大数据时代管理会计变革的思考论文

大数据时代管理会计变革的思考论文（通用11篇）

大数据时代管理会计变革的思考论文 篇1

摘要：随着我国现代化信息技术的飞速发展，互联网、物联网以及云计算已经被广泛应用于各行各业，大数据应运而生。在我国企业管理会计工作开展过程中，大数据不仅为此项工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且还给管理会计工作带来了很大的挑战，使管理会计工作产生重大变革。本文就大数据时代管理会计工作变革进行了讨论，首先文章阐述了大数据时代下管理会计工作的相关概念，然后讨论了这种环境下管理会计工作上发生的变革，最后指出了管理会计工作所面临的挑战并提出了一些建议实现大数据在管理会计中被有效应用。

关键词：大数据;管理会计;变革

一、大数据时代管理会计工作的相关概念

（一）大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。

（二）管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生；第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。

二、大数据时代管理会计工作上的变革

（一）由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。

（二）由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。

（三）由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。

（四）由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。

三、大数据时代下管理会计工作所面临的挑战

（一）没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。

（二）对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。

（三）人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。

（四）大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。

四、对于大数据时代下管理会计工作的一些建议

（一）正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。

（二）重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。

（三）提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。

（四）制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人；其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。

作者:刘钰辰 王学香 任顺娟 单位:中国农业机械化科学研究院

参考文献：

[1]汤昌盛.大数据时代会计信息化水平提升研究[J].淮南师范学院学报,2014(2).

大数据时代管理会计变革的思考论文 篇2

1 大数据时代企业人力资源管理所面临的问题

1.1 传统的人力资源管理方式地位巩固

传统的人力资源管理方式在一部分的企业, 特别是在中小型企业中依然占据着一定的地位[1]。传统的人力资源管理强调的是对“事”的管理。在某种情况下, 将员工本身当成机械的辅助体, 并对其进行严格的控制和管理, 因此, 从一定层面上来说, 这是一种业务性的、非人性化的管理方式, 具有非常明显的缺陷。

1.2 部分人力资源管理者观念落后

一般情况下, 大数据时代企业人力资源管理模式方面的创新依赖于管理者本身观念的进步, 所以, 只有转变管理者自身的观念和态度, 才能促使其在管理模式方面的创新。但由于对大数据时代企业人力资源管理环境的认识尚不深刻, 导致部分人力资源管理者仍使用传统的人力资源管理观念持续展开工作。部分的管理者只是将企业人力资源管理工作简单视为企业内部的常规管理工作。

1.3 人力资源管理手段的创新和优化面临压力

与传统的人才培养方式不同, 在大数据时代, 信息技术的运用可以加快人才培养的速度, 提高人才培养的效率, 并为企业人才的选聘、管理以及培训等提供便利[2]。现阶段, 企业间的人才竞争越来越激烈, 但因为人才聘用和培养的速度无法跟上信息技术开发的速度, 直接导致人才出现缺口。

2 大数据时代企业人力资源管理的变革和创新

2.1 构建大数据时代企业人力资源管理体系

企业人力资源体系的建设, 主要是对企业的发展进行详细的指导和把握。所以, 必须结合大数据环境, 对企业的发展宗旨和规划进行明确, 然后结合企业的实际发展目标和步骤进行规划和分析, 最后以企业自身的战略发展目标为导向, 坚持以人力资源管理部门为核心, 构建系统化的操作体系, 对人力资源的管理制度以及考核工作进行规范。

2.2 转变企业人力资源管理者的落后观念

大数据时代, 要求企业人力资源管理者必须结合开放性的要求, 树立开放的思想, 将信息技术和人力资源管理工作真正结合起来, 保证能够将视野控制在认识管理工作的层面上;同时, 要重视大数据时代下的人力资源管理, 做好企业内部的员工倡导工作, 促使其在大数据平台上进行有效的学习沟通和交流。在大数据时代的发展环境当中, 必须充分应用网络技术来支撑其开展人力资源的招聘、规划以及培训管理工作, 并真正将其落实到各个环节当中[3]。

2.3 坚持以人为本的原则, 应用信息化的管理方式

企业要坚持以人为本的原则, 并将其作为人才管理的核心理念;同时, 在对人才的选聘、培训以及管理方面, 必须建立大数据化的管理方式, 真正为员工提供实现其自身价值的有效平台, 并以此来保证员工和企业共同发展。因此, 在大数据时代, 企业必须充分利用互联网所带来的便利, 建立人力资源管理信息系统, 通过将管理技术和信息技术有效融合, 为企业战略目标的实现提供决策支持, 为相关人员提供最直接、有效的服务。

2.4 采用信息化人才招聘方式

以往的人才招聘都是通过大量的简历和表格文件来进行的, 而大数据时代的改革促使企业充分利用互联网的优势来进行人才招聘, 并保证能够在短期以内找到最合适和满意的人才。人才招聘的信息化, 对企业提出了更高的要求, 要求企业必须建立的网站, 并在网站当中建立人才招聘网页, 为求职者所需的登记资料和文本, 求职者能够按需求进行下载和登记。

3 结语

在这个知识经济占据主导地位的社会当中, 大数据已成为时代发展的标志。因此, 人力资源管理人员必须转变自身观念, 构建一套完善有效的人力资源管理体系, 应用大数据技术实现人力资源的优化管理。

摘要：在大数据的时代, 企业人力资源管理者在面对庞大的信息量和海量的数据时, 必须在观念方面进行更新, 并建立有效的企业人力资源管理体系, 通过数据化的管理方式和人性化的管理方法来建立专业的人力资源管理信息系统, 以大数据时代的信息技术为基础, 服务于企业人力资源管理工作。

关键词：大数据时代,企业,人力资源管理,变革创新

参考文献

[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是, 2013 (4) .

[2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场, 2013 (12) .

大数据时代管理会计的变革 篇3

2014年被业界誉为“管理会计”元年。2014年年初，为了促进管理会计的快速进步与发展，财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见（征求意见稿）》，同年10月27日，该指导意见正式发布。管理会计是“业务性会计”和“战略性会计”的结合体，如今，管理会计已成为互联网经济下企业发展的“预测者”，会计人员要想更高效地发挥管理会计在企业经营决策、投资决策和融资决策中的作用，就必须重视大数据，并且有效利用大数据的优势。

1 管理会计的职能

管理会计是利用财务会计信息和其他有关资料进行整理、计算和分析，对企业的经营活动进行规划与控制的信息系统。管理会计师会计方法和管理方法的结合和统一，它充分利用会计的信息并与管理的需要结合形成了专门的规划和控制的方法，具体职能体现在参与企业投资决策、编制企业预算、控制企业生产经营全过程3方面。

1.1 参与企业投资决策

管理会计本质上是为企业管理者管理公司服务，属于内部会计。其以资金的时间价值为主要工具，研究公司整体的现金流量，发现可以最大程度实现企业价值最大化的投资决策方法。

1.2 编制企业预算

管理会计主张以数据说话，将企业中各个环节的工作转化为数据，及时调整数据偏差的环节，并利用因素分析法，分析存在的原因，有针对性地进行调节、沟通，调整需要调整的目标，在此基础上调整原来的计划，制订最符合企业的预算。

1.3 控制企业生产经营全过程

管理会计除了上述两个职能外，还表现在对企业生产经营的指导与控制上。制订预算后，管理会计负责对各生产经营活动中数据进行收集，并与制订预算时的数据进行核对，发现其中的问题并加以解决，由此来控制企业的生产经营活动，保证其沿正常的轨道继续前进。

2 大数据的基本特征与优势

2.1 特点

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

一般来说，它包括4个方面的特征：

一是数据体量巨大。百度数据表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5000亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

二是数据类型繁多。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据，个性化数据占绝大多数。

三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

2.2优势

主要体现在3方面：

一是“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据才变为互联网时代的大数据。

二是“链”建设。大数据实质上是以信息化促进工业化，两者之间联系的桥梁即大数据的链建设。

三是“端”创新。大数据中有的数据是无效的或是虚假的，所以大数据一直以来都在进行创新终端，进行有效的数据采集，在此过程中去掉数据中不符合实际、不可信的数据。

3 大数据时代管理会计的变革

3.1 增强企业会计信息系统技术

综上所述，大数据实质上是以信息化促进工业化，这对企业的会计信息技术提出了挑战，在大数据的背景下，要想适应大数据时代、以大数据促进管理会计的发展，必须增强企业的信息系统技术。不仅要定期或不定期对企业的员工培训有关信息技术的知识，且在招聘员工时也把是否具备信息技术知识作为“门槛”。

3.2 大力培养和挖掘现代管理会计人才

为了适应大数据的发展，管理会计自身为了进步，以被赋予了新的内涵及使命。管理会计的角色发生了变化，对应地，对管理会计的人才要求也发生了变化。一般简单的核算与统计已经不能满足时代的要求，在大数据时代的管理会计人才必须具有较强的信息数据挖掘能力、整合和分析能力，这样才能为管理者提供有效的信息。在现在的企业中，这部分的人才是缺失的，我们应该大力进行培养。

3.3 建立统一的数据模型

在大数据时代，管理会计必须对企业生产经营中各个环节的数据进行分析，并对数据加以甄别，去伪存真，在此基础上建立统一的数据模型。要想建立一个有效且完整的数据模型，要求企业的财务方面的员工对于企业的整个生产经营过程十分了解，并且全面发现企业在采购、销售、生产、仓库、财务中的所有的数据及其之间的关联联系。

3.4 变革传统管理会计，向战略管理会计迈进

传统的管理会计主要服务企业内部管理层，主要目光聚焦在企业的内部环境上，对于外部的企业主要竞争对手、供应商的市场、客户的市场分析很少。但是在大数据时代，传统的管理会计已不能适应时代的需求，需要向战略管理会计转型，用战略的观点来看待企业的各个方面的信息，必须在广泛层面上全面改革传统的管理会计，利用专业的财务信息与公司的其他信息来指导企业的生产经营过程，并制订实现企业价值最大化的战略目标。

4 结语

大数据时代推动了管理会计的发展，管理会计必须适应大数据时代的发展，积极进行变革，加强管理会计数据理解能力，完成由传统管理会计到战略管理会计的转变。管理会计只有与时俱进，才能继续为管理层提供决策有用的信息，实现企业价值最大化。

收稿日期：2016-09-15

大数据时代管理会计变革的思考论文 篇4

如今，社会已经步入大数据时代，大数据时代最显著的特征就是数据海量、结构复杂、传输速度快等。如何在大数据时代，提高高校数据存储与处理能力，加强高校的信息化管理，寻求新的信息服务途径，是高校应思考和研究的重要课题。本文对高校信息管理工作存在的问题进行分析，同时针对如何提升高校信息化管理提出了几点策略。

网络信息时代的到来，数据已成为各高校竞争的重要战略资源，对高校各项管理工作的影响非常重要。我国颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要》指出：“信息技术对教育发展具有革命性的影响，必须予以高度重视。”从中可见国家对于信息技术的重视程度。大数据时代为高校提供了很多教育信息资源，为教师教学提供了很多方法和策略。随着高校信息管理的不断升级和改革，高校内部采用各类系统软件辅助日常管理、教学等工作。如何充分运用海量信息和数据，为高校管理和教学服务，是高校管理者应思考的重要课题。

一、高校信息管理工作的现状

1.高校信息管理系统缺乏统一的规划。随着网络信息技术的发展，我国高校信息管理工作取得了一定的成绩，但目前高校信息管理体系还有待完善，还缺乏专业化、规范化的规划。从实际情况来看，部分高校分别开发了供本院校使用的独立信息管理系统，但校与校之间数据交流很少，信息零散，高校内部各部门之间的信息流通也不顺畅，受到一定因素的制约，某些信息保存在固定单位，导致信息缺乏共享性。另外，高校信息汇总工作繁琐，模式陈旧，经常采用从基层到管理层逐一统计，数据重复收集的现象，耗费了大量时间和人力。

2.信息和数据安全体系有待完善。一方面，随着信息技术的发展，网络逐渐呈现开放式特征，这就导致很多数据和信息容易丢失和被盗取。尽管很多高校信息管理平台已经建立，但是数据信息安全体系还不够完善。目前高校教育竞争日益激烈，数据资源对于高校来说就是一种财富，数据的高效管理和应用是大学竞争优势的具体体现。因此，完善数据信息体系是保护数据信息安全的关键环节。由于高校规模逐步扩大，高校的数据量也随之剧增，对于其中有价值的信息进行保护是十分必要的，换句话说，数据可以转化为价值。

另一方面，高校很多数据信息呈现冗余状态，很多管理平台上的信息重复，占用大量存储空间。高质量的数据是能够准确表达高校各项工作指标的依据，数据要客观、真实。很多高校通过信息化建设积累了大量数据，但是很多数据无法确保可访问性、可信度，很多信息不能被有效利用。在利用数据时，有些高校时常对数据断章取义，进行片面使用，一些个别数据是不能代表大多数的。尤其在科研项目中，数据更要经过严格审核才能使用，不能盲目地选择，这违背了研究方法中的系统性原则。高校内信息垃圾较多，数据的过剩现象很明显，但同时有些数据还缺乏，这是一种矛盾。

二、加强高校信息管理工作的有效策略

1.加强信息管理人才的培养。高校的信息管理工作依赖于专业的管理团队。因此，培养专业化、高素质的管理人才是提升高校信息管理质量的关键。首先，高校要从优化信息管理员队伍结构入手，定期组织信息管理人员进行培训，培训内容涵盖信息管理法律法规、新闻报道、计算机操作及维护、摄像技术等。其次，高校要提升信息管理人员的责任意识和信息化意识，从观念上转变教师的思想，促进教师提高思想觉悟，对信息管理工作认真负责。再次，高校要建立信息管理的相关制度，内容涉及信息管理人员的专业要求、学历要求以及信息管理工作岗位的.职能要求，建立高校信息管理队伍的长效机制。

2.实现数据资源的整合与利用。高校要在大量数据信息中整合适合自己院校的数据资料，构建高校信息管理体系，提高数据资源的利用率，为信息管理工作打好基础。高校要在政策和技术上给予支持，在资金上加大投入，有效地整合现有的数据与信息资源，才能保证高校信息管理工作的有效进行。高校信息管理工作是一项系统的工程，其涵盖的内容非常广，包括招生、教学、科研、行政管理、财务管理、学生就业指导、学生校园生活等。因此，加强数据整合是实现高校信息管理高效化的重要途径。

3.完善硬件设备设施，构建数据信息安全保障体系。高校信息管理工作的开展依赖于硬件设施的完善，决策者要全方位地了解学校的教学质量和运行状态，进而实现对各项工作的审视和监督，高校要保证信息管理平台的正常运行。首先，高校要加大资金投入，完善硬件设施建设，使网络信息平台的建立能够发挥其功能，并指派专人负责硬件的维护与维修，保障数据信息平台的正常运行。其次，高校要在信息管理系统中运用智能技术，建立能反映学校整体发展水平的综合信息集成系统。

大数据时代信息安全思考论文 篇5

2.1大数据成为攻击信息安全的主要载体

在传统的数据库管理中,处理信息安全潜在风险的主要办法是基于单个时间的具有针对性的实时监测,其检测成功率与准确度都比较高。而在大数据时代,其数据价值密度与传统数据库相比有所下降,因此,这也就给保障信息安全增加了难度,相关技术人员难以及时有效的从海量数据中发现信息安全威胁,进而形成信息漏洞,使其隐藏在软件系统之中,对企业、个人信息都造成威胁。

2.2信息泄露威胁加剧

不可否认的是,大数据时代给人们的生活带来了极大的便利。但对企事业单位以及个人而言,却也加剧了信息泄露的威胁。以个人而言,消费者能够通过网络,浏览、购买来自全球各地区的商品,降低了商品交易过程中所产生的时间成本与资金成本。但同时,通过网络购买商品,大量的个人信息资料都成为数据保存于网络之中,诸如收货地址、个人电话等,都面临着被泄露的危险,近几年来日益增加的网络诈骗案件便是大数据时代下消费者信息被大量泄露的最好证明。

2.3网络攻击

大数据时代的监狱管理 篇6

根据数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也。”，数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好的利用信息爆炸时代产生的海量数据为监管服务和利用数据创新监管模式是不可回避的命题。监狱管理决策日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，对监狱正确的制度发展计划与合理安排警力资源有重要意义。其中预测在监狱中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进监狱监管更加安全。

一、大数据时代的特点：

从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆增。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现出爆发性的增长。① 到2012年为止，人类的所有印刷材料的数据是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。② 到2006年，全世界的电子数据存储量为18万拍字节，如今这个数据已达到180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。

大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提示足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢？一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大的提升预测的精准度。

二、大数据指教下的预测

预测对监狱的各项职能活动包括狱政管理、刑罚执行、习艺劳动、生活卫生等需要依据狱情进行调整的活动有重要意义。预测是整个监管系统的重要依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑：

① 对于狱政部门而言，预测可以提供决策的依据； ② 对习艺劳动部门而言，预测是监狱编制习艺计划的基础，是生产产值编制的主要输入；

③ 对生活卫生部门而言，为补充生活物资提供依据；

④ 对狱侦部门而言，预测是消灭狱内违纪，违法事件的参考； „„

其中，概率论在预测中不可代替的作用，当中的泊松公布P（入）是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适于描述单位时间（或空间）内随机时间发生的次数，因此泊松分布在管理科学，学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在单位战略制定以及物资需求分析等方面有极大的应用空间。

但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。

但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。在数据不够充分的情况下，泊松分布在预测人类社会的事件时，事件的预测性与偶然性是等同视之。人具有主观能动性，从表面上看增大了预测的难度，但是在大数据的视角下，人的活动其实有极大的可

预测空间，偶然性对人类活动的影响是相对来说小得多的影响因素。我们不能忽视的一点是：每个人都是习惯的奴隶。大数据的意义在于经过整理大量数据后，那些本难以察觉的现象规律可以被发现，使它从一个变量成为常量。偏离了随机性通常意味着某种基本规律有待人类发现，因为预测时，将各种无法一时明了的因素都作为随机变量，而结果的不准确性也恰恰说明了其中的一些“变量”自有其韵律。大数据的典型特点就是区分可预测性与偶然性的时间，提升预测与管理水平。

合理而充分地运用大数据来提升预测水平，监管水平是在进入大数据时代后所必须面对的。信息时代的监管，不是警力谁加的监管，而是知识谁加的监管。数据是信息的载体，是知识的源泉。基于知识的监管，将集中表现为基于数据的监管，而这种数据的监管将成为监管发展的必然。这种监管要求监狱制主流线型的监管过程，各个过程之间必须无缝隙、无摩擦地对接，保证每一个管理决策明智，正确，在管理的过程中不犯错误。监狱要做到这些，必须广泛的推行以事实为基础的决策方法。在战略层面，大量使用数据分析来预测制定监狱发展计划；在监管层面，通过数据分析来优化监狱的各个环节，激发每位民警潜在的价值，从而节约警力保证监狱安全。

三、大数据与制度趋同

现在，各种分析模型以及深入到单位的制度制定中，包括：战略框架、基准化分析法、价值导向模型等等，随着各种模型不断的被应用，虽然这些看似差异的模型，却都指向合理地制度计划，这不可避免的出现了一个现象：制度趋同。产生的原因不外这些：

其一，表现为领导人的“从众”心态和追求“平安”的心理。在监区监管安全时期，制度趋同自然无可非议——谁能抵挡安全的诱惑呢？而在监管不稳定时期战略受挫也很好找到理由——我们都错了。

其二，参与和影响制度制定的领头雁同行体系、思维模式的同一化。我们现在的管理理论正日益成为一种要协执法的体系，而在形式差异化的外衣下该体系的核心正在不断被接受。

最后，安全性和确定性更加恶劣的监管环境也是促成战略趋同的因素之一。监区领导者的目标很简单，就是确保安全，实现产值增长。

在种种关键的情节下，不论是先进监区还是不那么先进监区谁能快速响应狱情和承揽加工情况谁才能从中胜出，此时此刻他每一个决策都直接影响监区的发展：作为先进集体，稍有迟钝，优势将不复存在，并将为此付出代价；作为不那么先进集中，能够敏捷地发现新的契机将实现管区的大发展。两者是利益相互对立的双方，高度复杂的狱情和承揽加工情况，两者的竞争将更加激烈。

但大数据时代是两面的，加剧竞争的同时，透过大数据也使决策更加精确，能以从前无法想象的速度快速响应情况变化。利用大数据，先进集体的决策能够极大地接近实际，在第一时间就做出符合情况变化的决策。不那么先进进体在这样的环境拥有极大的优势，充分利用变化能快速发现机会，凭借大数据能在极短的时间内作出正确判断。

在对大环境进行的分析和判断以确定制度制定时，有效的狱情分析和预测是前提，监区制度制定所需要的主要外部信息包括：单个罪犯、入监评估值、接见情况、身体健康情况、习艺完成情况、管区犯群年龄分布情况、余刑分布情况、困难户情况等等。管区定制必须要做调研，但调研也好、统计数据也好、都有人为因素。只有大数据，加上分析技术，才可能是接近狱情真实信息。大数据和调研相互印证，更能提高定制度的正确概率。

四、大数据在监狱管理中的具体应用

1、真正实时的了解罪犯 在过去，监狱普遍通过积分系统找出听话罪犯和违纪次数找出不听话罪犯，对罪犯的好与坏的判断，往往是经验主义的指挥，而利用大数据，这种状况将不再发生，大数据能够帮助监狱完全勾勒出罪犯的实时状态，充分了解罪犯是有效的与改造罪犯的关键。当然，监狱

要确保罪犯的权利不受威胁，大数据可以为罪犯提供针对个体罪犯的十分个性化的改造措施。使用各类数据分析，监狱可以充分了解每一名罪犯，实时的知道罪犯想要什么，以及何时想要。

2、监狱制定，改进和创新改造措施

大数据分析可以帮助监狱更好地了解犯群的情况。通过狱政，狱侦等科室收集数据，特别是当这些信息是实时收集时，监狱可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。这样不仅可以很好的评估现有改造措施，同时还能够收集到警群与犯群对该项措施的评价。

3、确定监狱面临的风险有多大

确定监狱所面临的风险是今天监狱管理的一个重要方面。为了确定一个潜在的罪犯的风险，需要对罪犯进行归类，每名罪犯都有自己的风险水平。更多的时候，如果罪犯被归类到一个错误的类被，无疑将导致错误的风险。利用大数据可以针对每名罪犯过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别。

4、更有效地组织监狱以节省资金

大数据时代人力资源管理的变革 篇7

关键词：大数据时代,人力资源管理,影响,特点,风险

大数据时代是社会发展的必然阶段, 伴随着科学技术的发展以及经济水平的进一步提升, 大数据时代悄然而至, 这就需要企业积极的做好相应的应对措施, 在传统企业经营管理的基础上实现崭新的变革。在企业的人力资源管理过程中, 经常是以微观的管理手段进行的, 抑或是由国家从宏观上对人力资源进行监管, 但是在大数据时代发展的背景下, 上述两种管理手段都应进行相应的改革, 从而进入在大数据时代下人力资源的有效管理, 本文着重探讨了相应的变革, 希望能够为人力资源的进一步发展提供重要的帮助。

一、大数据时代的研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出, 它在其《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出:“数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落, 这犹如一场即将到来的革命, 冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之, 之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出, 是因为以前大数据的运用领域比较窄, 很多领域还没有大数据的概念。但是现在, 大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展, 各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样, 大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响, 越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有, 而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的, 由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势, 因此国内本课题的相关研究并不是很多。

二、大数据时代背景下的特点

首先, 在大数据时代中, 数据规模相较于以往来说是一项重大的创新, 传统数量级别的GB、TB已经不能满足使用的要求, 由此引发数据的处理手段也不能适应大数据时代的发展特点, 在大数据时代背景下, 最基本的数量级别为PB、EB、以及ZB, 这些都是最基本的数量级别, 由此可见, 相应的处理方式也应该与之相适应, 这样才能满足大数据时代的发展特点。

其次, 数据种类多是大数据发展阶段中的另外一个特点, 其突破了原有的结构化数据, 转而向半结构化甚至是非结构化的数据加以突破, 以应用在数据处理的过程中, 数据种类之丰富是人们难以想象的, 不仅包括对文字的处理, 还能够对音频、图像以及视频等加以处理, 当人们在收集这些数据时, 可以获得过去无法得知的信息, 也便于从更加丰富的数据资源中探索出核心所在。

第三, 大数据时代下对于数据的更新速度有了更加严格的要求, 这使得数据更新的速度变得更快了, 在互联网的帮助下, 信息量出现成倍增长, 这与传统的数据量相比较, 数量是十分惊人的, 要想处理好这些数据, 就需要加快数据的处理速度, 这样才能确保数据的价值得到最大化的发挥。因为众所周知, 数据的价值与时间是成反比关系的, 如果时间拖延得越久, 数据的价值就会出现下降的趋势, 这样就失去了收集数据的意义。

三、人力资源管理在大数据时代下的发展变革

随着大数据时代深入到各行各业, 企业人力资源管理工作者面临着更加严峻的挑战, 同样需要利用更加冷静的头脑思考随之而来的变革, 寻求有效的手段加以应对, 但是在大数据时代发展下的人力资源管理究竟会对社会、对企业的发展具有何种变化我们不得而知, 可以肯定的是, 只要加以正确的引导, 必将会为企业的发展带来积极的推动力量。这就需要将大数据思维应用在企业的人力资源管理中, 使员工形成统一的认同感, 积极的转变原有的管理理念以及工作方式, 最终的目的就是为了令企业朝着更加理想的方向发展。为了实现这一目标, 笔者主要针对大数据时代下人力资源管理出现的变革提出了以下几点建议。

首先, 企业在招聘的过程中应该秉持节约、精确的特点挑选员工, 这就需要转变原有的企业招聘模式, 采用多元化的招聘方式, 使企业与求职者具有更多选择的权利。在现代社会发展的过程中, 互联网已经成为办公的好帮手, 将招聘信息在互联网上进行发布, 这样不仅节省了大量的时间, 成功招聘到企业所需要的人才的几率也大大提升了, 同时, 这种招聘的方式能够有效的控制招聘成本, 无形之中也为企业做了广告, 是一种一举三得的招聘手段, 也是大数据时代下人力资源管理方式变革的重要内容, 因此企业应该重视起来。

其次, 大数据时代下, 员工的重要性愈发凸显, 为了使企业员工具有更高的品质, 就需要积极的对其开展培训与再教育。但是这与传统意义上的培训有所不同, 应该更加凸显个性化的特点, 不同员工具有不同的个性, 企业在大数据时代的发展背景下, 应该抓住这一重点, 从个性化的角度加强对企业员工进行培训, 逐一改正员工的不足之处, 这是一种“私人订制”式的培训方式, 相对于传统企业的培训管理来说是一项重大的革新。同时在对员工进行培训的过程中, 还应该积极的运用现代化的科技手段-- 互联网, 可以有效的降低培训成本, 进而实现理想的培训效果。

第三, 在现代化的企业经营中, 员工是企业中重要的一份子, 是企业发展中不可分割的一部分, 企业要想长远的发展, 就需要充分调动起员工的热情, 无论是对企业的感情也好, 还是对工作的责任心也罢, 都是企业需要采取相应的措施加以实现的。如果员工的业绩优异, 那么就应该予以相应的奖励, 采用适当的激励方式以落实企业在大数据时代下的变革。因此, 绩效考核是企业发展过程中所采取的重要手段之一, 实现更加全面的绩效考核就需要建立起与之相适应的指标, 及时处理数据, 从而能尽快了解员工的状态以及工作进展, 这样就能在第一时间采取主动措施以提高员工的积极性, 从大数据时代特点的角度出发, 为企业管理者提供决策的必要依据。

最后, 在企业经营管理的过程中, 应该更加重视员工与员工之间的关系, 也应该重视起员工与企业之间的关系, 并且从这一点出发实现更加人性化的管理。在传统人力资源管理的过程中, 一旦员工产生矛盾, 只能在事后解决, 这样就会使得企业管理处在一种被动的状态下, 所产生的影响也会被放大。但是在大数据时代发展的过程中, 使广大人力资源管理的工作者们意识到, 只有转变状态, 化被动为主动, 如果发现员工之间可能会产生矛盾, 就采取相应的措施加以有效的协调, 将苗头压制下去, 这样便能够降低因员工之间的矛盾对企业产生的不良影响。除此之外, 企业根据大数据时代的特点, 在员工需求方面多下功夫, 不仅从员工的工作环境入手, 同时进一步提高员工的福利待遇, 对于工作效率的提升具有极大的帮助, 因此, 大数据时代为人力资源管理带来了全新的发展空间, 也进一步改善了传统人力资源管理中存在的不足之处, 进一步推动了社会的进步。

四、结语

随着人类文明的变迁, 大数据时代的到来是一种必然的趋势, 这一阶段的来临对于各行各业来说都具有十分重要的影响, 更不必说对人力资源管理所产生的巨大变革了。因此企业管理者要想在时代发展的潮流下促进企业自身的发展, 首先就要以大数据思维思索问题, 指引企业走上一条崭新的发展之路。但是同样需要注意的是, 大数据时代的到来也是具有一定风险的, 我们要将风险所产生的影响降到最低, 这是当前需要重点思考的一个问题, 只有有效的控制数据质量, 才能将大数据时代的特色发挥出来, 应用在企业的人力资源管理中。

参考文献

[1]刘叶婷.唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务, 2014 (06) .

[2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场2013 (12) .

[3]黄诗龙.项杰“.大数据”点亮人力资源管理系统的“大智慧”--结合新华社人力资源大数据实践探析[J].中国传媒科技, 2013 (23) .

大数据时代管理会计变革的思考论文 篇8

【摘    要】大数据时代是一场思想碰撞、信息爆炸的盛宴，民办教育的崛起就是对传统政府包办教育的创新，在我国教育体制中已经成为不可忽略的一部分。本文主要针对大数据时代的民办教育管理模式变革进行探究。

【关键词】大数据时代  民办教育  管理模式  变革  研究

中图分类号：G4    文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2016.11.004

民办教育作为教育体系的重要组成部分，虽然发展还不是很成熟但他有自己独特的亮点。大数据时代背景下各行各业已经发生翻天覆地的变化，教育行业更是要抓住大数据时代背景下的发展机遇，尚不健全的民办教育体系要反思自身的不足之处，完善民办教育的管理模式，制定相关的科学措施来增加民办教育管理模式的魅力和活力。大数据时代下涌现了大量科学效率的大数据技术，善于应用大数据技术来提高民办教育管理的效率，革新传统的民办教育管理模式，减少民办教育管理中存在的问题是对民办教育的极大推进。发展才是硬道理，只有时刻进行改革创新、扬长避短、查缺补漏才能真正做到与时俱进，管理模式的变革是则是对民办教育发展的推动和促进。

一、大数据时代下民办教育管理模式的弊端

大数据时代是科学技术蓬勃发展、改革创新的时期，然而一些民办学校还在延续传统陈旧的管理模式，没有充分利用到大数据技术的优势。比如在课堂上还在单调地进行教师与学生直接枯燥的教育方式，多媒体等技术还没被纳入课堂教育形式，很大方面使学生丧失了多课堂学习的兴趣。再者就是学校的学生反馈模式还很匮乏，学生不能及时提出自己在学习中遇到的困惑和意见，不能将自己对学校教育模式的改革建议及时传达到学校的管理阶层，这是对学校拥有的改革资源的极大浪费和损失。

二、大数据时代民办教育模式进行创新变革的意义

（一）给民办教育管理模式注入新鲜的活力和动力

大数据时代背景下是互联网高速发展的阶段，民办教育管理模式要紧跟互联网发展的步伐，利用先进科学的信息技术减少复杂繁琐的教育管理过程，提高民办教育管理的效率。在新时代中，要具有展望前沿的目光和格局，积极接受和引进新鲜的创新管理技术，不能恪守教条，否则只能被时代的滚滚车轮碾压车下。计算机的普及在大数据时代已经成效显著，充分合理地运用到民办教育管理中，可以优化管理模式，提高民办教育管理者的技能水平，从而极大地提高学生的综合素质，培养学生积极主动的学习热情。

（二）很大程度上扩宽了民办学校学生的受教育渠道

要知道民办教育的发展是社会的需要，在很大程度上促进了社会经济的发展，为我国提供了大量的工作岗位，解决了很多家庭的生活窘境，积极培养了很多优秀的社会人才。大数据时代下，民办教育积极引进计算机进行教学，尽力为学生创造更加优越的学习条件和学习设施，这是对学生最大的恩惠。学生可以借助计算机查阅自己不懂的学习问题，在网上寻找和探究更加全面和便捷的解决方案，极大地开发了学生的思维、开阔了学生的眼界;在一些教育师资不是很优厚的学校，学生也可以打开电脑在网上听一些世界优秀讲师的授课内容，不仅可以调动学生的学习激情，还让学生拥有了探索世界、走出井底世界的欲望，这是新时代背景下教育事业的一大突破。

（三）增加学生与教师之间的沟通交流

众所周知，传统的教育课堂都是教师在台上不厌其烦地讲授课本知识，台下鸦雀无声、一片死寂，教师很少与学生进行互动交流，学生遇到问题有时碍于羞怯不会及时找教师解答，从而形成恶性循环，严重降低教师的教学质量。在大数据时代下，民办学校自由性较大，可以根据自身的不足及时作出应对的措施，在教学上应用一些数据技术，通过先进的教育设备可以有效关注到学生的学习漏洞，做好学生面临的学习问题的记录，在授课时能够有的放矢，及时弥补学生学习上的薄弱环节，这种抓住学生学习心理的教学会极大拉近师生之间的关系，促进师生几件的交流。

三、大数据时代下进行民办教育管理模式革新的举措

（一）加大教师素质的培养

民办学校中的老师与其他学校的老师没有区别，既不能自视清高，也不能妄自菲薄。身为一名教师更要与时俱进，充分掌握先进的教育技术，灵活运用教育设备中的软件和程序，能够充分熟悉数据的处理流程，这是对学校和学生的负责。民办学校的管理者要加大投入定期进行教师培训，保证学校的教师及时把握最新的教育技术，最大程度上保障学校的教育水平保持在教育前沿。初次之外还要设立奖罚制度，针对在教学上取得优异成绩的教师必须给予相应的褒奖和奖金，当然，遇到迟到早退、疏于职守的教师也要采取一定程度上的处罚，毋庸置疑这将是最明智的促进教师开展工作的措施。

（二）积极开展多媒体教学工作

多媒体教学是大数据时代的召唤，当今时代根本无法忽视信息爆炸带来的影响，很多学生不能接受枯燥乏味的传统课堂教授，学校必须采取学生喜于乐见的方式来吸引学生的学习精力。教师必须掌握多媒体的使用，熟练多媒体教学课件的制作，在课件的制作过程中必须多于学生进行沟通，听取学生的意见，在课间中加入学生想要了解和看到的知识点，这样会调动学生学习的积极性，无形中带动学生加入课件的制作中，学生在课堂上也会集中精力，更有学习冲劲儿，毕竟学生有心血在课件中。

（三）引进明智的评价机制

纵观我国的教育行业，大多数学校都是以学习成绩作为判断学生优劣的唯一标准，从而也使学生形成了一种为考试而学习的思维定式，很大程度上限制了学生能力的发展。民办教育学校就可以取其精华去其糟粕，在教学上加入一些其他的能力培养形式，比如将计算机的应用加入到评价学生能力的测试中，促进学生全面发展，培养学生的综合素质，了解社会数据信息发展的程度。

四、结语

教育事业一直是我国重点发展的朝阳行业，在我国经济中拥有不可忽视的推进作用。因此我们必须加强教育管理模式的变革，尤其是大数据时代中的民办教育更要受到国家的关注，因为这是为国家解决就业问题的新兴企业。在大数据时代中，民办教育更要加大对教师的培养力度，不断改进教学制度，结合数据技术优化我国的教育管理模式。

参考文献

[1]郑立海.大数据时代的教育管理模式变革（下转第5页）（上接第4页）刍议[J].中国电化教育，2015，07：32-36.

[2]周湘林.大数据时代的教育管理变革[J].中国教育学刊，2014，10：25-30.

[3]陈昕.高等教育变革视角下的大学治理[D].湖南师范大学，2007.

大数据时代管理会计发展探究 篇9

【摘要】随着大数据时代的到来，在实践中加强对当前时代背景下管理会计的系统性分析，将有着重大的意义和深远的影响。管理会计在日常工作中的作用与日俱增，但是随着大数据时代的到来，管理会计在发展中出现了企业重视不够、存储空间不足、安全机制缺乏、数据分析手段落后、专业人才缺乏等现象，这将严重阻碍管理会计的发展。企业只有真正认识到大数据在管理会计中的重要性，认真研究管理会计建设，不断完善信息安全保障机制，建立云会计管理信息系统，培养能够掌握大数据知识的管理会计人才，才能更好的实现对管理会计工作的整改和创新发展，更好的为管理会计工作的不断发展奠定坚实的基础。

【关键词】大数据；管理会计；会计信息系统；发展；策略

随着当前信息技术的不断向前发展，尤其是相关物联网技术的不断提升，现实生活中产生的数据规模也在不断的增加，特别是进入到了当前大数据时代的背景下。在当前的发展过程中，在海量数据的包围中，企业无时不刻的不在密切的关注相关数据动态和数据发展的方向。在当前的时代背景下，通过使用一些新型的工具和新的技术，对数据进行深层次的挖掘和分析，加强对数据的研究，将会使管理会计的建设进入到一个崭新的阶段当中。所以，今后还应当加强对大数据时代背景下管理会计的深入分析，更好的应对当前工作的巨大挑战，促进管理会计迈向新的阶段。

一、大数据时代下管理会计作用日趋明显

在当前大数据时代背景下，加强对管理会计的深入分析，不仅可以向广大的管理者提供充足的数据和依据，同时还可以为相关会计工作的顺利开展奠定坚实的信息基础，帮助企业更好的进行决策和经营。从具体的角度进行分析，其基本的职能包含有：准确预测企业今后的财务状况以及经营情况；帮助企业管理者更好的控制现金的流量；通过全过程控制，对大数据时代背景下管理会计工作进行全面的完善和改进；通过全流程的工作控制管理，可以使得管理会计中数据的管理更加科学和健全；为更好的评价企业的业绩奠定坚实基础。这些对于促进企业的建设和发展有着巨大的意义。

（一）提升企业预测能力，抢先占领市场

2000年前后，人们开始接触手机，15年过去了，手机已经成为生活中的必备品，不论男女老幼，几乎都在使用手机。15年间，手机已经由简单的通信功能转变为网络功能。QQ、微信、易信成了大家日常沟通和获取信息的主要渠道。人们除了使用这些软件的聊天功能之外，更多的人开始利用它发布信息、做广告，当然商家也不例外。前一段时间，一个眼镜销售商搞了一项活动，只要将该商家的微信号和广告词发送给自己的朋友圈，然后截图发给该商家，该商家就免费赠送一款眼镜。结果，该商家的微信好友迅速增长，该商家的店铺也被许多人关注。商家利用这些平台可以推广自己的产品，也可以通过这些平台获取对方商家的动态，通过对方的一些信息，利用管理会计的一些方法加以研究预测，制定下一步计划，预先占领市场。

（二）提升企业决策能力，增加企业竞争力

传统营销模式下，企业与客户很难直接接触，企业得不到客户需求的一手资料，也不能随着客户需求的变化及时改变经营决策。大数据的到来，使得这种现象得以改变。通过网络，企业可以获取各类客户浏览商品的信息，也可以统计出成交商品的信息。企业可以利用管理会计的方法和手段，对数据进行汇总分析，判断市场需求趋势和购买力，帮助企业做出决策，及时调整企业战略方针，增加企业的竞争力。

（三）加强规划与控制，提高运营管理效率

加强对大数据时代管理会计的规划与控制，可以使得数据的管理和分析更加科学到位，提高运营管理效率水准。由于大数据时代管理会计之间，部分信息数据资源具有共享性，当企业内部某个部门及其相关系统发展时，不能只追求某种产品的利润最大化，也不能只考虑企业总体的利润最大化，应当考虑企业价值最大化。正因如此，企业在日常的管理会计中，要进行有目标、有安排、有行动的改进措施，明确企业管理会计的规划与控制的优势，在当前的时代背景下加强对数据的收集与分析，加强对数据的研究，同时对今后的建设方向以及发展的基本原则等进行综合性的研究，以此为基础更好的实现对管理会计工作的整改和创新发展，更好的为后续工作的不断改革奠定坚实基础。使管理会计活动进入一个崭新阶段，对企业的后续运营必将提供充分的保障和充实的数据支持。

（四）加强考核与管理，提高绩效管理水平

绩效考核一直都是企业管理的一大难题，以往企业只能通过考勤和业绩来评判一个员工的绩效。但事实上，这种考核方法很不全面。例如，客户购买企业的产品，有一部分因素是因为负责接待的员工介绍的好、服务的周到，但更多的原因是因为企业自身的品牌效应，而这些品牌效应是通过企业无数员工长年累月积攒起来的，现在把这个成交业绩算给某个员工，无形当中是对企业其他员工的不公平。随着大数据的到来，绩效评价问题将变得易于操作。企业可以通过本企业的相关系统掌握员工的交易量，通过微博、微信等社交软件掌握员工的推广量，通过物联网数据掌握相关的感知数据。通过对这三种数据的收集和分析，企业可以了解本企业员工的绩效，也可以得知整个行业的绩效水平，从而更好的制定绩效管理办法，更科学的管理企业绩效。

二、大数据时代管理会计发展中遇到的问题

（一）企业对大数据在管理会计中的应用没有足够的认识

虽然很多企业都认识到了大数据时代的到来，但是一些中小企业认为大数据是一些知名的大企业应该研究掌握的，中小企业缺乏资金和技术，在日常的管理会计中也用不到，所以没有必要引进相关的人才，也不需要投入资金进行研究应用。另外，不是所有的人都真正理解大数据的概念。虽然很多人都在关注大数据的发展，但真正理解大数据的人却很少。据相关机构调查，仅有一半企业关注大数据的发展，有三分之一的人不清楚大数据到底是什么。这些因素都会影响大数据在管理会计中的应用。

（二）管理会计缺乏足够的信息存储空间

电子数据虽然比纸质数据节省空间，但电子数据的产生速度远远超过纸质数据。大数据时代每天会产生大量的数据，企业要全面的收集这些数据，短时间还可以，一旦持续收集，现有的设备和存储空间根本无法满足。企业要想通过分析数据得出一些规律，必须长时间的完整的收集并存储数据，同时利用相关的机器设备，通过管理会计的一些方法，分析总结相关数据。但是这些都需要企业进行大量的资金和人力投入。

（三）管理会计缺乏信息安全保障机制

每个企业和个人每时每刻都会产生大量的数据，这些数据通通会被收集整理。在这些数据中，一些是公用数据，一些会涉及到企业或个人的隐私信息。一旦这些数据被泄露，将会通过互联网迅速传播，将会给企业带来巨大损失，给个人带来许多麻烦。大数据时代如何做好数据安全，如何防止数据被盗，已经成为企业的一个难题，这也给管理会计提出了挑战。

（四）管理会计缺乏完善的信息分析技术

大数据时代会产生大量的数据，要想真正利用这些数据必须通过专业的技术进行分析。但是，这些数据中有绝大部分都是非结构化的数据，现有的分析技术只能分析结构化的数据。要想将非结构化的数据转化为结构化的数据，除了需要一定的时间之外，在转化过程中还会损失很多有价值的信息，这样得出来的信息在时效性和应用性方面都将大打折扣。所以，企业必须尽快研制出能够分析非结构化数据的技术，这样可以确保信息的及时完整。

（五）管理会计缺乏专业的人才

大数据时代不缺的就是数据，但是各种各样的数据不会自动成为信息，它需要经过专门的人才使用专门的软件才能成为企业有用的信息。但是目前懂得数据整理分析的人才很少。专业人才的缺乏必然影响管理会计的发展，也影响大数据的使用价值。但是相关专业的人才培养需要一定的时间，除了教育机构之外，各企业也可以考虑自己培养人才。

三、大数据时代管理会计发展的对策

（一）充分认识大数据在管理会计中应用的重要性

首先，对于广大企业的管理者来讲，应当深刻的认识到大数据应用到管理会计中的重要性以及重大价值，在工作中不断增强管理会计工作的认识程度，增强管理会计思想观念，并且注重将管理会计落实到日常工作中。加大管理会计的投入的同时，还应当切实结合当前市场的基本状况，制定出科学合理的管理目标，制定出健全的工作方案，着重增强企业工作的连续性、长期性以及指导性，不断强化监督和控制管理方式，加强工作规划性的建设，避免出现相关问题。其次，管理者还应当结合当前财务管理以及管理会计的基本趋势，结合大数据时代发展的方向和信息技术的建设原则，不断完善管理会计的相关改良方案，加强指标体系健全的建设。通过企业财务会计与管理会计的方案结合，创新思维、统筹设计，对方案进行全面的规划和安排，力争将风险系数降到最低，使企业财务管理工作稳步发展，企业经济效益稳步提高。另外，企业财务会计与管理会计结合有一定的超前性，在具体规划过程中要加大对不确定因素的研究，在财务会计正常核算的前提下，选择最稳妥、最有效的方式，为整个企业的发展和完善打下坚实的基础。在当前时代背景下，加强对数据的收集与分析，加强对数据的研究，将使得管理会计活动进入到一个崭新阶段当中。通过制度化以及模式化的工作，引导相关项目不断的迈入规范化的层面之中，进而真正意义上实现管理会计工作的增强以及工作水准的提高。

（二）加强大数据下管理会计建设的分析

大数据时代下，管理会计建设是企业发展的基本趋势，同时也是企业管理过程中的核心内容。由于相关企业的管理自身有着一定的特殊性，所以加强对大数据时代下管理会计建设的分析，不仅可以使得数据的管理和分析更加科学到位，而且还可以为相关经济活动提供充分的支持，帮助企业更好的应对当前时代建设和发展的趋势，对于企业的财务控制以及相关风险的控制也将起到深远的作用。总的来讲，加强对大数据时代管理会计建设的分析，对企业的后续运营必将提供充分的保障和充实的数据支持，所以在工作中还应当加强对相关大数据时代管理会计建设工作重要性的研究。根据相关调查分析和研究，在当前企业财务会计与管理会计结合过程中，在许多方面还存在缺陷，应该有针对性的整改。通过整改，进一步提高企业管理会计水准，使人们从理念上可以接受，制度上可以有所创新，整个企业的发展可以得到全面提高。

（三）完善管理会计信息安全保障机制

在当前工作制度下，管理会计已经成为一项日常性工作。管理会计制度的不断健全，会计机密信息保护制度的不断完善，有效的增强了企业资金的利用效率，进一步强化了财务的监督职能，有效的控制了隐私舞弊等现象的出现，使得企业可以健康生存并且取得长远发展。今后，在开展会计信息化系统工作中，要充分考虑企业当前的实际状况，制定完善的会计信息系统监管体系，对体系和制度建设过程中的难点性问题进行有针对性的分析，以真正意义上实现工作的整改，对于企业的财务控制以及相关风险的控制也将起到深远的作用。最后还应当全面的遵循会计信息系统的工作原则，完善会计机密信息保护制度。在企业运营过程中加强成本的控制和管理，提高员工参与各个工作环节的积极性，真正使员工理念和工作制度得到同步更新。在当前财务工作的引导下，在当前大数据时代背景下，还应当及时总结管理会计的发展现状和发展趋势，进一步对管理会计工作进行归纳和分析，不断探索如何在现有财务工作的基础上完善管理会计的方案，加强相关信息和数据保密安全制度的建设，完善传统的工作体系。

（四）构建基于云计算的管理会计信息系统

在当前大数据时代背景下，加强管理会计的建设，还应当保证相关存储数据的工具可以有着良好的应用，有着巨大的容量，以更好的满足时代建设和相关事业发展的切实需求。在工作中应当对相关数据进行重点的分析，更好的增强决策和访问的速度，在今后随着互联网技术和传统电子计算机技术的不断向前发展，还应当加强对相关资源的建设，全面的建设出以云计算为基础的管理会计系统，更好的保证数据的结构化处理和协调化的应用，更好的满足当前管理会计中结构化信息数据分析的切实需求。在实践过程中，通过云计算管理会计系统的建设，不单单可以加强信息的收集整理和数据的有效分析，还可以让企业的存储容量大大的提升，帮助企业的管理者对相关重点数据信息进行深层次的挖掘和分析，使得信息和相关数据的价值得到充分的展现。在很大程度上解决当前大数据存储问题和分析难点，更好的促进管理会计工作的建设和工作质量的增强。

（五）加大管理会计专业人才培养

最近几年，我国管理会计建设呈现出迅猛的发展趋势。在当前的工作背景下管理会计的工作重点逐步在转变，相对应的，在当前的经济环境和社会背景下管理会计方向也在迅速的变化。为了更好的满足相关单位管理工作的需求，满足各单位对会计核算工作质量的要求，加强每个单位的财务控制，以不断的健全和完善管理会计工作重点为核心环节，注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养。对现有会计政策进行深入研究，发觉其精髓，为完善管理会计工作奠定基础。根据管理工作现在的发展趋势，制定适合现有工作环境的方案，健全人才培养措施和环境，真正意义上促进管理会计建设迈向现代化的发展局面。随着科学技术的不断向前发展，全球的企业逐步进入到了一个网络化以及信息化的时代中。建立起健全的人才培养以及交流制度，加强信息技术手段和系统性工程的建设，将为我国的管理会计工作提供广阔的发展前景。对于广大企业的领导者来讲，还应当紧紧的跟随时代发展的步伐，在实践工作中构建出完善的信息化网络控制体系，注重掌握大数据知识的管理会计人才的培养。在当前系统工程、电子计算机技术、信息科学技术支持下，加强对工作的归纳和分析，各级工作人员还应当加强自身技术的提升，建设出科学化的数据库信息系统，将企业在各个不同时间段之内的财务状况以及管理会计的基本形势等纳入其中，进而使得企业的管理者可以更好的明确企业的发展趋势，为企业的生存和长久性的发展奠定坚实基础。

四、结束语

综上所述，通过对当前大数据背景下管理会计发展的主要现状和面临的主要问题等进行系统性分析，对管理会计今后的发展方向和建设原则进行详细的研究，多角度的对今后工作的基本思路和建设方向做了分析，旨在更好的实现对相关企事业单位管理会计的创新和整改，促进管理会计建设迈向一个崭新的阶段。

参考文献：

大数据时代管理会计变革的思考论文 篇10

IDC研究表明，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。这其中企业数据正在以55%的速度逐年增长。人们不禁感叹随着信息化的逐步推进，我们迎来了大数据时代。

何谓“大数据”？哈佛大学社会学教授加里·金谈到大数据时曾说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”通过上述的话我们可以概括出大数据主要的三个特征：量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

以金融行业为例，当前金融行业面临的一个非常大的问题就是海量数据的存储以及对海量数据的查询优化。传统的数据存储方案已经不能满足大多数金融企业的需求，例如目前很多企业正在建设的数据中心，典型的特点是海量级（千万及以上）数据量，随着数据量的进一步增大，查询性能急剧下降，甚至无法响应，严重影响了业务的连续性，为企业的高效运营带来了挑战。Hyperstor作为兴宇中科提供的一个操作简单的、综合的、性价比高的数据管理安全解决方案。它能够实现真正的CDP数据持续保护及实时恢复。从根本上保证了企业业务的连续性，满足了企业高效运营的需求，是理想的企业级数据安全解决方案。

正是因为大数据的这些特点，给现代企业带来了如何通过数据中心变革解决企业数据管理的问题？这一问题逐渐成为了现代企业发展所面临的关键问题，其在电信、金融等“数据就是业务本身”的行业身上表现的尤为突出，并且已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

Hyperstor作为针对企业级数据管理存储备份的一体化数据保护解决方案已经在电信，教育等行业得到广泛应用，它能够解决金融，电信等行业多年以来在系统集成、数据管理、业务整合、新业务拓展、面向客户服务以及在成本控制和核算上的系列难题，相信该解决方案将给国内多个行业发展带来一个全新的面貌。

随着信息技术的不断发展和大数据时代的来临，企业未来的数据中心，将是高可靠、高安全、易扩展、易管理、绿色高效、资源共享的智慧云数据中心。能够灵活支撑业务发展，实现监控可视化、控制自动化、管理流程化，并最终帮助企业实现基于优化的基础架构的管理。

大数据商业模式与决策的时代变革 篇11

“大数据”一词首次被提出，是在2011年有关机构发布的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。根据赛迪顾问的测算，全球数据正以每年超过50%的速度爆发式增长；由Accenture（埃森哲）和SAS共同发起的一份调查显示，尽管在各项预算吃紧的情况下，美国72%的企业还是表示计划加大数据分析项目的投入；Gartner近期的报告则预测，由于大数据热潮的出现，全球大约会新增440万个IT职位……这一切都在表明，数据分析正迅速成为企业竞争力和重大决策的关键指标，如何在大量数据中找到有效且具有商业价值的内容，将直接关系着企业业绩。

大数据蕴藏“金矿”

随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起。传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，发展潜力十分巨大。

数据对决策者的意义主要表现在三个方面，一是早期预警，二是实时感知，三是实时反馈。早期预警就是早期检测数字设备、服务、用户行业中的异常，可以在时间上快速响应危机。实时感知就是数据可以很细粒度地描绘现实情况，有助于制定行动计划和政策。实时反馈就是数据具有实时监测能力，可及时了解政策和行动计划的时效性，并做出必要防护。

举例来说，在零售领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态，并迅速做出应对。现在，沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。在互联网领域，对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持。Facebook、eBay等网站正在对海量的社交网络数据与在线交易数据进行分析和挖掘，从而提供点对点的个性化广告投放。在公共事业领域，结合各种数据的分析和挖掘，可以提高公共管理的效率。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。联合国也推出了名为“全球脉动”（Global Pulse）的新项目，希望利用大数据来促进全球经济发展。

这些日益增多的庞大数据存储库中潜藏的内容，对于企业来说是巨大金矿、机会以及潜在的成功可能。但是，想要从社交媒体和视频等内容所生成的，包括遗留数据以及非结构化数据在内的所有数据中分析获得有用的信息，并使其起作用，仍旧是一个艰巨任务。

“大多数情况下，企业的事务性数据可以追溯到30年前甚至更远，他们需要以积极的态度应对庞大的多媒体数据，”埃森哲首席技术策略师兼董事总经理加里·柯蒂斯说。“综合所有数据资料进行分析以了解市场，是大数据时代的一大挑战。目前，一小部分企业已经开始利用潜在数据进行市场分析了。”

应当承认，这是一个巨大挑战。一项来自研究与咨询公司执行董事会（CEB）的调查显示，在所有企业中，只有38%的企业员工和50%的高级经理有能力通过数据分析做出好的决策。正如CEB所说，想要做出好的决策，员工需要具备一种素质，即成为一个合格的“知情怀疑论者”。只有在判断和分析两者之间进行有效平衡，才能做出正确决策。

可见在当今数据驱动环境下，制定出一个清晰的战略和一个可行的解决办法来管理大数据，已是势在必行。“这是不可避免，你需要接触每一个行业领域，” 塔塔咨询服务公司（TCS）相关负责人称，“大数据正在改变商业，并且正在创建新的风险和机遇。一些聪明的企业正在寻找方法使其更有效地为自己服务。”

新时代的数据管理

自从机器算法出现，企业就开始寻找方法来管理和利用不断增长的数据量。覆盖了更大量的数据和更多接触点的大数据，就是这一趋势的中心。据咨询公司麦肯锡估算，一些大型企业的数据中心，其数据存储量可能已达到200TB。

对于当今的企业而言，数据就是一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中极易占得先机。事实上，美国奥巴马政府已经投资2亿美金启动了“大数据研究和发展计划”，从政府层面鼓励企业收集海量数据、分析萃取信息的能力。英特尔亚太研发有限公司总经理何京翔也表示：“信息数据就是21世界的石油，石油只有经过开采、提炼最后变成汽油等化学品才能够体现出价值。大数据与石油一样，仅仅存储而不进行分析和处理体现不出它的价值。”

任何企业都希望充分挖掘出数据这种战略资源的价值，从而做出更为准确的商业决策。过去传统的商业智能，局限在分析企业信息系统自身产生出来的业务数据，这些数据大部分为数据库等结构化数据，而随着非结构化数据成为企业数据的主力军，传统商业智能的方式、方法显然已经落伍。传统商业智能就犹如坐在自己车里，通过后视镜看后面发生的情况；而大数据分析则像是向前看的望远镜，用户通过望远镜能够看到未来可能会发生的情况。之所以会这样，是因为大数据分析是基于结构化和非结构化数据的总和，在数据分析的全面性上是传统商业智能所不能比拟的，这意味着通过分析结构，能够提供给企业更加全面和准确的商业洞察力。

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与此同时，大数据的处理也不是简单地把系统放在一个合适位置，然后自动获取结果。结合正确的技术和工具非常必要，此外还需要建立正确的工作流程和政策，寻找可以利用数据分析预测市场的人才，构建更有效的产品和服务以满足需求快速变化的市场。企业必须应对迅速增长的非结构化数据，并将其融入到常规的资料库或数据库中，而这并不轻松。

七大模式挖掘商业价值

对海量数据而言，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能使运营商真正挖掘到大数据这一金矿。通常来说，运营商至少可以实践以下七种模式。

数据存储空间出租。企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。要提升差异化的竞争能力，运营商应该在数据分析上下工夫。对于个人文件存储应在提升关系链管理、提升个人效率上下工夫；而在企业服务上，将其从简单的文件存储、分项逐步扩展到数据聚合平台，未来的盈利模式将有无限可能。

客户关系管理。客户管理应用的目的是根据客户的属性（包括自然属性和行为属性），从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。运营商不妨在此基础上，推出基于数据分析后的客户关系管理平台，按行业分类，针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式，提供更有针对性的服务，然后将提供线上支付的通道打通，形成闭环，打造一个实用的客户关系管理系统。

企业经营决策指导。运营商可以利用用户数据，加以成熟的运营分析技术，有效提升企业的数据资源利用能力，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。简而言之，将运营商内部数据分析技术商用化，为企业提供决策依据。举个简单的例子，某商店卖牛奶，通过数据分析，知道在本店买了牛奶的顾客常常会再去另一店买包子，人数还不少，那么这家店就可以考虑与包子店合作，或直接在店里出售包子。

个性化精准推荐。在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，只是因为收到的人不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少等，然后精准推送优惠券给用户。

建设本地化数据集市。大家都知道，数据是非常有价值的东西。因此，能够下载或者访问数据平台，自然而然也就成了商业需求。运营商可以通过建设数据集市，数据提供者可以将数据上传至平台供人免费下载，或者以一定的价格销售，让每个人都能找到自己需要的数据集。运营商具有的全程全网、本地化优势，会使所提供的平台最大限度地覆盖本地服务、娱乐、教育和医疗等数据。典型的应用是中国移动“无线城市”，以“二维码+账号体系+LBS+支付+关系链”的闭环体系推动，带给本地化数据集市平台多元化的盈利模式。

数据搜索。数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着大数据时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据，其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。

创新社会管理。对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。比如在大数据的帮助下，什么时间段、哪条路拥堵等问题，都可以通过分析得知。通过同一条路上多个用户手机位移的速度，便可以判断当时的路况，为拥堵做出准确预警。美国已经使用大数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。在国内，运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大作用。

对决策的变革性影响

决策主体从“精英式”向“大众化”过度。无论是关注客户长期价值的“核心竞争力理论”，还是以产品或客户需求为基础的“定位论”，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非员工和社会公众。这些决策的依据均是相对静止的、确定的结构化数据。但是随着社会化媒体和大数据应用的深入，决策主体正从“精英式”转向“大众化”。社会化媒体的出现，加速了信息传播的范围和效力，社交网络的普及增进了知识的共享和信息的交互，社会公众及其“意见领袖”已经成为企业决策的中坚力量。他们通过意见的表达、信息的传递，迅速形成信息共同体和利益共同体，成为商业经营决策的依据，也成为其决策的外部压力。同时，决策的依据正从结构化数据，转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据，而大数据技术和处理手段可以使看似杂乱无章、关联性不强的变成服务决策的有效信息。

决策方式从“业务驱动”向“数据驱动”转型。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产，以及企业创新的核心驱动力。拥有数据的规模、活性，以及收集、分析、利用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争等方面的深入分析。如果管理者只依靠业务现状与主观经验对市场的估测进行判断，将导致战略与决策定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。有研究显示，在美国公司，数据智能化每提高10%，产品和服务质量提高就14.6%。

决策过程从“被动式”向“预判式”演变。在互联经济时代，原材料、生产设备、顾客和市场等因素变得越来越没有固定定义，传统决策过程的“被动式反馈”难以适应这一变化，如何利用大数据技术构建内外部数据采集、筛选、存储、分析和决策系统，支撑预判、服务决策，成为移动互联时代企业塑造核心竞争力的关键。当前科技正走向跨领域融合，产业界限正在模糊，充斥其间的则是大量非结构化数据，据赛迪顾问预测，未来5年中企业数据将增长8倍，其中非结构化数据将占到85%以上。与此同时，现代化企业管理越来越流程和规范化，严格执行各种规章流程成为竞争乏力的直接原因，也造成了决策层的经验判断和预测无从奏效。因此，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，日益成为企业决策的基本前提，并推动企业决策从“被动式”向“预判式”演变。

大数据时代，海量数据处理与挖掘的技术固然十分重要，但是，更为重要的因素仍然是人。只有人，才能利用新技术与新方法创造性地搜集与探索数据中隐含的意义；也只有人，才能最大限度发挥数据的作用，在机器与数据的支撑下更有效地决策。大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。事实上，大数据所积蓄的附加价值，不仅超乎企业管理者的想象，更将掀起一场商业模式和决策上的管理变革。