测井数据（精选11篇）
测井数据 篇1
在石油生产过程中, 如何全面通过数字信号采集系统记录石油测井井下环境的各个参数, 对提高采油效率并了解井下全方位的动态信息具有非常重要的意义。测井数据是油田勘探开发必不可少的宝贵资源, 是建设油田数据中心的关键组成部分, 而测井数据的应用贯穿于油田勘探开发的全过程。随着测井技术的发展和油田勘探开发由粗放型向精细型转变, 测井数据采集的重要性越来越重。但是由于数字信号采集过程中存在各种各样的干扰信号, 这些干扰信号叠加混淆在真实信号中, 导致最终数字信号采集系统输出的结果具有降低的误差。而且在实际生产过程中, 数字采集信号的内部与外部都存在各种不同的噪声干扰信号, 建立一套稳定、精确的数字采集信号系统, 并使用信号处理方式, 抑制其噪声干扰, 对于测井井下数据采集工作而言, 是非常关键的, 而测井井下的数字化与信息化能够较好地解决部门测井设备多次下井, 并需要繁琐数据采集的现状, 对于保证石油生产的顺利进行具有现实的应用价值。
1 针对测井井下数据采集的现状分析
在石油勘探、开采以及后续的生产过程中, 油井的测试工作贯穿始终, 而测井的目的就是判断油井的静态与动态状态, 从而指导石油的生产, 所以测井对于石油生产具有非常重大的意义。测井的数据采集工作重要包括信号的获取、信号的传输以及信号的采集, 在这个工作基础上, 相关技术人员才能对这些数据进行分析, 从而了解到井下中的相关参数。一般而言, 测井就是采用专门的测量仪器, 采集地球物理参数, 并利用地球物理方法分析井下流体的运动状况、井身的结构情况以及产油层物理地质状态的变化。在早期的石油勘探活动中, 一般通过裸眼的方式进行探测。到了二十世纪五十年达, 温度计、压力计和流量计可以组成一台测井仪, 可在地面上记录测井后的数据。到了二十世纪七十年代, 油井测井中陆续引入了声波测试与放射性测试, 测井井下的参数可以较为方便的记录下来。使用中子进行测井的寿命评价和次生伽马能谱对产层的性质进行判断后, 不但可以探测井内流体的运动, 而且可通过声波和变密度检查测井固井的质量。到了二十世纪八十年代, 伴随着信息革命与计算机技术的飞速发展, 测井的数据采集技术进入了数字化与信息化的新时代。
通常, 测井的数据采集系统由测试控制系统、传输系统、传感器三部分组成。而测试控制系统主要包含信号采集系统与信号控制系统。而测井的传输系统, 主要用于传输和采集信号, 这些信号一般由传感器所获取。在测井的数据采集系统中, 传输系统主要包含电缆及与测试控制系统和传感器系统两端的相关设备。测井数字采集系统中的传感器通常包含敏感探测元件为核心的仪器与与之相关的辅助测量元件。一般意义上, 传感器需要进入待测量区域的内部空间, 对其的相关信号进行采样后, 通过传输系统向采集系统传递, 最终被采集系统收集并记录下来。
2 新型关键技术在测井井下数据采集
现代测井数据采集工作中应用了当今最为先进的信息技术、网络技术计算机技术等, 这些技术推动了测井的数据采集工作大幅度的进步, 但是如何传统的信号处理技术对于建立一套稳定、精确的数字采集信号系统而言, 仍是不可或缺的。
2.1 网络技术
网络技术主要应用于数据采集主机与前端设备的连接工作中, 这些连接工作采用了很多种方式, 但这些连接可以采取多种方式, 但这些连接方式都需要网络协议的支持。在测井的数据采集系统中, 使用恰当的网络连接技术将井下的设备与仪器通地面上的采集系统连接起来。由于信号在测井电缆中的传输的情况非常特殊, 比如噪声、信号衰减、不同信号相互干扰等现象造成了信号的畸变, 使用网络连接技术中, 仍需要利用成熟的信号处理方法消除以上所述的信号噪声, 这一问题也是研究的热点。
2.2 使用嵌入式实时操作系统及其开发技术
嵌入式实时操作系统及其开发技术涉及到主机与前端设备的分工、高速数据及时采集问题。通常主机一般都预先装好了通用的商业系统, 如Windows等。但这些设备的主要面向于普通大众, 虽然其通用性较好, 但对用工业领域实时性却非常差, 只能适用于交互式的应用程序, 对要求较高的高速数据采集应用程序的变现却非常差, 所以有必要采用嵌入式实时操作系统来解决这一问题, 而通用的操作系统主要用于显示、记录等工作。所以, 嵌入式系统开发技术对于测井的数据采集系统的高速数据采集工作而言是极其关键的
2.3 数据质量审核与维护技术
测井数据的采集质量影响着测井数据的分析与判断, 为了保证数据采集质量, 首先需要利用数据的采集软件进行审核与处理, 然后就是要建立响应的实施审核机制, 预先测井的数据特征进行研究, 并建立响应的数据判断机制, 从而有效的保证数据的准确性与及时性。将采集好的数据存储在采集系统中, 并实施一系列的备份技术, 对于便于用户实行分级管理、授权查询等工作而言具有重要意义。而且这些数据的使用范围, 从石油的勘探生产部门到相关管理与科研部门都会涉及到。从这个方面而言, 如何建立起一套实时、精确的数据质量审核与维护系统, 将是测井数据采集研究的热点。
3 总结
通过以上对测井井下的数据采集相关分析与研究可以看出, 现代测井井下数据采集的重要工作主要集中在相关软件技术与信息技术的应用上, 甚至硬件的开发越来越依赖与各种各样的软件开发上, 而测井数据的采集、处理最终均通过软件的形式存在。因此, 软件的开发在现代测井数据采集上所占的地位也会越来越重。而传统信号处理技术对于测井井下数据的采集的地位则依然非常重要。信号传输的方式以及模拟信号与数字信号转换的精度等问题仍将在未来很长一段时间中, 仍是测井井下的数据采集研究的热点。
摘要：文本针对测井井下数据采集中的现状, 从对其现状的分析入手, 根据其存在的难点与数据的结构特点, 分析了先进的科学技术应用的意义, 并指出只有将先进的信息技术与计算机技术等高新技术, 应用在测井井下数据采集领域, 才能有效的推动测井井下数据采集的技术进步与科技创新。
关键词：测井,数据采集,现状分析,先进的科学技术应用
参考文献
[1]刘子文.中国石油学会第十四届测井年会.测井数据库建设及应用, 2005[1]刘子文.中国石油学会第十四届测井年会.测井数据库建设及应用, 2005
[2]刘磊.胜利油田测井数据管理[J].今日科苑.2007, (18) [2]刘磊.胜利油田测井数据管理[J].今日科苑.2007, (18)
[3]胡道元, 主编.计算机网络 (高级) [M].清华大学出版社, 1999[3]胡道元, 主编.计算机网络 (高级) [M].清华大学出版社, 1999
[4]李仕婷, 王欣.中国石油安全现状及战略分析[J].西北工业大学学报 (社会科学版) , 2007, (01) :42-44[4]李仕婷, 王欣.中国石油安全现状及战略分析[J].西北工业大学学报 (社会科学版) , 2007, (01) :42-44
测井数据 篇2
摘要：介绍了井下数据采集与传输系统的结构和工作原理，该系统采用先进的CPLD器件ISPLSI1016实现了其中的接口电路，解决了井下数据采集与传输系统的高精度、低功耗和小尺寸等关键问题。
关键词：数据采集与传输 复杂可编程逻辑器件 高速度 低功耗 小尺寸
随着石油工业的不断发展，测井技术越来越显示出其重要作用。超声波测井作为测井的一种重要方法得到了广泛的应用。由于测井仪器，特别是井下仪器工作环境的特殊性，使得对其研究和开发也具有特殊的要求。油井下的直径很小，因此对井下仪器的尺寸要求十分严格，一般来说印刷电路板的宽度不能超过4.5cm。体积达不到要求再好的仪器也无法在实际中应用。
本系统采用双CPU和双端口RAM，尤其是采用先进的PLD器件及1553总线技术很好地解决了井下高速数据采集与传输系统的可靠性、低功耗和小尺寸等问题。
1 系统结构简介
本系统采用两片AT89C52单片机分别作为主、从CPU;采用AD公司的高速A/D芯片AD7821进行井下温度、压力和幅值等参数的实时数据采集;选用两片美国Lattice公司的CPLD芯片isPLS1016实现数字信号采集处理接口电路和数据传输中的串并行转换接口电路;然后通过双口RAM(IDT7232)来传输数据。系统结构如图1所示。
2 系统工作原理与实现
在图1中，主CPU及其相关模块主要完成超声波发生器的控制、工作模式切换和数据采集等功能;从CPU主要完成主CPU所采集信号的上传和地面命令字的下传及命令解释，还包括一些监控功能。CPU对超声波发射装置进行控制，采集回波信号。由于回波信号的尖峰时刻非常窄，一般不超过1.0μs，所以对A/D的`采样时间要求在ns级。本系统采用AD公司高速A/D芯片AD7821进行采集。数字信号部分，在启动超声波发生装置的同时产生时延控制信号，以便对回波信号的时间间隔进行计数，进一步测出井下的剩余壁厚等距离参数。所有采集的信号按一定格式存在双口RAM(IDT7132)内，以备从CPU调用和上传。
2.1 数据采集的实现
2.1.1 数字信号的采集
系统所需采集的数字信号的频率相差非常大。其中γ信号的频率在几赫兹到百赫兹之间。此信号直接进入单片机，用单片机的计数器进行计数，计算后得到频率。而超声波回的时间间隔只有几微秒，而且是定时产生，每次只出现一个。这样只能测量其周期。系统直接采用12MHz晶振信号的四分频作为测量周期的计数脉冲。除γ信号外的所有数字信号的采集模块完全集成在一片Lattice公司的isPLSI1016内。这样不仅大大提高了系统的集成度，满足了系统尺寸的特殊要求，而且增强了系统的可靠性和灵活性，方便系统的升级和调整。IsPLSI1016的内部设计框图如图2所示。
2.1.2 模拟信号的采集
对于回波的尖峰值，每次启动超声波发射
石油测井基础 篇3
【关键词】测井技术；测井方法；测井对于石油以及天然气资源的开采有着重大意义
随着岁月的变迁以及地球地壳的变化，石油以及天然气等可用资源成为了地球留给我们最宝贵的资源之一，而作为资源自然需要我们去发现去探索并且合理且规范的开采以及使用。在开采石油以及天然气等天然资源前，需要作出一系列有利于资源开采和资源收集的前期工作。其中的测井就是一个对于开采以及开发石油和天然气等可用资源的重要步骤。那么，何为测井呢？这就是我接下来要和大家分享的测井基础问题。
石油测井的学名为油矿地球物理测井，被人们简称为测井。他测量的对象是油气田的测井地质剖面并且以地球物理方法，以不同的岩石结构在各种物理性质上存在的各种差异为基础进行深度且准确的测量并且经过连续地测量并反映岩石的某种物理性质间的无力参数差异。在得到测量结果后，经过分析并且研究各个种类不同的物理参数沿井深剖面的变化规律进行分心油、气储集层的储集特性以及油、气在地下的主要分布规律等以及解决其他一些地质问题和工程问题等等一系列问题。
自七十年代起，现代测井技术就逐渐的朝着测井方法系列化、现场操作程控化、井下仪器组合化等等先进技术的方向发展。
自一九二七年在斯伦贝谢公司中，第一条电阻率测井曲线的诞生之后，测井技术经过了近百年的改革以及发展。从应用简单的电阻率测井发展到现在的几套适应各种地质条件，从各个不同的侧面研究井中地剖面的相对于之前比较完善的测井系列。从简单的相面法半定量解释道快速直观的全井段连续自动解释。从单一的井下仪器发展到适应各种测井系列的组合井仪器等等的应用，都在证明着测井技术发展的速度以及对石油、天然气等可用资源开发所作出的重大贡献。
现阶段测井主要是建立钻井地质剖面，划分油、气储集层，定量计算油、气储集层的储集性能。评价油、气储集层的生产能力并且确定油、气储集层的含油、气饱和度。在油、气田开发过程中提供油层动态资料并且研究地层壓力，岩石强度等一系列会影响石油、天然气等资源开采的主观问题。进行地质剖面对比，研究岩层岩性、储集性、含油性并且确定岩层状况和绘制地下构造轮廓。
常用的测井方法分为以下三种：
一、随钻测井
石油开采工业随钻测井一般是指在钻井的过程中测量地层岩石物理参数，并且用数据遥测系统将测量结果实时送到地面进行常规处理以及对实时得到的数据进行实时分析。由于目前数据传输技术的限制，大量的数据只能暂时存储在井下仪器的存储器当中，起钻之后进行回放来确保前期准备工作的准确无误。由于随钻测井既能用于地质导向，指导钻进，又能对复杂井、复杂地层的含油气情况进行评价，已是世界各石油服务公司争相研究、不断推出新方法新技术的热点。
二、裸眼井测井
对于裸眼井段的测井，一般常规测井提供地层的三孔隙度和三电阻率，以及自然电位、自然伽玛、井径等基本测井资料。经过车装或撬装计算机系统或计算中心的数字处理，能够向用户提供以下几项数字处理解释成果；地层的岩性；地层的孔隙度、渗透率、含油（水）饱和度以及泥质含量；油、气层的深度、厚度等。
三、生产测井
生产测井又称套管井测井，主要是指生在油井（包括采油井、注水井、观察井等）投产后至报废整个生产过程中，所进行的地球物理测井的统称。它包括，三部分：①通过井内温度、压力和流体流量、持水率测定，了解产出和注入剖面，为油层改造提供依据；②检查和监测井身技术情况，包括固井质量、套管变形和破损等，为油井维修提供依据；③套管井储层评价。生产测井已成为油气藏科学管理和提高采收率不可缺少的手段。
随钻声波测井数据存储技术研究 篇4
2009年2月13日收到在随钻声波测井中,受传输速率限制,除了少量处理结果被实时传送到地面外,大量处理结果和原始波形数据被存储在仪器内存中。在钻井过程中,为了保证随钻声波测量分辨率,需要每隔几秒钟进行一次测量。在施工过程中随钻声波测井仪为间歇工作方式,每次测量循环中,处理结果通常有几十个字节,原始波形的数据量则以千字节计,因此需要采用大容量非易失FLASH存储器进行测井数据存储。本文介绍了用于随钻声波测井数据存储的NAND FLASH芯片,并介绍了存储系统接口电路设计方法、随钻声波数据存储方式及存储流程。
1 存储器件选择
NAND FLASH和NOR FLASH是目前最常用的两种非易失闪存芯片。NOR FLASH为并行结构,传输效率高,但写入和擦除速度较低,存储器结构及引脚信号定义方式难以解决存储容量增加的矛盾,存储容量的增加使系统连线复杂且可靠性降低。NAND FLASH为串行结构,数据线与地址线复用为8 条I/O线, 另外还分别提供了命令控制信号线,命令、地址和数据信息均通过8 条I/O 线传输,因此,NAND FLASH存储器不会因为存储容量的增加而增加引脚数目,便于系统设计和产品升级。
通过以上分析和比较,NAND FLASH具有写入速度较快、容量大、功耗低、体积小、接口简单等方面的优点,更适合于随钻声波测井大容量数据存储需要,因此本设计选用了三星公司的2G bit NAND FLASH芯片K9F2G08U0M,引脚功能如表1所示[1]。
K9F2G080M的主要特点如下:
(1) 电源电压为2.7～3.6 V;
(2) 读、写、擦除操作电流15 mA,待机电流10 μA;
(3) 读时间80 ns,页编程时间200 μs,块擦除时间2 ms;
(4) 存储单元阵列为(256M+8192)×8 bit,数据寄存器和缓冲存储器均为(2K+64)×8 bit;
(5) 按页读2 Kbyte/页,按页编程(2K+64) byte,按块擦除(128K+4K) byte;
(6) 具有指令/地址/数据复用的I/O口;
(7) 命令寄存器操作,写控制器能自动控制所有编程和擦除操作;
(8) 芯片可100 K次编程/擦除,数据可保存10年不丢失。
2 接口电路设计
数据存储系统接口电路如图1所示。
随钻声波测井仪采用DSP芯片TMS320LF2407,用于测量控制和数据处理。NAND FLASH芯片以页为单位进行读写操作,擦除操作以块为单位,写数据时,位数据只能由1变为0,对NAND FLASH进行写操作前必须把写单元所在块擦除。而在写操作时,所要擦除块的数据必须事先保存,然后再对该块进行擦除,并把数据写到指定单元,最后把其余部分恢复过来,因此,需要开辟一定的缓冲区对要擦除的块进行保存。由于K9F2G08U0M每页有2 048字节,考虑到随钻声波实时计算对存储空间的需要,因此扩展一片32 K×16位SRAM CY7C1020,数据采集器将采集到的原始波形数据和处理结果存入SRAM,达到一定的采集深度之后,从SRAM中将数据读出存入FLASH。
虽然K9F2G08U0M的容量达到了256MB,其容量和寻址范围远远超过DSP的寻址范围,但由于芯片上的写控制器能自动控制所有编程和擦除功能,提供必要的重复脉冲、内部确认和数据空间,而且K9F2G08U0M的命令、地址和数据信息均通过I/O 0～I/O 7传输,在FLASH的256M物理存贮空间中,28位地址分成5个地址周期(2字节列地址和3字节行地址),通过8位I/O口写入地址寄存器,不需要通过地址线寻址,因此无需考虑采用页面技术解决逻辑存储空间与物理空间的映射问题,大大简化了DSP与FLASH的硬件接口,实际操作起来非常方便[2]。由于DSP和FLASH的工作电压均是3.3 V,因此两者的引脚可以直接连接,不需要进行电平转换。在图1中,FLASH的8位I/O口直接与DSP的通用I/O口IOPB0～IOPB7相连,FLASH的CE、CLE、ALE分别由DSP的IOPF1～IOPF3控制。DSP的WE、RD 分别接FLASH的WE、RE,控制读、写操作。DSP的通用I/O口IOPF0接FLASH的R/B,监测存储器的工作状态,当R/B 处于低电平时,表示有编程、擦除或随机读操作正在进行,操作完成后,R/B自动返回高电平。
3 程序设计
由于随钻声波测井中一个波列的数据量较大,有可能超过FALSH的页长度,而K9F2G08U0M容量为256M,不可能将测井过程中的全部波列数据均保存下来,因此,FALSH主要保存处理结果,另外根据测井需要,每隔若干页保存一次原始波形数据,两种数据均按顺序结构保存。
由于写操作时,必须先擦除当前数据块,因此如果每次测量完成后存储一次,就需要将FLASH当前块中的数据保存到SRAM中,然后擦除该块,再读出存入SRAM中的历史数据,连同当前数据一起重新写入FLASH当前块。这种存储方式需要DSP频繁访问FLASH存储器,影响DSP处理声波测量数据的实时性,因此采用整页存储方式。在整页存储方式中,每次测量完成后将数据存入SRAM,并根据测量结果占用的字节数,设置一个低于FALSH页长度(2 048字节)的SRAM数据存储长度,当SRAM中数据达到该长度时,将数据从RAM中读出,转换成规定格式,再加上诊断状态和数据区标志等信息,一次性写入FLASH。存储流程如图2所示。
对NAND FLASH的操作主要包括按页读操作、页编程、块擦除等,读、写操作以页为基础,擦除按块进行,编程和擦除操作采用两级命令确认方式,以防止误操作。以下介绍NAND FLASH的主要操作方法。
3.1 按页读操作
读操作流程如图3所示,写入30H后,5个字节的行地址所指定的页中的数据将在25 μs内传输到数据寄存器中,在RE脉冲的作用下,不但可以从指定的列地址开始连续读到该页末尾,也可以按照流程图中的虚线部分输入随机读指令码,任意读取该页中的内容,并且不受次数限制。
3.2 页编程
页编程流程如图4所示。首先写入页编程命令80H,然后顺序输入行列地址以及待写入的数据。页编程确认命令10H用于实现数据从缓冲区到FLASH的编程操作。写入完成后,读状态寄存器(通过写入70H实现)判断操作是否成功,若未成功,将当前块声明为坏块,并进行块数据替换操作,以保证可靠性。
3.3 块擦除
块擦除流程如图5所示。擦除操作以块为单位进行,由于器件分为2048块,因此输入的地址码中只有A18～A28的11位有效,其余位将被忽略。装入擦除确认指令D0H和块地址即开始擦除,与页编程操作类似,擦除完毕后应检查写状态位I/O 0并处理返回结果。
3.4 坏块处理
在闪存的使用中,可能会产生坏块。在擦除和编程操作后,如果出现读失败,应当进行块置换。块置换由容量为一页的缓冲器来执行,可以通过发现一个可擦的空块和重新对当前数据对象进行编程来复制块中的剩余部分。为了提高存储空间的使用效率,当由单个字节错误而引起的读或确认错误时,应由ECC收回而不进行任何块置换。
4 结 论
由于随钻声波测井数据量大,且受实时传输速率限制,需要采用大容量非易失FLASH存储器对测井数据进行存储。根据随钻声波测井数据的技术需求,采用NAND FLASH芯片作为非易失数据存储,通过对NAND FLASH接口电路和存储程序的合理设计,实现了随钻声波测井的数据存储功能。
摘要：随钻声波测井数据量大,且受实时传输速率限制,需要采用大容量非易失FLASH存储器保存测量数据。根据随钻声波测井数据存储需求,采用NAND FLASH作为随钻声波测井仪的数据内存,设计了NAND FLASH接口电路,采用整页存储方式将数据存入NAND FLASH,并给出了NAND FLASH存储流程,实现了随钻声波测井的数据存储功能。
关键词：随钻声波测井,数据存储,NAND FLASH
参考文献
[1]K9F2G08UOM FLASH memory datasheet rev.0.8.Samsung Elec-tronics Inc,2005
测井数据 篇5
单项选择题
第1题 自然电位曲线的泥岩基线代表。A、测量自然电位的零线C、测量自然电位的最大值
B、衡量自然电位异常的零线 D、没有意义
第2题 明显的自然电位正异常说明。A、Cw< CmfB、Cw> Cmf
C、Cw= Cmf
D、不确定
第3题 用SP计算泥质含量的有利条件是。A、地层含油气B、薄层
C、侵入深的地层
D、完全含水、厚度较大和侵入较深的水层
第4题 电极系A0.5M2.25N的记录点是。A、A点B、M点
C、AM中点
D、N点
第5题 电极系A0.5M2.25N的电极距是。A、0.5B、2.2
5C、2.5D、2.75 第6题 梯度电极系的探测半径是。A、1倍电极距B、2倍电极距
C、3倍电极距
D、1.5倍电极距
第7题 电极系N2.25M0.5A的名称是。A、单电极供电倒装2.5m顶部梯度电极系C、单电极供电倒装0.5m电位电极系
B、单电极供电倒装2.5m底部梯度电极系 D、单电极供电倒装0.5m梯度电极系
第8题 三侧向测井电极系加屏蔽电极是为了减少 的分流影响。A、地层B、泥浆
C、冲洗带
D、围岩
第9题 在感应测井仪的接收线圈中，由二次交变电磁场产生的感应电动势与 成正比。A、地层电导率B、地层电阻率
C、电流频率
D、磁导率
第10题 对于单一高电导率地层，当上下围岩电导率相同时，在地层中心处，曲线出现。A、极大值B、极小值
C、零值
D、负值
第11题 井径变化对单发双收声系的影响只表现在。A、井径变化地层的上界面C、井径变化地层的上、下界面
B、井径变化地层的下界面
D、井径变化地层 第12题 滑行纵波和滑行横波传播的路径是在。A、井内泥浆B、井壁地层内
C、冲洗带与原状地层分界面上
D、不确定
第13题 地层埋藏越深，声波时差值。A、越大B、越小
C、不变
D、变大
第14题 在声波时差曲线上，读数增大，表明地层孔隙度。A、增大B、减小
C、不变
D、很大
第15题 利用声波时差值计算孔隙度时会因泥含量增加孔隙度值。A、很小B、减小
C、不变
D、增大
第16题 声波速度测井采用 声速测井仪。A、单发一双收B、单发一单收
C、双发一双收
D、双发一单收
第17题 声阻抗指的是介质的 与 的乘积。A、电阻率与岩性B、时差与岩性
C、层厚与岩性
D、密度与速度
第18题 以临界角入射到界面上，折射波在第二种介质传播的波叫。A、直达波B、折射波
C、反射波
D、滑行波
第19题 气层在声波时差曲线上数值。A、零B、低C、中等
D、高
第20题 在自然伽马测井曲线上，泥质含量增加，曲线读数。A、增大B、减小
C、不变
D、无法确定
第21题 地层对中子的减速能力主要取决于地层的 元素含量。A、硅B、氢C、氧
D、碳
第22题 由密度测井测得的砂岩地层石灰岩刻度孔隙度比实际地层孔隙度。A、高B、低C、相等
D、不确定
第23题 由中子测井测得的砂岩地层石灰岩刻度孔隙度比实际地层孔隙度。A、高B、低C、相等
D、不确定
第24题 γ射线的康普顿散射是同哪种粒子作用发生的。A、中子B、质子
C、电子
D、原子核
第25题 密度测井主要利用伽马射线与物质的 效应。A、电子对效应B、光电效应
C、康谱顿效应
D、趋肤效应 第26题 储集层划分的基本要求是。A、把所有的储集层都划分出来
B、只划分可能含有油气的地层
C、一切可能含油气的地层都划分出来，不需要标出水层
D、一切可能含油气的地层都划分出来，并且要适当划分明显的水层
多项选择题
第27题 放射性射线主要有哪几种？（）A、a射线B、χ射线
C、β射线
D、λ射线
E、γ射线
第28题 由感应测井测得的视电导率需要经过哪些校正才能得到地层真电导率。（）A、井眼校正B、侵入校正
C、深度校正
D、趋肤效应校正
E、围岩校正
第29题 中子与物质可发生哪些作用？（）A、光电效应B、非弹性散射
C、弹性散射
D、活化
E、俘获
第30题 流动剖面测井解释的主要任务是确定生产井段产出或吸入流体的哪些参数？（）A、流量B、性质
C、压力
D、位置
E、温度
第31题 垂直油井内混合流体的介质分布主要有哪些流型？（）A、泡状流动B、雾状流动
C、段塞状流动
D、层流
E、沫状流动
第32题 以下哪些电极系是电位电极系？（）A、A0.5M2.25NB、M2.25A0.5B
C、A2M1N
D、M1A2B
E、A2B3M 第33题 自然伽马能谱测井主要测量砂泥岩剖面地层中与泥质含量有关的哪些放射性元素？（）A、铀B、钠C、钍
D、碳
E、钾
第34题 根据测量对象和应用目的不同，生产测井方法组合可以分为哪些测井系列？（）A、流动剖面测井B、井温测井
C、油层监视测井
D、压力测井
E、钻采工程测井
第35题 能量不同的伽马射线与物质相互作用，可能发生哪几种效应？（）A、温度效应B、光电效应
C、康谱顿效应
D、温室效应
E、电子对效应
第36题 自然电位包括哪些电动势。（）A、过滤电动势B、感应电动势
C、扩散电动势
D、扩散吸附电动势
E、互感电动势
第37题 由侧向测井测得的视电阻率求原状地层真电阻率，需要经过哪些校正？（）A、井眼校正B、温度校正
C、侵入校正
D、深度校正
E、围岩校正
第38题 常规用于确定地层孔隙度的测井方法有哪些？（）A、电阻率测井B、声波速度测井C、声波幅度测井D、密度测井E、中子测井
第39题 生产井内流动剖面测井，需要测量哪些流体动力学参量？（）A、流量B、密度
C、温度
D、持率
E、压力
第40题 地层评价的主要任务包括。（）A、划分单井地质剖面 D、多井解释与油气藏研究
B、单井储集层评价 C、油井技术评价
测井液压绞车智能控制系统 篇6
关键词：测井；液压绞车；智能控制系统
前言
液压绞车在现代工矿企业施工中被广泛使用，液压绞车在测井施工中，为升降井提供动力，测井施工的安全和效率多半是由液压绞车的性能决定的。由于升降井时，深度会随着时间而变化，而绞车的滚筒半径也会受到深度变化的影响，电缆的线速度要通过人工调整才能达到相对的稳定性，而这种人工操作的误差又是不可避免的，所以电缆线速度难以恒定下来。
以往的测井施工中，绞车的操作人员成为了保证绞车稳定性的关键因素。井筒的情况难以预测，运行随时可能受到阻碍，在这种情况下，考验的就是绞车操作人员的操控能力，如果精神不够集中，没有及时发现井筒情况，极易导致操作失误，使电缆无法正常运行，造成施工事故。
基于以上的不稳定因素，绞车的智能控制系统问世了。绞车智能控制系统能够使绞车的各个构成部件全部实现智能化控制，它的工作原理是在将传感器安装在绞车的各个构成部件上，控制系统将传感器采集的信息进行处理和分析，计算出液压绞车的运行速率和电缆的线速度，真正实现智能化控制，保证绞车速度的稳定性，最终达到确保施工安全的目的。
1.液压传动的工作原理
1.1液压系统的组成
动力装置能够将机械能转化为压力能，从而为液压系统提供压力，推动整个液压系统进行工作[1]。执行装置能够将压力能转化为机械能，并通过液压缸和液压马达，驱动工作部件运动；控制调节装置主要用来控制液压系统的液流的方向、液体压力和流量，通过压力阀、流量阀和方向阀等来实现.从而保证执行装置能够按计划工作。辅助装置的辅助作用通过各种管接头、油管.油箱、过摅器和压力计等来实现.，从而确保液压系统运行的稳定性。运行媒介就是系统中承受压力并传递压力的油液。
1.2液压系统工作原理
液压油在经过液压马达时，获得了能量，然后从另一个口流出，就能够完成绞车升降的动作。如果绞车静止，那么说明没有液压油经过液压马达，也就不会产生动力推动绞车运行。当然，斜盘也不会转动。
先将液压泵与液压马达的两条连接线设置为A、B，Y1、Y2是泵控制手柄与液压泵的连接线，我们将A设定为出口，则B为进口，由Y1控制，如果现在要实现上升动作，就要转动控制手柄，液压油从B口进入，从A口流出，途中经过液压马达并带动起旋转。这是一个循环的过程，多次循环就能实现绞上升的动作。设定B为出口时，则A为进口，由Y2控制，最终动作是下降[2]。
为了避免由于上升或下降速度过快，冲力过大，扯断电缆，系统中还设置了一个扭矩阀，扭矩阀通过控制液压油的流量，来控制液压马达的转动速度，使上升或下降时的力度减弱，确保动作的安全。
2.智能控制系统及工作原理
我们根据液压系统的工作原理可以知道，测井液压绞车的运动是通过转动控制手柄来实现的，这个过程是要由操作人员控制的，虽然智能控制系统已经研发，但操作主体仍然是人，要根据实际情况对系统中的预设信息进行修改，以符合不同测井施工的要求，避免因操作问题而发生事故。
2.1智能控制系统的版面
随着科学技术的发展，智能控制系统中智能绞车面板在一定程度上已经能够实现对测井深度，滚筒速度和张力进行实时记录和存储的功能，并且能够校正错误信息，为确保安全，还特意设计了参数预设功能，控制系统还包含了多种控制模式。
自动控制模式的工作流程，是通过对绞车各个部件上的传感器所采集到的信息进行分析和处理，根据运算结果指挥各个部件进行自我调整，而电缆则会按照预设模式改变运行规律[3]。如果电缆的各项运行参数中有任何一项超出了预设范围，系统就会做出相应的反馈，指挥绞车调整运行。
相对于自动控制模式，手动模式仍将依赖于人工控制，电缆的各项运行参数中有任何一项超出预设范围时，系统就会强制绞车停止运行。
另外，还有一种适用于井口的安装和拆除的控制模式，被称为井场模式，这种模式的运行不会受到任何限制。
2.2工作原理
通过自动化、智能化的机械控制，系统将会有两种不同的控制方式，手动和自动。如果智能控制系统被设置在手动模式或井场模式时，切换阀、过张力切断阀、切换阀的P、A两条线路相通，且都与另外一条线路断开；电磁比例衰减阀和电磁比例释放阀的线路都不相通。如果智能控制系统被设置在自动控制模式时，控制手柄和扭矩阀都将失效。绞车启动的同时，智能控制系统就会对传感器采集到的信息进行分析和处理，根据运算结果指挥各个部件进行自我调整，而电缆则会按照预设模式改变运行规律，从而达到控制速度的目的。
3.结论
测井液压绞车智能控制系统的研发和应用，实现了绞车运行的自动控制，大大提高了其运行的安全性能，也避免了人为原因造成的不必要的经济损失。降低了液压绞车的操作强度，有效确保了测井过程中绞车运行的稳定性，保证了施工的安全。
参考文献：
[1]臧德福，王树松.测井液压绞车智能控制系统[J].石油仪器，2009，（6）：10-12.
[2]韩强强.液压绞车电液控制系统的联合仿真研究[J].煤矿机械，2011，（9）：56-57.
大庆油田常规测井数据管理研究 篇7
测井数据是油田珍贵的数据资源。随着油田勘探程度的不断提高, 测井数据的管理逐渐变成油田企业管理的一项重要工作, 对测井数据管理的优劣直接影响着油田勘探乃至整个油田企业的运作。然而, 测井数据信息量大, 格式繁多, 数据的查找、浏览和使用都存在一些不方便之处。几十年来, 各个油田都积累了大量的测井数据, 就大庆油田而言, 大庆油田现有测井数据文件近20万个, 如何使这些数据的查找、浏览和使用更加方便, 如何避免因数据格式不同而带来的不便, 如何使这些数据得到充分共享是我们所必须面对的问题。
针对上述情况, 笔者结合大庆油田A1项目推广使用阶段的实际, 谈谈大庆油田信息研究室在测井数据管理与服务上的一些经验和对未来测井数据管理的一些建议。
1 大庆油田测井数据管理现状
大庆油田的常规测井数据可以分为开发井测井数据和探井测井数据两种。开发井测井数据格式较简单, 主要为阿特拉斯公司的La716格式和一些文本格式, 但数据量较大, 占数据总量的90%以上;探井测井数据数据量较小, 但格式繁多, 处理起来较为复杂。在数据管理中, 大庆油田目前所有的常规测井数据都为统一的Las2.0格式, 为了管理上以及应用上的方便, 每一个数据文件建立了索引, 索引内容包括井名, 深度, 测井内容, 存放位置等信息。数据服务主要通过PE, 勘探开发信息提供系统和人工服务3种方式结合来完成。
2 测井数据管理上的一些经验和建议
测井数据的管理工作主要可分为数据收集整理和数据服务两个方面, 而这两方面工作的核心是数据格式的统一和数据索引的建立, 因此, 本文就以上两个工作展开讨论。
2.1 数据格式方面
目前, 大庆油田和其它油田的常规测井数据都统一为Las2.0格式存储, 并且该格式是目前唯一一种被大多数软件所接受的用于存储测井数据的文本格式, 但是这种格式在细节上的要求不够严谨, 并且这些细节上的不同会导致数据在不同软件间的通用性变差, 比如, 由PE下载的Las2.0格式的数据中“-0.5”表示为“-0.5”, 这种数据的表示方法会导致在某些国产软件的加载错误;有些软件产生的Las2.0格式中WRAP选项有“Yes”、“No”这样的字符, 导致在OpenWorks中无法正常使用。为了解决这些细节上的问题, 提高测井数据的通用性, 我们对数据做了进一步规范 (图1) 。规范内容包括图1所示的冒号的位置, 小数点的位置, WRAP选项中大小写的规定等内容。
在数据服务中, 由于不同软件需要的数据格式和信息不同, 为了方便地质人员应用, 我们以标准的Las2.0格式的数据为基础, 采用C#进行编程, 开发了一套能够将Las2.0格式测井数据转换为各种软件所能直接加载的格式, 包括从Las2.0到carbon, logvision, geolog, geoframe, direct, forward文本的转换功能, Las2.0信息的完善功能, 还有曲线的抽取, 截取等功能。在程序设计上, 首先实现对Las2.0数据读取、拆分、保存有效信息功能, 这个功能主要是通过Las2.0格式中标识符与正则表达式结合使用, 读取相应信息并将Las头信息保存在相应的变量中, 将数据体保存在二维数组中;之后的数据转换过程实际上就是一个对已保存信息的完善, 修改或者删除后重新输出的过程, 如果涉及到对数据信息的完善或者修改, 可通过建立哈希表来完成。
在数据管理中, 标准统一、格式统一的数据无论是加载还是处理都能够给我们的工作带来诸多方便, 因此, 对数据的标准化要尽量细致, 要精确到每个字符, 越标准的数据在应用过程中越方便。
2.2 测井数据索引建立方面
目前, 大庆油田为每一个测井数据文件都建立了索引, 索引内容包括文件名, 文件对应的井名、Log名, 文件存储路径, 测井深度及测井内容等信息, 索引表的建立极大的方便了测井数据的管理, 并且在数据处理上, 尤其是在Las2.0格式信息完善功能中起到了很大的作用, 程序可以根据文件名与标准井号或者代码井号组成的哈希表, 为Las2.0格式的数据文件添加井号信息, 根据文件名与UWI组成的哈希表位Las数据增加UWI信息等等。
目前, 大庆油田对测井数据的索引建立只是在测井数据文件级别, 可以进一步细化到曲线级别。
UWI井号对照表记录井的坐标、井名、曾用井名等井号信息;测井项目表中记录的内容为测井数据文件的信息, 包括数据在服务器上的存放路径、井段、测井项目等信息;图头数据表记录泥浆性质等测井环境信息;解释成果表记录测井解释成果等信息;测井曲线表记录每个测井数据文件中每条曲线的信息, 由于La716格式的测井数据文件中没有保存测井曲线的单位, 通过此表可以对测井曲线单位进行批量补充, 另外在测井数据中部分曲线在曲线的顶端或者底端有异常值, 通过记录曲线最值和平均值等信息可以对曲线单位进行批量补充并且对有异常值的曲线进行查询确认;测井曲线代码表记录在不同的系统中对应的曲线代码名称;数据文件以文件的形式保存在服务器上。数据服务过程中, 如果用户需要原始文件下载, 那么只通过测井项目表检索查询下载即可;如果在Las文件中需要增加泥浆性质等图头信息, 可通过测井文件名称进行关联查询后对数据进行处理;如果需要按曲线下载, 或者需要对曲线增加单位, 更换曲线名称可以通过与测井曲线和测井曲线代码表进行关联后对数据进行处理;处理的方法可使用前文提到的哈希表来完成。上面这种索引的建立, 一方面可以通过测井曲线表对测井曲线数据的质量做进一步的控制, 另外也能够在数据服务中以更多的服务方式提供更多的信息。
随着油田勘探程度的提高, 测井数据被越来越多的科研人员应用, 提出的需求更多, 专业的地球物理工程师希望得到最原始的测井数据, 而地质工程师希望得到经过简单处理的, 可直接使用的数据。因此, 针对不同的人员需要提供不同的数据服务, 数据服务的好坏取决于数据管理的质量, 对数据的每条曲线都建立索引而不是把数据拆分成曲线存储到数据库中, 不但确保了数据的原始性, 满足地球物理工程师的需要, 又能够通过简单的程序对数据做基本的处理, 以满足地质工程师的需要, 并且通过对曲线值的保存进一步提高数据的质量。最后, 这种数据管理模式与PCEDM中测井数据部分的管理模式非常接近, 为以后可能出现的数据迁移奠定了良好的基础。
3 结束语
测井数据的管理不仅要做到数据的齐全完整、格式统一, 更重要的是应用方便, 数据应用情况的好坏是数据管理质量高低的最直观的也是最权威的体现。格式严格统一的数据不仅能够为数据的后续处理带来很多方便, 同时也向用户传递出数据管理者在数据管理工作中所持有的严谨态度;对数据建立精细的索引能够给数据的管理和服务工作带来更大的工作空间, 数据质量也能够在数据管理工作范围内有所提高。因此, 为格式严格统一的数据建立更为严格细致的索引能够使我们的测井数据管理与服务工作更上一个台阶, 为原油4000万吨稳产贡献我们的力量。
参考文献
[1]王奕.测井数据管理系统[D].长春:吉林大学, 2006.
测井数据 篇8
一、油田测井曲线数据管理系统的需求性分析
1. 功能需求
油田测井曲线中, 测井曲线文件的产生主要来自于测井仪器的输出, 在实际的应用中, 油田测井工作中应用到的仪器是多种多样的, 在型号及种类上具有一定的差别, 不同种类、不同型号的测井仪器所产生的测井曲线文件格式具有较大差别, 目前常用的两种格式有:TXT格式与LAS格式, 每种格式都会应用一定的ASC II码方式来进行相关文本文件的保存, 这就导致其具有各不相同的内部结构, 在其管理工作中, 如果想要实现其统一集中管理, 就需要对测井文件格式进行转换, 并要与相关的测井专家进行有关问题的讨论, 这就使得在曲线文件转换领域具有较大的需求, 本次研究中的油田测井曲线数据管理系统中, 主要是应用LAS 2.0格式作为测井曲线的相关文件通用格式。
测井曲线文件加载方面的需求, 这主要包括相对路径、结束深度、起始深度、文件体等方面的数据加载;其加载方式具有多井与单井两种, 在单井加载过程中, 其加载流程主要表现为:选定井号、选择所要加载的测井曲线文件、加载入库;在多井曲线文件加载过程中, 其加载流程主要表现为:选择所需要加载的测井曲线文件、依据文件头的信息对测井曲线文件所归属的井进行自动判断、加载入库。
测井曲线文件的查询需求, 其所应用的检索方式主要是按井号检索, 其主要是在指定井号之后, 对该井所包含的测井曲线文件信息予以罗列。在其测井曲线检索工作中, 可以根据输入的曲线名称、加载日期、深度范围、井号等条件进行检索。
测井曲线的文件下载需求, 其下载方式主要表现为:根据实际的需求提出下载请求、等待数据管理人员的审批、审批通过后可以直接实施下载。其下载内容主要是曲线文件体以及测井曲线文件中的单条曲线数据。
测井曲线的文件回放需求, 其主要应该实现这样的基本功能: (1) 图形的显示, 能够以矢量图的方式实现图形的无级缩放; (2) 可以实现图形格式的自定义; (3) 能够实现多井对比显示、单井测井曲线显示、多条测井曲线文件显示、单条测井曲线文件显示等多种显示功能; (4) 应该能够实现各种不同比例尺的显示。
2. 用户界面
在测井曲线的加载中, 要求具有单独的程序, 并要具有菜单, 每个模块应该能够对应一个菜单项, 并且在曲线加载的过程中, 要具有取消按钮。测井曲线的文件查询, 井号列表应用的是树形方式, 其中一级节点表示的是盆地, 二级节点表示的是一级构造, 三级节点表示的是二级构造, 四级节点表示的是井号。查询结果要能够以表格的形式来显示。
在测井曲线的文件下载界面中, 测井曲线文件信息要能够以表格的方式来进行显示, 每一个记录之前都必须要求具有复选款, 并可以根据实际需求对其进行勾选, 既可以进行单选, 又可以进行多选。
测井曲线的回放, 在其回放界面中, 应用TAB方式对相关窗口进行分隔, 并要求每个回放的图像都能通过点击TAB来进行切换, 在图像上, 可以通过鼠标实现曲线的选取及放大、缩小。
3. 系统特性
系统要能够保证测井曲线能够转换成为统一的LAS2.0格式, 并且在转换过程中, 其要能够具有异常处理功能, 对于由于缺乏关键信息, 导致不能成功转换的相关的测井曲线文件, 要对其所缺乏的关键信息予以指出, 在曲线的查询、下载过程中, 对其工作效率具有一定的要求, 并要求在五秒钟之内将查询结果予以返回, 要求一百条测井曲线的下载时间不能超过两分钟, 系统在实际运行过程中, 要能够实现LAS2.0格式文件的回放功能, 在对曲线特性处理时, 要保证其能够满足测井曲线的实际展示要求。
二、Delphi VCL技术原理
Dephi是一个融合了可视化组件库功能、集成开发环境功能、现代编程语言的编程软件, 其基本类库是可视化组件库Visual Component Library, 其具有操作方便、可扩展性强、封装纯粹的优点, 即使是一个非常复杂的Win32API, 在对其进行VCL封装之后, 其使用起来也是比较方便的, 其能够支持类、过程及函数的嵌套, 可以在一个过程中生命一个类或者是一个过程, 其对于事件具有完整的支持与封装, 通过对事件对象进行有效的声明, 能够将任意的外部事件源绑定于VCL控件中, 并且在Delphi的VCL中, 还具有较多的伪API, 其能够为软件开发工作提供大力的支持。由于VCL具有非常好的可扩展性, 这会极大的方便控件编写工作, 并且可以实现任意Active X控件的导入导出, 并且其具有平台无关性, 可以在其他操作系统中直接应用。所有的VCL组件可以划分为可视组件与非可视组件两种类型, 通常情况下, 可视组件主要是继承TWin Control, 非可视组件主要是继承自TComponent。
三、油田测井曲线数据管理系统的总体设计
系统的主要功能模块表现为:用户管理模块、测井曲线展示模块、测井曲线解析模块、测井曲线查询下载、测井曲线加载。系统工作过程中的总体流程主要表现为:测井曲线文件加载、测井曲线文件查询、测井曲线文件下载、测井曲线文件回放。
结束语
系统的需求性分析是油田测井项目中的关键内容, 本文就主要对油田测井曲线数据管理系统的需求性进行了简单分析, 并对其管理系统的总体设计进行了简单探讨, 对于其应用性能的提升具有积极的作用。
参考文献
[1]付保红, 李玉春.油田测井曲线数据管理系统需求性分析[J].大庆师范学院学报, 2011 (5) .
测井数据 篇9
关键词：工作流,测井数据,质量控制
一、 工作流技术
从应用现状及需求来看, 测井数据入库存在着许多问题, 主要表现在信息孤岛、应用孤岛等几个方面。工作流技术引入后, 系统可以更好地适应测井数据入库流程与重组, 更好地让数据在参与者之间自由传递, 从而大大增加了流程的柔性, 可以有效地解决孤岛现象和对数据入库内涵理解不够所引发的问题。
在测井数据入库流程中, 测井数据及曲线、解释表及制作的报告均在不同角色间进行流转或作业, 入库工作实际上由多部门共同协作完成。因此, 引入工作流的思想完成测井数据入库质量控制的信息化, 将有助于各类资源的共享, 减少重复工作及错误的产生, 提升数据的质量[1]。
二、质量控制关键技术
2.1 数据库控制。通过完善数据模型, 从数据库角度保证数据入库的质量。
(1) 通过优化数据表结构, 提高数据库范式级别, 利用关系数据库理论对相关数据项进行适当的组合与拆分, 使得同一类数据只在一处存放, 消除冗余信息, 保证了数据的一致性。比如“锦45”井属于锦州采油厂西斜坡构造单元, 这类信息只存于油井属性数据表中, 在测井解释成果表及测井曲线相关数据表中就不需要在存放这类信息, 只要存放一个井ID号就可以关联到其它表中。
(2) 通过严格设定相关数据之间的各种主外键关系来实现对各类数据之间关系的控制, 保证数据的合理性;通过主外键关系的设置来保证数据的从属关系, 比如必须先有井数据才能再录入解释表数据和曲线数据等。并通过对单项数据取值范围等约束关系进行设置来实现对数据库中数据的合法性与准确性控制, 使不合法的数据无法上传入库, 大幅度减小了错误几率。
2.2 软件控制。针对测井数据模型, 编写、跟踪、修改并完善对应的《测井数据加载与审核软件》, 从软件的角度为数据质量提供保证[2]。
(1) 增强软件对数据逻辑关系的控制, 保证数据关系的合法性, 减少数据入库出错的可能性。即增强数据加载软件中对各项数据输入范围的控制、数据校验及有效性检查等功能, 保证入库与修改后数据的合法性与准确性, 减少出错几率
(2) 编制修改升级加载及审核软件、进一步增强软件功能, 多利用计算机的计算优势通过程序来计算校正一些数值类数据, 从而提高数据加载及审核工作的效率与数据的准确性, 比如在解释成果表数据加载系统主页面中, 通过选取菜单来控制解释结论的有效值范围, 杜绝非规范数据入库。
(3) 在软件中利用权限控制用户对数据的操作, 使录入人只能修改数据, 不能修改质检结论, 审核人只能修改质检结论, 不能修改数据;并利用软件记录录入、修改及审核过程信息, 以便于落实责任, 使数据录入过程更为规范。
2.3 双机验证技术。从信息论的角度来看, 可将测井数据分为结构化数据与非结构化数据。所谓结构化数据, 即行数据, 存储在数据库里, 可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据;而不方便使用数据库二维逻辑表来表现的数据即为非结构化数据。对于结构化测井数据, 如坐标、解释成果表等, 在资料整理时, 采用了背对背录入, 双机验证的数据整理方式。即:同一口井的同一类测井数据, 由不同的录入人员在不同的房间进行录入, 即在数据整理临时库中保存同一个数据的两个版本, 当某个录入人员提交数据时, 由应用程序自动到数据库中查找由其他用户录入的另一份数据, 找到后由应用程序逐个数据项进行比对, 如果完全一致, 则将数据标识为合格, 否则标识为不合格。合格的数据和不合格的数据分别显示为不同的颜色, 数据录入人员能够一目了然, 很清晰地看出哪些数据合格了, 哪些数据不合格, 然后对不合格数据进行修正, 修正后再次提交, 再次审核。重复这个过程直到数据全部合格为止。
2.4 三级审核技术。对于那些非结构化数据:按照录入审核标准, 制定具有三审机制和专家抽审机制的审核工作流程。资料员收集资料, 专家进行分类, 之后, 经过一审、二审、三审对数据进行审核, 三审后的数据再组织专家进行抽审, 如果抽审差错率大于3‰ , 则整体返工重审。
三、应用实践
目前, 利用上述技术, 现已发布了29962 口井的解释成果数据以及30281 口井的测井曲线数据。这些数据发布前, 差错率为1.47%, 已经远远低于3‰这一既定目标, 并且被抽审的这些错误已经被修正。目前这些数据已经发布, 广泛应用于油田的科研生产研究项目中。这些质量控制技术不仅节约了人力资源, 也使测井数据的快捷、高效入库成为了可能。
参考文献
[1]吴元燕, 吴胜和, 蔡正旗主编.油矿地质学[M].石油工业出版社, 2005.
测井数据 篇10
从应用现状及需求来看, 测井数据入库存在着许多问题, 主要表现在信息孤岛、应用孤岛等几个方面。工作流技术引入后, 系统可以更好地适应测井数据入库流程与重组, 更好地让数据在参与者之间自由传递, 从而大大增加了流程的柔性, 可以有效地解决孤岛现象和对数据入库内涵理解不够所引发的问题。
在测井数据入库流程中, 测井数据及曲线、解释表及制作的报告均在不同角色间进行流转或作业, 入库工作实际上由多部门共同协作完成。因此, 引入工作流的思想完成测井数据入库质量控制的信息化, 将有助于各类资源的共享, 减少重复工作及错误的产生, 提升数据的质量[1]。
二、质量控制关键技术
2.1 数据库控制。通过完善数据模型, 从数据库角度保证数据入库的质量。
(1) 通过优化数据表结构, 提高数据库范式级别, 利用关系数据库理论对相关数据项进行适当的组合与拆分, 使得同一类数据只在一处存放, 消除冗余信息, 保证了数据的一致性。比如“锦45”井属于锦州采油厂西斜坡构造单元, 这类信息只存于油井属性数据表中, 在测井解释成果表及测井曲线相关数据表中就不需要在存放这类信息, 只要存放一个井ID号就可以关联到其它表中。
(2) 通过严格设定相关数据之间的各种主外键关系来实现对各类数据之间关系的控制, 保证数据的合理性;通过主外键关系的设置来保证数据的从属关系, 比如必须先有井数据才能再录入解释表数据和曲线数据等。并通过对单项数据取值范围等约束关系进行设置来实现对数据库中数据的合法性与准确性控制, 使不合法的数据无法上传入库, 大幅度减小了错误几率。
2.2 软件控制。针对测井数据模型, 编写、跟踪、修改并完善对应的《测井数据加载与审核软件》, 从软件的角度为数据质量提供保证[2]。
(1) 增强软件对数据逻辑关系的控制, 保证数据关系的合法性, 减少数据入库出错的可能性。即增强数据加载软件中对各项数据输入范围的控制、数据校验及有效性检查等功能, 保证入库与修改后数据的合法性与准确性, 减少出错几率。
(2) 编制修改升级加载及审核软件、进一步增强软件功能, 多利用计算机的计算优势通过程序来计算校正一些数值类数据, 从而提高数据加载及审核工作的效率与数据的准确性, 比如在解释成果表数据加载系统主页面中, 通过选取菜单来控制解释结论的有效值范围, 杜绝非规范数据入库。
(3) 在软件中利用权限控制用户对数据的操作, 使录入人只能修改数据, 不能修改质检结论, 审核人只能修改质检结论, 不能修改数据;并利用软件记录录入、修改及审核过程信息, 以便于落实责任, 使数据录入过程更为规范。
2.3 双机验证技术。从信息论的角度来看, 可将测井数据分为结构化数据与非结构化数据。所谓结构化数据, 即行数据, 存储在数据库里, 可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据;而不方便使用数据库二维逻辑表来表现的数据即为非结构化数据。对于结构化测井数据, 如坐标、解释成果表等, 在资料整理时, 采用了背对背录入, 双机验证的数据整理方式。即:同一口井的同一类测井数据, 由不同的录入人员在不同的房间进行录入, 即在数据整理临时库中保存同一个数据的两个版本, 当某个录入人员提交数据时, 由应用程序自动到数据库中查找由其他用户录入的另一份数据, 找到后由应用程序逐个数据项进行比对, 如果完全一致, 则将数据标识为合格, 否则标识为不合格。合格的数据和不合格的数据分别显示为不同的颜色, 数据录入人员能够一目了然, 很清晰地看出哪些数据合格了, 哪些数据不合格, 然后对不合格数据进行修正, 修正后再次提交, 再次审核。重复这个过程直到数据全部合格为止。
2.4 三级审核技术。对于那些非结构化数据:按照录入审核标准, 制定具有三审机制和专家抽审机制的审核工作流程。资料员收集资料, 专家进行分类, 之后, 经过一审、二审、三审对数据进行审核, 三审后的数据再组织专家进行抽审, 如果抽审差错率大于3‰ , 则整体返工重审。
三、应用实践
目前, 利用上述技术, 现已发布了29962 口井的解释成果数据以及30281 口井的测井曲线数据。这些数据发布前, 差错率为1.47%, 已经远远低于3‰这一既定目标, 并且被抽审的这些错误已经被修正。目前这些数据已经发布, 广泛应用于油田的科研生产研究项目中。这些质量控制技术不仅节约了人力资源, 也使测井数据的快捷、高效入库成为了可能。
摘要：引入工作流的思想, 针对测井数据入库流程, 通过数据库控制、软件控制、双机验证、三级审核等质量控制技术手段, 高效优质的保证了测井数据入库质量。
关键词：工作流,测井数据,质量控制
参考文献
[1]吴元燕, 吴胜和, 蔡正旗主编.油矿地质学[M].石油工业出版社, 2005.
测井数据 篇11
测井数据是利用井下仪器、地面设备获得的一种测井资料, 利用测井曲线可以预测含有原油的砂体分布, 掌握储层物性参数空间分布规律, 该数据的处理在石油勘探与开发过程中占有重要地位。目前, 测井曲线的处理大多由手工完成, 费工费时。通常, 一条中等规模的测井曲线, 需要10个以上的人时处理, 而国外基于UNIX工作站开发的测井曲线处理系统, 不但操作复杂, 脱离我国实际生产情况, 且价格过于昂贵, 由于此类系统通常采用单机处理模式, 信息检索和处理速度、系统容量低下, 严重制约了油田开发数据处理的进程。因此, 开发基于Windows平台的, 适合我国实际生产需求的分布式测井数据自动处理系统是非常必要的。
1 系统模型
测井数据处理的主要工作是确定石油储层的性质。储集层是指具有储集空间, 储集空间又相互连通的岩层。本系统主要处理的测井参数有储层厚度、孔隙度、油气饱和度、渗透率等等, 图1是经过分析得到的数据流图。其中现场生产单位给出的测井数据分为新老两个系列。
新系列经验公式的变量有:厚度外 (米) ;三側向 (黑) /Rlls;三側向 (红) /Rlld;密度/Den;声波时差/Hac;井径/Cal;微电极 (黑) /Rmg;微电极 (红) /Rmn;自然电位/Sp;伽玛/Gr。
老系列经验公式的变量有:厚度外 (米) ;0.25米/R025;0.45米/R045;三側向 (黑) /Rlls;三側向 (红) /Rlld;声波时差/Hac;井径/Cal;微电极 (黑) /Rmg;微电极 (红) /Rmn;自然电位/Sp。
该系统通过对原始数据读取, 绘制曲线, 将数据导入内存;然后根据分层数据表对原始数据进行读值操作, 得到读值曲线;最后根据经验公式计算出参数数据;在整个过程中, 操作员都可以对当前数据进行处理, 调整预设参数, 人工干预数据的生成过程[2,3,4]。
2 关键技术
2.1 高速分布式并行检索
分布式并行体系结构下的测井数据的检索通常分为两个步骤, 其方法与系统内部结构如图2所示。
(1) 异地检索所要处理的测井曲线所在位置
注意:尽管单个测井曲线数据文件可以被存放在磁带或者硬盘中, 但运算时为了加快处理速度, 通常需要将其导入内存。为此, 在从单机中读出测井数据进行扩散的同时, 硬盘存储该数据的节点自动记录各条曲线的扩散信息 (包括文件名称、曲线名称、源节点、目的节点、目前状态等) ;同时, 由于此类信息的数据项较多, 且使用频繁, 在此采用了“分布式哈希”DHT (Distributed Hash Table) 算法, 计算求得该曲线扩散的目标节点, 并将其主动发布到该节点上;目标节点接到扩散信息后, 将其纳入本地测井曲线记录表中。当其他节点需要该曲线信息时, 首先从本地记录表中检索曲线所在的位置, 如果有对应的记录, 则通过千兆以太网, 从对应节点的内存 (而不是硬盘) 中获得该曲线的最新数据。如果没有该项记录, 则利用曲线的文件名等元数据, 通过DHT算法得出该曲线的扩散记录所在的目标节点;进而向目标节点发出查询信息;目标节点接到信息后, 查询本地记录表, 发送对应的曲线数据给请求节点。这种方法从系统整体上降低了检索的开销。
(2) 测井曲线特定层段的检索
当本地/异地需要从特定曲线中检索层段数据时, 如何从数万条相关记录中检索有用信息一直困扰着研发人员。根据测井曲线自身的特性 (沿y轴反方向生长, 并逐级分层) , 且相同深度包含的层段数据量可能不同 (浅层砂岩通常分层较少, 而深层砂岩可能在数米之内有上百个层段) , 因此本系统采用了二级并行索引的方式解决该问题:第一级索引基于深度构建, 其基本思路是在导入数据时, 在曲线模型中加入深度索引信息;即每读出100米数据, 即标注该100米数据的起始段编号和结束段编号。第二级索引基于层段名建立, 即每当读出名称相同 (中/英文名前缀相同) 的层段数据, 记录其若干连续同名层段中的起始/结束段名以及编号;所有的索引信息以附加信息形式添加在特定曲线数据的尾部, 并且在曲线模型的元数据记录其入口及相关信息。
2.2 分布式数据同步
该系统将有众多的操作员进行数据处理, 可能会出现多个操作员频繁处理同一条记录的情况, 如果不采用分布式数据同步方法保证数据处理的顺序性, 将会导致数据的不一致。本系统采用的分布式同步算法的主要步骤如下:
1) 当编辑曲线的节点需要进入处理特定层段时, 利用“文件名称+曲线名+处理层段名称”, 按照哈希类算法生成仲裁节点标志, 然后向仲裁节点发送请求。
2) 仲裁节点中建立“先进先出”的请求队列, 并按照请求消息到达的先后顺序发送应答给请求节点;当队列头部是连续“读”请求时, 可以同时发送若干应答给多个“读”请求节点;如果队列头部是“写”请求, 则仅仅发送应答给“写”请求节点。至此, 分布式同步问题以本地方法得到了解决。
3) 仲裁节点将携带本地请求队列的应答消息发送给优先级最高的节点;当该节点退出临界区后, 如应答消息中的队列非空, 无需发送释放消息给仲裁节点, 直接转发应答给下一个节点 (也可能是多个“读”节点) ;如此循环, 直到应答消息中的队列为空;应答消息中的队列为空后, 最后一个获得该消息的节点, 退出编辑状态后, 将发送释放消息给仲裁节点。
3 试验与分析
该系统目前已在生产现场得到了应用。生产部门组织了该系统与目前国外某型专用测井数据处理系统的对比试验。其中, 本系统采用4台微机服务器 (CPU 2.8G, 内存1G, 并且可以随时扩容) 作为试验平台;国外专用小型机中有4片CPU, 内存1G, 系统无法扩容。最终的处理时间对比如图3所示。较之国外系统, 本系统的平均处理时间缩短了三分之二以上;国外系统只允许一个操作员控制一条曲线, 整个系统最多只有5个操作员可进入系统;而本系统可以同时容纳20个操作员, 提高了工作效率。
4 结 论
本文给出了基于分布式并行结构的测井数据处理系统, 并描述了该系统实现的关键技术。该系统已经在生产中得到了应用。现场使用证明, 该系统具有良好的扩容性能, 能够减轻计算、通信等负载, 因此具有较高的推广价值。
摘要：针对测井数据处理系统中交互数据检索速度慢等一系列问题, 提出一个专用分布式并行模型。该模型通过分布式并行技术提高数据检索速度, 通过定点同步的方法保证了多用户数据一致性。性能及试验分析表明, 该模型提高了系统的容量和处理速度, 提供了高效的数据一致性维护等服务。
关键词：分布式并行,检索,数据处理
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