层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究（精选8篇）

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇1

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究

摘要：将层次分析法应用于生态省建设指标体系的研究,构建了黑龙江省生态省建设指标体系.采用专家调查问卷的`方式构造判断矩阵,应用MATLAB6.5计算软件编程,确定了各指标的权重.运用环境质量综合指数模型,对黑龙江省的生态环境质量进行分级,评价黑龙江省生态省建设所取得的进展.结果表明,应用层次分析法定量地评价省域范围生态环境质量是切实可行的,黑龙江省自开展生态省建设以来,生态环境得到了明显改善.作 者：李崧    邱微    赵庆良    刘正茂    LI Song    QIU Wei    ZHAO Qing-liang    LIU Zheng-mao  作者单位：哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨,150090 期 刊：环境科学  ISTICPKU  Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE 年，卷(期)：, 27(5) 分类号：X822 关键词：层次分析法    指标权重    环境质量综合指数    生态省建设    生态环境质量   

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇2

层次分析法(The Analtytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法[1]。其原理在于把问题层次化,根据问题的性质和需要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素。并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合。形成一个多层次的分析结构模型。由高层次到低层次分别包括:目标层、准则层、指标层、方案层、措施层等。并最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案、措施等),相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排列问题,进而根据综合权重按最大权重原则确定最优方案。该法广泛应用于地区经济发展方案比较、科目技术成果评价、资源规划和分析及企业人员素质评测等方面[2]。其在环境质量评价方面也发挥了重要的作用,引起了学者们多方面的研究[3,4,5,6]。本文采用层次分析法对兰州市“十二五”期间的环境空气质量进行综合评价。真实、客观的反映兰州市大气质量状况。

2 层次分析法

2.1 建立层次结构模型

层次结构模型中的层次一般由上至下分为三层:第一层为目标层,表示决策者要达到的目标。第二层为准则层,表示衡量是否达到目标的判断准则。第三层为方案层,表示可供选择的方案。这样的层次结构确定了这三层的隶属关系,即同一层次的因素对下一层次的某些因素起支配作用,同时它又受上一层次因素的支配,形成一个自上而下的递阶层次。

2.2 构造各层次判断矩阵

2.3 层次单排序权重的计算及一致性检验

层次单排序是指,对于上一层某因素而言,本层次各因素对其影响的重要性的排序,以权值表示影响程度。由于客观事物的复杂性和人们认识的片面性,在进行两两比较评分时,作出的判断矩阵一般不具备完全一致性。因此,需进行一致性检验,否则得出的因素优劣数值排序就会有逻辑上的矛盾。具体计算步骤如下:

2.4 层次总排序权重的计算及一致性检验

2.5 确定大气质量级别

层次总排序中权重最大值对应的大气环境质量级别即为该评价区域大气环境质量级别。

3 层次分析法在兰州市大气环境质量评价中的应用

兰州市2010-2014年大气污染因子监测统计值如表3所示。选取SO2、NO2和PM10作为评价因子,对兰州市各年的大气质量进行综合评价。

注:资料来源:2010-2015年甘肃省环境状况公报

3.1 建立层次结构模型

依据评价因子,依照《大气环境质量标准》(GB3095-1996,2000修改),见表4。建立兰州市大气环境质量层次结构模型。该模型分为三层:以大气环境质量为目标层,以大气质量评价因子为准则层,以大气环境质量级别作为层次分析的方案层[7]。见图1。

mg/m3

3.2 构造判断矩阵

3.3 层次单排序及一致性检验

从层次单排序及一致性检验的结果(表9)可以看出,2010年各判断矩阵的一致性比率CR均小于0.1可见各判断矩阵都有满意的一致性。

在大气环境质量准则层(B)下,构造方案层(C)中各级别标准(Ci)的相对重要两两比较判断矩阵(BiC)。其构造方法是以评价因子的浓度值与其相对应大气环境质量各标准值之差的绝对值的倒数为标度:,各标度之间两两比较,由此构建出大气环境质量级别标准(Ci)的相对重要两两判断矩阵(Bi—C),见表6、表7和表8。

3.4 层次总排序及一致性检验

层次总排序及一致性检验结果见表10。

2010年层次总排序的一致性检验:

3.5 确定大气环境质量级别

由表10可知,权值最大对应的大气环境质量级别为三级标准,其权值为0.4943。因此兰州市2010年的大气环境综合质量达到三级标准。

依照同样的方法,可以得到2011、2012、2013、2014年的层次总排序表,分别见表11、表12、表13、表14;而且检验它们各自的判断矩阵和层次总排序都具有满意的一致性。

4 评价结果分析

将2010~2015年方案层对目标层权重值做图,见图2。从趋势上可以看到,2010~2013年兰州市空气质量为三级标准。2014年、2015年兰州市的空气质量为一级标准。这说明兰州市空气质量在“十二五”期间是有明显改善的。《甘肃省环境状况公报》对“十二五”期间的兰州市空气质量进行了总结:2010~2015年,兰州市每年的空气质量级别均为三级,处于轻度污染状态,但是每年的空气污染综合指数却是不断降低的,空气质量有明显改善趋势。因此本文的层次分析法研究与污染指数的评价结果具有一致性。

将2010~2015年准则层对目标层做图,见图3。2010~2015年兰州市大气环境质量主要受PM10的影响,其权重在0.5102~0.6077之间。其次是SO2的影响,而NO2的影响则最小。因此要提高兰州市的大气环境质量,关键是要加强对PM10和SO2的污染控制。

5 结语

层次分析法具有系统、简洁实用、适用性强的优点[8]。利用层次分析法评价兰州市大气环境质量,能够真实有效的反映兰州市大气污染程度以及客观多因素的共同作用。

评价结果表明:“十二五”期间,2010~2013年兰州市环境空气质量为三级标准,2014年和2015年兰州市空气质量符合一级标准。这说明在“十二五”期间,兰州市空气质量是有好转的趋势,这与兰州市空气污染综合指数的评价具有一致性。在此期间,兰州市的大气环境质量受PM10的影响最大,其次是SO2,而NO2的影响相对较小。

参考文献

[1]许树柏.层次分析方法原理[M].天津:天津大学出版社,1984.

[2]卓倩,杨文卿,钱庆荣,等.层次分析法在福州市大气环境质量评价中的应用[J].福建师范大学学报(自然科学版),2012,28(1):60~65.

[3]易睿,丁志成.层次分析法(AHP)在扬州市“十一五”环境空气质量评价中的应用研究[J].环境科学与管理,2013,38(12):154~157.

[4]许文杰,陈为国.应用灰色聚类法评价水体富营养化[J].山东建筑大学学报,2007,22(1):49~52.

[5]吴立根,张江山,陈盛.灰色聚类法评价山仔水库富营养类型[J].环境科学与管理,2007,32(4):190~192.

[6]张红日,尹晓林.基于层次分析法的2004年-2013年青岛市大气环境质量评价研究[J].环境科学与管理,2015,40(7):180~184.

[7]王建芬.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990.

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇3

关键词：生态防护基材；土壤质量；层次分析法；植被混凝土

中图分类号： S718.51+6 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2014）03-0288-03

针对边坡灾害治理和生态防护，我国已经研发出许多边坡防护与生态防护技术，这些技术将边坡加固与坡面的植被恢复结合起来，实现了生态修复与工程固坡的有机结合，解决了基础建设中生态环境建设的难题。植被混凝土生态防护技术[1-2]是一种效果较好的基材类边坡生态防护技术，该项技术已经在边坡防护和生态治理中得到广泛应用。土壤质量作为土壤肥力、环境和健康质量的综合量度，是土壤维持生产力、环境净化能力以及保障动植物健康能力的集中体现[3]。对于基材类边坡生态防护技术来说，基材土壤质量的优劣直接决定了边坡生态防护工程的生态恢复效果，目前，还没有针对基材土壤的质量进行系统评价。本研究从土壤的物理指标、化学性质、生物指标3方面出发，建立了生态防护基材土壤质量评价体系。该评价体系是基于传统的土壤质量评价指标体系，探讨各个指标对基材类边坡生态防护技术恢复效果的影响，综合评价生态防护基材土壤质量，为提高基材土壤质量和优化基材配比提供理论指导。

1 基材土壤质量评价体系的建立

1.1 分析方法

本研究采用层次分析法。层次分析法[4-6]是美国著名运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂在20世纪70年代初提出来的一种多目标、多准则的决策方法。该法将难以量化的定性问题，在严格数学运算的基础上进行量化，将定量与定性相混杂的复杂决策问题综合为统一整体后，再进行综合分析评价。

1.2 确定评价指标

基材是生态系统发育与存在的载体，基材质量不稳定就不可能保证生态系统的健康演替和发展[7]。土壤质量指标是表示从土壤生产潜力和环境管理角度监测和评价土壤一般性健康状况的性状、功能或条件，影响土壤质量评价指标选择的因素很多，如土壤质量定义的复杂性、控制生物地球化学过程的各种物理、化学和生物学因子及其在时空和强度上的变化等[8]。基材土壤质量是由环境和植被相互作用而决定的，涉及多个学科的交叉综合。因此，所选指标要能够反映基材土壤不同方面的性质和特点，所建立的指标体系能从不同层次、不同方面综合反映基材土壤质量，保证指标体系的科学性和完整性。生态防护基材土壤质量评价体系指标及选取意义见表1。

1.3 建立评价体系

根据评价指标体系的建立原则，采用层次分析法对各个指标进行分析，建立了从土壤的物理性质指标、化学性质指标、生物性质指标3大类指标组成的生态防护基材土壤质量评价指标体系（图1）。

2 试验边坡选取和土壤采样

2.1 边坡样地选取

试验边坡样地均位于湖北省宜昌市（清江水布垭水电站位于湖北省恩施土家族苗族自治洲巴东县与宜昌市长阳县的交界地段），宜昌市位于长江上游与中游的交汇处，湖北省西部地区，地处鄂西山区向江汉平原的过渡地带，地跨110°15′E～112°04′E，29°56′N～31°34′N。

植被混凝土生态防护技术已广泛应用于岩石边坡、混凝土边坡的生态修复以及废弃矿区、河道及库区消落带的植被恢复工程中[7]。在已经实施的植被混凝土边坡生态防护工程中，试验边坡选取4处具有代表性的植被混凝土边坡生态防护工程作为研究对象，坡度在60°～80°间，施工工艺、所选植物物种、植被混凝土配方等初始条件及后期管理养护条件等均无较大区别（表2）。

2.2 各指标权重的确定

建立指标体系后，从层次结构模型的第2层开始，对同一层次因素之间的重要性进行两两比较，运用1～9及其倒数标度方法构造判断矩阵，直到最下层[9]。确定判断矩阵，得出指标权重如表3，权重计算结果均通过一致性检验。4 结论

从物理性质、化学性质、生物性质3个方面建立了一套生态防护基材土壤质量的指标体系，选用层次分析法确定了基材土壤质量评价各评价指标的权重。选择清江水布垭水电站三友坪公路边坡、清江高坝洲水电站进场公路边坡、三峡大学信息楼侧边坡、三峡大学图书馆后边坡4个采用植被混凝土生态防护技术修复的边坡为研究对象，实地调查显示，采取植被混凝土生态防护技术对这4处边坡进行边坡防护和生态修复以后，有效地减少了水土流失量，坡面植被覆盖度高且植物长势良好。运用建立的基材土壤质量评价指标体系对4块样地进行综合分析，评价结果基本符合样地坡面实际情况，表明所构造的基材土壤质量指标体系具有实用价值。

参考文献：

[1]许文年，王铁桥，叶建军. 岩石边坡护坡绿化技术应用研究[J]. 水利水电技术，2002，33（7）：35-36，40.

[2]许文年，叶建军. 工程边坡绿化技术初探[J]. 三峡大学学报：自然科学版，2001，23（6）：512-513.

[3]岳西杰，葛玺祖，王旭东. 土壤质量评价方法的应用与进展[J]. 中国农业科技导报，2010，12（6）：56-61.

[4]Saaty T L. How to handle dependence with the analytic hierarchy process[J]. Mathematical Modelling，1987，9（3/4/5）：367-376

[5]许树柏. 层次分析法原理[M]. 天津：天津大学出版社，1988.

[6]赵焕巨. 层次分析法[M]. 北京：科学出版社，1986.

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇4

层次分析法在评价小陇山天然次生林生态服务功能中的应用

介绍了层次分析法的使用方法、步骤,并对评价小陇山天然次生林生态服务功能的.物理环境因素、群落结构组成、干扰状况3方面的8个指标进行了权数确定和排序.

作 者：牟顺泰 作者单位：甘肃省小陇山森林病虫害防治检疫站,甘肃,天水,741020刊 名：甘肃科技英文刊名：GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY年，卷(期)：200925(21)分类号：S156.2关键词：层次分析法 天然次生林 生态服务功能

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇5

在信息系统开发和应用的过程中, 新系统的建立花费了大量的财力、人力和物力, 系统性能不仅对用户来说是重要的, 同时也是系统研制人员所关心的。系统运行一段时间后, 它的性能如何, 是否还能满足用户需求, 有哪些方面需要修改、改进和扩充, 这是企业所关心的。因此, 必须在系统鉴定中和系统每运行一个周期 (通常是年度) 后经过系统评价, 对系统进行全面考核, 才能回答上述这些问题。系统评价的方法有很多, 本文采用了层次分析法和模糊综合评价法对信息系统质量进行评价。

二、建立评价指标

所谓质量的概念就是在特定的环境下, 在一定的范围内区别某一事物的好坏。质量评价的关键是要定出质量的指标以及评定优劣的标准。图1给出了评价信息系统的质量的特征和指标:

第一, 系统对用户和业务需求的相对满意程度 (u1) :指系统是否满足了用户和管理业务对信息系统的需求, 用户对系统的操作过程和运行结果是否满意。

第二, 系统的开发过程是否规范 (u2) :包括系统开发各个阶段的工作过程以及文档资料是否规范等。

第三, 系统功能的先进性、有效性和完备性 (u3) :这是衡量信息系统质量的关键问题之一。

第四, 系统的性能、成本、效益综合比 (u4) :它是综合衡量系统质量的首选指标。它集中地反映了一个信息系统质量的好坏。

第五, 系统运行结果的有效性或可行性 (u5) :即考察系统运行结果对于解决预定的管理问题是否有效或是否可行。

第六, 结果是否完整 (u6) :处理结果是否全面地满足了组织中各级管理者的需求。

第七, 信息资源的利用率 (u7) :即考察系统是否最大限度地利用了现有的信息资源并充分发挥了它们在管理决策中的作用。

第八, 提供信息的质量如何 (u8) :即考察系统所提供信息 (分析结果) 的准确程度、精确程度、响应速度以及其推理、判断、分析、结论的有效性、实用性和准确性。

第九, 系统的实用性 (u9) :即考察系统对实际管理工作是否实用。

三、用AHP法计算权重

(一) 构造判断矩阵

在构造n阶方阵A之前, 我们要用1-9标度含义表列出9个指标的相对重要程度之比, 如表1所示。

假设专家组按照评价指标的重要性给出指标两两之间相对于目标的重要程度的比较矩阵A= (aij) n×n, 如表2所示。

(二) 计算判断矩阵的最大特征根

为简化计算, 可采用近似方法———和积法计算, 它使得我们可以仅使用小型计算器在保证足够精确度的条件下运用AHP。具体步骤如下:

1、将判断矩阵每一列正规化

2、每一列经正规化后的判断矩阵按行相加

3、对向量正规化所得到的W=[0.284, 0.160, 0.096, 0.067, 0.145, 0.056, 0.029, 0.132, 0.031]T即为所求特征向量。

4、计算判断矩阵最大特征根λmax。

由得:λmax=9.870 (式中 (AW) i表示向量AW的第i个分量) 。

四、进行一致性检验 (见表3)

在判断矩阵的构造过程中, 并不要求判断具有一致性, 这是由客观事物的复杂性与人的认识多样性决定。但要求判断有大体的一致性却是应该的, 因此在得到λmax后, 需要进行一致性检验, 其步骤如下:

计算一致性指标

由于CR=CI/RI=0.109/1.65=0.066<0.10认为判断矩阵具有满意的一致性, 所求的权重是可以接受的。

五、模糊综合评价法的建立与求解

对于系统质量的评价本文给出由5个元素组成的评价集V={很好, 好, 一般, 差, 很差}, 因素集U={u1, u2, …u9}。由专家组 (包括用户、系统开发人员和系统管理人员) 根据评价集对各因素进行评价, 由评价结果构造出每个因素的评价和模糊矩阵。于是得到归一化处理后的模糊关系矩阵R为:

再由前面求得的各因素的权向量w和关系矩阵R可构造出模糊评价矩阵S:

归一化后:S= (0.301, 0.212, 0.212, 0.169, 0.106) 由最大最近原则应取v2等级, 即为好, 到此为止, 对该信息系统的综合评价为好。

六、结论

对信息系统评价是一项非常宏大的工程, 由于其涉及的指标太多, 因此本文主要是对其质量一项进行评价, 但是本文的评价方法有其通用性, 对其他指标的评价也是可用的。该方法采用AHP求取各层次指标的权重, 采用模糊方法确定各方案的属性值。并将此方法应用在信息系统系统质量的综合评价中, 取得了可行和满意的综合评价结果, 表明此方法在模糊综合评价中的实用性。

摘要：文章列举了信息系统质量的各指标, 并应用层次分析法和模糊综合评价法对信息系统质量进行评价, 这种定性与定量相结合的方法可以科学地评价信息系统质量。

关键词：层次分析法,模糊综合评价,信息系统质量

参考文献

[1]、谭跃进.系统工程原理[M].国防科技大学出版社, 1999.

[2]、张立厚等.管理信息系统 (MIS) [M].世界图书出版公司, 2002.

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇6

为了延长公路的使用寿命, 提高公路的使用性能, 公路养护成为我国公路建设中的一项重要组成部分, 而对于公路养护质量的评价工作更是重中之重。公路养护质量评价体系是一个由多因素构成的有机整体, 其评价对象有着广泛性、多样性、多重性的特点, 随着科技的进步, 评价对象也在随之变化。本文在规范及前人研究基础之上, 对公路养护质量评价体系的评价对象进行了深入研究, 重新确定了评价对象的组成, 力求能够全面的评判公路养护质量, 规范公路管理, 减少养护经费, 制定合理的养护对策。

2 改进的不确定型层次分析法

2.1 区间判断矩阵

层次分析法将公路养护质量评价体系这一复杂问题, 按其影响因素间的支配关系分为目标层、准则层、措施层三个递阶结构, 通过专家的比较判断, 将定性分析和定量分析的结果结合考虑, 对复杂问题的发展趋势作出科学预测。公路养护质量评价问题有m个评价指标, 评价指标集为X={x1, x2, …xm}, 由若干专家对X中的各指标进行两两比较, 如某一专家对xi和xj互相比较。

2.2 最优传递矩阵方法求解权重的具体步骤

将判断矩阵A拆分为两组矩阵分别计算;

①若, 且bij=biki+bkj, 则矩阵B是传递的, 此时令B=ln A[4]

②若存在传递矩阵C且使最小, 此时的矩阵C为最优传递矩阵。

为最优传递矩阵[4]。

③令, 用求和平均法求得各评估指标的归一化后的权重

④将由两组矩阵分别计算得到的w-i和w+i结合, 为不确定AHP判断矩阵的权重区间, 取平均值即得相应评估指标的权重。

3 工程实例

设某段高速公路包含有上述所有评价对象, 高速公路路面形式为沥青混凝土, 路面破坏程度首先采用了仪器检测的方法得到相关的定量数据:车辙深度6mm, 裂缝率为2.1%, 坑槽率为3.6%, 修补率为6%。专家评判小组对该段高速公路上路基、桥梁等相应评价对象的破损情况进行百分制打分, 取其平均值作为该项评价对象的分值, 最终对该段高速公路养护质量作出科学的评判。

3.1 建立公路养护质量评价递阶层次结构

本文完善了公路养护质量评价对象, 最终建立了一个多目标多层次的指标模型。目标层:公路质量养护评价;准则层:表1中的评价对象;措施层:表2~表6中的评价对象。

3.2 建立区间判断矩阵

以目标层~准则层的关系为例建立判断矩阵, 准则层~措施层的判断矩阵以相同方法建立。

3.3 评判语

根据《公路养护技术规范 (JTGH10-2009) 》, 确定评判语。

3.4 计算各评估指标的相对权重

将最优传递矩阵引入到公路养护质量评价模型中, 用以确定其权重值, 以准则层为例, 求得评估指标权重值:

4 结论

本文建立的公路养护质量评价体系具有较高的科学性和实用性, 能够反映公路养护质量的实际情况, 为养护部门开展工作提供一定科学依据。

摘要：为了延长公路的使用寿命, 提高道路的使用性能, 对公路进行及时有效的养护是十分必要的。鉴于公路养护质量受众多因素的影响, 且其影响程度又无法采用定量的方法呈现出来, 是一个多属性, 多种评价指标的复杂问题。本文在综合分析了已有的公路养护质量评价方法后, 引用区间数的方法构造判断矩阵, 再综合运用最优传递矩阵法建立不确定型层次分析方法下的公路养护质量的评价体系, 并结合工程实例, 证明了该质量评价模型是一种科学有效的评价方法, 对公路养护质量的评价研究具有一定的科学指导意义。

关键词：公路养护质量评价,不确定型层次分析法,区间数,最优传递矩阵

参考文献

[1]姜忻良, 王丙兴, 窦远明等.综合评价指标体系在桥梁选型中的应用研究[J].土木工程学报, 2009, 42 (7) :65-68.

[2]黄侨, 任远, 林阳子.大跨径桥梁综合评估中的不确定型层次分析法[J].公路交通科技, 2008, 25 (3) :79-83.

[3]段应昌, 刘亚文, 邵飞.基于AHP-FUZZY算法的高等级公路养护质量评估模型[J].公路, 2011 (2) :161-162.

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇7

关于创业环境的研究国内外学者大多分为两方面:内部创业环境和外部创业环境。内部创业环境主要包括创业者素质、创业团队文化与创业组织等自身条件;外部创业环境主要包括社会环境、市场环境、自然环境等创业过程中外部影响因素的集合。本文创业环境评价指标体系的建立主要是基于创业者创业过程中外部影响因素。文章结合五维度模型和全球创业观察模型 (GEM) , 在参阅大量国内外关于农村创业环境理论基础上, 结合国内农村创业现状, 坚持科学性、系统性、可操作性、针对性原则, 拟建了返乡农民工创业环境评估指标体系。如图所示:

2 运用层次分析法确定各指标的权重

(1) 构造判断矩阵。

层次分析法的一个重要特点就是用两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级。创始人Saaty给出了9个重要性等级及其赋值, 如下图所示:

对于一个拥有n个因素A1, A2, …An的同层元素的相互比较结果, 将会建一个n﹡n阶的判断矩阵, [A]=[aij], 它反映了I指标相对于J指标比较得分, aii=1, aij=1/aji, 构造判断矩阵如下:

undefined

(2) 计算比较矩阵的最大特征根及其相对应的特征向量, 并进行一致性检验。

判断矩阵的特征向量即为相应同层因素相对于上层因素的相对重要性权重系数。本文用方根法比较判断矩阵A= (aij) n*m的最大特征根, 及相对应的特征向量 (即权重系数) , 并进行一致性检验, 具体方法如下:

undefined;undefined即为所求的特征向量 (权重系数) 的第I个分量。最大特征根undefined;一致性检验λman:偏差一致性指标undefined;随机一致性比率undefined (平均随机一致性指标RI可查表求得)

若RI<0.1时, 该判断矩阵具有满意的一致性, 否则可重新调整判断矩阵中的元素, 直至具有满意的一致性。

(3) 返乡农民工创业环境评价体系各指标的权重。

本文通过咨询相关创业者及专家构造如下两两比较矩阵。

通过计算, 得w1=0.13, w2=0.26, w3=0.43, w4=0.06, w5=0.04, w6=0.08,

λmax=6.5153, CI=0.10306, CR=0.10306/1.24=0.0831<0.1, 通过一致性检验。

按照以上做法同样可以计算出指标层的权重, 经计算均通过一致性检验, 各指标权重如下所示:

3 运用模糊综合评判法评价某地返乡农民工创业环境

创业环境是由不同环境因素相互作用形成的系统, 各要素指标难以定量化、精确化, 使得对于创业环境的描述产生模糊性。而模糊综合评价法通过先对每个因素单独评价, 再按所有因素综合评价的这种具体方法, 使得创业环境的评价更加具体, 易量化。

(1) 确定因素集合评语集。

根据本文上述所作统计, 因素集U= (U1, U2, U3, U4, U5, U6) , U1= (U11, U12, U13) , U2= (U21, U22, U23, U24, U25) , U3= (U31, U32, U33) , U4= (U41, U42, U43, U44) , U5= (U51, U52, U53, U54, U55) , U6= (U61, U62, U63) ;目标评价集V= (优秀、良好、一般、差、很差) 。

(2) 构造单因素模糊评价矩阵。

通过走访、调查, 对调查结果整理、统计, 确定各指标的评价结果归属于各评价等级VK (K=1, 2, 3, 4, 5) 的频数m, 计算公式为:qij=mij/n, qij即为指标Uij隶属于VK的隶属度, 并构造二级指标的模糊矩阵Fi (i=1, 2, 3, 4, 5, 6)

(3) 综合评价。

权重集合A= (a1, a2, a3……ai) (0≤ai≤1) 进行模糊数学运算, 公式为:B=A×F (B∈V) , 运算结果为:B= (b1, b2, b3…bm) , 即为要素的模糊评价结果。如果有多级评价指标, 由评价结果B构成上一级模糊矩阵F, F= (B1, B2, B3…Bn) , 模糊运算同上。

4 返乡农民工创业环境模糊综合评价

假设有50份有效回收问卷, 统计处各评价结果归属于各评价等级VK的频数m, 构造二级指标的模糊矩阵:

undefined

由B=A×F得,

对于一级指标综合评价,

(A为一级指标权重集, F为单因素评价矩阵)

经计算, B= (0.17, 0.32, 0.24, 0.02, 0.04)

把评语集V= (优秀、良好、一般、差、很差) 量化, 优秀量化为9分, 依次类推, V= (1, 3, 5, 7, 9) , 量化结果Z=B*VT, 最终评价结果量化值Z的取值范围在0-10之间, 分值越低, 说明创业环境越差, 反之, 创业环境较好。

创业环境模糊评价的最大优点就在于将模糊因素量化, 在目前创业环境评价方法缺乏有效的定量的情况下, 本文提出的层次分析法、模糊评价法有助于更简便地求出指标权重、计算出各指标的量化结果, 精确度高, 有助于解决创业环境评价难以定量分析的问题。

摘要：层次分析法往往用于复杂的多目标决策问题, 以系统的概念将目标分解为多个目标或准则, 进而分解为多指标的若干层次。通过利用层次分析法、模糊评价法构建返乡农民工创业环境评价体系, 将定性化问题转化为定量分析, 有助于建立更为客观、科学、系统的评价体系。

关键词：农民工,创业环境,层次分析法,模糊评价法

参考文献

[1]许俊, 冯凌云.创业环境影响因素研究现状及要素模型探讨[J].商业时代, 2009.

层次分析法应用于黑龙江省生态环境质量评价研究 篇8

校外学习中心的管理作为高校网络教育学院管理的重要组成部分,起到了不可忽视的作用。如何提高网络教育的管理质量,加强校外学习中心的质量监管,成为当前网络教育迫切需要解决的问题。本课题拟通过文献分析法、专家咨询法、层次分析法和调研法等构建一个适用于网络高等教育校外学习中心的管理质量评价指标体系并对其进行综合评价,从而为提高网络高等教育的管理质量提供依据。

网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标体系的建立

指标的初选

根据网络高等教育既定人才培养的目标和质量标准,分析网络高等教育管理的影响因素以及网络高等教育普遍采用的管理模式,结合文献分析法、专家讨论及前期对学习中心考察。本文一级指标来源主要依据教育部于2004年拟定的现代远程教育校外学习中心评估指标体系(征求意见稿);二级指标、三级指标及其含义的设定主要依据专家咨询、文献分析,以及笔者所在高校网络教育校外学习中心的工作实际进行设定,以便今后工作中指导工作实际。网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标初步建立为:5个一级指标:“指导思想和规范办学、基础设施、人员配备与管理、学生服务与管理、教学管理”。其中“指导思想和规范办学”包含有:“指导思想、规范办学”2个二级指标;“基础设施”包含有:“学习条件、网络环境”2个二级指标;“人员配备与管理”包含有:“人员配备、人员管理”2个二级指标;“学生服务与管理”包含有:“学习资源、信息与咨询、学生管理”3个二级指标;“教学管理”包含有:“教学与教务管理、教学辅导、考务管理”3个二级指标,且每个二级指标都包含几个三级指标(共计33个)。

指标的筛选

指标体系中所有二级指标、三级指标是否适宜、是否选用,均采用专家咨询问卷的方法来确定。选定的专家是网络教育界的专家、高校网络学院院长、高校网络教育经验丰富的管理人员和长期从事校外学习中心管理工作人员。知识结构分布为医科、理科、管理和其他;年龄结构包括老专家和中青年专家;单位结构包括高校网络教育学院、高校人文社科学院、广播电视大学等;技术人员专业技术职务结构均为副高级以上、管理人员职务均为副处级以上。

随机发放“网络高等教育校外学习中心管理质量指标评选调查问卷”35份,收回35份,回收率和有效率为100%。最终因反映学生教育管理、教学实践管理两个指标在实际工作中未得到半数专家的支持,增加毕业后管理、教学管理工作意见反馈两个指标,其余各层初选指标均保留。网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标详见表1,共包含一级指标5个,二级指标12个,三级指标33个。

指标权重的确定

在指标确定之后,由于各个评价指标对目标的贡献程度不一样,因此,必须对各个评估指标进行赋权,即分配权重。本文选用的当前发展比较成熟,应用比较广泛的层次分析法分配权重。根据研究所需,按层次分析法的思想设计“网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标权重专家咨询问卷”。

AHP的基本步骤包括以下四步:

(1)构建递阶层次结构,形成目标树。

本文利用yaahp软件将网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标体系,按照AHP的特点和要求转化为网络高等教育校外学习中心管理质量评价递阶层次模型。

(2)构建判断矩阵:邀请35名具有丰富网络教育经验及相关领域的专家,请他们依据自己的经验和价值对同一层级指标的重要性进行评分。

(3)同一层次权重计算,并进行一致性检验:首先对同一层次下权重利用合积法进行计算。将决策层指标记做A,准则层的各元素记做B1,B2,…,Bn。它们两两比较所得的对于A的判断矩阵如下:

①将判断矩阵每一列归一化:

②每一列均经归一化后的判断矩阵按行相加:

④计算判断矩阵的最大特征根:

当判断矩阵确定后,需要对矩阵的一致性进行检验。Saaty用特征根λ1,λ2,…,λn的负平均值偏离零的大小来衡量判断矩阵元素受干扰的程度,定义为一致性指标CI:

由于比较的元素比较多,判断矩阵的阶数越高,两两比较越难达到一致。因此,对于不同阶数判断矩阵的C.I进行修正。Saaty提出了平均随机一致性指标R.I,1~11阶矩阵的随机一致性指标值R.I见表1所示。

判断矩阵的一致性指标C.I与同阶平均随机一致性指标R.I之比称为随机一致性比率,记做C.R:

当CR≤0.10时,可认为判断矩阵具有满意的一致性,否则应对判断矩阵作适当修正。

(4)计算系统目标的合成权重,进行总体一致性检验:与单一层次下元素计算原理相同。准则层B的包含m个元素B1,B2,…,Bn其对应的权重分别为b1,b2,…,bm;方案层C包含n个元素C1,C2,…,Cn,其对应的权重分别为c1,c2,…,cn,则C层元素Ci通过B层元素Bj对系统目标的合成权重为:

对于层次的总排序也需要进行一致性检验,检验从上至下逐层进行。如果C层次受上一层次Bj支配,C层次判断矩阵的一致性指标为C.Ij,相应的平均一致性指标为R.Ij,则C层次在总排序的随机一致性比率为:

同样的,当C.R≤0.1时,认为在总体递阶层次结构中C层次水平的所有判断具有整体满意一致性。

将收集上来的问卷进行整理,使用yaahp软件计算出最终的组合权重,见表2所示。

各三级指标赋值

按照所得权重进行百分制处理,得出每项指标的具体分值,见表3所示。

网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标体系构建探索

本研究设置5个一级指标、12个二级指标和33个三级指标,这些指标均是网络高等教育校外学习中心管理工作内容中的一部分,采用专家咨询法和AHP法来梳理和确定网络高等教育校外学习中心管理质量的各项指标和权重。校外学习中心管理质量的评价是一个动态的、不断发展的过程,考核指标体系的构成及其采用的方法也必须随着环境的变化做出相应的调整,这样才能充分调动校外学习中心的工作人员积极性,使评价结果起到的相应正向效果。评价指标体系的建立是一项复杂的系统工程,涉及因素较多。不同高校,应结合自身实际情况,探索出适合自身发展需要的校外学习中心管理质量评价指标体系,从而使指标体系具有较强的现实意义。

网络高等教育校外学习中心管理质量评价的目的在于以评价为手段,以评价结果为依据,提高网络高等教育管理质量,调动校外学习中心工作人员的积极性,最终实现管理工作与高校发展相统一的目标。本研究所建立的评价体系及所采用方法有待于更大范围的应用,可以为不同高校网络教育学院针对校外学习中心管理工作的评估提供有益的借鉴,具有较强的实用性、推广性、可操作性,具备较高的社会价值。