银行笔试数据库（共11篇）
银行笔试数据库 篇1
农业银行笔试-农业银行笔试题目
中国农业银行(Agricultural Bank of China，简称ABC，农行)是中国大型上市银行，中国五大银行之一。最初成立于1951年(辛卯年)，是新中国成立的第一家国有商业银行，也是中国金融体系的重要组成部分，总行设在北京。数年来，中国农行一直位居世界五百强企业之列，在“全球银行1000强”中排名前7位，穆迪信用评级为A1。2016年，中国农行由国有独资商业银行整体改制为现代化股份制商业银行，并在2016年完成“A+H”两地上市，总市值位列全球上市银行第五位。
下面给参加笔试的朋友分享一套
完整版的农业银行笔试目，大家敬请练习和收藏！
1.自1984年1月1日起，中国人民银行开始专门行使中央银行的职能，所承担的工商信贷和储蓄业务职能转交至：(C)
A 中国银行 B 交通银行 C 工商银行 D 建设银行
2.下面哪些是属于中国人民银行的职责范围：(ABCDE)
A.发布与履行其职责相关的命令和规章
B.发行人民币，管理人民币流通
C.监督管理黄金市场
D.负责金融业的统计、调查、分析和预测E.从事有关的国际金融活动
3.下列属于银监会的监管理念的是：(ABDE)
A.管风险 B.提高透明度 C.管机构 D.管法人E、管内控
4.银监会的监管目标是监管者追求的基本目标(B)
A(对)
B(错)银监会的监管目标是监管者追求的最终效果或最终状态：
1、审慎有效监管，保护存款人和消费者利益;
2、增进市场信心;
3、通过宣传教育工作和相关信息批露，增进公众对现代金融了解;
4、努力减少金融犯罪
5.下列属于市场准入的有：(ABD)
A.机构准入 B.业务准入 C.法人准入 D.高级管理人员准入 E.技术准入
6.下列属于中国银行业协会的会员单位的有：(ABCEF)
A.政策性银行B.商业银行 C.中国邮政储蓄银行
D.农村资金互助社E.中央国债登记结算有限责任公司
F.资产管理公司
G、农村商业银行、农村合作银行、农村信用联合社(不包括村镇银行与农村资金互助社);准单位包括各省银行业
协会
7.中国银行业协会的执行机构是会员大会(B)
A(对)
B(错)中国银行业协会的最高权力机构为会员大会，会员大会的执行机构是理事会，对会员大会负责
8、下列属于银行金融机构的是：(ABEF)非银行金融机构包括：金融资产管理公司、信托公司、企业集团财务公司、金融租赁公司、汽车金融公司、货币经纪公司
A、中国进出口银行 B、村镇银行 C、资产管理公司
D、汽车金融公司 E、交通银行 F、农村信用联合社 H、金融租赁公司
9、国家开发银行所承担的任务是：(B)
A、农业政策性贷款 B、国家重点建设项目融资 C、支持进出口贸易 D、支持国家开发项目融资
10、中国农业发展银行可以办理保
险代理等中间业务(A)
A(对)B(错)
11、按照“一行一策”原则，推进政策性银行改革，首先应该先推进(A)改革
A、国家开发银行 B、中国进出口银行 C、中国农业发展银行 D、中国银行
12、下面哪家大型商业银行还未在交易所上市(B)
A、工商银行 B、农业银行 C、中国银行 D、建设银行 E、交通银行
13、下面哪家大型商业银行既在上海交易所上市，又在香港联合交易所上市
A、工商银行 B、农业银行 C、中国银行 D、建设银行(只在香港联合交易所上市)E、交通银行
14、新中国第一家全国性的股份制银行是：(A)
A、交通银行 B、招商银行 C、恒丰银行 D、中信银行
15、城市商业银行是在原城市信用
社的基础上组建并发展的(A)
A(对)B(错)16、1979年，我国第一家城市信用社在(D)成立。
A、广东——广州B、江苏——淮安C、山东——青岛D、河南——驻马店
17、城市商业银行呈现出的新的发展趋势是：(ABD)
A、引进战略投资者 B、跨区域经营 C、体制创新 D、联合重组 E、扩大业务规模
18、村镇银行和农村资金互助社是(D)年批准设立的
A、xx B、xx C、xx D、xx 19、2001年11月29日，全国第一家农村股份制商业银行在(C)正式成立
银行笔试数据库 篇2
一、建立源文件
第一步, 将本月发生的银行存款整理为Excel形式。按照单位日期 (dwrq) 、单位收入 (dwsr) 和单位支出 (dwzc) 等字段名将单位的银行存款信息编辑好, 取名表dw;
第二步, 将银行对账单也整理为Excel形式。按照银行日期 (yhrq) 、银行收入 (yhsr) 和银行支出 (yhzc) 等字段名将银行对账单信息编辑好, 取名表yh。
二、建立目标文件
第一步, 在SQL数据库中建立一个子数据库, 取名dz;
第二步, 在数据库dz中建立表d和表y, 分别对应表dw和表yh。
三、将源文件导入目标文件
利用SQL数据库的数据导入功能分别将表dw和表yh导入到对应的表d和表y中。
四、在SQL数据库的查询分析器中, 筛选出不同的记录
第一步, 打开数据库dz;
第二步, 输入SQL语句:
“select * from d where not exists (select 1 from y where (d.dwsr=y.yhsr or d.dwzc=y.yhzc) )
select * from y where not exists (select 1 from d where (d.dwsr=y.yhsr or d.dwzc=y.yhzc) ) ”, 将单位银行账和银行对账单中的不同记录筛选出来, 最终得到银行存款余额调节表中需要的未达账项数据。
五、具体运用
第一步, 制作两张Excel表, 一张为本月的银行存款账 (见表1) , 另一张为本月的银行对账单 (见表2) 。
第二步, 打开SQL数据库的企业管理器, 创建一个名为dz的数据库。在SQL Serve企业管理器窗口中, 在“控制台根目录”窗口对话框内, 选择“操作”下拉菜单中的“新建数据库”, 进入“数据库属性”窗口, 在“常规”标签中输入想要建立的数据库的名字 (例如dz) , 单击“确定”按钮建立数据库 (如图1所示) 。
第三步, 在数据库dz中分别创建表d和表y。两张表的结构和字段名要和表dw、表yh相同。以创建表dw为例, 在右侧空白处点右键, 点击“新建表”, 在“列名”中输入“dwrq”, 在“数据类型”中选择“datetime (日期型) ”, “长度”为默认值, “允许空”中打“√”;在“列名”中输入“dwsr”, 在“数据类型”中选择“decimal (数值型) ”, “长度”为默认值, “允许空”中打“√”, 在“小数位数”中输入“2”;在“列名”中输入“dwzc”, 在“数据类型”中选择“decimal (数值型) ”, “长度”为默认值, “允许空”中打“√”, 在“小数位数”中输入“2”。输入完毕后点击“保存”按钮, 输入表名“d”即完成了建表 (如图2所示) 。
第四步, 将表dw和表yh分别导入到表d和表y。以将表dw导入表d为例, 首先选中表d, 右击“所有任务”→“导入数据”, 进入“导入/导出”界面 (如图3所示) , 点击“下一步”, 进入“选择数据源”界面, 在“数据源”类型中选择“Excel 5.0”, “文件名”选择表“dw” (如图4所示) 。然后点击“下一步”, 在“选择源表和视图”的界面中, 在“Sheet1$”的“源”前打“√”, 在“目的”中选择“[dz].[dbo].[d]” (如图5所示) , 最后点击“下一步”完成即可。
第五步, 打开SQL查询分析器, 找出表d和表y中不匹配的记录。首先打开dz数据库, 然后输入SQL语句:
“select * from d where not exists (select 1 from y where (d.dwsr=y.yhsr or d.dwzc=y.yhzc) )
select * from y where not exists (select 1 from d where (d.dwsr=y.yhsr or d.dwzc=y.yhzc) ) ”,
筛选出不同的记录 (如图6所示) 。
图6中显示的筛选结果就是本月的未达账项, 其中dwsr对应的数据表示“单位已收, 银行未收”, dwzc表示“单位已付, 银行未付”, yhsr表示“银行已收, 单位未收”, yhzc表示“银行已付, 单位未付”。
六、结束语
SQL作为一种数据库查询和程序设计语言, 具有超强的数据存储、查询、更新和管理的功能。在财务工作中, 利用SQL数据库进行银行对账, 可以摆脱繁重的手工对账过程, 极大地提高工作效率。
摘要：为了摆脱传统的手工对账, 本文通过对SQL数据库的研究, 找到了快速准确进行银行对账的方法, 使得财务工作效率大大提高。
关键词：银行,对账,SQL,表
参考文献
[1]黄维通.SQL Server2000简明教程[M].北京:清华大学出版社, 2002.
数据不怕丢 网上数据银行解烦忧 篇3
现在，有一种方案可以让你不再为忘记向网络备份数据而烦恼。这种方案就是使用一种叫做“网络数据银行DBank”的服务。你只需在网上申请一个账号，再在本地电脑上安装一个DBank数据银行PC客户端软件，就可以实现本地文档与服务器的自动同步。
一、下载软件注册新账号
首先需要你做两件简单的事情：注册一个账号，下载并安装一个客户端软件。DBank数据银行PC客户端下载地址：http://www.dbank.com/pc/download.jsp?as909
二、网络硬盘空手走天下
按如上所述步骤申请账号成功后，登录你的DBank数据银行，你会发现，你已经拥有一个3GB容量的免费网络硬盘。把你的文件存在这里，你就可以“空手走天下”了。
三、云端存储自动来同步
为了能让你的本地文件与网络服务器文件保持同步，首先需要安装从网上下载的DBank数据银行客户端软件。
小提示：安装数据银行PC客户端后，本地硬盘中会生成一个 “我的DBank”同步文件夹，你可以把想备份的文件存在这里。你可以在“我的DBank”文件夹内完成的操作和操作本地文件夹完全一致。通过登录网站www.dbank.com查看云端，会有两个目录，一个叫“我的PC文件夹”，一个叫“我的网盘”。
实用小技巧
数据银行PC客户端可以装在多台电脑上，在家里电脑和公司电脑上装上数据银行PC客户端，使用同一账号登录。你上班时将需要处理的文件放到“我的DBank”文件夹下，下班后回家打开电脑便能获得最新的文件。如果在家里加班工作，回到公司打开电脑后，你也会发现公司电脑中“我的DBank”文件夹中的资料也自动变成最新的了。
银行笔试数据库 篇4
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银行招聘笔试准备 篇5
资本充足率（不得低于8%）
核心资本构成（实收资本，资本公积，盈余公积，未分配利润）
Libor
做空股指期权如何做
央行提供基础货币，商业银行进行货币创造
中国人民银行靠什么来（制定货币政策和金融监管）实现央行的功能
准货币包括什么（）
回购协议
银行进行同业拆借的作用（管理头寸）
哪种票据一定需要承兑。选项：即期汇票，远期汇票，即期本票，远期本票
债券价格确定的基础
布雷顿森林体系什么时候解体
证券投资和借贷资本输出属于（直接投资、间接投资………………）
利率掉期（币种相同，期限相同，利率计息方式不同）
哪些风险不能通过投资组合规避（大意如此，就是区分系统风险和非系统风险）
--------------税法：
个人所得税的减免，哪些可以免征个人所得税
直接税和间接税
增值税的归属
税收的性质（强制性等）
新税法的特征（多选）54yjs.cn
---------------劳动法：
哪些算工伤
加班工资的计算
试用期的规定 54yjs.cn
--------------------经济法：
股份制有限公司成立的条件（发起人的数量，最低资本要求，半数以上发起人中国境内有住所）个人独资企业所承担的责任（以个人资产为限）
仲裁的执行期限（1年，2年，3年，5年）
某证券公司承诺年收益可以达到30%，属于（欺诈，虚假承诺……）单选
------------------管理和营销：
营销中的“4R”营销指哪4R
关系营销以（）论为基础
泰勒为现代管理之父
人的最低需求
营销中最重要的是（）
激励性奖金逐渐变为固定性奖金，应该怎样
---------------------微观经济：
平均成本最低时（边际成本等于平均成本）
边际成本高于平均成本，平均成本会怎样
需求收入弹性大于1，属于（奢侈）品
体育馆不同座位收取不同价格，属于什么价格歧视
洛伦资曲线
菲利普斯曲线
财政分配不包括
财政再分配包括（税收，转移支付…………）
----------------------会计：
（）支出误算成资本性支出，会有什么影响（影响资产和收益）
会计的一致性准则
什么指标反映资产使用效率（总资产周转率）
已知资本收益率和利润，求资本
求财务杠杆
存货周转率和存货周转次数的公式
已知期初存货，期末负债、流动比率、速冻比率，存货周转率，求销货成本母公司与海外子公司合并报表，汇率变动会引发（）风险
哪项会引起现金流量
-----------------国际贸易：
限制从某国进口的某货物不能超过多少，属于（国别配额）
实事：
八国会议的内容
17大提出节能方面的内容
11月26号，央行提高准备金率，准备金率达到（）
第一家银行
第一家网络银行
网络由（）年（）国发明
bbs不具备的功能
TCP/IP协议
CA协议
LAN指（局域网）
电子邮箱系统（outlook）
防火墙的功能性质
我国外汇交易中心在哪
党的什么思想体系包括（毛泽东思想，邓小平理论，三个代表等）
构建和谐社会，什么什么的，我选的怡人为本
【九】09.2.4建行贵州笔试题型及感想
一；题型：120题（1分/题），前25题为08年时事政治（大概10-15题，好像国内国际都有）、金融知识（量少，数题）、计算机常识（量少，数题），好像还有个题类忘了。接下来的95题和公考行测基本一致（无法律常识）：逻辑推理、数理计算、图形推理、图表资料等。
二；感想：诚如部分坛友所言，建行的笔试公考行测题占了大部分。感觉行测部分远比国考简单，甚至比部分地方公务员的行测略简单些，里面至少有5题是公考例题的原题。
可金融及计算机知识就全靠蒙了（前辈们曾说过，这部分很难通过货币银行学、国际金融等科目复习到，言中了）。行测部分不想赘述，与公考基本无异。
【十】中行考试题
Part 1 英语 90min 85个空
题型 单选 挑错 完形 阅读 排序 快阅
单选：主要是词汇选择，觉得有六级难度
句子改错：有10道
完形填空：说得是美国移民的native language问题
阅读：（1）常规阅读4篇
（2）段落排序讲售后服务的，给出了第一段和最后一段（A和H），中间自己选5，6段
（3）句子填空把文章中缺的5句话补上，讲美国经济衰退问题
（4）快速阅读
Part 2 逻辑推理 60min 54个空
① 图形推理
变大、变小，颜色互换，左边代替右边，变形，左右位置互换，加倍（和减半）
A-------B-------C--------------D----------E-----------F------------G
我看了半天才看懂。有A至G四种图形变化规律，分别是变形（圆圈变三角或反之），变色
（黑白），左右翻转，左边图形替代右边图形，合并（左右图形相同时），变大，变小，重
复（如一个圆圈变两个圆圈），还有一种我忘了。例如横向第一排把一个大的白三角依次通
过ABC作用变成一个黑色小圆圈，此时您会知道ABC三个必为白变黑，大变小，三角变圆圈。
但是不知道哪个是哪个。第二排的左三角右圆圈上白下黑经过DE两种作用，变成了左圆圈右
三角上黑下白，你就知道DE两种变化一定是左右颠倒和黑白互换。但也不确定哪个是哪个。
一般是五行三列，最后一行仅为一次作用往回推导。问题是给你一个图形（例如三角）问你
它经过从A到G8词作用后会变成什么样。大概是这样 ABCD 代表不同的变化规律，问卷有示例
（包括变色、变大小、变形状、换位等），最好？有4个选项给你选，后面有些比较复杂出到
ABCDEF（想贴张图的，发现不能贴，失败）
② 文字推理
有点类似行测，不过不一样。给一段文章，给一条陈述句，选ABC，即 True or False or
Not Given
③ 数字（九宫格）
④ 符号推理
很新颖的，我原来没见过。大概是一个三角或园，经过一个个的框，每个框有四个格，分别
代表变形状，变大小，变颜色，和按照上一步变化。最后经过4个框后，问会变成什么东西。
从上往下，X分别代表：变形状、变大小，变颜色，重复上一个动作，没有X，表示不做任何
改变，？有4个选项，后面复杂的X柱会增加到6个
Part 3 综合能力 60min 90个空60（单选）+30（多选）
科目：货银 财政 管理 市场营销 会计劳动合同 税法 买卖合同 时事
60道单选，45道多选，各90分。
单选:
汶川地震接收国外救济属于（经常项目）
目标管理理论以（目标设置理论）为基础
某职工国庆期间7天加班，应付给他额外（1000块钱）补贴
泰勒提出了（科学管理）
宏观调控四目标里相匹配的（经济增长与充分就业）
2008经济诺贝尔获得者（保罗克里德曼）
太空出仓的（翟志刚）
20国金融峰会在（美国华盛顿）举行
甲向乙销售了500万货款，乙以450万作抵押，后乙破产，甲享有的表决权是（50万）
不记得是考表决权还是考有限受偿权了）
奥运会中国金牌（51）奖牌（100）
央行履行银行的银行职责体现在：“制定和执行金融政策”
已知资产12万，息前利润，负债利息率，负债率求财务杠杆
2006年4月买进的2年期债券100块，花105买的，2006年10月卖出110块，期间或利息6块钱，年收益率 还考了中行的贷款风险分类，这个事先看过，中行贷款分正常、关注、次级、可疑和损失，跟传统的不一样。题目是贷方有偿债能力，但有迹象表明他可能有到期不偿还的可能，这种
风险等级应划为哪一类。
2008年8月1日实施的是（反垄断法）
不容易转嫁的是的是（财产税）应该就是指直接税吧
奥肯定理描述的是失业率与实际GNP的关系（哎蒙错了……）
第二张PPT跳到第十张如何设置（动作按钮，自定义动画，设置动画之类的）
EXCEL数据筛选按那个键
WORD插入电阻的那个符号按哪个键）
劳动关系自（用工之日起）确立
贸易顺差过大会导致（国内货币量过多……）
具有较大市场份额和发展速度的企业属于（明星型）其他选项奶牛型、瘦狗型，问号型
马科斯韦伯的贡献（官僚制组织理论）
多选
系统安全包括（认证系统；加密狗系统（不知道这个啥东东，没选）；防病毒系统；防火墙系统）
IS右移表明（出口增加、政府支出增加，进口增加、消费下降）
某企业购进一批原材料，货物已经收到并通过银行存款结账。问应该编制什么会计凭证（付款凭证；收料单）股份制公司成立还是发行股票的条件，反正挺多的违法证券出售转让的行为（这个有点复杂，字太多，不打了）
不要交营业税的（医院提供医疗服务，残疾人提供服务，酒店服务，银行服务）
进口铁矿石需要交什么税（关税、资源税，增值税，营业税）
属于间接税的是（除了财产税其他都是吧）
影响货币的放大效应的是（法定存款准备金率，超额存款准备金率，现金——存款比率，再贴现率）
目标管理要求（多与下级沟通共同设立目标，多与下级沟通监督目标完成程度）
熊彼特竞争力模型提出了（成本差异模型，品牌模型……）
定价理论包括（招徕定价；尾数定价；声望定价……）
矩阵型组织的特点是（适应性差；难以培养综合人才；稳定性差）
企业用长期合同员工的好处（忠诚度；减少培训成本提高绩效；提高适应外部劳动力需求变化的能力）
HLTM是指（超文本链接，网络通用语言，由标题和正文两部分组成）
金砖四国（应该是巴西、俄罗斯、印度、中国）
【十一】最新中行09笔试回忆
第一试：英语
1，单选，主要是词汇选择，觉得有六级难度
2，句子改错，有10道
3，完形填空，20道说得是美国移民的native language问题
4，阅读
（1）常规阅读 3、4篇吧
（2）段落排序讲售后服务的，给出了第一段和最后一段（A和H），中间自己选
5，6段
（3）句子填空把文章中缺的5句话补上，讲美国经济衰退问题
（4）快速阅读先看问题，再看文章。个人认为比较简单。一个印度旅游，一个美国latinos/Mexicans问题第二试：综合第一部分：认知能力（1小时，时间很紧）
1，图形推理就是SHL里的逻辑题。外企经常考的。
2，文字推理有点类似行测，不过不一样。很难说清楚。
3，九宫格数字推理给八个数，问最后一个。主要就是行或列三个数的加减乘除关系吧。
4，符号推理很新颖的，我原来没见过。大概是一个三角或园，经过一个个的框，每个框有四个格，分别 代表变形状，变大小，变颜色，和按照上一步变化。最后经过4个框后，问会变成什么东西。
我的思路是笨办法，一个一个变。
第二部分： 综合知识 单选＋多选
我回忆有：
计算机： 希腊字母在word中的哪个菜单中输入
测网络速度，用什么命令（我选的是ping）
word中有几种视图，普通、大纲
PPT中，“忽略母版背景”会有什么效果
经管：泰勒的理论
地震外国捐款是国际收支表什么项目
利润最大化时，边际成本和收益的关系
法律：最低工资不包括
哪个是直接税
哪个税无法转嫁
会计：算资产负债率
算风险收益率
未分配利润是指什么
时事： 08诺贝尔经济奖
北京奥运金牌数
金砖四国
翟志刚
回忆中……未完待续……
计算机：
经管：
讲有个公司没有分好工作职责，导致员工效率低下，公司不景气怎么怎么滴，如果你是HR，首先会怎么治理公司；
市场营销中的定价心理；
会计：计算财务杠杆；某证券公司利用张某的名义购买股票，属于什么行为（欺诈客户，内部交易，操纵市场……）；明星金牛瘦狗；
涉及不少经济法和税法的内容
北京银行笔试 篇6
一面也是邮件通知。内容非常简单，每组五个人面对三位面试官，要求按考生次序回答三个问题：介绍自己的特点，为什么选择浦发，自己能给浦发带来什么。别的组的问题可能不一样，有的被问到：介绍自己的特点和自己最难忘的一件事。每个人限时2分钟，超时会被喊停，所以有很大压力。第一个轮到说的人比较惨，因为没有任何准备时间，我们组第一个同学就是仓促之下回答得驴唇不对马嘴，结果二面再也没见到他。还有一个女孩背景很牛，回答得也很好，但二面也没看见她。可能她面试时比较张扬吧，浦发不要这样的。
二面是电话通知的。内容也非常简单，每组五个人面对五位面试官。这次也是回答一个问题：介绍自己并回答怎么理解”客户永远是正确的"这句话，别的组可能有不同问题，例如你在工作开始以后可能遇到哪些困难，你怎么克服？这次是不计时不限制回答次序，想好了就可以回答。我们组某女孩引起了面试官强烈的兴趣，大概因为她家里比较有背景，所以最后基本就是面试官和她拉家常了，搞得我们其他人被冷落一旁。
（原创）浦发北分一面+笔试+二面，攒rp
前一阵刚参加了浦发北分08年的校园招聘，发个面经，大家可以参考
一面
群面，四个面试官，年龄都比较大，四五十岁的样子，四个学生
首先是依次做自我介绍，要说在学校的学习情况，实习情况，以及为什么选浦发 然后再问几个简单的问题，不涉及专业。问我的家庭背景，以及有什么特长。
笔试+二面
在浦发北分营业部参加
首先有个笔试，时间一个小时，笔试当中人力资源部的人会叫同学依次去面试，回来再接着答笔试的题。笔试是五道简单的主观题，涉及到银行的风险，你为什么选择银行业，还有对于团队精神的理解。一道英译中，不难。还有写一封感谢信。
二面是三个面试官对两个学生。不用做自我介绍，直接问问题，问题比较专业。我们那组问的是，怎么理解服务，如何将银行的理财产品营销出去
大概就这些，欢迎补充
希望大家都能找到满意的工作
新年快乐~
然后是提问，先是针对每个人提问，问我的是：如果你的同学都找到不错的工作，而你在做柜员，你怎么看待？问其他人的是：你处理过的最复杂最有难度的人际关系是什么，怎么处理的？你听到过对你最差的评价？然后共同的问题是：如果你们得到了晋升，而同时入行的同事仍在基层，如果他们对你有排挤或敌意，你怎么处理？
1.用一分钟介绍一个你的朋友
2.用一分钟介绍一家餐馆
3.为聋哑儿童描述钟声
共同回答：1.假想工作了以后除了经验不足的挑战，你还会面临什么挑战？
2.你最不愿与什么样的人合作？
总体来说就是这样了，本科和研究生的待遇就是前半年能看出来（研究生上来直接正式不用半年转正），之后基本工资相差很小了，转正后一年主要差距是直奖，再往后就是绩效+直奖，最重要的是能分到好的支行，比如建国啊，总部基地啊，右安门啊，顺义啊，商务中心区啊，中关村之类的，如果能去一级行每月2W是很轻松的。即使分到最差的行每月5000也能保证
2个小时，70道选择题+申论（1200字）
笔试题目主要分为:
1.有5道题左右考察你对北京银行的了解，比如证券代码是：6001169，在城市银行中排名第一，企业文化（没有找到，网站上没有和选项里一样的）
2.经济事实题目，考了中央经济会议的货币政策和财政政策（这个银行笔试里总是出现）
3.行测试题，有图形、数字题（就3道吧）、语言陈述等等
4.英语题目，总体难度难度最多是CET6
5道选词填空，记得的题目：
1.小心拿杯子，因为fragile
2.检查后，vision 如何如何~~
3.季票能够（grant or entitle）你坐很长很长的路程
一篇阅读理解，讲日本企业终身雇佣问题，题目比较容易
一篇完型，讲人体生物钟的，里面也有不少词语辨析
申论和今年公务员的题目很像，环保方面的，估计明年也是吧~~哎，我时间太少，字数远远不够~~
好啦，就这样吧~~祝好运
内容：40到中文选择题（2分一个），30道英语选择题（1分），1200字的申论（40分，给一段番禺垃圾焚烧的案例，自拟题目写作文），加分题（30分，谈谈你在这么多面试者中脱颖而出的理由）
中文选择题有北京银行的认识、资料分析、图形分析、言语、数字推理、数学运算。英语选择题有5分的单选、30分完型（好像是）、5分的阅读，都比较简单，四级水平
感觉：时间比较紧，只有2个钟头，最后那道加分题我都是在最后5分钟内随便写的。另外，里面有好多帅哥美女，比中国银行等银行的帅哥多多了，搞得我好不自信的。
第一次发笔经，大家轻拍呀
整份试题150分，选择70题，中文部分（包括北京银行相关知识、常识、行测有资料分析、图形推理，数字推理、逻辑判断）共40题，每题2分；
英文部分共30题，每题1分，包括5个单选，一篇阅读理解5题，完型填空20题； 然后是申论，材料不算长，基本一页半纸，要求写1200字左右，40分。
总的来说，感觉这卷子还是出的很好的啊，涉及面很广，而且考不是特别专业，嘿嘿~~
北京银行相关的知识考了上市的地点（上海好像）和代码，然后它的规模之类的，大概四题的样子，这个坛子里面好像有位同学发过一个总结，好像都包括了。常识就是一些国家的财政货币政策之类的，这两块一共十题，基本是蒙的。。
行测部分还是比较简单的，难度比较平均，没有特别难的部分，感觉细心一些基本没有问题~
英语对本人来说还是相当有挑战的啊。。那些个选项，基本没有认识的，全靠蒙了~~考完了也不知道文章说的啥，惭愧。。感觉阅读理解难度和六级差不多吧，完型做的实在是痛苦，不回忆了。。
申论题目难度不好评论，反正总归是能有话写的，感觉主要就是时间有点紧，写起来挺累的，刚刚卡着时间做完，考的时候还是应该尽量压缩前面的时间啊~
大概就是这样了，有不详细的地方欢迎大家补充^_^
短信通知的明明是9点开始考。。结果进了教室居然变成9点半开始。
无奈多等了半个小时，那个小教室的空间叫一个小，我们那教室是个人出去就得被桌子腿儿卡一下呵呵，题目开始是北京银行概况什么上市时间代码啦，核心理念啦什么的，还有就是金融危机出了一些题。
然后材料统计题，算啥GDP，什么的，后面是图形逻辑题还可以，不算难，一篇英语阅读和一篇完形也还可以
最后是个材料的申论，就是金融危机下，中国到底应不应该帮助美国救市。。这个题目考过好几次了，可就是
没仔细研究过这个问题呵呵~~给大家发个笔经，随便看看啦，等拿到题，咳咳。五花八门吧。金融类的有，关于北京银行的有，英语也有，还有八荣八耻呢„„最后是申论，说就问题写，我硬是找不来问题，通篇都在说高校创业如何好呀，哪来的问题，头疼„„„„数量题还是挺有难度的，反正金融题我肯定挂，政治题也挂，数量题懵一懵吧
一篇类似于申论的1000字作文，几个题目选一个，好像有合作与竞争关系、银行风险管理、中外资银行怎么开展业务等
银行笔试数据库 篇7
因此,借助于数据仓库技术建立一个专用的银行数据系统是非常必要的。通过该数据系统可以集成银行不同业务系统的数据,提供分析统计,从而提高银行的经营水平和利润率。
1 数据仓库技术概述
数据仓库中的数据组织模式是根据主题而进行综合并归类抽象的,而且具有集成性、稳定性以及随时间变化等诸多特征。数据仓库中的数据需要不断进行累积,而且更偏向于工程,设计流程如图1所示。
首先,从逻辑意义进行分析,数据仓库中的主题对企业分析领域中的对象所对应;从组织角度进行分析,相关数据及数据项之间的关联描述必须是完整的、一致的,并应该完全满足分析需求。
其次,由于原数据库系统的相关记录只是业务流水帐的处理表述,存在诸多冗余数据,不适用分析,因此数据仓库中的数据不能直接从原有数据库中导入,而需要经过计算并过滤不需要的数据项。
另外,数据仓库中的数据还包括了大量的历史数据,这些数据是企业过去业务数据的重组集合,这是与传统操作型数据库的显著区别之一。针对于数据仓库的操作是以查询为主,只有在必要时才涉及到数据的更新操作,因此稳定性也是数据仓库所必须保障的特征。
2 银行数据系统的设计分析
2.1 需求分析及功能设计
为了有效展现银行机构和用户对数据仓库的需求,本文主要是通过业务主题的形式归类并整理各类需求。当然,想要穷举全部需求是不现实的,对于业务主题之外的需求,则主要是通过联机交易形式加以满足。通过与银行业务人员的沟通,银行数据库系统的功能(业务主题)主要涉及到如下几个方面:
1)业务分析。业务分析包括跨行业务(境内外)、传统金融业务、金融创新业务等。
2)经营管理。经营管理包括绩效考核管理方面的支持、财务管理方面的支持以及银行人力资源管理等。
3)营销服务。营销服务包括活动策划支持、营销活动评估及管理以及银行忠诚客户的服务支持。
4)风险管理。风险管理包括银行业务欺诈交易、异常交易的管理以及银行黑名单客户以及其他交易风险的监控统计等。
2.2 系统的总体结构设计
根据银行数据系统的需求分析及功能设计,本文借助于DB-ODS-DW对系统的体系结构进行构架,具体如图2所示。
其中,银行数据系统的最低层:操作环境层主要处理银行金融业务的OLTP以及外部数据信息;DW层则主要是将操作环境层的业务元数据进行抽取、过滤、重组,并归纳至银行的数据仓库中;银行业务层则主要是对银行业务元数据进行分析统计,并进行各种业务操作,比如:即时查询、OLAP分析以及数据挖掘等。
3 银行数据系统的实现分析
3.1 系统的维度建模
银行数据系统的维度建模主要以星型和雪花模式为主,是支持查询的建模方式。本文主要是通过星型模式进行建模操作。星型模式的原理就是以一个事实表为中心,该事实表的Main Key主要由系统维表的Main Key所组成,可见事实表的Main Key都是外键。以银行卡事实表为例进行研究说明。
银行卡事实表的字段包括:交易时间代码、受理机构代码、交易渠道代码、借记卡活动量、货记卡活动量等。而其相关维表包括:时间维表、机构维表以及交易渠道维表。其中,时间维表的字段包括:时间代码、年、季度、月、日等。机构维表的字段包括:机构代码、机构名称、上级机构、下级机构以及机构描述等。交易渠道维表的字段包括:渠道代码、渠道名称以及渠道描述等。根据星型维度建模原理,银行卡事实表的主键是由其周围的维度主键所组成,也就是银行卡事实表的主键共有三个,分别是:交易时间代码、受理机构代码、交易渠道代码。这些主键又同时作为外键,与另外三个维表建立关联。
总之,通过星型模式的建模,对各种维表进行了统计并排序预处理,提高了查询效率。但也有不足的地方,就是当银行业务发生变化时,需要对事实表的维表个数进行重改,这是一个相对复杂并耗时的操作。这个问题可以通过在数据库建立时引入三范式来解决,因为三范式可以引入较少冗余,具有良好扩展性。
3.2 数据粒度的选取
数据仓库的一个重要概念是数据粒度,用来表示数据的综合度,也决定了数据量的大小以及数据仓库能力。数据粒度的选取应该进行权衡考虑,如果粒度过大,数据综合度虽然有所提高,但针对细节的查询支持能力就会减弱;如果粒度过小,数据的细节描述更为详细,但存储开销增加,特别是综合查询时,因为数据量过大而必须进行汇总,显然对降低了查询效率。
本文研究的银行数据系统的数据粒度分了四大层次:ODS、SOR、DPA以及DM,如图3所示。
其中,ODS层存储银行业务数据粒度的级别,对银行业务数据进行定义,并保证银行业务数据的一致性,从而满足银行中高层的决策查询。SOR层是银行数据系统的核心层,通过对ODS层的抽取,将银行业务数据转换成符合维度模型的数据形式。DPA层主要是对银行业务数据进行汇总,该层的数据粒度又细分为:日。该层为DM层以及其他下层提供银行业务数据的应用服务。DM层是根据银行业务用户的需求,对不同粒度的数据(比如说:月、季度、年)进行汇集,并提供银行业务数据的调用服务。
3.3 系统的ETL逻辑流程
ETL能够保证在规定的时间内,完成银行业务数据的自动加载,这些数据可以是初始银行业务数据,也可以是历史银行业务数据,从而满足数据的扩充需求。银行数据系统的程序较复杂,但其程序结构应该尽可能的简洁,因此应该对银行数据系统中的数据抽取程序进行优化,ETL逻辑流程的设计可以很好的平衡银行数据系统开发管理性及程序性能之间的关系。
从宏观进行设计分析,ETL作为一个整体来支持银行数据系统加载银行业务初始数据和日常数据。从银行数据系统源数据中抽取完数据后,将其保存到ODS中,并且附上时间标签。银行业务数据经过清洗、转换后加载入SOR数据库。这包括三个过程:银行业务数据变换CV(convert/Clean)、数据转换TR(Transform)以及数据加载LD(Load)。CV阶段产生CIF文件,每个目标表的加载对应一组TR程序与LD程序。清洗过程中产生银行业务源数据拒绝文件,需要对有质量问题的银行业务数据进行处理以进入银行业务数据库或者直接拒绝入库。
3.4 系统的集成转换
在银行业务数据的清洗转换过程中由于ETL对业务转换规则的理解错误或者程序代码的问题都可能造成银行业务数据的质量问题,而且当ETL程序出现异常时也容易造成银行业务数据的质量问题,因此,银行业务数据进入数据仓库都是需要进行集成转换的。银行数据系统的集成转换必须进行银行业务数据的预检查。
首先,业务逻辑检查。其次,交叉验证。包括ODS、SOR、DPA、DM层交易笔数一致、SOR、DPA、DM交易金额一致等。此外,银行业务数据完整性检查。主要包括如下一些方面:银行机构在机构关系表而不在机构基本表的记录等。
银行业务数据集成转换时如果通过预检查处理发现数据质量问题时,逆向排查数据质量问题产生的原因,并做出修正然后重新对数据进行抽取加载即可。
4 总结
总之,银行数据系统通过利用数据仓库技术,整合了银行业务相关的内外数据源,有效得升了银行的数据支持服务能力,推动了银行业务市场。当然数据仓库的建设是一个长期而又复杂的过程,其涵盖的内容还包括有数据挖掘、元数据管理、系统维护等方面。因此,随着对银行数据仓库技术研究的深入,在未来的发展应用中要对以上几个方面做进一步的研究。
参考文献
[1]张晓东,王建民.浅谈商业银行建立数据仓库的必要性[J].金融与经济,2009,1:27-28.
银行业数据革命 篇8
感受到变化来临的，还有中国工商银行。这家全球最大的银行在2012年12月底，ATM机数量约为6.57万台，日均交易305笔/台，银行网点日均业务量1.797亿笔。数字说明工商银行的业务正在向离柜发展，因为全行ATM机的全年交易量已经超过了银行网点交易量。此外，其电话银行、手机银行和自助银行等电子银行的业务量约占全部业务量的75%。这些电子渠道积累了庞大的数据，工商银行能用它们做些什么？
未来的银行会是怎样的？在电商和互联网企业等外部力量的不断冲击下，银行的实体边界已经被打破，电子渠道的发展成为趋势，通过电子渠道银行积累的数据成指数级增长，这些数据为个性化客户服务提供了基础。
中国的大型商业银行数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。数据增长成指数级，非结构化数据处理能力对企业IT架构和数据分析能力提出挑战。在此基础之上，将客户利益正向整合，成为传统银行转型的利器。
银行不仅是“银行”
在DNB银行受到竞争冲击的同时，光大银行这类中国股份制银行也遇到了相似的市场危机。“银行脱媒”现象越发明显，资金越来越多地绕开商业银行，直接输送到需求方和融资者手里。一方面，消费者对银行的客户体验要求在不断提升；另一方面，传统银行更要迎接来自互联网金融的冲击。
“因为互联网的发展是对整个信息流转速度和丰富程度的大力提高，由此一来，银行通过消除信息不对称而持续经营的方式将受到冲击。”光大银行信息技术部副总经理李瑶一语中的。
2012年是互联网金融兴起的一年，阿里巴巴等传统电商开始涉足互联网金融。资料显示截至2012年底，其累计服务小微企业已经超过20万家。同年11月初，阿里金融的坏账率仅为0.9%，坏账率低于很多企业。
在传统银行面对坏账，绞尽脑汁甄别客户信用的时候，电商企业凭借物流、资金流、信息流整合的平台战略，通过对包括注册信息、网上消费纪录、不良记录、信用等级等客户数据分析，能够准确判断客户资质，占领小微企业的巨大市场。
原招商银行行长马蔚华认为，2012年以来，银行“脱媒”现象越来越严重，由于资本市场发展带来的直接融资的大幅增长，去年银行业存款只增长了11%，比前年低了8个百分点，贷款也低了3.4个百分点。这种情况说明银行里的钱流到了体系之外证券、债券、民间借贷等渠道。
面对互联网金融，传统银行如何转型？5月23日，招商银行首次通过和电商平台的合作，招商银行“敦煌网生意一卡通”联名卡正式发行。这张卡是为从事外贸电商的敦煌网商户度身定制的金融服务卡。作为敦煌网的注册商户，持卡人可以根据敦煌网的交易记录，获得额度最高为150万元的贷款。敦煌网注册的企业级用户，拥有营业执照即可申请；个人用户近6个月内有6笔以上交易的也能申请。
招行与敦煌网的合作意味着当银行业务与互联网电商数据打通后，小微贷款等业务将更加顺畅并降低风险。招商银行和敦煌网双方还表示，基于数据的整合，未来将会在联名卡上装载各类供应链金融产品。
此外，4月24日，中国民生银行、包商银行、哈尔滨银行等33家中小金融机构共同组建“亚洲金融合作联盟”区域性金融合作组织。联盟的成立将打通柜台，疏通渠道，建立信息共享平台，使投资和决策更有准确性；通过合作的力量更好地化解经营风险、更好地实现优势互补。
同样的例子还发生在2012年11月，东航宣布与招商银行、中国联通签署异业联盟合作协议，三家企业将在渠道合作、营销资源整合、客服共享等方面展开合作。截至2012年10月末，招行“一卡通”累计发卡量超过6400万张、信用卡发卡量超过4300万张；联通各类用户总数超过3.8亿户；东航旅客运输量已列全球前5位，达到6744.07万人次。高端客户联动拓展、数据的整合挖掘已经深入传统银行战略调整之中。
传统银行的围墙正在打破，一场围绕数据的银行业变革已经发生。
正在发生的变革
银行业一直是变化最为缓慢的行业之一。这个一度以封闭和保守著称的行业，在20世纪开始拥抱信息化浪潮时，并没有放下“高傲”——银行的信息系统的核心仍然是业务，一切的信息流都是以固有的业务流程为中心展开，客户只能适应银行的这些业务流程。
互联网金融时代，强迫银行放下“高傲”，抛弃以“业务为中心”的旧思路，转向以“客户为中心”的互联网时代的新思维。如何以客户为中心？或许得从了解客户开始。而那些沉睡在数据中心的数据，无疑是帮助银行了解客户的金钥匙。
“安全、价值、服务和便捷”是传统银行获得客户的信任和忠诚的4个必要条件。在传统网点业务处理量下降、同行竞争激烈乃至互联网金融的冲击下，数据战略成为DNB、光大和工商等银行面对客户个性化需求的一致选择。
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DNB银行大力拓展了电子渠道方面的建设。银行的业务模式改善需要协调银行内部合作和数据共享，对客户的洞察则依赖于数据的分析。DNB银行从数据出发，基于电子渠道采集的海量数据，了解客户情况，整合旧有数据，引入诸如Teradata等在大数据分析领域颇有建树的合作伙伴。另外，DNB成立团队，负责社交媒体的客户响应，在FaceBook等网站上实现对客户95%的响应度。DNB银行CRM战略和创新负责人Rune Foyn告诉《商业价值》：“银行业老旧的系统会为发展带来阻力，但是银行本身又拥有很多的客户信息，利用好客户信息，便可在竞争当中取得较好的定位。”
真正想保证收入的增长，要依赖客户关系建设。通过用数据分析的工具，例如预测建模等，将在很大程度上能够减少客户的不满意，并实现对银行销售活动全天候的追踪。DNB银行的CRM创造的收入使其所归属的市场营销部门转变为盈利中心。
DNB银行还有很多挑战。目前，来自呼叫中心的数据分析还处于对话类型、交流步骤分析的阶段，并未启动语音分析。Rune说：“现在，结构性数据的分析已经能够带来很多价值，要先以结构性的数据为分析基础，积累分析人员，逐步部署真正意义上的大数据。”在一般公司，掌控投资大权的经理人都在50岁左右，但他们对于数据的潜力尚未十分了解，如何让他们体会到数据治理的价值是DNB银行实现大数据的一个掣肘。
银行与客户沟通的方式到底发生了怎样的变化？通过社交网络，客户非常愿意把银行推荐给他的朋友，银行必须通过社交媒体和消费者交流。Rune说：“在DNB，95%与客户之间的互动都是通过移动、互联网、电子邮件等电子渠道完成。”这意味着只有为数不多5%的客户会到银行的柜台办理业务。
DNB银行还以青少年客户群体为核心，进行数据挖掘。DNB发现“没有特别设计的产品、未在社交媒体上推广、无近期投资”等几项因素制约着青年客户群体对DNB的认可度。DNB以活动为基础的调查、社交分析、销售流程等方面进行了多维度数据库分析。除此之外，还将分析触角探触到保险、储蓄、投资、退休、贷款及财产、日常银行等多个模块。
与挪威DNB银行一样，捷克银行也在面临传统银行转型的问题。而身在欧元区，使捷克银行的转型更加有地区特点。它需要应对区域性的高度竞争、主权危机和新规频出的局面。BI成为这家银行面对外部环境和客户的有力武器。BI系统使捷克银行在数据仓库上细化和集成数据。对客户、客户的家人或客户的企业集成和协调；与客户和客户的家庭建立长期的关系；实现保险和私人银行，汽车租赁、养老租赁等之间的交叉销售。降低了高级金融与风险管理，降低风险成本和资本需求。从不同角度出发，捷克银行认为：从不同的角度分析，每一个客户都是自然人，是家庭成员，更是员工和企业主。
光大银行最近在以客户为中心进行战略调整，提出了以客户为中心的“大零售”业务发展战略。大零售涵盖资产管理、小微金融、信用卡、传统零售、电子银行业务。在这基础上，勾画全方位客户视图，整合总分行的渠道资源以及传统渠道和电子渠道的资源：搭建数据仓库，整合储蓄、个人消费和信贷业务；整合信用卡、电子银行等渠道；从营销服务绩效出发，整合流程。
2006年，光大银行开始与Teradata合作建立数据仓库，经历了大大小小几次升级，数据内容不断丰富。现在，在对外客户管理、风险管理、财务管理等方面已建了三十几个风险提示。有数据显示，搭建Teradata数据架构，提供及时的数据查询和数据迁移等功能，可以直接改善银行的营销活动，甚至能实现164%的年投资回报率，这在马来西亚Maybank银行已经发生。Teradata天睿大中华区首席执行官辛儿伦（Anron Hsin）表示：“通过数据质量、数据安全隐私、元数据管理、主数据管理和数据建模等一系列整合数据管理实践，银行能够进一步完善数据治理流程并提升数据分析能力，提升业务洞察力。”
以信用卡分析为例，在实际应用中，光大银行对信用卡、账户、客户和交易进行分析，为市场部门的策略制定提供支撑。未来，光大数据分析的重点是放在更全面地洞察客户基本信息和属性，进行跨流程和跨渠道的精准营销；进行大流程大渠道的优化和整合，提升业务运行效率。通过服务的优化，持续提升客户体验。
在工商银行信息科技部副总经理张颖看来：“基于数据分析的个性化客户战略，通过对客户年龄段、分布、交易偏好的渠道测算，分析出哪些年龄段的人更倾向于不同的渠道，银行的客户经理能够针对性地帮助客户开通手机银行，开通网上银行，享受银行便捷服务，为客户提供便利。”
但对于工商银行而言，当把长期积累的客户交易进行一笔笔分析和挖掘时，就可以评测出客户的“星级”和客户的风险偿还能力。通过数据仓库的分析和查询，还可以实现客户的精准营销。工商银行判读出哪些客户的存款即将到期后，可以立即上门服务，提供理财产品建议，延续客户的忠诚度。
工商银行在上海设有两个数据中心，北京一个数据中心，构成“两地三中心”的模式为银行和客户服务。通过数据中心和数据仓库的搭建，把面向全球客户的数据集中在一个数据中心，通过相应手段分析每一个客户在其银行端、跨行乃至与商户的交易中的消费情况。这些交易数据不断积累，实现对客户特征的分析，从而为客户量身定造营销方案。对于商户和公司客户，也可以知晓其在产业链上下游企业运作的情况，基于数据仓库实现风险监控，完善贷款业务。
国泰君安董事长万建华在新书《金融e时代》中认为，银行未来发展的一条路径就是基于互联网技术的标准化、大众化、规模化的业务。在这条金融业的基础路径里，互联网公司和传统金融企业各有优势，前者有创新活力，后者有资源优势。另一条路径：高净值客户阶层的个性化、定制化、管家式的财富管理。传统银行客户资源抢夺进入白热化。
大数据分析能够实现“以客户为中心”理念，对客户消费行为模式进行分析，提高客户转化率。“私有银行”在某种程度上是个性化金融服务的萌芽——高收入阶层人群拥有较为成熟的事业，对资产传承和处理、子女教育、税务规划等方面有很多金融需求。
浦发银行的一位内部人士告诉记者，在大数据的概念下，尽管银行客户的个性化服务概念被炒得很热，客户分层已经实现，但基于数据的个性化服务尚未达到。而对于一般股份制商业银行来说，大客户很重要。富有人群最为突出，所以富有人群的私人银行服务将是他们的业务重点。据了解，截至2012年，中国的私人银行管理着约3万亿元的资产。
工商银行笔试经验 篇9
写笔经为今后的考试攒RP，觉得今天的考试挂定了TAT
第一部分英语，60分钟一百题，个人感觉10分钟搞定前40题单选，3-5分钟搞定完型，剩余时间用来做阅读是一个比较合适的分配方式，我今天就按照这个时间分配来做题，堪堪够按时做完全部，并且做的时候要注意一道题花费的时间最多不要超过30秒，实在答不出就蒙吧= =。当然如果英语牛b完全可以无视这种 策略，毕竟托业题还是比较简单的`。
第二部分综合，50题30分钟，这部分做起来时间还是比较充裕的，考之前看笔经看了一堆财报数据头都大了，结果今年一题都没考……记财报数据很痛苦好嘛!就算只是认个脸熟还是一脸血好嘛!!今年就考了工行拿了什么奖，电话是多少以及传说中每年必考的海外支行开设情况等等，总体比较简单，
时事不仅限于经济方面，考了奥运奖牌，十二五规划，三沙市，莫言的作品等等。专业知识方面管理学考了好几题，lz我经济学专业没学过管理，只好连蒙带猜，此外还涉及会计之类的内容，难度均为入门级。最吐血的是考了好几题概率分布问题!!虽然大学期间高数都及格了但是这么多年过去东西早就还给老师了好嘛!!!
广发银行笔试经验 篇10
参加了广发的笔试，总体来说，不算难，和工行、建行比
笔试内容分三部分：第一部分EPI+金融专业知识，时间115分钟，包括语言理解能力，逻辑推断，数量关系，资料分析，金融专业知识(15道)，其中金融专业知识比较简单，金融类专业的`学生应该没什么问题，都是一些最基本的概念，可以考前看下金融学，做这部分时可以不用按他的题目爱顺序做，在选项里有个选题，可以选择做题顺序。
第二部分是英语测试，
题型有单选+改错+阅读，总共48道题，时间35分钟。考的是托业的题，不过个人感觉单选有点难，好多单词不认识，可能英语丢好久了吧，改错一般，阅读就比较简单了，关键是提高做题速度和准确率。
第三部分是性格测试，多少道忘了时间是20分钟，根据自己实际情况做就行了，
还有考试时间是从下午2点到4点50.现场会有矿泉水提供。
银行谋在大数据 篇11
如今提到“大数据”，很多人已经不再陌生。大家都在谈论它的重要性，搜寻国外的案例，研究数据挖掘的过程与模型，但是真正切实落实在企业运营管理中的却少之又少。
国外金融行业是受当代信息技术影响程度最大的行业之一，实体银行减少，虚拟服务增加，部分国家除了3%的涉现业务外几乎都可以通过网络实现，阿里集团等IT互联网公司涉足金融领域……种种将催生银行成为信息技术为主导的技术型公司。面对这一系列变化，国内银行业应当如何应对？在内部经营数据尚未整理、整合，上下游信息流转渠道尚未打通的情况下如何顺应时代的发展趋势，融入大数据、信息技术的发展浪潮中？零点研究咨询集团金融事业部经理汤平平应用大数据理念分别对差异化营销、客户经营、内部管理的方向等做出了相关分析。
“区域化”营销待推进
大数据营销一个非常重要的特征是通过企业内部数据、社交媒体数据、外部公共数据整合分析多维度描述客户特征，为每个客户“贴标签”，然后针对每个人的特征和需要进行精准营销。考虑到银行内部用户行为数据管理不健全，外部组织数据难以获取的实际，汤平平建议，“不妨采用一种折中的方式”，将同样生活、工作圈内的客户作为一个“集群”，这些客户往往具有某些相同的属性，分析这些集群客户的规律与偏好，针对不同集群的特征进行差异化营销。
其实，这种以地理区域为单位进行划分与营销的方式，将分行、分公司业务发展重点和区域业务优势相结合，有助于银行优化资源配置，做到快速反应、深入拓展、贴近客户。汤平平认为，这种方式可以将公司的各种资源优势转化为把控市场的能力优势，提高市场竞争力，非常适合信用卡中心的区域化特惠商户与营销活动选择。
当然，银行在进行此项营销活动的具体操作时，首先应该合理地划分区域，从效率的角度考虑，将一个城市的区域划分为不同的“圈子”，如商务圈、生活圈等等，每个圈子类别还可进一步细分。然后将全部客户划分进圈子中，针对典型圈子的客户特征、消费行为进行分析，对区域客户画像，做到“知已知彼”。例如对客户性别、年龄、收入、信用额度、月均刷卡额、刷卡次数、消费地点、购物种类、营销活动参与情况等行为数据与业务数据进行分析，全面掌握客户的特征。
另外，非常重要的操作是要形成客户的深度认知与判断，即行为偏好分析，这也是有效实现差异化营销最关键的一步，从而为后续的营销提供决策支持。最后便是合作商户的遴选与营销活动的确定。汤平平表示，如此顺畅的完成几个步骤，以区域的客户分析为研究重心，以数据信息对营销各环节的有力支撑为基础，有助于提高营销投入产出比。
运营信息需整合
发现数据中存在的关系和规则，挖掘数据背后隐藏的知识，预测未来的发展趋势，这是大数据应用的最终目的和方向，也是能够为企业带来实际效益的手段。对于银行而言，预测客户的信用风险与流失风险无疑是最重要的工作之一。
早在20世纪七八十年代信用评估便开始使用，通过模型的建构预测出每个自然人在未来某个时期内发生“信贷违约”的概率，并以一个分数来表示，作为企业决策的依据。对于客户整个生命周期的“健康度”跟踪，时时预测每位客户的流失风险，并采取一系列措施的应用在银行业却鲜有出现。汤平平认为，现阶段，在银行开展一些类似的工作并非不可实现，至少可以利用业务数据进行尝试。或者在第三方调研中增加与内部数据的整合分析。
不过，这项工作仍需经历一个持续的操作过程，其中不乏需要时刻关注营销的量化评估指标。一般客户的思想与行为往往是一致的，注销卡片也常常会有一些先兆。例如取款频率提高，工资定期转移，刷卡率降低，定期存款快到期等等，确定这些可以反映客户流失的指标就显得至关重要。
其次，汤平平还建议银行通过筛选指标、确定权重、梳理关系的过程来构建一个诊断模型，以指导日常的工作。通过模型进行客户的健康度评估，针对每个客户给出“健康诊断报告”后，针对不同健康等级采取不同的应对策略，才能使数据挖掘的结果转化为效益。
做好“承诺”管控
一个企业的内部运转有一系列的规章制度，对于流程的要求、对于时间的要求、对于准确率的要求等等。而验证这些规章制度落实率的各种“数据”往往分散于不同的系统、业务单元中。在汤平平看来，银行应运用以往未被关注的内部数据检测管理运营效率与服务承诺落实情况。
以电话客服为例，一个传统的服务评估可能通过客户满意度回访，咨询解答后请客户打分的方式实现。能够获得一个整体水平，但在银行后续的改进提升上缺少有力的方向指引与问题呈现。如果将这些评估内容扩展，结合内部数据，则有助于银行获得更有针对性地结果。
互联网是一个工具，金融也是一个工具。大数据时代，要看的就是客户更习惯进入哪个平台。而客户更习惯进入哪个平台，决定因素可能是，谁能够提供更多样、更精准、更便宜、更快捷、更让客户喜欢的服务。目前的情况是，互联网企业、金融机构从各自优势领域出发，从两头切入：第三方支付企业、P2P贷款公司利用互联网平台介入金融服务业；银行为代表的金融业，则利用互联网技术，推出网上银行、电子银行乃至电子商务平台，掀起渠道的电子化革命。
大数据时代，云计算的发展，一切都在经历一个推倒重来的过程。互联网和大数据打破了原有壁垒，正在推动行业之间的跨界竞争，交行电子银行部总经理张常胜表示，互联网和大数据时代将重塑传统行业的商业模式，这一趋势已经很明显。与其等待外界改变银行，不如银行先改变自己。