大数据时代的保险公司

大数据时代的保险公司（精选12篇）

大数据时代的保险公司 篇1

一、大数据概念

近年来, 大数据日益成为一个热门的概念, 对于大数据的利用也正在引领着许多领域的变革。大数据并不是一项新产生的技术, 而是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类而衍生出来的一种现象, 其特点可以用4个V来概括:大量 (Volume) , 快速 (Velocity) , 多样化 (Variety) 和价值 (Value) 。在对大数据的应用中, 关键并不在于掌握海量数据, 更重要的是通过对数据进行挖掘, 从中获取有利于行业发展的信息。保险业作为金融服务业的重要领域, 自然也在各个方面接受着大数据时代带来的变革。

二、大数据对于保险业的影响

(一) 经营理念与决策

保险企业的管理者必须认识到大数据在改善流程和业务绩效方面的潜能, 把保险的各个环节都纳入大数据的分析框架之下, 分析数据背后隐藏的商业价值, 从而做出正确的决策。在大数据时代, IT能够提供给保险公司决策层的是从各领域进行了全面筛选的信息, 让管理者更准确地认识保险市场、客户以及产品。同时, 对大数据的分析也能揭示出保险行业的发展趋势, 缩短保险公司从创新到保险产品产生, 再到推出市场的过程, 提高保险服务效率。

(二) 客户需求分析

作为服务行业, 保险业发展的好坏最终取决于能否满足客户的需求。当前我国保险市场存在的一个重要问题就是产品的同质化程度严重, 客户的个性化需求得不到满足。因此, 通过大数据有效挖掘客户需求, 并设计出相应的产品将是保险公司在将来吸引更多客户资源的关键。

随着自媒体的兴起, 微博与微信等网络社交媒体成为了重要的信息平台与宣传平台。网络用户的搜索记录以及其发布的信息事实上都隐藏着其行为特征与喜好需求等重要信息。大数据的作用就在于可以通过将这些庞大而零散的信息加以整合提炼后, 全方位探究顾客的需求究竟是什么。此外, 由于保险行业在不断发展壮大中已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息以及财务信息等。通过信息技术对海量的已有消费者数据进行深入分析可以帮助保险公司深入了解老客户的投保状况、服务需求和潜在投保意向。在已有业务关系的基础上, 针对其具体需求状况向老客户提供新的个性化产品与服务更易获得成功, 而且能增进客户忠诚度, 优化客户体验。

(三) 精算定价

保险业经营的数据基础是大数法则, 其内在意义是当样本的数量足够大时, 风险发生的概率接近与总体风险的发生概率。大数据在精算定价中的作用就在于使样本更易获得, 而且在数量上带来从样本向总量的变化, 通过对更多样本的观测来获得更接近与客观、真实的结论, 使精算更精确。

保险产品的定价前提是对风险因子进行细分, 消费者最终支付的保费是各种风险因子加成之后的结果。通过对消费者交易行为数据的记录、分析和预测, 保险公司可以在对风险因子的划分方面更加细化, 产品的定价也就更准确。

(四) 宣传与销售平台

大数据在宣传与销售模式方面对保险业的影响是显而易见的。传统的保险产品宣传模式包括电视媒体与平面媒体, 销售模式以营销人员的销售为主。进入大数据时代后, 网络成为了保险公司宣传与销售的重要阵地。传统的宣传模式针对性不强, 受信息传播速度制约;销售成本高, 业务质量受营销人员素质影响较大。与之相比, 网络宣传与销售主要有以下几方面好处:第一, 互联网具有广泛的客户群, 有开发潜力。第二, 网络具有信息量大, 信息传播速度快, 可以针对性投放广告的特点。客户可以自助搜索选择需要的保险公司和险种, 并加以比较后投保, 提高效率并避免销售误导。第三, 利用网络平台可以减少广告费用、展业成本等运营费用。第四, 社交网络可以增强保险公司与客户的沟通, 优化客户体验。例如美国的好事达保险和旅行者保险把通过Facebook主页与互联网用户进行沟通的方式作为吸引客户的重要策略。还有一些保险公司对社交媒体的运用更为充分, 例如美国家庭人寿保险通过游戏的方式让互联网用户参与到“挑战”中, 从而增强与用户的互动, 提升品牌知名度。

(五) 核保与核赔

核保与核赔分别是保险业务的进口与出口, 是保险流程中的关键环节。从质量上看, 当信息越充分时, 保险人对于投保人的审核就越准确, 保险业务的质量就越高。从效率上看, 对大数据的运用可以在整合资源的基础上加快核保速度。

在理赔方面, 之前的理赔主要依靠人工判断风险因子, 具有一定的主观性, 并且效率较低。而在大数据的帮助下, 通过信息平台可以实现风险因子的自动判断, 再根据风险因子的高低来采用不同过的理赔流程, 提高理赔效率, 减少理赔中由于主观性判断带来的纠纷, 减少保险欺诈。

三、对保险业应用大数据的建议

大数据时代的到来对于保险行业来说, 既是机遇又是挑战。为了更好地利用大数据发展保险业, 保险公司和相关机构还需要注意以下几个问题:

(一) 加强与信息技术行业的合作, 引进专业人才

大数据时代保险业的发展要求保险公司通过加强与信息技术公司和数据公司的战略合作来提高内外部数据的整合能力。信息技术公司和数据公司既是大数据保险业发展的重要参与者, 也是保险业市场主体合作共赢的重要对象。同时, 保险公司也要引进和培养数据专业、信息技术专业的人才, 增强企业内部的数据掘处理能力。

(二) 防范信息安全风险

随着数据的增多以及重要性的凸显, 数据安全问题也成为了保险公司必须考虑的问题。2013年初中国人寿四川分公司的第三方合作机构“众宜风险管理”将数据库中近80万客户的信息泄露, 暴露出险企在信息安全风险防范方面存在的隐患。顾客信息的泄露除了对顾客造成直接的威胁外, 也会对保险公司的声誉以及顾客忠诚度造成很大的负面影响。因此保险公司一方面要加强自身的信息安全管理, 加强信息安全培训, 提升信息安全技术, 完善信息安全预警机制, 另一方面也要对合作第三方的信息保密问题加以重视。

(三) 创造良好的监管环境

伴随大数据保险的发展, 保险监管机构也要加强监管的基础化建设, 建立大数据的质量标准, 推进信息共享, 建立信息安全保护制度。同时, 监管机构应该对保险机构在产品、服务等方面运用大数据进行的有益创新给予开放包容的态度, 鼓励保险大数据的发展, 并且在监管上及时跟进, 加强预警防范措施, 减少监管真空地带, 在对新风险保持足够敏感和警惕的同时避免监管过度。

参考文献

[1]邬维奇.大数据营销在保险营销中的应用[J].上海保险.2013 (09) .

[2]王薇.大数据时代将在本质上挑战保险业[N].中国保险报.2013-03-12.

[3]闫泽滢.大数据时代下保险公司之变[J].上海保险.2013 (04) .

大数据时代的保险公司 篇2

数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。

大数据时代的保险公司 篇3

关键词：大数据；互联网保险；切入条件；移动互联网；保险业

中图分类号：F623 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2014）31-0006-02

从2009年中国步入3G元年开始，随着苹果、安卓等智能手机的逐渐普及以及以微信、微博、众多APP为代表的中国移动互联网应用的蓬勃发展，移动互联网走完了计算机互联网10多年的路。未来5至10年，移动互联网将会最大意义地重新定义传统行业。互联网特别是移动互联网的快速发展正在改变着普通大众的生活方式，同时也会触及保险业生态的调整和变革。

中国保监会副主席王祖继谈到，以互联网为基础的大数据，为我国金融业带来了一次弯道超车的机会，我们应该珍惜，并且利用好这个机会。要充分抓住这个机遇，需要我们深刻地理解开放、平等、协作、分享的互联网精神，以互联网的“客户体验至上”为理念，准确把握用户。但保监会监管部主任刘峰也表示，未来保监会将出台监管措施，以鼓励创新和适度监管为基准，为互联网保险业的发展保驾护航。

1 为什么2013年被称为互联网保险元年

2013年，中国人寿、新华保险等先后成立电子商务公司，中国太保、泰康人寿等保险公司也加大了其官方网站的线上服务的力度。2013年前三季度，车险业务的互联网销售额为145.9亿元，占机动车辆保险业务比例的4.3%。同时，我国2013年互联网保险还发生了以下两件标志性事件：

第一，最受瞩目的当属众安保险。这首家互联网保险公司的股东包括了阿里公司马云、腾讯公司马化腾、原招商银行马明哲，有这三位明星股东的加入使该公司在尚未成立时就格外引人注意。互联网保险从一个概念的提出到众安保险成立以及向保险市场推出基于互联网服务的大众产品，业务进展的速度、销售渠道以及服务对象，可称为保险业与互联网的深度融合。

第二，经国务院批准，中国保监会负责管理，由中国保险保障基金有限责任公司出资20亿元人民币的保险大数据公司——中国保险信息技术管理有限责任公司（以下简称“中国保信”）正式宣告成立。作为我国保险业第一家基础数据信息公司，中国保信在筹备期间就备受瞩目，保险业静待中国保信的业务发展目标、盈利模式、目标客户以及发展规划。

2 什么是互联网保险

到目前为止并没有一个关于互联网保险的统一概念。相对于传统保险，互联网保险实际上是保险业务的网络商务化或者网络售险，也有人认为互联网保险是指在现有的保险业务实现过程中的投保、缴费、核保、理赔等的网络化等。但笔者认为，互联网保险是对传统保险商业模式的全面革命，互联网保险的本质不仅涉及产品本身，更包括商业模式的全面创新。互联网的便利性和娱乐性会催生许多新奇特的保险产品。

同时互联网思维的核心是用户至上、体验至上，必须与用户平等交流，精确发现用户的当前和潜在需求，并提供相应的产品及服务，保证用户体验，这才是互联网保险的本质所在。

3 互联网保险如何引入

如何实现互联网保险在市场的引入可以包括以下四个方面：从收集用户数据的方面，用户如何获取的方面，怎样从平台获取用户信息的方面，最后是通过大数据平台实现深入挖掘的方面。通过移动互联网相对于PC互联网更容易实现收集用户数据，包括用户位置、手机号码以及习惯使用时间等基础信息。

现在，微信成为非常巨大的移动互联网开放平台。但截至目前，还没有聚合各种保险信息的网络应用或者关于各类保险的一个比价平台。此外，市场上已出现通过网络挖掘数据信息。比如用户在玩网络游戏需要付费时，可以是实现用微博账号登录，微博平台可以根据微博用户的分类属性，提供一定的透支游戏金额。同时，近期出现的“求关爱”、“微互助”等在互联网和社交媒体平台上售卖的保险产品，只在线上售卖。泰康人寿的“微互助”是一个癌症疾病险，把长期、复杂、昂贵的健康险碎片化，只需1元钱就可获得一年期的癌症保障。这款产品利用微信平台在朋友圈快速传播。保险业可以通过和这些如微博、微信等社会化平台合作，挖出潜在保险客户人群，也可以与这些平台进行收入分成。因为上述平台也面临如何通过不同的商业方式来获得业务收入的问题，以实现双赢或共赢。大数据为保险企业与消费者的信息对称提供方便，同时可以支持保险企业细分风险，提供更准确的保险定价服务，通过大数据技术，还可以很精确地寻找潜在消费者。例如在车险方面，大数据若能够关联投保人的罚单、酒驾记录时，在续保时保险企业出于风险考虑，商机会相应增长。

在大数据方面，中国平安发展得比较领先。其已经建立了客户价值分群体系和客户大数据平台，深入挖掘客户价值。

保险行业可以利用大数据分析的空间非常大，这就要求企业一开始对个人数据的采集就要足够广泛、准确，建立良好的征信模型进行快速判断。这就会涉及很多的数据，包括对方过往的保险缴费记录、还款记录、电话账单，甚至社交化平台中提到的内容。

4 众安在线与中国保信成立的意义

第一，“众安在线”的突破性意义在于该公司不设置任何分支机构，完全通过互联网进行保险产品的销售和理赔，目标客户群聚焦于互联网运营商、电子商务商家、互联网消费者等普遍接触网络的现有互联网相关用户。其合作焦点将避开传统车险业务。在渠道上完全脱离传统的保险代理人与电话售险等商业模式，全部在互联网上架构产品需求和服务流程，真正实现O2O方式。在业务模式上根据客户需求有针对性地细分市场，推出让客户满意的产品和服务，尊重用户体验、主张开放平台等特点。

第二，中国保信成立的背景是要建设运营一个统一的保险数据信息共享平台，为保险从业者及与相关行业提供保险信息的交互和技术支持。其成立在提供基础性信息支持服务方面为保险创新提供了可能。同时，保险企业和保监会可以更准确地把握行业风险，提高保险经营透明度。在业务建设方面，首先巩固现有全国车险平台联网业务，并以此为基础带动其他保险信息系统方面的建设。

5 展望

在保险市场的全面开放过程中，互联网保险的出现和发展一定会增大现有保险市场，并对传统保险业带来更为激烈的挑战。保险企业想要以好效果、高效率的推销保险产品，就要正确地营造最合理的保险产品营销渠道。同时也必须依照其自身特点以及目标用户群特征、保险产品特点，以及最合适的营销渠道设计。未来的保险企业会不会像城商行等股份制银行一样，发展到300多家的规模，会不会由现在的互联网大鳄、银行，包括电信运营商在内的第三方支付企业先从保险代理渠道挣取代理费，再到自身取得保险从业牌照。如果有中国保信这样的大数据公司的存在，有中国保监会的支持，让已有保险产品及保户的保险业务数据公开，就如全国银行用户个人征信查询系统，为行业用户公开全国所有银行用户的诚信水平及信用卡、贷款记录，能够为保险业新进入者有据可依，提供创新跨越发展的平台。

参考文献

[1] 孙祁祥.保险学[M].北京：北京大学出版社，2009.

大数据时代的集团公司财务管理 篇4

关键词：信息化,集团公司,财务管理,体制

随着计算机在生活中的应用越来越广泛, 信息时代的发展使得集团公司全球化的经营特征更为突出,最终成为世界经济发展的主角。 作为在商品经济高度发达, 股份经济普遍发展的前提下产生和高速发展的集团公司来说, 它是由多个企业组成的具有多功能经营特点的联合体。 但正是因为集团公司的复杂性和多重性导致集团公司的财务管理大不同于单一企业的财务管理。 社会各个领域通过信息技术的应用和信息资源的开发实现了变革和发展,财务管理作为企业管理的核心,其信息化的实现是先进信息技术在集团公司管理中的重要体现, 集团公司财务管理信息化涉及信息技术、集团公司财务管理信息系统、集团公司财务专业管理等。 利用信息化可以提高集团公司财务管理数据处理的时效性和准确性、财务管理的水平、财务管理的控制、管理层的决策水平等,促进集团公司财务管理工作的发展。

一般来说, 集团公司财务管理的信息化框架建设主要包括树立核心思想、建立应用框架、规范核算体系、集中管理平台、全面预算管理、 扩展资金管理、财务报告系统以及决策支持方案,而这些方面都可以归结为以下几点来评价。 下面,笔者就针对大数据时代的集团公司财务管理的信息化进行相关的分析。

一、建立统一的财务管理信息化制度

集团公司的财务管理体制根据公司联合的紧密程度、 集团利益等因素有多种发展模式,根据财权的集中程度可以分为集权制、分权制和混合型。 实行统一的财务管理制度,企业可以更好的实现资金的流动, 提高运营管理的效率;同样可以在一定程度上避免财权的分散和弱化, 在统一的制度下,集团实施统一化的管理、核算和资金分配,可以避免一些子公司或者部门利用手中的权利进行违规操作, 保证资金的安全和完整;也能使得集团财务管理的效率更高,执行和监督力度更大,最终促进集团公司经济效益的提升。

财务管理信息化制度的建立需要良好的网络信息环境、 合理的财务制度以及优化的人员结构,从而实现业务的标准化、信息整合的迅速化、资源服务的共享化、业务战略的协同化。 网络信息的环境要综合考虑集团公司内部情况、外部市场环境变化、国家政策、行业特点,以及集团内部组织架构、人力资源、物力资源等宏观微观环境因素,通过与主要门户网站的结合,来实现对整个集团发展的掌握。 集团内部建立一个财务信息平台, 通过设置关键词和检索范围在集团指定的重要门户网站中进行检索, 将公司发展和决策反映到信息平台中从而为集团管理层及时提供可靠地信息。

二、建立统一的会计核算制度,构建集团的动态查询信息系统

会计核算制度的变革来自于会计信息供给和需求的变革。 会计信息的供给来源于其供给者,推行统一、具体的会计核算制度提供了可行性。 集团公司的多元化、规模以及子公司的结构差别,使得提供会计信息的动力和效率不一样, 也需要集团有统一的会计核算制度。 另一方面,会计信息的需求方面也就是信息的使用者存在多元化的使用群体, 需要协调政府、投资者和债权人之间的利益关系。 从会计信息的供给和需求以及集团公司的特点来看,统一、规范、科学的会计核算制度必不可少,把公司的会计核算作为财务管理的基础是实践的需要,而不仅仅是一个理论。 在制定统一的会计核算制度时,必须要按照相关规定处理核算制度与准则的关系。 会计核算制度只有在会计准则对财务会计记录、报告的规范下,才能保证会计信息质量,为企业财务管理提供有利的、有效的作用。 统一的核算体制可以使得财务报表等财务信息统一的编码规则和命名规则也可使其避免在信息平台上出现数据混乱的现象。

同时,在管理体制完善的前提下,集团公司需要通过信息化手段构建集团多角度、多层次的动态查询与反馈系统,从而实现数据高速快捷的传递和汇集,从而保证集团公司不同子公司、部门、行业的财务信息的有效性、准确性、合理性和连续性。 运用多层次多角度的动态财务查询系统,能够更高效和及时地反映母公司与子公司的真实财务状况,对实现统一快捷的财务核算、整合集团的资源配置、人员结构等有积极意义。

三、构建财务预算管理的信息化,提高预算管理效率

集团公司统一的财务管理具体运用主要体现在整体的财务预算管理,它是集团公司为了确保财务目标顺利完成而实施的整体预算控制。 一般采用自上而下、自下而上、上下结合的方式,最终使得集团内部所有的子公司和部门熟知相关的财务政策,做好事前的财务控制。 统一的预算管理可以将集团公司中所有的有效部分有效地联系起来, 这样便于形成一股合力,有利于促进集团高效统一地发展。 集团公司要发展, 必须有统一的财务预算,做到从上自下的统筹、安排资金,这样才能做到有张有弛地调控企业。

集团财务管理信息化可以规范财务预算编制、 预算汇总以及预算方案调整,自上而下逐级完善预算方案,信息化可以减少重复的工作, 提高工作效率,也可以实时监控预算的执行情况,从而加强集团公司财务预算的执行能力,保障整个预算管理的实现。

四、统一的资金管理,增强资金监管能力

财务管理的资金统一就是要将财务管理的内容落实到各级组织上,从而实现相关利益主体的责、权、利三者的制衡,进而实现集团公司实现资源一体化整合效应的管理协同的宗旨, 最终确立集团公司整体的市场占有和竞争优势。 统一的资金管理机制会导致集团公司的整体融资降低,进而为子公司提供比银行更优惠的存贷政策,集团公司的财务管理部门统一管理整个集团各部门的收入, 下属子公司的各项收入也要统一集中到总公司财务部门。 除此之外,财务管理部门还要统筹各个子公司的资金回收和使用的合理合法性。 因此,为了提高整个集团运行的效率,规避资金运行的风险,子公司应定期地向母公司提交未来资金流通的预测报告,同样,母公司也要从融资可行性等角度分析集团的资金存量是否充足、融资渠道的提供、资金缺口的填补等问题。 充分利用互联网技术,实行银企直连,加快结算速度,实时监控分、子公司银行收支情况, 不同情况的集团公司应该根据其自身的特点设计并建立适合自身的资金管理制度, 一般情况下集团公司采用的资金管理模式都是几个层次的资金管理模式的交叉综合,而不是单一的管理模式。 集团公司只有根据自身情况, 因地制宜, 制定规范科学的资金统一管理体制,才能有效地实现集团公司资金高效有序的运转。 利用信息化的建立集团资金结算中心, 集团管理层可以通过资金结算中心实时监管所有账户资金的使用情况,提高资金的使用效率。

五、信息化使集团财务高效运转

集团财务管理系统庞大、组织结构复杂、业务流程调整困难,因此借助先进高效的信息化财务管理系统, 利用网络化对财务信息进行管理,可以有效的提高集团公司财务管理的运转效率。 然而,集团公司的财务管理信息化模式必须要满足其自身的特点, 合理的使用和统筹才能为集团内部提供全面精准的信息,为管理层快捷、正确地做出决策提供帮助,方便集团更好的监控。

参考文献

[1]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界,2013(6)

[2]方骏彪.集团公司财务管理问题及解决办法探讨[J].财经界(学术版),2013(2)

[3]余霞.集团公司财务管理模式优化[D].财政部财政科学研究所.2012

[4]陈文飞.中国中化集团公司结算集中管理信息系统设计与实现[D].电子科技大学.2012(9)

大数据时代的保险公司 篇5

方存

内容摘要：

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越……

关键词：大数据

应用

管理

信息化

现今很多人随时都会拿起手机发微信、微博，要购物不是上超市而是上淘宝、京东，外出就餐先看大众点评，有问题不是找老师而是找百度„„在我们的日常生活中，已经离不开这些网络应用。这些网络应用都有共同的特征，就是通过海量的数据，进行云计算后让用户获得到更好的应用体验。这些随时随地抓取数据的网络应用，让我们感受到，大数据的时代已经到来。

随着信息技术的飞速发展，税收征管也已经进入大数据时代，由于数据信息化的广泛运用，使海量数据的即时获取和精确分析成为现实，为研究纳税人办理涉税业务特征提供了良好条件，带来了税收服务手段、服务理念、服务载体、服务管理的大跨越。近年来，广东地税依据纳税人类别、涉税业务类别、办理时段等信息，依托数据信息化逐步形成了服务大厅、网上办税、纳服热线、自助办税、短信服务等多种渠道并存的大服务格局。

一、实现大数据管税的意义

从目前我们系统的数据量来看，还算不上真正意义的大数据。我们的征管系统中大量的数据都是传统的结构化的数据，已经达到了一定的数量，应该更多的是关注如何提高数据质量，如何应用好这些数据。而对于正在生长的海量的非结构化数据，则要关注怎么收集、用什么方式有效管理，从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析、与征管系统数据综合利用，如何“要让睡着的数据醒过来”，转化为税源，才真正体现涉税数据的价值，才能实现“信息管税”。

在涂子沛的《大数据》中提出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。充分运用大数据的思维和手段，对于大力推进税收治理能力现代化，不断提高税收管理水平，意义重大。

二、当前税收数据应用管理的中存在的问题

近年来，地税部门在税收征管和信息化建设方面积累了大量的理论和实践经验，也取得了丰硕的成果。但受诸多因素的制约，在涉税数据采集、分析、利用等方面还存在一定的问题，影响税收数据的应用效用。

（一）征纳双方信息不对称日益突显

纳税人经营信息存在多样化和复杂化，地税机关获取纳税人信息的复杂性和工作难度明显增加，获得纳税人信息的渠道相对单一，主要是采用纳税人自报与税务机关根据自身工作需要进行采集所得到的信息。虽然省局与市局正在尝试进行政府部门之间的信息共享，但是这些仅仅是起步阶段，还没有完全形成有效、规范的机制。这些因素导致税务机关对纳税人生产经营状况、销售情况、生产成本等信息的掌握不全面，加上税务部门自身也没有一套完善的决策支持体系，严重影响税收数据的收集质量。

（二）税费征收管理系统过多，相互之间存在信息壁垒

目前，地税系统使用软件相对繁多，与税费征管有关的系统包括大集中征管系统、电子办税服务厅、税源管理平台、两业系统、数据综合展现平台、存量房交易计税价格评估系统等十多个操作系统，这其中有省局开发的，也有市局开发的。这些征管系统有部分在数据交换上互不共享，而软件开发公司也不一致，系统维护相对繁琐，给基层税务人员实际操作带来了很大的困扰。

（三）信息数据分析利用的广度深度不够

一是对现有数据的分析利用不足。目前的税收分析主要对税收任务的分析，只是局限于对某些数据的纵向对比分析。虽然这几年在这方面进行了大量的努力，但是没有形成长效的、可持续发展的数据分析模型，与宏观经济、市场变动、企业财务数据等联动分析不足，没有完全发挥数据信息利用应有的作用。二是税收业务与技术没有有效的融合。目前在基层税务机关这是最为薄弱的一个环节，业务与技术基本上还是各自为政，没有形成业务与技术的有效融合，导致对各方信息的横向比对和各时间段信息的纵向分析不足，从分析比对中发现问题的能力较弱，无法形成对信息分析利用的合力，制约了对信息的深度分析利用。

(四)专业信息技术人才缺乏，数据得不到有效利用

目前，以我县的干部职工为例，能够掌握比较系统的、全面的计算机知识的干部很少，另一方面，由于年轻干部交流频繁，精通税收业务的干部也不算多。因此税收信息化建设队伍任务繁重、人员不足、素质不齐等问题比较突出，高素质的专业化人才更是相当缺乏，即懂技术又懂业务的复合性人才更是屈指可数。这就造成即使拥有大量的有用数据，我们的基层税务人员也不懂分析利用，无法及时从中获取有效的数据信息。

三、完善税收数据应用管理的几点思考

（一）运用大数据的思维和手段，树立“信息管税”的新理念 我们都已清楚的看到，大数据时代所带来的思维方式、管理模式、监控手段等方面的变革，对税收征管工作带来了深远而巨大的影响，税收征管已经离不开信息化手段，紧密依托数据信息手段开展税收征管工作，已经成为税收工作的必然要求。结合风险管理和大数据理念，做为新征管改革的突破口，将大数据税收征管模式与先进的管理理念相结合，技术创新与管理创新相结合，通过税源监控、税收分析、纳税评估、税务稽查等质量控制手段，达到堵塞漏洞、纠正偏差、提高税收质量的目的。

（二）制定数据规范化，提高数据质量 要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。一是要规范数据采集渠道。建立基层分局、县区局、市局、省局四级数据采集网，有条件的可设置涉税数据采集专业岗位，专门从事纳税人生产信息、交易信息、经营动态信息的采集。二是要加强数据质量的管理。按照统一标准录入有关数据，对采集的数据进行逻辑和真实性检验，把好数据进口关；制定数据审计规则，加强数据质量事中控制和事后比对，将数据质量纳入绩效考核，为数据应用提供准确可靠的信息来源。三是实行信息数据集中处理。建立覆盖采集、交换、分析、应用等主要环节的数据管理体系和运行机制,实现各个管理系统各类征管数据统一存储、加工和管理，实现各类信息资源互通互联共享，实现征管工作各环节在信息化支撑条件下的相互衔接。

（三）充分发挥政府职能作用，实现全社会的涉税信息共享 一方面，大时代数据必将全方位构建数据网络体系，通过政府部门建立大数据仓库，实施统一的信息管理平台，将工商、供电、建设、房产、交通、国土等政府各部门的数据实施统一管理，并对这些数据建立政府数据共享机制。另一方面，积极健全各政府部门间的信息网络，明确各部门通过网络获取信息的相应用户权限，彻底改变信息离散、各自为阵的局面，实现高效的信息共享，为税务部门全面掌握涉税信息提供强有力的外部环境支撑。同时，地税部门的反馈信息也可以帮助社会综合治税的成员单位掌握有关情况，查找各自工作中的不足和监管漏洞，共同提高管理水平。

（四）创新数据挖掘分析方法，打造智能税务

在调查研究的基础上，不断探索，创建科学有效的数据挖掘和分析体系。要建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。创新税收数据挖掘分析方法，应当注重五个结合：一是宏观与微观相结合。通过宏观分析了解本地区范围内不同行业、不同税种、不同类型企业的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的企业、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。二是上级与下级相结合。瞄准税收管理现代化方向，省市县层层落实税源专业化管理思路，分级分类加强税收数据挖掘分析工作。三是全面与重点相结合。在全面分析的基础上，各地要结合本地实际突出重点，有的放矢地开展重点数据挖掘分析。四是定量与定性相结合，形成完整的科学的税收分析方法体系。五是动态与静态相结合。进行税收数据挖掘分析时，注意动态数据与静态数据的结合使用，坚持从经济看税源，从纳税人的发展看税源。

（五）培养复合型税务人员，满足大数据税收工作需要

人的因素是搞好一切工作的前提，实行税收现代化管理，必须培养复合型税务人员。复合型人才是“一专多能”、“多专多能”，以博见长，知识面广，易于融会贯通、触类旁通。培养既精通税收业务，又熟练掌握法律、财会、统计分析、计算机等方面知识和技能的复合型人才，是大数据时代税收工作对拥有复合型税务人员的需求。

在大数据时代，我们每个人既是数据的创造者，又是数据的使用者，这就要求每个税务干部，必须要有大数据的思维，运用大数据方法和手段，不断创新税收管理手段和方式，才能实现税收现代化。

参考文献：

（1）涂子沛《大数据》 广西师范大学版社，2012年7月（2）谢永健 《大数据：实现税收现代化的利器》 中国税务报，2014年9月17日

大数据时代的工商数据分析 篇6

之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。

大数据

大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业能够通过数据精确、直观的了解到消费者们的需求，从而生产出对口消费的工商产品，减少浪费；工商企业如果仅仅靠单一的生产链是很难再复杂多变的科技型社会中脱颖而出的。大数据对工商数据进行分析后能够为工商企业进行服务面拓展甚至转型进行路线的规划；大数据能够解决传统工商业中的一些难题，并且面临互联网发展的压力，长期逃避使用大数据这类科学技术，实质是对与时俱进的一种逃避。然而工商行业又是一个高竞争的行业，要想与时俱进、科学长久的发展，应该充分利用大数据对工商数据管理分析和管理的作用。

大数据的实例运用。大数据是否有利于工商数据的分析，其实我们可以从其他实例结果中进行参考、借鉴和判断。医疗行业在以前一直受到数据量大和数据不能够结构化的问题困扰。近年来，随着大数据的发展，许多医院或者其他医疗机构都采用大数据进行数据分析，从而促使数据结构化以便于进行数据管理。

除此之外，面对城市化的發展，城市内部结构布局也越来越复杂。麻省理工学院便利用大数据，通过手机定位数据和交通数据进行城市结构再规划，有效的解决了城市交通拥堵等其他城市问题。

工商业数据管理的类型

当前的工商业数据管理和分析方法主要分为以下两种：

传统型分析模式。传统的工商业数据分析采用的是抽样检查，抽样检查是从一定数量产品中进行抽取检查。这样的检查方式往往会消耗大量的人力资源，导致数据分析的效率较低，人工成本也有所提高；抽取式的检查也不能够精确到每一个产品上，这样的数据分析方式也是不够精确的。

采用大数据模式。一些工商企业与时俱进，已经开始采用大数据进行工商数据的分析，因为大数据大部分是通过消费者的实际反映进行分析，并且和市场接轨度高，随时了解市场变化对产品的要求和变化。大数据采用的检查方式是高效率，高精准度的。大数据的使用还减少了人工费，从而降低工商企业的成本，也有利于市场经济的良好发展。

工商数据大数据分析的优点

总的来说，使用大数据进行工商数据分析有三大好处：

工商数据包括了大量的市场信息，例如市场监测、行政处罚等信息。工商部门在监测各项信息的时候，将会面对庞大、海量的数据。并且每项信息都有自己不同的生命周期，一些数据需要进行信息更新，更新的时间也不尽相同。这便为工商数据的分析管理加大了难度。利用大数据便能够自动化、智能化的对数据进行分类更新。

工商部门的管理是具有层次性的。从乡级、县级、市级再到县级，是层层分开又层层信息可互通的。大数据能够在这样的管理结构下将工商数据建立起一个中心信息平台，便于不同级别之间进行信息互换、交流和共享。

工商部门内部信息需要进行互换交流，工商部门与其他部门之间信息的共享也必不可少。大数据不仅能够做到部门内部异地的信息交换，还能够做到和其他部门进行资源共享。况且与其他部门数据共享时，需要选择有效的数据，也可以通过大数据去完成。

工商大数据分析结构构成

决策结构。要想得到足够有效的信息并充分利用，首先需要的是科学的决策。如何进行科学的决策？需要掌握相关的信息并有具有针对性的决策。大数据分析能够对决策内容进行科学合理的安排。好的决策有利于计划的进行和合理的管理。并且能够对未来前景发展进行预判。

部门信息交流结构。二十世纪九十年代下半期，欧洲国家掀起一股潮流，称之为“协同政府”。“协同政府”实际就是指政府中个部门之间的信息资源进行交流互换。这样的部门管理理念仍适用于中国当今政府部门的管理。那么如何进行这样的管理？大数据分析完全能够做到，并且比传统的“协同政府”概念更加科学合理。

管理结构。大数据分析不仅能够将分析的数据加以合理运用，还能够从分析数据中找出管理的缺点和漏洞。有利于改善管理结构中的问题，是管理的结果层次更加清晰。从而也使管理结构更加紧密。因为大数据还强调一种私密性，这样的特点可以使管理的保密性大大提升，及时发现问题并改正的有点。

大数据时代的保险公司 篇7

一、大数据时代对我国保险市场的影响

在大数据时代的影响之下, 保险市场行业中的管理者能够加深对管理风险、管理业务、销售方式等环节的理解, 同时还能极大的增强管理的整体水平及效率, 不断优化销售的形式。

(一) 对构建大数据分析平台的影响

在大数据时代的影响之下, 数据实现了碎片化, 数据的类型变得更加丰富, 打破了传统的固定的状态, 在对数据进行分析处理时也更加方便。其主要原因在于通过数据建立了大数据分析平台, 该平台把客户作为核心, 实现了保险流程的完善, 能够把客户的接触点进行整理, 这对我国保险市场的管理、能力、经营等方面都带来了非常重要的影响。

(二) 对风险管理的影响

对于我国保险市场来讲, 最为重要的一个环节就是对风险的管理工作, 随着销售方式的多元化、媒体之间的交互化, 这些都为保险市场的安全性与稳定性带来了很大的挑战。通过大数据分析能够使保险市场更深入的掌握客户信息, 对客户的行为进行分析, 了解客户的信用度以及负债情况, 进而制定科学的风险管理体系, 尽早的把风险和隐患扼杀在摇篮中。

(三) 对培养大数据分析人才的影响

通过大数据分析使我国保险市场实现了支持类数据分析, 建立了新的数据模型, 打破了传统数据分析不能规划出保险市场经营视图的漏洞。与此同时, 受到大数据时代的影响, 数据的规模和种类也不断的变化, 这就必须要由具有专业技能的人才来进行管理, 数据分析人才一方面要具备娴熟的技能, 具备较强的建模、挖掘数据的能力, 另一方面还要具备较强的专业素质。由于通过大数据平台能够把各种数据快速的转变成可供决策的数据, 保险市场就能够根据这些数据及时掌握市场情况并作出相应的对策, 以此增强保险市场的竞争能力。因此培养数据分析人才是当前一项迫在眉睫的工作, 要把大数据平台作为基础, 加强对数据分析人才的培养力度, 打造专业、高效的数据分析团队。

(四) 对科技创新能力的影响

创新是提高企业竞争力的一项重要因素, 同时也是我国保险市场实现差异化发展的重要动力之一。随着物联网等新型技术的应用, 人们的消费行为也发生了极大的改变, 但由于受到环境的限制, 保险市场在管理、经营等环节上还存在很多问题, 对于数据还不能灵活的掌控, 因此保险市场必须要把创新科技重视起来, 不断优化保险市场的商业模式, 以高质量的服务来为客户提供需求, 这些都是必须以大数据作为基础的, 在大数据的时代背景之下, 保险业务获得极大的发展, 产业模式也在不断的创新。

二、大数据时代我国保险市场的特征

(一) 品牌宣传模式的改变

在大数据时代到来之前, 保险产品的主要宣传方式是电视、广告、杂志等, 这些宣传方式存在很多不足之处, 缺乏及时性和针对性, 而且在宣传的过程中还会出现负面影响, 有些客户还会存在厌烦的心理。从社会步入到大数据时代之后, 保险产品的宣传方式进行了很大的改变, 例如充分的利用了移动终端, 使人们经历了对产品的相识、了解、接纳的过程, 在循序渐进中走入每个人的心里, 更加主动的接受保险产品, 这样在购买的过程中也会具有很高的效率。

(二) 决策准确度及盈利的改变

在大数据时代的背景之下, 数据为保险管理人员提供了更加全面的信息, 通过利用大数据的分析能力, 加强了对市场情况的了解, 这对增强保险企业决策的准确度起到了至关重要的价值和意义, 大数据时代还能促进资金的运转。另外在工作中为了减少客户的流失, 就必须通过数据库来对客户进行划分, 这样企业一方面能够增强经济利润, 另一方面还能促进客户的增长, 使企业处于一个良性循环中, 同时也为新市场的开拓打下了坚实的基础。

(三) 销售渠道和方式的改变

大数据时代的到来使保险的销售渠道和方式也发生了极大的改变, 例如某人想买保险可以在互联网中提出自己的想法, 进而实现保险信息的推送, 这些在步入大数据时代之前是不能实现的, 这样做不仅能够提高产品的销售业绩, 对公司的发展也起到了非常重要的价值。另外代理人手中的客户质量同其业绩相挂钩, 这对于增强保险人员的个人素质是非常有价值的, 对塑造保险业的形象也有着积极的作用。

(四) 服务水平的改变

过去保险公司的理赔工作需要经历很多程序, 人力、物力以及时间都损耗很多, 但是在大数据时代, 保险企业能够非常及时的获得客户的出险信息, 增强了服务的整体水平。通过对客户进行指导, 选择最优的方案, 为客户尽最大的可能避免风险的发生;另外对于客户提出的意见也要立即处理, 提高服务的水平, 可以把客户对服务人员的评价同员工的薪水挂钩, 推动企业更好的发展下去。总之, 要想赢得未来市场就必须掌握市场的发展形式, 了解人们的心理, 为保险企业的发展提供保障。

三、大数据时代我国保险市场的风险研究

首先, 在当前这个完全步入大数据的时代中, 数据统计和保险方面的人才是市场大量需要的, 但由于我国的保险行业发展较晚, 相关的人才比较欠缺, 关于人才的培养方面也存在很多需要完善的地方, 这些都是当前需要解决的迫在眉睫的工作。其次, 关于个体客户的费率标准问题, 目前数据量越来越多, 保险市场所面临的的一个重要问题就是设置多大的数据库, 另外对于保险公司来讲, , 数据属于最为重要的资产, 怎样提高数据的利用价值和使用率, 使数据不流失也是当前一项非常重要的挑战。最后, 关于数据的安全问题。大数据时代的一大特点就是数据的公开性, 数据的公开有优点但也存在弊端, 其优点在于公开数据能够实现数据的多方位预测, 为相关的工作提供更多的价值, 其弊端在于人们的隐私不能完全保障。现如今行业之间的竞争越来越激烈, 信息的泄露问题也越来越严重, 客户所有较为隐私的信息都能轻松的获取, 因此如何保障客户的个人信息安全也是非常重要的。

现如今我们能够清楚的看到, 大数据营销并不是一朝一夕就能看到效果的策略, 对客户的培养都是需要不断累积的, 虽然在短时间内并不能极大的增强企业的业绩和收益, 但是大数据营销策略必须要纳入长期的营销规划中。在当前市场竞争越来越激烈的形式之下, 大数据对于保险行业来讲是机遇和挑战并存的, 在面对风险时我们要加强对大数据时代保险行业因素的研究, 增强对运用数据技术的能力, 找出信息时代的发展规律, 制定与之相适应的商业模式。另外作为一种服务型的行业, 保险行业必须要加强对数据技术的应用, 重视专业技能人才的培养工作, 把大数据在各个方面的优势充分的体现出来, 推动保险市场的发展紧跟时代的脚步, 与国际接轨。

四、总结

通过上述分析能够看出, 在大数据时代的影响之下, 我国保险市场的业务发展及创新迎来了更多的机遇, 所以保险市场要想更好的发展下去必须要积极利用大数据, 不断扩大发展渠道, 顺应大数据时代的潮流, 推动保险行业向着更高的台阶迈进, 为金融业的发展创造一个和谐良好的氛围。

摘要：现如今我国已经充分步入信息时代, 各行各业也都在信息技术中飞快的发展, 在当前形势下, 我国保险市场也呈现出很多新的特征、新的风险, 为未来的发展带来了非常巨大的影响。本文首先简单介绍了大数据时代的概念, 然后分析了大数据时代对我国保险市场的影响及当前我国保险市场的特征, 最后阐述了大数据时代我国保险市场的风险, 希望能对我国保险市场的发展提供一定的指导价值。

关键词：大数据时代,保险市场,特征,风险

参考文献

[1]韦雪琼, 杨哗, 史超.大数据发展下的金融市场新生态[J].时代金融 (下旬刊) , 2012, (7) .

[2]姜奇平.大数据时代到来[J].互联网周刊, 2012, (1) .20.

[3]何天慈.浅析大数据时代的中国保险市场特征及风险[J].湖北科技学院学报, 2014, (11) :5-6.

[4]尹会岩.论大数据对中国保险业的影响[J].保险职业学院学报, 2015, (01) :43-46.

大数据时代的保险公司 篇8

随着互联网、云计算在企业中的应用, 其中的数据可能包括企业机密, 这些数据的泄露将会影响企业的发展。大数据时代下跨国石油公司要面对业务上的挑战, 只有做好网络安全防范措施, 才能确保跨国石油公司数据信息的安全。

1 大数据时代跨国石油公司的业务挑战

近年来, 随着跨国石油公司的发展和对数据的依赖, 数据中心朝着大容量、高能力、大规模、运营模式与业务模式共存等方向发展, 使得跨国石油公司数据中心正面临严峻考验。

1.1 黑客攻击

随着网络的发展, 黑客入侵跨国石油公司行为越来越多, 数据中心储存着公司关键信息, 这也成为了黑客攻击的对象。由于安装在服务器上的软件规模增大、复杂程度增加, 涌现出大量的漏洞, 2009年, 由Symantec记录的漏洞达到4910个, 在2010年达到6574个, 受影响的石油公司由317增加到752个。入侵攻击带来的威胁日益增长, 特别是混合威胁中的风险, 黑客攻击、木马后门、蠕虫病毒等泛滥, 使得公司数据被窃取、篡改和破坏, 对跨国石油公司造成严重的损失[1]。

1.2 安全防护的需求

跨国石油公司中由多个分公司与成员公司组成的, 分公司与成员公司中细分出多个部门, 部门的数量就成百上千, 公司数据集中后, 各个部门使用一个数据处理中心, 部门都希望获取专属的防护服务。专属的防护服务中包括部署安全策略、查看独立的日志报表、享有独立资源。

1.3 安全隔离

跨国石油公司业务复杂, 部门之间的安全需求与保护级别不相同。公司要对自身网络资源进行等级和区域的划分, 使各个分公司与成员公司都能享有网络资源。网络区域指的是在网络中有相似资源访问权限的集合, 划分网络区域主要是根据公司部门进行划分的, 例如市场部、财务部、研发部就要划分出三个不同等级的区域, 只有这样才能保证网络的安全运行, 使公司能够正常运行[2]。

1.4 网络性能瓶颈

跨国石油公司将数据集中后, 给数据中心和网络系统增加了压力, 分公司与成员公司集中访问数据中心, 增加边界网络流量, 计算和储存网络资源会使数据中心内部流量激增, 不管是边界网络或是内部网络都有可能面临瓶颈的问题。

2 大数据时代跨国石油公司网络安全防范措施

在大数据时代下, 跨国石油公司网络系统在管理上、物理上和操作上存在着各种漏洞, 从而使系统的安全性受到威胁, 尤其是网络系统的复杂性与资源共享性使技术组合变得格外重要。攻击者会使用渗透原则, 在有利的时间点, 从网络系统中薄弱处进行攻击, 所以, 全面、系统的对跨国石油公司系统中安全漏洞和威胁进行检测、分析和评估, 从网络各个层次防范是网络安全防御系统的设计基础, 目前的技术有访问限制、网络隔离、数据加密、入侵检测、病毒防治、数据备份、安全审计等[3]。

2.1 安全防范的技术

2.1.1 访问限制

访问限制是网络防范的主要策略, 进行访问限制, 能够对用户访问网络资源进行权限认证与控制, 确保网络非法访问与非法使用, 可以在用户身份认证过程中, 设置访问目录与文件权限、控制网络设备的权限等。访问控制是以用户认证为前提, 实施各种防范策略来规范用户在系统中的动态, 达到保护网络资源与维护系统安全。

2.1.2 网络隔离

大数据时代下, 跨国石油公司将防火墙作为网络隔离手段, 防火墙能将网络划分成内部网络与外部网络, 在外部网络中可能存在大量的威胁。防火墙能够决定哪些内部服务可以被访问;哪些外界人员能够访问内部服务;哪些外部服务能够被内部人员进行访问。防火墙通过对内外网络数据进行检测、控制、分析和管理, 保证内部网络免受非法用户侵入。防火墙是用网络隔离与限制访问控制访问权限, 只对授权数据予以通过, 防火墙本身也能免渗透。

2.1.3 数据加密

任何情况下, 数据加密是保护网络安全的重要方式, 可以通过加密算法与加密密钥将数据转化为密文, 将数据信息进行隐藏, 加密后再传播出去, 保证了数据在传输过程中的安全性, 即使加密的数据在传输时被截获, 窃取者也不能破解数据的内容。跨国石油公司可以针对不同的数据进行不同的加密方法, 制定不同级别的控制措施, 杜绝机密数据泄露与窃取事件的发生。要保证大数据时代跨国石油公司网络安全, 必须要有完善的加密策略[4]。

2.1.4 入侵检测

入侵检测是通过采集与分析网络系统中的关键因素, 判断非法用户的入侵与合法用户浪费资源的行为, 做出反映的技术。入侵检测能够主动进行防御, 不仅能对网络实现内外部攻击与误操作保护, 可以弥补防火墙中的不足, 还能结合网络产品, 对网络进行全面保护。其具有主动性与实时性, 是对防火墙的补充。

2.1.5 病毒防治

在大数据时代中, 防范病毒攻击最基本的方法就是预防。病毒防治包括病毒的检测、预防和清除, 第一时间内能够阻止病毒入侵网络中。病毒防治的行为是用户进行操作的, 可以再网络中安装软件、定期进行软件升级、为系统安装补丁、数据下载前进行扫描等。一旦网络被病毒感染, 应当立即对病毒进行定位, 确定病毒的种类, 将感染的程序和文件恢复到之前的状态。

2.1.6 数据备份

数据备份是防范的最后防线, 能够在数据丢失时恢复原有数据。在大数据时代中, 数据备份就是复制数据, 当网络出现故障时, 能及时恢复有效数据, 保持网络正常运行。为了维护网络安全, 必须要对数据进行备份, 防止各种故障、黑客破坏和病毒入侵等, 能快速的将数据进行恢复, 即便有防火墙也要对数据备份, 保证数据安全[5]。

2.1.7 安全审计

网络安全审计是稳定性强的网络安全方式, 它通过网络旁路的方式, 获取、监听、分析网络上的数据包, 还原出原始信息数据, 准确记录访问中的关键信息。安全审计有记录网络访问、记录邮件访问、控制上网时间、禁止访问不良网站等功能。安全审计能够通过设置策略, 职能判断出异常行为, 可以对异常行为记录、阻断和报警, 确保网络正常运行。

2.2 安全防范的意识

网络没有绝对的安全, 网络安全是靠技术和管理来运行的, 因此, 除使用安全技术外, 还要建立安全管理制度。建立网络管理制度、设备访问控制措施、应急方案等, 加强对软件的管理, 增强网络的安全性能。为了保证网络安全运行, 除了安全技术和安全管理外, 还要增加跨国石油公司人员的安全意识, 使人员自觉安装软件、及时进行补丁、设置访问口令等, 只要工作人员增加安全意识, 就能防止发生网络安全事件[6]。

3 大数据时代跨国石油公司网络安全发展前景

大数据特点就是多样化、海量、快速、灵活、复杂, 与传统方式相比, 能够增加网络安全管理。跨国石油公司中应用的云计算就是以大数据为前提的, 使云计算的服务创新与业务创新成为现实。事实上, 大数据时代能够为跨国石油公司竞争力提供保障, 能够让公司在市场中保持领先地位。未来发展中, 大数据时代将会引领经济发展的方向, 对石油公司发展趋势也会有影响。

4 总结

在大数据时代中, 网络安全是综合性的课题, 涉及到技术、使用、管理等队方面, 不仅包括网络系统本身安全问题, 还有物理与逻辑上的技术措施。跨国石油公司要根据安全防范的技术及意识, 使网络技术人员增强网络安全性能, 增加分公司与成员公司人员网络安全意识, 从根本上保证大数据时代跨国石油公司的网络安全性能。

参考文献

[1]陈明奇, 姜禾, 张娟, 等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[A].中国计算机学会计算机安全专业委员会.第27次全国计算机安全学术交流会论文集[C].中国计算机学会计算机安全专业委员会, 2012:4.

[2]孙溯源.国际石油公司在世界石油体系中的影响和作用[D].上海:复旦大学, 2010.

[3]宋国华.某企业计算机网络安全系统设计与实现[D].北京:电子科技大学, 2012.

[4]王书伟.大数据时代政府部门间信息资源共享策略研究[D].长春:吉林大学, 2013.

[5]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信, 2013, 17 (15) :13-16.

大数据时代的保险公司 篇9

一、大数据的特征及应用前景

(一)大数据的概念及特征

“大数据”是一个体量特别大、类型特别大的数据集,已无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。据有关测算,人类过去24 000年大概创造了5EB的数据,据权威估计,在大数据时代我们只需要平均2天就能生成等量的数据。

大数据基本特征是体量大、多样性、价值密度低、速度快,可以用“4V”来概括,即Volume、Variety、Value和Velocity。数据体量大(Volume),指大数据一般在TB以上至PB、EB乃至ZB级的数据量;数据类别大(Variety),指数据来自多种数据源,种类和格式十分丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴;数据处理速度快(Veracity),指超级计算机可以实时处理巨量的数据;价值密度低(Value),指巨量数据中有利用价值的十分微小,以视频为例,全时段连续监控可能有用数据仅一两秒,因此,从海量数据中“提纯”将是巨大的挑战。

(二)大数据应用前景

企业和政府收集到的数据量和数据种类正在飞速增长,这是一个巨大的信息宝库,大数据应用将在众多领域掀起变革的巨浪,其核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,针对不同类别的大数据建立系列模型,从而开发出千变万化的应用模式、商业模式、管理模式,再销售给不同的客户,最终成为一个服务型的大数据产业。2011年中国公布的“十二五”规划提出要加快发展云计算,以云计算为代表的技术创新将催生出很多业态的企业,这标志着中国政府已经关注到大数据时代的到来。2012年美国政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”,投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。为了成为大数据的领头羊,2013年微软公司率先开发了大数据软件,通过提供智能化运营实现节约资源、提高效率。微软公司高管史密斯(Smith)甚至说:“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”

随着互联网金融“井喷式”发展,大数据在金融领域应用备受关注。中国电商阿里巴巴利用大数据开发出阿里信用贷款,借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款,全程不出现人工干预,据此放贷300多亿元,坏账率大大低于商业银行,仅0.3%左右。又如,美国华尔街德温特资本市场公司首席执行官保罗·霍廷利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,建立判断民众情绪数据分析模型,根据民众情绪指数来决定买入还是卖出股票,由此获得了平均7%的收益率。总之,大数据越来越多被那些巨型公司、政府管理部门所利用,为投资管理、风险管理、精细管理等方面提供了精准服务。

二、大数据时代集团公司财务管理面临的挑战

据ACCA与IMA联合发布的报告,会计师既不是软件工程师也不是数据科学家,但未来他们将兼具这两个角色,财务主管应该在制定重大决策中发挥重要作用。大数据时代对财务管理提出一系列挑战,突出体现在4个方面。

(一)管理理念挑战:财务管理模式将在一些方面发生颠覆性变化

ACCA未来研究主管Fay·Chua表示:“大数据会让许多财会专业人士意识到变革的重要性。未来传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊,职位将变得更具战略性和前瞻性。他们接受这场变革的速度将决定公司能否充分利用大数据为其发展提供前进动力。”大数据的出现将在某些方面颠覆以往的财务管理理念,使财务工作远远超越原来的预算、报表、财务分析等,向销售、研发、物流等多领域延伸,财务人员要承担大量的数据搜集和数据处理新任务。与传统财务管理不同的是,在大数据时代一些原本不属于财务范畴的工作将进入财务管理视野,财务人员从“数豆者”向管理会计转型,财务人员需要掌握各个业务部门数据,乃至全行业和社会有关方的数据,因此我们称之为“大财务”,大财务将对集团公司的管理产生革命性影响。

(二)管理机制挑战:财务管理将面对极为繁杂的数据处理

大数据技术加大了财务数据收集的难度,本来财务数据的收集就是一项复杂的系统工程,国际上一般采用相对性原则,即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算,接着对粗糙的数据进行系统的罗列,最后对类型化的数据进行梳理。以往财务数据来源于集团内部的各个部门,这些数据类别少、数据量小、精确度高,而大数据来源于不同公司、各个行业,甚至经济社会领域的方方面面,数据繁杂,精确度不高,数据量巨大,这就产生由谁来提供数据、如何收集数据、数据准确与否、数据如何分类等一系列问题,面对这些体量大、类型多、变化速度快的数据,财务工作的复杂性、艰巨性可想而知,这对财务人员将是极大挑战,工作量数倍增加,这些都需要创新工作机制来解决。

(三)管理技术挑战:财务管理中时常难辨大数据真伪

大数据是一把双刃剑,由于大数据准确度低、价值密度低都影响到数据的准确性,而数据准确与否又决定了结论正确与否。当前“大数据”理论过于依靠数据的汇集,一旦数据本身的质量存在问题,就会做出错误的预测,从而导致决策失误。斯坦福大学特来沃尔·哈斯蒂教授指出,“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”,而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。乔治·梅森大学瑞贝克·高尔丁也提出“数据提供者造假”的危险,由于人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选,那么在“只问有什么,不问为什么”的模式下,就很可能出现“灾难性大数据”。因此,大数据真伪难辨成为财务人员必须面临的又一个重大难题,这需要通过采用新技术、新手段来解决。

(四)管理方式挑战:易泄露集团商业秘密

由于传统财务管理中对网络数据的监督采取了实名注册的模式,所以想窃取核心数据库数据会迅速被发现。但是在大数据时代却完全不同了,大数据来源渠道多、处理环节多、流程复杂都可能成为数据泄露的原因,从而泄露商业机密,给公司造成难以挽回的损失。IMA负责研究部门的副总裁Raef·Lawson指出:“一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。”一方面大数据来源渠道多元化,数据供应商在提供数据服务的同时往往也获取了用户的关键数据;另一方面,数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码,实际上这些安全密码对一个掌握了源代码技术黑客来说,破解密码或绕过防火墙进入系统获取这些用户信息是轻而易举的。因此,泄密是大数据时代财务人员面临的又一大挑战,这就要求财务管理创新,采取更加严格的程序、更加严密的工作方式来应对。

三、大数据时代集团公司新型财务管理策略

大数据时代要求财务管理由专门管理企业的“小数据”、“小财务”转变成收集、分析和管理各类“大数据”、“大财务”,顺应时代的“大财务”管理策略可以用“6新”来概括,即新理念、新平台、新模型、新机制、新伙伴、新人才。

(一)新理念:重新定位财务管理的角色,建立大财务思维方式

大数据时代财务管理需要有大财务的新定位,财务管理者要运用大财务的管理理念和思维模式,以大数据为基础,使得全面预算管理、集团资金集中管理、内部控制能够更加高效、顺畅地运行,从而财务在公司管理中扮演更为重要的角色。大数据技术迫使财务人员学习新知识、开阔新视野主动适应大财务工作方式,运用大数据的方法分析不同流程、不同方案所带来的收入、成本及风险,进而选取集团利润最大化的流程和方案。总之,大数据时代作为集团高级财务管理人员的CFO和总会计师需重新定位自身角色,通过熟练运用大数据等分析对公司的现金流、资源配置、风险管控等获得深度洞察,进而提出决策建议,把资源配置到快速增长的领域,为集团创造更大的价值。

(二)新平台:建立“四统一”的集团公司财务信息化平台,实时处理大数据

新型财务信息平台概括起来就是要建立“四统一”。一要建立新型的统一信息数据的收集系统,不管本集团的数据还有收集来的数据都统一在一个系统收集处理。二要建立统一的财务管理信息化制度,将集团各类信息及时公布到信息平台上,通过设置关键词和检索权限为集团管理层提供精准可靠的信息,实现最大限度的信息共享。三要建立统一的会计核算制度,使用统一财务信息编码规则和命名规则,避免各类数据出现混乱,同时通过信息化手段构建集团多维度、多侧面、多层次的动态查询与反馈系统,实现数据高速快捷的传递和汇集,确保集团公司不同子公司、不同部门、不同行业信息传递的有效性、准确性、合理性和连续性。四要建立统一预算管理、资金管理,规范财务预算编制、预算汇总以及预算方案调整,实时监控预算的执行情况,加强集团财务预算的执行能力,保障整个预算管理的实现。总之,通过建立“四统一”实现财务业务的标准化、信息整合的高效化、资源服务的共享化、业务战略的协同化,建立新型财务信息平台。

(三)新模型:建立新财务分析模型,及时为集团发展提供最佳方案

大数据分析还可用于优化配置各个部门、各个子公司人力资源的最佳方案。例如,以“大自然搬运工”自居的农夫山泉,有十多个水源地,一瓶水售价2元,其中3毛钱花在了运输上,公司内有“搬上搬下,银子哗哗”的说法,他们开发大数据软件将高速公路收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化等实时数据输入进去分析,精准管控物流成本,从而大大降低费用,大数据分析模型帮助农夫山泉实现了30%～40%的年增长率。因此,集团公司要适应时代之需建立新财务模型,通过分析大数据,可以找到配置各类资源的最佳路径和最便捷的工作路线图,降低成本、节约资源、提高效率,为集团制定科学发展方案提供依据。

(四)新机制:构建新型财务预警机制,及时规避市场风险

大数据时代须及早建立风险预警机制,集团所面对的数据范围越来越宽、数据之间的因果关系链更完整,财务管理者可以在数据分析过程中更全面地了解到公司的运行现状及可能存在的问题,及时评价公司财务状况和经营成果,预测当前的经营模式是否可持续、潜在哪些危机,为集团决策提供解决问题的方向和线索。与此同时,财务管理者还要对数据合理性、可靠性和科学性进行质量筛选,及时发现数据质量方面存在的问题,避免因采集数据质量不佳导致做出的错误选择。以2008年美国金融危机为例,这次危机肇始于房地产抵押贷款,雷曼兄弟、房利美、房地美、美林和贝尔斯登等财团相继破产或并购,倘若事前已经建立大数据风险模型,及时对金融行业的系统性风险及其宏观压力进行测试,这场波及全球的世界金融危机或许能够避免,至少可以避免房贷风险溢出而放大多米诺骨牌效应发生。倘若2008年以前华尔街就建立了大数据财务风险模型,雷曼兄弟等财团能正确地对客户群进行预风险分析,倘若美联储和美国财政部早些时候能关注宏观经济流量和金融市场变量的风险,及早利用大数据分析技术制定金融危机预案,切断风险传递,危机就不会严重冲击全球经济。综上所述,作为集团公司要建立风险防控机制,通过大数据风险预测模型分析诊断,及时规避市场风险,最大限度减少经济损失。

(五)新伙伴:建立新型合作伙伴,破解大数据时代难题

通常情况下,财务人员可亲自研发建立大数据模型,以便建立适合自身集团发展的财务分析工具。但是,在大数据时代先进的分析技术和大数据工具的更新如此之快,他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。例如大数据技术能够帮助财务管理者破解传统Excel分析难以应对的数据分析难题,同时Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会。基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着公司的分析能力。但是这些软件开发常常是集团自身难以做到的,集团既需要与提供这类工具的供应商合作,又需要与专门收集各类数据的大数据商合作。集团可以直接向大数据公司购买新型的分析工具和大量的数据,联合开发适合自身发展的大数据分析模型,达到事半功倍的效果。此外,需要特别提醒的是,合作中要严防一些公司对大数据的商业捆绑开发,导致数据泄密,从而带来商业风险。总之,集团公司要学会与大数据服务供应商合作,建立新型合作伙伴关系,最大限度地获取可靠的数据资源,建立新数据模型,为集团发展破解数据来源和数据分析两大难题。

(六)新人才:加快财务管理人员的培养,造就复合型财务人才

据麦肯锡报告预测,到2018年仅美国在资深数据分析行业人才缺口就高达14万～19万,而熟悉运用大数据决策的经理人和分析师人才缺口更高达150万。大数据改变集团的决策模式和发展模式,财务人员不再是仅仅满足成本核算、资金收支、财务监督等工作,更重要的是要具备超越财务的战略全局观,组织流程规划设计能力,分析业务理解洞察力以及IT系统构架与建设的能力。大数据时代需要一大批熟练掌握大数据工具的技术人才,熟练掌握日新月异的新财务分析工具。一句话,大数据时代亟需熟练财务管理和精通大数据的复合型人才,财务人员要主动从财务专才向业务全才转型。为适应这一挑战,集团公司要调整财务人才的培养和引进计划,一方面要吸纳多专业、多领域的人才组建财务团队,吸收财务管理、IT专业、数理分析、行业管理等方面的专业人才,推动信息化、标准化、模型化;另一方面要培养复合型人才的管理者,由其统筹、引导、规范、统领和驾驭团队高效开展工作,充分发挥财务专业价值和团队的复合价值,建立新型财务信息平台、投入产出模型、财务模型和预警新机制,为决策者提供有价值的决策依据。总之,集团公司要树立新型财务管理培养理念,从财务专才向业务全才转型,加快培养复合型财务人才。

参考文献

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大数据时代的保险公司 篇10

一、浦发集团基本情况及档案工作现状

浦发集团是一家拥有15年历史、注册资本39.9亿元的大型国有独资企业, 集团旗下共有企业274家, 其中直接控股企业19家。经过多年的努力, 集团档案工作已经建立了比较完善的工作制度和体系, 配备了专职档案管理员、档案办公室、库房、阅览室及其他办公设备, 能满足档案管理工作的基本需求。随着集团公司信息化进程的推进, 包括办公自动化系统、企业档案管理系统等在内的近十个信息化系统已投入使用或正在建设完善, 各种各样的数据在集团内网上不断地形成、流转、利用。

二、大数据时代对国有企业档案工作的启示

大数据时代必然是一个高度信息化的时代, 在无纸化办公环境下大量的电子文件在网络上形成、传播, 使得以往企业档案工作中的一些难题得以解决, 但同时也给档案工作带来了新的难题。对于档案工作者来说, 怎样促使档案工作跟上外部环境变化的步伐, 有效整合各个应用系统产生的数据, 使档案工作迅速迈入大数据时代, 是我们未来努力的方向, 也是大数据时代对国企档案工作的启示。

(一) 实现文件材料的即时归档, 提高归档文件完整性。

作为一家大型国有独资企业, 浦发集团的档案工作获得了档案行政部门和集团领导两方面的支持, 档案工作已经建立了比较完整的体系, 整体上比较规范, 但是也难免出现文件材料在工作过程中遗失或者原件遗失仅存复印件的情况, 虽然这种情况只是偶然发生, 但由于其中的部分材料无法补齐, 对档案的后期利用势必会产生一定的影响, 这一问题在信息化的工作环境下是完全可以规避的。

(二) 实现档案大数据的深度开发, 提升企业档案工作生命力。

大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、合理利用可获得高价值回报等四个特征。从大数据的定义和特征来看, 档案数据应当是大数据的一种, 同样具有大量、多样、高速、价值等特征, 档案大数据是一种内生于企业的、具有高度真实性的大数据。档案大数据具有大数据相同的作用, 企业完全可以通过分析档案大数据对企业的某些特定事件的发展做出预测, 使之成为企业经营、管理活动的参考。

具体到浦发集团, 就是通过各种技术手段, 在完成档案数字化的基础上, 整合集团工作中的各种应用数据和所属企业档案数据, 为集团经营决策提供参考。

三、大数据时代给国企档案工作带来的新难题

大数据时代的到来可以解决国企档案工作存在的不少难题, 但随之而来的又是一系列新的难题, 它们对档案工作的开展将产生不小的影响, 这其中首当其冲的就是档案数据的安全问题。档案数据安全, 包括档案数据的存储安全和利用安全。存储安全是一个比较容易解决的问题, 只需定期对档案数据进行复制和备份即可。而档案数据的利用安全则要复杂得多, 特别是在网络监控、黑客攻击如此严重的情况下, 除了在制度上限定档案数据的传播范围外, 更重要的是防止档案数据的失窃, 因此做好档案数据的保护工作是大数据时代档案工作的重要内容之一。

其次, 档案数据的整合与分析需要相应的技术支撑。目前档案管理系统所采用的技术手段能够基本满足当下档案管理的需求, 但对于档案信息资源的整合和数据的分析还是远远不够的, 只有解决了这一技术问题, 档案工作的大数据时代才算真正降临。

第三, 是档案工作者的角色转变的问题。在传统的档案工作中, 档案工作者所扮演的是档案保管者的角色, 负责档案整理、保管和利用服务工作, 而大数据时代则要求档案工作者更多地承担信息管理者和知识管理者的职能, 这就需要档案工作者能够学习和掌握新知识、新技术, 突破传统习惯和思维的限制, 提升个人素质来适应工作需求。

大数据所带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维, 它开启了一次重大的时代转型, 而随着计算机技术, 特别是云计算、物联网等技术的不断发展和成熟, 大数据正在促使世界各个领域开始量化进程, 国企档案工作必须积极适应时代变革和环境变化的要求, 抓住机遇转变传统档案工作模式, 应用现代信息技术挖掘企业档案的深层价值, 为提升企业核心竞争力服务。

摘要：从国有企业引入现代企业管理制度以来, 由于种种原因, 国企档案工作越来越难以吸引管理层的注意力。本文以浦发集团为例, 就大数据时代国有企业档案工作转变工作模式, 在提高归档文件完整性、提升企业档案工作生命力、建立集团数字档案馆、传承企业文化及智慧资源方面的启示以及将会给国有企业档案工作带来的新难题进行分析和阐述。

关键词：大数据,国有企业,档案工作

参考文献

[1]徐拥军, 张斌.企业档案工作的困境与思路[J].北京档案, 2007 (11) .

[2]高茂科.对档案大数据关键环节的认识[J].中国档案, 2013 (10) .

大数据时代的保险公司 篇11

除了对一二三产形成影响外，块数据的出现也在创造基于服务自身需要的产业链条，这个产业链条有两种分类：一种是从“硬件”上来讲，就是构建一整套产业体系；一种是从“软件”上来讲，就是诞生新的商业体系。

新的产业体系

基于块数据的产业几乎涉及信息基础设施建设、硬件终端设备、软件应用等各个层级，构成了一个完整的产业体系，而且它还具有一个很鲜明的特点，就是对一个地方既有的产业基础要求相对不高，而对当地的生态环境、资源禀赋、地质条件等则有较高要求。这对于在传统制造业发展时代落后而生态良好的城市和地区来说将是一轮新的发展机遇。

一般来讲，要推动产业链建设，基本的发展策略是“抓两头促中间”，即一手抓数据中心，一手抓呼叫中心，促进大数据核心产业的发展；“抓平台促开放”，即大力推动大数据公共平台建设，促进政府数据的开放和共享；“抓产业促发展”，即拓展大数据在工业、农业和服务业的深入应用，促进大数据产业发展；“抓软件促硬件”，即推进智慧城市信息系统的集成与应用，带动集成电路、网络设备、服务器、安全产品、智能终端等硬件的生产。

新的商业模式

如果把数据作为一条贯穿整个大数据产业发展的主线，那么，块数据产业发展的一种思路就是以建设全城、全覆盖、全免费的WiFi 系统为基础，实现大数据，尤其是“块上”数据的集聚，推动互联网产业的发展和大数据交易市场的形成，最终建立完整的互联网金融产业体系。具体可分为以下3个阶段。

一是建设一张覆盖全城的特殊局域网，通过特许经营等方式，降低管道、光纤等基础设施的建设与运营成本，并对WiFi 提供有力支撑。在此基础上，形成城市的互联网主入口，聚集访客量和浏览量，不断拓展规模，推动“块上”数据的快速积累，形成社会数据汇聚。

二是要通过政府数据开放和企业数据有偿共享，搜集形成城市的大数据汇聚平台；建立大数据交易市场体系，以商品化的方式推动大数据的交易和流通，通过免费和市场两种方式来实现数据的敞开供应，然后，在海量的数据中寻找和分析数据化的活动轨迹，挖掘提炼数据价值。

三是在实现块数据持续聚集、流动的基础上，实现数据与产业的深度融合，进而推动整个产业结构的优化升级，特别是推动互联网金融等新兴业态的发展。

这3个层次体现了形成块数据并发现块数据价值的基本过程，它们之间并不是相互割裂的关系，而是互相影响、共同推进，由于无线城市、大数据交易市场和产业应用都已在前文做过阐述，这里重点介绍互联网金融业态。

互联网金融是近两年才提出来的一个概念，特别是伴随着余额宝用短短10 个月时间积累到5000亿元巨额资金的现象级事件，让互联网金融迅速蹿红。从块数据的角度来讲，由于块数据带来每个行业条状数据的记录，直至对整个区域、各个领域、全部行业、所有自然和人文现象的记录、分析、挖掘，让金融企业可以在通过抵押、质押、担保等传统手段控制风险的老路子之外开辟一条新路。即可以根据企业的日常经营状况，包括销量、现金流、盈利等；个人的生活状况，包括以往贷款还款记录、信用卡使用状况、违法犯罪情况、个人财产状况、个人健康状况等，去全面衡量贷款主体的信用。与传统的银行采用的风险控制技术相比，大数据让风险控制技术成本更低，更接近客户真实的信用状况，而且不需要实物抵押。当互联网和大数据结合起来，就能够让企业比客户自己更接近客户、更了解客户，传统金融所拥有的信息优势、风控优势、资金优势都将大打折扣。这可能带来以下几个场景。

开辟新的超级市场 阿里金融也好，余额宝也好，其服务的对象都是散户、中小微企业这些传统金融行业因为利润率不足、风控手段有限等原因而放弃的群体。马云曾经讲过，传统银行服务的是20%的高端人士，而互联网金融服务的是剩下80%的普通人士。试想，对于单笔以百、千为单位的贷款，如果让银行去做，基本上是亏损的；而对于以1元为起点的基金认购，放给任何一家传统基金公司来做赢利恐怕都不现实，这就给了互联网金融在夹缝中生存和发展的机会。而互联网聚沙成塔、滴水成海的特点又将这些单独的看起来赢利空间有限的金融业务不断放大，最终可能造就一个万亿级的新市场。

创造新的金融业态 如果说产业革命的起点是科技创新，那么顶端就是金融创新。凭借着对大数据的运用，新的金融业态不断产生，并对传统金融行业产生巨大的挤压甚至是颠覆效应，比如，第三方支付、P2P平台、互联网理财和电子货币的发展就正从支付领域、信贷领域、股权融资等各个方面对业已形成的传统行业进行再造。其中第三方支付作为发展最早的互联网金融业态，到2013 年已经达到10 万亿元的规模，涉及货币汇兑、互联网支付等各种业务类型；P2P作为网络信贷的中坚力量，已经发展出线上线下融合，并提供担保征信的具有中国特色的新的金融业态；而众筹这种全新的融资方式为解决某些金融难题提供了新路径。举个例子，对一些以往一般投资者难以参与的大型基础设施建设，如高速公路修建等，普通民众将可以以小额投资的众筹方式参与，既拓宽了居民投资渠道，又破解一些地方特别是中西部地区基础设施建设的融资难题。可以说，到目前为止，所有传统金融业态都已经有了网络版，而且这个网络版还是效率、便利程度、收益的升级版。

衍生新的金融需求 伴随着虚拟经济的发展，网络上各种虚拟财产的保护、基于电商的物流配送以及各类资产的定价、交易、保护等，为证券、保险、银行数据信托等行业提供了新的市场机会，特别是在块数据时代，一些新的需求应运而生。比如数据期货，把某个省份全部教育数据搜集起来，然后通过标准化，做出一个期货产品，放到数据期货市场上去，依靠市场的力量进行交易，这当然有很大的风险，也还有很多问题需要解决，却很有可能在未来的某一天成为现实。可以预计，数据保险、数据信托、数据银行、数据结算等都是数据市场所需要的金融服务。

本文节选自《块数据——大数据时代真正到来的标志》，文字有删节。

大数据时代的保险公司 篇12

大数据的概念目前没有统一的界定。维基百科对大数据定义如下:大数据由巨型数据集构成, 这些数据所占空间大小是现在使用软件在可接受时间下难以合理处理的。Floridi指出, 大数据是指由工具、传感器、网络处理器、电子邮件、视频、点击流产生的大量、多样、复杂、分布的数据集或者由其他现在或将来能获取的数字化资源构成的。大数据是有相对性的, 是针对目前计算机处理的能力而言的。IDC (International Data Corporation) 界定了大数据具有的“4V”特征:Variety、Volume、Velocity和Vitality, 即多样性、大容量、高速度及时效性。目前, 由于网络发展迅速、范围更加深入, 使得各种数据拥有了更大范围、更低消费的集散场所。只需用很低的成本, 这些自动生成的数据即可做到存储与传送。可以说, 基础的资料和技术已经准备就绪, 大数据商业情报的时代已经到来。

2 新时代的情报变化

在大数据时代已经到来的时代背景下, 通过成熟的网络条件, 合作伙伴能够在闭合供应链企业间实现快速分享有利信息, 但是另一方面, 无处不在的智能设备却将周围环境中的情报有意或无意地上传、发布到开放的网际空间中。这之中可能存在大量的企业成员独自的私有情报, 他人能够通过大数据手段十分轻易地拥有这些之前难以或不可能获取的私有情报。这就说明, 在当代的商业活动中, 情报泄密、流失已经成为了不可避免的现实。因此, 闭环供应链中企业为提高自身利润, 不得不使用大量的智能设备进行监控以防止私有情报泄露。与此同时, 闭环供应链中这个成员企业也可以借助大数据分析手段收集、获取、分析其他企业的私有情报以获得私利, 原有的闭环供应链间契约平衡关系就被破坏了, 旧的情报网络体系将不复存在, 更新的竞合关系由此而生。这说明, 这种商业的合作是非常矛盾的, 但是迫于形势又必须要合作。

在大数据时代背景下, 情报信息组成成分也与之前变得与众不同, 其中对情报内容的语义单一、内容零碎、互相联系也迫使情报的组织方式亟待更新。在情报构成时, 数据挖掘、关联计算及做出可视图的情形日益普遍, 情报学已经从以往的收集后计算演变为更加科学可靠的计算机数学处理。通过大数据手段而诞生的新型情报组织内容有判断、储存、定义规范及其保安措施。因为情报学涵盖了各类与众不同的信息, 而大数据的揭示与组织的方法能够有效对零散的、看似无关的信息进行分析处理, 通过计算实现信息集成为一条一条完整有价值的情报。因此, 大数据技术可以有效迅速的帮助情报获取。

对于商业情报, 以前一家独占的场景几乎不可能再现。因为当前海量的数据已经不是个体能够消化的, 而且在当今各种智能设备的应用也使得保密难上加难所以, 为了情报的充分使用, 必须要进行合作, 而这个合作关系一旦形成, 便不再允许发生任何变动, 于是就形成了闭环供应链。闭环供应链中需求方不用知道这些繁重的数据是如何进入这条链中的, 只需要完成自己一环得到的任务——通知这个供应链自己需要什么, 剩下的事情交给这条供应链的管理者即可。假如有的企业成员不怀好意, 泄露了链中的关键情报, 系统也能够及时检查并发现。这样闭环供应链中的企业成员既拥有了自己已经就有的私有情报, 又从合作伙伴的情报分析中得到有用信息, 可谓一举两得。系统既保证成员个体情报的安全, 又使企业提高了生产效率, 而且供应链成员得到自身利益后更加乐意去合作, 整个闭环供应链得到良性循环发展。

3 闭环供应链的作用

闭环供应链整体情报系统在大数据中获得供应链中的制造商、消费者有用信息, 分析得到一件商品的工艺流程和用户偏好情况。将这些信息整合后交给制造商, 制造商只管“埋头苦干”即可。因为有反竞争情报系统, 生产者与代理商得到的只是用户和物流公司的供需信息, 所以限制了零售商与物流方面在运输、销售等方面偷取供应链中其他成员的应得利益。处于供应链中的负责销售的企业得到足够的用户需求后, 做到有的放矢。这样, 各个企业无需再为没有足够的情报资源而苦恼, 之后像过去那般进行情报战。不仅减少了企业之间的内耗, 而且成员企业可以更放心的把全部精力用于各司其职, 对整个经济发展是有很大好处的。

利用大数据的技术力量, 提供整条供应链都需要的信息进行获取和分析, 不断生成更加符合当前环境的情报体系, 将供应链变得更加强壮。同时, 一条一条闭环供应链的稳定发展又带来了再制造企业的崛起, 从而带动整个经济的发展。

4 结语

面对新的情报形式, 我们需要对此有清醒的认识:机遇与挑战并存。虽然时代变革, 情报获取的方式与情报拥有者早已与近代大相径庭。我们应该把握时代趋势, 具体情况具体分析, 这样才能做到保护我们的请保安全, 让自身更具有竞争力。

参考文献

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