智能数据平台

智能数据平台（精选12篇）

智能数据平台 篇1

随着我国城市化的进程越来越快,城市交通作为衔接工农业发展、城市建设、经济繁荣的重要支柱环节,发挥着越来越重要的作用。但同时看到,城市交通也带来一些负面影响,如交通拥堵、交通噪音、空气污染、打车难、行车难等问题,不仅成为市民工作和生活中所面临的一大难题,而且也制约着经济的发展。

“智慧城市”的提出,让人们看到了一个切实可行的办法来解决城市化进程中遇到的各种问题。“城市智能交通平台”是用更加智慧的手段来规划城市交通状况,为缓解交通拥堵问题,交通事件处理,交通诱导等提出了有效合理的手段。

1国内外研究现状

本文主要选取了美国的2个州、英国、日本及国内4个城市为代表,列举了它们交通大数据的研究成果,并具体标识了不同领域的应用情况。通过比较分析,可以看出美国的加利福尼亚州这方面发展很突出,已经开发5个基于交通大数据的应用系统,覆盖了日常生活的各个方面,大大提高了政府相关部门的管理效率,也方便了民众的出行。日本在智能交通领域的发展也比较成熟,主要以P-DRGS为代表。不过,在环境监测方面,该系统并没有涉及。英国目前主要采用Transport for London等4个智能交通系统,根据浮动车系统的历史数据和实时数据,在出行者最需要的时间和地点发布交通信息,通过历史数据估算出其他时段或地点的交通状况,从而大大降低了系统的费用。

我国近几年在智能交通领域方面也投入了大量的财力和人力,并取得了一定成绩。以北京、香港、上海、杭州、广州及深圳等几个城市为代表,在智能交通领域已经走在了我国前列,其中北京发展最为突出。2005年,北京建成国内第一个浮动车信息采集系统,该中心自主研发了交通信息发布实验系统。2008年至今,每日为市民提供路网运行速度监测数据。目前,该系统接收超过3万辆出租车上传的实时数据,能够快速准确地进行GPS采样点的地图匹配并处理出路段速度信息。

2城市智能交通平台功能模块

本文基于城市的交通信息数据,通过对海量的交通信息数据进行挖掘,得到车辆的行驶速度、地理位置及车辆行驶轨迹等主要数据,进而分析出不同路段的拥堵指数,识别交通事件的原因并进行针对处理。同时,利用车辆通行记录统计和速度,也可以计算出指定地区的空气质量,为政府制定政策和居民出行提供参考。本智能平台的框架如图1所示,具体分为交通管理模块、出行辅助模块、政府决策建议模块三部分。

2.1交通局交通管理者功能模块

2.1.1基于交通大数据的路况信息实时监控和预测

本文将采集的交通流数据进行交通拥堵状态的划分,并以不同的颜色表示不同的路况状态显示在电子地图上,基于行驶方向上的交通拥堵显示和预测。

2.1.2基于交通大数据的异常事件检测

通过实时采集交通流数据,分析交通流状态参数变化特征或车辆行驶特征,从而判定道路上是否有交通事件发生的过程。主要基于支持向量机等检测算法,将数据进行样本训练和测试,检测出交通事件的类别。

2.1.3基于GPS-出租车和GPS-公交车数据的智能调度

针对当前出租车空载率较高,对出租车进行智能调度,通过分析出租车拉乘客的上下车记录以及相应的地理社会功能性,给司机提供推荐服务,建议一些“趴活”地点,在最短的时间内拉到乘客,并且使收入最大化。

2.1.4电子政务管理

电子政务即政府机构应用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术进行集成,在互联网上实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间和空间及部门之间的分隔限制,向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务。

2.2出行者功能模块

2.2.1基于时间和空间维度的公共交通换乘引导

利用公交车的实时GPS数据,可以得到公交车到达时间和公交车实时位置,根据乘客的出行始发和最终站点名称,进行公交线路查询。结合其它出行方式如轻轨和车租车等,规划出多条合理的换乘路线供选择。

2.2.2基于多因素博弈的交通诱导

我们根据多因素进行考虑,采用一种增量动态重规划方法求解诱导问题的最优路径集合,先采用逆向多目标启发式搜索进行全局规划,然后以增量的方式对全局规划所保留的部分信息有效地重用,可快速调整变化位置与目标位置之间新的移动路径。

2.2.3停车场实时诱导

当在电子地图上输入目的地时,可以进行停车场的车位信息查询、停车场的车位预定以及基于目的地的停车场位置推荐。

2.2.4基于云平台的信息发布

对于信息发布模块,借助云计算,进行数据迁移计算以及信息推送等优势进行信息发布,可以减少用户的能耗以及计算时间,更好的满足实时性能。

2.3政府(交警、环保局)部门功能模块

2.3.1基于交通大数据的智能交通管理策略

本模块优化信号灯控制策略、分析公交已有和增设站点的合理性、公交线路规划、公交专用车道及发车频率的合理性、交通路口路标和掉头位置及距离设置合理性、车辆优先控制策略、基于交通数据的融雪剂融雪效果评估

2.3.2基于交通大数据和空气质量监测点数据的城市(交通)环境查询

根据城市空气质量监测点数据以及浮动车数据进行城市交通环境查询包含以下空气质量、气象信息(温度、风力等)、PM2.5雾霾天气监测、最小能见度范围、降雨和降雪对交通的影响评估。

3结论

本平台针对城市的交通大数据,设计并开发一个集交通管理、出行引导、营运管理及政府决策为一体的智能交通管理平台,真正解决城市交通拥堵问题,提升智能城市的发展内涵。通过系统管理平台的使用,不仅提高了城市交通管理的科学性、规范性和实效性,也对城市的建设与发展提供了强大动力,为构建社会主义和谐社会,规范经济社会运行有着深远的意义。

智能数据平台 篇2

第一章 概述

1.1综述

为了加强银行所属营业网点和金库的安全运营和管理，最大限度地节省资源、降低运行和人力管理成本，本着“安全、节约、稳定”的原则，利用远程网络通信技术和视频处理技术，建设营业网点监控联网系统和异地守库综合监控管理系统。

银行安防系统的发展在过去主要经历了三个阶段：一是以独立网点防盗防抢报警系统建设为主的阶段；二是以模拟监控和防盗防抢报警相结合的阶段，并实现了银行网点与当地公安110的联网；三是数字化改造阶段，将原有的以磁带录像为主的全模拟的监控系统改造为以数字硬盘监控录像为主的数字化监控系统，有些二级行还利用硬件设备附带的客户端软件实现了简单的网点远程监控。

行业安防系统与其它行业相比，具有着明显的特点，主要表现在： 防范级别高，风险等级高，一旦发生案件一般都会对国家、单位财产带来较大的损失，对人员的生命安全造成极大的威胁，在社会上造成相当恶劣的影响。这样对安防系统的稳定性、可靠性、准确性和智能化提出了更高的要求； 系统规模大，覆盖面广。银行的一个普通二级分行所管辖的营业网点都在有上百个甚至几百个，监控和报警点数量分别都有几千个，而且分布在城市、乡村的各个地方；

系统组成比较复杂。既有防盗报警系统，也有视频监控系统，还有门禁控制系统和GPS运钞车跟踪定位系统等，而防盗报警系统多数由当地公安机关许可的安保运营商提供系统安装和联网接警服务；

系统设备型号众多，跨越时间较长。在数字化监控设备中，既有采用各种板卡（如海康、汉邦、恒亿、金鹏、图敏、德加拉等）和各家不同软件厂商、不同版本的PC－DVR，也有不同厂家、型号的嵌入式DVR（如海康、大华、成都科力、大立、图敏、蓝色之星等）。报警主机也几乎涵盖了honywell-c&k、ademco、dsc、枫叶等所有进口品牌报警主机和大量的国产报警主机。IC和指纹门禁设备的品牌同样众彩纷呈。

1.2需求分析： 我们经过认真仔细的考虑，针对监控的特点，结合“互联互动，资源共享”的应用方式，本着数字化、智能化、网络化的原则，对“网络视频监控系统”做出设计。

我们的指导思想是既要保证本系统能最大限度的发挥安全防范作用，充分满足银行的各项要求，考虑综合效益，并且保证系统具备适度超前，同时又能提高管理效率，突出以下几个要点：

 在充分合理使用资金的基础上，将现有系统建设成为技术先进的、功能实用的新型监控系统。

 我们可利用现有的通讯网络资源传输远程监控的图像和远程控制指令。将监控系统建设成为数字化、网络化、分布式、智能化，实现远程网络监控、Web监控等多种形式、多监控点的系统。

 针对于网络视频监控有集中管理、以及未来监控点不断增加的需求，系统必须具备良好的兼容性、扩展性。

所有设备均采用嵌入式系统，最大限度降低维护投入，避免财力、物力、人力的浪费。

1.3现状分析：

根据《关于进行远程集中监控演示的通知》，XX分行提出了集中监控系统建设目标和任务，详细现状概述如下：

1、XX分行营业网点基本情况：

其包括：10个支行86个网点、其中XX市区6个支行75网点，旗县4个支行11个网点，共有网点录像机127台，其中工控式15台，嵌入式112台。录像机主要为天大天才、蓝色之星、大华、广州柏高保和少量PC机（10台）的产品。126台录像机中，2003年（含）以前投入使用的有41台，约占总数的33%。共有摄像机791台。XX分行营业网点全部接入了110报警，绝大部分是2006年接入的，运行正常。

2、金库基本情况：

XX分行共有5个金库，分别是XX分行中心库、东河支行金库、白云支行金库、土右支行金库、石拐支行金库。5个中心库共有录像机7台，摄像机69台，5个金库已于2007年10月全部接入了110报警。公司方案中需要在原金库的铁门上重新加装一套门禁，并连至中心端(原建设有一套铁门门禁，在取得门禁协议前提下一并联进集中监控系统)。

3、ATM基本情况

XX分行有自动柜员机78台,全部安装了监控和报警设备，其中6台属于离行式。

4、网络建设情况

XX分行网络带宽为2M，是以二级分行总部为中心的星型结构。

5、系统基本构架

监控中心设立在XX分行主楼内，与主机房在同一楼内，监控系统要对所有的金库、网点和自动柜员机进行连接，建立一级监控中心。

随着远程集中监控发展的需求，将逐步在XX分行管辖范围内的营业网点和金库以及自动柜员机上实施联网监控系统的建设。为能更加有效地利用“集中监控”这一功能，必须将原有监控系统最大程度整合联网。

第二章 总体构想与需求

在XX分行管辖范围内，对金库实施远程集中监控、异地守卫；对营业网点、自助银行、ATM机、保管箱、办公楼实施远程监控联网。

增加监控区域和监视、控制功能，采用最新技术，建设全方位的远程监控联网体系，以省（市）级分行为中心，打造“高科技、高标准、高性能、低成本”的大型银行视频联网监控综合管理体系。银行安全防范的重点是各营业网点、金库、自助银行和离行式ATM机，安防系统主要由视频监控、防盗防抢报警和金库自主银行门禁三个基本的技术子系统组成（运钞业务多数已经外包给专业的押运服务机构）。需要防范的各类犯罪行为主要包括营业网点和金库抢劫盗窃、金库监守自盗、自助银行和ATM抢劫盗窃以及银行卡犯罪，其中自助银行ATM抢劫、金库监守自盗和银行卡犯罪是新形势下防范的重点。

另外，对柜台交易过程的监管和营业场所秩序的管理也是银行安全管理的重要组成部分。

2.1金库与营业网点的设备与网络情况

2.1.1前端设备情况

3至4年以前，一般采用的是工控（PC）式硬盘录像机。近几年多嵌入式硬盘录像机。

其中仍然使用的PC式录像机多采用MPEG-4压缩方式。2.1.2网络情况

金库部分：现为银行专网，网络带宽2多为2M；建议改造为金库远程监控、异地守库系统专用网络。

网点部分：营业网点、自助银行、ATM机、保管箱、办公楼部分，远程监控联网系统利用现有业务网络（或备份网络），带宽多为1-2M。

2.2实现目标与要求

2.2.1 金库远程集中监控、异地守卫系统

(1)金库技防系统直接与省（市）行联接；

(2)金库前端安装独立的技防设施，视频监控、报警（震动、防入侵）、门禁、灯光、声音等；(3)通过网络将前端进口的图像、报警、门禁、语音等信息传输到银行监控中心；

(4)中心行监控中心值守人员对值守的金库目标实行24小时监视和控制。

2.2.2 营业网点、ATM等远程监控联网系统

营业网点、自助银行、ATM机和办公楼远程监控联网系统管理，（原先基本上有独立的技防管理系统），是将前端的图像、数据、语音、门禁等信息传输到中心行监控中心，进行集中管理，前端存储，中心可实时查看、调阅、存储，从而实现中心行对营业网点、自助银行、ATM机和办公楼进行分级监控管理。

主要功能包括：实时预览、远程下载、远程回放、报警联动、内控报警、110联动、语音对讲、权限管理、电子地图、门禁集成管理、功能扩展与接口预留、安防信息发布、限制带宽传输、视频流媒体管理等。

2.2.3多级监控中心联网系统

实行各网点、金库及ATM和二级分行中心行远程监控系统集中联网，实现监控系统“自上而下、权限分级、集中管理、集中控制”的集中式管理模式。

第三章 系统规划设计及规范

3.1总体规划原则

3.1.1 可靠性原则

系统的安全可靠运行是整个系统建设的基础。为了确保整个系统能够稳定工作，本系统选用的平台软件支持多种容灾备份方式，如重要服务器双机热备、流媒体服务器支持N+M备份，其他服务器在线热备等，使得系统具有较强的容错能力和良好的恢复能力。系统采用的硬件设备均为市场上的主流产品,达到公安部产品入网的技术标准。3.1.2 先进性原则

本系统设计立足于先进技术，采用较先进的控制技术、网络传输技术、视频压缩技术及视频传输技术，从而使系统的建设达到和具备国内的较先进水平。软件平台采用国际最新的科技成果，从而保证在技术上处于领先地位，保证系统在建成后一段时间内不会因技术落后而大规模调整，并能够通过升级保持系统的先进性，延长其生命周期。3.1.3 标准化、开放性原则

本系统设计采用标准的TCP/IP、SIP和RTSP协议、SNMP网管等标准协议，以确保整个系统的各种软件、硬件均符合相关的标准，保证业务、功能、界面、内容的高度统一化和标准化，从而达到服务的规范化和管理的高效性。系统采用模块化设计方法，可根据系统容量的不同灵活部署设备。另外采用分布式部署，满足系统平滑扩容的要求，通过采用通用的标准协议，可实现同构系统和异构系统之间的互联互通。3.1.4 经济性原则

在满足系统功能及性能要求的前提下，尽量降低系统建设成本。采用经济实用的技术和设备，综合考虑系统的建设、升级和维护费用，不盲目投入。对于占系统平台建设成本较大的存储部分，我们采用DVR结合分布式集中存储策略，所有录像数据均通过DVR进行录像存储，对于重点区域，则采用分布在各接入点的集中存储设备进行备份存储，该模式可以大大地降低系统的存储成本，并可避免因网络意外造成录像数据的丢失。3.1.5 可维护性 系统采用电信级的网管系统，可管理视频前端设备、中心平台软硬件设备、网络运行情况等。当系统出现故障时可自动切换，从而保证系统正常运行。

3.1.6系统引用规范和标准

XX银行xx分行联网集中视频监控系统规划设计必须完全必须完全符合有关的中华人民共和国现行的条例及规范。遵循的行业规范与标准包括：

《中华人民共和国金融行业标准—银行金库》（JR/T0003-2000）《安全防范工程技术规范 》（GB50348-2004）

《银行营业场所风险等级和安全防护级别的规定 》（GA38-2004）《银行营业场所安全防范工程设计规范》（GB/T16676-1996）《安全防范工程费用概预算编制办法》（GA/T70-1994）《安全防范系统通用图形符号》（GA/74-1994）《防盗报警中心控制台》（GB/T 16572-1996）《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T 16-1992）《计算机软件开发规范》（GB8566-88）《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-94）《视频安防系统技术要求》 《安全防范系统验收规则》 《报警图像信号有线传输装置》

《中华人民共和国公共安全行业标准》GA38-92 《以太网100BASE-T标准》（IEEE802.3U）

3.2系统体系架构规划设计 3.2.1 体系结构的选择

体系结构决定了银行监控系统本身是否能够适应联网监控规模的变化而进行伸缩、是否能够在银行需求变化的时候快速响应并无缝集成到原有的系统中去。体系结构也决定了一套系统是否会在很短的时间内被淘汰，还是能够随着信息、视频、智能、安全技术的发展而不断自我完善。

 先进性和实证性

系统管理平台不应该选用过时的或者即将被淘汰的技术，这会导致用户原有的投资很快就会化为乌有。但我们也不应该选用过分先进、没有经过实证或者没有在大型系统、关键任务中大量运用的技术。

 业界标准和理论基础

体系平台也应该和业界保持一致，具有坚实的理论接触和完备的标准定义。自己设计一套体系结构可能在一时提高开发的速度、降低开发的门槛，但很难有序、高质量地发展、也无法被其他系统使用。3.2.2强大稳定的设备接入能力平台软件可以兼容海康威视、大华、金鹏、汉邦高科等嵌入式DVR以及国内主流视频压缩板卡（如海康威视、武汉恒亿、广州金鹏、北京汉邦、成都德加拉等）的PC-DVR。必须能够有效的解决不同品牌设备集中管理的问题。同时在设备的接入方面应该支持模块化（插件）开发技术，实现快速设备接入，保证系统稳定性。3.2.3 软件平台采用分层设计

采用优秀大型IT软件普遍采用的三层软件层次划分的体系结构模型，包括客户端、业务层、数据库，其中业务层应该包括专门用于处理设备接入的硬件抽象层，中间层应用服务器和应用层。对于数据库的访问必须通过中间应用服务器完成而不能直接访问数据库，保证数据库访问的安全性。3.2.4 WEB集成采用的技术

为了满足未来与银行其它B/S架构业务管理系统的集成，管理平台采用开放的集成接口，支持代表业界标准的WEB集成架构和接口标准。

3.2.5 软件部署方式设计

系统管理平台包括核心目录管理平台和中间应用服务软件模块，其中中间应用服务，如流媒体服务、集中存储服务、报警服务等可以根据系统规模和性能要求在市级行、省分行或其它分控点分布式部署和灵活配置。

3.3系统实施规划

本项目遵循系统集成“统一规划、分步实施”的基本原则。3.3.1平台选择 第一步应该选择一个扩展性、兼容性好的网络视频与安防管理平台软件，满足本项目的基本需要。实现对图象、报警的集中监控、存储、对讲等管理功能，监控的范围可以是几个地市的试点，这里需要注意的是，对于原有数字图像设备，可以采取以下集中方法改造：

 对于平台软件已经支持的嵌入式DVR，如目前国内主流嵌入式DVR（海康威视、大华、大立、金鹏等），可直接集成到系统管理平台中。

 对于软件平台暂不支持的嵌入式DVR，要求原厂商开发包、通讯协议和基于其开发包的DEMO程序源代码，由我司针对提供的开发包参照其DEMO快速完成中心接口软件开发并最终整合到监控中心管理平台中，该方案需要软件厂商开发中心接口软件驱动程序。

 对于PC－DVR，如果内置板卡是软件厂商软件已经支持的板卡（海康、金鹏、恒亿、汉邦等），可以由我司提供现场监控软件替换原有数字图象主机中安装的软件，以方便和中心我司软件的联网集成。

 对于PC-DVR, 如果内置板卡是软件厂商软件目前不支持的国内主流板卡，同样要求该板卡的原厂商提供开发包、通讯协议和基于其开发包的DEMO程序源代码，由我司针对提供的开发包参照其DEMO快速完成现场监控软件替换原有数字图象主机中安装的软件，以方便和中心我司软件的联网集成。

 对于PC-DVR, 如果内置板卡是软压卡、停产卡或其它原厂商不提供开发包、通讯协议的板卡，建议保留主机，用我们软件支持的图像卡更换现场原有的图象板卡，安装我司相应规格软件，实现和我司中心软件的联网集成，我司支持的图像卡见后文DVR软件功能介绍。

 对于一些安装到现场超过3年的PC-DVR或嵌入式DVR，如果经过现场评测，其性能已经无法满足联网监控的需求，建议更换整机，采用我们支持的嵌入式DVR整机。

3.3.2门禁及110防盗报警集成

第二步可以增加对银行门禁系统、110防盗报警系统的集成，将原有监控系统的范围进一步扩大，进一步实现对移动目标的监控，如运钞车和库包押运等。3.3.3 OA系统集成

第三步将监控系统和办公自动化系统进行集成，集成的重点包括网管系统的整合和办公自动化系统对监控系统、报警实时历史数据的调阅。

3.3.4智能化监控技术

第四步可以根据实际需求增加智能视频分析方面的应用，如说人脸识别、指纹识别、危险物体识别、轨迹识别等。

第四章 系统详细设计

联网集成系统主要由前端监控报警设备、传输网络、管理平台和业务应用终端四个部分组成。这四个组成部分可以划分为4个系统层次结构－设备层、传输层、管理层、业务层，系统结构图如下所示：

软件系统机构图

由上图可见，设备是系统的基础，传输网络是系统联网的基本保障，平台是系统联网集成和应用的核心，业务应用是系统建设的最终目标。

4.1 网络整体架构图

系统联网结构图（图一）

根据网络条件，金库部分走专用网络，初步设计每路图像为512KB/s，则2M线路最多为4路视频图像同时传输。

营业网点采用与业务网共享，按照银行的要求，需要优先保证业务与办公数据，则传输图像最多不能操作1M，1M线路最多为2路视频图像同时传输。

如果对图像的质量要求不是很高，可以适当降低画质，采取256KB/S，则可以增加传输路数；若对视频的连续性要求不高，也可以保持图像质量，降低每秒的帧率，从而提高传输的路数。

4.2 联网监控系统设计

由于银行联网监控系统的建设是一个长期而渐进的过程，随着银行安全管理的不对深入与细化，对视频联网监控与管理的需求也会发生变化，系统的规模和接入的设备种类、结合银行业务系统的个性化功能也将不断增加，这些都要求银行联网监控系统（平台软件）必须保证系统非常可靠、非常稳定性，同时，还要求能快速实现银行系统的个性化定制功能、新设备的接入等。因此，对平台的所采用的系统架构与研发团队提出了更高的要求。

银行视频监控系统最关键的核心是系统软件平台，通过一个强大的系统软件管理平台，实现各个厂商的设备联网，保证联网的视频传输的质量（清晰度、流畅程度），提供一个统一的认证管理、监控检索系统；同时集成各种主流的门禁系统、专用报警主机、110报警系统等安防系统，实现银行视频与安防综合管理系统。

4.3 视频监控系统平台部署图

4.4 原有监控点的整合

本次工程将大部分已建的监控点，直接汇入视频平台。视频信息采用实时本地存储和视频平台集中备份存储重点监控点录像方式，存储的视频信息支持通过视频专网远程读取和管理。

如上图

（二），银行联网监控系统各组成部分与基本原理、功能，阐述如下：

4.5金库远程集中监控、异地守卫系统设计 4.5.1前端（现场）系统

前端（现场）主要是各金库场所，该系统包括报警子系统、视频监控子系统、门禁出入口控制子系统、辅助照明子系统、语音对讲子系统等。各子系统既能独立工作，又能有机结合，形成综合防护系统。

4.5.1.1报警子系统

系统应该具备防入侵探测报警、消防报警、紧急报警及报警通讯等功能。报警主机要求：

具有2路以上报警通讯功能。当有警情发生时，系统能自动将报警信息传送到三个部门（当地110报警台、分行监控中心控制室和金库所在行的保卫部门）。报警传输到分行监控中心后，应该有警铃声和灯光闪烁提示，报警区域画面在监控中心自动弹出，并以明显标志显示。

具备与视频监控、灯光控制、出入口（门禁）控制、语音与对讲等联动。

探测器要求：

在库区设置防入侵和震动等2种以上探测原理的报警探测器，应设置火灾烟感报警器。针对防护目标，建立防范区域，在可能入侵的路径上设置多层次自动报警装置，在重要部位设置手动报警装置。报警发生后，中心值班室自动弹出与报警点关联的视频图像。传输要求：

报警传输线路应该有备份功能，并分别采用有线和无线两种传输方式。4.5.1.2视频监控子系统

系统应该具备现场图像监视、声音监听、图像录像、远程传输、远程控制、报警联动等功能。

监控点设计要求：

根据现场勘察情况，其中内库、指纹/掌纹控制门、通道、外库出入口、枪柜、运钞车装卸区、清点间等均要设计监控摄像点。外门、指纹/掌纹控制门、枪柜、走廊通道的4路摄像机要求每天24小时录像，其它摄像机采取控制（移动侦测）录像。所有摄像机要求采用低照度彩色摄像机。

金库外门口、监控室安装对讲和广播设备，与金库主机连接，采用对讲系统无需按钮，24小时在线，起到辅助监听作用，便于金库与监控中对话，有利于处理突发事件及中心可利用其对金库现场语音告警。

数字硬盘录像机要求：

采用H.264嵌入式DVR，每路图像按照25帧/秒（PAL，音视频同步）、HD1循环录像、保留录像资料1个月以上，录像资料连续，分段存储，相邻时间段不丢帧。具有高稳定性、可靠性，MTBF〉50000小时。

系统对自身的故障可以进行自诊，对数据紊乱，通讯故障等可以自动恢复。系统有很强的容错能力，操作错误时，系统不会崩溃。系统采用模块化结构。对所有用户操作都有日志记录（不可修改）。

4.5.1.3出入口控制（门禁）子系统

系统用于控制外门、指纹/掌纹门。保证授权人员方便出入，限制未授权人员进入，对强行进入行为发出报警，并与图像监控联动。对出入人员组合条件、出入时段和出入区域分类管制并有登录和存储。门禁系统必须采用成熟、可靠、稳定等人体生物特征或者其它可靠性更高的识别技术。使用唯一性特征作为挑衅条件，最终由监控中心复核控制开启。门禁系统及各门的状态可以远程传输到分行监控中心。

4.5.1.4辅助照明子系统

跟据现场设置辅助照明，金库内库辅助照明应符合防爆要求，所有辅助照明均可与报警子系统、视频监控系统、门控系统联动，报警后，与报警点相关联的辅助照明装置启动。

具备远程开关控制功能，可由省分行监控中心保卫人员通过网络控制，增强系统安全性。核心设备选用具备抗电磁干扰、高可靠性工业设备，各控制点可编程设置开关时间、互动关系等逻辑控制关系。

4.5.1.5语音对讲子系统

系统应该具备独立的语音呼叫对讲功能，也需要与报警子系统、视频监控系统、门控系统联动功能。

4.5.2中心—金库部分

分行监控中心配置系统管理服务器，核心三层交换机。

监控中心配置流媒体服务器，对图像进行统一管理，并对中心端访问的权限进行分配，和网络资源带宽一同管理。并对Web用户提供服务和管理。

配置报警管理主机、报警录像资料存储主机。对全网内所有金库监控点的报警状态，包括安防报警、视频信号丢失报警、移动侦测报警、外部传感器报警、设备运行状态报警等多种信息进行综合管理，设置合理录像模式。

配置电视墙管理服务器。

4.5.2.1监控功能 同时实时监看授权内前端库点的实时图像，或者查询和回放授权内前端库点的录像资料。

当前端库点发生告警时，对应操作主机自动切换到该告警所联动的图像组，以便及时采取相应措施。

与前端语音对讲，当前端金库用户按下“呼叫”按钮时，向中心发出呼叫申请，中心收到呼叫申请后可直接与前端进行对话；多人同时呼叫中心时，具备排队等候功能，也可直接对前端金库直接喊话。

4.5.2.2报警功能

 电子地图显示所管金库各防区、探头位置和防区状态；  具备远程布防、撤防功能；  具备告警弹出信息和简报功能；

 具备所有告警信号可分别选择告警声音，提醒操作人员；  具备在显示板窗上直接调出用户、防区等详细资料；  具备在显示板窗上直接调出该区用户或者防区的电子地图；  具备在显示板窗上对库区或者防区进行各种控制操作；

 当所管辖库区的监控主机出现关机、视频信号丢失、进路录像出现门禁报警、移动侦测报警等情况时，以电子地图、声光、语音等形式显示和提示；

 自动监测和前端监控服务器之间的通信，如发生通信故障则以声光形式报警，当通信恢复时，自动建立与库点监控主机之间的通信，恢复数据传输。

4.5.2.3金库出入管理功能  当所管库点有刷卡、指纹/掌纹输入、呼叫等方式请求时，操作主机自动显示相关人员信息、照片、操作时的快照、现场图像等，系统身份验证结果显示，当需要中心参与认证时，操作员在核对身份后发出确认信息；  具有可设置不同时区对应不同模式开门的方式；

 当刷卡或者掌纹进入请求为劫持方式时，系统立即发出劫持报警并提示；  现场特权用户组在网络或者系统故障等特殊情况下，可以代替监控中心开启外门和中门，开门方式采用多位密码输入验证方式；

 当掌纹识别系统不能被系统认可等原因，经确认无误后，监控中心可通过输入密码代替掌纹识别，方式为多位密码输入验证方式。

4.5.2.4环境监控管理功能

 实时监控并显示金库的环境参数。

 当所管库点发生告警时，以电子地图、声光、语音等形式显示和提示。 &nbs, p;告警记录保存到数据库，并可以查询。

4.5.2.5金库安全管理

 开门事件在线监控功能,每次开门事件都能实时传送到监控中心，实现金库开门在线监控；

 双向对讲功能,监控中心接收到现场请求信号后，能自动开启对讲设备，通过视频服务器的对讲通道实现与现场请求人员的双向对讲；  远程开门控制功能,金库工作人员在开门时可以输入指纹和密码通过验证后向监控中心发送请求信号，监控中心收到请求后联动现场监控对人员和现场情况作出甄别和判断，并与金库工作单做比对，确认无误后才能远程开启金库门。在无合法请求时，监控中心也无法远程开启金库门，这样就完善了金库的进出管理措施，确保了金库进出的安全性。 金库门禁报警功能,金库门被非法打开、人员非法进入、胁迫指纹密码请求等即触发报警，并实时传送到监控中心显示，在监控中心的专用客户端上显示。

 门禁参数远程设定功能,可以对门禁控制器的参数进行远程设定，包括允许开门人员的权限和开门时段等；

 开门及报警事件联动视频录像功能,所有开门和报警事件都可以联动视频实时监控和录像，并自动将监控画面切换输出到指定的电视墙监视器。

4.6营业网点监控系统设计

本系统由二级分行总部为中心的星型的结构，监控中心设立在XX分行主楼内，与主机房在同一楼内，监控系统要对所有的金库、网点和自动柜员机进行连接，建立一级监控中心。

4.6.1前端（现场）系统

现场监控系统包括营业网点、自助银行、ATM机、保管箱、办公楼等场所，负责完成前端的音视频信息、告警信息的采集、缓存、编码、存储及发送等功能，并可接受来自网络的控制指令通常包括如下设备：PC架构DVR、嵌入式DVR、视频服务器、摄像机、云台、报警输入输出设备等。主要有以下几种：

4.6.1.1板卡式PC-DVR 现场的图像信号、报警信号及拾音器（麦克风）语音信号由现场监控主机采集、处理和存储，监控主机内置有MPEG-4（H.264）图像采集卡，摄像机、拾音器的音视频信号传送到监控主机后，由MPEG4图像采集卡直接传送到显存，实现视频图像的实时显示；同时音视频信号经过板卡的数字化后，由MPEG压缩器进行压缩，压缩后的音、视频码流直接传送到内存，实现音、视频图像的存储。当相关人员需要调用实时图像、语音信号时，经过压缩的音视频码流被打成IP数据包，通过网络发送到远端的工作站，实现远程图像的监视和语音监听。

系统设计在客户端安装音响设备和摄像机、拾音器（麦克风）配合共同实现系统的可视对讲及远程监听等功能。

4.6.1.2嵌入式DVR 现场的图像、报警和对讲信号接入嵌入式DVR。监控现场的图像信号、报警信号及拾音器（麦克风）语音信号由嵌入式硬盘录像机采集、处理和存储，嵌入式硬盘录像机可兼容多种云台解码器协议，常用的如PELCO-D、PELCO-P、三星等。主机采用H.264压缩格式，当客户端监控工作站需要调用实时图像时，经过压缩的视频码流被打成IP数据包，通过网络发送到远端的工作站，实现远程图像的监视。现场通过本机或WEB客户端对图像进行实时监控，同时视频信号分配输入现场模拟矩阵和电视墙，实现更加快捷方便的视频切换控制。

系统设计可在客户端安装音响设备,和摄像机、拾音器（麦克风）配合共同实现系统的可视对讲及远程监听等功能。

总体上说，前端系统能实现如下功能：

 在同一界面上实现图像本地预览、查询、网传、远程预览、远程查询等同时操作；

 多画面切换功能，包括4/6/8/9/10/13/16画面切换；

 录像方式具有定时录像、手动录像、移动侦测录像、传感器联动录像等；

 实时录像查询，可以按照通道名称、时间表等方式；  录像回放速率支持8、4、2、1、1/4帧等；  本地/远程录像备份功能，包括立即备份、手动备份、定时备份、定时备份到磁盘阵列、CD-R等存储介质；

 录像支持水印，防止非法篡改；<, SPAN lang=EN-US style=“FONT-SIZE: 12pt;LINE-HEIGHT: 150%;FONT-FAMILY: Times New Roman;mso-font-kerning: 1.0pt”>  告警具备声音提示功能；

 视频传输支持UDP、TCP、组播、窄带等传输协议；  可以全屏预览、回放；

 具备二级矩阵控制功能和图像轮巡功能；

 录像天数管理：定时、自动删除过期的录像数据，记录要求不少于30天；

 在录像回放过程中，抓拍快照，进行事后图像处理；

 具有移动侦测功能，可至少设置10个区域，每个区域可设置1-100阀值；

 系统支持加锁和多用户管理；  实时声音预览和网络声音监听；  支持断线重连功能；

 告警图像联动存储和联动输出；  报警联动现场输出控制包括声光报警；

 视频图像支持全遮挡告警、磁盘慢告警、磁盘坏告警等；  支持图像屏蔽功能（图像屏蔽区域可多选）（回放时屏蔽区也应该屏蔽）；

 具备选择录像保存天数、录像指定硬盘。硬盘满提示、硬盘满覆盖两种功能；

 系统启动自动进入监控系统并自动按照设置好饿条件或时间段录像，可定时自动重新启动系统。进入监控录像系统必须要用户登录后才能使用其它功能；

 各通道可以叠加年、月、日、时间及通道名称；  具备报警联动预置点；

 设置系统管理员级、金库主任级电脑给多用户管理权限，保证系统和数据的安全；  网点安防信息。

第五章 集成其它业务

5.1 与110报警系统集成

通过专业的报警主机（如CK报警主机、安定宝等），将110报警系统与视频监控平台有机的集成起来。

5.2 与银行其它业务集成

6.2.1与银行办公系统的数据集成 发挥视频监控系统与办公平台的最大效益不仅仅要靠数据的共享，更重要的是能够提供一种标准的集成方式，简单的基于数据库访问等方式的数据共享可能会破坏原有独立系统的完整性，同时无法有效的管理并不断的根据集成需求的变化而变化。

目前各银行应用系统采用的开发语言（C、DELPHI、VB、JAVA）、操作系统(WINDOWS、Unix、Linux)或者应用架构（.NET、J2EE）都有可能不一样，在这样一个异构的环境下，目前实现各个信息系统相互集成最好的方法就是采用WEB SERVICE的接口标准，实现各系统相互之间按照国际标准的XML语言访问。我们充分支持这项技术。通过双方采用WEB SERVICE的 标准接口规范彼此通讯的格式，方便相互之间无缝的集成，而在应用逻辑层我们可以提供标准的协议（如访问认证＆设置）或控件（如不同厂商的视频浏览、回放查询 dll控件）便于其它系统对监控平台的访问。

6.1.2与银行办公系统的界面集成

智能家居,融入智能平台 篇3

17. 安桥功放、SIM2投影机都推出了用智能手机和平板电脑控制的APP，其实任何电子产品都可以推出这样的APP，只要厂商愿意让它和智能手机关联起来。当然，不同产品的智能化的需求程度并不相同，这就导致有先有后，有些实现了，有些还没有。比如说功放连接智能手机的价值就很大，安桥推出了苹果和安卓两个版本的APP，既可以通过智能手机控制安桥功放，又可以播放手机中的音乐。

18. 照明、窗帘、安防、背景音乐等等，同样可以智能手机和平板电脑为终端实现。目前这些传统的智能家居子系统都已经有了和智能手机连接的案例，但依然可以做得更好。高端智能手机有红外，有蓝牙，有摄像头，有移动通信网络，有WiFi，它可以比传统的触摸屏控制器更强大。本地控制可以用它，远程控制也可以用它。

19. 你会随身携带一个控制器外出吗？不会，我相信最终智能手机会战胜智能遥控器，战胜专用智能家居控制器，就像打败MP3播放器那样，成为胜利者，成为智能家居的终极控制器。那么，厂商们，请多开发一点苹果和安卓平台的应用程序吧。再考虑一点价格和成本，相信智能家居能够越来越适合普通家庭。

智能数据平台 篇4

关键词：大数据,智能监控技术,视频

1大数据

近几年, 大数据一词被人们越来越多提及。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命[1]。大数据这三个字组合在一起所表达的语义信息是有限的, “大”和“数据”都是极其常用的词, 将其组合在一起, 从字面上看不出其表达的确切含义。其实, 这正是大数据这个词语的奇妙之处, 这样不同领域、不同背景、不同身份的人可以用其来表达自己的思想。换句话说, 不同的人可以从不同的角度有自己不同的注解。但总的来说, 它至少给人们传递了一个重要的信息, 那就是, 信息技术的发展由“计算”转向了“数据”[2]。

对于大数据的概念, 目前还没有统一的定义。维基百科的定义为:“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合, 是基于云计算的数据处理与应用模式, 通过数据的整合共享, 交叉复用形成的智力资源和知识服务能力[3]。大数据或称巨量资料, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产, 通过对大量数据的存储、分析和数据挖掘, 能够为政府及企业的决策提供更为科学的数据支持。

大数据具有4个关键特征, 分别是: (1) 海量化 (volume) :数据量巨大; (2) 多样化 (variety) :数据类别多, 数据来自多种数据源, 由结构化数据、半结构化数据和非结构化数据组成; (3) 快速化 (velocity) :数据处理速度快; (4) 价值化 (value) :价值密度低, 有用的数据持续时间短。大数据的这四个关键特征也称4V特征[4]。

2012年发布的名为《大数据促发展:挑战与机遇》的联合国白皮书全面分析了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战, 并系统给出了在应用过程中正确运用大数据的策略建议[5]。2012年3月, 奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高国策, 认为大数据是“未来的新石油”, 将对数据的占有和控制作为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心能力[6]。

大数据给人们带来了巨大的社会价值。在大数据业务的协助下, 科研机构可以进行科学探索, 如:农业、资源、环境、气象、生命等领域;在司法行政机构, 大数据的使用, 促进了数据信息的交互、共享和分析, 提升了警务信息工作效率, 并在行政管理、辅助决策、安全防范和应急响应等方面发挥了巨大的作用。企业方面, 数据成为关注重点, 计算机行业正在转变为真正的信息行业, 关注重点从计算速度转变为大数据处理能力, 软件也将从编程为主转变为以数据为中心[7]。

2大数据时代下的智能监控技术

智能监控技术与大数据的结合必须要考虑以下几个关键要素:

2.1平台的规模性

所谓规模, 我们应该有如下的认识:首先, 应该是一个可以管理无限增长接入需求的真正有应用弹性的平台;再次, 要看这个平台是否能够同时从多个存储管理设备进行查看或者管理不同的摄像机, 并具备同时通过一个平台实现对所有NVR和客户端的监控和维护能力, 即平台的规模扩展能力。

2.2如何存储大数据

海量视频、音频以及相关的报警信息等大数据的存储需要在高清视频监控下完成, 这将影响现有传统的存储方式。现有的数据库存储方式多采用单一文件存储方式, 或者采用多个分割的系列文件存储方式。当高清摄像机的规模急剧扩大, 若继续采用这种方式存储高帧率、全高清的数据, 快速读写、快速检索等操作会造成数据库崩溃。原因是不能对非结构性数据进行, 不能在读写数据过程中的对数据进行保护以及恢复。当数据库崩溃恢复时平台需要在极短的时间内同时对原始数据、丢失的数据以及新数据进行操作, 此外, 还需要对错误数据进行删选等, 这样会占用大量的时间和存储空间, 降低读写速度。如此以来恢复过程可能会花费很长的时间, 还可能造成新数据的存储失败。

我们可以形成结构化文件以减少存储空间, 提高读写效率, 及Flat File方式。通过视频片段实现对大数据的连接关系型数据库, 以提高数据的组织效率[8]。而将视频分成多个小的片段方式进行存储和检索, 大大降低了某个视频片段操作失败对整个视频造成的巨大影响。

2.3数据的安全性

具体方案是可以通过对流媒体数据实现到了国家密码管理局认证的加密和解密;在前端实现硬件加密, 完成对网络高清流媒体的加密;在后端解密时采用混合应用方式, 及双重密钥, 除了软件解密还必须通过硬件才能实现解密, 防止单一软件加密方式可能被破解的风险。既给用户带来了方便, 也提高了监控的安全性。

2.4数据的处理

大型监控系统的重要指标之一就是视频数据的智能分析的有效性, 即如何对视频数据进行分析处理、提取及信息挖掘。

2.5监控系统的冗余问题

传统的监控系统中对视频数据的存储结构较复杂, 利用效率低。利用虚拟化计算及分布式存储, 可以提高系统的可靠性, 减少系统的冗余度。

3大数据与智能监控技术相结合的优势

基于大数据平台, 能给大中型的高清智能视频监控系统带来很多益处。

3.1提高了系统的扩展性

以Hadoop为主的大数据技术, 核心特点是分布式存储架构。根据这一特点, 可以在系统后期根据需求添加和删除节点, 灵活转移节点任务。

3.2降低投资成本

大数据技术的架构对底层硬件设备的要求并不高, 所以可以采用价格低廉的通用硬件, 这样可以大大降低了投资成本。而系统的可靠性由软件技术提供保障。

3.3高效分析视频

视频数据存储于多个节点, 大数据技术的架构是采用节点分布式, 这样可以并行进行大量视频数据的分析和处理, 实现了海量视频数据分析及关联挖掘, 提高了有效性。

4大数据平台整合方案研究

以信息资源库为基础, 以中间件技术、云存储和数据仓库技术为核心技术, 研究了大数据平台整合设计方案和构建方法, 提出了一套适合大数据特点的低成本、最优化平台构建方案。拟研究的系统虚拟架构如图1。

基于大数据平台的智能视频监控系统主要包括主节点和数据节点。其中主节点为所有数据节点提供统一资源管理与分配、视频存储处理分析及控制策略;数据节点负责接收并处理本地输入视频流, 并提供计算、存储、转发、转码资源。

虚拟化资源池:采用虚拟化技术将监控节点的物理资源统一组成资源池, 形成模块化、可扩展的资源, 还可以根据实际使用情况进行动态分配, 从而形成了智能视频监控系统的基础设施。

HDFS系统:该系统将海量视频数据分布存储在所有数据节点中, 并对数据进行备份。

转发模块:对视频进行转发, 实现网络资源共享。

智能分析模块:Map Reduce为并行处理架构, 可以对海量视频数据高效实时视频分析, 直接产生结果, 备份原数据。Map Reduce还可以对录像视频数据进行二次分析, 既可以对元数据直接进行分析, 又可以按具体要求重新进行分析。视频分析模式主要包括图像识别、人脸表情识别、移动跟踪检测、动作目标检测等。

转码模块:由于终端用户所支持的视频格式不同, 并且传输带宽会限制图像显示分辨率, 需要对视频数据进行转码。可以采用开源软件FFmpeg, 完成监控视频的格式转换和分辨率转码。

5结论

《物联网“十二五”发展规划》指出, 物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一, 发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义, 而且在安防领域, 视频监控、周界防入侵等应用已取得良好效果, 物联网是我国新一代信息技术自主创新突破的重点方向, 蕴含着巨大的创新空间, 在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域, 创新活动日趋活跃, 创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化, 将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

智能监控技术作为物联网技术的重要组成部分, 在社会治安监控、平安城市建设、危化品运输监控、食品安全监控, 交通运输、水利设施、市政管理等基础设施安全监控、预警和应急联动等方面发挥积极作用。随着平安城市、智慧城市等工程的建设, 监控摄像机已遍布大街小巷。智能监控技术会得到越来越广泛得应用。

随着视频监控中高清摄像机的大量出现, 需要存储的视频文件日益增多。作为视频监控采集到的海量数据, 和其他种类的大数据一样, 必须进行了智能、高效处理才更具有价值。

智能监控技术的发展势不可挡, 智能监控技术的应用应被大数据所应用, 也决定了智能监控技术需要得到大数据的技术支撑。大数据时代的智能监控技术使市场对云存储的需求越来越高。云存储不仅能够将视频文件存储在云端, 节省存储空间, 而且可以对跨区域的视频文件进行集中存储, 使搜索更加方便, 真正地实现了海量数据的秒级数据检索。

不仅是云存储, 目前大数据相关技术也能对智能监控技术应用行业的海量视频数据进行智能分析, 提供必要的技术支持。云计算、大数据这些高新技术, 将会引领着智能监控技术及相关行业企业再一次转型升级, 基于云计算和大数据技术的解决方案能够更好地满足用户的实际需求, 对我国司法行政系统的建设和发展具有重大的理论研究和实际应用价值, 产生了很好的经济效益和社会效益。

参考文献

[1]孙利民, 李建中, 陈渝, 等.无线传感器网络[M].北京:清华大学出版社, 2005.

[2]李战怀, 王国仁, 周傲英.从数据库视角解读大数据的研究进展与趋势[J].计算机工程与科学, 2013, 35 (10) :1-11.

[3]维基百科[OL].http://zh.Wikipedia.org/zh/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A.

[4]李芬, 朱志祥, 刘盛辉.大数据发展现状及面临的问题[J].西安邮电大学学报, 2013, 18 (5) :100-103.

[5]李国杰, 程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域:大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊, 2012 (06) :647-657.

[6]赵科.大数据时代的警务信息工作探讨[J].武警学院学报, 2013, 29 (9) :88-90.

[7]何清.大数据与云计算[J].科技促进发展, 2014, 10 (1) :35-40.

智能出行大数据报告 篇5

《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。

三四线城市拥堵加剧 北京人均每年“堵”掉近9000元

拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。

根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。20的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。

在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。

互联网行业工作时间长 京东下班最晚

在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。

不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。

媒体人异地奔波苦 金融从业者“朝七晚五”

《报告》中，有一部分内容对当下关注度较高的传媒业、金融业、教师等几个职业群体做了分析，通过出行连接着生活的方方面面，通勤、餐饮、购物等各种出行场景，出行大数据进一步可以关照现实，看生活的潮起潮落。

《报告》发现“隔行如隔山”，每个行业出行差异较大。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓;同时他们的出差相比最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近1/5，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。

金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们应酬多夜生活也丰富，20%的人下班后直接奔向餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平40%。同时，他们偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的`国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资

《报告》还基于滴滴出行大数据平台的指数测算体系，发布D-Index榜单，从不同维度窥见不同城市的性格特点。

根据滴滴顺风车免单占比，十大最温情城市为绵阳、南宁、金华、昆明、湖州等地，上榜的多为三四线城市。小城故事多，充满喜和乐，顺风车把陌生人连接在一起，共走一程路，惊喜和温情的故事总在路上发生着。

从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜;十大最爱读书之城长沙位列榜首，其次为青岛，温州;最休闲也就是去往休闲娱乐场所占比最高的城市为，南宁、太原、大连等;最小资的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高;《报告》同时显示，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。

杭州智能渗透率居榜首 贵阳发展前景可期

作为世界领先的移动出行平台，滴滴出行基于大数据的机器学习技术, 在中国超过400个城市为近4亿用户提供包括出租车、专快车、顺风车、公交、小巴、代驾、试驾、租车、企业级等多种出行服务。

从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前10的城市中占据4席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。

数据平台也是关系平台 篇6

热闹背后，一个值得玩味的事实是，什么撬动了北京奥运会尚不能驱动的全民跑步热潮呢？如果细致分析一下跑步者的行为，也许可以发现其中真正变革的因素——今天的跑步已经从单纯的运动过程，变成了一次社会化内容的创造过程。跑步app、可穿戴设备的大量使用，让跑步过程可以被数据量化；移动互联网和社交媒体平台，让跑者可以随心所欲地发布自己的跑步体验，与其他跑者状态连接在一起，创造新的沟通体验，改变着跑步参与深度。这是一次属于跑步的科技革命，注定会改变体育品牌乃至更多领域的格局。

追溯这场运动体验科技革命的起源，体育用品行业统治者耐克在其中扮演着关键的角色。从Nike+iPod、Nike+系列app，到FuelBand，再到最新的Nike+ RunClub公众账号，Nike+不仅构建了相对完善的运动体验平台，同时也聚集了以千万计数的粉丝圈子群体，这个庞大的数字运动王国，正在成为互联网时代耐克真正的核心发展原动力。

但在竞争激烈的体育用品市场，耐克的领跑者地位并不那么巩固。miCoach就是老对手阿迪达斯正面迎击Nike+的产品，其一上市便以一如既往的严谨专业赢得了口碑。紧随其后，阿迪达斯推出基于miCoach的智能手表系列Smart Run Watch，引入腕部心率传感器，再将专业水平和使用便利性提升了一个等级，以后发先至的策略直指专业运动消费群体。

此外，国内的咕咚、跑步控，国际领域的runtastic、Endomondo Sports Tracker等众多运动品牌，也在寻求着自己在运动数字化时代的解决方案，寻求着自己在运动数字化时代的一席之地。从app开始，到推出专业领域的产品延展（例如运动手表）。“GPS+地图”，这种没有太多技术门槛的跑步app体系反而对用户体验的专注度提出了更高的要求。

Nike+的发展脉络，显示了耐克从曾经的科技创新一枝独秀，到产品同质化过程的“平庸化”趋势。其表明，建立并保持技术门槛的难度越来越高，希望单靠某种概念、技术形成长期优势变得日益困难，甚至可以预言，“一招鲜”在运动数字化时代已经没有机会，而要真正让Nike+获得市场，必须靠专注运动体验本身和聚合圈子双轮驱动。

从曾经消费者对于运动时音乐的需求，到更年轻一代消费者对于可视化数据体验和智能便携设备的广泛应用，Nike+每次的新产品都针对消费者核心需求，并将其做到极致。相对于更专业的产品，其实只需要一个足够打动消费者的产品利益点就解决问题了。

Nike+和追随者的另一个思考则在于这种平台是否有着达成业绩提升的驱动作用。从目前情况来看，与其说是通过运动数字化来促进产品销售，不如说其开创了运动数字化产品，进而改变了人们对于运动体验的方式。

幸运的是，和对手们相比，注册会员超过1800万的线上社区，营收贡献额超过篮球的跑鞋生意，还有无数消费者心中的第一购买选择，让Nike+在这场竞争中至少有一个身位的领先优势。同时，Nike+也已经不知不觉进入了一个更大的竞争领域——互联网。

只是正如前面所说，技术门槛的建立太难，而被填平的速度又足够快，所以不见得有最好、最极致的运动体验，但却可以存在让多数跑者共同分享甚至认同的运动体验。而恰巧移动互联网和社交媒体的圈子效应为其提供了最好的平台，基于大量的自我内容创造与分享，运动生活的数字化分享则成为这一切的核心。因此，也就有了Nike+各类产品上诸多旨在创造分享内容的积极拓展。

借力于引领科技潮流的这段短暂时间，Nike+所积累的不仅仅是关于产品业绩方面的成长，更为重要的是数以千万计的粉丝和不计其数的粉丝圈子，这种“强关系”所构建的壁垒足以让任何革命性科技在短期之内黯然失色。

[编辑 周云成]

智能数据平台 篇7

关键词：智能电网,MapReduce,云计算,数据存储

0 引言

随着新技术在电网中的广泛应用,建设坚强智能化电网已经成为电网发展的必然趋势。智能电网是以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强网架为基础、以通信信息平台为支撑、具有信息化、自动化、互动化特征,包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,覆盖所有电压等级,实现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合的现代电网[1]。电网的智能化体现在能够全面、及时的掌握电网运行信息,综合各信息系统提供的数据后进行分析,优化资源配置。因此,准确、快速、异构、共享的信息系统是智能电网的基础,也是智能电网与传统电网的最大区别[2]。智能电网环境下数据将以海量剧增,数据将以文本、数字、图形等多种形式呈现,数据的来源和分布也非常广泛,信息系统对数据的可靠性和实时性也提出了极高的要求,新形势下的智能电网数据处理对传统的数据存储方式和管理方法提出了严峻的挑战。

Map Reduce是一种处理海量数据的数据流计算模型,具有并行处理、分布计算的特点,特别适用于Big Data[3]的计算,并且拥有强大的开源实现Hadoop,能满足大部分的数据计算需求。目前Facebook的PUMA、Twitter公司的storm以及雅虎公司的S4系统都是采用该数据流计算系统。根据Map Reduce模型的概念,提出基于Map Reduce的智能电网数据平台,充分利用系统的优越性,实现智能电网数据管理的可靠性和高效性,为智能电网的数据信息处理提供新的解决方案。

1 Map Reduce的特点

1.1 Map Reduce定义

Map Reduce是由Google公司的Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat共同开发的一个针对大规模群组中的海量数据处理的分布式编程模型,主要用于大数据集的并行处理及实现。它由称为map(映射)和reduce(化简)的2部分用户程序组成,利用框架在计算机集群上面根据需求运行多个程序实例来处理各个子任务,然后再对结果进行归并[4]。Map Reduce数据计算流程如图1所示。

1)Map函数:函数从输入流中读取一组“记录”,随之对该记录进行需要的过滤或者转换,随后输出一组记录(key,data)。当map程序生成输出记录时,一个分割方法将记录划分为M个不相交的块并赋予一个键值。这个分割方法一般是一个hash函数,只要这个决定性的函数能够满足即可。Map Reduce库把所有具有相同中间key的中间value聚合在一起,然后把它们传递给reduce函数。

2)Reduce函数:处理所有从map阶段输出的拥有相同hash值的记录。它接受一个中间key和相关的一个value集,然后合并这些value形成一个比较小的value集,通过一个迭代器把中间value提供给用户自定义的reduce函数。

1.2 Map Reduce特点

Map Reduce计算模型具有以下特点。

1)可靠性。Map Reduce将数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现,每个节点都采用一致的函数对分割后的小数据集进行计算,每个节点在完成计算工作后会将结果及其状态反馈回来。如果一个节点超过预设的时间间隔没有反馈结果,主节点会更新该节点状态为失效,并把分配给该节点的数据发至别的节点。

2)高效性。采用并行分布式计算方式,计算任务被划分为N个单位进行处理,而且可以根据需求调整计算单位数量,因此,可以极大地提高数据处理速度。

3)扩展性。Map Reduce可以根据需求进行动态的扩展,系统可以在不影响业务的情况下增减计算资源,提高系统使用的灵活性,扩容后的系统能够处理PB或ZB级数据。

2 基于Map Reduce模型的智能电网数据平台

2.1 数据平台体系结构

针对智能电网数据的特点,结合Map Reduce模型,提出了基于Map Reduce模型的智能电网数据平台(见图2)。平台包含3个层次:基础资源层、数据处理层、业务应用层。

1)基础资源层:包含数据存储系统、服务器、处理器等计算资源,该层通过虚拟化技术将计算机硬件资源进行抽象,实现资源的细粒度管理和配置,提高资源的使用效率,增强资源的扩展性。此外,针对不同类型的数据采用不同的数据存储,提高数据的读写效率。同时采用集群和云计算技术提高资源的扩展性和处理效率。

2)数据处理层:包含算法调度、资源调度、实时处理、批处理等功能。该层是整个数据平台的核心层,通过开放式的设计模型,实现算法的“插件式”管理,程序开发人员可以自行定义Map Reduce函数,并将其添加到算法资源库中进行管理和调度。

3)业务应用层:主要包含中间件、K/V存储以及页面前端显示的功能。业务应用层会根据智能电网的业务需求对数据进行计算、分析、仿真、优化、规划、设计及决策等功能的实现。

2.2 数据平台关键技术

2.2.1 云计算技术

云计算技术提供基础设施即服务、平台即服务、应用即服务等三个层次的服务,灵活的部署和分配计算资源,提供强大的计算和存储能力,极大地提高了设备的使用效率。由于Map Reduce擅长大数据集的并行处理及实现,对基础设施、计算能力、调度管理都提出了非常高的要求,因此,为有效支撑该系统各项功能,采用云计算框架作为其基础可谓势在必行。目前,国家电网公司电力云仿真实验室也已建成,这将为发电、输电、变电、配电、用电、调度等6个环节产生的海量信息提供坚强的计算平台。

2.2.2 虚拟化技术

虚拟化技术是实现云计算的基础。通过虚拟化技术,可以将物理形式存在的设备虚拟化成为单独的“资源”,并形成逻辑形式存在的设备“资源池”,资源调度系统根据服务的需求为其分配相应的资源,当资源使用完毕后可释放返回至资源池,若服务的需求增加时,资源调度系统可再次从资源池中分配资源以满足需求。应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率[5]。

2.2.3 数据存储技术

目前,电力企业每天生产及运维过程中产生了海量数据,企业通过分析数据实施有效的管理控制,而当前的数据存储大多采用关系型数据库,虽然关系型数据库在以往的部署及使用中发挥了重要的作用,但是随着数据的海量增加,增长速度已经远远超过常规的磁盘阵列存储能力,由于关系型数据库对于文档、图形等数据存储的劣势,使得如何把大量的数据存储和组织起来、便于快速的读写成为数据存储的难点。因此,为了提高数据的管理效率,各种非关系型分布式数据库应运而生,目前主流的非关系型分布式数据库包含列存储数据库、文档数据库、图形数据库以及K/V数据库等。

2.3 数据平台实现

2.3.1 基础资源层的功能

基础资源主要包含数据存储、服务器、处理器等计算资源。采用VMware公司的ESXServer核心软件实现基础资源的虚拟化,并且利用分布式资源调度程序(Distributed Resourced Scheduler,DRS)将多个ESXServer资源合并为群集,完善虚拟化和可视化管理,实现云计算技术最基础的Iaa S服务。另外,根据存储数据类型,重新构建数据存储系统,例如,为了解决在海量数据存储的同时,具有良好的数据查询功能,选用了Mongo DB文档数据库进行存储,文档数据库具有丰富的数据模型,数据格式松散,具有自包含的数据单元。经过测试,当数据量达到50 GB以上时Mongo DB的数据库访问速度是My SQL的10倍以上。

2.3.2 数据处理层

数据处理层核心为Map Reduce函数,通过不同的函数实现不同功能的需求。例如为了实现资源调度功能,研究了基本的资源调度算法,引入拥塞控制领域中主动队列管理、神经网络以及遗传算法来实现不同的调度功能。在实时处理方面,采用单比率调度、限期调度和最少裕度法实现。批处理定期的执行计算任务,设计实现FCFS、最短作业优先、最短剩余时间优先和响应比最高者优先等4种不同算法实现不同功能。

2.3.3 业务应用层

业务应用层主要包含页面显示效果、中间件以及数据处理等功能。该层主要是基于J2EE应用服务,前端显示采用JSP并且结合当前主流的JQuery和AJAX技术实现页面显示。同时为了便于跨平台操作,采用消息中间件提供基于存储和转发应用程序之间的异步数据发送功能,实现系统的松散耦合。另外,为了提高数据读写性能,采用了K/V数据库存储数据,K/V数据库由于其数据结构简单,接口简洁,具有极高的读写性能,因此,可以满足用户对性能的高要求。

3 建设数据平台的意义

目前电力企业信息系统种类繁多,数据呈现多样化发展趋势,每年的数据以TB甚至PB级的数量增加,面对如此海量的数据,如何有效地管理和挖掘其潜在信息,对于提高电力企业管理水平,实现电网的安全稳定运行具有积极重大的意义。

3.1 提高计算水平

电力企业承担关系国计民生的重要责任,为更好的提供优质电力资源,实现电网的稳定运行,电力企业需要在采集的海量数据上进行大规模的数据计算,例如:稳态暂定计算、潮流与最优潮流计算、故障计算等。由于目前设备以及计算系统能力的限制,完成这些计算需要大量的时间和资源,例如稳态暂定计算只能采用离线计算的方式,而且计算所用的时间较长。因此,采用Map Reduce来构建电力系统数据流计算模型,借助其高效的并发分布式处理能力,可以将大量的数据计算“化整为零”,通过部署在多点的计算单元完成计算任务。如果需要跨域进行综合数据计算,各网省公司可以充分调用自身或租借其他公司计算资源完成更大数量级的计算,这对于提高公司整个系统的计算水平具有重要作用。

3.2 增强分析能力

智能电网监测数据向高采样率、连续稳态记录和海量存储的趋势发展,远远超过传统电网状态监测的范畴。同时需要在状态数据的基础上进行数据分析,例如状态诊断、预测评估等[6]。基于Map Reduce的并行处理系统,可以为多部门、多用户提供自定义的功能和服务,数据处理分析系统可以根据分析者关心的热点问题,采用模糊计算、神经网络、层次计算、小波分析等技术,对数据进行不同层面和角度的提取与分析,达到深入挖掘分析数据的目的。

3.3 优化资源配置

我国能源资源与需求呈逆向分布,80%以上的煤炭、水能和风能资源分布在西部、北部地区,而75%以上的能源需求集中在东部、中部地区。能源资源与能源需求分布不平衡的基本国情,要求我国必须在全国范围内实行能源资源优化配置。实现此目标的首要任务是需要对全国的资源分布及使用情况进行全面的了解,根据需求来配置资源以满足供需两全的局面,因此,通过建设该数据平台能够更加准确、及时了解全国电网的运行状态,合理优化资源配置,实现大水电、大煤电、大核电、大规模可再生能源的跨区域、远距离、大容量、低损耗、高效率输送,显著提升电网大范围能源资源优化配置能力。

4 结语

建设坚强的智能电网是国家“十二五”规划期间的重要建设项目,坚强智能电网建设可以促进电网技术创新,实现技术、设备、运行和管理等各个方面水平的提升,以适应电力市场需求,推动电网科学、可持续发展。本文针对如何解决智能电网建设过程中海量、异构、多源数据需要解决的问题,基于Map Reduce模型提出智能电网数据平台解决方案,并对实现该平台的技术基础及建设数据平台的积极意义进行了阐述,该方案能够有效的提高智能电网建设中数据处理的高效性和可靠性,具有较大的应用价值。

参考文献

[1]智能电网专栏[EB/OL].http://www.sgcc.com.cn/ztzl/newzndw/index.shtml.

[2]江道灼,申屠刚,李海翔,等.基础信息的标准化规范化在智能电网建设中的意义与作用[J].电力系统自动化,2009,33(20):1–6.JIANG Dao-zhuo,SHEN Tu-gang,LI Hai-xiang,et al.Significance and roles of standardized basic information in developing smart grid[J].Automation of Electric Power Systems.2009,33(20):1–6.

[3]Big Data[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/7573514.htm.

[4]JEFFREY D,SANJAY G.MapReduce:Simplified data processing on large clusters[J].Retrieved,2005(4).

[5]虚拟化[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/729629.htm.

智能数据平台 篇8

1 智能配电网数据采集平台的基本模块

分析SCADA的基本功能模块,不同的区域之间,由于规模与用电范围存在着一系列差异,因此,调度电网的规模与范围也存在着差异,而数据采集与监控系统确是不同范围与规模的电网调度所必须具备的功能结构,SC ADA具有其基本的功能结构,主要分为以下几个模块。

1.1 数据的采集与传输模块

数据采集功能是由多个模块、多个系统共同完成的一个部分,RTU在数据采集中发挥着重要的作用,RTU对已经生成的数据进行必要的处理,让这些处理得以适应数据通道的需要,经一些有效的传输通道,数据传输至主站,主站计算机系统在此时发挥作用,主站的计算机系统根据数据变化及数据的相关性将数据转换为工程量,这些经转换成工程量的数据被提供给供人机之间相互联系的子系统,然后在经子系统输送给调度的运行人员。数据采集与监控系统所采集的数据主要是远方数据中的脉冲量、数字量与模拟量的数据,这些数据也可称为电度量、遥信量与遥测量。分析不同类别的数据类型所含有的内容,模拟量的数据主要是由关于电流、电压、无功功率的相关数据组成,RTU在一个相当短的周期内对这些模拟量的数据进行扫描,如果出现部分量的检测值与之前存在检测值之间的差超过一定的范围,则新的量会被发送至主站。遥信量的主要内容为保护、隔离开关等状态的信息,利用RTU进行检测,一旦发现遥信量出现变化时,这些存在的新的值就被发送至主站。人们通常检测的脉冲量是指由脉冲的电度表量测到的电度量,这些量测的脉冲量发送至主站时需要对其进行累加,保证电度量是在可用的范围内。整个系统需要对刀闸、遥控的开关进行相应的遥控操作,及时进行操作,并对生成的内容进行记录。

1.2 历史数据存储与事故追忆功能

SCADA必须要具备一个功能,那就是事故的追忆功能,这种事故追忆功能是当事故发生时,调度员能够及时了解事故发生前后存在的电网事件序列。及时了解电网事故的相关内容还包括了解电网在发生事故前后的一段时间内,出现的指定计算量与模量量的值,这些值用以列表的形式显示出来。启动信号是经过时实采集的状态量与模拟量,可用于状态量与模拟量的计算。在实时数据库中,所有的数据都可以被保存至历史数据库中,这些数据大多是一些电度量与遥测量。在人机对话环境中,存在着历史数据检索功能,这些检索功能主要对数据库中的历史数据进行一些列的操作与管理。针对事件数据的检索,可以按照时间与名称进行相应的检索。

1.3 报表功能与特殊运算功能

日常统计离不开报表这一功能,因此,报表功能在统计中占据着重要作用,SC ADA系统一般都具较强统计功能,也就是具有较强的报表功能,这一报表功能能有效的进行历史数据的提取,对历史数据库中的数据内容进行提取,报表系统出了使用系统中常见的提供的计算公式外,还可以使用自己自制的计算公式进行相关数据的计算,对报表数据进行维护,主要包括对数据的修改、制作以及权限的规定。对重要的数据进行有效性的修改与规定之后,用户可以较为方便的定义各种统计报表,对供电设备的可靠性等内容进行分析。部分数据不可通过直接测量得到,这时就需要利用数据收集与监控系统的特殊运算功能,对不容易直接测量得到的数据进行特殊运算,运用某种数学运算模式,采用直接采集得到的数据,利用公式与这些数据计算一些采集不到的数据,计算这些数据的目的是为了弥补测量系统的不足之处,用以满足电网调度的需要。系统的特殊运算功能,主要针对的是历史数据与实时数据的计算功能,计算机或计算设备启用相应的计算功能时有一定的速率,这个速率是可以进行调整的,采用特殊运算功能时,采用一些逻辑判断、四则运算进行计算。特殊运算功能有效的扩充了采集数据的规模,为全系统提供了较为完整的数据,以此来适应电力系统调度与正常运行的需要。

2 智能配电网数据采集集成平台设计

2.1 智能配电网数据采集集成平台设计的主要内容

智能配电网数据采集集成平台这个系统必须具备面向对象化的特点,依靠有效的面向对象的技术,进行分层、分组设计,不断提高通信设备类库设计的可扩展性与开放性,针对于整个系统与程序的设计流程,保证系统任务与分流机制得以有效实现。智能化的数据采集模块,所处理的是以下来源的数据,包括开关站、柱上开关、变电站的数据,这些数据又指示遥测、电度量、遥信等数据类型,针对不同来源的数据,进行不同的分析处理。系统可运用一些有效的接口对活出的数据进行及时的处理,通过相应的系统接口获取其他来源的数据信息。电量数据采集在整个智能配电网系统中占据着重要地位,电量数据采集终端可能以多种类型的形式呈现,采集的终端可实现对电压、瞬间的功率、无电功能等进行实时的采集。近年来,通信网络也有日益成熟的趋势,计算机与通信技术在智能配电网数据采集系统中的应用也越来越广,不断实现控制化系统的平衡,提升数据采集能力,是系统平台设计的目标。

2.2 变电站监控系统对数据的处理

变电站监控系统能及时有效的对数据进行收集与处理,监控子系统由两套相互备用的前置处理机组成,这些前置处理设备包括处理服务器、通信接板口等内容,运用这些设配能有效进行数据的采集,使用网络交换机主要用于连接网络型的配电终端的设备。实施监控子系统用于数据的处理、监控、发送等内容,针对数据的变化与数据来源的不同,准实时监控子系统对数据进行采集,能为客户端提供一个较为及时的对局处理平台,对拨号呼叫、短消息等进行处理,实现有效的数据采集与事件报警的功能。一旦电力系统发生一些故障或受到扰动时,存在的继电保护装置便能有效的记录大量的信息,对这些信息进行有效的保护,安全自动装置并能有效的分析事故发生的原因,对事故原因进行分析,辅助调度员进行数据处理,提高数据整体的安全性与有效性。

3 结语

在现代化的电力系统运行与建设过程中,离不开收集数据与对数据进行的相关处理,数据的真实性、有效性、实时性对于电力系统运行与管理意义重大,运用智能配电网数据收集与采集平台,对于整个电力系统与电力企业来说都具有至关重要的作用。

参考文献

[1]胡毅.输电线路运行故障分析与防治[M].北京:中国电力出版社,2007.

[2]张殿生.电力工程高压送电线路设计手册[M].北京:中国电力出版社,2003.

智能数据平台 篇9

政府网站的基本价值除了作为政府实现政务信息公开,服务企业和社会公众参与的平台以外,还有一个重要的作用,那就是为政府决策提供有效地支持。如利用好互动交流的平台,通过有效的数据分析,特别是对投诉类信息的数据挖掘,能够帮助政府部门掌握政策的实施效果以及阶段时间内社会管理当中存在的突出问题等,为其在日后的政策制定、工作绩效评估以及工作重点的确定等方面提供预警信息和决策依据。

本文介绍的背景是对某政府门户网站用户投诉系统的设计与开发,该系统通过对用户投诉文本进行自动分词,采用数据挖掘技术的聚类分析方法,实现对用户投诉问题的自动分类,再通过数据挖掘技术实现数据的二次聚类,进行关联性分析,最终形成分析报告,发出预警预测信息。达到为政府决策提供有效支持的目的。

一、智能化投诉平台的方案设计

该政府网站的用户网络投诉系统逻辑功能如图1所示:

智能化平台通过网络受理模块,接收市民投诉信息。然后对投诉信息文本内容进行分词预处理,主要是对投诉文本进行特征词切分。经过特征抽取模块对特征词评估后,抽取出文本共同的特征向量,并建立向量空间模型表示投诉文本。然后系统对文本关系矩阵进行改进型贝叶斯聚类,实现数据自动分类,分析报告模块对完成对数据的二次聚类,以形成分析报告和预警预测信息,对决策提供支持。

二、系统的实现

1、网络受理模块

网络受理模块主要功能是在线接收市民投诉。包含了投诉提交、查询、受理结果提示及垃圾信息过滤等功能。以保证投诉内容的规范与安全。

2、分词预处理模块

分词模块的实现在于分词算法的选择,投诉信息具有一定的规范性,且分词的结果不必十分精确,因为有一定的人工纠正能力,但要求分词速度要迅速。因此,系统采用了一个改进的机械分词法。

本算法采用的是正向最大匹配法,同时辅之于分词知识法和词频统计法进行纠错。系统在初始化处理后,调入通用词库、用户词库、统计信息库和规则库等供切分、纠错。然后分割投诉文本的语料,并对各字符串调用分词函数进行切分和标注处理。

3、特征提取模块

该模块首先抽取样本文本的全部词汇,形成词汇库,作为投诉文本的特征向量待选集合,并根据词性进行初步筛选,定义助词、介词、连词等虚词以及词语长度为1的无实际含义词为停用词,然后构造投诉文本主题评价函数,对每个特征向量进行评估,选择符合预定阈值的词作为文本的特征向量集。由于对投诉文本内容先验知识的缺乏,系统采取了词频与信息增益(InformationGain,IG)相结合的方法,选择信息增益值的前15%作为投诉特征向量,对于符合阈值要求的特征词作为文本的主题特征。

4、聚类模块

政府网站投诉文本的自动分类所需要的是速度快且精度高,但投诉文本数据有其自身特点,如出现大量的地名、人名、建筑名、单位名、方言俗语等,甚至出现很多错别字等,因而传统的分类方法多数都不能满足需要。经多次测试,系统将多重假设检验错误测度的思想作为调整特征词权重系数的理论依据,采用了一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯聚类模型.该聚类模型已在政府公开电话投诉的数据自动聚类中得到应用,模型参数也得到较好的确认,特别是与其他聚类模型相比,速度和精度都得到提高,投诉文本自动化聚类得以实现。

系统在实现中,首先选取历史人工分类的82316个投诉文本作为样例文本文档的平均长度为65字,均方差为34字,全部相异词总数为35 786个,类别总数为67个。各类中的样本数极不均衡,最多的约占总量的9%,最少的仅有11个.为了评估算法的精度,针对每个类别从样例中随机抽取约5%作为测试文本,共计4902个测试文本,其余的作为训练文本。

通过多重假设检验的错误测度将特征词分为多个子集,分别以T1 T2 T3…T8,实践中为了提高计算速度,在聚类模块中建立了3个分类器,特征词集合分别为T2,T6,T8,并且权重系数不变。首先用1号聚类器分类,若1号聚类器无法判别或判别概率为50%以下时,则启动2号聚类器,其他同理。实际上确实存在某些文本需要3号聚类器,但3号聚类器启动的频率不足10%。

选取某政府网站在2009年3月1日至2009年4月10日区间所接收到的投诉信息,以部门为主题进行聚类。

首先经网络受理模块可以统计出,实际有效投诉共计6551条。

分词模块对投诉文本进行自动处理,得到共计31781个词汇。该模块词库收录词条约4200万条,在设计时采用了词库压缩技术,使用时可以此全部读入内存而不必频繁访问。这符合了投诉系统的现实,即运行速度快的要求。

特征提取模块对上述词汇进行信息增益计算,取前15%词汇作为投诉文本的特征向量,得到信息增益值较大的词汇词频表。

聚类模块通过三个贝叶斯聚类机,投诉文本权值与部门主题的阀值做比较,获取自动聚类后的投诉文本集合。

5、分析报告模块

该模块以自动分类的数据为基础,引入多种方法对自动聚类数据进行处理,主要是以Optics算法进行的二次聚类,以建立起热点问题相关性的分析统计和预测模型。工作人员可以通过该功能,完成一段时间以内,热点问题的跟踪,分析和趋势预测。并寻找出与政策施行的关联程度。最终形成报告文档,上报或者下发预警信息。

如分析报告模块中,用户选取部门作为聚类主题(系统的缺省设置为两种聚类主题:部门和行业)。可生成时间演变模式图表,以及预警曲线等,针对部门投诉的系统预警曲线设置了红、橙、黄、绿4个等级。红色曲线是超常值,橙色曲线是警戒值,这两个曲线都是预警曲线,达到或超过这两个曲线的单位要动手研究解决投诉过多的问题,黄色曲线是提醒线,被提醒的单位要注意一段时期内的投诉动向,绿色曲线则是表扬线,说明该部门投诉低于正常范围。

三、结束语

智能化投诉平台解决了政府网站投诉管理的文本自动分类问题。

随着政府网站投诉量不断增加,办理员在投诉文本判定方面,如归属部门、问题类型等等,遇到了较大困难,它要求办理员具有较高的判定速度和分类精度,因此人工分类方式已不能满足实际需要,迫切需要实现投诉文本分类的自动化,并达到满意的分类精度。从而切实提高政府的工作效率和效能。

智能化投诉平台提供了更多的辅助决策支持。

对于实现了自动分类的投诉数据,系统通过引入更多的辅助工具,实现了对政务信息资源进行更充分的发掘。如Optic再次聚类,网格聚类乃至于神经网络方法的引入。

聚类分析的作为一种有效的数据分析工具和方法,已经得到了广泛的商业应用,并取得了很好的效果。利用它实现政务数据的挖掘,帮助政府提高工作效率。

多种分析工具的引入,建立投诉文本与相关主题的关联性,并通过图表方式予以显示,如热点主题的时间演变模式,部门投诉的走势预测图表等等,政府管理人员可以直观地了解到各个热点主题是否存在短期异常,从而对其工作作出预警,为政府工作人员的决策提供有力支持。

参考文献

[1]李晓黎.WEB信息检索与分类中的数据采掘研究[D].北京:中国科学院计算技术研究所,2001:61~90.

[2]姚清耘.基于向量空间模型的中文文本聚类方法的研究[D].上海:上海交通大学,2008.

[3]刘春艳,宋辉,郝立柱.信息综合管理系统控制平台的构建[J].现代图书情报技术,2005(9):17~23.

[4]孙学刚,陈群秀,马亮.基于主题的Web文档聚类研究[J].中文信息学报,2003(3):12~16.

[5]郭建永,蔡永,甑艳霞.基于文本聚类技术的主题发现[J].计算机工程与设计,2008(6):1426~1428.

智能数据平台 篇10

近年来, 大数据引起了各方面, 特别是教育界、科技界和政府部门的高度关注。Nature和Science等国际顶级学术刊物相继出版专刊研究大数据, 指出世界已进入信息化时代的新阶段:大数据时代。发达国家对大数据时代的到来高度重视, 如2012 年3 月奥巴马宣布美国政府决定投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”。2013 年初, 中科院倡议应将大数据提升为国家战略, 加快发展。许多专家, 特别是网络经济、信息技术和高等教育等领域的专家, 对大数据的发展前景, 以及如何在实践中组织和使用大数据, 做了较为广泛的研究。Google于2006 年提出了云计算概念, 这种新兴技术受到了研究机构、政府和各个行业的高度关注。云计算技术充分发挥互联网的作用, 有效利用大量虚拟存储空间和分布式计算机对大数据进行存储和计算, 极大减少用户在硬件基础设施和软件上的经济投入, 进而节约了大量人力和物力, 提高了用户资源使用效率。

大数据时代的到来和云计算技术的发展为高校财务管理工作提出了新要求。财务信息化管理一直是高校信息化管理的重要工作之一, 财务数据是高校财务管理和发展的核心。在国家颁布的《2006-2020 年国家信息化发展战略》、《关于“十一五”期间进一步加强高等学校财务管理工作的若干意见》等多个文件中, 明确指出“大力推进高等学校财务信息化建设, 创新财务管理手段, 提升财务管理水平”“高等学校应全面推进财务管理的信息化和网络化, 充分利用现代信息技术, 实现统一核算和实时监控”, 这些从政府层面要求高校大力推进财务信息化建设。作为高校财务工作者, 应积极考虑如何运用新兴信息技术创新财务管理模式和管理手段。

2 财务信息平台需求分析

高校财务管理包括学生缴费、业务核算、经费管理等日常财务活动, 同时也涉及与政府部门、合作银行、校内各个部门之间的业务活动, 对信息化平台有很强的依赖与需求。随着大数据、云计算等技术的运用, 高校财务信息化建设不能仅停留在各个单一信息系统的应用上, 迫切需要建立智能化财务信息平台, 解决高校财务系统与人事、教务、科研、学工、后勤等系统的数据共享与交换问题, 避免数据重复采集和数据孤岛, 保持全校基础数据一致性, 提高财务管理效率和水平。

根据不同用户群体, 结合高校财务管理的实际需求, 将信息平台的需求分成了四个层次, 第一层为业务核算层, 该层需要完成财务核算、个人收入统计、工资管理、学生收费等基本业务数据输入、处理和输出工作。第二层是财务管理层, 该层需要完成预算管理、决算管理、财务分析等工作任务, 起到了承上启下的中枢作用, 通过提取和分析业务核算层的数据, 输出财务信息, 供更高一层的决策层使用。第三层是财务决策层, 该层需要财务管理层提供决算报表、预算管理、财务分析等信息, 完成财务分析报表、财务预测、决策方案等决策功能。第四层为业务对接层, 该层需要完成业务核算层与校园网环镜下的教务管理系统、学生管理系统、科研管理系统、图书管理系统、人事管理系统以及其他业务系统的财务信息数据共享, 并保证数据安全交换。

3 财务信息平台业务流程重构

高校承担着人才培养和技术创新的重要使命, 利用先进信息技术改善内部管理, 优化资源, 是提高管理水平的必要途径。随着高校管理改革的推进, 财务管理模式从增长型、核算型向绩效考核型转变, 从报账型向管理决策型转变。运用新兴信息技术, 改造高校传统财务核算、资金结算等财务业务流程, 从服务、会计处理、管理三个层面进行设计, 通过跨部门、跨系统的流程管理, 建立工作流程协同连接, 业务流程不同节点依次推进, 信息数据同步传递的以平台为中心的新型财务业务流程。

3.1 构建以“网上报账”为起点, “数据中心”为中转的财务核算业务流程

首先报账人员通过用户名、密码、电子身份认证登录财务信息平台的报账系统, 在线填写报销信息, 采集并上传原始凭证电子化单据, 提出报账申请, 同时将原始凭证使用统一格式和编码进行整理、粘贴, 投递到财务处。报账申请审核通过后, 平台自动将信息推送到所选定部门或项目的审批人。审批人通过电子身份认证登录信息平台报账系统, 进行身份和审批权限的认证, 对报销申请单和电子版原始凭证进行审核后, 进行数字签名。报账系统将审批后的数据信息同步到数据中心服务器, 中心服务器依据报销相关数据自动产生智能凭证, 并推送给财务会计人员, 会计人员调出报销申请单, 对纸质原始凭证的合法性、纸质凭证与电子凭证的一致性进行审核, 将审核结果反馈回数据中心服务器。如果审核通过, 数据中心服务器通过网联系统对该笔业务提起付款申请, 中心服务器将处理结果通过报账系统推送给报销人。3.2 构建以“业务系统”为起点, “数据中心”为中转的资金结算业务流程

高校人事、科研、教务、学生等业务部门通过各自的业务系统对需要进行资金结算的业务提出申请, 并通过业务对接口将信息推送到财务信息平台, 会计人员对资金结算业务进行核对、审批、办理, 涉及到学生付款结算的业务, 由学生通过网上缴费系统进行缴费结算, 然后通过数据中心反馈办理结果, 各业务部门调用数据中心的数据查询资金结算情况, 完成相关业务办理, 实现全程自动化资金结算流程。

4 财务信息平台总体解决方案

4.1 构建数据对接的云数据服务中心

在大数据时代, 高校财务数据来源渠道扩宽, 内容不断丰富, 不仅能接收到财务系统自身的运行数据, 还可获取其他业务系统产生的数据, 如教务数据、科研数据、学生数据、人事数据等, 甚至有来自社会、政府网络的数据, 在运行管理过程中积累了海量数据。随着财务信息化建设工作不断推进, 财务管理工作已不再是一项单一、独立的工作, 而是与各个职能部门产生密切联系的工作。财务系统也将需要与相关职能部门的信息系统产生很多数据联动, 真正进入了财务大数据时代, 对于数据处理、分析和挖掘主要集中在非结构化数据上, 高校管理者更想通过大数据关联获取全方面、有决策价值的信息。

因此, 高校为了解决财务数据孤岛问题, 需要建立一个以财务部门为核心, 对接其他业务系统的云数据服务中心, 与教务处、人事处、科研处、学工处、后勤管理处等相关职能部门的信息系统进行关联, 并预留其他系统可接入的接口, 以适应信息化平台建设的不断推进。例如:学生选课、毕业生离校、休学、退学、补考以及重修等都与财务部门的学费系统相关联, 教务系统根据业务需要对学生提出缴费请求, 通过云数据服务中心的对接, 学生在财务平台网上缴费系统交清费用后, 教务系统就可自动办理学生相关事项, 不需要学生多个部门来回跑。人事处在制作工资数据时, 通过云数据服务中心与财务信息平台工资系统对接, 减少两个部门的重复工作, 也避免了财务人员手工录入而增加的风险。科研处管理课题的过程中, 运用科研管理系统对项目的立项、审批、实施、报账、结题等工作环节进行管理, 通过与云数据服务中心对接, 将每个环节所涉及到的科研经费与账务系统进行关联, 实现自动、统一管理, 避免经费超支、使用不当的情况。学工处每年录取新生的信息及“奖、贷、助、勤”发放工作通过云数据服务中心与财务系统直接相关。云数据服务中心与职能部门的协作关系如图1 所示:

4.2 基于云计算的财务信息平台体系架构与实现

根据云计算原理和特点, 运用服务商提供的IT软硬件资源, 通过互联网访问资源池获取需要的应用服务。以面向服务架构为基础, 将高校的财务数据资源与服务进行整合, 构建一个分布式体系架构, 为用户提供高速财务业务处理、云端数据访问和存储等服务, 也为用户提供统一通信方式。财务信息平台体系架构分为用户层、软件及服务层 (Saa S) 、平台及服务层 (Paa S) 、基础设施及服务层 (Iaa S) , 将现有基础架构平台与云服务相整合, 实现硬件资源、软件资源、数据资源统一管理、分配、部署及监控。财务信息平台体系架构如图2 所示:

4.2.1 基础设施及服务层 (Iaa S)

基础设施及服务层 (Iaa S) 位于财务信息平台体系架构的最底层, 包括硬件基础设施和用户服务业务管理平台两个部分。硬件基础设施集成数据库存储器、Web应用服务器、PC服务器等硬件资源, 并利用虚拟化技术, 对存储资源、计算资源、虚拟服务器、内存资源、网络资源以及I/O设备进行整合, 组建成统一资源池。用户服务业务管理平台集成了云操作系统、应用开发平台、数据存储中心、计算中心等, 根据用户不同请求进行动态资源调度。

4.2.2 平台及服务层 (Paa S)

平台及服务层 (Paa S) 位于财务信息平台体系架构的中间层, 包括财务软件开发服务平台、其他业务软件开发服务平台、云数据中心服务平台、数据安全保障服务平台, 是财务信息平台软件运行的支撑平台。该层为用户提供基础平台服务, 用户可以根据业务需求, 部署、搭建业务处理系统, 进行设计、应用开发、应用测试和应用托管, 极大提高了软件开发效率, 同时支持多用户共享平台。

4.2.3 软件及服务层 (Saa S)

软件及服务层可以构建于Iaa S之上或是Paa S之上, 具有较高安全性和可扩展性, 提供高度灵活可靠的支持服务, 为财务信息平台提供功能强大的平台应用服务。通过构建其他业务系统、网上报账系统、个人收入系统、财务核算系统、学生收费系统以及学校门户系统等新型云计算应用程序, 提供更加全面、丰富的服务应用, 包括资源云、管理云、分析云、用户云等服务, 并提供统一身份认证与用户权限管理服务、支付结算服务等。

资源云为教职员工和各业务部门通过云数据服务中心提供数据资源共享服务, 各业务部门提出的财务请求在财务信息平台得到响应完成后, 能够及时反馈到业务系统, 产生的相关财务数据可供师生和员工按照权限进行查看, 实时了解财务信息, 顺利进入下一步工作程序。

管理云提供注册管理、账户管理、负载管理、安全管理、服务调度等服务功能, 确保服务平台为用户提供统一、规模化服务。

分析云运用数据挖掘和知识发现技术, 实现隐形知识、动态资源有效聚合服务。挖掘用户的财务请求、信息需求, 从而主动为用户提供个性化服务。

用户云不论是高校工作人员或是学生通过不同终端设备访问服务平台, 终端层都会对用户使用的接入设备进行呈现适配, 为其选择自动接入点, 为用户提供个性化服务。

4.3 系统实现概述

本系统采用云技术及B/S结构的思想进行设计, 系统采用三层架构模式, 分别为表示层、业务逻辑层及数据访问层。

(1) 数据访问层:该层主要访问云端数据库, 主要为业务逻辑层和表示层提供数据服务。

(2) 业务逻辑层:该层主要针对具体业务问题, 对数据进行业务逻辑处理。

(3) 表示层:该层负责显示和采集用户操作, 不包含任何业务相关的逻辑处理, 这里主要主要采用Web方式, 为用户提供一种交互式操作界面。

采用三层架构的目的是为了实现“高内聚低耦合”的思想, 优点是开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层。可以降低层与层之间的依赖, 在后期维护时, 可以极大降低维护成本和维护时间。

5 结语

大数据和云计算技术为高校的财务管理创造了更多发展平台, 给财务数据挖掘和分析工作提供了新的信息技术手段, 能够实现财务数据实时共享与同步, 有效降低信息化成本, 最大幅度提高财务管理效率。因此, 高校应借助这一新技术, 抓住新机遇, 提升高校管理水平和竞争力。

摘要：大数据时代的到来和云计算技术的发展为高校财务管理工作提出了新要求。为满足高校财务信息化建设不同群体的需求, 需重构财务核算业务流程、资金结算业务流程, 以面向服务架构为基础, 构建基于云平台的分布式体系架构, 将现有基础架构平台与云服务相整合, 实现硬件资源、软件资源、数据资源的统一管理、分配、部署及监控。

关键词：大数据,云计算,财务信息平台,体系架构

参考文献

[1]赵德平.基于业务流程的高校财务信息系统架构[J].四川师范大学学报, 2016 (3) .

[2]李为波.大数据背景下的企业财务云会计系统应用[J].财会月刊, 2015 (18) .

[3]程平, 王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友, 2015 (2) .

流动数据 智能管理 篇11

近年来的一些统计和预测数据，常常使我们惊诧不已：在中国，每年的数据增长率超过60%，未来10年，数据量将增长50倍；在这些数据中，有90%的数据来自于非结构化数据。数据如此迅猛增长，而存储管理员却只增加1.5倍。

因此，自动地、智能化地管理数据便成为大数据时代下的当务之急。

先进技术“流”进戴尔

如果回到三四年前，谁也不会想到戴尔在国内能召开一个有几百个用户参加、多家存储界知名厂商鼎力合作、为期两天的“戴尔存储论坛”。这使我们不得不佩服戴尔高层对未来技术发展的敏锐洞察力。从3年多前戴尔收购EqualLogic开始，一桩接一桩的收购案，使戴尔不断壮大存储产品线，增添最新的存储技术，从iSCSI到FC，从低端到高端，从帮人代销到“自产自销”，戴尔正逐渐走进存储的主流阵营，成功地向存储转型。

其实在存储业界，近年来收购案此起彼伏，其中不少原本很有名气的厂商，被收购后，从此销声匿迹，再无声息。不过，我们庆幸地看到，EqualLogic、Compellent这些特点鲜明的厂商在被戴尔揽入怀中后，其品牌依旧保留，特点仍然鲜明，甚至成为戴尔存储的旗帜。

“流动数据”就是这样一面旗帜。

戴尔去年年底收购的Compellent公司，以其流动数据技术而著名，它结合了一套强大的数据迁移引擎、智能软件和模块化硬件，可降低成本最高至80%。流动数据架构提供数据块级别的智能技术，它可以自动将数据放在正确的存储层中，以达到优化性能和最大限度节约成本的目的。戴尔企业级存储产品营销执行总监Travis Vigil表示，戴尔收购Compellent之后，非常清楚地认识到，流动数据是戴尔存储的未来方向，就是把正确的数据放在正确的地方，用适合的成本满足用户的需求。

Travis Vigil认为，戴尔的“流动数据”理念已经在Compellent的理念之上发扬光大了，赋予了新的概念，“我们现在不只是做模块化存储，也要做并行文件系统，未来当我们所有模块化的数据前端都有并行文件系统，在不同的平台或载体上，我们就能实现数据的流动。”Travis Vigil说。

收购多家公司后，如何将它们无缝地融合进公司未来战略和产品策略中，这是所有收购案之后都会遇到的问题。目前来看，戴尔对EqualLogic和Compellent的收购无疑是成功的，Travis Vigil介绍说，EqualLogic加入戴尔3年后，用户数增长8倍；Compellent今年上半年的业绩相当于去年全年的业绩，而原来公司员工的98%都选择留在戴尔。“戴尔收购任何公司后，都会加大在研发方面的投入，比如在过去3年中，EqualLogic的研发人员就增加了一倍。”Travis Vigil说。

数据“流向”云端

戴尔不断完善流动数据存储架构，其流动数据解决方案是受客户启发而推出的一项技术，用于无缝、自动化地以最优化的方式将数据从服务器移动到存储和云端，从而帮助用户在合适的时间、以合适的成本灵活地将合适的数据移动到合适的位置。通过该解决方案，戴尔致力于通过构建一个流动数据架构，解决当今的存储问题。

根据IDC日前公布的亚太区外部磁盘存储市场2011年第一季度报告，戴尔以27.2%的市场份额在大中国区iSCSI市场排名第一。戴尔中国及香港地区公共事业及大型企业事业部解决方案部总经理李慧表示，正是EqualLogic的强势增长，使戴尔领跑iSCSI市场。在日前召开的“戴尔存储论坛”上，戴尔展出了最新的EqualLogic PS4100/PS6100以及EqualLogic FS7500。这三款产品均使用全新的Firmware 5.1版本，可兼容之前的所有产品，实现无缝扩展，为用户提供投资保护。李慧介绍说，新产品将专注于帮助客户更有效地通过自动化管理不断增长的数据，并实现更高的 IT 效率和灵活性。全新的EqualLogic PS系列平台提供了一个虚拟化存储解决方案，为虚拟化环境带来了一个无缝的存储设施，扩展了戴尔在虚拟化和开放系统领域的存储领先地位。

李慧介绍说，这些新产品的背后，戴尔做了大量的研发工作，例如EqualLogic FS7500产品，其研发共工作就来自三个不同的研发中心，EqualLogic本身的研发中心在波士顿，硬件平台FS7500是在位于奥斯汀的研发中心，而其并行文件系统的技术研发则是在以色列的研发中心，三个不同的研发团队的密切合作，才有了今天的FS7500。

成功案例首都在线提供云计算平台

作为国内较早开展IDC业务的数据服务提供商，首都在线从2009年开始，致力于云计算平台的研发和建设，在高端云计算方面为国内互联网企业提供了全新的运营思路。2011年开始，首都在线采购了戴尔解决方案EqualLogic PS6010/M1000E/M710HD以及Juniper Base EX8208，构建一个高效安全的云计算平台，为首都在线的客户提供稳定的运营平台。

佳能智能文印平台 篇12

全新智简image RUNNER AD-VANCE 4000系列黑白数码复合机作为佳能智简数码复合机阵营中的全新中速机型, 将提供51ppm、45ppm、35ppm和25ppm的黑白A3幅面输出速度, 同时通过先进的彩色扫描单元以及自动双面文档输稿器, 可以轻松地将纸张文件转换成数字文件。其强大的系统架构能够迅速完成复杂工作处理, 并通过移动网络在惊人的速度下利用多元发送功能, 将高质量、小体积的数字文件安全完整地分享到工作环境中的不同位置之上。

佳能 (中国) 有限公司高级副总裁渡边秀一表示:“全新佳能智简image RUNNER ADVANCE 4000系列作为一套先进的文件管理系统, 将通过先进的硬件和软件技术, 帮助用户在使用过程中创造更大价值。此外, 随着智简image RUNNER ADVANCE 4000系列的推出, 佳能也将进一步完善为中国不同类型企业提供的先进文印产品阵营, 帮助更多中国用户提升企业生产力, 获得更多回报, 从而助力赢取行业未来。”

人性化使用的设计和高品质输出

全新佳能智简image RUNNER ADVANCE 4000系列将为用户创造一个愉悦的使用过程。用户界面设计更加易于使用。这得益于提供的大型全彩色8.4英寸高分辨率TFT宽视角触摸屏。菜单通过进一步优化, 以帮助简化工作流程, 一触式操控体验更为灵活。屏幕上的按钮和工作流程可以进一步实现个性化定制, 以帮助企业部门实现高效应用。

1200×1200dpi打印分辨率将确保输出高品质黑白商业文档, 而自动纸张检测功能把更换不同大小纸张的效率大幅提高, 支持的纸重范围也同时扩展。全新佳能智简image RUNNER ADVANCE4000系列还为用户提供了众多模块化配件选择, 例如全新设计的内置式装订处理器, 有助于实现更为专业化的文档输出过程。

优化文印流程, 佳能解决方案创造更高文印附加值

全新佳能智简image RUNNER ADVANCE 4000系列可配备多项处于行业领先地位的佳能文印解决方案, 实现文印过程更高附加价值的激发与创造。如佳能卓越的文印管理解决方案uni FLOW, 可以对整个文印网络中的设备实现真正集中化、高效化管理, 进而节省管理时间和管理成本;文档影像解决方案e Copy Share Scan则提供了个性化的扫描和工作流程, 包括自动文档和表格处理功能, 可以轻松实现传统纸质文档内容的数字化转换。

佳能智简image RUNNER AD-VANCE 4000系列数码复合机自身也针对文档流程管理进行了全新功能优化。其强大的多元发送功能可以针对网络传输特性, 提供多种高质量、高压缩存储格式, 并可同时发送到办公网络中的不同位置之上;新增加的远程传真功能则可以实现同一网络上的传真共享应用;而全新机型还可通过安装PCL打印组件和字体组件, 帮助客户实现SAP系统下的中文打印输出。

进一步实现对环境保护承诺

佳能一直强调绿色环保科技, 对产品生命周期中的生产、物流、使用以及再循环等每个环节予以关注。相对以往产品, 佳能智简系列更加强调了对于环境的关注以及碳排放量的减排, 在整体image RUNNER ADVANCE生命周期中, CO2排放量整体可减少30%。佳能智简image RUNNER ADVANCE 4000系列100%使用可再生塑料制成, 部分组件更是采用了生物塑料。可再生塑料可以有效的减少CO2的排放, 在减少94%的C O2排放量的同时可以达到业界第一的5V的阻燃等级。

产品能耗方面, 佳能智简image RUNNER ADVANCE 4000系列采用了全新p Q墨粉, 这种改良墨粉可以大幅降低定影温度, 从而减少能源消耗, 同时LED显示屏以及新的图像传感器也可分别减少75%和50%的能源需求。此外, 佳能高级彩色快速定影技术可以保证仅在定影膜辊转动时才进行加热。在众多技术的保证下, 佳能智简彩色数码复合机不仅全面达到国家一级能耗标准, 同时也符合能源之星以及Ro HS环保标准。image RUNNER ADVANCE 4000系列在睡眠模式下的待机功耗仅为1W, TEC (典型能源消耗) 值最低更是只有1.6k Wh。

改进的文档共享和信息安全平台

佳能智简image RUNNER AD-VANCE 4000系列数码复合机针对企业未来移动打印的需求增长, 也提出了全新解决方案。基于佳能提供的移动打印方案, 今后办公环境中的更多移动设备, 均可通过佳能智简image RUNNER AD-VANCE 4000系列机型实现E-mail方式打印, 或调取网络共享空间存储文档进行随时随地的打印输出。改进的高级存储箱为企业用户创造了文件共享平台, 进一步实现让用户从多个地点, 包括PC和网络中其它智简设备上进行无缝共享文件访问, 同时也可针对机密或隐私文件设定访问权限。

信息安全无疑已经是企业现代化办公环境中不可或缺的组成部分, 而文印环节更是其中需要进行全面安全部署的重要环节。佳能智简image RUNNER ADVANCE4000系列产品可选配扫描追踪及锁定组件, 可以对文件进行多种认证, 设备检测到限制条件就会立刻停止工作;当重要文件外泄时, 您也可通过追踪功能查到被泄露文件是何人、何时、在哪台设备上输出的, 因此该功能不但能帮您限制文件的不当使用, 还能达到防止信息泄露的效果。此外, 该系列还采用了可移动硬盘以及硬盘备份设备, 进一步确保了数据存储的安全性以及可靠性。

佳能智简image RUNNER AD-VANCE 4000系列共分为四款型号, 于2012年7月起同时对中国大陆市场进行销售。产品型号以及厂商建议售价为:

image RUNNER ADVANCE 4051:人民币88, 640元

image RUNNER ADVANCE 4045:人民币78, 640元

image RUNNER ADVANCE 4035:人民币62, 640元