大数据产业发展特点

大数据产业发展特点（共10篇）

大数据产业发展特点 篇1

1 大数据的意义

大数据顾名思义就是庞大的数据, 大到无法通过传统工具进行计算、收集、处理、管理等为社会所应用的信息。它是在物联网、云计算之后出现的一个更加热门的话题, 因为它具有不可估量的价值。大数据不仅是容纳了海量的数据, 还包含了处理数据的高速。大数据是一个很抽象的概念, 因为现有的数据库处理系统与大数据的结构不匹配, 所以必须通过与大数据并行的数据处理平台才可以从大数据中获得有价值的信息。

2 大数据测试技术的特点

大数据具备数据量大、速度快、多样性、价值高等特点。下面对大数据的具体特点进行详细分析:

2.1 数据量大, 是指不仅计算量大而且存储量也很大, 数据存储可以扩大到ZB, 可以大大提高数据加工的技术, 还有各种社交网络技术的发展, 马云创造的淘宝使得每天的交易量剧增, 还有Google通过云计算产生的大量数据, 都需要有强大的数据平台和全新的数据处理技术进行统计、分析、实时处理庞大的数据, 然而大数据技术就可以满足这么多平台网站大数据处理的需求。

2.2 速度快, 表现在大数据的移动性, 也就是我们说的实时性, 随着很多移动网络的使用, 人们都希望能够在第一时间就获取最新的信息, 比如出行前通过手机客户端看天气预报;或是通过手机软件阅读最新资讯等;而且还可以在大量数据同时输入时将没有用的数据排除在外, 从而得出结果, 以供大家参考。

2.3 多样性, 是指可以从多个渠道获得的有关联和没关联的数据, 互联网时代把各种设备连成了一个整体, 人们可以享受资源实时共享, 让广大受众成了信息的需求者以及传播者, 这个时候就会产生大量的数据而且种类繁杂, 通过运用的数据库把我们需要的信息进行保留, 舍弃与我们无关信息, 并且可以及时将有关联数据进行分析、加工, 使之成为有用信息。

2.4 价值高, 大数据的价值高体现在可以从海量的不为发现的事物中找到一个十分稀缺的信息, 哪怕是再难找到的, 都逃不出大数据的法眼, 所以被它发掘出来的信息都是十分有价值且罕见, 对未来很多行业发展以及趋势都可以进行预测, 将收获的数据与人工智能方法或数据挖掘方法加以深度分析, 就可以被运用于多个领域, 比如医学行业金融行业等, 让它们社会创造更大的价值。

3 大数据将带来的实际价值

大数据拥有强大的集中信息并获得有效数据的能力, 通过这些数据可以为社会创造出不可估量的价值。第一, 大数据将将带动计算机技术解决大量的数据分析、处理数据的多样化以及数据处理的时效性等问题, 使得人工智能化、数据挖掘分析以及信息通讯等不断有新的突破技术涌现出来;第二, 大数据在各大行业都将开发出创新模式, 可以带动很多不想不相关的行业进行融合, 从而使行业获得最大化效益, 这种新模式的产生有利于社会经济的发展;同时大数据还将服务于人们生活的各个方面, 比如智能管家帮忙理财、去商场购物商家可以根据每个人的喜好和消费观念通过无线互联网就我们需要的信息发给我们、在外就餐通过车载语音会帮助我们找到我们想去的餐厅及路上车况还有停车位的情况, 都会实时反馈给我们, 大大方便了我们的日常生活。

4 大数据测试特点的发展趋势

4.1 大数据与云计算的结合

大数据需要配合相应的计算平台, 才能发挥出它的实用价值, 当多样行的大数据需要被处理的时候云计算可以发挥协调的作用, 为大数据提供可靠地廉价的有用资源。不过应对复杂高难度的大数据时, 云计算还是缺乏一定的准确性和效率不高的现象, 由于大数据技术本身不具备处理大规模数据的存储资源和计算资源的能力, 所以需要借助与之相协调的大数据存储与计算平台, 大数据需要云计算对其数据进行处理以后得到高效的服务, 大数据技术是通过描述数据构成, 从而对数据进行更新和索引, 然而云计算则是对大数据分布式服务模式进行按需索取, 这两者都是为了满足巨量数据的集中和管理要求, 大数据为云计算提够了应用背景, 而云计算为大数据提供了存储和计算资源, 两者相互促进, 相互依存。

4.2 大数据与物联网的结合

物联网带动了所有智能服务的兴起, 互联网运用到物联网中, 极大地推动了大数据的发展, 通过互联网信息传递可以将物联网中的实物连接起来, 从而做到智能识别。首先, 大数据与物联网的结合是一大机遇, 使得数据平台丰富化, 把原本的电脑拓展成智能手机、平板电脑等, 满足了感知层多样化数据的呈现, 目前用的比较广泛的感知器就有红外线技术以及蓝牙技术等, 不过再好的感知性能, 也满足不了不断增长的数据, 所以还是要对感知技术进行不断地改进和创新;其次, 物联网还没有比较健全的标准体系, 主要表现在传感器的发送存在距离限制, 在大数据进行传输的过程中, 物联网技术还不能满足大数据对外部传输的要求。

4.3 大数据与数据空间

由于很多数据库管理系统都不能满足大数据的需求, 所以引入一种新的信息管理概念来适应大数据的广泛、海量的数据管理系统, 那么它就是数据空间技术, 关于它的研究目前在只个人数据空间方面有所成就。我国已经广泛开展对数据空间技术的运用, 但是都还只是处在研究阶段, 它存在一定的弊端, 就是通过使用系统用户不可以进行自定义搜索的功能。

5 结论

在不断前行的社会, 数据的数量、速度以及多样化都在不断地变化中, 数据与数据之间进行相互联系, 需要大数据提供相应的管理和服务, 为了能够满足社会发展的需求, 必须对这些庞大的数据进行处理, 数据的管理和整理是对大数据时代的考验, 希望可以在不断的更新中, 创造出更先进的数据库技术, 来满足人们的需求, 更好的服务于社会。

摘要：互联网环境下, 大数据的分析处理已经成为当前信息技术领域研究的重点内容, 在对大数据分析平台研究的基础上, 分析大数据具有的特征以及指出大数据与云计算、物联网和数据空间相结合的发展趋势。

关键词：大数据,测试技术,发展趋势

参考文献

[1]孟小峰, 慈祥.大数据的管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013 (1) .

[2]王涛, 余顺争.基于机器学习的网络流量分类研究进展[J].小型微型计算机系统, 2012 (5) .

大数据产业发展特点 篇2

关键词：大数据；供应链企业；发展趋势

1.大数据的内涵以及与供应链企业的关系

当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时，一个新的概念横空出世——大数据。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次彻底性的计算机革命，企业的决策、组织设计和业务流程，以及个人的生活方式都将产生非常大的影响。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[1]。大数据的出现给传统的供应链企业带来了极大地机遇，企业从大数据技术进入到大数据的管理与运用中，正逐步完善其在大数据领域的布局，这从源头上和过程中帮助企业应用大数据，逐渐成为企业运营决策的“大脑”。具体来讲，就是能帮助企业在供应链的每一个环节打造企业决策所需的数据供应链。大数据为供应链企业提高核心竞争力提供了极为重要的工具，它极大提高企业管理水平，使供需双方在最适当的时机得到最适用的市场信息，大大减少商品流通的中间环节。

2.大数据环境下的供应链企业的新特点

2.1 可实现各企业间的无缝对接

目前，诸多大型核心企业与其上下游企业进行无缝对接，借助大数据这个电子平台，向其上下游企业提供全面的供应链电子服务[2]。大据时代的到来不仅使得企业的供应链系统与库存管理、物流配送等系统实时进行数据交互，而且使得流程衔接更为紧密，面对顾客的多元化需求和易变的市场环境，企业将供应链的上下游及各参与方有效连接起来，在帮助企业提高产销周转率、减少库存成本、减轻财务费用及管理负担的同时，数据供应链企业的运行在便利性与节约成本上与企业的管理目标也高度契合，而且也为企业的战略性计划规划蓝图。

2.2 使企业的销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型

在大数据时代，企业可以提供个性化的产品定制，通过消费者反馈来帮助企业改进产品，生产商和相应供应商组成的虚拟联合体会依据消费者的要求共同完善对产品的设计，然后组织生产，以最大限度地满足消费者的需求。企业可以根据数据平台及时收集价格数据，变化和调整价格，甚至可以根据不同购买能力的消费者量身定价继而推荐商品，并且将折扣信息一对一地反馈给消费者，销售渠道变得多样化，从而提高消费效率。此时，销售模式由生产者推动型转变为消费者拉动型。

2.3 各节点企业的边界趋于模糊化

随着大数据时代的发展，企业之间的信息流和资金流的运用会更加频繁，企业如果能将这些数据与业务融合，决策的依据会更全面和准确，决策速度也会更快，各节点企业共同设计客户满意的产品和服务。随着供应链中组织间合作程度的日益加深，组织之间不断融合，组织边界越来越模糊，最终使得整个供应链重新整合，形成一个虚拟的大企业。

2.4 信息化

当今市场在急剧变化，企业要想在激烈竞争的环境中取得持续发展，最主要的是要掌握客户需求的变化和在竞争中知己知彼。大数据中数据的广泛和交叉使用是推进供应链系统中信息共享的关键，改进整个供应链的信息精度、及时性和流动速度，被认为是提高供应链绩效的关键[3]。因此，企业管理战略的一个重要内容就是制定供应链运作的数据和信息支持平台，如集成条形码、数据库、电子订货系统、全球定位系统等信息交换技术和网络技术为一体，构建企业的供应链信息集成系统。

3.数据供应链企业的发展趋势

3.1 由传统供应链企业向产业聚集区链主企业转变

目前全国各地有大量的产业集聚区，在同一产业集聚区中，企业集中度高，聚集了上千家企业，拥有很大的产值，但是并没有特别大的企业，链主企业尚未产生，集聚的都是中小企业，规模小、数量多、实力不佳，他们自身很难建立一个完整的服务体系，恰恰需要专业供应链服务企业给他们提供供应链整合服务，大数据的出现给企业成为该产业集聚区的供应链链主提供了机会。数据的挖掘和应用使得供应链物流企业变成了一个非常关键的齿轮，这个齿轮一旦转动起来将带动整个产业的采购、销售、生产的整体联动发展，使“流动资产”真正有效流动起来，促进供应链瓶颈的突破和问题的解决[4]。

3.2 数据供应链企业成为资产性企业

未来企业的竞争，将是拥有数据规模和活力的竞争，将是对数据的解释和运用的竞争。数据供应链企业已经成为融合信息化和经济化的关键枢纽，成为推动产业一体化和相互兼并融合的战略资产，成为产业集成的新概念模式，成为企业共同缔造利润的根据地[5]。在信息时代，数据将成为独立的生产要素，将成为众人认可的价值性资产。例如谷歌、阿里、亚马逊这三家在引领产业发展方向拥有独一无二的数据资产公司，在大数据局时代他们会获得难以置信的发展速度，发育出令人震惊的商业核心价值，从而具备了冲击其他行业的压倒性优势。

3.3 拥有全新的融资渠道

随着大数据时代的到来，供应链电商化特征也日益明显。供应链电商化的特征要求信息量大，速度快，数据精确。这些企业将因大数据的到来而获得新的融资渠道。企业供应链资金流、商流、物流、信息流互相匹配，所有供应链的参与者，对任何一个环节的信息，都需要及时的、可视化的信息获得[6]。这给企业带来了巨大压力，但同时也促进企业进行革新，全面应对数据环境下供应链企业的发展趋势。供应链企业创新的金融模式，将为供应链核心企业和中小企业打造一个更为便利的金融环境，实现价值创造——对于核心企业，将增强其渠道管理能力，降低了以其为核心的整个供应链财务成本。

4.结束语

大数据时代的到来给传统供应链企业带来了颠覆性的变革，这种变革包括机遇和挑战，为了使之更能适应这种快速发展得趋势，供应链企业应加强内外部跨领域数据的融合，因为不同领域数据融合会产生乘法效应，而相同领域数据的增加则只产生加法效应。数据的融合和流动才能真正发挥大数据的核心价值。当前，供应链企业的竞争已经转化成数据的竞争，而实现数据供应链的有效运行已成为企业之间开展竞争的战略选择。（作者单位：郑州大学）

参考文献：

[1]吴金红，张飞.大数据：企业竞争情报的机遇、挑战及对象研究[J].情报杂志，2012 ， （9）.

[2]董潇.大数据进入管理运用时代[J].中华工商时报，2013（7）.

[3]刘江娜.大数据时代：为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J].特别关注， 2013 ，（2）.

[4]相婷婷.电子供应链金融的技术支撑[J].电子测试， 2013 ，（7）.

[5]赵国栋.大数据时代的三大发展趋势[J].高科技与产业化， 2013 ，（5）.2008 ，（8）.

大数据产业发展特点 篇3

管理暂行办法

第一章 总则

第一条 为规范贵州省大数据发展专项资金的管理和使用，提高资金使用效益。根据《预算法》、《贵州省大数据发展应用促进条例》、《中共贵州省委 贵州省人民政府关于实施大数据战略行动建设国家大数据综合试验区的意见》(黔党发〔2016〕14号)精神，以及财政预算管理的有关规定，制定本办法。

第二条 贵州省大数据发展专项资金(以下简称“专项资金”)，是由省人民政府批准设立，省级财政预算安排用于改善我省大数据产业发展环境，推动大数据战略，促进数字经济成长，重点支持引领性、应用性、支撑性大数据项目发展的资金。

第三条 专项资金的使用和管理遵循公开透明、突出重点、统筹管理、创新方式、市场机制、引入竞争、强化绩效、加强监督的原则，充分发挥财政资金的引导和促进作用。

第四条 专项资金建立部门联动、专家评审、项目公示、追踪问效的全过程协作管理机制，加强绩效评价及结果运用，实现资金分配的激励和约束。第五条 专项资金由贵州省大数据发展管理局(以下简称“省大数据局”)会同贵州省财政厅(以下简称“省财政厅”)按照职责分工共同管理。

省财政厅会同省大数据局负责专项资金的预算管理、资金分配及资金拨付，对资金的使用等情况进行监督检查。

省大数据局负责确定专项资金的年度支持重点，开展项目管理工作，组织项目申报和评审，并对项目实施情况进行跟踪服务、绩效评价及监督检查。

第六条 省大数据局建立“贵州省大数据发展专项资金管理系统”，按照“数据铁笼”要求管理项目，进行分级授权和分类管理。

第二章 资金支持范围及方式

第七条 根据省委、省政府明确的大数据发展目标和任务，专项资金支持范围主要包括：

(一)支持大数据产业发展壮大，改善大数据企业发展环境，支持三次产业与大数据深度融合。

(二)支持信息基础设施建设，提升关键信息基础设施优化及运维保障能力。

(三)支持标准规范制定及应用研究，支持大数据安全体系和保障能力提升建设。(四)推进政府数据共享开放及应用创新。

(五)支持大数据基金设立，探索支持大数据企业发展的新型融资方式，引导社会资本投资大数据发展应用。

(六)支持和培育各类数字经济试点示范建设。(七)支持申请到的国家级大数据重大项目。

(八)支持大数据领域有关重大活动、相关课题研究、人才引进和培育及专项业务经费等。

(九)经省政府批准的其他事项。

第八条 专项资金采取事中事后的以奖代补、贷款贴息、产业基金、融资风险补偿、购买服务等方式安排。原则上一个项目只能申报一种支持方式。

(一)以奖代补。运用无偿资助方式支持大数据的应用创新项目;对大数据企业按发展目标完成情况给予奖励;根据大数据服务平台提供的服务质量和实际完成量，对社会效益明显的平台建设项目给予补助。

(二)贷款贴息。对已获得银行贷款的项目采取贴息支持方式。贷款贴息额度根据项目贷款利息总额并参照银行同期贷款基准利率确定。(三)产业基金。支持设立大数据产业基金，引导社会资本进入大数据投资领域，采取阶段参股、投资保障等方式，扶持初创期、成长期大数据中小企业发展。视具体情况采用股权投资、股权后激励等方式实施。

(四)融资风险补偿。建立大数据中小企业融资风险补偿机制，对积极支持大数据企业发展的金融机构发生的风险损失进行一定比例的补偿;对担保机构承担大数据中小企业贷款担保业务产生的代偿损失按一定比例给予补偿。

(五)购买服务。省大数据局按照《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》(国办发〔2013〕96号)、财政部《政府购买服务管理办法(暂行)》(财综〔2014〕96号)等规定，购买相关公益性、公共性服务。

(六)其它。涉及大数据产业发展与应用的其它事项及投入，按照省政府的批准执行。

第三章 申报条件和申报资料

第九条 项目单位须具备下列资格条件：(一)具有独立的法人资格;

(二)项目单位注册地在我省辖区内;(三)财务管理制度健全，会计信息完整;(四)纳税信用和银行信用良好，遵法守信，无违法失信记录;(五)生产经营情况良好，财务状况或发展前景良好;

(六)申报项目符合国家产业政策，符合大数据发展规划，符合专项资金使用范围;

(七)以前年度获得专项资金支持过的项目单位，其所获支持项目到期的应按期通过验收，并取得良好效益。

第十条 项目单位应提供下列申报资料：

(一)各市(州)、贵安新区大数据管理部门会商财政部门的申报文件，或中央在黔企业和省属企业项目主管部门的申报文件，或省级部门申报文件;

(二)项目单位资金申请报告;

(三)专项资金项目申报指南要求提供的材料。第四章 项目组织和审核

第十一条 省大数据局商省财政厅在每年1月底前下发资金申报指南，明确专项资金支持重点、支持方式、申报条件、所需材料等事项。各市(州)大数据管理部门会商财政部门负责地方项目的组织申报、初审，提出审查意见后报省大数据局。省属企事业单位项目由主管部门提出初审意见后报省大数据局。省级政府部门、直属机构、事业单位和中央在黔企业可直接向省大数据局申报。

第十二条 项目单位应通过“贵州省大数据发展专项资金管理系统”提交相关申报材料。省大数据局建立专家评审制度，组织专家对申请项目进行线上和线下评审论证。

第十三条 省大数据局建立健全专家库管理，确保入库专家与评审专家在数量上保持合理比例。“贵州省大数据发展专项资金管理系统”实行专家随机抽取制度和回避制度，加强对入库专家能力、职业道德等素质的前置审核工作。在评审过程中建立专家交叉评审、集中评审等相互监督机制，研究建立评审专家责任追究机制。

第十四条 根据专家评审意见，按程序确定支持项目由省大数据局向社会公示，公示期不少于7个工作日。

第十五条 对项目公示期内提出异议的项目，省大数据局及时组织调查核实。公示期结束后，在公示期内没有异议的项目和经调查核实没有问题的项目列为拟支持的项目。

第十六条 项目主管部门负责对项目申报资料真实性予以审核，督促项目实施，并对项目责任事故依法承担责任。

第五章 资金管理和拨付 第十七条 原则上6月底专项资金预算执行率应达到年初预算指标的50%，9月底达到调整预算指标的90%。确定支持的立项项目，由省财政厅会同省大数据局按照预算管理、国库管理的规定联合下达项目资金计划。

第十八条 各级财政部门、大数据管理部门及项目主管部门要密切配合，及时下达和拨付项目资金，任何部门不得截留、滞留、挪用。

第十九条 项目承担单位收到的专项资金，应根据《企业财务通则》、《企业会计准则》等财务会计制度的有关规定进行账务处理，并按项目单独核算、单独管理。按规定需要进行招投标的，严格执行《中华人民共和国招标投标法》、《贵州省招标投标条例》等相关法律法规的规定。项目承担单位应在“贵州省大数据发展专项资金管理系统”中及时反馈专项资金使用情况。

第六章 绩效评价

第二十条 建立专项资金绩效评价制度，明确评价原则、组织实施、评价依据、评价内容、指标体系、分值权重、评分标准等内容。省大数据局会同省财政厅通过自评、第三方评价等方式，对专项资金分配使用、项目实施及效果等实施评价。评价结果作为以后年度安排专项资金支持的重要依据。

第二十一条 省大数据局根据绩效评价结果，及时完善资金使用、项目组织等管理制度，不断改进专项资金管理机制。第七章 监督管理

第二十二条 各市(州)、贵安新区大数据管理部门应于每年年底前向省大数据局报告本地区项目实施情况。项目完工后，项目承担单位应提交项目验收申请，中央在黔企业、省属企业项目以及各地重大项目由省大数据局、项目主管部门会同省财政厅组织验收;其它项目可由省大数据局委托各市(州)、贵安新区大数据管理部门会同同级财政部门组织验收，验收结果报省大数据局备案。

第二十三条 省大数据局对专项资金使用情况进行监督检查，必要时可委托社会中介机构进行审计或评估。各级大数据管理部门对项目实施情况进行监督检查。

第二十四条 专项资金应当用于规定的支持方向和重点。对使用不当、或者达不到申报规定的项目单位，省大数据局、省财政厅根据具体情况有权作出整改、收回等分类处理措施。对违反规定使用、骗取资金的行为，该项目单位三年内不得申请专项资金扶持。根据项目单位失信情况，省大数据局按有关规定向省公共信用信息服务平台提供不良信用记录。

第二十五条 各级有关部门及财政部门工作人员在资金分配、审批、复核工作中存在违规分配资金的，以及其他滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊等违法违纪行为的，按照《预算法》、《公务员法》、《行政监察法》、《财政违法行为处罚处分条例》等国家有关规定追究相应责任;涉嫌犯罪的，移送司法机关处理。

第八章 附则

大数据未来发展的相关文献 篇4

2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确系统部署了大数据发展工作。

2015年,国务院办公厅出台《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》要求“充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力”。

2016年,国家“十三五”规划纲要明确指出,实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面实施大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。

2016年,住房和城乡建设部发布的《2016~2020年建筑业信息化发展纲要》指出,全面提高建筑业信息化水平,增强大数据应用能力。

大数据发展管理工作经验做法 篇5

一是加强组织领导，调整大数据发展领导体制。

将X国家大数据（X）综合试验区筹建工作领导小组调整为区大数据发展协调推进领导小组，负责领导X国家大数据（X）综合试验区的筹建工作，统筹领导、协调全区大数据建设与发展工作，研究审议发展规划、行动纲要、政策措施、重点项目布局等重大问题。

组长由管委区政府主要领导担任，副组长由区政府分管领导担任，相关大功能区和部门负责同志为成员。根据工作需要，可将驻区有关科研院所、大数据重点企业纳为成员。领导小组办公室设在新组建的大数据工作机构。

二是明确发展方向，出台大数据产业发展规划。

X年X月，出台了《X西海岸新区（X区）大数据产业发展“十四五”规划》，明确将立足“五个一”，推进数字经济创新发展，绘就新区大数据产业发展“路线图”。

按照规划，新区将创建一个综合试验区、培育一个基地、建设一个试验场、设立一个中心、打造一个高地，以大数据作为促进区域经济转型升级的新动力，形成彰显X地方特色、产业生态链完整、创新驱动能力强、发展动能足、支撑保障能力突出的大数据新兴产业集群。

三是优化机构设置，组建大数据发展工作机构。

整合区电子政务和信息资源管理办公室、区政府办公室电子政务相关人员力量，组建新的区电子政务和信息资源管理办公室，主要负责全区电子政务工作，根据授权或委托负责有关政务公开和政府信息公开工作。

大数据产业发展特点 篇6

关键词：大数据,电子商务,专业教学,特点

目前, 各大高校的电子商务专业必须跟随技术的发展趋势, 做好大数据影响电子商务发展的分析工作, 对电子商务在教学过程中存在的特点, 进行了系统的探讨, 以培养适应社会发展的电子商务人才。

一、背景

(一) 社会和行业背景

随着电子商务的发展和在各领域的广泛应用, 对电子商务专业的教学要求也随之提高。近几年来, 社会经济生活受到电子商务的巨大影响, 这也使人们更加关注电子商务。目前, 不管是商务活动还是人们的消费方式都被电子商务改变, 全世界的各个国家都比较重视发展和应用电子商务, 并将部分的业务流程进行重组, 减少交易中产生的成本, 推动货物流通的速度, 其最终目标就是提升企业的竞争力和国家的综合实力。电子商务俨然成为各个公司乃至国家争夺的焦点。

电子商务在各个领域都有广泛的应用, 它已经让众多企业获得了利益, 将人和电子商务相结合, 在提高了工作效率的同时, 也减少了无用的环节。在电子商务不断扩大的活动中, 今后主要的增长力量将是中小企业。

(二) 人才需求预测

我国加入WTO之后, 国内各种类型的企业也随之加入多种类型的信息网, 这也使这部分企业增加了对电子商务专业方面的人才需求。整个世界的经济正在向一体化的步伐迈进, 我国的各类人才也将会加入到更大的国际人才市场。而在国际的人才市场中, 一些国外的企业或者经济组织在选择人才时, 作为首选的就是电子商务人才。电子商务在各个领域的广泛应用, 加大了人才市场对电子商务专业人才的需求。

二、挑战

(一) 资源的挑战

在大数据的时代背景下, 各个企业之间的竞争也日益激烈, 而电子商务企业之间竞争的就是数据资源。数据是对电子商务公司来说就是财富和金矿, 拥有大数据资源多的企业, 就可以更好的占据市场份额, 获得更多的利益, 从而成为市场竞争中的赢家。但消费者在进行网络消费时, 消费者并不能让商家知道自身的需求, 这就需要电子商务公司通过一系列的数据收集和分析等, 总结消费者在网络上的购买数据。如消费者在网上进行的商品评价和浏览的图片等信息。如图1所示我国电子商务市场交易规模及预测表:

通过图1的内容不难看出, 我国的经济受电子商务的影响巨大。

当然, 从大量的数据中找到有价值的数据并不是一件简单的事情, 它的获取过程相对复杂, 而且比较困难。大数据的最大特点就是价值密度低, 这也增加了大数据密度的工作难度。可想而知, 企业没有收集大数据的能力, 就无法进行个性化和精准化的客户服务。相反, 拥有收集大数据能力的企业, 会增加企业的市场占有率, 电子商务企业也要面对这一事实。

(二) 隐私保护的挑战

在这个大数据的时代, 消费者在进行网络购物时会留下大量的浏览痕迹, 而这些都会被电子商务企业所记录, 企业在这一过程中也掌握了消费者的隐私信息, 如实名、住址或者身份证号等真实信息, 一旦信息遭到泄露, 那么消费者的隐私也会随之外泄, 这也是大数据时代需要面对的隐私保护挑战。

三、教学特点

电子商务专业的理论性较强, 但又不能失去实践性, 这就要求教师在该专业的教学中, 要实现理论与实践相结合, 如在课程学习的同时, 让学生到相关企业中进行实训。让学生在实训中应用所学的理论知识, 提升学生的实践能力, 完善学生的综合素质, 提升学生日后的就业竞争力。

电子商务专业的教师也要顺应学科的发展要求, 成为复合应用型的教师, 不紧要掌握计算机和信息技术, 也应熟知商贸知识。

电子商务专业的课程设置要合理, 要多设置商业课程, 均衡计算机信息课程, 但不能让电子商务专业课向市场营销或者会计专业的方向发展, 要正确认识电子商务专业的特点。

电子商务主要是依靠网络技术进行商务活动, 如果离开网络技术, 电子商务也就不能发展。因此, 在电子商务教学的过程中, 不能在继续的使用传统的教学手段, 如:黑板加粉笔这种教学方式。在教学中, 应该多使用多媒体技术, 通过网络来进行教学, 让学生身临其境, 更真切的感受网上商场等电子商务的魅力。

结语

在大数据时代下, 电子商务专业的学生要适应社会经济的发展, 要将电子商务专业的理论与实践相结合, 不断提高自身的专业素养, 最终成为一名从事商务的复合型人才。

参考文献

[1]周本海.探究大数据时代下的电子商务专业教学特点[J].考试周刊, 2015 (17) .

[2]叶符明.试论大数据时代下的电子商务[J].信息技术与信息化, 2014 (07) .

[3]童婧.“互联网+”时代高职电子商务专业教学模式研究[J].科技展望, 2015 (14) .

[4]郝婕.职业院校电子商务教学实训系统的设计与实现[D].山东大学, 2012.

大数据产业加速聚集 篇7

贵州于2015年12月25日在京召开大数据立法咨询会，邀请了全国行业界、法律界、管理界知名专家学者为《贵州省大数据发展应用条例（草案）》“把脉”，探索大数据共享、开放、交换、交易、安全等规则规范，为大数据立法探路。

专家学者纷纷表示，大数据产业前景可期，立法实践将有效推动大数据行业的规范化，加快贵州大数据产业的发展和脱贫攻坚的进程。贵州的这次立法行动将为全国大数据立法提供有益借鉴，为服务国家战略作出贡献。

贵州原本产业结构单一，煤电烟酒四大支柱产业占比超过60%，能源原材料占比超过50%，调结构、促转型势在必行。以大数据为代表的新一代信息技术革命为后发地区带来了机会，贵州将发展大数据作为全省转型升级重大战略行动的重点，打造大数据产业集群。

短短一年多来，贵州的大数据产业集聚效应开始显现。据统计，2015年1至11月，贵州以大数据为引领的电子信息产业规模增长36.4%、电子信息制造业增加值增长80.9%、产业投资增长41.8%、信息基础设施投资增长62.5%。

[事 件]

河北拥抱大数据产业

随着京津冀协同发展和国家大数据战略的推进，毗邻京津的河北迎来了大数据产业发展良机。2015年岁尾，多个大数据类项目签约，河北大数据交易中心、廊坊市大数据应用服务中心等正式启动。

京津冀地区拥有庞大的数据体量，是我国大数据资源和产业最集中区域之一，集中了全国70%至80%的数据流量。因土地、存储空间、电力、水资源等限制，国家部委等政府部门、央企总部的数据中心外溢需求增大，为河北张承地区、廊坊等地带来承接契机。

2009年，廊坊市规划了占地3.32平方公里的大数据产业园，目前已入驻润泽国际信息港、中国联通华北（廊坊）基地、中国人保北方信息中心、华为技术服务有限公司等大数据企业，形成了云存储、云计算、云服务、大数据存储加工及应用等功能相对完善的产业园区。目前，园区投资规模近850亿元，数据中心面积达190万平方米，机柜5220个，服务器近8万台。

12月7日，河北廊坊市大数据应用服务中心正式挂牌。政府还聘请专家组建了咨询委员会，构建了支持产业发展的政策体系，并已获批河北省高端数据产业示范基地和河北省数据增值服务示范区。不久前，京东集团和廊坊市签约，计划投资395亿元，共建北方大数据中心项目。浪潮集团也与廊坊市签约，计划投资15亿元，就数据存储、云服务等展开合作。

除了廊坊，毗邻北京的承德在推进大数据产业发展方面也迈出新步伐。12月3日，承德市与北京供销社世欣蓝汛公司签署《大数据产业园项目合作协议》，与人社部教育培训中心共建的“人社部教育培训中心大数据人才培训承德基地”揭牌，与北京数海科技有限公司合作打造的华北地区第一家数据资产交易平台——河北大数据交易中心正式启动。

在此之前，中国电子信息产业集团、戴尔、浪潮等20多家企业已与承德签约，一批项目相继运营。

[背 景]

《促进大数据发展行动纲要》发布

2015年8月19日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，通过《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50 号）正式发布，在全社会引起广泛影响。

《行动纲要》从内容架构上总体上呈现了“一体两翼一尾”的格局。“一体”即以“加快建设数据强国，释放数据红利、制度红利和创新红利”为宗旨，“两翼”是指以“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”和“推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型”两方面内容为载体和依托，“一尾”是指以“强化安全保障、提高管理水平，促进健康发展”为保障和平衡。

综观《行动纲要》的内容架构，其核心是推动各部门、各地区、各行业、各领域的数据资源共享开放。在《行动纲要》正文中，“共享”共出现59次，“开放”共出现36处，充分显示了数据共享开放对国家大数据发展的极端重要性。事实上，共享开放的大数据不仅是深化信息化发展的关键要素，也将成为激发大众创业、万众创新的重要源泉，为开创新应用、催生新业态、打造新模式提供新动力，有利于提升创新创业活力，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。

但是，从我国信息化发展的现实情况看，“不愿共享开放”、“不敢共享开放”、“不会共享开放”的情况依然较为普遍。特别是我国各级政府、公共机构汇聚了存量大、质量好、增长速度快、与社会公众关系密切的海量数据资源，除了部分自用和信息公开外，大部分没有充分发挥数据资源作为“生产要素、无形资产和社会财富”的应有作用。具体表现在：第一，不愿共享开放;第二，不敢共享开放;第三，不会共享开放。

《行动纲要》立足我国国情和现实需要，提出了未来5—10年推动大数据发展和应用的目标，主要包括五个方面：第一，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;第二，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;第三，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;第四，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;第五，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《行动纲要》还明确提出了2020年底前的三个阶段性、可考核的具体发展目标。

[焦 点]

贵州为何能走在前面

1、制定大数据产业发展战略

“以前要有产品才能买卖，但是在贵州，数据资源也是财富。”2014年以来，贵州立足生态、能源等优势，致力于发展大数据产业，制订发展规划，出台支持政策，成立产业发展领导小组，统一建设系统平台。短短一年多，在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。

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贵州省经信委副主任马宁宇列举了一组数据：2014年，贵州以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿元，同比增长62%;电子信息产业投资230亿元，增长225%;大数据信息企业共1721家，较2013年底增加了410家，增长31%。

据了解，阿里巴巴、IBM、英特尔、惠普、戴尔、百度、浪潮、神州数码、中国普天、中兴通讯等信息产业龙头企业，现今纷纷与贵州开展大数据产业合作。

围绕大数据全生命周期，贵州重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套产品层”五个产业链层级，建设大数据“内容中心—服务中心—金融中心”三个中心。

发展蓝图一经确定，贵州立即落实：建成省级政府和企业数据统筹交换共享的基础性、系统性云服务平台——云上贵州;启动wifi免费无线城市建设，2015年5月1日，16个热点公共区域的免费wifi投入试运行;贵阳大数据交易所投入运营，已经发展了200多家会员单位，产生了上千笔交易。

2015年初，工信部批复同意创建“贵阳？贵安大数据产业发展聚集区”。按照规划，2015年，贵州大数据信息产业实现规模总量将达到2000亿元，同比增长37%。同时，力争10个国家级、行业级、龙头企业数据资源存储贵州。

2、“用数据说话”提升政府治理能力

在贵阳市公安交通管理局，民警展示在日常酒驾查处过程中，利用信息化系统平台对执法过程进行全程记录：只见测试人员对测试仪进行吹气，显示的测试数据立即传入贵州省酒驾管理信息系统。由于数据实时传输且无法更改，民警在权力运行过程中成为“透明人”。

借助于大数据，贵阳市率先在交管、住建部门建“数据铁笼”。“运用大数据编制制约权力的笼子，能上网的行政权力全部上网。保证权力运行全程电子化、处处留‘痕迹’，让权力在‘阳光’下清晰、透明、规范运行。”贵阳市监察局局长王军说。

贵阳“数据铁笼”只是贵州运用大数据提升政府治理能力的一个缩影。2014年底，贵州建成省级政府数据集聚共享的统一云计算平台——“云上贵州”。“云上贵州”之上开发了一系列基于政府数据的应用系统，不同程度满足政府、企业和个人应用，一些对政府数据有需求的企业也将系统平台建在“云上贵州”平台上。

目前，“云上贵州”日均访问量近2亿次，最高峰值达10亿次以上。马宁宇说，大数据提升了政府的决策能力、管理能力和服务能力。比如，今年初蓉遵高速习水段发生塌方，有关部门对路过该路段车辆快速实现精细化排查，在最短时间内准确锁定被掩埋车辆为1台，为抢险救援提供了科学精准的决策依据。

3、“大数据”走进寻常百姓家

一位贵阳市民从超市购买了一包茶叶，他打开手机软件“食安测”扫描商品条形码，只见食品信息、食品检测结果等立即出现在屏幕中。

贵州科学院院长谭红介绍，“食安测”是贵州食品安全云的一款产品。食品安全云是将原来分散在政府部门、检测机构、企业、公众等各个环节的数据汇聚起来，搭建起监管平台、大众门户、食品安全测试信息管理平台等互相联通、支持的平台系统。

据统计，食品安全云已汇聚食品安全监管、检测、标准、知识信息等数据1000余万条，涉及食品1.14万余个，检测报告1.86万余份，国家标准420余份，1000余家龙头企业参与应用示范，35家规模超市成为数据采集试点单位。目前，已在广东、北京等9省市推广应用。

除了食品安全云，贵州还建设了智慧旅游云、交通云等，为民众和企业提供更加个性化和精准化的服务。

贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说，大数据在生活中随处可见，应用潜力巨大。数据时代是一个融合的时代，运用好大数据，将发展指数、生活指数等覆盖到生活的各个方面，将对城市管理、公共服务等提供巨大帮助。

[启 示]

政务数据开放催生新动力

作为建立数据强国的题中之义，政府数据开放在大数据产业发展中的重要地位毋庸置疑。业内人士甚至认为，数据是政府掌握的继土地之后的第二大资源。

然而，目前中国政府数据开放的程度和水平，与美国等发达国家相比，还有很大差距。不仅数据孤岛是老大难，地方政府的开放意识、相应的立法建设和数据的条块分割也是阻碍开放的几大原因。

复旦大学数字与移动治理实验室在其2015年公布的《中国开放政府数据平台研究框架、现状与建议》中称，中国开放政府数据实践存在六个方面的主要问题：数据量少、价值低、可机读比例低，开放的多为静态数据，数据授权协议条款含糊，缺乏便捷的数据获取渠道，缺乏高质量的数据应用，缺乏便捷、及时、有效、公开的互动交流。

报告作者、复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、数字与移动治理实验室主任郑磊指出，部分城市，所谓的数据开放相当于是零，他们的数据开放形式和过去政府门户网站做信息公开检索无异，只是换了数据开放新平台的说法。

而一位参与《促进大数据发展规划纲要》的部委专家也表示，目前我国的政府数据开放，还停留在文件阶段。

《促进大数据发展行动纲要》针对政府和公共部门“不愿开放、不敢开放、不会开放”数据的问题，做了部署，一是加强数据资源的国家统筹管理，优先开放相关领域数据，二是建立健全相关法规制度，实现最大程度开放，三是建立政府数据开放平台和标准体系，实现统一开放。

国家信息中心信息化研究部副主任单志广在解读《纲要》时提到，“解决政府对大数据的开放和共享，是中国真正释放政府掌握的80%的数据资源的重要切入点，《纲要》的意志是很坚定的”。

在企业方面，数据企业开始密集在全国跑马圈地，大量与地方政府签订合作协议。其中一种主要形式就是企业与政府将按照一定股份比例，合资成立大数据公司，参与政府数据开放业务。

据了解，这些合资公司主要在政府大数据公开与应用方面，通过整合外部资源，建设省市级别的大数据中心，为一定范围内的政府、市民、行业及企事业单位提供统一的云计算服务交付。

2016年，很有可能将会是政府数据开放从“文件阶段”到“落地阶段”的关键一年，大数据产业将以集群效应形成经济转型升级中的新增长动力。

大数据产业发展特点 篇8

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。

绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。

3.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品，鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品，并实现应用及推广；鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台，并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。

（二）大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

（一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申

地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。

（三）组织试点示范宣传推广

浅谈网络传播的大数据发展论文 篇9

摘要：随着计算机的普及，依托于计算机的网络传播成为了主要的信息传播途径，与此同时，大数据也开始发展，开始急速的衍生和扩散，甚至可以说大数据下的计算机网络已经成为带动国民经济发展的主体。但大数据应该如何理解、网络传播下大数据又将如何发展已成为新的研究趋势。

关键词：网络传播;大数据技术;大数据应用

一、网络传播下的大数据的诞生

自2005年Hadoop项目诞生，大数据就进入了人们的视野当中。大数据无疑是在网络传播的基础上进一步衍生出来的“新产品”，想要系统的认知大数据，就必须要全面而细致的分解它，应着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的定义、特征、问题等方面进行剖析。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。这部分主要是从大数据的开源、存储、分析和展示技术进行详尽的分析。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。大数据目前已被广泛采用到生活当中，此部分主要分析网络中的大数据应用。

二、网络传播下的大数据的理论分析

(一)大数据之概念及特点

“大数据”的概念最早由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在编写《大数据时代》中提出，又称为巨量资料，指需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]在网络传播时代下，大数据主要呈现了以下四方面的特点：1.数据体量巨大(Volume)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。[2]2.数据类型繁多(Variety)。数据也分为结构化数据和非结构化数据。结构化的数据即以文字呈现的数据结构，非结构化的数据则包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等类型。3.价值密度低(Value)。海量数据并不能充足证明其重要性，换句话说就是，数据多并不代表价值高。4.处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。

(二)大数据之问题所在

大数据、网络传播看似是一种简单的依附与被依附的关系，二者相互依存、相互发展，但随着这种关系的不断行进和演化，一些问题也开始显露。1.表面化。尽管大数据能够非常好地检测相关性，但是它并不会告诉我们相关性是如何得出的、得出的合理性以及哪一种相关性是有意义的。2.辅助化。尽管大数据搜集的数据是庞大的，有一定的事实证明比例，其可以辅助科学调查，但不可能成功地被完全代替。3.理想化。如今的大数据为世人展现的都是其不可估量的大好前途，但大数据的数据缺失、情况偶然、不准确数据不断地被循环利用导致了更多问题的出现，会引发更多的以偏概全，会导致思维的引向，甚至结论的错误。

三、网络传播下大数据技术的分析

(一)开源框架

HadoopHDFS，即HadoopFileSystem，是一款典型的开源文件系统，其主要面向大文件的文件系统，是分布式数据库的`基础。在文件存取方面，HDFS用NameNode存放文件位置信息，用DataNode存放文件数据。[3]当HDFS中存入大量的数据后，需要借助MapReduce完成工作分析。之后再从统计维度列出角度对统计值列出的数据进行排序，最后通过聚合完成统计维度数据项的计算工作。

(二)大数据存储技术

目前数据存储技术主要包括以下两种存储技术：1.分布式集群存储技术。分布式集群存储技术通常以大数据块为单位，将数据切割存储在多个节点，为保证数据的可靠性，需要在不同的存储节点中保存多个数据副本。在分布式数据库设计时，可以根据应用的特点，采用分别处理增加、删除、修改、查询操作的方式进行架构设计，既要保证事务操作的一致性，又要满足海量数据存取的性能要求。2.关系型数据库存储技术。关系型数据库的操作语言是结构化的查询语言，包括数据定义语言和数据操作语言两部分。DDL完成了数据对象和操作过程的定义，包括数据表、视图、存储过程、触发器、主键、外键、索引、区分等，DML则完成了数据的操作功能，包括增加、删除、修改、查询，也就是人们经常听到的数据。

(三)大数据分析技术

对大数据进行建模的目的是便于对数据进行分析和利用，即对数据进行多次ETL，经过多次ETL之后的数据会变得越来越容易理解、使用和个性化，使得分析结果满足特殊岗位甚至单个特定人的需求。

四、网络传播下的大数据应用

实践是检验真理的唯一标准，大数据服务能否帮助企业取得成功，还需要在行业应用实践中得到答案。

(一)大数据在社交网络领域的应用

1.SNS业务应用介绍。SNS体现了Web对于人类社会需求的满足，人们通过Web应用满足了不同的心理需求。SNS不同于支持组织互动和业务流程的传统应用，其主要实现了人与人以及由人创建内容之间的协同与共享。2.大数据技术与SNS应用。不同的社交网络应用的特点也是不同的，除了微博的热点话题，商务人士在SNS上形成的社会关系以及留下的沟通、评论等记录，用户的通信行为也是反映拥护社会关系的重要数据基础。

(二)大数据在电子商务领域的应用

大数据对电子商务的主要作用是发现用户行为，然后有针对性地为用户提供产品和服务。大数据可以反映世界万事万物之间的联系，对于当今的网络十分重要。但如何利用大数据?大数据如何管理网络的业务活动?种种疑问到目前为止还只是简单的分析描述，希望今后能够有更多的仁人志士投身于大数据，挖掘其更大更广的价值，造福于人类和社会。

参考文献：

[1]李金.快速充电站[J].人民公交，2016(3)：108-109.

[2]王春研.大数据与计算机信息处理技术[J].黑龙江科技信息，2016(3)：156.

大数据：融入生活改变产业 篇10

不知不觉间，大数据对于普通百姓来说，早已不是冷冰冰的概念，它已经融入我们的生活，并且将改变我们的生活和工作。

“十三五”规划纲要草案中提出，实施国家大数据战略，加快政府数据开放共享。政策力挺、互联网企业积极布局，大数据产业值得期待，大数据生活令人憧憬。

大数据迎来大时代

中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。

中国银行副行长朱鹤新说，大数据在中国已具备了从概念到应用落地的成熟条件，迎来了飞速发展的黄金机遇期。越来越多的政府机构和企业意识到并不断发掘大数据潜力，大数据已走入千家万户，让百姓生活更便捷。

12个办事大厅700多个窗口，宁夏银川市基于大数据平台的新市民大厅运行半年即受理各类行政审批、公共服务事项约117万件，其中网上审批受理1.4万件，各项业务按时办结率达100%。

“如今，市民大厅50%的业务都可以在网上办理，让数据来回跑，不让人来回跑。”全国人大代表、银川市市长白尚成表示，简政放权结合“数据力”改变了“行政审批多头跑路”的历史。

享受到“数据力”好处的不仅有政府机构，更有精明的消费者和商家。

随着智能手机应用的普及，消费者可随时通过手机获取各类“大数据”实时进行商品、服务对比。从消费者真实需求出发，大数据在企业决策过程中越来越重要。

“哪里有沙漠，哪里就有贫困。”全国政协委员、亿利资源集团董事长王文彪说，我们研发了100多项生态种植与产业技术，培育了1000多个耐寒、耐旱、耐盐碱生态种子，研发了土地地理信息大数据，在内蒙古等地治理沙漠1万多平方公里，形成千亿元规模的沙漠绿洲经济产业，让荒漠荒沙变成了绿水青山、金山银山。

同样，华为搭建了用户大数据平台，基于海量数据，可进行各类型营销应用，例如通过用户画像对59万华为潜在消费者精准投放，广告点击率提升了10倍；基于用户画像数据配套的售后服务更有针对性，大大提升用户体验。

全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕认为，大数据要真正迎来大时代，还有三步要走：一是“数据资源化”，二是“数据商品化”，三是最终实现“数据社会化”。

共享让大数据更给力

全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴表示，大数据产业发展如果能解决好共享和认识的问题，就可以更好地为我所用。

大数据专家、国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏认为，大数据产业目前面临的最大发展瓶颈，就在于数据的开放和共享。国内很多关键数据掌握在政府主管部门和部分大企业手中，然而很多时候数据已与固有利益关系绑定，严重影响共享和流通。“十三五”规划纲要草案中提出要加快政府数据开放共享切中了要害，只有打通数据和体制鸿沟，让信息“活”起来，才能为国家经济社会和产业健康发展增添强劲动力。

全国政协委员、长江大学副校长郑军说，大数据时代，数据信息共享机制能够为长江经济带沿线政府和企业的决策、改革、管理提供信息支撑，也有助于增进区域内的交流、合作、优势互补，打通沿线各地经济社会发展的信息“大动脉”，推动沿线地区协调、持续发展。

从2013年起，中国大数据市场规模每年以平均150%的增速不断发展壮大。未来，大数据在各行业的应用将进一步完善，实现更精准、简单、灵活的配置。“大数据将为企业带来更多商业价值和竞争力。”中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河说。

“很多企业还没有看到大数据将带来的价值。”陈新河表示，大数据的应用和推广对于国家提出的供给侧结构性改革和“中国制造2025”具有重要意义，但不少传统企业还停留在粗浅层面使用，没有意识到大数据将带来的真正价值，人力物力的投入尚有很大提升空间。

产业发展，标准先行

目前，中国大数据产业“百花齐放”，但缺乏统一的管理和相关的制度法规。

“产业发展，标准先行。” 全国人大代表、民建天津市委会主委欧成中说，有了标准大家才会有一致的发展方向，这是产业健康发展的前提。

利用大数据，可以发展数字健康远程医疗、基因检测等新兴健康产业。全国政协委员骆沙鸣建议，在大数据背景下，应加快制定统一的标准和数据格式，建立居民电子健康档案，建立多层次、多元化、信息化、网络化、国际化的健康服务产业体系。

“我们浏览网页、发微信，存在邮箱、云端甚至电脑终端里面的数据，都有可能泄露出去，但目前的法律对此没有明确规定，这些数据的所有权归谁？”李朝兴说，数据一旦泄露，稍加分析和加工就变成了有用的信息，对个人而言是隐私，而对企业乃至国家机关而言则可能是机密，加强监督和管理才能守卫大数据产业的安全发展。

“发展大数据产业，要处理好信息安全监管和产业规范发展之间的关系，而立法则是关键。”李朝兴说。