信息工程应聘简历

2024-10-13

信息工程应聘简历（通用12篇）

信息工程应聘简历篇1

电子信息工程专业应聘简历模板

制作个人简历的时候，不同的岗位对于个人简历的要求不同，为达到满足企业需求的目的，任何求职、人员需要结合实际的求职岗位坏境制作简历。

个人信息

yjbys

性别：男

年龄： 32岁民族：汉族

工作经验： 9年以上居住地：浙江台州天台县

身高： CM 户口：浙江台州天台县

自我评价

五年的工作经验使得自己有了一定积累，在三星公司(上海分公司)工作中学到了很多，现在担当TPS(精益生产)主管，对TPM.TQM以及IE工程都已能熟练掌握运用，获得IE工程师认证，一切以优化生产形成一个流生产，降低成本，减少损耗，提升品质为原则，熟练掌握QA和QCC活动中的技巧提升品控意识。务实，诚恳，守信，团队精神一直是我所追求的方向。

求职意向

希望岗位：经营/管理类-部门主管经营/管理类-部门经理

寻求职位：精益生产;IE工程

希望工作地点：浙江台州临海市浙江台州路桥区浙江台州天台县

期望工资： 0 /月(可面议) (要求提供住房) 到岗时间：随时到岗

其它待遇要求：有休息天的保证，良好的发展平台!

工作目标 / 发展方向

从事精益生产，把自己学到的东西能施展出来。

工作经历

▌-09---05：三星电子(上海分公司)

所属行业：电子、微电子技术(外资企业)

担任岗位：经营/管理类/部门主管

职位名称： TPS主管

职位描述：全面负责部门各项事务，推行精益生产，提升整体生产一个流生产模式，消除生产过程中的7大浪费，对各类管理道具及看板运行进行点检，注重对QA点检和QCC活动的开展。加强现场IE工程的`实施运用，积极开展各项改善提案进行跟踪落实，完成年度制定的TPS计划，推行各月度计划及现场培训等。

教育经历

-09--2007-07 南昌理工学院电子通信自控技术类/电子信息工程本科

-09--2003-07 浙江省台州中学理科类/ 高中

实践经验：曾参加大学生创业俱乐部，并担任组织部长!

在南昌理工学院担任过学院招生办主任助理，兼学院驻台州地区总负责!

在南昌中环地产担任职业顾问兼人事干部!

主修课程科目：大学英语，大学物理，高等数学，电路分析，数字电路，模拟电路，光纤通信，现代通信技术，

通信原理，光电子技术，信息光学，单片机原理，光电探测，计算机网络，DXPprotel软件等....

技能专长

语言能力：英语：良好(四级); 日语：一般(一般); 中文普通话：熟练

所在地方言：熟练;

计算机能力：高校非计算机专业二级

其它相关技能：

掌握工程制图CAD，电子焊接

获得奖励：荣获学院二等奖学金!优秀团干部!

拓展阅读：完美的个人简历应该展示出什么

优秀的求职者都会在自己的个人简历上花费大量的时间和精力，只有这样才能让对方在简历上获得想要的个人信息。如果准考官在一份简历中发现不了自己想要的内容，那这份个人简历的下场很可能就是垃圾桶了，那么求职者也就没有了面试等一系列后续问题了。所以如何撰写一份完美的简历?完美的简历上应该展示出什么内容?

展示你的工作能力

一份优秀的简历首先就要明确目标，求职者就是来找工作的不是来表演才艺的。所以有些求职者在个人简历上写满了自己的特长又有什么用呢?只能让别人知道你是一个有才艺的人。作为求职者一定要主要在简历中体现自己的工作能力。可以先写曾经的工作情况是什么或是在曾经的工作中处理过哪些问题，再或是取得过哪些工作成绩等等，将自己的工作能力在个人简历中凸显出来，让考官清楚的看到你的工作实力，从而在心中将你先记下来。

展示你可以创造的价值

为什么会选择这个公司，这是一个在面试中常出现的问题。求职者首先要知道企业的招聘信息编写是个人简历的基础之一，将招聘条件和自己的符合程度写在个人简历上，证明自己首先是可以胜任这个公司的岗位做的选择。其次要在个人简历中明确自己以后可以在工作岗位上为公司做出怎么样成绩，这样可以让招聘人员清楚的记住你的简历。

信息工程应聘简历篇2

随着互联网信息的不断丰富,人们对于互联网信息的获取要求也在不断提高,特别是对于互联网的参与者—人的信息了解要求越来越多,希望获得关于某个人的出生、学习、工作等一系列经过整理的结构化简历信息。而如何从自然表达的文本信息中抽取出这些结构化的简历信息是本文研究的主要研究目的。

一个人的简历信息包含了关于一个人的出身(生日、籍贯、居住地)、学习经历(入学毕业,专业,学位)、工作经历(在某公司担任的职位,合作伙伴还是所有者,进入或者离开某个机构等)。在网页数据中包含很多这样的信息,新闻报道在介绍主人公的时候会以一两句话带出一个人的职业信息;博客或者个人主页上则包含更多由自己或者他人编辑的人物介绍;百科全书网站Wikipedia[10]更是包含了550000条之多的关于人物传记性经历的条目。Wikipedia上的人物传记信息不仅仅包含详细的文本信息,同时包含结构化的InfoBox信息,Info Box通过属性-值对的形式展示了一个人的基本简历信息。例如在bill gates的info box中,列出了他的出生、居住地、毕业学校、职业经历以及配偶子女数和财富值等信息。Info Box来源于用户的编辑而非自动生成,因此其中涉及的组织机构或者其他人物都是可以当做一个人的经历组成的一部分,对于那些时间短暂的参观或者旅行,用户在编辑的时候是不会将这些信息列入到一个人的Info Box中来,所以Info Box体现了人们对于简历信息的语义认识。

传统的信息抽取IE主要集中在从较小的同类语料中抽取特定类型的信息,从一堆通知信息中抽取出会议的时间和地点信息。随着IE技术的发展,信息抽取技术的研究已经逐渐转变到基于实体之间特定关系的抽取领域[1]。这里的关系是由特定的关系表示模式来指定,例如,(<proper noun>,graduated from, <proper noun>)指定了某人毕业于某个学校这样一种关系,和本文中设定的简历信息抽取相比,这种特定关系只不过是关于一个人学习经历类型的一个实例。一个人的学习经历可以有多种关系表述方式,除了毕业”graduated from”,还有注册”enrolled in”,退学”drop off”等等。而属于工作类型的关系表述则更多,远远超出了人工设定的范畴。本文研究的不仅仅是这种有特定关系表示的抽取,同时还要在此基础上结合Wikipedia中人们编辑简历信息的知识将实体关系进行分类对齐到出身、学习、工作等三种不同的关系类型中,从而得到一个人的基本简历信息。

1相关工作

信息抽取的处理对象是基本的网页数据,网页数据包含表格式信息和自然语言的文本类信息,对于不同的数据类型,有不同的处理方法。主要有基于网页html表格标签的结构化信息进行实体之间关系抽取[3,5];在进行实体关系抽取时结合文本信息的命名实体识别结果以及html标签[6];以及基于文本分词和命名实体识别处理的结果进行实体关系信息抽取[1,2,4,7,8]。应用分词或者命名实体识别是大多数信息抽取方法的第一步,总的来说,这些方法主要可以分为开放[1,2]和闭合[4,7,8]两类。

开放类方法之所以开放,是因为该方法不受抽取关系类型的限制,无须指定抽取关系集。文献[1]中首先提出了开放式信息抽取模型(OpenIE),该模型应用自然语言处理的分块技术标记处句子中的动词、名词短语,以名词短语作为关系抽取的对象,对象之间的短语作为关系表示,构成信息抽取结果的三元组表示,利用启发式规则过滤完全不符合关系表示的元组,并进一步根据训练数据学习得到基于关系表示特征的贝叶斯分类器将合法可靠的关系三元组保留下来。在文献[2]中改进了开放式实体关系信息抽取模型,利用条件随机场CRF(Conditional Random Field)直接对句子中可能出现的关系三元组进行序列化标注,从而标注出关系参与的实体和关系表示在文本句子中的起始位置,将关系抽取转化为和命名实体识别以及分词等类似的线性标注过程。

闭合式信息抽取应用抽取模式对文本信息进行抽取,只有符合模式的关系元组才可以保留下来。在文献[4,8]中,模式由参与关系的实体对应的标记、左边实体的前缀、实体之间的关系表示组成、右边实体的后缀等五元组构成,而在文献[7]中的模式由关系实体本身和关系表示的三元组构成,对关系实体上下文信息的不同利用方式构成了模式的差异。利用模式进行信息抽取,首先需要发现模式和对模式进行筛选。文献[8]通过Bootstrapping的方式将这两个步骤结合到一起:给定种子得到初始抽取模式集合;从抽取模式中选出可靠的模式对文本进行关系抽取得到新的关系元组;利用种子元组对新抽取的关系元组进行筛选得到可靠的关系元组,并将其加入种子关系元组集合,如此不断迭代,这样种子关系元组不断扩大,抽取模式也不断增加。

基于序列化标注的开放式信息抽取方法相比指定特定个类型的抽取方法,前者的优势在于扩大了信息抽取的范围,而后者的优势在于能够更好地限定抽取关系表示的语义。本文的简历信息抽取将结合这两个优势,利用基于序列化标记的抽取模式抽取候选简历关系元组,同时限定关系在“简历”概念中的出身、学习、工作的范畴。无论是学习还是工作,都是语义概念层面的表达,简历信息抽取就是要将这些概念上相近的关系元组抽取出来,并能够准确的分类,而不会将工作信息元组混淆到学习经历中来。本文为解决简历信息抽取问题,首先在自然语言的句子分块CHUNK和命名实体识别NER标记的结果上提取出简历信息抽模式。然后将Wikipedia的人物传记条目对应的Info Box不同的属性划分到出身、学习、工作三类简历信息中,并从Wikipedia对应的原始文本信息中得到关于这三类简历信息的关系表示集合,将这些关系表示加入到简历信息抽取框架中,实现对这些元组到出身、学习、工作的分类对齐。

2基于Wikipedia的简历信息抽取

2.1抽取模式定义

在人的简历信息抽取中,人是实体参与中不可缺少的,另外的实体则可能是时间、地点、组织机构等。人和另外实体之间发生关系大体上有两种方式,通过动作和通过人在其中的角色或者担任的职务来确定。这两种方式对应在自然语言的表示上有很大差异,另外,通过职务或者角色关系人和实体基本确定两者之间属于简历信息的语义范畴。而通过动作关联人和实体并不一定表示人和实体之间存在工作、学习等关系。鉴于这些差异,本文定义了两种不同的抽取模式。

本文的抽取模式基于句子分块CHUNK和命名实体识别NER标记。句子分块主要是识别出句中的动名词短语,分块涉及的标记有三种:名词性短语NP,动词性短语VP,介词PP。在此基础上进一步对句子进行NER标记,得到对NP的4种不同命名实体标记:地点Location,时间Time,组织Organization,人物Person。表1展现了一个句子的分词标记、分块标记的对齐关系。

分块之后的标记为NP_VP_NP、PP_NP,经过命名实体识别之后得到标记为NP_Person_VP_NP_Time、 PP_NP_Location。除此之外,一个人的职业名称Profession同样是简历信息不可或缺的一部分,这里应用职业词典对包含职业的NP进行标记,表1中的poet因为包含在职业词典被标记为Profession,最终表一句子对应的标记为NP_Profes sion_Person_VP_ NP_Time、PP_NP_Location。经过分块、命名实体识别、职业识别得到的句子标记作为抽取模式的基本表示。

人和实体之间通过动词短语VP和职业Profession两类标记产生关联,通过VP发生的关联需要进一步将VP包含的语义控制在“简历”概念范围内,而通过职业标记产生的关联只要职业标记、人名、组织机构在连续的NP中,这里“连续”指的是中间不夹杂其他NP短语。对应的抽取模式分为包含单一动词短语的Single_VP和包含Profession的None_VP两类分别处理,简历关系元组(Tuple)表示为:

t=<eperson,eother,R>

其中eperson为人名实体,eother为其他机构实体,R为关系表示。在经过标记的语料中,我们应用启发式规则如关系三元组要出现在临近的分块标记内,eperson之前不能出现VP等,人名和组织机构之间不包含从句;分别选择出现频率最高的前K和L个符合None_VP和Single_VP要求的模式作为关系抽取的模式集合,表2是从处理语料中得到的部分模式集合。

在Single_VP模式中,动词作为关系表示包含了许多不是个人简历范畴的语义关系,因此需要对Single_VP模式下得到的动词关系表示进行过滤。本文在下一节中将介绍应用Wikipedia作为知识库对Single_VP下抽取到得关系元组进行过滤。

2.2基于Wikipedia的简历信息抽取

Wikipedia中人名条目对应的Info Box信息人手工根据文本信息抽取得到关于一个人的简历元组的集合,以属性-值对的形式出现,图1为Bill Gates的Wikipedia的Info Box信息,图2的阴影部分显示Info Box和Wikipedia网页内容的对应关系。

从图1和图2中的对应关系可以看出,Info Box不仅抽取出简历元组,而且将简历元组分配到相应的属性中。这里首先将Info Box中的属性划分到出身、学习、工作三类简历信息中,将college、Alma master等对应到教育学习类型,将occupation、team等对应到工作类型,born、birthday对应到出身类型,利用Info Box的模板就可以整理出这些对应关系。我们根据属性对应的值找到文本中对应的句子并将其分块标记,进一步找到和当前属性值发生关系的最邻近VP,并将其加入到相应简历类型的VP词典BirthVPDic={VP1,VP2,…,VPB}、WorkVPDic、EduVPDic。

给定Single_VP模式抽取得到候选关系元组t=<eperson,eother,VPr>,简历信息类型集合RelationType={Birth,Work,Edu,None}(其中None表示不属于任何类型),根据关系表示VP和不同简历类型VP词典的相似度,从中找出最大相似度的关系类型作为t的关系分类,关系判别算法如图3所示。

图3中算法步骤2～8的过程从三种不同类型的关系词典中算出和当前元组的关系表示VPr的最大相似度以及对应的关系类型,通过在步骤9～11中通过最大相似度和阈值比较决定关系类型所属类别,如过大于阈值,将VPr加入到对应的关系类型词典中,否则置关系类型为None(步骤12)过滤关系元组t。

如何计算关系表示中的相似度是关系判别算法的重点。文献[11]中提出了基于关系表示在实体对上的概率分布的相似度度量方法:

$S i m D i s t r (V Ρ_{r}, V Ρ_{i}) = \frac{D i s t r V Ρ_{r} \cdot D i s t r V Ρ_{i}}{| D i s t r V Ρ_{r} | \times | D i s t r V Ρ_{i} |}$ (1)

DistrVPr=(Pent-pair1,…,Pent-pairN)

DistrVP表示VP在N个实体对上的概率分布向量,P为标准化之后的概率,VP和实体对ent-pair出现在一起的次数越多,则对应的概率P越大。除了概率分布,关系表示本身存在的近义词和同义词关系也可以作为相似度计算的考虑因素,WordNet[9]提供了计算单词相似度的接口。本文结合公式1中的概率分布相似度以及WordNet计算VP中核心动词(分词标记为VBN的单词)相似度的加权平均作为两个关系表示的相似度:

Sim(VPr,VPi)=wo·SimWord(VPr,VPi)+wd·SimDistr(VPr,VPi) (2)

其中SimWord为动词VPr和VPi之间的WordNet相似度,SimDistr是通过式1计算得到的相似度,Wo和Wd为两种不同相似度设定的权值。

对于以职业Profession为关系表示的None_VP模式抽取得到的简历关系元组,我们通过划分出和教育以及出身相关的Profession集合、剩余部分为工作相关Profession来直接对关系元组分类。

3实验结果和分析

3.1实验数据和参数设置

实验数据的训练数据主要有来自Wikipedia的关于人物传记的网页数据5000个(DataSet1,这些数据可以通过DBpedia下载得到),以及从搜索引擎上用100个英文人名作为查询得到的包含人物简历信息的17000个句子(DataSet2),数据主要来自新闻类型的网页内容。通过DataSet1中Info Box和原始的Wikipedia网页内容学习得到初始的三个动词列表BirthVPDic、WorkVPDic、EduVPDic;通过DataSet2对句子进行分块以及命名实体识别后按照出现频率筛选得到抽取模式集合None_VP以及Single_VP集合,对应的筛选频率阈值为20和35。式(2)中相似度计算权重wo=0.65,wd=0.35。测试数据为网上搜集的1000条包含人名和其他命名实体类型的句子GoldSet,经过人工标注后的都的简历元组有350个,其中工作类型231个,教育经历类型78个,出身类型41个。

3.2实验评测与结果

3.2.1 实验评测

实验主要通过评测抽取简历关系元组的精度P和召回率R以及F值:

$Ρ = \frac{| Τ \cap Τ^{'} |}{| Τ^{'} |} R = \frac{| Τ \cap Τ^{'} |}{| Τ |}$ (3)

$F = \frac{2 \times Ρ \times R}{Ρ + R}$ (4)

其中T为人工标注的关系元组集合,T′为抽取得到的关系元组集合。

实验的对比方法选用OpenIE的TextRunner系统在GoldSet上进行关系抽取,由于OpenIE无法进一步判断关系元组对应的简历类型,因此对比实验只比较整体的抽取精度和召回率。

3.2.2 实验结果与分析

按照2节中的方法和OpenIE中TextRunner系统对GoldSet进行抽取,本文方法抽取得到的关系元组297个,TextRunner系统抽取得到关系元组为417个,对应的精度和召回率如图4所示。

从图4可以看出本文的方法在召回率上下降10%,但是精度上提高了17.8%。原因在于None_VP和Single_VP限定了简历元组在句子中的表达方式以及简历元组判别的进一步过滤,两个因素结合在一起确保了较高的精度,使得在召回率下降10%的前题下使精度提升到91.2%。

实验进一步统计了在三种不同简历类型中的精度召回率如表3所示。

从表3中可以看出教育和出身类型的简历元组精度和召回率都比较高,原因在于这两类经历在内容表述上模式基本固定。None_VP中的职业Profession词典能够全面准确地覆盖其关系表示,而且相关的动词VP较少,歧义性也小。在工作类型的简历元组中,以职业Profession为关系标记的元组精度比以动词为关系的精度高,原因在于部分动词歧义性较强,例如“leave”离开某个组织,既可以出现在因毕业或者辍学离开学校的学习教育经历中,也可以出现在从某公司辞职的工作经历中,类似的动词还有return等。从概率分布上看这些动词主要在工作经历中出现,导致本来应该表示学习教育和出身的简历元组误分到了工作类型中,另外在表述工作类型的句子中有较多在人名和组织机构之间穿插从句,超出了抽取模式的处理范围,导致工作类型下的召回率相对较低。

4结论和展望

本文提出了基于Wikipedia的实体关系抽取方法,抽取网页数据中存在的出身、学习教育、工作等简历信息。利用自然语言处理中的句子分块和命名实体识别对句子进行标记,在经过标记的句子上使用Single_VP和None_VP两类抽取模式,抽取以动词短语和职业称谓作为关系表示的实体—关系三元组,并结合Wikipedia提出了简历关系元组判别算法,对难以处理的Single_VP模式抽取得到的关系元组进行分类、过滤得到最终的简历元组及其对应的类型。实验结果表明本文的方法能够准确抽取简历类型的实体关系和判别实体关系类型。

本文未来的工作是改进抽取模式,使得在人名和组织机构之间带有复杂从句的句子也能够得到处理。本文更进一步的是基于段落级别的抽取,因为无法找到人称代词对应的人名,目前还不能处理以代词指代人名的句子,所以在包含人称代词和其他命名实体的句子中抽取简历类型的关系元组,是本文未来工作的重点。

目前简历信息抽取已经在现实中得到了应用,例如ZoomInfo[12]通过挖掘人们在互联网上的简历信息为猎头公司或者招聘单位提供全面客观的关于个人信息的搜索服务。随着这一技术的成熟,我们可以为所有实体对象构建简历信息,从而实现面向对象的搜索。

参考文献

[1] Michele Banko, Michael J Cafarella, Stephen Soderland,et al. Open Information Extraction from the Web[C]//IJCAI-07:2670-2676.

[2]Michele Banko,Oren Etzioni.The Tradeoffs between Open and Tradi-tional Relation Extraction[C]//Proceedings of ACL-08:HLT,June2008:28-36.

[3] Michael J Cafarella, Jayant Madhavan,Alon Halevy. Web-Scale Extraction of Structured Data[J]. SIGMOD Record, 2008,37(4).

[4] Marius Pasca, Dekang Lin. Names and Similarities on the Web: Fact Extraction in the Fast Lane[C]//Proceedings of ACL'06:809-816.

[5]Sujith Ravi,Marius Pasca.Using Structured Text for Large-Scale At-tribute Extraction[C]//CIKM'08:1183-1192.

[6]Ying Chen,Sophia Yat Mei Lee,Chu-Ren Huang.PolyUHK:A RobustInformation Extraction System for Web Personal Names[C]//Proceed-ings of the 2nd Web PeopleSearch Evaluation Workshop(WePS-09)at18th Inter-national World Wide Web Conference,2009.

[7]Etzioni M,Cafarella D,Downey S,et al.Unsupervised named-entityextraction from the web:An experimental study[J].Artificial Intelli-gence,2005,165(1):91-134.

[8] Agichtein E,Gravano L. Snowball: Extracting relations from large plain-text collections[C]//Proceedings of the Fifth ACM International Conference on Digital Libraries, 2000.

[9]Ted Pedersen,Siddharth Patwardhan,Jason Michelizzi.WordNet:Sim-ilarity-Measuring the Relatedness of Concepts[C]//Proceedings of theNineteenth National Conference on Artificial Intelligence(AAAI-04):1024-1025.

[10] http://en.wikipedia.org.

[11] Danushka T Bollegala, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka. Measuring the Similarity between Implicit Semantic Relations from the Web[C]//WWW '09:651-660.

论应聘者简历信息泄露的法律规制篇3

关键词：应聘者；简历信息；信息泄露；法律规制

中图分类号：D920.4 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）16-0146-02

一、应聘者简历信息泄露的现状及原因

（一）应聘者简历信息泄露的现状

在信息大爆炸的今天，蕴含着巨大商机的应聘者简历信息正受到越来越多的商家的重视。许多应聘者在参加完招聘后，各种各样宣传广告便通过电话和短信蜂拥而至；他们父母的手机频频接到带有欺诈性质的电话；更有甚者，犯罪分子利用应聘者的简历信息，对应聘者实施了犯罪。中国正处在信息化进程当中，个人信息交易逐渐呈现出专业化、行业化的特点，由于约束个人信息交易的规则体系刚刚起步，当下简历信息被不当收集、恶意使用的现象屡见不鲜。因此，亟须完善应聘者简历信息泄露的法律规制。

（二）应聘者简历信息泄露的原因

首先，从主观因素上看，应聘者自身法律意识有所欠缺。初出茅庐的应聘者往往在就业机会面前言听计从，缺乏警惕意识，忽略了潜在的简历信息可能被利用和侵害的可能性。而这又源于我国目前就业市场结构不合理，待业人群庞大，就业岗位却十分有限这一现状。此外，我国长期以来崇尚的集体主义传统思想导致了我国历来缺少保护私权的理念和法律制度，也引发了对个人隐私的不尊重。

其次，从客观因素上看，是由于人才市场与相关用人单位缺乏行业自律机制。用人单位在招聘后，对于不需要的应聘者简历往往会随意丢弃。有些用人单位甚至打着招聘的幌子，暗地里却是为了利用应聘者的信息进行违法信息交易活动。此外，在客观因素中，最重要的就是相关立法的不完善。这使得应聘者维权以及相关部门对信息流通的管理无法可依。因此，下文将对我国现行有关应聘者简历信息保护的法律规制进行分析和评价。

二、我国现行有关简历信息保护的法律规制及其效果评析

当前，我国对简历信息保护的法律规制可以从宪法、民法通则、刑法，劳动与就业法的有关规定中去寻找，最新颁布的《加强网络信息保护的决定》也值得重视。

（一）宪法、民法通则、刑法的有关规定

我国对个人隐私权采用的是间接保护的方法。隐私权是指自然人享有的私人生活安宁与私人生活信息依法受到保护，不受他人侵扰、知悉、使用、披露和公开的权利。我国《宪法》第38条规定：公民的人格尊严不受侵犯。而我国的《民法通则》并未直接将隐私权规定为公民的具体人格权之一，只是最高人民法院在《民通意见》中规定侵犯隐私的行为应当认定为侵害公民名誉权的行为。2009年我国出台的《刑法》第七修正案，专门增加规定：国家机关或者金融、电信等单位的工作人员，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息非法提供给他人，将处以刑罚。这无疑给到这些机关应聘的应聘者的简历信息提供了有力的保障。

（二）劳动与就业法的有关规定

我国的《劳动法》、《劳动合同法》和《企业劳动争议处理条例》等中对应聘者的合法权益只规定了平等自愿、诚实信用等基本原则。而在《就业促进法》中，虽然没有规定对应聘者简历信息的保护，但是已经出现了一些对于应聘者简历信息保护更加细化的规定。例如《就业促进法》第八条用人单位应当保障劳动者的合法权益的规定；第六十八条侵害劳动者合法权益造成损失应当依法承担民事责任和刑事责任的规定。这些规定都确立了对应聘者合法权益进行的保障。此外，第三十九条规定，从事职业中介活动，应当遵循合法诚信、公平公开的原则。这就为规范招聘网站、招聘会等职业中介的行为提供了明确的依据。

（三）《加强网络信息保护的决定》的有关规定

2012年12月，全国人大常委会通过了《关于加强网络信息保护的决定》，专门为网络信息保护立法。《决定》明确了网络服务提供者的义务，加重了网络服务提供者的责任，从信息的收集、整理以及使用等各方面保护能够识别公民个人身份和涉及公民个人隐私的电子信息。可以说，它的出台对于我国互联网环境的改善意义深远，对应聘者简历信息的保护也起到了积极的作用。

从以上的立法现状来看，《宪法》、《民法》和《刑法》中的隐含性规定，从基本法的角度规定了个人隐私受到法律保护；而最新的《加强网络信息保护的决定》的颁布更是能为网络上个人信息的保护保驾护航。但是，在隐私权的发源地美国，隐私权被作为一项最为重要的宪法权利而不是普通的民事权利，以宪法惯例的形式得到学术与实务部门的确认[1]。而在人权受到极大重视的欧洲，隐私权作为一项最基本的人权赫然写入《欧洲人权公约》，足见其在权利体系中的地位之高[2]。相比之下，我国缺乏个人信息保护方面的专门立法，对于个人信息的保护法律位阶低且分散；在传统的有关于促进就业的法律法规中，绝大部分的内容着重于落实就业政策等，很少有对企业侵害应聘者合法权益的行为进行规制的条文。当前的立法现状显然不能适应我国越来越强烈的应聘者简历信息保护的需求，我国制定个人信息保护法已经刻不容缓[3]。

三、对应聘者简历信息泄露法律规制的建议

（一）完善隐私权保护的立法体系

我国有关个人信息的法律规则内容分散且权威性不强，不利于为劳动者提供充分的保护。因此，亟待完善简历信息保护的立法体系。

首先，增加宪法、民法和刑法中关于隐私权保护的基础性规定，统领个人信息保护的全局。第一，必须界定《宪法》第38条所规定的“人格尊严不受侵犯”中“人格尊严”应该包括了隐私权在内。第二，《民法通则》的第101条关于名誉权保护的法律规定后可以加设一条：“公民享有隐私权，未经本人同意，禁止他人干涉。”这样，隐私权作为公民的一项独立的人格权，得到了宪法和民法的确认。此外，还须明确侵犯个人信息的刑事责任。在刑法中除了国家机关或者金融、电信等单位外，也应当规定其他的单位对严重侵害个人信息的行为承担刑事责任。

其次，在今后颁布的有关就业的法律法规或司法解释中，不仅要有促进就业的规定，还应当注重保护劳动者在就业过程中的权利，尤其是应强调对劳动者个人信息的保护。不仅应重视劳动合同签订后的违约责任的承担、合同的解除等，对劳动合同签订前阶段的应聘者权益同样予以保障。同时，还可以明确对应聘者进行相关的法律援助活动，增强社会法律服务从业人员关注和涉足的程度，让作为弱势群体的应聘者简历信息能够得到充分的法律保护和获得完善的救济渠道。

最后，应尽快进行个人信息保护的立法工作，应聘者总是处于弱者的地位，要很好地维护个人的利益，最好的方法是制定具有针对性的单行立法[4]。目前《个人信息保护法》仍在拟定中，立法部门还应致力于出台具有针对性的单行法律法规，对最有可能侵犯应聘者简历信息的一些领域，如职务中介所、招聘网站和招聘会等进行重点规制。比如规定招聘会主办方与招聘单位之间、招聘单位与应聘者之间必须签订求职信息保密协议和泄露赔偿条款，以规范相关单位的合法运营，加强对应聘者简历信息的保护。

（二）加强应聘者简历信息保护的行业自律

行业自律规则灵活性大，是对法律的促进与补充，可以有效地弥补应聘者简历信息保护立法的滞后性。为此，政府需要加强引导，鼓励和帮助人才市场和相关行业，就他们对应聘者信息的收集范围、收集主体以及对信息的管理保护等内容制定简历信息保护的示范规则。同时，不断更新维护简历信息安全的技术措施，建立相应的行业监督实施机制，强化相关人员的职业伦理道德建设，使应聘者权益保护的有关规则在用人单位和就业市场中得到有效的运行。

（三）提升应聘者的法律意识

应聘者在就业过程中亟待提高对简历信息保护的意识。首先，应聘者在应聘之前，应该详细了解其应当享有的就业权益和用人单位的基本情况；同时在应聘过程中必须保管好自己的信息，提防落入求职陷阱。其次，是证据意识，在应聘过程中必须有意识地让对方出示相关资料如营业执照、身份证等来证明其正规性、合法性，同时注意保存重要证据。最后，是维权意识，应聘者在遭受到不法的人才市场和用人单位的侵犯后，应当勇于采取措施与用人单位协商和解、提请仲裁机构仲裁或向有关行政部门申诉或者向人民法院提起诉讼。

四、结语

正如台湾著名法学家王泽鉴先生所说：“民法以人为本位，以人之尊严为其伦理基础，人格的保护是民法的首要任务。”近年来，科技的进步使得个人信息有随时遭受侵害之虞，更唤起社会对此问题的重视[5]。为了保护应聘者的简历信息，要在加强法律的规制、行业自律水平和应聘者的自我保护意识方面有所行动。唯有这样，才能让简历信息保护的意识渗透到每个招聘的过程当中，营造一个严谨自律、信息安全的良好就业环境。

参考文献：

[1]周汉华.个人信息保护前沿问题研究[M].北京：法律出版社，2006：215-217.

[2]姜承秀.论金融消费者隐私权的保护[J].江西财经大学学报，2010，（2）.

[3]郑成思.个人信息保护立法——市场信息安全与信用制度的前提[J].中国社会科学院研究生院学报，2003，（2）.

[4]梅绍祖.个人信息保护的基础性问题研究[J].苏州大学学报：哲学社会科学版，2005，（2）.

网络工程应聘简历篇4

男27岁

江西人

学历：中专/技校

工作年限：3-5年

期望薪资：20xx-3000元

工作地点：广州-不限

求职意向：技术支持/维护

沟通能力强执行能力强学习能力强诚信正直责任心强雷厉风行沉稳内敛

工作经验(工作了4年10个月，做了3份工作)

广州喜星有限公司

工作时间：20xx年3月至20xx年6月[2年3个月]

职位名称：硬件工程师

工作内容：硬件组装电脑网络维护监控管理服务器管理负责办公室300多台电脑问题处理办公系统生产系统维护打印机打卡机等设备维护网络组建

监控安装等惠普电脑门店

工作时间：20xx年3月至20xx年12月[1年9个月]

职位名称：硬件工程师

工作内容：硬件组装电脑系统问题处理打印机维护

易吧网络

工作时间：20xx年3月至20xx年1月[10个月]

职位名称：硬件维护

工作内容：硬件组装网络系统维护

教育经历

20xx年9月毕业万载县第一高级技术职业中学计算机应用与维护

自我描述

有上进心能吃苦耐劳勇于学习可适应不同人群任何事情都是在不断探索中学习不熟悉的事物能快速适应

网络工程师应聘简历篇5

姓名： yjbys

性别：女

年龄： 26 岁身高：未知

婚姻状况：未婚户籍所在：贵州省毕节地区

最高学历：本科工作经验： 1-3年

联系地址：贵州省毕节地区

求职意向

最近工作过的职位：

期望工作地：贵州省/贵阳市

期望岗位性质：全职

期望月薪： 3000~4000元/月

期望从事的岗位：网络工程师,技术支持工程师,保险业务经理

期望从事的行业：计算机系统/维修

技能特长

技能特长：在实习中，个人单独负责产品贵州区域的数据支撑以及售后运维，并协助客户经理推广产品，提供产品说明书，用户手册等文档，期待在未来工作岗位上独挡一面，提升自己的工作魄力。

教育经历

贵州大学 (本科)

起止年月： 2010年9月至2014年7月

学校名称：贵州大学

专业名称：信息安全

获得学历：本科

工作经历

通联支付股份有限公司 - 网络工程师

起止日期： 2015年7月至2016年7月

企业名称：通联支付股份有限公司

从事职位：网络工程师

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体系工程师应聘简历篇6

yjbys

目前所在：南海区

年龄： 30

户口所在：湖北

国籍：中国

婚姻状况：已婚

民族：汉族

诚信徽章：未申请

身高： 158 cm

人才测评：未测评

体重：

我的特长：

◆ 求职意向

人才类型：普通求职

应聘职位：体系认证工程师/审核员

工作年限： 8 职称：无职称

求职类型：全职可到职日期：随时

月薪要求： 4500～5499元希望工作地区：佛山，，

◆ 工作经历

广东好帮手电子科技股份有限公司起止年月：2011-09 ～ -01

公司性质：民营企业所属行业：电子技术/半导体/集成电路

担任职位：体系工程师

工作描述： 1、负责维护和完善公司质量环境管理体系，推动各部门完善公司程序文件及作业流程、管理制度;

2、主导公司过程审核，负责各体系审核问题点的改善和跟踪;

3、组织第三方审核，应对及审核问题点的整改;

4、定期检查各部门体系运作情况，确保质量环境管理体系持续有效的运行;

5、负责ISO/IEC17025体系建立;

业绩：

1、指导技术部门完成了CP、PFMEA、DFMEA等文件全面修订;配合设备部门修订MSA分析计划，及指导相关部门按要求实施测量系统分析;

2、负责ISO/IEC17025：体系建立，并顺利通过审核;

3、维护公司ISO9001、TS16949、ISO14001体系，并顺利通过第三方监督审核;

4、主导GMC(环球制造商)标志审核的统筹安排，并顺利通过审核。

离职原因：个人原因

顺德乐惠冲压技研有限公司起止年月：-11 ～ 2011-07

公司性质：外商独资所属行业：汽车及零配件

担任职位： TS专员

工作描述： 1、负责建立和完善公司质量管理体系，推动各部门完善公司程序文件及作业流程，管理制度;

2、协助管理者代表制定公司各过程关键目标，及追踪指标目标达成状况;

3、主导过程、体系审核，并负责审核问题点的改善和跟踪;

4、协助管理评审，负责管理评审决议项的跟踪;

5、主导第三方审核的统筹安排，应对及审核问题点的整改;

6、主导客户审核，及审核问题整改追踪;

7、负责定期检查各部门体系运作状况，确保质量管理体系持续有效的运行;

8、负责与相关质量体系的外部机构(顾问公司、认证公司)的联络工作;

9、监督检查产品APQP开发过程的完整性，有效性及执行进度;

10、负责协助采购推动供应商前期及定期质量体系审核;

11、公司年度持续改善工作的推进，追踪，及改善结果的汇总整理。

业绩：

1、梳理公司体系管理流程，完善了公司文件与记录管理、供应商管理、APQP等程序文件，同时协理各相关部门整理整顿，完善了体系操作流程。

2、配合采购进行2家以上供应商评估，并指导、跟踪供方整改。

3、全面梳理文管中心与公司各部门受控文件管理，并完善。

4、配合至少十家客户现场审核，且公司在欧洲客户的.供应商评价等级中由原来的AB级提升为A级。

5、204月份，公司顺利通过TS16949监督审核。

6、协助公司建立各部门职员工绩效考核制度、组织对行政部培训方式改善等。

离职原因：家住南海，想回南海发展

广东雪莱特光电科技股份有限公司起止年月：-06 ～ 2010-11

公司性质：股份制企业所属行业：汽车及零配件

担任职位：行政经理

工作描述： 6月至6月负责品质日常管理工作，以及计量管理、质量环境管理体系文件及记录的受控管理等。

206月至3月负责主导ISO/TS16949体系推行/建立、实施工作;统筹及监控ISO9001、TS16949、QC080000、ISO14001和三级计量管理体系运行，不定期组织对各部门体系执行情况进行稽核;陪同客户第二方审核，以及对供应商进行第二方审核。

业绩：顺利建立TS16949体系，并一次性通过审核;建立起体系日常运行维护机制，有效保持体系运行。

2008年3月至10月从事品质管理兼ISO9001、TS16949、QC080000、ISO14001体系维护工作，主要负责日常来料品质投诉及抱怨、制程检验管理;组织对供应商之不良品进行审核、供应商管理;负责事业部管理体系的保持和运行工作;指导(协助)各部门管理流程的制订和提出指导意义。

业绩：在09年事业部ISO9001、ISO14001第三方审核中顺利通过;建立起供应商管理机制，降低了因供应商来料不合格导致成本增加损失;多次陪同第二方审核如：法雷奥，菲亚特等。

2009年10月至11月担任行政经理，负责事业部人事、行政方面事务管理，以及ISO9001、TS16949、QC080000、ISO14001体系维护;OHSAS18000体系推行;人事行政方面具体工作：建立及完善规章制度，检查员工行为，及督促规章制度的执行;招聘和选拔公司员工;组织实施员工绩效考核、评估、核算;员工关系处理;安全生产管理;办公用品的采购、管理与发放;硬件设施和公共财产的采购、管理、维护。

业绩：顺利通过ISO9000及ISO14001体系换证审核，成功组织150家以上客户联谊会，完善事业部行政制度及员工福利考核制度等;

离职原因：个人发展

◆ 志愿者经历

◆ 教育背景

毕业院校：广东外语外贸大学

最高学历：本科获得学位: 毕业日期： -01

专业一：商务英语专业二：

起始年月终止年月学校(机构) 所学专业获得证书证书编号

2005-11 2005-11 广东协检认证培训咨询中心无 ISO14001:2004

2009-03 2009-03 康达信无 ISO9000:2008内审员证

2009-07 2009-07 冠智达无 IECQ080000:2005

2010-04 2010-04 天祥无 ISO/TS16949:2009内审员证

◆ 语言能力

外语：英语一般粤语水平：较差

其它外语能力：

国语水平：一般

◆ 工作能力及其他专长

1、8年以上汽车零部件制造行业质量环境管理体系工作经验。

2、熟悉人事、行政运作流程。

3、具有扎实的ISO9001、ISO/TS16949、ISO14001、QC080000质量环境管理体系内审员功底;2年品质管理工作经验。

4、具备良好质量体系运行的组织、协调和监控能力;善于处理人际关系，具有一定的亲和力，有效的沟通能力，责任心、执行能力强，能承担一定的工作压力。

◆ 个人自我评价

1、具备1年以上人事、行政管理经验，熟悉人力资源招聘、薪酬、绩效考核、培训等规定和流程;

2、能够起草、修改和完善人力资源相关管理制度和工作流程;能监督控制各部门绩效评价过程并不断完善绩效管理体系，提出激励计划和具体实施办法，完善激励机制并提出建议，负责薪酬计发管理为薪酬决策提供支持;参与公司年度预算工作;

3、能够组织制定培训方案、计划，并实施，及培训后效果评估;能参与职位管理、组织机构设置，组织编写、审核各部门岗位说明书;

4、有品质管理经验，供应商现场审核工作经验;能组织对第一、二、三方审核所开出不合格项目采取纠正措施。

电气工程师应聘求职简历篇7

个人信息

yjbys

性别：男

民族：汉族

出生年月： 1991年3月10日

婚姻状况：未婚

身高： 172cm 体重： 57kg

户籍：福建泉州现所在地：福建莆田城厢区

毕业学校：莆田学院学历：本科

专业名称：电气自动化电气工程及其自动化毕业年份：

工作经验：一年以内最高职称：

求职意向

职位性质：全职

职位类别：电子/电器/半导体/自动化

外语/翻译/方言类

在校学生

职位名称：电气工程师(PLC、编程或者电子产品生产与设计)，日语英语翻译，剪辑 ;

工作地区：福建-莆田市区,福建-莆田城厢区,福建-莆田涵江区,福建-莆田荔城区,福建-莆田秀屿区,福建-莆田仙游县,福建-厦门市,福建-福州市 ;

待遇要求： (面谈)元/月可面议 ; 需要提供住房

到职时间：可随时到岗

技能专长

语言能力：英语 CET-4 371 ; 日语 ; 普通话一般

电脑水平：福建省计算机一级(办公软件)

福建省计算机二级(C语言)

教育培训

教育背景：

时间所在学校学历

9月 - 206月莆田学院本科

培训经历：

时间培训机构培训主题

209月 - 12月莆田学院福建省计算机一级

年9月 - 月莆田学院福建省计算机二级(C语言)

2013年10月 - 7月莆田嘉达驾校 C1驾驶证

工作经历

所在公司：中国人寿保险公司

时间范围： 7月 - 208月

公司性质：国有企业

所属行业：金融业(投资、保险、证券、银行、基金)

担任职位：其他类

工作描述：在保险公司内担任打页码员工

离职原因：工资太低

所在公司：厦门悦士便利店

时间范围： 2013年6月 - 2013年7月

公司性质：民营/私营公司

所属行业：批发零售(百货、超市、专卖店)

担任职位：百货/连锁/零售服务-店员/营业员

工作描述：担任便利店营业员，负责进货整理货品，收款找钱。

离职原因：要上大学

所在公司：中国联通公司莆田荔城分公司

时间范围：年7月 - 2014年8月

公司性质：国有企业

所属行业：通讯、电信业

担任职位：销售人员

工作描述：在莆田市区步行街的营业厅帮忙，学习销售技巧，销售手机和手机卡。担任9月份莆田学院学生市场的直销员。

离职原因：要毕业了

其他信息

网络工程专业应聘的简历篇8

男 28岁河南人

学历：本科

工作年限： 1年以内

期望薪资：面议

工作地点：郑州 - 中原 - 不限

求职意向：硬件工程师

工作经验(工作了3年9个月，做了1份工作)

工作时间：7月至今[3年9个月]

职位名称：

工作内容：今年实习刚结束，请贵公司接纳新人

教育经历

207月毕业河南师范大学网络工程

自我描述

我吃苦耐劳，请贵公司给我一个展现和发展机会!我要一心一意为贵公司效力。

机械电子工程应聘求职简历篇9

个人信息

yjbys

性别：男

民族：汉族出生年月： 1992年4月24日

婚姻状况：未婚

身高： 170cm 体重： 58kg

户籍：甘肃西峰现所在地：山东东营

毕业学校：哈尔滨理工大学学历：本科

专业名称：机械电子工程毕业年份：

工作经验：一年以内最高职称：

求职意向

职位性质：全职

职位类别：电子/电器/半导体/自动化

能源/电力/电气技术

工程/机械/模具

职位名称：成盒厂(CELL)自动化设备工程师 ;

工作地区：福建-莆田市区,福建-漳州市,福建-福州市,陕西,甘肃 ;

待遇要求： 4000-5000元/月可面议 ; 需要提供住房

到职时间：可随时到岗

技能专长

语言能力：普通话一般

电脑水平：电脑操作熟练，并能够操作常用办公软件、CAD、Pro/E、Adams软件

教育培训

教育背景：

时间所在学校学历

9月 - 206月哈尔滨理工大学本科

9月 - 206月环县第一中学高中

9月 - 206月环县车道乡初级中学初中

工作经历

所在公司：胜动石油机械公司

时间范围：年7月 - 2016年9月

公司性质：

所属行业：机械制造、机电设备、重工业

担任职位：储备干部/培训生/实习生

工作描述：两个月都在公司的作业机械化厂实习培训，该厂主要生产管杆自动运输机。熟悉了2.5m及6m管杆自动运输机的加工装配过程，相关的液路和电路比较简单;期间两次外出，完成了产品设备的交接，熟悉了相关流程。

离职原因：产品销路不好，公司不景气，工资低，心中自然就没有了盼头，感觉一直干下去也没前途

其他信息

自我评价：吃苦耐劳，适应能力强

勤奋好学，踏实肯干，有责任心。

拓展阅读：写简历的时候可以模仿广告

在找工作的时候，简历相当于就是一份广告的作用，可以起到更好的推销自己的作用。我们在写个人简历的时候，也是可以模仿广告的方式进行填写，这样取得的效果是十分的好。这究竟是什么样子的原因呢?

对于一个十分好的职位来说，往往收到的简历是比较的多，所以这些招聘的人员没有更多的时间来看这些简历。所以在简历中简短是十分重要。一份冗长的简历招聘的人员往往没有更多的时间来看，所以在进行制作简历的时候需要更加的简短。因为我们知道，最成功的广告具备一定的号召力，其实在制作简历的.时候也是这样的情况，使用简短的语言可以让招聘的人员在短短的几秒钟之内对于这个人有一个比较好的了解。

一般说来简历的长度需要控制在一页之内，这样往往可以让招聘的人员一目了然的看完。很多求职者在制作简历的时候，往往个人的情况都是用段落的情况出现的，这样的情况需要及时的进行避免。因为一段很长的话，很多人是没有时间来看的，这个时候，使用简短的语言概述自己就是最好的选择。

品质工程师应聘个人简历篇10

yjbys

出生年月：1984年9月

毕业院校：湖北黄冈理工学院

学历：无

联系电话：

性别：男

政治面貌：无党派人士

专业：机械电子工程/机电一体化

联系电话：

E-mail：/jianli

教育经历

.9-.6于山西省交城县第四中学就读初级中学。

2000.9-2003.6于山西省太谷县第二高级中学就读高中。

2003.9-.6于湖北黄冈理工学院就读机械一体化专业。

在校奖励情况

实践经验

.8-2006.10于广东省东莞市乐迪卡游戏机制造有限公司担任储备干部，就职期间本着勤学多做的态度了解生产加工制造体系及质量管理经验。

2006.12至今于浙江省嘉善县嘉丰机电有限公司担任质量工程部组长，就职期间深入学习了ISO14000，ISO2000质量管理体系及QC七大手法，质量五大工具，钣金加工工艺和制造过程各工序控制重点等。

技能水平

掌握语言英语4级水平简短描述

英文读、译能力均较强.能撰写英文报告.具有一定的口语能力，可以进行基本的交流.能借助工具翻译英语文章。

自我评价

具有较强的`语言沟通能力，勤学多做，适应能力强。

诚信务实，能吃苦耐劳，敢于承担责任，有责任心.

有良好的沟通能力，团队意识强，个性随和，有十足的亲和力.

善于分析和总结，从失败中吸取教训，从成功中寻找经验.

求职意向

应聘工程师的个人简历篇11

姓名：

性别：男

民族：汉族

政治面貌：团员

出生日期：1983年03月

户口：杭州市

婚姻状况：未婚

所学专业：电力工程

学历：硕士

毕业院校：XXXXX大学

毕业时间：07月

外语水平：英语 (专业)

电脑水平：专业

工作年限：1年

求职意向

工作类型：全职

单位性质：不限

期望行业：电子、微电子技术、中介服务(人才、房地产、商标专利、技术等)、金融业(投资、保险、证券、银行、基金)、电力、电气、能源、培训机构、教育、科研院所

期望职位：电气工程师、电路工程师、电力工程师、自动控制、变压器/磁电工程师

工作地点：杭州市

期望月薪：面议

教育经历

- 杭州电子科技大学电子信息科学与技术本科

- 澳洲新南威尔士大学电力工程硕士

2007- 澳洲悉尼科技大学工程管理硕士

工作经验：2/2005-9/2005 杭州xxx单片机有限公司研发部助理工程师

数据库工程师应聘简历篇12

yjbys

性别：男

目前所在：黄埔区年龄： 21

户口所在：湖南国籍：中国

婚姻状况：未婚民族：

我的特长：

求职意向

人才类型：应届毕业生

应聘职位： ERP技术开发：，数据库工程师/管理员：，软件工程师：

工作年限： 0 职称：

求职类型：实习可到职日期：随时

月薪要求：面议希望工作地区：广州,,

工作经历

江阴升龙科技有限公司起止年月：-11-01 ～ 2010-12-01

公司性质：中外合资所属行业：计算机软件

担任职位：员工

工作描述：对日软件外包

离职原因：

志愿者经历

教育背景

毕业院校：湖南科技职业学院(软件学院)

最高学历：大专获得学位: 毕业日期： -06-01

专业一： NIIT 专业二：

起始年月终止年月学校(机构) 所学专业获得证书证书编号

语言能力

外语：英语一般粤语水平：一般

其它外语能力：

国语水平：

工作能力及其他专长

个人技能：熟悉java面向对象的思想，有很强的分析能力和解决问题能力;熟练运用Eclipse+MyEclipse、NetBeens等开发工具;熟悉struts,hibernater,spring框架;基本运用html，css，以及JavaScript的运用;熟悉SQL语言、 SQLSERVER2005数据库的使用;了解XML、UML熟练运用Office系列办公软件了解计算机网络精通电脑硬件(安装与维修)、软件的安装，能够吃苦耐劳，有良好的职业素质。

自我评价/职业目标

1、在学习上，我以孜孜不倦的学习态度，在专业课学习中获得良好成绩，在所有课程中从没有挂科记录。

2、在空闲时间里，自学学习并熟练操作各类软件，如autocad、photoshop、c语言、office等，并通过完全自学，获得了全国计算机二级证书和cad一级证书。在校任期间能积极参加各项活动。假期勤工俭学培养动手能力和组织能力，具有丰富的社会阅历，为今后开展各项工作打下坚实的基础。

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