数据库管理员的具体职责范围

数据库管理员的具体职责范围（共13篇）

数据库管理员的具体职责范围 篇1

职责：

1,维护数据库的日常运维、数据安全、性能优化、故障处理及前沿技术研究,包括备份和恢复，容灾策略，水平扩展，性能优化，日志分析，数据迁移等。

2,精通大规模linux环境下数据库运营和维护。

3.开发数据库自动化运维平台。

4.定期进行性能检测、分析、调优、保障数据库系统高效安全及稳定运行。

5.配合完成特殊需求，如数据提取，数据修改及报表相关开发。

6.领导交办的其他事宜。

任职资格：

1.全日制大学本科以上学历，熟悉关系型数据库理论者优先;

2.熟悉MySQL数据库的架构原理，能熟练进行数据库设计、开发、维护和调优;

3.熟悉Linux操作系统,有SQL开发经验者优先;

4.具有较强的基于MySQL数据库的分析能力;

5.具有广阔的技术视野，对新技术有很强的敏感性;

6.有大数据部署实施经验者优先考虑，了解Redis，MongoDB，Hadoop优先;

7.掌握shell、perl、python中至少一种语言。

8.工作细致，性格稳定，良好的学习能力、沟通能力和团队协作能力。

数据库管理员的具体职责范围 篇2

林政管理属于国家行政管理的范畴, 是林业资源开发与建设的重要组成部分。林政管理有广义和狭义之分, 从广义上讲, 林政管理广泛指含林业立法在内的国家对森林资源进行管理的全过程;从狭义层面上来讲, 林政管理工作是指在遵循国家法律、法规的前提下, 对森林资源开发过程所涉及的具体工作内容进行资源配置、统一管理和协调控制的过程。当今社会工业化生产的规模的逐步加大以及人口数量的不断增长, 对森林资源的开发和利用程度不断提高, 同时也造成了森林储备资源的不断减少, 地球的生态环境真正在逐年恶化。做好森林资源开发与管理工作, 关系到人类的可持续发展。

林政管理工作的基本特征主要包含4个方面。

(1) 林政管理的主体部门。主要包括国家林业主管部门, 即国家林业局和各地方政府设立的林业局、林业厅等部门。另外还包括经国家林业部门授权设立的林业工作站、木材检查站等。

(2) 林政管理的对象。即是一切森林资源的生态建设和保护、利用等各类工作活动。主要包括两个方面:一是对森林资源的保护, 如林地管理、生态绿化等工作;二、对森林资源的利用, 如木材砍伐、木材运输和销售、经营等活动。

(3) 林政管理的依据。为国家的现行有效的相关法律、法规, 也包括地方政府所颁发的地方治理条例、行为章程等政府承认的规范性文件。

(4) 林政管理工作的任务。对国家森林资源进行有组织、有规划保护和利用等活动进行统一规划、组织、指挥和调控。

2 林政管理的内容

林政管理工作的具体内容可以总体上概括为“六个管理一个处罚”。六个管理包括“林业法规管理、林地林权管理、森林资源管理、采伐管理、木材运输管理、木材经营加工管理”, 一个处罚即是林业行政处罚。

2.1 林业法规管理

依据国家出台的相关法律和法规, 制定林业管理工作的具体适应性和实用性政策, 并通过工作实践总结的宝贵经验反馈与国家林业政策的调整和完善, 逐步完善林业政策与法律体系, 使林政管理工作有章可循。

2.2 林地林权管理

依照国际政策、法规, 确定林业可利用资源的所有权和使用权, 对资源开发和经营活动中产生的多方纠纷按照管理规章进行调解, 维护林业生产秩序, 保障森林可利用资源的适度性被利用, 同时保障资源所有和使用双方的合法权益。依法开展林业林权审核、使用、维护与保护等工作。

2.3 森林资源管理

对森林资源的开发现状和未开发资源进行资源统计、保护, 并适时调整和更新资源管理方法, 与世界先进的管理方法进行接轨, 创新工作开展方式, 并做好档案管理、资源静态和动态变化数据库的建立, 全面掌握资源消长变化等情况。

2.4 采伐管理

核定森林资源采伐限额, 并根据计算参数数值严格控制森林资源的计划采伐量, 对资源采伐的过程进行管理和监督;做好伐区划拨、检查和验收工作;依法对森林资源的限额采伐政策进行工作落实跟进和监督;宣传国家森林资源采伐控制法律、法规, 对违法、违规采伐行为进行及时制止和查处。

2.5 木材运输、经营加工管理

贯彻国家的木材运输和经营加工管理条例, 并跟踪和监督木材管理运输过程。配合国家和地区工商管理部门, 对木材经营加工、市场销售等方面的活动进行有组织、有规划的管理和调控。

2.6 林业行政处罚

依据国家法律、法规所包含的具体条例, 在国家和所属地区相关部门的配合下对各种违法、违规的森林资源开发、利用和经营行为进行行政处罚。

3 林政管理工作的具体职责

林政管理工作大的职责范围在不同的社会发展时期也体现出不同的内容。时代的发展要求任何工作的开展形式不能一成不变。林政管理工作亦是如此, 只有结合我国的具体国情, 结合当下社会发展的实际需求和林业资源利用实际情况才能提供工作的质量, 为社会的发展贡献更多积极的力量。当前林政管理工作的主要职责范围包括以下内容:积极配合有关部门宣传林业政策、法规, 配合有关部门的林业宣传政策, 开展林政管理工作内容的各个环节, 并在工作实践中研究执行中存在的问题, 针对问题研究具体的解决对策;提高林政管理人员的法律意识, 充分发挥人才在林政管理工作中所凸显的重要地位性;在国家政策的指导下, 组织拟定林政管理的规章制度, 逐步完善林政管理工作机制;贯彻国家制定的采伐限额、凭证采伐、木材运输和销售经营等具体制度, 对违法乱纪行为进行及时制止和相应惩处;按照国家审批流程办理林地征用、占用活动;调解林地权属纠纷, 完善林业管理与保护机制, 确保林业生产工作的正常运行;配合相关单位依法查处破坏森林行为, 依法行使林业行政处罚权。

4 林政管理的特点

4.1 复杂性

林政管理是一项系统且复杂的工作, 它涉及到林业生产、运营活动的方方面面。在林政管理工作中, 需要应用到林业科技知识、生态育林知识、经济管理知识、行政管理知识、法律知识、社会学知识等多个学科。在实际工作中需要林政管理人员具备高水平的科学文化知识水平, 同时又要具备能以大局观处理林业发展问题的长远眼光, 以满足我国林业可持续发展规划的工作需求。

4.2 执法性 (或强制性)

林政管理的执法新特点与我国的社会主义法制建设标准相一致, 在工作实践中依照国家法律、法规进行活动规范。国家法制、法规的执行是强制性的, 不能以个人意愿为转移。同样, 对违反林业政策和法规的行为, 执法人员要给予坚决制裁和惩罚。

4.3 林政管理工作具有连续性、广泛性特点

林业管理工作是一项长期且艰巨的任务, 以林业的可持续发展战略为工作纲领。要做好工作的顺利、高效开展需要社会各界多方力量的共同参与和支持, 广泛地向一切与林业生产经营活动有关的各个部门宣传党的林业管理工作要求, 并结合地区实际的外部环境和内部环境对工作内容做出适应性调整, 以满足地方工作开展的实际需要。

5 对林政管理工作的几点思考

5.1 我国林政管理工作存在的主要问题

5.1.1 林业管理法治观念淡薄

纵观我国的森林资源地区分布情况, 可发现森林资源大多集中性分布在经济发展比较缓慢的偏远山区。受到地理环境和经济发展因素的制约, 林区周边居民的法制普及程度不高, 人们的法制意识比较淡薄。居民普遍存在着“靠山吃山、靠水吃水”的传统思想观念, 难以顾及到国家林业发展的大局观, 不遵守国家相关森林资源保护和砍伐政策, 对林木的破坏和乱伐行为时有发生。另一方面, 更有不法分子不顾国家明令禁止砍伐的要求, 对林木资源进行大面积的偷伐, 对林业生态环境的可持续发展构成极大的威胁。

5.1.2 林地侵占现象日益严重

随着我国经济的快速发展以及人口基数的不断增加, 对土地资源的占用量不断加大, 土地资源的有限性与这种快速发展形势形成了明显的冲突性。这就导致大面积的林地资源被侵占。在一些地区, 地方政府为了发展经济, 促进工业发展和城镇建设, 占用林地作为建设用地, 以牺牲生态环境为代价来换取经济在短时间内的快速发展。另一方面, 林业用地也被大面积的农业生产活动所侵占, 对森林资源造成了极大的破坏。如何解决地方经济发展建设与农业生产活动对林业资源造成的破坏, 成为林政管理工作亟待解决的重要课题。

5.1.3 林政管理力量薄弱, 工作难度较大

林政管理工作的任务量巨大, 且工作流程较为繁琐, 需要涉及的协作工作部门较多, 因此, 在人力、财力、物力资源配置上要求较高。而在林政管理工作的实际开展中, 常出现资源匮乏、资金投入不足、人力不足的现象, 导致林政管理工作的开展质量难以达到预期的要求。

5.1.4 木材加工企业违法收购木材

近年来, 我国政府出台了一系列严格控制对森林资源进行滥砍滥伐的积极政策, 保护了我国森林资源的可持续发展。其后, 现阶段市场经济体制对企业经营带来了巨大的竞争压力, 使用木材作为原材料的企业面对木材紧缺的现状更是难以生存。企业领导层的狭隘市场经营政策促使了行业内部违法收购、盗伐木材问题的滋生。非法木材资源满足了企业低成本购入的需求, 同时也助长了社会猖狂盗伐国家森林资源的不良气焰, 加大了林政管理工作的难度。

5.2 解决林政管理问题的有效对策

5.2.1 加强法制教育提高思想认识

林政管理工作要做到高效的开展, 首先, 要做好林政管理人员的法制意识教育工作, 只有思想觉悟认知上的提高才能为工作的顺利开展提供先决条件。另外一方面, 要加强对林区周边居民和企业负责人的思想教育工作, 给他们积极讲解国家对森林资源的可持续发展战略, 促使其从长远发展的眼光来审视自己的行为。同时, 还可以与周边企业和居民订立规章制度与约定政策, 通过多方的协同合作来完善护林机制。国家对于有突出贡献的单位和个人予以奖励, 以调动民众的护林积极性。其次, 完善林政管理工作的资源配置, 尤其是人力资源方面, 增加护林管理人员, 将区域管理和职责划分具体到个人, 逐步完善护林网络体制。再次, 国家和地方政府要大力促进林区周边区域的经济发展, 投入资金并分配技术人员指导当地人民种植经济农作物、开展养殖业、发展特色经济等, 提高其经济收入, 使山区人民走上富裕的道路。最后, 重视宣传森林的生态效益性, 提高林区周边局面的思想觉悟, 以国家发展的长期利益为出发点, 积极做好森林防水土流失等保持生态环境可持续发展的工作, 促进我国林业的长期发展。

5.2.2 严厉打击乱占、乱伐行为

要做好林政管理工作, 必须切实打击乱占林地、乱伐木材等无视国家法律、法纪的违法行为。对周边企业生产偷伐行为依法严惩企业负责人, 严重者勒令企业停产并追究企业法人的法律责任。另一方面, 对周边农民非法侵占林地、非法扩大农业用地的破坏林业资源的行为, 在劝说无效的情况下, 应采取强制性措施, 严厉打击无视国家法规、破坏森林资源的行为。同时, 要结合工作开展的实际情况, 积极完善森林资源保护制度, 在工作中不断改进和完善工作方法, 提高各项工作的开展质量。针对占用林地的行为, 林政管理人员应加强对文件的审核和检查, 严格按照国家的政策允许条例办事。在林政管理工作中, 要正视自己的职责和权力, 不能知法犯法, 利用职权做出破坏森林资源的追求个人利益的狭隘和违规行为, 对内部人员的违法行为, 要坚决予以惩处, 防止林政管理工作从内部开始腐烂。

5.2.3 扩大宣传工作, 增强公众参与意识

林政管理工作的有效开展需要利用社会各方面的正能量, 通过扩大宣传工作增强公众的参与意识。让群众共同参与森林保护工作, 加大公众的参与力度。其一, 要结合现代媒体媒介进行护林宣传工作, 如增加对报刊、网络、电视的公益广告投放力度;其二, 广泛吸收各界投入资金, 完善林政管理工作的资源配置;其三, 对先进集体和个人, 要给予适当的奖励;其四, 完善公众监督体制, 吸纳来自民众的先进管理经验, 提升林政管理工作的效率。

6 结语

林政管理工作关系到国家的林业发展大计, 可为国家发展提供良好的经济和社会效益, 同时关系到生态环境的稳定。我国的林政管理工作现阶段发展中已然取得了可喜成绩, 但仍存在着诸多方面的问题, 需要从提高公众的林业资源保护意识做起, 加强宣传工作, 有效发挥林政管理工作在林业建设中所应起到的重要价值性, 促进我国森林资源的可持续发展。

摘要：指出了近年来, 我国对林业资源的调查规模不断扩大, 同时对林政管理工作也提出了更高的要求, 林业信息量不断增加, 传统的林政管理工作开展方式已然难以适合新时期发展的需求。重新审视林政管理工作, 细化林政管理工作的具体内容, 结合林政管理工作的具体职责要求, 为我国的森林资源开发工作做出更多的贡献, 是现代林政管理研究人员应深刻反思的重要课题。结合林政管理工作的具体内容、职责特点, 分析了我国林政管理工作存在的主要问题, 并探讨了做好新时期林政管理工作的具体对策。

关键词：林政管理,内容,职责,特点,管理方法,管理系统

参考文献

[1]刘义希.加强林政管理服务林业大局[J].中国林业, 2010 (4) .

[2]丹珠昂奔.以科学发展观为指导把我省资源林政工作推上新台阶[J].云南林业, 2005 (3) .

大数据社会的具体场景 篇3

美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……

其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录、消费记录、交往和购物娱乐、行动轨迹等产生的数据。由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。

为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。而这个能力往往是单个电商门户网站无法做到的。但是搜索引擎做大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难建立，而更多是本身行为之间的相关性。从这个差异上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测；而类似电商平台或类似腾讯更加容易做消费和娱乐类的大数据分析和预测。

对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。

一、医疗大数据 看病更高效

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。

在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。

二、生物大数据 改良基因

自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。

我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。

当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。

三、金融大数据 理财利器

金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。

可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈

决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制

效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品

四、零售大数据 最懂消费者

零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。

未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。

想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。

五、电商大数据 精准营销法宝

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。

电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。

六、农牧大数据 量化生产

大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。

由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。

七、交通大数据 畅通出行

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。

尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。

目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30%左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。

八、教育大数据 因材施教

随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。

在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘更多的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。

大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。

在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。

毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会更多的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。

九、体育大数据 夺冠精灵

从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。

大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。

尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”

十、环保大数据 对抗PM2.5

前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。

气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。

尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。

由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。

在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB（1PB=1024TB）。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。

十一、食品大数据 舌尖上的安全

民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。

近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。

当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节，需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全，以稻米生产为例，产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节，无一不影响稻米安全状况，通过收集、分析各环节的数据，可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。

大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。

十二、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊

政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。

可见，大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。

十三、舆情监控大数据 名探柯南

《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是黑猫警长如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现黑猫警长的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？

答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用超级计算机以及大量数据来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。

国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。

数据库工程师岗位的具体职责 篇4

1. 参与数据仓库和基础架构规划、安全规划、ETL架构和规范制定;

2. 负责海量数据的ETL开发和优化，抽取成各种数据需求，并及时解决ETL相关技术问题;

3. 负责对ETL技术培训，指导进行数据仓库项目的开发、测试和运 维;

4. 负责ETL数据准确性验证及报表维护;

5. 海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。

任职要求：

1. 本科以上学历，优秀名校或硕士以上优先，有较好的英文阅读能力;

2. 精通开源etl开发工具及etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉日常作业的部署和调度。;

3. 熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;

数据库工程师工作的具体职责 篇5

1、负责数据接入、数据提取、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作;

2、参与数据集市开发，用户画像标签开发;

3、负责接口平台、自助分析平台等系统的建设和维护;

4、针对具体大数据应用场景，提供有效解决方案，并针对具体模型落地实施;

应聘要求：

1、大专及以上学历、计算机相关专业优先，2年以上开发经验;

2、精通SQL，至少熟悉Oracle/Mysql/Posgresql中的一种。

3、掌握Hive、Hbase、Spark/Spark streaming、Kafka组件的架构及实现原理，阅读过部分源码，能对其进行故障分析、性能调优;

4、热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务。

5、大型互联网工作经验者，处理高性能、高并发实践经验者、精通Scala、Python者优先考虑。

6、具备良好的学习能力、分析和解决问题能力;

数据分析经理的具体职责 篇6

1. 统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;

3. 负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;

4. 负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;

5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

任职要求：

1. 本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;

4. 掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数;

数据库管理员的具体职责范围 篇7

题型一:已知圆锥曲线两焦半径大小关系求离心率的取值范围问题

例1.双曲线, (ɑ>0, b>0) 的两个焦点为F1、F2, 若P为双曲线上一点, 且|PF1|=2|PF2|, 求双曲线离心率的取值范围。

分析:解决本题的关键在于确定a, b, c, e的不等关系, 题目只给了两焦半径的等量关系, 难点在于挖掘题目中的隐含条件确定不等关系。一方面我们可通过几何图形定性分析, 找到边的不等关系, 另一方面, 也可通过定量计算, 利用双曲线的性质范围由方程过渡到不等式, 从而确定不等关系。

解析:方法一:由双曲线定义|PF1|-|PF2|=2ɑ及|PF1|=2| PF2|可得|PF2|=2ɑ, 又|PF2|≥|AF2|=c-ɑ (点A为双曲线和x轴右半轴交点) , 所以2ɑ≥c-ɑ, 即3ɑ≥c, 亦即e≤3, 又e>1, 故1<e≤3。

方法二:由双曲线定义|PF1|-|PF2|=2ɑ及|PF1|=2|PF2|可得|PF2|=2ɑ, |PF1|=4ɑ, 由P为双曲线右支上一动点, 由三角形边的关系得|PF1|+|PF2|≥|F1F2|, 当且仅当P与A重合时取“=”即4ɑ+2ɑ≥2c, 即3ɑ≥c, 亦即e≤3, 又e>1故1<e≤3。

方法三:由双曲线定义|PF1|-|PF2|=2ɑ及|PF1|=2|PF2|可得|PF2|=2ɑ, 由双曲线的第二定义得|PF2|=ex0-ɑ, 所以2ɑ=ex0-ɑ, 又由双曲线的范围x0≥ɑ得e≤3, 又e>1, 故1<e≤3。

下面我们探讨当两个焦半径边的数量关系由具体过渡到抽象时, 离心率的变化情况。

变式一:若将条件|PF1|=2|PF2|改为|PF1|=γ|PF2|, (γ>1) 结果又会怎样呢?

解析:方法同上, 结合焦三角形, 利用双曲线定义及边数量的关系, 易得离心率的范围是

若将圆锥曲线类型改变, 其他条件不变, 离心率的变化范围又会怎样呢?

变式二:在变式一的前提下, 若将条件双曲线, (ɑ>0, b>0) 改为椭圆, (ɑ>b>0) 结果又会怎样呢?

解析:类比双曲线离心率范围问题求法, 可得椭圆, (ɑ>b>0) 当|PF1|=γ|PF2|时离心率的范围为。

题型二:已知圆锥曲线两焦半径夹角关系求离心率的取值范围问题

例2.椭圆G:, (ɑ>b>0) 的两焦点为F1 (-c, 0) , F2 (c, 0) , 椭圆上存在点M使。求椭圆离心率e的取值范围。

分析:一方面可回归椭圆定义, 借助焦三角形, 建立边的等量关系, 再利用均值不等式, 将等量关系过渡到不等量关系, 得到离心率的范围。另一方面, 可以将存在性的问题转化为方程组有解的问题, 进而建立了不等关系。另外, 还可以从运动变化的角度, 考查动点在整个运动变化过程中角的变化情况, 从而确定范围, 再借助三角函数变换将角的不等关系转化为边的不等关系, 进而得到离心率的取值范围。

解析:方法一.由题意得, 焦三角形MF1F2为直角三角形, |MF1|2+|MF2|2=|F1F2|2, 设|MF1|=m, |MF2|=n, 则m2+n2= (2c) 2①;又由椭圆的定义得|MF1|+|MF2|=2ɑ, 即m+n=2ɑ②, 将②平方得m2+n2+2mn= (2a) 2③。③-①得2mn=4 (a2-c2) , 即mn=2b2。由均值不等式可得, 即即2b2≤a2。由于, 又由0<e<1, 可得椭圆的离心率为。

方法二:设点M (x, y) , 椭圆上存在点M使, 可转化为方程, (ɑ>b>0) ①与方程x2+y2=c2②组成的方程组有解, 联立①②整理得 (ɑ2-b2) x2=ɑ2 (c2-b2) ③, 由ɑ>b>0, 得a2-b2>0, 所以③式有解只需c2-b2≥0, 即c2≥b2, 再由, 又0<e<1, 可得椭圆的离心率为。

方法三:当点M在椭圆上运动时, ∠F1MF2的大小在不断地变化, 当点M运动到椭圆的上下顶点时, ∠F1MF2达到最大值, 不妨设为角θ, 若椭圆上存在点M使, 即存在角∠F1MF2=90°, 所以, 只需θ≥90°, 转化到△FBO中即, 则, 则即c2≥b2, 再由, 又0<e<1, 可得椭圆的离心率。

接下来我们继续探讨当两个焦半径所成角的大小关系由具体过渡到抽象时, 离心率的变化情况。

变式:若将条件改为结果又会怎样呢?

解析:完全类比上面问题的解析方法, 可得当时离心率的取值范围是

离心率取值范围问题是高考的高频考点, 又是高考的难点, 而解决此类问题的关键在于根据题目条件, 挖掘隐含条件, 确定a、b、c、e的不等关系。常用的方法: (1) 借助平面几何知识对图形进行定性分析。 (2) 运用坐标法转化成代数运算, 借助圆锥曲线的性质求解。另外, 在分析问题时要注意运用运动变化的观点考虑问题, 研究变化规律, 寻找引起离心率变化的决定性因素。

综上, 通过构建两类求解离心率取值范围的数学模型, 进一步体会由具体到抽象的必要性, 从而真正达到对事物本质的进一步认识, 再看具体问题时才能做到驾轻就熟, 从容应对。

摘要：从具体到抽象是数学发展的一条重要大道, 本文通过对离心率取值范围问题的讨论, 例说高考备考中如何从具体到抽象, 建立数学模型, 使高考复习有章可循, 少走弯路。

大数据架构师的具体职责 篇8

1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

任职资格:

1、计算机或相关专业本科及以上学历;

2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

3、良好的编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

大数据架构师岗位的具体职责表述 篇9

1.负责过多个大数据项目的架构;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;

3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;

3.熟悉大数据平台调优，具备大数据生产平台调优经验;

4.金融行业，运营商行业大数据架构经验更优;

5.研究大数据技术的最新发展，并引入到公司技术架构;

6.指导大数据工程师的日常工作，并培养技术骨干。

任职资格：

1.计算机相关专业本科或以上学历;

2.具有5年以上大数据相关开发经验;

3.具有2年以上带团队经验

4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优;

5.精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优;

6.精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验;

7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用，熟悉相关理论;

大数据开发工程师的具体职责 篇10

1、在hadoop平台进行hive/hbase/spark开发;

2、处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作;

3、熟悉设计、构建和优化基于hadoop/Hbase的存储平台架构;

4、熟悉整体提升hadoop/Hbase/Storm/Spark集群的高可用性、高性能、高扩展特性;

5、部门相关工作。

岗位要求：

1、计算机等相关专业大专及以上学历;

2、3年以上软件开发经验，精通Java开发，至少2年以上Hadoop相关开发经验;

3、熟悉分布式系统、分布式计算系统的工作机制，具有大规模数据平台，高并发大型系统，大数据等架构设计和开发经验;

4、熟悉sqoop、Hive、hbase、spark等大数据生态组件;

5、精通linux shell和sql脚本;

6、有java web开发经验者优先;

数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇11

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

岗位要求：

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;

4、有医疗数据分析经验优先

数据运营岗位职责具体概述 篇12

2、对运营数据进行监控，及时发现运营中存在的问题，对运营环节提出改进建议;

3、负责日常运营相关报表模型的开发、维护及数据波动的跟踪处理;

4、对业务数据进行分析，研究会员行为特征，挖掘需求，监控会员行为状态，对会员活跃度提升提供数据分析与诊断;

网络管理员的具体职责范围 篇13

1、负责App的运行状态的监控和日常维护等工作，以保障各网络和系统正常、安全地运行.

2、负责账号管理，系统发布，并负责公司日常App服务器运维数据的统计及系统报告的分析.

3、协助管理和制定公司重要系统和数据的备份、恢复、紧急预防策略，并负责定期状态跟踪和分析，改进.

职位综合要求:

1、大专及以上学历，计算机相关专业,不低于三年本职位相关工作经验，工作态度认真负责.

2、至少两年以上全职linux操作系统管理和网络管理工作经验，熟悉Tomcat,nginx,Apache,Redis,MySQL等应用环境管理和配置

3、熟悉AWS、阿里云等常见云计算平台的常见产品环境管理，能快速部署和实施相关应用。

4、熟练Windows和Linux系统、常用网络系统基础服务和设备、服务器软件、硬件维护技术并有良好的工作经验