现法律纠纷时，作为证据使用。
还有，身份验证信息的真伪鉴别问题。目前，用于信息安全的加密技术对于电子形式的身份验证信息具有良好的保护功能，但无法作为书面凭证进行鉴别。而通过使用数字水印技术，把电子身份验证信息隐藏到普通的凭证图像当中，使身份凭证具有不可复制和不可抵赖等特性，实现了电子信息和书面信息的双重保护。
重要标识信息的隐藏和篡改提示。许多交易作品的使用必须依赖作品中一些标识信息，如果直接把此类信息标注在原始作品上，会引起一些不必要的麻烦，而利用数字水印技术就可以把重要信息隐藏在原始作品中，通过特殊的阅读程序(水印检测工具等)来读取。数字水印技术还可以用于数字信号的篡改提示，通过水印的状态来检测数字信号是否遭到篡改。
通信过程的信息隐藏。用于信息安全保护的常用方法是对数据进行加密，这样往往更容易引起攻击方的注意，从另一个角度出发，在人类视觉、听觉等无法感知的范围之内，对各种时(空)域、变换域进行微小的改变，从而实现信息隐藏，达到通信过程信息安全保护的目的。
四、结束语
数字水印技术作为一种新兴的安全保护技术应用到电子商务中，表现出其显着的作用和功效，因为区别于传统的数据加密技术或安全认证技术，为信息安全保护领域带来了新思路。但是，由于目前数字水印技术本身并不完善，应用到电子商务中还存在很多实际的问题。例如，水印检测的简便性，水印的鲁棒性，等等，这些也将作为研究者进一步努力的方向。
参考文献：
[1]赵翔郝林：数字水印综述。计算机工程与设计，(11)：1946~1948
轮廓波在数字水印中的应用 篇3
关键词：轮廓波；多尺度几何分析；几何攻击
中图分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 05-0000-02
Contourlet Application in Digital Watermarking
Zhang Jianzhong,Wang Haixia,Lv Guili
(Qingdao Technological University,Linyi273400,China)
Abstract:This paper mainly discusses a effective multi-scale direction transform -- Contourlet transform and a robust digital watermarking algorithm based on it.We can get the direction decomposition of any power of 2 in any scales through Contourlet transform,so it is good at the description of the outline and texture information of the images.
Keywords:Contourlet;Multiscale geometric analysis;Geometric attack
Candes在其博士论文[1]中提出了Curvelet变换，Curvelet变换的关键在于通过调整窗口的规格和子带频率使Curvelet基的支撑集服从曲线各向异性尺度关系，因此该变换的逼近性能几乎是最优的，但其数字实现却还存在一些问题。但是Curvelet变换先有连续形式而后再出现离散形式，因此计算复杂度太高实际应用受限制，所以2002年Donoho和Vetterli在继承了Curvelet思想的基础上，提出了一种新的图像二维表示方法[2]：Contourlet（轮廓波）变换，其优点在于能够仅使用少量的系数就能有效地表示平滑轮廓。
一、Contourlet变换
（一）基本思想
Contourlet变换的基本思想是首先用一个类似小波的多尺度分解捕捉边缘奇异点，再根据方向信息将位置相近的奇异点汇集成轮廓段。Contourlet变换选用拉普拉斯塔式滤波器结构[3] （LP）对图像多分辨率分解。如果LP分解利用正交滤波器组，能得到框架界为1的紧框架。Bangerger和Smith在1992年提出了最大抽样条件下可完全重建的二维方向滤波器组[4]（DFB），DFB滤波器组可对图像进行j级二叉树分解，把频域划分为 个子带。
（二）水印嵌入算法
基于Contourlet的优点，本文将水印嵌入在载体图像感知重要的特征中，又在研究Contourlet的基础上，将水印信号嵌入在图像的能量最大的图像边缘，即对原始图像进行Contourlet分解，得到一个近似子带和一组带通子带。为保证水印嵌入的不可感知性，水印不嵌入近似子带，而是根据不同方向的带通子带图像的强度选择一定的系数嵌入水印。具体水印算法步骤如下：
1.对载体图像 进行Contourlet变换，得到一幅低通子图像 以及带通子图像 ， ， ，其中， 表示第 级LP分解， 表示由 级方向性滤波器组分解得到的第 个带通方向性子图像。
2.根据公式（1.1）计算不同方向带通子图像的能量，其中 和 分别表示子带图像的大小。 越大表示该子带图像能量越大，能量越大则该图像对于整幅图像来说越重要，所以将该子图像标记为显著子带，将水印信号嵌入到该子带中以提高水印算法的稳健性。
（1.1）
3.水印在嵌入选定的子带图像之前要进行Arnold变换，而且对于不同分解层选定的子带图像经过的Arnold变换运用不同的密钥，从而极大的提高了水印抗攻击的能力。
4.将加入水印后的Contourlet系数放回初始位置并进行Contourlet逆变换得到嵌入水印图像 。
（三）水印提取算法
该水印算法的提取过程是嵌入过程的逆过程，提取需要原始图像的参与，因此该算法是非盲的。水印提取流程图如下所示：
图1.1基于Contourlet的水印提取过程
Fig 1.1Watermark extracting flow based on Contourlet
二、实验结果
实验中载体图像是大小为256 256的256灰度级的lena图，水印为64 64的灰度图像。根据Contourlet变换的效果示意图可以看出运用该变换可以实现对图像的任意多方向的分解。
图2.1是含水印图像遭受Gaussian噪声攻击和椒盐噪声攻击图像以及提取的水印图像。
图2.1 Gaussian、椒盐噪声攻击及提取水印图像
Fig 2.1 Gaussian， salt & pepper attack and extracted watermark
图2.2是图像遭受剪切攻击后效果图及提取的水印图像。
图2.2遭受不同程度剪切攻击图像及提取的水印图像
Fig 2.2 Crop attack and extracted watermark
图2.3和图2.4是图像遭受JPEG攻击和PSNR攻击后提取的水印图像。
图2.3图像遭受JPEG攻击提取的水印图像，攻击参数从左到右为：10、30、60、90
Fig 2.3Extracted watermark from image attacked by JPEG
图2.4图像遭受PSNR攻击提取的水印图像，攻击参数从左到右为：90、70、40、10
Fig 2.4 Extracted watermark from image attacked by PSNR
图2.5是图像遭受仿射攻击后的效果图及提取的水印图像，水印图像从左到右依次为：Contourlet变换第二层、第一层横向、纵向提取的水印和最终提取的水印图像。
图2.5遭受仿射攻击图像 第二层/第一层横向、纵向及最终水印
Fig 2.5 Affine attack， extracted watermark
从上述一系列的实验结果来看，基于Contourlet的水印算法，对于以上普通攻击具有良好的抵抗能力，对于大面积的剪切有非常好的效果，而且对于一些复合攻击和几何攻击，甚至仿射、卷积等几何攻击都具有一定的抵抗能力，因此该算法具有较好的稳健性。
三、结束语
Contourlet变换是直接定义于离散域中，再推广到连续域并进行理论分析，因此其数学理论基础还有待进一步完善[5]。相对于Curvelet和Ridgelet，Contourlet的计算来说，效率得到了很大的提高，但其计算复杂度与小波相比仍然较高，因此Contourlet能否在许多方面取代小波成为新一代的逼近方法很大程度上取决于能否有高效的算法出现，这也是Contourlet研究的方向之一。
参考文献（References）：
[1]E J Candès.Ridgelet：Theory and Application[A].Ph.D.Thesis,Department of Statistics,Stanford University,1998
[2]M N Do,Martin Vetterli.Contourlets[A],J Stoeckler,GV Welland.Beyond Wavelets[C].Academic Press,2002
[3]易文娟,郁梅,蒋刚毅.Contourlet:一种有效的方向多尺度变换分析方法[J].计算机应用研究,2006,9:18-22
[4]R H Bamberger,M J T Smith. A Filter Bank for the Directional Decomposition of Images:Theory and Design[J].IEEE Trans Signal Proc,1992,40(4):822-893
[5]焦李成,谭山.图像的多尺度几何分析：回顾与展望[J].电子学报,2003,31(12A):1975-7980
[作者简介]
浅析典型数字水印算法及其应用 篇4
关键词：数字水印,嵌入,算法,应用
1 引言
由于网络的飞速发展,带来了极大的市场及商机。人们对信息的需求已不再局限于单一的文本数据,信息数字化已称为发展的趋势。而数字水印技术作为对以往传统加密技术的有益补充,被认为是一种最具潜力的版权保护方法。随着网络的普及,越来越多的企业、政府机关、个人等都选择使用网络来进行文件传送、通信等活动。因此,网络信息安全问题成为迫需解决的问题。所谓数字技术是在图像、视频和音频数字媒体中加入不易被感知的标志性信息,如版权信息、作者序列号、含有特殊意义的文字等等,从而在不影响原宿主媒体功能的基础上,对原宿主媒体起保护的作用。数字水印技术主要应用于图像处理、数据通信、数据加密等方面,极大地避免了非法拷贝、恶意篡改、侵权盗版等现象,因此在数字媒体保护中发挥着越来越重要的作用。
2 数字水印技术
嵌入到数字媒体中的数字水印必须具备以下的特性:
(1)不可觉察性。也就是当水印嵌入后,原宿主数据令人并未察觉到明显的改变。这种不可察觉包含有两个方面的意思:一方面指的是视觉上的不可见性,嵌入水印后导致的图像变化,对观察者的视觉上造成的效果差异是不可见的。另一方面水印用统计方法是不可恢复的,即无法对使用水印处理后的信息产品用统计方法进行提取水印或确定水印的存在。
(2)鲁棒性。指的是水印在数字媒体中编辑、处理过程中的存活力。即不因信息文件的改动而导致隐藏的信息丢失的能力。一个数字水印应能承受对主信号的各种失真变换,如失真信号压缩、仿射变换、加噪、A/D和D/A转换等,包括各种有意的(如恶性攻击)或无意的(如图像压缩、扫描与复印、噪声污染、尺寸变化等等)。在经过这些操作后,稳健的水印算法应仍然能从这些水印图像中提取出嵌入到水印或证明水印的存在。
(3)有效可靠性。水印应能够为受到版权保护的数字信息产品的归属提供完全可靠的证据。水印提取算法应该高效无误,所提取出来的水印应能证明及唯一标识版权所有者。
(4)安全性。水印应能抵抗各种蓄意攻击,并且难以被复制或者伪造。
3 典型数字水印系统模型
图1为水印信号嵌入模型,其功能是完成将水印信号添加入原始数据中。图2为水印信号检测提取模型,用以判断某一数据中是否含有指定的水印信号,并将水印信号从待测数据中提取出来。
4 典型数字图像水印算法
从信号处理的角度来看,嵌入载体对象的水印信号可以视为在强背景(即原始图像)下叠加一个弱信号,只要叠加的水印信号强度低于人视觉系统HVS(Human Visual System)对比度门限或者听觉系统(Human Auditory Sytem)对声音的感知门限,HVS或HAS就无法感知到信号的存在。由于HVS和HAS受空间、时间和频域特性的限制,因此通过对载体对象做一定的调整,就有可能在不引起人的知觉的情况下嵌入一些信息。数字水印算法一般可以分为两类:空域方法(通过改变某些像素的灰度值)和变换域方法(通过改变图像的变换与一些系数的值)。
(1)空域算法。该类算法中典型的水印算法是将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位(LSB:least significant bits)上,这可保证嵌入的水印是不可见的。但是由于使用了图像不重要的像素位,算法的鲁棒性差,水印信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏,并且可以嵌入到水印信息容量有限。
(2)变换域算法。该类算法中,大部分水印算法采用了扩展频谱通信(spread spectrum communication)技术。算法实现过程为:先计算图像的离散余弦变换(DCT),然后将水印叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上(不包括直流分量),一般为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为D={di},i=1,…,k,水印是服从高斯分布的随机实数序列W={wi},i=1,…,k,那么水印的嵌入算法为di=di(1+awi),其中常数a为尺度因子,用于控制水印添加的强度。然后用新的系数做反变换得到水印图像I。解码函数则分别计算原始图像I和水印图像I*的离散余弦变换,并提取嵌入的水印W*,再做相关检验,以确定水印的存在与否。该方法即使当水印图像经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不要将水印嵌入到DCT域的低频分量上,而是嵌入到中频分量上以调节水印的顽健性与不可见性之间的矛盾。另外,还可以将数字图像的空间域数据通过离散傅里叶变换(DFT)或离散小波变换(DWT)转化为相应的频域系数;其次,根据待隐藏的信息类型,对其进行适当编码或变形;再次,根据隐藏信息量的大小和其相应的安全目标,选择某些类型的频域系数序列(如高频或中频或低频);再次,确定某种规则或算法,用待隐藏的信息的相应数据去修改前面选定的频域系数序列;最后,将数字图像的频域系数经相应的反变换转化为空间域数据。该类算法的隐藏和提取信息操作复杂,隐藏信息量不能很大,但抗攻击能力强,很适合于数字作品版权保护的数字水印技术中。
(3)生理模型算法。人的生理模型包括人类视觉系统HVS(HumanVisualSystem)和人类听觉系统HAS。该模型不仅被多媒体数据压缩系统利用,同样可以供数字水印系统利用。利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的JND(Just Noticeable Difference)描述来确定在图像的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度,从而能避免破坏视觉质量。也就是说,利用视觉模型来确定与图像相关的调制掩模,然后再利用其来插入水印。这一方法同时具有好的透明性和稳健性。
5 数字水印的应用
用于版权保护的水印。目前,用于版权保护是数字水印应用中最主要的用途。其目的是嵌入数据的来源信息与其他有意义的信息,从而防止其他团体对该数据声称拥有版权,这样,水印可以公正得解决所有权问题。这样的应用同时也要求水印要有相当好的鲁棒性。包含了很多Web的是该应用的推动力量,它所含的这些图像是可以随意使用的,但是它们的保护者却要要求其唯一性。因此,除了鲁棒性之外还有其它待考虑到方面,例如,水印必须是清晰的,以保证当其他人嵌入其它的水印后仍能标志其真正的所有者。
用于盗版跟踪的数字指纹。它们的目的是传输合法接收者的信息。主要用来识别数据的单个发行拷贝。比如软件产品的序列号,对于监控和跟踪流通数据的非法拷贝非常有用。这一类应用中发行的每个拷贝中嵌入不同的水印,通常称为“数字指纹”,对于每个拷贝各自嵌入水印的情况,因为他们的发行要面临共谋攻击的危险,所以嵌入的水印应该设计成对共谋攻击而言是安全的。数字指纹应用中的水印也需要有很高的鲁棒性,不仅要能抵抗恶意的攻击,还要能够抵抗一些标准数据处理。
用于拷贝保护的水印。在多媒体的发行体系中,会希望存在一个拷贝保护机制,即发行的数据不允许未经授权的媒体拷贝。而在开放系统中是很难实现拷贝保护的。所以,可以使用水印来说明数据的拷贝情况。如DVD系统,在该系统中,数据中的水印含有拷贝信息。一个符合要求的DVD播放器不允许拷贝有“禁止拷贝”水印的数据。而带有“一个拷贝”水印的数据可以被拷贝,但不允许从该拷贝再进一步制作拷贝。
用于图像印证的水印。在鉴定应用中,使用水印的目标是对数据的修改进行检测。它对特定的修改(如压缩)有弱鲁棒性,而其他的修改则是破坏性的。此外,根据不同的数据类型和应用,相应的鲁棒性要求也会有所不同。不过,在所有的水印应用中,用于鉴定的水印对鲁棒性的要求最低。在使用检测的方法中,例如块平均或边缘特性之类的数据属性会被嵌入到图像中,来验证接收到的图像是否还有同样的属性。
6 结语
随着电子商务的加速发展和网络用户的直线增长,媒体的安全要求将更加严苛,作为版权保护和安全认证的数字水印技术具有极大的商业潜力。作为一门学科交叉的新兴的应用技术,它的研究涉及了不同学科研究领域的思想和理论。如数字信号处理、图像处理、信息论、通信理论、密码学、计算机科学及网络、算法设计等技术,以及公共策略和法律等问题,是近几年来国际学术界才兴起的一个前沿研究领域,得到了迅速的发展.。但数字水印技术仍然是一个未成熟的研究领域,还有很多问题需要解决,其理论基础依然薄弱。随着一些先进的信号处理技术和密码设计思想的引进,必将日趋成熟且得到更为广泛的发展应用。
参考文献
[1]Podilchud C I,Zeng W.Image-adaptive watermarking us-ingvisual model[J].IEEE journal on special areas in commu-nica2tions,1998,16(4):525-539.
[2]Eepa Kundur.Dimitrios hatzinakos.Digital watermarking forte lltale tamper proofing and authentication[J].Proceeding of the IEEE.1999,87(7):1167-1180.
[3]宋琪,朱光喜,容太平,罗航建.一种基于模运算的数字水印隐藏算法[J].电子学报,2002,06.
[4]尉迟亮,顾济华,刘薇,陶智.基于数字全息及离散余弦变换的图像数字水印技术[J].光学学报,2006,03.
水印感想 篇5
作为版画专业的学生，每一个新版种的认知和探求，对于我自己来说都是一次好奇与期待心情的洗礼。
水印版画，也不例外。从几个月前的期盼到如今的感慨，课程也即将结束，可我的心里还是没有一种归属感，或许是我对自己太苛刻、太过于追求完美所致，到最后也没有做出点让自己激动的东西，而心情却低落到极点。虽然从我作出的版画作品上看，我认为技术是掌握了，画面也比较完整，看起来整体效果还行，可就是激动不起来。在课程即将结束之际，我把这六个星期以来所做、所感受的点点滴滴记录下来，也是对自己思绪的一个整理。记得一年前，就为一年后去哪采风计划着、忙碌着，最后去了广西桂林„„这一趟“旅游”为的只是去找找做水印的感觉，结果真是玩疯了，并且“满载而归”。到真正做水印，要追溯到两个星期前，当我将要把想好的素材付诸“木版”时，在与老师的交流中，我才深知做水印的困难是我所不能想象的，一句话就是技术。后来我带着一颗低落的心，但是并没有想要放弃的毅力继续寻找，因为在没有亲身经历过，对它还是有一如既往的好奇与热爱，再加上师长与同学的不断鼓励。在我做好准备要做第二副的时候，老师细心周到的叮咛与讲解，我这才把心定下来，一天、两天„„在和水墨打交道的同时，我懂得了轻重缓急；在刻板、泡板、捂纸和印制的中，我懂的了水印版画的语言是水味、刀味的韵味；在与同学们废寝忘食的印画中，我懂的了友情的可贵„„最后，我用了三天的时间完成了一副水印版画。想想其中的辛酸苦辣，觉得这副画沉甸甸的，尽管我说过，它让我激动不起来，但是话应该是一分为二来说的，从低落到重拾信心、从半途而费到振奋精神，是老师和同学在旁边一直的支持和鼓励，才让我坚持至今，所以我收获到的是满满的幸福。我坚信，以后的生活无论何时何地，其中都会带一颗感恩之心做事。
水印应用 篇6
关键词：数字水印；信息泄露；版权保护；分析框架；安全性；
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1674-7712（2012）20-0062-01
一、引言
随着技术的创新，多媒体技术更是有着潜在的发展空间，人们通过交流对其的认知也有了一定的深度和广度，其中隐藏的安全性问题日益暴露，而数字图像作为主要的传输媒体所面临的问题尤为突出，在其用数字图像表示的过程当中，虽有易于修改，无损复制等优点，但同时却频繁提供与原创同样精美的复制品，使得原著作权被侵犯，甚至数据信息被泄密等等。还有，早期数字水印技术在保护版权方面已经得到广发的应用，主要致力于水印特性的研究，学者们曾一度以为只要能满足水印不被一些常规的处理方式删除加之与原创感知相似，就满足了实际需求达到安全标准。结果经实践证明，单一的研究水印的鲁棒性并不具备足够的实力去应对未来的挑战，安全性问题也应该得到重视。
二、数字水印的基本特性和分类
（一）数字水印的基本特性
数字水印是指将某些数字信息添加到多媒体数据来保护版权。而水印技术就是对数字产品版权保护和数据安全维护中发挥着主要的作用，是信息隐藏技术研究领域中一个重要的分支，而一个完整的数字水印必须具备以下几点：
1.鲁棒性。数字水印必须对信号处理有着很强的鲁棒性，能在多种有意无意的信号处理之后仍保持水印的完整性和鉴别的准确性。
2.不可感知性。数字水印的存在并不妨碍和破坏数字产品的欣赏价值、使用价值和商品价值。
3.抗攻击性。主要体现在面对恶意的破坏和攻击既能承受合法的信号失真，还抗击试图去除水印的破坏处理。
4.安全性和可靠性。水印一般隐含在多媒体内容当中，没有经过授权不能检测出水印。
（二）数字水印的分类
1.按用途分类：票据防伪、版权保护、篡改提示和隐蔽标识水印；
2.按水印所附载的媒体划分：图像、音频、视频、文本水印等；
3.按检测过程划分：盲水印和明文水印；
4.水印隐藏的位置划分：为时域数字水印和频域数字水印。
5.按内容划分：有意义水印和无意义水印；
三、数字水印的工作原理
数字水印技术是通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌入到多媒体内容当中，不影响其价值和使用。为了给攻击者增加去除水印的难度，目前大多数字水印制作方案都采用密码学中的加密体系来加强，在水印的嵌入、提取时采用一种密钥，甚至几种密钥联合使用.给出水印的嵌入和提取方法如图示：
四、结论
数字水印是一个相当新的技术，所以我们对数字水印未来的研究展望：多重水印信息嵌入被保护的数字媒体；基于数字水印和移动代理技术的数字版权管理系统性能的提高：可靠性，实时性等。目前其它的数字水印技术，如对基于图形、矢量图和动画等媒体的数字水印技术研究得比较少。
参考文献：
[1]王颖，黄志蓓.数字水印[M].北京：电子工业出版社，2003.
[2]郝文化.Matlab图形图像处理应用教程[M].北京：中国水利水电出版，2004.
水印应用 篇7
关键词：数字水印,图像认证,声像数据,数字图像水印算法
数字水印 (Digital Watermarking) 是一种信息隐藏技术, 它的技术应用范围非常广泛, 例如对知识版权的完整性认证、数字指纹、拷贝控制以及广播监测等等。虽然数字化信息传输效率高但高风险性也同样并存, 因此基于图像系统的认证水印技术就可以利用人类知觉系统的冗余, 将水印隐藏嵌入媒体内容当中, 当其需要认证时, 根据水印信息来判断它的合法性与真实性。
一、数字水印技术的特点
1、不可见性。首先, 基于图像认证的数字水印是嵌入到媒体内容之中的, 它的变化在人眼视觉范围内不可被感知。所以这也是数字水印技术的研究前提, 即在不影响各种媒体内容的美观性与完整性的前提下实现技术功能。2、脆弱性。目前脆弱水印的定位技术主要有两种:像素级别的定位能力, 它被叫做单像素认证, 它可以根据篡改检测与定位的功能分离实现对脆弱水印的重新计算, 进而抵御各种攻击, 即将脆弱水印中的篡改精确定位精确到某一个像素;再有就是分块级的定位, 也叫分块认证。3、安全性。水印认证系统的安全性主要依赖于密钥, 密钥的特点就是空间足够大, 这很大程度上增加了水印认证的安全性。有了密钥, 数字水印就会变得难以篡改和伪造, 而且是对传统水印较低的误检测率与抵抗性的一种提升。4、鲁棒性。鲁棒性就是指数字水印在经过多次信号认证及处理过程后, 依然可以保持水印的完整性与检测的准确性, 即它可以多次重复使用[1]。
二、数字水印技术的应用
1、加指纹。指纹识别是将输入的指纹图与数据库中的存储模板相匹配, 并按照二者的共同特征进行比对实现, 也被叫做指纹图像匹配。在美国的国家标准局 (NIST) 就提出了加入了指纹识别的数字水印技术应用, 它共有四种特征:脊末梢、分岔点、复合特征与未定义特征。这四种特征都可以用于对指纹的细节特征识别上, 特别是脊末梢与分岔点可以有效利用于媒体出版物以及各个门禁中的数字水印指纹识别鉴定[2]。2、标题与注释。标题与注释这种应用主要是对需要加入数字水印的作品的标题与内容进行注释。比如说对一幅照片加入时间和地点, 而且它是隐藏在照片之中的, 不需要额外带宽, 也不容易丢失。3、声像数据的隐藏标识和篡改提示。通常讲, 数据的标识信息都会比数据本身更具有保密价值, 比如说对遥感图像拍摄日期以及经纬度的标识等等。另外, 数据篡改提示也是一项非常关键的工作, 它利用现有的信号拼接与镶嵌技术达到了“移花接木”的效果, 且并不为人所知。
三、数字图像水印算法
1、空域算法。空域算法包含了Schyndel、Patchwork以及LSB算法, 其中LSB (least significant bits) 算法直接将信息嵌入到被随机选择的图像点中最不重要的像素位, 这样高度保证了嵌入水印的不可见性。但是由于所镶嵌的图像像素位并不重要, 其算法的鲁棒性就会变差, 导致水印信息很容易被滤波、图像量化与几何变形的操作而破坏。所以也可以采用Schyndel这种空域算法来弥补LSB中鲁棒水印保持较差的缺陷。这种算法通过密钥输入m- 序列发生器来产生相应的水印信号, 通过序列产生二维水印信号, 使得像素点被逐一插入到原始图像像素值的最低位, 这同样保证了数字水印的不可见性, 而且不容易被移除, 所以这两种方法在技术上有互补之处, 可以根据实际情况酌情应用。
2、变换域算法。变换域算法的主要表达方式就是频率域制作水印算法, 它利用一个信号来掩盖另一个较弱的信号, 从而能够有效呼应对数字水印的图像认证检测。由于采用了跳频 (frequency hopping) 技术, 所以它的透明性好且数据改变幅度小, 但是由于频域水印制作在逆变换时容易散布于图像空间中, 所以最好用原作品中含有重要信息的敏感频率来制作频域水印, 这样能保证水印的自我恢复性。
3、压缩域算法。压缩域算法就是将媒体内容压缩为标准的JPEG、MPEG等格式, 实现对数据的完全解码或重新编码过程, 所以压缩域算法在数字广播电视内容中具有较大的实用价值。压缩域算法要求将水印信号块中的变化系数相叠加, 得到水印迭加的DCT系数, 再重新进行相应的量化Huffman编码, 最后实现Huffman码字的位数n1 与原有无水印系数码字n0 的对应比较。当n1 ≤ n0 时, 才能够传输水印码字。
总结:就目前来看, 基于图像认证的数字水印技术已经被推广到相当广泛的领域, 它实现了对重要媒体内容的多视点与自由视点检测, 保证了媒体内容的知识版权安全性, 而且也丰富了数字水印技术的多层次化。
参考文献
[1]周武杰.立体图像数字水印技术及其应用研究[D].宁波大学, 2014.11-20.
[2]高正男.基于数字水印的指纹图像安全性研究[D].浙江工业大学, 2005.22-25.
数字水印技术在DRM中的应用 篇8
1 DRM技术现状
数字版权管理 (DRM) 技术, 是指在数字媒体的生产、传播、销售和使用过程中对知识产权进行保护与管理的技术工具。一说起数字版权管理技术, 人们脑海里首先反映的必然是加密, 因为只有通过加密才能让非授权用户无法获取、传播内容。授权用户只有得到正确的密钥与解密算法才能对加密后的内容进行解密。传统的DRM技术主要致力于对数字化内容的安全性与加密技术的开发, 以达到用技术手段解决对数字化内容的未授权复制问题。目标是将数字内容的发布锁定和限制在合法用户的范围内。然而, 盗版技术也在不断发展, 传统的DRM方案不断地暴露安全方面的问题。传统的DRM方案在数字作品被解密后就失去了控制力, 盗版者可以通过各种手段进行盗版, 例如对于一首音乐, 用户可以在播放的时候进行录音, 对于一部影片, 用户可以直接进行录像。因此, 对每一份售出的作品进行保护是非常必要的, 在实际中要求一旦发现盗版, 就可以从盗版作品中追查出盗版源头和真正版权归属。为了实现这一目的, 一些学者提出了将数字水印技术应用于传统DRM中的方案, 从而可以实现对作品的版权标识和盗版追踪等作用, 达到对数字作品的更深程度的保护。
2 数字水印技术在DRM中的应用
所谓数字水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中, 以起到保护版权、秘密通讯、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用。数字水印技术弥补了加密技术不能对解密后的数据提供进一步保护的不足;弥补了数字签名不能在原始数据中一次性嵌入大量信息的弱点;弥补了数字标签容易被修改和剔除的缺陷;弥补了数字指纹仅能给出破坏者信息的局限。因此数字水印技术已经成为DRM系统研究中发展最快的热点技术之一。
在DRM系统中, 数字水印技术有如下用途:
2.1 用于保护元数据
在典型的DRM系统中, 通常将与著作权相关的信息, 如作者、出版商、购买者、支付信息、使用条款和条件等, 组织成一个元数据 (metadata) , 然后用数字水印将元数据同数字内容进行绑定。由于元数据中含有用户使用数字内容的条件和条款, 因此其安全问题就显得尤为重要。用数字水印保护元数据可提供安全保障。水印可用特殊的读水印软件进行恢复, 来检测内容版权和决定使用费支付。
2.2 威慑、打击盗版者
通过对非法传播者的身份进行确认, 并对其进行控告和惩戒, 进而形成一种打击非法侵权的威慑力量, 来解决版权保护问题, 为数字产品版权提供更深层次的保护。
2.3 用于在发现盗版后取证或追踪
通过向作品中嵌入标识版权的水印信息, 能够在出现版权争议时判定出版权归属;通过向作品中嵌入标识用户的水印信息, 能够在发现非法拷贝时追查出非法拷贝者并对其进行惩戒, 保证了版权人利益不会受到损害。
2.4 用于篡改提示与完整性保护
用“脆弱水印”作为数字水印。完整性检测程序通过读取数字作品中的水印就可以判断数据是否已经被篡改。对于网页保护来说, 可以定时检测隐藏在网页中的数字水印, 如果遭受攻击, 系统就能及时报警或自动修复。
2.5 用于DRM系统的“买前试用 (try—before—buy) ”商业模式中
数字水印技术可允许用户访问部分已加注水印且质量较差的数字内容, 以便用户评估和作是否购买的决定。待用户付费后, 才提供质量完好的数字内容。
2.6 用于保护许可证信息
在典型的DRM系统中, 一般将内容解密密钥存放在数字许可证中, 消费者必须获取数字许可证才能消费数字内容。我们可将获取许可证的信息 (如票据交易中心或许可证服务器的URL) 作为水印嵌入到数字内容中, 从而让非法使用者难以得到许可证。在这种情况下, 即使被加密的内容被攻破, 它还受水印保护, 水印中携带有需要获取许可证的信息, 不能获取有效的许可证, 播放软件或阅读器是不能获取内容的。
3 用于版权保护的鲁棒数字水印技术
根据使用目的不同, 数字水印可分为三类:鲁棒性透明水印、脆弱性透明水印和不透明水印。前两种水印一般不可感知、即不可见;第三种水印则可以被直接看到或听到。
鲁棒性透明水印主要用于版权保护, 标志数字产品版权和用户授权等信息, 从而作为法庭起诉非法侵权盗版的证据。所以这类数字水印在具有不可见性的同时, 还应该对各种一般的信号处理甚至恶意攻击具有较强的鲁棒性。
3.1 鲁棒性透明水印技术的基本模型
以下用基于通信的数字水印的基本模型来说明数字水印通信模型的基本过程。数字水印通信的基本过程是:即先将输入信息 (水印) 在水印嵌入器中用水印算法嵌入到原始载体作品中, 然后将带有水印信息的载体作品通过公开信道传送到接收端, 在接收端的水印提取器 (或水印检测器) 中用水印算法把信息从原始载体作品中提取出来, 然后作为输出信息, 在水印嵌入时, 采用水印嵌入算法, 在水印提取时, 采用水印提取算法, 无论嵌入水印还是提取水印都要用到水印密钥。
原始作品经过一定的调整后生成含水印作品, 已经嵌入水印的作品再通过各种媒介展示给潜在的顾客群, 其中作品可能遭遇各种攻击, 包括无意攻击以及盗版者的恶意攻击, 最后对于有版权争议的作品可以进行验证, 以确定版权的归属。
3.2 鲁棒性透明水印技术的典型算法及分析
1) 空间域方法
早期对数字水印的研究基本上是基于空间域的, 算法相对简单, 实时性较强, 但鲁棒性较差。空间域水印比较典型的是最低有效位法 (LSB) 、Patchwork法等。
2) 变换域方法
变换域利用某种数学变换, 将图像用频域表示, 通过修改图像的某些频域系数来加入水印, 然后利用反变换生产含水印的图像。变换域方法比较典型的有DCT (Discrete Cosine Transform) 方法和DWT (Discrete Fourier Transform) 方法。变换域水印嵌入算法具备如下优点:物理意义清晰;可充分利用人类的感知特性;不可见性和鲁棒性好:与压缩标准兼容。
对于水印的嵌入和检测的算法设计往往见仁见智, 取决于研究人员的研究背景和不同的设计角度。从前人的研究工作可以得出结论:
1) 空间域算法的优点是计算速度快, 时间复杂度低, 多数为非盲水印, 设计时考虑了HVS特性, 缺点是鲁棒性差。
2) 变换域算法的优点是有嵌入的水印信号能量可以分布到所有像素的特点决定的, 这个特点有利于保证水印的透明性。在变换域, HVS的某些特性可以方便地结合到水印编码过程中。
4 DRM中数字水印研究中的若干问题
4.1 数字水印嵌入强度的研究
在数字水印技术中, 根据算法基于的原理不同, 使用最多的数字水印嵌入规则有3种:加性嵌入规则、乘性嵌入规则以及基于融合技术的水印嵌入规则。
加性嵌入规则:I'=I+αW
乘性嵌入规则:I'=I (1+αW)
融合嵌入规则:I'= (1-α) I+αW
其中I为原始数据, W为水印, α为嵌入的强度因子
水印系统里, 最重要的两个关键因素就是水印嵌入后, 载体图像的抗攻击性 (鲁棒性) 和不可见性。如何在水印嵌入过程中, 使得这样一对矛盾达到统一, 嵌入强度α起着较为关键的作用。α过大会影响水印的不可见性;α过小, 水印的抗攻击性减弱, 从而失去嵌入水印的本意。所以数字水印研究中一个重要问题是水印的不可见性与鲁棒性之间的折中。那么该如何估计强度因子α?这些问题至今没有得到很好的解决。
4.2 数字水印嵌入规则的研究
在实际使用中, 这3种嵌入规则其性能有什么差异?哪一种嵌入规则比较好?对于这个问题目前研究的人非常少, 但是这个问题对DRM系统设计具有十分重要的意义, 需要进行深入的分析和研究。
5 基于数字水印的版权保护协议
随着技术的不断发展, 数字水印技术也在不断改进和提高。但是仅靠技术是不能完全保护版权的。版权的保护还要依赖于技术的实现协议以及一套完整的安全水印体系。版权保护水印协议是多个参与方为了对数字作品版权进行有效保护而进行的一些步骤。如在DRM方案中, 水印信息由谁产生, 水印由谁嵌入, 当版权出现争议时由谁来进行判定。这些问题都直接影响到了水印的安全性和确定性。因此, 需要用合理的水印协议来保证水印的版权标识和盗版追踪作用。同时, 基于数字水印的DRM是对数字作品的交易和管理过程, 各个参与方有不同的要求, 需要水印协议保证交易的公平性, 以及参与方的权益。水印协议在基于数字水印的DRM中发挥了至关重要的作用。
6 小结
数字水印技术是一门新兴的多学科交叉的应用技术, 是目前国际学术界研究的一个前沿课题, 它为最终解决数字产品版权保护问题提供了方向。对数字水印算法的研究, 一方面可以跟踪国外的先进技术和研究成果, 另一方面也可以提高我国在知识产权保护方面的基础研究水准, 完善我国的知识产权保护体系, 提高网络和通信的信息安全水平。本文在全面分析DRM系统中数字水印技术的应用基础上提出了数字水印技术研究中两个亟待解决的问题, 希望起到抛砖引玉的作用, 能有更多的人来关心、研究数字版权管理工作。
摘要：该文介绍了数字版权管理技术的现状, 探讨了数字水印技术在数字版权管理中的应用, 并提出DRM系统数字水印技术研究中的两个问题。
关键词：数字水印,数字版权管理,版权保护
参考文献
[1]钮心忻.信息隐藏与数字水印[M].北京:北京邮电大学出版社, 2004.
[2]张茹.数字版权管理[M].北京:北京邮电大学出版社, 2008.
[3]金聪.数字水印理论与技术[M].北京:清华大学出版社, 2008.
水印应用 篇9
数字水印的基本技术思想是利用人类感觉器官的不敏感以及数字信号本身存在的冗余, 在图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密的信息, 以便记录其版权, 实现数字产品的完整性保护和篡改鉴定, 以达到版权认证、保护和真伪认证的目的。
Digimarc公司的数字水印技术处于世界领先地位。它们的专利技术允许一些信息数据不可觉察地被嵌入到多种数字载体中, 包括图像、视频节目, 甚至一些有价值的文档。
Digimarc滤镜的特点
Photoshop的Digimarc滤镜操作方便、灵活, 嵌入水印效果好, 该滤镜包括嵌入数字水印组件Embed Watermark和阅读数字水印组件Read Watermark两部分, 分别完成数字水印的嵌入和读取。嵌入的数字水印信息主要包括著作时间、图像标识号和交易标识号等数字图像作者的完整信息, 具有以下特性。
1.用Digimarc嵌入的数字水印是用纹理的形式添加到图像中的, 用肉眼是看不见的, 只能用图像处理软件进行阅读。这就使数字图像的数字水印更具有隐蔽性。
2.用Digimarc嵌入的数字水印可以长期保存, 即使对嵌入数字水印图像进行打印和扫描, 数字水印的相关信息仍然存在。所以该数字水印具有很强的鲁棒性。
3.用Digimarc嵌入的数字水印不影响图像的品质及其使用。嵌入水印后对图像进行复制、颜色修正以及使用其他的Photoshop工具进行的多种操作, 对图像基本不会产生影响。
4.Digimarc水印系统是一种单水印系统, 具有一次性嵌入的特点, 也就是说该系统不能多次对同一图像嵌入不同内容的数字水印。系统在对一幅图像加水印以前, 首先会检测该图像是否已经嵌有水印, 如已经嵌有水印则系统拒绝继续执行, 每一幅图像只能嵌有一种版权信息, 这与实际的版权保护是相符合的, 因为一般来说, 一幅图像不会有多个版权拥有者。
5.数字水印嵌入后不能进行修改, 也不能取消, 所以它是一种不可逆的操作。
Digimarc滤镜制作数字图像的数字水印过程
1.数字水印嵌入前, 要先对数字图像进行处理。具体包括:
(1) 数字图像在水印嵌入前必须设为C M Y K、R G B、L a b或灰度图像模式, 其他模式的图像不能进行水印的嵌入。
(2) 如果用Digimarc滤镜嵌入的数字图像具有多个图层, 在嵌入前要进行合并图层的操作, 否则嵌入的数字水印只在当前层进行, 而不是嵌入到整个图像中。
(3) 待嵌入数字水印的数字图像颜色不能太单一, 最好是具有多种颜色的数字图像, 图像的颜色越复杂, 数字水印的隐蔽性越好。
(4) 在嵌入数字水印前图像的品质以及图像压缩设置都应选择级别较高的选项, 这样, 经过压缩后数字水印才能更清晰。
2.待嵌入水印的数字图像经过以上处理后, 就可以进行数字水印的嵌入了。具体进行如下操作:
(1) 向Digimarc公司申请ID号。首先打开Photoshop软件, 选择Filter-Digimarc-Embed watermark命令, 点击Personalize按钮, 找到互联网上的Digimarc公司网页, 通过该网页申请用户的ID号。然后填写Digimarc公司授予的ID号。
(2) 嵌入水印信息。选择Image Information (图像信息) 选项, 在选项单中勾选Copyright Year (著作时间) 、Image ID (图像标识号) 、Transaction ID (交易标识号) 后, 输入图像作者的相关信息。
(3) 设置图像属性。图像的属性项可单选也可多选。Restricted Use (限制作用) , 即限制其他用户对该数字图像的使用, 该选项表明该数字图像的版权信息;Do Not Copy (不允许复制) , 即该数字图像不允许其他用户复制;Adult Content (成人内容) , 这是充分体现限制级别的选项, 如果选择该项, 则为限制未成年人访问该数字图像。
(4) 输出信息属性设置。选择Target Output (输出标准) , 然后在对话框中进行勾选, 可以选择的选项有:Monitor (显示器) , 即用多媒体方式输出到屏幕;Web (网络) , 即通过Internet在网络上发表;Print (打印) , 即通过打印设备, 进行印刷输入。
(5) 水印耐久性属性设置。选择Watermark Durability (水印耐久性) , 在打开的对话框中用户可以选择1～4四个数值。选择的值越大, 对数字图像的品质影响越大, 而数字水印越不容易遭到破坏。如果用户强调数字图像的印象质量, 则选择数值1或2;如果用户强调数字水印的稳定性, 使其不会轻易遭到破坏, 或用户想使数字图像在网络上发布, 对数字图像的清晰度要求不很严格, 则选择数值3或4。
(6) 水印校验。选择Verify (校验) 选项, 系统会自动校验该数字图像是否嵌入了数字水印, 同时显示数字水印的耐久性是否达到图像使用目的的要求。
3.如果一个数字图像已经用Digimarc滤镜嵌入了数字水印, 就可以用Photoshop软件进行数字水印的读取了。具体操作为:
(1) 显示数字水印标识。当一个数字图像含有数字水印时, 用Photoshop图像处理软件打开该数字图像, 在Photoshop标题栏和状态栏中会显示一个 (C) 的标识, 表明该数字图像含有嵌入的水印信息。
(2) 数字水印的读取。运行Filter-Digimarc-Read Watermark命令, Photoshop系统就会对数字图像进行数字水印的检测, 并显示数字水印信息, 如果输入Digimarc ID号, 就可以连接到Digimarc公司的Web站点, 依据ID号找到著作者的相关信息。如果Photoshop找不到相关的数字水印信息, 或者是数字水印遭到破坏, 则Photoshop会出现提示信息, 报告用户该数字图像没有水印信息或水印已经遭到破坏。
图像处理在数字水印上的应用 篇10
关键词：数字水印,鲁棒性,预处理
随着计算机技术的发展和相关信息技术的进步, 特别是Internet用户的急剧增加和多媒体技术的飞速发展, 数字化产品越来越普及。由于数字化产品的传播、复制、篡改和窃取比较容易, 所以如何有效的保护数字产品的版权和防止数字产品的盗版就变得越来越紧迫。作为一种新型的有效的版权保护手段, 数字水印技术倍受人们的关注。数字水印技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐藏的标记, 这种标记通常是不可见的, 只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
1 数字水印的衡量标准
衡量一种数字水印方案的好坏最常用的有两个标准。
(1) 不可见性 (隐蔽性) :在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质, 并且不易被察觉。
(2) 鲁棒性 (robustness) :鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后, 数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。可以利用的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化及有损压缩编码等。
2 数字水印的分类
我们可将数字水印按以下四种方式进行分类。
(1) 按水印的特性可以将数字水印分为鲁棒数字水印和脆弱数字水印两类。鲁棒数字水印要求嵌入的水印能够经受各种常用的编辑处理;脆弱数字水印则需对信号的改动很敏感, 使人们能根据脆弱水印的状态就可以判断数据是否被篡改过。
(2) 按水印的检测过程可以将数字水印划分为明文水印和盲水印。明文水印在检测过程中需要原始数据, 而盲水印的检测只需要密钥, 不需要原始数据。一般来说, 明文水印的鲁棒性比较强。
(3) 按数字水印的内容可以将水印划分为有意义水印和无意义水印。有意义水印是指水印本身也是某个数字图像 (如商标图像) 或数字音频片段的编码;无意义水印印刷只对应于一个序列号, 通过统计决策来确定信号中是否含有水印。
(4) 按数字水印的隐藏位置, 我们可以将其划分为时 (空) 域数字水印、频域数字水印、时域数字水印等。
3 实现数字水印的一般步骤
可大致将实现一个数字水印系统分为三个阶段:嵌入过程、传播过程和抽取过程。其中嵌入和抽取是相互对应的, 即不同的嵌入方法对应着不同的抽取方法。水印方案的提出要充分考虑到数字产品在传播过程中会受到怎样的干扰, 这些干扰可能是天然的, 比如信道噪声;也可能是人为的, 比如恶意的篡改数字产品。这些都需要被充分估计, 并设计出能够抵抗这些干扰的水印方案。
在嵌入之前, 要对嵌入载体进行一些预处理或变换, 同样抽取水印也需要作相对应的处理, 所以一般的数字水印的实现流程如图1所示。
4 图像处理在数字水印上的应用
4.1 LSB方法
LSB方法是最简单的嵌入水印的方法。事实上, 任何一幅图片都具备一定的容噪性, 这表现在像素数据的最低有效位 (Least Significant Bit, LSB) 对人眼的视觉影响很小, 秘密信息就隐藏在图像每一个像素的最低位或次低位, 实现其不可见性。以256色灰度图像为例, 每一个像素值占8bit, 其第八位就是最低有效位。
具体的LSB方法就是调整原始载体信息的最低几位来隐藏信息, 最方便的是采用直接改变图像中像素的最后一位使之和秘密信息相同。检测的时候只要提取含水印图像像素的最低位即可。
4.2 在DCT域嵌入水印
DCT域嵌入水印的方法是先计算图像的离散余弦变换 (DCT) , 然后将水印叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上 (不包括直流分量) , 通常为图像的低频分量。若DCT系数的前k个最大分量表示为D={di} (i=1, 2, …, k) , 水印服从高斯分布的随机实数序列W={wi} (i=1, 2…, k) , 那么水印的嵌入算法为:
式中, 常数a为尺度因子, 控制水印嵌入的强度。然后用新的系数做反变换得到水印图像Iw。解码函数则分别计算原始图像I和水印图像Iw的离散余弦变换, 并相减得到水印估计W*, 再和原始水印做相关检验以确定水印的存在与否。一般地, 如果水印存在, 相关系数应该很大, 否则接近于0。由于水印是随机高斯噪声, 嵌入前后的图像, 人眼难以区分。
根据水印的分类, 显然, 第1种方案的检测不需要原始图像, 所以是盲水印, 同时又是有意义的水印和空域的水印。但是, 这种水印是非常脆弱的, 简单的滤波就会使提取的水印信息面目全非, 所以它又是脆弱水印。
同理, 第二种方案在DCT域嵌入水印, 嵌入的是非盲、鲁棒和频域的水印。需要说明的是, 由于其水印信号是随机的高斯序列, 我们只是用来判断图像中是否含有水印, 更多的信息无法得到, 所以是无意义的水印。
参考文献
[1]胡学龙.数字图像处理[M].北京.电子工业出版社, 2006.
感悟水印 篇11
关键词：感悟；水印木刻版画；心路历程；创作
多年的版画学习，让我深深地感受到了版画的魅力。版画只是一个概述，它分为好几种：铜版，丝网，石版，木刻，综合版等。水印版画其实是属于木刻的一种。在大学期间，我们就系统地学习了这几个版种。其中我最中意的便是水印木刻。它带给我的吸引力就如同当你突然抬头看到天上有条鱼在飞。但是前者给人带来的吸引是温和的，长远的，足以影响人的一生。而后者，虽然很震撼，但那种吸引力却是短暂的。也许有人会问，我为什么会选择学习版画。起初，选择版画，是因为它对我来说是陌生的，是一个我从未踏足的领域，有一定的挑战性。可是当我真正接触时，才感受到它的博大。这几年的学习，版画对我来说是熟悉的，但也仍是陌生的。熟悉，是因为对它有了一定的了解，和一般人比起来，我是专业的；而陌生，有事因为对它的不够了解。它是深刻的，是深奥的，是一個永无止境的洞。当你越往它的深处前进，就会越发的惊叹和困惑。我想这就是版画的奇妙之处吧。
确定以水印木刻作为我的毕业版种，是因为我对水与墨的那份钟爱。而这种水墨的交融正和水印版画的特点不谋而合。在上大学之前，学习了六年的国画让我和水墨结下了不解之缘。而我自己又出生在江南水乡，这更让我对水又多了一份喜爱和熟悉。这种种原因都让我对水墨有着独特的理解和感情。而这种感情正是对我能够坚持学习水印版画的动力和支撑。其实水印木刻的制作是很辛苦的，也是很费时间的。因为它的纯手工性，使得它最后成画需要耗费更多的时间和精力，去体验水印的精妙，获得更多的个人经验。所以，我的很多同学并没有选择继续学习。可这些被人看来是缺点的地方，在我看在这是它的优点。正如同我的一位师兄在它的毕业论文中写到，水印版画是“充满女性气息”的。女性的细腻和对色彩的敏感，恰恰和水印的滋润和色彩上的柔美是互相融合的。而只有这两者的契合才能创作出最完美的水印木刻版画。
在学习、印制和试验的过程中，我在不断地发现问题，也同样的在不断地解决问题。而就在临近毕业时，才发现，我所掌握的这些技法和探索对于这次创作还是显得有点力不从心。整个创作过程是吃力的，痛苦的。从前期准备到印制知道最后成画，让整个过程要比预计的困难得多。
首先，是在选择题材上。一直对鸟笼很感兴趣，虽然在黑白木刻中做过尝试，可是去从未用水印木刻去表现过。在翻找了一些资料和图片后，才开始着手起稿。本来是想做一个鸟笼系列，主要把人与鸟的关系加以突出，是人在笼中看鸟，还是人在看笼中鸟。但是初稿被老师否决了。除了一种图饰感较强的被留下了，这也是我的完成的作品之一《笼之一》。因为自身的阅历还不足以把如此深刻的主题表现出来。而版画它的整个过程是作画人与创作所要表达的题材以及表达方式间最为直接的对话和互动，是心与画之间的共鸣，是情与思的互动，是融入创作者的感情活动而成为创作观念和创作过程的精神记录。美国美学家苏珊·朗格指出“艺术形式是与我们的直观感觉精神与情感生活的动力形式相一致”正是这样，让我觉得如果无法把自己的想法融入画的深处，那不如放弃。所以到最后定稿，我做了很大的变动。除了保留了鸟笼的作为主体物外，背景处理为一种具有中国元素的图案融入其中，用以加强作品的风格。在形式上带有装饰意味并尽可能用简洁的方式方法去表现。和较为复杂的图饰相比，其实我更钟爱前者，我认为只有简单明了的语言，才能给人以更大的想象空间和感染力。
从放大原稿，到拓印到木板上，再进行大面积的刻制，我尽力保持清醒和激情。为了增加视觉效果，我选择的画幅比较大。这样大尺寸的画，我从未做过。在我着手开始印画时，因为画面过大，在印制第一遍时，就算在我尽力地控制之下，画面还是跑得很厉害。我便在我所用的水彩里加入了少量的胶进行试验。后面几张的印制过程中就再没有出现过这样的现象。可是在我印第二版的时候又出现了新的问题，在第二版上色和印完后，画面十分的干枯，而且还带有白白的细纹。由于以前作画时有过这样的事情发生，我知道一定是胶的问题。
滋润、透明、灵动的水印特点让我着迷，也是我作品想呈现出来的效果。经过前两版的印制，画面为什么还是出现不润等问题，我有对纸和版的湿度进行了调整，经过两张的试印，我发现并不是我对纸和版的湿润度掌握得不够。因为经过几年的学习，不能说对于湿度可以驾轻就熟，但至少我可以说，在我印画过程中我是能够熟练地控制它的。这样的情况让我开始感到焦虑和痛苦。因为一张版画作品一般情况下只复制三到五张。因为我做的是绝版加套版，所以我印制了六张，由于前面的试验，只剩下两张完整的画。第二版的刻制已经让我痛苦不已，如果这两张没能印好，也就意味着必须从头再做一遍。那种绝望的心情我想只有同样做过水印的人才能够了解。可就在我烦恼，痛苦，挣扎的时候。老师提点了我：他说，可以把画覆盖在板上，然后再喷水，这样是为了让纸和版都更好更均匀的吸收水分。尝试过后，成功了！以前总认为老师为什么不把他们所知道的一下子都告诉我们，让我们可以少走点弯路。但现在我明白了，如果不通过自己的探索尝试，自己的努力，我无法拥有如此深刻的记忆。而这些知识只有通过自己一次次地去印画，一次次地去发现，解决问题，才能够真正地掌握它，运用它。而水印过程是一个非常矛盾的过程。第一次印刷色彩中加胶是为了更好地控制墨色，而第二版出现问题恰恰是胶所带来的。水印中对水或材料的控制实际上就是平衡各种因素，为画面效果服务的。在第一张作品完成之后，长长地叹了口气，但随之而来的却是无限的失望。这张耗费了一个月，投入了我所有精力的画，却远远没有达到我所想要的效果。原以为，它会给人带来一种视觉上的美感和色彩上的一种享受。可无论是从背景图案和鸟笼的配合上，还是色彩的运用上，都无法达到我所追求的效果。这意味着我一个多月的努力和追求，只是完成了一张“半成品”。而水印是一种优美的表达方式。要如何让这种优美展现于世人面前，就取决于作画人的技法。但技法的掌握是纯粹个人化的，是通过作画的经验所积累总结出来的东西。而经验的获得只有通过大量的试验。
图像数字水印在信息隐藏中的应用 篇12
1 数字水印系统
所谓数字水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入多媒体数据中，以起到保护版权、秘密通道、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用。
1.1 数字水印的基本模型
通过对多种水印的算法研究，一套完整的数字水印系统基本包括生成水印、水印的嵌入、水印的提取、水印的检测四个部分。一般情况下，每种水印信号的设计与水印的嵌入和提取算法相关性不大。由于无意义水印信号和有意义水印信号的不同，生成水印的方法也不一样，无意义水印一般使用伪随机序列作为信号或使用混沌序列产生水印信号，有意义水印则需要对其本身进行预处理。嵌入、提取和检测过程如图1、2、3所示。
1.2 数字水印的分类
1)空域水印和频域水印根据在数字图像的还是频域中嵌入水印信息来区分。一般来说，频域水印的鲁棒性要比空域水印强，频域水印容量比空域水印容量大。
2)鲁棒性水印和脆弱性水印根据数字图像抵抗攻击操作的能力来区分。鲁棒性水印是指攻击后仍然能够检测或提取水印(用于版权保护);而脆弱性水印则指能直接反映图像水印是否受蓄意篡改等(用于法院证据等)。
3)盲水印和明文水印根据检测图像水印时是否需要原图像来区分。盲水印是指检测时不需要原始图像，只需要密钥;而在检测过程中需要原始数据的水印是明文水印。在应用范围上，盲水印比明文水印实际应用广，但研究的难度也相对较大。就水印特性而言，明文水印的鲁棒性比较强，但其应用受到存储成本的限制。目前学术界研究的数字水印大多数是盲水印。
4)可视性水印和不可视性水印根据人眼是否看出图像水印来区分。不可视水印是指从视觉上无法分辨出原图像和嵌入水印图像的区别，是当前数字水印技术的主要研究领域;而可视水印是以人眼可见的形式在原始图中嵌入水印，与不可视水印技术相比，该技术有着自己独特的领域，它可用来强调所给出的图像是一个样品，或者通过在图像中嵌入商标或者版权标记来阻止非法复制。
5)公有水印和私有水印根据嵌入的图像是否让公众知道来区分，尤如加密中的公钥和私钥的含义，从应用上讲，两种都有其应用前景,但最终在网络化时代，公有水印有更大的应用空间。
以上这些分类方法有一些是相容的，恰如一个图像既可以是鲁棒的、盲的和不可视的，甚至是公有的，这些由实际应用环境来确定。
1.3 数字水印的特性
1)嵌入有效性。是指嵌入过程后马上检测得到肯定结果的概率。在某些情况下，水印系统的有效性既可以根据在大量测试图像集合嵌入水印的实际结果确定，也可以通过系统的分析确定。只要集合中的图像数目足够大而且同应用场合下的图像分布类似，输出图像中的检测出水印的百分比就可以近似为有效性的概率。
2)鲁棒性。鲁棒性指在经过常规信号处理后能够检测出水印的能力。在实际信号传输过程中，会受到噪声等攻击。一般针对图像的常规操作包括空间滤波、有损压缩、几何剪切等。对嵌入水印后的图像进行常规攻击后，鲁棒性水印算法仍能从含水印图像中提取出水印。而与鲁棒性水印相对立的脆弱水印，则与鲁棒性水印特性完全相反，在经受任何攻击后都会引起图像信息的丢失，从而可以防止对数字作品的修改与盗用。
3)不可见性。水印在通常情况是不可见的(某些情况需要使用可见水印)，水印的不可见性指数字产品中嵌入水印后与原始作品之间在人类主观感觉上没有区别。对于图像来说，嵌入水印后的图像应不影响其视觉效果。
4)安全性。安全性是指水印能够抵抗有意篡改和恶意攻击的能力。它有别于鲁棒性所涉及的普通信号失真。嵌入的水印信息必须是经授权的单位或个人才能检测提取，非法用户不能判断水印是否存在，或者即使检测出水印，也不能获取或去除水印信息。
此外，与水印有关的特性还包括逼真度、数据容量、盲检测和明检测、虚检率、密码与与水印密钥等。但在数字水印系统中，不可见性和鲁棒性是两个最基本的指标，也是研究的重点。水印不可见性和鲁棒性是一对矛盾体，鲁棒性的提高必然会引起水印不可见性的降低。实际上，成功的数字水印算法是要寻求不可见性和鲁棒性之间的最佳平衡，即在保证不改变原始图像视觉感知效果(即不可见性)的前提下，尽量使水印具有较好的鲁棒性。
1.4 数字水印的典型算法
1)空间域它主要包括最低有效位(LSB)算法、文档结构微调方法、拼凑方法、纹理块映射编码方法、量化方法、自适应方法和半色调图像的水印算法。数字水印的算法研究最早是从空域开始的，其算法优点是计算速度快、时间复杂度低、过程相对简单、实时性较强，但与压缩域和变换域相比，鲁棒性较差。
2)变换域主要是离散傅里叶变换(DFT,Discrete Fourier Transfrom)、离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)、离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transfrom)。其中基于DCT的数字水印算法是目前水印技术中研究得最多、最深入,也是最成熟的。与空间域图像水印相比，变换域图像水印对压缩、滤波和其他一些处理算法具有较强的鲁棒性，与常用的图像压缩标准兼容;另一方面，为保证水印的不可察觉性，可以在空间域的任何位置上嵌入水印信号能量;同时在水印编码过程中，又能方便地结合人类视觉系统和听觉系统的某些特性(如频率掩蔽效应)，因而变换域水印算法得到了广泛的重视。
除以上变换域算法，近年来还有一些变换域算法崭露头角。文娟等人将神经网络与Contourlet变换相结合，实现水印盲提取。朱宁波等人将遗传算法引入数字水印中。另外，利用生理模型、扩频技术、奇异值分解的水印算法也在广泛的应用。
1.5 数字水印的性能评估
水印系统的性能评估主要包括透明性和鲁棒性，这两者一般是相互矛盾的。水印的嵌入量、嵌入强度、图像大小对水印的鲁棒性都有影响。通常嵌入量越多，嵌入强度越大，鲁棒性越好，但是透明性差。所以在设计水印算法时，要对这两者综合考虑，进行折中，为了使性能评估有效，必须在各种不同的测试图像集中进行测试。一般在实验中用到的参数有峰值信噪比(PSNR)和相关系数(NC)。
2 结论
数字水印作为一个技术体系，目前尚不完善，由于每个研究人员的介入角度各不相同，研究的方法和设计策略也各不相同，但是鉴于图像数字水印技术在信息隐藏等领域的应用价值,有必要对水印技术进行深入研究。未来可能值得关注的研究领域将有以下几个方面:一是数字水印的基本理论和算法的研究;二是数字水印的标准化研究;三是数字水印的网络应用研究;四是与其它领域先进技术的结合研究。
摘要：发展数字水印技术的原动力是为了提供多媒体数据的版权保护和信息隐藏,随着这项技术在众多领域的应用,引起了越来越多的学者重视。根据数字水印技术当前发展形势,比较全面、详细的阐述了数字水印系统的流程,深入探究图像数字水印技术在信息隐藏中的应用原理及算法的性能评估。