云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文(共8篇)
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇1
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文
1.引言
医院医疗质量管理系统主要是协助院领导监督医院运行过程中的总体质量,依据国家有关规定对医院的质量做出客观评价,对存在质量偏差的部门和影响质量提高的因素进行综合分析,提出持续质量改进的建议加强医院的质量管理是全面提高医院各项管理水平的重要内容和前提条件,关系到医院是否能够满足社会和患者需求。近年来,随着医患矛盾突出和医院科室工作内容不断扩大,需要收集整理的数据也成倍递增,手工操作与计算等传统方法巳经很难满足现在的业务需求W。传统的医疗质量控制主要是以质量评价与反馈为主,往往很少涉及不同环节的质量,缺乏科学的控制手段,存在医院质量管理效率低下、医患矛盾突出等问题。此外,国家卫计委在5月8日发布的《医疗质量管理办法(征求意见稿)》中规定,医疗机构医疗质量管理实行院、科两级责任制,建立全员参与、覆盖临床诊疗服务全过程的医疗质量管理与控制工作制度。由于规定发布时间较短,目前国内还缺少成型的医院医疗质量管理系统产品,且现阶段大部分国内医院在全面质量管理方面没有一个统一的系统平台,很难做出对科室和医务人员的客观评价。因此,建立快速、高效的质量管理信息系统是医院管理的当务之急,同时也是加强医院质量管理的重要途径。
云计算技术能够有效解决现有信息系统设计和运行中的各种不足,将分散的计算机软硬件资源虚拟地结合起来,实现应用层面的软硬件资源共享。此外,云计算作为我国信息技术的重点发展对象和应用创新产业,其应用前景及经济和管理上的优势推动了医疗卫生行业的飞速发展。针对当前医院医疗质量管理系统现状和国家有关规定,本文提出利用云计算技术构建医院全面质量管理信息系统,旨在降低系统设备成本、提高系统计算效率和资源利用率,快速实现对医院全面质量管理的综合分析与客观评价,提出持续质量改进的建议。
2.云计算技术
2.1概念
近年来,迅速发展的云计算技术是分布式和并行计算以及网络存储、虚拟化发展融合的产物。当前,广义的云计算定义是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进人可配置的计算资源共享池,如网络、服务器、存储、应用软件和服务等。在云计算环境下,只需要投人很少的管理或与服务供应商进行较少的交互即可快速获取配置好的资源共享池中的资源。云计算技术的主要作用是将计算任务分布在大量的资源池上,使各种应用系统能够通过网络,根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。所谓云就是指提供资源的网络,是一些能自我管理和维护的虚拟计算资源。云中的资源在使用者看来可以无限扩展,而且还可以随时获取和按需使用。云计算技术具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务和极其廉价等特点。这些优势已经促使云计算技术逐渐演变为未来计算机行业发展的一种趋势。
2.2云平台设计和搭建
各种类型的信息平台要实现云计算,其中虚拟化是一个重要的基础内容,已经被迅速应用于数据中心与其他设备上,正在从主流的服务器虚拟化、存储虚拟化技术蔓延到IT应用的各个角落。此外,基于云计算的信息平台使用“池”的概念,通过虚拟化技术构建标准化的虚拟计算池、存储池、网络池、桌面池、安全池等资源池,每个池都可以通过资源动态调整实现调度,最终充分利用各种资源。云计算平台基于分层设计思想,利用服务器虚拟化、分布式存储和互联网技术等将不同软硬件资源进行整合、协同工作,为医院全面质量管理信息系统提供服务平台。与常规的云计算平台相似,本项目所搭建的云计算平台核心架构依然为包括基础设施和管理层、接口层、应用层在内的3层结构。在设计的基础上,即可展开云计算平台的搭建工作。首先,在服务器上通过安装VMwareWorkstation软件来创建虚拟机,设置主节点和子节点以及主机名称和IP地址等信息。其次,将主节点上生成的密匙分别复制到所有子节点实现不同虚拟机之间的无密码登录。再次,进行Hadoop系统的安装和包括节点地址、访问权限、端口号等信息在内的配置以及子节点文件的格式化处理。最后,将系统原文件和数据库分别放到Apache和MySQL中,以此实现医院全面质量管理信息系统的安装工作。
3.医院管理信息系统存在的问题
3.1分散设计,开发标准不一,可扩充性较差
大多医院管理信息系统是由医院各个部门独立实施,未充分考虑到各种资源的`共享与联机,且在开发建设中缺少统一的标准,以至于出现了不同类型的、脱离于整个医院管理信息系统之外的小系统,例如药品管理、人事管理、物资供应、统计分析等,这些小系统难以整合成一个完整的系统,且存在一定程度的重复开发。此外,医院管理信息系统的开发大多是从解决局部问题开始,通常只是注重眼前的问题,没有长远考虑和整体规划,难以进行扩充及兼容,造成大量人力、物力和财力资源的浪费。
3.2数据类型复杂,数据量大,难以标准化处理
医院管理信息系统存储的数据类型多样化,包括字符型、逻辑型、日期型和数字型等。从数据量上来看,每一个病人的医疗信息包括基本信息、处方信息、医嘱信息、挂号和收费信息、化验信息以及B超、CT等各种图片信息等,数据量非常庞大。此外,这些数据类型和海量数据之间的内在关系也非常复杂。而计算机应用就是对信息标准化和代码化处理的过程,这就要求从数据获取、传输到存储、分析等过程都要规范统一,但是现实情况却非常困难。
3.3开发思想需要改变
当前,绝大多数的医院管理信息系统仍然以财务为核心,虽然在短期内可以提高医院的管理水平,但是长远来看这与医院以病人医疗信息为核心的本质相违背,随着计算机技术和医院管理系统信息化水平的不断提高,其弊端也会逐渐显现出来。例如,最初的医院管理信息系统的开发就应该逐渐从以财务为核心转向以病人医疗信息为核心,妥善处理好病人医疗信息与财务之间的关系。此外,当前以财务为核心的医院管理信息系统只能提供小范围、局限的病人医疗信息,不能为有关主管单位或决策部门提供全面的、系统的科学信息。因此,随着时间的推移和信息化程度的提高,医院管理信息系统的开发思想也要发生转变。
4.构建基于云计算的医院全面质量管理信息系统的关键问题
4.1引入PDCA循环制度
结合计划、执行、检恕⒋χ茫Plan,Do,Check,Action,PDCA)循环不断优化业务模式,全面整合数据,科学汇总分析。充分应用现代化信息技术,帮助医院实现质量管理的流程优化、资源整合,大大降低运营成本,提高工作效率、管理水平,全面提升医疗服务质量。
4.2选取合理的加权项进行全面质量评价
针对医院质量管理的实际内容,将医务人员的各项指标作为考察项目,全面、客观汇总统计评分,科室/个人总分=处方质量+检查申请单+病历书写+病案归档+基本医疗保险+门诊出诊+出院随访+医德医风等项得分总和。此外,本项目还根据卫计委的最新文件要求,按照医院质量管理科的业务来设计实施结合卫计委、医院下发的各种技术和业务指标,实现不同医院质量管理信息系统的高度统一,确保共享和集成。
5.基于云计算的医院全面质量管理信息系统设计与实现
5.1主要设计目标
5.1.1全面医疗质量管理系统架构
5.1.2规范各种医疗接口在医院全面质量管理信息系统中,不但要规范信息模型和共享接口标准,而且还要规范系统集成的信息交换标准及其相应的接口规范标准,只有这样方能实现后续的集成要求。如病人就诊信息的集成,形成病人主索引,建立对外的统一数据交换接口;外部信息交换系统标准的集成,形成科室间交换、与医院间交换、与医保系统交换等信息交换接口。
5.2技术路线与实施方案
5.2.1技术路线本项目按照医院质量管理科的业务来设计实施,结合卫计委、医院下发的各种技术指标、业务指标等,实现高度统一。图2为本项目构建的一个操作简便、业务流程清晰的全面质量管理信息系统的整体结构。
5.2.2实施方案(1)建立一个基础平台,符合面向服务设计理念且可扩展的IT基础架构。为医院内部、多机构、多业务系统的接人提供底层支撑;和医院现有的信息系统形成对接,实现信息共享交换架构,基于先进的语义分析技术,对各个科室数据深度汇总利用;规范业务数据交换标准和系统接人方式,确立以HL7为标准的数据交换标准,形成一套规范的集成接入接口的设计,方便各类系统的接入。(2)构建模式以云计算为基础。云计算利用网络将分散在个人计算机端口的闲置计算资源和计算能力整合利用起来,获得高性能、高可用性、低成本的超级计算机功能。云计算体系架构分为核心服务、服务管理、用户访问接口3个层次。在国家新医改方案中提出,信息技术是推动我国医疗“四大体系,八大体制机制”发展的重要支柱。充分应用云计算技术,能够有效帮助医院实现流程优化、资源整合和降低运营成本,同时还能提高工作效率、管理水平以及医疗服务质量。(3)在整体设计中,医院全面质量管理信息系统包括数据集成系统与医院资源管理系统,能够实现与现有的临床业务系统和手术室等业务应用系统集成。(4)全面质量管理信息系统集成服务总线提供HL7信息解析,实现基于消息的数据传输、智能路由和数据转换,提供对核心业务系统的集成接入。全面质量管理信息系统包括以下层次:集成适配器服务层负责数据源的接人及数据传递;集成服务层以总线的方式构建集成平台,负责实现整个系统与其他系统的信息交换功能;数据服务层负责整个数据中心库的数据管理,即数据中心库;基础应用服务层负责整个基于数据中心的应用开发部署平台;页面展现层构建门户,实现单点登录和个性化处理。
5.3主要技术和经济指标
5.3.1技术指标(1)医院系统内部采用B/S架构,MSSQLServer数据库服务器作为整个系统的主服务器,Web服务器采用稳定的Tomcat6.0,客户端只需要通过H:浏览器即可实现对全面质量管理信息系统的访问。(2)采用云计算的构建模式,所有账号授权、功能授权以及功能升级都由医务科或质控科主任(超级管理员)来统一管理,具有执行效率高的特点。
5.3.2经济指标通过对全院各个工作环节质量的总体监控,获得统计数据,不断优化医疗质量管理方案。利用获得的目标、指标、计划、措施、效果评价、信息反馈等信息建立医疗质量监控指标体系和评价方法,能够实现基础质量监控、环节质量监控、终末质量监控等,定期自动汇总统计进行全院会议通报,从而能够达到以下经济目的:(1)减少不必要医疗纠纷,保障医疗安全,提升医院整体医疗质量、管理效能及学术水平。(2)提升患者满意度,大大缓解医患纠纷;维系重点病人,增加医院就诊率和收入。(3)创新医院管理思路,增强竞争力,从而获得丰厚的经济效益。
6.结语
将云计算技术应用到医院全面质量管理信息系统建设中,不仅能够整合现有的医院管理信息系统软硬件资源,提高资源利用效率,克服传统医院管理系统中存在的重复建设、运行效率低下和共享性差等问题,而且还扩展了云计算技术在医院管理领域的应用,切实为全面提高医院管理质量提供了技术支撑。基于云计算的医院全面质量管理信息系统具有快速计算、存储资源共享以及集中统一的安全防护和容灾能力,提高了信息系统的安全性和稳定性,同时还减少了系统维护,降低了运行成本。虽然本文提出的基于云计算的医院全面质量管理信息系统的设计与实现方案还不够成熟,但是云计算技术的应用有望成为信息系统未来发展的方向;利用现代化的计算机软件技术来支撑日益庞大的全面质量管理平台,将是医院发展的必然趋势,有着广阔的前景。
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇2
1 云计算技术概述
现在关于云计算的定义还没有达成统一的意见, 不同的国家对其定义的方式不同, 不同的人对其定义也不同。例如, 美国认为云计算技术就是建立一个信息资源共享池, 人们可以采用付费的方式快速获取其中的信息资源, 而管理信息资源共享池的工作是比较简单的。谷歌公司则认为云计算应具有公开的服务标准, 可以为所有的网民提供信息资源, 使得“云”成为网民的信息中心。在分析和研究基于云计算的信息管理系统的设计方法前必须要先介绍云计算技术, 这样更加有助于读者理解基于云计算的信息管理系统。
云计算技术和分布式技术之间具有密切的联系, 云计算技术是在分布式技术的基础上发展而来的, 但云计算技术和分布式技术之间又具有一定的区别。简单来说, 云计算技术就是将一些分散资源结合在一起, 从而建立资源共享池。但结合资源的过程是比较复杂的, 是将这些分散的资源从逻辑上统一起来。云计算系统可以采用软件即服务模式, 这样就可以为使用者提供更多专业的系统软件服务。现在, 很多企业都已经认识到云计算技术的重要性, 并开始利用云计算技术来解决企业内部的一些问题。云计算技术是从分布式处理发展而来的, 在分布式处理之后就是并行处理, 然后是公共计算、软件即服务模式, 最后发展成为云计算。
云计算是计算机领域的一个重要变革, 但是云计算的出现却是必然的。在上世纪60年代, 就有人提到了计算能力, 希望可以将计算能力提供给用户。在上世纪80年代, 学术界和产业界开始真正了解到云计算技术, 并将其视为一种新的资源使用模式。云计算技术是伴随着互联网技术的发展而发展的, 在互联网技术发展之初, 人们没有将关注的重点放在网络的转发上, 随着互联网技术的发展, 逐渐出现了分布式处理, 人们才想到可以对大型数据进行集中处理。现在, 云计算主要可以下述几种类型。第一种是公共云。公共云主要是为公众提供云服务的一种形式, 主要应用于公共的云平台;第二种是私有云。私有云提供的云服务是公众无法获取的, 只有一些特殊的机构才能获得相应的服务;第三种是社区云。这种类型的云计算介于公共云和私有云之间, 可以为多家关联机构提供云服务;第四种是混合云。混合云就是将上述的几种混合在一起使用, 可以两两混合, 也可以是三种混合。
相比于其它的技术来说, 云计算具有下述特点。第一, 就是大规模。从字面上我们就可以看出该种特点, 云计算技术可以为用户提供数以百万计的服务器, 使得用户获得强大的计算能力;第二, 是虚拟化。云服务功能的实现需要借助于虚拟技术, 利用虚拟技术可以实现整合计算资源的目的, 进而实现资源共享。正是因为如此, 用户在获取云服务时就不会受到时间和空间的限制。因为提供云服务的是“云”, 而不是固定的服务器;第三, 高可靠性。用户使用云服务储存的数据都是有备份的, 并且是在不同的数据库主机中, 这样即使是用户自己也无法肯定数据储存的位置, 从而使得黑客无法找到攻击的目标。此外, “云”中也使用了很多较为先进的技术, 这些技术不仅可以保证数据的完整性, 同时也可以保护数据的安全。
依托于传统技术的信息系统都是由各个单位独自建立的, 信息系统之间的关联性比较小。相比于传统的模式, 基于云计算的信息管理系统具有多方面的优势。第一, 云计算的经济成本比较低, 可以节约成本。这一优势主要体现在两个方面, 一方面是前期的投入比较少。在云计算模式下, 前期不需要进行基础设施建设, 这样就可以节约很多的资金。另一方面是后期使用过程中系统升级和维护的成本比较低。系统升级是企业必然要面临的一个问题, 但在云计算模式下, 软件升级服务等均由服务商负责, 企业不需要进行资金投入;第二, 云计算模式更加便捷实用。一方面, 后期软件的维护和升级不需要用户负责, 减少了用户使用的麻烦。另一方面用户可以根据自己的需要定制云服务的类型, 减少用户不必要的操作;第三, 云计算模式可以实现资源整合的目的。以往的信息系统建设都是分开进行的, 各个系统使用的接口标准不同, 从而无法进行信息共享, 这样不仅影响了信息的传递, 同时还会造成信息资源的浪费。云计算技术的出现可以有效解决这一问题, 借助于虚拟技术可以建立信息资源池, 将所有的信息资源整合在一起供用户使用;第四, 云计算模式更加节能环保。节能减排已经成为世界各国最关心的问题之一, 云计算技术的发展对于提高节能减排效果具有重要的作用。云计算技术的出现可以减少IT行业的基础设施建设, 进而减少IT行业对电能的需要量, 减少能源效率, 减少碳排放量。虽然, 云计算技术具有多方面的优势, 但由于一些因素的影响, 云计算技术还存一些缺陷, 例如“云”安全问题、云服务兼容问题等。这些问题的存在影响了云计算技术的应用。但随着云计算技术的不断发展, 这些问题都将会被解决掉。总而言之, 云计算技术的利大于弊, 具有应用的价值。
2 医疗云平台架构分析与设计
2.1 通用服务层次与体系结构分析
云平台提供的服务类型是不同的, 依据服务的类型可以将云平台划分成不同的层次。首先, 是应用层。应用层对应的云服务为软件即服务, 英文简称为Saa S。基于Saa S的软件相比于一般的软件来说使用更加便捷。一方面, 用户使用该种类型的软件不会受到时间和地点的限制, 只要有互联网就可以使用相应的服务。另一方面, 用户使用该种类型的软件也不需要担心后期的升级和维护问题。Saa S是所有云服务中出现时间最早的一种服务, 同时也是目前使用范围最广的一种服务。其次, 是平台层。平台层对应的服务是平台即服务, 英文简称为Paa S。该种类型的服务主要是为开发人员准备的, 在平台及服务模式下, 开发人员的开发工作会变得比较简单, 工作质量会变得更高, 进而为客户提供更好的服务。最后, 是基础设施层。基础设施层对应的服务是基础设施即服务, 英文简称为Iaa S。该种类型的服务需要用户付费使用, 通过该服务获取的资源可以用于开发环境部署、软件调用等。但是, 客户所能获取的资源是有限的, 即客户只能进行部分的操作。
2.2 医疗云结构与服务分析
医疗信息体系涉及到的参与方比较多, 因此医疗信息管理系统应能满足医院、病人、药房、药商等多方面的要求。基于云计算的医疗信息管理系统将会打破原有的医疗信息系统模式, 将那些原本独立的系统整合在一起, 从而真正实现信息共享。这样不仅可以提高我国医疗行业服务的水平, 同时还可以加快医疗行业的发展速度。根据医疗行业的特点以及云计算的服务类型, 本文将医疗云平台划分成三个层次。第一层为医疗感应层, 对应云计算的基础设施层, 其主要功能是采集数据。医疗感应层设计需要使用到云计算技术和物联网技术, 通过使用专业的设备可以获取病人的一些病症数据。第二层为共享传输层, 对应云计算的平台层。在共享传输层设计的过程中需要使用到云存储技术和虚拟化技术, 其主要功能是将那些独立的信息资源整合在一起, 从而形式一个大型的存储服务平台。由于医疗行业的特殊性, 共享传输层应具有较好的保密性, 避免病人隐私信息泄露。第三层为应用服务层, 对应云计算的应用层。应用服务层面向的是客户, 必须能满足多方的使用要求, 建立兼容性较强的接口界面。
2.3 医疗云平台的设计
医疗云平台的设计大致可以分成需要分析、云平台层次设计、功能模块设计、应用层业务流程设计等四部分。首先, 介绍需要分析。需求分析阶段所要完成的工作包括可行性分析、确定设计目标、分析功能需求等。在进行可行性分析时不仅要从技术层面出发对设计方案的可行性进行分析, 同时还应从经济角度考虑设计方案的经济性。确定设计目标是一项比较重要的工作, 本文所设计的医疗云平台主要是为了将医疗行业的各个参与方联系在一起, 实现资源共享的目的, 这样就可以提高医疗行业整体的服务水平。功能需要分析就是指应明确医疗信息管理系统所具备的功能, 不同的参与方获取的服务应是不同的。例如, 医疗机构功能应包括治疗流程处理、数据管理、行政管理等。其次, 介绍云平台层次设计。云平台层次设计主要包括医疗感应层设计、共享传输层设计、应用服务层设计。再次, 介绍功能模块设计。功能模块设计的具体内容如图1所示。最后, 介绍应用层业务流程设计。上述的这些功能模块之间并不是完全独立的, 会存在功能交叉的现象。因此, 必须要通过业务流程设计将这些分散的功能模块整合在一起。
3 总结
总之, 基于云计算的信息管理系统相比于传统的信息系统来说具有较大的优势, 可以真正实现资源共享的目的。将云计算技术应用于医疗领域中, 可以将复杂的信息资源整合在一起, 便于用户进行信息查询。这样不仅可以提高医疗行业整体的服务水平, 同时还能有效节约资源, 减低信息资源管理成本。
摘要:近年来, 随着信息技术的不断发展, 人们逐渐意识到信息管理的重要性, 很多企业都开始进行信息管理系统建设。建立信息管理系统不仅可以提高企业信息管理的效率, 同时还可以降低企业经营的成本。就目前的情况来看, 很多企业建立的信息管理系统都只服务于企业内部, 无法同其它相关企业实现信息资源共享的目的。而且在建立信息管理系统时需要较大的投入, 后期系统维护的成本也比较高。在这种情况下, 本文提出了基于云计算的信息管理系统。相比于以往信息管理系统的构建, 基于云计算的信息管理系统经济成本比较低, 还可以实现资源共享的目的。因此, 进行有关基于云计算的信息管理系统的研究是十分必要的。
关键词:云计算,信息管理系统,设计
参考文献
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇3
摘 要:根据当前医学生临床技能培养的现状,结合云计算技术,设计了基于医院信息系统的临床模拟教学云平台并对各个功能模块进行了详细说明,希望通过该平台对提高医学生的临床实践能力和临床思维能力有一定的帮助。
关键词:云计算;临床技能;模拟教学
中图分类号:TP315 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2016)05-0065-04
一、问题的提出
随着医学模式的转变、医疗法规的实施以及患者自我保护意识的提高,医学生的临床实践机会越来越少,临床技能的培养受到严重影响,教学质量有所下降,这已经成为医学人才培养中的最大瓶颈之一。为了满足临床教学的需要,保证医学生的培养质量,寻找一条行之有效的临床能力培养途径就显得尤为重要。
近年来,随着计算机网络的快速发展,研究学者开始关注如何利用信息技术培养医学生的临床实践能力。如邱峰、张际平认为,目前医学教育中的临床技能培养存在要求高、难度大、实践机会少等问题,通过构建了远程医学临床技能培训平台,实现远程医学教育、协同诊断、手术观摩、三维虚拟手术实验等功能,缩短了医学院学生、各类医务人员从理论学习到临床具体操作的时间,提升了整体的临床技能综合水平[1]。在实践方面,哈尔滨医科大学第二临床医学院构建了网络实践教学体系,通过为医学生提供网络典型病例库用于网上自学,从而提高医学生的疾病诊治能力[2]。
随着近年来国家加大对医疗信息化建设的投入,在医疗信息化建设领域中,已经将“云计算”技术广泛应用于医疗信息化建设中。但是云计算技术在临床模拟教学方面的应用,几乎为空白,还属于一个全新的领域。本研究通过将云计算技术与临床模拟教学相结合,通过数据采集接口直接将医院的医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、影像归档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EMR)等系统产生的教学信息进行抽取处理,搭建基于云端的模拟教学系统,提供给医学生进行使用,这对于提升医学生的临床实践能力和临床思维能力,具有非常积极的意义。
二、云计算技术及其在教学当中的应用
云计算(Cloud Computing)是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,是虚拟化(Virtualization)、效用计算(UtilityComput)、将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service )和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果[3]。云计算按照服务的类型可以分为基础设施云、平台云和应用云。云计算的目标是用户通过网络能够在任何时间、任何地点最大限度地使用虚拟资源池,处理大规模计算问题。
近年来,随着云计算技术的成熟和不断发展,云计算在教学当中得到越来越广泛的应用。云计算应用于教育领域,可以在课堂教学、实验教学和辅助教学等诸多方面提供高效服务。利用云计算技术可以提供信息化基础设施租赁服务、实现教育信息资源的共建共享、实现新的网络教学模式以及促进网络学习空间建设与应用。云计算为学习者在任何时间任何地点学习提供了有利的技术支持,带来了更多方便的学习工具,提高了学习效率。例如,美国北卡罗来纳州立大学与IBM合作推出为大学和中小学服务的名叫“虚拟计算实验室”的云计算平台,包括在线使用教育材料、应用软件,计算和储存。随着技术的成熟,云计算正走进学校大门,为教育提供其强大的服务。
三、网络环境下开展临床模拟教学的可行性和优势分析
1.可行性分析
目前,医院基本上都建有HIS、LIS、PACS、EMR等各类信息系统。一方面,这些系统中储存着的各类信息能够为开展临床模拟教学提供海量的数据和资源;另一方面,由于医院的HIS、LIS、PACS、EMR等信息系统当中存有的数据量巨大,结构极为复杂,这些数据必须经过一定的技术处理才能应用于教学当中。而现在,随着云计算机技术的不断发展和成熟,其强大的数据处理能力为建立基于医院各类信息系统的临床模拟教学云平台提供了可能性。
同时,互联网在师生的日常学习、生活当中得到广泛的应用,尤其是随着国家“互联网+”行动计划的出台,基于网络环境开展教学已经在各个高校蓬勃发展起来,师生普遍都具有较高的信息素养,因此师生基于模拟教学平台开展教学和学习活动基本上不存在技术方面的障碍。
2.优势分析
传统医学教学模式为教师单方向为学生提供“填充式”教学服务。教学期间,学生缺乏实际操作体验,接收知识效率较慢,且学生学习积极性不高。模拟教学云服务平台可以提高学生实践经验和动手能力,改进了传统的“填充式”教学方法,学生能很快进入角色,避免传统教学模式的被动局面,并能提高医学教学质量。
同时,通过为学生构建身临其境的学习环境,激发学生的学习兴趣,变“要我学”为“我要学”。使教师在学校的日常教学活动中提前对学生开展“角色教育”,让学生在探究和思考中成长为学习主体,提高了学生的主观能动性。
四、基于医院信息系统的临床模拟教学云平台的构成
通过对医院信息系统的综合分析,根据临床模拟教学的实际需要以及云计算技术的特征,笔者们设计了基于医院信息系统的临床模拟教学云平台的架构,如图1所示。
临床模拟教学云平台拟从下到上分为三层:基础设施层(IaaS)、平台服务层(PaaS)和应用软件层(SaaS)。每一层都依托在下一层之上,上层使用下层定义的各种服务,下层对上层隐藏实现的细节,在无需过多了解其他层次的基础之上,将每一层作为一个有机整体来理解和设计,进一步通过接口服务设计出整个教学信息云平台。
1.模拟教学云基础设施(IaaS)
(1)云数据中心
基于网络中心搭建模拟教学云基础设施,提供服务器、存储、网络以及其他设备,并进行统一虚拟化,形成虚拟化资源池。基于共享模式提高资源利用率,实现资源的规模效应,降低IT建设的总体投入。在虚拟化资源池之上,部署操作系统、数据库、中间件以及运行环境,最终将基础设施以服务的形式向上层提供。
云数据中心包含主要模拟教学管理系统、教学医院数字医疗业务系统,支持各同构或异构系统的快速、标准接入,增强系统的开放性,增强各类信息采集的主动性,实现教学信息共享。各信息系统不再通过传统的接口方式进行数据交互,而是通过调用公共服务,即通过Web Service远程数据交互方式实现,并遵行相关的数据标准,如:XML、HL7等。避免在流程变化时各系统需修改接口程序的传统作法,降低系统的运维成本。
(2)数据采集、转换、传输接口
云数据中心是在各机构已有信息系统的基础上建立的独立运行的医疗集团协同数据中心,通过汇总各机构私有的业务信息,为构建协同教学模拟平台提供数据支持,支撑信息共享和教学相关文本的互操作。因此,云数据中心必须将现有业务系统的私有数据转换为标准数据,抓取到云数据中心后进行集中存储。数据接口可直接从各级机构中获取数据,根据各系统私有基础数据字典与云数据中心标准数据的映射关系,数据采集接口直接将各系统产生的教学信息转换为标准数据,通过网络直接传输到数据中心,或者按教学文本共享标准和规范生成独立存贮的XML文件,通过移动存贮介质上传到数据中心,以满足数据采集和传输要求。
(3)云平台网络
教学网络云服务是基于稳定网络的,对带宽提出了很高的要求。在处理大数据过程中,对处理单元和存储单元的链接速度要求高,数据长途传输也会引起人们对延迟的担忧,再加上网络的稳定性问题,网络传输速度和质量可能会成为云计算在教学模拟信息化建设中面临的瓶颈。为了解决网络质量和速度问题,需要通过打造稳定的网络基础设施,提升网络质量和速度,以保证云服务的快速响应能力。
网络是云平台的基础,需要提供高可靠性、高安全性、保证服务质量、配置简单、便于故障诊断。网络(即云平台网络)采用双核心、分层次设计,网络设备采用智能、安全、管理功能丰富的设备。整个云平台内网网络采用层次化网络架构设计,分为汇聚层和接入层。
(4)云资源调度管理
云基础设施的核心是云资源调度管理(虚拟化技术),分为计算、存储、通信三个层面。计算层面的虚拟化以Xen、Vmware等虚拟机产品为基础,利用半虚拟化思路实现虚拟机监控器与操作系统的特权控制与超级调度、内存分配与地址转换,最大限度减少虚拟机工作中的指令映射次数,使虚拟机效率接近裸机效率。存储层面的虚拟化以完善数据的抽象层表示方法,首先为不同用户的数据建立一个逻辑空间,然后将逻辑与物理存储空间做一个映射,从而使得不同类型的存储介质对上层应用透明。通信层面的虚拟化为不同用户构建虚拟私有网与虚拟局域网。虚拟局域网利用访问控制技术使得局域网内的使用者只能访问域内资源,虚拟私有网利用签名与认证技术使得未授权使用者无法访问和理解域内资源。
2.模拟教学云端管理平台(PaaS)
模拟教学云端管理平台(PaaS)建设的目标是通过网络提供托管应用程序的平台服务,它为应用系统提供了透明的基础设施访问服务,包括技术支撑层服务(如数据访问引擎、元数据管理、规则引擎、界面开发等)以及领域支撑层服务(如租户管理、用户权限管理、运营者管理等)。构建模拟教学云端管理平台(PaaS)除了提供通用支撑服务,更重要的是建立与业务紧密相关的教学信息平台,实现教学、医疗资源整合,为教学服务提供一体化的支撑,建立标准规范,提高教学数据质量,促进教学信息共享和协同教学。
(1)教学信息协同平台
教学信息是以教学活动为中心的全过程的数据记录。信息平台是建立在电子病历、医嘱、检验、医学影像、心电、手术麻醉、护理、示教等各类信息系统基础上,满足模拟教学现场的信息需求,能够改善教学传统模式的综合信息平台。信息协同平台是指建立在基于云数据中心的教学信息共享基础上,实现各机构之间的教学业务协同,是将所有教学信息,按照教学模拟活动发生的时间顺序组织,实现一体化展示,供多级机构及学员查询。此外,为支持大型医疗集团的信息应用,教学信息协同平台还应能将信息导出为独立的XML文件,以及读取XML格式的教学信息并将之存储到数据中心的功能。教学信息协同平台还应实现教学文本互操作功能,并由权限管理和身份认证系统保证模拟教学文本互操作的安全。
(2)教学资源机构间整合平台
聚合学校的教学与医疗信息化资源,建设“教学资源云端管理平台”,将学校信息化资源分批进行统筹整合。以教学资源信息的采集、存储为基础,能够自动产生、分发、推送工作任务清单,为各类教学服务活动提供支撑。通过整合学校内教学、医疗优质资源,以医学教育业务为核心,建立全校内统一的模拟教学服务云平台。
在网络条件允许的情况下,临床模拟教学云平台可实现学校与其协作教学单位(国内外知名医科学府)的跨机构模拟教学协作,从而实现教学资源跨机构整合。
(3)基于云计算的智能提示服务
智能提示服务是为教师、学生等提供的提示、呼叫等服务。教师在模拟教学过程中,可通过智能提示功能,获得学生各类模拟操作相关信息、提请批阅信息等,从而提高模拟教学质量,提高学生的动手能力、作业环境的适应能力。
3.模拟教学云端应用服务(SaaS)
(1)云端的模拟教学业务应用
基于云计算的模拟教学业务应用将传统的信息管理业务改造成适合云计算的多租户模式,形成一个标准化、集成化的信息平台,实现医学模拟教学信息的规范化、一体化管理,规避“点对点”式的信息共享与交换,并使得学校可以基于信息平台整体上进行教学业务流程优化与管理。
(2)基于模拟教学云的教学流程改造
由于现有的优质教学资源紧张,所以必须借助信息化手段,优化教学业务流程,采取远程示教、远程批阅等手段来提高教学资源利用率。
建立跨校区跨机构模拟教学角色唯一主索引:模拟教学信息化是以教学为枢纽,以临床模拟为基础和主体。在这种情况下,教学角色的唯一、准确识别就显得格外重要。基于同一模拟课件适用于多种学员类型:结合目前教学模式,将同一模拟课件向不同专业、不同学员提供模拟教学服务,提高课件使用效率。基于呼叫平台的短信导教服务:基于呼叫平台,实时告知学员、教师模拟教学时的状态,创新教学模式,减轻教师工作量、丰富学员知识获取渠道。
(3)云端的模拟教学系统
云端的模拟教学系统可以实现统一管理,主要包括模拟医院临床的所有业务系统、示教管理系统。
1)医院临床业务系统
搭建医院实际业务场景所需的主流业务系统,如HIS、LIS、PACS、EMR等,系统的功能涵盖医院实际使用功能,且能满足医院主体业务模拟环境搭建的需求,使学员根据教学需要通过平台的角色及权限体系扮演不同的角色(如医生、护士、检验检查技师等),教师作为模拟环境中的协同方对教学模拟场景中学员所扮演的角色所处理的处方、病历、技师报告及相关医疗质量控制等环节进行评价、指导;在网络条件具备的条件下,与教学协作单位开展远程教学合作,可在模拟场景之外开展远程教学活动,丰富模拟教学的内容。
2)示教管理系统
对模拟教学中学员的角色扮演过程进行后台管理、过程控制、教学成果评价等所需的软件系统,如模拟教学组织功能、学员成绩统计功能、学员模拟点评、课件管理功能等。
(4)云端的教学信息共享与文本互操作
云端的模拟教学共享面向全体教师和学员,实现对模拟教学相关信息的共享及调阅,从而全面掌握模拟环境情况。学员和教师都可使用相关模拟教学信息,同时模拟教学文本的互操作能为教师及学生创造一个实时互动的教学环境。临床模拟教学平台可以支持远程示教,从而为学员提供了更多的实践机会。
五、总结与展望
基于医院信息系统的临床模拟教学云平台通过为学生创设真实的临床实践环境,使学生能够模拟医生角色进行临床诊断,让学生对疾病的临床表现和诊疗思路有系统的认识,从而提高学生的临床技能和临床思维能力。下一步,笔者们将进一步收集和分析师生对临床模拟教学的实际需求,采用软件工程的方法,对该平台进行实际开发并应用于医学生的临床教学当中。
参考文献:
[1]邱峰,张际平.远程临床医学技能培训的实现[J].现代远程教育研究,2012(1):91-96.
[2]李剑锋,于玲范等.临床模拟教学系统的建立与应用[J].中国医学教育杂志,2008(4):74-76.
[3]张建勋,古志民,郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究,2010(4):74-76.
医院信息管理系统设计实践论文 篇4
关键词:SQL;医院项目管理;设计;JDBC接口;ASP页面
随着现代医疗企业建设项目的不断增多,如何在信息化技术条件下实现企业自身的现代化的管理,以此提升项目管理的绩效和效率,成为当前医疗企业建设部门思考的重点问题。而当前在信息化时代,医院结合自身的情况开发了诸如HIS管理系统、电子病历系统、门诊系统等,用于提高自身的服务,但是却很少有针对自身的项目工程构建专门的项目管理信息系统。本文则结合当前的研究,提出利用当前最为通过的开发语言———ASP.NET实现医院自身对企业扩展的建设需求,并对该系统的设计进行详细的分析。
1研究资料与方法
1.1研究资料
通过现阶段医院基建部门的业务分析,该系统构建的目的则是将现阶段的相关业务全部放到网络中,从而通过网络办公的方式实现对医院项目工程的统一的管理。结合当前医院建设项目的管理在很大程度都为医院基础设施建设委员会负责,在该委员会下设立各个不同的业务和职能部门,实现对医院自身项目的建设和监理,保障工程质量。
1.2方法
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇5
[摘 要]为了提升工程造价的信息管理水平,工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念,进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题,最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用,希望对工程造价信息管理工作有所帮助。
[关键词]工程造价;信息;管理;云计算;优越性
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019
[中图分类号]TU723.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2018)06-00-02
在信息化时代,工程造价领域的各项信息数据增长很快,并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点,对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段,国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理,已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。云计算的概念
国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述,在多方对比之下,笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。我国工程造价信息化管理中存在的不足
2.1 工程造价信息数据获取具有一定的滞后性
在传统的信息发布模式中,工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的,造价信息类型以满足工程现状为主导,只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。事实上,工程造价行业在不断发展,从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求,但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。并且在最近几年中,造价行业的市场化进程不断加快,行业竞争压力不断加大。再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段,因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响,波动性显著,但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后,最快也要在次月才能在官网推送相关信息,从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。在这样的背景中,工程建设企业很难获得预期的经济利润。
2.2 工程造价管理信息化成本相对较高
为了提升工程造价信息化管理水平,工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中,这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言,提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金,会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时,中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大,信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。
2.3 工程造价管理信息分享困难
由于工程造价信息实用价值相对较大,因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为,从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时,业内标准体系尚未完善,对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。
2.4 造价信息指导不理想
从统计学角度来看,只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段,工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一,基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少,通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目,获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平,对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等,其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况,无法反映整个行业的整体发展水平。云计算在工程造价信息管理中的应用
在2006年8月9日,云计算概念被首次提出,云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)与软件即服务(SaaS),其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。
3.1 IaaS支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特征,使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力,可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服?眨?其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。
3.1.1 云存储提高信息分享效率
造价信息管理部门应建设专属自己的混合云,对工程造价数据信息采用分类存储方式,参照保密级别创设等级差异性的访问权限,将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中,为更多人免费访问提供便利。但是,造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中,创设更高的准入门槛,用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。公有云具有对外开放的特征,有效处理了云端系统存储空间的问题,为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件,提高了信息的分享效率。私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性,并激励职员不断分享成功的工程实例,同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息,为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。造价信息管理部门以云端的基础数据为基准,借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务,常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等,服务的有偿性,在保障信息发布体系顺畅运行的同时,也提高了信息的分享效率。
3.1.2 分散数据的挖掘
数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程,通常被细化为以下几个程序:数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释。不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大,要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘,应有一定计算能力的辅助。信息检索为IaaS的基本功能,采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力,在互联网中迅速获取所需的造价数据信息,落实数据准备工作,使“大海捞针”不再是天方夜?T,继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务。然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接,从而顺利完成信息迅速推送的目标。
3.2 SaaS供应以互联网络为基础的造价软件应用平台
造价软件开发商可把软件程序上传至服务(SaaS)平台上,在使用软件期间无需打包采购软件,只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请,参照时间长短与应用模块类型支付一定费用。软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行。广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算,研制以SaaS平台为基础的软件,用户参照需求提交服务使用需求,并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场价格信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务。除此之外,研制以云端系统为基础的造价信息发布平台,可确保造价信息发布的时效性。
3.3 PaaS提供先进的网络开发平台
在计算机技术的协助下,企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益,但与ERP功能相似的软件在建设期间需要大量资源,使众多中小规模的企业望而生畏。工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军,多数是以中小规模的形式存在,在业务上体现出精湛性,但是在现代化管理上却不占优势。企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑。云计算的平台即服务(SaaS)可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序,同时采用SaaS的软件方式提交给工程造价期间,能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量,从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平。结 语
云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式,从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑。但是,云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程,需要工程造价行业进行不断深化改革,不断完善相关模式与体制,从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩。
主要参考文献
[1]钟坤.工程造价信息管理中云计算的应用[J].建材与装饰,2017
(33).[2]宋莹.云计算技术措施在工程造价管理领域中得到的应用
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇6
为了实现对基于云计算的分布式数据挖掘系统设计,其中,数据挖掘算法设计是关键,本文提出一种基于分布式自适应特征调度和高阶累积量后置聚焦的数据挖掘算法,假设数据信息流为,数据信息流通过噪声滤波,得到数据流聚类相似性函数表示为,其是一组准平稳随机的时间序列,对数据库中的存储信息流进行能量谱密度特征提取,得到输出数据x(t)的第n 个宽频带分量,分布式自适应特征调度模型表示为:基于二元假设模型,构建数据库存储结构的检验统计量,通过经验模态分解执行数据库存储结构的区域的自适应筛选和更新,得到:云计算环境下分布式数据的数据挖掘的本体结构为一个五元组,其中,C 为云计算环境下分布式数据的概念集,I 是云计算环境下分布式数据的字符串实例集,通过四阶累积量切片进行数据库存储结构的特征压缩处理,降低存储的特征维数和数据冗余,结合高阶累积量后置聚焦,得到数据挖掘输出特征的四阶累积量切片:式中,表示存储空间的频谱特征伸缩尺度,可见,采用高阶累积量后置聚焦,有效提高了数据的精度。嵌入式Linux的内核下数据挖掘系统设计描述
在上述进行了算法设计的基础上,进行数据挖掘系统的软件开发设计,基于云计算的分布式数据挖掘系统总体模型中,采用ST 超低功耗 ARM CortexTM-M0 微控制器,系统建立在嵌入式Linux 的内核平台上,系统包括程序加载模块、数据存储模块、数据缓存调度模块和数据通信传输模块等,通过配置CAN_IMASK 寄存器,采用LabWindows/CVI 进行数据远程控制和信息通信,基于云计算的分布式数据挖掘系统给用户提供一个简单、统一的系统调用接口,系统可配置4 路组联合Cache,基于云计算的分布式数据挖掘系统的寄存器系统时钟120 MHz。嵌入式Linux 的内核下数据挖掘系统通过VISA 软件接口发送Flash 设备上的文件系统内核到HP E1562D/ESCSI 数据硬盘进行数据存储,调用s3c2440_adc_read()函数,进行程序加载和基于云计算的分布式数据挖掘系统的嵌入式控制,使用Qt/Embedded 作为GUI,利用开源Linux 操作系统的丰富网络资源,实现数据挖掘系统的远程通信信息传输和控制。仿真实验
为了测试本文设计的基于云计算的分布式数据挖掘系统在实现数据挖掘中的优越性能,进行仿真实验,分布式数据信息采样的时宽为10 ms, 分布式数据的随机采样率为KHz,调控因子λ=0.25。根据上述仿真环境和参数设定,进行基于云计算的分布式数据挖掘系统的数据挖掘和处理性能分析,首先进行数据挖掘的输出时域波形采样,结果可见,采用本文算法进行数据挖掘的准确度较高,为了对比性能,采用本文方法和传统方法,以数据挖掘的准确配准性为测试指标,得到对比结果。实验结果表明,采用该方法进行基于云计算的分布式数据挖掘,数据挖掘的准确配准性能较好,系统的可靠性较好。结束语
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇7
1 研究背景
随着科技的进一步发展,现代化的管理开始应用于工厂的各个部门,工厂对设备信息的监测成为工厂管理的一个重要组成部分。工厂生产中设备的检测活动直接涉及产品的质量与工厂的运行安全,是工厂现代化管理的重要内容。目前,工厂的设备信息监测依然使用落后的纸质表格,纸质表格可扩展性差,不能进行实时监控,管理人员不能及时获得检测数据。同时纸张不具有重复使用性,而且在一些精密化高的工厂中需要使用价格高昂的特殊纸张,这样造成人力和物力资源的浪费。
文中将云计算概念引入工厂信息监测系统,可以实现在不改变现有设备的情况下,通过建立工厂内部的云计算平台,充分整合信息监测体系,提高工厂信息监测以及管理效率,构建一个低成本的工厂信息监测系统。运用云计算的方式实现资源的统一调度,使管理者可以从全局的高度掌握工厂的实时状况,保证生产高效、安全、有序地进行。
2 云计算概述
2.1 云计算体系结构
云计算平台是一个强大的“云”网络,连接了大量并发的网络计算和服务,并可利用虚拟化技术扩展每个服务器的能力,将各自的资源通过云计算平台结合起来,提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系结构如图1所示。
其中云计算体系结构中各部分的主要功能如下:
(1)云用户端。为云用户提供请求服务的交互界面,也是用户使用云的入口。用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
(2)服务目录。云用户在取得相应权限后可以选择或定制的服务列表,也可以对已有服务进行退订的操作,在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
(3)管理系统和部署工具。提供管理和服务。能管理云用户,能对用户授权、认证、登录进行管理,并可以管理可用计算资源和服务,接收用户发送的请求,根据用户请求并转发到相应的程序,调度资源,智能地部署资源和应用,动态地部署、配置和回收资源。
(4)监控。监控和计量云系统资源的使用情况,以便做出迅速反应,完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控,确保资源能顺利分配给合适的用户。
(5)服务器集群。虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法,采用并行方式上传和下载大容量数据[4]。
用户可通过云用户端从列表中选择所需的服务,其请求通过管理系统调度相应的资源,并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
2.2 云计算的实现
2.2.1 MapReduce 算法
MapReduce是一种由Google开发的基于Java、Python、C++的编程工具和编程模型,用于大规模数据集的并行运算,是云计算的核心技术。它是一种分布式运算技术,也是简化的分布式编程模式,适合用来处理大量数据的分布式运算,并用于解决问题的程序开发模型。
它的概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”,和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借鉴来,具有从矢量编程语言里的特性。它方便了编程人员在不熟悉分布式并行编程的情况下,可将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
2.2.2 Hadoop架构
在Google发表MapReduce后,2004年开源社群用Java搭建出一套Hadoop框架,用于实现MapReduce 算法。该框架能够把应用程序分割成许多很小的工作单元,每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外,Hadoop 还提供一个分布式文件系统GFS(Google File System),是一个可扩展、结构化、具备日志的分布式文件系统,支持大型、分布式大数据量的读写操作,其容错性较强。而分布式数据库(BigTable)是一个有序、稀疏、多维度的映射表,有良好的伸缩性和高可用性,用来将数据存储或部署到各个计算节点上。Hadoop框架具有高容错性及对数据读写的高吞吐率,能自动处理失败节点,图2所示为Google Hadoop架构。
运用以上技术可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,为应用程序提供一种可靠的接口,构建了一个高可靠性、高效率以及良好扩展性的分布式平台。
2.2.3 Android系统
Android系统是Google于2007年11月5日宣布的基于Linux平台的开源手机操作系统的名称。Android是一个开放、自由的移动终端平台。Android平台由操作系统、中间件、用户界面、应用软件组成。开发人员在该平台开发的应用程序,是使用Java语言编写的在Dalvik虚拟机上运行的。Android平台的架构从上到下包含5个部分:应用程序、应用框架、开发库、Android运行时环境以及Linux内核。编程人员可以利用Android的开源特性以极低的成本,便捷快速地开发出高效的移动平台客户端。
3 系统设计
工厂信息监测系统需要向信息化、智能化、功能化的方向发展,现有的工厂信息监测模式不能适应工厂的快速发展,传统的纸质表格不仅增加了使用成本、消耗了资源、降低了效率较低。而且增加了问题的响应时间,导致管理人员不能及时了解工厂设备的实时信息。云计算的使用,使得工厂信息监测系统向先进的方向发展,各种仪器设备的海量数据可以实时进行处理分析,同时管理人员也可以根据工厂的实际需要变更客户端的功能,及时与客户端进行信息传递,极大地提高了工作效率,提升了工厂的现代化水平。系统的扩展性强的特点也便于日后进行升级,有效避免了资源与投资的浪费。
3.1 系统层次结构
工厂信息监测系统一般分为3层:第一层为整个厂区主站系统,为所有车间提供相关的管理服务;第二层为各个车间的主站系统,对收集到的各车间现场信息进行实时管理检测服务;第三层为监测现场的点检系统,为整个系统提供实时监测数据,并负责管理检测现场的视频及监控设备,提供检测现场的图像和环境信息,记录各生产设备的各种仪表数据等。管理人员在监控工作站,就可以实现对工作现场检测数据、图像及检测内容的监控及管理。总体结构如图3所示。
3.2 实现服务
软件平台的核心是通过分布式云计算的计算方式,使数据监控更简单、直观、智能,提高工厂管理效率、降低成本、提升产品质量。基于云计算服务器端使用Linux操作系统,系统架构采用开源的Hadoop软件框架,使用并行计算编程模型,实现海量工厂数据的记录、智能分析、实时监控等功能[5]。
通过云计算的体系结构,主要实现以下几种服务:
(1)管理服务。系统的管理者可以通过系统的管理模块管理和分配任务给用户端,合理安排工作,便于管理。用户通过Android平板上的应用访问云,获取任务。
(2)交互服务。允许用户从菜单中选择并调用一个功能,请求会传递到云端,云端会为用户分配需要的功能及资源,同时获取用户的使用情况。
(3)信息监测服务。用户通过Android平板上的应用进行工厂信息检测收集,完成后将监测到的数据、图像、视频等上传到云端,云端负责数据的分析保存。
(4)信息管理。云端可以对监测到的信息进行智能分析处理,制作图表,使管理者可以系统性的了解工厂的各条生产线各个机器的状态,合理分配资源,制定生产计划。
管理者通过Web服务的方式在外部登录系统,可以在定制的界面中,实现对工厂数据及设备状态的检测,各类图像图表的查阅以及获得系统智能数据分析的结果。
4 结论及展望
对云计算在工厂管理中的实现方式进行了论述,设计了一种基于云计算的工厂信息监控系统。文中从云计算的架构开始分析,结合工厂实际情况阐述了系统的架构以及业务流程。通过比较分析,进一步证明该系统具有一定优势。在今后的研究中将进一步优化系统结构与资源管理方式。通过对系统的设计进行总结,可以结合云计算的各种优点推广到各个行业,开拓云计算的应用范围。
摘要:制造业中工厂需要高效的监测手段来保证产品质量和生产安全,而传统的分散式模式无法进行高效的管理,不能满足日益增长的生产需求。针对这一状况,文中将云计算技术应用于工厂信息监测中,提出了一种基于云计算的现代化工厂信息监测系统设计。该设计充分利用云计算在管理、服务等方面的优点,提高了工厂的管理效率,节省了工厂的运营成本。
关键词:云计算,监测系统,Android系统
参考文献
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[4]黄鹤.云计算体系结构论述[J].现代商贸工业,2010(5):325.
云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文 篇8
1.网络环境下医院计算机信息系统管理的必要性
在医疗卫生事业日益发展的今天,要使得医院的管理更加规范化、科学化,提高医院的整体竞争能力,就必须建立适合医院的计算机信息系统。这不仅有利于推动医院的改革发展,还有利于我国整体医疗卫生事业的发展。因此,医院计算机信息系统的构建和管理具有很大的意义。
1.1 优化医院的资源配置,提高医院的运营效率
在医院的日常运营管理中,必不可少的因素就是人、财、物。在传统的医院经营中,必需耗费巨大的人财物资源才能保证医院的正常运营。而随着计算机信息系统的引入,医院的工作更加智能化、科学化,这在一定程度上为医院节省了很大的人力、物力、财力。这样就能够优化医院的资源配置,提高医院的经营效益。
1.2 优化医院的信息整合,提高了医院的医疗质量
医院的管理过程,实际上就是信息的收集、加工整合和决策的过程。医院计算机信息系统的引入,更加有利于信息的收集、分析处理以及决策。不管是医院本身的信息,还是病人的信息记录,还是员工的业绩考核信息,都可以简便的分析研究。这不仅能够提高医院的医疗服务水平,也能够促进整个医疗行业的发展。
1.3 推进医院的科学化管理和现代化建设
随着我国现在医疗卫生事业的发展和医疗制度的改革,计算机信息系统已经广泛应用到医院的治疗、科研、财务、行政管理当中去了。医院领导者通过可靠及时的信息分析,做出正确的决策,实现科学规范的管理。这能够促使医院的管理更加规范化、正规化,推动医院的现代化建设。
2.网络环境下如何加强医院计算机信息系统管理
在现代网络信息技术的发展推动下,医院的各项管理也日趋信息化、科学化和规范化。而且计算机信息系统的引入也对医院的发展和整个医疗卫生事业的发展具有很重要的意义。因此,要想提高医院的医疗质量和服务水平,提高医院的经济效益和社会效益,就必须加强和完善医院的计算机信息系统,具体来讲,有以下措施:
2.1 提高信息管理人员的素质,确保医院各项信息的准确性
医院中的计算机信息管理系统主要由医疗记录信息管理、护理信息管理、临床检查信息管理、以及临床检验信息管理等几个部分构成。因为医院的运营和管理主要依靠这几个信息系统,所以,这些信息的记录必须确保准确、有效。因此,要切实提高信息管理人员的知识水平、工作作风等综合素质,加强医院信息系统队伍的建设。
2.2 建立健全医院的信息服务体系,提高医院的管理水平
当前医院的信息涉及到了门诊、住院、财务、办公室等方面的诸多信息,这不仅涉及到医院的医疗服务也涉及到医院的经济利益。因此,要及时的收集更新信息,及时的分析整合信息。可以以网页浏览、定期发布的方式向医院的领导以及工作人员通报医院的各项运营情况。也可以通过网站和简报的方式介绍医院的技术设备、医疗服务等,以达到宣传医院的效果。信息服务水平的提高也使得人們对医院的了解更加全面。
2.3 切实提高医院工作人员的计算机水平
医院计算机信息系统使用效果的好坏与使用它的医院工作人员有很大的关系。要想加强医院的计算机信息管理水平,就必须对医院的领导干部、医护人员、以及其他相关人员进行计算机知识的普及和培训。调动广大医务人员的学习积极性,熟练掌握相关计算机的操作知识,切实提高计算机信息系统的操作水平和使用效率,推进医院的现代化管理。
2.4 及时优化计算机信息系统,增加便利性
随着网络技术的发展以及医疗制度的改革,计算机信息系统也要根据时代的发展和人们的需要及时进行更新设计。例如,随着医保的改革,病人在不同地区不同医院的就诊记录,病人费用的支付等,这些都需要系统的不断优化完善来提高人们看病就医的便利性。此外,还可以通过开设电子图书馆、网上阅览室、论坛、贴吧等,提高医务工作人员的知识水平和科研水平,并搭建相互交流的平台。我们还可以开设网上诊所,通过网络向人们提供就诊咨询服务等。
2.5 切实加强计算机信息系统的网络完全维护
由于医疗卫生行业的特殊性,我们必须确保医院信息数据的可靠性和安全性。这就要求我们要加强信息系统的网络维护,保障医院信息系统的网络安全。通过对计算机信息系统的定时监测,及时更新软件设备等稳固防御体系。因此,医院要建立系统的计算机信息系统使用规则,并完善相关制度,强化网络安全管理。
3.结语
【云计算的医院全面质量管理信息系统设计论文】推荐阅读:
医院计算机信息系统06-25
医院计算机信息12-13
云计算在电子政务系统中的应用论文10-21
云计算系统网络管理10-02
医院床位资源管理系统的设计与实现论文10-15
医院档案计算机管理10-17
云计算下的信息安全06-19
云计算中的信息安全11-26
高校云计算实验室管理论文09-02
云计算的安全论文05-31