构建大数据产业环境（共3篇）
构建大数据产业环境 篇1
“大数据”是当今社会学术界以及商业界的热议话术, 大数据时代的到来影响着人们的日常生活, 新闻传媒也在开始尝试用数据报道新闻。在大数据环境下的新闻传媒改变了新闻的生产传播方式;同时, 对于我们传统的新闻学带来了巨大的冲击和深远的影响。数据新闻作为新闻界发展的新领域、新概念和新分支, 已经受到了世界各国的广泛关注。
1大数据的概念和应用
伴随互联网的飞速发展, 近年来特别是物联网、云计算及社交网络等多种传感器的广泛运用, 以数量庞大、种类繁多和时效性强为特点的结构化数据不断涌现, 这种数据我们称之为大数据。 对于大数据的定义, 相关研究结构给出这样的结论“大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规的软件工具进行收集、管理和处理的数据集合。大数据的应用意义不在于数据量的庞大, 而在于通过合理的手段以及处理模式对数据进行加工, 从而实现大数据的价值, 对于培养决策、洞察发现力以及流程的优化能力等等有着重要的作用。大数据广泛应用与新闻传媒, 选举, 犯罪率的预测、城市规划等很多领域。例如, 洛杉矶警察局和家福尼亚大学合作利用数据预测犯罪的发生, 统计学家用大数据预测2012年美国选举的结果等。
2数字新闻的视角
数字新闻主要是以数字和图表的方式处理新闻, 很多人认为大数据就是出现在电子表中一大堆数字, 以前可能大家都会这样片面的理解, 而如今在这个数字化的世界, 世上的任何事物都可以用数字来描述。那么数字新闻和传统的新闻媒体不一样的地方在哪里呢, 笔者通过大量实验和研究总结了几点数字新闻的特点。首先, 数字新闻能够把传统的新闻的说服力、敏感度与数据相结合, 能创造新的可能。例如, 同样的可能性出现在记者的工作过程中, 以犯罪数据为例, 数字新闻的做法是, 通过计算机编程对我们当地的政府、公安机关、以及城市的其他来源的信息进行自动采集、 分析与整合, 甚至可以使用软件来分析这些千万份文件信息之间的联系, 从而分析犯罪数据等。其次, 数字新闻能够帮助新闻工作者通过信息图标简单、清晰地报道一个复杂的新闻故事。
3大数据环境下数字新闻编辑能力的构建分析
通过对大数据定义的分析, 以及数字新闻视角的阐述, 我们不难看出, 在大数据环境下, 对于数据新闻编辑的能力结构及业务素养有着更加严格的要求。 数字新闻编辑从宏观角度来说, 应该包括所有数字新闻采集、分析、编辑和汇总的人, 即在网络上发布新闻信息的任何一个人;从本文分析的角度来看, 数字新闻编辑是指在新闻结构中专门从事编辑工作的人。在大数据环境下, 数字新闻编辑这个职业伴随媒体形态的变化。 在以计算机为主的新媒体诞生以后, 数字新闻编辑工作出现了两种趋势:一是传统媒体与新媒体的融合;二是新闻的编辑业务体现为数字信息整合相融合。 大数据时代的特点就是数据信息多样复杂化, 各类信息量呈爆炸式增长, 对于数字新闻编辑而言, 对于数据的采集、 分析、加工和汇总, 分析各类数据呈现的结果变成了工作的重中之重。由此可见, 大数据环境下, 数字新闻编辑能力的构建是顺应时代变化做出的积极反应, 其特点归纳为两点。第一从读者的角度来说, 现在各式各样的新闻充斥着人们的生活, 每天报纸、微信、微博和新闻头条等各式各样的新闻让人们应接不暇。 而数字新闻能够帮助读者在“快餐文化” 和“碎片化阅读”时节省阅读时间, 提高大家阅读新闻的效率。有研究发现, 在读者接触到的这些新闻类型中, 读者阅读版面上3/4的照片和图示, 1/2的标题, 1/3阅读提要和图片说明, 1/4的文字报道。且读者更喜欢阅读配有图片的稿件, 如此可以看出读者更容易接受数据图表呈现出的结果, 让读者阅读起来更轻松、生动和形象。新闻编辑必须帮助读者采集信息、辨别信息并且对已有的数字信息加以处理, 利用数字新闻使得原有的新闻报道更加有说服力。第二从数字新闻编辑自身的角度来说, 使用数据可以使新闻内容变得更加直观和清晰, 不仅可以丰富媒体新闻的表现形式, 更能使得报道的内容更加简单, 使原本一些复杂的问题可以用清晰、动态地将发生趋势表现出来。
4总结
信息技术的不断发展成就了大数据时代。在大数据时代的发展背景下, 数据新闻在新媒体中的作用越来越显著, 同时很大程度上推动了数字新闻编辑的能力的重构。
摘要：随着社会的不断进步和发展, 大数据时代正在以各种各样的形式影响着社会生产、人们的工作和生活。大数据时代的数字新闻报道不仅改变了新闻的生产传播方式, 还要求新闻从业者有更高的视野以及较强的数据分析能力。身处大数据环境下的数字新闻编辑, 需要不断更新知识结构, 适应新时代环境下的变化。大数据环境下的数据新闻报道分为数据采集, 数据加工及数据展示3个重要阶段, 并按照不同阶段的内容来阐述新闻编辑能力的构建。本文主要从大数据的概念, 以及大数据环境下数字新闻的发展, 以及新闻编辑能力的构建分析做了粗略的说明。
关键词：大数据环境,数字新闻编辑,能力构建分析
参考文献
[1]张炯.廖安安.大数据时代新闻编辑能力重构[J].中国出版, 2016 (5) .
[2]刘美琼.大数据时代新闻编辑的能力重构研究[J].青年时代, 2016 (3) .
构建大数据产业环境 篇2
调度机制
根据省领导要求，为进一步完善全省大数据产业及数字经济运行监测调度工作，特制定本机制。
一、工作要求
围绕全省推进大数据战略行动和发展数字经济的工作部署，建立健全省、市、县纵向联动、各部门横向互动的大数据产业及数字经济运行调度体系,不断强化产业运行监测，分析预判产业发展态势，协调解决重点难点问题，为省委、省政府提供高质量的决策参考，促进全省大数据产业及数字经济健康快速发展。
二、工作机制
(一)日常调度机制
省大数据发展领导小组相关成员单位分别结合自身职能，负责定期监测调度本领域、本地区大数据产业及数字经济运行情况，并汇总到省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)。
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期汇总省大数据发展领导小组相关成员单位、各地区及重点企业调度情况，并向省委、省政府以及省大数据发展领导小组书面报告。
省统计局根据现有统计体系和对口渠道，向省有关部门提供全省大数据产业及数字经济相关统计数据，并指导各市(州)、贵安新区统计部门，向市级有关部门提供大数据产业及数字经济相关统计数据。
(二)信息发布机制
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)根据产业监测、调度、分析情况，每月16日左右编制“一报两表”，即全省大数据产业及数字经济运行报告(包括全省及各市州情况)、全省大数据产业及数字经济指标表、全省大数据产业及数字经济重点企业直调表，7月份编制半年运行报告，次年1月份编制运行报告，上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组，通报省大数据发展领导小组相关成员单位。
重要产业运行动态和重大事件，以及指标欠账多、运行问题大、工作开展不力的，省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)及时上报省委、省政府以及省大数据发展领导小组并通报。
(三)调度会议机制
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责定期组织召开工作调度会议，分析全省大数据产业及数字经济运行情况，找准影响产业发展的问题，研究解决措施。
原则上，每月召开一次大数据系统调度会议，各市(州)、贵安新区大数据主管部门参加;每季度由省政府分管副秘书长主持召开一次调度会议，省大数据发展领导小组相关成员单位参加;每半年由分管省领导主持或委托召开一次调度会议。必要时，省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责组织召开专题调度会议。
(四)省市联动机制
各市(州)、贵安新区比照省的机制，分别建立完善纵向联动、横向互动的大数据产业及数字经济运行调度工作体系。
各市(州)、贵安新区大数据主管部门作为牵头单位，每月13日前，向省级大数据主管部门报送软件和信息 服务业、数据中心、呼叫中心、大数据交易等情况，同时，负责统筹协调本地区大数据产业及数字经济运行调度工作，定期汇总收集各口指标、情况。其它有关部门，按照省级对口部门业务要求，按期报送情况。
省大数据发展领导小组相关成员单位加强对各市(州)、贵安新区调度工作的指导，强化省、市沟通联动，确保工作顺利开展。
(五)共享交换机制
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)不定期向省大数据发展领导小组相关成员单位发布全国、全省大数据产业及数字经济产业动态、政策调整等重大信息。省大数据发展领导小组相关成员单位监测调度的产业指标情况，定期相互交换共享，共同促进工作开展。
三、调度体系
(一)宏观运行情况
大数据产业及数字经济宏观发展态势、宏观运行指标、重大产业动态等。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月15日前，遇节日放假适当顺延，下同)
(二)目标进度情况
政府工作报告、全省大数据发展目标责任书、2017年全省大数据工作要点明确的关于大数据产业及数字经济的各项目标任务，按月调度全省及各地区进展情况，确保以月保季、以季保年。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月15日前)
(三)重点产业指标
电子信息制造业：规模以上工业总产值、同比增速;规模以上工业增加值、同比增速;主要产品(手机、平板电脑、电视等)产量、同比增速。(责任单位：省经济和信息化委 完成时间：每月15日前)。
软件和信息服务业：营业收入、同比增速。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月15日前)
电信业务：电信业务总量、同比增速;电信业务收入、同比增速。(责任单位：省通信管理局 完成时间：每月15日前)
电子商务：电子商务交易额、同比增速;网络零售额、同比增速。(责任单位：省商务厅 完成时间：每月15日前)
呼叫中心：坐席签约数、同比增速。(责任单位：省商务厅 完成时间：每月15日前)
数据中心：服务器数、同比增速。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月15日前)
大数据交易：贵阳大数据交易所数据交易量、同比增速;交易金额、同比增速。(责任单位：贵阳市政府 完成时间：每月15日前)
(四)重点企业情况
直接调度以晴、货车帮、朗玛等具有代表性的大数据产业及数字经济企业，包括企业产值(营业收入)、同比增速，利润、同比增速，主要产品产量、同比增速，重要生产经营动态情况等。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月12日前)
(五)重点项目情况
国际大数据核心企业、国内知名大数据龙头企业、国内有影响力的大数据优强企业招商引资推进情况。(责任单位：省投资促进局 完成时间：每月12日前)
已落地产业项目开工、建设、投产进度情况。(责任单位：省大数据发展管理局 完成时间：每月12日前)
(六)其它重要情况
省大数据发展领导小组相关成员单位、各地区结合自身实际，调度大数据产业及数字经济运行的其它指标和情况，重要情况及时提供、上报。
四、工作保障
(一)专人负责
省大数据发展领导小组相关成员单位、各地区、各重点企业分别明确联络员，专人负责日常调度情况的收集、汇总、整理与报送。联络员名单2月28日前反馈到省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)。
(二)专家支撑
省大数据发展领导小组办公室(省大数据发展管理局)负责从对口国家部委、专业机构、行业协会、科研院所、重点企业选聘一批专家，组建大数据·数字经济专家库，共同参与产业监测和分析工作，增强工作的科学性、权威性、指导性。
(三)资金保障
构建大数据产业环境 篇3
1 大数据对地理信息产业发展的影响
1.1 促进了地理信息产业职能的扩展。
我国的地理信息产业一直在持续稳定的发展, 这一行业一开始只是完成简单的制图与绘图工作, 但是随着信息技术的发展, 其开始具有了简单分析的能力, 在发展的过程中, 该行业也引进了很多先进的计算机技术, 逐步实现了信息管理的自动化与智能化。在大数据的环境下, 地理信息不单单是对符号与数字整理, 而且也不再局限于地理这一行业, 这一产业的职能正在不断的扩展, 信息使用者也对该行业的工作质量提出了更高的要求, 工作人员不但需要定期对地理信息进行更新, 这些信息不单是静态的, 还可以是动态形式的, 而且随着公众关注度的增加, 这一行业也逐步实现信息发布的实时性, 公众也会参与对信息的直接审核。
1.2 促进了地理信息产业技术的改进。
地理信息产业对信息技术的要求比较高, 而且为了保证信息发布的实时性, 企业对工作人员的工作效率以及质量要求也比较高。这一行业一般都走在信息技术的最前端, 而且其应用的各项技术也在不断的升级与改进, 尤其是在大数据环境下, 地理信息产业也从最初简单的计算机制图技术, 逐渐转变应用Web、云环境等先进信息服务技术。在大数据的环境下, 地理信息产业必须不断的改进技术, 所以, 这一环境可以有效的促进地理信息产业的发展, 二者具有相辅相成的关系, 还促进了GIS软件技术与空间存储技术的优化, 这也时地理信息产业可以为用户提供更好的服务, 大大提高了用户的满意度。
1.3 促进了地理信息服务模式的变革。
服务模式是地理信息产业发展构架中重要的组成, 在不断变化的信息市场中, 地理信息产业的服务模式也经历了多次变革, 这些变革促进了该行业的稳定发展。另外, 经过研究发现, 地理信息产业还可以有效的带动社会经济的增长, 用户在使用地理信息产业中的定位产品后, 可以为企业带来较大的经济收益, 尤其是在互联网技术的带动下, 人们的高科技设配备越来越齐全, 信息产品作为载体, 可以很好的增强地理信息产业以及用户之间的联系, 随着服务模式的变革与改进, 人们对该行业的评价越来越高。在大数据环境下, 地理信息产业的服务对象越来越广泛, 其不再限制与企业或者政府部门, 只要对该行业的产品有需求, 就可以成为被服务的对象, 所以地理信息产业也呈现出大客户的服务发展趋势。
2 大数据技术与传统地理信息技术的融合
2.1 地理信息采集的大数据化。
随着硬件技术的提高, 传统地理基础数据的采集和规范化加工并没有停止, 通过探测和遥感所产生的数据不断增长, 过时的数据也没有因为新数据的出现而被剔除和覆盖, 相反地是, 出于数据挖掘的需要, 较长时间的历史数据的累积十分必要, 这样就导致了“历史数据”的成倍增长, 形成巨大的数据累积。
2.2 从空间数据库到大数据。
空间数据库是为了适应空间数据的特殊性而出现的专用型数据库, 不同于传统数据库的是, 空间数据库在数据的存储机制上适应了空间数据特有的位置和属性双特征, 在比较常用的面向对象的关系型空间数据库中, 空间元素的坐标数据放在了属性字段中, 并根据元素特有的几何特征进行了分类, 这种关系型数据库所使用的二维表结构的技术对于结构化空间数据的管理和操作具有很好的优势。
2.3 从辅助型GIS到知识发掘型GIS。
GIS作为处理地理信息的主要软件平台, 通过应用软件系统和空间数据库的结合, 达到了管理和使用地理信息和空间数据的效果, 其具有一定的空间分析和可视化能力, 使之能成为地理信息领域内土地规划、地质灾害治理、生态环境治理等领域的辅助工具。
大数据时代下的GIS系统除了在传统领域能够继续发挥辅助性作用之外, 还需要在海量数据背后利用GIS平台软件与数据分析软件的融合, 通过数据分析、数据挖掘达到发现知识的目的, 这就要求GIS软件在功能上进行扩展, 从着重空间领域的分析到数据分析与空间分析并重, 成为知识发掘型软件产品。
3 大数据技术在地理信息产业发展中受到的制约
地理信息产业的核心是地理信息, 地理信息的安全直接影响到地理信息产业的安全。随着大数据时代的来临, 除了上述国家地域层面的测绘信息以外, 大量的与空间位置有关的经济、人口数据, 以及与传感器检测有关的物流、城市建设与管理、生产型行业等数据, 同样具有战略意义和核心竞争力, 涉及到信息的安全问题。
由于大数据来源的多样化, 传统地理信息的定义被改写和扩容, 相关标准极度扩散甚至崩塌, 使数据的准确性降低, 应用价值相应下降, 可信度受到严重挑战。大数据应用的主要方式便是通过一系列数学分析方法和机器学习方法达到对数据背后隐藏信息的挖掘目的。对地理信息产业的应用来说, 发现空间知识是利用空间数据挖掘方法从大数据中抽取事先未知的技术, 在现实中, 我们对于大数据分析得出的知识性结果未必能有明显的认同感, 甚至是与自身的先验知识有较大的偏差, 使得对于应用信息的科学性产生质疑。
结束语
大数据环境的形成主要与信息技术的快速发展有很大关系, 我国在进入信息时代后, 很多产业都发生了较大的改革与变化, 而且这些企业的经济效益也得到了很大的提升。地理信息产业对信息技术的要求比较高, 其一直走在IT技术的最前端, 这也实现了信息发布的实时性, 提高了用户的满意度, 在大数据环境下, 很多地理信息产业的管理者都抓住了市场机遇, 不断的升级产业技术, 而且这一产业的发展也极大的带动了社会经济的提升, 具有利国利民的重要的意义。
参考文献
[1]袁磊, 赵俊三, 李红波.物联网空间数据仓库框架体系及关键技术分析[J].地理信息世界, 2013 (1) .
[2]王树良, 丁刚毅, 钟鸣.大数据下的空间数据挖掘思考[J].中国电子科学研究院学报, 2013 (1) .