各种常见植物的认识(精选3篇)
各种常见植物的认识 篇1
观察认识各种植物课件
活动目的:
1.植物分为种子植物和孢子植物,我们最常见的植物一般为种子植物。而大多数的种子植物都有相同的基本结构:根、茎、叶、花、种子。
2.让幼儿识别种子植物所具有的结构及其相应的功能,并在最后完成一幅植物画。
活动准备:
1.室外活动时让幼儿多观察植物的样子,对植物的身体有相应的认识。
2.准备2—3盆不同的植物;植物的图片及其生长过程的视频(从种子发芽到开花结果);为每个孩子准备绘画工具;一张向日葵的拟人画。
活动过程:
1.激趣导入,引发思考
师:你们刚刚在外面看了那么多的植物,有没有发现它们和夏天还有春天的时候,有什么不一样呢?(让幼儿起来发言回答)
师:对的,我们都看到秋天到了,树上的叶子掉下来了。那我们小朋友有手、有脚丫、身体、还有嘴巴那么多部位,才构成了我们一个完整的人,你们说,植物是不是也有很多部位呢?(邀请幼儿起来回答,描述自己看到的,并引导其说出正确的名字:根、茎、叶、花、种子。)
2.主动探究,自主建构
师:看来大家都还是十分了解植物的组成的,今天老师也请到了一位小朋友,它也是一种植物,它就是向日葵小朋友。(将事先准备好的向日葵画拿出。)
师:我们小朋友吃了饭才能长大,那向日葵是不是也应该吃东西呢?有没有人知道向日葵小朋友是用什么吃饭的呢?都吃些什么的呢?(请小朋友回答,用根来吃饭,水、各种营养)
师:除了根的功能,向日葵小朋友的其他部位又有什么用呢?也请小朋友认真观察老师接下来给你们看的图片。(引导幼儿;叶子是植物的鼻子,有呼吸作用;茎是输送养分,是植物的手和身体;花能够形成果实,果实里就有种子了)
师:所以,一般的.植物都是由根、茎、叶、花、种子组成,有些植物还能结果。那向日葵小朋友和其他的植物是怎么样变成现在的样子,让我们先看看视频,记得要好好观察,小小种子是怎么变出大大的植物的。(播放视频,请幼儿回答)
3.操作实践,加深认识
师:看来大家非常了解植物的身体了,那就请大家根据自己对植物的了解,来画一种自己喜欢的植物吧。然后再上来和大家一起分享介绍自己的植物。(画完后,请幼儿介绍指出画上植物根茎叶等部分。)
4.拓展延伸
师:刚刚那棵生病的小树,因为被坏人破坏了,还在挂点滴,你们挂盐水的时候,是不是也很疼啊?植物是我们的好朋友,它们不单单能在烈日下给我们送来阴凉,还能给我们带来新鲜的氧气,所以我们一定要保护好植物,不要故意去摘它的叶子、花儿,用石头扔他。我也带来了自己的好朋友,给你们认识。(拿出自己带的植物给幼儿看,并轻轻触摸)植物是老师的好朋友,老师也希望你们能和它们成为好朋友,希望你们像老师一样,要像对待我们自己的好朋友一样对待它们,好吗?
师:老师刚刚给你们家介绍的植物,只是植物界的一类,叫种子植物,其实还有蕨类植物、苔藓植物,很多很多,如果你们还想了解更多的,那就回家和爸爸妈妈一起来寻找吧!
各种常见植物的认识 篇2
试题库这一概念,近年来在教育机构、学校都引起了极大的兴趣。事实上,国内外许多教育机构和大学在花大力气研究试题库,因为,试题库对考试机构变得越来越重要,其明显的优点是试题库使教育测量的质量不断提高而测验编制者所花费的时间不断减少。所谓试题库,是由许多适用于不同目的、技能和任务需求,且具有必要参数的大量优质题目组成的试题集合。试题库中的题目是供测验编制者能根据需要按预定的要求组卷,当试题库中的题目在内容恰当和技巧完备时则测验编制者的工作就会变得简单且卓有成效,组卷的质量就变得更高,就能使测验更加高效地达到既定的测量目标,从而在试卷质量方面保证教育测量的信度和效度。
2、自动组卷对算法的要求
自动组卷是指利用计算机对建成的试题库按照一定的组卷方法抽取试题,组成符合要求试卷的过程。自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而如何保证生成的试卷能最大程度地满足用户的不同需要,并使选择的试卷试题具有随机性、科学性、合理性,这是组卷实现中的一个难点。因此,选择一个高效、科学、合理的方法是自动组卷的关键。
3、各种算法的研究
随着人们对自动组卷的深入研究和了解,各种组卷算法的改进算法也相继提出,很多新算法在前人提出的算法中做了某些方面的提高和改进,且有些是有针对性地为特定的领域而设计。一些算法只适合于对组卷质量要求不高的场合,而某些算法虽然组卷质量较高,但是,当考虑的题目参数增加时,其算法会变得非常复杂,会带来性能上的问题。所以,我们必须清楚地了解各种算法的优缺点和应用范围,根据实际问题选择合适的算法。
3.1 随机抽取法
即根据命题人录入的一组参数,作为一组试卷指标Z,然后从题库中选取试题,使得到的试题集能够满足所有指标的要求。在选题的过程中多是采用随机抽取策略。所谓随机抽取策略,是根据组卷状态空间的控制指标,由计算机随机抽取一道符合控制指标的试题放入组卷题库,不断重复此过程,直到组卷完毕或已无法从题库中抽取满足控制指标的试题为止。不难发现,在限制条件状态空间的控制下,随机抽取策略有时能够抽取出一组令用户满意的试题。不过由于随机抽取试题的范围太大,无法确定目前条件哪些区域能够抽取合适的试题而可能在那些已经证明是无法抽取合适试题的区域内反复选题,进行大量无效操作进入死循环,最终导致组卷失败。该方法结构简单,具有很大的随意性和不确定性,无法从整体上把握题库不断变化的要求,不具有智能性。
3.2 回溯试探法
而回溯试探法是随机抽取法的改进算法,即将随机抽取策略产生的每一状态类型记录下来,当搜索失败时释放上次记录的状态类型,然后再按照一定的规律变换一种新的状态类型进行试探,通过不断的回溯试探直到试卷生成完毕或退回到出发点为止。这样的方法一般要求教师在录入试题时,录入相对多的参数,比如各种题型的分数以及难度、各知识点所占的分数及难度等各项局部指标和整张卷子的分值及平均难度等全局指标。而且在组卷时,当选取一道试题后,也是分别检验各项指标是否已经满足,经常出现一项指标达到预期值,而另一项指标超过预期值的现象,即不能将这些指标有机地联系起来,以使选题相对简单。实践证明回溯试探策略适用于类型和出题量都比较小的题库系统,实际应用时程序结构相对复杂,而且选取试题随机性差,组卷时间长。对于现在越来越流行的考生随机即时调出试题的考试过程来说不符合要求。
3.3 智能补偿法
针对以上两种方法有人提出了一种智能组卷策略,即对用户命题要求进行量化处理,产生本次考试的试卷基本模式,包括各题型的分配矩阵A和各难度类型的试题在各章中的题分分配矩阵B,然后根据基本模式在题库中随机抽取试题,以矩阵A或B的各元素均为零作为抽题结束的标志。并在抽取试题时候,采用补偿策略。所谓补偿策略,即根据试卷基本模式抽取题目时,矩阵中有些元素无论如何也不能到达零,即没有相应的试题符合成卷的要求,有时,可能只为一分之差就影响了组卷工作的进行,因此,在一定误差允许范围内,对试卷基本组成模式做出相应的调整以达到成功组卷的目的。与传统的组卷方法相比,该算法具有全局寻优和收敛速度快的特点。但是随着题库中题量增多,问题的解空间也迅速增大,该算法的时间代价太大。
3.4 遗传算法
遗传算法是一种并行的、能够有效优化的算法,它模拟达尔文的自然界遗传学:继承(基因遗传)、进化(基因突变)和优胜劣汰(优的基因大量被遗传复制,劣的基因少量被遗传复制)。其实质就是一种把自然界有机体的优胜劣汰的自然选择、适者生存的进化机制与同一群体中个体与个体间的随机信息交换机制相结合的搜索算法。运用遗传算法求解问题首先需将所要求解的问题表示成二进制编码,然后根据环境进行基本的操作:selection, crossover, mutation--这样进行不断的所谓"生存选择",最后收敛到一个最适应环境条件的个体上,得到问题的最优解。
由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识,而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数,所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架。它是求解一般约束优化问题的有效算法,能有效克服盲目随机性,又能适应不断变化的题库和组卷要求。但是遗传算法的局部搜索能力较弱和容易产生未成熟收敛问题。
3.5 模拟退火遗传算法
模拟退火算法是指通过采用随机模拟物体退火过程来完成问题的求解。也就是在控制参数(温度)的作用下,对参数的值进行调整,直到所选取的参数值最终使能量函数达到全局极小值。模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,并能使搜索过程避免陷入局部最优解。模拟退火遗传算法由遗传和模拟退火算法组成,它能够丰富优化过程中的搜索行为,增加全局和局部的搜索能力和效率。模拟退火算法是一种自适应变概率的变异操作,能够增强和补充遗传算法的搜索能力。采用了融入(下转第53页)模拟退火思想的遗传算法进行自动组卷,能较好地克服遗传算法的早熟问题,进一步提高算法的搜索效率,并采用实数编码方案,能更好地配合模拟退火遗传算法的具体实现。
3.6 定性映射方法
定性映射方法是把组卷过程分为获取用户要求、设计试卷模式和试卷模式的实现三个步骤。在获取用户要求后,根据试题和试卷指标间的数学关系将其量化为一组指标分数分布曲线,即当前的试卷模式;然后建立基于试卷模式的数学模型;最后将试卷模式实现过程抽象为满足组卷要求的多目标组合优化题目和依据组合优化最优解利用定性映射模型从试题库中抽题两个过程。抽题过程中,把试题库中的每一道试题用一n维向量来表示,通过定性映射模型,找出理想试题或其邻域范围内的所有试题,然后分别求出试题的满足度。考虑到试题的不同属性对满足度的影响程度不同,算法中引进权重概念,利用属性论的加权转化程度函数求出邻域范围内每一道试题的满足度,将满足度最大的试题抽出组合成一份试卷。该方法能够合理分配不同难度的试题,提高组卷的效率和成功率,为自动组卷的实现提供了一种新途径。
4.结论
综上所述,随机抽取法结构简单,但无法从整体上把握题库不断变化的要求,不具有智能性。回溯试探法实际应用时程序结构相对复杂,而且选取试题随机性差,组卷时间长。智能补偿法具有全局寻优和收敛速度快的特点,但是随着题库中题量增多,问题的解空间也迅速增大,该算法的时间代价太大。遗传算法能有效克服盲目随机性,又能适应不断变化的题库和组卷要求,但是遗传算法的局部搜索能力较弱和容易产生未成熟收敛问题。采用了融入模拟退火思想的遗传算法进行自动组卷,能较好地克服遗传算法的早熟问题,进一步提高算法的搜索效率,并采用实数编码方案,能更好地配合模拟退火遗传算法的具体实现。但组卷时没有考虑像教学内容要求学生掌握的层次,试题对学生知识和能力的要求等。定性映射方法为自动组卷的实现提供了一种新途径,但其结构程序较复杂,数学基础要求较高,实现起来有一定难度。
通常可参考以下建议: (1) 如果类型和出题量都比较小的题库系统,可选用智能补偿法。 (2) 如果目标数据库比较大,建议采用融入模拟退火思想的遗传算法进行自动组卷。 (3) 如果考虑像教学内容要求学生掌握的层次,试题对学生知识和能力的要求等,定性映射方法是一种最好的选择。 (4) 将不同类型的算法相互结合以满足不同的组卷要求。
近年来,随着传统方法的不断发展以及各种新方法和新技术的涌现,组卷得到了长足的发展。不难发现其新趋势: (1) 传统组卷方法的融合发展。 (2) 新方法不断涌现。 (3) 根据实际需要,有针对性地融合多种算法的方法。各种组卷方法各有优缺点,又由于实际问题的复杂性和数据的多样性,使得无论哪一种方法都只能解决某一类问题。因此,用户应该根据具体问题具体分析,选择恰当的适合自己的组卷方法。
参考文献
[1]张敏强.教育测量学[M].北京:人民教育出版社, 2001.
[2]余有明.遗传算法的编码理论与应用[J].计算机工程与应用, 2006, 42 (3) :86-89
[3]贾艳萍.一种应用于负载均衡的模拟退火遗传算法[J].空军工程大学学报, 2007 (2) :59-62
各种常见植物的认识 篇3
食用油是指在制作食品过程中使用的动物或植物油脂。常见的食用油多为植物油。目前,在市场上可以买到的食用植物油品种多达几十种。除了常见的菜子油、葵花子油、大豆油、玉米油、花生油以外,还有橄榄油、野山茶油、大蒜油、紫苏油、葡萄籽油、红花籽油等许多特种油。很多人都认为特种油中含有特殊的生物活性物质,更有益于健康,于是就只买特种油来吃。也有些人习惯于吃某一种植物油,从来都不更换用油的品种。这些做法都不够科学。针对我国居民用油的情况,营养学专家指出,从营养均衡的角度来考虑,将几种油换着吃才是最健康的做法。这是因为,各种食用植物油中含有的营养物质都各不相同,定期更换食用植物油的品种能使人体的营养更为均衡。那么,各种食用植物油的营养价值有何不同呢?
1.花生油:花生油中含有丰富的油酸、卵磷脂、维生素A、维生素D、维生素E、维生素K及生物活性很强的天然多酚类物质,具有降低血小板凝聚性、降低总胆固醇和坏胆固醇的水平、预防动脉粥样硬化及心脑血管疾病的作用。花生油的热稳定性较好,适合用于炒菜,但不适合用于煎炸食物。
2.玉米油:玉米油极易被人体消化吸收,吸收率高达97%。此油中含有80%以上的不饱和脂肪酸和丰富的维生素E,是一种有益于高血压、动脉粥样硬化患者及中老年人健康的食用植物油。玉米油适合用于炒菜,也适合用于凉拌菜。
3.大豆油:大豆油的最大特点是富含两种人体必需的脂肪酸——亚油酸和α-亚麻酸。亚油酸是一种人体必需的脂肪酸,具有降低胆固醇的作用;α-亚麻酸在人体内可转化成DHA,因此具有促进胎儿大脑生长发育的功效。大豆油的热稳定性较差,加热时会产生较多的泡沫,不适合用于高温煎炸食物。
4.葵花油:葵花油也叫葵花子油,含有85%的不饱和脂肪酸、丰富的维生素E和绿原酸等成分。维生素E具有防治动脉粥样硬化、心绞痛及女性月经过多的功效。绿原酸具有抗氧化、降压和减肥的功效。因此,葵花油适合高血压、肥胖症、脑栓塞、心肌梗死及肾病患者食用。这种油适合用于炒菜,也适合用于凉拌菜。
5.调和油:调和油是指由两种或两种以上的成品植物油配制而成的混合型油脂。市面上销售的调和油一般都是以精炼花生油、大豆油为主,再配上精炼过的玉米油、小麦胚油等制成的。调和油中含有更丰富、更均衡的脂肪酸,并具有良好的风味和稳定性,适合用于炒菜。
6.橄榄油:橄榄油中含有的单不饱和脂肪酸是所有食用植物油中最多的,这种物质具有良好的降低“坏”胆固醇、提高“好”胆固醇的作用。因此,食用橄榄油可在一定程度上预防心脑血管疾病、胆囊炎及胆结石等疾病。橄榄油的耐热性很好,既可用于炒菜,也可以用于凉拌菜。
7.色拉油:色拉油也叫凉拌油,是一种由大豆、菜子、花生或芝麻等原料制成的食用油。色拉油是加工等级最高的食用植物油,其含有的杂质和蜡质几乎被彻底清除干净了,因此其颜色在所有食用植物油中是最淡的。色拉油中含有丰富的亚油酸等不饱和脂肪酸及豆类磷脂,具有降血脂、降胆固醇、预防心血管疾病、促进神经、血管和大脑生长发育的作用。这种油很适合用于凉拌菜,也适合用于炒菜和煎炸食物。
需要注意的是,由于食用植物油中含有的不饱和脂肪酸在和空气接触后容易被氧化,因此购买食用植物油时最好选择小包装的,以便在短期内用完。如果购买了大瓶的食用植物油,则应将其分装在数个小油壶中,以尽量减少和空气的接触。虽然每天适量地摄入一些油脂有益于身体健康,但人们若长期过量地摄入油脂反而会增加患糖尿病、高血脂、高血压等疾病的几率。因此,新版的《中国居民膳食指南》指出,人们每天摄入的植物油不宜超过25克,在家中应使用带有刻度的油壶来精确地掌握用油量。
馒头片、面包片
烤一下再吃能养胃
馒头片、面包片都属于富含碳水化合物的食品,如果直接食用会促进胃酸的分泌,易使人出现泛酸、打嗝、腹胀等胃部不适的症状。但若把这类食品烤一下再吃,就能起到养胃的作用。因为,在烤焦的面包片和馒头片上会形成一层糊化物,这层糊化物可中和胃酸、抑制胃酸的分泌,从而起到保护胃黏膜的作用。专家认为,健康人、大部分胃肠道功能不好的人和病情较轻的胃病患者都应将馒头片和面包片烤一烤再吃。当然,在烤馒头片和面包片时要注意火候,以将其烤成橘红色或金黄色为宜,不要烤得太糊。
常吃香菇有哪些好处
香菇有“百菇之王”的称号。它性凉、味甘,可入肝经、胃经,具有补肝肾、健脾胃、益气血、益智安神、化痰理气、益胃和中的功效,常用于治疗食欲不振、身体虚弱、小便失禁、大便秘结、体形肥胖、肿瘤疮疡等病症。研究发现,每100克干香菇中含有脂肪1.8克、碳水化合物54克、粗纤维7.8克、钙124毫克、磷415毫克、铁25.3毫克、维生素B10.07毫克、维生素B21.13毫克、尼克酸18.9毫克。此外,香菇中还含有丰富的香菇多糖、香菇太生等特殊的营养物质。那么,常吃香菇有哪些好处呢?
1.可防癌抗癌:研究发现,香菇中含有的香菇多糖对癌细胞有强烈的抑制作用,并可调节人体内免疫T细胞的活性,从而能有效地帮助人体抵抗癌症的侵袭。目前认为,香菇的防癌抗癌功效在各种蘑菇中是最强的。
2.可抗病毒:香菇中含有丰富的双链核糖核酸,这种物质可诱导人体组织生成干扰素,而干扰素则具有抗病毒的作用。
3.可促进骨骼的发育:香菇中含有的维生素D明显多于其他蘑菇。因此,多吃香菇可提高人体对钙的吸收率,从而可促进骨骼的发育。
4.可预防动脉粥样硬化和高血压:香菇中含有香菇嘌呤、香菇太生、某些氧化酶和核酸,而这些物质均具有降低血压和胆固醇、预防动脉粥样硬化的作用。
5.可提高免疫力:香菇中含有的香菇多糖可提高人体巨噬细胞的吞噬功能、促进免疫T细胞的生成,并可提高免疫T细胞的杀伤活性。
需要注意的是,人们在挑选香菇时应注意以下几点:①香菇的菌盖越厚,用其烹制出菜肴的香味就越浓郁。②香菇的表面若很黏手,说明它可能发生了霉变。③香菇的菌盖边应向内卷曲,如果其菌盖边是直的,说明它已经熟过了头。④香菇的菌盖上若出现了裂开的花纹,说明它积累了更多的营养成分。这种香菇也叫做花菇,而花菇的营养价值比普通香菇高得多。
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