论文仓库管理平台（精选8篇）
论文仓库管理平台 篇1
一、知识仓库概念的提出
在传统的知识管理应用中，通过构建知识库实现组织中各种显性知识的统一管理，集中的知识库成为知识管理平台的核心和应用基础，知识库提供知识的分类管理、知识上传、审核、发布、查询、订阅、下载、点评、推荐、统计等应用功能，在知识管理应用的初期，帮助组织有效解决了知识统一存储、统一查找的问题。随着应用的深入，组织开始关注知识管理如何与业务活动紧密结合的问题，如工程管理系统的文档库与知识库是怎样的关系、在业务活动中如何通过多种业务特征快速查找所需知识等，面对种种业务问题，知识库越来越难以满足。分析原因可以发现传统的知识库设计存在一些缺陷：
第一，在知识库设计时通常对所有知识的管理均一视同仁，不管是规章制度类、项目管理类还是工作案例类的知识，其存储方式、属性特征描述等都完全相同，仅通过知识分类等很少的属性加以区分。知识库中通常只保留文档标题、所属知识分类、作者、部门、提交时间、密级、关键字、内容简述等公共属性，知识的个性化属性特征（如项目知识的所属项目阶段、知识类型等，工作案例知识的所属岗位等知识属性）都被丢弃。不同知识的个性特征的丢弃必然影响应用的效果，例如，在项目管理的某个阶段想查找对应阶段的相关知识时就会比较麻烦。
第二，组织的知识管理应用常常是通过专项工作来开展，容易导致知识库的设计与应用相对独立，知识的存储主要通过人工上传方式来实现，没有充分考虑各种知识如何有效存储、如何有效与业务系统结合，没有建立一套运行机制和方法。
第三，由于许多业务知识的业务特征被丢弃，导致查找和使用知识的方式比较单一，往往只能通过标题、分类等少量信息进行快速查询，更多情况只能依靠搜索、全文搜索进行查找，获取知识的效率低下，影响使用者的积极性。
上述的知识库设计缺陷，加上部分组织已经有文档管理、档案管理等应用，难免使一些组织开始质疑知识管理的应用价值，感觉知识库也就是在文档库、档案库基础上增加了一些点评、推荐、搜索等细节功能而已。为解决上述问题、满足组织业务的发展，提出知识仓库的设计思想与技术，以构建新一代知识管理平台来满足现在和未来的知识管理应用需求。
知识仓库是在知识库基础上发展形成的，是面向业务主题的、集成的、可有不同版本的知识集合。知识仓库具有以下一些特点：
・为不同类型的知识提供不同的存储结构与管理方法，即由多个面向业务主题的知识库共同组成的；
・存储的知识既有人工直接上传入库的，也有来自业务系统和外部系统自动入库的，是一个集成的知识集合；
・不仅管理最新的知识，也实现每一知识的历史版本的统一管理；
・业务系统侧重知识的加工和过程文档的管理，知识仓库则主要对组织认定的知识（业务结果知识）的统一管理；业务系统的文档管理主要满足当前业务活动的开展，出于性能等因素的考虑不对大量历史文档进行管理，知识仓库则也会对海量历史知识进行统一管理。二、知识仓库的设计思想
知识仓库的核心设计思想就是根据每类知识的业务特征进行设计，强调业务知识的个性属性的管理，即在管理共性属性的同时，增加不同业务主题知识的个性属性，更加方便使用者在业务过程中快速获取和使用知识。为便于理解，我们通过下图来说明。在知识仓库中，所有知识都具有共同的属性描述，即知识库表，而针对项目知识的特点，还增加了知识所属的项目、项目类型、项目阶段、客户等项目知识专有属性表，由此构建面向项目主题的知识库，这样可以让使用者日后从多种角度查看项目的知识，使知识管理更加贴近业务人员的实际应用需求。同时，某类知识还可能具有其它个性特征，如属于某类业务、适用于某些岗位，需要通过业务维表进行描述。另外，知识在应用过程中可能会不断更新，这些更新既可能是知识本体的变化，也可能是知识属性的变化，因此在知识仓库的设计中还必须区分知识ID和文档ID，知识ID是唯一标识知识的属性，文档ID标识知识的某个具体版本，即一个知识ID可以对应多个文档ID。
每个组织的业务通常是固定的，除非出现定位或核心战略目标的变化，基于每个业务主题设计的知识库也会相对稳定，由各种面向主题的知识库构成的组织知识仓库既可以满足不同岗位的业务人员需要，也能保持整个知识管理体系的稳定，
三、基于知识仓库的知识管理平台总体架构
知识仓库是组织知识的统一存储与管理的载体，围绕知识仓库还需要有一系列管理与应用工具，包括知识的定义与获取、知识的应用与服务等，从而实现完整的知识管理应用平台，典型的知识管理平台总体架构如下图所示： 1.知识获取层
知识获取层的目标是收集来自于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知识仓库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方面：
・源知识的定义
知识管理平台的主要源知识来自几个部分，一是来自组织内部的业务系统，如OA中的公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项目管理中的各阶段文档等；二是来自组织知识社区，如知识论坛中某一案例讨论与分析的帖子等；三是来自个人，如个人博客中的某个业务观点、个人搜集的知识等；四是来自外部，如互联网、专业情报机构等。
・知识采集
针对每类知识源需要根据具体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知识，由于知识产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件通过自动化手段即可完成；对于知识社区中的知识，由于知识比较散乱，采集需要人工处理并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。
知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过IT技术在一定的规则和时间下进行自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。
・知识审核
采集到的知识其正确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知识应用带来极大的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后才能存入知识仓库。知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、知识编写的规范性等方面。
2.知识存储与管理层
知识仓库的应用和一般的业务系统应用有所不同，一方面需要满足日常的、单个文档的存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方面还需要满足对对大量的、或者海量的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要能承受更大的、或者说是巨大的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据量、性能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。
除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述进行统一管理，对知识的来源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需要实现对知识元数据的统一管理。
3.知识应用层
建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？一般来讲有很多种方法，总体可以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应用是以知识发现（Knowledge Discovery）为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。
用户使用和访问知识管理平台的方式有三种：
・通过组织的门户系统访问：即通过门户进行统一的用户身份认证和权限认证，用户一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使用者可以提供专门的知识访问入口（知识门户），使用户更快捷地使用各种知识。
・直接访问知识管理平台：知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台提供的各种应用功能获取所需的知识。
・通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的知识，使用户在业务工作过程中即时获得相应的知识，而不必在工作过程中因缺少知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中自动关联组织的采购管理规范、合同审核制度、采购经验案例、合同谈判技巧等知识。
四、结束语
基于知识仓库构建的新一代知识管理平台充分考虑了组织的业务特征和需求，可以更好地将知识管理与业务管理融合，支撑业务发展。
需要注意的是，不同的组织由于业务价值链不同，知识仓库的设计模型也必将不同，因此在设计之前需要全面梳理组织的业务及其活动，界定出若干业务主题，在对这些业务主题的知识属性分析后，再进行面向业务主题的知识仓库设计。这样才能保证知识仓库结构的稳定性和业务的适应性。
论文仓库管理平台 篇2
医院信息管理指的是对医院各个职能信息进行划分, 从而使医院信息更加明确, 医院信息管理的过程相对复杂, 其中涉及到病案室、电脑室、图书室、统计室、档案室等众多下属部门, 而医院的信息量也十分庞大, 这就给信息管理带来了一定的困难。信息化管理信息的方式使得医院信息管理更加快捷, 效率更高, 但当前医院信息系统缺乏对数据进行整合的能力, 缺乏决策指导力, 而基于数据仓库的医院信息管理综合应用平台能够有效解决这个问题。
二、基于数据仓库的医院信息管理综合应用平台
2.1数据预处理。数据预处理指的是在数据分析之前, 管理人员要从数据源中找出切合主题的数据和需要采用的数据, 并将其进行分类、归纳, 之后根据一定的数据管理规则对这些数据进行过滤, 淘汰无用的数据, 选出目标数据[1]。具体来说有以下几个步骤:①数据清洗:对数据中的噪声数据和无关数据清除;②数据抽取:对多文件数据和多数据进行合并处理, 根据需要对数据进行采集, 不同平台的数据有着差异性的特点, 因此不能进行复制, 同时要对数据冗余问题进行处理;③数据集成:信息管理人员根据数据的存储方式和具体格式并结合数据库进行集成数据。
2.2数据仓库体系
2.2.1管理层。指的是管理人员将数据存储到医院的数据仓库中, 之后对存储完成的数据进行集中化的管理。管理层通常用到的数据库有多维数据库和关系数据库, 数据存储涉及到的数据范围较广, 包含医院各个部门的数据, 数据仓库体系的管理层能够帮助管理人员更好地汇总、分析数据。
2.2.2获取层。获取层的主要功能是获取原始的医院数据, 之后进行处理。获取层在获取数据之后能够直接将数据装载到数据仓库中, 管理人员只需要根据不同情况对数据格式进行转换即可。数据抽取、转换格式和装载是抽取数据的主要过程, 在抽取数据之前, 管理人员应当明确抽取目标, 做好数据防护, 以此来保证源数据抽取的一致性和完好性。此外, 管理人员还应当注重对数据格式的转换和对数据的重组步骤, 这是做好信息数据管理的基础。
2.2.3使用层。使用层主要指的是对获取的数据进行分析并提供给客户的体系层级, 在数据使用的过程中需要根据用户的分类来对数据进行使用, 从而保证数据呈现的清晰、规范。主要使用的方法有整合法、即席查询法等等。
2.3主题选取。为了方便人员对数据的抽取, 应当对主题进行合理选取, 主题的主要体现形式是组成单位、事实表和维表, 管理人员要对事实表、围表等进行分析, 明确事实表与围表之间的关联, 以事实表为中心来创建数据仓库, 具体的步骤如下:
2.3.1分析病人结构。病人结构指的是病人的年龄结构、文化结构、性别结构等, 对病人结构的分析就是对这些信息的整合和分类, 以此得出病人的需求和经济条件, 从而提供相对应的服务, 保证病人的舒适性, 提升服务质量。数据仓库存储的病人不同的结构数据信息, 因此, 管理人员可以从数据仓库中抽取相关信息来分析病人的差异性, 并分析这种差异性对于医院的效益影响水平, 这就给医院市场定位、营销策略、经营方向等的制定提供了有效依据, 提升了医院的市场竞争力。
2.3.2就诊时间和费用的构成。对病人挂号开始之后的所有信息进行收集, 通过对这些信息数据的分析来确定其就诊时间, 以及其是否遇到就诊困难和瓶颈, 以此为依据进行改进。对病人费用构成进行分析, 例如手术费、医药费、检测费、治疗费等, 以此来分析医院医生及各个科室的费用状况, 做出对药品比例的评价, 以此为依据进行改进。
结论
综上所述, 从本质上来讲, 数据仓库就是一个对数据进行处理的系统, 其对于计算机的依赖性较强, 在医院信息管理综合应用平台中如何合理的应用数据仓库至关重要。本文简要分析了医院的信息管理, 从数据预处理、数据仓库体系、主题选取等三个方面对基于仓库的医院信息管理综合服务平台进行了研究, 旨在充分发挥数据仓库的作用, 促进医院信息管理, 提升医院市场竞争力。
参考文献
基于数字校园数据平台的数据仓库 篇3
[关键词]数字校园 数据平台 数据仓库工程
数字化校园建设中数据仓库的架构
数字化校园的构成可以用图1表示，计算机网络是数字化校园的基础设施；网络基本服务是数字信息流动的基础，包括电子邮件、文件传输、域名服务、身份认证、目录服务等；在此基础上要建立各类基于网络的数据仓库，包括职能信息库、课程资源库、数字化图书资源等；应用支撑系统包括办公自动化系统、各类管理信息系统、网络教学系统以及数字图书馆管理系统等等；在此之上的信息服务系统是校内用户的主要使用界面，为师生提供各种服务，如信息交流、信息查询、决策支持、电子商务等。五个区域分别表示数字化学习环境的功能领域：组织管理、教学活动、学术研究、公共服务和学校社区服务等，各个功能领域之间是密切相关、相互促进的。
图1
以选课系统为例解析数据仓库的构建与应用
数据挖掘，又称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，簡称KDD），是指从大型数据库中提取人们感兴趣的信息，提取的知识表示为概念（Concepts）、规则（Rules）、规律（Regularities）、模式（Pattems）等形式。数据挖掘可以应用于各个领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。利用数据挖掘技术，挖掘选课系统中积累的有用信息，可以使学校的相关部门有弹性地调节所开的课程，调整热门课程和冷门课程的人数，调节相关课程的学分，通过选课率及相关信息做出正确决策，鼓励和引导学生选择互补的课程，这有利于学生整体素质的提高，也有利于教师、教室等资源的合理分配。
1.确定数据仓库和OLAP模型
OLAP（Online Analytical Mining或OLAP Mining）是基于数据仓库的信息分析处理过程，其基本特点是能够从多种角度对从原始数据中转化出来的信息进行快速、一致、交互地处理，从中获得对数据更深入地了解。OLAM将二者结合起来，发展一种建立在OLAP和数据仓库基础上的新的挖掘技术，它兼有OLAP多维分析的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深入性，是数据库应用工具未来发展的方向之一。
通常要先分析原有业务数据库，确定待建的数据仓库主题。再根据用户的需求来确定各个级别数据仓库的存储主题。这里选取学生选课管理这一典型业务为主题。为了保证数据的正确性和一致性，还要确保这些数据是按同样的方法记录的同一件事情，需要对选课的原始数据进行预处理，转换成适合数据挖掘的数据。数据预处理（Data preprocessing）包括三个步骤：数据清理（Data cleaning）、数据集成（Data integration）和数据变换（Data transformation）。完成数据的预处理之后，便可确定待建的数据仓库模型，实现OLAP建模，生成多维数据集（CUBE）。可以建立以ROLAP方式存储的选课数目分析多维数据集（以时间维、学号维、院系专业维为维度，选课数目为度量值）、选课学分分析多维数据集（以课程类别维、课程开课部门维、学号学历维为维度，学分为度量值）等许多个不同的多维数据立方体。
2.数据挖掘关联算法的实现
关于关联规则的挖掘算法主要有循环式扫描算法、增量式更新算法、并行挖掘算法、元模式制导、基于约束挖掘等等。目前大多数研究集中在频繁数据项的挖掘方法上。其中比较典型的关联规则挖掘算法有Apriori算法和FP-growth算法。
Apriori算法可以产生相对较小的候选项目集，扫描数据库的次数由最大频繁项目集的项目数决定。因此，该算法适合于最大频繁项目集相对较小的数据集中的关联规则挖掘问题。针对Apriori算法框架的缺陷，Han.JW（韩家炜）等人提出了FP-tree结构和相应的P-growth算法。FP-growth算法采用的是分而治之的策略，即在经过了第一次扫描之后，把数据库中的频繁集压缩进一棵频繁模式树（FP-tree），同时依然保留其中的关联信息。随后再将FP-tree分化成一些条件库，每个库和一个长度为1的频集相关；然后再对这些条件库分别进行挖掘。当原始数据量很大时，也可以结合划分的方法，使得一个FP-tree可以放入主存中。实验表明，FP-growth对不同长度的规则都有很好的适应性，同时在效率上较之Apriori算法有巨大的提高。由于高校多年来存储的选课数据量较大，故选用FP-growth方法实现高校选课系统的关联规则挖掘较合适。
论文仓库管理平台 篇4
产品仓库是企业生存和发展过程中一个重要的组成部门，是企业生存与发展的重要环节。为保证产品的安全存放，便于产品识别和存取，避免发货错误，特制定本制度。
一．岗位职责：
1．负责各类产品的入库名称、规格型号、数量、质量（配合质管员）等的验收，合理安排产品仓位的划分，进行产品的安全、有序存放，负责仓库的安全、卫生和管理工作，对入库产品进行标识，建立产品出入库流水账，每日会同产品主管填写《产品入库单》一式三联，需有生产部负责人员、仓库管理员、质检员签字认可。一份交销售部、一份交财务部，底联仓管员做账。
2．产品仓库管理员必须严格遵守相关的管理制度及具备所管物资的基本知识。库管员应在接到销售部开列、财务部确认并加盖财务部印章的出货单后，应明确产品名称、规格型号、数量及客户对产品的其他要求，确认无误后方可组织发货。并填写《产品出库单》，一式四联，需有销售部经办人、仓库保管员、财务处签字，并注明提货车号及提货司机签字。一份交销售部、一份交财务、一份留底做账、一份交门卫。
3．产品仓库管理员每日做好产品库台账，并与次日上午9：00前将《产品生产入库单》交相关部门。
4．每月月底生产部、销售部、财务部进行库存盘点，仓库管理员填写《月末盘仓清点表》（一式四份，一份存根、一份报销售部、一份报财务部、一份企业负责人）。做到帐物相符，如有问题及时查明原因。
二．管理制度：
1．产品库管理员上班时间不得擅自离开工作岗位。
2．产品库管理员必须严格按照销售部所开《销售清单》发货。
3．产品出库时，仓库管理员必须在岗发货。
4．非产品库人员在未经许可的情况下不得进入产品库翻拿产品，产品库所有入库产品需办理出库手续方可发出。否则造成的一切后果由责任人自行负担。
5．严格产品出厂管理，仓库管理员在填写好《出库单》并完成配货后，附两联交用户，门卫人员在接到有会计印鉴的出库单后方可开门放行，并将其中一份保留。
6．仓库保管员不得擅自更改入库单和出库单，对于作废的入库单、出库单应正确复写（按单联书写者无效），全部注明作废字样并保存在入库单、出库单上，每本入库单、出库单的首页上应注明起始日期，待使用完后注明终止日期，并整理保存以备日后查账。
7．产品仓库管理员必须严格遵守岗位职责及操作程序。、仓库管理员可根据实际情况提出合理化建议，使仓库管理更加完善。
三．奖惩办法
1．产品库管采取奖励办法，在内与生产部、销售部无争议，达到出勤指标，可享受总工资的8%的奖励。
2.若存在管理混乱，无法按时提交所需数据，工作延误等，按相关联的产品售价的1%进行处罚。
3.配货中出现产品数量误差，并由负责人核查确认的，按误差产品的售价的150%进行处罚。
仓储仓库管理员管理手册 篇5
仓储仓库管理员管理手册 主办单位：上海普瑞思管理咨询有限公司 时间地点：2010年11月27-28日深圳；12月11-13日青岛 培训费用：2800元/人(包括授课费、资料费、会务费、证书、午餐等)培训目标 根据目前制造企业仓储部门面临客户需求周期短、生产计划多变，供应商供货周期长、仓储条件有限，进出库手续不规范、帐物不符、作业效率不高和业务管理处于被动地位等问题，通过培训、学员参与和大量成功案例讨论，使学员建立企业先进的仓储管理的新观念、掌握如何提高跨部门业务协调能力和对快速响应能力；如何搞好物料与备品备件库存控制，如何建立仓储人员的物流服务观念，掌握入库、出库规范操作、仓储科学规划、库位标识与目视化、批次管理、先进先出、确保帐物一致，提高仓库利用率，实行高效配送等管理技能和操作方法，分享考察日本物流管理视频案例。通过大量照片和视频案例分析，展示制造业仓储管理不善的教训和成功的经验，为迅速提升仓储管理水平提供可操作性的解决方案。课程大纲 第一部分 仓储管理与跨部门协作 ——如何将传统仓储功能向物流现场管理与服务功能转化
一、制造企业仓储与物流的关系
1、现代制造业物流发展对仓储管理的要求
2、物料仓储管理普遍面临的十大问题
3、如何将传统仓储功能向物流配送管理功能转化，降低物流成本和提升快速反应能力
二、仓储与跨部门协作
1、需求小批量、多品种、变化大的环境下跨部门不协调的种种表现和后果 视频分析：东莞某企业因仓储归属不合理，带来仓储把关不严，管理漏洞等问题的教训视频
2、跨部门协调性差的原因分析
3、仓储同采购、PMC、销售跨部门协作与沟通 案例分析：长春某汽车制造企业采购订单不到仓储部门，导致仓库盲目收货与积压的教训
三、仓储业务流程及其优化 案例分析：某企业生产线上发现物料短缺与差错所暴露出物流管中种种问题
四、如何将传统仓储功能向物流现场管理功能转化
1、传统仓储与现代仓储观念和目标的区别
2、如何根据现代物流管理的要求进行仓储管理职责的再定位
3、如何发挥仓储部门的物料控制、库位规划利用、信息沟通与配送服务的作用。案例分析：美的空调事业部转化仓储管理功能，全面提升仓储与配送服务水平的成功案例 第二部分 仓库物料库存控制
一、仓库物料库存控制与ERP
1、库存控制的三大精髓
2、如何实现库存信息共享
上海普瑞思管理咨询有限公司
二、ERP系统的运作八大问题及解决方案（案例分析：厦门ABB如何解决BOM更改、产品描述不一致、收发料单位不一致、借料、系统扣料不准确，导致帐物不符，系统信息不准确的难题）
三、库存控制的有效方法及其应用
1、ABC控制法/
2、定量控制法/
3、定期控制法/
4、安全库存控制法/
5、滚动计划控制法
四、备品备件管理
1、备品、备件管理中普遍存在的八大难题
2、备件请购行为规范与操作程序（案例分析：大亚湾核电站备品备件实行专用件与通用件分开控制的成功经验）
第三部分 物料入库控制
一、物料入库交接普遍面临的问题及其解决途径
1、到货信息预报、包装标识与描述存在的问题
2、入库业务操作不规范问题 案例分析：某公司供应商送货单上无订单号码、收货时ERP系统无订单，凭电话通知收货带来的问题
3、供应商供货的时间、数量随意性问题
4、如何杜绝“问题物料”得不到及时处理的问题 视频分析：某企业通过定义问题物料，设置待处理标识，确定责任部门限期处理的现场视频分析
5、如何发挥仓储部门把关作用的问题 案例分析：上海纳铁福汽车传动轴如何仓储部门如何把好验收关，为供应商考核提供依据成功案例
二、确保物料快速验收的五个条件
三、物料验收入方法
1、计件货物的全检与抽检的验收操作方法/
2、长度货物验收操作方法 视频分析：某汽车线束企业仓管员未掌握导线长度验收科学方法，长期存在漏洞造成重大损失教训案例分析：
3、计重原材料的验收操作方法／案例分析：某外资企业进口化工物资验收漏洞，造成损失的教训分析
4、物料验收差错的预防与责任追溯 案例分析：某企业采购人员对物料验收方法和索赔标准的无知，合同条款存在漏洞，缺货无法索赔的教训。
5、仓储部门如何做好验收记录，为对外索赔提供可靠依据 案例分析：上海联合汽车电子如何建立接收、验收、在线物料缺货追溯的控制程序
四、仓储货卡标识的设置方法
1、货物标识与ISO-9000、16949国际质量认证要求（待检、合格、不合格、待处理、让步接收的定义与标识）视频分析：某汽车制造企业根据追溯性和批次管理要求，实行仓库标识和目视化管理视频分析
2、如何根据可追溯性与目视化管理的要求进行物料的标识 视频分析：某公司入库标识与批次混乱，发现销售产品质量缺陷无法追溯，造成重大损失视频分析
3、计算机系统如何设置符合追溯、批次和先进先出要求的功能
第四部分 货物储存与养护技术
一、仓储物流规划
1、如何根据储存货物的特点，合理设置货架、平库的比例与布局
2、如何进行仓库储存能力规划，确保仓储设施的安全和提高库位利用率。视频分析：某机器制造企业不顾库房安全，盲目储存，导致库房开裂漏水、货物损失的教训
3、在ERP系统管理环境下，货位合理规划与编号的方法 视频分析：某企业利用Excel制作库位管理系统，弥补用友U8系统不足，实现四号定位的视频分析
4、先进先出、批次管理的四种有效方法 案例分析：厦门ABB低压电器仓储物料先进先出的成功案例
二、仓容定额与物料合理储存
1、如何确定构成仓库储存能力的三参数 视频分析：某企业盲目储存导致库房漏水、地坪开裂的教训视频分析
2、如何根据物料性质、保管要求和需求特点进行分区分类储存
上海普瑞思管理咨询有限公司
3、如何根据物料库存周转率，设定A、B、C三种活性状态，规划货位
4、如何发挥仓储主动沟通信息的作用，提高库位利用率 视频分析：如何对ABC三种活性状态，确定储存地点，避免重复搬运和先进先出的成功案例
5、如何根据产品BOM及的采购周期、体积、重量及消耗的特点合理分配库位、确定周转率。照片与图表资料分析：上海采埃汽车转向器“产量增加三倍，仓库未增加”成功经验
三、库存盘点与盈亏、损耗的处理
1、库存盘点的目的和方法
2、库存盈亏的原因、预防与处理 案例分析：某企业仓储人员弄虚作假，帐物不符导致严重损失的教训
3、如何发现和防范仓储业务中的舞弊行为，确保仓储物资的安全 案例分析：深圳伟康医疗器械通过合理分工和规范系统操作，防范舞弊行为发生的成功案例。
4、仓库帐外料的预防与处理的方法
四、货物养护技术
1、导致物料质量变化的八大原因分析/
2、仓库温湿度控制的有效方法/
3、霉变、锈蚀防治的八大措施 案例分析：某外资企业物料养护教训与成功案例分析
五、仓储6S管理 1、6S的内涵/
2、仓库6S管理的内容/
3、仓库6S的规范标准/
4、6S达标内容及评比标准 案例分析：广州移动公司仓库6S管理成功案例分析
第五部分 出库业务
一、出库规范操作的十大要求
二、出库操作的八大程序
三、拣货与备货作业
1、快速拣货的三种方法及其适用情况 视频分析：某企业采用电子标签拣货大幅提高拣货效率和准确率视频共享
2、如何防止拣货差错 视频分析：某企业为及时发现拣货差错或避免客户货物纠纷，包装前进行扫描点数、喷码及现场录像
四、退料与补料的规范操作
1、工废、料废定义与补料处理和退料处理
2、ERP移库与按BOM自动扣料方式下，报废、布料、盘盈和盘亏业务处理
五、非正常领料之处理
1、借料产生的原因及其带来的问题／
2、杜绝借料的有效方法 案例分析：TCL通讯利用ERP成本中心功能杜绝借料的经验介绍
第六部分 如何构建高效的物料配送体系
一、领料制与、发料制与配送制的利弊分析
二、高效物料配送必须解决的几个具体问题
1、如何打破部门界限，实现仓储、配送及产线物料管理一体化（仓储、车间物料管理与配送岗位归物流部门统一管理）视频案例分析：共享赴日考察《日本日产汽车生产旁线喂料配送》案例。
2、如何进行仓储、配送与在线物料管理岗位责职定位
3、如何处理好物流部门与车间的关系 案例分析：三一重机实行车间物料与仓储物料管理一体化管理，有效控制在线物料和在制品占用的经验介绍
4、JIT物料（同步化、排序）、非JIT（VMI）物料分类管理
三、物料配送的具体运作
1、如何确定生产需求与配送的信息传递方式（1）计划配送运作/案例分析：博西华制冷三箱周转配送运作三箱周转配送运作实例。（2）看板配送运作/视频案例：《日本丰田汽车看板管理》视频
上海普瑞思管理咨询有限公司
（3）电子标签看板配送运作/视频案例：翟光明开发的07上海市教委重点项目《制造业物流实训中心》
四、仓储与配送技术现代化
1、仓储与配送技术发展趋势
2、仓储与配送新技术应用６个视频案例： 1）条形码/2）电子标签／3）RFID／4）喂料系统／5）自动立体货架／6）电子标签、自动分拣与输送系统
五、先进的仓储管理应用软件选择关注的三大问题
1、先进的仓储管理应用软件应具备的功能
2、如何规避软件功能及其供应商选择的风险
3、先进的仓储管理应用软件及其供应商选择应注意的八大关键点 第七部分 自管保税仓库管理
一、保税仓库的定义（国家海关总署105号文件）案例分析：某企业对保税物料管理不严、批次不清
二、海关对自管保税仓库的要求（如何实施《国家海关总署105号文件》）
1.可以存入保税仓库的规定物品 2.保税仓库应具备的条件 3.保税仓库管理的要求 4.如何对保税物料进行全过程跟踪 案例分析：东航公共保税仓库如何确保保内、保外分割管理和批次、帐物相符成功案例
三、保税商品进出存操作程序/案例分析：宁波某企业保税仓库如何规范管理的成功案例 第八部分 仓储与配送业绩评估
一、仓储管理质量评审内容
二、仓储与配送业绩评价指标体系 赠送附件（自带U盘）： 某公司ERP环境下《仓储管理细则》/《仓库审核条例》/ 《备品、备件管理办法/《在制品仓库管理办法》/《成品库管理办法》/《外协、外加工物料管理办法》/制造业仓储与配送成功案例视频及赴日考察仓储配送视频资料
讲师介绍员
翟光明 上海交大硕士、国家注册高级咨询师，某大型外资企业集团物流总监，兼任中德垮国企业培训中心（德国援助项目）、SGS、德国莱茵TVU、上汽集团培训中心物流供应链高级培训师，根据ISO-9000、TS16949、GMP质量体系的要求，为几百家著名跨国公司和世界500强外资企业（尤其是汽车、电子、移动行业）提供包括“战略供应链管理”“采购招标与合同管理”“供应商开发、评估与质量管理”、“采购管理实务”、“战略采购与成本降低”、“降低采购成本与谈判技巧”、“采购风险管理与控制”、“物料控制与仓储实务”“生产计划与物料控制（PMC）”、制造企业物流一体化“制造企业内部物流管理与库存控制”“JIT生产与看板管理”、“仓储与配送运作实务”等课程培训和管理咨询十多年，在推进外资企业采购、物流管理本土化和国内企业同国际接轨方面具有非常丰富的培训和咨询实战经验，是国内制造型企业采购、物流与供应链及库存管理著名专家之一，任07年上海市教委重点项目“制造业物流实训中心”项目负责人，07年中国制造业物流赴日本考察团团长，09年劳动社会保障部《制造业物料控制与仓储管理》职业培训教材编著、《采购与供应商管理》教材主编，10年劳动社会保障部上海职业鉴定中心物流师项目负责人之一。内训著名企业： 汽车、机车制造：华晨宝马、通用五菱汽车、江淮汽车、起亚汽车、比亚迪汽车、重庆长安汽车、重庆长安铃木汽车、北京奔驰汽车、奇瑞汽车、东风日产汽车、郑州日产、上海大众汽车、上海通用汽车、一汽集团、柳州（东风）汽车、宇通客车、五菱发动机、广本发动机、上海大众发动机、襄樊东风康明斯发动机、上海康明斯、一汽大众发动机、秦皇岛旭硝子汽车玻璃、上海耀华玻璃、、上海制动系统、宁波天合汽车、上海纳铁福转动轴、上海采埃孚汽车转向器、成都艾特航空、上海延锋伟世通汽车内饰件、重庆李尔汽车内饰件、南车集团四川资阳机车、株州电力机车、株州时代集团、青岛庞巴迪机车、美国西屋（中国）、阿尔斯通（天津）等。
上海普瑞思管理咨询有限公司
移动电信、电力：西藏自治区移动、广东省移动、广西省移动、海南省移动、江苏省移动、天津市移动、顺德移动、佛山移动通讯、四川遂宁移动、、湛江移动、南通电信、四川电信、东软飞利普、广东北电、诺基亚通讯设备、上海阿尔卡特-贝尔、湛江电力、文城国家电网、大亚湾核电站、秦山核电站
电子、IT：东莞科泰电子、广东德赛电子、住友电工（上海）、亚星电子、上海联合汽车电子、长城电脑、上海达丰电脑、上海贝岭、上广NEC液晶显示器等。
化工/能源/冶炼备品备件（采购物流）：中海油湛江南油、湛江油服、天津渤海公司、中石油沈阳东北公司、北京中油测井、上海宝钢集团、宁夏青铜峡铝业、宁夏加宁铝业、中国铝业等。
家电、制冷、机械制造：、安徽滁州博西华制冷、上海开利空调、沈阳EMERSON谷轮冷冻机、三菱重工、青岛海尔、美的空调、TCL通信、九阳家电、上海松下电器、美的厨具、TCL家电百得（苏州）电动工具、上海通惠开利空调、杭州西子奥迪斯电梯等。
生物制药：上海施贵宝制药、上海先灵葆雅制药、上海三维制药、上海罗氏制药、西安杨森上海分公司、东瑞制药（苏州）、北京国药股份、上海国药股份、深圳一致药业、广州医药股份、上海医药集团、石家庄以岭药业、无锡阿斯利康制约等
饮料、食品：汇源果汁、光明乳业、蒙牛乳业、伊利乳业、青岛圣元乳业、西安银桥乳业、四川雪花华润啤酒、武汉百威啤酒、蒲田雪津啤酒、广东喜之郎集团、上海冠生园食品、上海一只鼎食品、东海粮油、中盛粮油、长沙卷烟厂、上海卷烟厂等。
如何管理好仓库 篇6
仓库是企业物资供应体系的一个重要组成部分，是企业各种物资周转储备的环节，同时担负着物资管理的多项业务职能。它的主要任务是：保管好库存物资，做到准确，质量完好，确保安全，收民迅速，面向生产，服务周到，降低费用，加速资金周转。
仓库设置要根据工厂生产需要和厂房设备统筹规划，合理布局;内部要加强经济责任制，进行科学分工，形成物资分口管理的保证体系;业务上要实行工作质量标准化，应用现代管理技术和ABC分类法，不断提高仓库管理水平。
一、仓库管理目的：
(一)仓库标准化管理，保证材料及产品在存储期间的质量。
(二)及时为生产提供优质的材料、零配件以及半成品。
(三)及时为销售部门提供合格优质的产成品。
(四)明晰、完整、及时记录出入库情况，定期与财务部汇报数据。
(五)出入库管理办法：原材料按大项分类管理。（例如；玻璃类，纸箱类、线材类、泡沫类等等）
二、原材料入库。
外购原材料到货后，仓管员应按实际情况填写《入库单》，并仔细核对物资的数量、规格、型号，核对无误后入库。
三、入库时先标识。
(一)待验品，按规定及时通知质检部门进行验收，经认定合格的原材料放入指定合格品区域。判定不合格则标识“不合格品”标识，隔离堆放。
(二)在验收过程中发现数量、规格型号、颜色、质量及单据等不符合时，应立即向有关部门反映，以便及时查清、解决问题，必要时通告对方。
四、对临时寄存在库房的货品，必要时划出区域，隔离存放，做好“待处理品”标识。
五、对退货产品的处理应按《退货单》进行清点和出入帐，并查明退货原因。对退货属返修产品，需报生产部与采购部，由生产开具《返修产品领料单》进行返修;对退货属报废产品由品质部验收签字后入废品库，并报总经理批准后进行报耗。
六、对于不合格品、生产过程中合理消耗产生的废品需入废品库，经品质部和生产相关责任人签字后方可入库。废品库需明确划分。
七、入库物料的堆放必须符合先进先出的原则。
八、入库物料应及时入库。
九、原材料的出库与发放：
(一)凡属产品配套原料，由生产部出具生产通知单和生产领料清单。由仓库保管员进行分解消化，车间专人来领取原材料，严格按《生产领料清单》的规格、型号、数量等发放。
(二)用于生产过程中造成报废或损失而需进行补料，则需由生产部开出《补料单》后方可发放。
(三)非生产所用的物料发放，需严格审批手续、必要时需务副总经理批准，凭《领料单》发放。
(四)物料(包括成品)的发放力求先进先出，具体按仓库物资先进先出执行规范进行操作。当面点清数量，核对规格名称，并及时登记处入帐(手工及电脑帐)，做到帐、物相一致，帐、帐相符。
(五)废品库内物料由生产部负责处理，并保留处理清单。并负责组织出库，仓库人员严格清点数量，出库时开具产品出库单，并及时登记入帐。
十、物料贮存与防护
(一)物料定期盘点数量，确认库存的余缺情况，上报相关部门，并有财务部进行抽查。
(二)仓库应编制平面定置图，将物料合理布局，合理存放，禁止混放、倒塌和包装破损，妥善保管，杜绝积压，反对浪费，及时提供相关信息。
(三)仓库做到通风、干燥、清洁、安全，防尘和避光防止产品损坏变质。储存易燃物品的库房还应做到密封、并远离火源、热源。
(四)有色金属上货架，保持通风，非金属及电器材料，应分品种、规格、型号存放，摆设合理。
(五)做好物资的标识管理，包括产品标识及监视和测量状态标识，严防误用。
(六)对有贮存期限要求的物资，按时检查库存情况，以便及时发现变质苗头。对超期物资标志待处理标识及时开具送验单交品质部重新验证，验证符合要求的标志合格品可继续使用，不符合要求的标志“不合格品”识移交废品库。并作好记录。
(七)对于长期库存(既超过质保期限经质检部合格的库存物资)在电脑帐及手工帐中做好标并及时及通知财务部。
(八)非工艺损耗或其他原因而产生的材料多余，仓库必须及时配合车间做好退料工作，退料需查清余料原因，核对材料的应余数，及时办理退料手续及入帐。
(九)对于残余的原材料或不满包装的材料根据实际包装情况，进行封口或封箱处理。
十一、应急情况处理
(一)遇到紧急情况如失火及突发性天灾时应及时联络值班领导，及时采取相应的措施。
论文仓库管理平台 篇7
一、基于数据仓库的就业信息平台系统构建
1、就业信息平台总体架构
基于数据仓库系统的就业信息平台既能够满足教育主管部门、高等学校和用人企业的数据分析, 又满足学校、用人企业和就业人员的查询。下图是基于数据仓库的就业信息平台系统的组成。
2、系统工作流程
源数据库系统可以是多种数据库, 如DB2、Informix、SQL Server、Oracle、Sy base以及数据文件, 这些数据经过数据抽取、转换组件转移到ODS (Oprational Data Store) 中。数据的抽取、清洗、转换这一过程可使得各种异构数据在语言的标准化、数据移动平台、通讯策略、支持策略等得到统一和规范。在数据仓库管理系统的协调下, 定期将ODS的数据装载到数据仓库中, ODS作为数据加载的登陆平台, 具有灵活处理全局联机事务处理的功能, 为查询提供有效的访问途径。需要注意的是, ODS数据存储平台是可以选择的, 如果考虑到经费限制, 可以不增加ODS存储, 直接将数据装载到数据仓库。
决策人员或管理人员通过数据挖掘和在线分析工具对数据仓库进行信息分析处理, 来实现求职人员和招聘单位的自动匹配、预测分析等平台功能。
二、就业信息平台构建的关键技术
1、遗传算法的编码规则
遗传算法是一个基于群体的、具备随机特征的迭代过程。遗传算法操作于一个由问题的多个潜在解 (个体) 组成的群体上, 每个个体都有一个编码表示, 同时为每一个个体依据问题的目标函数被赋予一个适应值, 它反映个体之间相比求解问题的能力, 在群体进化过程中, 基因型的变化是进化的本质特征。主要通过三种典型的算子进行基因变化:选择、交叉和变异算子。
应用遗传算法进行规则挖掘, 编码是要解决的首要问题, 也是设计遗传算法时的一个关键步骤。编码方法除了决定了个体染色体排列形式之外, 它还决定了个体从搜索空间的基因型变换到解空间的表现型时的解码方法, 编码方法也影响到交叉算子、变异算子等遗传算子的运算操作。由此可见, 编码方法在很大程度上决定了如何进行群体的遗传进化运算以及遗传进化运算的效率。一个好的编码方法, 有可能会使得交叉运算、变异运算等遗传操作可以简单地实现和执行。
DeJong曾提出了两条操作性较强的实用编码原则 (又称编码规则) :
编码原则一 (有意义积木块编码原则) :应使用能易于产生与所求问题相关的且具有低阶、短定义长度模式的编码方案。
编码原则二 (最小字符集编码原则) :应使用能使问题得到自然表示或描述的具有最小编码字符集的编码方案。
2、适应度函数的构造
遗传算法使用适应度这个概念来度量群体中各个个体在优化计算中有可能接近于找到最优解的优良程度。适应度较高的个体遗传到下一代的概率就较大, 而适应度较低的个体遗传到下一代的概率就相对小一些。
适应度函数是遗传算法与应用问题的唯一接口, 是种群中个体优劣的一种量化反映, 它的构造直接影响问题求解的效率。
支持度是对关联规则重要性的衡量。支持度说明了这条规则在所有的事物中有多大的代表性, 显然, 支持度越大, 关联规则越重要。有些关联规则的可信度虽然很高, 但是支持度却很低, 说明该规则使用的机会很少, 因此也并不重要。鉴于关联规则的如此特性, 我们考虑用关联规则的支持度来定义适应度函数。我们可以这样来筛选规则, 先用支持度来筛选规则, 然后在满足最小支持度的规则中确定它的关联程度和关联性。因此规则的适应度可以简便的作如下定义:
上式中S’为经过遗传操作所形成的一条新规则的支持度, S为用户给定的支持度的阈值。当Ri为符合要求的规则时, 它的适应度函数值应大于1, 否则适应度函数值将小于1, 这条规则在下一代遗传中就会被淘汰。
三、结语
基于数据仓库的全省就业信息平台除了具有一般数据库的数据管理、查询功能外还特别具有以下更为有意义的用途:
1) 可实现就业人员和用人单位需求信息的自动匹配对接。无论是招聘一方还是应聘的一方为了物色到自己满意的对象而在网上或招聘会上寻找, 这种搜索带有一定的盲目性, 很浪费时间、精力和财物。该信息平台利用在线分析和数据挖掘工具可以将就业人员的信息进行自动匹配, 来为求职者或招聘者提供一个有效的筛选范围, 而这个范围根据参数设置的不同可大可小, 从而为求职招聘者提供一条走出信息迷宫的捷径。
2) 可进行人才需求趋势分析。该系统可以对人才需求信息的变化做出快速反映, 很便于我们从人才需求信息的变化中捕捉到人才需求发展变化的趋势, 为高校培养出更加符合社会发展的高素质人才提供信息支持。
3) 发现异常信息。本系统能够对招聘求职中的异常信息进行很方便的提取, 如无招聘单位匹配的求职、无应聘匹配的招聘等。
摘要：本文提出了基于数据仓库技术的就业信息平台构建的设想。希望更有效地利用现有信息资源和进行管理决策支持, 进一步整合就业信息资源, 形成统一、规范、开放的就业信息发布渠道, 区域性就业信息与全国就业信息互动。
关键词：数据仓库,就业信息平台,构建
参考文献
[1]、叶传奇, 张涛.遗传算法在数据挖掘中的应用研究[J].洛阳工业高等专科学校学报, 2003.9:40-41
[2]、陈小波, 蒋方纯.高等院校数据仓库的构建与实施[J].深圳信息职业技术学院学报, 2003.1:2-5.
[3]、袁连海.数据仓库技术研究与实现.成都:西南交通大学, 2002.13-68
粮食仓库安全管理措施 篇8
一 安全管理特点
这里所说的粮食包括谷类、玉米、麦类、豆类、油料籽粒等。粮食中的化学物质具有多样性。其中谷类中糖的含量较多，豆类含蛋白质较多，油料种籽则含有大量的脂肪，这些物质都是容易燃烧的。因此无论哪一种粮油籽粒，都属于可燃物质。
由于粮堆内粮食自身和微生物进行呼吸产生热量积聚，从而导致粮食发热。其中微生物的呼吸强度比粮食要大，因此，微生物的呼吸是粮食发热的主要生物热源。
此外，粮食粉尘浓度达到一定时会达到爆炸极限；粮食熏蒸药品储存、使用不当会造成中毒、爆炸等特点，这些都是我们在安全管理中必须考虑的因素，并且须切实采取相应的管理措施，防止各类事故的发生。
二 粮食仓库灾害的发生
粮食仓库发生的灾害主要有以下几种形式。
1火灾
粮库中储存有大量的粮食，粮食都属于可燃物质。在外部火源的作用下，粮堆就可能起火燃烧。由于现在的粮库普遍使用机械化，储运中使用的电气设备如果防护设施不齐全或操作人员误操作，发生短路、过电压、过载等情况都会引起火灾事故的发生，从而引燃粮食，导致大范围的火灾。由于粮堆内有一定的孔隙和具有导热性，粮堆表面着火后，能迅速地往里燃烧。因此，粮堆在发生火灾时，火势会沿着孔隙往里延烧，加速火势的蔓延。尤其是稻谷和带壳的花生等粮油籽粒，因皮壳极易燃烧，往里燃烧的速度就比其它粮食要快。
2自燃起火
粮食经过长期大量的堆积以后，随着时间缓慢进行的发热，使粮食的温度逐渐升高，最终导致自燃起火。一般来说，如果温度、湿度适宜，整个粮堆生物体的呼吸强度即显著提高，放出大量的热量，粮温开始上升，出现发热现象。在霉菌的作用下，可使粮温升到50℃～80℃，相对湿度可达90%以上。由于高温蒸发，粮堆温度可能降低，在一般情况下，能停止发热或温度下降，但在少数高温菌的作用下粮堆温度还会升高，可达65℃以上。微生物在高温下分解粮食有机物时，可以产生低燃点的碳氢化合物，只要有充足的氧气，粮食中的有机化合物还将继续分解、炭化，产生新的热源，继续升温，最后导致粮食的自燃。
粮食自燃起火的因素很多：（1）与粮食的物理化学性质有关的因素有：□粮食的粒度、形状，□粮食的性质状态（水分、成分含量等）；（2）与粮食的堆积状态有关的因素有：□堆积方法，□堆积形状，□贮粮量，□贮粮期限；（3）与环境有关的因素有：□空气的温度、湿度，□通风状态。
在通常的情况下，发热的粮堆大多处于缺氧或低氧的状态，因而不易发生自燃。但是，不能因为很少发生自燃的火灾事故，而忽略了粮食自燃的火灾危险性。必须看到，粮食是具有自燃的特性的，特别是粮粒大、孔隙度大的粮食和油料籽粒，在严重发热时会具备自燃的条件。事实上，无论国外、国内都发生过这类事故，必须引起重视。
3粮食粉尘爆炸
粮食粉尘属于可燃性粉尘，由于装卸、运输等原因，粮食表面被粉碎而脱落，这些可燃性粉尘随之被散发到大气中，当粮食粉尘形成的爆炸性粉尘浓度在爆炸极限内，一旦遇到足以点燃粮食粉尘的火花、电弧或高温，就会引爆粮食粉尘，引起粮食粉尘爆炸。
4化学危害
粮食的储存过程中，需要利用化学药剂抑制粮食本身和微生物的生命活动，消灭虫害，从而防治粮食发热霉变和遭受虫害。目前一般采用磷化氢、磷化铝、磷化锌、磷化钙等物品来薰蒸杀虫。在投药时，一般都是用磷化铝、磷化锌、磷化钙生成磷化氢，用薰蒸的方法杀虫。但这些磷化物都是剧毒物品，遇水会生成磷化氢，同时产生比磷化氢更易燃烧的二磷化四氢（P2H4，又称双磷）。二磷化四氢在空气中的浓度达到爆炸下限时，即使在常温下也能引起自燃。因此当二磷化四氢和磷化氢在局部空间内混合的浓度达到一定值时，由于二磷化四氢自燃，能导致磷化氢起火，甚至爆炸。PH3也有毒性，并且属于易燃易爆的化学危险物品。若在熏蒸过程中管理不当，就会造成人员的中毒危害，而且还可能发生PH3混合气体的爆炸危险。所以，在储存、使用这些化学品时，要特别注意安全，防止中毒、火灾、爆炸危险的产生。
三 粮食仓库的安全措施
1防止自燃起火及火灾发生的措施
（一）严防粮食发热自燃
（1）为了防止粮食的自燃起火，在粮食进仓之前，应严格控制水份的含量和杂质的比例，凡未达到国家规定标准的，不得进库储存。
（2）要根据粮食的特性，加强对粮堆内部的温度和湿度的检查监测。如有发现升温现象，必须立即采取通风散热或翻堆、翻仓等措施。检查监测粮堆的温度、湿度应根据不同的季节、不同的粮堆，实行分层、分点检测。采取这些措施，不仅是为了保证粮食质量的需要，而且也是防止粮食自燃起火的需要。
（3）控制粮库内粮食堆垛的储量、高度，可利于粮堆的通风，降低发热温度，减少发生自燃的机率。即使发生自燃也容易控制，降低损失。
（二）严防粮食火灾
（1）火种控制
粮食储存区要严禁吸烟和动用明火。如因生产需要，必须办理动火证，经仓库或单位防火负责人批准，并采取严格的安全措施。动火证应当注明动火地点、时间、动火人、现场监护人、批准人和防火措施等内容。防火负责人在审批使用地点时，必须按照有关防火间距的规定审批，并制定防火安全管理制度，落实到人。
（2）电气管理
①粮库的电气装置必须符合国家现行的有关电气设计和施工安装验收标准规范的规定。此外电器设备还必须符合国家现行的有关粉尘爆炸危险场所的电气安全规定。
②粮库内不准使用碘钨灯和超过六十瓦以上的白炽灯等高温照明灯具。当使用日光灯等低温照明灯具和其他防燃型照明灯具时，应当对镇流器采取隔热、散热等防火保护措施，确保安全。
③粮食仓库内，除电气照明线路外，不得敷设其它动力电气线路和设备。粮库内敷设的配电线路，需穿金属管或用非燃硬塑料管保护。
④库区的每个库房应当在库房外单独安装开关箱，并有防雨设施，保管人员离库时，必须拉闸断电。禁止使用不合规格的保险装置。
⑤动力电气线路应安装在库房外面，使用装卸机械时，电源由橡套电缆引入库内，橡套电缆必须完好，不得破损和有接头。对提升、码垛等机械设备易产生火花的部位，要设置防护罩。
⑥粮库必须按照国家有关防雷设计安装规范的规定，设置防雷装置，并定期检测，保证有效。
⑦粮库的电器设备，必须由持合格证的电工进行安装、检查和维修保养，电工应当严格遵守各项电器操作规程。
（3）消防设施和器材管理
①仓库内应当按照国家有关消防技术规范，设置、配备消防设施和器材。
②应当按照国家有关技术规范的规定安装相应的报警装置，附近有公安消防队的宜设置与其直通的报警电话。
③对消防水池、消火栓、灭火器等消防设施、器材，应当由专人管理，负责检查、维修、保养、更换和添置，保证完好有效，严禁圈占、埋压和挪用。
④库区的消防车道和仓库的安全出口、疏散楼梯等消防通道，严禁堆放物品。
2防止粮食粉尘爆炸的措施
对于粮食粉尘爆炸灾害事先作好预防是非常重要的，可以从以下几个方面采取预防措施。
（1）为了降低粮食粉尘的浓度，可安装整体通风和吸尘装置。应定期清除沉积的粉尘。
（2）应限制产生危险温度及火花，特别是由电气设备或线路产生的过热及火花。应选用防爆或其它防护类型的电气设备及线路。
（3）限制和缩小粉尘爆炸危险区域的范围，并将可能释放爆炸性粉尘的设备单独集中布置，如提升机应设在单独的工作塔内。
（4）带式输送机、提升机、刮片输送机、除尘器及其管道等易产生静电的设备，应采取静电接地的防护措施，防止因输送时的静电火花引燃粮食粉尘。
（5）皮带机上应有除铁装置或清理筛等装置，以除去铁钉、石子之类的杂质，以免带进提升机系统，撞击产生火花。
（6）在有粉尘爆炸危险的部位，严禁明火作业和吸烟，不准用铁器敲击。必须动火时，应严格执行审批手续，在切实消除粉尘爆炸危险之后，才能动火，并有严密的防范措施。
3设置防止灾害的监控系统
为了防止灾害的发生，需要设置防止灾害的监控系统。粮库内可以配备粮情自动检测与通风控制系统。利用传感器件（例如测温电缆和测温/测湿传感器）随时或定时地采集实时粮情数据，包括粮温、仓温、仓湿以及仓外的气温和大气湿度，根据粮食季节性的变化规律数据，结合当前环境温度确定当前粮温变化趋热，自动确定不同粮食的粮情报警值，并自动控制通风风机的启停、运转，完成不同的通风目的（降温、降水、调质）。
另外还要根据各粮仓的具体形式、规模和粮食类型，合理的选用测温元件种类和数量以及测温点的位置和数量。
对粮食仓库的整体监测，可利用计算机联网的监视终端。
4严格管理化学物品的储存与使用
（1）磷化铝、磷化锌、磷化钙等磷化物在储存过程中要注意严防库房漏雨，因为水会使这些磷化物加速分解，引起燃烧，甚至爆炸。同时还会对人员造成毒害。
（2）在进行薰蒸时，要严格按照使用说明和规程进行。此外还要设置磷化氢气体浓度取样装置和检测仪，快速、准确地测出仓内磷化氢气体浓度变化，来控制仓内磷化氢气体的有效浓度，从而达到安全、经济、高效的杀虫目的。
5建立事故应急预案
建立事故应急预案，对已确定的危险因素，根据其可能导致事故的途径，采取有针对性的预防措施，避免事故发生。各种预防措施必须建立责任制，落实到部门（单位）和个人。针对可能发生的有毒有害物料泄漏、自燃、着火、爆炸等情况，还应制定尽力降低危害程度的措施。此外，还应定期组织演练。
四 结论