编码分类（精选9篇）
编码分类 篇1
0 前言
随着医疗卫生事业的迅速发展和科学技术的进步,医用耗材已被广泛运用于疾病的诊断、治疗、保健、康复等领域,成为医疗活动过程中的重要组成部分。医用耗材种类繁多,新的品种层出不穷,这给管理带来很大的困难。在以往的工作中,运用人工建立账本的办法工作量大,不便于管理,不能及时掌握医用耗材动态变化。因此,急切需要运用信息数字化的办法来改善和提高对医用耗材的管理。为了规范医用耗材的使用,提高工作效率,实现耗材数据的动态管理,使医用耗材工作流程各环节能快速有序进行,各家医院都纷纷开发了医用耗材管理信息系统。我处以在全院推广HERP系统为契机,根据医院自身特点,参照国家有关主管部门指导的分类标准和方法,结合日常的工作经验,对我院在用的医用耗材进行了重新分类和编码。
1 国家有关主管部门制定的分类标准和方法
国家许多相关主管部门先后制订了各自的物资分类和代码标准,但没有统一的标准,基本上处于各自为政状态,其中涉及到医疗器械分类标准和方法的主要有:
(1)中华人民共和国行业标准“《全国卫生行业医疗器械、仪器设备(商品、物资)分类与代码》WS/T118-1999”。该版分类与代码于1999年1月21日由中华人民共和国卫生部发布,1999年7月1日实施,并由中国标准出版社出版,全国发行。该分类标准从医院的角度出发,基本涵盖了医院在用耗材和设备,且已分类到三级,但1999年后新增的医用耗材无法归类。包括2004年作了一些修改增补,但还是满足不了实际要求。
(2)国家国有资产管理局《行政事业单位国有资产产权登记专用仪器设备目录与代码(试用)》。该代码由国家国有资产管理局于1996年颁发,参照国家颁布的《事业单位财务规则》的有关规定及各部门行政事业单位资产的特点研制而成。该目录与代码中将专用仪器设备分十大类。由于该分类目录及代码涉及面广,同时又只针对固定资产,因此不适合作为医用耗材的分类标准和方法。
(3)国家食品药品监督管理局“医疗器械分类目录”。该分类目录制定的依据为《医疗器械监督管理条例》及《医疗器械分类规则》,该分类规则由国家食品药品监督管理局医疗器械司标准处制定。由于其采用边注册边分类的方法,凡是有注册登记的医疗器械均有分类,所以实用性和针对性较强,为大多数医院所采用。
2 现用分类标准和方法存在的主要问题
由于现阶段国家没有足够具体的统一分类标准和方法指导目录提供给医院使用,各家医院大都根据自己医院的实际工作情况进行分类,主要的分类方法有以下几种:
一是经验型分类。此类多数是中小型医院,由主管人员根据自己多年来的工作经验进行简单分类,方便耗材的发放登记使用。缺点是分类没有科学的标准和方法依据,随意性大。
二是厂家标准型分类。此类分类由厂家按照自己内部的分类目录提供给医院,医院主管人员完全按照厂家的目录进行分类。缺点是由于各家厂家的分类标准和方法也没有统一,同一个产品各家厂商的名称和叫法都不同,造成医院分类重复和错误。
三是注册证型分类。此类分类完全按照国家药监局和地方药监局所发放的注册证的名称进行分类。由于国家药监局和地方药监局产品注册名称有的是按整套系列产品注册,有的是按厂家申报的名称注册,也没有解决同一个产品多种名称的问题,甚至有的注册证连规格型号都没有,造成医院分类重复和错误[1]。
四是科学标准型分类。此类方法即由医院主管人员参照国家药监局的分类目录,将所有产品的注册名称集中起来,加上个人的工作经验和临床医生对耗材的通用叫法,以及厂家对该产品的生产品名,将所有产品重新进行二次分类编码[2]。所有产品均按标准名称,通用名称,注册证名称三种方式进行分类编码,即同一个产品的标准名称必须唯一,标准名称、通用名称和注册证名称可以相同,这样就解决了一物多名的问题[3]。
在实际应用中,各医院还会在国家分类标准的基础上结合自身医院的特点,本着方便临床使用和患者就诊的原则,制定自己的耗材分类,一般有:根据耗材的价值和人体介入程度分为高值耗材和一般性耗材;根据是否可重复使用分为一次性耗材和非一次性耗材……,而很多时候各种分类方法并不是彼此独立,而是有着很多交集,这种灵活的分类使用方法也是临床工作的客观需求。总之,各种分类方法都是为了能够对耗材进行更加规范合理的管理和控制。
3 我院的分类及编码方式
目前我院在用的医用耗材各种规格型号达10000余种,为了加强科学化管理,利用医院推广HERP系统的机会,我处对医用耗材进行了重新编码和分类,在重新编码分类过程中我处组织了采购及库房等相关人员进行了多次集中讨论,研究了由卫生部颁布的《全国卫生行业医疗器械,仪器设备(商品、物资)分类与代码》,国家国有资产管理局颁布的《行政事业单位国有资产产权登记专用仪器设备目录与代码(试用)》,国家食品药品监督管理局“医疗器械分类目录”,医保医用耗材目录,省、市两级医用耗材招标目录等。同时结合采购和库房的日常工作经验,确定了采用传统按级分类编码方式,自顶向下一层层的加载信息,每一级代码代表不同的类型信息,如xx-xxx-xxxx-xxxx形式的分类码即是这种分类的代表。这种分类方法的优点在于简单明了,每个品种对应于不同的编码,一目了然。具体耗材编码规则如表1所示。
第一位数代表耗材,以区别于后勤物资。
第二位数代表医院财务分类要求,如“1”代表低值耗材,“2”代表卫生材料,“3”代表其他材料。
第三位数代表耗材分类,如“1”代表放射,“2”代表检验试剂,“3”代表骨科耗材等。
第四、五位代表耗材分类下的亚分类,如:在骨科耗材中,“01”代表骨块,“02”代表创伤,“03”代表脊柱等。
第六、七、八代表耗材名称。如在骨科耗材中,属于骨块下面的有“人工替代骨”、“同种异体骨钉”、“同种异体骨段”、“同种异体骨粉”等,我们可为其编号为“001”、“002”、“003”、“004”。为了便于同医院的HIS系统(医院信息管理系统)对接,我处对耗材名称也进行了规范,主要是以医保系统内的名称为标准,如果不在医保系统内,参照医疗器械注册证命名,同时我们将耗材的别名和标准名做了关联以方便查找,编码中允许有别名,别名与正名占同一码位。别名包括习惯用名、商品名、专利名称、代号和其它非法定名称。
第九、十位代表耗材的规格和方法,如对同一种耗材有不同的规格进行数字排序编号,如骨块有三种规格,分别为3.5mm*4.8mm(10cc),3.5mm*4.8mm(20cc),3.5mm*4.8mm(5cc),对其进行编号,分别为“01”、“02”、“03”。
第十一位代表耗材的商品名称,旨在区分同一耗材由不同厂家生产。
第十二位代表耗材的质量层次,如:国产为“1”,进口为“2”,中外合资位“3”。
第十三位代表计量,如“0”表示无需检测,“1”代表需半年检测一次,“2”代表一年检测一次等。
第十四位代表高值、低耗分类,“0”代表低耗,“1”代表一般材料,“3”代表高值。
第十五位代表是否收费以及是否在医保范围,如:“0”代表不可收费,“1”代表可收费但不在医保范围,“2”代表可收费且在医保范围。
医学科学技术的发展,使医用耗材在临床医疗工作中所占比重越来越大,医用耗材名称及分类的不规范,给医院医用耗材管理、招标采购、卫生行政管理、查询统计、统一定价、财会走账等带来不便,临床使用医用耗材名称规范化工作迫在眉睫。鉴于医用耗材分类的复杂性,建议由卫生部和药监局牵头:①在卫生系统内部尽快形成公认的编码标准;②联合相关单位成立医用耗材分类编码的专业组织;③最后形成行业标准及完成条形码、射频等技术实现。
摘要：本文介绍了国家有关部门制定的医用耗材分类的标准方法,对医院医用耗材的分类标准和方法进行了研究,结合本院的自身情况,提出了具体的分类标准和方法。
关键词：医疗耗材,分类标准,编码
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编码分类 篇2
通过对环境背景数据分类编码进行研究,形成如下主要结论:以环境背景数据为研究对象,在综合考察数据对象的地学基础、语义时间、存储格式、记载介质、负责机构、专题信息等属性特征的基础上,提出完整的环境背景数据概念;在以地球信息科学为技术支撑的陆地系统科学中,强调环境背景数据的分类编码应侧重从宏观角度实现环境背景数据的发现,“综合为体,分类为用”是环境背景数据分类及编码的意义所在;结合国家标准<地理数据-元数据>的具体实施,着重讨论分类编码的贯彻实施应以元数据为标准载体,在统一的`环境背景数据分类编码一时无法确定的阶段,可以利用核心元数据中的关键字字段实现分类编码的间接引用,确保元数据标准对不同系列分类编码的兼容并包.
作 者：刘劲松 陈辉 高吉喜 LIU Jin-song CHEN Hui GAO Ji-xi 作者单位：刘劲松,LIU Jin-song(河北师范大学,资源与环境科学学院,河北,石家庄,050016;中国环境科学研究院,区域生态创新基地,北京,100012)
陈辉,CHEN Hui(河北师范大学,资源与环境科学学院,河北,石家庄,050016)
高吉喜,GAO Ji-xi(中国环境科学研究院,区域生态创新基地,北京,100012)
浅谈信息分类与编码的实施 篇3
随着企业信息化程度的提高,企业普遍采用各种信息管理系统来存储、管理、使用企业生产、经营和管理活动产生的数据,各种信息管理系统己经成为企业运营的核心支撑平台,如DSS(决策支持系统)、EI S(主管信息系统)、CI MS(计算机集成系统)、ERP(企业资源规划)等。然而,各种信息资源可能在地理上分布在世界各地,随时间动态地变化,而涉及相应的应用系统之间缺乏关联,信息编码不唯一,往往形成了企业内部一个个“信息孤岛”,这已成为信息化建设进程中的瓶颈问题。
因此,如何将分散、孤立的各种信息资源数据变成网络化共享的信息资源数据,将众多“孤岛式”的信息系统进行整合,实现信息的畅通和共享,是信息化建设中亟待解决的问题。
通过分析可以发现,形成“信息孤岛”的原因很多,有硬件、软件方面的原因,也有管理上的原因。而其中最重要的原因是信息资源缺少统一的数据标准和规范,尤其是在应用系统软件的设计上对一些需统一的公共数据项的设计和编码基本是各自独立,系统之间互不兼容,增加了信息交换的难度,从而无法实现信息资源共享。因此,迫切需要将企业网络各个结点上的独立信息资源集成为一个整体,通过网络互连、数据共享和应用程序共享,实现企业信息资源的综合利用,从而提高整个社会的劳动生产效率和管理水平,以满足企业业务发展的需求。这种需求反映到技术层面上,其首要解决的问题就是对企业的信息资源进行统一的信息分类与编码。
1 信息分类与编码概述
信息分类与编码(Information Classification and coding)是根据信息内容或特征,将信息按照一定的原则和方法进行区分和归类,建立一定的分类系统和排列顺序,并用一种易于被计算机和人识别的符号体系表示出来的过程,也是合理地将信息对象数字化、符号化的过程。信息分类、编码的目的是促进各个异构数据源之间的数据共享和交换,从而有效地利用信息资源,提高整个应用系统的性能。企业级信息分类编码是在企业信息系统环境下,统一对整个企业范围内的信息进行分类与编码,而这种统一目标不是单一的,更多的是多个目标的综合。在企业信息化进程中,只有当企业基础信息按照一定的规律进行分类和编码,将其合理有序地存入计算机,才能快速、有效地对它们进行存储、管理、检索分析、输出和交换。信息分类编码已经成为企业基础数据标准化建设与基础数据库数据组织、存储、管理和交换的共同基础,也是实现数据共享与互操作的必然。
信息分类与编码是标准化的一个领域,目前已经发展成为了一门学科,有自身的研究对象、研究内容和研究方法,也已经成为信息科学的一个重要分支。在工业社会中,信息分类与编码是提高劳动生产率和科学管理水平的重要手段。正如美国新兴管理学的开创者莫里斯L·库克(MorrisL·Cooker)所说:“只有当我们学会了分类和编码,做好简化和标准化工作,才会出现任何真正的科学的管理”。在信息化时代,信息的标准化工作越来越重要,没有标准化就没有信息化,信息分类编码标准是信息标准中最基础的标准。
1.1 信息分类与编码的原则
(1)信息分类与分类原则
信息分类应根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则与方法进行区分和归类,形成一定的分类系统和排列顺序,以便管理和使用信息。如设备分类:通用设备、专用设备、其他设备等。
信息分类是否科学、合理直接影响到信息的处理和传递,信息代码是否规范和标准直接影响到信息的交流与共享。因此,信息分类应遵循系统性、实用性、可扩展性、兼容性、综合实用性等基本原则。
(1)系统性原则:企业信息资源存在着密切的联系和广泛的交叉,因此信息资源分类应坚持系统性原则,即在满足学科领域相对独立的基础上,以数据属性一致性为基本内容,简化分类体系,减少信息冗余,优化分类结构。
(2)实用性原则(可操作性):信息资源分类的终点是有相同属性的数据集,也是用户的最终应用层。因此在信息分类的终点处要充分考虑可操作性,使最后的分类体系既能满足用户对信息使用的简洁易懂需求,也有利于信息提供者设计和编制代码集。
(3)可扩展性原则:考虑到企业信息资源的内容会随着时间推移、业务的发展而不断扩展,因此信息分类体系应具有充分的可扩展性。
(4)兼容性原则:信息分类应与相关标准(包括国际、国内、行业标准)协调一致,满足系统间的信息交换的要求。
(5)综合实用性:分类要从系统工程角度出发,将局部问题放在系统整体中处理,达到系统最优。即在满足系统总任务和总要求的前提下,尽量满足系统内部和相关单位的实际需要。
(2)信息编码与编码原则
信息编码是将某一类信息赋予一定的符号。
信息代码结构直接影响信息系统的运行性能,因此,信息编码应遵循唯一性、扩充性、简明性、合理性、适用性、规范性、完整性、不可重用性和可操作性等原则。
(1)唯一性:一个代码只能唯一地标识一个分类对象。
(2)扩充性:必须留有备用代码,允许新数据的加入。
(3)简明性:代码结构应尽量简短明确,占有最少的字符量,以便节省机器存储空间。
(4)合理性:代码结构应与分类系统相适应。
(5)适用性:代码应尽可能反映编码对象的特点,适用于不同的相关应用领域,支持系统集成。
(6)规范性:同一层级代码的类型、结构以及代码的编写格式必须统一。
(7)完整性:所设计的代码必须是完整,不足位数要进行补位。
(8)不可重用性:出现人事、机构、物资等编码对象发生变动时,其代码要保留,但不得再分配给其他人员、机构等编码对象使用(即一个代码给一个对象,任何情况下,不得再给另一个对象使用)。
(9)可操作性:代码应尽可能方便事务员和操作员的工作,减少机器处理时间。
1.2 信息分类与编码的作用
信息分类与编码是信息系统信息化建设的基础性工作,是各信息系统之间信息一致性传输交换的基石,是实现信息系统共享和系统之间互操作的前提和基础。
总结信息分类与编码的作用,可归结为如下:
(1)提高系统间信息沟通的效率,提高系统运行效率
通过信息分类与编码,有利于简化信息的采集工作。由于有统一的信息采集语言,综合信息便可直接取自相应的信息系统,系统内所需的通用信息可由主管部门采集,提供相关的部门单位使用,使原始信息保持一致,这样既充分利用了各部门各类分散的信息,又简化了信息的采集过程;其次,通过统一信息的表示法,可以减少数据变换、转移所需的成本和时间;第三,通过信息分类编码,提高了信息的有序化程度,降低数据的冗余度,从而提高信息的存贮效率。
(2)减少信息的重复录入,减少无用的工时投入
信息分类与编码形成标准统一,最大程度地消除因对信息的命名、描述、分类和编码不一致所造成的误解和分歧;减少一名多物、一物多名,对同一名称的分类和描述的不同,以及同一信息内容具有不同代码等现象;做到事物或概念的名称和术语统一化、规范化;并确立代码与事物或概念之间的一一对应,以改善数据的准确性和相容性,消除定义的冗余和不一致现象。
(3)减少系统重复投资,避免专项的系统接口开发
实现信息交换与共享的前提和基础是各信息系统之间传输和交换的信息语义具有一致性,即当使用一个代码或术语时,所指的是同一信息内容。这种一致性是建立在各信息系统对每一信息的名称、描述、分类和代码共同约定的基础上,信息分类与代码标准作为信息交换和资源共享的统一语言,不仅为信息系统间资源共享创造必要的条件,而且还使各类信息系统的互通、互连、互操作成为可能,从而避免为数据交换与共享开发各系统接口。
(4)指导信息化建设,促进企业信息化的跨越发展
通过对构建完整的企业进行信息分类编码体系的建设,形成企业统一信息分类编码标准;通过建立企业级编码管理系统,能够动态管理企业信息编码,实现信息编码系统与应用信息系统之间的集成。
2 信息分类与编码的实施思路
2.1 总体思路
信息分类与编码是信息化建设的基础性工作,同时又是一项涉及到整个企业信息化建设的系统工程。因此,在实施信息分类与编码的过程中,一定要以信息系统的需求为基础,以实用为出发点,采取“统一规划,明确目标,分步实施”的工作思路和多样化的手段。
在信息分类与编码实施过程中,首先要调查全企业信息资源情况,摸清各类信息的分布与处理流程。做出信息分类与编码的统一规划,明确目标,确定企业信息分类与编码的原则和方法,编制信息分类与编码的总体方案和指导性文件。
然后,在总体原则指导下,充分发挥企业各个层面和各类技术人员、管理人员、业务人员的聪明才智,对各种信息资源进行分步实施分类与编码。对容易界定、容易分类与编码的信息,可采取原型化方法进行重点突破,让参与实施的业务人员看到实效,从而推动实施工作的稳步前进;对难于界定、不好定性分类的信息,要参照国际、国家、行业做法,适度考虑企业现有分类编码的使用情况,从信息采集、信息分类、信息编码三个阶段稳步推进。
2.2 具体实施步骤
信息分类与编码是一项复杂、繁琐的工作,涉及到全企业各个部门、各个层面,参与的人员较多,所以我们提出“统一思想、制定人员分工、编码对象的采集、信息流分析、信息分类、信息编码、建立编码管理系统以及处理原有编码”的具体步骤。
(1)统一思想:由于信息分类与编码涉及企业方方面面,所以企业内部要统一思想,充分认识信息化网络建设中信息分类与编码工作在新一代信息系统中的重要地位,以及实施信息分类编码的必要性,要求大家克服困难,协助实施人员做好每一项工作。
(2)制定人员分工:在整个实施过程中,应由项目组的管理人员进行把关,编码对象的采集、分类和具体的编码由I T人员协助业务人员具体去完成,编码结构应由业务人员协助I T人员去完成。
(3)编码对象的采集:可以进行信息分类与编码的对象很多,我们不可能面面俱到,到底哪些是有用的,确实需要进行分类与编码,这需要我们对整个企业的所有业务系统进行梳理,对业务活动进行分析,把具有共性的信息抽取出来作为分类与编码的主要对象。
(4)信息流分析:在提取了编码对象后,我们要明确该编码对象在企业内部的产生、流动过程,分析各信息系统所关注该编码对象的特征属性。只有清晰的信息流动过程才能确定合理的编码结构,并明确编码的源头单位;只有分析了该编码对象的特征属性,才能确定编码结构中应该体现的核心特征。
(5)信息分类:信息分类就是根据信息内容的本质属性或特征,按分类原则和方法进行区分和归类。具体来说要根据现状调研收集到的信息特征来确定分类清单,然后进行分类论证,最后根据论证情况,还要修改分类方案,对不全的信息进行补充,最终完成信息分类过程。
(6)信息编码:信息编码就是按照编码原则和方法将编码对象赋予一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号的过程。在这个过程中,重点是根据分类情况制定编码规则。
(7)建立编码管理系统:这个过程主要是开发一个软件,建立起代码系统。代码系统的建立是按照编码规则对编码对象进行编制代码的过程。而代码子系统的建立是依据信息分类编码体系来确定,一般来说一个类目就是一个子系统,而一个子项就对应着一条编码规则。
(8)原有编码的处理:在实施过程中,要对原有编码进行梳理、筛选、优化和统一。不能一票否认原有编码的不足,对暂时无需进行信息共享和交换的编码可以保留不变,对需进行信息共享和交换的编码采用对照表的形式转换,达到统一编码。这样信息分类与编码的实施才能既见成效,又不影响现有业务系统的正常运行。
3 结束语
信息的分类与编码工作是实现信息表达、交换与共享以及信息系统集成的基础,是企业系统集成的前提。而信息分类与编码又是一项很繁重的工作,涉及单位每个部门。因此,在实施过程中,既要扫除一些业务部门的障碍,又要充分发挥业务部门的智慧,一定要注重信息分类与编码的实效。
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编码分类 篇4
研究
煤矿地质测量信息分类编码技术是矿山信息化、矿山地理信息系统以及数字化矿山建设前期重要的基础工作之一。本文从煤矿地质测量的基础工作入手，详细分析了煤矿地质测量信息的数据来源、数据特征以及数据流程，建立了数据模型(包括概念数据模型和逻辑数据模型)，对煤矿地质测量信息进行了抽象、汇总与组织。按照地质测量信息不同的专业分支以及信息在煤矿图形信息库中的几何特征(主要包括点、线、面等)，对煤矿地质测量信息进行分类与编码，形成了一套适用于煤矿地质测量信息组织管理的分类编码体系。该分类编码遵循矿山基础信息相关的国家标准，兼顾数字绘图和地理信息系统空间分析原则，结合面向对象的程序设计思想，按专题图层分类组织，面向煤矿地质测量的对象实体及实体属性进行编码。
煤矿地测信息分类编码体系共分为7大类，29个专题类，51个三级类，440个四级类。编码由6位字符组成。
解析医用耗材的常用分类编码 篇5
关键词：医用耗材,分类,编码
1 医用耗材编码是规范化管理的基础
医用耗材是指医院向患者提供医疗服务过程中经一次使用价值即转化为费用的物资。目前, 医用耗材占医院成本支出的比例逐渐升高, 据国外医疗机构的统计, 发达国家的药品与医用耗材的使用比例为1∶1, 因此医疗机构对医用耗材的使用与管理也日益加强。近几年来出台了许多医用耗材的管理规定, 对医用耗材从生产、流通、购置、存储、发放、使用、计费等整个生命周期加以监控。由于医用耗材种类繁多, 管理的信息量大, 传统的纸张式记帐远不能满足管理的要求。近年来, 计算机数据库设计技术在医用耗材管理中得到广泛的应用, 大大提高了医用耗材管理的有效性和科学性。
医用耗材编码是对医用耗材进行规范化、信息化管理的基础。在实际工作中会涉及到有多种形式的医用耗材编码, 这些编码由不同的管理部门制定, 从不同的角度对医用耗材进行规范, 彼此间既有关联又有所侧重。作为医用耗材的管理者, 弄懂它们的含义和用途有助于更好地对医用耗材进行科学管理。
2 常用的医用耗材编码的含义
以上海市的医疗机构为例, 常用的医用耗材编码可分为以下几种:根据产品的性质分 (1) 注册证号, (2) 高值医用耗材条形码。从使用和收费方式分 (1) 收费编码, (2) 医保编码;从库房帐目管理角度分产品帐目编码;由于管理的出发点不同, 每种编码都有各自的结构和含义。
2.1 注册证号的编排方式及含义
根据国家药品监督管理局2000年4月5日发布的医疗器械注册管理办法规定, 国家对医疗器械实行分类注册。凡在中国境内销售、使用的医疗器械产品均应按本办法的规定申报注册, 未经核准注册的医疗器械, 不得销售使用[1]。
注册号的编排方式为:X1食药监械 (X2) 字第XXXX3第X4XX5XXXX6号。
其中:
X1-注册机构所在地的简称。境内三类、境外及港、澳、台地区医疗器械为“国”字;境内二类为所在的省、自治区、直辖市的简称;境内一类为所在省、自治区、直辖市简称加所在区的市级行政区域的简称。
X2-注册形式。“准”指境内, “进”指境外, “许”指港澳台。
XXXX3-注册年份。
X4-产品管理类别。第一类是指通过常规管理足以保证其安全性、有效性的医疗器械;第二类是指对其安全性、有效性应当加以控制的医疗器械;第三类是指植入人体、用于支持、维持生命, 对人体具有潜在危险, 对其安全性、有效性必须严格控制的医疗器械。
XX5-产品品种编码。根据卫生部行业标准, 医疗器械的物资分类划分的大类编码为68。这里给出的是医疗器械的中类代码, 可查询国家药品监督局发布的医疗器械产品目录。
XXXX6-注册流水号。
通过解读产品的注册证号, 可以明确产品的来源、管理的级别、目前是否允许销售以及所属的类别, 是把控医用耗材合法性的基本依据, 对医用耗材管理有着根本的指导意义。需要注意的是, 产品的注册证号与产品是一对多的关系, 通常属同一种类而规格不同的产品具有相同的注册证号。由于注册证只有四年有效期, 因而产品在不同的时间段有不同的注册证号。
2.2 高值耗材条形码的含义
高值医用耗材, 因其占医疗成本大且使用风险高, 成为医用耗材管理的重点。对高值医用耗材, 特别是植入性耗材, 进行追溯管理是保障医疗使用安全的有效手段。高值医用耗材从进入医院到最终完成临床使用, 整个过程必须纳入到医院管理体系。这样包含医疗管理的产品条码唯一性就被赋予了更深的内涵。首先, 产品条码唯一性, 使医院高值医用耗材个体管理方式的推广普及成为可能;其次, 促进追溯管理向更深层次跟进, 如对于配置灵活的植入物系统, 为系统组件的可追溯性提供必要条件[2];最后, 为高值医用耗材生产、流通和使用环节建立一种更为高效的沟通方式。
通过对医用耗材行业的长期了解, 上海市制定的对植入物的条形码即EAN/UCC·128条码和HIBC条码, 实现了初步对医用耗材条形码规范的统一, 使上海对植入物的自动化识别录入技术的推广获得了全面的成功[3]。上海市红会信息科技有限公司研发的条形码自动识别解析系统 (由专用条形码扫描枪和解析程序组成) , 实现了对条形码信息的准确转换。植入物条形码包括主条码和次条码。在扫描主条码时可自动解析出厂商、产品信息 (产品名称、规格型号) 和供应商;扫描次条码可解析出生产日期、有效期/灭菌日期、序列号或批号。为保证追溯可从产品的源头开始, 产品的条形码由生产厂家提供。
目前纳入条形码管理的产品仅为植入类产品, 如骨科植入物、眼科植入物及心脏植入物等。追溯系统通过与医院HIS系统接口, 将病人信息与产品信息关联。因为植入产品只追溯到产品批号, 所以同一批次的产品具有相同的条形码, 它不具备唯一性。通过产品的条形码可以对病人使用的内植入物进行全程追溯, 做到每个耗材都能向上追溯到生产厂商、向下追溯到患者个体, 可对全过程进行一对一的质量管理和质量跟踪。同时可以完成厂商资质的审查、高值耗材注册证信息管理, 提供各种证件有效期提醒, 供应商评估, 科以及室使用耗材情况评估等综合查询功能, 为成本核算打下基础[4]。
2.3 一次性使用医用耗材的收费编码
2010年3月, 上海市物价局、卫生局、医疗保险局下发的《上海市各级医疗卫生机构收费标准》对可另收费的一次性使用医疗器械进行了规范, 其中明确了可以另收费的一次性使用医疗器械的品种及编码。《上海市各级医疗卫生机构收费标准》对产品进行两级分类, 通常为八位, 格式为CXX1XX2XXX3。CXX1表示产品的大类。规定的六大类可收费的医用耗材分别为:C01-手术器械类;C02-植入材料和人工器官;C03-各类介入器械;C04-医用材料及高分子生物材料;C05-口腔材料;C06-其他。
XX2为二级分类码, 由该《收费标准》给出。XXX3为医院自定义编码。收费编码仅适用可另收费的医用耗材, 其编码方式与注册号及条形码均无关联, 与产品关联到特定厂家的某种规格型号。
2.4 一次性使用医用材料医保编码
2010年11月, 上海市人力资源和社会保障局、上海市医疗保险办公室下发的《沪人社医发 (2010) 60号》文件规定, 定点医疗机构纳入医保结算的医疗服务设施、诊断治疗项目、仪器设备和医疗器材应获得医保结算编码, 同时下发医保允许收费的一次性材料库。
医保可单独收费材料是在《上海市各级医疗机构收费标准》的基础上, 对本市基本医疗保险参保人员使用的可收费的医用材料进行了细化, 一方面明确了具体的可收费的产品, 可对应到特定厂家的特定规格;另一方面明确了结算的方式 (医保是否支付) 。产品实行四级目录管理, 编码为15位, 格式为CXX1XX2XX3XX4XXXXXX5。C-代表一次性医用材料;XX1-一级目录。其中01为植入型器材, 02为手术器材, 03为其它;XX2-二级目录;XX3————三级目录。XX4-四级目录。XXXXXX6-流水号, 最后一位固定为“0”。
市医保办公室对一次性医用材料有自己的分类方式, 医保编码与收费编码之间无严格对应关系。一次性材料库中的字段内容还包括项目名称、注册证号、规格型号、计价单位和生产厂家等, 可以与注册证号进行对应。由于产品注册证号的不唯一, 也造成了一次性医用材料的医保编码的不唯一。
一次性医用材料的医保编码仅适用于医保准入的医用耗材, 而医疗机构还有许多其他医用耗材使用于本市参保人员以外的患者, 这些产品没有获得医保编码。
2.5 医用耗材帐目编码
医用耗材帐目编码适用于《库房物资管理系统》, 为产品的出入库记帐而设定, 由库房管理人员自行编制而成。程序通常允许自定义分级目录和每一级的字段长度。医用耗材产品帐目编码方式没有统一的规定, 往往受到库房管理人员知识水平和分类习惯的影响。一般说来通常把医用耗材分二级目录管理, 分别对应医疗器械的中类和小类。定义各级的编码时, 可参照国家及行业标准为医疗器械制定分类编码, 例如一级目录按国家药品监督局医疗器械产品注册证登记分类 (即注册证:SDA编号第6~7位编号) 原则设定, 为2位数字;二级目录按卫生部行业标准 (WS/T118-1999) 设立, 也为2位编码。小类下一般为产品的品名, 可自定位数。相同品名不同规格型号的医用耗材具有相同的帐目编码, 编码对产品不具备唯一性。
将帐目编码与国家及行业标准为医疗器械制定的分类编码保持一致, 有利于对医用耗材进行规范, 避免了因产品分类标准不统一而造成的混乱, 便于对医用耗材进行科学的统计分析。
3 现有各类编码方式的缺点和改进方向。
国家许多相关主管部门先后制订了各自的物资分类和代码标准, 但没有统一的标准, 基本上处于各自为政状态, 各家医院大都根据自己医院的实际工作情况进行分类。由于没有统一规范的标准, 给医用耗材的管理带了很大的不便, 这是一个亟待解决的问题。编码不统一, 信息无法整合, 各部门信息不能共享, 无法支持全面的、统一的和标准化的管理和领导决策。
作为医疗器械的编码, 应当具有唯一性的特征。也就是说, 不管这个产品是单一组合, 还是多规格组合, 都能够用编码加以区分。另外, 二类以下医疗器械是省局审批, 各省局审批同样的医疗器械, 往往会产生产品注册证上的编号同号现象, 我们目前的管理水平, 不可能在流水号上加以区别[5]。有了唯一性的编码, 对医疗器械的追溯, 才具有可能性。
医用耗材只有使用具有唯一和统一的编码, 才能使监控和管理达到更高的水平。有研究表明, 产品编码要做到唯一性, 需要包含以下所有信息:国别代码、企业名称代码、产品风险分类、产品中类分类代码、产品小类分类代码、产品品名代码和产品规格型号代码等。同时需要建立超级医用耗材基本信息库, 信息库中以具有唯一性的产品编码为索引码, 将各类其他的编码组合起来指向特定的产品。通过产品编码和其他各类编码的链接, 使得库房管理系统、收费系统、财务系统和追溯系统之间形成信息交流与共享。
参考文献
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人防工程信息分类与编码标准研究 篇6
人防工程全寿命周期的信息量非常大,种类非常多,制定分类与编码标准是开展信息分类与代码化的重要途径。
信息分类编码由信息分类与信息编码两部分组成。信息分类是将具体信息划分类别,确定其归属,分类结果与分类的角度选取相关。例如人防工程可以按照类型、用途等进行不同划分。信息编码则是给分类后的信息条目赋予一个唯一代码,其目的是通过约定的代码表示具体信息,以方便计算机处理。在人防工程BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)应用中,通过使用信息分类和编码,不仅可以实现对BIM信息的管理,也能实现对BIM信息的表示。
当前人防工程领域BIM应用范围逐渐扩大,应用程度不断加深,为实现工程的信息化表达、数字化管理,人防工程领域需要开展工程信息模型分类与编码标准编制工作。
1分类编码标准研究现状
参考国际已有的分类编码标准,结合我国基本国情,我国先后颁布了针对建筑产品的建筑产品分类和编码标准与用于清单预算的工程量清单计价规范,作为我国的建筑专业分类编码标准。这两个标准的现行标准分别是IG/T 151—2003建筑产品分类与编码标准与GB 50500—2013建筑工程清单计价。2011年,清华大学BIM课题组提出以ISO 12006—2施工工程信息的组织第2部分:信息分类框架为基础,结合我国建筑行业的组织和建设模式,建立CBIMS分类编码标准———Sino Class。2012年,中国建筑标准设计研究院有限公司(以下简称标准院)非等效采用了Omni Class标准,开展《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》编制工作,《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》为我国建设工程领域设计阶段的通用信息分类与编码标准,目前仍处于征求意见阶段,尚未发布[1]。
2分类与编码基本原则
人防工程信息模型分类与编码标准是为规范人防工程信息模型的分类、编码,实现人防工程全生命周期信息的交换、共享,推动人防工程信息模型的应用发展而制定的专用标准[2]。其信息模型分类与编码遵循以下基本原则:
1)遵循和运用信息分类与编码的基本原则和方法。信息分类与编码的目的在于将事物按照某些属性或特征区分,并依据相互间的关系将其组合起来。其包含信息分类和信息编码两部分内容。信息分类是将信息进行区分和归类,并建立起一定的信息分类体系和排列顺序。信息分类一般需要遵循“科学性、系统性、兼容性、可扩展性、综合实用性”的基本原则。信息分类的基本方法主要有线分类法和面分类法。信息编码是为某一类信息赋予特定代码。信息编码一般需要遵循“唯一性、稳定性、简单性、一贯性、可操作性、可扩展性”的基本原则。信息分类的基本方法主要有英文字母法、数字法、暗示法、混合法。其中数字法可以进一步细分为连续数字法、阶梯式数字法、区段数字法、国际十进制分类法等。
2)注重对国内外分类与编码体系和标准的参考与借鉴。人防工程信息模型分类与编码应当注重对国内外分类与编码体系和标准的借鉴与参考,以减小与现有标准之间的冲突。美国和加拿大共同开发的Om-ni Class标准作为美国国家BIM标准(NBIMS)的一部分,得到了广泛认可。其主要参考了国际标准化组织(ISO)组织制定的基础标准ISO 12006—2和ISO/PAS 12006—3,同时借鉴了Master Format标准、Uniformat标准及uni Classes标准。标准院编制的《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》则是对Omni Class标准的非等效采用。
3)保持与国家标准的协调和衔接。人防工程与一般建设工程存在较多重叠内容,同时也存在部分一般建设工程所没有的特殊内容。目前GB/T 25529—2010地理信息分类与编码规则和《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》(征求意见稿)已经发布,为保证信息的交换,避免信息的冲突和遗漏,人防工程信息模型分类与编码应当保持与国家标准的协调和衔接,对于国家标准已经覆盖的内容不再定义,在使用时,直接引用国家标准内容。例如人防工程中的普通防火门不属于人防工程信息模型分类和编码范畴,直接引用《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》(征求意见稿)的定义。
4)体现人防工程应用特点。人防工程信息模型分类与编码应当体现人防工程应用特点,充分参考人防工程定额体系、RF J02—2013人民防空工程工程量清单计价规范、RF J03—2015人民防空工程工程量计算规范等现行人防规范和标准。
3分类与编码方案
3.1分类方案
我国目前的分类体系和分类方法基本都采用线分类法,即将概念主次地分为若干层级,组织为一个树状结构。随着信息容量的增大以及复杂度的提高,其已经不能满足信息要求。表现出若干问题,如分类结构的弹性差,一经确定不易修改;不能满足多角度检索的要求;对具有多个性质的事物进行分类时比较困难[3]。
在此,人防工程信息模型分类采用面分法对建筑对象进行分类,即将建筑业相关概念与术语根据其本身固有的各种属性,分成彼此间互不依赖、互不相干的若干个面(面即观察事物的某个角度,反映事物某个方面的属性特征),分类对象在某一个面上被组织成一组类目。经过对分类对象的发掘、归纳之后,需要按照信息的类别,利用分类表来组织建筑信息分类的结果。将结果以一张总表,若干张子表的形式表现[4]。分类表与每个分类项的编码采用可扩展字符编码。
表1是基于《建筑工程设计信息模型分类和编码标准(征求意见稿)》编制的人防工程信息模型分类表。其中部分分类表在国家标准基础上扩充人防工程内容,表81人防工程产品与表82人防工程特性需要独立编制,表90人防地理信息遵照GB/T 25529—2010地理信息分类与编码规则中有关规定扩展人防工程内容。
3.2编码方案
人防工程信息模型编码方案与《建筑工程设计信息模型分类和编码标准(征求意见稿)》保持一致,增加人防相关编码内容。编码采用全数字编码方式,编码长度不大于10位。
表2为人防工程产品表实例,编码81-01.10.10表示钢结构防护门,其中81为人防工程产品的分类表编码,01为人防防护设备的大类编码,10为防护门的中类编码,10为钢结构防护门的小类编码。
4结语
人防工程信息模型分类与编码是人防工程信息化的重要途径。通过编制人防工程信息模型分类与编码标准,可以指导和规范人防工程各阶段、各参与方之间的信息传递和存储,为推进人防工程BIM应用标准化工作提供支撑。
摘要：通过对人防工程信息分类与编码的研究,借鉴已有分类和编码标准编制经验和方法,提出人防工程信息分类与编码的基本原则及方案,为编制人防工程信息分类与编码标准提供参考和借鉴。
关键词：人防工程,BIM,信息分类,编码方案
参考文献
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编码分类 篇7
在数码相机, 个人电脑等电子产品日益普及的今天, 海量的图像数据成了人们获取信息的重要来源。要快速处理如此海量的数据, 人们往往会觉得力不从心, 无暇顾及, 因此人们开始利用电脑来辅助理解, 识别和区分这些图像。图像分类技术因此越来越得到重视。图像分类, 是根据图像的信息经过一定的处理以达到区分不同类别的目标的目的。其作用类似于人眼观察一幅图像, 根据人自身所具有的知识辨认出图像中的目标, 然后把该图片分到相关的类中。
一个图像分类系统通常分为底层特征提取, 图像表达, 分类器这三个重要组成部分, 每部分都已经具有很多现成的技术。然而这些技术并不完美, 在很多方面需要我们去改进。
1.1 底层特征提取
一般的原始图像由RGB三色组成, 如果原始图像只用这些颜色值来表达, 不仅数据量大, 而且会丢失很多的信息, 如邻域信息, 空间关系等。底层特征是根据图像像素点的一定邻域内的边缘, 纹理, 颜色, 形状等信息, 用统计直方图或者频域变换等方法提取出的特征矢量。一般较多使用的是SIFT特征[1]、HOG特征等, 而SIFT特征应用最广泛。
1.2 图像表达
图像表达可以采取的方法则主要是在底层特征的基础上做无监督的聚类, 所得到的聚类中心形成词袋模型。然后每幅图像都用词袋里面词条的词频来表示, 形成图像的特征表达。由于词袋模型没有关注到各词条的空间关系, 因此Svetlana Lazebnik等提出了空间金字塔匹配, 并证明空间金字塔匹配满足核函数。
1.3 分类器
在图像分类和机器学习领域, 最常用并且较出色的是支持向量机 (SVM, Support Vector Machine) 。SVM是Vapnik等人提出的利用最大边界准则训练出一个超平面, 以此区分出不同类别的样本。对于非线性问题, SVM通过一个非线性映射, 把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中 (Hilbert空间) , 使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。
本文将通过阐述一个图像分类系统的设计过程以及所用的关键技术来展开对图像分类的研究。第2节将阐述混合高斯模型对应的超级向量编码及其算法实现和推导。第3节运用聚会函数和空间金字塔匹配得到图像的表达;第4节使用Universum SVM实现分类;第5节是实验结果分析;第6节是总结与展望。
2 超级向量编码
在目前最流行的图像分类模型中, 基本上都是用k-means进行聚类得出聚类中心, 这些中心组成词袋。然后把图像中的底层特征向量都与这些词条进行比较, 投票到最近的中心, 以完成编码。例如, 对于某个特征向量, 给定聚类中心{μ1, …, μK}, 则
所得到的编码为。这种方法被称为矢量量化, 编码中只有第个是有值为1, 其他则是0。
这是一种“硬分配”, 相当于把每个数据点分配到与其最近的类中。自然而然地会想到另一种方式——“软分配”, 就是不只是考虑把某个数据点归入到某个类中, 而是考虑这个数据点归入到某个点的概率。混合高斯模型 (GMM, Gassian Mixture Model) 正是这样一个可以提供“软分配”的聚类模型。
2.1 混合高斯模型 (GMM)
混合高斯模型假设数据都服从高斯分布, 但是实际上数据可能不只是服从单个高斯分布, 因此实际上可以通过多个高斯分布来逼近实际的概率分布。混合高斯模型由多个单高斯模型线性叠加形成。形式为
其中指单个高斯分布, 表达式为。为高斯分布的均值, 为协方差矩阵, D是数据点的维数。从式子可以看出, 表示每个类出现的概率。, 表示每个类中都服从一个高斯分布。
在需要根据已知数据推断出这样一个混合高斯模型。注意到在这个混合高斯模型中包括了这三个参数, 因此只要把这三个参数估计出来就可以得到一个混合高斯模型了。
假设有N个已知数据, 它们都服从上面假设的混合高斯模型。那么需要求到一组使得这些参数所确定的混合高斯模型得到的数据点分布最大。即, 一般会取它的对数形式, , 得到极大对数似然估计函数。只要对这个目标函数求最优就可以得到所要求的参数, 从而确定这个混合高斯模型。根据式子2把目标函数展开
这个式子是没办法直接对其求导, 并用梯度法寻优的, 因此在这里只能用其他方法寻优。
2.2 EM算法
针对上文提到的问题, EM (Expectation-Maximization) 算法是一个可以解决此类问题的通用算法。它的主要思想是初始化所有参数, 先根据已知参数计算后验概率, 再根据这个后验概率调整参数, 如此循环使目标函数值达到收敛目标。
假设有一组参数的初始值, 那么根据这些参数就可以求出后验概率, 这一步叫E-step。这个后验概率表明数据由第k个中心生成的概率。
现在在这个后验概率的基础上重新更正参数, 这一步叫M-step。
把目标函数3对求导并令它为零得
假设为非奇异矩阵, 整理得
同样, 对求导并令它为零, 得
最后, 求, 因为存在约束条件, 所以这里用拉格朗日乘数法把有约束问题转化为无约束问题。目标函数转化为
对求导并令其为零, 得
等式两边同时乘以, 并对k求和, 则
定义, 可以理解为被分配到第k个中心的数据点数目。
这样, 把三个参数的更新式重写一遍,
完成了这三个参数的估计后, 把所有参数和数据代到目标函数中, 如果结果收敛则认为这些就是最优参数。否则利用这些新的参数求后验概率, 循环迭代直至收敛。算法流程图如图1所示:
但是在实现以上算法的时候, 需要注意以下几个问题。
2.2.1 数据下溢。
正如前文所述, 似然由多个小数相乘得到, 通常会很小, 以至于下溢, 超出计算机可表示范围, 因此才采用对数方式来表示。所以要注意的是在计算单个高斯分布的时候, 不能直接利用
特别对于高维数据来说。所以, 在写程序时虽然感觉逻辑上没有错误, 但如果不解决这个问题, 求出来的参数是不正确的。
2.2.2 运算量大。
对比k-means聚类的运算量, 发现GMM的运算量是相当大的, 如果在聚类中心较多的情况下运算时间更长。特别是在计算高斯分布的时候, 的计算是耗费时间最多的, 而且有出现是奇异矩阵导致不可逆, 行列式为零的情况。
2.2.3 奇异矩阵的处理。
是奇异矩阵会出现不可逆, 行列式为零的情况。因此这些矩阵要进行特殊处理, 通常会在对角上加上一个较小的数, 如10-5。
2.2.4 初始值选取。
一般初始值的选取是随机选取中心同等的权重, 全局的协方差矩阵。然而从上文可知混合高斯模型的EM算法运算量是很大的, 为了使它更快收敛, 一般先用k-means得到相对准确的中心、权重和协方差矩阵, 从而减少迭代次数。
2.3 超级向量编码
由上文的EM算法得到一个关于所有底层特征的混合高斯模型, 那么所有特征都符合这个分布。观察大部分基于混合高斯模型的应用, 可以发现他们都会用到超级向量来描述, 但是这种超级向量主要用于从总体上描述一个混合高斯模型。例如, 对于有K个中心混合高斯模型, 有如下超级向量的定义
我们基于这种思想, 可以定义一种超级向量用于描述单个底层特征, 进而得出这个底层特征的编码。
观察式子8可知, 第k个中心由与所有数据点相关的组成的, 因此定义一个关于单个数据点 (底层特征) 的超级向量。
这样就可以实现对每个底层特征的编码, 把它取代了用边k-means做聚类, 矢量量化得到编码。具体流程图如下图2所示。
3 聚合 (Pooling)
词袋模型的表达是一种与空间关系无关的图像表达, 各个聚类中心之间是没有顺序的, 这种空间关系丢失会导致信息的缺失, 从而影响分类性能。
为了克服词袋模型的这种缺点, Kristen Grauman和Trevor Darrell提出空间金字塔匹配 (SPM, Spatial Pyramid Matching) 并证明这种匹配核函数满足默瑟条件。正因为这种考虑空间关系并满足默瑟条件的原因, 使得这个模型在图像分类领域得到广泛应用。
在空间金字塔匹配模型中就是把图片通过不同的分割序列分成不同的大小的方形区域。每个区域重新看作一幅图像, 在词袋模型中得到其对应表达。最普遍的做法是, 把图片做三层分割, 分割的块数分别为1, 4, 16。它们分别对应20, 22, 24。
论文定义了一种聚合函数F, 叫做max pooling function。这个函数的作用是取出编码向量中相同维度的最大值。即对于一组N个K维的编码向量, 有
其中指第i个编码向量的第k维, Z (K) 指聚合得到的向量的第k维。
在这里, 我们并没有使用1, 4, 16的分块方式, 而是选用1, 4, 3, 也就是1×1, 2×2, 3×1的分块方式。它们分别得出8个聚合后的编码向量, 记为。那么, 整幅图像可以表达为
在这个表达下针对两类问题可以用线性SVM训练出一个超平面把两类数据样本分开, 这个超平面的表达式为。
在线性情况下, 我们只需要对SVM目标函数的原始形式进行寻优, 而不用对其对偶问题进行寻优。
4 UniversumSVM
支持向量机 (SVM, Support Vector Machines) 是一种通用的分类器。它是基于边缘最大准则求出一个超平面, 我们可以依据这个超平面判断出样本属于哪一类。如图4所示, 蓝色圆点代表一类样本, 红色圆点代表另一类样本, 我们的目标是需要得到中央黑色实线。这个黑色实线可以把两类区分开来, 但是在训练是我们还想要得到一个更严格的区分, 就是两类样本点中离边界最近的距离必须小于某个设定值。
区别于标准损失函数, 们采用一种可导的损失函数。对于, 困难样本的情况, 我们定义损失函数。因此, 有目标函
我们用L-BFGS对目标函数12进行寻优得到参数, 确定分界面方程。
5 实验结果分析
5.1 数据库
本设计实验在PASCAL VOC 2009数据库上进行, 该数据库拥有7054幅训练图片和6650幅测试图片, 一共标注为20类, 分别为飞机、自行车、鸟、船等。这些图片都是从flickr收集得来的日常生活中的图片, 图片既有户外也有户内, 远景和近景, 以及不同角度, 而且图片中还有其他无标注的物体。因此这个数据库是一个较为通用的数据库, 同时利用该数据库进行实验是极具挑战性的。
由于VOC2009数据库中的图片是多事例多标签的, 普通的准确率难以正确地衡量分类系统的性能, 因此VOC2009数据库是采用AP (平均精确率, Average Precision) 来衡量分类系统的性能。
5.2 实验设置
本设计实验是在PASCAL VOC2009数据库上进行, 然而由于数据量大而且算法复杂度较高, 因此我们只从所有训练样本中随机抽取了600幅图片做训练样本, 600幅图片做测试样本。首先, 我们对图片进行了分辨率归一化, 因此所有图片的最短边不会大于300像素。在特征方面, 我们选用了灰度SIFT特征, 用致密网格提取。网格大小有16×16、24×24、32×32三种规格, 网格间距为4。在如此稠密的的目标点下提取特征, 数据量将相当巨大。所以在特征提取以后紧接着做了PCA (主成分分析, Principal Component Analysis) , 把数据从128维降为80维。
5.3 实验结果和分析
我们对分层混合高斯模型用不同的聚合函数, 观察聚合函数对分类结果的影响。我们分别选用max pooling和average pooling两种聚合函数, 结果如表1所示。
观察上表发现max pooling聚合函数比average pooling聚合函数得到的结果高超过4%, 这也正是编码技术一般都使用max pooling聚合函数, 而不用average pooling聚合函数得到图像表达的缘故。
6 总结与展望
本文阐述了一个基于经典图像分类系统的新分类系统, 它结合了超级向量编码技术, 聚合函数, Universum SVM等新技术。文中运用了基于混合高斯模型得到的超级向量编码, 详细剖析了EM算法求教混合高斯模型的步骤, 并总结了该求解中需要注意的各种细节。区别于矢量量化的聚合函数, 文中采用了更适合编码技术的max pooling function, 这个结论在实验中可以很明显地观察到。为了解决困难样本问题, 本文运用了Universum技术, 而为了在大数据量寻优时使用L-BFGS算法, 本文用可导的损失函数代替标准的“转轴”损失函数 (hinge loss) 。
因为数据库和算法的原因, 计算时间太长, 占用内存和硬盘空间太多, 有时候由于维数太高而导致矩阵不能被创建。我们必须找到更高效的方法来减少运算时间和占用空间。此外, 我们可以提高该编码技术近似度, 以获得更好的分类效果。
摘要：随着社会迅猛发展, 科学技术日新月异, 人们获取的信息也在不断地增长。在数码相机, 个人电脑等电子产品日益普及的今天, 海量的图像数据成了人们获取信息的重要来源。人们开始利用计算机来辅助理解, 识别和区分这些图像。本文应用了超级向量编码取代经典的图像分类系统中矢量量化过程, 以达到更准确分类的目标。超级向量编码是基于混合高斯模型“软分配 (soft assign) ”特性产生的, 克服了矢量量化对数据近似误差较大的问题。此外, 本文还应用了更适合编码技术的max pooling聚合函数, 并把这种聚合函数应用在空间金字塔匹配架构上。最后, 运用改进的线性支持向量机进行分类。本文的分类系统在极具挑战性的PASCAL VOC 2009数据库上进行实验。实验比较了不同聚合函数对系统性能的影响。虽然实验结果总体不太理想, 但这个分类系统具有极大的研究价值。
关键词：图像分类,超级向量编码,混合高斯模型,聚合函数
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基于拒识的误差编码车辆分类 篇8
在基于误差编码分类方法提出之后, 文献[9, 10]中对ECOC中编码与解码的设计进行了研究, Masulli和Valentini[11]又深入分析了影响ECOC分类器性能的因素, 此后Crammer和Singer等人[12]又提出采用连续码进行分类, 最近一种三元编码 (ternary code) [13]方法也被提出来解决分类问题, 这些方法大部分都围绕着如何设计编码矩阵来提高分类的准确率。
虽然ECOC可以提升分类的准确率, 但是在实际应用当中, ECOC与其他的分类模型类似都会产生错误的分类结果, 在某些情况下错误的分类样本会带来严重的风险代价, 因此可以通过对某些信度不高的分类样本进行拒识, 然后对这些样本利用更强大的分类器或由人为对拒识样本进行分类来做进一步处理。但是在这个过程中所带来的分类时间复杂度是不可避免的, 从而需要在分类可靠性和分类复杂度之间找到一个平衡点。目前, 拒识的概念广泛应用于不同的分类方法中。比如一些可靠性评估的方法被引入神经网络中, 此外也有将拒识的机制加入了支持向量机中。Chou[14]提出了最优分类规则的选择方法, 并将这种方法应用到ECOC分类中, 他认为如果每个待测样本的分类后验概率是已知的, 则可以通过其后验概率来实现拒识。
由于在误差编码分类过程中错误主要是由两类分类器产生的, 因此提出了一种基于内部拒识的误差编码分类方法。目的是在提高每一个两类分类器可靠性的基础上来达到总体可靠性提高的目的, 通过比较各分类器的验后概率和设定阈值, 以判断是否对相应编码位进行拒识, 最后利用投票机制得到分类结果。通过对大量样本进行测试, 证明该方法具有可行性。
1 ECOC多类分类算法
误差编码分类 (ECOC) 应用到解决多类分类问题, 其思想是先定义样本的编码矩阵 (coding matrix) , 通过把编码矩阵把多类分类问题转换成二类分类问题来求解[3], 通过比较若干个两类分类器的输出和编码矩阵的距离来得到分类结果。ECOC不仅可以采用不同的编码方法从而得到不同的分类器和决策函数, 而且具有一定的纠错功能, 它把每一个分类器看成一个信道, 如果某个分类器的结果有误, 认为在该信道上发生了错误, 但是在一定条件下仍然可以对其进行纠正。
定义L是的编码长度, N是类别的个数, 那么就可以得到一个N×L的编码矩阵C。如图1所示, N=4, L=5, 得到4×5的编码矩阵C, 其中hi∈{-1, +1}, (i=1, 2, …, L) 是编码矩阵中的第i列, 即第i个编码位, 每一列为一个两类分类器, 编码矩阵C定义了L个两类分类器;yj (j=1, 2, …, N) 为第j个类别。矩阵中黑色区域编码为-1, 白色区域编码为+1。把测试样本x输入到每一个两类分类器中, 可以得到一个输出向量O (x) , O (x) ={O1 (x) , O2 (x) , …, OL (x) }, 其中Oi (x) ∈{-1, +1}。通过比较输出向量和编码矩阵各码字之间的汉明距离HD (x, yj) 或欧氏距离ED (x, yj) , 即可得到最终的分类结果 (label) 。
2 拒识功能分类器
2.1 拒识原理
在现实的分类中, 有些样本的分类结果存在不确定性, 可以通过计算这种不确定性即信度来估计样本的分类结果。低信度的样本则很容易被错分, 因此对这些信度不足的样本进行拒识, 以减小他们带来的风险代价。低信度的分类样本点是由于以下两种情况引起:; (1) 测试样本点在分类的边界附近, 如图2所示; (2) 测试样本点与训练样本集距离过远, 如图3所示。
Chow[14]提出了一种可取的拒识方法:在两类分类问题中, 如果最大的验后概率小于某一设定的阈值, 就对该样本进行拒识。如式 (1) 所示, 只有样本X属于Ci中的某一类的验后概率大于某一设定的阈值t时, 样本X才会得到其样本的分类结果;否则对该样本的分类结果拒识。
因此根据上述的拒识方法, Fumera[15]提出了基于拒识分类中识别率 (recognition rate) 、拒识率 (rejection rate) 和可靠性 (reliability) 三者的关系:识别率 (RR) =正确识别的图像数/总测试图像;拒识率 (ReR) =拒识的图像数/测试图像;可靠性 (RE) = (正确识别的图像数+拒识的图像数/测试图像;错误率 (ER) =100%-可靠性;可靠性 (RE) =识别率+拒识率。
2.2 内部拒识
在误差编码分类中, 每一个基本的两类分类器的结果直接影响了分类准确率;即如果能提升每一个两类分类器的准确率, 那么总体的分类准确率也会随之提高。外部拒识方法是在获得检测样本的编码后, 依据其与编码矩阵中各类别编码的距离大小来实现的拒识功能, 而内部拒识则是通过对验后概率把一些信度不高的编码位的结果进行拒识, 以减少对分类结果的影响。
首先介绍在ECOC框架下的拒识设计如图4所示, 假设每一个两类分类器的输出fh (x) ∈{-1, +1}, ψa和ψb分别是SVM的验后概率, 且满足ψa+ψb=1 (ψa∈[0, 1], ψb∈[0, 1]) 。ψa表示为检测样本属于+1类的概率, ψb示为检测样本属于-1类的概率。定义参数ψ来衡量分类的信度指标, ψ=ψa-ψb。如果ψ越大说明该编码位的识别结果的准确率越高, 相反如果ψ越小说明该编码位的识别结果可能靠近超平面的边界。设hi是指编码矩阵中第i位的分类器的输出的结果, tε是拒识阈值。根据式 (2) 可知, 当信度指标ψ小于设定的阈值时, 对该编码位进行拒识, 则编码为0;如果信度指标ψ大于设定的阈值, 该编码为的结果为分类器输出结果 (+1或者-1)
在解码过程中, 传统的拒识分类方法是计算样本输出向量与编码矩阵中各类编码的汉明距离。在内部拒识方法中, 由于每个分类器输出结果有三种 (+1、-1和拒识) , 如果对低信度输出的编码位标识为0, 其汉明距离仍然与错分的结果相同, 不能有效地区别该编码位是否为信度不高的编码位, 因此, 采取按位投票的方法来决定当前检测样本的分类结果。具体方法如下:
在测试阶段中, 假设选取编码长度为L, 通过libsvm工具包支持向量机对两类分类的验后概率ψa、ψb计算某一个编码位的信度指标ψ, 如果ψ大于某一设定的阈值时, 即该编码位的分类结果输出是-1 (+1) , 则把该编码位划分到对应-1 (+1) 的类别部分投一票, 否则给其它目标分类投一票;如果在识别过程中该编码位的信度指标ψ小于某一设定的阈值时, 即对该编码位进行拒识并将其分类结果输出是0, 该编码位所对应的类别都不进行投票。随着阈值的增加, 每一个编码位的拒识也会随之增大, 在投票过程中会存在某几类票数相同的情况, 因此对于票数相同的情况对该分类样本进行拒识, 通过内部拒识阈值的提高来达到总体的拒识。例如对于编码长度为5的编码矩阵, 如表1所示, 其中检测样本对应的第一个编码位输出为-1, 则对相应的1类、2类、3类投1票;检测样本对应的第而二个编码位因为拒识输出为0, 则对相应4类都不投票;在对五个编码位投票之后, 由于第2类的票数最多, 因此该待测样本属于第2类。
3 实验结果与分析
现通过道路高清照相机抓拍的车辆图像, 对其进行分类。主要包括:卡车、公交车、面包车、小轿车、越野车。样本集的图像大小是512×680, 其中训练样本430个、测试样本270个。对图像采用HOG提取特征, 参数选择为:单元格 (cell) 为8×8个像素、块 (block) 的大小为2×2个单元格、梯度值空间分布 (bin) 为9。
有效的ECOC编码必须满足两个条件[16]: (1) 编码矩阵的行之间不相关; (2) 编码矩阵的列之间不相关且不互补。因此对于K类分类问题, 编码长度L必须满足log2K
在本文中使用台湾林智仁教授的libsvm工具包, 支持向量机的参数选择默认参数, 拒识阈值tε为0.2, 对每一个分类编码位分别构造10个两类的SVM分类器。检测过程如图5所示, 待检测样本提取HOG特征后, 其输入到第一个分类编码位的两类分类器中, 通过工具包的预测函数可以得到两类分类的验后概率, 第一个编码位的信度指标ψ大于该设定的阈值, 则认为该分类器的输出可靠。再将样本的特征输入到第二个编码位的两类分类器中, 第二个编码位的信度指标ψ小于该设定的阈值, 则对该位的输出结果进行拒识。依次将特征输入到剩余的两类分类器中得到输出向量, 对得到的输出向量按照编码矩阵进行投票, 选取票数最多的作为该样本的分类结果输出。
根据实验中拒识的定义, 阈值范围取值是0~0.3。随着阈值增大, 每一个编码位的两类分类器拒识率也随之增多, 由于拒识导致编码位的减少, 在最后的投票过程中票数相同的分类结果的概率也会增大, 因此对这些票数相同的样本进行拒识后测试样本的错误率大大降低, 分类可靠性会相应增大, 如图6、图7所示。
图8表示的是不同阈值下各样本的识别率。加入拒识后, 各个类 (公交车、轿车、卡车、面包车、越野车) 的识别率都有所提高。在阈值为0时, 公交车的识别率和越野车的识别率分别是最高与最低的。随着拒识阈值的提高, 五类样本的识别率相应提高, 在阈值达到0.3时, 各类的识别率都超过98%。
如表3所示的在没有拒识 (阈值为0) 条件下的混淆矩阵。矩阵的对角线代表了分类正确率, 而非对角线元素代表错误率。通过比较混淆矩阵知, 在没有拒识条件的条件下, ECOC分类器的准确率是90.53% (5类正确率的平均值) 。
4 总结
编码分类 篇9
一、炼化企业设备故障分类编码体系概述
考虑到炼化企业设备种类繁多、设备突发事件或故障频繁发生等实际情况, 若直接对其进行故障编码可能出现编码码位过长、设备信息量不足等问题, 因而在编码设计时首先应当对设备先进行专业分类, 使得炼化企业庞大的设备量在每一类下能够合理分配, 一方面避免设备量过多带来的编码码位过长的问题, 另一方面可将设备类别与故障信息对应起来, 为设备故障统计分析工作打下基础。
1. 设备故障分类编码体系编码设计
为详尽描述设备故障, 参考ISO14224《石油, 化工天然气业—设备可靠性和维护数据的采集和交换》标准, 首先确定故障体系的组成部分为故障模式、故障原因、故障部位及故障解决办法4个部分。
根据信息编码原则, 结合炼化企业自身特点, 制定出炼化企业设备故障分类编码原则如下。
设备分类名称以该设备分类英文首字母开头;已知设备数量不超过1000, 故设备代码用三位数表示, 考虑到设备的可扩充性, 其他设备编码用“999”表示;设备故障模式不超过100个, 因此故障模式编码用两位数表示, 考虑到故障模式的可扩充性, 其他故障模式编码用“99”表示;故障原因一般也不会超过100个, 因此也用两位数表示, 考虑到故障原因的可扩充性, 其他故障原因编码也以“99”表示;故障部位、故障解决方法与故障原因一一对应, 编码也用两位数表示, 故障部位以字母P开头, 故障解决方法以字母S开头, 其中P为position的第一个字母, S为solution的第一个字母。
2. 设备故障分类编码体系组成
(1) 故障编码体系分为以下几个部分:设备种类;设备代码;故障模式;故障模式代码;故障原因;故障原因代码;故障部位;故障部位代码故障解决办法故障解决办法代码。
(2) 编码体系示例:以M类设备为例, 其设备故障编码体系如表1所示。
二、设备故障分类编码体系在设备综合管理平台中的应用
1. 设备故障分类编码在设备综合管理平台中的动态管理
设备故障分类编码在研究和完成过程中受到设备分类不完善、设备故障资料有限、编码人员的水平及时间等的影响, 造成了故障编码体系不能满足应用需求的问题, 例如, 出现未编码设备、仪表未编码、超编码范围的设备故障模式、故障原因等。因此, 需要建立故障分类编码的完善机制。
设备故障分类编码体系的维护将在设备综合管理平台总部平台 (以下简称平台) 的标准模块中进行。形成由地区公司应用、由平台工作中心维护、由设备专家委员会审核的编码维护体系。
(1) 维护管理流程设计如图1所示。
(1) 故障编码填报设置节点是在各地区公司设备管理人员在故障处理完毕后, 在故障模块→故障记录→故障分析信息功能中执行。
(2) 各地区公司设备管理人员在平台录入的故障编码, 统一来自总部平台→标准化管理子系统→故障编码管理模块→故障编码正式库。
如果选择录入的故障编码在故障编码正式库中已有, 那么按照标准故障编码审核流程执行;如果需录入的故障编码在故障编码正式库中没有或不同, 或者发生故障的设备在故障编码正式库还未创建故障编码, 那么按照新增故障临时编码审核流程执行。
(3) 故障编码流程上报、审核流程在地区公司实施, 由各地区公司设备管理人上报, 地区公司机动处专管负责最终审核, 中间的审核流程可根据各地区公司管理模式灵活设置。
(4) 地区公司机动处专管负责审核故障编码填报是否规范、信息是否准确, 尤其对于新增故障临时编码地区公司专工要按编码规则规范填报, 执行编码排重工作, 保证故障体系各项内容的唯一性、正确性。
(5) 地区公司机动处专管审核通过后, 新增故障临时编码信息由地区公司平台系统自动上报至总部平台→标准化管理子系统→故障编码管理模块→新增故障临时编码审核, 同时, 地区公司故障记录自动关闭。
新增故障临时编码汇总到总部平台后, 平台中心运维项目组审核新增故障临时编码、变更故障编码, 进行编码排重、填报规范审核。对新增编码定期整理后, 由中心组织专家定期召开故障编码审定专题会, 经专家确认后的新增故障临时编码形成正式码转入到故障编码库, 并将审核确认后的新增故障临时编码以升级包的形式通过总部平台下发到各地区公司平台, 由各地区公司平台系统自动将故障历史记录中的临时码更新为确认后的正式码, 并保留故障编码变更记录。
(2) 设备故障分类编码在平台中的动态管理。
(1) 在故障录入及确认环节, 增加故障临时编码的申请流程, 对于超出现有编码范围的设备故障模式、故障原因等根据故障分类编码原则分配临时编码。临时编码的分配工作需要由设备故障专业管理人员负责, 对于提出的临时故障编码申请应当进行分析, 确认其是否超出现有编码范围再进行临时码的分配。
(2) 指定专人负责整理、统计新增的临时编码, 定期组织专家对临时编码进行审定, 将可作为新增项目的临时代码纳入设备故障分类编码体系中, 更新设备故障分类编码库。
(3) 对于仪表等未编码大类设备和现有设备分类中出现的新设备或未编码设备, 在使用过程中可依照该故障分类编码体系的编码原则进行分类编码。使用时由于现有编码体系中不存在这些设备的故障编码, 可按照新增临时编码的程序在系统中申请临时编码, 待新完成的设备分类编码经过专家评审后, 再将其作为永久编码保存在编码体系中。
(4) 因设备分类不完善造成对应设备故障分类编码的缺失问题, 需要待设备分类的修订后才能解决。
该故障分类编码体系在编制过程中已经为新设备、新设备故障模式等预留了编码空间, 因此临时故障分类编码只需在现有编码的基础上依照编码原则进行分配即可, 并保证代码与故障属性 (故障模式、故障原因、故障部位、故障解决办法) 的一一对应, 以及故障原因和故障部位、故障解决办法的一一对应。
(5) 对于现有设备故障分类编码体系下出现新的故障模式、故障原因、故障部位、故障解决办法的情况, 以单机泵为例说明其临时故障分类编码的分配方法。
a.单级泵出现新的故障模式。现有单级泵的故障模式代码为M00101~M00110, 因此新的故障模式可分配代码为M00111~M00199, 在给单级泵的新故障模式分配代码时可由M00112开始依次分配, 并在新故障模式“M00112”的基础为与之匹配的故障原因、故障部位、故障解决办法分配对应的代码。
b.单级泵现有故障模式下出现新的故障原因。以单级泵中故障模式“M00101振动或异响或噪音” (以下以故障代码M00101表示) 为例说明, 现有故障模式M00101对应的故障原因代码为M0010101~M0010112, 因而在此故障模式下的新增故障原因可依次分配临时代码M0010113~M0010199, 并在此基础上分配与新增故障原因对应的故障位置代码PM0010113~PM0010199, 故障解决办法代码SM0010113~SM0010199。
(6) 对于仪表等未编码大类设备和现有设备故障分类中出现的新设备或未编码设备分配临时代码的情况。
在这种情况下相当于新建一类设备 (在故障编码体系下设备代码对应设备都为小类设备) 的故障分类编码体系, 需要由设备代码开始分配。现假设在动设备中新增一小类设备为例, 说明其临时故障分类编码的分配方法。
a.为该小类设备分配设备代码, 现有动设备设备代码为M001~M297, 因而新增小类设备的设备代码可依次分配为M298~M999。
b.假设新增小类设备的设备代码为M298, 则该小类设备的故障模式代码可在M29801~M29899范围内依次分配。
c.以该小类设备的故障模式M29801为例, 该故障模式对应的故障原因代码可在M2980101~M2980199范围内依次分配, 与故障原因对应的故障部位代码可在PM2980101~PM2980199范围内依次分配, 与故障原因对应的故障解决办法代码可在SM2980101~SM2980199范围内依次分配。
新增大类设备的设备代码以该类设备对应英文首字母作为设备分类, 以该字母加数字001~999作为设备代码, 其故障编码体系建立方式与上述方法一致, 都以设备故障分类编码原则为基准进行分配。
在此需要注意的问题有:一是由于该故障编码体系的编码原则要求故障原因与故障部位、故障解决办法的一一对应, 因此不会在现有故障原因下出现新的故障部位、故障解决办法的问题;二是由于编码体系要求代码与属性的一一对应, 因此当新增故障模式或新增故障原因对应的故障部位为现有故障部位时, 沿用现有故障部位代码, 不再重新分配。
2. 设备故障分类编码体系在平台中的应用
故障编码体系主要应用在设备综合管理平台统一模板的故障管理模块中, 用于故障解决后在系统中录入故障信息, 使用目的在于规范化、标准化设备故障的录入、存档工作, 作为在设备专业化系统, 及总部平台中完成的对炼化企业设备故障的统计、分析等工作的基础, 为设备的管理者提供决策支持。
(1) 设备故障分类编码体系在平台中的应用目标如下。
(1) 通过故障编码在各地区公司设备综合管理平台中的填报、审核、汇总, 在平台可规范设备故障记录填报, 实现各级设备管理人员共享故障分析、解决经验, 为地区公司故障统计分析提供可靠数据。
(2) 可实现炼化板块装备管理处负责人在总部平台中对各炼化企业上报的重大故障模式、故障部位、故障原因等具体信息查询、统计、分析, 为领导决策提供科学可靠数据。
(3) 通过系统自动统计故障模式、故障部位、故障原因、故障解决办法等信息, 能为专业化系统提供数据。
(4) 故障编码同时也适用于中国石油设备管理信息化推进进程中所涉及的其它软件系统, 保证了编码在应用过程中的兼容性。
(2) 设备故障分类编码体系在平台的应用方式。
(1) 归纳故障原因类别。由于故障编码体系中的故障原因比较细化而繁杂, 不利于后续的统计分析, 而原有编码体系中的故障根本原因, 其表述方式不利于实际应用, 且可能存在应用过程中出现与故障原因、故障部位等不能一一对应的问题, 因此在平台故障编码填报中不再填报“故障根本原因”字段。但为了更好地实现故障原因归类统计分析, 需增设“故障原因类别”字段的填报。
归纳整理后的故障原因大类可以更好的为设备故障管理决策提供依据。
(2) 自动生成故障模式报表。通过故障编码应用, 能实现系统自动统计故障原因类别、故障模式、故障部位、故障原因、故障解决措施等业务数据, 可通过灵活选择设备类别、设备专业信息来自动生成相关汇总报表。
(3) 故障编码体系在经过一段时间的应用积累后, 可以提供以下统计、分析数据:单台设备故障常发部位、故障多发原因、故障常发现象、故障发生频率等;故障常发设备、某公司故障常发设备等;大机组设备故障发生部位、设备故障多发原因、设备故障影响范围、设备故障危险度排序等。
通过以上数据的长期积累和统计分析, 可以为设备故障管理和预知维修提供决策依据, 找出设备故障管理的重点, 掌握设备故障的发生规律和影响范围, 从而为设备的安稳长满优运转提供可靠保障, 并进一步提高生产的连续性。
三、结语
设备故障分类编码的意义在于标准化设备故障的管理工作。设备故障是影响生产连续性的重要原因, 因此, 掌握故障发生频率、提高设备预知维修能力, 是保证生产连续性的重要途径, 而充分利用设备故障分类编码就是实现这条途径的基础。
因而, 在设备故障分类编码的应用过程中, 应当更进一步的研究在设备故障分类编码应用基础上能够实现的设备故障管理方法, 引入设备专业管理系统, 利用故障分类编码应用一段时间产生的故障属性数据, 建立分析方法, 更深层次的对设备故障的发生周期、重要部件的更换周期等相关数据进行计算, 从而更加准确、经济地对设备进行维护维修, 保证生产的连续性, 更大程度的提高经济效益。
随着信息化技术的深入推广和应用, 人们对信息分类编码技术的需要越来越迫切。对炼化企业设备故障进行合理的编码, 既是进行设备故障自诊断的需要, 也是提高炼化企业设备管理水平、对炼化设备进行科学的维修决策、降低企业设备运行成本的需要。
参考文献
[1]古莹奎, 杨振宇.车用发动机故障编码方法研究[J].矿山机械, 2007, 11 (35) .