大数据时代与经济新闻

大数据时代与经济新闻（通用8篇）

大数据时代与经济新闻 篇1

随着互联网、物联网、社交网络等信息网络传播技术的高速发展, 人类的信息数据规模正发生爆炸式增长。谁掌握了大数据, 谁就可以抢占市场先机。大数据已经开始向各个重大行业渗透并发挥重大影响, 其中就包括数据使用度非常高的新闻媒体传播产业, 尤其是其中对数据依赖较高的经济新闻产业。

在国外, 亚马逊、谷歌、Splunk、Tableau Software等重要的大数据服务公司早就开始为新闻业提供数据。在国内, 2014年3月初“两会”期间, 人民网推出系列专题《数读时代, 据说两会》, 该系列报道主要通过分析大数据反映两会内容, 表现百姓民生;2014年初央视携手百度看春运, 并以此为主题进行连续报道, 这是传统媒体首次应用大数据所进行的专题新闻报道。

大数据新闻的萌芽是从计算机辅助报道开始的。20世纪50年代, 美国就有记者利用大型计算机对政府提供的数据库中的信息进行分析, 以发现和调查新闻事实。记者在政府机构、企业等发布的有限数据中, 发现新闻选题或者将这些数据作为佐证、拓展深度报道的重要资料。在如今大数据背景下, 记者能够获取和利用的数据相对那时而言, 简直是天文数字。在西方传媒界, 已经有很多负责数据采集的记者, 他们采集数据进行分析研究, 来拟定新闻选题和落实选题, 最后形成内容丰富的新闻报道。《卫报》《纽约时报》等媒体都设立了数据新闻记者。

经济新闻作为高度依赖数据的新闻品类, 大数据对其有着尤为重要的意义, 记者可以利用大数据对经济新闻报道进行更透彻深入的分析, 使经济新闻报道更具准确性、可读性;记者还可以通过对大数据的挖掘, 发现新的选题, 通过分析经济数据与事件间千丝万缕的联系, 掌握海量数据背后的逻辑关系, 写出精辟独到的经济新闻报道。

一、新闻记者要成为数据解读者

数据新闻是基于大数据收集、整理、分析, 进而挖掘数据背后的关联和意义而形成的一种新的新闻报道。英国著名综合性日报《卫报》在数字化转型中, 积累了利用大数据进行新闻报道的大量案例。2009年, 《卫报》根据英国下院公布的5500个PDF文档挖掘出英国议员开销的数据报道;2010年, 《卫报》利用维基解密数据和谷歌地图软件, 制作出数据新闻《伊拉克战争日志》, 将每一名阵亡士兵作为一个红点标注在地图上对应的阵亡地点, 触目惊心的红点地图所揭示的新闻事实引起英国社会震动, 并在很大程度上推动了英国做出撤军伊拉克的决定。

由于互联网的普及, 信息源逐渐数字化, 所以记者必须掌握利用数据寻找、分析新闻事件的背景, 一是在表达形式上, 数据新闻报道往往以信息图表的形式发布, 具备形象性、直观性和趣味性, 能够化繁为简, 符合读者视觉传播的阅读习惯。二是数据新闻以突出问题为报道重点, 这种新闻能够提示要点、分析事件过程、突出体现各类关系等。三是在新闻的生产流程上, 数据新闻在借助大量数据的同时, 更多的是对新闻从业人员的数据加工以及处理能力的考验。

二、新闻记者要客观地使用大数据

大数据不等于全数据、真数据。尽管大数据包含海量的信息, 可以对事件进行充分的描述, 但就数据本身而言, 仍然是对事实某方面属性的反映, 而不是全部。因此, 单凭数据并不能形成对事实的全面反映。而对社会规律的总结, 离开人的思辨和归纳是无法实现的。

在实际运用中, 记者既要保证从不同信息源获取足够多的数据, 也要对这些数据的客观性进行考证。与传统的抽样统计相比, 大数据的优势在于拥有足够多的原始数据。在大数据时代, 人际关系、社会活动、地理位置等一切信息都可以被转换为数据, 这为全面获取数据提供了可能性。大数据的来源有很多种, 新闻报道、电子商务、门户网站、搜索引擎、社交网站、政府和企业的统计、物联网和传感器的检测都是获得数据的来源。全面获取数据, 是将大数据分析运用于新闻报道的基础。

获取了足够多的数据后, 还要对数据进行客观性判断。大多时候, 我们都习惯默认数据是客观的。事实上, 数据从来都不可能是原始存在的, 因为它不是自然的产物, 而是依照一个人的倾向和价值观念被构建出来的。数据分析的结果看似公正客观, 其实价值选择贯穿了构建到解读的全过程。数据并不完全是客观存在的真实写照。它的定义和界定、统计方法、统计范围等等, 包含和传递着某方面的价值判断, 也决定着数据反映真实的程度。

获取数据后, 需要通过对大数据的分析, 还原客观的趋势或现象。数据自己不能说话, 记者需要借助一系列处理方法在数据中挖掘出意义。大数据通常只能揭示数个变量间的相关性, 但是, 从计量学上讲, 相关并不等于因果关系。利用大数据分析发现相关性后, 要证明这种相关性的因果联系, 还需要做进一步的调查和严谨的逻辑推论。

三、新闻记者要善用大数据

从数据新闻的来源看, 其主要来自政府、企业、社会团体等公开的数据库, 或是媒体自建的数据库, 或是用户数据、移动终端的地理信息, 或是电子商务及物联网的数据。虽然这些数据给新闻报道提供了充分的统计学依据, 有助于数据新闻对社会经济现象的报道和对新闻事件的客观描述, 但是, 出于保密的需要, 一些有价值的信息是不公开的, 媒体可获得的数据实际上是有限的, 在此情况下所做的数据分析很可能是片面的、不准确的。另外, 也不能排除一些企业、机构因自身利益而发布虚假数据, 以及原始数据采集时一些遗漏、错误, 如果记者不加核实地直接采用或者对明显不合常理的分析结果不加甄别, 那么经过整理和分析后的数据新闻很可能会失实。所以新闻记者, 特别是纸媒记者, 在使用数据时, 尽量使用权威数据, 对于非权威机构的数据要考证其出处, 保持纸质媒体权威性、严肃阅读的属性。

此外, 数据新闻报道中还存在泄露隐私的风险。在移动互联的社交媒体时代, 公民的网络使用行为, 包括点击、搜索、浏览、购物、评价等行为, 登陆时间、位置等均可被记录为数据, 成为大数据的一部分。另外, 在物联网环境下, 密集的信息采集设备如摄像头、传感器、扫码设备、指纹记录仪等, 形成了对公民的全方位实时监控。这些监控设备采集的信息成为大数据后, 个人隐私就随时可能被泄露。另外, 一些数据分析处理后可能涉及企业的商业信息, 这些信息经过披露, 有可能对企业经营、销售、声誉产生影响。

论大数据时代下的图表新闻应用 篇2

关键词：大数据；新媒体；图表新闻；特点

2013年，可以被认为是”大数据”元年，新媒体是能对大众同时提供个性化的内容的媒体，是传播者和接受者融会成对等的交流者、而无数的交流者相互间可以同时进行个性化交流的媒体。从某种意义上讲新媒体是在传统媒体基础上，利用互联网的大数据平台，个性化满足大众需求的，信息传播的媒介。是对传统媒体的一种挑战和补充，不能说短期内能够取代传统媒体，但是其以大数据作为信息资源的支撑，必将逐步改变我们的生活方式，改变我们获取信息来源的方式。这其中就包括了新闻媒体行业的巨大变化。

一、大数据时代下的新媒体应用

新媒体其实应该被称作是数字化新媒体，向用户提供信息服务的传播形态。这是新媒体的应用特点，也是其与传统媒体行业的不同之处。

新媒体的优势是：一是内容丰富，资源优势广阔。在迅速发展的网络时代，每个人都可以随时接收到各个方面的各种信息，加速了信息资源的传播速度；二是大大提高了时效性，打破了传统媒体的局限，随时都可以接收各类新闻；三是体现高度的参与和互动，人们可以借助新媒体技术实现新闻信息的自由传播；四是全方位的服务，不仅可以提供文字，而且可以提供图片、视频等内容，让每一个受众享受多方面的服务。

为满足新媒体信息传播的特点，服务于接收新媒体信息的大众的需求，图表新闻的组稿制作与发布方式，在这个时代背景下，显得尤为重要。

二、传统媒体中的图表新闻应用

传统媒体中对于图表新闻的形势也有着强烈的需求，例如，在电视的屏幕上出现数据分析。一张制作完善的图表可能比一两千字的文章更能将事情描述清楚，提高了新闻可视化效果。

早在上个世纪的80年代，美国美联社就已经开始用图表的形式提供数据。整个西方国家的美联社、路透社和法新社等传统媒体的代表大报社集团都非常重视新闻图表业务。在我国，伴随着互联网的发展，近几年各大商业网站陆续推出了数据图表栏目，例如新浪网的“图解天下”、搜狐网的“数字之道”、“腾讯网的”新闻百科”，以及2015年两会期间央广网出品的“花花两会课堂”、新华网的“数据观”、“光明网的‘据’焦两会”等等。

但是，报纸、期刊中的图表式新闻始终给人以整体新闻报道中的添彩而已的感觉，不能够完全提升新闻的品质，不能够用数据完全展示新闻，不能够发挥数据的最大化作用。新闻的客观性、准确性等特点，始终还是以文字的描述作为主要展示手段。只有在电视媒体中，通过“大数据”的利用，才能完全展示图表新闻的特色，发挥图表新闻的优势，只是从某种意义上讲，这种应用也是新媒体中图表新闻的特点应用，可以归类于新媒体中的一种。

三、新媒体中的图表新闻应用特点

为顺应网络时代诞生的新媒体，“媒介”的概念因此被大大的延展了。由此，人们对与新闻信息的新的需求就会提出更高的期望值，新媒体的出现恰恰可以满足，可以弥补许多传统媒体的缺憾，最大限度发挥新闻的时效性、客观性、准确性的优势。

新闻图表能够有效地传达事物的有效信息、重要信息，过滤掉次要信息和多余信息，利用大量数据取代了新闻叙事，文字比例大量减少体现了数据新闻简化事物的基本特征。并创新了海量信息的可视化呈现形式，丰富了数据新闻的表达。新闻图表的表现形式就是各种信息的叠加，可利用不同形状、曲线等叠加的方式使图片丰满，但要注意版面的排版。如何这些元素融为一体显的十分重要。同时也要利用色彩、图标、地图、漫画等元素，带来对视觉强烈的冲击。

当然，在新媒体平台上，图表信息主要呈现出的形式包括，静态信息图表、互动新闻设计、多媒体动画等。无论哪种呈现形式，都打破了传统媒体对版面空间的束缚。海量数据的引入，使信息的构架更加专业、更加全面、更加翔实。从信息含量到信息整合以及信息设计，都有了更大的操作空间，这些就是新媒体图表新闻的最大优势。

静态信息图表与传统媒体上的应用并无什么不同，只是在应用界面的设计上，会根据不同的操作终端而有所不同。这里面的区别仅仅是要展示读者在操作终端的方便性、信息的延续性，并最终体系合理利用设计元素、统一设计风格、有效利用设计语言，达到理想的视觉效果。

互动新闻设计是指，通过运用现代网络技术将海量信息与视觉设计融合成为一个整体，增强互动性。同时，将时间最新进展所产生的数据进行更新，系统会随着数据的变化自动生成最新的信息图表。互动新闻设计充分体现出三大优势：其一，数据视觉化表现。以图表、地图、示意图等多种形式进行呈现，有效的吸引受众的兴趣，同时提高受众对新闻内在关联的辨识度。其二，可以根据新闻报道的需要，编辑适合新闻自身特点的程序。以明确的新闻主题展开设计，运用合理的编程辅助实现新闻事件中的新闻点和规律，以时间、空间、事态发展等数据变化进行不同效果的展示。其三，在字体的运用、颜色的选择以及分栏等方面传递出新闻本身的特质，增加受众视觉系统的认知，传递传统媒介的优点。

多媒体动画又是一种全新的图表新闻特点的一种呈现方式，它融合了文本、图形、图表、图片、视频、音频等多种信息传递方式，建立良好的人机交互渠道，使受众多角度接受信息。受众可以从宏观到微观，更直观、更全面地了解各个细节。

四、图表新闻制作的难点

在制作图表新闻时，首先要确保这些数据的真实性和权威性。其次，要做到对数据的深入理解，将生涩的专业数据转化成受众能理解的内容。然后从海量数据中挑选出适宜的信息绘制于图表中，也是比较难的一个环节。

随着信息技术和媒介融合的不断发展，编辑人员不仅应具有突出的新闻敏感度和采写能力，还要要掌握信息挖掘、提炼、分析等能力，利用杰出的数据呈现能力从海量数据中将相关的数据、文字用多形式方法呈现。从庞大的数据和信息中找寻有意义的数据逐渐将成为新闻从业人员的重要工作之一。新媒体编辑已经不仅仅应该有敏锐的新闻触角，雄厚的写作功底，还要有采集、统计、分析数据的能力，并且也应该对的颜色的运用也要做的恰到好处，并且要熟练迅速的运用多种软件进行图表绘制工作。

数据给人的感觉多是冰冷、枯燥的。图表新闻运用多种艺术手段，创造设计层级，利用交互式设计为读者展现出数据独特的魅力。图表新闻的兴起是电脑技术发展对新闻报道方式的一次革新，也是对新闻提出了新的要求与思考。当受众面对海量新闻的情况下，更愿意用图表新闻这种直接明了的方式的时候，媒体就应该在保证宣传的前提下，经可能多的采用图表新闻的方式传递信息，不仅能提供高倍信息，也为信息提供了丰富多彩的载体。

参考文献：

[1] 吕海灵.大数据时代网络编辑的核心竞争力[J].网络传播，2013

[2] 刘瑞华，邹小花.数据新闻中信息图表的可视化叙事[J].新闻研究导刊，2014

[3] 张宁，杨斌.新闻专业学生如何应对大数据时代挑战[J].新闻世界，2014（6）

[4] 周永缗，大数据时代信息图表的生存之道[J].新闻界，2014（1）

大数据时代与经济新闻 篇3

关键词：大数据,“数据新闻”,发展现状

近年, 新闻实践领域在大数据背景下逐渐衍生了“数据新闻”这一概念, 其理念也逐步渗入全球各国的传统媒体、新兴网站和独立新闻机构内部, 包括中国在内的新闻界为此也展开了相应的实践与尝试。然而, 学术界关于“数据新闻”的研究仍存在明显不足的现象。笔者尝试对大数据时代“数据新闻”的现状及其对新闻领域的影响进行了分析, 以为“数据新闻”在中国得到更好的发展提供理论参考。

一、“数据新闻”的产生与发展

(一) 数据新闻的产生

为用户提供信息服务的Every Block的创始人阿德里安·哈罗瓦提于2006年首次提出了“数据新闻”这一概念。而目前最为流行的关于“数据新闻”的研究主要来自一本名为《数据新闻手册》的小册子, 该书中对“数据新闻”的概念作出了阐述。简而言之, 在海量数据中借助数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段发现新闻线索, 并通过可视化技术将新闻故事呈现于大众面前的新闻报道方式被称之为“数据新闻”。“数据新闻”又称为“数据驱动新闻”, 简洁明了、准确真实均为其特点, 如笔者在新华网浏览的题为《藏人看藏——达瓦眼中的西藏5年》就是一篇“数据新闻”。作为新闻界的舶来品, “数据新闻”在中国的实践必然与国外存在一定的差异, 如主创媒体差异、信源渠道差异、呈现形式差异等。对此, 我国政府及各类媒体需正视我国新闻业存在的问题, 积极完善信息公开法律, 为新闻媒体提供更多的信息获取渠道, 尽快摆脱“数据新闻”表现形式单一的问题。

(二) “数据新闻”的发展

大数据时代背景下, “数据新闻”的产生和发展与以下因素有着密不可分的关系:

第一, 互联网技术的迅猛发展以及信息时代的到来, 使各类新媒体日益成熟, 大量信息的产生在一定程度上为大数据时代的到来奠定了基础。

第二, 大数据时代的到来使大数据处理技术日益成熟, 其在各个领域的应用也越来越广泛, 这无疑为“数据新闻”的产生提供了有利的前提与基础。

第三, 计算机数据分析技术的发展使信息管理更为系统化与条理化, 这一优势使其在新闻业得到了充分的应用, 并最终成为“数据新闻”产生和发展的重要推动力。

二、“数据新闻”对新闻业的影响

“数据新闻”的产生与发展, 必然会对新闻的采编、生产和发布流程带来一场变革。下文笔者将从“数据新闻”独特的呈现方式和生产流程两方面进行分析:

(一) “数据新闻”独特的呈现方式对新闻业的影响

数据的可视化、图解新闻、数据地图均属于“数据新闻”转变的呈现方式。借助图形化手段进行信息的传达与沟通的方式称之为“数据可视化”。从某种程度上来讲, 图解新闻也是广义上的数据可视化, 区别在于数据可视化更加侧重于统计与呈现数字信息, 而图解新闻往往是揭示传统新闻报道的精华浓缩和事物间的关系。以电子地图为背景, 并将多种信息整合其中的称之为“数据地图”, 常被用于地震、海啸等灾难报道。无论是何种表现形式, “数据新闻”的生产均离不开数据挖掘、统计分析以及视觉化表现等一系列工作。新闻故事的发展脉络将借助大量数据的统计和分析, 这种互动式的呈现方式将带动读者更加直观地了解新闻事件与自身存在的关联性。

(二) “数据新闻”生产的流程再造对新闻业的影响

以前, 新闻生产需经历记者发现线索、前往采访或远程联系、撰稿发文或编辑播出等一系列复杂的过程。大数据时代的到来使记者获取信息的渠道越来越多, 而信息获取成本却在不断降低甚至接近于零, 网络上的只言片语、政府或企业公开发布的文件, 或是各大网站服务器的用户网络行为统计等多种多样的数据, 均可成为“数据新闻”可利用的海量数据基数, “数据新闻”的巨大发展潜力由此可见。对于新闻业界, “数据新闻”的推行必将引发新闻生产流程的变革。保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了“双金字塔模型”, 即以包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合四个部分在内的倒金字塔来表示数据处理的过程, 而完成数据的可视化并实现有效传播正是数据处理的最终目的。“数据新闻”传播时则以包括可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤在内的正金字塔结构进行。较之数据记者米尔科·洛伦兹及《泰晤士报》新视觉新闻团所提出的“数据新闻”步骤, 双金字塔模型更加全面地揭示了数据在新闻质量及传播上的变化。

三、对大数据时代下“数据新闻”的反思

毋庸置疑, “数据新闻”的发展为新闻业带来了新的机遇和活力, 必然会为新闻业带来巨大的发展潜力。在“数据新闻”的带动下, 跨越一定时间和空间的综合报道也有了新的报道方式, 新闻体裁也将更为丰富, 更为严谨、科学的资料获取与分析的方法必然会促进新闻报道真实性与科学性的提升。不容忽视的是, “数据新闻”在给新闻业带来一定机遇的同时, 也给新闻业带来了较多的挑战, 如数据新闻对新闻从业者的专业素养提出了更高的要求, 记者除需具备基本的采写编评的基础专业技能外, 还需具有较高水平的数据分析能力和可视化技术运用能力, 具备与时俱进的“数据新闻”意识十分有必要。此外, “数据新闻”还要求整个新闻业逐渐转变传统新闻单一线性的生产理念, 逐步树立起数据意识、统计意识和整体意识。

综上所述, 日趋成熟的互联网技术、大数据处理技术及各类新媒体推动着“数据新闻”的产生与发展, 其从产生之初就为新闻业拓展了新的发展领域和方向。相较于传统新闻类型, 其呈现方式更为独特, 生产流程也有了较大的突破。针对“数据新闻”对新闻业所带来的机遇与挑战, 新闻业需积极转变新闻生产理念, 牢固树立起数据意识、统计意识和整体意识。

参考文献

大数据时代与经济新闻 篇4

一、大数据时代新闻业面临的改变

我们身处移动互联网时代, 每个人的上网行为, 比如购物、社交、看新闻、出行等数据都可以被实时抓取, 这些都为大数据新闻提供了丰富的新闻素材。此外, 相比于传统新闻报道, 大数据新闻更加善于抓住每个个体, 如《今日头条》, 它能更多地为每个个体进行新闻的“私人定制”, 实现点对点的传播, 而不再是传统的点对面的新闻传播。具体来说:

(一) 新闻传播方式发生变化

大数据开启了时代转型之门。随着信息技术的发展, 海量的数据影响着人们的工作和生活, 对于新闻生产方式也产生广泛影响。新闻传播方式变得更加多元化, 新闻素材的挖掘渠道更多, 参与的人数更多, 能够让人们对某一事件阐述自己的观点和看法。这就需要将数据挖掘技术、数据分析技术等有效地植入到新闻业当中, 发挥数据技术的优势, 提高新闻的质量。

随着大数据时代的到来, 通过技术手段及数据的采集运用, 让可视化的技术手段促进受众参与到新闻的制作和传播, 展现的图文都是与老百姓密切相关的内容, 更能引起受众的共鸣和喜爱。可视化技术又将时间与空间联系在一起, 文本与图表联系在一起, 增强了新闻报道的互动性。

百度推出“春运期间人口迁徙图”后, 央视晚间新闻便进行持续报道, 许多网友和观众参与其中, 互动性增强, 形成线上线下互动参与, 可视化技术为受众提供广阔平台。在“百度迁徙”地图中, 受众随意移动鼠标, 便可知何时何地人口流动最多。不仅如此, 受众还可以从中了解到中国在某一时间段最热门的人口迁徙城市, 为明年春运时期出行提供数据参考。

由于可视化的技术出现, 媒体通过图表辅助简要的文字编辑出的数据新闻, 使得受众一目了然、清晰明了。新闻互动性的增强也提高了受众的新闻参与度, 充分发挥出新闻的心理接近性功能, 提高受众对新闻的认同感。在此情况下, 传统的新闻形式在大数据时代下受到很大冲击, 在新闻即时性、传播性、全面性等方面均面临挑战。

(二) 新闻生产技术面临革新

随着大数据时代的到来, 人们生活、工作都受到信息技术的影响, 新闻生产过程中的相关技术也面临着革新。大量的先进新闻技术、软件、硬件设备等应用到新闻生产的各个环节中, 为新闻制作提供了很大便利。例如, 新华社启用机器人写手“快笔小新”, 历史性地将新闻写作部分地赋予人工智能。换句话说, 也就是将新闻生产力更深层、更直接地与科学技术连接在一起。

作为新闻工作者, 在大数据时代除了具备专业的新闻专业知识外, 还应该掌握相关的新闻技术知识的运用, 将自身经验、专业知识等融入新闻工作中, 这样才能享受大数据时代对新闻带来的好处, 提升新闻报道的效率。

(三) 大数据时代数据新闻兴起

在大数据时代, 人们的阅读方式正在发生质的变化, 正从报纸、广播、电视等传统媒体, 转向网络以及新媒体等。在信息爆炸的时代, 大量繁杂的数据出现, 为新闻报道提供了契机。新闻工作者可以运用这些数据及可视化的技术将新闻报道呈现在受众面前, 并且受众可进行私人订制, 在线上线下形成互动, 使得新闻与个体紧密相连, 受众可参与新闻创作, 形成独具特色的数据新闻。

目前国外有多家媒体机构都有数据新闻报道。英国《卫报》报道2012年美国总统大选中, 通过对全球用户进行调查, 并最终将调查结果运用数据叙事的方式“数据动态地图”呈现在读者面前, 读者只要点击鼠标即可了解某一地区的投票情况。简单清晰的数据地图与少许文字, 一个好的故事《奥巴马再次当选美国总统:全球民众的态度》即制作出来, 深受读者喜爱。

二、我国新闻业在大数据时代下发展中存在的问题

(一) 传统思维方式局限

传统新闻报道通过对个体的观察与采访, 在现场描述方面具有不可比拟的优势, 但同时因其局限性, 可能导致调查报道的客观性受到一定影响。例如, 传统新闻报道在对某一新闻事件的观点采集中, 通常选取一些代表性人物, 然后将他们对新闻事件的看法集中整理, 而这种传统的采访方式不可避免地有一定的主观因素存在。大数据新闻报道主要是在庞大的数据分析的基础上得来的, 样本更加全面客观准确, 能有效提升新闻报道的客观性与真实性。

(二) 数据新闻人才缺失

要制作一篇优秀的数据新闻, 必要的数据处理和分析技巧是必不可少的, 因此大数据时代对新闻工作者提出新的要求。数据新闻需要跨界的复合型人才, 既具备传统记者的采写编评的专业技能, 又要具有数据分析和可视化技术运用的能力, 而目前传统新闻工作者还无法达到数据新闻创作的要求。当前, 我国极度缺乏具备数据处理分析及可视化能力的记者, 而在高校也很少有开立数据新闻课程。

(三) 数据开发力度不足

在对国外数据新闻的研究中发现, 国外数据新闻信息一般都是来自于政府机构对外公布的数据。但是我国现阶段对于数据开发的力度严重不足, 缺少有效的开放性数据平台, 即使拥有国家统计网, 其发布的数据在大数据时代下也十分有限, 根本无法满足大数据时代新闻业发展的需求。

三、大数据背景下新闻业发展的对策

针对现阶段我国新闻业在大数据时代下存在的问题, 应该提高对其的重视程度, 主动抓住大数据为新闻业发展带来的巨大机遇, 采取有效的措施迎接挑战。

(一) 转变传统的新闻思维

新闻讲究真实、客观。大数据时代的新闻思维方式应该是全数据的, 在海量数据中通过先进的技术进行分析与处理, 让数据作为新闻工作的依据, 深度挖掘受众的需求与兴趣, 对新闻事件进行更加准确的预测。新闻工作者必须努力提高自身媒介素养, 转变传统的新闻思维, 适应时代的发展, 创作出更能反映民声、民意、民愿的优质新闻作品。

(二) 加大对数据新闻人才的培养

大数据时代, 我国数据新闻的发展离不开专业的优秀人才, 对新闻工作者的业务素质以及职业素养都提出了更高的要求。面对大数据对新闻业发展的冲击, 新闻媒体行业应该积极应对挑战, 努力培养更多优秀的人才, 让其承担起数据新闻发展的重担。另外, 各大高校也应该积极开展相关的专业, 为新闻业发展输送更多的数据新闻人才。

(三) 积极探索数据收集渠道, 建立开放的数据平台

数据新闻以数据说话, 没有足够量的数据一切都是空谈。因此, 应当努力探索数据收集渠道和收集机制。一方面, 要与企业以及政府机构开展一些合作关系, 以便获得有效的数据;另一方面, 新闻媒体也要考虑适时建立自己的数据库。

2015年9月, 国务院印发关于促进大数据发展的行动纲要, 明确指出截止到2018年年底, 我国将建立政府统一的数据开放平台, 在文化、地理、社保、交通、医疗卫生等重要领域中率先使用, 实现公共数据资源的适度开放。到2020年年底, 逐步实现民生保障服务类领域的政府数据集向社会全面开放。这意味着, 新闻业可以充分运用政府数据平台, 创作出更多大数据时代受众喜爱的新闻作品, 积极应对大数据时代给新闻业带来的挑战, 在大数据时代写下新的发展篇章。

四、总结

随着大数据时代的到来, 海量的数据信息充斥在人们的生活中, 给新闻业发展造成很大的冲击。大数据时代, 新闻质量、新闻报道方式等都需要发生改变。针对现阶段我

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国新闻业发展中存在的问题, 包括数据挖掘力度不足、思维方式滞后、数据新闻人才缺失等, 还需要加强对人才的培养, 转变新闻思维观念, 加大对数据挖掘渠道开发, 为我国新闻行业可持续发展积聚力量。

摘要：在信息技术不断发展的过程中, 社会已经正式进入信息化时代, 信息以及数据量呈现井喷式发展。大数据时代对人们的生活工作都造成很大影响, 在某种意义上丰富人们的生活, 为人们的生活工作提供众多便利。新闻业在大数据时代受到很大的冲击。为了能够在新的时代背景下稳步发展, 必须正视大数据挑战, 调整新闻业发展的思路。本文首先分析大数据时代新闻业面临的变化;然后分析我国现阶段新闻业在大数据时代存在的问题, 并提出相应的对策;最后探讨大数据时代新闻业发展方向以及注意事项, 希望能够为新闻业发展贡献自己的绵薄之力。

关键词：大数据,新闻业,挑战,对策

参考文献

[1]雷音.新闻传媒业如何应对大数据时代的冲击[J].当代电视, 2012, 25 (8) :125-126.

大数据时代与经济新闻 篇5

大数据的重要性早被人指出。1980年《第三次浪潮》问世,其作者未来学家阿尔文·托夫勒就指出,“大数据”会是是“第三次浪潮(The third w ave)中的华彩乐章”。2012年3月,大数据由学术“跃入”政界,奥巴马政府将“大数据战略”上升为国家战略,宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。

大数据在新闻业的应用也早已展开。2012年《卫报》利用大数据报道“阿拉伯之春”,从微观到宏观的全面叙述1年之内17个国家政治运动。2013年,国内门户网站搜狐设立图表新闻专栏,通过收集新闻大数据,以图表、地图等形式对新闻加以呈现,形成数据新闻专栏———《数字之道》。新浪设立《图解天下》、网易创办《数读》、腾讯设立《数据控》,均为数据新闻专栏。大数据在国内新闻媒体大范围的应用始于2014年。2014年1月25日,央视晚间新闻推出《据说春运》,首次采用百度地图LB S定位用户信息,将此映射出用户的迁徙轨迹并做成可视化大数据,播报国内春节人口迁徙情况。百度监测的大数据还预测出最热门的线路为北京和成都,而该数据与成都铁路局实际情况高度吻合。

随后,央视在2014年两会期间,相继播出《据说两会》和《两会大数据》,从海量数据中提取有价值的两会信息,利用量化数据了解百姓诉求。《据说两会》在新浪微博热门话题榜中排名第二,挤掉明星轶事赢得人们的关注。《据说春运》、《据说两会》以及后来的《据说五一》等大量数据化的电视新闻节目不断涌现,因而2014年被称为“中国大数据电视新闻时代的元年”。

2015年央视推出《据说过年》节目,继续挖掘大数据背后的新闻价值。英国未来学家维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代———生活、工作与思维的大变革》中指出,大数据改变了商业、市场和社会的本质。一切皆可量化为数据,对于新闻传媒而言,这不只是一场技术革命,更改变新闻的思维方式,为新闻业的发展提供新的发展之路。

一、大数据催生数据新闻

W eb2.0时代,越来越多的人将个人与互联网集合,去了哪儿、吃了什么、玩了什么、搜索什么都在互联网上有迹可循。大数据技术就是基于此上对各种数据进行挖掘,核心是对以关系为纽带的社会网络的识别、发掘和利用,其对社会生活的广泛嵌入性和自动化规模化处理信息的快捷性进一步把媒体报道的工作范围和创造性提升到新的水平。[1]

数据新闻正因为大数据技术的发展成为可能。基于数据挖掘、数据可视化等技术,数据新闻工作者可以抓取、比较和分析互联网的海量数据,以致于发掘更深层次的新闻内涵和社会现实。2012年,全球编辑网(G lobal Editors N etw ork,G EN)与谷歌公司共同设立数据新闻奖(D ata Journalism A w ards,D JA),专门表彰数据新闻领域优秀工作。央视新闻中心、大数据新闻组的陈超认为,央视的大数据新闻报道尝试正改变传统新闻,并宣告大数据电视新闻的到来。

(一)大数据改变新闻生产,被动等待转变成主动策划

传统新闻生产的策划,通过对一定阶段内时政热点的了解以及自身独特的新闻敏感,策划独家报道。然而,大部分新闻都是等待事件的发生,传统的新闻生产被动依靠事件的发生与否。聪明的媒体应该是新闻的“聚合者”,能够梳理整个信息领域,为受众监测和获取被忽视的可能有用的信息。[2]大数据时代的数据新闻主要依靠对数据的搜集与分析,去除与核心观点无关的部分,挖掘隐藏在大量复杂的事实中间的新闻。大数据新闻并不是简单的对数据进行堆砌,而是确定选题后,有目的的搜集与分析相关数据,把碎片化的数据整合成一个具有结论性的判断。

《据说春运》的数据来源正是5亿手机网友的地理位置请求信息,这些信息杂乱无章,分布在全国各地。百度公司通过对这些地理位置的定位与请求分析的数据处理,整合成一张春运迁徙地图,从而发现隐藏在数据背后的新闻:北京到成都的路线成为最热门路线。《据说过年》通过分析全国网络系统的订票信息,观察到长三角去安徽的人们走得晚,在北京的北漂族向西最远到新疆,向南最远到海南,向西南最远到西藏,向东北最远到黑龙江,迢迢几千里,却是腊月29才掀起返程高峰,北漂族的回家高峰,比其他城市的网络购票人群晚了整整3天。

不同于以往的随机抽样等统计方法,大数据新闻依靠的是全体数据。比起抽样误差而言,全体数据更具代表性,更能反映问题的广泛性与普遍性。过去由于样本收集的花费与技术成本昂贵,随机抽样成为统计方法的主心骨,大量新闻调查也多采用随机抽样的方法。然而,调查结果很大程度上依赖于样本的随机性以及数量,本身带有难以克服的缺陷。

大数据新闻的调查样本几乎等同于总体,抛开无效以及错误数据,大数据新闻的数据基本上可以涵盖整体数量。而这种整体性与广泛性正是以往新闻所不具备的,整体数据比随机数据更有说服力,反映的事实更加全面,提升了新闻的可信度。大数据不仅为新闻报道提供数据,更提供独特的新闻源。

(二)大数据增添新闻呈现方式,新闻表现更加形象

一切皆可量化,是大数据的核心。吃饭、旅游、逛街、购物等,人类一切的活动都可以量化为数据。传统新闻报道只是将数据作为年度总结式的统计表,是对数据的机械堆砌。数据作为证明观点的手段,而并没有突出自身的价值。

以往在报纸杂志为代表的平面媒体中,数据多靠文字解释,增加用户的阅读难度;通过声音、影像传播的广播电视等媒体,传播手段无外乎视频、文字和声音。而借助大数据传播新闻信息,可以将文字、图表和动画等手段结合起来,并以图表、网络等多种形式呈现,新闻传播手段更加丰富而形象化。

《据说春运》就利用了3D虚拟动画,画面中主持人不再呆板的靠着背景墙,而是置身于数据之中,还能通过肢体语言与数据互动,还能按照预设的选题,实时呈现当时数据,还能跟数据的提供者进行互动。《据说过年》更进一步,春运人口如何迁徙、全国各地的飞机场情况如何、哪个火车站人口密度最高,甚至连空中航道的具体情况都能看见。借助“百度天眼”,全国范围内的飞机位置一键可查,连起降时间、飞机型号、机龄等航班具体信息都能挖掘出来,为受众提供方便。

大数据的新闻实现主持人与数据对象之间的实时互动,转变传统新闻单一的新闻解读方式。生动的数据化的解说,以及贴近的口语化表达,使新闻呈现方式由李普曼式的“告知新闻”转向到杜威的“对话新闻”。相对于传统新闻解说与新闻对象之间零交流,大数据新闻变得更加生动和可视化,既契合了大数据的核心本质,又丰富了新闻的表现形式,将大数据与新闻表现形式融洽结合在一起。

(三)大数据提供交互性,受众反馈更加直接

大数据新闻本身的要求使得数据新闻与受众之间的关系变得更加紧密。首先是数据的来源。大数据来源于千千万万个受众的日常生活,这与他们息息相关。数据反应的就是总体人的行为量化指数。由此,每一个受众都是数据的生产者,对于他们的数据分析结果自然受到每个人的关注。以往的新闻来源于单个采访对象,或者是记者的独立调查,受众的参与度不高。而大数据新闻调动每个人的积极性,每个人都是这条新闻中的一份子,提高他们对大数据新闻的关注度与认同感。

其次是数据展现方式使得受众反馈更加灵活,反馈与接受的距离被缩短,反馈时差几乎为零,可以实现反馈与接收同步。传统媒体依靠读者来信或者读者留言,而大数据新闻与新媒体紧密结合,观众可以一边看节目一边进行反馈,并可以实时传达给节目方。同时,大数据新闻可以让网友一起讨论,以该节目为中心形成一个讨论社区。不仅利于受众的自身表达,也有利于节目及时掌握民意民情,做出适当改进。

二、大数据新闻并不代表新闻本身

数据新闻这一新颖的新闻模式受到人们的热烈追捧,大数据时代,新媒体和传统媒体都积累了大量的传播数据,海量人类数据也在不断增加并储存在互联网里,这也让传播数据库成为各类媒体最具潜力的资源。能够使用、开发这些资源,并灵活的找到将数据资源变现的道路,都将给媒体带来可观的社会效益和经济效益。

央视最早打造的“据说”系列,无疑为后来的传播大数据如何应用提供了较好的范本,开创并引领了未来中国大数据新闻的潮流与方向。但是,各类媒体能否获得这些新闻数据,并对这些数据做出自己的分析,数据新闻是否真正能够取代传统新闻依然存在不少疑点。

(一)数据新闻与新闻本身之间存在矛盾

舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,大数据时代有三大特征:更多、更杂、更好。而这些特征,正与新闻本身的要求相违背。

首先是更多。大数据时代,数据的处理技术已经发生翻天覆地的变化。人类存储信息量的增长速度是世界经济的增长速度的4倍,而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。强大的数据处理技术为大数据的全体数据分析提供可能。大数据要求对总体进行分析,剔除个别之后得出总体的趋势与变化。在顾虑总体的同时,忽略了个体的独特性。而个体本身的变化同样是新闻的关注焦点,特别是典型人物典型事件。重“大”轻“小”,使得新闻成为笼统的一概而论,缺少对个体现象的挖掘。

其次是更杂。大数据追求总体的同时,必然需要考虑到总体的多样性与复杂性。舍恩伯格认为,大数据时代纷繁的数据越多越好,混乱与误差是大数据不可避免的,而消除混乱的成本与大数据舍掉精确性,从混乱中获取的收益相比,前者的忽略可以为人们带来更多的好处。精确性在大数据时代是无法实现的。

然而,新闻本身要求的就是准确性。新闻的职责就是传播消息,把准确的消息传达给受众,并纠正谣言与错误信息。大数据忽略掉的精确性正是新闻孜孜以求的准确性,一些似是而非的东西不仅损害媒体的公信力,也可能造成社会的混乱。对于流感等疾病的预测而言,大数据可以预测什么时候可能发生流感,然而新闻要求确切告知人们何时何地发生流感,现在感染情况如何,流感该如何预防。这些并不是大数据的“可能”、“也许”能够提供给读者的。

最后是更好。大数据讲求数据的总体性,接受混杂的信息,因此并无法准确的判断事物之间的因果联系,而是揭示事物之间的相关性。通过对大数据的挖掘,可以看到某些从来没有预料的行为之间的相关性,比如沃尔玛通过大数据观察出飓风用品与蛋挞之间互相的联系,不仅为企业商业决策提供依据,这其中尚未受到人们关注的联系也具有新闻价值。

然而,飓风用品与蛋挞之间为何会存在联系?这是大数据无法解决的问题。大数据新闻分析出事物的相关联系,增加受众的阅读兴趣,却无法为用户解惑。新闻本身要求追根溯源,新闻的6要素之一就是“W hy”,需要问为什么,需要将事物的来龙去脉、因果联系明明白白的传达给受众。大数据关注“是什么”,而无法解释“为什么”。大数据新闻给人们提供现象,受众观察到数据表层提供的信息,无法进行深入了解。数据新闻变成“快餐新闻”,受众流于水面,却无法深入水底。

(二)新闻行业技术发展落后于大数据搜集与处理的技术要求

大数据时代是依托计算机与互联网的时代,媒介融合尚在探索,新闻媒介技术的发展仍落后于互联网技术的发展。大数据的搜集、分析以及处理,都是基于W eb2.0时代的互联网技术,如何搜集数据成为大数据新闻的第一个挑战。

《据说春运》是依托百度的LB S定位的可视化大数据。占领国内搜索引擎市场“半壁江山”的百度,每天要处理的搜索请求超60亿次,其数据能够反映大部分网民具体的需求、关注点和个人特点,可以算得上中国最大的内容提供者。央视自身并未掌握大数据搜集技术。这样,数据的搜集只能外包给基于数据本身的公司,也就是舍恩伯格所说的大数据价值链的第一环。然而,依靠技术外包始终无法从根本上解决自身的问题,一旦百度获权可以创办自己的新闻节目,这些大数据将首先为百度所用,央视为代表的传统媒体只能望数据“兴叹”。

大数据价值链的第二环,基于数据分析技能。分析技能可以提供数据的分析方法,为客户分析数据。拥有技能的个人或者公司并不一定拥有数据或提出数据创新型的才能。国内传统媒体大多开办多年,自身积累大量的数据。然而,这些数据如何使用,如何从数据中挖掘有价值的信息并为自己服务,也是考验传统新闻媒体的方面。数据一旦无法为我所用,只能是一堆杂乱无章的数字,并不具备任何价值。

大数据价值链的第三环在于思维。舍恩伯格指出,大数据思维是指一种“认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案的”意识。对于新闻媒体而言,大数据时代首先要转变思维,通过数据处理与分析为目前人们最关心的问题提供解决方案。但是,这些大数据真的重要吗?数据资源又能从何处获得?这些数据可以产生怎样的价值?

传统媒体需要全盘考虑大数据,而不是埋没在纷繁复杂的数据里,只参考单组数据会使眼光狭隘。“数据”才是大数据最核心的部分,一味强调数据收集技能只是舍本逐末。《据说春节》、《据说两会》直击百姓关心的问题,为政治决策提供依据。这正是大数据新闻的思维体现。

(三)数据公开与隐私权的保护亟待规范

数据新闻首先来源于数据的搜集。谷歌和亚马逊监控着我们的上网习惯,我们浏览的网页、检索的商品都被他们以数据形式进行记录。政府通过自身的特殊地位可以让人们提供信息,例如人口普查。

然而,政府使用数据的效率很低,其掌握的数据价值并未得到有效挖掘。数据管理也是一种知识,国家搜集数据时,公民有权获得一个查看数据的入口,因为国家代表的是公民。“开放政府数据”正成为全球倡议,2008年奥巴马就职第一天命令美国联邦机构的负责人公布尽可能多的数据,英国政府也颁布相关规定鼓励信息公开,欧盟也宣布开放数据。而国内对于信息数据公开尚在建设中。现有数据,才能分析并利用数据的价值。信息公开也是大数据新闻发展的第一步。

数据公开随之而来的问题便是个人隐私的保护。以往的互联网“告知与许可”的公式化系统赋予人们自主决定是否、如何以及由谁处理他们的信息,而搜集数据时并未考虑到这种模式,因此这种模式无法很好的起到作用。

大数据时代,数据的价值很大一部分体现在二级用途上,数据使用者是数据二级应用的最大受益者,因此,将隐私权的保护责任从民众转移到数据使用者,而这种转变需要新的规章制度促进隐私保护。例如公司或者及机构虽然可以利用数据,但是应该相应的承担责任并负有特定时间之后删除个人数据的任务。

而我国目前信息公开制度尚不健全,隐私权的保护特别是信息时代隐私权的保护存在很大漏洞。中国铁道部官网就曾因用户数据泄露而给人们带来麻烦,而泄露的信息是否存在隐藏的威胁尚未可知。因此,数据新闻时代,大数据新闻既需要数据公开获得新闻来源或者数据支持,也需要对受众的数据负责,保护受众的隐私权。这既需要新闻媒体自主承担责任,也需要政府予以支持和管理。

三、“大小兼顾”方能让大数据新闻走得更远

大数据新闻的价值并不能因其与新闻价值的悖论而被否定,相反,大数据以其独特的特点为传统新闻提供一个新的发展范式。要发挥大数据新闻的优势,避免其存在的问题,可以从以下三个方面入手:

首先,摆脱“技术依赖症”。上文提及《据说春运》团队依托于百度公司,备受赞扬的《人民日报》于2014年建立的全媒体中央厨房(the m edia hub),也是与技术公司合作,依赖性强。媒体并没有甚至无法掌握大数据新闻的第一环———数据的搜集。而这正是直接与用户建立对接,精准了解用户新闻需求的第一步。技术外包固然短期内能为媒体省下不少精力,但是也让技术部门与内容部门脱节,两者的分离还有可能影响到最后大数据新闻的可视化呈现,直接影响新闻质量。长期来看,为了让新技术与新内容融合更加紧密,媒体自身需要掌握从数据搜集到数据分析再到数据的可视化呈现的大数据技术,被重塑的媒体产业也会焕发勃勃生机。

其次,培养专业的数据记者。“一切皆可量化为数据”的背后是千千万万个体的生存轨迹,不懂数据的记者只能埋首于千变万化的数据中迷失自己。大数据新闻重新建构新的策划、采访、编辑、分布、评价等工作体系,改变新闻生产流程,专业的数据记者需要从汪洋般的数据中敏锐的抓住有价值的数据信息,形成有价值的新闻选题,并完善成一个精彩的数据新闻。这要求新型的数据记者不仅要有基本的新闻素养,还需要熟练运用大数据技术,将新闻的内容与形式完美呈现出来。数据记者还能发挥自己的主观能动性,帮助寻找新闻背后的原因,寻找数据中的个体,避免大数据新闻“因大失小”,兼顾宏观叙事与微观描述。因此,在传统的记者之外,大数据新闻的发展还需培训一批专业的数据记者,不仅可以在新闻现场采集数据,更重要的是为大数据团队提供所需的数据维度。

最后,政策和机构数据逐步公开。大数据是数据新闻的基础,没有各类数据的公开,媒体也是“巧妇难为无米之炊”。大数据既是新闻源,也是讲述新闻故事的参考工具,没有掌握大量数据的政府公开数据,媒体无法获得新闻生产的第一道原材料。国内开放数据步伐正在迈进,国家发改委也在逐步将数据资源像社会开放。[3]与此同时,还需出台全国性的大数据隐私保护政策,避免安徽六千多名婴儿信息泄露类似事件再次发生。

大数据只是一种手段,过渡沉迷于大数据,无异于沉迷于“技术决定论”与“历史决定论”,都有失偏颇。在掌握新闻本质特征的情况下,运用大数据思维扬长避短,才能做到不断创新,维持媒体的生命力。

摘要：“大数据”正成为各行业争相拥抱的对象。对于一直被“唱衰”的传媒业来说,大数据能够让他们看到革新的希望,也将带来新的困境。大数据改变新闻的生产流程,反映事实更加全面,新闻记者可以“足不出户”便知天下事;大数据让新闻展现方式更加形象和全媒体化;受众反应更加娱乐化和数据化。2014年1月,央视晚间新闻推出《据说春运》节目,首次采用可视化大数据,播报国内春节人口迁徙情况,广受好评。但是,大数据本身的混杂性与相关性与新闻内在要求相矛盾;大数据搜集方法、处理方式对技术上不占优势的新闻业而言,无疑是一个巨大的挑战;而国内信息公开制度尚不健全,信息监管缺乏力度,新闻业的大数据时代的未来尚未定论。

关键词：大数据时代,数据新闻,《据说春运》

参考文献

[1].Victor Mayer-Sch?nberger,Kenneth Cukier.大数据时代:生活、工作思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013.

[2] .喻国明.新闻传播的大数据时代[M].北京:中国人民大学出版社,2014.

[3] .喻国明.大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线[J].江淮论坛,2014(6).

[4] .郑小华.电视时政报道中的大数据运用——以央视《两会大数据》、《据说两会》为例[J].东南传播,2014(12).

[5] .陈超.中国大数据电视新闻时代的到来[EB/OL].财经网,2015-2-24,http://tech.caijing.com.cn/2014-04-11/114088088.html.

[6] .杨雅.大数据分析与可视化技术:新闻传播的新范式——“大数据与新闻传播创新”研讨会综述[J].国际新闻界,2015(3).

[7] .吴楠,王广禄.数据新闻:大数据催生的新闻传播方式[J].中国社会科学报,2014(2).

大数据时代与经济新闻 篇6

“ 我觉得在今天所有的不合理的现象之中, 教育, 尤其是大学教育, 是最不合理的。 ”这是闻一多先生在《八年来的回忆与感想》一文中的感慨, 其中, 透露出闻一多先生对西南联大执教经历的一种思考与反省。 对于大学教育的参与者, 无论在任何历史时期、任何社会环境中, 都需要我们具有一种自省与反思的意识。

一、新闻实务课堂教学的培养目标

新闻实务课程的采、写、编、评, 较之新闻理论课程, 看似生趣盎然。 一方面, 用案例说话的课堂教学方式与当今社会中的新闻现象关联密切, 体现出了教学的社会贴近性; 另一方面, 大量的案例教学内容, 对于学生而言, 呈现出较强的吸引力和趣味性, 因而可以达到比较好的教学效果。 但是, 在不断变化的社会和媒介环境下, “看起来很美” 的新闻实务课程教学究竟培养了什么样的新闻学生? 这些学生, 是否可以从容地面对当代纷繁庞杂的信息和变化万千的社会表象, 睿智地抓住事物的本质, 将信息转化为新闻, 从而自信地从事新闻传媒这个信息传播的工作? 这两个简单的问题, 恰恰是考量当今新闻实务课程教学效果的重要指标, 同时, 也是新闻实务课程教师思考其教学意义的主要参考依据。

1.当代大学生的新特点

当代新闻学教学所面对的学生群体, 出生于20世纪90 年代初期, 他们是与中国信息化社会共同成长起来的一代人, 在他们身上, 既具有传统新闻系学生的特性, 同时, 更呈现出了当代大学生的新特点。综合看来, 主要表现为三个特征:第一, 没有受过专业新闻训练。 这是与过去新闻系学生唯一相似的一个特点。 第二, 信息量巨大, 获取信息渠道多元。 第三, 忧患意识强, 具有强烈的务实性。 基于这三点, 我们不难发现, 当信息不再匮乏、信息传播渠道不再单一、 学生与社会的接触程度远高于之前任何一个时期的时候, 作为教师所面对的就不再是一个个的个体需求, 而是整合了大量信息的群体质疑。

从教学的角度来看, 问题主要在于:第一, 虽然这是一群没有接受过专业新闻训练的学生, 但由于他们的信息量巨大, 并且长期浸染在传统媒体与新媒体高度开放的新闻传播环境中, 对新闻已经形成了一定的感性认识和自行判断能力。 因此, 既具有一定的可塑性, 同时也具有相当的质疑性。 第二, 新闻属性的变化, “人人皆是新闻传播者”的社会观念, 使新闻系学生从一进校门就开始对未来的职业生涯充满了“不安全感”。 特别是在如今媒体格局不断变化的环境下, 曾经在新闻教科书中赫赫有名、为我们搭建起了对新闻传媒认知的那些西方著名大报正逐个经历着神话的破灭。 “自2008 年国际金融危机发生以来, 号称老牌报业大国的英国就已有70%的地方报纸倒闭, 80 多家报纸纷纷裁员和‘瘦身’。 ”[1]“同年12月, 美国报业巨头麦克拉奇报业公司宣布裁减1600个工作岗位, 裁员比例高达15%。”[2]“2009 年, 美国著名报纸《华盛顿邮报》也进行了全面收缩, 裁员40%, 并关闭了芝加哥、洛杉矶、纽约等所有记者站”[3], 一时间报业几乎成了减薪、裁员的代名词。 同年, 150 岁的《洛基山新闻报》 (Rocky Mountain News) 宣布倒闭, 在该报最后一期中, 该报体育记者戴夫·克里格写道:“我直到现在仍然不知道, 一份拥有20 万订户以及数十万网络读者的报纸怎么会挺不过去……这不是我们的错误, 是行业模式出了问题, 谁能来改变这个行业模式? ”这一切发生得如此突然, 学界对传媒业动荡现象的探讨尚未成型, 业界的“关门”声却此起彼伏;西方报业的巨大地震还在那边继续, 我们身边的《新闻晚报》就在宣布2014 年1 月1 日正式停刊。 与此同时, 新媒体正在以迅猛之势展现令人眼花缭乱的景观, 如微博、微信以“定制新闻”的推送模式一改过去人们获取新闻的传统方式, 就像一位《纽约客》杂志新媒体领域的专家所称, “我不再看报纸了, 因为重要的讯息总会先找到我”。 从Facebook、Twitter的朋友推送中获得新闻消息已经成为社交网站在新闻传播速度和覆盖面上抢占传统专业媒体的优势之一。 再如, 始创于2005 年打出了“第一份互联网报纸”口号的《赫芬顿邮报》 (The Huffington Post) , 作为美国当前影响力最大的政治类新闻博客网站, “在线媒体团队中除了传统的记者、编辑以外, 还新设了用户体验设计师、流量编辑、产品经理等互联网公司的常规职位”[4]。

如今的新闻传播业, 从传播内容到传播方式, 从记者被大幅裁员到新兴职位的设立……这些翻天覆地的变化对年轻的新闻系学生来说, 仓促且模糊, 必然导致他们在课堂中对一些能够安身立命的物质需求的强烈渴望, 这种迫切需求在急功近利的心态下就变成了对技能最简单的需要。

2.新闻媒介所需人才的特点

与教学相对应的另一个问题———当今媒体需要什么样的新闻人才?

南方都市报总编辑曹珂在南都的人才招聘中曾说过:“是同事, 不是下级办事员;是能碰撞激发的对手, 不是顺从听话的‘记’者;不一定要喜好相同, 但一定要热衷探究新闻; 南方能给你的条件未必很多很好;南方能做到的也许更多是包容, 包容你的独立思考, 包容你的狂野奔放, 承载你力所能及的担当, 鼓励你超越前辈的创新。 ”

2010 年11 月19 日华西都市报总编辑陈代阳在对全体员工的告别演讲《新闻是一种理想》中提到:新闻是一种理想———而我们的理想, 就是有更多的人走上这个领奖台, 即使曾经沧海也会为一张薄薄的证书怦然心动, 终生难忘。 ……我们的理想, 就是让对手和读者赞叹, 也忍受因戴着镣铐跳舞引来的责难甚至嘲笑。 ……我们的理想, 就是耳边总萦绕着塞林格在麦田里的喃喃自语: 应该为某种事业卑贱地活着, 而不要为某种事业英勇地死去。 ……”在这洋洋洒洒数百字如散文般的抒情中, 我们读到的是一个资深新闻人重提的“新闻理想主义精神”, 这就为新闻教学提出一个参照点: 大学教育不能脱离社会, 但大学教育也绝对不能等同于社会。 如果学生在接触新闻事业的最初阶段, 就没有接受并树立起一种具有理想主义的新闻精神, 我们又如何期望社会能够给他们上好这一堂课呢? 新闻的理想主义精神, 在曹珂的话语中得到了具体的阐释, 那就是所谓新闻的理想主义精神, 绝对不是空想主义精神, 而是对新闻事业充满热情、乐于观察、善于思考, 并且勇于担当, 具有超越意识的一种信仰。

凤凰卫视记者闾丘露薇在其所著的一本书中曾写道“作为一名记者, 总是从记述层面向前发展, 这也是我自己在多年前给自己定下的目标。 当2003 年被戴上了‘战地玫瑰’的称号后, 我已经很多次告诉我的同行, 我希望有一天, 人们认识我, 不再是因为我的勇敢, 而是因为我的专业, 以及我对事件的观察, 最终分享我的观点。 ”[5]1995 年进入创办初期《南方周末》的张晓舟, 在2009 年秋离开这个岗位时说:“作为一个媒体人, 在我死后, 墓志铭上应该写着:这里埋着一个制造了数千万文字垃圾的人。”[6]在新闻人闾丘露薇和张晓舟的思考与自我反省中, 我们能够更加真切地体会到这种自嘲, 也反映了一种自我反省。 当然, 并非是闾丘露薇的新闻报道缺乏专业性, 也并非是张晓舟的文字形同垃圾, 而是他们用行动证明了作为一名媒介人的专业素养, 是如何通过对自我的不断反思和对自身文字表达的不满实现的。

可塑性与质疑性并存, 对新闻理解过于务实, 这两点特征是当代新闻专业学生的特点;“从记述型到思考型”记者是媒介对新闻人的现实需求, 那么作为新闻院校的教师, 我们要培养的就是一种具有新闻理想主义精神的“新闻人”, 它意味着人才的专业性, 具有独立思考和自我反省的能力。 要实现这个目标, 对当前新闻业务课程教学进行根本性的反思和改良, 应是每一个新闻教师需要认真对待的新课题。

二、教学中的问题与反思

1.实务课程重案例轻理论的理解误区

我国新闻课程设置的基本思路为: 理论课程与实务课程分开, 这和西方理论与实务相互交融的课程设置方式有所不同。

目前, 国内的这种课程设置有其合理性, 但也难免会导致教师产生理解上的误区。 在新闻实务课程中, 任课教师会有意识地忽视对理论本身的持续学习与关注, 仅满足于从实务到实务, 以介绍方法和结合案例的方式来激发学生学习兴趣。 带来的问题就是, 实务课程渐渐忽视了理论视野的深度与广度。

就好比在“新闻写作”类课程中, 传统的课堂教学中依然是以简讯、消息、通讯、深度报道等体裁分类方式来介绍新闻的写作, 但是在业界广泛出现的“小说化新闻”“散文化新闻”, 已经引发了学界对 “叙事新闻学”的思考, 以及对西方“新新闻”理论的研究。 在写作上, 这类偏重于“以小说化呈现非小说化细节”的新闻作品, 通过呈现尽可能多的事物名称、细节、 场景等要素 “重构了一种更为真实的叙事景观”, 然而, 这种完全不同于传统体裁分类标准的“新新闻”写作, 自然难以按“规则”置入课堂教学中。

再如, 诞生于20 世纪60 年代, 强调用精确的数据、概念来分析新闻事件的“精确新闻学”与“计算机辅助报道” (Computer Aided Reporting, 简称CAR) 共同完善了这种强调数据的新闻报道形式。 但是, 科技的飞速发展带来了本世纪初大数据这种信息技术的勃兴, 依托庞大数据分析形成的新闻报道写作模式一改“精确新闻学”中计算机的“辅助”地位和媒体可利用数据资源的有限性, 而是将互联网、手机等新媒体中的所有数据都囊括在内。 例如, 一家美国公司Narrative, 运用Narrative Science算法, 约30 秒就能够撰写出一篇新闻报道。 “2011 年该软件通过收集相关信息写出了大约40 万则关于少年棒球联盟的新闻报道。 ”[7]Narrative联合创始人兼首席技术官 (CTO) 克里斯蒂安·哈蒙德 (Kristian Hammond) 认为, “未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%, 并且在未来5 年之内, 这样的新闻有可能获得普利策新闻奖”[8]。 由此可见, 以数字或图表为主要表现形式的“计算机辅助报道”模式显然已经过时, 计算机之于新闻传媒的关系已经从“辅助”变成了“基础”。 在这样的情况下, 如果新闻教师选择当下的新闻文本作为案例来佐证传统写作方法时, 其吻合程度必然有所降低, 各种矛盾现象也难以自圆其说, 20 世纪80年代甚至60 年代的所谓“经典”新闻案例依然活跃于新闻实务课堂中的尴尬现状, 事实上, 是忽视自身理论素养提升的教师为了规避现实矛盾的一种无奈之举。 当然, 传统经典新闻作品固然具有被传承的价值和生命力, 但如果一味回避当下, 既难以调动这一代学生的学习兴趣, 也不利于新闻研究的提升。 这个问题对教学带来的影响显而易见, 一方面, 作为教师, 如果认为教授学生传统的新闻采、写、编、评, 就能够帮助他们尽早进入行业, 尽快上手工作, 那么这无异于是一厢情愿的美好想象, 所培养的专业人才也只能被称为新闻“工匠”, 而不是真正意义上的“新闻人”, 并且这种技能型的“人才”由于缺乏后劲, 很快就会被行业淘汰。 另一方面, 理论本身也是变化的, 对理论发展关注有限的教师, 自身也无法对变化万千的社会现象做出理性的分析判断, 直接的恶果就是导致学生认为新闻实务课程肤浅机械, 乃至学生难以将理论与实务有效结合, 最终, 课程设置上的不合理在无形间被进一步曲解和放大了。

新闻学的传播本质告诉我们, 在信息成为新闻被传播的全过程中, 实务与理论, 根本上就是交融的。 脱离理论讲实务, 就好比只教技能, 不教原因;只知其事, 不晓其理。

2.实务课程重技能轻理念的认识误区

实务课程重技能训练, 但是新闻的操作技能显然不是僵化的, 它是处于不断变化和发展过程中的。 新闻赖以生存的社会环境在变、信息的载体在变, 那么, 获取信息的手段、 将信息转化为新闻的写作方法, 以及对新闻的呈现方式自然也是一种变动性极强的事物。 在信息化的今天, 新闻报道流程中几乎所有的可操作成分都表现出了明显的动态性, 而唯一不变的, 是新闻的基本精神和基本理念。就像陈力丹在介绍新闻传播 “职业道德与职业规范” 中提到的一个案例, “介入式采访和偷拍偷录, 原则上是不能做的, 展现嫌犯或罪犯的形象是非法治的, 但我们有的教师在理论课上把介入式采访却作为经验正面叙述。他们不仅介绍了这种采访的方式, 还运用大量所谓的‘成功经验’来论证这种做法”。 像这样完全背离正确价值观的“纯技术”教学理念只能说明, 目前我国新闻教学中普遍存在的一个较大问题就是“黑白不分”, 教师在认识上不知道什么是对的, 什么是错的;哪些是合法的, 哪些是非法的。这本是作为新闻学教师应该明确的基本内容, 可他们往往只习惯于关注对新闻技能的吸收借鉴, 忽视新闻最基本的行为规范和法律法规, 那么, 一旦出现这样的认识误区, 再有效的采访技巧也会成为“无根的空中楼阁”[9]。

再如, “预测性新闻” 在传统新闻中本是处于边缘地位的一种写作类型, 但随着现代社会信息处理能力的发展, 过去人类行为、社会关系等这些并不为新闻媒介重视的资源, 都在大数据分析下呈现出隐藏在其中的深层次关系。 这样一来, 传统意义中难以建立在客观事实基础上的“预测性新闻”就有了新的事实基础———大数据。 比如, 近期联合国推出了一个名为“全球脉动” (global pulse) 的项目, 旨在利用数据分析了解人们的生存状况, 对可能发生的危机进行预警。 这个项目着重对实时的数字化信息进行分析, 用来了解某些地区人们的境遇、 有关政策或项目的执行情况, 并以相关信息指导援助项目。 同理, 这种建立在大数据基础上的预测方法也可以为传媒所采用, 譬如媒体对人们在网站上阅读某一条新闻时的点击、删除、链接、回放、留言等一系列内容和行为方式进行数据化记录, 通过一段时间的观察以后, 就能够通过数据整合获得规律性的发现和 “预测性的报道”。 这种得到了数据支持, 具有理性和科学因素的“预测新闻写作”就与过去主要依赖个别专家的经验判断有了本质上的区别。 那么, 还恪守在传统理念中的新闻教学必然无法正确地给学生讲解 “预测性新闻”的写作革新。

除此之外, 大数据这种现代信息技术不仅改变了“预测性新闻”的传统属性, 而且还有可能改变新闻的生产流程, 影响传统的新闻写作模式。 比如, 2012 年12 月初, “美国哥伦比亚新闻学院Tow数字新闻中心发布了一份题为《后工业时代的新闻业:顺时而动》的研究报告, 认为新技术带来新闻生产流程质的变化:截稿期与新闻形态不再严格限定, 地理因素对于新闻信息收集、生产、消费而言不再重要, 社会活动与数据的信息流提供了新的和未经过滤的素材”[10]。 这份报告意味着, 新闻工作流程不再是以完成一篇采访报道为终点, 而是从采访、编辑到播出的全过程都可以不断修改、 不断调整甚至重制以符合新需求。 这种区别于过去封闭式、一劳永逸的内容生产方式, 对传统的 “倒金字塔结构”“华尔街日报体结构”“对话体结构” 等新闻写作模式必然产生颠覆性的影响。 虽然这种被称作“在线内容管理”的开放式新闻写作模式尚处于探索阶段, 但注意到这些变化, 具有革新理念的意识对于新闻教育者来说比介绍结论更为重要。

三、教学中的方法和效果

1. 新闻兴趣和理想主义精神 ———新闻教学的基本思路

历史学家米切尔·史蒂芬斯 (Mitchell Stephens) 曾说过:“在不同历史时期和不同文化中, 人类一直在交换着相似的新闻。 ”这种“相似的新闻”就是指在新闻中那些相对稳定的部分, 即新闻的基本精神和基本原则, 这是贯穿在新闻理论与实务教学中的基本主线。 我们在上文提到过, 这一代学生兼具可塑性与质疑性的双重特征, 他们对于新闻事业的判断和理解是处于一个可进可退的阶段中, 这就和过去新闻系学生对教师和教学持有高度信任的心理是不一样的。 由于他们对信息掌握程度相对较高, 自我判断意识更强, 因此新闻实务课堂应该发挥的首要功能, 显然不是纯粹的技术或理论传承, 而是培养学生对新闻的兴趣, 进而强化学生的新闻理想主义精神。 兴趣最基本的要义是内容的新颖, 这就要求新闻教学的内容既要紧贴时代发展, 呈现新闻现象的新动态, 又要具有一定的前瞻性视野, 关注社会的每一次变迁与新闻实务革新之间的关系。 大学新闻教育更应如此, 它需要帮助学生站得更高, 看得更远, 学会思考, 而不是只追求传授唯一的答案。 就好像大数据在新闻领域中的活跃程度远不如其他行业, 其中观念原因是很重要的一个制约因素。 目前的媒介从业者多是在“内容为王”的新闻观念中培养出来的, 文科思维带来的对技术的低敏感度, 使得技术创新的思维不够活跃, 追根溯源, 在新闻教育阶段, 教师观念的滞后性就应为今天这一困局负责。

通过教师自身不断的观念更新, 从而丰富教学内容, 提高学生的兴趣, 最终目的是为了培养学生的新闻理想主义精神。 在这个信息爆炸、新闻真伪难辨的时代中新闻理想主义精神更显可贵, 它包括先做人后做事的道德培养; 包括树立起为多数人争取利益, 做有社会责任感的记者的价值观;也包括成为社会大众的探照灯, 将新闻职业做成一项事业的精神追求。 在这方面多介绍一些知名记者的经历和影响社会进程的新闻事件, 例如, 讲述第一个曝光三鹿奶粉事件记者简光洲的故事, 让学生讨论记者的职业操守问题;通过引导学生阅读柴静在央视10 年心路历程的个人故事, 进行关于记者生涯规划的思考和讨论, 帮助学生从庞杂冗余的信息中看见正能量, 从而在内心建立起坚固的新闻理想主义精神以抵御外界的各种诱惑, 才是令学生真正受益终身的知识。[11]

如果说保持长久的新闻兴趣是未来新闻人的左臂, 那么新闻理想主义精神则是右臂, 作为新闻教育者引导他们带着最初的梦想进入新闻这个领域, 保持热情从事这份职业, 才是教学之首要。 朱立说过:“我们的学生工作以后, 老板要求他做违规的事情, 他不得不做, 但他价值判断上能够认识到这是错误的, 这就是我们新闻教育的成功。 ”

2. 实践动手能力的训练 ———新闻实务教学的基本目标

新闻实务课程教授的主要是方法, 比如采访方法、写作方法、编辑和评论方法等等。 方法如何被掌握并内化为学生自己的工具, 除了教师的讲课之外, 学生的实践动手也是非常重要的环节。

在新媒体环境下, 让学生动手的前提首先是要让自己动手。 比如, 当这一代的学生都在使用微博、微信这种新的网络社交工具, 已经参与到了真正的社会大传播体系中, 作为新闻系教师如果还没有注册微博或者抵触这种网络社交方式, 那么又如何要求学生们接受你这种封闭的新闻实务训练呢? 因此, 训练学生进行新闻实践的前提是你自己有这个资格。 事实上, 目前从事新闻教育的人和操作新闻实务的人相比新时代的学生, 在新媒体的使用上是处于劣势的, 但目前业界正在积极地采取行动以弥补这一不足。 就好像《精品购物指南》这份传统报纸, 为了在新媒体环境中生存和革新, 它的首要举措就是要求其团队成员思维更新, 即让所有员工都以实际行动接受新媒体的洗礼。 该媒体规定:“你没有微博的不能上岗, 你没有在微博上关注《精品购物指南》的不能上岗, 你没有与新媒体进行互动的不能上岗。 ”尽管这样的规定淘汰了一部分人员, 但结果却是让这份报纸在新媒体中经营过了千万。 再者, 2013 年5月, 美联社在颁布的 《美联社员工社交媒体使用守则》中规定“鼓励美联社记者能够拥有社交网络的个人账号, 因为它们已经成为美联社记者收集信息、分享链接的重要工具”, “鼓励美联社员工把自己的日常工作在个人网站或博客上进行分享”。 业界的这些动作都在提醒我们, 作为新闻教育者需要转变固有观念, 承认新媒体的力量和自我差距, 用行动赢回学生的认可。

同样, 在锻炼学生动手能力方面我们也需要跳出传统思维定式, 以各种创造性方式进行写作思维的训练。 比如, 新闻写作基本素养之一就是要锻炼学生的观察能力, 观察能力容易讲解, 却不好被学生吸收, 如何让学生乐于观察、会观察? 在新闻写作的课程中, 笔者就借鉴了美国教授卡罗尔·里奇的方法, 让学生在课下完成一次“蒙眼实验”, 通过蒙上自己的眼睛感受外界的世界, 这时听觉、嗅觉、触觉和感觉系统都异常敏感, 在这个实验中, 学生对于 “观察”的意义有了全新的体验, 他们对于新闻人需要具备的这一基本素养也就有了更清晰的认识。 并且, 学生通过亲身体验和思考, 还积极地提出了自己对新闻人更深层次的一种理解:“蒙眼人与引路人的游戏角色, 就类似于新闻人与大众的社会角色, 因此, 作为未来的新闻人, 我们有着责无旁贷的责任。 ”

四、结语

综上所述, 新闻实务课程的教学方法是多样化的, 最终的教学效果应该集中体现为三点:第一, 培养学生的新闻精神, 建立对新闻动手写作的兴趣;第二, 帮助学生掌握基本的新闻实务技能, 即采写编评的写作方法; 第三, 引发学生独立思考和反思的能力。 更为重要的是, 这三点是有顺序性的, 精神信念的树立为第一步, 技能为第二, 学生在拥有了正确信念的基础上, 通过掌握熟练的操作技能, 才可能实现第三步———独立思考能力形成。 这个过程需要循序渐进, 不能本末倒置。

参考文献

[1]新媒体免费报双重夹击, 英国70%地方报纸倒闭[N].文汇报, 2011-01-20.

[2]美报业巨头裁员1600人[N].华西都市报, 2009-03-11.

[3]魏红欣.美国报业成为灭亡边缘的“恐龙”[N].国际金融报, 2006-11-23.

[4]栾轶玫.大数据重塑媒介生态[J].视听界, 2013 (12) .

[5]闾丘露薇.不分东西[M].北京:中国人民大学出版社, 2011.

[6]陈文定.记者不写新闻:南方都市报新闻人的麻辣手记[M].北京:中央编译出版社, 2010.

[7]Steven Levy:Can an Algorithm Write a Better News Story Than a Human Reporter?[J].Wired.2012-04-24.

[8]大数据时代的新闻变革[N].科技日报, 2013-07-12.

[9]陈力丹.怀念“板凳十年冷”的研究环境[J].新闻爱好者, 2012 (12上) .

[10]万小广.转型中的新闻人、新闻机构与新闻生态——《后工业时代的新闻业》报告摘要[J].青年记者, 2013 (3) .

大数据时代的新闻学 篇7

数据新闻作为在数据时代下精确新闻学的发展, 其生产过程更为精细化, 涉猎的知识技能除了传统的新闻音视频、图片与文字的制作, 更涵盖社科研究方法、计算机数据抓取/搜集、处理、可视化, 平面/交互设计、网络编程、新媒体艺术等多个领域。数据新闻是在多学科技术手段下, 把庞杂的数据集中不同变量的复杂关系及其与整个社会发展的关系, 用视觉语言向公众展示, 以这种更客观更友好的报道方式激发公众对公共事务的探讨与参与, 这种跨学科跨领域的新闻生产方式已经被如《纽约时报》、《卫报》等几大国际主流媒体所采纳, 欧洲新闻中心、Google等等机构也从2011年开始, 举办了各种有关数据新闻的全球性学术会议与竞赛活动。

陶氏 (Tow Foundation) 基金会与约翰·奈特基金会 (John S.and James L.Knight Foundation) 于2012年4月30日宣布1, 他们将提供20亿美元来资助哥伦比亚大学的新闻学研究生院, 旨在支持哥伦比亚大学数字新闻学陶氏中心的研究工作。按照赞助方的解释, 这项新研究专注于数字新闻的以下三方面:

a.影响:衡量新的实践及工具如何影响听众及新闻编辑室资源;

b.新闻的透明度:关注公共数据———哪些是可用的, 哪些不是;哪些是有用并与人民的生活息息相关的;

c.数据形象化:衡量哪种形式在传达信息与吸引读者方面最有效。

哥伦比亚大学数字新闻陶氏中心主管Emily Bell在一篇文章中写道:“大部分新闻编辑室仍不了解数字科学的发展前沿、信息传播, 及其对信息使用者的影响。我们想倡导那些具有这些领域相关技术的人才, 以及对新闻学充满热情并具有相关知识的人才进行研究或提出设想。这不仅有利于解读这个世界, 还能为新闻学在这个复杂多变的领域里提供指导……这项研究的目标是对新闻业以及新闻学习产生影响, 广泛的、直接的影响。”2

在中国, 数据新闻的发展方兴未艾, 目前一些新闻传播院校已经开设相关课程, 业界也有网易数读、政见CNPolitics3等, 还有一些平面媒体、商业机构与个人, 都在对数据新闻进行探索与尝试。

1.什么是数据新闻学

数据新闻学 (data journalism) 或称数据驱动的新闻学 (data driven journalism) , 被认为是计算传播学的一个具体应用, 通过挖掘和展示数据背后的关联与模式, 和丰富的、具有互动性的可视化, 数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例, 并作为一门新的新闻分支进入主流媒体。比如, 在猪流感疫情爆发时, 每天都有从各地传来的最新数据, 《卫报》网站的数据博客 (Data Blog) 设计了一幅猪流感疫情的互动地图, 展示世界各国的疫情进展。

任职于斯坦福大学的Geoff Mc Ghee教授是一位以多媒体和信息图标为专长的记者, 2009-2010年他在约翰·奈特新闻奖学金支持下开始研究数据可视化。他认为, 现在的新闻越来越多地和数据、数字有关, 媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据, 既给予足够的信息又不置于危言耸听。

Mc Ghee制作了一则数据新闻学的教学视频———“数据时代的新闻学”5, 对数据新闻做出如下描述:

·数据的爆炸式增长使得我们需要工具来进行分析;

·可视化方面的专家正在开发工具帮助普通人更好地理解数据;

·记者们则努力应对如何应用数据使新闻报道更加有说服力;

·有经验的数据图表设计师能够把数据引入新闻学, 但他们依然在论证数据对于概念诠释的有效性;

·在一个连线世界中, 数据越来越成为个人表达的载体;

·数据将会实时推陈出新, 极大地挑战着我们理解、分析和展示数据的能力;

·创建在线可视化的技术正在转变, 而新工具的出现将会使这个过程更加容易;

·数据分析的重要性不亚于视觉展示, 现有工具可以帮助实现这个过程。

2.数据新闻学的意义

当下, 新闻故事不断涌现, 它们来自众多信源:目击者以及博客, 发生的事件在一个浩如烟海的社会关系网中被过滤、评级、评论, 更多则是被遗忘。因此, 收集、过滤并将信息进行可视化的重要性日益凸显。人际网络、人—物网络之中使用的语言就是数据, 那些在单个事例中无关紧要的微量信息, 从全局角度看却有着非凡的重要性。现如今, 一群具有开创精神的记者已经开始展示如何利用数据更好地理解我们当下所处世界中发生的事情, 以及这些事件对我们生活的影响。

《数据新闻学手册》6关于数据新闻的定义这样写道:数据新闻与其他类型的新闻区别在何处?或许在于将传统的新闻敏感和使用数字信息讲述一则好故事的能力相结合而带来新的可能性, 这些可能性会出现在新闻报道的任何一个阶段———使用电脑程序自动处理信息收集和组合的过程, 而这些信息来自政府、公安局和其他公民机构。 (Bradshaw, 2011)

数据新闻能够帮助记者使用数据图表讲述一个错综复杂的故事, 比如, Hans Rosling7使用Gapminder软件将世界贫困进行可视化处理, 吸引了来自全世界的关注;David Mc Candless8广受欢迎的大量数据提取———比如政府开支的背景资料, 或是冰岛火山造成和阻拦的污染物———显示出明确而清晰的设计的重要性。

数据新闻还可以帮助解释新闻事件和个人之间的关联, 比如BBC和《金融时报》定期制作关于财政预算的互动性报道 (观众可以发现预算对于自身的影响) , 它还可以推动新闻采访的过程, 如同《卫报》成功使用数据博客分享数据、背景和议题。

数据可以成为数据新闻的信源, 或是讲述新闻故事所使用的工具, 也可以两者兼得。如同其他信源, 数据应该接受怀疑和质疑;如同其他工具, 我们应该意识到它如何塑造并限制利用数据生产出的新闻报道。

《数据新闻手册》的作者认为, 通过数据的使用, 记者工作的重点从第一个报道者转化成为特定事件的影响的阐释者。话题的范围宽且远:下一次正在酝酿的金融危机, 我们使用产品背后的经济学, 资金的滥用和政治决策的失误, 显示一些抽象的社会问题, 比如失业。使用数据能够将抽象概念转化为普通人可以理解并且会涉及的事物, 记者们还可以分析复杂局面中的动态关系, 比如骚乱和政治辩论, 显示其中的谬论, 帮助人们寻找复杂问题的解决方案。 (Lorenz, 2011)

此外, 深入的数据新闻可提供更深刻的观点。如今, 编辑室数量削减, 大多数记者希望改行进入公关行业, 数据记者或是数据科学家已经成为相当抢手的员工———不只在媒体行业。全世界的公司和机构都在寻找“意义制造者”, 即那些掌握挖掘数据、将其转换为有形信息的专家。

数据大有希望, 这激发了编辑室的兴趣, 促使他们寻找新型的记者。对于自由撰稿人来说, 熟练的数据操作同样提供了通往新职位和稳定收入的道路。不妨这样思考:与其雇佣记者用低价值内容迅速填充版面, 不如使用数据创造出对交互式内容的需求, 而实现后者的唯一渠道是花费一整个星期研究一个问题, 这在媒体行业中的许多领域都广受欢迎。

3.数据新闻学的成功案例

(1) BBC

BBC网络新闻的数据新闻工作团队包括20位左右记者、设计师和程序开发员。网络新闻的编辑Bella Hurrell和Andrew Leimdorfer (2011) 这样介绍BBC对数据新闻的应用:“在新闻网站上, 我们已经使用超过十年的数据, 为我们的用户提供服务和工具。”9

1999年, BBC使用政府公布的年度数据首次发布了学校排名表, 只要输入邮政编码, 读者可以找到当地的学校以及一系列指标, 以对其进行比较。教育记者也与该项目的开发团队合作, 在发布新闻之前从这里搜索数据。当BBC开始这项服务时, 没有官方网站可以为公众提供相关信息。而今, 英国教育部已建立起自己的比较服务, BBC也转向侧重从数据中挖掘新闻。最近的例子是, BBC展示出一个大数据集, 使用来自警方的数据记录每一条道路上的每例死亡报告。邮政编码搜索系统让用户能够找到过去十年中英国所有交通死亡事故的发生位置。为了让数据更加有时效性, BBC与伦敦急救协会以及BBC伦敦电台和电视台合作追踪在首都发生的车祸, BBC对此进行网上直播, 并通过Twitter标示出事故发生位置。

BBC不仅提供探索大型数据集的方法, 也成功创建简单的工具, 为那些惜时如金的用户提供零碎的个性化新闻产品, 这些人不会选择探索冗长的分析, 而是希望得到个人所需的信息。一个典型案例是BBC的预算计算器, 让用户能够发现, 当首相提出的国家预算生效时, 他们的生活会变得更好或更糟, 然后分享这一数字。BBC与毕马威会计师事务联手提供年度预算计算, 设计了一个有吸引力的界面, 并鼓励用户使用该项服务。

在开发新服务项目中, BBC意识到与具有专业知识和时间进行调查的团队或是项目进行合作是最富成效的。BBC的时事节目《全景》耗费数月时间与新闻调查中心合作收集政府部门的薪酬数据, 结果是一则电视纪录片和网络特别报告公布了所有的数据并根据各个部分的分析对数据进行了可视化处理。

除了和深度调查团队进行合作, 具备专业知识的记者也不可或缺。当团队中的商业报道记者分析了政府提出的削减开支数据, 他的结论是政府提交的数据有点夸大其词, 结果是一篇辅以清晰可视化的独家报道《理解数据》, 该报道赢得了皇家统计学会奖。

(2) 《芝加哥论坛报》

《芝加哥论坛报》的新闻应用程序团队是一群在编辑部工作的黑客, 他们与编辑和记者密切合作, 帮助他们研究并报道新闻、图解报道, 为芝加哥市民制作常用不衰的网络资源。

该报的新闻应用程序编辑Brian Boyer (2011) 这样介绍他们的工作:“所有关于新闻应用程序的创意都来自编辑室中的记者和编辑, 这是我们和其他编辑室最大的不同。我们之间建立起了非常牢固的个人以及专业关系, 当他们 (编辑和记者) 获得数据, 会向我们提供想法。”程序员的工作主要是辅助记者, 帮助他们挖掘数据、将PDF文件转化为电子数据表、对网站进行屏幕搜刮 (screen scrape) , 等等。程序员很乐意提供这些工具, 因为这能让他们实时处理编辑室中正在进行的数据工作, 将其转化为应用程序———一张地图、一个表格, 或是一个更大规模的网站。此前, 程序员将程序和新闻报道链接起来, 没有收到太大成效, 现在程序占据了网站最显著的位置, 和报道相辅相成。“我们工作的目的是产生影响———他人的生活、法律制度, 使得政治家们承担责任。”让读者们在阅读报道后有所行动, 对自己的生活提出问题, 诸如我们的家人是否安全, 我们的孩子接受的教育是否合适?这些程序员的工作就是让读者们能在数据中找到属于自己的故事。

(3) 《卫报》的数据博客

《卫报》数据博客曾是一个小博客, 用来为新闻报道提供完整的数据包。它的组成包括:一页头版10、世界各国政府和全球发展数据检索、来自全球和报社的绘图艺术家设计的可视化以及用来深入分析公共开支数据的工具。每一天, 数据博客的作者都使用Google电子数据表来分享新闻工作背后的完整数据, 对其进行可视化和分析, 然后为报纸和网站提供故事。

《卫报》博客编辑Simon Rogers (2011) 认为, 最近几年公共数据的开放令人难以置信, 为数据新闻提供巨大的发展机遇。在英国普选中, 每个重要政党都致力于数据的公开和透明, 向所有人开放电子数据库。随着网络生成越来越多的数据, 读者对新闻背后的原始事实的兴趣也与日俱增

《卫报》对数据新闻最早的应用发生在2011年英国伦敦暴乱事件中。他们成立了“解读暴乱”工作团队, 在特别项目编辑Paul Lewis的指挥下, 广泛使用大量数据, 帮助读者更好地理解事态进展和背后原因。与此同时, 《卫报》还与学界合作, 邀请曼彻斯特大学的Rob Procter带领的学术团队一起研究社交媒体在暴乱中的作用, 后者一共分析了260万条关于暴乱的推特, 观察谣言如何在推特上传播、不同的用户在宣传和散布信息中的功能, 以确定推特和其他组织是否煽动了暴乱。

《卫报》的“解读暴乱”数据团队使用简单的地图, 显示暴乱发生地点的贫困程度, 让“暴乱与贫困没有关系”的主流政治话语不攻自破。他们还制作了一段视频, 将暴乱发生地和参与群众的家庭住址联系起来, 显示出“暴乱通勤路线”, 建模预测暴乱者最有可能采取的路线。此外, 他们还展示出网络流言的传播途径。研究者按照话题将关于暴乱的推特分类, 编码为重复、驳斥、质疑和评论, 然后进行可视化处理。该研究发现了主流媒体在流言传播中的明显角色以及推特在矫正流言中的作用。

(4) 新闻地图

快节奏的数据新闻周期需要记者们在海量网络信息中寻找所需之物。新闻工具层出不穷, 但是极少能像Newsmap12一样积累起众多的忠实用户。

新闻地图是Marcos Weskamp (现任flipboard13的总设计师) 在2004年设立的互动新闻门户, 使用树映射的方法将谷歌新闻聚合的实时新闻数据进行可视化, 页面采用Flash构建。与大多新闻聚合站点堆砌的列表排列形式不同, Newsmap采用了一种信息视觉化的手法将新闻展现出来, 正如其名, 它像一张新闻地图, 极具视觉冲击力。

新闻地图的特点:

·高效:只在一秒钟内处理全世界主流媒体的最新发布新闻, 内容还可以根据用户在搜索栏中输入的关键词而随时更改。

·操作简单, Newsmap采用了若干个大小不一的色块, 每个色块上只显示新闻标题, 当把鼠标悬停在色块上, 便会显示新闻预览。色块是构成Newsmap最基本的元素。提高读者的视觉体验。

·定制方便, 用户可以注册一个账号, 然后在系统中记录下自己的搜索偏好, 即可处理根据国家、类型、发表时间显示新闻数据。

从表面上看, Newsmap只是在表现形式上不同于一般的新闻站点, 但表现形式的差异归根于对新闻重要性与时效性的认知。几乎所有的新闻站点都是依照时间顺序进行排列, 即后来居上, 突出的例子就是门户的滚动新闻。在速度即生命的网际传播中, 这样做是为了保障新闻的时效性, 但与此同时, 突出新闻重要性的手段就乏善可陈, 一般都是通过放大新闻标题字号, 加粗、高亮新闻标题等手段实现。而Newsmap通过色块大小直观地将新闻的重要性反映出来, 兼顾了新闻时效性, 体现了与一般新闻站点核心的价值差异, 更重要的是, 这种直观的表现形式显得灵动活泼, 在一定程度上增强了新闻的可读性。

4.数据新闻的采集和发布

(1) 数据收集

《数据新闻手册》为我们提供了一些简单的搜索建议。搜索数据时, 需要包含数据的内容以及信息的格式或是来源。谷歌和其他搜索引擎提供文件类型分类搜索。现在的网络技术允许我们进行精准搜索, 比如电子数据表 (在搜索时附加“格式:XLS格式:CSV”) 、地理数据 (“格式:SHP”) 、数据库抽取 (“格式:MDB, 文件类型:SQL, 文件类型:DB”) , 或是PDF文件 (格式:PDF) 。

另一种方式是从网络的专用数据端口、数据中心以及其他数据站点获得数据:

·官方数据门户:越来越多的国家开始建立自己的数据门户, 以促进公众和商业机构对政府信息的重新利用, 诸如美国政府的data.gov和英国政府的data.gov.uk。datacatalogs.org提供了此类数据的全球最新索引。英国《卫报》的全球政府数据是一个元搜索引擎, 包含许多国家的政府数据分类目录。

·data.hub是由开放知识基金会运行的数据资源站点, 便于查询、分享、并重新使用那些已公布的数据。

·scraperwiki是一个网络工具, 可以更方便地提取碎片化的数据并在其他程序中重新利用, 或从记者和研究人员那里检索数据。绝大多数数据是公开的, 可以再次使用的。

·世界银行和联合国的数据门口提供了所有国家的高水平指标, 通常是多年的数据。

·出现了一些致力于数据销售和再销售的创业公司, 包括Buzzdata———私人和公共数据包分享及合作以及数据商店比如Inforchimps和Data Market.

·Datacouch:这是一个上传、提炼、分享和可视化处理数据的地方。

·Freebase是谷歌的一家子总司, 由开放数据的爱好者们组成, 提供人、地点和事物的实体图。

·研究数据:国家和学科的数据集合, 不胜枚举, 比如英国数据档案。

网络论坛是搜索数据的另一去处。Get The Data是一个问答网站, 包含各种关于数据的问题, 比如如何寻找关于特定题目、如何从一个指定数据来源获取信息、可视化工具、数据清理或转变为可操作的格式。数据记者还可以使用Data Driven Journalism List和NICAR-L的邮件列表, 列表中包括了众多数据记者和精通计算机辅助报道 (CAR) 的极客。除此之外, 程序设计员们组成了一个数量急剧增长的国际草根新闻组织, 拥有几十个分部, 成员数以千计, 来自五湖四海, 他们的共同目的是建立涵盖数据记者和技术专家的工作网络, 重新思考新闻和信息的未来发展方向。

(2) 数据呈现

从原始数据配上新闻故事, 到创造美丽的可视化和交互式网络应用程序, 向公众展示数据有很多不同的方式。有的时候, 数据讲述新闻的效果胜过文字或照片, 这就是新闻应用和数据可视化在编辑室里为何如此受人瞩目的原因。新闻工具和技术的大丰收 (通常是免费) 激发了人们的兴趣, 它可以让最不善于技术的记者们将数据转化为视觉故事。

像谷歌融合表, Many Eyes, Tableau, Dipity和其他工具, 让用户创建地图、图表、图形等数据图形变得易如反掌, 此前只有专家才可以完成这些任务。记者所面对的问题则是是否应该将数据包可视化。

《西雅图时报》的Cheryl Phillips (2011) 介绍说, 数据记者们经常通过可视化处理将数据嵌入新闻, 让读者可以轻松下载数据集, 在可视化程序中互动或是利用数据本身挖掘新闻背后的更多事实。这样的新闻向读者公开数据, 供批评者和更多感兴趣的人使用, 显示出数据记者和编辑工作的透明度, 也可以从批评者和读者那里获得更多建议, 这些对于提高新闻质量十分重要。

《纽约时报》研发团队的数据设计师Jer Thorp的观点是, 关于大数据的很多讨论遗漏了一项:人性面。人们大多把数据视为分离的、自由流动的数字, 而忽略它们其实是对 (通常是很有人性的) 真实事物的测量。数据和真实的人、真实的生活紧密相连, 数据专家必须要思考生产数据的真实世界。到目前为止, 位置数据的使用者都是第三方———程序开发员、知名品牌和广告公司。第二方 (电信商和设备管理者) 拥有这些数据, 而第一方, 即我们每个人既无法得到数据也无法支配这些信息。《纽约时报》的研发团队推出了一个叫Openpaths.cc的原型设计, 允许公众探索自己的位置数据, 并亲身体验数据拥有者的概念, 毕竟人们应该对和他们自身生活和经历密切相关的数据有一定的控制权。

新闻应用程序允许透过新闻故事观察背后数据的通道, 它们既可能是可搜索的数据库, 还可以是漂亮的可视化产品。无论采用怎样的形式, 新闻应用程序的主旨是鼓励读者和数据互动、发掘数据的意义, 比如查询所处地区的犯罪趋势、社区医生的安全执业记录, 或是为他们选出的候选人的政绩。■

注释

11http://www.journalism.columbia.edu/news/674

22http://www.knightfoundation.org/blogs/knightblog/2012/

34/30/emily-bell-how-new-research-effort-will-help-newsrooms-determine-whats-next/

43http://cnpolitics.org/

54资料来源:http://cnpolitics.org/2012/06/china-kids/

65http://datajournalism.stanford.edu/

76http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/10www.guardian.co.uk/data数据新闻手册是针对对数据新闻这一新兴领域的爱好者所出版的一本免费开放的参考书。这本书最早开始于2011年在伦敦的MozillaFestival48小时工作坊, 尔后通过来自澳大利亚广播集团、BBC、芝加哥论坛报、德国之声、卫报、金融时报、赫尔辛基日报、阿根廷LaNacion报、纽约时报、美国在线新闻ProPublica、华盛顿邮报、芝加哥论坛报、世界之路报、威尔士在线、Zeit在线等等的诸多数据新闻领域的领先倡导者与资深专家网络协作方式编写而成。数据新闻手册是由欧洲新闻学中心和开放知识基金会倡导, 由O'Reilly出版并且在CCAS协议下在线免费阅读。本书目前仅有电子版, 各个章节由不同作者完成, 参考书目中引用的格式为:本章节作者姓名, 章节题目, 手册名称, 主要持有者15

811资料翻译自《数据新闻学手册》。

912网址为:www.newsmap.jp

1013网址为:www.newsmap.jp

1114注:图片来自Newsmap网站截图, 图中文字为新闻标题, 未翻译。

大数据时代的新闻媒体 篇8

一、数据新闻的制作

在大数据时代里, 新闻的报道再也不再是单纯的新闻媒体可以独自完成的一件事了。在传统的报道方式里, 我们的新闻单位通常是记者在新闻的发生地做现场的采访, 记者把材料寄送到新闻媒体单位, 由编辑负责材料的整理, 修改, 最后总编把稿件审查无误后, 再播出。在这样的新闻报道里, 我们可以观察到单个的新闻事件, 但是对于像春运这样的新闻来说, 传统的新闻报道形式是不具有优势的。当然传统的新闻报道也可以得出铁路运输旅客2.9亿人次, 但是这样的报道缺乏对比, 没有直观的可视感, 普通的受众也不是很了解2.9亿人次属于什么概念。在大数据的新闻报道里, 新闻媒体并不是单独的报道, 而是与计算机的云计算功能网络公司之间相互合作。亿赞普公司为新闻媒体单位提供了大数据的信息, 再通过互联网的云计算功能, 数据新闻的报道才得以实现。

二、数据新闻的生产过程

一般来说, 数据新闻的生产过程经历了数据的收集 (data) 、数据的过滤 (fitter) 、数据的可视化 (visualize) 、形成新闻故事 (story) 。数据的收集一般是通过两种方式:第一种是带着某个问题去寻找数据, 第二种是从一定的数据中提出某个问题加以报道。数据的来源一般是政府、企业、机构获取。一般来讲, 我国的政府公开的数据有限, 从企业、机构获取的数据较多。其中亿赞普就属于机构这样的行业。数据的过滤就是数据的筛选, 在大数据时代里, 数据呈现的是海量的特点, 再这样海量的信息之中, 并不是所有的信息都是可用的, 在海量的信息之中选出新闻报道可用的信息是数据新闻的关键所在。第三, 数据的可视化的实现, 在数据新闻的报道中给观众最直观的感受就是新闻的可视化, 这个过程一般由新闻媒体单位负责。最后数据新闻的归宿是向观众呈现一个完整的新闻故事。著名的新闻学者祝建华这样说“理想的数据新闻是准确而理想的数据故事”这里面包含了这样几个关键点。第一, 准确。不管是数据新闻还是传统的新闻报道都是新闻的一个类别。新闻是最近新发生的事实的报道, 必然要求是准确的, 如果数据新闻不能做到准确, 严格意义上说, 就不算作是新闻报道。第二, 数据故事。数据新闻实现了对受众传播感性的直观的可视化的新闻报道。相对于传统的新闻报道, 数据新闻的受众群体进一步扩大, 它的简单易懂, 可以说不管是大学生, 小学生, 老人小孩都可以理解数据新闻。

三、大数据的新闻

2014年央视的“据说春运”开启了“数据新闻”的电视报道篇章。众所周知, 每年的春运都是央视报道的重头戏, 2014年春运的输送旅客人次高达28亿次之多, 其中铁路运输占2.9亿。通过数据新闻的可视化的特点我们可以清晰地得出哪条线路最繁忙, 也就是春运的压力较大。2014年的数据新闻报道从可视化的动态图中我们可以得出, 北京到成都的光点最亮, 铁路运输的客流量最多, 这其实不难解释, 很多的四川等西南地区人是来北京务工, 再加上成都站最为西南地区的最大的中转枢纽, 自然客运量很大。在东北地区, 人口流动最密集的是沈阳到大连的铁路线了, 沈阳作为东三省的首府, 人口相对密集, 大连也是东北地区重要的城市和港口, 城市之间的经济交往繁多, 所以铁路的运载压力也会加大。

可视化的数据新闻动态图可以实现更加人性化的新闻选择, 赋予了观众更多的可操作性。在这样的一个动态图中, 首先向你展示的是全面的铁路运输路线图, 你可以直观地看到全国铁路运输动态。其次如果你想进一步了解其中一条线路的运输状况, 就可以点击其中的一条线路, 这条线路的全部详细信息就呈现在你的面前。

四、数据新闻的偏向

在各种的新闻类型里, 财经类军事类更适合于数据新闻的报道, 财经类的新闻数据较多, 所以适合于数据新闻的报道形式。目前的数据新闻处于起步阶段, 在大数据的时代了里, 一切皆可“量化”。可以说我们的文字转化成了数据, 我们的方位成了数据, 我们的沟通也变成了数据, 世间万物都转变成了数据。相信在不久的将来, 数据新闻的报道不再局限于财经类和军事类的新闻。

参考文献

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.