群决策支持平台论文（通用5篇）
群决策支持平台论文 篇1
1引言
面向服务的体系结构 (Service-Oriented Architecture, SOA) 是一种 IT 体系结构风格, 通过构建服务能够建立一个业务逻辑抽象和技术抽象, 把业务逻辑与具体实现技术分离开来, 可系统减少异构性、满足服务互操作性和不断变化的业务要求, 可以良好的实现群决策支持平台的需求。目前SOA架构已经得到广泛的认可, 但如何构建面向服务的应用软件模型, 即如何进行面向服务的建模 (Service Oriented Modeling, SOM) 仍然是构建SOA系统的一大挑战。
广义上的服务建模指整个面向服务的分析和设计过程, 狭义上的服务建模被作为面向服务分析过程的子过程。目前针对面向服务系统广义的服务建模方法包括IBM提出的面向服务分析和设计方法, Thomas Erl提出的主流SOA方法论和Micheal Bell提出的面向服务建模框架。针对狭义的服务建模方法的研究大体可分为基于服务应用系统开发方法、面向目标的建模方法和面向最终用户建模方法三类。
2面向业务的模型驱动敏捷服务建模方法
服务建模的目标是建立企业的服务模型, 服务模型作为业务与IT之间的桥梁, 是实现SOA对业务随需应变灵活性支持的关键因素。面向业务的模型驱动敏捷服务建模方法首先需要对系统进行面向服务的分析, 在总结了SOMA, MSOAM和SOMF的面向服务的分析过程基础之上, 结合业务组件分析和面向服务的思想, 采用业务流程建模, 建立服务模型。
第一步:分解业务流程。这步将业务流程分解成一系列的细粒度流程, 把流程的工作流逻辑分解到最小粒度的处理步骤, 以便于识别细粒度的业务服务。
第二步:识别候选业务服务。在服务建模阶段, 并不一定所有服务都会成为最终设计实现的一部分, 故而称为候选服务。首先应该剔除那些不属于被候选服务封装的逻辑, 例如不能被自动化的手工流程步骤或对遗留逻辑的流程步骤而言。
第三步:创建候选业务服务。在细粒度的业务流程中, 将能够聚合的业务逻辑建立成一个候选业务服务。
第四步:应用面向服务原则。在这个步骤中, 需要为候选业务服务应用面向服务的原则, 以支持服务的复用和自治。
第五步:识别候选服务操作。这个步骤将应用逻辑处理需求分解, 识别它们所执行的功能。
第六步:创建候选服务操作。在这个步骤中, 创建识别出的候选服务操作, 考察消费者对服务的使用, 合并或拆分服务操作。
3实例
3.1 业务建模
在问题管理子系统中, 包括问题录入与修改、问题查询、问题语言分词、问题属性识别、问题类型识别、问题求解方法匹配、子问题识别、问题求解管理和问题求解方案评价等9个主要业务功能。本节将对问题管理子系统进行业务建模, 首先将业务流程分解为细粒度的流程。从细粒度的管理流程分解中, 可以得到问题语言分词服务、问题属性识别服务、问题类型识别服务, 问题求解方法匹配服务, 检查是否产生子问题服务和问题求解服务。经过应用面向服务原则步骤, 发现问题语言分词, 问题属性识别, 问题类型识别相互互为前提, 可以将其组合封装为粗粒度的问题分析服务, 以便于高层次的服务请求的调用。
3.2 模型驱动开发
(1) UML建模。
本节以上文分析所得的问题分析服务为例。问题分析服务可以进行问题分词, 问题属性识别和问题类型识别。问题分析服务是复合服务, 而问题分词, 问题属性识别和问题类型识别提供构件服务。业务分析师可以利用UML类图建立问题分析服务平台无关结构模型。
(2) 转换规则及WSDL服务描述。
模型驱动开发将UML转换为WSDL, 可支持对服务进行详细的建模和设计。作为计算无关模型CIM的UML模型可以转化为平台无关模型PIM的WSDL模型。使用UML 扩展机制, UML模型可以图形化的直观方式, 表达WSDL的语义。
本文引入了构造型<
4结语
面向业务的模型驱动敏捷服务建模方法具有广泛复用、灵活匹配、松散耦合的特点。一方面, 以业务为核心且可迭代的快速建模过程使服务模型随需求快速敏捷地变化。另一方面, 服务模型是业务架构的底层, 技术架构的顶层, 承上启下, 是灵活的业务流程和IT之间的桥梁, 保证二者之间的可追溯性。
摘要：面向服务的体系结构 (Service-Oriented Architecture, SOA) 日渐成为主流, 因而与之对应的面向服务的建模方法成为迫切的需求。在总结了服务建模的现状基础上, 提出了面向业务的模型驱动敏捷服务建模方法。
关键词：模型驱动,面向服务的构架,群决策支持平台
参考文献
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[2]Micheal Bell.Service-Oriented Modeling:Service Analysis, Design and Architecture[M].Wiley, 2008.
[3]何戈.面向服务的应用描述语言及其支撑环境的关键技术研究[J].北京:中国科学院研究生院, 2005.
群决策支持平台论文 篇2
高校网络舆情是指高校大学生对网络中的某些热点问题所表现出来的, 具有一定规模以及明确倾向型的观点或者言论的情况。在这二十一世纪当中网络技术已经成为了一项必不可少的互联网交流技能, 当今的大学生更是这一个群体当中的使用者。大学生对网络的参与热情高涨、思想活跃。据调查, 高校学生网上关注的主要问题中, 国际国内重大事件占25.4%, 社会热点难点问题占27.2%, 学校焦点问题占29.1%, 其他问题占18.3%。由这些数据看出, 高校学生网络关注的问题比较广泛, 思想活跃。大学生对网络谣言与虚假消息的辨别能力较弱, 网络舆论趋于情绪化。据调查, 有6.3%的高校学生经常在网上散布、传播过虚假消息, 有34.4%的高校学生有过, 但不经常在网上散布、传播过虚假消息, 有59.3%的高校学生没有在网上散布、传播过虚假消息。
近年来, 有关数据统计表明我国高校对于网络舆情信息处理的并不够及时, 在反应与处理方面都显得比较滞后, 有一定比例的大学生已经对舆情信息的处理产生了不信任心理。现如今的高校大学生是利用网络较多的一个群体, 网络上充斥着各种各样的信息, 这些信息对大学生的思想与行为产生了不可估量的影响力, 正因为这一点高校也将会成为舆情事件发生最为集中的一个地点。
2 高校网络舆情决策支持管理平台
本研究的宗旨是探索网络舆情感知、汇集、分类与整理, 对高校网络舆情定量指标进行统计描述分析, 辅助相关部门进行决策。总体来说, 我们的目标有:
(1) 根据行动个体对集体行动议题认知过程中的影响因素设计高校网络舆情汇集与分析机制, 感知潜在的虚拟或现实集体行动, 为大学管理部门提供多角度、多层次查询分析高校网络舆情数据的功能, 辅助监管部门制定决策及协商方案, 提高的能力。
(2) 希望本研究成果可以用于实际应用领域, 建成一个运用智能挖掘、机器学习等计算机技术的高校网络舆情感知、判别及辅助决策制定平台, 为学者研究提供参考以及为政府制定相应的管理政策提供切实可行的建议。
2.1 高校网络舆情特征测度指标与关键因子模型的研究
本研究将采用计量统计方法确定高校网络舆情附载的相关事件及事件信息特性, 对大学生集体行动网络舆情的测度指标进行定量研究, 挖掘影响高校网络舆情导向的主要因素, 并确定跟踪事件, 进行文本挖掘, 为构建高校网络舆情引导协商机制模型确定了影响因子。
2.2 高校网络舆情数据资源采集与过滤机制的研究
本课题的研究对象是网络中大量存在的诈骗信息, 因此进行本研究首先要解决的就是数据从哪儿来、数据怎样采集以及数据是否需要精加工的问题, 即数据来源、数据采集方式与数据过滤的研究。
2.3 基于小世界理论的高校网络舆情信息抽取的研究
对现有的基于Web2.0海量的数据资源进行数据挖掘, 利用基于小世界与无标度复杂网络特征的计算机算法程序实现有效信息的提取分类, 判断复杂高校网络舆情倾向, 判别具有影响力的中心节点, 在海量信息中发现敏感点, 预警热点事件并掌控爆发点, 建立高校网络舆情信息资源数据库, 为大学管理层提供高校网络舆情辅助决策制定提供数据与技术支持。
2.4 面向高校的网络舆情决策支持管理平台构建的研究
以网络博弈模型等模型为研究工具, 对高校相关的集体行动事件相关报道与相关信息进行认真分析、判断、预测, 建立高校网络舆情爆发的快速反应机制框架及高校网络舆情预警监控平台, 实现对高校网络舆情的有效引导与控制, 提供公众参与的渠道端口, 进行网络创新交互模式的管理, 为监管部门做出各项决策提供参考建议与帮助。在理论研究的支持基础上, 按可扩展软件组件模式标准开发实现各个模块功能, 然后利用软件耦合技术将各组件拼装整个系统, 将系统部署公共网络上, 提供给普通用户使用, 根据用户反馈不断改进与完善系统功能。
3 结束语
本文通过深入研究取得的相应成果, 不仅对相关学科的融合可以创造一定的理论与应用积累, 而且能够尽快跟踪到国际学术前沿, 拓宽研究视角, 有重要的现实意义, 而且课题组与国内公安机构有良好的合作关系, 一方面能够为课题研究获取数据提供了便利的条件, 另一方面也有利于将课题的研究成果应用于实际应用。本研究成果将部署用于管理部门, 制定有利于社会稳定与发展的决策, 为管理部门提供多角度、多层次查询分析高校网络舆情数据的功能以及预警辅助决策支持, 提高管理部门预防与监管大学生网络集体行动的能力与效率。
摘要：高校网络舆情是影响大学生集体行动成效的风向标, 基于热点事件的网络舆情结构特征的感知与判别将直接决定大学生集体行动发展态势, 因此, 为了防止舆情信息对社会造成的不良影响, 对高校网络舆情进行有效监测, 能够为管理人员提供决策依据, 本研究拟通过构建高校网络舆情决策支持管理平台来实现保障高校正常的教学科研秩序, 促进高校学生身心健康的成长。
关键词：高校,网络舆情,决策支持,管理平台
参考文献
[1]李杰, 锁志海.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].中国教育信息化, 2010 (15) .
[2]彭知辉.论群体性事件与网络舆情[J].上海公安高等专科学校学报, 2008 (01) :46-50.
[3]张丽红.网络舆情中的伦理问题[J].理论界, 2007 (06) :6-7.
[4]曾润喜.网络舆情信息资源共享研究[J].情报杂志, 2009 (08) :187-191.
群决策支持平台论文 篇3
(一) 需求概述
长期以来, 招商银行业务部门都是通过旧版信息系统查询每天资金变化等业务统计数据, 旧版信息系统采用C/S结构, 扩充新功能、升级新程序都很麻烦, 因此很有必要采用B/S结构重新开发博讯通系统。该系统不仅囊括了旧版信息系统的所有功能, 而且在旧版信息系统的基础上增加了许多新的特色功能, 能够更加方便、快捷地得到各种统计分析数据、图形和报表, 为招商银行的经营决策提供了科学的参考依据。
该系统还具有很强的可扩充性, 在该系统上可以不断地增加新的业务统计功能。
(二) 运行环境
1. Web服务器运行环境
硬件平台:PC服务器
操作系统:Windows 2003 Server
应用平台:vs.net运行环境 (Microsoft.net Frame-work)
2. 数据库服务器运行环境
硬件平台:PC服务器
操作系统:Windows 2003 Server
数据库:SQL Server Enterprise Edition (8.00.818)
二、总体设计
(一) 系统结构
博讯通系统采用B/S三层结构, 总体结构如图1所示。
博讯通系统从逻辑结构上可以划分为:个人银行业务、公司银行业务、资金分析、主要指标、重点指标、调阅报表、现金及中间业务、会计分析、贴现业务、客户经理考核、系统管理、修改密码等多个模块。
(二) 采用的技术原理
采用了当前主流的B/S (Browser/Server) 结构, 即浏览器和服务器结构, 简化了客户端电脑负载, 减轻了系统维护与升级的成本和工作量。
采用了当前流行的先进的开发工具Microsoft.net, 系统开发时间相对短, 降低了开发成本, 同时界面友好, 用户极容易掌握, 用户体验性好。
后台数据架构采用灵活多变的参数表, 通过操作参数即可达到随时改变报表的目的, 满足了不断变化的需求, 系统的可拓展性非常好。
三、模块设计
(一) 登录模块
1. 处理流程 (Process)
根据输入的用户名和密码, 登录博讯通系统。
2. 相关程序说明
相关程序说明见表1所列。
(二) 博讯通数据
1. 综合日报
根据输入条件, 查询综合指标情况。
2. 基础报表分析
(1) 各指标日报。根据输入的行部、币种、项目、指标、年月、是否比上日、是否比上旬、是否比上月、是否比年初、是否统计占比等输入条件, 统计各行部指定日期各币种存款、贷款、日均、占比等各项指标的情况。日数据只保留最近15日。
(2) 各指标月报。根据输入的行部、币种、项目、指标、年月、是否比上月、是否比年初、是否同比、是否统计占比等输入条件, 统计各行部指定年月各币种存款、贷款、日均、占比等各项指标的情况。
(3) 走势分析。根据选择的行部、币种、项目、指标、起始日期、终止日期等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间段各币种存款、贷款、日均、占比等各项指标的走势情况。
3. 计划完成情况
(1) 日报。根据输入条件生成计划完成情况日报。日数据只保留最近15日。
(2) 月报。根据输入条件生成计划完成情况月报。
(三) 个人银行业务
1. 大户月度统计模块
根据选择的行部、年月、是否比上月、是否比年初、是否比去年同期、是否显示占比等输入条件, 统计截止到指定月份各行部的大户数、贵宾数。
2. 当前大户统计模块
根据选择的行部、资产总额底限、是否统计占比等输入条件, 统计截止到上日各行部资产总额大于等于指定资产总额底限的大户数及其资产总额。
3. 一卡通月报
根据选择的行部、币种、一卡通项目、一卡通项目所属指标、年月、是否比上月、是否比年初、是否同比、是否统计占比等输入条件, 统计各行部指定月份一卡通各项指标及业务量情况。
4. 一卡通走势分析
根据选择的行部、币种、一卡通项目、一卡通项目所属指标、起始日期、终止日期等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间段一卡通各项指标及业务量的走势情况。
5. 自助设备月报
根据选择的行部、设备类型、自助设备统计项目所属指标、年月、是否比上月、是否比年初、是否同比、是否统计占比等输入条件, 统计各行部自助设备指定月份各项交易指标数据。
6. 外汇通时段统计
根据选择的行部、起始日期、终止日期等输入条件, 统计各行部指定时段内外汇通开户数、交易笔数、交易金额、手续费以及各自占比等情况。
7. 外汇通客户统计
根据选择的行部、起始余额、终止余额等输入条件, 统计各行部截止上日日终后外汇专户余额在指定范围的客户数和折美元总余额情况。查询专户余额在指定范围内的客户号。
8. 外汇通交易查询
根据输入的客户号、起始时间、终止时间等输入条件, 统计指定客户号在指定期间内的交易情况。
9. 南航电子客票账户交易统计
根据输入的客户号、起始日期、终止日期等输入条件, 统计分行一卡通用户在指定期间内的南航电子客票交易情况。
10. 南航电子客票交易变动统计
根据输入的上段起始日期、上段终止日期、下段起始日期、下段终止日期、变化金额下限等输入条件, 统计分行一卡通用户在指定上段日期区间和上段期间日期区间相比的南航电子客票交易变动情况。
11. 一卡通金卡、金葵花卡发卡量统计
根据输入的行部、时间类型、时间、选择统计口径等输入条件, 统计各行部或各客户经理一卡通金卡、金葵花卡的发卡量。
12. 一卡通金卡、金葵花卡储蓄存款统计
根据输入的行部、时间类型、时间、选择统计口径等输入条件, 统计各行部或各客户经理一卡通金卡、金葵花卡的储蓄存款。
13. 羊城通联名卡统计
根据输入的行部、起始时间、终止时间等输入条件, 统计各行部羊城通联名卡在指定时间段内的发卡量。
14. 储蓄存款余额分段统计
根据输入的行部、时间类型、时间、客户类型、余额上下分段、开户日期限制等输入条件, 统计各行部个人客户的储蓄存款余额分段的客户数和余额情况。
15. 16位卡发卡量统计
根据输入的行部、指定月份等输入条件, 统计各行部指定时间的95555, 622588, 622580开头的16位卡的当年、当月累计发卡量。
16. 代发工资统计
根据输入的行部、交易代码、起始时间、终止时间等输入条件, 统计各行部指定时间的代发工资的客户数、笔数以及金额。
17. 交费易、网上支付
根据输入的行部、交易类型、指定日期等输入条件, 统计各行部指定时间的交费易、网上支付的交易笔数和交易金额。
(四) 公司银行业务
1. 客户排名
根据选择的行部、币种、客户类型、客户状态和时间类型获得客户的排名情况以及该客户的相关信息, 进而通过链接可以查询到该客户的详细信息和交易信息。
2. 变动情况
根据选择的行部、币种、变动标准和时间类型来查询余额变动的情况, 或者发生额变动的情况, 或者存款日均余额变动的情况, 也可通过链接查询到某一客户的详细信息和交易信息。
3. 条件查询
输入客户的名称或者名称的一部分, 或者输入客户号均可以查询客户的信息, 在查询结果中通过链接可以查询到该客户的详细信息和交易信息。
4. 开户情况
根据选择的行部、币种、查询指标和时间类型获得新开户的情况, 新开户的统计是完全根据开户日期来统计的, 在查询结果中通过链接可以查询到该客户的详细信息和交易信息。
5. 业务统计
根据选择的行部、币种和时间类型来统计对公业务量, 以及分时段统计对公业务量。统计结果可以报表或图形的方式来显示。
6. 企业银行客户排名
根据选择的行部、币种和时间类型以及企业银行版本 (包括4.0版和4.0版以下) 可以查询到企业银行的排名情况以及该客户的相关信息, 进而通过链接可以查询到该客户的详细信息和交易信息。
7. 企业银行统计
根据选择的行部、币种和时间类型以及企业银行版本 (包括4.0版和4.0版以下) 统计企业银行的情况。统计的结果均可以报表和图形2种方式来显示。
8. 企业银行分时段统计
根据选择的行部、币种和时间类型以及企业银行版本 (包括4.0版和4.0版以下) 分时段统计企业银行的情况, 统计的结果均可以报表和图形2种方式来显示。
9. 电子结算产品统计
根据选择的行部、产品类别和查询时间统计指定时间段的电子结算产品 (城际通、汇金通、银关通) 情况。
10. 客户结构
根据选择的行部、币种、指标和时间类型来了解客户的结构, 还可以分时段对客户进行统计。统计的结果同样可以报表和图形2种方式来显示。
11. 对公存款结构
按照企业性质、行业结构、期限结构、金额结构、账户结构和企业银行分类统计对公存款。
(五) 会计分析
1. 准备金旬报
根据选择的行部、查询日期等输入条件, 统计各行部、各币种指定旬人民币二级缴存情况。
2. 损益表
根据选择的行部、币种、项目、指标、起始日期、终止日期 (按月) 等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间段 (按月) 内累计损益和单月损益情况。
3. 存贷平均利率分析季报
根据选择的行部、币种、项目、查询时间 (按季) 等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间 (按季) 的存、贷款平均利率分析情况。
4. 资产负债结构月报
根据选择的行部、币种、项目、指标、年月、是否比上月、是否比年初、是否统计占比等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间 (按月) 的资产负债结构余额、资产负债结构年日均情况。
5. 中间业务收入月报
根据选择的行部、币种、项目、指标、年月等输入条件, 统计各行部、各币种在指定时间 (按月) 的对公、对私中间业务收入情况。
6. 业务量统计
根据选择的行部、起始时间、终止时间等输入条件, 统计各行部指定时间段内的对公业务量情况。
(六) 客户经理考核
1. 综合考核
根据选择的行部、时间类型、客户经理、查询时间、统计口径等输入条件, 统计指定时间、币种下对公、同业客户存贷款按照余额、月度日均、季度日均、年度日均排名的情况。
2. 业务种类考核
根据选择的行部、时间类型、客户经理、查询时间、统计口径、业务种类和业务指标等输入条件, 统计指定时间、币种下各个业务指标的计算结果。
3. 部室储蓄存款日报或月报
根据选择的时间类型、查询时间等输入条件, 统计分行各部室揽存情况。
4. 支行部室存款统计
根据选择的行部、时间类型、查询时间、统计类型等输入条件, 统计分行部室在各支行揽储情况。
5. 部室存款支行分布
根据选择的行部、时间类型、查询时间等输入条件, 统计各支行分行部室员工揽储情况、部室员工关联客户号揽存详情。
6. 业务指标设置
对业务指标的定义、参数、票据贴现进行设置, 包括查询、增加、修改和删除等。
7. 关联设置
先查询需要和客户经理绑定的客户号或账号、业务编号, 然后进行关联设置。
8. 审核设置
具有审核权限的用户对本支行录入的绑定信息进行审核, 公司银行部具有锁定/解锁权限的用户对绑定信息进行锁定/解锁。
9. 客户经理维护
对分行的客户经理信息进行维护, 包括查询、增加、修改和删除等。
四、质量属性设计
(一) 高效性
用户可以在每日早上8:30之后查询截止到上日日终后的最新业务数据。
(二) 灵活性
用户可以通过选择行部、币种、日期、项目、指标、年月、是否比上日、是否比上旬、是否比上月、是否比年初、是否统计占比灵活组合条件, 产生自己所需要的业务数据统计报表。
(三) 可维护性
如果业务部门需要增加新的统计指标或项目, 本系统可以通过灵活地设置参数, 而不需要修改或重写程序, 就可以满足业务部门的需要。
五、安全与出错处理
(一) 认证
用户只能在指定的IP地址所在机器上登录本系统。
(二) 授权
用户只能查询到系统管理员分配的功能, 而不能使用未分配功能。
(三) 日志审计
系统对用户每一次登录都记录到用户登录日志表中。
(四) 系统出错处理
系统出错类别及如何处理见表2所列。
六、应用与效益
博讯通系统是银行系统中的一个通用数据分析平台, 囊括了招商银行日常业务操作中涉及的数据统计、报表分析和数据挖掘、客户经理考核等功能, 并且根据银行业务的开拓和发展可以提供灵活方便的自行组合和拓展模块, 为招商银行不同层次级别人员提供了多角度、宽视野的科学决策数据支持, 极大地促进了招商银行业务蓬勃发展, 同时也为整合招商银行业务流程提供了参考数据和模型, 让业务流程改造思路更清晰, 目标更明确, 从而提高了员工的工作效率, 也极大地提升了员工士气和信心。
群决策支持平台论文 篇4
决策支持是以计算机为工具,应用决策科学及相关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决结构化和非结构化的决策问题[1]。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程与环境,从而达到帮助决策者提高决策水平和质量的目的。在当今税务行业中,已初步建立了专业化的税收征管系统,如何充分利用其业务数据为决策服务将成为下一阶段税务信息化的主题[2]。传统的决策支持只是产生大量的报表,存在关联性差和实时性差等缺点,决策者难以从报表中获得全面的和有价值的信息,也不能够实时监控企业重要指标,造成了不能够准确、及时地作出决策;另一方面,在传统的税务决策中,主观因素在税收政策制定、纳税人信誉等级评估和税收预测和计划等方面起决定性的作用,没有通过计算机方式定税和纳税评估,容易引起税务的一致性、公平性和合理性问题。
仪表盘是一种基于指标体系和联机分析处理的可视化技术,它的创意来源于飞机驾驶舱,决策者根据仪表盘的读数监控企业运转状况。它为用户提供柱状图、饼图、折线图、 区域图、分布图、混合图等图表和页面级的深化、浅化、切片、切块和钻取等多维分析功能。针对税务行业决策,本平台抽取出税务决策中税收分析、户籍分析、发票分析、信誉等级分析、税收预测与计划等五大分析主题,围绕分析主题设计完整的指标体系,利用组件实现各指标功能,以视图的方式将各主题指标形象地呈现给决策者。
1 决策支持平台解决方案设计
该解决方案构建于业务流程定义之上,架构中的任何任务均以可编辑定制的流程形式来执行,平台架构如图1所示。采用三层体系架构,即表示层、业务逻辑层和信息层。
表示层是决策仪表盘前端展示,由一组指标视图组成。视图是业务逻辑层响应用户请求的形象化展现,由同主题的相关图表组成。首次登录系统时,根据用户权限初始化主题指标,并定制个性化的视图样式。
业务逻辑层是决策仪表盘内容的实现,由一个解决方案引擎和多个功能组件组成。解决方案引擎是系统的核心,由它建立用户请求与业务流程的对应关系,即对用户的响应是执行一个特定的业务流程。在业务流程定义里包括了组件的名称、调用顺序及传递的参数。参数是数据源、查询语句、报表模板、商业规则和视图模板的集合。当用户提出一个请求时,解决方案引擎解析与之对应的业务流程定义,将其分解成子任务,并调用相应的组件进行处理,其结果以仪表盘的形式呈现于用户。各组件相对独立运行,具有高内聚、低耦合的特点。组件通过监听机制来激活,能够独立完成特定的功能,也可通过调用已有的其他组件,共同完成某项功能。
信息层是决策仪表盘数据的来源,为系统提供原始数据和基于主题的多维数据。由关系型数据库和建立在其上的数据仓库构成。原始数据经过集成,形成数据集市,多个数据集市构成数据仓库。
2 仪表盘设计及实现
仪表盘实现了该系统功能。它是以指标体系和联机分析处理为基础,通过指标体系来设计和组织主题指标,利用成熟的联机分析处理技术实现主题指标功能,最后以前端展示的方式将结果呈现于用户。
2.1 指标体系模型
指标体系设计以主题为对象,通过图2所示的设计方式完整地描述每个主题。它主要由业务指标和视角组成。当一个主题不能够被上述三组指标完整地描述时,用户可以新增自定义指标。
对于税务决策中的分析主题,首先设计主题共享业务指标(如纳税金额),再针对具体主题设计其私有业务指标和外部指标,最后综合视角指标形成初始主题指标。通过这种指标设计方式,可以提高单个指标的复用性,同时也能够保证同一指标在不同主题中的一致性。
2.2 决策仪表盘前端展示
决策仪表盘前端展示,设计成以图形显示为主,以报表显示为辅的基于门户(portal)架构的模式。portal是一种Web应用,用来提供个性化、单点登录、聚集各个信息源的内容,并作为信息系统表现层的宿主[4]。在税务行业里,不同级别和部门的决策者关心不同的指标,本系统设计的 portal架构实现了用户个性化,包括页面布局个性化、页面内容个性化、用户权限个性化等。
传统的决策支持主要靠一系列的报表来表达,对于这些本来相关但却相互独立的报表,由于报表之间没有实现有效的关联,决策者难以发现其中的奥秘。本系统设计的决策仪表盘把用户最关心的主题指标平铺到一个界面里,通过直观的具有上钻、下钻和旋转等多维分析功能的图形展示,决策者既能把握各个主题指标的变化趋势,也能够通过钻取,图表结合这种方式从多角度了解各指标的详细信息。
3 系统实现
平台的实现中,表示层是基于J2EE标准的Servlet和Jsp技术开发。通过Jsp开发前端Web页面,通过Servlet实现表示逻辑,两者结合可将业务逻辑层的返回结果以个性化的方式呈现给客户端。业务逻辑层采用java组件JavaBean组织,减少冗余代码量和提高代码复用性。在信息层,选择oracle作为后台数据库,数据存储采取省级大集中的形式,利用oracle自带的数据仓库解决方案进行数据仓库及多维数据集的创建。图3为系统实现后决策仪表盘截图。
4 总 结
提出并设计了一种基于仪表盘的税务决策支持平台。其特点是基于完整的指标体系设计,能够实现对税务行业进行全面系统的分析;另一方面,它通过多种视图仪表展示方式,将各主题的完整信息形象化地呈现给用户,为决策者提供完整、准确的决策依据。该系统是基于组件开发,其数据挖掘组件和商业规则组件涉及到数据挖掘、人工智能、统计学等多种学科与技术,优化组件功能和开发新组件将是完善该平台的下一阶段目标。本平台的架构也适用于其他领域的决策支持平台的构建与开发。
参考文献
[1] 杨善林,倪志伟.机器学习与智能决策支持平台[M].北京:科学出版社,2004.
[2] 董秀薇.税收分析系统人性化思考[J].涉外税务,2006(1):20-24.
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群决策支持平台论文 篇5
随着市场经济的发展,区域间科技、经济竞争日益加剧,依靠科技创新转变经济增长方式、调整经济结构、建设资源节约型和环境友好型社会,已经成为各级政府决策者们的关注重点[1]。面对新形势、新要求,政府部门特别需要及时了解和全面掌握先进地区和同等发展水平地区的科技发展动态、信息、趋势,跟踪和监测地区科技、经济发展情况。科技发展决策支持平台系统就是在这种背景下应运而生的,它主要是利用科技信息来提高政府决策水平。
国外许多发达国家针对科技发展决策支持平台的研究进行了一些尝试,并取得了可喜的成果。跟国外相比,中国利用科技资源做决策起步相对较晚,速度缓慢,承担主体多为政府下属的研究所[2]。其中,国家层面上具有代表性的有中国科学技术发展战略研究院、中国科学院科技政策与管理科学研究所等,然而,省级层面上科技发展决策支持平台鲜有研究,更缺乏平台运行和保障机制方面的理论探讨[3,4]。
目前,山东省为了整合全省科技资源以实现科学决策,正致力于科技发展决策支持平台的建设。山东省科技发展决策支持平台是一个建立在决策支持系统基础上的政府科技决策支持平台,是一个推动多学科交叉集成、面向社会开放服务的共享平台,平台包含了数据库、信息库、模型库、方法库、专家库,集成了预测预警技术、智能决策技术、可视化技术与仿真技术,通过采集大量科技信息,对数据进行统计分析,为政府的科技管理和决策提供帮助。以山东省为例,研究科技发展决策支持平台的建设、运行与保障机制,对国内各省科技发展决策支持平台的顺利实施都有重要的借鉴和参考价值。
1 科技发展决策支持平台及其功能
科技发展决策支持平台是根据政府决策部门在实施创新发展战略、建设创新型省市和决策科学化、民主化过程中对科技发展动态的需求,通过各种可能的途径和方法,对当前国内外科技、经济和政治发展等重大问题进行收集、整理、评价和预测研究,为政府部门决策和管理提供信息和战略决策支持,是一个专门支持战略情报研究、信息分析评价和决策咨询的重要决策服务平台[5]。
山东省科技决策支持平台建成后的目标是:成为一个实现各类科技基础资源和软科学研究力量跨部门、跨平台、跨领域的整合、共享、服务及应用的开放性共享平台;一个围绕着政府科技决策、创新发展战略实施所开展的专门化、系统化和高效化的决策平台;一个数字化、网络化、智能化的服务系统平台。平台通过充分运用信息、网络等现代技术,对领导关注的重大科技经济问题长期持续监测,及时准确反馈,促进全社会科技资源的高效配置和综合利用,从而实现依靠科技促进经济社会发展的战略目标。
从功能上来说,平台要能够根据政府决策部门对发展规划的需求提供相关领域的科技信息动态监测报告、科技发展的现状评价、趋势预测,以及对其他重大科技问题如科技投入、科技进步贡献率、科技成果转化等对宏观经济影响分析等;同时能够有效地组织相关学科专家团队,有能力开展数据挖掘、知识发现、知识评价、知识组织和知识分析工作,为开展相关领域科技规划、技术预见、科技与产业发展、重大科技项目评估和科技经济政策制定等提供决策咨询支撑和保障[6]。后期,平台还将具备对经济和社会发展具有较大影响的科技因素政策模拟的功能。
山东省科技发展决策支持平台建成之后,将极大地促进科技决策的科学化、智能化,将能实现对山东省科技未来发展方向和政府关注问题的深入分析,更好解决科技促进经济社会发展的能力,培养科学推动科技进步与创新的能力,实现科技与经济的交叉融合,全面推进科技工作的跨越式发展。
2 科技发展决策支持平台的运行机制
科技发展决策支持平台是一个复杂的系统,其运行过程涉及众多影响因素,每个因素与其他因素之间都存在各种各样直接或间接的联系。
2.1 平台运行过程的决策要素
山东省科技发展决策支持平台的构成要素可以分为决策的主体要素和客体要素两大类。目前,科技平台的决策主体是山东省委省政府的相关决策领导,由山东省软科学研究机构具体负责承担科技平台的管理与运行工作、发展战略的研究以及相应考评和运行监督工作等,政府相关事业单位负责决策的实施。
2.2 决策平台的要素结构体系
决策支持平台的结构体系是平台运行的必要制度性保障,它主要包括决策支持平台的服务对象、服务协调负责对象、服务提供对象、服务承担执行对象、服务承受对象之间的工作模式和流程,如图1所示。
2.3 决策支持平台的工作功能分析
平台工作功能是平台运行机制的外核,直接对接平台服务要求和对象,是对各个决策要素、决策结构体系、运行运作过程等各个方面的范式性约束和规划。科技决策平台的性质决定了平台必须具备对科技发展过程长期跟踪的工作功能、短期紧急课题的工作功能、动态监测报告的工作功能、趋势探索研判的工作功能。其中:长期跟踪研究功能面向研究周期较长的,战略性、基础性、重大性与关键共性的问题;短期紧急课题研究功能主要针对由于科技发展的不确定性和未知性而随时会遇到各种各样的科技发展紧急问题;动态监测报告功能主要是借助先进的技术手段、方法,动态周期性地对科技工作发展进行监测,提高科技决策的可靠性、动态性、及时性;趋势预测研判工作功能是基于科技发展规律和相关预测技术,面向未来的科技发展动态监测与预测功能。
在这里,每一个功能都有其对应的工作方式,即面对长期跟踪主题的工作过程、应对短期紧急课题的工作过程、动态监测报告的工作过程和对趋势探索研判的工作过程。
3 科技发展决策支持平台的保障机制
为了确保决策平台能够出色有效地达到预期目标,除了科学合理的运作机制,还必须通过建立完善的保障机制来保障科技决策支持平台的有效运行。
3.1 完善的政策法规保障机制
政府作为科技决策平台的指导者和参与者,应发挥好战略导向、综合协调和服务功能,努力营造良好的制度环境,建立、健全科技决策支持平台建设的政策法规体系,明确各方参与者在决策支持平台建设、运行管理与使用方面的权利与义务,通过制度保障来推进科技决策支持平台的建设,为山东省科技发展决策支持平台营造一个良好的社会环境,确保平台建设的顺利进行。
3.1.1 建立平台信息资源共享的制度体系
资源共享是科技决策平台服务的核心,政府要按照“优势互补,利益共享”的原则,将承担决策研究的多个主体资源进行整合,把分散的资源纳入规范化、制度化、法制化轨道,建立起共享制度体系[7]。可采用地方法规的形式,明确各参与部门在决策支持平台信息资源共享使用中的责任、权利和义务,规定平台信息资源共享使用的一般原则。
3.1.2 明确决策支持平台数据信息的使用制度,加快、加强数据的立法工作
决策支持平台建成后在数据的共享和使用中必然会产生诸多问题,例如安全问题、责任问题、权利问题,等等,因此,数据使用与管理的相应法律法规必须出台,明确责任。面向决策研究的主要承担者,明确规定各研究机构、研究院所、专家团队向平台提供数据的内容、提供方式、数据更新方式、数据密级划分、数据管理办法、共享范围与权限设置等;决策研究的各承受者从信息平台获取信息的内容、方式、数据使用规范、数据失密的责任与惩处等,以及各参与主体的利益补偿原则与具体补偿方案。通过建立数据的法律法规,使得数据管理与使用法律化、规范化。
3.1.3 完善组织协调保障机制
充分发挥政府的宏观调控职能,建立纵向指导、横向协作,纵与横有机结合的决策协调体系。纵向按行政隶属关系,建立从上到下的指导关系;横向按照平行关系,建立包括各级研究机构、山东省软科学研究机构、科研院所、高校、企业集团、民间机构等的协作关系。信息平台的建设必须注重加强协调、理顺关系,注重机制、体制创新,由权威性的组织机构统一协调管理。建议成立决策平台的协调领导小组和建设工作小组,起到协调各相关部门在政策、战略、规划以及平台后期运转维护的组织协调等方面的作用,同时保持与专家团队的定期沟通,定期组织交流研讨会,制定多种备选方案方案,为政府领导制定计划、决策提供参鉴。
3.1.4 提供充足的资金保障
决策支持平台的建立涉及的数据库种类多、数据源复杂,需要耗费大量的人力和财力。资金投入主要包括硬件开支和软件开支。硬件开支是指购置平台建设的各种基础设施和办公场所环境所需的资金;软件开支指保障平台正常运行的软件采购、技术开支和人力开支,如系统维护和数据库转换,人员专业技术培训,学术交流等。所有这一切都需要充足的资金保障才能得以实现。
3.2 健全的综合保障机制
3.2.1 完备的基础设施
科技决策平台的建设和运行需要每个参与的单位拥有完善的信息化基础设施,共享已有的硬件和数据资源,在已有的软硬件基础上对科技决策平台进行综合布局。根据平台正常运转的需要,应该为其配备必要的办公及会议场所、计算机软硬件设备、网络设施、打印复印设备、机动车辆等基本交通设备,为科技决策平台的正常、有效运转提供良好的办公设施保障。
3.2.2 科研创新机制
传统的科技信息服务方式已经不能适应新时代的要求[8],因此,我们必须由传统的信息服务方式向对信息的深度挖掘、知识发现等信息增值服务方式转变。通过不断深化改革与创新,不断提高服务水平,提升业务能力和竞争力。首先,要不断提高对当前科技、经济和政治形势的认识和把握能力,及时了解和掌握政府关注的热点难点问题;其次,特别要认真分析和研究上级领导对研究成果、报告的批示和反馈意见,及时改进工作方式、调整工作思路,提高工作质量,并不断进行决策平台的创新性探索和研究,根据决策主体的实际需求创造性地搜集、分析、利用各种信息和知识,科学地设计、组织、安排和协调各项研究工作,确保平台能“广、快、精、准、新”地为领导提供信息,以适应新形势下政府领导和部门不断发展、变化的各种特定信息情报需求和服务;第三,通过设立科学的考核评价机制,对共享面窄、管理不善、运行效益过低的部分进行逐步淘汰,避免建设资源的浪费。
3.2.3 科学的工作管理机制
决策支持平台的良好运行需要建立一套切实可行、能够调动各方面积极性的工作机制来保证平台的持续健康发展,科学的工作管理机制包括有效的工作运行机制、可靠的利益保障机制和绩效考评体系。
(1)工作运行机制。
科技决策支持平台的工作目标是以网络化基础设施为依托,帮助软科学研究机构形成与科研信息化相适应的、由多学科背景的专业人员构成的电子协作空间[9]。平台的重要属性是,能够基于网络虚拟组织提供获得信息抽取和检索,以及方案选择、仿真模拟、前景预测、过程预警等多方面的综合方法工具,进而支持科研人员的无缝协同工作。
(2)利益保障机制。
科技决策平台的运行中需要建立完善的利益保障和竞争激励机制,以促进平台内部的健康发展。一方面,健全相关科研人员的利益保障制度,包括薪酬分配机制、人事制度、户籍制度、医疗制度、社会保障制度和使用激励机制;另一方面,通过设立奖励机制,激励人员之间的良性竞争与合作,从而逐步建成布局合理、运行高效的人事管理新格局。
(3)绩效考评体系。
软科学研究团队的绩效考核构建应当从团队整体和个体成员两个层面进行双重考核。根据绩效考评结果,一方面可以探明研究进展及存在问题,进而提出下一步工作部署;另一方面可以比较出团队成员的差别,对表现优异的成员进行适当奖励,对成绩较差成员提出工作改进建议。
3.2.4 人才保障机制
面对政府决策对信息的新要求以及信息技术的快速发展,平台必须拥有一支在信息技术、数据采集与加工、数据挖掘、信息分析和研究、知识发现与评价、知识管理等方面的高层次人才队伍。为此,应该贯彻实施以人为本的人才战略,围绕科技决策平台建设与运行的要求,建立一套灵活引进与自我培养相结合的人才机制,做到人尽其才、人尽其用,创造出团结、敬业、务实、奉献、创新、发展的文化环境;同时通过深化人才制度改革,建立完善的人才评价与激励制度,充分调动人才的积极性与创造性,从而打造一支具备科技平台建设、管理与发展能力的骨干人才队伍。
3.2.5 交流互动机制
建立多种形式的交流互动模式,为参与决策平台工作的科研人员及专家提供长期、稳定、环境设施齐全的学习与交流活动场所,促进科研人员活动的经常化和制度化。
4 结论
科技发展决策支持工作一直是科技管理研究的重点,其目的是整合区域科技资源,为政府部门的科学决策提供有价值的参考。鉴于此,我们提出了构建山东省科技发展决策支持平台的建议,着重分析了决策支持平台的工作核心——运行保障机制,即建立以高效、共享为特征的平台运行机制和强化以协同管理、资源共享、利益保障及人才培养为主的保障制度,从而从根本上保障平台的运行效率与工作水平,充分发挥平台资源的共享效应,为山东省政府的科学决策提供智力支持。
摘要：以山东省为例,面向科技发展决策支持平台,从基本要素、结构体系、工作功能等方面提出科技平台的运行机制。为保障平台的建设与运行,确定完善的政策法规保障机制,并从基础设施、科研创新、工作管理、人才保障、交流互动等方面阐述其综合保障机制。运行与保障机制研究对于推动各省科技发展支持平台建设,提高科技发展决策科学化水平有着重要的参考价值。
关键词：科技发展,决策支持平台,运行机制,保障机制
参考文献
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