性能基线（精选5篇）
性能基线 篇1
1基线分析系统
1.1基线是什么
基线是系统正常运行时的一些指标的集合,系统正常运行不能仅仅是刚上线运行时轻负载时的指标,应该是近期没有业务模块的增减,没有负载变动情况下系统正常运行状态下的指标集合。因此基线是一组动态变化的数据。对于基线的分析可以形成管理员的经验,而经验也可以加强对基线的理解,正确得出分析结果。
1.2基线分析系统
一个动态基线分析系统如图1所示,核心部分由基线数据采集,数据存储,基线生成,问题发现,问题展示组成。即使不用动态基线的系统平台,手动分析也要包含这几个功能。另外可增加支持基线生成的异常排除规则模块,基线统计生成算法使基线生成更准确。可扩展问题根源分析系统,结合支持分析的指标关联功能知识库,展示问题的根源。运行数据还可支持趋势分析,预警系统。
动态基线使用上述工具采集的数据为原始数据,指标的统计数据不能简单地由一个值代表,初步分为三部分,一个是运行时的平均值或众数,反映日常的运行情况;一个是由正常到异常的边界值,表示系统即将出现故障;一个是代表资源能力的极值。如一个系统的IO响应时间指标,平均值是5ms,边界值超过20ms会出现故障,而极值最快可能是2ms。
基线应该根据在某一环境下正常运行的数据生成,处理在异常情况的指标应该排除。可以根据已有经验指定异常指标值,可以根据现实已发生的故障指定异常时间,也可以根据采集的数据自动判断异常数据。用上述计算得出的正常数据生成基线时,可以选择算法,如排除最大最小区间值,选择平均数还是中位数,众数作为运行数据。
指标关联知识库用于辅助进行root cause的分析。当系统有问题时,往往是多个指标出现问题,表数据读写时间变长,log write超时,大量锁等待出现,事务增多,原因都可以归类到IO问题,把指标归为几大类可以看得更清,更容易找到根本原因。而一个指标有问题,可以是几个原因引起。多个指标可能最终归结为一个原因。
1.3手工运行基线分析
基线可以应用在数据库系统中,也可以在操作系统或中间件中。可以用脚本采集,也可以用现有的工具采集数据。没有基线分析平台,也可以手工的方式运行。Oracle数据库中已经有了AWR进行数据采集,用dbms_workload_repository.create_baseline把选定的快照保存为基线数据,用AWRDD把当前数据与基线数据进行对比,展示出系统中的问题。对问题的处理可以运行ADDM参考oracle给出的解决方案。可以编写存储过程排除异常状况,选取适合的快照,辅助基线的生成。可以编写指标与模块关联的知识库,对问题进行根源分析。
虽然有了基线指标,在oracle中比较容易发现问题和处理建议。但给出的问题和建议是否正确,只有理解了指标的具体含义才能进行正确的判断。最初对于基线指标的理解可能不多,但是随着对系统认识的加深,经验更加丰富,准确率也会提高。
2基线分析方法的应用
基线分析的方法可以进行故障应急处理。通过当前数据与基线数据的比对快速发现故障,有利于故障的快速定位,进行相应的处理;基线数据可用于运行情况分析,反映系统的运行状态,资源负载状况,对一些恶化的指标重点监测,更进一步进行趋势分析,做到系统的可评估;基线分析可增加故障预警,当运行指标接近边界值时就给出预警,先行进行性能的优化,防患于未然。因此,基线分析对日常运维有很大的帮助。
摘要：oracle提供的统计报告工具方便了故障的处理,操作系统和中间件也各有自己的性能采集办法。但面对长长的统计报告,如何能快速发现问题,面对排名在前的统计指标,到底是正常范围,还是出现了故障。建立基线分析系统可以使这些问题变得一目了然,还可以促使管理员提高运维水平,给故障发现,故障预警,趋势分析提供支持。
关键词：基线,性能优化,oracle
性能基线 篇2
血氧水平依赖功能磁共振成像 (Blood Oxygenation Level Dependent-functional Magnetic Resonance Imaging, BOLD-f MRI) 是在常规磁共振成像基础上发展起来的一项新技术, 主要用于对大脑各级功能的研究, 研究内容包括视听觉、运动功能、药物成瘾、脑外科术前定位以及脑创伤术后功能恢复评估等, 相关的研究和成果在国内外已有诸多报道, 但与之相应的质量控制检测的讨论研究却很少。据统计显示, 目前我国磁共振仪器的运行状况并未完全达标[3], 还没有一个统一的规范的质量控制检测标准。本文参考美国放射学学会 (American College of Radiology, ACR) 制定的MR质量控制手册中相关参数的检测方法, 结合功能磁共振的成像特点设计了新的检测评价方法, 并通过对总院的Siemens Trio Tim 3T磁共振成像设备进行定期的质量控制检测及对数据进行分析处理, 建立起各参数的性能参考基线, 用以评价日常MRI设备的性能状况, 并分析了各项参数的影响因素。目的是降低检查者的风险, 提高图像可靠性, 提早预判设备可能出现的问题, 降低设备的维护成本。
1 功能磁共振成像原理
功能磁共振成像的技术基础是血氧水平的变化, 通过间接检测组织中氧合血红蛋白 (Oxyhemoglobin, OHb) 与脱氧血红蛋白 (Deoxygenated Hemoglobin, DHb) 浓度变化来成像, DHb是一种顺磁性物质, 它的存在会影响血管附近磁场的均匀性, 缩短T2*时间, 在T2*加权成像时, 使局部的信号强度减弱。人脑在静息状态下, 血液中OHb与DHb的浓度比呈稳定状态, 当功能区域被激活后, 激活区氧消耗增加, 又由于血流的增加与轻度增加的需氧量是不成比例的, 这种局部血流过度增加的效应 (代谢需要和局部脑血流的耦合效应) 使得被激活区域内静脉血液中的DHb浓度不升反降, DHb水平的相对减少导致局部磁场不均匀性降低, 从而使激活区的T2*信号强度得以增加。功能磁共振成像正是通过检测这些增强点捕获到激活区域进而生成图像的。
2 材料和方法
2.1 ACR水模
ACR磁共振成像水模是一个短的, 两端密闭的丙烯酸塑料空心圆筒, 其结构及定位扫描结果, 见图1。如图1左侧所示:内部长度为148 mm, 内径为190 mm, 里面充满着氯化镍和氯化钠溶液, 外部是蚀刻在表面的为了确定水模扫描位置的单词, NOSE和CHIN。水模的内部是一些为了测试扫描器相关参数而设计的特殊结构, 图1右侧是定位扫描结果。
2.2 参数选择
扫描序列:11层, EPI序列, TR=3000 ms, TE=30 ms, FOV=25 cm, 层厚=5 mm, 层间隔=5 mm, Scan Matrix=256×256, NEX=1, 回波链长度:22。
2.3 检测参数及方法
信噪比SNR的测量方法与常规检测方法一致, 在此不作赘述。
2.3.1 信号稳定性
功能磁共振信号稳定性是指对同一对象进行连续扫描的过程中图像信号强度随时间的变化情况。由于磁共振设备性能的不稳定性最终会表现为图像灰度的变化波动, 因此可以选用同一序列来检测同一水模的同一个感兴趣区 (Region of Interest, ROI) , 计算该区域的灰度平均值的波动情况, 即可反应功能磁共振信号的稳定性。
功能磁共振信号稳定性单次检测结果, 见图2。图中曲线的纵坐标对应的就是成像中同一区域 (ROI≥图像的70%) 的信号强度的平均值, 横坐标是不同的扫描序号, 考虑到系统预热, 去掉前后各10个结果, 在中间段找到曲线的最大值和最小值, 代入公式:稳定性=200%× (Smax-Smin) / (Smax+Smin) 。
曲线的生成是利用磁共振设备自带的软件实现的, 在GE Excite HD 1.5T设备上调用functional tool软件;在Siemens Trio Tim 3T设备上调用Mean Curve软件。
由于功能成像的有用信号幅度非常之小, 很容易淹没在不稳定的波动中, 所以必须对波动情况加以严格的限制。AAPM (美国医学物理学家协会) 提出BOLD-f MRI扫描激活信号标准差的涨落幅度应≤0.3%。
2.3.2 图像扭曲变形
扭曲形变是选择EPI序列扫描时, 由于系统硬件的性能波动以及序列对磁场不均匀性的高敏感度, 使成像结果常常会发生较为明显的不限于频率和相位编码方向的形变, 几何畸变主要反映梯度场性能[4,5]。
分别测量图像在相位编码方向和频率编码方向的直径, 计算测量值与理论值的偏差。实际形变图像, 见图3。
计算公式为:扭曲变形率= (1-|Lm-Lt|) 100%, 公式中Lm表示测量值, Lt表示理论值。
要求:偏差<1%。
2.3.3 Ghost伪影
EPI序列使用方向相反的频率读出梯度交替采集MR信号的奇、偶回波, 由于静磁场的不均匀性、梯度磁场高速切换产生的涡流以及采集时序的不准确性等, 使k空间的奇、偶回波之间呈现一定的相位差, 于是在相位编码方向产生了ghost伪影。Ghost伪影测试示意及实际测量图, 见图4。
测量方法:选择均匀的一层, 如图4所示, 左边一幅为示意图, 右边为实际测量中的图像。
计算公式为:ghosting ratio=| ( (top+btm) - (left+right) / (2* (large ROI) ) |。
公式中top, btm, left, right分别代表图4中右图中示意区域的信号均值。
要求:伪影<3%。
3 检测结果
3.1 信号稳定性
3.1.1 检测结果
信号稳定性检测数据, 见表1;信号稳定性参考基线, 见图5。
3.1.2 影响因素分析
主磁场的均匀分布是检测的基础, 主磁场不均匀, 梯度系统就不能很好地进行定位和编码, 严重影响检测结果;由于人体组织的T2*衰减非常迅速, 为了保证能够及时完成K空间的采集, 需要保证读出梯度足够短, EPI要求读出梯度的爬升时间比标准时间短几倍, 而且必须达到高的水平, 因为图像在读出方向的空间分辨率取决于读出梯度场波形的积分, 所以要求读出梯度持续时间非常短, 梯度幅度非常高, 以及梯度场的切换率>200 T/m/s, 这对于系统的硬件性能要求极高, 如果不能满足, 则会导致检测失败;射频激发系统与接收系统之间的屏蔽不好, 也会导致接收的信号发生较大的波动, 影响检测结果的稳定性。因此, 当该项参数检测结果与参考基线有较大偏差时, 提示工程师检查电源系统是否稳定, 射频系统与接收系统之间的屏蔽是否完好, 是否有异物存在磁场中。
3.2 图像扭曲变形
3.2.1 检测结果
图像扭曲变形检测数据, 见表2;图像扭曲变形参考基线, 见图6。
3.2.2 影响因素分析
水模的正确摆位是进行检测的基础, 摆放不正会直接导致几何尺寸发生差异, 检测结果不合格;磁性异物的存在也会影响主磁场的分布, 反映在图像上为微小的形变或伪影, 影响结果;梯度放大器如果发生故障, 梯度磁场的线性和均匀性均受影响, 导致层面选择不准确, 几何尺寸也会发生相应的偏差;如果接收带宽过窄, 系统对磁场不均匀性敏感性增强, 微小的差异就会导致成像结果发生形变。因此, 当该项参数的参考基线发生较大偏移时, 工程师应检查梯度放大器工作状态并排除磁性异物的影响。
3.3 Ghost伪影
3.3.1 检测结果
Ghost伪影检测数据, 见表3;Ghost伪影参考基线, 见图7。
3.3.2 影响因素分析
在EPI序列成像结果中Ghost伪影是无法避免的, 这与此序列成像原理有关, 在EPI序列中, 回波链中使用了正负两种频率编码梯度采集数据[6], 频率编码梯度高速切换, 但受到梯度线圈性能限制, 无法避免涡流和剩磁的影响, 使得理论梯度磁场与实际作用的梯度磁场存在差异, 最终导致K空间内的奇偶行数据产生偏差, 还原图像中便出现的伪影。原始K空间奇偶回波单独重建图像数据时, 根据二维多项式拟合参考扫描各点相位漂移估计值对图像进行相位校正, 可减轻伪影的影响。但在噪声较严重的情况下, 校正后的图像仍含有较严重的残余伪影[7]。与此同时, 电源电压的波动也会导致梯度磁场的不规则变化, 因此, 如果在实际检测工作中发现Ghost伪影的参考基线单向递增或在波动中有明显的上升趋势, 此时, 工程师就应该主动检查梯度系统和供电系统, 防患未然。
4 结语
医疗设备的应用质量直接影响设备的使用效率和诊断治疗效果, 是医疗质量与水平的重要体现[8]。功能磁共振的临床应用和科学研究已经得到广泛的认同, 为了保障其成像结果的可靠性, 我们就需要普及磁共振设备[9]的质量控制工作。国内相关的工作开展的远不及国外, 我国急需建立起一个完整的且易于操作的功能磁共振质量控制检测规范, 强制进行周期性检测, 为每台设备建立起个性化的性能参考基线。当检测结果与参考基线发生较大偏差时, 提示工程师做相应的检查排查工作, 便于提早发现问题并及时对机器进行调整, 保证MR设备工作的安全性和结果的可靠性。
摘要：目的 设计一种针对脑功能磁共振成像设备的质量检测方法, 建立个性化的性能参考基线, 实时监测设备性能。方法 参考美国放射学学会制定的ACR检测标准, 使用标准ACR水模及功能成像的常用序列设计质量检测方法, 对仪器进行周期性检测并对数据进行处理, 绘制性能基线。结果 建立的性能基线能准确反应成像系统的实时性能, 并具有一定的预测功能。结论 该检测方法操作简单, 耗时少, 性能参考基线能科学准确地监测设备状态。
关键词：脑功能磁共振,质量控制,性能参考基线,信号稳定性,图像扭曲变形,Ghost伪影
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胎心基线变异减少产妇临床分析 篇3
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择我院2011年5月—8月期间住院分娩的足月妊娠初产妇, 将产前、产时胎心监护基线变异减少的85例作为观察组;按照随机方法将同期胎心监护基线变异为中度变异的90例作为对照组。2组产妇均为单胎妊娠, 排除严重的心、肝、肾疾病, 产程中均未使用镇静剂或麻醉剂, 产妇年龄、孕周、新生儿出生体重方面均无统计学差异 (P>0.05) , 具有可比性。
1.2 研究方法
监护方法:间接监护法。采用2008年美国儿童健康与人类发展研究院电子胎儿监护定义、解释分类法。胎心率 (FHR) 的基线变异可分为以下4类:FHR基线变异消失、FHR基线的轻度变异、中度变异和显著变异。基线变异振幅<5 bpm且对胎动及宫缩无反应 (即FHR基线变异消失和基线轻度变异) 为基线变异减少;基线变异振幅在6～25 bpm为中度变异。结果观察:分娩时观察羊水、分娩方式和新生儿窒息情况。分娩时羊水量<300 m L诊断羊水过少[3]。
1.3 统计学方法
计数资料采用χ2检验, P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 2组分娩时羊水情况及分娩方式比较
观察组在羊水过少、羊水粪染、产钳助产及剖宫产率方面均明显高于对照组, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。见表1。
2.2 2组新生儿窒息情况比较
新生儿轻度窒息比率差异无统计学意义 (P>0.05) , 新生儿重度窒息比率观察组明显高于对照组, 有统计学差异 (P<0.05) , 见表2。
3 讨论
胎儿心率调节受心脏的自身节律、自主神经系统和血流动力学作用影响, 其中最主要的是自主神经系统调节, 胎心基线变异正常是三者功能健全的反映。当胎儿发生低氧血症, 胎儿交感神经兴奋, 胎儿体内血流再分配, 重要的脏器如大脑、肾上腺、心脏的小血管扩张, 血流量增加, 维持其在轻度缺氧时不受损伤;如果缺氧继续, 则迷走神经兴奋, 动脉压下降, 脑血管丧失自动调节功能, 大脑发生缺氧缺血性损伤, 胎动减少, 基线变异减少, 并出现胎心率变异减速。如出现严重的变异减速、晚期减速则提示胎儿酸中毒。胎儿窘迫, 有胎儿死亡风险[4,5]。Williams等[6]对488例新生儿进行回顾性分析证实:在分娩过程中尤其在活跃晚期, 如果胎心基线变异减少 (<5 bpm) 持续1 h, 预示胎儿宫内缺氧, 出现酸中毒。本资料亦提示基线变异减少组羊水过少、羊水粪染、新生儿重度窒息率均明显高于对照组, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。但由于胎儿心率影响因素较多, 胎心监护异常可能为胎儿窘迫、胎儿心脏异常、无脑儿、胎龄小、胎儿处于睡眠状态、母体使用镇静剂或麻醉剂等[7]。在杨慧霞等关于2008年美国儿童健康与人类发展研究院电子胎儿监护定义、解释的解读中, 也提示在判读FHR图形时, 应注意其基线的类型, FHR呈现基线变异减少不能预示胎儿肯定处于缺氧或代谢性酸中毒的状态, FHR是呈动态变化的, FHRⅢ型图形才为异常图形, 预示着胎儿酸碱状态的异常。故临床上只有综合分析胎心监护图形, 注重基线变异, 才能指导临床决策。本研究中85例胎心监护变异减少与90例胎心监护中度变异的对比结果提示胎心基线变异减少常伴有羊水过少、羊水粪染、新生儿窒息率及难产率高。故临床上如发现胎心监测基线变异减少, 就应高度警惕, 结合其他监测指标如胎动、胎儿生物物理学评分、羊水及胎儿脐血流情况及孕产妇有无合并症或并发症进行及时的综合评估, 积极采取有效措施, 甚至尽快终止妊娠, 以降低母婴风险。
参考文献
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性能基线 篇4
1 管线管理系统简要介绍
管线管理系统是集成城市管线数据, 对光缆、基站、设备、综合柜、光配、数配等管线数据进行统一的管理的系统, 实现了管线数据的输入、编辑、查询、处理、更新与输出等功能。
该系统以现有移动的管理数据为信息来源, 建立管线数据库, 并在此基础上实现规划各部门联网运行的管理系统, 此系统目的在于解决城市管线管理过程中各种信息的输入、设计、储存, 和以数据库为核心的数据浏览、查询、更新、统计功能, 并实现管线管理过程中的图形、表格的输出处理及规划管理的信息化等功能。
2 管线管理系统的实际工作运用
在代维工作中, 保证传输通道畅通不中断是代维的核心工作, 如何压缩故障处理时间, 简化故障处理流程, 降低故障发生次数, 都会是我们今后工作的重点。
在铁通初期代维工作中会存在无台账、无资料、无经验的问题, 再加上初期代维人员对移动自有光缆、基站、设备无法全面熟悉、掌握。此时, 管线管理系统就能在我们代维工作中起到关键作用。下面从代维工作的二种代维任务来介绍管线管理系统作用:
2.1 线路代维方面
在管线管理系统里可以把移动自有光缆的敷设方式 (杆路、管道或墙挂) 、起始点、终止点、芯数、在用芯数、总长度和段落长度等情况清晰的展现在网管中。
这些信息不仅仅方便了我们台账整理工作, 更能在我们处理紧急故障时, 能给我们分析, 判断做最有力的依据。
在代维工作中, 最常见的故障为光路中断, 一般都是运用OTDR (Optical Time Domain Reflectometer, 中文意思为光时域反射仪) 判断故障点, 如果把OTDR测出的出局公里数配合管线管理系统数据便能更准确判断出故障点的区域和路径, 这样必然会压缩故障分析时间和故障点处理时长, 从而做到压缩故障处理时间, 简化故障处理流程的专项工作。
2.2 基站代维方面
管线管理系统平台能清晰的把移动自有基站内情况反映出来, 包括机房的经纬度、所在楼层、综合柜数量、出局光缆、承载哪些传输设备 (780A、780B、01B、01D、110B等) 、光配、数配使用情况等。
在初期代维工作中, 如果对管辖内移动所以基站进行普查工作可能需要大量的人力和时间, 如果能把系统中的数据提取出来, 作为初期代维的资料和台账, 我认为会对我们的初期代维工作起到关键性的作用, 会让我们代维工作更合理、更科学。
想从根本上降低代维故障发生次数, 就必须建立合理的巡检安排和健全的资料系统。只有掌握到各个基站内光缆、设备、ODF、DDF的台账和资料后, 我们才能制定出最科学、最合理的日常巡检方法, 其中包括线路巡检、基站巡检、设备巡检等。那么如何才能做到制作健全的资料系统呢?
我认为必须把移动管线管理系统中的资料和现场普查工作资料互相结合, 才能做出具备准确性、实时性的资料系统。有了健全的资料系统后, 就能减轻代维工作量、提升代维工作质量。方能在日后巡检工作中必然会更加有准确性、针对性、合理性, 做到事前清清楚楚事后稳稳妥妥, 从而根本上降低故障发生次数。
3 综合资源管理系统简要介绍
随着移动公司网络发展, 网络容量愈来愈庞大, 新设备层出不穷, 通信线路正逐步迈向高密度、光纤化、区域密集化、路由复杂化。此时移动公司引进了综合资源管理系统, 此系统主要分为资源拓扑、业务开通、网络割接、统计分析、基础功能五大部分组成。因为代维工作特殊性, 所以主要介绍基础功能部分中:无线网系统和动力系统。
4 综合资源管理系统特点
(1) 综合性:全网资源, 包括物理资源;传输、交换、天线等多专业资源;移动网络部、财务部、市场部等多个部门长期使用;
(2) 动态性:改变传统资源管理系统作为公司网络资料备份的缺点, 移动公司已将资源管理系统纳入公司管理流程, 已实现定制业务工作流程, 网管系统数据长期定期更新, 保持与现场实际情况的一致;
(3) 准确性:以GIS系统为基础平台, 实现资源的集中控制、分布式管理;完善的统计分析功能和报表输出功能为决策提供帮助。
5 综合资源管理系统的实际工作运用
(1) 在综合资源管理无线网系统中, 有四个选项卡比较关键, 分别是无线机架、无线机框、无线机槽、无线板卡。
在这四个选项卡中, 内容基本包含移动自有基站内无线设备的厂商、型号、类型、是否在用、板卡、槽位等。拥有这些数据后, 我们可以结合基站无线设备现场状况制定出最合理的备品备件的选择方案, 随时都拥有我们需要的板卡型号和板卡数量。保证在基站无线设备出现故障后能第一时间更换正确的板卡, 确保故障延时最小化。
无线机架:
无线机框:
无线机槽:
无线板卡:
(2) 动力系统。
动力系统主要体现了移动自有基站内交流配电柜、开关电源、普通空调、动环监控等数据, 在我们日常代维工作中, 很多故障不一定都由于是传输或者设备引起, 不少故障都是因为机房电压不稳定、电源出现问题、空调停止工作等引起, 如果能对这些动力设备进行巡检统计、归纳后, 制定完善的巡检方案, 必然会减少非传输或设备原因的故障发生次数。
交流配电柜:
开关电源:
普通空调:
动环监控:
6 结语
代维工作是一项具有开创性和持续性的工作, 也是一项检验公司管理能力和技术水平的工作, 更是一项体现责任和信誉的工作。铁通代维工作担负着四个方面的责任, 即“政治责任”、“安全责任”、“管理责任”和““扭亏责任”。
社区糖尿病患者基线调查分析 篇5
1 对象与方法
1.1 对象
选择城东社区所辖3个居民小区中年龄在18周岁及以上的常住居民。常住居民是指在当地居住半年以上。
1.2 调查方法
采取单纯随机抽样方法, 抽取3个居民小区年龄18周岁及以上的常住居民各150人, 共450人, 通过面对面访谈调查, 填写调查表, 并进行体格检查 (血压、血糖、身高、体重、腰围) 。统一采用“社区糖尿病患者调查表”, 内容包括:被调查者的一般资料、糖尿病患者的知信行调查。
1.3 诊断标准
1.3.1 糖尿病判断标准
参照1999年世界卫生组织 (WHO) 标准, 将符合下列条件之一者定义为糖尿病: (1) 空腹血糖 (FBG) ≥7.0mmol/L; (2) 本次调查口服葡萄糖耐量试验 (OGTT) 服糖后2h血糖≥11.1mmol/L; (3) 经县级以上医院确诊为糖尿病。
1.3.2 高血压判断标准
采用WHO的最新诊断标准, 即收缩压 (SBP) ≥140mmHg (1mmHg=0.133kPa) 及/或舒张压 (DBP) ≥90mmHg, 或曾在县级以上医院确诊为高血压者。
1.3.3体质指数 (BMI) 判断标准
根据WHO推荐的标准, BMI<24.9为正常, BMI 25~30为超重, BMI>30为肥胖。
1.4统计分析
调查表经核查后, 采用SPSS16.0软件录入数据, 并进行统计和分析。
2 结果
2.1 糖尿病患病率比较
调查450人中, 查出糖尿病患者32人, 患病率7.11%。
2.2 不同性别糖尿病患病情况
按性别因素分析:调查男性226人, 检出糖尿病患者15人 (6.64%) ;调查女性224人, 检出糖尿病患者17人 (7.59%) , 性别与糖尿病患病率无明显关联。
2.3 各年龄组糖尿病患病情况
按年龄因素分析糖尿病患病率随年龄增长逐渐增高, 见表1。
2.4 按遗传因素分析
调查的450人中有糖尿病家族史的143人, 其中查出糖尿病患者21人, 患病率高达14.69%。而没有该病家族史的307人共查出糖尿病患者11人, 患病率3.58%。
2.5 居民BMI与糖尿病患病率比较
按体重指数调查分析表明, 糖尿病患病与超重或肥胖存在关联, 见表2。
2.6 按高血压因素分析
调查的450人中共查出高血压患者63人, 患病率14.00%, 其中合并糖尿病患者6人, 患病率9.52%。而无高血压的387人中, 糖尿病患者26人, 患病率6.72%, 两者之间有差异。
2.7 生活习惯因素与糖尿病患病率比较
按吸烟饮酒等生活习惯因素分析, 调查的450人中吸烟者113人, 糖尿病患者11人, 患病率9.73%;不吸烟者337人, 糖尿病患者21人, 患病率6.23%;吸烟者患病率高于不吸烟者。饮酒者136人, 糖尿病患者10人, 患病率7.35%;不饮酒者314人, 患病者22人, 患病率7.00%;饮酒与不饮酒者患病率差异不明显。口味咸者108人, 患病者8人, 患病率7.41%, 口味一般者342人, 患病者24人, 患病率7.02%;口味对糖尿病无显著影响。油脂摄入多95人, 患病者9人, 患病率9.47%;油脂摄入少者355人, 患病者23人, 患病率6.48%;油脂摄入量对糖尿病有显著影响。
2.8 糖尿病患者的知晓率、治疗率和控制率比较
城东社区糖尿病患者的知晓率、治疗率和控制率调查结果为:32人糖尿病患者中, 20人 (62.5%) 患者知道自己有糖尿病, 19人 (59.4%) 接受降糖治疗, 9人 (28.1%) 血糖得到控制。
3 讨论
调查结果显示, 城东社区18周岁及以上居民糖尿病患病率为7.11%, 高于浙江省卫生厅公布的浙江省18岁以上居民糖尿病患病率5.94%[2]。随着年龄的增长糖尿病患病率上升。糖尿病家族史、超重或肥胖、高血压、吸烟、高油脂摄入均与糖尿病的患病率密切相关, 是该病的重要危险因素。女性患病率略高于男性, 但无统计学意义。
城东社区糖尿病患病率处于较高水平, 严重影响当地居民的身体健康, 也成为重要的公共卫生问题, 故加强对糖尿病的预防控制显得非常重要。从发达国家慢性病防治的成效看, 以社区为基础的慢性病综合防治是非常有效的途径[3,4]。在糖尿病社区防治中我们要重视以下3点: (1) 开展糖尿病健康教育工作, 普及糖尿病防治知识, 使社区居民掌握健康知识, 形成良好的健康观念, 养成良好的健康行为, 最终提高健康素质[5]。 (2) 积极开展不良生活干预工作, 特别是针对糖尿病高危人群实施重点干预, 达到预防和控制糖尿病的目的。 (3) 对糖尿病患者均予建档, 实行分级管理, 及时记录随访情况, 定期监测血糖、血压, 针对具体情况予以个性化治疗。
本次调查表明, 城东社区糖尿病患者的糖尿病知晓率、治疗率和控制率仍不理想。有报道, 约3/4的糖尿病患者无症状, 难发现, 得不到及时诊治, 慢性并发症增多[6]。因此除了开展糖尿病健康教育外, 关键在于加大糖尿病筛查力度, 早期发现糖尿病患者, 并使患者知道自己患病和坚持规范治疗以维持正常的血糖水平的重要性, 从而减少或延缓并发症的发生。
关键词：社区,糖尿病,调查
参考文献
[1]中华人民共和国卫生部疾病预防控制局.1996-2000年国家糖尿病防治规划纲要[J].中国慢性病预防与控制杂志, 1996, 4 (2) :49-50.
[2]浙江省疾病预防控制中心.浙江省城乡居民代谢综合征相关疾病与行为生活方式调查报告[R].2011:20-21.
[3]冯雅靖, 赵文华.英国和芬兰减盐策略的成功经验与启示[J].中国卫生政策研究, 2010, 3 (5) :52-56.
[4]徐海泉, 徐建伟, 马冠生.减盐防控高血压的科学证据和实践[J].中国食物与营养, 2012, 18 (10) :75-78.
[5]陈宇琦, 林德南, 张丹霞, 等.深圳市副田区下沙社区居民健康知识与行为基线调查[J].中国健康教育, 2004, 20 (10) :901-903.