R控制器（精选10篇）
R控制器 篇1
摘要：R&D对于企业的生命力是一个强有力的保障, R&D筹资风险对于中国企业的创新有着很深远的影响。当代社会竞争不断加剧, R&D的加入以及R&D对于技术的创新已经成为企业在竞争方面取得优势地位的一个关键因素。伴随着中国企业制度的不断革新, 对一个企业整体经济进行评估是财务工作的关键内容。但是, 在中国的财务体系当中, 还没能对企业创新方面有一个全面的评估。所以, 对于中国企业R&D融入的创新方面的评估有着重大意义。
关键词：R&,D,筹资风险,控制
R&D是促进经济增长的重要因素, 对于一个企业的生存非常重要。企业要想在竞争中获得优势, 就必须让自己的R&D能力保持在前端。调查表明, 在企业R&D失败的原因中, 技术是第一关键因素, 资金是第二关键因素。在中国目前还有很多的企业缺少R&D资金保障, 还债能力欠缺, 最后导致R&D不得不终止。所以, R&D筹资风险是导致企业R&D成功比较难的重要因素。
一、R&D筹资风险的含义
R&D对于企业来说是一项投资风险比较高的活动, 为了能恰当地调控R&D的风险性, 企业进行了大量的分析研究, 但很多的研究都是针对R&D的分类进行的, 还有一些是关于R&D风险评估方面的, 对于R&D的风险类型有很多的划分。R&D筹资风险具体指的就是一个企业在R&D中没能尽快地筹集到想要的资金数值, 导致项目不能顺利的进行, 或者是因为借来的钱太多, 这样收益就会慢慢地下降, 还有就是到了期限却没有能力还债。
在这样的情况下, R&D具体的作用就是在R&D过程中承担风险, 主要分成两部分:一个是企业在对R&D进行预算时, R&D进行资金筹集的规模不够或者是R&D在运行中无法筹集到数额比较大的资金, 最后项目资金不足, 只能停止, 这和中国的资金来源具有局限性有很大的关系。
二、R&D筹资风险出现的原因探析
(一) R&D筹资风险控制意识淡薄
报告显示, 82%的中国企业把技术放在企业的首要地位, 真正重视R&D的只有17%。所以, 从这个报告可以看出来, 中国企业对于R&D筹资风险不够重视, 同时也缺少可靠的管理办法和制度, 很多企业对于R&D筹集资金没有特定的管理, 甚至不知道能从银行中拿到多少资金是可以用在R&D上面的, 所以无法控制企业的风险。
(二) R&D无法准确计算资金需求量
伴随着R&D在企业中的运行, 企业使用R&D进行多方面的试验, 在这些试验当中也需要投入大量的资金。相对来说, R&D对于资金的需求量是无法精确计算的, 所以对于资金的需求也是一个大致的估计值, 这就对后期资金的需求产生很大的威胁。
(三) R&D筹资成本过高
债务是R&D中筹资风险很关键的一个因素, 因为R&D筹资会受到很多因素的制约, 企业的财务也缺少可行的管理方式, 企业的债务出现严重的不合理结构, 这对企业会产生很多严重的不良后果, 甚至会导致企业倒闭。
(四) R&D筹资环境有待提高
如今对于中国的企业来说, 筹集资金的环境并不是很好, 很多企业的R&D资金来源主要是企业内部, 但是资金的比例往往是低于R&D筹资数值标准的。在企业对外筹资的过程中, 政府对于R&D的资金供给仅仅占R&D标准的10%, 并且这些资金还主要用在相对较大规模的企业当中。
(五) R&D支出大
R&D是一个相对比较新的项目, 在R&D运行过程中, 资金都是在不断地流动, 经常会出现短时间内的亏损, 这其实是比较正常的现象。可是如果在R&D项目中成本不能有效控制的话, 导致支出数额太大, 就会出现严重的资金短缺问题, 变成一个恶性循环, 项目也就无法继续进行下去。
三、有效控制R&D筹资风险的针对性策略
(一) 完善R&D筹资风险控制制度
一是要让企业建立合理的R&D筹资风险理论, 提倡大家坚持外部因素和内部因素共存的企业文化, 让管理者有控制风险的能力。二是完善R&D制度, 企业应该在相关部门专门设置管理职位, 对于筹资的数量和风险进行一定的预期评估, 并在后期进行跟踪管理。企业可以参考近几年之内其他的企业R&D筹资的数量和自己的企业筹资数量相对比, 制定出适合自己企业的R&D筹资标准, 并且找到自己的企业和其他企业存在差距的原因, 采取措施进行管理。
(二) 根据投入制定筹资
R&D在运行过程中, 每个阶段对于资金的需要量不同, 具有波动性。在R&D开始和结束的时候对于资金的需求相对来说比较低。而在进行研发的时候需要的资金量则比较大, 这一阶段对于企业来说也是非常重要的, 直接关系到企业的生存问题。所以, 企业在这个关键时期, 对于R&D会进行大量的资金投入, 资金的使用达到一个顶峰。企业必须要合理地依据R&D在每个阶段的资金使用情况, 恰当地安排资金的数量, 用需要的资金来制定筹资的资金, 还款的时间也要根据企业项目的完成时间来制订。否则企业就会出现R&D项目资金短缺或者过剩的情况, 失去资金平衡性。
(三) 优化资金结构
R&D在启动的时期, 风险性相对来说最大、失败的机率也非常的高, 并且对于R&D项目的使用资金不容易偿还。对于企业内部资金的筹集主要来自公司内部股权资金, 相对外部筹资来说负债的风险性比较低。在进行生产的时期, 项目依旧存在风险性, 这个阶段对资金的需求是比较大的, 这个时候就应该进行外部的筹资, 增加负债比例, 负债多少可以根据企业资金的具体情况来制订。企业在进行R&D项目之前, 一定要对R&D项目的资金情况进行一个评估, 衡量企业能承担的筹资风险和负债率, 从整体上进行结构的优化, 降低风险。如果在R&D项目中收到的资金比负债多, 那企业还可以适当的增加负债比例, 但是如果是相反的, 就要控制企业的负债比例。目前中国发达地区的R&D比例是2.1%, 在美国的数据是2.8%。所以, 中国企业在R&D上面的投入比例需要增加, 还要结合一定阶段下中国的具体情况, 找到一个合适的比例。
案例:自主创新是企业资金密集的投资行动, 离开资金企业就没办法生存下去, 所以华为有关制度明确规定:“华为保证按照销售额的10%下发研发费用, 有必要可能还会加大下发资金的比例。”实际上华为在每一年的研发投入资金不仅比国内很多企业不到1%的比例高太多, 有些年份其真正投入比很多的跨国公司还高一些。所以, 在华为公司内部R&D项目就是合理的分配了资金的结构比例, 让企业在竞争中还能快速发展。
(四) 实施R&D融资可调节性
R&D具备很不确定的因素, 所以对于R&D项目的筹资应该具有可调节性, 从而降低企业的资金风险。一是要采取措施保证企业具备筹资的调节性, 为以后的筹资做准备。二是保持一定的融资空间, 企业要做好一个计划, 长期和短期的筹资合理地进行搭配。还有就是要注意企业资金结构的合理搭配, 根据企业实际的需要来制订需要筹集的资金数量。
(五) 进行资金预算控制
如果R&D项目的资金收支和流入不成正比的话, 就会增加企业的风险性。预算就包括了R&D项目的资金使用和筹资的数值的一个整体预算。企业可以根据自己预算的数值留有一定的空间, 积极地响应企业管理, 确定好资金的数量, 并且要实现资金的合理使用。
(六) 开拓筹资渠道
企业一定要不断地扩大融资的渠道, 增加企业资金的利用率, 按照国家规定企业的R&D项目中的资金不能低于销售资金收入的5%。还有就是多增加外部的筹资渠道, 内部外部相结合。融资的方式大概有几种:一是采用公司内部股权资金的行使进行R&D项目的筹资, 二是使用委托开发进行筹资, 三就是进行基金的设立。以上方法都可以帮助企业把风险进行转移, 从企业单独承担到多个企业机构一起来承担这个风险, 大大降低了风险程度。
四、结语
一个企业的R&D项目管理终极目标就是保证自己在不断的竞争中保持自己的竞争优势, 让自己能在激烈的竞争环境下生存发展下去。对于R&D项目资金的管理必须进行合理化, R&D资金的管理对于企业的生存起到了至关重要的作用, 如果资金掌控的不好, 企业很有可能就此倒闭。所以在企业进行R&D项目之前一定要做好资金的评估, 按照适合的比例进行筹资和使用资金。
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R控制器 篇2
“大众、PQ35、直列四缸涡轮增压、四轮驱动、6秒内破百”，当这些定语组合在一起的时候你脑海里会联想到什么？奥迪TTS？没错，不过现在标准答案清单里来了一位新朋友—高尔夫R。
也许你已经发现了这一代高尔夫R车型上名称的变化，尽管前两代高尔夫R32的出色表现已经将“R32”这个传奇符号推上了神坛，新车却放弃了这个神圣的符号，这并非大众集团有意封存，而是新车已经不再搭载上两代R32车型上叱咤风云多年的3.2升VR6发动机，转而投向四缸涡轮增压发动机怀抱。不必担心，4缸涡轮化的高尔夫R绝对不会只是简简单单加上了4motion四驱系统的高尔夫GTI，高尔夫R的动力来源并非是高尔夫GTI上那颗代号EA888的2.0升涡轮增压发动机，考虑到高尔夫R更高的定位，同时为车主很可能会进行的后续改装留出充分的空间，大众选择了成熟的EA113系列发动机。采用铸铁缸体的EA113能够承受远远超过EA888的功率输出，并且用上了更大的4号涡轮增压器，最终在减少两个气缸的情况下压榨出188kW的最大功率，并且在2400rpm～5200rpm的转速区间内谱写出高达330Nm的扭矩平原（海外版本的功率与扭矩甚至更大，达到199 kW/6000rpm 350Nm/2500-5000rpm，为适应国内的油品质量及用车坏境，国内版本的高尔夫R对最大功率和扭矩适当进行了降低），要知道，这已经比上一代高尔夫R32的最大功率提升了4kW，更不用说四缸发动机为减轻车头负重做出的卓越贡献。此外，四缸涡轮增压发动机在环保与节油性上的表现也较之前的VR6发动机有了质的提高，8.6升的百公里综合油耗使得这类性能小钢炮终于摆脱了油老虎的帽子。
座椅是一大亮点
打开车门，我终于有机会亲身体验这对让无数高尔夫GTI车主垂涎的桶形运动座椅，出自知名赛车座椅厂商RECARO代工的座椅有着异常好的包裹性，同时能够提供非常低、非常跑车化的坐姿，除了需要在上下车时特别注意不要被高高凸起且硬度十足的腿部侧翼支撑硌到敏感部位之外（友情提示：千万不要让自己的女同伴冒着走光的风险，穿着短裙坐在高尔夫R的前排座椅），在我今天超过150公里的长途驾驶之后，高尔夫R并没有让我感觉到丝毫的不适，不得不佩服RECARO出色的人体工程学设计。除此之外，高尔夫R的内饰与高尔夫GTI的差别并不大，只是一些仪表及细节上的无关痛痒的小小点缀。
钢炮的脾气
点火的一瞬间你就能感觉到高尔夫R的不同，怠速下的排气声浪要比他的各位兄弟姐妹都要雄厚低沉，但丝毫不会觉得吵人。D档下的高尔夫R动力表现有些怠慢，行车转速始终在2000rpm内徘徊，感觉上是为了克制住自己对高标号无铅汽油的饥渴在强烈压抑着内心的渴望，但你能感觉到225/40 R18的低扁平比普利司通运动轮胎和它紧绷着的悬挂传来的时刻准备着的信号。此时只要将换挡杆调至手动模式或者干脆挂入S挡，发动机舱内的猛兽就会瞬间苏醒，蛮横地推着你在5.7秒内完成百公里加速。
至于操控，采用Haldex第四代多片离合器中央差速器的4motion四驱系统能够在需要的时候将100%的动力传至后轮，但在大多数时候动力都是分配给前轮。这样造就了四轮驱动的高尔夫R一种奇特的前驱车倾向的中性转向感。
高尔夫R的极限的确比单纯的前驱车高出不少，转向不足的现象很少出现，不过若是入弯速度过快并且突破轮胎的抓地极限，前驱车般的推头依然会出现。不过对于一般人来讲，这并非缺点：高尔夫R不会像STI亦或是4G63时代的EVO这类偏向后轮驱动的四驱性能车那样逾越极限后便难以救回，驾驶高尔夫R只需适当收油并且修正方向，很快就能回到预定轨迹。同时机械式限滑差速器LSD的缺席使得高尔夫R只能够通过ESP系统来对出现打滑的车轮进行独立制动，以对抗弯道中车轮的打滑（高尔夫R的ESP不能完全关闭），这倒是多多少少会损失一些出弯速度。
高尔夫R不会给人特别惊险刺激的驾驶感受，在强大动力、4motion四驱系统以及电子系统的辅助下，你会感觉高尔夫R快且稳定，驾驶起来让人有足够的信心。
王锦鸿 ： 高尔夫R的脾气并不暴躁，稍有激烈驾驶经验的驾驶者都能很快上手，与那些来自日本的狂热分子相比，高尔夫R少了一丝呛辣，但更加平易近人，就像是你忠实的战友，不会突然情绪大变陡增你的烦恼，日常实用性也更加突出，要我形容他，就是“赛道上的好战友，生活中的好伙伴”。
R控制器 篇3
在当代社会由于用户对产品质量的要求也越来越高, 所以产品的质量在企业中占有很重要的业中的地位, 这就要求企业对产品的质量和生产过程进行监控。统计过程控制 (statistical proces contr ol, SPC) 是运用统计手段对产品生产过程中各工序参数进行监控, 从而达到对产品质量进行监控的目的。控制图是统计过程控制中最重要的工具, 该技术已经在机械、纺织等制造业上得到了比较广泛的应用。
二、传统的X軓-R控制图
传统的X軓-R控制图, 是应用统计学的3σ原理, 在参数未知的情况下, 给出的一种X軓和R控制图, X軓表示样本均值, 控制图用于观察分布均值的变化;R表示样本极差, 即样本中最大值与最小值的差, R控制图用于观测正态分布标准差σ的变化, 它反映组内的值偏离中心的趋势。X軓-R控制图可用来观察正态分布的变化, 确定生产过程失控点, 以便及时采取相应的措施。
设总体分布服从N (μ, σ2) , 样本组数i=1, 2, 3, …m, 第i组样本观测值为Xij, j=1, 2, 3, …n, 我们用X軓i表示第i组样本观测值的平均数, 用Ri表示第i组样本的观测值的极差, 用X軓表示样本均值的均值, 用R軓表示样本极差的均值。由此, 我们可以定义出X軓控制图的上控制限UCL、中心线CL和下控制限LCL, 如下:
同理我们可以定义出控制图的上控制限UCL、中心线CL和下控制限LCL, 如下:
其中, , d2, d3均可从控制图系数表中查得。
传统的X軓-R控制图的统计变量是由当前观测值的提出, 它只考虑了当前时刻的观测值, 没有将其与之前的观测值相关联, 浪费了大量的历史信息和相关信息, 难以检测到生产过程的细小变化, 使得传统的X軓-R控制图无法具有比较高的精度。
三、X軓-R控制图的优化
针对传统控制图的不敏感性, 人们对传统的X軓-R控制图进行了改进, 提出了优化的X軓-R控制图, 其指导思想就是在产品生产过程中从最近的观测值中反应更多的质量信息, 新的观测值的权重比较大, 优化的X軓-R控制图可以提前发现产品质量的变化趋势, 起到更好的控制目的。
为了保证控制图的稳定性, 我们对每个观测值进行加权, 所有加权值的和为1, 我们把第t+1个点的估计值用前t个点的加权观测值与第一个点的加权预测值线性表示, 即:
为第t+1个点的估计值, χi为第i个点的实际观察值, α为给定的[0, 1]之间的数。
优化的-R控制图关键是计算它的均值和标准差, 均值已求得, 加权方差可由以下公式求得:
优化的方法采用方差来代替极差是因为用方差来说明离散程度受偶然因素影响要小, 更科学。所以, 优化后的X軓-R控制图的上控制限UCL、中心线CL和下控制限LCL定义如下:
X軓控制图的上控制限UCL、中心线CL和下控制限LCL:
R控制图的上控制限U CL、中心线CL和下控制限LCL:
其中, , A2, A3的值可由控制系数表查得。
四、应用
某天线公司生产0.6M (13G) 的弯波导, 成型后长度要求为263±0.4mm, 为对该过程实行连续监控, 我们通过抽样, 计算出样本均值的控制限和极差的控制限, 画出相应的X軓-R控制图, 分析控制状态。数据如表格所示:
(一) 收集数据并加以分组
在5mle充分固定并标准化的情况下, 从生产过程中收集数据。每隔2h, 从生产过程中抽取5个零件, 测量其长度, 组成一个大小为5的样本, 一共收集25个样本。
(二) 计算每组的样本均值和极差
(三) 计算传统的X軓-R控制图的控制限
传统的X軓控制图的上控制限UCL、中心线CL、下控制限LCL分别为:
传统的X軓控制图的上控制限UCL、中心线CL、下控制限LCL分别为:
(四) 画出传统的控制图, 如图 (1) 所示
根据判稳和判异准则, 对控制图进行判断, 该公司生产的天线成型长度比较稳定, 但是有些点出现在接近控制下限的地方。
下面我们依照优化的X軓-R控制图, 来计算天线长度的均值和控制限 (取α=0.7) , 优化后的X軓控制图的上控制限UCL、中心线CL、下控制限LCL分别为:
优化后的R控制图上控制限UCL、中心线CL、下控制限LCL分别为:
由于在X軓-R控制图中引入了系数α, 系数α的取值可能会对我们的分析判断产生影响, α的取值大小基本不会影响到均值, 对上限和下限产生影响也不大。但当α的取值接近两极时对方差的影响较大, 所以α不取接近0和1的数值。
优化后的控制图如图 (2) 所示:
比较图 (1) 和图 (2) 可以看出, 改进的X軓控制图中第12个点出了下界, 而在传统的控制图中的第12个点只是接近控制下限。从第1个点开始, 改进的控制图中连续5点有上升趋势, 而传统的控制图对小波动持续上升趋势的异常现象反应迟钝。由此看出, 改进的控制图对小偏差具有较高的敏感性。
摘要：在产品生产过程中, 由于各种因素的影响, 产品质量会发生波动。控制图是实现过程控制的科学管理方法, 传统的X軓-R控制图虽能反映整个产品生产过程的变化趋势, 但它只对较大的偏差反应灵敏, 对较小的偏差反应比较迟钝。基于传统的X軓-R控制图, 人们提出了一种加权的优化算法, 这种算法能够很好的反映较小的偏差变化, 并以实例加以比较。
关键词：-R,控制图,统计过程控制 (SPC) ,加权的-R控制图
参考文献
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新款日产GT－R 篇4
新款GT-R的部分研制和试车是在德国纽伯格林进行的，作为一款高性能跑车GT-R明显吸收了欧美车型的风格，硬朗的车身线条试图在告诉人们它的不同寻常。的确，GT-R与上一代车型相比，除了名字之外，几乎是全新设计的。GT-R从前脸看与欧版的三菱Evo X比较相似，而尾部的设计又像是小一号的克尔维特。双门设计和低矮的车身，让GT-R看上去没有多余的“赘肉”，十分紧凑。
新款GT-R的动力来源于一台3.8 L V6发动机，依靠双涡轮增压器的帮助，可以使最大功率达到353 kW，并在5 200 r/min时发出588 N·m的最大扭矩。可以想象驾驶GT-R在公路驰骋的样子，驾驶者需要做的只是抓牢方向盘，全新设计的双离合式变速器会帮你完成剩下的换挡工作。
■长×宽×高/mm4 655×1 895×1 370
■轴距/mm2 780
■发动机型式V6
■发动机排量/L3.8
■最大功率/kW353（6 400 r/min）
■最大扭矩/N·m588（3200～5 200r/min）
■变速器型式6挡自动
■整备质量/kg1 960
■驱动型式四驱
R控制器 篇5
1 C50混凝土质量控制
1.1 原材料选用及其质量控制
1.1.1 水
工程用水不应含有影响水泥正常凝结与硬化的有害杂质或油脂、糖类及游离酸类等。
硫酸盐含量≤0. 27mg/cm3,pH值≥4。使用饮用水一般能满足条件。
1.1.2 水泥
浇筑C50混凝土多数采用52.5级水泥,但此标号的水泥供不应求,所以我们选择了浅野P.O42.5R早强水泥进行C50混凝土的试配。室内强度试验结果见表1。
1.1.3 外掺剂
选用沈阳华瑞混凝土外掺剂有限公司生产的HR—A型高效减水剂,其主要技术性能:减水率可达12%～20%,1d强度提高40%～50%,3d强度提高50%～70%,7d强度提高30%～50%,28d强度提高20%,且后期强度仍有提高。减水剂的作用如下:
(1)能有效地减少水泥的早期水化热,这对于减少混凝土早期的温度裂缝非常有利;
(2)提高坍落度、抗离析性能以及施工和易性;
(3)减水剂的综合减水率可达37%,可减少水泥用量,能有效地解决混凝土因水化升温、拌和用水量大等带来的一系列问题;
(4)能进一步改善混凝土内部的气泡结构和分布,提高水泥和骨料的界面粘结性能,从而提高混凝土的干缩、抗裂和抗冻等性能。
1.1.4 粗集料
在本地范围内优选质地坚硬的石灰岩,近似立方体碎石,表面粗糙,多棱角,保证了混凝土的粘结性能。从而提高混凝土的抗压强度。另外严格控制针片状颗粒含量和含泥量。所用碎石压碎值为9.2%,单轴抗压强度105.4MPa,针片状含量为4.7%,单质级配满足规范要求;且碎石要经过水洗,清除泥土及杂质。
1.1.5 细集料
细度模数要求在2.5～3.0之间,经过实践总结:当细度模数小于2.6时,拌制的混凝土显得粘稠,不易施工,当大于3.1时,保水性能差引起离析,影响混凝土内在质量及外观质量,根据地方材料的特点我们进行试验,在3.0时能获得最好的和易性和最高的强度。
1.2 配合比设计
采用“质量法”,进行计算,经过大量配合比试验,我们确定了四种配合比如表3。
根据以上四种配合比,我们分别进行了工艺试验和性能检测与判定,工艺试验主要检验混凝土水灰比坍落度指标是否有利于施工,成型混凝土表面是否密实光滑,坍落度对强度的影响等,经过工艺试验与3d、7d强度与回弹仪测定强度对比的性能检测判定,我们选定了第3种配合比做为生产配合比,并根据现场材料对配合比进行修正,即水灰比调整为0.35,外掺剂剂量1.3%,水泥用量497kg,坍落度45mm,砂率由33%降至31%。
2 施工工艺控制
(1)混凝土拌和采用强制式拌和机,每罐拌和的数量由电子称自动计量控制砂石料数量,拌和时间不少于180s,并以混合物拌和均匀为度,外加剂的掺入方法有液体同掺、粉体后掺和粉体同掺,本项目采用的是粉体同掺方法进行拌和,效果很好。
(2)混凝土浇筑,将运来的混凝土倒在铁板上,用人工往模里装,从梁的一端向另一端水平分层浇筑,浇筑顺序先底板再腹板最后顶板,顶板浇至接近另一端时,从另一端开始浇筑,在距梁端3～4m处浇筑合拢。
(3)混凝土振捣,浇筑底板采用平板振捣器从两端牵引振捣,浇筑腹板采用附着式振捣器与小直径棒式振捣器振捣,附着式振捣器分两次振捣,每次振捣持续时间根据试验确定,一般每次在20s左右。孔道以上部分和梁端头锚固区混凝土振捣时要特别注意,要严格控制深度,防止孔道形成弯形和锚固区漏振造成混凝土不密实出现空洞,造成锚固区混凝土破坏,同时振捣时防止振捣棒和波纹管接触,以免振漏波纹管。
(4)预应力孔道形成:预应力梁的质量好坏主要在于预施应力和孔道形成。本项目孔道采用金属波纹管,并内穿塑料管,塑料管抽出时间为混凝土浇筑完成后即可抽出,以此保证孔道通畅。孔道位置的固定采用定位支架与金属波纹管牢固后焊接在钢筋骨架上,确保孔道位置准确,孔道波纹管与锚垫板连接采用内穿塑料管,并使金属波纹管最大限度与锚垫板紧密接触避免此处孔径发生变化。
(5)预施应力
①穿束,钢丝编束绑扎合格后,人工抬运,将钢丝直接由一端穿进,另一端拉出后即认为合格,穿束时由下往上进行,也可由上往下进行,穿完束进行检查,两端漏出的长度基本相等,编号无误后即可进行张拉。
②张拉,根据同步养生试件的强度确定张拉时间,在张拉前检测张拉机具。张拉程序为安装锚具,安装千斤顶,将钢丝分丝放入卡盘中并用楔块卡住,慢速加载,同时调整锚具千斤顶,做到孔道锚具千斤顶三对中,加载至张拉控制应力的10%后停止,将楔块打紧回油至零,开始正式张拉。张拉采用4台千斤顶同编号两束同时进行,至初始应力值控制应力的10%在钢丝上做标记,而后两端同时进行张拉,步骤为:0—初应力—103%的控制应力(持荷5min)—顶锚—大小缸回油—量伸长值。顶锚前量伸长值,与顶锚后的伸长值相比较,看钢丝回缩量是否在允许范围内,如超出应分析原因重新张拉,顶锚时为减少锚固时钢束应力损失,先锚固一端,另一端补充油压至控制应力后再进行锚固。
(6)压浆封锚,压浆工作在张拉结束后12h观察钢丝无滑丝等现象后进行,压浆使用活塞式压浆泵缓慢均匀进行,压浆的最大压力在0.5～0.7MPa,压浆从一端进行,待另一端流出的水泥浆以达到标准时关闭。压浆端继续压浆,压浆压力达到0.7MPa时稳压5min,关闭压浆端阀门。并将锚具周围冲洗干净后凿毛。设置钢筋网,浇筑封锚混凝土。
(7)养生,混凝土的养生时间、方法、养生期的湿度和温度变化、养生期长短等均对混凝土质量产生影响,在迅速干燥时,水泥只能达到有限水化,尤其是炎热天气,拌和好的混凝土应尽快浇筑完毕,防止水分损失,采取成型一块覆盖一块,并用喷雾器喷洒,不能使用水直接浇洒,待拆模后,空心注水,塑料扣棚覆盖,保证温度和湿度,确保混凝土养护质量。
3 混凝土强度评定
混凝土强度评定。每片梁做2组试件,全桥共90片梁取180组试件,强度等级相同、龄期相同以及生产工艺条件和配合比相同的混凝土,可以组成同一验收批。
根据表5实际混凝土强度值进行如下评定计算:
(1)Rn-k1Sn =56.64-4.8=51.84MPa≥0.9R=45MPa
(2)Rmin=51.6MPa≥K2R=42.5MPa
通过计算判定180组同批试件合格。
4 结束语
高标号混凝土技术要求较严格,对各种原材料质量和用量均有严格的要求,要想获得优质的混凝土,在施工中主要工艺环节要稳定,对设计结果一定要进行工艺试验和成果评定,确保在实际施工时拌和物的工作性能满足要求。采用42.5R早强水泥浇筑C50级强度的混凝土能够达到设计强度要求。
摘要：阐述了采用P.O42.5R早强水泥浇筑C50混凝土的工艺质量控制。
R控制器 篇6
车载信息娱乐系统设计及功能成为汽车的一大卖点和关键的与众不同之处, 也是人们坐在车中观察到的第一个目标。直观且设计精美的车载信息娱乐系统成为驾车者和搭乘者出门在外的一种延伸, 为实现消费类娱乐和实时汽车信息相结合提供了一种舒适的空间。车载信息娱乐系统包含娱乐 (游戏、音乐、新闻、电影、互联网和社交媒体) 、收音机、导航、定位服务、电话通讯、发出信号等各种应用。
GENIVI的使命是简化车载信息娱乐系统平台的开发、测试、部署和现场辅助过程, 并实现GENIVI产品的快速上市。该平台是一种基于Linux、可重复利用的开源式解决方案, 在汽车原始设备制造商 (OEM) 从豪车到紧凑型汽车的整个产品系列、不同款式和车型之间是统一的。在一个互联的环境中, 汽车成为物联网 (IOT) 的一个节点, 像GENIVI这样推动从理念向生产发展的标准化机构将有助于加快广泛普及。
作为GENIVI Alliance会员, Rightware�将提供一款部分顶级汽车原始设备制造商使用的人机界面解决方案, 开发具有视觉冲击力的用户界面。他们做了以下陈述, 图芯首席运营官Ville Ilves在Rightware表示:“汽车业对人机界面渲染质量的要求非常高, 他们想要寻求一款可以去除伪迹、解决反锯齿问题并提升整体图像质量的解决方案。这些功能非常重要, 不仅仅是因为安全问题, 还因为其能鲜明彰显汽车的整体质量形象。”“Rightware的Kanzi�解决方案支持Open GL ES 3.0, 使设计者能利用图芯的Open GL ES 3.0硬件, 并继续推进图像化人机界面显示屏的质量。汽车原始设备制造商通过结合这两种技术, 可为车内显示屏提供桌面级质量的图形和性能。”
图芯GC (图形和计算) 内核简介
图芯面向领先的移动、消费、汽车和嵌入式应用提供一整套图形处理器IP解决方案。凭借不断扩大的产业链和覆盖一整套可授权图形处理器/GPGPU (通用图形处理器) 内核的产品组合, 该公司迅速壮大了IP许可业务, 成为图形处理器出货量方面的全球领导者。您的手中、家中、办公室或车内都能找到各种由图芯提供技术支持、采用最新版本的安卓 (Android) 、Linux、Green Hills、QNX和Microsoft Windows系统的产品。
该公司的产品组合包括面向大众市场的三维、二维/合成处理器、通用图形处理器和矢量图形性能领先技术。图芯的内核为针对行业标准应用程序接口的统一驱动程序架构提供强有力的支持, 这些应用程序接口包括Open GL®ES 3.0/2.0、桌面Open GL®、Open CL®、Open VG®、Microsoft DirectX® 11、DirectFB、BLTsvilleTM、XWindows、Google RenderscriptTMCompute和其它标准应用程序接口。
该公司的最新图形处理器解决方案具备以下新功能:
专为Open GL ES 3.0设计*的全球最小的可授权图形处理器内核:使用台积电 (TSMC) 的40nm LP (低功耗) 制程, 芯片的总面积仅为3.5平方毫米 (包括存储器在内) , 这可以满足面积微小的设计要求, 又不使功能或性能受到损害。图芯的内核可以选择和综合合成处理内核 (Composition Processing Core, CPC) 一起配置, 只需扩大10%的图形处理器芯片面积, 综合合成处理内核就可以利用一点点电力无缝加快操作系统 (OS) 级合成任务的速度。
单/双/四/八核配置:ScalarMorphic内核包含高度硅优化的单图形处理器内核和性能有所提升的多图形处理器节点, 所有内核都拥有同类中最出色的安全和操作系统虚拟化性能与可用硬件支持。
单一软件栈:单一统一软件栈可在一系列图形和计算应用程序接口、功能与性能层面为所有的图芯内核提供支持。
电池节能创新:超低功耗的微体系架构, 每兆赫/千兆赫耗电低至多少毫瓦的智能电网技术与动态功率控制。
节约存储空间:为如今拥有大量顶点的应用和像素很大的显示优化存储器带宽调制, 包括支持Open GL ES 3.0的最新压缩标准, 以及选择性支持近期公布的科纳斯ASTC–自适应可升级纹理压缩扩展协议。
R控制器 篇7
罗德与施瓦茨公司新推出的广播电视测试系统R&S BTC提供了一个完整的测试环境,几乎所有的音频、视频和多媒体应用都可以通过一个单一的设备来实现。R&S BTC支持全球几乎所有的电视和广播标准,可以输出高质量的射频信号,并支持各类信号仿真。R&S BTC也可以分析DUT的实时音频/视频功能。模块化的设计提供了高度的可扩展性,允许任何客户按照其要求进行配置。
广播电视测试系统R&S BTC具有两个独立的的实时信号路径,每一个调制带宽为160 MHz,并具有全方位分析功能。R&S BTC支持所有常见的数字和模拟电视标准,包括有线、卫星和地面电视以及数字/模拟音频广播标准,并全面支持第二代DVB标准,如DVB-T2、DVB-C2和DVB-S2。
由于其模块化的设计,R&S BTC可优化执行各种任务。它不需要昂贵和耗时的测试设置,可以节省测试成本。R&S BTC集成的自动化测试序列和测试套件,极大减少了测试时间,可进行快速、可靠并可重复的测试。
R控制器 篇8
关键词：R&,D,预算软约束,政府资金,企业
2009年国家财政科技支出为3 224.9亿元, 在2005年的基础上翻了一番;财政科技支出的增长速度首次快于国家财政支出的增长速度。科技支出占财政支出的比重由“十五”期间的38%提高到2009年的42%, 但全社会R&D总经费中来自政府的比重 (234%) 仍然偏低, 且持续多年下降, 不仅低于绝大多数OECD国家, 而且低于一些发展中国家, 位列全球第35位 (科学技术部发展计划司, 科技统计报告, 2010年第25期) 。
目前, 我国正处在经济转轨时期, 作为R&D活动主体的企业, 获得政府资助是一个相当重要的经费来源, 但总体上R&D投入不足是我国企业R&D投资的普遍现象。按照匈牙利著名经济学家科尔奈的分析, 软预算约束表现为企业的“投资饥渴症” (科尔奈, 1979) [1], 而企业的无限R&D投资需求势必造成大量的资源浪费, 导致资源配置扭曲。在R&D软预算约束下, 企业R&D资金的政府投入主要实行点对点 (主要以项目申请方式支助) 的直接扶持方式, 又存在着企业选择标准难、覆盖范围小、资金不能收回及政府既是“裁判员”又是“运动员”, 易产生寻租行为等问题。在这一框架下, 探讨企业R&D软预算约束的形成机制, 寻求导致R&D软预算约束的原因, 进而针对各种形成原因, 采取行之有效的硬化预算约束方式, 对促进企业R&D成功, 提高R&D效率, 具有重要的应用价值。
一、文献综述
科尔奈提出的软预算约束概念在经济学中到了广泛应用, 主要分为两大研究领域:软预算约束的成因分析和软预算约束的后果分析。成因分析概括为两类:一类是外生性解释, 基于“父爱主义”、“政治目标”、 “政策性负担”、产权、寻租等角度所做出的解释;另一类是内生性解释, 特定信息结构和激励相容条件下支持体与预算约束体博弈而形成的一种纳什均衡。目前, 没有模型能够概括软预算约束的全部特征, 但是科尔奈等 (2003) [2]对于软预算约束外生性解释的内生化工作使我们意识到, 有关软预算约束的好些成因分析其实是可以进行更加一般化的理解的。
具体到R&D资金配置中的预算软约束行为, Haizhou Huang, Chenggang Xu (1998) 研究发现, 在多投资者融资情况下, 合作方利益冲突等可以在事后发现, 并在投资项目不好时将其终止, 对于单一的投资者融资 (如内部融资) 而言, 这种作用却不存在, 如果R&D不是高度不确定的, 投资者应选择内部融资[3]。Haizhou Huang、Chenggang Xu (1998) 还研究了在R&D投资风险高度不确定时, 预算软约束问题怎样造成了相对低的经济增长情况, 认为预算软约束的后果是坏的R&D项目得不到中止, R&D项目的风险水平被推高, 投资者更少地选择R&D, 同时经济增长率降低[4]。姜彦福、张帏、孙悦 (2001) 认为在企业内部进行R&D较难实现严格的事后筛选机制, 为了解决这一问题, 大企业通常将部分R&D工作放在外部进行[5]。唐文雄 (2001) 分析了预算软约束对企业集团R&D体制选择等方面的影响, 提出了建立完善监督体系的对策[6]。
政府资金是技术创新资金的重要来源, 较多研究包含在企业融资特性及融资约束中, 单独的研究还不多。张青等人 (2006) 对上海市政府科技投入的研究认为, 政府的科技投入存在冗余[7]。梁桂 (2009) 认为, 创新基金作为一项政府专项资金, 与市场机制协同, 弥补市场失灵发挥政府资金的杠杆作用[8]。周春慧 (2010) 介绍了北京市政府资金引导知识产权质押融资体系的建立与发展的经验做法[9]。吴建环、席莹 (2009) 研究认为对东部以及东北经济相对发达地区要适当减小政府资金的投入比例, 同时鼓励增大企业资金的投入比例;而对中部和西部一些经济发展相对落后的地区, 要充分给予政策上的支持, 增大政府资金的投入比例[10]。李永、李新运 (2009) 认为合理利用科技投入体系中的杠杆作用, 消除挤出效应所带来的不必要的阻碍, 是今后科技与经济关系研究的一个热点[11]。
总体上看, 政府资金对扶持企业技术创新的重要性毋容置疑, 无论加大投入观点还是减少投入观点, 还缺乏路径依赖研究, 特别是针对R&D软预算约束下的政府资金配置问题研究不多。从市场取向原则看, 政府资金仅是发挥引导作用, 如何引导即政府资金扶持企业自主创新能力提升的路径问题, 无论从理论上还是实践上均需探索。
二、企业R&D软预算约束的表现与动因
(一) 企业R&D软预算约束的表现
1.源于R&D特征的道德风险型软预算约束。
R&D主要带来科技价值, 所面临的风险在技术创新过程中是最大的, 包括技术、市场、收益和环境等方面的不确定性。一般而言, 初始R&D投资不能产生现金流;项目投资成本、收益及R&D完成时间具有高度不确定性;R&D投资部分或完全不可逆; “惜贷”与“惜投”行为是一种硬约束。但政府的无偿资助、贷款贴息、补助资金、保费补贴方式支助企业R&D, 可以对其他投资主体产生一定的诱导效应, 因为R&D成功后的政府投资收益为企业与其他投资主体分享。作为公共资源的管理人, 政府极易在技术创新投融资过程中采取两种截然相反的极端行为:
一是具有行政干预倾向的行为。这主要是政府出于维护纳税人的利益、保障资金的安全等方面的考虑, 采取财政拨款直接地或通过相关基金等的引导间接地介入到技术创新投融资过程中, 并在投入资金后对企业的技术创新活动进行严格监管, 甚至对技术创新活动进行直接行政干预, 最终在技术创新活动中体现出不同程度的行政干预倾向。而这种行为可能会“剥夺”技术创新主体的主观能动性, 从而对企业的技术创新活动造成负面冲击。
二是具有投资随机性, 甚至主动制造寻租机会的行为特征。由于政府在收集及处理技术创新及其投融资信息方面与其他投资者相比并无多大优势, 有时甚至因为官僚作风的存在使得效率更为低下;同时, 由于政府拨款者或政府投资基金的管理者与这些公共资源之间没有直接的厉害关系, 在运用来源为税收的公共资源时, 拨款者与基金管理者等在决定资金投向时往往不能做出最佳选择, 极易产生一种随机投资的行为倾向;甚至于部分代理人——拨款者与基金管理者因为权利控制期间的博弈是非无限次的, 因而可能为了一己私利刻意制造寻租机会, 而将资金投向一些高风险但无发展潜力的技术创新项目或重复盲目投入, 最终某些发展潜力大的技术创新企业却因得不到政府资金的支持, 发展受到严重制约。
综上, 源于R&D特征的道德风险特征表现在, 企业一旦形成软预算约束期, 就会产生各种致使企业R&D效率低下的道德风险行为, 如R&D资金总体短缺而又对R&D重复盲目投入情况, 由此造成的专利质量不高、同行业无序竞争、产业竞争力弱的状况等。
2.源于沉没成本的非道德风险型软预算约束。
沉没成本是指投资承诺之后, 在退出时不能得到补偿的成本。它并不仅仅是一个会计成本概念, 更是一个经济成本概念, 从而可以看到隐性成本的沉淀程度, 远远超过显性成本的沉淀程度 (汤吉军, 2008) [12]。沉没成本影响投资者决策的机理十分复杂, 如现实中经常出现项目前景黯淡, 但依然被不断注入资金, 这样做的原因是在该项目中已经投入了大量的资金即发生了大量沉没成本。由于投资者的再投资行为是事后的, 属于个人行为, 项目经营方不具有相关信息, 往往难以形成投资者是否会软预算约束的预期, 因而也难以产生持续的道德风险行为, 即企业方尽管也产生道德风险, 但不会出现第一种表现中的因政府R&D资金投入制度使企业形成了较为稳定的软预算约束期的情况。
(二) 企业R&D软预算约束的成因分析
根据优序融资理论, 公司的新投资应该基于信息不对称程度, 首先是用未分配的利润进行投资, 然后是安全债务, 接着是风险债务, 最后是股权。我们假定企业R&D融资基本遵循这一理论, 但政府注资属于安全债务型, 只不过以无偿拨付为主, 银行贷款属于风险债务, 风险投资家投资获得的是股权。为简化模型, 本文主要对企业家、政府之间的行为预期进行分析。
政府要决定是否对企业家提交的项目进行投资, 在时刻0时, 企业家知道自己的项目质量, 而政府不知道, 但知道项目质量λ的分布这一共同知识, λ服从0-1分布。
假设政府的目标函数为S (e1, e2, I1, I2) , 其中e1、e2分别表示企业家在时刻1、2的努力程度, I1、I2分别表示政府时期1选择的投资水平和时期2选择的投资水平。构建模型的时序如下:
在这样的模型框架下, 所谓最优的政策I= (I1, I2) 是指如下问题解:
Max S (e1, e2, I1, I2)
s.t.e1=E1 (I1, I2)
e2=E2 (e1, I1, I2) (1)
假定函数可微并且存在内点解, 最优政策的一阶必要条件是:
undefined
所谓一致政策It, t=1, 2是指在给定政府第一期的决策I1和企业家第一期的决策e1的情况下, 如下问题的解:
Max S (e1, e2, I1, I2)
s.t.e2=E2 (e1, I1, I2) (3)
同样, 如果函数可微并且存在内点解, 一致政策的一阶条件是:
undefined
显然, 只有在undefined或undefined的情况下才会满足公式 (4) 。undefined表示了投资者的第二期政府投入决策不会对企业家的努力水平决策产生影响, 或者说企业家预期的政府第二期的投资水平正好等于政府事前决定的投资水平, 企业家的预期是稳定的, 企业家的理性预期不起作用。undefined表示了企业家第一期的努力水平对政府目标函数没有影响。
当undefined或undefined都不成立时, 由于预期不稳定, 理性预期将会起作用, 最优的政策将是不一致的, 因而会出现软预算约束现象。undefined表明企业家对政府的投资行为的预期不稳定, undefined表明企业家第一期的决策会对政府的目标函数产生影响。
在DM (1995) 基准模型中软预算约束是一种“事前无效, 事后有效”的现象, 这说明投资者行为事前事后不一致。这是经营管理中经常遇到的现象, 因为决策信息不是最充分的, 随着具体条件的变化, 决策者无法坚持事先给出的最优决策, 即决策的信息结构发生变化之后, 投资主体进行了相机抉择, 相机决策的具体表现为对坏项目进行了再投资, 即软预算约束。相机抉择下的坏项目投资, 表现是复杂的, 如企业在时刻0时, 项目类型的分布λ是共同知识, 但是政府和企业家都不知道项目具体类型。只有当企业投资进行了一个阶段后 (企业投资先动) , 企业家才会知道, 而政府不知道, 如果企业为了弥补沉没成本, 不想终止前景不太看好的项目, 向政府部门报喜不报忧, 企业仍然获得政府注资, 使坏项目得已再投资。
三、企业R&D软预算约束的经济后果与政策建议
(一) 企业R&D软预算约束的经济后果
1.降低了资金的配置效率。
政府主要以项目形式直接支助企业是一种点对点模式, 存在着企业选择标准难、覆盖范围小、资金不能收回及政府既是“裁判员”又是“运动员”, 易产生寻租行为等问题, 极易产生坏项目也获得政府资金支助。软预算约束的发生导致资源利用的低效率及社会福利的损失, 如低水平的R&D导致有限的R&D资金极度稀缺, 导致企业之间的恶性竞争, 导致政府资金难以产生杠杆效应。
2.增加了各级政府的财政压力。
资金, 一直是企业发展中的主要瓶颈之一, 政府非常注重解决这个问题。多年来, 从中央到地方各级政府都设立了多种支持高技术产业发展的基金、专项资金, 有针对性地对企业的发展提供资助和扶持, 包括科技部的863计划、火炬计划、企业科技创新基金, 信息产业部的电子信息产业发展基金、发改委的产业化专项、财政部的一些特殊专项及其他部委的重大科技专项等;各级地方政府为了促进区域产业发展, 也相应设立配套资金, 引导产业发展。由于创新项目的不确定性比普通项目更大, 对创新项目的投资也与对普通项目的投资不同。对于创新项目而言, 很重要的一点就是如何能够尽早了解项目信息, 在项目运行不佳的时候及时停止项目, 否则, 在不对称信息下, 不断追加对项目的投资就会导致创新项目的软预算约束。且政府资金的无偿使用与政府审计成本的叠加, 给各级政府财政带来了很大的压力, 同时也形成了一定的财政风险。
3.弱化了闲散资金提供者的风险意识。
尽管R&D软预算约束下的政府资金难以产生积极的杠杆效应, 但基于政府的公信力, 对风险投资家、信托、担保公司、商业银行等投资主体有一定的引导作用, 同时, 由于政府资金的无偿投入, 在R&D成功并产生收益的情况下, 这些投资主体会分享政府资金产生的收益, 这在一定程度上弱化了闲散资金提供者的风险意识, 对改变“惜贷”与“惜投”行为有积极意义。但由于R&D软预算约束的存在, 使坏项目得以再投资, 又会加剧R&D资金短缺。
(二) 政策建议
硬预算约束是市场经济运行的必要条件之一。在硬预算约束问题上, 转轨经济学存在两种主要的观点, 即华盛顿共识和渐进——制度观点。华盛顿共识认为, 硬化预算约束是一个外生的政策选择, 是一个随时可以引入的政策变量, 实施与否取决于改革者的改革意愿。在华盛顿共识看来, 软预算约束的决定权完全在政府的手中, 政府可以通过认识的提高而一夜之间实现预算的硬化。而对于渐进——制度观点的经济学家来讲, 硬化预算约束是经济制度选择的内生变量, 硬化预算约束与承诺的可信性相关, 硬化预算约束是为此目标而引进的一系列制度共同作用的内生结果[13]。这两种观点是强调了硬化软预算约束这一问题的两个方面:改革态度与改革行动。在硬化企业R&D预算问题上, 本文认为政府资金投入方式改变是关键, 即政府资金多主管部门分散投入的点对点式到点对面方式的转变是政府资金投入制度的一次重要改革。
1.政府R&D资金投入体制的基本模式。
企业的点对面的政府资金介入模式是基于投资联盟平台的风险分担理念设计的, 是为了实现投融资关系中各方福利的优化, 风险与收益配置更趋合理, 基本结构如图1所示。此模式还存在商业银行点对面的资金注入方式。模式的核心是信托将企业技术创新融资需求打包发行债券, 信托公司发行两种债券, 一是低息长期债券, 一般由政府购买, 主要针对种子期。另一种是融资类的信托理财产品由银行购买, 一般针对技术商业化阶段和产业化阶段。担保公司只对银行购买的债券担保, 所对应的资金是企业的中短期融资。此时的政府资金是以政府的公信力发挥了引导作用, 可吸引风险投资者的介入和一般民间资金通过购买银行的理财产品介入。风险投资家实行点对点投资, 获得是股权, 在种子期投入还是商业化阶段投资完全取决于风险投资家的理性预期。
2.政府资金引导作用机制发挥的环境与条件。
该模式成功的关键是对企业的筛选, 信托公司与担保公司有评估优势, 即由信托公司联合担保公司对提出申请的企业进行评估。评估的基本前提是符合国家产业发展政策, 具体标准总体上分为技术创新前期阶段的R&D投入和后续的商业化阶段, 具体的筛选指标有待研究。同时, 为减少不同投资主体对企业信息搜集成本, 也进一步弱化“惜投”行为, 还应完善企业成长期的信息共享数据库与社会信用专业评价。
四、研究展望
第一, 政府R&D资金投入依托平台①, 降低了企业家道德风险, 同时, 担保公司、信托投资公司、风险投资机构在项目评价方面更具优势, 可降低坏项目再投资的概率, 从而硬化R&D预算。
GT—R如何奔赛事？ 篇9
A 关于专精GT-R的改装店，请原谅我们无法直接为你推介。但我们可以告诉你，在国外，能把GT-R改装至600～800匹马力的改装厂比比皆是，如MCR、HKS、Mine’s、Switzer等，均有为GT-R推出800匹马力的改装套件，而Trust、JUN等更有推出1000匹以上马力的改装套件。至于你所说的高性能发动机，应该是指CompleteEngine！事实上，上述品牌，均能为客户量身定制Complete Engine，如需要可在国内找到其代理商订货。购买Complete Engine的好处是内部改装精细度会比单纯加装套件要高，但坏处是手续麻烦，等待周期较长！
我想你说的R纹轮胎应该是指R轮胎（即全热熔轮胎）吧！其实R胎几乎是把路噪、耐用度、全天候泛用性、成本等要素完全抛弃，仅对性能毫不妥协，R胎中分为光头胎（有强劲的干地性能）和R水胎，会在胎面上设计一些简单的排水纹。可惜两者均完全不考虑到日常使用的实用性，所以不建议日常使用。而另一种半R胎（半热熔轮胎），是相较一般运动型轮胎更为性能化的产品，同时它们还可以兼顾一定程度的日常使用。但要注意的是，其耐用度会比普通轮胎短一倍或以上，而且雨天抓地力也会大打折扣。由于其寿命跟使用路况和驾驶习惯有关，所以无法准确估算多久更换，请见谅。 陈嘉宁
GT-R的改装配件在国内非常多，但若论要改到能上赛道的等级，由于其对车辆动力、调校、操控要求非常高，所以有实力做这样改装的商家并不多，目前在北京、广州、东莞等城市有部分较为知名的改装商家，推出较为全面的，特别是针对动力及操控方面的GT-R重度改装作品。热熔轮胎（R纹轮胎）分为全热熔和半热熔两种，我们建议在平常驾驶中搭载半热熔轮胎，上赛道时再换上全热熔轮胎，而当轮胎胎沟深度低于1.6mm时便要进行更换！ 冼业湛
R控制器 篇10
R&D 活动是企业科技活动的核心,是科技进步的物质基础和前提。目前欧盟主要国家的研发经费占GDP的比例均在2%以上,浙江省也已经提出力争在2012年研发经费支出占生产总值比例达到2%以上的目标。不断增长的R&D投入是否带来了预期的产出效应,本文以期通过分析浙江省R&D投入的总量、结构和增长速度,对高校、科研机构和企业三大R&D活动的主要部门R&D活动相对效率进行评价,从而对浙江省R&D投入产出的现状有一个全面的掌握,给不同机构在管理和提高R&D绩效水平提供一定的科学依据。
1 浙江省R&D投入现状分析
按照《弗拉斯卡蒂手册》的定义,R&D活动是指为了增加知识的总量,包括有关人类、文化和社会的知识,以及运用这些知识去创造新的应用所进行的系统的、创造性的工作。按活动类型可以把R&D活动分为三类,即基础研究、应用研究和试验发展。高校、企业和科研机构是这三类活动的主体。
1.1 R&D人员投入现状
1.1.1 投入总量和强度
2007年,浙江从事R&D活动人员为130462人,同期科学家、工程师为90036人,占从事R&D活动人员的69.01%。从2000年至今,浙江从事R&D活动人员的总量始终保持上升趋势。这些数据表明浙江科技人力资源中投入于R&D人员比重较高,这也是浙江科技创新能力一直保持在较高的水平的重要因素。
数据来源:浙江统计年鉴2008
1.1.2 投入结构
2007年三大部门R&D活动投入人员为130462人,其中研究与开发机构4451人,占3.41%,高等学校10839人,占8.31%,工业企业105550人,占80.90%,三者之比接近于2∶5∶50。这一结构说明工业企业是R&D活动的主力军,已经成为自主创新的主体。
1.2 R&D经费投入现状
1.2.1 投入总量和强度
浙江省R&D经费的投入总量较大。2007年,浙江省R&D活动经费投入286.32亿元,占科技活动经费投入的55.40%,而同期全国该指标值为48.20%,浙江已高于全国平均水平。此外,R&D经费投入的强度也较高。表现在以下3个方面:(1)R&D活动经费占GDP的比重高,2007年浙江R&D活动经费与GDP的比值为1.5%,这一比值比全国平均水平(1.44%)高0.06个百分点,可见,浙江省R&D活动在经济总量中所占份额相对较高。(2)R&D活动经费占固定资产投资的比重较高,R&D活动经费支出与固定资产投资的比较,即为智力投资与固定资产投资的比较,反映了一个地区对智力投资的重视程度。2007年,浙江R&D活动经费投入占固定资产投资的3.40%,比同年全国水平(2.70%)高0.7个百分点,反映了浙江对智力投资的重视程度很高。(3)R&D人员人均经费较高,2007年,浙江R&D人员人均活动经费为219466元,比全国平均水平(213721元)多5745元。
1.2.2 增长速度
R&D经费增长速度非常快。浙江R&D经费1997年较之2007年平均每年增长了52.12%,同期GDP平均每年增长21.98%(两个增长速度均包括价格因素),R&D经费的增长速度比GDP的增长速度快30个百分点。(见表2)
数据来源:浙江统计年鉴2008
从表2可以看出,2000年浙江的R&D经费投入力度还不大,占GDP的比重相当低,近几年来浙江对R&D重视程度越来越高,这种R&D活动经费快速增长与R&D活动经费占GDP比重大幅度上升的势态必将推动浙江科技进步的快速发展。
1.2.3 投入结构
从部门分布特征来看,以2007年为例,浙江R&D经费投入中,工业企业为233.55亿元,占81.57%,研究机构为13.63亿元,占4.76%,高等学校为18.18亿元,占6.35%。说明企业在R&D经费投入上占有绝对多数。
2 基于DEA模型的浙江省不同机构类型的R&D产出效率评价
2.1 DEA模型的建立
数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)是一种非参数的相对效率评价方法,适用于多个输入和多个输出的决策单元的相对效率评价,其优点在于不必事先确定决策单元的输入输出关系,因此客观性强,另外它不必考虑指标的量纲,易于操作。
DEA模型有很多种类,在本文中我们选择最基本的C2R模型和BC2模型结合的方式进行相对效率的评估。1978年美国著名运筹学家Charnes,Cooper和Rhodes基于Farrell投入与产出衡量效率的模式,应用对偶理论(Duality Theory),提出衡量多投入多产出效率的方法,即固定规模报酬下的C2R模型,见式(1),
C2R模型以规模报酬不变为假设前提来衡量效率,这种假设与现实情况有可能不符,1984年Banker,Charnes和Cooper在C2R模型的基础上,提出了规模可变的BC2模型,BC2模型将C2R模型规模报酬固定假设改为可变(VRS),将技术效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积,来衡量DMU的技术效率与规模效率,BC2模型放松了对规模收益的约束,其前沿面为不通过原点、分段的线性凸包,只需在(1)中增加约束条件
利用C2R模型和BC2模型,可以计算出决策单元的规模效率SE=θ/σ,但是,要准确判断决策单元的规模报酬情况,还需计算最小值ρ,见式(3),
在本文的评价中,我们将高校、科研机构和企业在2000～2005年6年中的每一年投入产出分别作为一个决策单元(DUM),其中xj和yj分别代表第j个决策单元的输入量和输出量。
2.2 R&D投入和产出的指标确定
在总结已有学者文献的基础上,基于客观性、统一性、可比性、简明性和可获取性原则,确定相应的评价指标。将输入指标确定为R&D经费支出、R&D人员全时当量;输出指标为发明专利申请数、专利授权数、技术成交合同额,根据统计口径,企业部分的数据是指大中型企业的数据。该指标体系的样本数据均来自《浙江省统计年鉴》和《浙江省科技统计年鉴》中的统计数据,具体数据如表3所示。
2.3 数据分析
在表3数据的基础上,运用LINDO6.1进行关于综合效率θ以及σ、ρ的计算,并运用公式SE=θ/σ计算获得规模效率的值,并根据ρ判断决策单元的规模报酬区域。当SE=1时,该决策单元是规模收益不变的,即是规模报酬不变(CRS),是规模有效的;当SE<1,若θ=ρ该决策单元为规模报酬递增(IRS);当SE<1,若σ=ρ,则该决策单元为规模报酬递减(DRS)。具体结果如表4所示。
根据表4,从综合效率θ的角度,将各个机构按DEA有效(θ=1),无效程度轻微(0.847≤θ<1),无效程度严重(θ<0.847)来区分,浙江省高校的最大值为1,最小值为0.579,均值为0.857,在2000～2005年6年中,有2年达到DEA技术和规模均有效,1年无效,3年接近有效,说明浙江省高校的R&D产出效率较高。浙江省的科研机构综合效率最大为1,最小为0.726,均值为0.893,同样有2年达到DEA技术和规模均有效,但有2年是无效,2年接近有效,说明浙江省科研机构的R&D产出效率也较高,且上升趋势明显。从企业角度来看,浙江省企业的R&D产出效率最大为1,最小为0.697,均值为0.924,除1年无效之外,其余均有效或者接近有效,说明较之于高校和科研机构,浙江省企业的R&D产出效率是最高的。三大机构在2000～2005年R&D效率的趋势图如图1所示。
图1的结果说明,作为科技活动主体的高校、科研机构和企业R&D的效率总体较高,其中企业最高,科研机构其次,高校位列第三。值得注意的是,浙江省高校和科研机构的R&D产出效率基本处于一种高位且稳步上升的态势,企业尽管2000年和2001年的R&D效率很高,但是近年来有向下的趋势,且均处于规模报酬递减的区域,说明企业尽管对科技投入非常重视,但是投入的增加在初始阶段的效应比较明显,到一定程度以后,企业会不同程度上遇到二次创新的问题,因此如何对企业科技投入进行有效管理,提高人员的创新能力是亟待解决的问题。
3 结论与建议
3.1 结 论
(1)浙江省R&D投入无论是人员还是经费均高于全国平均水平,在2001～2006年全国各地区域科技进步统计监测综合评价中,浙江省一直处于全国前八强。
(2)在高校、科研机构和企业三大部门中,企业R&D投入占据的比例远远高于高校和科研机构,说明企业已经成为创新的主体。
(3)浙江省R&D投入的增长速度远高于GDP的增长速度,且保持在2.5倍左右的水平。
(4)浙江省高校、科研机构和企业三大部门的R&D产出效率均比较高,其中企业的产出效率最高、高校相对较低。
(5)浙江省高校和科研机构在近几年中的R&D产出效率为达到最有效,但处于规模报酬递增区域,说明进一步加大对高校和科研机构科技投入,可以有更大的产出效应。浙江省企业的R&D产出效率近年来出现下降的趋势,说明企业在科技管理,创新能力的提高上需要进一步加强。
4.2 建 议
(1)巩固提高企业在自主创新中的主体地位。企业不仅要吸引人才,而且要引进与企业发展密切相关的高层次创新型人才,并且努力做到人尽其才。同时,企业要进一步增强其在R&D管理上的创新能力,寻找其薄弱环节,提高现有资源利用率。
(2)进一步增加对高校和科研机构的R&D投入,同时要加强知识产权管理,注重科技成果的转化,将成果转化作为评价的重要指标。
(3)产学研合作是企业、高校和科研机构的R&D效率得到全方位提高的有效途径。通过产学研,最大程度利用三部门的科技资源,发挥各自优势,加快科技成果的转化,提高创新效率。
摘要：从总量和结构等角度对浙江省的R&D投入现状进行了分析,并运用DEA评价方法,对浙江省高校、科研机构和企业的R&D产出相对效率进行评价。研究发现浙江省R&D投入在全国处于领先位置,高校、科研机构和企业的R&D效率都较高,但高校和科研机构的效率规模报酬递增明显,而企业呈现下降趋势,说明高校和科研机构可以进一步加大R&D的投入,而企业则可适当控制R&D的投入,将重点落实在R&D管理体制的创新上,最后提出了管理和提高R&D绩效水平的建议。
关键词：R&,D,投入,效率评价,DEA模型,浙江省
参考文献
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[3].盛昭瀚,朱乔,吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京:科学出版社,1996