配色算法

配色算法（通用4篇）

配色算法 篇1

1 引言

织物染色是提高纺织服装产品附加值的关键行业, 也是纺织行业技术水平发展的综合体现。传统的配色过程是由专门的配色人员, 首先凭借经验估算染料混合比例, 然后根据比例打小样, 目测核样, 反复修正配方, 再重新打样、核样, 逐次逼近, 直到小样同标样相比目测色差按有关色卡达标为止。传统的配色过程工作量大, 费时费料, 而且还会受到配色人员心理以及生理因素的影响。

随着计算机技术的发展, 出现了各种计算机配色方法和技术。计算机配色是采用现代色度学理论和计算机技术, 通过光学仪器获取颜色样本的光学信息, 由计算机给出最佳染色配方的一种新技术[1], 是计算机和色度学的综合运用。计算机配色系统可以在允许的的色差范围内, 从配方数据库中迅速、精确的挑选出相对质优价廉的染色配方, 这样降低了染色原料的消耗, 避免了传统配色方法的繁琐和不精确因素, 提高了管理和生产的自动化水平。

2 Kubelka-Munk理论

Kubelka-Munk理论, 即光在完全不透明介质中的吸收和散射理论, 是计算机配色的基础理论[2]。Kubelka-Munk理论在1931年提出, 1958年开始应用于纺织印染行业, 20世纪70年代开始应用于印刷行业。

Kubelka-Munk理论认为所有配色系统都基于一个实现特殊功能的光学模型, 该模型可以将单个染料的浓度与染料在使用中的一些可测特性相关联, 并且可以描述染料在混合时的光学行为。Kubelka-Munk理论是证明染料的吸收和散射系数适用加性原理的理论[3]。设K为膜层总的吸收系数, S为膜层总的散射系数, 各染料的单位吸收系数和散射系数分别设为K1, K2, …, Kn和S1, S2, …, Sn, 基质的吸收系数和散射系数为Kt和St, 则有

c1, c2, …, cn为组成膜层的n种染料的浓度, 这是Kubelka-Munk二常数理论。

3 基于染色能力系数的织物染色配色算法

Kubelka-Munk理论证明了染料的吸收和散射系数适用加性原理。从Kubelka-Munk理论得到启示, 单色染料的C、M和Y值和样本颜色的C、M和Y值应该存在相应的对应关系[4,5]。

假设:以三种染料配色为例, 在染料种类确定的情况下, 一种样本颜色只有唯一配方可以配出, 即一种样本颜色只能由三种染料唯一确定浓度下配得。

在以上假设的情况下, 建立数学模型, 染料的C、M和Y值和样本颜色的C、M和Y值的关系式为:

其中C、M和Y表示样本颜色的CMY值, C1、M1、Y1、C2、M2、Y2、C3、M3、Y3分别表示参加配色的三种染料相应浓度下的CMY值, a11、a21、a31、a12、a22、a32、a13、a23和a33为三种染料在相应浓度下分别对应C、M和Y的染色能力系数。由于染料在不同浓度下颜色的CMY值不同, 所以在不同浓度下的染色能力系数也是不同的。染料颜色的CMY值与染料浓度之间存在比较有规律的函数关系。

配色过程实际上是确定染料配方的过程, 即使用什么浓度的染料, 以什么比例混合, 可以得到样本颜色。在 (3) 式中, 样本颜色的C、M、Y值是已知的, 只要确定了C1、M1、Y1、C2、M2、Y2、C3、M3、Y3和a11、a21、a31、a12、a22、a32、a13、a23、a33的值, 根据单色染料配色规律, 可以确定染料的浓度, 这样就确定了三种染料配色的配方。

将解决数学模型 (3) 的问题转化成一个单目标多变量无约束优化问题:

其中C1、M1、Y1为染料A浓度为X1时的CMY值,

a1、a4、a7为相应的染色能力系数;

C2、M2、Y2为染料B浓度为X2时的CMY值,

a2、a5、a8为相应的染色能力系数;

C3、M3、Y3为染料C浓度为X3时的CMY值,

a3、a6、a9为相应的染色能力系数。

解决这个单目标多变量无约束优化问题, 有很多优化方法可以选择, 本文使用迭代搜索的方式。

(1) 设置三种染料A、B和C的浓度的迭代范围, 初始浓度为

再设一个评价值F, 使

(2) 根据单色染料配色规律, 由浓度值XA、XB和XC求得相应的C1、M1、Y1、C2、M2、Y2、C3、M3、Y3的值。

(3) 将C1、M1、Y1、C2、M2、Y2、C3、M3、Y3代入式 (4) , 则原最优化问题变为一个新的最优化问题:

(4) 使用单纯形法求解单目标多变量无约束最优化问题 (9) , 求得a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9。

(5) 将a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9再代入 (10) 式, 求得函数值f。

(6) 如果

则

并记录此时的浓度值

如果

则不作处理。

(7) 使

α, β, γ为迭代步长, 然后重复执行 (2) ~ (7) , 直到迭代完整个范围。

4 结论

使用极品中三元的染料3BS、3RS和FBN, 在不同浓度下进行染色配色实验, 该实验在以下几方面容易产生误差:

(1) 测量。实验中需要的浓度值、CMY值等的测量, 由于测量工具、测量人员等的关系, 测量结果不可能绝对准确, 只能近似, 因此会产生测量误差。

(2) 数学模型。基于染色能力系数的三拼色数学模型是在假设一种样本颜色只能由三种染料唯一确定浓度下配得建立的, 这只能近似的描述问题, 忽略了一些实际情况, 因而会产生模型误差。

(3) 计算。计算过程中, 一些参数值是无限循环小数, 只能四舍五入近似表示, 因此产生舍入误差。例如在总结单色染料配色规律时, 函数的参数只能近似表示, 这样在迭代过程中使用这些函数计算必然会产生误差。

(4) 优化方法的选择。本实验在迭代过程中对迭代范围、初始浓度值、迭代步长等参数的选择, 会影响迭代的效率和速率, 也会影响最后结果的精度。例如, 参照经验取值, 浓度在0.5以下的可以适当缩减迭代范围和迭代步长, 这样得到结果的误差较小;浓度在0.5以上的要放大迭代范围和迭代步长, 才能保证迭代速率, 但是迭代效率也相应降低, 得到结果的误差较大。

参考文献

[1]董振理.测色及电子计算机配色[M].北京:中国纺织出版社, 1996.

[2]王喜昌, 华臻, 官严军, 宋东草.基于线形数据库的色差权重因子计算机配色[J].光学学报, 2004, (9) :1224-1228.

[3]张秉森, 刘晓洁.神经网络在计算机配色中的应用[J].印染, 2005, 18:29-31) .

[4]Louis W.Adams, Jr.Using symmetry to understand the attributes of color[J].Color research and application.2008, 33 (1) :27-44.

[5]Atsushi Takagi, Shinsuke Sato, Gorow Baba, Prediction of Spectral Reflectance Factor Distribution of Color-Shift Paint Finishes[J].Color research and application, 2007, 32 (5) :378-387.

配色算法 篇2

无论是在工业染色、室内、建筑等传统设计领域还是计算机图形图像研究及其应用领域,色彩都是不可或缺的元素,要在成千上万的颜色中选择出一组符合产品特色且搭配协调的颜色组合是非常困难的。即便是视觉艺术方面的专家,选择颜色也是一件很耗时的工作。所谓配色,简单地理解就是将颜色进行合理的搭配,使其整体色调达到一种和谐的效果。所以配色是一个非常关键的环节。

下面,我们采用全组合算法建立数字化配色方案模型,依据光学配色方案,利用自由组合的方式产生主色、背景色、对比色,自动地产生一个比较完整、和谐的配色方案。

2 数字化配色方案原理

色彩模式决定了用来显示和打印图象的色彩模型。计算机对于色彩是基于光色处理,其模型一般包括RGB、HSB、CMYK和CIELAB。目前,光学上通用的是RGB色彩坐标系,其三原色是红R,绿G、蓝B,是显示器及其他数字设备显示颜色的基础。RGB色彩模式是一种光源色的混合模型,两种不同的彩色光混合生成另一种颜色, 且色光混合的次数越多、强度越大, 得到的颜色越明亮。RGB三种成分的取值范围是0—255, 可以组合出1670万种颜色。就编辑图像而言, RGB色彩模型是最佳的色彩模型, 因为它可以提供全屏幕的24bit的色彩范围, 即真彩色显示。24bit,

配色包括色彩配色和光学色彩配色,光学配色可应用于计算机平面设计、幻灯片制作、装饰、灯光效果等利用发光原理产生色彩相关的方面。光学配色方案包含对比色、背景色、线条、色调和文本颜色等。

本算法依据光学配色方案和色彩构成原理,以RGB颜色模式为基础,利用全组合算法建立数字化配色方案模型。首先确定配色方案的主色,然后组织与构成主色调系统相呼应的背景色,再确定少量的点缀对比色。模型中合理地把握主色调、背景色和对比色之间的相互对比关系,符合了色彩对比协调规律。

3 色彩模型分析

配色方案是以RGB格式为基础建立的色彩对比模型,有9个小的单元格组成,中间为主色,周围为背景色。

3.1主色的配色方案

采用自由组合的方式产生主色,如果以128为基值,那么共有3*3*3=27种组合。

设A为三基色总数:A=3;

i为三基色的变量:i=0,1,2;

则R权值IR为A^0=1

则G权值IG为A^1=3

则B权值IB为A^2=9NNA ^ i.cou

N为的总数:N=A ^ i.count=27;

L为主色RGB控制变量1<=L<=A^i.count。

对比色的生成为:

RGB((Int(L/IR)Mod A)*基色值,(Int(L/IG)Mod A)*基色值,(Int(L/Ib)Mod A)*基色值)

3.2基色值为128的对比色

当i因程序控制变量变化时,i由0到2变化,与基色值相乘得到对比色的RGB值。对比色的基色值为128,则如下表示:

3.3 背景色的配色方案

采用自由组合的方式产生背景色,即以64为基色值,共有5*5*5=125种。(0, 64. 128. 192. 255)

对比色的生成为:

3.4基色值为64的对比色

当i.count因程序控制变量变化时,i由0到2变化,与基色值相乘得到对比色的RGB值。对比色的基色值为64,则如下表示:

4 配色方案模型

在生成配色方案中为方便制作者的查找使用,在配色方案下附加背景色及对比色的RGB值。在色彩的扩展中,采用红、绿、蓝各自同时扩展,将色彩显示在同一个平面上,每行显示绿扩展,每3个单元为一次,每行5次;蓝扩展采用列扩展,每3个单元为一次,扩展5次;红色采用跳跃扩展,红色不变绿蓝同时扩展,红色扩展后绿蓝再次扩展,配色方案的扩展算法如下:

列标=初值+扩展变量(总量)×扩展次数

行标=初值+扩展变量(总量)×扩展次数+扩展变量(总量)×扩展变量(总量)×扩展次数

行标=初值+扩展变量(总量)×扩展次数+扩展变量(总量)×扩展变量(总量)×扩展次数+扩展变量(总量)×扩展变量(总量)×扩展变量(总量)×扩展次数

假设:d为每次下移的单元个数,r为红色扩展数,b为蓝色扩展数,m为对比色扩展数,YMRow向下的偏移量,则偏移量:YMRow=d+r*Rd+b*Rd*Rr+m*Rd*Rr*Rb。

5 生成配色方案算法

6 小结

休闲鞋设计的配色法则 篇3

色彩与鞋服的造型、材质共同构成了一个整体, 而色彩以第一速度进入我们的视觉, 让人产生第一印象, 由此可见色彩对我们生活中的鞋服的重要性。休闲鞋色彩设计是鞋类设计师针对特定消费者色彩审美偏好、市场状况和生产条件等因素而对鞋子的产品色彩进行某种方案的制定与实施。鞋子色彩设计的目的是提升鞋子产品的形象品质, 提高产品竞争力。

一、概述

人类的生活随着科学的发展, 对色彩的使用也越来越考究, 鞋子也慢慢进入色彩时代。鞋子的色彩、形态随着流行而变。政治经济学告诉我们, 经济基础决定上层建筑, 作为上层建筑组成部分的服饰艺术, 包括人们对鞋子色彩的欣赏和追求都受到经济发展状况的制约和影响, 从而也就影响到鞋子色彩的流行。人们在经济宽裕的情况下, 才会更多的关注精神生活及其消费。所谓感性经济、体验经济等都是经济发展到一定程度后出现的经济现象。因此我们可以看到鞋子流行色现象在经济发达地区较为明显, 颜色流行变化也较为频繁。

在一些发达国家, 休闲鞋色彩早已成为运动休闲鞋产业开拓市场和赚取利润的利器, 甚至成为塑造品牌形象, 打造品牌内涵的重要手段, 色彩为他们所带来的效益是无法估量的。然而对休闲鞋色彩的应用在中国制鞋产业领域尚处于起步阶段。但随着我们经济和生活水平的不断提高, 在不同的场合 (Occasion) 、时间 (Time) 、目的 (Purpose) , 对休闲鞋的色彩会有不同的要求, 因此色彩的运用在休闲鞋中具有举足轻重的作用。

运动鞋品牌企业曾设计出很多色彩适当、经典的休闲鞋款。比如在2009年发布了以西瓜为设计主题的2009春夏全新单品adidas Forum Mid (图1) 。西瓜皮的色彩很直观的表现在整双鞋的设计上, 而鞋内衬则是设计成红色的西瓜瓤与黑色瓜子搭配。炎热的夏天里穿着这样一双西瓜鞋出门, 看一眼就觉得十分凉爽。这就是设计师在夏日的潮流趋势中让穿着者感觉着水果的威力, 这是一种巧妙的营销手段。

二、休闲鞋色彩的和谐搭配法则

在鞋类设计的色彩运用中, 有一组色彩的关系既是相对的, 又是互补的, 那就是常用色与流行色, 常用色是人们在一定的文化习俗与社会禁忌的约束下日常选用的较为恒常的色彩, 而流行色则是在特定的世界流行色彩。

1、呼应法则

色彩节奏感设计表现为色彩有规律的反复出现, 通常以色相、纯度、明度、图案等来表现, 运用得好, 运动鞋色彩效果更加活泼、自由和动感。

色彩构成运动鞋造型艺术的重要特征, 色彩设计成功与新颖, 在设计语言表达中最具有魅力。求新、求异是人的本能, 所以设计师要熟炼的掌握和应用配色的法则, 在设计的过程既要掌握方法, 又要追求创新。运动鞋的创新表现在突破传统的配色规律, 感觉创造一种新的配色视觉效果, 吸引消费者对产品的关注和消费。

2、对比法则

通过色彩的一种强调运用, 色彩的对比纯粹是追求一种鲜明的配色效果。强调法则有意识的去表现某一点, 同时离不开色彩对比的应用, 包括色彩的色相、纯度和明度。

3、统一法则

鞋子的色彩具有一定程度的流行性, 符合流行的配色, 容易被人们接受, 运动鞋色彩流行法则考虑使用者的条件、地域、年龄、运动项目、不同程度上制约鞋流行色彩的接受程度。

色彩统一法则是运动鞋的色彩构成中所呈现的统一性, 具有两种表现形式:一种是运用单一色相 (彩) 特征, 使运动鞋色彩设计具有某种魅力且符合流行时尚;另一种属类似色, 配色色相相近, 色彩谐调统一。

4、强调法则

运动鞋配色可达到各种效果, 如强烈醒目、含蓄高雅、轻快活泼、古典庄重、天真浪漫、青春活力等。

有一种整体的力量, 如果不是常用的色彩, 面积愈大, 视觉效果愈强烈。

5、流行法则

流行色是指在一定的时期与范围内社会上流行或者市场主销的某些带有主流偏向的色彩。在利用色彩某种性质上的差距, 如色相、明度、纯度、大小、冷暖等, 使运动鞋的色彩构成效果醒目、强烈、引人注意, 这种应用于运动鞋类的设计最具有创意和时代感特征。

三、不同休闲鞋的消费群体的配色法则

随着国民经济水平日益提高, 对鞋的要求也多样化, 休闲是现代人追求的一种生活状态, 早已成为当代人生活中一种时尚符号, 涵盖了生活的方方面面, 如散步、旅游、购物等。取悦自己, 享受多彩生活———休闲已成为现代人追求的不可缺少的生活质量指标之一, 人们借助休闲鞋的造型、品牌、色彩及内涵装扮自己、展示自己, 从中获得一种审美愉悦和象征性的精神满足。现在是一个全民运动的时代, 休闲鞋的需求已经不仅仅是年轻人群, 越来越多的中老年也加入了时尚休闲的群体。

休闲鞋的四大消费群体与色彩设计法则:

1、学生人群休闲鞋的色彩设计法则———呼应法则、流行法则

校园人群以阅读新鲜事物为主, 喜欢创新, 喜欢颠覆传统的色彩, 喜欢群体活动和带有校园运动的时尚品味的穿着打扮, 不会太标新立异, 但总喜好通过文化的符号来表达自我个性和价值观。学生人群如春天里的花朵, 生气勃勃, 喜欢五彩缤纷的的色彩, 各式各样的不同色彩的运动休闲鞋———红色、绿色等色彩的鞋子会给他们一种春意盎然的感觉;黄色、橘色等鲜艳而温暖的颜色, 闪亮跳跃, 充满年轻与活力, 给人以创造的欲望与激情;白色则是校园学生天真、梦幻、单纯的代表。

色彩节奏感设计表现为色彩有规律的反复出现, 相互呼应, 通常以色相、纯度、明度、图案等来表现, 运用得好, 运动鞋色彩效果更加活泼、自由和动感 (图2) 。高纯度的配色鲜明、生动, 给人充满活力、单纯和富于激情的感觉。

基于常用色与流行色的这种特征, 在常规的休闲鞋色彩应用中, 常用色与流行色所占的比例是7∶3, 学生人群正在青春期, 不喜欢循规蹈矩, 喜好流行的事物, 因此在为学生人群的休闲鞋设计中, 应利用色彩某种性质上的差距, 如色相、明度、纯度、大小、冷暖等, 使运动鞋的色彩构成效果醒目、强烈、引入注意 (图3) , 在创意中体现时代感的特征。

2、户外运动人群休闲鞋的色彩设计法则———统一法则

户外运动源于欧美早起的探险、科学考察, 它最主要的表现方式是在规范和安全的前提下, 走出城市, 走向自然, 户外休闲是人与自然亲近的一种表现形式, 徒步、踏青、野餐、露营, 共同体味欢笑与热情。在鞋服方面, 一双休闲鞋不可缺少, 当看到运动休闲鞋的色彩是水果色时, 我们会感觉自己更加亲近大自然, 会放下无休止的压力, 找寻真正的自己, 穿着亲近大自然色彩的休闲鞋服, 体会户外活动的魅力所在。

低纯度配色是指产品色彩整体上呈现一种很“灰”的状态 (图4) , 色彩倾向含混不明确, 低纯度颜色多用于户外登山鞋的配色。低纯度色表情意向与它的明度有很大关系, 低名度色给人以深沉 (图5) 、内敛成熟和常桑感, 高明度、低纯度色则给人以平和、含蓄和名利感。

3、商务人士休闲鞋的色彩设计法则———统一法则、对比法则

赋有品味的气息, 不一定来自绚丽奢华的外表包装, 不一定要有一双价格不菲的贵族鞋, 有时简单的商务休闲装束一样能散发出男人与众不同的个性魅力。

商务人士喜爱运动, 运动可以给常处于紧张状态的他们带来放松的同时, 激发他们自信、敢于挑战的积极精神, 使他们对未来充满希望。如今的职场流行商务休闲装, 上班族不再是身着西装革履, 而是不乏职业感的事业休闲装, 搭配适合的商务休闲鞋, 这种穿着风格颇受职场人士的欢迎。商务休闲鞋服不仅代表着男性的地位和品味, 更体现出其自信轻松的生活态度。商务人士在休闲鞋上将就稳重, 凸显他们的自信与随意, 一般穿着黑色、白色、咖啡色等。黑色鞋款给人一种沉稳、严肃之感;而白色鞋则给人干练之感;咖啡色大方有亲和力, 并有休闲的意味, 穿起来自然舒适, 但又不失端庄严谨的感觉。商务休闲鞋的颜色必须简单, 蓝、灰、褐、驼色是永恒的主题, 这样可以和服装任意搭配。

无色彩对比在商务休闲鞋中运用也较大, 无彩色系的黑白灰明度上的对比配色深受商务人士喜爱。黑白色搭配组合时, 一般白色要占较大面积 (图6、图7) , 黑色占较小的面积, 如果黑白配色能再结合帮面部件新颖分割造型和材质肌理变化, 那么效果会更好。

4、都市达人休闲鞋的色彩设计法则———强调法则、对比法则

都市达人生活在大城市, 有很强的时间敏感度, 爱好刺激、摇滚、嘻哈的音乐, 他们拥有不同类型的鞋款, 体现生活的多姿多彩。都市青年蓬勃朝气, 他们追求新潮、帅气、另类的色彩, 鲜亮的七彩色和高纯度的黑白色等都能体现他们的风采, 比如:夏日音乐节的潮人造型令人眼前一亮, 其随意不羁的搭配风格值得我们学习。

都市达人的休闲鞋的色彩设计法则:补色配色是其中最典型的, 补色配色是红色与绿色、黄色与紫色、蓝色与橙色。由于补色的强对比性, 使得设计师在运用补色配色时都要格外谨慎 (图9) , 稍有不慎, 就有可能使鞋子的补色效果显得燥气、刺眼、和俗气。

卡通角色性格与色彩配色初探 篇4

卡通设计师在从事设计时, 必须考虑到许多因素。以角色造型而言, 色彩是十分重要的, 因为凡是有形的东西必有色彩。诸多研究显示出人类的视觉对色彩感应程度, 要比对形态感应程度高出许多, 也就是说, 卡通的角色色彩在一般情况下给人的情绪性影响比形态造型快而强烈。

由于卡通角色数量庞大, 逐一进行评量仍有困难, 因此有必要将属性类似的加以归类, 精简成数目较少的集群, 来做为评量时的代表对象。在本文里主要简单列举几个比较有代表性以及大家都熟知的卡通角色做进一步的分析。剔除色彩类似以及色彩特徵不够明显的角色, 各角色造型采用的主要色彩, 可分为红, 橙, 黄, 绿, 蓝, 紫, 黑, 白, 褐9组, 与双色配色者13组。由于角色众多, 为了精简各色项下角色的数目, 对于同时有多数角色采用的色彩, 仅挑选出使用色彩数最少的角色。

首先是欧美比较成功的商业卡通明星贝蒂小姐。

亲和的红色是她的代表色。受众的感觉是热情的, 美丽的, 可爱的, 天真无邪的, 热忱澎湃的, 交际的, 随和无忧的, 喜与众乐的, 妙趣横生的。

乱马, 熟悉日本动漫的朋友一定不会陌生。他活泼好动, 异想天开。热忱澎湃又喜欢捉弄别人。妙趣横生, 风流乐观, 没有纪律却又容易与人打成一片, 属于他的是红和蓝。

还有懒洋洋的, 偷偷摸摸的, 神秘的, 异想天开的, 妙趣横生, 亲和的粉红顽皮豹;美女与野兽里华丽的, 爱情的, 富於同情, 宽容谅解, 善於聆听的, 体谅人的, 温柔敦厚的, 亲和的黄衣美女;自然的, 冒险的, 友情的, 异想天开的, 天真无邪的, 喜与众乐的, 和平的, 亲和的绿衣小飞侠;梦想的, 万能的, 丰富的, 友情的, 异想天开的, 天真无邪的, , 体谅人的, 和平的, 亲和的蓝白色小叮当;奇妙的, 可爱的, 梦幻的, 异想天开的, 天真无邪的, 无忧的, 亲和的紫色和红色的小飞象;以及神秘的, 正义的, 勇敢的, 强壮的, 完美的, 果决的, 可靠的, 负责的, 独立的, 不易取悦的黑灰色蝙蝠侠, 等等。

总结以上卡通人物我们可以汇总得出单一色彩所表现出的共同性格, 结合这些单一色彩带给受众的直接视觉感受, 也可以看出卡通角色色彩与性格的关系。

主要色彩及共同性格:

红:热忱澎湃/妙趣横生的/亲和的

橙:温柔敦厚/亲和的

黄:富於同情/温柔敦厚的/亲和的

绿:友情的/惊奇的/有趣的/好玩的/异想天开的/和平的/亲和的

蓝:异想天开的

紫:奇妙的/异想天开的

黑:神秘的/完美的/果决的/可靠的/负责的/独立的/不易取悦的

白:和平的

褐:原始的/自然的/王者的/善於支配的/可靠的/负责任的/强而有力的

以红色为例, 本身的色彩语言就有热情, 奔放的含义。“热忱澎湃/妙趣横生的/亲和的”也就成为以红色为主要设置色的人物的共同性格。当然, 也并不排除现在有很多角色设计者在颠覆我们传统色彩语言的传统意识, 或是由于年代, 地域而产生的对于色彩语言认知的迥异, 因此本文只概括的讨论宽泛的角色, 对于细致的分类希望有机会进一步有所研究。

参考文献

[1]Louis Cheskin, ‘Colors:What Can They Do for You’.New York:Liveright, (1947) .

[2]Louis Cheskin, ‘Color for Profit’, New York:Liveright, (1951) .

[3]卡通年鉴:http://www.fju.edu.tw/homepage2/pollyanna/year.html.

[4]玩弄一番怀旧卡通及玩具:http://www.geocities.com/jason-net888/.