【自述】大数据时代,如何在三个月内成为月薪过万数据分析师

【自述】大数据时代,如何在三个月内成为月薪过万数据分析师

【自述】大数据时代,如何在三个月内成为月薪过万数据分析师 篇1

【自述】大数据时代，如何在三个月内成为月薪过万数据分析师

首先自己我介绍一下，我是成都本地人，姓李，可以叫我小李。本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向；硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学，目前研究生已经毕业，顺利的在成都一家房地产方向的集团控股公司上班，任数据开发室副主任。这家集团是集房地产投资、开发、建设、物业管理一体的产集团企业，同时也涉足高端别墅、酒店、商业综合开发等业务。相信有成都的业内同行这会儿已经能猜个八九不离十了。那就看破不要说破吧。

今天主要是受我的好友委托，在这里写下自己从毕业到入职的一点心得体会，跟大家谈谈在这个大数据的时代，怎么样来转型做数据分析师，你需要做好什么样的思想准备？你需要经过哪些学习和考试过程？以及最后你的归宿将会是哪里。

首先我本科时候就接触了统计学的有关知识，感觉自己在这方面还是有优势的，就是我天然对数据统计比较敏感，因此硕士当时选择了同样以处理分析数据见长的自然地理学，然而在研二的时候，也就是15年前半年左右，我开始有了危机感，因为我们这一行入职是非常不容易的，如果留在学校跟导师搞科研，那又免不了一年到头都要往什么南北极西藏等等人迹罕至的地方跑，我在家庭和成家方面当时确实感受到了很多压力，因此当时大概痛苦了一个学期，也上网做了很多功课，后来逐渐了解到CDA数据分析师资格证这一块，一来我有的是统计和跟数字打交道的经验，二来了解了就业前景感觉这是个风口，所以毅然决然的准备毕业后转行。

虽然话说起来很简单，但是决定并不是那么好做。可以说如果我要转行的话，那么我的硕士文凭的含金量就大大的减轻了。抛离了我学习和研究的方向（卫生统计、自然地理学），我的文凭拿出去有什么说服力呢？所以当时我需求的就是一个凭证，或者一个证件类的东西，它可以证明我拥有某种专业技能和实力，那么这个就是我选择CDA的原因。

下面是我从之前的宣传材料里原样复制粘贴出来的对于CDA的简介，给大家了解一下大概：

CDA(Certified Data Analyst)，全称“CDA数据分析师”，CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师项目包括教育，咨询，考试，认证，机构招聘合作。CDA数据分析师分为三个等级（参考认证标准），经管之家每年举办两次等级考试（参考考试安排），通过考试者可以获得CDA数据分析师等级证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

简言之，拥有CDA资格证，就证明你完全有能力处理绝大多数有接触互联网营销的公司所需的全部数据挖掘、整理、分析的需求。包括并不仅限于互联网软件开发公司、网络营销推广公司、电商企业、医疗、金融、以及政府部门行业。而以上这些都是时下平均薪水位居前列的热门行业。可以搜一篇叫《大数据时代想辞职转行？三个月让零基础的你成为持证上岗数据分析师》的文章，其中在这方面介绍的更为详细，就不赘述了。

所以当我了解了CDA资格证之后，自然就要去寻找相关的培训机构，我发现国内的CDA培训机构只有一家，并且在我老家成都就有脱产培训就业班可以上。不得不说，最吸引我的是一开始看到的课程安排，三个月时间学习Excel、SQL、R、Python等等，看着很不错。可想而知，完成下来的难度是必然很大的，不过转行么，就要辛苦一些。

在经管论坛开设的CDA培训班上课时我也能感觉到，班上既有跟我一样硕士出来准备转行的，也有本科毕业学金融出来接受培训的，甚至也有年纪轻轻专科毕业、作为码农工作数年，现在跑来充电准备转行的。可以说，我跟大家都是站在一个起跑线上出发的，不论你之前的工作经历是什么、学历资格是什么，这里大家都是一张白纸。

大家都是跟数字数据、软件分析打了很多年交道的人。我认为这个是报培训班所需要的你个人的素质基础：只要你跟数字打过很多交道，对统计和表格敏感，那么经过培训后你一定可以胜任新的工作。而且在培训班上，大家的相互交流对于我来说也是至关重要的，程序员同学对于我学习几种数据库的基本使用方法给了很大的帮助，同时金融的同学也帮助我了解如今商业公司的基本运转状况。这些经验绝对不是我在学校里或者在其他岗位可以轻易得到的东西。

我想说的是，如果你期望的是通过这次培训有实质性的提高，在没有相关工作经验的前提下，能够让你进入一个叫得上名字的互联网或者金融公司等，仅凭CDA数据分析师的培训肯定不是完全足够，你确实还需要补充更多的功课，甚至要考虑到你的人脉资源等等„„但如果你是个小白，希望学点东西后，找个6-8k的工作，那这个培训完全够了。

CDA培训班中的提及的“帮就业”服务，我报这个为期三个月的CDA培训脱产就业班，除了如之前所说，考虑有课程全面、我自己时间充裕等几个主要适应的点以外，就是为了就业。我考虑的点在于，我作为一个长期“藏身”于校园之中的学子，我肯定需要在初出茅庐的时候得到一定的提点栽培，那么辅助就业服务主要包括以下环节：

一、学员毕业的时候统一组织毕业答辩，我答辩的现场来了不下70多个企业的HR和老总亲自现场点评挑选人才，有意向的当场就面试。

二、培训机构背后的经管论坛在国内财经数据方面有多年的积累，有大量的合作企业协议，我毕业答辩的时候没有着急面试。但是简历一放到网上每天都有十几通电话打过来，一方面是培训机构为我们提供的企业推荐信息发挥了作用，另外一方面也是切实的感受到了企业对数据分析人才的渴求，以及对于CDA培训资格的信任。

三、之前提到培训班所结识的同窗好友，在日后都是你重要无比的资源，很多同学都得到了免试用期入职的机会，同样也就获得了更多的企业内推的渠道，那么将来无论走到哪，通过同窗甚至学长们的推荐，入职之路也会好走很多。

以我的情况为例，我是获得了一位CDA老学长的内推进入现在的集团，老学长因家庭原因离开成都回老家另求发展，因此我入职之后就接替了老学长的位置，成为了数据部门的一个小小的管理岗位的一员，税后月薪一万五，在成都不算特别的高，不过至少作为应届毕业生，我感觉未来的发展空间还是很大的。

回首这几个月的辛苦与收获，我首先肯定要感谢CDA培训班提供了这样一个空间和平台，可以让我在很短的时间内就做好了有关毕业转行的一切准备，并且顺利入职。同时也要好好感谢一下经管论坛主办的CDA培训班的几位老师，在此特别感谢教我们Excel的马竹青老师、CDA的曽柯和钱小菲老师、带了R案例的傅毅老师还有Python案例的王小川老师，最后的Gino覃老师。以及也要感谢通过内推让我直线入岗的老学长，我的同窗好友凌云、英秀，感谢你们在我学习期间给予我的帮助，希望你们在新的岗位上工作顺利，一帆风顺！

写这篇文章也有一个想法，主要是想让跟我一样曾经有怀才不遇感觉的朋友明白一个方向，现在我还不能将自己定义为成功，提升自己应该是没有尽头的。我还是更希望有一天，我能以成功者的身份，再跟大家聊聊更多的经验与感想。现在有很多话想说，只是因为前路漫漫，但是我已经不再迷茫。谨以此文，纪念我人生中这一段特殊时光，也与诸君共勉。我会在评论里留下联系方式有兴趣的朋友可以来聊聊，期待与你的相遇。

最后，也给大家谈谈我对自己个人未来的职业规划以及一些个人感想与建议：

1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起；

2、然后进一步学习R，Python等数据分析工具，数据挖掘和机器学习等相关知识和技能，深入对行业的理解，达到数据挖掘师的层次；

3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。

复习通过考试方面：

1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA level 1认证考试的考纲，所以需要深入研读（以第一本和第三本为主）。

2、另外可以对每个知识块阅读相应的书籍，以利于打下扎实的基础。有更多有关应该阅读书籍的问题可以咨询王老师***，我个人推荐如下书籍：《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。

3、文字学习与案例和操作题相结合，可加深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用，这样学习效率更高。

4、对于新人来说，CDA level 1并不是很难，我们这一届考试结果显示通过率为69%，只要大家用心去学问题不大。