数据资源库（精选12篇）
数据资源库 篇1
苏州工业园区政府长期以来致力于完善政务数据平台, 构建以人口库、法人库、地理信息库为基础的“园区三库”。园区政务数据资源既是战略性、全局性的信息资源共享库, 又是政府各部门业务应用系统构建的基础库。
教育部关于建设“三通两平台”的发展战略中, 对建设教育资源和管理两大公共服务平台的阐述也明确了应按照“两级建设、五级应用”的模式来推进。基于此背景, 苏州工业园区教育信息中心借鉴新加坡“智慧教育”的成熟经验, 提出了“复用政务数据资源, 架构区域性教育基础数据平台”的发展思路, 以此为教育行政管理决策提供高效、准确的基础数据, 为园区教育软件平台枢纽提供底层支撑, 满足教育参与者对教育资源的使用需求, 这一创新理念解决了信息沟通壁垒问题, 实现了政教双赢。
云模式下的整合需求
2012年开始, 苏州工业园区教育局已逐步实现园区直属学校全面接入园区教育城域网。基于复用政务云资源的创新链路模式, 实现了网络资源与带宽共融、集约管理, 教育城域网将拥有20G的主干交换, 并实现了千兆光纤到校, 园区区域整体推进数字化建设取得了初步成效。然而, 在基础线路搭建完成后, 基于城域网的区域性应用系统的开发与完善若不及时规划和实施, 区域性教育管理与教育应用信息化绩效受到影响, 仍然会造成各中小学应用平台的重复投资、资源浪费。园区教育系统专门为此申请立项了《园区教育信息枢纽平台的可行性研究》课题, 对此进行了深入调研。
苏州工业园区提倡的“智慧教育云”工程打破了传统的教育信息化边界, 推出了全新的教育信息化概念, 集教学、管理、学习、交流于一体。教育部门、学校、教师、学生、家长及其他教育参与者, 可以在同一个平台上, 根据权限去完成不同的工作。
教育信息枢纽平台应是以教育管理的各类数据和教学应用的诸多资源等为基础, 按照统一的数据接口规范, 定制开发的满足各种教育管理与应用需要的平台的集合体, 涵盖了面向管理人员的教育管理, 如学籍、成绩、教务、校产、办公等内容;涵盖了面向教师的资源库和备课、授课、教研、师资培训等应用平台;涵盖了面向学生的学习资源和方式, 如自主学习、协作学习、探究学习;以及面向家长的家校互联等应用子系统, 可以满足教育管理、教育教学、家校联系等多功能、多途径、高效快捷的云计算服务。
区域教育基础数据库是教育信息枢纽平台的底层支撑, 园区教育城域网上所有应用均由本数据平台提供统一身份认证。涵盖教育单位、教师、学生三大基础数据库, 每个数据库具备可扩充性, 并及时更新完善数据, 对接各大应用平台, 所有用户可按不同权限检索、交换想要的数据, 减少重复录入和重复统计, 极大地提高了教育行政管理效率。
政教互联的创新理念
目前, 园区人口库能基本满足园区政府各部门对涉及人口信息的一般性查询和统计的需求, 并为园区社区、医疗、教育平台提供了基础的信息服务, 人口信息资源利用初显成效。法人库入库企业数据累计约3万家, 其中就包括教育系统内部的法人、经营、年检、证照等相关信息, 初步形成了较为统一、规范、丰富的信息库。并提供跨部门查询、横向资源比对和数据统计分析等业务功能。地理信息库, 在电脑中真实展现土地、规划、房产以及地下管线等信息, 实现了土地、规划、房产、市政等相关部门的高效运作与长效管理。
苏州工业园区政务数据资源既是战略性、全局性的信息资源共享库, 又起到政府各部门业务应用系统构建的基础纽带作用。作为园区推行的“三库九枢纽”的信息化建设架构中的重要一环, “智慧教育”必须与整个政务云融通, 共享数据。为此园区专门成立了政务数据 (园区三库) 推进工作组, 研究如何将各机关局办的数据壁垒打通。
园区教育局在制定信息化发展战略时, 清楚地认识到构建符合标准规范的基础数据库的重要作用, 积极与政府进行深入沟通磋商, 了解园区信息化建设进展并提出自己的数据共享请求。初期已经将人事管理、财务申报、校园地理等信息与政务相容互通。未来还将在督导评估、师生成长档案、校园安全、终生学习生态系统等领域全面实现无边界融合。
共享扩展的数据架构
根据国家、省、市的数据结构标准和《教育信息化建设指南》指导思想, 经过不断的研究论证, 园区区域教育基础数据库将分为学校、教师和学生三个基础表。学校 (含教育机构、社区教育中心) 库表里包含学校名称、建制、建筑面积、法人、班级、师生规模、财务、地理、联系方式等相关信息;教师库表里包含姓名、年龄、性别、学历、专业、工作经历、荣誉奖惩等相关信息;学生库表里包含姓名、年龄、性别、学习经历、荣誉奖惩、家庭、社区等相关信息。
在建设初期, 很多数据在园区政府数据中已经存在, 如法人库已经包括联系人、经营、年检、证照等相关信息, 人口已经包含了园区籍学生的信息, 地理信息库中已经可以检索查询学校的位置、规模、施教区域等信息。我们只需向园区政务数据资源发起请求, 经过审核通过后, 便可检索并共享到教育数据库内, 不需要另外再收集汇总和整理, 节省了大量的采集时间和人力。
与此同时, 其他兄弟局办也会向教育基础数据平台请求数据资源共享, 如医疗卫生机构会定期收集适龄儿童的疫苗接种情况, 社会事业局会在学年度开始时收集各类办学机构的审批、登记注册等信息。公积金中心也会检索在编教师的信息做适时调整。
这些信息都会随着时间的推移不断产生更新, 也会因为上级的平台需求增设更多的数据字段, 信息中心为此制定了《园区教育信息化建设管理意见》来制度化地规范, 确保数据的规范性、准确性和及时性。
问题与困惑
在数据库架构的同时, 要涉及外部数据的请求和同步, 牵涉很多单一数据始料未及的问题及困惑。这些问题得不到彻底解决, 会严重影响整个“智慧教育”的推进。
1.数据库缺乏统一标准
目前全国、省、市各级机构对于教育信息化平台的建设还处于试验阶段, 各级平台的数据库建设情况不一, 数据标准各异, 教育系统本身还缺乏一套完整的、有实际操作价值的教育管理信息数据标准。各平台采集数据的字段也是想到什么收集什么, 缺乏长期规划和扩展性。上级主管部门应考虑尽快建立统一的教育数据库标准, 并可与其他外部数据库实现无缝对接。
2.更新缺乏长效机制
园区政务云的数据建设需要20余个局办通力合作, 将基础信息资源共享与整合。异步数据请求往往带来这样的情况:我们请求的数据可能是前一年的过期数据, 而新的数据还没有来得及更新;或者因为许多单位信息共享的决定权取决于管理机制、保密条例、法律法规等外部制约, 具体工作支持乏力。
如何开发针对政务云数据的应用服务支撑体系, 如何确认外部数据的真实性和实效性;如何建立安全、长效的运营维护机制, 这些都是我们在实践中产生的困惑。
3.数据共享途径要权衡
“数据共享”的通行办法是“使用统一数据库”和建立“统一数据接口标准”, 那么在什么情况下利用接口融通数据?在什么情况下推行统一后台, 集约管理?教育局内部有关教师和学生的私密信息如何做到有条件的检索和交换, 遵循什么原则?基于基础数据库应用系统是B/S还是C/S的结构?
应该在建构数据库前, 就考虑制定并发布《教育基础信息使用规范》、《用户身份信息获取与认证接口规范》、《单点登录服务接口规范》、《消息中心消息发送接口规范》、《应用系统接入规范》等相关政策文件。
教育系统借力政务数据平台, 复用政务私有云的数据来实现政教共赢的新局面, 已经成为苏州工业园区教育信息化建设三年行动计划的重点工作。如何借鉴北美和新加坡的教育信息化先进经验, 量身开发符合“智慧教育”基本理念的数据交换平台和基于政务云上的教育应用, 从而为“三通两平台”建设打下坚实的基础, 服务区域教育信息化, 值得我们认真思考和实践。
参考文献
[1]陈慧.我国教育信息化基础数据库平台原型的设计与开发[D].华中师范大学, 2012.
[2]许哲.我国教育信息化基础数据库平台的设计与开发[D].华中师范大学, 2011.
[3]汪珺, 冯有文.美国国家教育统计中心对我国教育基础信息数据库建设的启示[D]北京邮电大学国际学院, 2011.
[4]陈庆贵, 申屠祖斌.教育基础数据库建设的探索与应用[J].中国信息技术教育, 2009 (23) .
[5]江苏省扬州市电化教育馆;建好基础数据库服务区域教育信息化[J].中国信息技术教育, 2009 (23) .
[6]教育基础数据库架构设计[DB]http://www.zdsoft.net/浙大万鹏.2013, 3.
数据资源库 篇2
环境卫星A、B星数据下载地址：http://219.143.215.28:8080/zywx/login.jsp
中巴资源数据：
CBERS-01/02/02B星以2级产品实行网上免费分发政策,其中02B星的HR免费分发需用户与中心签订《保密协议》和《02B星数据联合开发推广协议》。
用户使用用户服务系统的主要流程为：注册->登陆->查询->浏览->订购->下载。
注册：用户注册时必须填写真实的用户信息，否则将不能被审核通过，这样就不能进行后续的查询，下载等操作。订购下载CBERS-01/02/02B星数据只需在02B星数据分发系统进行注册。
查询：查询分为文本查询和地图查询。文本查询是指根据一些已知的条件,直接选择查询参数（包括：采集日期，Path/Row,经纬度，卫星名，传感器名，接收站等），系统根据选定的这些参数进行查询。地图查询是指用户可以在页面显示的地图上用相应的工具选择一个固定的区域进行查询，目前用户服务系统提供矩形框选择查询和行政区选择查询。在地图查询中，还可以对地图进行放大，缩小，定位等一些辅助查询的操作。当选择好区域后，区域的经纬度和Path/Row就会自动被获取，再根据其他一些辅助参数（包括：采集日期，卫星名，传感器名，接收站等）进行查询。
订购：用户可以从查询结果中选择仔细需要的图像，然后点击订购按钮即可实现产品的订购。订购完成后，服务器会自动处理订单，用户只需等待订单完成后就可以进行产品下载了。
下载：用户服务系统采用的是FTP服务器的形式为用户提供下载的，用户订单被处理完成后，系统会自动发送下载链接到用户注册时登记的电子信箱里，用户也可以直接访问用户服务系统中的产品下载模块进行产品的下载。
环境卫星数据：
数据资源库 篇3
一、指导思想
2008年，我国金融数据集中上报后，全国金融统计数据由原来的人民银行直接汇总上报，改变为各金融机构总行(部)上报人民银行总行，再由人民银行总行下传各地。基层行通过总行给予的接口，进入数据库定义报表。经过一年多的实践，吕梁中支除了完成规定格式的报表外，还从中挖掘出多项具有重要参考价值的数据，提高了金融统计对金融研究的支持作用。
二、具体内容
1.中小企业贷款监测
为促进中小企业发展，全面、准确、连续监铡金融机构对大中小型企业贷款支持情况，在金融机构严格按《国家统计局关于印发<统计大中小型企业划分办法(暂行)>的通知》对企业进行大中小型分类及在国标行业分类的基础上，总行于2009年制定境内大中小企业贷款专项统计制度，2010年对此制度进行修订和完善。
“境内中小企业人民币贷款统计表”是在总行基础报表的基础上，整合各类统计指标制定。统计内容包括金融机构对境内大中小型企业人民币贷款情况、资产质量情况、担保方式情况，辅助信息包括贷款逾期情况、表外授信额和票据贴现，统计频度包括本期余额、比上月增减额和比年初增减额。
2.房地产贷款监测
为适应房地产信贷业务发展需要，及时、准确掌握吕梁市金融机构房地产信贷投向，制定“吕梁市房地产统计表”。统计内容包括金融机构发放的“房地产开发贷款”、“购房贷款”、“证券化的房地产贷款”等统计项目。统计频度包括本期余额、今年及去年比上月增减额和今年及去年比年初增减额。
3.涉农贷款监测
为系统地反映金融机构涉农贷款发放情况，综合反映金融业服务“三农”情况，全面了解农业贷款，科学指导农村金融，根据需要制定“吕梁市本外币涉农贷款统计表”。
统计内容包括金融机构发放的涉农贷款按贷款用途定义了“农林牧副渔”、“农用物资和农副产品流通贷款”、“农村基础设施建设贷款”等统计项目；按城乡地域分类定义了“农村贷款”、“城市企业及各类组织贷款”统计项目；按授贷主体分类定义了“农户贷款”、“企业贷款”和“各类非企业涉农贷款”统计项目。统计频度包括本期余额、当年新增额、比去年同期增减额及增减幅度。
三、工作目标
第一，通过该创新项目，定义完成对实际工作有参考价值的统计指标，并编制《统计手册》。第二，根据更加全面的统计数据，完成分析报告，供上级行、政府部门及单位领导决策参考。第三，扩大统计监测内涵，拓宽统计服务范围，取得上级行统计部门的认可并在一定范围内推广；第四，确實掌握辖区资金动向和投资热点，进行有针对性的分析，提高金融研究水平。
四、实证分析
1.贷款监测统计
(1)大中小企业贷款监测
2010年6月末，吕梁市金融机构人民币各项贷款余额为351.85亿元。较年初增加88.39亿元，增长33.55％。其中大型企业贷款余额为92亿元，较年初增加了22.07亿元，增加了31.56％，中型企业贷款余额为78.04亿元，较年初增加了24.79亿元，增加了46.55％，小型企业贷款余额为43.53亿元，较年初增加了4.95亿元，增加了12.83％。大中小企业新增贷款额分别占全部新增贷款额的24.97％、28.05％、5.6％。
从贷款质量看，小型企业划为不良贷款的有8.92亿元，占其全部贷款的20.49％，较年初减少了4.75个百分点；中型企业贷款中被划为不良贷款的有2.23亿元，占其全部贷款额的2，86％，比年初减少了0.16个百分点。大型企业的92亿的贷款正常贷款为86，92亿元，关注贷款为5.08亿元，目前没不良贷款。
(2)房地产贷款监测
截止2010年6月底，吕梁市房地产贷款余额为8.96亿元，其中房地产开发贷款为3.12亿元，占全部房地产贷款的34.8％，购房贷款为5.84亿元，占全部房地产贷款的65，2％，全部为个人购房贷款，个人购房贷款中有4.98亿元为个人住房贷款，占全部购房贷款的85.3％，个人商业用房贷款共0.86亿元，占全部购房贷款的14.7％。
(3)涉农贷款监测
截止2010年6月，吕粱市本外币涉农贷款余额为194.24亿元，较年初增加了48.6亿元，增加了33.37％。其中农户贷款66.67亿元，比年初增加了15.1亿元，增加了29.27％；农村企业贷款11.57亿元，比年初增加了31.57亿元，增加了37.54％；农村基础设施建设贷款为9.57亿元，比年初减少了1.17亿元，减少了6.72％；农田基本建设贷款1.63亿元，较年初增加了1.03亿元，增加了171.67％。其中农户贷款、和农村企业贷款分别占全部涉农贷款的34.32％和60.55％；用于农村基础设施和农田基本建设的贷款占全部涉农贷款的8.36％和0.84％。
2.贷款监测分析
(1)贷款质量在不断提高
根据对吕梁市大中小企业贷款情况可以看出，大型企业都非常重视自身的信誉，对其贷款的运转能按规定及时偿还，未形成逾期和不良贷款。中小型企业贷款中不良贷款的比重在逐渐减少，特别是中型企业其贷款逾期额也在不断减少，说明企业逐步走向正规，金融机构贷款质量在不断提高。
(2)购房人数在不断增多
据统计，2010年上半年，吕梁市房地产贷款余额为8.96亿元，其中房地产开发贷款为3.12亿元，购房贷款为5.84亿元，占全部房地产贷款的65.2％。说明个人购房意愿依然强劲，通过贷款购房的人数仍然不断增加。
(3)涉农贷款有力地支持了农村企业经济的发展
据统计，截止2010年6月，吕梁市本外币涉农贷款余额为194.24亿元，较年初增加了48.6亿元，增加了33.37％。其中农户贷款66.67亿元，比年初增加了15.1亿元，增加了29.27％农村企业贷款11.57亿元，比年初增加了31.57亿元，增加了37.54％；对吕梁市的农村经济建设起到了积极的推动作用。使吕梁市农村经济得到了较快的发展。
3.贷款监测建议
(1)加强对中小企业的正确引导
据统计吕梁市金融上半年共为大中小型企业提供新增贷款213.57亿元，大中小企业新增贷款额分别占全部新增贷款额的24.97％、28.05％、5.6％。然而，根据贷款质量看，小型企业划为不良贷款的有8.92亿元，占其全部贷款的20.49％，中型企业贷款中被划为不良贷款的有2.23亿元，占其全部贷款额的2，86％，从贷款逾期情况看，截止2010年6月吕梁市中型企业逾期贷款余额为1.3亿元，小型企业逾期贷款余额为5.11亿元，较年初增加了0.19亿元，增加了3.81％；说明中小企业在在自身的经营中存在较多的不稳定性和不确定性，特别是那些小型企业，财务信息不够标准与透明，市场竞争力弱，这些都使贷款提供者承担一定的风险。为此建议加强和改善政府对中小企业的基础管理，重点是规范中小企业的经营行为，提高其财务透明度，大力宣传征信知识，引导中小企业提高社会信用水平，促进中小企业经济素质的提升。金融部门要积极构建中小企业信贷支持体系，以最大限度的满足中小企业的信贷需求。合理制定支持中小企业的信贷管理政策及措施。逐步引导中小企业走向正规。
(2)要加大政府及各有关部门对房地产业的调控和监管力度
政府及有关部门要联动起来，加大对房地产开发建设的调控监管力度，将囤地捂盘、非法融资、哄抬房价等现象都列入调控范围之内，对房地产行业从招拍土地、立项、规划、建设和销售进行全过程跟踪监管。运用政府、财政、金融、税务部门的各种政策调控，使房地产市场健康稳步发展。
(3)加大对农村基础设施建设和农田基本建设的投入
数据资源库 篇4
一、立体化教学资源库建设现状和和缺陷
(一) 立体化教学资源库建设缺少统一规划
目前部分高校对专业教学资源库的建设缺乏统一规划、指导和培训, 导致每个学科、每个系部对该专业教学资源库的内容理解、定位不一, 专业教学资源库的建设方式和内容形式也是参差不齐。由于各个课程的教学资源库从基础平台、表现形式和对终端的兼容性都不统也缺乏规范的管理, 至使专业教学资源库难以共享, 没有更好的发挥其应有的作用。
(二) 立体化教学资源库需引入企业共同参与建设, 提高资源质量
在立体化资源库的建设过程中, 学校很少会引入企业参与在平台的建设过程, 导致部分实践性强的课程, 与市场和实际工作环节脱离, 未能开发出应用性更强的课程资源。
(三) 立体化教学资源库后期管理和维护不到位
近年来, 随着信息技术的发展, 许多学校的校园网络、移动终端设备等基础建设得到了进一步的改善, 为资源库建设和使用创造了物理基础。但是由于部分院校的资源库建设缺乏统一长期的管理机制, 资源库后期管理和维护不到位, 使用过程中一旦问题并无法及时有效解决, 将严重影响师生对该数据库使用的积极性, 也阻碍了立体化专业教学资源库的更大规模的扩展和应用。
通过对目前立体化教学资源库的现状分析, 在大数据技术的驱动下, 立体化教学资源库的建设和改革已经非常迫切。
二、立体化教学资源库建设的方向和思路
(一) 建立功能完善的云架构教学平台和移动互联网教学平台
依托云计算技术, 构建“立体化教学资源云”, 构建一个云计算的教学环境, 方便学生和教师用户随时访问, 分享, 管理和学习课程资源, 与教学有关的应用和资源可以通过云计算服务器和数据中心来获取。
1、完善无线网络构架, 提高无线网络的稳定性和安全性。
扩展学校内部的WLAN和无线局域网络覆盖范围, 提高网络的容量和带宽, 加强安全认证和防火墙管理, 为大数据的采集和交换提供安全、稳定的硬件基础。
2、完善教学平台, 打通数据孤岛, 建立一体化的数据采集和交换中心。
利用统一的校园数据标准, 加强对教学系统业务的数据集成;创建更标准的数据收集和维护管理机制, 整合现有的系统监控和日志资源, 保证校园各项数据采集的方便、及时和准确。
3、充分利用学生各样学习终端, 创造多样化的学习资源库, 构建有特色的校园教学活动。
(二) 利用大数据进行分析, 促进立体化教学资源建设的改革建设
1、分析课程教学数据, 了解学生的学习情况
通过对学生学习系统和学校教务管理系统进行数据集成化管理, 对学生考勤和课程信息进行跟踪统计, 创建起旷课警告公告系统, 这样就能更好的掌握哪些课程存在严重的旷课、早退、迟到的现象, 并及时将教学信息反馈给教师, 促使相关教师进行教学反思和改课程革。
2、分析学生的就业情况, 掌握各专业课程的应用情况
对毕业生的就业数据进行集成, 跟踪和分析, 了解各专业学生毕业后的就业情况, 并建立合理的信息交流平台, 使学生, 企业和学校有更流畅的信息交流。学校根据市场的需求数据, 制订专业培养方案和计划, 并能根据就业市场及时修改课程设置和课堂教学内容, 提高学生的专业能力和社会竞争力。
(三) 立体化课程资源的建设方向和分析
构建立体化的课程资源, 首先必须基于大数据下广泛的网络教学平台, 建立标准化的规则和专业计划, 再构建结构一体化、形式多元化的教学资源, 现在从专业领域、学习领域、教学领域、师生互动领域四个领域进行分析。
专业领域:人才培养计划、专业教学计划、课程标准
学习领域:精品课程资源库、mooc和微课程的学习、自主学习任务单
教学领域:精品课程资源库、mooc和微课程的制作
师生互动领域:课程导学、作业提交、在线考试、在线答疑等
1、专业领域
对专业领域进行标准化建设, 根据市场和企业的实际需求, 建立人才培养方案, 并根据专业的人才培养目标, 确定在课程资源库中的开设课程, 并确定每门课程在该专业领域的地位和作用, 建立课程大纲和课程标准。
2、学习领域
基于“以学生为中心”的教学理念, 在学生自主学习的过程中, 如何培养学生学习习惯、学习能力和学习兴趣, 是最关键的一项工作任务。合理的课程结构设计, 能引导学生形成良好的学习习惯, 如课前预习、课后练习等。同时, 课程资源的设计过程应积极创设教学情境, 引导学生去自主探究, 主动思考和完成课程任务。在学习领域, 还可以为学生设置”学习任务清单”, 学生可以自由安排时间观看教学视频, 自定学习进度, 在完成了基本的考核任务后, 才能进入下一阶段的自主学习。
3、教学领域
在专业领域, 除了要求教师深厚的专业知识和传统的教学功底之外, 还要求教师扩展教师专业教学, 与时俱进, 在多媒体教学、可视化教学、视音频技术、艺术审美等方面形成好的素养, 这些新的教学素养与传统教学能力相结合, 构成当前大数据时代下的高校教师必须具备的新型教学能力。
在大数据和云平台的教学环境下, 教师需要精心设计好“学习任务清单”, 准备好发展教学视频, 设计好以学生为主体的课堂创新学习形式, 在课堂上再指导学习有困难的学生, 并理清课程思路, 拓展学习深度。
(1) 开发精品课程, 创建资源共享库
精品课程的开发和利用, 为学生的课前学习奠定了基础。要开发精品课程网络资源, 首先必须要打造一支结构合理, 经验丰富的教学团队。精品课程的教学内容不仅要思路清晰, 还要结合本学科领域内最新的科技成果和最前沿的技术。同时, 还要积极整合教学团队内优秀的教研教改成果, 广泛吸收同行内先进的教学经验。
精品课程网络资源建设应以课程为单位创建一体化的课程资源, 包括一体化的课程理论知识和实践操作, 以及同时一体化的课程基础知识与大型课程设计。
(2) 翻转课堂的教育模式, MOOC课程及微课程的开发
大数据时代下的人们的思维方式和工作方式已经不同以前, 云平台的搭建也为教学变革创造了现实条件。翻转课堂、MOOC和微课程就是大数据变革为教育带来的第一次冲击。
翻转课堂也称为“反转课堂式教学模式“, 学生通过网络在家里先进行网上预先学习平台上的视频知识, 在课堂上再与老师和同学请教学习中遇到的困难, 教师进行集中答疑。
MOOC也称为大规模的在线开放课程, 教师将课程知识点进行细分, 按照教学的要求, 利用视频技术, 以知识点为单位将课程录制成视频文件。MOOC通常有课堂测试与课后作业, 互动性强, 并有给学生交流讨论相应的论坛。
微课程以微型教学视频为基础, 主体突出, 内容具体, 通常把视频的时间控制在5到10分钟, 微课程资源基本构成可以用“4+1”来表示, 有微型教案、微型课件、微型练习、微型反思, 再加上一段微型视频。
4、师生互动领域
在云架构和大数据平台下, 学生和教师的交互性更加得到了加强, 交流方式也变得更加多样化。计算机网络教学平台的作用就像教育社区或者传统的教室, 老师和同学可以自由地在该平台上, 开展教学活动和信息交流讨论。通过视频会议系统教师和学生可以进行实时的面对面的交流, 类似教师与学生在传统课堂内的教学活动。在大数据下环境下对学生的学习进度和测验考核结果进行分析, 把握学生的得分和失分点, 了解学生对课程的重难点的掌握情况, 进而在答疑时进行有针对性的辅导, 例如针对知识点的学习情况构建图谱, 能够更好的掌握学生的学习情况。
结束语:
大数据和云平台技术对当代社会和教育的带来了巨大的影响和冲击, 一个基于云架构和大数据的教学创新和改革的时代已经开启。在新时代下, 将大数据技术应用到教育行业, 推动以“教师为中心”的教学模式向“学生为中心”教学模式的转变, 还会受到各种条件和社会环境的制约。建设好立体化的教学资源库, 搭建好学生自主学习平台, 将会极大的改善教学质量, 提高学生的学习兴趣和学习效果, 也将会对新时代下的人才的培养带来新的动力。
摘要：在大数据时代下, 高职院校的立体化教学资源库亟需完善和改革。在标准化的规则和专业计划指导下, 从专业领域、学习领域、教学领域、师生互动领域四个领域, 对如何构建结构一体、形式多元的立体化教学资源, 进行了分析和探讨。
关键词：大数据,教学改革,资源库,自主学习
参考文献
[1]蒋桂梅.多元立体化教学平台在高职院校计算机基础课程中的应用[J].电脑学习.2010.
[2]刘琴, 丁立婷.大数据时代背景下“互联网+继续教育“模式创新研究[J].高等继续教育学报.2016.
[3]刘新阳.近年我国高校数字化教学资源建设与应用研究分析[J].电化教育研究, 2012.
万方数据资源使用协议书 篇5
甲方：佛山市顺德区经济促进局
乙方：
为进一步促进我区企业发展，方便企业有效利用科技信息资源，经甲乙双方协商，根据自愿、平等、互利的原则，就甲方授权乙方使用“万方数据资源系统（镜站）”的事宜签订本协议，双方共同遵守。
一、权利与义务
1、甲方所提供的“万方数据资源系统（镜站）”只限于顺德区内生产经营的企业使用。
2、甲方向乙方所提供的服务和资源是全免费的。
3、乙方应与甲方签定协议后，由甲方向乙方开通服务帐号，乙方凭甲方提供的有效帐号可通过“顺德经济网”（http://）免费使用万方数据资源系统。
4、甲方所提供给乙方的帐号必须仅限于在乙方单位内使用，乙方应妥善保管帐户，不得转借乙方单位之外的第三方人员使用。如乙方未遵守本协议规定，甲方有权终止协议，并追究相关法律责任和经济损失。
5、乙方必须主动、准确向甲方提供乙方用户的真实资料，以便甲方管理用户。
6、乙方必须保护万方数据资源系统的数据及软件版权，若非不可抗拒因素，由乙方原因造成对万方数据的版权损害和侵权行为，乙方应独立承担因侵权所造成的一切经济损失和相应的法律责任。
7、若有第三方利用甲方软件漏洞进行不法访问，发生没有授权的使用万方数据的侵权行为，乙方有义务为甲方提供证据，并协助甲方进
行相应的维权工作。
8、乙方同意，甲方所提供的数据属资料参考，对于乙方用户因使用甲方数据而产生的任何损失及责任，甲方不予承担。
9、甲方对所提供的服务享有解释权。
二、协议有效期：
1． 本协议的有效期为壹年，自年月日至年月日。
2． 甲、乙双方的人事变更不影响该协议的有效性。
三、其他事宜：
1． 本协议自双方签字并加盖公章之日起生效。
2． 本协议一式两份，具有相同法律效力，甲、乙双方各执一份。
甲方（盖章）：佛山市顺德区经济促进局
代表（签字）：
日期：
联系人：黄冲电话：22831327
传真：22832057EMAIL：hc2007@qq.com
地址：顺德大良德民路区政府大楼西2楼
乙方（盖章）：
代表（签字）：
日期：
联系人：电话：
传真：EMAIL
大数据，变革世界的关键资源 篇6
大数据既是一类数据，也是一项技术。作为数据，它呈现容量大、增长速度快、类别多、价值密度低等特征；作为新一代信息系统架构和技术，它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储，并进行关联性分析。大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律、创造价值，进而建立起从物理世界到数字世界和网络世界的无缝链接。大数据时代，线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合，将重塑我们的认知和实践模式，开启一场新的产业突破与经济转型。
我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。有机构预计，到2020年全球数据使用量将达到约44ZB（1ZB=10万亿亿字节），将涵盖经济社会发展各个领域。由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式，重构生产关系组织结构，提升产业效率和管理水平，提高政府治理的精准性、高效性和预见性。毋庸置疑，大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。
大数据还将改变国家间的竞争模式。世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域。各主要国家已认识到大数据对于国家的战略意义，谁掌握数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。新一轮大国竞争，在很大程度上是通过大数据增强对世界局势的影响力和主导权。
经过多年努力，我国已拥有全球最多的互联网用户和移动互联网用户、全球最大的电子信息产品生产基地、全球最具成长性的信息消费市场，培育了一批具有国际竞争力的企业。庞大的用户群体和完整的经济体系积累了丰富的数据资源，而工业互联网将进一步激发大数据发展的潜力，不断拓展信息产业新蓝海。
当前和今后一个时期，创新、变革、融合成为产业发展主旋律，蕴藏巨大发展机遇。随着我国经济发展进入新常态，无论保持经济中高速增长、促进产业迈向中高端水平，还是营造大众创业、万众創新的发展环境，大数据都将充当越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位也将越来越突出。
2015年是我国建设制造强国和网络强国的关键之年，国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，极大地激发了全民创新创业的热情，也明确了大数据发展的战略方向。日前，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调开发应用好大数据这一基础性战略资源。应按照建设制造强国和网络强国的战略部署，加强信息基础设施建设，提升信息产业支撑能力，构建完善以数据为核心的大数据产业链，推动公共数据资源开放共享，加快推动核心技术、应用模式、商业模式协同创新发展，将大数据打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎，为经济发展和社会进步提供更加有力的支撑。
构建大数据深耕客户资源 篇7
那么, 商业银行应当如何做好应对客户消费需求日益趋向多样化和个性化的准备, 并且提高银行对客户的黏性呢?笔者认为必须通过大数据中心的构建, 来实现对新客户的吸纳与旧客户的维护。
确立客户数据在营销战略中的基础性作用
为保住业绩而去拉更多的客户, 仅仅是银行做好客户群体的吸纳与维护工作的第一步。只有通过大数据中心, 银行才体会得到和客户牵手的真实感:这个客户是银行的真实客户, 他的金融消费行为是在银行的密切关注下完成的。例如通过他定期在加油站的刷卡记录, 我们知道他可能有一辆车;通过他定期在酒店、宾馆的刷卡记录, 我们知道他可能是一名经常出差的商务人士;通过他定期在香港、澳门首饰专卖店、奢侈品商店的刷卡记录, 我们知道他可能会对富有投资及收藏价值的商品感兴趣……当前2014年的银行征信工作正在深入铺开, 这就是我们推进大数据中心构建的一个重要节点:存量人民币基本账户信息正在大量收集, 电子化信息档案正在一一建立, 信用评价机制正在不断健全, 而信用信息正在实现共享和应用。
搭建大数据中心后台
做好客户群体的吸纳与维护, 就必须建立能够有效针对客户的消费行为进行细致而强大的数据分析与挖掘的数据仓库。这个大数据中心应当具有超级计算中心提供的超强计算能力, 可以充分利用动态配置、资源集合、数据服务和标准化的基础设施, 并辅以相应的营销分析系统, 通过网络、业务数据以及运维支撑系统的融合, 基于海量数据而非经验和直觉来进行管理和分析, 并最终作出决策。这个大数据中心将会给银行带来巨大的规模经济效应, 因为不同的细分市场所配备的资源是不一样的, 所以精细化的客户管理将会使资源和细分市场的匹配达到最佳。基于大数据中心的建设将会成为重点突破方向, 细致、真实的客户资料能带给银行不可估量的价值, 对其他业务有一定的参照和引导作用, 并对进一步做好客户服务、实现金融交叉销售有极大的帮助。
基于大数据中心进行有效的客户管理
只有练就卓越的服务能力才能留住客户, 因此必须做好客户群体的维护, 管理好包括客服在内的整个后台业务。银行应当在内部专门成立一个实力强大的数据挖掘小组, 根据营销导向和信用导向, 通过收集客户关系管理系统和交易数据库所搜集的数据, 对客户的消费习惯作出深入的分析, 对每一个客户进行行为评估。知道客户的个性消费喜好以后, 银行就可以进行主动的经营和有效的客户管理, 根据客户的需求定制个性化的服务, 在客户最需要的时候向他提供最合适的产品和服务:例如在营业网点进行各种形式的贵金属产品展示;举办富有投资、收藏价值的纪念品沙龙品鉴活动;代理特色金币、十二生肖纪念邮票、个性定制的手工艺品……
此外, 因为大数据中心解决了信息不对称的问题, 银行还可以拿着这样的数据报表要求商户给我们的客户专门的优惠;我们也可以用这些数据与商场进行谈判, 要求他们提高我们的回佣, 因为我们的客户能给它们带来效益。在搭建了良好的售后服务系统, 和客户建立了良好的互动关系以后, 我们还可以实现最大效用的客户管理:口碑营销, 让客户帮忙去转介绍。开发新客户需要很大的成本, 但是做好老客户只需要用心!这就是我们在战略上重视大数据中心的最终理由——黏住客户的基础。
医用耗材数据资源利用 篇8
医用耗材是实施医学诊疗手段所必需的物质媒介之一,随着新材料、新技术的广泛运用,医用耗材越来越成为患者医疗支出和医疗机构成本的主要构成。近年来政府主管部门、医疗机构都在探索降低患者负担及医疗机构成本的有效措施,在定价、仓储物流、合理控制用量、成本控制等方面做出科学决策必须充分利用医用耗材的数据资源。
1 合理定价
竞争性采购是确定价格的比较合理的方法,但是医用耗材的竞价目录中品种和项目可能会多达几十甚至几百个,比价肯定是不现实也不科学的。为了造成低价的假象,某些供应商可能会将一些不常用的产品价格报得很低,如果用算术平均的方法来评估各家的价格容易落入这样的圈套。比较科学的办法是将各产品的历史用量或将来可能的用量作为权重,计算出各家经过加权平均的价格,以此来比较,我们姑且称这个价格为“加权均价”。由于将用量作为权重,可以比较合理地反映各家的价格水平高低。表1是某材料加权比价的计算示例。
2 分类管理
大多数医院医用耗材管理者都面临着这样的困难:一方面由于医院业务发展,耗材品种及数量急剧增加;一方面医院为降低成本限制后勤部门的人手和用房。医院医用耗材管理者可以比较灵活地运用ABC分类管理法来判断备库的范围及订货的方法,以便在极有限的人力和仓储空间里管理好这些物资。
ABC分类管理法是帕雷托法则在物资仓储方面的应用,可以帮助我们分清管理的重点。如果我们将一年中全院医用耗材的消耗金额由高到低进行排列,会发现一种非常惊人的现象:消耗金额较多的集中在较少的品种中,而大量的品种所消耗的金额并不多。这就是帕雷托法则所描述的“关键的少数和次要的多数”。
甲品牌材料加权均价=(B1*A1+B2*A2+……+B19*A19)/(A1+A2+……+A19)=2083.43乙品牌材料加权均价=(C1*A1+C2*A2+……+C19*A19)/(A1+A2+……+A19)=2120.27丙品牌材料加权均价=(D1*A1+D2*A2+……+D19*A19)/(A1+A2+……+A19)=1937.51
进一步分析可以发现消耗金额排在前70%的品种中主要是一些专业材料,这些专业材料单价高、使用部门集中,对这类物资可以采用供应商管理库存的方法。即在使用这些材料的临床科室备一些产品,但这些产品并不是医院购入的,医院仅根据实际的消耗与供应商进行结算。这种方式既能保证使用部门及时用到产品,又可以大大降低医院用于库存的资金。但是需要使用部门中的物资保管员对产品的资质、有效期等进行把关,管理者还需要通过对收费信息和消耗信息的核对进行监控,以防止虚报消耗。
消耗金额排在最后的10%的品种主要是供应风险低成本低的物资,如果这些物资不涉及到严重的缺货风险也不需要在中央库房备库,在限定品种、供应商和价格后采取使用部门直接订货的方式即可,供应商直接送货给使用部门后凭经使用部门签字的发票即可到中央库房记账。这种方式需要通过加强核算及与科室成本挂钩的方式加以控制。所谓缺货成本是指由于缺货而对医院主要业务造成的影响,如果某类物资一旦缺货会严重影响医院核心业务则还是需要适当备货的。
占消耗金额20%的物资往往是一些通用性比较强、需求比较稳定的物资,约占总品种数的30%左右。对这些医用耗材管理者可以综合缺货成本、库存成本及运输成本3方面的因素后决定备货。
3 订货时间和订货量
对库存及订货量的控制方法可分为两大类:固定订货点体系和定期回顾体系[2]。固定订货点体系又称再订货点体系,当任何一种物资的库存减少到一定量(再订货)就要立即发出订单,这一体系的库存量比定期回顾体系低,但是需要非常强大的信息系统支持,近阶段不适合在我国医院大范围使用。比较适用的是定期回顾体系,这个体系的特点是在每次回顾后订购不同数量的产品以使库存量回到预先设定的存货量。其表达公式如下:
式中的几个参数分别是:
(1)M=预先设定的存货量。
(2)W=平均使用量。这一数量可以根据历史数据获得,可以是前1年、1月或1周的日平均值,这取决于信息系统的能力。采用的历史数据越近越准确。
(3)T=库存回顾周期。可以是1周或数周,这取决于库房的大小和送货的人手,从降低库存的角度,这个周期越短越好。
(4)L=订货提前期。这取决于系统发出订单的速度和供应商的送货速度。
(5)S=安全库存量。
其计算公式为:S=最大使用量×最长订货提前期—在最长订货提前期内的平均使用量。
当回顾中发现库存低于M,则订货量就是M减去现有库存量。这一体系对系统的要求不高,甚至可以用Excel软件来完成。
4 合理控制植、介入材料用量
同行们可能会有这样的感觉:虽然经过国家、地方、医院的集中采购,植介入材料的价格有了明显的下降,但是患者的负担却未明显减轻。造成这种情况的一个重要原因是使用量出现了问题,使用量的问题主要有两个方面:(1)同类产品中价格贵的使用得多了,造成总体价格结构不合理;(2)总量出现不合理增长。
4.1 对价格结构的宏观控制方法
可以采用四分位数法对价格结构进行分析。具体步骤如下:
第一步:将中标的同类品种价格由低到高排列。
第二步:运用Excel软件中的QUARTILE函数得到3个四分位数。第一个四分位数(第25个百分点值)、中分位数(第50个百分点值)及第三个四分位数(第75个百分点值)。
第三步:按上面得到的3个四分位数将中标价格由低到高分为4个价格区段,第一区段为最低价到第一个四分位数点,以此类推,最后一个区段为第三个四分位数点到最高价。
第四步:分别统计出每个价格区段中各种材料的使用数量。
第五步:将各区段材料使用数量进行比较。
以下为示例:
(1)表2是某科室某类材料中标价格结构排列:
(2)运用QUARTILE函数得到3个四分位数:
(3)表3是价格区段及材料用量。
(4)各价格区段材料用量比例见图1。
可见,该科室该种材料在使用中价格最高的第四区段(13842.15至22680元)的材料使用最多,占了76%;其次是第三区段(11481.75至13717.2元)的材料,占16%。两者相加超过了总用量的92%,低价材料很少使用,价格结构明显不合理。这样的分析结果须报请科室主任及医院有关职能部门重视,加强控制以便降低病人负担。
4.2 微观控制方法——单病种管理
可以通过对植介入材料历史使用数据结合患者诊断及手术名称数据的分析确定一个单病种费用控制指标,每月对科室或医生进行考核。在未来5年,这可能会成为一种主要的控制手段。
5 成本控制
不收费的耗材消耗是医院的成本性支出,通过对历史数据的分析,可以采取3种控制方法。
5.1 按科室控制
可以根据历史数据计算出某科室每住院床日所消耗的所有不可收费的消耗品的平均金额,然后每月根据该科室实际住院床日数与该平均金额的乘积算出该科室该类成本的当月指标,并与考核挂钩,实际消耗高于该指标进行处罚,低于该指标进行奖励。
5.2 按病种控制
这种核算方法比上一种更精细,根据不同病种的住院床日数进行核算,不过这种方法的基础是已经实施了临床路径管理。
5.3 按项目控制
这是一种最为精细的核算方法,将所有不可收费的医用耗材与诊疗收费项目对应,制定出实施每项诊疗操作所应该消耗的具体数量,比如进行一次PICC穿刺除了导管本身以外需要几副手套、多少消毒棉签、几张透明敷料及注射器等。每月根据各种消耗品的实际消耗量与诊疗项目收费数量核对,与考核挂钩。这种方法的基础是诊疗操作的标准化。
上述3种不可收费消耗品的核算方式都应该允许一定的误差,考核指标和误差率都需要与临床沟通和确认。
理论上这些消耗品的核算工作是财务及纪检监察的责任,在这方面物资管理部门的主要责任是提高数据的及时性,需要通过流程优化和信息化手段提高物流效率,缩短入库记账和实际消耗之间的时间差。传统的按月登记发票的方式会与实际消耗形成比较大的滞后,无法满足及时监控的需要。为了核算时获取数据更加方便,物资管理信息系统应该与作为收费系统的HIS(医院信息系统)互通,同一种物资在物资系统中的代码与收费系统中的代码应该能够对应甚至采用相同的代码。
6 结论
医用耗材的数据资源是管理决策的重要依据,本文所列举的仅是其应用的几个方面。利用的基础是记录和积累,记录和积累的要点是及时、全面、准确,这需要相应的制度、流程的支持,以及具备一定的信息化基础。
参考文献
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数据资源库 篇9
关键词：资源库,网络数据库课程,高职
0 引言
信息时代的来临, 使得信息技术逐步深入到我国的各行各业之中, 教育领域中以计算机技术为核心的现代教育技术的重要性日益凸显。伴随着高职院校大力开展示范性建设工作, 各高校开始积极的探索高职课程的建设与改革工作。因此, 建立一套包含课程各类资源并集管理与共享、日常教学活动支持、展示与评价等功能于一体的教学资源库显得尤为重要。
在本文中, 将详细探讨高职院校“网络数据库”课程的资源库建设流程, 让资源库建设成果满足以工作过程导向的需求, 有助于促进教学过程更直观、生动的开展, 同时能够更好的激发学生的学习兴趣, 提高学生的动手操作能力, 培养学生良好的职业素养。
1 资源库的开发的基本思路
本门课程的资源库建设的主要内容包括教学资源平台建设和课程教学资源的整理。在进行资源库建设时, 始终遵循工学结合, 以工作过程为导向的基本思想, 使得整门课程的培养目标始终与企业的工作岗位需求紧密相连, 要与企业专家一起共同建立起比较顺畅的资源收集渠道和开发整理基地, 做到建设内容充实、形式多样、科学准确、与生产实际紧密结合;平台建设做到合理性、易用性和可扩展性, 方便操作和使用。专业教学资源库建设要统筹策划, 逐步推进, 保持教学资源的长期稳定和不断更新与维护。
1.1 市场调研
《网络数据库》课程是计算机网络专业的一个组成部分, 因此市场调研需要整个专业为出发点来进行, 再从中筛选出本门课程相关的部分进行研究, 我们应从院校开设计算机专业的网络数据库课程和企业对数据库技术人才的需求状况两个角度进行。这个过程需要摸清以下5个方面的内容:专业背景, 该专业在社会中的地位和作用;行业信息, 在涉及本专业的各行业中他们的人才需求, 职业岗位从业要求, 职业资格以及毕业生的就业去向问题;专业定位, 要求该专业的学生具备必需的专业理论知识和能够服务于生产第一线的工作能力;就业领域, 网络系统集成企业、政府机关和事业单位网络中心、信息产业部分、金融部门;服务面向, 面向信息技术产业和高新技术产业。
1.2 校企合作
在资源库的建设过程中, 不仅要联合兄弟院校来共同研究, 更需要加强和行业间的联系, 把握当今企业的职业需求。经过我院的积极探索和努力, 现已与多家企业建立起校企合作关系, 并签署了校企合作协议, 这对课程的资源库建设起到了积极的推动作用。在合作过程中, 企业专家全程参与课程资源的建设之中, 他们与校内专任教师构成开发团队, 进行岗位与岗位群的工作分析, 提出企业方对实际岗位所需能力的基本要求, 形成专业的标准化文件, 并提供相关的企业化资源。校企合作是探索并实践资源库建设的重要举措, 将企业的生产链融入到学科资源库中, 实现校企合作的“双赢”, 具体方式如图1所示。
2 教学资源库的建设内容
2.1 资源库的建设平台
在国家示范性建设期间, 为了圆满的完成建设任务, 成都航空职业技术学院投入了大量的人力物力对硬件设施和教学条件进行改善, 同时大刀阔斧的进行专业建设和课程建设。这些举措都大大提高了学院的综合能力, 并为资源库的建设做好了硬件和软件方面的准备。
在硬件方面:迁入新校区之后, 我院分步骤的进行基础网络设施建设, 如今已形成了以千兆以太网多层交换技术和国内高端网络产品为支撑, 集防火墙、入侵检测、身份认证等网络安全系统为一体的校园网系统。同时, 图书馆及各个系部相继建立了专业网络机房, 使得校园网络能够覆盖了行政楼、教学楼、图书馆等各个行政及教学单位, 为将来的教学资源库的建设提供一个稳定、快捷、安全的硬件平台。
在软件方面:我院在示范项目建设期间积极推动精品课程的建设工作, 各个系部都建立了多门国家级、省级和院级精品课程。精品课程涵盖了与一门课程相关的丰富教学资源, 能够显著的提高教师授课质量, 激发学生学习积极性, 并且能够为整个专业的课程体系建设起到良好的推动作用, 是资源库建设的核心部分之一。本文的研究基础“网络数据库”课程就属于院级精品课程。
2.2 资源库的教学资源集合
课程资源库开发最核心的部份是对资源内容的开发, 本门课程的设计的出发点在于设立一个综合性的学习任务贯穿一门课程教学的始末, 这个学习任务可以是完成一项工程, 做出一个设备, 或者完成一篇论文等, 学生能够在完成这项任务的过程中逐步掌握课程标准中所提出的各项能力。这个综合性的学习任务要求以实现学习领域课程目标为设计依据, 将学习领域课程的全部内容具体化, 以项目为载体, 而非一般的实验和实训, 同时, 具有综合性、可扩展性, 给学生以足够的发挥空间, 建立起以行动体系为主导的课程。在这个环节中, 我们对各种资源进行了科学的整理、分析和归纳, 建立起高水准的教学资源库以满足教师和学生的个性化需求, 其具体内容结构如图2所示:
1) 教学标准:教学标准主要包括两个部分, 即专业标准和课程标准。主要阐述了课程的性质、本课程与其它课程间的关系、课程的教育目标、课程的教学内容与建议学时、课程教学设计、教学的基本条件、课程教学实施方案等方面的内容。
2) 教学管理:教学管理中制定了教学管理制度, 并包含了专家对本门课程的评价与学生对本门课程的评价。
3) 校企合作:本部分包含了校企合作的相关企业列表, 校企合作的相关文件和协议, 校企合作的相关资源等内容。
4) 教学指南:教学指南分为两个部分, 即教师教学指南和学生学习指南。教师教学指南中包含了单元教学设计、教学评价设计、教学组织设计、课程标准简表、学习情境设计等内容。学生学习指南包括了学习要求、学习指南、助学教材等内容。
5) 教学资源:教学资源包含了文本类素材、图形图像类素材、音频视频类素材、动画类素材等多媒体素材以及习题库。
6) 实训基地:主要包括了根据本门课程需要在校内外建设的实训基地的相关资料。
3 资源库建设在教学中的实际应用
“网络数据库”课程资源库的建设和使用在实际教学中起到了积极的作用, 资源库的建设过程本身也是一次课程改革的过程, 通过和企业方专家的交流合作和对课程本身的积极探索, 专业教师的教育教学理念, 教学手段和教学水平都的得到了较大的提高, 加快了本专业师资队伍建设的速度。
通过本次建设, 在原有资源中深度融合的企业项目资源、企业岗位技能、企业生产要素、企业管理模式等新内容, 并通过数字化网络平台全面、详实的展现给大家。形成了操作性强的高品质资源。使得学校更够培养出更具备更符合企业实际需求的技能与素质的高质量学生。S
参考文献
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[2]“教育信息化建设与应用研究”课题组.教育信息化建设与应用标准及规范汇编[G].高等教育出版社, 2010.
数据资源库 篇10
在学校教学工作中,随着计算机的应用普及,学习资源库建设的重要性和必要性也是显而易见的。基于校园网的学习资源库不受时空限制,它可以资源共享,优化教学结构,提高教学效率。于是就在学校校园网建成后,开始致力于教学课件、各种素材的收集整理,积累了较为丰富的网络资源,从学校的教学实践和实际情况出发,运用软件工程设计思想和数据库技术,设计开发出符合本校实际的计算机专业课程的学习资源库,为学生的学习和教师的教学提供支持。
2 概念
(1)资源库:储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。为教师教学和学生学习提供的素材库、课件、案例的集合。
(2)学习资源库系统:指教学材料(资源库)、教学环境及教学后援系统。是利用信息技术手段,对教育教学资源进行整合,最终建成互动化、多媒体化的共享式资源。本文所讨论的学习资源库系统是基于校园网的学习资源库系统,简称学习资源库。
(3)教育技术:是一种采用多媒体网络技术来传递教育内容的新的教育方式,是对学习过程和学习资源进行设计、开发、使用、管理、和评价的技术实践系统。教育技术的本质特征有:开发和使用各种学习资源、用系统方法设计和组织教学过程、追求教育的最优化。
3 开发流程和功能模块
(1)开发流程(如图1)
(2)逻辑结构图(如图2)
4 数据结构和数据组织
4.1 媒体素材的分类和数据结构说明
媒体素材按照媒体类型可划分为五大类:文本类素材、图形(图像)类素材、音频类素材、动画类素材、视频类素材。
(1)文本素材
文本素材的主要类型有:优秀教师教案、教材文本、论文、学术成果介绍、专业期刊、政策法规、人物说明、历史资料等以文字为媒介的教育参考资料等。
(2)图形素材
图形、图像素材应采用目前通用的格式处理和存储。由于在Internet上通用的格式只有GIF和JPG格式。所有图形、图像都要由这两种格式中的一种格式进行存储。彩色图像的颜色数不低于8位数,灰度图像的灰度级不低于128级,图形可以为单色。
(3)音频素材
数字化音频的采样频率不低于11KHZ,量化位数至少为8位。音频数据存储的主要格式采用WAV、MP3、MIDI和流式音频格式。数字化音频采用WAV格式,用于实时交互的音频使用流式媒体格式。
(4)视频素材
视频素材类型:娱乐类视频、教学视频、实验视频等。视频类素材使用四种存储格式。AVI格式、MPEG格式、MOV格式和流式媒体格式。在PC平台上要使用AVI格式,教学实验采用MOV格式,单独欣赏较大视频素材使用MPEG格式,在网上实时传输供实时教学使用的视频类素材使用流式媒体格式。
(5)动画素材
动画素材使用的格式为GIF格式和Flash格式、AVI动画格式、FLI/FLC动画格式或Quick Time动画格式。所有动画数据都需要制作成GIF格式或Flash格式,若有其它格式的音频数据,则需要提交两份,一份是原格式,一份为GIF格式或Flash格式。
4.2 数据的组织
数据库是信息系统的核心,系统所有程序的运行都必须依赖数据库支撑。数据库设计的优劣直接影响到系统的运行。数据库设计的主要有:应具有灵活性、可扩充性和可维护性。能确保数据的可行性、有效性、完整性和安全性,并能适应网络环境的需要,满足远程用户的数据库的访问要求,能实时主动提供信息和数据。
学习资源库中数据按树状结构组织,教师和学生可沿树状分支开展教与学的活动(如图3)。
5 功能
(1)教育教学信息管理:学生管理、教师管理、用户管理、数据维护。
(2)学习资源管理:如数据的收集、录入、删除、存放、管理、检索。
(3)网上教学环境:师生的网上学习、讨论、作业、辅导、答疑等。辅助教师教学,向学生演示和传达知识,辅助教师进行知识的传授。辅助学生学习,帮助学生巩固知识,诱导学生积极思考,帮助学生发现探索知识。
(4)资料参考:重点在于提供教师备课以及学生学习时的相关参考资料。
(5)学生的兴趣扩展:重点在于帮助学生发展兴趣爱好、增长见识、形成个性等。
6 技术和工具
软件体系结构采用客户/服务器网络计算模式,以网站形式呈现。设计语言采用ASP、Java语言编写,后台数据库采用SQL Server2000,SQL Server是一个可缩放、高性能的关系型数据库管理系统,它的设计是满足分布式客户/服务器计算的需要,允许客户应用程序使用几个特定的工具和技术控制从服务器检索的数据。在实时教学模式下师生交流提供基于Web的音频交互和视频交互,基于文本交谈功能的聊天室、共享白板(Shared White Board)等。在非实时教学模式下师生交流工具为E-Mail、BBS。
7 使用与维护
(1)培训:对教师和学生进行资源库使用的培训,对骨干教师进行素材收集、加工、上传的培训。提高教师利用信息技术为教学服务的能力。
(2)为保证数据安全,采用设置用户权限,并定时更改用户口令。
系统数据库安全性是数据库系统的一个重要方面,它保护数据库以防止被不合法的使用,执行一系列的安全保障措施。安全保护设计的主要目的是以最小的代价防止对数据库的非法访问。为此,系统对用户的使用权限进行分类和分级。系统用户的使用权限可划分为数据库管理员级、系统开发维护和使用人员级、浏览访问用户级三大类。
(3)系统管理员监视系统运行状况,及时处理错误。系统管理员监视用户以及进程的信息,监视目标战胜空间的情况,如用户数据库、数据日志表等,若发现占用空间过大,对日志要及时转存,对其他目标则视扩充空间或清除垃圾数据。
(4)数据备份:定期的备份数据库和事务日志是一项十分重要的日常维护工作,主要采用两种恢复机制:一种是系统自动完成恢复,这种措施在每次系统启动时都自动进行,保证了系统在瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上,而未完成的事务都被退回;另一种是人工完成备份和恢复的操作。
8 结语
随着高职教育的深化改革,计算机技术的发展,教学设计理论的深入,对学习资源库的建设要求是没有止境的。但高职教育的学习资源库建设只要坚持三条:更多的资源、更方便的交流手段、更方便的教学管理,紧扣高职教育和辅助教学两个特点,同时运用最先进的技术手段和最高效的运行机制,就一定能发挥巨大的作用,并不断促进高职教育的深化改革。
参考文献
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国土资源数据检查与质量控制分析 篇11
关键词：一张图；数据检查；质量控制；城镇地籍
湖南省《2011年国土资源系统政务公开和电子政务建设工作要点》明确提出要开展国土资源“一张图”建设，全面清理国土资源基础数据库，加强基础数据库建设。随着国土资源“一张图”建设全面展开，对已建的各类国土资源数据库进行质量分析，对在建的各类国土资源数据成果进行质量控制，就显得尤为重要。严密的数据检查和严格的数据质量控制成为国土资源“一张图”建设的重要保障。
1 国土资源数据库体系
国土资源数据是指在对土地、矿产以及其他自然资源进行调查、评价、开发、利用、保护和管理过程中形成的各类空间和非空间的数据成果。“十一五”期间，湖南省国土资源信息化建设以数字国土工程和金土工程一期为主要依托，基本建成覆盖全省的土地、矿产、基础地质等多专业、多尺度、多类型的国土资源数据库体系，3S技术在国土资源调查评价和监测中得到全面应用。目前，已经形成覆盖全省的土地利用现状数据库、基本农田数据库、第二次土地调查数据库、矿产资源储量空间数据库、矿业权和矿产地数据库、省市两级土地利用总体规划和矿产资源规划数据库，建立了覆盖全省的最新数字正射影像数据（DOM）和数字高程数据（DEM），形成了全省统一的多尺度地理空间信息平台和国土资源电子政务系统，基本建成省级国土资源数据中心及其异地备份中心。
湖南省国土资源“一张图”核心数据库建设，将使湖南省国土资源数据库体系得到不断充实和完善。目前，全省正紧张有序开展新一轮县乡两级土地利用总体规划数据库、永久性基本农田数据库、耕地后备资源数据库、矿产资源储量利用数据库、矿产资源潜力评价数据库建设，全省国土资源数据整合工作也正式列入年度工作要点，稳步推进。因此，对国土资源数据检查和质量控制进行科学研究具有重要的现实指导意义。
2 数据检查内容和要求
国土资源数据主要包括：以DOM、DEM、地形地貌、基础地质、境界与行政区、水系与交通等为代表的基础数据；以土地利用现状数据库、土地利用总体规划数据库、基本农田数据库、矿业权实地核查数据库、矿产资源储量利用数据库等为代表的专业数据；以建设用地审批红线数据库、卫片执法监察红线数据库等为代表的管理数据。无论是哪一类数据，数据成果都能归属于以下表达形式：文档、表格、图形库、属性库、图件、元数据、其他成果；数据质量元素都能归属于以下六个方面：数据完整性、逻辑一致性、空间定位准确度、属性数据准确性、图面整饰规范性、数据现势性。
2.1 数据完整性
数据完整性用于描述图、文、数、表等全部数据成果的完整程度以及数据库的运行情况。检查内容和要求如下：
1）规范性：数据成果目录规范，矢量数据元数据符合《国土资源信息核心元数据标准》（TD/T 1016-2003）要求。
2）多余和遗漏：数据范围、图层、空间实体、数据表、数据项、记录、符号、注记与文档等无多余或遗漏。
3）有效性：数据库管理与应用有效。
2.2 逻辑一致性
逻辑一致性指数据结构、属性及关系的逻辑规则的一致性程度。检查内容和要求如下：
1）概念一致性：空间数据的要素分层、属性数据结构与标准保持一致，如城镇地籍数据库是否符合《城镇地籍数据库标准》。
2）值域一致性：值应符合值域范围的要求；值间应符合规定的逻辑关系；表与表、表与层等逻辑关系符合标准要求。
3）格式一致性：图层、元数据、属性、文档等文件的命名符合标准要求；空间数据、属性数据、文档数据的格式与标准要求一致。
4）拓扑一致性：按规定建立拓扑关系；建立的拓扑关系正确；不同图层间的共用界线保持唯一；有向线状实体的方向正确。
5）接边一致性：接边实体类型保持一致；接边实体属性结构和属性内容保持一致。
2.3 空间定位准确度
空间定位准确度指空间实体位置的准确度。检查内容和要求如下：
1）数学基础精度：各比例尺空间数据坐标系符合相关标准要求；投影方式的选择及参数的设置正确。
2）校正精度：校正控制点数目与分布合理；校正后数据符合精度要求。
3）采集或转换精度：图形扫描分辨率和变形程度满足精度控制要求；矢量数据采集过程中严格按标准并依比例尺采集各图层要素，而且表示准确；数据转换过程中实体的属性内容不丢失，精度不降低；影像数据在格式转换过程中，应保证图像分辨率不降低。
4）接边精度：接边点位精度应符合标准要求；不同比例尺矢量数据接边时，低精度数据应服从高精度数据。
2.4 属性数据准确性
属性数据准确性用于表达或描述成果数据的准确程度。检查内容和要求如下：
1）分类正确性：实体及其属性分类与真值的符合程度满足要求。
2）属性正确性：文档等定性属性描述正确，定量属性值及其单位正确。
2.5 图面整饰规范性
图面整饰规范性包括符号、注记和图廓整饰的规范性。检查内容和要求如下：
1）符号规范性：符号正确、定位准确、表示合理，符号与符号以及符号与其他要素压盖关系合理；线划光滑、符合要求、线型设置正确；符合相关专业的色系标准或规范；网纹类型、颜色、高度、宽度和透明系数等正确。
2）注记规范性：注记正确、可读，压盖关系合理。
3）图廓整饰规范性：图廓整饰符合有关标准或规定，图面结构搭配合理，美观。
2.6 数据现势性
数据现势性包括数据源现势性和数据现势性。检查内容和要求如下：
1）数据源现势性：数据源完成的时间、介质、质量满足规定要求，如卫星影像的成图时间是否符合调查的时点要求。
2）数据现势性：数据完成时间、更新程度和更新周期满足规定要求。
3 二调城镇地籍数据检查实例
目前，很多GIS软件都有数据检查功能，如MAPGIS、ArcGIS都提供了拓扑检查及修改功能，也有很多专用的数据检查软件，如新联Gistool、WalkCheck、GeoCheck等质检软件。湖南省二调城镇地籍数据基于MAPGIS平台建库，因此，本文着重阐述基于MAPGIS的二调城镇地籍数据省级预检工作流程和方法，并分析其数据检查特点。
3.1 检查流程与方法
湖南省二调城镇地籍数据省级预检必须按规定的模板提交数据，主要包括数据库成果、文字报告、图件成果、表格成果、重要的过程数据及检查记录、其他资料。数据检查以定性和定量相结合、全面检查与抽样检查相结合为基本评价原则，检查方法结合了计算机自动检查、计算机辅助检查和人工检查三种模式，预检流程见图1。
1）在MAPGIS城镇地籍数据建库系统中，对图层完整性、属性结构符合性、属性值符合性、图形数据拓扑关系等36项内容进行计算机自动全检，数据检查配置界面见图2。
2）在MAPGIS城镇地籍数据管理系统中，通过计算机辅助，对表格面积与数据库汇总面积是否一致等内容进行手动全检，对权属来源扫描文件是否正确挂接、宗地层相关字段属性值与地籍调查表是否一致等内容进行手动抽检。
3）对元数据、数学基础、地籍图、街坊分布图、分幅索引图等成果进行人工检查。
所有检查内容完成后，根据缺陷分类（数据缺陷分为严重缺陷、重缺陷和轻缺陷三类）对单项成果进行评价，再综合确定城镇地籍调查数据库成果的总体质量，预检报告详细记录和总结了数据成果的质量情况。
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3.2 MAPGIS检查特点
基于MAPGIS的城镇地籍数据建库系统与管理系统，是针对湖南二调城镇地籍数据建库、检查、管理工作实际而开发的专用软件系统，其数据检查模块与建库系统结合，检查功能全面，提供了共计23个检查模块，检查项目配置灵活，可以自由添加、编辑和删除检查项，也可自由定义和修改检查参数，并能自动生成简洁易懂的错误报告，发现问题便于修改，大幅提高了工作效率，减轻了数据检查人员的工作量。
同时，该系统不能直接检查其他格式的数据，与其他软件的兼容性差，定制检查功能模块需要添加相关函数，重新打包软件系统，检查功能也有不尽如人意的地方，需要进一步的完善。
4 数据质量控制分析
通过质量检查，发现和解决存在的问题，并进行有效的质量控制，是提高数据质量的必要手段。数据库建设应统一技术标准和规范，严格控制作业流程，实行严格的质量检查制度，确保中间成果质量和最终成果质量。结合二调城镇地籍数据省级预检实践，提出以下国土资源数据建库质量控制方法。
1）统一对特定数据调查和数据建库工作的认识，统一对相关概念的理解。
2）统一技术标准和规范，扎实开展人员培训。组织作业员、检查员、项目管理人员集中学习各项技术要求，熟练掌握技术流程，灵活运用软件系统，实现标准化作业。
3）选取条件成熟的地区开展数据调查和数据库建设试点工作。通过试点实践，研究解决一些可预见和不可预见的技术难题，针对特殊问题研究可行的解决方案，促进总体技术方案不断充实和完善，增强作业流程的灵活性和可操作性。
4）细化工作内容，明确目标责任，减少人工误差。全面收集、系统分析基础资料，通过比对原始资料，提高数据库成果质量，如保障录入地籍调查表内容的准确率。
5）减少系统误差和偶然误差。通过精度分析，控制空间定位精度，如控制DOM的校正精度、地籍图的采集精度等。
6）借助计算机和专用数据检查软件，实现数据自动批量检查，保障数据质量，同时也能提高工作效率。
7）加强对生产过程的监控和监察力度。针对生产过程中容易出现问题的环节，在不同的工作阶段设立质量检测员，并采取预防措施。在作业过程中，随时抽查作业员工作成果，发现技术和质量问题及时处理。
8）实行严格的质量检查制度，落实多级质量检查体系。在现行数据检查模式下，一个县的数据成果需要进行2-5次检查，对检查的依赖程度很高，这样一方面不利于数据质量的保障和技术单位自身的提高，另一方面极大地增加了省级预检的工作量。
9）客观、科学地评价数据成果质量，厉行数据质量一票否决和追责制，这也是湖南保障二调成果真实性的有效措施和宝贵经验。
5 结 论
基于MAPGIS的湖南省城镇地籍数据省级预检取得了良好的检查效果，检查内容明确、流程清晰、功能全面，检查项目定制灵活，大幅提高了数据检查准确率和工作效率。同时，MAPGIS检查功能模块需要在实践中不断提高可用性和开放性。在国土资源海量数据检查中，专门的检查软件可以更好地发挥数据检查的作用，值得大力推广。
政府数据资源中心建设探讨 篇12
政府数据资源中心是政府行业内的大数据中心，它负责存储和管理政府信息数据，负责在各级政府之间横向或纵向地进行数据交换。同时为电子政务，民生服务等众多应用系统提供IT基础设施。通过对各类资源信息库的挖掘，抽取，分析，产生可供会商、决策等上层应用系统使用的大数据信息。政府数据资源中心的建设，不仅解决了信息化建设过程中普遍存在的信息孤岛问题，同时也把政府行业的信息化建设从割裂建设、分散建设过度到了统筹规划、整体建设。
政府数据资源中心的建设大体上包括IT基础设施、信息资源库、安全与维护、业务系统四个方面。
1)IT基础设施。主要包括机房环境、服务器平台、网络安全平台、存储平台、数据库平台、备份平台、维护平台等。
2）信息资源库。常见的信息资源库有“人口信息库”、“法人信息库”和“空间地理信息库”。随着政府各部门信息化的不断推进，各种类型的信息资源库不断建立起来，如视频库、音频库、医疗、教育等。
3）安全与维护。主要包括资产安全、网络安全、数据安全、日常运维等。资产安全需要通过门禁，监控等手段进行保证，网络安全通过防火墙、入侵检测、审计等安全手段保证，数据安全通过数据备份实现，而日常的运维保证了中心稳定、可靠的运行。
4）业务系统。业务系统是政府数据资源中心建设的核心部分，作为中心的运维人员应在一定程度上熟悉业务流程，同时也要熟练掌握系统的使用，才能很好的协调业务单位和开发单位。
2 建设与管理的模式
目前，各地政府数据资源中心的建设比较多样化，根据地域、信息化程度、财政状况等不同特点，主要采用以下几种建设模式：
1）自主建设自主运维模式
该模式下，政府完全享有数据资源中心的所有权、使用权，可以由政府的人员来进行运维和管理，但是自建数据中心也需要花费大量的精力、时间和财力。此模式的好处显而易见：第一，数据资源中心的升级与扩容不受限制；第二，可以统一规划、统一部署，同时建设过程中可随时调整、改进建设方案；第三，安全性高，外界威胁较少；第四，享有数据资源中心的所有权和使用权。
2）共同建设模式
共建通常是由政府和第三方企业共同出资建设，建设完成后按照约定的比例共享数据资源中心的使用权。该模式适合财政不充裕，但又想建设数据资源中心的政府部门。共同建设模式也存在一定的弊端，由于双方甚至多方同时拥有数据资源中心的所有权和使用权，发生纠纷时，难以处理。
3)BT模式
BT模式即Build–Transfer（建设–移交）模式。是政府与第三方公司签订合同，由该公司筹资并建设数据资源中心，目前各地多以运营商承建为主。承建公司在约定期限内对数据资源中心进行运行、维护，回收投资进而获取利润。约定期满后，再将数据资源中心的所有权和使用权移交给政府。
4）租赁模式
租赁指的是政府租用第三方已建成的数据中心部分资源使用，政府业务系统运行所需的服务器、网络、存储、安全、备份等资源，完全由该数据中心提供，政府只需进行业务系统的部署和使用效果，该模式的好处是政府不需要培养专业技术人才，而只需将精力放在业务上，减少了部分开支。但是缺点是，政府对运行环境缺少了支配、控制的能力，业务的调整、故障的排查都会受到一定的限制，响应时间也会相应增加。当然最大的好处是减少了大量的开支，同时可以随时撤出而无需担心投资的浪费。
3 面临的问题
1）安全问题。数据资源中心的不断扩大的同时，也带来了严重的安全问题。设备的老化，系统的备份，不断更新的系统补丁，无数密码管理等等。这就需要管理人员制定有效的机制，确保数据资源中心的安全。
2）增长过快。随着数据资源中心规模的不断扩大，业务整合的规模也在已更大的规模增长，对服务器、网络、存储等IT基础设施的需求也大大增加。同时，对能源、空间等方面的需求也在不断增长。
3）运维效率低。数据资源中心的运维是一项相当复杂的工程，涉及众多领域的知识，甚至是多部门的协作。而政府部门自身的运维人员往往在专业领域里不够专业,这种情况下考察合适的外包单位进行运维将会是非常好的选择。
4 数据资源中心展望
1）绿色节能。大型数据资源中心运维成本中，能耗支出往往占据了比较大的比重。为了响应绿色节能，保护环境的大趋势，解决能耗高的难题，应尽量多采用节约能源，节约空间的新技术，将其应用到数据中心的升级建设中来。
2）虚拟化。虚拟化技术可以大大减少对硬件资源的需求，提高资源利用率。目前，针对大型数据中心的服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等技术已日渐成熟，必将为数据资源中心的建设带来崭新的亮点。
摘要：目前从省到地市都在建设政府数据资源中心,用于承载各部门、委办局的业务运行,集中建设的数据资源中心不仅提高了资源的利用率,降低了能耗,同时也做到了统一运维管理,成效显著,但在建设和运维的过程中也存在不少问题。该文旨在探讨政府数据资源中心的建设、运维与管理过程中的经验与教训。
关键词：数据资源中心,建设,维护,管理
参考文献
[1]郭环.一种基于数据中心的政府信息资源整合系统架构设计[J].计算机应用研究,2005(9).
[2]李峰.政府数据中心建设误区及建设方法浅析[J].电子政务,2008(2).
[3]樊慧琼.条块结合模式的政府数据中心的构建[J].江西通信科技,2011(2).