IBM的数据观

IBM的数据观（精选8篇）

IBM的数据观 篇1

0 引言

进入21世纪, 信息技术将整个世界经济的发展带入了一个前所未有的高速增长时期, 与此同时, 由于各地区软件开发效率及劳动力成本的不同, 软件服务外包行业快速成长, 已成为我国不少城市的支柱产业。

笔者从事多年金融证券业软件外包工作, 深刻感受到研究外国已广泛应用但国内研究相对较薄弱的在IBM大型机上的COBOL开发是很有意义的一件事情。几年来, 笔者对公司新进员工培训了基于LINUX上的各种语言开发培训, 多年的培训经历让我体会到, 由于COBOL自身具有向自然语言靠近的特点, 因此COBOL语法教学并不难, 比较难的环节是如何让初学者学以致用。原因有三:其一, 大型主机是一个全新的系统环境, 初学者平时并没有机会接触;其二, COBOL源程序的编写格式、程序布局特别是其特有的数据类型有它历史遗留的独特性, 与初学者平时接触的C等语言有较大的区别;其三, COBOL是面向商业的开发语言, 离开了具体的应用就失去了价值。因此基于主机的COBOL实验首先应该消除初学者对编程语言数据类型的陌生感, 其次要抓住COBOL语言的语法特点, 最后, 开发练习不能以普通的计算为主设计, 而应该尽量模拟一些商业案例。

1 COBOL语言的数据类型

COBOL中使用PICTURE子句来定义数据类型。主要的数据类型有以下几类, 下面将具体分类讲述它们的使用和注意的地方。

类型示例说明

字母形A (2) 只能使用26个字符和空格。

字符形X (2) 可以使用字符集定义的字符和数字

数字形S9V99数字形有三个类型, binary, packed decimal, zoned decimal.

数字编辑-zz9.99用于格式化数值输出

其他如DBCS类型, 浮点形在COBOL使用很少。

对于字符, 字母形都比较好理解, 所占字符数, 就是其定义的个数。对于数字编辑形, 仅仅用于格式化数值, 不能进行数值运算和布尔比较。计算字符数需要计算。比方说:-zz99.99所占字符数就是计算所有定义字符数, 1 (-) +2 (zz) +2 (99) +1 (.) +2 (99) =8。其中-号表示负数显示-号, 正数不显示+号。zz表示前导0, 就是不显示前面的0。

举例来说:

PICTUREValue of DataEdited Result

-ZZ99.99+123.45123.45

-ZZ99.99-123.456-123.45

我们再详细说一下数值形, 按照带不带符合, 可以区分符合形, 非符合形。安装存储类型分为binary, packed decimal, zoned decimal。

zone decimal一般称9型.eg9 (4) V99或者s9 (4) V99, 每个9占一位, 符号和V不占位。示例就分别是6。如果这个值是1234.56, 在内存存储分别是‘F1F2F3F4F5F6’, ‘F1F2F3F4F5C-6’。对于无符号, 就是123456的EBCDIC码, 对于带符号, 对于正数, 最后的F为C表示正, 负数为D表示负。示例就是‘C6’。

packed decmial也是COMP-3型。9 (4) V99COMP-3或者s9 (4) v99comp-3型。存储长度计算为[x/2]+1, [x/2]+1表示9的总个数+1/2的取整, 原因是做了压缩存储, 这个示范就是4。如果这个值是123456, 在内存存储分别是‘0123456F’和‘0123456C’, 对于无符号, 最后补个F表示无符合, 对于带符合, 如果是正数就是C, 负数就是D。所有总长度就是[x/2]+1。

使用的时候, 数值型之间都可以直接进行各类操作。但需要注意的是, 如果对于未赋值的COMP-3型, 在赋值前做任何计算操作, 将会导致数据例外, 但对于zoned decimal就会才有缺省值, 不会有数据例外。

还有, 若是作为db2的hv, 就必须类型与DB2的类型匹配, 如果一个9型的来接受, 也会造成错误。COMP型的变量常用于表示半个字或者整个字 (主机一个字是4个字节) , 比如半个字也就是16BIT, 对于有符合的数来说就是-32767-+32767, 所以可以用S9 (5) COMP来表示, 当然也可以用S9 (4) COMP来表示 (因为S9 (4) 表示的范围是-9999到+9999, 一个字节存不下, 也需要2个自己存储) , 对于一个字就是S9 (8) 或者S9 (9) 。详细可以自己计算。

2 结束语

本文源于多年的基于主机的COBOL教学积累, 实际开发中编程者要多注意COBOL特有的数据类型, 在IT业, 没有哪一款产品能够像IBM的大型主机那样拥有40年的历史, 同时又在今天竞争激烈的市场中仍然获得用户的青睐。目前, 全世界绝大部分重要数据仍然存储于IBM大型主机之上, 全世界大部分关键程序仍然在IBM大型主机上运行。虽然传统程序设计语言的讲授经常会受到诟病, 但COBOL语言中比较独特之处如固定格式、各种繁多的编辑型数据类型以及独特的表处理方法等, 必须进行具体的钻研, 同时也应该意识到COBOL是一门既古老又充满活力的语言, 它必将伴随IBM主机的辉煌而继续辉煌。如何根据市场经济发展的需要, 从推动我国软件业建设的角度出发, 在软件开发及外包产业上走出一条自主创新之路, 为社会培养出一批能与世界接轨、具有竞争力的高素质软件人才, 还需要不断地探索。

摘要：在IBM大型机上学习COBOL语言就是为了应用开发, COBOL语法教学本身不难, 难点在于如何消除初学者对主机平台的陌生感, 接受COBOL语言的编程风格和体会COBOL在商业应用开发方面的优势。分析了基于主机的COBOL语言的数据类型分析, 并给出了相应的实验大纲以供参考。

关键词：COBOL,数据类型

参考文献

[1]CAROL BAROUDI.COBOL从入门到精通[M].邱仲潘, 译.北京:电子工业出版社, 2000.

[2]郭彩虹, 李伟.程序设计类课程教学改革之我见[J].浙江树人大学学报, 2005 (5) .

数据的随需和IBM的应变 篇2

去年11月，IBM以50亿美元的价格收购了商业智能公司Cognos，是为IBM收购史上最大手笔的收购。之前的几年，IBM业已陆续收购了包括PrincetonSoftech、FileNet在内的一些软件公司，甚至还在2002年以40亿美元收的购普华永道咨询部门。IBM自2001年来对近四十家软件公司的收购，使得外界对其数据战略充满好奇。

关于数据的使用增长，IDC在2007年的报告预测指出，截止2011年，企业数据将以每年60%的速度递增。数据与日俱增使得数据管理、内容管理的成本庞大且日趋复杂，同时需要在每笔交易中向每个用户提供可用信息，所有这些都驱动各大企业的CIO重新考虑信息传递的策略。

“猎豹”回归

IOD(Information on Demand)是IBM在几年前提出的企业应用信息的新理念。这并不是简单的产品或者数据库，或者说，并不单单是数据库，而是超于其上的动态方案。

关于IOD的内涵，IBM大中华区软件集团中国区总监林鸿昱先生说道：“IOD理念所传达的利用信息的思路是通过在适当的时候，以最合适的方式和流程把最可靠的信息传递给需要它的人们，以此来帮助他们把握机会和应对竞争威胁”。企业通过实施信息随需应变战略可以在优化信息管理架构的基础上减低成本；通过交付可用信息来提高业务决策的准确性；有效地管理风险，并符合法规遵从，利用信息来实现业务转型和通过主数据来实现对数据资源的控制。”

5月6日，代号“Cheetah 2”（猎豹2）的IDS 11.5全球同步上市。作为长久以来备受客户欢迎的IDS系列服务器，这个翻译作“猎豹2”的IDS提供的快速在线交易处理功能引起了记者的兴趣。

在瞬息万变的市场中，处理大量数据的成本是很多企业头疼的问题。在以往IDS系列稳定性能的基础上，“猎豹2”允许客户以更少的硬件服务器管理相同数量的数据，这就降低了客户对软件许可、管理成本、能源和空间的需求。除了成本控制，数据软件能否提供便捷的数据在线更新、管理也是企业选择数据服务的关键因素。尤其对于很多缺乏管理数据库的专业IT员工的中小企业来说，面对需要不间断信息访问、数量在不断增加的数据，“猎豹2”给他们提供了一个“把数据工作外包”的帮手。

然而，面对一堆收集甚至管理好的数据，对企业决策来说，仍然缺乏实质价值，因为数据并不等于信息。

在信息整合方面，IBM宣布推出了首款主数据管理软件IBM InfoSphere Master Data Management Server。对于主数据的界定，在功能上，它更接近以业务为导向的数据提炼。企业中有很多数据是分散的，“没有站在更高的角度。而这些信息是应当站在更高的角度来进行中央管理：统一管理，统一分享。至于怎么样提炼出来，怎么样管理，这是主数据管理最主要的东西”。IBM开发中心信息管理发展高级经理Jerry Zhu先生这样说道。

客户的客户

在今年3月份IBM的一个发布会中，我们记得当时IBM提出了五项改变未来的技术，其中一个就是使医生具有“超强诊断力”的电子病历。回头来看，一个尚属IT范围的公司，涉及了很多“非IT”的领域，并切实地研究针对这些用户的服务。

谈到这种思路，IBM中国信息软件部华南、西南总经理邓晓晖解释说，其实我们在考虑“客户的客户”：“十多年前，那个时候IBM在行业里是有它非常独特的地位，更多的是别人来看IBM有什么给他，后来我们是说要更多的考虑客户需要什么，到今天，我们考虑的是说客户的客户需要什么。”

正如他所说，现在的IT厂商，去到客户面前说我带给你什么技术，客户可能很兴奋，但是真正的困惑并没有解决。客户真正需要解决的，是要在绩效方面提升。基于IBM更多的定位，不单只是卖产品，方案里更多的内容有IBM相配套的咨询。用硬件平台、存储、中间件来支撑整个完整的方案。這种近乎企业数据保姆”的全方位服务，让IBM成为2007年全球发展最快的数据库软件厂商，拿医疗行业举例，从2006年的不到1%到现在的50%左右的医疗客户在使用DB2系列产品。

除了技术上的随需应变，服务对象、服务方式上的随需应变也让IBM的地位更加巩固。

面向全世界

对于IBM中国市场的增长，IBM软件部中国区DB2信息管理技术经理刘晶炜显得格外有信心。IBM将这次会议的地址选在广州，也有其意义所在，IBM发现，在快速发展的中国，很多中小企业的诉求反而比大中型企业更加丰富、多样化，更有代表性，也更有活力。在华南区，有很多中小型企业给IBM带来机会，IBM也将在提供服务的过程中积累的案例、经验，应用到更广泛的数据海洋。

同样的关系类比也适用于中国区与世界市场的比较：对于经济增长持续几年以两位数的速度发展的中国，其变化之快，需求之多让IBM看到了巨大商机。鉴于中国市场的快速增长，IBM提出了“Made in China”的思路，在科研方面，IBM在中国部署有最大的研发基地，5000多位工程师在北京和上海工作，与美国IBM交叉同步，进行追逐太阳的研发创新工作。中国的研发中心，比起IBM其他的7个研发中心，有一些“不一样的宝贝”—一个行业的发展，不在于基数的大小，而在于是否能把握一种潮流，能否定位好一个战略中心，“就像浦东浦西的发展，一个地方后起的模式会对另一个地方的发展有意义”，刘晶炜比喻说。

IBM发布最新数据库安全软件 篇3

IBM最新推出的InfoSphere Guardium 8允许企业简化安全性和遵从性, 只需一套自动化和集中化的控制工具, 即可用于多种企业数据库和应用中。除了自动化监控功能外, 这款新的软件还提供了更强大的信息治理控制手段, 帮助客户更轻松地满足遵从性指令, 在简化审计的同时确保公司数据的隐私性和完整性。此外, 这些新功能还将有助于降低企业内所有高价值数据来源的遵从性成本。

为SAP系统提供欺诈保护:无论是客户数据、ERP及个人信息, SAP系统通常包含出于遵从性和审计需要而必须监测的敏感信息。现在, 企业可以通过监测应用程序层面所有用户活动, 对欺诈进行实时监控, 包括管理员和外部人员活动等。

保护SharePoint文件:SharePoint储存库通常存储着企业财务成果等敏感信息和产品设计数据等宝贵的知识产权, 然而这些重要数据却没有一个必要的控制手段来防范内部人员滥用。如今, 企业首次拥有了持续的实时监测控制工具, 可以更容易地监测到对SharePoint储存库的越权访问。

支持大型主机:对数据库管理员和系统管理员提供实时监控和审计控制功能经常在数据库安全中被忽视, IBM为在System z上运行的IBM DB2数据库提供增强型数据库活动监控功能, 使企业可以保护关键信息免受管理员的越权访问。

改善遵从性和审计流程:有了这款新的软件, 企业将能更加灵活地定制工作流程, 与组织内部相关人员共享精准的审计信息。

高级阻止和隔离:如果发现越权或可疑行为, 企业可以在开始调查不法行为前, 选择性地阻止个别用户在特定时段内访问系统, 以此避免有价值数据的丢失。

IBM可移动的模块化数据中心 篇4

数据中心需要变革

IT的发展和变革给全球带来了无数挑战，首当其冲的是数据的高速增长使IT的需求不断增加。据统计，近10年来，服务器增长了6倍，存储更是增长了69倍，而每年数据中心的能耗费用则增加了18%。这些都使得企业的IT承受了沉重的成本压力。

因此，在日前举办的“2011 IBM智慧数据中心高峰论坛”上，IBM全球信息科技服务部(GTS)数据中心服务大中华区总经理袁东坡表示，数据中心的变革已是当务之急，他指出，在已建成的数据中心中，有78%的数据中心是在IT热潮前建设的，服役超过7年。他以IBM为例说，IBM自己的数据中心每年的电费近20亿元，而他们的目标是在IT业务成倍成长的同时，电费保持零增长。面对这样的挑战，袁东坡说，只有一条路，那就是变革，使IT资源更优化，使数据中心架构更合理。

去年，IDC曾在亚太区做过一个“哪些IT服务或战略能帮助企业度过危机并取得更好的发展”的调研，受访企业中包括300多家中国企业，最终在调查结果里排在首位的是“数据中心的变革”。由此可见，作为承载企业核心应用的数据中心已经充分引起了企业的重视，只有数据中心的变革才能带来企业业务模式的变革，并使企业业务更加灵活，更具弹性。

如何实现数据中心的变革？如何更加灵活且经济高效地设计和管理基础架构？如何使数据中心能够支持企业业务的快速发展？面对企业CIO的种种困惑与需求，IBM提出“构建智慧的数据中心”，用“智慧”解决数据中心面临的问题与挑战，使企业的数据中心成为“智慧”的数据中心。

四大特征

诠释智慧数据中心

IBM GTS数据中心服务副总裁Jeanine Cotter指出，智慧的数据中心应具备实现云计算的能力，并拥有高度灵活性、高效运营能力、主动管控能力以及端对端的服务能力四大特点。

Jeanine Cotter解释说，具有高灵活性，就是能够满足当前企业业务发展的需求，同时具备足够的灵活性以响应未来未知的业务需求、技术和计算模型，使数据中心的寿命能长达10〜20年。在这么长的生命周期中，任何公司都难以准确预测未来的发展需求，因此，满足不可预测的业务、技术和计算模式需求则变得非常重要，由此而导致灵活性成为主要指标。

对于高效运营能力，Jeanine Cotter认为，这是指充分实现高效的运营方式，优化资产，提升包括硬件、软件、其他支持设备和员工与流程在内的整体数据中心的运营效率。数据中心基础架构需要具有自适应能力，以便提高经济高效性，同时降低前期购置和后期运营成本。企业需要提高资产利用率并且尽量推迟额外容量的购买时间。

Jeanine Cotter认为，智慧数据中心具有主动管控能力是指可以实现主动式监测和管理能力，提供针对数据中心运营的深刻洞察，以满足对数据中心可用性、容量及能源效率的需求。企业需要使用更多的软件管理工具将自动化和智能融入到日常运营中，以便积极监控和管理环境，专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和能源效率需求。

最后，对于端到端的服务能力，Jeanine Cotter表示，智慧数据中心应该能为企业提供端到端的数据服务，全面支持业务发展的需求，推动企业业务的高速发展。

与各种新的数据中心概念相比，Jeanine Cotter认为，IBM智慧数据中心更关注的是对于未来的预测和规划，并且为了增强灵活性而注重一些非常基本的要素，这些基本要素使数据中心能应对新的计算模式、应对未来未知的一些新技术的出现，而客户就不需要为此再改造他们的数据中心的基础设施。所以，相比之下，智慧的数据中心具有更强的灵活性和前瞻性。

在预测未来方面，Jeanine Cotter说，首先，IBM深刻了解未来5年技术的发展方向，同时，为了建立更加智慧的数据中心，IBM还重点关注两点：一是在设计上，要对未来的能力和未来的容量进行设计；二是把自动化和智能化加入到资产管理中，使管理更加有效和高效，从而随着新技术的出现而不断升级现有的数据中心。这也是IBM智慧数据中心的优势所在。

不过，也许会有用户担心，在最初建造数据中心时如果要为5年甚至10年后的业务发展考虑，是否会使数据中心前期的投入过大而造成浪费？Jeanine Cotter的解释一定会打消这些疑虑，她说，IBM目前倡导和采用的是以模块化的方法构建数据中心，它能使用户在前期投资和运维上，延缓成本投入40%〜50%，像制冷、供电、设施建设和IT设备等都能按照当时的需求进行模块化建设，既减少前期的投入，又能使数据中心的规模随着业务的增长而扩大。

四大服务助“智慧”落地

在国内，改造和新建数据中心正在进入一个高峰期。据IDC统计，目前中国数据中心的数量已经超过50万个，绝大多数数据中心为中小规模。同时，IDC预测，未来3年，中国数据中心的发展将呈现两头大的趋势，也就是大型数据中心和小型数据中心的增长率较高，特别是超大型数据中心在数量上增长较多，其驱动力来自于未来几年数据将呈现出向大型数据中心集中的趋势。

IBM针对中国企业在数据中心方面的不同需求，提出通过提供四大类服务，帮助企业推进智慧数据中心的建设和发展。IBM所提供服务的核心来自于IBM一系列的评估、分析、预测工具。去年12月，IBM宣布推出了18个数据中心规划分析工具。

在IBM提供的四大类服务中，首先就是延长数据中心的生命周期。IBM使用有效的虚拟化分析工具对工作负载进行全面评估分类，并最终归纳到6大负载类别中，然后利用专用的资源实施虚拟化，从而将虚拟化比率提高到60%〜70%，大大提升了运行效率。IBM Lexington数据中心就是一个典型的案例。

IBM中国区数据中心咨询设计服务部经理陈亮说：“此次智慧数据中心的提出，重点聚焦在分析数据，把数据中心定义在更好的分析数据和利用数据上，这和以前有很大的不同，是用更智慧的决策、更智慧的分析，延长数据中心的生命周期。”

第二类服务是数据中心的合理化。有效地整合IT和数据中心设施的规划和执行，可实现数据中心持续的容量增长，有望使IT容量加倍，或者使运营费用降低高达50%。

目前，中国企业的数据中心建设存在过大或过小两个极端——数据中心一开始规划就盲目砸钱，什么都要求建设最好的，结果数据中心利用率不足，造成了极大的资源浪费；另一方面，数据中心规划不足，对利用率没有充分的认识，结果数据中心建设不到两三年就跟不上海量数据的增长，最终不得不迁移和改造。

因此，对于中国企业的数据中心建设来说，规划应该是放在第一重要的位置。这种规划，应该根据企业的历史数据、发展速度并结合企业未来发展要求来认真考量，规划不是银行、电信这些大型数据中心的“特权”，中小型企业的数据中心建设尤其需要规划。“从某种程度上说，规划更是一门艺术。”陈亮实施过很多行业的数据中心，她对此体会颇深。

IBM GTS信息技术架构首席顾问希拉里•李在国外工作多年，对于国内企业对规划的认识有着更深的感触，“国外企业在做任何一件事情之前，都一定会想好自己的目标是什么，以及如何达到这种目标；国内企业对规划的概念却比较淡薄，往往是一开始就动手实施。”

陈亮还以电信运营商数据中心的建设存在的问题举例，指出中国主要行业大型数据中心建设的“通病”。她说，电信运营商的数据中心存在几个共性问题：一是个性化差异，数据中心建设时间比较早，有些甚至是由原来的交换机房改造过来的，与传统数据中心的机房标准有所差异；二是管理机制，投资和建设往往“两张皮”，各自从自己利益出发的规划使其对客户的需求很难响应。这些现象反映了中国企业大型数据中心建设的“通病”，即缺乏规划。“现在，很多数据中心已经意识到这种问题，开始注重规划，我认为，规划要注意两个问题，一是把业务定位、客户定位和需求联系起来；第二把企业整体运营体制考虑进来。”陈亮说。

第三类服务是实现数据中心的灵活设计。调查显示，数据中心的资本成本中60%来自于机械与电气系统，而后期的运营成本更是高达前期成本的3〜5倍。模块化设计的数据中心可以有效降低企业的前期成本，延迟40%〜50%的数据中心生命周期成本，从而提供资本的灵活性。

第四类服务是统一的综合管控。企业需要以政策为主导实现数据中心管理的整合与统一。建设总控中心成为很多企业提升管理能力、提升数据中心服务水平的有效方法。

“目前，IBM拥有并管理着全球超过480个数据中心及位于55个国家中的138个灾难恢复中心”，IBM大中华区GTS整合科技事业部总经理鞠立说，在过去的3年中，IBM在数据中心建设方面的收入增长了1倍多，IBM数据中心在中国的业务已经超过IBM北美和IBM日本，而成为IBM全球第一。

IBM GTS数据中心服务副总裁Jeanine Cotter指出，智慧的数据中心应具备实现云计算的能力，并拥有高度灵活性、高效运营能力、主动管控能力以及端对端的服务能力四大特点。

IBM的数据观 篇5

新华社旧金山5月19日电 (记者马丹) 美国国际商用机器公司 (IBM) 19日宣布, 它创下了低成本线性磁带每平方英寸 (约合6.45平方厘米) 85.9GB的数据存储密度新纪录。这意味着, 目前广为流行的线性磁带大数据存储能力得到了大幅提升。

这一最新存储密度纪录是在IBM与日本富士胶卷公司共同研发的新型磁带原型上取得的。按这种存储密度计算, 一盘标准的开放式线性磁带能存储154TB的非压缩数据, 存储能力为最新的行业标准磁带———第6代开放式线性磁带的62倍。

1TB为1024GB, 154TB的数据存储容量足以存储1.54亿本书的文本内容。

据IBM介绍, 为达到新的数据存储密度, 研究人员开发了一些关键的新技术, 包括优化基于钡铁氧体磁介质颗粒的磁带, 介质颗粒更细小;提高读写磁头位置的控制精确度, 从而大幅增加半英寸宽磁带上可容纳的磁轨数量;提高读取信息的精确度, 因而能实现线性记录密度的提升, 并采用宽度仅90纳米的巨磁阻读取器。

随着大数据时代来临, 全球数据总量爆发式增长。IBM预计, 全球数据总量到2020年将达到40ZB (超过40万亿GB) , 而磁带设备体积小, 容量大, 安全可靠, 价格低廉, 是保存和处理大数据的理想载体。

IBM的数据观 篇6

随着云计算、大数据等IT趋势的到来, 传统服务器领域应该如何应对新的挑战?近日, IBM在深圳举行了2012 Power Unix World高峰论坛, 并推出新Power计划, 在继续增强Unix服务器市场实力的同时, 也从产品、技术、服务、渠道等多方面, 实现新IT趋势下的客户支持。

五个新基因

在IBM看来, 新Power计划不仅是对新市场、新业务所引发的挑战的诠释, 还包含了新产品对用户业务转型的促进, 以及通过新项目打造更健康的Power生态系统和利用新技能增强人才培养。

根据IDC统计, 全球数字信息在未来几年将呈现惊人增长, 预计到2020年总量将增长44倍。而全球90%的数据都是在过去两年中生成的, 2011到2012年, 全球所创建的数字内容增长了48%。如何更好地利用数据和分析, 成为企业更好地创造业务优势的关键。与此同时, 在新的市场趋势下, 面对不断增加的新业务, 用户的工作负载也从传统的单一模式开始变得越来越复杂, 企业需要更强大、更完善的平台提供支撑。面对新的业务模式, 企业开始期待云和大数据技术, 来化解难题。

IBM系统与科技部大中华区Power Systems服务器产品部总经理侯淼表示, IBM Power Systems是快速获得云计算和洞察力的引擎。前不久, IBM斥资14亿美元研发投资并引入全新企业级Power Systems770、780, 其全采用最新的Power架构和Power软件, 已具备云的动态效率和数据业务分析特性。IBM系统与科技部大中华区Power Systems服务器产品总监李红也表示, 未来Power将继续增强在云计算、大数据领域的软件和整体解决方案能力。

打造Power生态链

除了产品的优化与创新, 一个良好的生态圈也是捍卫Unix市场的关键, 为提高AIX合作伙伴应用而打造的“天工计划”、为助力合作伙伴增值转型推出的“天合计划”便是Power产品发展的温床。

IBM方面透露, 目前“天工计划”、“天合计划”都取得了一定的成果:通过整合IBM软件部、中国软件实验室、中国系统与科技实验室、渠道大学、合作伙伴部的丰富资源, 目前全国已有190家ISV (独立软件开发商) , 共303个应用通过或正在通过天工认证, 其中重点的软件开发商集中在北京、杭州、深圳三地;通过将VAD (增值分销商) 合作伙伴的软件预装在Power Linux服务器上, 打包成为“CAMP Box”解决方案, 帮助用户大幅降低Power平台的使用成本和Power VM虚拟化技术门槛, 进一步丰富Power企业入门级服务器产品线, 同时, 通过这一创新的合作模式, 助力分销合作伙伴实现由产品销售向解决方案销售的转型, 从而建立长期可持续发展的业务模式。

人本身作为最关键的执行力, 也是Power Systems近年投入的重点。据悉, Power Systems凭借每年60亿美元的研发投入, 大力支持ISV在Power平台上的各行业应用开发, 并通过AIX学院和系统培训, 帮助ISV培养了大量人才。同时还展开了Power大师项目、“IBM AIX开发者计划”、IBM渠道大学、天工学院等, 并与9所著名高校内合作建立了9个Power Systems教育中心, 面向全国伙伴高校提供教学与实验环境。侯淼透露, 未来, IBM将提供价值500万美元的Power Systems硬件、系统及软件用于支持中国的Power Systems平台相关技术与应用的教学与实验, 并将IBM与高校共建的Power Systems系统教育中心由目前的9个扩充到12个。

IBM的数据观 篇7

软通动力高级副总裁兼首席技术官方发和表示:“大数据的核心在于为企业信息化和城市管理挖掘更多的商业价值。大数据与云计算、物联网、移动互联等新兴技术的结合, 将会形成新一代端到端无缝整体解决方案, 构建数据驱动的产业升级, 推动智慧城市的变革。充分利用大数据的力量, 加速创新, 重塑商业和社会价值。”

IBM中国软件实验室大数据与分析业务拓展总经理顾世山表示:“IBM作为国际领先的信息技术综合解决方案提供商, 在系统科技、软件技术、现代服务业发展方面拥有先进的技术、专利、模式, 积极配合并支持中国国家中长期科技发展规划、信息产业发展规划、自主创新等政策。IBM作为大数据与分析的业界绝对领导者, 真诚期待与各界朋友密切合作, 给我国国民经济做贡献。”

百度大客户解决方案部研究总监朱蕾表示:“新一代的大数据, 不管是收集工具、挖掘技术、处理能力、应用开发及平台开放性方面都会有更快的发展。大数据应用不再是企业的愿景, 而已成为实实在在的能力。它将助力众多企业在海量庞杂的数据中挖掘出更多商业价值。”

软通动力表示大数据作为实现新IT与企业创新融合的关键技术, 将会把其与云计算、移动互联、数字营销等新兴技术融合, 形成新一代端到端无缝集成方案, 帮助企业更深入、更广泛地洞察业务模式和发展趋势, 在制造、安全、营销和IT领域提高运营效率和竞争优势, 构建数据驱动的产业升级, 推动商业变革。

IBM的数据观 篇8

软通动力高级副总裁兼首席技术官方发和表示:“大数据的核心在于为企业信息化和城市管理挖掘更多的商业价值。大数据与云计算、物联网、移动互联等新兴技术的结合,将会形成新一代端到端无缝整体解决方案,构建数据驱动的产业升级,推动智慧城市的变革。充分利用大数据的力量,加速创新,重塑商业和社会价值。”

IBM中国软件实验室大数据与分析业务拓展总经理顾世山表示:“IBM作为国际领先的信息技术综合解决方案提供商,在系统科技、软件技术、现代服务业发展方面拥有先进的技术、专利、模式,积极配合并支持中国国家中长期科技发展规划、信息产业发展规划、自主创新等政策。IBM作为大数据与分析的业界绝对领导者,真诚期待与各界朋友密切合作,给我国国民经济做贡献。”

百度大客户解决方案部研究总监朱蕾表示:“新一代的大数据,不管是收集工具、挖掘技术、处理能力、应用开发及平台开放性方面都会有更快的发展。大数据应用不再是企业的愿景,而已成为实实在在的能力。它将助力众多企业在海量庞杂的数据中挖掘出更多商业价值。”

软通动力表示大数据作为实现新IT与企业创新融合的关键技术,将会把其与云计算、移动互联、数字营销等新兴技术融合,形成新一代端到端无缝集成方案,帮助企业更深入、更广泛地洞察业务模式和发展趋势,在制造、安全、营销和IT领域提高运营效率和竞争优势,构建数据驱动的产业升级,推动商业变革。