基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用（精选10篇）

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇1

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用

层次分析法是一种较好的综合评价方法,结合MATLAB等辅助计算工具可以准确而迅速地得出评价结果.以某微车企业三套冲压生产线投资方案的评价为例,运用层次分析法并结合MATLAB/GUI界面编程,得出投资方案的评价结果并对其实际意义进行了分析.基于MATLAB/GUI的层次分析法不仅为决策者提供了友好的`界面,而且为解决方案评价等问题提供了一条使捷的途径.

作 者：作者单位：刊 名：机械研究与应用英文刊名：MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION年，卷(期)：“”(5)分类号：C931关键词：层次分析法 MATLAB/GUI 冲压生产线 投资方案 综合评价

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇2

一、层次分析法的概念及优点

层次分析法 (Analytic Hierarchy Process, 简称AHP) 是由美国匹茨堡大学的运筹学教授T.L.萨蒂在20世纪70年代所提出的, 它是一种灵活简便且方便实用的多目标决策手段。层次分析法所倡导的原则是将和决策有关的各个元素分解为若干层次的目的、准则和方案, 然后依照所分的层次为基础, 再进行综合化的分析方法 (主要是定量分析和定性分析) 。正如影响股票市场行情交易不断变化的多种制约因素, 人们在多数的社会经济管理领域的系统分析当中, 都要面临一个复杂的整体系统, 在这个系统里存在着大量的相互联系、相互制约的条件因素, 人们无法从这些不可把握的条件因素中提炼到直观的对比数据, 以获得一定的参考价值。但是, 层次分析法利用定量研究就很好地解决了人们的难题, 它以一种简单新颖的形式为股票投资价值的评价带来很强的实用性, 因此受到了股票投资行业专家们的高度重视。层次分析法在股票投资价值评价中的优点具体表现如下:

1. 层次分析法更加注重整体系统性

层次分析法将整个股票投资行为研究作为一个整体系统, 把最终的股票投资价值决策依据划分为分解环节、比较判断、综合思考三个具体的操作步骤, 并且这三个步骤之间的关系不是分开割裂的, 而是在层次分析进行的每一个环节里的权重设置都会影响到最终的参考结果。无论这个影响因素是直接的还是间接的, 它都表现为非常清晰明确、可量化直观的优势特征。

2. 层次分析法更加简单适用

层次分析法中一个最大的优势就是把定量分析法和定性分析法统一综合起来, 使其一方面既具备数字分析能力, 另一方面又有着全面的逻辑推理能力。层次分析法将影响股票投资的复杂因素系统逐一分解, 使人们的思维方式适应数字化运算和系统化的分析, 并且那些多目标多准则的决策问题逐步实现转换为多层次单目标问题。最后, 投资者通过两组间数据结果的比较可以确定出同一层次元素和上一层次元素的对应关系, 再进行简单的运算就可以获得可供参考的基本数据。这些步骤看似复杂, 实际上对于中等文化程度的人们来说理解这些分层次分析法中的原理和计算步骤并不困难, 股票投资决策者很容易理解及掌握这类层次分析方法。

3. 层次分析法中所涉及的定量分析信息量少

相比较普通的定量分析方法研究而言, 层次分析法的定量分析更加注重从概念分析和逻辑判断的角度出发, 讲究定性的分析判断。它通过模拟人脑里面的思维方式, 将最重要的判断决策步骤留到最后, 而对相对简单的印象化计算数据逐渐弱化, 层次分析法这种思想能够处理很多单靠传统技术而无法解决的实际问题。

二、股票投资价值评价指标体系的建立

广大股票投资者肯定是希望自己持有的股票能够在未来很长的一段时期内不断收获利润, 但是在实际情况中随着股票跌涨起伏的变化趋势, 股票投资者所购买的股票也会有增加收益、维持成本、负债亏损三种情况的变化。因此, 股票投资价值评价从投资价值的角度来看, 购买到的股票能否获利就要考虑三个方面的因素:收益性、成长性、风险性。其中, 每一个因素都有相对应的评价指标, 具体表现如下:

(1) 收益性评价指标包括基本每股收益、每股收益现金流、每股净资产等。其中基本每股收益=净赚利润÷在外流通的普通股票数;每股收益现金流=年终经营现金净流量÷在外流通的普通股票数;每股净资产=股东持股总额÷发行总股数。

(2) 成长性评价指标包括主营业务收入增长率、净赚利润增长率、市场占有增长率等。其中主营业务增长率= (本期业务收入上期业务收入) ÷上期业务收入×100%

(3) 风险性评价指标包括股东收益比率、每股未分配利润、市场盈利率。其中股东收益比率=净赚利润÷平均股东持股数额×100%;每股未分配利润= (本期未分配利润总额÷发行总股数) ×100%;市场盈利率=普通股每股市场价格÷普通股每股收益。

从股票投资者的立场上来分析, 一只股票的收益性与风险性呈反比关系, 他们当然是希望股票的收益性不断增大, 风险性因素降到最低。

三、层次分析法在股票投资价值里的应用

1. 层次关系分析图构建

在层次关系图确立之前, 第一点就是要确定目标值函数, 然后再依据影响目标值函数的因素归属进行分类。在股票投资活动中, 选择投资收益最好的股票就是投资者的目标值函数, 股票投资价值有收益性、成长性、风险性三个因素的考虑条件, 这些条件下还有上文提到过的各种评价指标。

第一层A:股票的投资价值A

第二层B:收益性B1、成长性B2、风险性B3

第三层C:每股收益C1、每股收益现金流C2、每股净资产C3、主营业务收入增长率C4、净赚利润增长率C5、市场占有增长率C6、股东收益比率C7、每股未分配利润C8、市场盈利率C9。

因此, 股票的投资价值就可以归纳为C层的9种因素, 每种因素下都有投资者所要斟酌考虑的待评价股票。最后通过比对各个元素之间的结果, 确定权重大小, 按照重要性高低程度来进行排序工作, 得出投资股票价值的重要性数值, 重要性数值越大, 就是投资者最值得购买的股票。

2. 判断矩阵权重取值

建立判断矩阵是层次关系图确立之后的一项工作, 判断矩阵权重取值是人们对各种因素关系的重要性进行比较, 最后以数值的方式来表示。比如在权重值设置当中, 每一层指标数都参照它们对上层中相对应的制约所做的贡献或影响进行两组数值间的对比, 就构造成了矩阵表示第i个列指标数对制约影响的重要性是第j行指标的若干倍或几分之几, 比较标度也根据同等重要、稍强、强、很强、绝对强、介于同等和强之间分为九个等级, 用合积法求出判断矩阵的最大值λmax和权重W。以下面的矩阵为例, 每行相加再除以元素个数即可计算到权重值

另外, 构建的矩阵是否合理还需要一致性检测, 一致性的指标为, 当CI为零时, 指标具有完全相符合性, 如果λm ax大大超过n则会发现CI值会增大, 这就代表着一致性会很差。在进行一致性判断时还需要引进平均值随机一致性指标RI与一致性指标CI进行对照判断, 系数为, 当CR小于0.1时矩阵具有很好地一致性, 当CR超过0.1时就说明判断矩阵设置不合理需要重新调整。

3. 应用实例

现选用金融行业和钢材工业的四支股票作为分析案例, 它们分别是华夏银行、浦发银行、武钢股份、包钢股份。由于四支股票行业的差异较大, 容易产生鲜明的对比, 具体步骤为以下方面:

(1) 利用公式计算对第三层C的各个评价指标因素作数量化处理, 上文第二大段已给出公式的计算方法, 这里不再做更详尽的分析。

(2) 运用统计产品与服务解决方案软件提取出第二层B中股票的收益性、成长性、风险性因数以及因数与平均数之差的平方和的平均数, 最终得到的结果为表1。

(3) 计算股票投资的权重值即可反映出它的投资价值。对于钢铁行业和金融行业来说, 平均随机一致指标取矩阵的最大值λmax=3, 一致性的指标CI=0, 平均值随机一致性指标RI=0.52, CR=0<0.1, 计算结果如表2和表3。

最后对计算结果进行一致性检验, 得到如下结果, 见表4。

从上述的计算结论中我们可以发现, 金融行业的风险概率要远高于钢铁行业, 相比之下钢铁行业的效益型更好, 风险性较低, 更适合进行长期性的股票投资。从国内的经济形式上来看, 银行易出现的信用危机在很大程度上破坏了银行的客户基础, 导致信用贷款偿还方面引发银行的信用危机。另外, 银行内部也存在一些金融诈骗以及私设账目的不良现象, 一部分不良贷款和会计做假账行为严重影响了金融行业的内部秩序, 这也说明金融行业是一个高风险的行业。相比较起来, 近年来我国对钢材的需求正在日益扩大, 钢材产品随着市场需求因素和成本利润的推动作用, 钢材价格也有上涨的趋势, 中国钢材行业市场盈利的局面也越来越稳定。现实情况也证明, 钢材股票市场的投资前景比金融行业更好。

对于股票投资者来说, 利用层次分析法可以快速帮助他们在投资之前对各支股票进行比较分析, 参考股票最终的综合得分为投资依据, 将投资所承担的风险降到最小, 减少不必要的经济损失。

参考文献

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基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇3

关键词：投资因素；层次分析法（AHP）；持续经营

中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2012）15-0107-03

1 零售业投资现状及投资效果分析

零售行业在当前的世界行业中是一个高度发展且重要的行业，它是第三产业中的一大行业，它衔接第二行业与第一行业，是第一、二行业商品实现价值的桥梁，在产业链中发挥重要的作用。

1.1 零售业的投资现状

中国在改革开放之后，零售企业雨后春笋般发展起来，1991年华联超市在上海建立第一家购物商场，开始全国布局的步伐，至2004底华联已有1 693家连锁门店，当前在中国的大中城市的布局基本完成。其他的大型零售商如百佳、大商等在完成本地市场的投资开发后逐步向其他城市扩张。国际零售业的巨头沃尔玛、家乐福、麦德龙的强势进入，进一步争夺中国零售业的市场份额。

在中国的一个大中城市出现本土化的零售企业、全国性的零售企业商场、国际零售企业巨头三组鼎力的局面。在这个激烈竞争的零售市场下，零售企业投资的成功显得更为艰难，一些零售企业为了进入当地的零售市场，在做了一定程度的市场调查与分析后即进入，然而在经营两三年的时间后关门停业的屡见不鲜，出现巨额的投资资本的沉没。据不完全统计，世界第一的零售巨头沃尔玛在2012年2月关闭位于深圳的惠选店，于2012年5月关闭位于厦门的时代广场店，全球第三大零售商乐购从8月起陆续关闭辽宁、江苏、安徽等数省的部分门店，百佳超市于2012年5月陆续关闭位于南京、上海的百货店与一家高端商场。可见在零售业的投资是一项复杂的工作，不是有资本就可以进入成功的，多少具有零售业多年经验的世界零售巨头都出现投资零售失利的现象且不在少数，关店的原因很多，有战略转移的需要，更多的还是效益不佳甚至亏损的状况，为此很有必要研究一下零售业投资的前期工作。

1.2 零售企业投资影响因素

通过综合的资料统计分析可知，中国的零售业的毛利润在15%至20%，而净利润率在5%左右，总体来说，它是个低利润的行业；同时在当今零售市场上大型零售业的布局已基本完成，占据一个城市的很大市场份额，竞争的程度非常激烈，这些零售商经过多年的经营积累了丰厚的资本与科学的管理经验，尽管零售业是非垄断性行业，但是上述因素对新进入者也造成了无形的压力。投资者可以进入零售业进行投资经营，据统计大多数零售企业处于收支平衡的困境，甚至面临亏损的境地，最终惨淡离场的不在少数，造成投资者巨大的损失。因此，对零售行业的投资要做好充分的准备工作，避免盲目进入，要做好充分的市场调查与分析，对影响零售业投资效果的因素分析，得出主要的影响因素，为之后进入提供依据，提高投资成功的概率，维护投资人的利益，促进中国零售企业健康稳定的发展。

2 层次分析法的概述

层次分析法是一种系统分析法，本文主要分析影响零售业投资效果的影响因素，在分析中直接展现出不同的研究层次，引入层次分析法进行研究，利用此方法分析出影响零售业投资影响因素的影响权重，为投资提供思路与决策。

2.1 层次分析法的形成与发展

在當今进行科学化决策时，许多的评价问题对象属性多样，结构复杂，难以用完全定量的方法或简单归结为费用、效益等进行优化分析与评价，也难以在任何情况下做到评价项目具有单一的评价结构。在这样的背景下，美国运筹学专家、匹兹堡大学教授T.L.萨迪于20世纪70年代提出著名的层次分析法（AHP）。1982年11月，在中美能源、资源、环境学术会议上，由T.L.萨迪的学生H.高兰民柴首先向中国学者介绍AHP方法。近年来，在我国能源系统分析、城市规划、经济管理、科研成果等许多领域中得到了应用。

2.2 层次分析法的基本思想和实施步骤

AHP方法把复杂的问题分成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性。然后综合专家的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。在应用层次分析法进行评价与决策时，大致可以分为以下的步骤：（1）分析各评价系统中各基本要素之间的顺序，建立系统的递阶层次结构；（2）对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，并进行一致性检验；（3）由判断矩阵计算被比较要素对与该准则的相对权重；（4）计算各层次要素对系统（总目标）的合成的权重，并对各备选方案排序。

3 零售业投资的层次分析法评价

3.1 建立零售业投资因素的评价系统的递阶层次结构及评估

下面将采用层次分析法进行评价零售业的投资影响因素。由于零售业的投资效果是我们进行投资与否的目的，故分析的最高层就是零售业投资效果，它是分析的预定目标和实现的理想结果，是零售业系统评价的最高准则。另外选择与投资效果显著相关的因素：风险、收益、流转。这三个因素是重点选择的因素，它们对零售业的投资效果产生重要影响，风险越大，零售业的投资成功的可能行越小，零售业的经营效益是零售业能否持续经营的关键，资产的流转性的快慢对于零售企业的经营与扩张影响巨大，这一层次包含要实现目标层所涉及的中间环节。

本文进行进一步细分为层次分析法的第三层次即方案层，主要引入租赁商铺租金、设备购置成本、员工工资、进货成本作为实现目标可供选择的因素。这四个因素影响零售商的经营，同时与准则层的风险、收益及流转性密切相关，因而将他们作为方案层的评价因素，零售行业是利润微薄的行业，不能承受过多的租金，它对选址位置的要求很高；同时员工的工资、设备的购置、进货的成本都是零售业经营中需要考虑的重要内容。本文将主要关注对零售业这些方面的考查与评估。

在构建评价指标的数值时，我们运用九级标度由专家进行评估打分，由此得到判断矩阵。根据本文在相关专家及查阅资料的基础上进行评分得到了判断矩阵及相关的一致性检验的过程与结果。我们将目标层、准则层、方案层分别用A、B、C表示，准则层的因素用B1、B2、B3表示，方案层因素分别用C1、C2、C3、C4表示。判断矩阵如下：

表1

表2

表3

表4

3.2 投资效果的因素相对权重与重要度向量的计算及一致性检验

本文采用求和法进行计算，公式如下：

■

计算准则层B1（租赁商铺的租金）与B2（设备购置成本）相比较对于目标层A的重要度计算如下：Wi=1/3{1/（1+3+1/2）+1/3/（1/3+1+1/5）+2/（2+5+1）}=0.874。其他的依次类推。得到两两因素相比对于目标层的重要度的Wi值。

对于表2、表3、表4的计算采用同样的公式，得到上述表中的数值。然后进行一致性的检验，计算的一致性指标C.I.

C.I.=■；■，

对于表1而言，λ1=■=3.002，同理 λ2=3.004，λ3=3.005

λmax=■（3.002+3.004+3.005）=3.004，则C.I.=■0.002，计算相容性指标时，运用公式

C.R.=■<0.1，其中R.I.可以由查平均随机一致性指标的表得知，查表知3阶矩阵的R.I.=0.52，则C.R.=■=0.002/0.52=0.0038<0.1

C.R.= =0.002/0.52=0.0038<0.1，由此可见专家进行的评估值是合理的，其他的一致性检验依次类推，经检验，均是合理的。本轮计算说明（收益）在與风险、流转因素相比较在投资效果的相对权重为0.642，说明收益在零售业投资效果的权重最大，显得最重要，其他的结论依次类推。

3.3 计算方案层的各方案总重要度并进行分析

计算时使用的公式如下：

■

c1=0.227*0.149+0.642*0.368+0.104*0.132=0.283，其它的计算依次类推，如表5：

表5

经过计算可知，四个方案层的因素对于零售业投资效果影响的顺序如下：C1>C2>C3>C4.

4 对结果进行的分析与对层次分析法及应用的评价

从上述表中，我们可以准确得到影响零售业投资效果的影响因素的先后顺序。具体来说就是商铺租赁租金>进货成本>员工工资>设备购置成本。这说明零售业的投资商在进行投资经营时基于商铺租赁租金的最大权重，那么就应该重视商铺选址时的租金因素及位置。因为零售业的位置的选址对零售业的影响是巨大的，位置的选择直接影响到商铺的租金的多少，对于资本充裕的投资者，就可以对位置进行周密的选择，可以选择位于市中心交通条件便利的位置，因为这些位置客流量大，商圈辐射范围广，投入大将会有更大的收益，将会有丰厚的回报，而对于资本不太充足的投资商来说，尽管商铺的位置至关重要，但不能为了更大的客流而选择位于市中心的位置去投资，租金会成为经营的负担，甚至拖垮投资者，无法持续经营下去。

方案层的进货成本对于零售业的投资效果处于第二的位置，作为投资者从事零售业经营起需管理商铺的进货问题。进货涉及到批发商的选择，订货的价格及如何以尽可能低的价格进到质量适中的产品，运输等退换货及折扣等问题。对于准备投资零售业的投资者来说，需深入市场进行深入的调研，获取供货市场与消费市场的第一手资料，为进货这一块做准备。另外，初期经营零售商场时，进货这一领域将占很大的现金流，不可能从批发商那里获取折扣或者延期付款的优厚条件，进货将占用开业总投资资本的50%左右，投资商要在进货上做充分的规划。

员工工资在投资效果的评价中占据第三的位置，由于初始投资零售业，需招聘一定量的员工如收银员、理货员等，它将影响到商铺经营的开支，尤其大型商场的工资开支，特别是中高级管理层，开支将会很大，公司的投资者要对工资薪酬做出妥善的安排，调动员工的积极性，又要尽可能减少开支，在两者之间做出合理的平衡。设备购置成本在投资效果评价中处于第四的位置，但占据的比重并不小，甚至与第一重要的商铺租金相差也不大，后面对这个问题将详细阐述，设备购置属于先期投入，主要包括POS的收银设备及超市的货架等，这笔先期投入的费用也很大，尤其对于资本不是很充裕的投资者来说，这部分投资很重要，直接占压首期的资本投入。

上述对超市经营效果评价的因素中，我们可以看到，尽管有占据总比重的大小之分，但第一的商铺租金与第四的设备购置的差距也不很大，没有明显的哪个因素占绝对优势地位，说明在超市的投资经营中，重点优先考虑商铺租金及相关的选址问题外，其他的三个因素也至关重要，同样要花费大量的精力及资本投入去做。另外本文所选择的影响因素中，商铺的租金及进货的成本和设备的成本是首期的零售经营筹划中都要支付的，而员工工资首期不需支付，相对来说降低了资本的投入，对投资者是一大利好。同时在这四大因素中，商铺的租金及员工工资及进货的费用是属于可变资本的范畴，每一个经营期间都需进行支出的，在效益的评价上，都需进行商品的价格分摊的，而对于设备的购置费用来说，它是固定成本，一旦购进，可以长期地使用，以后的零售业经营中基本没有此项的支出。

从外，我们可以从层次分析表中获取其他有效且有用的信息。在准则层对目标层的影响程度来说，收益的重要性是最重要的，风险次之，流转居于第三，可见企业的利润效益对于企业的重要性，零售业需获取经营利润，只有这样才能存活下去与逐步扩展。同时在经营的过程中要关注可能出现的风险如宏观经济政策及突发事件和激烈竞争等，投资商要预先做出应对方案，一旦问题出现时可以从容面对。流转性对于零售业的影响不是很大但尽可能考虑资产的流转，如货架的处理等，这些都是需要经营者考虑的问题。另外从表2可知，员工的工资对零售业的风险的影响程度很大，其他的因素相对均衡一些，笔者认为这主要是考虑员工频繁的离职率及加薪等问题产生的零售业经营的风险，超市的经营者务必制定科学合理的薪酬制度以保证员工队伍的稳定与高效率。从表四中可以得出，商铺的租金和进货成本对于零售业的收益影响重大，这主要是从成本的角度出发的，由于这两项对于零售业的初始经营时先期投入，而且是最大的一块，据统计占据到总投资的80%左右，而零售业的利润率相对低一些，将对收益产生重大的影响。从表四中可以得知，员工工资是资产的流转性能最好的，对于其他因素，商铺租金交纳之后获取商铺的使用权与可能的转租权，这仅仅是一种权利，它的流转性不是很好。而对于设备的购置，通过资本的支付获取实物的资产，它的流转性好于权利资产，进货获取的商品的实物资产的流转性一般，从表中获取的关于投资因素可以看出流转性的重要程度。

参考文献：

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[5] 王江，王娟.外资进入对中国零售业的影响[J].中国工商管理研究，2004，（11）.

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇4

层次分析法在评价小陇山天然次生林生态服务功能中的应用

介绍了层次分析法的使用方法、步骤,并对评价小陇山天然次生林生态服务功能的.物理环境因素、群落结构组成、干扰状况3方面的8个指标进行了权数确定和排序.

作 者：牟顺泰 作者单位：甘肃省小陇山森林病虫害防治检疫站,甘肃,天水,741020刊 名：甘肃科技英文刊名：GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY年，卷(期)：200925(21)分类号：S156.2关键词：层次分析法 天然次生林 生态服务功能

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇5

层次分析法 (AHP) 是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初提出的, 这种方法的特点是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上, 利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化, 从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法, 尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。对于公司投资收益分配问题, 要由公司董事会和全体职工代表大会决定如何使用。可供选择的方案指标有:作为奖金发给员工;扩建员工宿舍、食堂等福利设施;办职工业余学校;建立图书馆、俱乐部;引进新技术设备进行企业技术改造等。从调动员工积极性, 提高职工文化技术水平和改善职工物质文化生活来看, 这些方案都各有其合理的因素。如何使公司这笔利润更合理地使用, 进一步促进公司发展, 是公司高层和职工代表大会需要解决的问题。

二、建立层次结构模型

通过对分配指标进行综合分析可知, 整个层次分为三层。

1、最高层。

问题分析的总目的, 即是合理使用上市公司的投资收益, 促进公司发展。

2、中间层。

为各种使用公司投资收益分配的方案所考虑的准则:扩大投资规模, 提高公司的技术水平和提高公司职工的待遇。

3、最底层。

为企业员工考虑的五种措施:发放股东红利, 选择投资项目, 培训职工, 发放奖金, 引进设备。建立层次结构模型如图1所示。

三、构造对比矩阵, 计算权向量并做一致性检验

建立层次分析后, 问题分析就归结为各种使用公司投资收益方案相对于总目标考虑的优先次序或流入使用的分配问题。根据公司的具体情况, 高层可以在征求职工代表大会和董事会一致意见的基础上, 就层次分析结构中各种因素两两进行比较判断, 构造判断矩阵, 根据该公司的情况构造的判断矩阵如下。

1、中间层对最高层的影响

根据沙旦比较尺度的取值方法, 相对于合理使用公司利润促进公司发展的总目标, 考虑准则之间的相对重要性比较, 如矩阵A所示。

应用软件分析得出分别对A的权重如表1所示。

λm=3.0178, CI=0.0089, RI=0.52, CR=0.0171。由于CR (y) =0.0171<0.1所以A的一致性可以接受。

2、分析最底层对中间层的影响

设B1表示相对于扩大投资规模准则, 各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较, B2表示相对于提高公司技术水平准则, 各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较, B3表示相对于提高公司职工的待遇准则, 各种使用投资收益分配方案措施之间相对重要性比较。因此五种措施对中间层的成对比阵可以表示为:

通过应用软件分别求出各自对应的权重如表2, 表3, 表4所示。

在矩阵B1中:B1W= (0.1579 0.2655 0.1400 0.1710 0.2655) T, 特征值λm=5.1032, CI=0.0258, RI=1.12, CR=0.0230。

在矩阵B2中:B2W= (0.1714 0.2884 0.15210.1521 0.2361) T。

特征值λm=5.0466, CI=0.0117, RI=1.12, CR=0.0104

在矩阵B3中:B3W= (0.1457 0.28770.1853 0.1457 0.2355) T。

特征值λm=5.0176, CI=0.0044, RI=1.12, CR=0.0039。五种方案在总目标中的权重如表5所示:其中, 以X1表示发放股东红利, X2表示选择投资项目, X3表示培训职工, X4表示发放奖金, X5表示引进新设备。

由上表可知, Xj在A中占的权重由全概率公式计算:

因此选择投资项目为首要选择。

3、总的一致性检验

四、结论

对于该上市公司来说, 要合理使用公司投资收益, 促进公司发展, 所考虑的五种方案的相对优先排序为:X2选择投资项目为0.2779, X5引进新性设备、进行公司技术改造为0.2492, X4发放奖金为0.1588, X1作为发放股东红利为0.1580, X3培训职工为0.1560。公司董事会和全体职工代表大会可根据上述分析结果, 决定各方案的实施的先后次序, 或决定分配使用公司投资收益的使用。

摘要：层次分析法 (AHP) 是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等多层次, 进行定性和定量分析的决策方法。企业决策中普遍存在决策准则的多属性问题, 用层次分析法处理项目多属性决策问题是比较理想的选择。本文结合上市公司投资收益如何合理分配使用来促进公司发展所考虑的决策准则等问题, 建立层次分析模型, 通过将所列指标两两比较重要程度而逐层进行判断评分, 利用计算判断矩阵的特征向量确定下层指标对上层指标的贡献程度, 从而得到基层指标对总目标而言重要性的排列结果, 为公司提供决策方案。

关键词：层次分析法 (AHP) ,投资收益,收益分配

参考文献

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基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇6

[关键词] 集成电路芯片投资风险层次分析模糊评价

一、引言

当今世界已经从工业化进入信息化的发展阶段，信息产业作为新型生产力的代表，其发展水平已成为衡量一个国家综合国力的重要标准。而集成电路技术是信息产业和高新技术的核心，是推动国民经济和社会信息化的关键技术。因此，集成电路产业就成为当今促进全球经济发展的核心动力，也是目前世界上发展最为迅速和竞争最为激烈的一个产业。

集成电路是一个完整的产业。一般说来，它包括集成电路设计、芯片制造、封装和测试、集成电路专用设备和材料制造，以及集成电路产品的应用开发和信息服务。其中又以集成电路芯片制造业为集成电路产业的核心和主体。

我国集成电路产业经过四十年的发展，虽已取得了长足的发展，自从国务院出台鼓励集成电路和软件产业的发展政策以来，我国芯片产业在规模、技术水准、创新能力等方面取得诸多进步。目前，我国已建和在建的芯片生产线已达50多条，工艺技术达到0.13微米。

集成电路在我国的迅猛发展导致了我国芯片生产线投资过热，产生了诸如内部无序竞争、外商有限合作、投资模式缺乏、管理体制落后等一些问题。由于在芯片生产产业投资金额巨大，盲目的进行投资只会给国家及投资者带来巨大的风险损失，2001年我国重点扶持的华虹NEC出现高达8亿元的亏损就是生动的一例。因此，要避免芯片产业的投资风险，就必须对这个产业的投资过程中可能出现的种种风险因素做出科学的分析。由于芯片产业投资风险系统具有明显的层次性，且各风险的评价具有主观不确定性，即模糊性，这对采用模糊层次分析法进行芯片产业投资风险度量提供了可能。芯片产业投资风险模糊综合评价就是在对投资过程中的各单一风险进行识别的基础上，运用层次分析法建立风险评判指标体系，然后通过模糊评价将所面临的各种风险对系统风险的影响用权重的形式具体的表现出来，并最终通过综合评判确定芯片厂投资系统风险度。运用这种方法可以克服以往只能衡量芯片产业投资中某单一风险的弊病，而如此将芯片产业作为一个系统来衡量其整体的风险程度，最后以芯片生产投资风险度作为一个指标来衡量其整体风险度，知道国家或投资者采取恰当有效的措施对风险进行科学管理，以减少芯片产业的投资风险损失。

二、因素集的建立

以芯片生产线开发投资过程中的客观系统风险为评价目标，将目标的要求逐渐分解到具体指标，根据指标因素内涵大小和指标间的相关程度，划分为目标层，准则层和指标层三级（如下图）。本文将从现实的角度出发，将具体的AHP-FUZZY方法的操作步骤融入某一具体投资项目风险评价实例中予以论述。

实例：某一外资企业，现欲于2007年2月对山东省某市占地约200亩的地块进行一期投資额约12.6亿美元的8英寸集成电路芯片生产线项目。根据该情况企业邀请了有关专家数十名，从投资风险角度确定其是否适合开发投资。

芯片产业投资风险评价指标体系

三、评语集的建立

根据上述各位专家的建议，从各种风险因素对整个项目影响程度的大小考虑，最终将评语集确定为V={高风险，较高风险，中等风险，较低风险，低风险}。

四、权系数的确定

1.构造判断矩阵。通常以上一级的某一要素作为比较准则，对本级的要素进行两两比较确定矩阵元素，现以“政策风险”中各组成因素的权系数的确定为实际判断对象，说明判断矩阵权系数的确定过程，其相对重要程度依据表1确定，其评判结果见表2。

表1 判断矩阵相对重要度及其含义

表2评判结果

1.计算相对重要度。依方根法得各因素归一化的权系数(见表2),其中。

2.一致性检验。计算一致性指标，将表二中数据代入上式得，=3.078，则=0.039。计算一致性比例CR,CR=如果CR<0.1，就可以人为判断矩阵的一致性是可以接受的，其中随机一致性指标R由表三查得，对于此判断矩阵CR=0.039/0.58=0.067＜0.1，所以接受。

表3随机一致性指标RI数值

3.权系数的值。同理可得投资项目中经济、资源、社会和技术风险中各组成因素的权系数如下：

A1={0.673,0.204,0.123} A2={0.667,0.111,0.222}

A3={0.281,0.630,0.094} A4={0.166,0.139,0.695}

A5={0.761,0.166,0.073}

五、模糊综合评价

常用的模糊综合评价模型有乘积取大型和加权平均型，本文采用加权平均型，首先根据专家调查法由十名专家每人分别对各投资风险指标依据各自的经验得出每一投资风险指标对各类风险的隶属度，最终归一化的以及评价矩阵，以下仍仅以“政策风险”中各因素的一级评价矩阵为例予以说明。其一级评价矩阵见表4：

表4 一级评价矩阵

1.一级模糊综合评价。应用加权平均模型模糊评价理论，计算投资风险一级模糊综合评价各指标的模糊分布值， 代表一级模糊综合评价指标值，代表权系数，为一级评价矩阵，仍以计算一级政治评价指标“政治风险”值为例，将在上述过程中所得的与代入公式中，得，其值为“政策风险”指标对评语集中各项的隶属度，同理可得：

2.二级模糊综合评价。在求得一级模糊综合评价中各一级指标对评语集的隶属度后，可以依下式求得二级模糊综合评价指标的模糊分布值，其中，将Ａ与代入上式得最终芯片产业投资风险的综合评判指标的模糊分布值,。

六、结论

根据最大隶属度原则，可以判定该投资项目风险适中，单从风险规避角度考虑可以进行投资。当有多个投资方案可以选择时，可以通过各方案风险隶属度的比较决定是否对其进行投资。

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇7

【摘要】层次分析法（Analytic Hierarchy Process）是美国运筹学家Santy教授提出的一种实用的多方案、多目标的决策方法，是一种定性与定量相结合的决策分析方法，常被运于解决多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的决策问题。本文利用层次分析法分析计算重载线路轨道单元TQI、轨道几何偏差、轨检加速度、车载添乘仪等项目权重比，旨在提高检测数据利用水平、及时掌握设备变化客观规律，为科学管理线路提供科学依据。

【关键词】层次分析法 判断矩阵 层次单排序 一致性检验

重载铁路运输输送能力、投资效益所具有的优势，已逐步被世界各铁路强国所认识。客运高速化、货运重载化，是铁路现代化的必然趋势和重要标志，为了进一步适应铁路提速、重载运输新形势和工务安全的需要，必须加强对线路状态管理方式的探索。为了实现对轨道设备状态的“零误差”管理，铁路工务管理部门提出了以轨道状态为基础的“状态修”养护管理模式，通过掌握轨道设备状态的变化规律，适时地安排轨道设备维修作业，从而杜绝轨道病害的出现和发展。

而目前，对于重载铁路运输，缺乏一整套评价轨道单元质量因素权重的方法，本文利用层次分析法计算重载线路轨道单元因素项目权重比，为高效利用检测数据、及时掌握设备变化客观规律，科学管理线路提供科学依据。

层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法最初是由美国运筹学家匹茨堡大学教授Santy为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用多目标综合评价方法和网络系统理论提出的一种层次权重决策分析方法。

一、建立层次结构模型

根据层次分析法，结合轨道质量评价因素：TQI，轨道几何偏差、轨检加速度、车载添乘仪四项参数，建立轨道单元项目权重层次结构模型。

二、构造判断矩阵和层次单排序

在确定各层次之间的权重时，如果只是选取单一的结果，会产生不容易被用户所接受的问题，Santy教授提出采用一致矩阵法，不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较。利用相对尺度，减少性质不同因素相互比较的难度，提高数据准确度。因素用判断矩阵方式给出比较结果，判断矩阵的元素a_ij用1至9标度方法给出。

所以，若CI=0，有完全的一致性，若CI接近于0，有满意的一致性，CI越大，不一致误差越严重。

本文以调查问卷的方式对轨道质量评价因素权重进行统计，共下发调查问卷10份，统计项目包括TQI、轨道几何偏差、轨检加速度、车载添乘仪四项。权重比按表2进行统计并标注至判断矩阵中，利用MATLAB软件编辑层次分析算法，根据一致性比率对矩阵进行一致性检验，最后对通过一致性检验的判断矩阵进行特征权向量及权向量平均值的计算，最终得到轨道单元质量评价因素权值的建议值。

四、结论

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇8

关键词：层次分析法,教学评价,指标体系,音乐教学

1 引言

音乐学科教学评价是指对音乐学科教学过程及教学效果进行评估的过程。通过音乐学科教学评价，可以鉴别学生的学习能力、学业状况和发展水平，了解音乐教师的教学质量和教学能力，提供音乐教学的反馈信息，对提高音乐学科教学质量有着极大的促进作用。

教学评价具有： (1) 激励功能：较高的评价能给教师、学生以心理上的满足和精神上的鼓舞，可激发他们向更高目标努力的积极性。即使评价较低，也能催人深思，激起师生奋进的情绪，起到推动和督促作用。 (2) 教学功能：测验就是一种重要的学习经验，它要求学生事先对教材进行复习，巩固和整合已学到的知识技能、事后对试题进行分析，又可以确认、澄清和纠正一些观念。 (3) 有助于评估教师：在许多教师评估系统中，学生的测验成绩都被作为一个关键的评判依据。

2 音乐课教学评价指标体系的建立

影响音乐教学效果的因素有很多，包括教学设计、知识内容、提问练习和反馈、教学时间分配、多媒体课件等。因此在掌握了影响课堂教学效果的因素的基础上，必须建立完善的评价指标体系，同时对各个评价指标分别赋予不同的权重，才能对课堂教学效果作出正确的评估。在上述研究成果的基础上，笔者建立了更加具体的、易量化的、可操作性强的评价指标体系。该体系包括5个评价因素和12个评价指标。

3 用层次分析法确定各个指标的权重

层次分析法(AHP)是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。运用AHP法解决问题，大体可分为4个步骤： (1) 把问题分解组合，建立递阶层次结构; (2) 根据所掌握的资料数据，通过两两比较的方法，按规定的比例尺度，构造两两比较判断矩阵; (3) 进行层次单排序和一致性检验; (4) 进行总排序和总的一致性检验，从而得到各方案对总目标的优劣顺序和整个递阶结构所有判断的总的一致性指标，并据此进行决策。

3.1 建立递阶层次结构

根据层次分析法的原理，将评价指标按其属性进行分组，各组构成递阶结构，形成多层次评价指标体系。本文所建课堂教学效果评价指标递阶层次分三层：第一层为目标层A，课堂教学效果评价;第二层为准则层B，包括教学设计B1、知识内容B2、提问、练习与反馈B3、教学时间分配B4和多媒体课件B5;第三层为方案层C，包括教学设计有创新，反映教师独特的思想C1，以学生为主体，突破教学演示模式C2，有利于培养学生的创造能力C3，内容经过选择，体现教学重点和难点C4，提供丰富的信息和相关资料C5，提问有启发性，提供模拟游戏等活动C6，练习和活动能引起学生的兴趣C7，提供小组活动，培养团队精神C8，及时提供测评、反馈、矫正C9，教师授课时间与学生思考时间的分配C10，课件的界面友好性C11和艺术水平C12，共12个评价指标。

3.2 构造两两比较判断矩阵

为了使各个因素或指标两两比较以求得其相对权重，引入相对重要性的标度。采用A.L.Saaty建议的1～9比例标度法。由两两比较的方法得出判断矩阵。

3.3 层次单排序和一致性检验

(1) 计算判断矩阵每一行的乘积M:

(2) 计算Mi的n次方根:

(3) 将方根向量归一化:

得排序权向量W= (W1, W2, …, Wn)

(4) 判断矩阵最大特征值λmax

式中： (AW) i──向量AW的第i个元素。

为保证得到的权重的合理性，通常要对每一个判断矩阵进行一致性检验，以观察其是否具有满意的一致性。否则，应修改判断矩阵，直到满足一致性要求为止。计算公式如下：

式中:RI──平均随机一致性指标。

对于各个判断矩阵CR均小于0.1。

3.4 总排序和总的一致性检验

合成权重的计算要自上而下，将单一准则的权重进行合成，并逐层进行，直至计算出最底层中各元素的权重和总的一致性检验，即：

式中：W (k) ──第k层上nk个元素对于总目标的合成排序权重向量;

p (k) ──第k层上nk个元素对k-1层上所有元素为准则的排序权重向量;

W (k-1) ──第k-1层上nk-1个元素对于总目标的合成排序权重向量。

经过计算，可以得到本文提出的评判模型的合成权重为:

综上所述，从总排序可以看出，指标“内容经过选择，体现教学重点和难点”权重最大，即课堂教学内容的重点和难点的选择对教学效果影响最大，其次是“教学设计有创新，反映教师独特的思想”对其影响次之。所得结果和学生对教学效果影响因素的重要性大小的直觉判断是吻合的，因此该研究具有一定的实用性、合理性和可操作性，为课堂教学效果评价打下了基础。

参考文献

[1]许树柏.层次分析法原理[M].天津:天津大学出版社, 1988:160-165.

[2]张协奎, 成文山.层次分析法在房屋无损等级评定中的应用[J].基建优化, 1997 (2) :25-27.

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇9

一、企业竞争力评价指标体系的建立

（一）企业偿债能力分析

1. 短期偿债能力指标计算与分析

短期偿债能力的高低，通常是以比率确定的，这里主要是指流动性比率指标。

(1）流动比率分析。

流动比率是指流动资产与流动负债的比率，用公式表示：

流动比率=流动资产/流动负债。

从财务观点看，一个企业的流动比率越高，其短期偿债能力越强。一般认为，该指标达到2∶1以上，企业的偿债能力就是充足的。

(2）速动比率分析。

速动比率是指企业的流动资产与流动负债的比率，用公式表示：

速动比率=流动资产/流动负债。

该指标是从流动比率演化而来的。通常认为，正常的速动比率为1，低于1的速动比率被认为是短期偿债能力偏低。

2. 长期偿债能力的计算与分析

资产负债率=负债总额/资产总额。

公式中的负债总额不仅包括长期负债，还包括短期负债。企业的资产负债率主要取决于企业价值的大小。世界公认的资产负债率一般不应超过50%, 警线为60%。

（二）企业营运能力分析

企业营运能力是指企业充分利用现有资源创造社会财富的能力，用来评价企业资产的利用程度和营业活力。

(1）存货周转率。

在流动资产中，存货所占的比重较大。存货的流动性，将直接影响企业的流动比率。计算公式为:

存货周转率=销售成本/平均存货;

存货周转天数=360/存货周转率。

一般来讲，存货周转速度越快，存货的占用水平越低，流动性越强，存货转换为现金或应收账款的速度越快，其短期偿债能力越强，企业资金利用效率越高。

(2）应收账款周转率。

应收账款和存货一样，在流动资产中有着举足轻重的地位。及时收回应收账款，不仅增强了企业的短期偿债能力，也反映出企业管理应收账款方面的效率。其计算公式为：

应收账款周转率=销售收入/平均应收账款。

一般来说，应收账款周转率越高，平均收账期越短，说明应收账款的收回越快。否则，企业的营运资金会过多地呆滞在应收账款上，影响正常的资金周转。

(3）总资产周转率（次）。

总资产周转率是指企业销售收入净额与资产总额的比例，这是反映企业全部资产综合利用效率的指标。其计算公式为：

总资产周转率(次)=营业收入净额/平均总资产。

它用于衡量一个企业在一定会计期间内全部资产的运用效率，资产周转次数的多少，意味着企业资产投入所取得的效果如何，一般来讲，周转次数越少，表明资产周转速度越快，资产利用效果越好，企业的销售能力也就越强。

(4）流动资产周转率。

流动资产周转率，是反映流动资产周转速度的重要指标，一般说来，流动资产周转率越高越好。

流动资产周转率=销售收入净额/流动资产平均余额。

（三）盈利能力分析

生产经营业务获利能力的指标有多种表现形式，其主要的利润率指标的计算与变动情况分析如下:

(1）净资产收益率。

净资产收益率充分体现了投资者投入企业的自有资本获取净收益的能力，突出反映了投资与报酬的关系，是评价企业资本经营效益的核心指标。计算公式为：

净资产收益率=净利润/平均净资产。

(2）总资产报酬率。

总资产报酬率=税后净利/平均资产总额。

把企业一定期间的净利与企业的资产相比较，表明企业资产利用的综合效果。指标越高，表明资产的利用效率越高，说明企业在增加收入和节约资金使用等方面取得了良好的效果，否则相反。

(3）成本费用利润率。

成本费用利润率=利润总额/成本费用总额。

成本费用利润率表示企业为了取得利润而付出的代价，从企业支出方面补充评价企业的收益能力。该指标越高，表明企业为取得收益所付出的代价越小，企业成本费用控制的越好，企业的获利能力越强。

(4）销售利润率。

销售利润率是指销售利润与全部业务收入的比率。其计算公式如下:

销售利润率=销售利润/销售收入=(净利润+所得税+利息费用)/销售收入。

（四）成长能力分析

在实际当中，我们更为关心的可能还是企业未来的盈利能力，即成长性。成长性好的企业具有更广阔的发展前景，因而更能吸引投资者。一般来说，可以通过企业在过去几年中销售收入、销售利润、净利润等指标的增长幅度来预测其未来的增长前景。

(1)销售收入增长率=(本期销售收入-上期销售收入)上期销售收入。

(2)总资产增长率=本年总资产增长额/年初资产总额。

(3)固定资产成新率=平均固定资产净值/平均固定资产原值。

二、建立评估指标体系

企业的竞争力是一个具有层次性、综合性、动态性的概念，建立企业竞争力评价模型，首先构建企业竞争力评价体系，然后采用层次分析法确定权重，再运用多级模糊综合评判求出综合得分。参考国有资本金效绩评价指标参考标准，本文把企业竞争力评价体系设计为4类两层共14个指标，如表1所示。

三、层次分析基本原理

为了说明AHP的其本原理，首先分析下面这个简单的事实。假定已知n个因素的总和为1，每个因素分别为W1, W2，…，Wn。把这些因素两两比较(相除)，很容易得到表示n个因素相对关系的比较矩阵A:

矩阵中的元素满足以下关系：

即n是A的一个特征根，每个因素的值是A对应于特征根n的特征向量的各个分量。很自然，我们会提出一个相反的问题，如果事先不知道每个因素的值，也无法去衡量，但通过两个因素之间比较，如能设法得到判断矩阵，能否导出每个因素的值呢?显然是可以的，在判断矩阵具有完全一致性的条件下，可以通过解特征值问题AW=λmaxW，求出正规化特征向量(即假设各因素总和为1)，从而得到n个因素的相对值。同样，对于复杂的社会公共管理问题，通过建立层次分析结构模型，构造出判断矩阵，利用特征值方法即可确定各种方案和措施的重要性排序权值，以供决策者参考。使用AHP，判断矩阵的一致性是十分重要的。所谓判断矩阵的一致性，即判断矩阵是否满足如下关系：

当上式完全成立时，称判断矩阵具有完全一致性。此时矩阵的最大特征根λmax=n，其余特征根均为零。在一般情况下，可以证明判断矩阵的最大特征根为单根，且λmax≥n。当判断矩阵具有满意的一致性时，λmax稍大于矩阵阶数n，其余特征根接近于零。这时，基于AHP得出的结论才基本合理。但由于客观事物的复杂性和人们认识上的多样性，要求所有判断都有完全的一致性是不可能的，但我们要求一定程度上的判断一致，因此对构造的判断矩阵需要进行一致性检验。

四、企业竞争力的应用实例

以10家钢铁企业为评价对象，原始数据来自于各企业的年度报告，采用企业竞争力评价指标来对10家企业的综合竞争力作以比较，并据此制定相应的经营战略。

（一）建立评估因素集

以10家钢铁企业2006年的截面数据为样本，以图中的评价指标为评估因素集U，收集相应评价指标的原始数据。

（二）构造判断矩阵

按企业的盈利能力、资产营运能力、偿债能力和企业成长能力的顺序，构造出相应的判断矩阵如表2～表6所示。

（三）计算指标权重

按方根法求出各个判断矩阵的权重，如表2～表6的最后一列所示。

（四）一致性检验

各个判断矩阵的一致性检验指标CR的计算结果标注在每个判断矩阵表的最下行，经过分析，所有判断矩阵均合理有效。

（五）确定各个评价指标的隶属度

以国有资本金效绩评议指标参考标准中全国工业全行业标准值的优秀值和较低值为上下限(见表7)，计算出10家钢铁企业每个单项指标的隶属度，如表8所示。

计算各企业盈利能力得分B1，资产营运能力得分B2，偿债能力得分B3，成长能力得分B4和企业综合竞争力综合得分Bㄢ

B= (0.73 0.62 0.67 0.52 0.74 0.570.48 0.55 0.65 0.54) 。

通过模糊综合分析，将10家钢铁企业的综合得分按降序排列，结果见表9ㄢ

由表9可以比较出钢铁企业综合竞争力的强弱及其不足的地方。

五、结语

本文的研究目的是以10家国有钢铁企业截面数据为依据，利用层次分析法，为企业竞争力、财务状况分析提供一套研究方法和评价指标体系，为以企业内部管理层为主的信息使用者了解企业财务状况、评价企业经营业绩服务。主要做了以下几方面的工作。

(1)在剖析我国传统及现行财务分析指标体系的基础上，从市场经济的需要出发，将现金流量表纳入了企业财务状况分析的范围，提出了以偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析组成的现代财务状况分析指标体系。

(2)在对企业财务状况进行分析之后，根据各个分析指标之间的关系，运用层次分析法建立了企业财务状况综合评价模型，以拓广传统的综合指数法在企业财务分析中的应用前景，使其结论对经济决策更具参考价值。

摘要：随着我国顺利加入WTO, 面临更加激烈的竞争环境, 企业如何才能在市场中确立自己的竞争优势, 从而得以持续而稳定地发展。为此, 企业必须充分认识到企业竞争力的重要性。基于以上原因, 本文在研究、分析竞争力理论的基础上, 建立了竞争力效果的模糊综合评价模型, 对我国企业如何获取竞争力的问题进行了实证分析, 并结合我国企业竞争力现状以及影响企业核心竞争力的因素, 为我国企业如何获取竞争力提出了一些建议。

关键词：层次分析法,竞争力,企业绩效,模糊综合评价

参考文献

[1]尹子民, 张凤新.企业竞争力评价与可持续发展战略研究[M].沈阳:东北大学出版社, 2004.

基于MATLAB/GUI的层次分析法在投资评价中的应用 篇10

对企业的应急救援预案进行评价, 是企业应急救援预案得以发展的基础。但是, 客观地分析和评价一个企业的应急救援预案是很困难的。目前, 国内对预案编制要素方面有不少学者在进行研究:邢娟娟从应急预案编制的技术层面上, 将预案的核心要素分成6个一级指标, 20个二级指标[1];吴宗之将事故应急预案的基本要素分成10个部分[2];王飞跃、徐志胜等在《企业生产安全事故应急救援预案编制技术的研究》中将预案核心要素分成2个一级指标, 18个二级指标和28个三级指标[3]。专家们对应急救援预案的研究只是说明了一些要素在预案中是否存在, 而没有涉及到各个要素在预案中所占的权重, 即没有体现各个要素在预案中的重要程度。

笔者试图确定应急救援预案评价指标体系中各个评价要素在体系中的权重, 以此作为建立评价指标体系的基础。合理确定和适当调整要素权重, 可以体现系统评价中各要素轻重有度、主次有别, 更能增加评价要素的可比性[4]。评价要素多为定性的因素, 即原始数据的定量程度不够, 且已将企业应急救援预案的评价指标要素划分了层次, 因而笔者选用定性和定量相结合的层次分析法确定各层要素的权重值。层次分析法[5] (Analytical Hierarchy Process, 简称AHP方法) 是由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的, 是一种定性与定量相结合的决策分析方法。

1 评价指标体系递阶层次结构的确定

层次分析方法的第1个步骤是分析系统中各要素的关系, 建立描述系统功能或特征的递阶层次结构[5]。这个步骤也是层次分析法中最重要的一步, 在对评价系统充分了解的基础上, 分析系统内在要素间的联系和结构, 并把这种结构划分为若干层次。

1) 目标层:

这是最高层次, 表示需要解决的问题, 在文中为对企业的应急救援预案进行评价。

2) 准则层:

评价准则或衡量准则, 表示按某种方式来论证解决问题所牵涉的中间环节。文中为评价体系的一级指标要素。

3) 指标层:

评价企业应急救援预案的主要要素, 即二级指标要素。

4) 方案层:

影响企业应急救援预案的具体评价要素, 即三级指标要素。

为了建立评价指标体系的阶梯层次结构, 首先, 在参考众多专家评价指标体系的基础上, 建立了有4个一级指标、17个二级指标和51个三级指标的评价体系, 在此基础上建立企业应急救援预案评价系统的递阶层次结构模型, 如图1所示。

2 确定各评价要素的重要性

2.1 调查表的编制及实施过程说明

为了从确立的评价体系中选出更加重要的要素, 编制了评价指标体系中各要素重要性调查表, 在国内安全专家和企业安全管理人员中实施调查。

调查表中列举了通过资料分析而得到的51个企业应急救援预案评价指标体系的评价要素, 以指导语“本调查表将列出一系列企业应急救援预案评价指标体系的评价要素题项, 请您从‘不重要’、‘一般重要’、‘比较重要’、‘非常重要’这4个选项中选择1个能代表您的观点的选项画上‘√’”。要求被调查者分别对这51个要素作出由“不重要”到“重要”的判断。如果认为除此之外还有一些重要的要素, 但是不在这些要素之中, 可以发表自己的看法, 提出建议, 并补充在表格的最后。

2.2 调查表回收及数据统计

调查表回收以后, 逐份地检查筛选。对于在回收的调查表中, 满足以下情况之一的视为无效调查表, 予以删除[6]。

1) 整份调查表漏答题目大于3题的;

2) 整份调查表答案呈现同一性作答或者波浪形作答的;

3) 整份调查表出现多选的题目数大于2的;

4) 整份调查表中答案修改超过3题的。

通过筛选, 得到有效调查表56份, 利用率为95%。对上述回收的调查表进行数据统计, 按照不重要1分, 一般重要2分, 比较重要3分, 很重要4分计算出各个要素在56份有效调查表中的平均得分。各个要素的得分情况显示了其在评价体系中的相对重要性, 将是运用层次分析法确定各要素在应急救援预案评价指标体系中权重值的关键。

3 权重的计算

运用层次分析法计算权重需要构造两两比较判断矩阵, 解判断矩阵, 得出特征根及其对应的特征向量即权重向量[4]。前面已经构建出评价系统的递阶层次结构模型, 要对每一个层次中两两要素的重要性进行评价, 构造两两比较判断矩阵时, 需要解决2个问题:2个要素ai和aj哪一个更重要, 重要多少, 即需要对重要多少赋予一定数值。通常用数字1～9及其倒数作为程度比较的标度, 即九级标度法[7], 见表1。

注:2, 4, 6, 8 居于上述2个相邻判断之间。

1～9的倒数为一个要素对于另一个要素次要程度所赋予的数值。当aij>1时, 对目标来说ai比aj重要, 其数值大小表示重要的程度。同时必有aji=1/aij (≤1) , 对目标来说aj没有ai重要, 其数值大小表示不重要的程度。由此可以得到要素比较矩阵A:

undefined

按照这种方法的原理, 计算各个要素权重所建立的比较判断矩阵, 依据是调查表统计分析结果得出的各要素的分值, 对于每一个层次中的2个要素, 分数高低比较的结果按照九级标度法中的数值赋值, 进而构造判断矩阵。解各个判断矩阵得出各个矩阵的权重向量, 即各个评价要素在同一个递阶层次中的权重值 (见图1) 。

4 结语

通过理论研究和实际调研, 运用层次分析法尝试性地确立评价指标体系中各个评价要素的权重值。但是, 这些评价要素及其权重值只是理论假设, 能否最终成为指标体系中的评价要素, 其权重值在建立应急救援预案评价指标体系中是否适用, 还有待于今后的进一步验证。

参考文献

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[2]吴宗之, 刘茂.重大事故应急救援系统及预案导论[M].北京:冶金工业出版社, 2003.

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