大数据时代的英语教学

大数据时代的英语教学（共12篇）

大数据时代的英语教学 篇1

大数据 (mega data) , 又称巨量资料, 是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其具有4V特点:Volume (大量) 、Velocity (高速) 、Variety (多样) 、Value (价值) 。

在全新的时代背景下, 对英语教育而言都是巨大的挑战。而对于初中生是指10~15岁正在初等中学学习的学生, 其在学科学习、社会情感和学校组织上会面临断层。处于青春期早期的一个阶段。生在信息化时代的初中生与传统学生完全不同, 具有其特性。

针对此情形, 应该如何改革教学模式, 改进教学方法, 让学生更好地学习英语这门语言。目前, 此方面的研究文献还比较少, 本文试图对大数据时代的初中英语教学初步的探讨。

一、大数据时代背景下初中英语听力教学

听力教学以任务型为主, 主要在给出任务之后, 听教师或题目指令有针对性的完成任务。学生的主要注意力集中在用耳朵听取有效信心上, 其教学辅助工具主要为收音机, 录音带等, 并以能够使用语音实验室上课为容。而在今天这个信息化的时代, 学习听力的途径愈发丰富起来。资源的丰富, 方式的多样使得听力教学方法也得到了改进。在倡导多模态, 多感官教学的形势下, 听力教学也纳入了此方法。与传统单一的听力教学不同, 现在学校多以视听教学为主。在同一题材的听力资源中, 搜索大量的视觉资源以补充, 促使在听力教学过程中, 图片和视频的使用越加频繁, 听觉和视觉的双重刺激使得学生们更易于理解听力材料, 对于听不懂的单词, 也能根据视觉信息进行猜测, 使得听力学习更加的简单有效率。

二、大数据时代背景下初中英语口语教学

“哑巴英语”是一直困扰教师们的一个问题。初中英语教学重在学习在各种情景话题中能够用到的日常英语, 《义务教育英语课程标准》 (2011年版) 中的五级目标为:能听懂教师有关熟悉话题的陈述并参与讨论。能就日常生活的各种话题与他人交换信息并陈述自己的意见。但是, 经过三年或更长的学习之后, 我们发现学生并不能够完全达到目标。

在英语学习资源日益丰富的今天。信息技术环境下初中英语任务型口语教学模式是以信息技术作为支撑的在Wills任务型教学模式的基础上针对口语教学的特点设计而成的。由“情境创设—任务发布—自主选择主题—思述活力训练—报告任务—语言分析—任务评价”七个环节组成。如:利用计算机网络向学生们发布是个可供选择的话题;生自主选择其感兴趣的话题;算机呈现相关话题的模拟真实情景;—机对话或人—人对话, 完成练习;学生听取自己对话的录音;自我评价与教师评价相结合。这样一个任务的进行, 就使得口语锻炼不再枯燥单调和缺乏真实性。

三、大数据时代背景下初中英语阅读教学

美国的《英语语言艺术课程说明》一书中是这样定义阅读的:阅读是从书面材料中获取意义的能力, 是一个需要主动参与和交流的复杂行为。传统阅读教学中教师过分重视学生的语法、词汇等基础知识, 而忽略了对中外文化差异的讲解, 学生阅读效果不佳。

新课程教学理念明确提出要实现三维教学目标:知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观, 构建完整的课堂教学目标, 是学生在掌握知识的同时也能够使能力和情感态度有所提高。交互式阅读是一个基础知识加工信息和背景知识预测信息双向同时进行的过程, 两者越靠近, 阅读理解完成的越顺畅, 当两者吻合时, 读者就能够与作者产生共鸣, 完成阅读。因此, 在教学过程中资源的运用显得尤为重要。用信息技术竟可能多的呈现材料, 让学生形成多感官刺激, 能够对要学习的文章有更形象化的认知, 讲解时要注重强调阅读技巧, 让学生形成习惯。

四、大数据时代背景下初中英语写作教学

在过去, 主要的写作教学模式是:给出既定的题目—展示样例—仿写。传统的教学模式禁锢了学生的思想, 缩窄了学生选择文本题材的范围, 让学生成为了只会记背文章, 然后仿写照抄的机器。而在大数据时代, 运用网络上的各种资源, 在写作教学中, 尽可能多的让学生触到各种体裁和话题的文章, 在经过充分的输入之后, 输出文本对与学生而言就很简单了。其次, 老师可以组织在线话题讨论, 让学生们就某一社会热点或经典事件发表自己的看法。用这个方法, 教师不仅能够你及时看到学生的不足给予评价反馈, 而且可以参与人数的容量也很大。在思考中学习, 也是大数据时代带给我们的又一经验。

五、总结与反思

在大数据逐渐兴起的时代, 必然会对英语教育产生巨大的冲击。在听力教学、口语教学、阅读教学与写作教学中都起到了强有力的推动作用。然而, 如何利用现代信息技术和丰富的资源设计出满足学生个性化学习需求的教学方案?如何利用对学生学习成果的评价和反馈数据开发出更加智慧化、更有针对性的教学与评估系统?如何建设一支具有专业化水准的新型师资队伍?这都是学校管理人员、英语教师和信息技术工作者面前的重大课题。

参考文献

[1]Rumelhart.Toward an Interactive Model of Reading[Z].San Diego:University of California, 1977.

[2]Stapleton, P. (2005) .Evaluating Web-Sources:Internetliteracy and L2 Academic Writing[J].ELT Journal, 59 (2) :135-143.

[3]齐琪.信息技术环境下初中英语交互式阅读教学模式研究[D].山东:东北师范大学, 2013.

[4]梁照.信息技术环境下的初中英语口语任务型教学模式研究[D].山东:东北师范大学, 2013.

大数据时代的英语教学 篇2

1大数据时代的特点

1.1数据规模较大

数据的量的累积规模大是大数据存在的物质属性。比较传统的数据，大数据的量的标准明显大大提高，从TB转为PB和ZB。随着时间的推移和数据管理技术的不断进步，符合大数据标准的数据集的规模也不断地增长。导致数据的量比以前大和多的原因很多，主要是由于随着互联网的迅速普及，人们获得信息非常方便，这个过程会产生大量的数据，也就是说，当你获得信息的同时也产生了信息，你的每次浏览和点击也提供了大量的数据。

1.2数据种类很多

数据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限，数据的维度也相对较低，数据类型简单，大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现，数据就成了事物意义的描述，数据量就以几何级的方式增长。

1.3数据处理数据极快

大数据时代的重要特征就是数据处理效率快。早期社会，传统的技术和工具，数据处理缓慢而且抵消，不能够满足人们的`需要，大数据时代，各种新兴技术的运用，数据快速增长，必然要求数据处理速度越来越快，并且数据处于不断的流动中，数据具有较短的时效性。没有及时处理的数据可能很快就失去了任何意义。因此，大数据的处理要求瞬间处理，形成结果，因此大数据时代的数据需要进行零误差处理是这个时代的显著特征。

2高职院校网络教学面临的问题

高职院校不同于一般学院，因此在网络教学平台构建的时候，应该结合高职院校自身的特点和优势，侧重于以专业资源建设为核心，构建数字化学习为中心，资源共享为目的，充分保证资源的快速上传、检索和归档。高职院校网络教学平台应该符合现代职业教育理念：一方面能够在现代教学理论中以学生为主中心;另一方面由于高职院校的学生已经具有较强的学习能力和独立思考的积极性。因此高职院校网络教学应该考虑到现代教学的要求，发挥学生网络学习的自主能动性和教师在网络教学中的向导作用。网络平台应该能够使得教师和学生在通过网络学习社区有小的组织和教学相关的应用，使得教师和学生在完成教学和学习计划的同时，还能够消除学习上的孤独和无趣，增加学习者的学习兴趣，促进广大师生进行知识分享。加强高职院校网络教学平台的教学资源库建设。优质的高职院校网络教学资源是网络教学最重要的建设部分，也是最具核心的部分。高职院校网络教学课程资源建设是网络教学平台中的重点和难点，网络教学平台应该围绕教学内容而建设，并且结果高职院校自身的特点和优势，重视优质教学资源的平时积累和丰富，最大限度地收集教学资源，使得优质的高职院校教学资源在应用的过程中不断地丰富和完善。实施网络教学平台资源收集、使用和保存的同步，将资源库的建设贯穿在网络课程建设和学习的整个过程，对于教师和学生上传的教学资源实现自动收集。高职院校网络教学平台还要加强对学习过程数据的跟踪。目前多数网络课程对于不同的学生的学习方式支持并不是很理想，还不能够为学生的自我评价提供足够的数据，不具备产生有效的学习后期服务功能。在高职院校的网络教学平台建设时候，应该考虑到利用高职院校的技术优势，对学生的学习过程和成绩进行跟踪记录，并结合找到的工作情况进行匹配，为学生提供一个很好的自我评估，自我提高的依据，也为未来的学习和发展提供有力的方向。

3结束语

大数据时代的营销教学探讨 篇3

关键词：大数据时代；市场营销；教学思维；教学内容

中图分类号： F713.50 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）34-144-2

0 引言

当信息数量快速增长，信息收集日益便捷，信息处理技术突飞猛进这几个条件同时具备时，大量信息中所隐含的价值就很容易被发掘和利用，大数据时代随之来临。它冲击着各个行业的发展，也影响着人们的生活。

大数据特有的分析和决策的方法以及特殊的思维方式将直接影响一些商业活动的业务流程和决策过程，商业领域更应该重视对大数据的研究，而对于相应的商学学科教学领域来说，同样需要进行相应的转变。在市场营销领域，针对顾客行为的大数据分析将为企业提供更准确和更有效的决策依据，为顾客同时也为企业创造更大的价值。与此相应，在营销教学领域，具体的营销教学活动必须对大数据时代的来临进行必要的调整或改变。

对于大数据的具体定义，目前为止并没有一个特别权威或唯一的说法，但大数据所应具备的四个特征还是得到了普遍的认可和接受，那就是数据量大（Volume）、数据来源和数据形式多样（Variety）、数据的时效性要强（Velocity）、数据的价值要大（Value）。 简单地说，大数据的这四个特征的市场价值体现在市场营销领域，就是要营销决策者尽可能利用所收集到的大量信息，通过一定的分析方法，发现并找到有力可图的机会，并且做出相应的决策，进而获取通常的决策程序和方法不能获得或不易获得的商业价值。

大数据决策的这些特点要求营销教学要在以下三个方面进行调整和转变，一是营销教学理念和教学思维需要转变，二是营销教学内容需要调整，三是营销教学实践需要不断丰富和完善。

1 营销教学思维的转变

尽管市场营销属于实践性较强的一个专业，但像经济管理学科的其他专业一样，它同样有自己分析和解决营销问题的理论体系和思维方式，营销者的主要工作就是关注各种影响营销行为和营销决策的因素，探寻各种市场行为和影响因素之间的联系，期望以因果联系的方式建立特定的营销决策规则，这也就决定了，因果联系的思维方式将会一直贯穿于营销学科的专业课教学中。而实际上，各种影响营销决策和营销行为的因素非常复杂，在大数据时代，探寻背后的原因可能没有必要，正如维克托在《大数据时代》一书中所讲，知道是什么就够了，因为借助于大数据分析所得出的相关关系的结论，营销者完全可以快速做出决策，并基于“总体”而非“样本”的数据结论获取“无风险”的市场收益。这就是说，传统的营销教学思维需要进行调整和改变，学生需要学习大数据时代的特有的“相关”性思维。

当依托于统计学的抽样技术所发展出的市场调查和市场研究的方法在大数据时代受到挑战时，营销教学的思维重点同样也需要转变。当总体或接近总体的信息特别是关于消费者的信息能够被我们比较容易地获得时，一切抽样的方法将失去其存在的价值，它不再成为有关教学内容中的重点或中心，教学的思维应该从单纯重视数据收集数量多少向数据收集渠道的宽窄来转变，从自认为与营销决策一定要有必然联系的数据收集向看起来没有联系的数据收集上转变。比如，从消费者在社交媒体上的各种讨论和交流中很可能挖掘出企业营销者期望的市场机会或需要找寻的问题答案，而这些机会或答案就很可能是从一些看似无关的信息中挖掘出来的。

上述两种思维的转变主要与大数据的数据量大以及数据来源和数据形式的多样这两点特征相对应，而数据时效性强这一特征也应该受到重视。传统的营销教学大多强调营销者要根据不同的营销信息进行相应的营销选择，虽然也会提及要对营销环境的变化快速做出反应，但这都是停留在理论上的解说或概念上的介绍，很难借助具体案例来进行教学。大数据时代的来临对这类问题的教学提供了可能。实际教学中完全可以通过对特定营销研究指标的观测，建立对应的营销决策行为的即时关联，为数据时效性的教学提供有效的实例支撑。具体指标的研究可借助于互联网检索结果的变化、电子商务交易数据的分析等进行选择，而在缺乏大数据相关技术支持的情况下，对于营销时效性这一概念的教学工作是很难生动地进行的。

2 营销教学内容的调整

大数据对市场营销行为的“普遍”关注对市场营销决策带来了重要影响，它要求营销教学内容必须做出对应的调整或增补，学生应尽可能地学习到一些在营销实践中具有直接应用意义的工具或方法，特别是一些相对简单的定量方法。比如，大数据重视从相关关系的角度分析各种营销指标或营销行为之间的关系，那么在营销教学中，对于相关性的分析就应该多做讲解，对各种可能的相关关系的探寻及其发展和演变的特点也要仔细研究，在有可能挖掘相关性的具体原由时，还是应该对相关或因果影响程度的具体方法进行必要地讲解，因为在进一步探寻因果关系时，定量的分析结论可能会带来其他发现，所以有关的统计方法应该成为大数据时代营销教学基本内容的组成部分。

其实，在大数据时代来临之前，营销教学中已经开始重视对学生定量分析能力的培养，这其中就包括讲授比较复杂的决策模型和分析方法，但这些分析方法可能难以进行比较大范围的和相对容易的使用，因为数据的缺乏制约了理论决策方法的现实应用。数据来源的多样、数据数量的增长以及数据质量的不甚精确必然对分析和处理的模型和方法提出新的要求，与之相关的统计方法、优化方法和软件工具应该被选入具体的教学内容中。除了小数据时代的常规教学内容之外，教学中还应该补充大数据时代的信息提取、加工和挖掘的方法和技术，只要是理论研究取得了相应的成果，就可以在实际的教学中对应地进行讲解。

信息获取的相对方便为营销定量分析方法的实践提供了有利的条件，学生能够体验在开放的数据环境中获取必要信息的过程，也能够考查自己对具体分析方法的理解和掌握的程度。具体教学中，也可以安排一些大数据与小数据的对比性内容，让学生更好地理解和体会两种研究思维和研究方法的优缺点以及适用条件，同时也能真切地感受到不同分析思路的结论上的差异以及数据的时效性对营销决策的影响。

3 营销教学实践的开展

大数据时代营销教学的调整和完善还应该体现在对学生实践能力的重视和培养上。营销专业的教学一直强调实践教学的重要，也在提升学生的专业能力上进行过多种尝试和改革，在新的环境下，这种对学生实践活动的重视以及对学生自学能力的培养还应该增加新的内容。比如，现在的大学生喜欢利用社交媒体和社交软件发表个人看法，或对各种问题进行讨论和交流，个人的思维受制于特定的社会网络而同时个人也在这个社会网络中留下个人的痕迹和数据，对社交媒体的分析和利用就可以成为锻炼学生实践能力的一个有效途径。再比如，目前高校普遍非常重视网络在教学和教学管理中的运用，通过校园网络进行课程建设，同时也进行与学生的一些互动交流，而这样的网络辅助教学系统在设计时往往都含有对相关工作的分析和汇总等统计功能，这样的系统就可以作为营销课堂实践的平台。教师可以针对某些既定的教学内容，在平台上完成任务的设定和问题的输入，通过学生的即时网络回答，迅速得到汇总结果和各种统计分析结论，这实际上就是对全班同学回答的大数据分析结果，这其中既包括常规统计分析结论，也可能会包含意想不到的结论或发现，而这就可以作为大数据环境下的一个小的营销实践。这些大数据的分析过程和市场发现丰富了学生的营销实践活动。借助于一些移动互联网的客户端软件，这种实践将会更加方便，也更富有趣味。

参 考 文 献

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2013.

[2] 涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社，2013.

[3] 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014（2）.

大数据时代的营销教学探讨 篇4

当信息数量快速增长, 信息收集日益便捷, 信息处理技术突飞猛进这几个条件同时具备时, 大量信息中所隐含的价值就很容易被发掘和利用, 大数据时代随之来临。它冲击着各个行业的发展, 也影响着人们的生活。

大数据特有的分析和决策的方法以及特殊的思维方式将直接影响一些商业活动的业务流程和决策过程, 商业领域更应该重视对大数据的研究, 而对于相应的商学学科教学领域来说, 同样需要进行相应的转变。在市场营销领域, 针对顾客行为的大数据分析将为企业提供更准确和更有效的决策依据, 为顾客同时也为企业创造更大的价值。与此相应, 在营销教学领域, 具体的营销教学活动必须对大数据时代的来临进行必要的调整或改变。

对于大数据的具体定义, 目前为止并没有一个特别权威或唯一的说法, 但大数据所应具备的四个特征还是得到了普遍的认可和接受, 那就是数据量大 (Volume) 、数据来源和数据形式多样 (Variety) 、数据的时效性要强 (Velocity) 、数据的价值要大 (Value) 。简单地说, 大数据的这四个特征的市场价值体现在市场营销领域, 就是要营销决策者尽可能利用所收集到的大量信息, 通过一定的分析方法, 发现并找到有力可图的机会, 并且做出相应的决策, 进而获取通常的决策程序和方法不能获得或不易获得的商业价值。

大数据决策的这些特点要求营销教学要在以下三个方面进行调整和转变, 一是营销教学理念和教学思维需要转变, 二是营销教学内容需要调整, 三是营销教学实践需要不断丰富和完善。

1 营销教学思维的转变

尽管市场营销属于实践性较强的一个专业, 但像经济管理学科的其他专业一样, 它同样有自己分析和解决营销问题的理论体系和思维方式, 营销者的主要工作就是关注各种影响营销行为和营销决策的因素, 探寻各种市场行为和影响因素之间的联系, 期望以因果联系的方式建立特定的营销决策规则, 这也就决定了, 因果联系的思维方式将会一直贯穿于营销学科的专业课教学中。而实际上, 各种影响营销决策和营销行为的因素非常复杂, 在大数据时代, 探寻背后的原因可能没有必要, 正如维克托在《大数据时代》一书中所讲, 知道是什么就够了, 因为借助于大数据分析所得出的相关关系的结论, 营销者完全可以快速做出决策, 并基于“总体”而非“样本”的数据结论获取“无风险”的市场收益。这就是说, 传统的营销教学思维需要进行调整和改变, 学生需要学习大数据时代的特有的“相关”性思维。

当依托于统计学的抽样技术所发展出的市场调查和市场研究的方法在大数据时代受到挑战时, 营销教学的思维重点同样也需要转变。当总体或接近总体的信息特别是关于消费者的信息能够被我们比较容易地获得时, 一切抽样的方法将失去其存在的价值, 它不再成为有关教学内容中的重点或中心, 教学的思维应该从单纯重视数据收集数量多少向数据收集渠道的宽窄来转变, 从自认为与营销决策一定要有必然联系的数据收集向看起来没有联系的数据收集上转变。比如, 从消费者在社交媒体上的各种讨论和交流中很可能挖掘出企业营销者期望的市场机会或需要找寻的问题答案, 而这些机会或答案就很可能是从一些看似无关的信息中挖掘出来的。

上述两种思维的转变主要与大数据的数据量大以及数据来源和数据形式的多样这两点特征相对应, 而数据时效性强这一特征也应该受到重视。传统的营销教学大多强调营销者要根据不同的营销信息进行相应的营销选择, 虽然也会提及要对营销环境的变化快速做出反应, 但这都是停留在理论上的解说或概念上的介绍, 很难借助具体案例来进行教学。大数据时代的来临对这类问题的教学提供了可能。实际教学中完全可以通过对特定营销研究指标的观测, 建立对应的营销决策行为的即时关联, 为数据时效性的教学提供有效的实例支撑。具体指标的研究可借助于互联网检索结果的变化、电子商务交易数据的分析等进行选择, 而在缺乏大数据相关技术支持的情况下, 对于营销时效性这一概念的教学工作是很难生动地进行的。

2 营销教学内容的调整

大数据对市场营销行为的“普遍”关注对市场营销决策带来了重要影响, 它要求营销教学内容必须做出对应的调整或增补, 学生应尽可能地学习到一些在营销实践中具有直接应用意义的工具或方法, 特别是一些相对简单的定量方法。比如, 大数据重视从相关关系的角度分析各种营销指标或营销行为之间的关系, 那么在营销教学中, 对于相关性的分析就应该多做讲解, 对各种可能的相关关系的探寻及其发展和演变的特点也要仔细研究, 在有可能挖掘相关性的具体原由时, 还是应该对相关或因果影响程度的具体方法进行必要地讲解, 因为在进一步探寻因果关系时, 定量的分析结论可能会带来其他发现, 所以有关的统计方法应该成为大数据时代营销教学基本内容的组成部分。

其实, 在大数据时代来临之前, 营销教学中已经开始重视对学生定量分析能力的培养, 这其中就包括讲授比较复杂的决策模型和分析方法, 但这些分析方法可能难以进行比较大范围的和相对容易的使用, 因为数据的缺乏制约了理论决策方法的现实应用。数据来源的多样、数据数量的增长以及数据质量的不甚精确必然对分析和处理的模型和方法提出新的要求, 与之相关的统计方法、优化方法和软件工具应该被选入具体的教学内容中。除了小数据时代的常规教学内容之外, 教学中还应该补充大数据时代的信息提取、加工和挖掘的方法和技术, 只要是理论研究取得了相应的成果, 就可以在实际的教学中对应地进行讲解。

信息获取的相对方便为营销定量分析方法的实践提供了有利的条件, 学生能够体验在开放的数据环境中获取必要信息的过程, 也能够考查自己对具体分析方法的理解和掌握的程度。具体教学中, 也可以安排一些大数据与小数据的对比性内容, 让学生更好地理解和体会两种研究思维和研究方法的优缺点以及适用条件, 同时也能真切地感受到不同分析思路的结论上的差异以及数据的时效性对营销决策的影响。

3 营销教学实践的开展

大数据时代营销教学的调整和完善还应该体现在对学生实践能力的重视和培养上。营销专业的教学一直强调实践教学的重要, 也在提升学生的专业能力上进行过多种尝试和改革, 在新的环境下, 这种对学生实践活动的重视以及对学生自学能力的培养还应该增加新的内容。比如, 现在的大学生喜欢利用社交媒体和社交软件发表个人看法, 或对各种问题进行讨论和交流, 个人的思维受制于特定的社会网络而同时个人也在这个社会网络中留下个人的痕迹和数据, 对社交媒体的分析和利用就可以成为锻炼学生实践能力的一个有效途径。再比如, 目前高校普遍非常重视网络在教学和教学管理中的运用, 通过校园网络进行课程建设, 同时也进行与学生的一些互动交流, 而这样的网络辅助教学系统在设计时往往都含有对相关工作的分析和汇总等统计功能, 这样的系统就可以作为营销课堂实践的平台。教师可以针对某些既定的教学内容, 在平台上完成任务的设定和问题的输入, 通过学生的即时网络回答, 迅速得到汇总结果和各种统计分析结论, 这实际上就是对全班同学回答的大数据分析结果, 这其中既包括常规统计分析结论, 也可能会包含意想不到的结论或发现, 而这就可以作为大数据环境下的一个小的营销实践。这些大数据的分析过程和市场发现丰富了学生的营销实践活动。借助于一些移动互联网的客户端软件, 这种实践将会更加方便, 也更富有趣味。

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社, 2013.

[2]涂子沛.大数据[M].广西师范大学出版社, 2013.

[3]朱建平, 章贵军, 刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究, 2014 (2) .

大数据时代与大学英语教学改革 篇5

摘要：大数据是获得新认知，创造新价值的源泉。技术革命使我们生活在一个被几何级爆炸数据包围的时代.大数据时代,大学英语教学要进行大学英语教育信息化建设，推动大学英语改革，从而应对大数据时代带来的机遇和挑战，适应大数据时代催生的新的学习方式。关键词：大数据；大学英语；教学改革；教育信息化

一、大数据时代

大数据（big data）目前并没有统一的定义，维克托•尔耶•舍恩伯格指出大数据的核心是预测。他认为，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

二、大数据与大学英语教育信息化建设

（一）大学英语教育信息化建设现状

我国自20世纪90年代末开始实施教育信息化战略。所谓教育信息化，是指在教育与教学领域的各个方面，在先进的教育思想指导下，积极应用信息技术，深入开发、广泛利用信息资源，培养适应信息社会要求的创新人才，加速实现教育现代化的系统工程。大学英语教育信息化建设已经从最初的单机应用、基础设施和基

（二）大数据在大学英语教育信息化的应用

三、大数据时代的大学英语教学改革 大数据运用于外语教学的巨大优势，决定了大学英语教学改革必须坚持以数据信息化为语境，以科学合理地整合数据信息与外语教学为基本策略，这是大学英语教学改革的前提条件。

（一）大数据时代大学英语教学改革的信息化建设

大学英语教学改革的信息化过程中，资金过多的投入到了硬件设施的建设上，这在一定程度上促进了教育信息化的发展，但在现实的教与学实践中发现，可以运用在这个平台上的应用软件和教学资源是如此的缺乏，同时已开发和运用的应用软件和资源的质量也远远不能达到教育信息化的发展要求。而另外的一个现象则是高校拥有的大量资源存在闲置、利用率低的情况，开发与利用资源矛盾突出。

（二）大数据时代大学英语教学人才队伍的建设

大数据时代的英语教学 篇6

【关键词】英语写作教学 大数据 特点

当今社会是信息技术高速发展的时代。物联网、云计算、移动互联网已经高度深入人们的生活，渗透人们的工作。大数据的时代已经到来。人们的工作、生活以及思维方式都随着大数据的到来产生了变化。同时中职英语写作教学改革也将面临新的挑战和机遇。在此，我们将分析英语写作教学改革在大数据时代将会有怎样的变化，同时也将探讨在变化的基础上的改革思路以及对策。

一、我国中职院校英语写作教学的现状

目前的教学形式相对来说比较单一，对学生毫无吸引力，很难引起学生的兴趣，太过于枯燥和乏味。同时，由于班上的学生人数较多，对于学生作文的检查批阅的结果很难及时反馈到学生处，又不能逐一进行讲解。学生的基础又普遍比较差，落差比较大，形成一种良莠不齐的现象。

二、大数据时代的特点

人们所要完成的一些需要大规模数据，而小规模数据无法完成的事情我们称之为大数据。在此，人们可以通过大数据来获取新的价值源泉以及新的认知。同时也能改善人与人之间的关系以及政府、组织机构、公民的关系。大数据具有4V特点，即为：Veracity（真实）、Velocity（高速）、Volume（大量）、Variety（多样），这四个特点是维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》里提出来的。数据体量的庞大，实现从TB级到PB级的飞跃提升，从单一的文本到包括视频、地理位置、图片等种类的繁多；再者是大量的数据的实时分析与处理的速度快，并且时效高。分析时间过长就会失去数据的价值。真实性高的数据才能是数据本身产生价值，以及数据的管理才拥有真正的意义。

三、关于大数据对中职英语写作教学的影响

随着大数据的到来，人们的行为习惯以及思维模式都产生了变化。其主要表现在以下几个方面。

1.让学生有了自主学习的可能性。大数据让学生的写作有了更多的资源，这是与以往的教学资源匮乏所不同的地方。除了一些传统的文本形式的资源以外，还能给学生提供视频形式的资源；在静态教学的基础上，还能提供学生之间，师生之间的交流互动。在网络教学资源的个性化与多样化的指导之下，学生在网络上自主学习如何写作，同时也能根据自己的学习状况选择自己所需要的资源。这样大大的提高学生对英语写作的兴趣。除了一些网上的教师课程资源以外，现在还有许多品种的计算机软件、在线的搜索引擎和语料库可以帮助学生在英语写作练习时提供必要的指导，并帮助他们解决在写作中所遇到的一系列问题。比如词汇量的匮乏、写作素材的缺失，以及语法搭配发面的问题等等。据相关的研究显示，语料库的存在，对学生的自主学习和写作能力都有很大的影响和帮助。同时还有相关的为英语写作而专门研发的计算机软件，对学生的现状提供针对性的指导。这些软件不仅能对学生的词汇、语法进行修改指导，还能做出及时的在线问题反馈，针对每个学生不同的问题提供不一样的解决方法，使学生的写作能力不断地提升。

2.真正的以学生为单位的个性化教学。以往的传统式教学是以班级作为单位，同样的教材、教学内容和课后作业，很难针对学生自己的问题。而教学形式又缺少互动，显得十分乏味。这很难提起学生的兴趣。尤其是那些基础差，又跟不上教师教学进度的学生。这样的教学模式对他们的帮助并不大，他们自身不知道自己的问题在哪里，在老师那儿也得不到及时反馈，因此是他们对英语写作产生了厌恶感甚至是恐惧感。

大数据可以要教育者真正了解到学习者。教师可以依靠这些数据了解到每个学生不同的表现，并通过分析这些数据，针对每个个体的不同问题调整自己的教学模式、内容以及教学的进度。使教师真正的做到因材施教。并根据每个学生的不同，在教育资源中选择真正适合他们的教学素材来进行教学。在课下教师也能通过在线教育帮组学生纠正问题，普及语言知识等。在课堂上则可以解决大部分学生所共同出现的问题。纠错和反馈可以实时个性的进行，这样可以切实并有效的对学生的写作水平进行相对的提高。

在大数据的时代中，教师不在是教学的中心。现在教师所做的一切都是围绕着学生来进行的，不再是教师一味的讲，学生稀里糊涂的听的模式。学生才是教学的中心。教师将尽可能的利用所有的信息技术网络资源，并使用新的服务、手段去帮助学生，让学生真正的成为学习的主人，不再是以往那样被逼迫学习，导致学生的兴趣流失。

3.反馈、互动实时进行，评价方式实现多样化。在过去的教学模式中，学生的作文通常是由老师进行批改，而存在着教师人数比学生数量少之又少的情况。但来自于教师所反馈的信息对于学生来说是非常重要的。据研究显示，及时的反馈对学生的促进有着相当大的帮助，同时反馈也是性评价形成最为重要的环节。

大数据时代的英语写作教学不仅能够做出实时的反馈还能做出比以往个性化的评价。在最近几年出现的一些自动评估的写作软件，可以对所提交的作文在短短几十秒之内做出相应的评估，并对写作出所运用到的语法、词汇以及格式等做出各项的分析和打分，并给出个性化的反馈。例如Writing Roadmap这个软件就能及时的反映学生作文中所出现的问题并有针对性的进行问题的分析和探讨并有准确的示范例句。这些运用软件的出现，大大提高了学生的写作能力以及自主学习能力。

在大数据时代，教师还能依靠云计算和互联网对学生的英语写作过程进行评估，以获得在不同时间内写作能力的不同变化，形成学生写作学习的轨迹的评价档案，从而形成学生发展性的评价。这样的评价方式不仅能够观察到学生对知识的掌握情况，还能关注到学生的情感态度、学习方法、以及技能等内容。还能同时了解到学生的行为表现以及心理构建的过程。这能使教师更关注于学生的学习过程而不是学习结果。如此，能更有利于学生个性化的全面发展。

四、英语写作教学的改革思路以及相应的对策

我们应该抓住大数据给教学带来的新的机遇，并积极开展中职英语写作教学的改革，积极的迎接新的挑战。

1.改变传统的教育观念、教学模式和方法。随着大数据时代的到来，英语写作的学习方法的途径都随之产生了变化，学生不再只是单一的依靠教材或是教师的教学来获取新的知识。教师在知识层面不再具有明显的优势，以往的教学理念在大数据时代无法适应当今的写作教学的要求，所以，中职英语教学写作的改革是势在必行的，不管是教学的方法还是教学的模式。

让学生真正的成为课堂的主人，引领他们去学习知识，教师的职责则是帮助并影响他们。教师的主要任务变成了对课堂的开发与设计，怎样让学生积极的参与到课堂的教学中来。并为学生设计提供个性化的教学模式。

2.利用网络化进行教学并设计个性化的评价。对于英语写作的评价主体、方式等在大数据时代都发生了变化。首先改变以教师打分并进行书面评估的单一手段。应该将计算机评估软件的评测与教师的评价相结合。然后对性评价要重视。运用大数据分析所得到的学生的档案，再此基础上依据不同的学生做出不同的评价方式，这样对挖掘学生的学习潜能有很大的影响。并且能够帮助教师及时调整教学的内容和模式。促进学习效率的提升。

五、结束语

大数据时代不仅给英语写作教学提供了新的机遇，同时也让教学面临了新的挑战。不仅教师的专业知识技能需要巩固，还需要教师去学习新的信息技术，并改变以往的教学思维。在教学中使用新的教学技术模式，大大的提升了学生的学习兴趣，并帮助学生有效的提高了英语写作的能力。

参考文献：

[1]王海啸.大数据时代的大学英语写作教学改革[J].现代远程教育研究，2014（3）.

[2]孔瑜.大数据时代基于批改网的大学英语写作教学实证研究[J].时代教育，2015（7）.

[3]黄大网，南佐民，杨新亮.数据驱动学习与英语写作教学中的语域知识传授[J].外语电化教学，2013（10）.

大数据时代的英语教学 篇7

1 大数据

什么是大数据?文献[1]中的一位美国作者是这样描述大数据的:

“Among all the definitions offered for“big data”,my favorite is that it means data that’s too big,too fast,or too hard for existing tools to process”.

所以,大数据是指,规模、涌现速度和处理难度超出目前技术工具能分析、处理和管理的数据。

一般而言,大数据的特征可用三个V描述[2]:第一个是量大(Volume);第二个是流动性大(Velocity),典型的如微博;第三个是种类多(Variety),有结构化数据,也有半结构化和非结构化数据。简言之,大数据的特征是数据的三个转变:即从结构化到半结构化甚至非结构化的形态转变,传统的批量处理方式向流处理方式转变、数据量从TB(1024GB)级向PB(1024TB)级或更高级(EB、ZB、YB等)转变。

随着科技的发展,大数据日益涌现,各行各业将都得益于大数据,如互联网数据、金融数据、统计数据、移动数据、物联网数据、企业数据等[3]。用户将面临的大数据如下图1所示。

2 高职数据库教学的现实分析

近年来,由于各种移动互联网终端(包括智能手机、个人数字助理PDA、i Pad等)的广泛应用,学生有更多的机会接触网络,对计算机学习新鲜感比较强,传统的数据库教学先从学习Visual Fox Pro入手,应用学生在日常生活中能够接触到的事务举例,通过理论教学和项目实验,让学生使用数据库开发工具建立各种管理系统。例如:建立学籍管理系统可以查询学生的学籍档案信息,对学生成绩能按照各种要求进行统计,生成报表。建立图书借阅管理系统可以方便查询读者信息,借阅书目情况等。

关系数据库系统是当前使用最为广泛的数据库系统之一,它以二值逻辑和严密的数学理论为基础,擅长表示精确的、有良好结构的数据[4]。通过传统的高职数据库教学,学生虽能掌握关系数据库的理论知识和数据库开发工具的使用,但却很难用关系数据库理论知识解释现实世界中大量存在的模糊信息。特别是随着移动互联网、全媒体技术、物联网、云计算技术及引用的蓬勃发展,人类产生的数据不仅以指数数量级增长,而且其结构变得日趋复杂,出现了各种结构性、半结构性甚至非结构性的海量数据,远远超越了传统数据库的管理能力。为了适应新技术的发展变化,高职数据库教学需要将传统的关系数据库拓展到非关系数据库领域。

3 No SQL数据库在高职数据库教学中的探索

No SQL数据库能运用非关系型的数据存储,在大数据存储上具备关系数据库无法比拟的性能优势。但No SQL很难实现数据的完整性,并且对数据的一致性要求不是很高。根据当前数据库课程的教学实际,将No SQL数据库引入到高职数据库教学中,提出了该课程教学探索的总体思路:

第一,正确定位高职专业人才培养目标,在此基础上明确数据库教学的目标。以培养高级技术应用型人才为导向的高职教育,必须从符合行业和企业的需求出发,以满足学生今后的实际工作需要和社会对学生的技能要求为主线来开展教学。随着大数据在各行各业的涌现,No SQL对大数据的存储和管理已成为一项热门技术。高职教育要紧跟时代发展,满足行业需求,需要将No SQL数据库的运用纳入到高职计算机专业人才培养目标中来,在高职数据库教学中增设No SQL数据库的教学内容。在进行关系数据库教学的同时,通过实例让学生理解No SQL数据库产生的时代背景。No SQL技术不是实验室的产物,而是实际需求的推动,这里的推动主要是指互联网的发展[5]。Web2.0时代,用户在使用网络的同时也在改变网络的内容。例如:用户在浏览微博网站信息的同时,也能发布自己的信息。这样就改变了对网站后台数据库的访问方式,即从web1.0时代中对数据库频繁的读操作变成了频繁的读写操作。这往往要达到每秒上万次读写请求,关系数据库基本能满足上万次的SQL查询,但要同时完成上万次的SQL写数据操作,关系数据库系统就已经无法承受了。因此,对大数据读写操作需求的变化推动了No SQL等新技术的发展。

第二,加强数据库实践性教学环节,在实验中理解两种数据库各自的特点。关系数据库是以二维表的形式来存储数据的,表的组织形式严格,表中的每一行代表一条数据记录,每一列代表特定属性的信息。表与表之间存在着联系和某种约束关系。消除数据冗余和严格的数据一致性是关系数据库的基本特征。

与关系数据库相比,No SQL数据库具备的特点有[6]:处理超大量的数据;部署在易扩展的PC服务器集群上;执行速度快;没有过多的操作,对数据一致性和完整性等要求较低。

第三,采用启发式教学法,合理掌握两种数据库的应用。根据教学任务和学习的客观规律,以各种案例启发学生的思维为核心,采取各种教学方法,提高学生学习热情和兴趣,从而达到课程学习的效果,是启发式教学的指导思想。通过列举各种数据库的应用实例,引导学生理解两种数据库不同的应用领域。例如,近年来,以Web2.0重要产物为代表的社交网络,其注册用户的规模日渐增长,2011年8月,Facebook的用户已经接近7亿,用户对web的需求也在提高,缩短用户操作的响应时间已成为提高网络质量的基本要求。关系数据库的优势在于严格保证数据的一致性,而当大规模用户同时操作时,对现实的需求而言,严格的一致性并不是必须的,而最重要的是快速高效的数据响应,No SQL在保证最终一致性的情况下能够实现高效的数据访问。

此外,有时要将两种数据库同时运用,发挥各自的优势。例如,在存储博客、微博等大量信息时,将标识每条信息记录唯一的主键存储在关系数据库中,作为查询的索引,而信息的大量文本内容存储在No SQL数据库中。当用户查找某条发布的信息时,首先根据关系数据库中的索引,快速查询到该条记录的主键,通过两种数据库之间的映射关系,根据主键即可定位到存储在No SQL数据库中的信息内容。这样既发挥了关系数据库对数据严格一致性的要求,方便查询的优势,又发挥了No SQL数据库擅长存储和管理大数据的优势。

由此可见,No SQL数据库不是关系数据库的替代产品,而是对其功能的补充和完善。

第四,改革传统的考试方式,注重考察学生分析问题、解决问题的综合能力和素质。通过课堂理论授课和项目实验操作,着重锻炼和提高学生运用两种数据库进行设计开发的能力,以及与他人合作的团队协调能力。

4 需要解决的问题

近年来,No SQL技术作为当前数据库领域不容忽视的力量,已引起了许多高校的关注,传统的数据库教学面临以下几个需要解决的问题:

问题一,教师对新知识的认知和讲授能力有待提高。长期以来,由于关系数据库的广泛应用,往往认为关系数据库在数据库课程教学中占主导和统治地位,而忽略了对其他数据库的研究。当前高校教育滞后于市场对人才的需求,因此,教师能否紧跟科技发展步伐,对No SQL等新兴技术的认知能力,包括对新技术的认可、掌握和熟悉,以及在授课过程中,如何把握No SQL技术和关系数据库之间的关系,融合应用两种技术,使学生对其有个清晰和系统的认识,是数据库课程教师需要改进和提高的重要问题之一。

问题二,学生接受和掌握新知识的学习力需要提高。对于刚开始学习数据库课程的学生而言,要同时掌握两种具有对立性质的数据库技术,存在一定的困难。因此,学生能否在学习过程中充分发挥主观能动性,努力掌握新技术,提高自己的知识水平,是学生需要解决的问题。

问题三,教学的实验条件亟待加强。目前,大部分学校的实验软硬件条件基本能满足关系数据库技术的教学需要,但当面对No SQL技术在大数据处理的优势时,如何构建实验环境也是数据库教学的一个重要问题。

5 结束语

No SQL数据库是大数据时代下的必然产物,随着该新技术的广泛应用,以关系数据库为主的传统高职数据库教学将面临改革。高职数据库教学应以社会对人才的需求为导向,关注科技发展动态,紧跟科技发展步伐,转变教学观念,改进教学方法,优化教学环境,提高教学软实力,才能为学生发挥好从学校到工作实践的桥梁作用。

摘要：大数据时代中的数据都是以海量形式存在,文章分析了大数据的特点,阐述了高职数据库教学实践中存在的问题,提出了将NoSQL数据库引入教学的必要性,对NoSQL数据库在高职数据库中的教学进行了探索,并明确了今后需要解决的问题。

关键词：大数据,NoSQL,必要性

参考文献

[1]Sam Madden.From Databases to Big Data[J].Ieee InternetComputing.,2012(5).

[2]顾君忠.大数据与大数据分析[J].软件产业与工程,2013(4).

[3]Haluk Demirkan,Dursun Delen.Leveraging the capabilities ofservice-oriented decision support systems:Putting analytics and big data in cloud[J].Decision Support Systems,2013(3).

[4]吕艳辉.数据库支持的模糊OWL本体管理[M].国防工业出版社,2013.

[5]娄颖.浅析No SQL技术与数据库教学的关系[J].计算机时代,2013(5).

[6]姚金海,吴森.大数据技术应用探讨[J].西安通信学院学报,2012(12).

大数据时代的商务英语教学研究 篇8

近几年来, “大数据”成为一个热门话题, 引起各行业的关注。那么, 什么是“大数据”呢?根据维基百科的定义, 大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。美国互联网数据中心将“大数据”定义为:通过高速捕捉、发现、分析, 从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。大数据的特征可以归纳为4个“V”, 即Vol⁃ume (量) 、Variety (多样) 、Velocity (速) 、Value (价值) 。具体来讲, 大数据的特征可以体现在以下四个层面:第一, 数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P (1000个T) 、E (100万个T) 或Z (10亿个T) ;第二, 数据类型繁多。比如, 网络日志、视频、图片、地理位置信息等;第三, 价值密度低, 商业价值高;第四, 处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

大数据已成为新时代重要的战略资源。被誉为“大数据时代的预言家”、现任牛津大学教授的维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》书中写到, 大数据开启了一次重大的时代转型, 正在改变我们的生活以及理解世界的方式, 成为新发明和新服务的源泉。美国消费者新闻与商业频道评论称“数据是新的石油”, 纽约时报也评论称“数据将成为类似货币或黄金的新型经济资产”。随着经济社会信息化日臻成熟, 云计算、移动互联网等新一代信息技术的广泛应用, 数据增长速度越来越快, 数据类型越来越丰富, 大数据价值日渐凸显。

目前, 依据贵州得天独厚的优势, 大数据产业已成为贵州经济社会加速发展, 加快转型发展的战略选择。例如, 2014年2月24日的贵州省人民政府常务会议决定:从2014年起连续3年, 贵州省及贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金, 用于支持大数据产业发展及应用。

在中国的市场更加深入地融入国际经济社会之中时, 国内人才市场由于大批外资公司的登陆, 加上随着贵州大数据产业的不断推进, 对商务英语的人才的需求也愈来愈大。贵州省教育厅日前召开的“电子商务人才培养培训工作”部署会议上透露, 贵州省将从2016年起连续五年每年培养输送10000名电子商务专业人才。在当今经济全球化形式下, 商务英语作为电子商务专业的一门必修课, 对于新形势培养具有综合英语语言应用能力的复合型电子商务专业人才, 显得至关重要。

2 商务英语教学现状

商务英语是英语在商务场合中的应用, 是专门用途英语中的一个分支。它涉及技术引进、对外贸易、招商引资、对外劳务承包与合同、国际合同、国际金融、涉外保险、国际旅游、海外投资、国际运输等等, 在人们从事这些活动所使用的英语就是商务英语。商务英语在高校是一门量大、面广的课程。除了商务英语专业以外, 一些高校的英语专业 (英语+商务方向) 及大部分与商务相关的专业如国际贸易、金融、会计学、管理学等均开设有商务英语课。虽然这些课程在各自专业课程设置的侧重点有所不同, 但实际教学模式大同小异, 仍然沿袭传统的以教师为中心的课堂教学模式。在当前这种传统的课堂教学模式, 各个学校的商务英语教学模式都有不同程度的缺点和不足, 主要表现在以下几个方面。

1) 教学模式单一。课堂教学模式一直是商务英语教学的主渠道。在商务英语课堂上, 大多数情况下都是英语老师自己在“讲”, 多数学生都是充当“听众”的角色, 学生的学习积极性和主动性很难调动起来。加上很多情况下商务英语都是合班上课, 大班教学“一刀切”的教学模式更无法满足学生专业化学习的个性要求。

2) 商务英语教材偏少, 编写滞后。商务活动的快速发展促使需要传授的知识必须不断更新, 然而现实情况并非如此。多数学校商务英语教材多年不变, 现有教材与学生的学习需求和目标需求之间存在较大差距。

3) 缺少专业的商务英语师资。商务英语作为专门用途英语的典型代表, 虽然早在20世纪60年代就被人们熟知, 且近年来跟商务英语相关的考试如剑桥商务英语证 (BEC) 也越来越受欢迎, 然而商务英语成为招生目录内的专业却是近几年的事。因此很多高校承担商务英语课程的老师并非商务英语专业出身, 而是由英语专业教师或是其它专业老师的老师兼任。英语专业的老师缺少系统的商务知识与实践, 而商务专业教师又缺乏英语语言教学理论与方法, 因此既懂得商务知识又懂得语言教学的师资显得少之又少, 难以解决商务英语教学量大、面广的实际问题。

3 大数据时代的商务英语教学

商务英语是一门实践性很强的课程, 教学中需要尽可能地模拟商务环境, 让学生更多参与课堂, 体验真实商务背景下英语的正确使用, 才能激发学生的学习需求, 增强学习的主动性与积极性。长期以来, 我国商务英语教学在教学模式、教学方法和教材编写等方面存在不尽如人意之处, 导致学生学习动力缺乏, 英语实践用能力不强等。大数据时代的到来为商务英语教学的改革带来了契机, 它将为学生个性化学习的实现、教学资源及教学内容的整合及商务英语教学模式的改革提供可能性。

1) 对英语学习者进行分析, 实现个性化教学。首先, 信息产生数据, 数据又可以产生价值, 用来指导教学。学生的性别、年龄、专业、英语水平、学习需求及动机等信息就构成了一个数据库, 大量有价值的数据为分班教学提供了有效的依据。同时, 这也为教师及时掌握学生情况, 了解学生个性差异提供了便利, 缩短了师生磨合时间, 为因材施教做好了充分的准备。其次, 数字化的网络教学平台改变了传统的单一课堂教学模式, 学生可在网上完成自己的学习任务与活动, 并在规定的期限内将完成的任务和活动提交给教师。网上学习模式让学生在时间、空间及学习材料的选择上显得更加自由, 从而可以充分发挥自主学习的潜力、积极性和主动性, 实现个性化的自主学习, 达到外语学习的最高境界。

2) 创设商务环境, 实现情景化教学。传统商务英语课堂, 教师仅仅局限于一本教材, 除了解释一些商务名词外, 难以给学生创设真实的商务环境。现代教育技术环境下, 教师可根据教学内容创设相应的商务语境或场景, 选择典型案例为学生提供“有意义交际”和实践的机会。另外, 商务英语信函作为商业组织之间以及客户之间联系所使用的常见书面文体, 是商务英语课程的重要组成部分。在传统教学环境下, 教师布置作业, 由学生完成后再交给老师进行批改, 教师工作量繁重, 学生也得不到及时的反馈。大数据时代的到来, 可以通过一些相关软件的研发来解决这个困境。比如, 现在已经在高校广泛应用的, 由北京词网科技公司开发的批改网 (http:/www.pigai.org) , 学生可以通过批改网修改自己作文。学生可以通过该网发现自己在词汇、语法、表达等方面的错误, 并得到纠正, 提升自身的写作水平。商务英语信函的写作教学也可由此获得借鉴。

3) 加强语块教学, 提高商务英语教学效率。语块是一种兼具词汇和语法特征, 由多个词构成并具有特定话语功能的语言结构。研究发现自然话语大约70%由预制语块构成, 语料库语言学的大量研究也证实了语块在自然语言中的普遍性和重要性。商务语块中存在大量的在各个领域内通用或者专用的术语、搭配、套语甚至句子, 大数据统计及挖掘技术下这些语块是可以获得的。我们可以通过数据库提炼出这些语块, 集中传授给学生, 并配以适当的练习, 让学生在短期内掌握。学生如果能快速掌握这些英语语块, 并在训练中不断巩固和深化, 就可以提高学习效率, 从而真正提高学生使用英语的流利度和准确度, 最终达到全面提升英语语言应用能力。这样才能实现学以致用, 使学生所学知识能熟练地运用在今后商务活动的交流或交际之中。

4 结语

商务英语课程教学, 作为电子商务应用型人才培养的重要环节, 作为专门用途英语课一个重要分支, 在形势不断发展的情况下充分利用大数据时代带来的便利, 探索其新的教学模式, 实现课堂教学和课外在线学习相结合的教学方法意义重大。尤其是在依托大数据实现经济跨越发展的贵州, 拥有大批既掌握商务知识又懂英语的电子商务的人才显得重要而迫切。大数据时代的到来为商务英语教学提供了支持和帮助, 在推动商务英语教学方面具有积极意义。因此, 在商务英语教学过程中, 学校和教师要认识到大数据的重要性, 不断提升自身的数据分析技术, 深入研究网络资源, 充分挖掘和发挥大数据的作用, 实现数据驱动学习, 切实提高学生在商务环境下的英语运用能力。

参考文献

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究, 2014 (4) .

[2]大数据的贵州优势[N].贵州都市报, 2014-2-26.

[3]王海啸.大数据时代的大学英语教学改革[J].现代远程教育研究, 2014 (3) .

[4]谢李.语块理论在商务英语词汇教学中的应用[J].牡丹江教育学院学报, 2014 (2) .

[5]颜健生.大数据时代高校英语数字化教学的转型思考[J].鸡西大学学报, 2015 (3) .

[6]应英.浅析大数据背景下的商务英语教学[J].文教资料, 2015 (12) .

大数据时代的职业教学改革分析 篇9

一、当前职业教育的教学过程中大数据应用现状

大数据,是在互联网技术发展的阶段中出现的一种数据处理方式,云计算是它的核心技术之一。2006年,谷歌公司推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等互联网和计算机公司都宣布了自己的“云计划”,云计算开始进入公众的视野。承载云计算的大数据技术,在近几年引起了互联网之外很多领域的探讨,一时间大数据技术所带来的“互联网+”“工业4.0时代”等新兴概念在社会中广泛流传。而我国的教学改革正处在最为关键的时期,互联网技术在教育领域的应用已经初现端倪,在这个时候引进大数据技术对教学改革提供一些比较好的方法,是教学改革的方法之一。

(一)职业教学中信息化程度很高,但实际运用效果不佳

互联网在我国全面普及之后,大学的教学实践中已经实现了网络化、信息化的全面普及。教师在教学过程中,多采用PPT等信息技术教学手段进行教学,除了数学等少数学科全程采用板书之外,几乎所有的其他高校教师都能够熟练地使用信息技术进行教学。但很多职业教学的信息化进程却止步于此,没有充分发挥出信息化在教学中的巨大作用。

(二)对大数据理解程度不深,导致应用方法出现偏差

社会上对大数据时代的普遍热烈讨论,让人们产生了一种错觉,那就是大数据是计算机或者互联网技术的飞跃式发展,是牛顿之于物理学的革命一般,但大数据技术在整个计算机和互联网技术的发展历程中,只是一次“哥白尼式的革命”,是旧有体系的一次改进,而不是互联网的技术突破。大数据技术在很大程度上让收集和使用数据变得容易起来,并通过大量的计算为人们找出一些可以利用的规律,能否利用好大数据技术才是关键,大数据本身并不会带来技术上的升级。在此情况下,只有深入理解大数据,才能够更好地让大数据应用到职业教学改革当中。

二、大数据时代对职业教学改革作用的分析

(一)充分利用大数据的优势,指明职业教学改革的方向

职业教育不同于其他大学教育的地方之一,便是职业教育直接以就业为目标,因此就业的质量在很大程度上体现了职业教育的质量。在大数据技术来临之前,对就业质量的分析,多是进行简单的统计工作,分析学生的就业率,缺乏就业质量相关的数据。但在大数据时代,可以利用互联网的便利,充分收集学生的就业信息,对学生就业情况的各个方面进行统计,例如行业、工资水平、学生对工作的满意度、学生在工作期间对职业教育过程中所学专业知识的运用等都能进行详细的统计。在对这些数据进行统计分析过后,首先,对职业教育的教学实践与学生就业的实际情况的吻合度进行分析,如果出现吻合效果比较差的情况,就要对教学工作进行改革,使其能够更加趋向于就业市场的要求。其次,能够指导学生更好的就业,就业是职业教育中非常重要的一环,利用大数据的统计和分析结果,能够指导学生更好地就业。

(二)充分利用大数据的目标指向,提高职业教学改革中的信息化程度

在职业教育的教学实践中,信息化虽然得到了比较高的普及,但实际效果还没有充分发挥出来,这是因为在教学工作中,信息化只是一种教学手段,缺乏相应的目标。但大数据是一种目标指向性的互联网技术,它的最终价值观的体现便在于如何运用大数据,也就是说大数据技术的理论、技术和实践三个环节当中,实践环节才是它最终价值观的体现。这一观念,可以在教学过程中对教师的信息技术观念产生积极影响,促使教师更好的利用互联网技术。

随着互联网技术的发展,大数据技术的出现使互联网进入了全新的大数据时代。但在职业教育的过程中,还存在一些不利于大数据技术运用的因素,例如职业教学中信息化程度很高,但实际运用效果却不佳;对大数据理解程度不深,导致应用方法出现偏差等。在职业教学过程中,充分利用大数据技术的优势,指明职业教学改革的方向,并利用大数据的目标指向,提高职业教学改革中的信息化程度是大数据技术对职业教学改革的两点重要指向。

参考文献

[1]张永洁,袁奉卫,王丽雅.大数据时代职业院校信息化教学中的困惑分析与变革[J].卫生职业教育,2016(5):32-33.

[2]张文菁.大数据时代下职业教育面临的挑战及发展对策[A].中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集(中册)[C],2015.

大数据时代的大学英语写作评价 篇10

关键词：大数据时代,大学英语,英语写作评价,相关性,因果关系,海量数据

写作评价是英语写作过程的重要环节, 对于学生写作水平的提高有关键作用, 然而它属于主观测试, 主要依赖一次性书面测试, 其面临的困难与挑战自不言而喻。特别是课堂写作评估往往缺乏科学高效的方法, 越来越多的教师对于传统的学生写作、教师纠错方式提出质疑, 这种令老师们疲惫不堪的方式是否能够达到提高学生英语写作水平、指导英语写作教学的目标。随着新技术的迅速发展, 我们已经处于大数据时代, 正经历着一场大变革, 如何利用大数据技术重新建构二语写作的评估价方式成为英语教学改革的一个重要部分。“大数据不仅仅意味着更多的信息, 它更是改变了人们的行为方式, 甚至思维方式, 同时也为大学英语写作教学改革提供了新的机遇。” (王海啸, 2014:66-72) 本文从分析大数据时代的特点入手, 着重探讨这一新技术为建构大学英语写作评估方式带来的机遇与问题。

1. 大数据时代的特点

大数据 (Big data) , 指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合, 是基于云计算的数据处理与应用模式, 通过数据的集成共享, 交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。大数据不是一种宏大的想象或是专业界限之内的学术概念, 大数据已经渗透我们的生活、工作的各个方面。迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中强调了大数据时代分析信息时的三个转变。从宏观上这些转变将改变我们理解和组建社会的方法, 具体到英语写作的评价也无法脱离这一大趋势。

1.1 重视数据的全样本

大数据时代, 我们可以获得更多的数据, 甚至是个别现象的全部数据, 而不再依赖于采样分析。采样分析是小数据时代不得已而为之的选择, 是信息缺乏或是信息流通受限情况下的产物。局部数据在实践中很有可能就是片面数据。在今天这样的限制已经被技术进步打碎。云计算可以使我们处理大量的非结构化数据。从结构化与非结构化数据的收集与管理过程中, 我们摆脱了小数据范围的限制, 可以使用全样本分析评价英语学习者的写作水平。

1.2 重视数据的混杂性

大数据的海量数据使得精确性的获得变得不可能也不必要。数据的产生不再受到时间空间的限制, 随时随地产生, 必然形成纷繁多样优劣参杂的形态。因此大数据往往帮助我们了解事物的大趋势大方向, 形成宏观层面更好的洞察力。舍恩伯格认为对于精度的追求是相应于小数据时代的思维方式, 如今我们已经不需要对一个现象刨根究底。

1.3 重视数据的相关关系

大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”, 大数据时代的重点应该是寻找事物之间的相关关系。大数据之所以被称为一个“时代”就在于它颠覆了我们一直以来对于因果关系的重视。这对于我们似乎是“自古以来”大家毫无置疑的思维方式的挑战, 也必将影响我们的行为方式。对于相关关系的分析, 是我们能够获得大数据的核心价值, 即预测。一切代表着人类告别总是试图了解世界运转方式背后深层原因的态度, 而走向仅仅需要弄清现象之间的联系以及利用这些信息来解决问题。

2. 大数据时代为英语写作评价带来的机遇

大数据刷新了传统的思维方式与行为模式, 为英语写作评价方式的更新带来契机。

2.1 大数据带来的海量数据有利于提高评价信度

传统英语写作测试往往采用直接测试法, 即给出题目要求学生在一定时间内完成, 教师一次性给出成绩。这种做法效度尚可, 然而信度不高。这也是主观测试评分难以客观化的体现。大数据技术则使写作评价得以摆脱以教师个人知识和个人感受为基础的经验性评价。写作评价不再停留在每位教师头脑中的模糊经验, 而是基于对于海量语言样本的描述与海量数据分析的基础上。大数据“一切皆可量化”的特征突破了写作评估主观性的局限性。现有的作文自动评分系统通常是比对学生作文与标准语料库, 通过特定算法将距离影射成为分数与点评等。

同时电脑不存在生理心理的差异性, 排除了人为因素的干扰项, 所以可以在理想的稳定状态收集分析数据, 形成多维度的评分, 这一技术已经在一些重要考试 (如TOEFL) 中得到使用。

2.2 大数据技术带来评价方式的多样性

学生对于自己的英语写作水平的评价从依赖于教师有限的反馈判断转向对自身学习过程的数据分析。随着课堂教学内容、教学方式、学习过程的不断数字化, 学生的写作评价也将作为一个过程被逐步数字化, 对于这些数据的分析和利用不仅限于教师, 学生这一学习的主体也将参与到分析评价的过程中。这也体现了大数据时代去中心化的特性, 也就是每个学习主体都是中心, 从而形成“反馈学习”的机制, 利用自己产生的数据进行调整, 持续改善自己表现。

同时大数据云存储技术使个人写作数据的历时分析成为可能。以互联网和云计算为依托, 各种移动终端如智能电话、智能佩戴设备的普及使得大数据有能力积累每一个学习者时时刻刻的写作活动和过程。写作过程的每个细节都可以被捕捉到, 如写作是长、某类词语的使用频度、拼写错误率等等。从一个相对较长的时间, 或是一段时间的平均水平来评价写作者的水平及水平的变化。可以形成学生的写作学习轨迹的档案袋评价, 从而获得发展性写作评价。这无疑是符合学习者的主体性发展, 从学生的需要出发的。

大数据时代为同伴互评 (peer review) 提供了更有效的平台。同伴互评式过程写作法的一个重要环节, 这一做法中学生作为主体其主动性和独立思维能力都得到激发。然而传统的同伴互评受限于课堂时间地点, 往往形成一对一的评价;而利用网络平台发布作文, 打破了时空距离, 可以面向本班甚至本校所有学生老师, 也可以面向所有互联网用户, 而形成一对多的模式。利用网络技术的多元交互化和协同化优势。学生通过所得的回馈进行同伴修改和自我修改, 从而提高写作水平。 (莫俊华, 2007:35-39)

3. 大数据时代为英语写作评价带来的问题

3.1 在获得宏观上的洞察力时, 失去微观的个性化分析。

从表面看大数据时代为个性化教学、个性化评估提供了巨大的数据支持。每一位学生的写作过程、修改过程、语言使用习惯、评价结果等都会产生详细的记录, 为科学评估每一位学习者的写作提供数据。但是这样做的问题在于, 数据价值密度相对较低, 如何完成数据价值的“提纯”对教师提出更高要求。在多数英语课程大班授课的背景下, 教师是否能针对具体每一位学生的二语写作问题与倾向得到有效可靠的分析结果, 并给出学习建议;作为非专业人士的英语教师能否具有控制分析甄别数据的能力;是否了解并擅长处理如此庞大的数据, 是我们必须面对的问题。否则虽然获得了整体的写作趋势这一宏观上的洞察力, 却无法做到真正的因材施教, 反而深陷数据泥淖。

3.2 数据分析的局限性

基于云计算的数据分析无法对文章给出具体的修改意见, 只能做到对文章表面层次的错误进行归类, 而无法解决文章整体结构和思想内容, 以及流利度与连贯性等问题。基于语料库和云计算的自动在线评分系统, 如句酷批改网等, 虽然提高了教师的评价效率, 但基于浅层特征做出的评价, 语言错误的简单相加不足以反映学生的二语写作水平 (cumming, 1997) 。

大数据分析只重相关性不看因果的特点作用于英语写作评价将使评价失去其终极价值。大学英语的写作评价的目标不仅限于得出准确的分数, 而更重要的是分析学习者出现各种问题的背后原因, 帮助其改正进步, 避免错误重复出现在将来的写作实践中, 从而提高写作水平。对于教师来说分析原因也是挑战改善教学方法、教学内容的重要参考参数, 可以说英语教学法的流变与进步真实无数学者对于原因的探索而获得的。因此传统思维方式是否会因为技术的进步而失效仍存在大量争议, 但相关性无疑获得越来越多的重视。因此如何在越发扁平化的大数据时代坚守对因果关系和深层结构的追求也应成为每位教师的思考。

结语

信息技术的发展, 大数据时代的到来对传统的写作评价方式提供了机遇与挑战。英语写作评价, 虽然尚不完善, 但我们要积极顺应潮流, 认识利用这一新事物, 进而掌控其优缺点, 在探索性地应用它, 积极思考技术在写作评价中的角色, 及其可能带来的变革。同时也要看到技术的局限性, 大数据是一种资源和工具, 数字无法自己说话, 它可以展示告知, 却无法代替人对问题进行解释。可以说大数据云计算提供的不是最终答案, 而是参考答案;技术有助于解决写作训练匮乏, 写作评价效率低下的困境, 但大学英语写作评价的核心仍然是教师和英语学习者。

参考文献

[1]Cumming A.The testing of writing in a second language[A].In Claphan C&Corson D (eds.) Encyclopedia of Language and Education Vol.7:Language Testing and Assessment[C].Dordrecht:Kluwer Academic Publishers, 1997.

[2][英]维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕, 周涛.杭州:浙江人民出版社, 2012.

[3]莫俊华.同伴互评:提高大学生写作自主性[J].解放军外国语学院学报, 2007 (3) .

大数据时代的英语教学 篇11

【关键词】大数据时代 高职英语 写作教学

【基金项目】2015年度教育部职业院校外语类专业教学指导委员会课题（外语教指委 [2015] 22号），课题编号：GZGZ5414-54

【中图分类号】H319 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）02-0177-02

1.高职英语写作存在的问题

近年来，我国高职学生的总体英语水平和考试成绩在“听”和“读”上有了明显的提高，但写作能力和写作成绩少有改善。高职英语的教学一般是大班上课，教学课时主要放在课文的讲解和习题上，写作教学学时太少，仍以纸和笔为写作工具，教师很难在有限的课堂上对学生进行个性化、有针对性的写作细致指导和反馈，学生无趣的完成作业，写作质量不高，很容易挫伤他们提高英语写作能力的积极性。近二十年来，国内外对大数据时代的大学英语写作教学的研究取得了显著的成绩，突出的有王海啸教授等专家。但相关的研究对象几乎都是本科高校学生，以高职学生作为研究对象的文章非常少。因此，针对高职学生的写作现状，利用现代信息技术和网络教学平台，探求有效的与职场需要对接的英语写作教学具有现实的意义。

2.研究背景

写作过程的研究源于上世纪七十年代的北美，九十年代网络技术开始在外语学习中发挥作用，近10年来，网络技术应用到外语写作教学中并初显成效：李气赳（2009）介绍Moodle 平台在自主英语学习中的积极作用；骆鹏（2009）指出网络教学互动平台在高校写作课程教学中的优势是能够把参与性、交互性、针对性有机融合在一起提升教学效率；朱铭（2010）描述了如何利用Ning.com网络学习平台辅助英语写作教学；李航、刘儒能（2011）如何运用Blackboard 网络平台开展写作教学促进师生互动并增强对英语写作的兴趣及写作效能感；唐锦兰（2012）认为网络智能评估系统消除了学生多评估反馈的厌恶情绪和写作过程的焦虑感，可以有效地提高英语写作教学的效率和提升学生的英语写作能力；王海啸（2014）认为大数据技术具有分析、了解不同学生情况，并结合适当的专家系统为不同的学生推荐最佳学习资料、定制最有效学习计划的潜力。

3.基于大数据的英语写作教学过程

信息技术为大数据时代的写作教学提供了良好的教学环境。吴康宁（2012）认为信息化时代需要与之相适应的教学，而这种新教学只有将网络技术融入教学后才会诞生。因而教师需要充分利用大数据技术建构英语写作、评估系统与高职英语写作教学有效衔接，如写作资料的收集、写作资料的呈现，课堂教学活动的组织、作业的提交、修改和评阅，师生之间、同伴之间的线上互动、互评，消除学生写作过程的焦虑感，提高学生写作兴趣，让学生自觉自愿地主动学习是我们取得英语写作教学成功的关键。

3.1确定主题，创设情景。高职教育注重学生的需求分析和职业发展，英语教学越来越重视学生所学专业与将来职业的相关性。无论我们写什么话题的应用型英语文章，先思考话题，联想与话题有关的各种观点和事实。在选择主题时，要注意几点：选择大家共同感兴趣的、共同关注的话题，与学生认知水平相适应的；有明显的职业导向。如让学生写an application letter for an exhibition（一封展览的申请信），老师可以给学生一个情景提示：①你从当地的报纸上获知本地展览馆将举办“2015年中国-东盟博览会”（China-ASEAN Exportation）.请给东盟博览会组织方的联系人Mr. Smith写一封信，内容包括：

1）写信的目的；

2）参展的原因；

3）询问参展的要求及展位的情况（包括价格等）。

3.2 构思和提纲布局。确定了写作题目之后，要通过网络进行计划完成写作构思和素材收集。在大数据信息的写作环境下，通过学生集体构思激发新想法：通过QQ或网络即时弹幕或电子邮件进行讨论问题，在网络上观察图像显示，通过数字图书馆和网络收集相关的数据。在构思的过程中确立学生的读者意识：文章的目标读者是谁？学生的兴趣何在？最能吸引学生的语言风格是什么？之后明确信息，要求学生列出信息清单或思路图，确定文章的主题，把主题思想用恰当的主题句表达出来，并且把论据按照一定的逻辑顺序写下来进行整理和归纳思路，完成写作提纲。可以要求学生列出信息清单或思路图。

3.3草拟初稿。在明确了写作主题和提纲之后，把自己搜集到的某一个主题的素材知识综合起来，按照主题的需求表达出来。在表达过程中注重写作思路的流畅和行文的流利并与主题相关，学生独立写作，亲身在写作实践中锻炼英语应用能力，培养自主写作能力。学生利用计算机和网络可以阅读到丰富的写作素材，开阔了思路，激发了学习的兴趣，教师也能通过阅读学生保存的不同版本了解他们的构思和修改的过程。学生写作时很容易使用WORD 实现文章的编辑，例如语法、拼写、格式可以纠正各种错误。完成初稿后，学生可以提交到老师指定的作文批改系统中，系统立即能自动地给出很详细的句子中的注释和错误如何改正的提示，并且给出鼓励性的中肯评价，学生乐于接受。系统还提示学生的作文的原创率，可以避免学生抄袭作文现象，学生如果不满意系统给予的分数，可以根据提示进行无数次的修改和提交，直到写出令他们满意的作文。

3.4修改评价。作文讲评是师生双方再一次围绕某几个学生的习作或习作过程进行讨论，分析得失，进而启发学生改进习作过程、提高写作质量。教师可以把收到的作文通过邮件发给其他几个甚至多个同学（同时省掉作者的名字），由他们进行修改并作出反馈。教师集中反馈意见后，把问题分类，将其和优秀文章一并在课堂上或网络上发布，要求学生上网参与公共论坛讨论，发表自己的意见和看法。教师也可以在线参与学生讨论，回答学生问题，这在很大程度上拓展了课堂教学。

学生之间相互阅读文章，参与网上讨论，师生之间有充足的时间交流，这是传统英语课堂上做不到的。基于网络平台进行作文修改，可以使学生间有选择地任意交互修改，也可以有针对性地对任意一篇作文进行集体修改；在开放编辑的教学平台下，不同学生反复讨论修改同一个句子或同一词汇相当于学生进行一场广泛参与的协商讨论，协商讨论越充分，得到的结果就越容易获得更多学生的认可，准确性得到了提高。同时学生通过修改别人的作文，所学的知识得到应用，也学习了别人的写作知识，体验了当老师的感觉，获得了心理满足和成就感，极大地调动了学生的积极性。

利用网络进行修改和评价时，讨论和反馈的全部信息可以利用电脑保存详细记录，教师在课堂上能随时从电脑中调出记录，供示范和讲解写作过程的各个环节、各个阶段，清晰地演示文章、句子的组合和修改。教师围绕部分优秀习作和错误较多的习作的写作过程及其修改过程进行评价，耐心详细解答学生提出的问题，启发和引导学生的思维；每一个学生可以对讲评的范文进行仔细阅读与思考、品评习作，针对教师的点评以及在写作和修改过程中遇到的问题向老师提问，从而达到师生互动，这样学生从中直观地了解写作过程中存在问题及自己提高的过程，这种过程促进了学生的反思性学习，增强自主学习的意识，有利于发挥学生学习主体的作用，自我监控学习过程的认识活动；同时网络的交互性也使得学生的写作行为发生改变：积极性提高了，自信心增强了，就会更加用心去完成老师布置的写作任务。

3.5 编辑交稿。编辑阶段主要是要学生检查自己作文中的拼写、单词、语法、标点符号和表达方式等内容的准确性，尽管不可能期望每一个学生都能修改作文中每一个错误，但是教师要善于培养学生自己认识问题、发现问题和解决问题的能力，开发学生的潜能，提醒他们尽量克服和避免编辑过程中的一些常见错误：如是否正确运用了动词时态？动词形式是否符合句子要求？句子主谓语是否恰当使用？介词、副词使用正确了吗？句子结构是否完整等？在整个编辑的过程中强调文章的明晰度和正确性，最后修改确认后交稿。

4.网络英语过程写作的优势

4.1大数据时代为过程写作教学提供了硬件保障，学生可以通过免费的校园WIFI 共享资源，通过阅读大量原汁原味的英语作品，拓宽学生的写作思路，激发学生的自主写作学习欲望，提高了学生的英语遣词造句的能力。通过批改网的同题作文，学生可以和本班学生比较，也可以和其他高校的学生比较，也可以比较自己过去和现在的作文，看到自身写作能力的变化。学生通过相互评改、自主合作，提高他们的协作学习水平，有利于激发学生的自我成就感和协作意识，增加了学生协作交流的机会，培养了他们的合作能力和创新精神。

4.2 网络教学平台有利于教师有效监控学生的写作过程：从初稿、修改到反馈，可以清晰地看到学生各个环节出现的问题并能够直接指导解决。教师和学生可在指定的网络平台建立自己的写作档案，这些写作档案给教师的教学和科研提供了条件，可以更清楚了解学生写作能力的变化。通过学生的变化，老师能够精心设计更科学、合理的指导方案，促使学生课后能够积极主动地进行网络自主学习，提升他们学习英语的应用能力。教师在具体的教学环境中充分应用信息技术的推动作用，有效利用丰富的网络教学资源，积极开展自主学习，达成教学目标。

4.3高职英语的教学强调学生专业发展和职场需要想结合，更注重真实场景的教学和写作的语境化，需要教师设计形式多样、不同情景的写作任务，让学生通过写作实践了解写作策略在写作过程的意义和作用，让学生明确写作内容、合理安排写作任务、运用相关的的写作知识和读者的知识呈现作品，提高学生对作品的清晰性、完整性、一致性认识的敏锐度。在培养学生的自主性和创造性的高职应用写作的过程中，突显学生的批判性思维和原创力。如要求学生写请写一封求职信，给学生设计在当地报纸上看到一则招聘会计（可以根据学生的专业进行调整）的广告。内容包括：1.写信的目的；2.简单的自我介绍——教育背景及主修专业、工作经历等；3.求职的理由；4.联系方式。不同专业的学生专业需求不同，根据他们的专业设计不同情景更能让学习者进入职场的实用性，写出的作品更符合行业的标准。

5.结语

网络辅助英语写作过程教学法给高职英语教学提供了有利的条件和带来了积极的影响，有利于提高学生的英语整体水平和写作水平，增进学生间以及师生间的交流互动与协作。在写作教学中，教师通过网络技术帮助学生最大限度地增强谴词造句的能力，如向学生建议使用各种反义词、同义词、分词短语和丰富多样的衔接连贯词汇，有意识地鼓励学生选用丰富的词汇和句式、多读多分析美文佳作，使学生尽可能写出接近目标语的作品。但如何在写作教学实践的过程中使其教学职场化、应用效益更大化、模式更优化，依然是高职英语教学实践中不断探索的现实问题。

参考文献：

[1]刘玉红.网络环境下大学英语教学改革理论与实践（二） [M]，苏州：苏州大学出版社，2013

[2]蒋云华.网络环境下大学英语写作教学理论与实践 [M]，云南：云南大学出版社，2012

[3]束定芳.外语教学改革：问题与对策[M]，上海：上海外语教育出版社，2005

[4]司建国.基于网络的高职英语过程写作教学模式研究[J]，中国外语，2007，（4）

[5]王海啸.大数据时代的大学英语写作教学改革 [J]，现代远程教育研究，2014，（3）

[6]杨朝春.大学EFL写作与网络互动实证研究[J]，外语教学，2013，（6）

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大数据时代的教育教学变革例谈 篇12

教学中,教师对教学资源的开发,信息技术与学科教学的深度融合,教师改变教学设计的思维方式,营造新型的数字化学习方式,让学生利用数字技术进行创新学习,在课程构建上改变传统的课程形态,着力构建开放性的课程研究,开展跨学科学习,让学生在实践探索中培养综合素养,这些都是大数据时代带给我们的思考。

一、教育资源的优质化

优质的师资队伍是实现教育高质量、高水平发展的关键。正因为大数据的广泛使用,使得最优质的教育资源得以被广泛分享,每一个角落每一位学生都可以分享到最顶级的教师教学指导。

我校领导班子成员,繁忙的工作并没有让他们停止对各自专业领域知识的不断学习、深入研究。全国、市、区各学科研究中均有他们积极参与学习的身影。他们在自己不断深入学习的同时,也将全国最前沿的教育教学研究成果带给学校每一位教师,引领着不同学科教师的专业成长,坚持把教师作为教育发展的“第一资源”,积极优化教师培养模式,探索建立全新的师资培训机制。

大数据时代,天津师范大学第二附属小学海量数据的科学管理,充分发挥了网络促进教学能力提升及科研成果与教学实践结合的作用,构建了具有附小特色的数据库。现有教科研兴校、创优课、“双优”课,国家级、市级、区级优秀课百余节。各级各类课题数十个。

附小是联合学区中心校,引领着联合学区六所学校,每年按计划给新入职及联合学区交流教师按计划分配权限,教师在课余时间通过登录资源库学习各级各类优秀课,教案、课件、大视频,同时,浏览各科研课题开题、结题报告,了解各类课题的研究过程,真正达到科研到基层,对年轻教师及联合学区教师,进行“一对一跟踪培养”,激发教师队伍活力,对教师专业素养与科研水平的提升起到了促进作用。

二、大数据时代教学模式的转变

翻转课堂译自“Flipped Classroom”或“Inverted Classroom”,是指重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从教师转移给学生。翻转课堂的教学方式颠覆了小学课堂“教”与“学”的传统模式。以培养学生自主学习能力和思维发展、创新实践能力为目标,在自主学习的基础上展开教学活动,引导学生理解、掌握、深化、拓展学习主题。在大数据的信息时代小学翻转课堂的实施有利于提高课堂的教学效率,让学生在轻松的氛围中积极主动地学习。

学生学习时,经历互动游戏、活动,过关之后继续学习。遇到困难疑问登录留言板,即使害羞的孩子也可以随时在线提问,生生、师生互动解答。同时,学习每个版块后都有简单的测试,检测系统记录了学生对问题的完整练习情况,方便教师参考该记录了解困难学生情况,课上能够有针对性地辅导。

课堂上教师答疑、解惑、提升、拓展,教学生学习方法。课堂上学生会的不教,能迁移的引导,能借鉴的打开思路,让课堂40分钟充实而高效。同时,翻转课堂让教师与家长的交流更加深入。课前,家长参与孩子的学习,在参与过程中不仅能够帮助学生学习拓展、深化,而且有利于增强亲情形成家庭学习氛围,有利于孩子的成长。知识的深度内化、作业的精彩完成充分体现翻转课堂的快乐、高效教学。当学习既有趣又有探究性时,学生的思维会放松,这种状态下更容易学习。实现教学模式的变革,激发了学生的思考乐趣。

近两年,我校组织各学科教师二十余人成立“翻转课堂”研究核心小组,开展“翻转课堂”“微课程”的实践研究工作。多次派人参加信息技术整合课比赛,获得市、区级一等奖,作品报送全国参赛。学校还通过派出培训,促进教师教育理念的转变。

三、教育内容的选择性更大

随着大数据时代的到来,为受教育者提供了多样性的选择,不少国家和地区都在探索实践,就按照传统教育观念设置的课程而言,都有了供自己选择课程的可能。

我校共有学生社团141个,其中有“五彩贝”合唱团、“炫彩空间”美术社团、“小天使”舞蹈社团等25个特色团体,全方位实施艺术教育,努力提高全体学生的整体艺术素养。坚持以人的发展为本的教育思想,以艺术教育为切入点,以课堂为主渠道,以课外活动为载体,面向全体学生,倡导“学校有特色、班班有展示、人人有专长”。学校每学期召开专题会议,布置艺术工作,提高认识,形成共识,促进学校艺术教育整体水平的提高。

活动类课程校本化,满足学生的个性发展需求。学校把校园文化活动、社会实践、课后兴趣活动等系列化,形成活动类课程体系。

2014年,学校参与了全球小学教育联盟组织发起,由国内的40余所学校和国外30余所学校共同承担的“桥·全球教育共同体”活动,全校近5000个家庭参与专题活动。通过丰富多样的“桥”活动,带领学生走进现实生活,了解身边的这片热土,深刻感受家乡的巨变,将低碳环保的理念深入人心。

我们欣喜地发现,大数据对于教育的改变将会是补充,而不是颠覆。大数据时代的到来,让社会科学领域的发展和研究从宏观群体逐渐走向微观个体,让追踪每一个学生的数据成为可能,从而让研究每一个个体成为可能。对于教育研究者来说,我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。而这,正是教育的进步。

专家评述:

当一名教师,是她童年的梦想;做一名教育家,是她今生的夙愿;“春风化雨,春华秋实”是她不懈地追求。她就是天津师范大学第二附属小学副校长周瑞。周瑞老师性格温婉,谈吐文雅。无论是学生、家长,还是身边的同事,她都能欣赏其优点,鼓励其长处。她常说:“与人交往,相交为善,必能悦其心而导其行。”这就注定她会在追梦的路上成为学生、家长喜爱、信赖的教师,成为身边伙伴们真诚相交的挚友。

时光匆匆,二十二年的从教生涯磨砺着她,细数往昔岁月的点点滴滴:她勤思善学,采众家之长,教学有特色。“以情为中轴,以读为主线,感悟提升”的教学模式将学生带入文本情境,用浓浓的情来感染学生,用深深的意启迪学生,鼓励学生有所创见,使他们的思想无拘无束地在语文课上徜徉,让他们在美读中有所得,有所获。她勤耕善钻,不断反思,专业有引领。教学生涯让她倾心,她对教育教学有了深刻的思考。挑灯夜读,查阅资料,反复推敲,让更多的语言、更多的追寻,化作一篇篇文章。主持课题研究,论文获奖,专业上的执著与追求,使她不断地内化与外秀,散发着骨干教师浓浓的书香气。她精耕细作,用心做事,承担起管理的责任与义务。走入课堂,听随堂课、研讨课;召集教师学习,主持专题研讨;与老师们推心置腹,商议工作,凝聚了人心,活跃了团队。她快乐地生活,多才多艺,散发着个人的魅力。