智能农业发展前景

智能农业发展前景（精选12篇）

智能农业发展前景 篇1

人工智能农业转型和发展

引言

我国是农业大国，农业是我国经济基础产业。为了满足大众衣食住行，国家提出了建设新农村的宏伟战略[1]。随着我国科技发展速度的不断加快，众多先进科学技术被应用到农业生产中，极大推动了我国农业生产转型和发展。当前，我国农业生产形式已由粗放型向集约型转变，农业生产结构不断调整升级。尽管我国农业生产水平不断提升，但在生产过程中仍存在一些问题有待解决，包括农业产业化发展速度慢、农业生产成本较高、农产品质量安全缺乏保障等，这些问题影响了我国农业生产快速发展，不利于农民经济收入增加和生活水平提升。随着农业现代化程度的不断提高，在农业生产过程中产生了大量数据，数据涵盖面广、数据源复杂，一般为非结构化数据[2]。人工智能技术的出现及在农业领域的推广应用解决了农业生产发展中的许多问题。人工智能在农业领域的应用方式多样，包括可以进行作物耕种、采摘等工作的智能机器人，以及可以对土壤进行探测分析、对病虫害进行监测、对气候灾害进行预警的智能识别系统等。人工智能在农业领域的应用有利于减少农业生产资源浪费、提高农产品产出率、提升生产效率、减少污染等，因此对农业可持续发展起到非常重要的作用。

1人工智能在农业领域的应用意义

人工智能在农业领域的应用具有非常重要的意义。在农业领域引用人工智能技术的想法在20世纪初已被提出[3]。人工智能AI(AritificialIntelligence)指基于计算机技术模拟或实现的智能[4]。随着人工智能在多个领域的推广应用，该技术已逐渐走向成熟，农业生产也将更加智能化[5]。当前，人工智能在农业领域的应用贯穿于农业生产整个过程，为农业生产在产前、产中、产后各环节的工作提供帮助，逐步实现农业生产自动化、智能化管理，并且有效提升了农业生产质量和效率[6]，其典型表现是人工智能极大改变了农业生产方式，促进了农业生产水平快速提升。农业生产需投入高强度的劳动，但随着农村人口的不断减少，以及我国人口老龄化程度不断加深，农业生产中可用壮劳力数量不断减少，严重影响了我国农业生产可持续发展。人工智能技术的出现，使得作物耕种、畜禽喂养、农作物采集收割等许多劳动强度较高的农业生产活动能够借助各种农业机械、农业机器人等自动化、智能化设备代替农民工作，从而大幅降低农业生产人员的劳动强度、人工成本，在一定程度上提升了农业生产经济效益。另外，在农产品加工、农产品质量检测等工作中，应用人工智能技术可有效提升相关工作效率与工作质量，使我国农业生产能够为社会大众提供更加优质、安全的农产品，这也是人工智能在农业领域的应用意义所在。

2人工智能在农业领域的应用情况

当前，人工智能应用贯穿于农业生产的整个过程，因此本文将其划分为产前、产中、产后3个阶段进行具体介绍。

2.1产前阶段

2.1.1灌溉控制人工智能在农业生产过程中可以对生产环境实时监测，并且依据作物生长需要进行调控，如作物智能灌溉，具体指通过对作物需水量的分析可以将灌溉用水量控制在最佳情况，既能满足农作物在某一时期的生长需要，又能有效降低灌溉水量，在节约水资源的同时保证农作物的高产高收。该技术主要依靠智能灌溉控制系统通过人工神经网络等人工智能技术，使系统具备强大的学习能力[7]。智能灌溉控制系统除了能够对农作物灌溉用水情况进行分析和控制外，还可以利用大数据技术对所在地区的水文气象指数、气候数据等进行分析处理，从而制定出最佳灌溉计划。另外，将智能灌溉系统与传感器、灌溉设备等连接后，可以对土壤含水量进行实时监测，并据此计算出灌溉需水量，选择最合适的灌溉模式进行作物灌溉。

2.1.2土壤成分检测与分析在农业生产过程中，土壤情况是影响农作物产量的一个重要因素，因此在农业生产前期以及农作物种植、培育生长过程中需要对土壤成分进行检测分析，并根据分析结果确定适宜种植的农作物品种，之后在农作物生长过程中根据土壤成分检测结果进行施肥，将土壤结构始终控制在最适宜作物生长的状态，从而达到提升农作物产量的目的。LI等[8]基于ASP.NET平台，成功开发出一套甜橙施肥专家系统，该系统可以依据地理位置和气候条件对年幼的和成熟的甜橙拟定年度施肥计划。研究表明，在国外农业生产过程中，将近80%的作物增收率通过土壤结构控制实现，但在我国该概率尚不足50%，由此可见，我国在土壤成分检测分析和控制方面的工作还有待进一步增强。人工智能的应用可以实现简便快速的土壤成分检测与分析，具体作法是应用探地雷达获得土壤检测图像，之后将其转换为相应数字信号，利用人工智能技术对其进行处理和分析，从而分析出表层载土含量，同时利用专业检测设备可以检测出土壤具体成分，并且结合软件进行成分分析。通过对土壤相关数据的分析处理，人工智能可以制定出最合理的施肥方案，使作物在生长过程中始终处于最佳土壤环境，从而有效保证作物产量和质量。

2.1.3种子质量鉴定在农业生产过程中，农作物种子的.质量直接关系到最终产量、质量，因此种子质量鉴定是农作物生产过程中非常重要的一个环节。人工智能技术可以有效提升种子质量鉴定速度，并且进一步保证鉴定效果。其中，最关键技术为图像探测分析技术，该技术可以利用机器视觉对种子质量进行鉴定，整个鉴定过程不会对种子造成任何损害，因此不会对其质量造成影响，同时鉴定速度更快、准确率更高。另外，还可以应用人工智能对种植环境、种植需求等进行分析，帮助种植者选择最合适的种子类型，这也是提升农业生产收益的一种重要方式[9]。

2.2产中阶段

2.2.1专家系统专家系统是一种常见的人工智能系统，在农业及其它领域有非常广泛的应用。它可代替农业专家走向地头、走进农家，在全国各地具体指导农民科学种植农作物，这是科技普及的一项重大突破[10]。专家系统指利用人工智能技术使相应系统具备某个领域专家的经验、知识，并且可以利用这些经验、知识为使用者解决问题。在农业生产过程中，农业专家系统起着非常重要的作用，不仅在种植业应用广泛，在养殖业、渔业等行业也应用普遍。专家系统由知识库、推理机以及大数据处理引擎等核心部分构成。1978年，美国伊利诺斯大学开发的大豆病虫害诊断专家系统(CPLANT/ds)是世界上应用最早的专家系统[11]。随着大数据技术的快速发展，大数据在农业领域的应用也逐渐增多，专家系统将大数据技术、人工智能技术结合起来，通过大数据处理引擎对各种农业大数据进行分析、处理，并且利用推理机挖掘出最有价值的信息，再结合专家知识库中的专家经验、专业知识等，为农业生产各项决策提供帮助，实现农户对农业生产监管、生产操作与生产成本的管理与控制，并提供专家咨询辅导功能，为智慧农业的发展提供思路以及解决方案[12]。工作人员还可以将农业生产过程中收集到的土壤环境、作物生长状况等数据，利用专家系统进行分析，从而推测出农作物未来生长过程中可能出现的问题，并利用专家系统寻找到合适的解决方法。

2.2.2设施农业生产智能控制设施农业是近年来发展迅速的具有较高集约化程度的新型农业产业，是现代农业的重要组成部分[13]，指在相对封闭的环境下，对农作物、畜禽等生长环境进行控制，使其能够顺利生长，如温室种植就是一种常见的设施农业类型。随着现代生活水平的不断提高，设施农业发展速度不断加快，人工智能在设施农业中的应用进一步促进了设施农业的快速发展。将人工智能应用到设施农业当中的典型示范是温室智能控制系统，该系统结合物联网技术，对温室温度、湿度、水分、土壤等环境因素进行自动监测，并且将监测所得数据进行分析、处理之后再利用人工智能技术进行调控，结合相应数据分析结果实现对温度控制设备、灌溉设备等环境控制设备的自动操控，从而创造出最适合农作物生长的温室环境，在降低温室环境控制成本的同时，还能有效提升作物产量、质量与温室生产效益。

2.2.3病虫害识别农作物生长过程中经常会遇到一些病虫害，影响农作物正常生长，如果病虫害情况严重，甚至会严重降低农作物品质和产量，从而降低农业生产经济效益，因此应当对其进行识别、预防和控制。利用人工智能可以实现对病虫害的识别、分析，具体作法是利用机器视觉技术、人工智能学习方法实现，通过对具体病虫害情况的分析，制定出合适的预防控制策略[14]。为准确进行病虫害的识别，需要建立专业的病虫害特征知识库，即采集常见农作物病虫害图像，并进行专业化处理，分割出病斑区域，之后采用专门的特征提取方法提取病斑颜色、纹理、形状等参数，并且依据不同病虫害参数差别对其进行分类，之后再建立分类数据库，这样才能在实际操作过程中准确识别病虫害的种类。农作物病虫害识别主要通过计算机视觉图像技术实现，利用该技术还可以准确区分出杂草和农作物，从而有利于物理除草工作的开展，物理除草可以有效减少除草剂的使用，从而提升农产品质量，为社会大众生产出更多绿色无公害的农产品。

2.2.4农作物采收农作物采收是农业生产当中的一个重要环节，其劳动强度较大，人工智能技术的应用可以实现农作物智能化采收，在提升采收效率和采收质量的同时，有效减少工作人员劳动强度。当前，农作物智能化采收大多通过具备机器视觉、感知、操作等多项功能的采收机器人实现。Wolfgang&Heinemann等[15]研发出了具有两层结构的自动机器人用于白芦笋采收。Pettersson等[16]设计了一种搬运不同形状食品的磁机器人手爪，可用于搬运苹果、胡萝卜、草莓、西兰花和葡萄，并且不会在表面留下手爪造成的淤痕和凹陷。在采收过程中，采收机器人利用机器视觉识别技术对需要采收的农产品果实进行定位，并且能够判断果实成熟度，确定果实处于成熟可采摘状态后，再利用相应采收工具进行采收，采收过程中还能够根据果实情况控制采收时的力度，从而保证农作物果实不会在采收过程中被破坏，因此智能采收对于果实比较柔软的农作物也能做到无损采收，比如图1中的西红柿采摘机器人。虽然，采收机器人采收速度并不快，但是可以24h不间断进行采收工作，综合而言采收机器人仍比人工采收的优势大，而且一些具备学习能力的采收机器人在持续采收练习过程中还能逐渐提升采收速度。

2.3产后阶段

2.3.1农产品检验在农产品生产完成之后，需要进行品质检验，之后才能进行农产品销售工作。农产品检验工作通常在农产品加工完成但尚未入库之前进行，根据检验结果可以依据品质差别进行农产品分类、包装，而智能化的农产品检验方式可以有效提升检验效率，让农产品尽快进入仓储、销售阶段。智能化农产品检验工作是由具备机器视觉功能的机械手臂完成，通过机器视觉功能对农产品进行扫描观察，并且通过图像处理、参数对比等方式判定农产品品质，再依此进行分类、包装[17]。随着图像处理、光学等技术水平的不断提升，农产品检验效率、质量不断改善，人工智能技术在农产品检验中的应用也将更加深入。

2.3.2农产品电商运营农产品销售是获得相应收益的一个重要环节，在电子商务快速发展的今天，农产品销售除了传统线下销售模式外，线上销售也是一个非常重要的渠道。农产品线上销售依赖农产品电商运营，它极大拓宽了农产品销售渠道，在提升产品销售量的同时，也给农产品零售业发展带来了新的发展机遇。农产品电商运营的一大优势是可以利用电商的物流快递渠道进行产品流通，其运输成本相较线下销售更低。在农产品电商运营的过程中，通过人工智能技术的应用可以帮助农产品企业制定灵活、合适的生产、销售策略，准确把握农产品市场行情，避免由于价格变动过大导致企业亏损发生。另外，在农产品电商运营过程中，可以利用人工智能技术、大数据技术对电商客户的消费行为、习惯等进行分析，从中挖掘出目标客户，之后进行针对性农产品信息推送，提升交易成功率，从而增加农产品电商运营收益。除此之外，利用人工智能技术可以辅助农产品电商运营企业实现客户咨询智能化，实现24小时在线咨询服务，让客户可以随时随地了解相应农产品信息，根据所需购买产品，提升交易成功率。

2.3.3农产品智慧物流农产品物流配送是农产品交易中的一个重要环节，完善的农产品物流配送服务可以让消费者快速拿到从线上、线下购买的农产品，而且能够有效降低农产品物流配送成本。农产品物流配送涉及仓储、运输装备、运输管理等环节，利用人工智能技术的农产品智慧物流利用互联网、物联网等技术，可实现农产品物流配送智能化管理，通过物流配送路径优化缩短配送时间，尽量保证农产品生鲜度，这一点对于一些保存期短、易变质的农产品尤其重要。常见方法为通过建立多目标路径优化数学模型，以农产品生鲜度、用户满意度、配送费作为约束条件进行仿真计算，并根据计算结果给出最佳路径选择方案。另外，还可以利用人工智能技术对农产品运输情况进行监控，并根据监控结果做出相应调整，保证农产品运输工作顺利进行。

3人工智能在农业领域的应用趋势

农业是我国基础产业，同时也是我国国民经济支柱产业，农业发展水平不止影响到国家经济发展情况，还与人民生活紧密相关。在人工智能时代，农业领域的快速发展离不开人工智能技术应用。而随着人工智能技术的快速发展及其在农业生产中的应用范围不断扩大，我国农业生产水平已取得很大提升。随着大数据处理技术的发展，其对遥感图像信息的提取和分类也更加准确，提高了农作物品种分类精度和对气象灾害评估准确性，促进了精准农业的实施[18]。当前，人工智能在农业领域的应用发展趋势主要体现在以下几个方面。首先，农业生产集约化程度不断提升，人工智能技术在农业领域的广泛应用极大提升了农业生产效率，而传统分散型农业生产模式并不适合人工智能技术的应用，因此农业生产集约化程度将不断提升;其次，随着人工智能技术在设施农业中的广泛应用，设施农业生产效率、操作简便度不断提升，设施农业生产规模也在不断扩大，且智慧化程度不断提升[19];再次，人工智能技术的应用使得灌溉用水、施肥等工作均能控制在最佳用量，极大节约了水、肥等用量，促进了资源节约型农业的快速发展。另外，智能化设备的应用可以利用最少的资源实现农业生产增产提质、增值拓展等目标，从而促进资源节约型农业快速发展。

4结语

综上所述，人工智能技术在农业领域的应用范围不断扩大，不仅有效提升了农业生产效率，还减少了农业生产过程中的资源浪费，有利于我国生态农业建设工作的快速发展。人工智能在农业生产产前、产中、产后阶段均有非常广泛的应用，在产前阶段可以进行灌溉控制、土壤成分检测和分析、种子质量检测等，在产中阶段可以采用农业专家系统为农业生产各阶段提供问题咨询、决策服务，同时还可以进行设施农业生产智能控制、病虫害识别、农作物采收等工作，而在产后阶段可以实现农产品检验、农产品电商运营、农产品智慧物流等操作。同时，智能农业研究需重视获取大数据的基础研究工作——完备、准确地感知和认知信息，获取可用的大数据。围绕该问题，还需改进物联网和云平台设计，推动传感器开发和软测量技术、跨媒体感知认知技术及信息融合技术的智能提升[20]。随着人工智能技术的持续发展，我国农业也必将在智能化的发展道路上不断前进[21]，人工智能在农业领域的应用程度会不断加深，并且继续促进我国农业领域快速发展。

智能农业发展前景 篇2

全国人大代表、奇瑞重工总经理王金富这次上会主要带来了三个方向的议案建议:“以精准农业智能装备推动中国农业科技发展”、“把打造高端装备自主品牌上升为国家战略”、“支持自主品牌通过海外并购做强做大”。

王金富代表认为, 要解决粮食安全问题, 保障农业增产农民增收, 重要的途径之一是依靠科技创新。而农业科技创新的关键之一就是农业机械装备的科技创新。

王金富代表认为, “十一五”期间, 我国在农业机械化方面获得了长足的发展;但是与发达国家相比仍有较大差距。他举例说, 美国务农人口仅占2%, 但农业及其为农业服务的相关产业所创造的产值占美国GDP的17%, 一个农民生产的农产品可供养的人数达到125人。粮食年产量超过3亿吨, 每年出口的农牧产品价值300多亿美元, 其中粮食约占世界粮食市场的40%～50%;日本水稻每公顷产量6.52吨, 为全球水稻平均产量1.98吨/公顷3.3倍。日本农业人均产值3.19万美元, 是中国农业人均产值近9倍。

美国之所以能成为世界上最大农业生产国和出口国, 精准农业生产方式功不可没。美国自上世纪90年代初开始大力推广精准农业, 现在精准农业生产方式已成为美国解决粮食安全和食品质量问题的保障。日本农业生产率的提高同样得益于精准农业生产方式的推广。

王金富代表认为, 要在日益激烈的国际竞争中继续保障粮食安全与耕地资源, 实现从农业大国转变为农业强国, 就必须与世界同步, 快速步入精准农业阶段, 运用数字化精准农业技术对传统的农业装备产业进行升级和改造, 将是推动中国农业装备产业发展的关键推动力之一。

在此背景下, 王金富掌舵的奇瑞重工提出了发展精准农业装备的解决方案, 以科技进步保障粮食安全和食品安全。“我国已经初步实现了人蓄力向机械化转变的伟大历史转变, 现在需要用信息化、自动化和智能化技术实现农业装备产业的技术升级和产业升级。”王金富告诉记者:“利用精准农业技术可以突破资源和环境约束、发展高产、优质、高效、生态、安全的现代农业, 实现农业的可持续发展。”

所谓精准农业就是把科技贯穿整个农业生产全过程, 做到定量决策、变量投入、定位实施。通过信息收集、智能决策和精准作业, 可以减少种子浪费50%, 降低农药95%使用量, 70%化肥使用量, 节水12%～38%。精准农业技术既能够节约日益减少的不可再生资源, 又能保护脆弱的自然生态环境, 还能够保障粮食安全, 同时也能最大限度地提高农业生产效率, 增加农产品产出, 为农业生产模式从“小地块”向规模化经营提供了技术保障。

王金富代表认为, 作为传统的农业装备产业技术、产品与业务升级的方向, 精准农业是代表着当今科技含量最高、综合性最强的现代农业装备技术。农业精准化生产, 将是我国农业走上现代化道路的一个重要标志。也只有实施精准农业, 我国才能实现农业大国向农业强国的转变, 才能确保农业增产农民增收, 让农民过上幸福的生活。科技兴农, 发展现代农业, 离不开发展精准农业。以精准农业推动中国农业科技发展, 是现阶段农业科技创新的关键之一。

智能农业发展前景 篇3

刘经南院士、中国农业大学汪懋华院士等来自农业科学、导航技术两大领域的专家学者跨界对话，在第14次金桥产业技术创新会议上展开“北斗 农业=精准农业”的议题。作为拥有数千年农业文明历史的大国，中国自主创新的北斗卫星导航系统正不断投入实用，我国农业生产方式也有望发生本质变化。比如，今后可能真的“没人种地”了。

美国主导的GPS全球定位系统，早已应用于精准农业。在农业高度自动化的条件下，农业生产机械接收卫星定位信号，在大田里循着既定路线自助耕作，甚至发展为智能化农机。刘经南认为，精准农业或者精密农业，对卫星定位精度的要求达到厘米级或分米级的水平。

目前，我国已成功发射20多颗北斗导航卫星，组网形成一个巨大星座。天上北斗加之北斗地基增强系统，已可以满足农庄厘米级、全国分米级、全球米级的高精度实时定位导航需求。借此引导，就可以实现大豆等作物“厘米精度”的播种、分米级精度的大田精细管理、米级精度的拖拉机数千公里跨区作业调度管理，达到精准农业、精密农业需求。

备受关注的无人驾驶车真正上路、形成无人车交通系统，可能还需假以时日；那么，大田里的无人农业机械车辆种地，则可能更早实现。刘经南认为，我国农业用车物联网，也就是农机车联网，正在走向人、车、路与环境的协同感知阶段。

“无人自主农机車将实现24小时不间断作业。”汪懋华院士也认为，农业机械自动导航技术，可支持夜间作业，大大减轻农事工作者的劳动强度。今后，晚上可以种地，农业机械的利用率也将随之大大提高。

上海市农业机械化管理办公室主任施忠表示，智能化农业机械，将成为“十三五”期间上海农业机械化发展的新亮点。目前，光明米业崇明生产基地已将沪上华测公司开发的自动导航系统用于小麦播种机；上海司南卫星导航公司生产的北斗导航支持系统，也在嘉定外闵基地试验。今后，上海将重点发展智能化农机在耕地整地、机械播种、开沟作埂等环节的应用，为进一步利用物联网技术实现精准控制打好基础。

智能农业装备制造项目 市场分析 篇4

智能制造装备是具有预测、感知、分析、推理、决策、控制功能装备的总称，它是先进制造技术、信息技术和人工智能技术在装备产品上的集成和融合。是传统产业升级改造、实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化的基本工具，是培育和发展战略性新兴产业的支撑，是实现生产过程和产品使用过程节能减排的重要手段。智能制造装备产业的水平已经成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。

当前工业发达国家掌握核心技术，联合制定严格的国际标准，话语权优势明显，处在产业链的上游。智能制造的概念于上世纪 90 年代首先由美国提出，其后各发达国家紧紧跟随，纷纷将智能制造系统列为国家级计划并着力发展。目前美国、德国、日本等工业发达国家在数控机床、测控仪表和自动化设备、工业机器人等方面具有多年的技术积累，优势明显，特别是高端装备差距尤为突出。国外公司进入市场较早，技术优势明显，市场经验丰富，而国内企业因缺少技术储备，技术水平与国外的差距很大。不断有新技术和新产品在市场上推广应用，主导地位牢固，垄断优势明显。因此，这些企业进入中国，国内智能制造装备领域面临激烈的国际市场竞争。同时，后金融危机时代,美国、英国等发达国家重新回归重视发展高技术的制造业，德国、日本竭力保持在智能制造装备领域的优势和垄断地位，韩国也力求跻身世界制造强国之列。各国在力保本国市场的前提下，不断蚕食别国市场。

发展中国家技术基础薄弱，处在产业链下游，在工业化过程中急需大量机械装备，是国际上的主要买家，市场潜力巨大。亚洲新兴国家处在加速工业化的过程中，对机械装备需求量巨大，例如，印度尼西亚是这个新兴市场中的明珠，作为东南亚经济总量最大的国家，其机械市场也是东南亚工程机械市场的重中之重。马来西亚的机械装备主要依靠进口，在过去的一段时间内，日本一直以近40%的市场份额高居首位，德国紧随其后。拉丁美洲除巴西外，其他国家工业化水平都较低，以美国为首的发达国家占据了该地区机械装备市场的主导地位。

3.2智能农业装备国内市场现状：

中国是农业大国，农业是国家的命脉，农业机械装备发展是农业发展的重要保证，我国已成为世界第二大农业装备制造大国。“十二五”时期，国家统筹工业化、城镇化和农业现代化发展，明确了农业机械化水平到2015年要由目前的52%达到60%左右，预计2020年达到65%，基本实现农业机械化。智能制造装备是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中明确的高端装备制造业领域中的重点方向。

2008年以来，智能制造装备产业增长势头迅猛，初步形成一定的规模。2010 年国家工业和信息化部在编制“高端智能装备及基础制造装备产业专项规划”时组织专家对 2009 年装备制造产业结构分

析认为：2009 年，智能制造装备产业销售产值约3600 亿元。随着“十一五”期间“高档数控机床与基础制造装备”重大专项等一系列科技攻关项目和产业化工程的圆满完成，2010 年智能制造装备产业规模约为 4000 亿元。预计到2015年智能装备市场规模将超过1万亿元,占高端装备制造业的比重将达到20%左右，高端装备的销售产值占装备制造业的比例将达20%以上，到2020年这一比例将达到30%以上。这意味着,2015年高端装备制造业年销售产值将达到6万亿元左右。据此分析,未来5-10年智能装备行业将迎来高速增长，十二五”期间智能装备主营业务收入年均增长率将超过25%。

从对外贸易看，2010年，全行业实现出口65.66亿美元，达到历史最好水平；整个“十一五”期间，农业装备产品累计完成出口252.23亿美元，进口70.62亿美元，实现贸易顺差181.61亿美元，年平均增长29.6%。目前我国农业装备主要出口国家和地区为美国、日本、德国、越南、印尼、印度、尼日利亚等。出口数量较多的产品为拖拉机、牵引车，农产品加工机械，联合收割机，运输车，收获及场上作业机械，畜产品采集、加工机械等。

智能制造装备产业是一个完全开放和竞争的行业，中外资进入最早的行业，近年来民营经济发展迅速。机床工具行业，2009年销售收入中，国有、民营、三资所占比例分别为18.3%、67%和14.7%；仪器仪表行业 2009 年销售收入中，国营、民营、三资所占比例分别为：18.9％、45.2％和 35.9％，初步形成国有企业、民营企业、三资企业多元化发展，民营企业比例较高的格局。

中国智能装备行业的一大问题是，重大技术装备基本被国外垄断，对外依存度达到40%，其中高端产品对外依存度更是达到 70%。中国企业多数属于加工组装型，技术累积不足，没有掌握核心技术，依赖国外专利授权。没有自主知识产权，就没有真正的竞争力。提高自身技术水平，是中国智能装备制造行业未来发展的关键。

3.3智能农业装备市场预测：

随着国内外企业纷纷加大投资力度，未来智能装备行业的竞争将会更加激烈，不可避免地出现合作兼并的格局。主要工业化国家的机械装备应用普及，市场已趋于饱和，并且本国市场多被本国企业和国际大鳄所控制，新兴国家制造企业受限于技术水平，在工业化国家机会不大。因此，未来农机智能装备市场的主战场将是新兴国家。一是因为亚洲、拉丁美洲等国家传统上是农业大国，对农业机械装备需求很大。二是因为这些国家处在快速工业化进程中，对智能装备的需求逐渐扩大。因此，智能装备制造行业的竞争将会全球化，市场将会不断扩大。

从技术上讲，智能制造装备呈现出自动化、集成化、网络化、信息化、虚拟化、绿色化的发展趋势。自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势，主要表现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化。设计及制造过程的数字化、网络化、信息化、虚拟化与智能化的最终目标不仅是要快速开发出产品或装备，而且要努力实现大型复杂

产品一次开发成功。资源、能源的压力，使装备必须考虑从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，资源利用率极高，并使企业经济效益和社会效益协调优化。绿色制造是提高智能制造装备资源循环利用效率和降低环境排放的关键途径。

总的来说，智能装备市场有着清晰的技术升级方向，又有明确的市场需求和产业化前景；从业企业覆盖大中小型企业，企业的成长性较强；资本市场纷纷进入，是最具潜力的投资领域。

3.4竞争力分析：

智能农业发展前景 篇5

一、智能农业概述

在农业生产过程中，农作物的生长与自然界的多种因素息息相关，其中包括大气温度、大气湿度、土壤的温度湿度、光照强度条件、CO2浓度、水分及其他养分等等。传统农业作业过程中，对这些影响农作物生长的参数进行管理，主要依靠人的感知能力，存在着极大的不准确性，农业生产也就成为一种粗放式管理，达不到精细化管理的要求。

随着科学技术的发展，伴随着城镇化改革的进行，在农业生产过程中，越来越多的劳动力被解放出来，劳动力成本不断增加，传统农业无法进一步的发展，也逐渐滞后于社会的发展。因此，对传统农业的要求在不断提高，将先进技术应用于农业将得到广泛推广，智能农业随之产生。

托普物联网指出所谓的智能农业，指的是将人工智能技术应用于农业领域的一项高新技术。智能农业系统覆盖了从影响农业生产的自然参数的采集，到利用知识推理和计算机技术进行参数分析，最终通过农业专家系统指导农业生产的整个生产管理链。智能农业主要涉及的关键技术包括检测技术、嵌入式技术、通信技术等。

也有人认为智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业产品通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制。智能农业还包括智能粮库系统，该系统通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证量粮库的温湿度平衡。

二、智能农业系统的优势特性：

（1）反馈控制

反馈控制是实现控制系统稳定、可靠及自动化的关键技术，智能农业系统在系统的架构上看，也必须是反馈控制系统，而且是负反馈控制系统，形成的是闭环控制。从农业参数的采集、处理到MCU调控，应该形成闭环负反馈系统，否则将失去智能化的特性，失去自动控制的特点。

（2）自主控制

自主控制指的是系统的控制核心具备自适应的调整能力，包括自学习能力和自整定能力。农业系统本身是一个非线性系统，其外在扰动和内在扰动无规律可言，在建立对这些无规律的参数实现调控的系统时，就需要使得其具备自主控制的能力，以实时处理非线性数据。

三、智能农业系统设计概述

为了对农业生产起到指导作用，智能农业系统需要对主要的农业生产影响因素进行监测和控制。整套系统主要利用传感器技术、通信技术及计算机技术实现其功能。利用传感器对不同的影响因素进行信号的采集，并做初步的处理后，通过无线通信技术传输到上位计算机中，由计算机进行数据的分析和管理，并经过时间上的数据积累，与农业专家一起，构建具备初步完善的专家数据平台，给农业生产带来指导性作用。同时，为了调节不适合农业作物生长的因素，仍然需要一套完备的下位机控制系统，实现被监测参数的调节和完善。智能农业系统整体组成框图如下图所示。

物联网智能农业系统所使用的传感器需要满足农业生产的要求，实现数据的实时采集。本系统采用的都是国外进口专业传感器，具有稳定性好、精度高等特点，在实际应用过程中，效果显著。通信部分则采用无线通信方式，农业基地的空旷性给无线通信的实现带来了便利，有线通信反而会对农业生产产生影响。M2M汇聚节点作为所有参数的集中点，采用了32位的ARM处理器来实现，采用了TINYOS操作系统进行资源的管理，性能更稳定。PC机上位机监测管理系统则利用目前较新的Silverlight组件来实现，.Net的应用更为完美。

四、智能农业关键技术

1.传感器：

低成本、环境适应性、可靠性、微功耗、安全性

频率选择、天线技术、低功耗技术、封装技术，定位与跟踪、防碰撞与安全技术等。

3.网络互联：

分布式传感器 → 汇聚节点，采用ZigBee，适于环境变化的多跳、自组织通信技术，互联网接入。

4.智能信息处理：

逻辑思维→

形象思维；知识工程；云服务；人机和谐；现代信息服务产业。

五、智能农业的应用领域

1.资源：农地整治重大工程监管；基本农田数量、等级、利用效率、环境质量网络化管理;农用水资源管理

2.环境：农田土壤、地表与地下 水环境、光热、小气候 3.生产：作物生产：土壤理化参数、水、肥、保、苗

设施农业: 生物环境控制与管理信息系统

养殖生产: 个性化生理、健康、喂养监测管理 2.RFID：

4.农产品与食品：产地环境、产品储存、物流、营销 5.农业装备：服务作业调度、工况监控、远程诊断服务

六、总结

智能家居行业发展前景 篇6

可以说，我国的智能家居发展站在了物联网的风口上。早在初，物联网已经被国家“十二五规划”列为战略性新兴产业。继被写入政府工作报告后，初智能家居又由原9大升级为6大重点领域应用示范工程之一，政策层面推动智能家居应用的意图已经非常明显。智能家居领域的标准体系正处于发展的初期阶段， 月由工信部和国家标准委员会共同制定的《智慧家庭综合标准化体系建设指南》明确提出，到初步建立符合我国智慧家庭产业发展需要的标准体系。

技术环境：人工智能加持下的AIoT成大势所趋

物联网、云计算和人工智能是智能家居领域的三大关键技术。作为物联网、人工智能和云计算落地的载体，智能家居既能够从技术的进步中直接受益，又可以通过产业化的应用实现技术变现，反过来推动技术的发展，从而形成智能家居应用与关键技术之间的正向反馈。

5G商用将促使智能家居外部环境趋于成熟。短距离无线通信技术广泛应用，解决早期布线式智能家居系统的延展问题;在电信运营商的积极推动下，NB-IoT正由初步部署和孵化阶段迈向大规模应用。

语音识别、计算机视觉等AI感知技术取得重大进展，智能家居有望在听觉、视觉甚至触觉等多层面具备主动观察感知能力。 AI专用芯片及嵌入式感知系统的成熟研发，以前端智能与后端智能协同的方式加速产业升级。

云计算低成本、高效率、安全与弹性的特点，有效支撑智能家居设备的联网和数据存储处理。在设备和功能数量明显增多的情况下，满足家庭场景低功耗、实时性和可靠性的复杂需求。

经济环境：大量住房库存为后装市场创造需求

农业排灌智能表箱 篇7

现场装配式安装施工方便快捷农业排灌智能表箱的内部结构专利号:ZL 2014 2 0354796.6名索在斜制、4气啫傅么€地址:河北省石家庄市栾城区圣雪路与308国道交叉口路东联系人:张经理电话:0311-88666328 13722843410传真:0311-88666828邮箱:sjzkechuang@126.com网址:www.sjzkechuang.com邮编:051430业扫巨漢^能戚no iipil农业排灌智能表箱, 专门为农业排灌智能表设计, 采用混凝土与金属箱体一体的结构形式, 增强了农业排灌智能表箱的坚固性, 采用工厂化生产, 标准化工艺, 一次浇注成型, 防盗、防腐蚀、坚固耐用。农业排灌智能表箱, 可装配智能电能表, 实现预付费控制功能, 并具有漏电保护、过负何保护、短路保护、缺相保护等功能, 是农田机并配套的最佳选择。工业化生产的农业排灌智能表箱

智能农业发展前景 篇8

荣成市农业高科技示范园——国家现代化农业示范区——中央电视台专访单位——植物快繁行业的专家和领导者。每年来参观学习的人络绎不绝，从这里您可以看到现代农业的风采，未来农业的壮观。14年来，专业于快繁技术的研究和推广，已把技术简单实用化，普通大众都能掌握。

两种学习方案——

第一种：全部费用1.98万元，学成后颁发结业证书，免费赠送价值2.3万元的全套育苗设施：①2012版农业智能电脑一套；② HF-8药粉（可育苗400万株）；③配套控温控湿设施；④最新教材和光盘。

第二种：目前全部费用仅为2.98万元，学成后颁发结业证书，免费赠送价值3.3万元的全套育苗设施：2013版农业智能电脑一套；余同上。备注：2013版农业智能电脑，根据天气变化自动调节，从而彻底解放了生产力，开启了快繁育苗的新时代！特别适合气候复杂多变的南方地区。

学习方式：最好每个月1—15号到园区现场学习，亲自动手操作，学会为止；16—31号为回访指导全国学员时间。也可先汇款122元，特快专递寄可行性报告、学员案例等供参考。

注：凡《创富指南》读者另外赠送价值800元的新品种，如美国竹柳、补肾果——08年北京奥运会运动员蔬菜，被誉为“植物伟哥”，在美国食用者甚盛，在菲律宾被誉为国菜，在非洲等国家作为运动员的首选蔬菜。在港台和大陆南方一些地区，市场产销流通每公斤卖到50元，且种不销外，宝守一方。

智能农业发展前景 篇9

发展循环农业，促进农业可持续发展（xx农业委员

会总结）

十六大报告明确指出，要坚定不移地走可持续发展道路。加强环境保护和建设是实现可持续发展的前提。农业走可持续发展道路就必须大力发展循环经济。循环经济是按照生态规律利用自然资源和环境容量，实现经济活动的生态化转向的一种经济模式。循环农业遵循减量化、再利用、再循环的三大原则，实现“低开采、高利用、低排放、再利用”，最大限度地利用进入生产和消费系统的物质和能量，提高经济运行的质量和效益，达到经济发展和资源、环境保护相协调，符合可持续发展战略的目标。

xx在区委、区府和市农委的正确领导下，经过几年的努力在推进循环农业上做出了一定的努力，取得了一些成效。

一、推进xx循环农业的简要情况。

根据市委、市政府提出的“推进循环经济发展”工作目标，xx结合自身发展特点，在加强引导和相关政策支持下，积极推进循环农业发展。

更多精彩范文点击主页搜索

全区粮食和油菜机械化还田面积达到了23.2万亩，占全区耕种面积的90％。通过秸秆还田，有效地改善了土壤、提高了肥力，促进了农业生产对秸秆的利用。

全区完成了74家畜禽场畜粪治理工作的目标，对27个鸡场进行网络管理和自行还田处置，对35个猪场和12个牛场建立雨污分流，干湿分离。04年生产有机肥2.5万吨，综合利用畜禽粪便10万吨，有效地促进了粪便的循环利用。

二、推进xx循环农业的几点措施。

（一）提高思想认识，领会循环农业内涵。

第一、发展循环农业是农业发展观念、发展模式上的一场革命，是转变农业经济增长方式，实现可持续发展的紧迫需要。在传统农业向现代市场农业转变进程中，农业经济增长方式正面临着从粗放经营到集约经营、从不可持续到可持续的转变，发展循环农业是一个有效途径。农业要实现持续发展，很重要的是资源的可持续利用，循环农业的兴起将有效地解决这一难题，能以最小的成本获得最大的经济效益和生态效益，也为资金、技术在耕地上的集约利用创造了有利条件。

更多精彩范文点击主页搜索

第二、发展循环农业是以人为本、全面建设小康社会的重要举措。党的十六大在提出未来经济增长目标的同时，明确提出了生态环境保护目标，要求“可持续发展能力不断增强，生态环境得到改善，资源利用效率显著提高，促进人与自然的和谐，推动整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路”。发展循环农业，能够有效地保持耕地，节约资源，遏制生态环境恶化，实现人与自然和谐共存，提高城乡生态环境质量和居民生活质量。

（二）三种模式并进，积极实施循环农业。

一是实施秸秆还田工程，促进综合利用。

根据xx市《三年环保行动计划》的要求，近年来，xx区积极推进秸秆还田工作，效果比较明显。以2004年为例，全区粮食和油菜作物实现机械化还田面积23.2万亩。涉及到8个镇、124个村，禁烧区域达到85%。以浦东国际机场为重点的禁烧区域内，禁烧率达到100％。

二是实施畜禽粪便综合治理工程，促进资源再利用。

实行由政府牵头、监理公司把关、各养殖单位自行操作的市场运行机制，提倡和鼓励畜粪还田和优化养殖环境的可持续发展观念。20043

更多精彩范文点击主页搜索

年，全区完成了74家畜禽场畜粪治理工作，对27个鸡场进行网络管理和自行还田处置，对35个猪场和12个牛场建立雨污分流，干湿分离。通过生产网络将畜粪治理与有机肥料厂进行联结，生产优质高效的有机肥占全区畜禽粪便总量的60％，有效促进资源的再利用。

三是探索发展有机农业，推行清洁农业生产。

xx有机农业发展比其他区县起步晚，但是xx已经认识到了发展有机农业在推进循环农业中的积极作用。有机农业是建立作物、土壤微生物、家禽和人的和谐系统，是一种跨越式的循环经济模式。xx将以4大支柱产业为主导，建立有机水稻、西甜瓜、桃子、蔬菜基地，创导农业生产新的模式。

（三）各项措施齐下，积极推进循环农业。

1、以先进的理念，指导农业生产。

随着xx两港建设不断推进和城市化进程的飞速发展，以一种人与自然和谐发展的观念，指导农业生产是十分紧迫的。由于xx大部分中小型养殖场饲养水平不高、环保意识不强，对生态环境和公共卫生造成了较大的污染和危害。农委会同环保局多次召开农办、服务中心主任、规模猪场负责人和其他养殖场负责人参加的座谈会，在畜禽养4

更多精彩范文点击主页搜索

殖业规范管理上努力达成共识，确保畜禽粪便综合治理工作的顺利进行。

我们通过电视、有线广播、墙报、黑板报、标语、宣传资料等各种形式，大力宣传《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国动物防疫法》、《xx市畜禽养殖管理办法》等有关法律和法规，形成了上下联动、齐抓共管的良好工作方式。2004年，累计发放给养户《告知书》2500余份、《xx市禽畜养殖管理办法》宣传册2800余本，并自制通俗易懂的宣传版画到全区14个镇作巡回宣传。

在秸秆禁烧工作中，发放各类宣传资料17050份；召开各类现场演示会13次、动员部署会议42次；出动宣传车55次；建立组织巡回检查队、团、组128个。良好的宣传氛围为推进循环农业发展打好基础。

2、以实效的方法，落实工作措施。

一是畜禽粪便综合处理工作。将各类养殖场与工厂进行联结，签订好综合利用畜禽粪便的协议，形成管理和综合利用网络。如：农委与xx大地有机肥厂签订畜粪治理责任书，对畜禽粪便实行统一处置，在环保部门的监证下，在全区范围内建立起4个干粪处置基地，解决了26个鸡场、11个猪场、4个牛场的粪便处置问题，有效地减少了5

更多精彩范文点击主页搜索

畜禽粪便对环境的污染，实现了农业生产的循环发展。

二是秸秆综合利用工作。充分发挥机械的优势，利用现有秸秆禁烧综合利用机械，为农民做好夏收、秋收服务工作，真正让农民感受到秸秆禁烧综合利用机械化还田的好处。开辟秸秆综合利用渠道，落实奶牛场、食用菌养殖场使用秸秆，联系xx野生动物园输送稻秸秆，形成了长期稳定的供应渠道。

在肯定成绩的同时，我们要看到推进循环农业建设中碰到的困难和不足。一是农民的环保意识比较欠缺，对循环农业的认识还非常不够；二是发展循环农业已成为政府十分重视的工作，但在实际运作中，我们感到调控手段、具体措施的力度还不够；三是发展循环农业是一项造福人民、造福社会的工作，财政部门已投入了部分财力、物力，但投入的力度和范围还不够。

三、下一步推进xx循环农业的工作重点。

通过前一阶段的工作，xx在推进循环农业方面做出了一定尝试，总结出了一些经验。目前，我们认为要从以下几个方面考虑今后的工作：

（一）重塑农业经济发展理念。

更多精彩范文点击主页搜索

发展理念决定发展模式。现行的农业经济发展模式对自然生态环境破坏严重，直接危及生存空间，必然导致经济停滞、下降。目前，国家正在出台一系列政策、措施，大力发展农业循环经济，改变现行的经济发展模式，走可持续发展之路。

首先，区、镇两级政府必须转变发展理念，把推进农业经济全面、协调、可持续发展作为重要宗旨，研究制定区域可持续发展指数，在政策措施上采取有利于循环经济发展的政策取向。

其次，农村经济主体要加快生产经营理念转变，要认识到发展循环经济是可持续发展的客观要求，早转变早受益。

第三，使农民树立符合循环经济发展的消费观念，通过大力宣传和政策推动，形成农村绿色消费氛围，提倡健康文明、有利于节约资源和保护环境的生活方式与消费方式。

（二）打造农业循环经济发展框架。

以“四个方面”为主线，形成循环经济框架。一是打造以粮食及其他农副产品龙头加工企业为依托的加工企业循环经济链条。二是打造以畜牧、水产生产加工企业为依托的畜牧、水产加工循环经济链条。7

更多精彩范文点击主页搜索

大力发展绿色、有机、无公害原料，加工企业要采取先进节能、无污染技术改造传统工艺，提高企业的比较效益。三是打造以林果及其加工业为依托的林业循环经济链条。四是打造以秸秆的综合利用为重点的秸秆循环经济链条。推进秸秆粉未加工工程，为食用菌、养殖业提供生产源料，防止秸秆焚烧，净化空气。与同济大学合作开发以秸秆等植物纤维为主的复合材料温室大棚架杆，进一步拓展秸秆综合利用渠道。

（三）加强农业循环经济载体培育。

各类农业园区建设是农业循环经济发展的有效载体。一是搞好循环型工业园区建设。制订农副产品加工企业聚集的工业园区发展规划，以生产要素为基本纽带，将具有上下游共生关系的农副产品加工企业集中在一个相对封闭的园区内，实现有害污染物在园区的闭路循环。二是搞好生态园区建立。三是搞好农副产品出口基地园区建设。大力推进出口农产品的清洁生产，使农副产品达到质量、环保等方面的国际标准。

（四）搞好试点并发挥示范作用。

选择部分镇进行试点，提出重点行业、领域、园区循环经济发展模式，建立循环经济综合评价指标体系。xx初步考虑在大团镇、书院8

更多精彩范文点击主页搜索

镇实行试点，为全区农业循环经济的发展提供示范和借鉴。

四、对推进xx循环农业的二点建议。

（一）以法律手段促进循环经济的发展。

建(本文权属文秘之音所有，更多请登陆网络.m查看)议市委、市政府要完善循环经济法规体系和标准规范，把循环经济发展工作纳入法制化轨道。有关部门应尽快研究制定发展循环农业的政策措施，使发展循环农业有法可依。要依法强制实施清洁生产审核，从源头上实现污染物的减量化、无害化。

（二）强化行政和政策的推动。

调整农业结构 发展现代农业 篇10

今年以来，湖北草埠湖农场按照“稳定发展粮食产业，培育棉花支柱产业，积极发展蔬菜种植，逐步扩大畜禽养殖，调优水产养殖模式”的思路，狠抓农业结构调整，取得了初步成效。全年粮食面积可达11万亩，比年初计划增加了1万亩，其中夏粮面积8万亩。棉花种植面积预计可达6万亩，比年初计划增长20%。其中，发展“麦后移栽地膜棉”模式5万亩。依托农场内企业鑫鑫农业科技开发公司，大力发展蔬菜生产，在南湖、台渡、郑湖等村为鑫鑫农科建立大头菜种植种植基地2000余亩。鑫鑫农科投资100万元新建了100万袋的姬菇大棚生产基地，今年计划发展姬菇200万袋。同时，该场大力发展畜牧产业，拟在台渡村建设畜牧养殖小区，培育畜牧养殖大户，努力提高养殖户效益。

依靠科技，典型示范，推动棉花高产。农场把提高棉花单产和品质作为今年抓好棉花生产的切入点和落脚点，采取多项措施，提高棉农的经济效益。该场邀请当阳市农业执法大队及相关涉农部门在全场范围内开展了两次农资产品市场专项治理行动，对全场50多家农资经营门市部进行全面检查、清理和规范，确保了农民利益不受损害。为了提高农户科学种植水平，农场采取集中授课与发放技术资料、走村串户、现场指导相结合的办法开展技术培训，3月份以来场农技部门共组织举办培训班23场次，培训农民和大户5000多人次，发放农技宣传资料近20000份。并聘请江西省首席棉花专家柯兴盛讲授了亩产千斤籽棉关键技术。此外，该场还在沮东金龙、符台、开源等三个村创建了10000亩棉花高产示范区，力争示范区内籽棉平均单产达到600斤，并在示范区内建设了100亩亩产千斤籽棉核心试验示范点。在省农垦局“三万”活动工作队的大力支持下，聘请了江西省首席棉花专家柯兴盛为核心试验点作全程技术指导，并与专家签订了技术承包合同。目前，示范点物资已准备到位，棉田均按要求施足了底肥，覆盖了地膜，营养钵全部播种出苗。为提高复种指数，有效提高土地利用率，增加农民收入，该场发展了麦后移栽地膜棉面积5万亩，仅此一项可为农户增产粮食5000吨以上，增收500万元以上。在稳定推广鄂杂棉10号、鄂杂棉11号、鄂杂棉23号等杂交一代种外，今年该场还引进了国丰棉12号、中棉所66等4个杂交棉新品种。目前，全场春耕备耕情况良好，已备化肥2600吨，农药21吨，农膜75吨，优良种籽75吨，已覆地膜3100亩，做营养钵12000多万个，播种7800万个，出苗3000万个。同时加强了夏粮夏油田间管理，清理田间三沟70000亩，喷药防治小麦锈病、赤霉病等病虫害3次以上。

企业引领，调优结构，发展蔬菜产业。今年该场把发展蔬菜生产作为抓好农业结构调整、发展现代农业的新起点。依托鑫鑫农科，大力发展设施农业、订单农业，并通过广泛宣传，让农户了解到订单蔬菜种植的市场前景及收益。去冬今春，鑫鑫农科公司与南湖等村签订青菜种植协议2000余亩，并提供种子供应、技术指导和产品销售渠道。

智能农业发展前景 篇11

记者求证：记者致电公司证券部，工作人员表示情况属实。

近日网络盛传赛为智能（300044）的互联网农业平台2015年完成搭建。对此，公司回应称，公司全资子公司前海皓能的互联网农业平台目前正在积极搭建中，预计2015年完成。此前不久，公司在投资者互动平台上透露，公司全资子公司合肥赛为智能研发的无人机目前正在积极地做市场推广，并已与军队签订订单。

值得一提的是，公司于9月1日早间发布公告称，2015年8月31日，封其华先生通过招商证券资产管理有限公司成立的招商资管增持宝定向资产管理计划从二级市场购入公司股票20万股，占公司总股本的0.09%；成交金额355.80万元，成交均价17.79元/股。有分析人士指出，公司董事增持公司股份表明其对公司未来发展非常有信心，对公司股价有维稳作用。

另据资料显示，目前国内无人机市场约为30亿元，其中军用无人机占比约为90%。目前全球民用无人机市场份额为11%，军用占据较大空间。目前我国军费开支以10%的速度增长，商用无人机市场则呈现爆发式的增长。公司产品按照相应的技术标准进行立项研发，目前已取得军工二级保密资质和军用资质，相关产品的销售也在有条不紊地推开。

农机智能化正带来“农业革命” 篇12

在农机领域, 智能化技术正在使得农机从形态到功能发生翻天覆地的变化, 无人机、自动插秧机、农机作业精细化管理平台等, 既有单个的智能农机产品, 也有农业智能化系统和平台。随着智能化技术通过多种方式影响农机和农业, 一场全新的“农业革命”正被掀起。

智能农机显身手

日前, 有媒体报道称, 我国国产水稻直播机迈入智能化行列。据悉, 水稻种植机械化是水稻生产全程机械化中最为薄弱的环节, 其研究也是农业科技界重点关注的动态。而农业部南京农业机械化研究所种植机械化团队充分利用已有的技术沉淀, 成功研制出国内首台33行大型智能化气力集排式水稻直播机, 并在江苏省盐城市临海农场四机场进行试验。据悉, 该项目是在中国农科院创新工程专项经费资助下完成的, 该装备的成功研制填补国内大型气力式智能化水稻直播技术空白。资料显示, 该装备采用折叠式机架, 作业幅宽8米, 作业速度可达10千米/小时, 作业效率75亩/小时至100亩/小时, 播种作业仅由机手一人即可完成, 可适应大型农场及其他规模化种植主体作业要求。

不仅仅是水稻种植机械化, 今年, 农业生产大量使用的拖拉机也成为智能化载体。据悉, 在山东等地, 拖拉机安装上北斗导航系统, 实现拖拉机的自动调整和自动驾驶, 把北斗导航系统应用在农业机械上, 它的直线度误差在每百米±2.5cm, 比GPS (全球定位系统) 更精准, 北斗导航农机应用系统适用于整地、开沟、起垄、播种、插秧、施肥、收获等多环节。

此外, 智能化触角也已伸到农业生产中常见的植物嫁接上。据悉, 我国是世界上最大的设施栽培国家, 农业对机械化嫁接有迫切需求, 特别是以日光温室为代表的具有中国特色的保护地蔬菜栽培和塑料大棚的发展尤为迅速。现实需求刺激科学技术的快速发展。资料显示, 中国农业大学在我国开展自动化嫁接技术研究工作的时间较早, 先后研制成功自动插接法、自动旋切贴合法, 填补我国自动化嫁接技术的空白, 形成具有我国自主知识产权的自动化嫁接技术。例如, 利用传感器和计算机图像处理技术, 实现嫁接苗子叶方向的自动识别、判断。嫁接机器人能完成砧木和穗木的取苗、切苗、接合、固定、排苗等嫁接过程的自动化作业, 操作者只需把砧木和穗木放到相应的供苗台上, 其余嫁接作业均可由机器自动完成, 从而大大提高作业效率, 减轻劳动强度。

智能化农业创新无穷

除单个农机产品的智能化外, “智能+农业”正在形成农业智能化系统和生态。例如, 在宁夏灵武市, 为加快现代农业发展, 适应新形势下农机化发展的目标要求, 2016年, 该市农业机械化推广服务中心在7个农机合作社装配北斗农机作业精细化管理平台。资料显示, 该系统主要功能有北斗定位、实时测亩、农机作业监控、面积统计分析、作业面积和质量核查、农机调度等。系统的应用能及时直观掌握示范区农机分布、有效监控农机作业质量和状态、农机手作业情况等信息, 对突发事件采取及时有效的应对措施, 在关键农时或自然灾害天气前后实施精准调度、集中抢收抢种, 提高农机作业效率和土地利用率, 有效解决农村劳动力紧缺问题。

其实, 不论是智能农业还是农机智能化, 背后都需要打造强大的支持系统。正是在系统和生态建设方面, 已吸引越来越多企业和资本参与。新闻报道显示, 今年3月10日, 在全国农业机械及零部件展览会上, “e田科技”首批200台AGlink智能设备交付国内农机巨头雷沃重工的收割机用户。据了解, 该智能设备是“e田科技”公司为收获机械量身打造, 通过在收割机上安装该设备, 农机手不仅能实现农机故障的自动诊断、预警, 实时监控作业面积及收获情况, 还能通过智能手机APP应用程序, 与农机厂家的服务指挥系统互联, 便于售后服务系统实时查看作业农机位置, 实现对服务车辆的调度和管理, 保障服务的高效、精准。此外, “e田科技”的大数据分析平台还能综合统计分析作业农机的相关作业数据, 可为农机厂家、政府部门等及时提供全国各地的农业作业进度及跨区作业趋势, 为农业生产的科学有效组织提供精准的大数据支撑。

而在云南, “互联网+现代农业”创新方向上, 正在连点成线, 连线成面, 连面成系统, 并进一步打造智能化农业的全新生态。

农机和农艺相结合

农机的智能化进程持续加快, 必将带来农业整体生态的大变革。据悉, “十三五”时期, 科技部等有关部门将“智能农机装备”列入优先启动的重点科研专项, 涉及支持农机11个支持方向49个项目, 预计支持资金将达到20亿元。2016年度首批启动包括农机作业信息感知与精细生产管控应用基础研究任务、智能农业动力机械研发任务、粮食作物高效智能收获技术装备研发任务、经济作物高效能收获与智能控制技术装备研发任务等4个支持方向19个项目。农机智能化高歌猛进。