大数据时代电子商务

大数据时代电子商务（精选12篇）

大数据时代电子商务 篇1

本文针对在大数据时代中,从事电子商务活动时,会有意无意地泄露用户信息,提出开发隐私保护技术,加强网络信息监管的观点。文章通过问卷获取的第一手信息,理论和实际结合,具有较好的现实意义。

点评人:徐公社,男,1958年9月出生,联系方式18858142256,系浙江警察学院侦查系教授。

随着信息技术的突飞猛进和电子商务的日益发展,用户信息正日趋透明和公开化,用户为获得服务商的服务直接或间接地提供其相关个人信息,但对个人信息的流向与挖掘无法掌控。供需矛盾的出现及大数据电子商业的发展,使得了解用户信息的数据流向轨迹,切实增强信息安全可控性的呼声日益高涨。

“大数据”时代下个人信息的特点

“大数据”即Big Data,不仅仅指被处理对象的量级上的不断增长,更是对一种新的信息收集、处理、流通和应用模式的描述。大数据下的个人信息主要来源于以下四类。

(一)网络。电子商务网站、自媒体、社交网站以及各类政务平台都是大数据的主要来源,后台服务器相关人员可以利用这些数据针对性分析,体现用户偏好,反映市场需求,如淘宝移动客户端中的“猜你喜欢”等电子商务平台提供的商品推荐服务。国外如网飞(Netflix)和脸谱(Facebook)等互联网企业,较早就利用用户遗留在网络上的数据痕迹(Digital Traces)分析用户需求。

(二)智能移动终端。手机中各类APP应用软件。根据猎云网出具的一份关于各应用商店中40款最常用APP的测试报告显示:97.44%的软件要求读取“读取手机状态和ID”。要求用户必须允许该应用获取“大概位置(基于网络),精确(GPS)位置”的占69.23%。此外利用智能手机、平板电脑、导航仪等移动互联网终端设备搜索相关信息,可以有效的提高服务质量方便管理,比如交通监控和打车服务。

(三)物联网终端。信息传感设备以及嵌入物体内中的RFID,对所处环境感应不断地产生数据信息。

可见随着信息时代的发展,尤其是云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的普及,个人信息的多元性、流动性、可交易性等特点更为明显,个人信息的商业价值不断提升,个人信息成为了一种重要的资源。国内有企业家意识到数据的战略价值,例如2012年9月9日,马云在“电商大会”闭幕演讲中提到,阿里巴巴的三个发展阶段是:平台、金融、数据。个人信息数据的可交易性可见一斑。从事这方面研究的学者表示,个人信息有财产化的趋势,时代赋予了个人信息生产要素的属性,其供需矛盾也在逐步扩大,无法单一地用技术或法律处理某一环节的问题,研究个人信息在传递过程尤其是电子商务中各个环节的总体规制,显得尤为重要。

个人信息的泄露环节可能性研究

2009年3月15日,中央电视台3·15晚会曝光某科技网关于盗窃个人信息的案件,这个海量信息科技网出售的信息包含姓名、手机号码、身份证号码等等个人信息。这些信息被不法分子利用后,大到破解账号密码盗取银行存款,小到分析个人消费趋向投放垃圾邮件短信。笔者上网以“12306订票身份被盗用”为关键字搜寻到近57500条有关信息,当事人大都不知晓身份信息是如何泄露的。2013年12月29日,12306网站在当日上午10点至11点瘫痪1小时,同日下午3点左右,网站出现大规模“串号”事故,用户只要登录自己的账号,就可以看到大量其他订票旅客的个人信息。相同性质的事件在笔者身边时有发生,不少同学都陆续在参加司法考试的报班辅导,除了接收到相应培训机构的教学视频资料外还夹杂着各类名牌高校的研究生报名咨询,更有甚者在打开到“司考资料”中木马病毒,此类事件影响到了我们正常的学习生活。显而易见,个人信息泄露已成为我国近年来泄密事件的重灾区。而大学生社交领域范围又极广,涉及游戏、购物、邮箱、网上银行、手机、住宿、出国等多个领域。个人信息泄露具有危害性与破坏性,对个人信息保护已刻不容缓。

笔者分析实际,结合警院学生素质高,法制意识更为完善的特点,试图了解大学生对于网络隐私又了解多少,关注程度如何,为提高在校大学生个人信息防范意识提供一些参考。

本次调研主要采取问卷调查的形式,问卷随机发放在各个年级,让其填写。本调研首先对个人信息保护,个人数据隐私规制等相关文献进行梳理总结。厘清国内外研究视角、范围以及当下热点领域。通过大学生个人信息泄露溯源、防止大学生个人信息泄露、个人信息泄露后的举报机制的研究,探究规则给裸露的个人信息罩上政策的保护膜,让个人信息不会因电子商务而受到伤害,这是我们本次认证研究探讨的目的。

本次调查历时一个月,共发问卷300份,回收有效问卷270份,回收率达90%,其中在线问卷174份,线下问卷96份。

其中男性172人,女性98人,考虑到警校女生比例较少有意侧重女生投放问卷,回收的有效问卷为2:1,采用分层抽样的方法进行数据分析;从年龄结构来看,高年龄段学生缺乏填写问卷的积极性,总体上控制比例适当。详细构成见表1。

(一)残留于快递单上个人信息

笔者留意到日常领取快递后,在垃圾房附近都有成片包装袋,就是这样一个不经意的细节,会留下姓名、电话、住址、所购物件等信息。

当被问到是否会撕毁随快递包装盒一起扔掉的快递单时,有51.72%的学生对包装盒上不做处理,有两名受访者选择涂去姓名电话,1名选择直接扔到垃圾厂,2名受访者撕下留做购物凭证,有3人没有注意到包装盒的快递单上的个人信息。可见我们正是我们自己忽略了销毁遗留在包装盒上快递单的信息,从而导致大部分人的个人信息在无意中外泄。在此方面上,我们消费者应当留个心眼,提高个人信息保护的重视程度,避免自身利益受到不必要的伤害。

(二)手机APP读取个人信息

International Mobile Equipment Identity,简称IMEI,也叫移动设备国际识别码,是区别移动设备的标识储存在移动设备中,可用于监控被窃或无效的移动设备。前段时间报道的某女士照片被不法分子利用后肖像权与名誉权受损,追其原因归咎于微信默认的陌生人查看前十张照片。那么我们大学生是否会意识到要取消手机上众多APP应用上免费服务附带的授权条款,还是为了获得其他附属功能或者各种优惠及便利,听之任之。

在174个有效样本中,有45.98%的大学生会有意识地关闭除基本功能外的其他访问权限,33.33%的同学偶尔会关注到应该显示APP访问权限,15.52%的大学生仅会在影响自己手机使用时关注有关事项,5.17%的从没有注意过。这说明平时同学们在日常使用APP时会关注个人信息的保护。就此问题笔者向计算机专业有关老师提出疑问,我们在使用APP应用软件时取消这些权限是否能起到杜绝个人信息泄露的目的。

经访谈了解到,大众使用手机APP时的信息搜集者主要是APP拥有者、应用商店以及一些手机制造商,他们对于隐私保护往往提醒隐晦,措辞模糊,且信息安全的保护也需要资金与技术的投入,期望他们显然是无力的。在我们知道自己的信息被他们收集的情况下,是否泄露给第三方存在很大的不确定性。谈及大学生如何提高APP的个人信息安全意识的问题时,计算机专业老师也表示服务商和用户都需要重视起来,厂家要融入个人信息防盗用的插件,在系统设计和服务过程中考虑用户隐私安全性,我们应慎重在网络环境下公开个人信息。

个人信息保护,我们应该做什么

当下大众普遍希望提高个人信息安全保护意识,了解有关隐私保护的技能。在信息时代的背景下,面对电子商务的高速发展。如何采取针对性措施,做好网络信息保护工作,促进我国网络经济健康持续发展具有重要意义,我们可以从以下几个角度思考。

(一)加强行业自律与监督,开发隐私保护技术创新

信息技术的快速发展带来了海量个人信息搜集、存储和处理,对个人信息保护的监督难度大,技术要求与成本高,是导致政府失灵主要原因,行业自律和第三方组织的补充是很好的补充。

借鉴国外经验,我们国家也可以建立第三方网络隐私认证机构的方式,对商家或者网站的隐私声明、个人信息保护及时、信息监管等进行评估,并对外公布结构。当下中国正处简政放权的热潮之中,可以考虑如何引导和培养第三方组织发展,以有效形成对个人信息产品交易的强大约束力。

(二)深入国人隐私观念研究,全面监管网络信息保护

大部分人对于手机搜集个人位置信息对的事不以为然,而说起以美国国家安全局前承包商爱德华•斯诺登提供的文件为源头的斯诺登事件大家对此开始关注。尤其对于实施手机卡实名制的中国,位置信息的搜集相当于被全程跟踪和监控。

个人信息保护是政府部门的管理职责,但是我国缺少一个从整体上统筹管理个人信息保护工作的专门机构。与我国形成鲜明对比的是,众多国家和组织在这一方面早已设立了具体的机构来负责保护消费者信息和企业信息安全的职责。

网络世界的虚拟性满足了网民畅所欲言表达自我的心理需求,为了明确各主体在网络空间的权利和责任,在具体实施过程中则需要确定现实世界中的对应主体,组建网络信息保护的监管机构将极大提升个人信息产品交易规范力度及个人信息隐私权益保护力度,建设有关网络信息保护体系已经刻不容缓。

(三)加强现有公安队伍的建设,培养电子证据挖掘人才

大数据时代背景下,信息的高速流通导致了信息泄露风险的大大增加,而信息泄露,首先轻则损害公民人生权利,重者引发刑事犯罪,威胁社会和谐与稳定。随着互联网和计算机在全世界的广泛应用,对规范实施计算机调查取证的需求也日益增加。在关于电子商务的犯罪中,计算机可以被用作犯罪工具,这样犯罪活动就可能被记录在计算机中。公安机关,肩负着维护社会长治久安的重任,在刑事诉讼法修改后的今天,如何利用电子证据协助进行侦查破案,是一个值得思考的问题。

首先,电子证据的证明力需要严格审查,这对侦查人员来说,要改良传统侦查模式,彻底消除过去不当侦查手段对思维的束缚。电子证据的收集,关乎犯罪嫌疑人的合法权益,关乎维护社会的公平正义。收集电子证据,是一项艰巨且必要的任务。

其次,公安机关要充分利用各种信息传播渠道,搭建各种平台实现数据整合共享。结合现实实际,数据的拥有量直接关系到数据的有效性。目前各种信息网站都拥有自己的数据平台。数据的整合,促进了预警机制的构建,增强了对各类犯罪的打击力度。信息流通的减弱,同时导致了因信息泄露造成的犯罪问题的缓解。

目前在许多行业数据科学家都处于紧缺人才,公安机关针对这一情况应建立专业的实战队伍。今后应当努力积极争取党委、政府有关部门的重视,完善相关政策,引进技术人才,促使先进技术与公安业务相互融合,弥补公安工作中警力不足的漏洞。培养针对专业事务的团队,建立信息安全制度,使公安警务工作跟上时代的步伐。

大数据时代电子商务 篇2

为什么2013年是元年？六大原因

2013年1月，中粮我买网华北区，8000份加拿大野生北极虾在短短一周时间内被抢购一空；2013年4月，顺丰优选加拿大北极虾月销量突破20000份；2013年10月，10000份阿拉斯加黑鳕鱼，在天猫预售“喵鲜生”被抢购一空；2013年11月，10000份智利帝王蟹，又在天猫上被抢购一空。

中国市场是一个不断创造奇迹的地方，而海产品电子商务在2013年的异常火爆，就再次印证了“中国奇迹”的发生，2013年因此也被称为“海产品电子商务元年”。其实，2013年还是“进口水果电子商务元年”、“进口牛肉电子商务元年”、“进口牛奶电子商务元年”、“进口啤酒电子商务元年”。因为这些产品的电子商务在2013年都呈现出爆发式的增长，不论是销量量，还是知名度、曝光率、社会关注度，都远远超过了之前。

那么为什么2013年是海产品电子商务的元年？也是很多进口食品和生鲜产品的元年呢？其实这热闹的表象背后有着深刻的背景，因缘际会地在2013年总爆发！

首先是电子商务企业竞争性创新！2012年5月，中国最大的快递公司旗下的顺丰优选上线，打响了生鲜产品（特别是进口生鲜）电子商务第一枪！在这之前的2008年，一号店上线，号称中国最大的网上超市；2009年中粮我买网成立，号称中国最大的食品农产品购物网站；2012年，中国最大的B2C电子商务平台淘宝商城改名“天猫”，并在服装、箱包、数码、家电等相继成为“红海”之后，正式宣布进军农产品电子商务。这些中国一流的电子商务企业，携巨大的流量和社会影响力，纷纷将重点转向农产品电子商务，特别是进口农产品和生鲜产品电子商务，这是最主要的背景。

其次是生鲜冷冻物流的迅速发展！近十年中国电子商务的高速发展，培育了以顺丰和四通一达为主力的一批优秀的快递企业，在普货和常温快递物流方面取得了长足进步，但冷链快递物流的发展却远远滞后。2013年以“菜鸟”、“微特派”为代表的一批生鲜快递企业的迅速崛起，使冷链物流的瓶颈得以突破，在痛并快乐中支持着进口水果、进口海鲜、进口牛肉等一批高大上的生鲜产品进入千家万户。

第三国产品资源问题和消费升级！以海产品为例，2013年以来网上销售最火爆的野生北极虾、挪威三文鱼、阿根廷红虾、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等，都是中国国内野生海产品无法满足的。众所周知，由于过度捕捞，中国海域的野生资源已经近乎枯竭，只有小黄鱼、带鱼、梭子蟹等还能勉强形成渔汛。国产野生虾和龙虾资源的枯竭，给了野生北极虾、阿根廷红虾、加拿大龙虾很好的机会；挪威三文鱼、阿拉斯加黑鳕鱼、智利帝王蟹等本身中国不产的海产品，也满足了中国广大的中产阶级消费升级的要求。近年来中国的平均工资年增长率保持在9%左右，远远高于同期通货膨胀率，中国人的实际购买力是在不断增强的，在经历了量变到质变之后，2013年成为中国消费升级爆发的一年。

第四是有品牌的海产品收到青睐！机会，总是给有准备者准备的。2013年电子商务热潮下热销的海产品也不例外！分析一下就不难看出：网上畅销的进口海鲜中，野生北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾、阿拉斯加黑鳕鱼、阿拉斯加真鳕鱼、南极银鳕鱼、阿拉斯加比目鱼、爱尔兰黄金蟹、阿拉斯加野生鲽鱼、新西兰青口贝等，都是由各国海产品协会在中国市场已经营销多年的知名产品。而国产海鲜中，只有少数知名产品如阳澄湖大闸蟹、东海大黄鱼等能形成热销，而大量的国产海鲜在网上的知名度和销量都低的可怜。可见，没有知名品牌为基础的海产品电子商务，是无法抓住机遇的。

第五国产品食品安全和质量问题！多宝鱼事件、福寿螺事件、生蚝污染、罗非鱼病害、南美虾病害，给消费者带来越来越多的困惑。消费者对国产的海产品、特别是养殖水产品的信任度逐渐降低，越来越多关注食品安全和健康的消费者把目光转向更加安全的野生进口海鲜。同样，三聚氰胺事件的直接后果，造就了进口奶粉热销、进口牛奶热销。

第六连锁超市的不作为和低端化！与农产品和生鲜电子商务的如火如荼相比，2013年却是连锁超市大崩溃的元年！由于超市这间的过度竞争，主要大城市的主要居民区内各家超市分店的密度越来越高，竞争手段主要依靠低价，其后果就是产品越来越低端，产品质量越来越差。以主流超市销售的水产品为例，主要销售低端的鳕鱼块、小黄鱼、带鱼段、龙利鱼、南美虾等，产地品种标识不清、散装为主、包冰率达80%以上，价格可以低至每斤10元以内，甚至比农贸市场还便宜。连锁超市的“农贸市场化”，实际上是将主流顾客排挤出去，满足的只是城市中低收入群体的需求。主流顾客需要的价格在每斤20-50元，低包冰率（甚至不包冰）、产地品种标识清楚、正规厂家生产、进口为主的海产品，却得不到满足重视。而这个市场机会，却恰恰被电子商务企业给抓住，主流消费者的需求因此得以满足。而这也形成了“高端海鲜上网买，低档海鲜超市买”的市场格局，失去了先发优势的连锁超市，要想将消费者争取回来就会非常困难。2014年以来我们发现，电商的高端海产品销售越来越好，而超市的高端海产品消费却迟迟不见起色，因为高端消费者已经形成上网购买进口海鲜的习惯，他们已经不习惯去超市购买进口海鲜啦！

消费者如何在网上购买海鲜？数字化链式主动决策模式

这个问题，看似很简单，其实很深奥！

与其他日常食品相比，海产品的特点是品种多、产地广、差异大、烹饪复杂。因此对普通消费者来说，她的购买决策会变得很复杂。这各决策过程比在网上买可乐、矿泉水、牛奶、啤酒、甚至牛肉水果，都要复杂得多，因为买这些东西，要考虑的因素只有：品牌、价格、保真。

而购买海产品要考虑的因素就要多很多。首先是品种。比如虾蟹，全世界约有3000种虾类、5000种螃蟹，国产的虾蟹也各有几十种，这么多种虾蟹就是专业人员也无法全部搞清楚，何况是普通消费者，何况还经常有进口商、经销商、零售商在其中故意“混淆视听”、浑水摸鱼。因此绝大多数消费者会倾向购买她熟悉的海产品，以减少信息不对称造成的困惑，这就是为什么上面提到的电商畅销的都是知名海产品。而其他海产品，比如各种进口的比目鱼、各种鳕鱼、各种金枪鱼、不同产地的大闸蟹，都会使消费者眼花缭乱，在消费者无法真正分辨之前，在电商上的销量都无法放大。

其次是产品知识。包括产地、规格、公母、养殖还是野生、营养、保鲜、处理方法、烹饪方法等等。海产品的特点是产品知识复杂，保鲜处理和烹饪方法五花八门。很多高端海产品（如龙虾、象拔蚌、海参、鲍鱼等）就是因为处理和烹饪方法复杂，使很多消费者不敢买回家尝试。所以，要在网上买好海产品，除了要告诉消费者如何分辨产品之外，还要让消费者熟悉产品知识，学会各种常见的烹饪方法。

第三是消费者体验。2013年之前，消费者其实早就希望能在超市买到更多的中高端海鲜，但是超市卖的产品要么过于低端，要么价格奇高、产地品种标识不清，造成消费者体验很差。而电子商务恰恰解决了这个问题，网上卖的海鲜，几乎无一例外对产品都有非常详细的图文并茂说明、真实的消费者评价，有些还配有视频教程，且价格明显低于超市，很好地解决了信息不对称问题和价格过高问题，大大提升了消费者体验。同时，电子商务也解决了超市销售的地域局限性，使全国的消费者都可以在网上买到畅销的中高端海产品。很多中小城市的消费者，就是看到大城市的消费者购买某种海产品后，也跟风去购买的。

第四是信息获取来源。近年来，在电子商务迅速发展的同时，搜索引擎和社会化媒体（也称新媒体）的发展也一日千里。社会化媒体，以其数字化、互动性、病毒式、去中心为特点，也彻底颠覆了传统媒体和传统营销模式。同时，作为消费者，也越来越依赖于搜索引擎（百度为代表）和社会化媒体（门户网站、博客、微博、微信、美食网站、视频网站等）来搜集产品信息，做出购买决策。这就意味着，我们在考虑海产品电子商务的时候，必须要把互联网和社会化媒体作为非常重要的前置营销手段，先营销后电商！甚至电子商务网站自身的“媒体属性”也要充分发掘。

根据这些年的经验，我把消费者电子商务购买海鲜（也适用于其他农产品）的决策过程总结如下，供大家参考：

这个决策过程，不同于传统媒体时代以电视广告、杂志广告为主的单向被动传播模式，也不同于超市时代以超市促销、促销员介绍为主的分散被动促销模式，而是主要依赖于以大数据为基础的消费者数字化链式主动决策模式。这其中数字化、链式、主动，都是关键词，品牌营销传播和消费者接受信息，成为一个你中有我、我中有你的一体化的过程。消费者不再是被动的，而是通过积极参与整个过程，并通过千百万消费者的大数据“搜索”、“购买”、“评论”结果，将消费者的反馈直接呈现在我们面前。

大数据能告诉我们什么？几乎所有关于市场和消费者的秘密

上面说到，今后的海产品营销，都是基于大数据的营销。那么大数据能告诉我们什么？不同大数据之间的因果关系是怎样的？如何利用大数据？

我曾经于2013年底在中国贝类产业技术体系年会上做过报告，为中国鲍鱼市场做过一个大数据分析。就让我以鲍鱼为例来说明这些问题。

2013年，由于主产地福建的养殖鲍鱼产量迅速增长，以及中央反腐倡廉的深入，鲍鱼市场出现严重的供过于求，鲍鱼批发价格一落千丈。但养殖户们对鲍鱼的认识，还停留在鲍鱼是奢侈品、如何应对高端饭店的鲍鱼消费疲软等问题上。2013年底通过对百度关键词鲍鱼搜索前10大关键词的分析，我得到上面的结果。2014年8月我写这篇文章的时候，又把目前的鲍鱼前10大关键词搜索结果与2013年底的结果做了对比。放在一起分析，结果很有意思：

2013年底消费者最关心的是：鲍鱼的价格、鲍鱼的常见吃法。2014年8月消费者最关心的是：鲍鱼的家常吃法、即食鲍鱼。这说明：

1、传统的高档餐馆鲍鱼消费已经没落（最知名的鲍鱼王子、鲍鱼公主、阿一鲍鱼等高档餐馆都没有进入搜索关键词前10名）；

2、鲍鱼消费进入家庭时代，但价格已经不是消费者关注的主要问题（鲍鱼价格搜索数量在下降）；

3、消费者越来越关心鲍鱼的家常烹饪方法（搜索结果数量在不断增长）；

4、即食鲍鱼越来越受到关注（方便），传统的鲍鱼烹饪方法（鲍鱼粥、鲍鱼汤、鲍鱼捞饭）不再受到关注，鲍鱼从“粤菜”转向“家常菜”。

5、鲍鱼的营养价值受到更多关注。

基于上述这些大数据的结果，我们显然应该关注鲍鱼的家庭消费，特别是鲜活鲍鱼家常菜烹饪方式和即食鲍鱼产品的开发。而对于传统干制鲍鱼和高档酒店消费市场应该采取放弃的政策。有了这些基本判断，接下来的鲍鱼营销策略和计划都可以很有针对性，也可以少走弯路，节省大量营销经费和时间。

让我们继续用大数据的方法，来看看淘宝网上鲍鱼的销售情况。从上表可以看出：2013年底时，淘宝网上一共有23300个鲍鱼产品在销售，到2014年8月，这个数量增长到28900个，增长速度似乎不快，这说明鲍鱼的电子商务爆发的时代还没有到来，消费者还没有习惯去网上购买鲍鱼。但我们同时发现“即食鲍鱼”成为网上比较畅销的产品；另外，大连鲍鱼、南日鲍鱼（福建鲍鱼主产地之一）、烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的产品数据都增长较快，而进口鲍鱼的产品数量增长缓慢。我们还看到，占全国养殖鲍鱼产量70%以上的福建鲍鱼，其网上销售鲍鱼产品的数量远远低于其他鲍鱼养殖产区（辽宁6%、山东13%），说明福建鲍鱼品牌营销的进展缓慢，福建只有南日鲍鱼的发展还不错。这其实是一个很好的“竞争者分析”，了解了潜在竞争对手的情况，接下来的营销和销售策略也会清晰很多。

类似的分析可以做很多，比如重点市场分析、畅销菜式分析、零售价格分析、销售数据分析。这里不一一列举，只是把一般方法总结如下，大家可以灵活运用。

通过互联网大数据的分析，我们不仅能理解一个产品目前的消费趋势，而且能抽丝剥茧逐层深入地了解该产品所处的市场发展阶段、竞争对手的情况、市场的机会点，乃至市场下一步营销和电子商务的切入点。大数据可以告诉我们几乎所有关于市场和消费者的秘密，只是需要我们有一双善于发现的眼睛和找到最合适的代表性工具！

细分市场的Top3：消费者记忆的“狭窄性”

当我们懂得了消费者数字化时代，消费者电子商务的决策模式是数字化链式主动决策模式，也知道了如何利用大数据层层分析消费者的需求和预测未来市场的趋势，接下来的问题就是：如何对我们的产品进行准确市场定位？市场定位主要解决的是：

1、了解潜在消费者，并预测市场容量和潜力；

2、针对目标消费者，开展有目的的精准营销；

3、赋予产品品牌准确的特性，使目标消费者能够快速接受这些特点；

4、开展电子商务时，突出这些产品特点，使潜在消费者迅速成为真实消费者，并进一步成为忠实消费者。

精准市场定位其实不复杂，最重要的是：

1、找到适合该产品的最适合的细分市场；

2、保证该产品成为该细分市场的Top3；

3、赋予该产品在该细分市场内最强大的差异化特质。

具体来说，细分市场可大可小，关键要看目前的市场状况和竞争对手情况。举例说明：

1、南日鲍鱼的细分市场应该是中国鲍鱼。这是因为南日岛是国产养殖鲍鱼的主产地之一，如果定位南日鲍鱼是福建鲍鱼，那就会使该细分市场过于狭小，而且福建鲍鱼的知名度本身不够高，不如中国鲍鱼市场更大，未来的想象空间也更大。

2、南日鲍鱼可以成为国产鲍鱼的Top3，这是因为目前国产鲍鱼的知名产地品牌不多。从上述大数据分析可以看出，知名度更高的只有大连鲍鱼，南日鲍鱼知名度No2，烟台鲍鱼、崂山鲍鱼、长岛鲍鱼的知名度低于南日鲍鱼。

3、南日鲍鱼产自中国鲍鱼岛！鲍鱼岛成为南日鲍鱼最明显的差异化特质，并打出“北有大连鲍，南有南日鲍”的口号，实现借力打力，迅速占领消费者的心智。

这里解释一下为什么必须要成为细分市场的Top3，这是因为消费者的记忆的“狭窄性”。消费者的大脑，就如同一个井然有序的多宝格储物柜，每个细分市场就如同其中的一个小格。海产品的品种繁多，而消费者记忆力有限、很“狭窄”，因此在每个细分市场中，如果我们的产品不能进入Top3，在做出购买决策时，消费者就会放弃而去购买更知名的产品。比如大闸蟹，大多数消费者只知道阳澄湖大闸蟹，少数消费者会知道太湖大闸蟹、固城湖大闸蟹、崇明大闸蟹等，更多的大闸蟹产地恐怕就鲜有人知啦。而经销商在销售产品的时候，就会把其他产地的大闸蟹都说成是阳澄湖、太湖、固城湖等产地的大闸蟹，这样不在Top3之列的大闸蟹产地，恐怕连被人知晓的机会都没有。这就是“强者愈强、弱智愈弱”的马太效应。

产地品牌还是企业品牌？根据你企业的性质

很多人不喜欢产地品牌，而喜欢企业品牌，原因是产地品牌不是我一家独有的，而企业品牌归企业独占。其实，由于农产品天然的产地属性，海产品更适合产地品牌，当然产地品牌的范围大小可以不同。比如“烟台鲍鱼”就不如“长岛鲍鱼”更精准，也更有说服力。“长岛鲍鱼”品牌属于所有长岛县的鲍鱼养殖户和养殖场，而“烟台鲍鱼”品牌属于整个烟台地区的鲍鱼养殖户和养殖场，管理上难度更大，可控性也更差。所有我其实更倾向于小产区的产地品牌，如“长岛鲍鱼”、“南日鲍鱼”、“獐子岛扇贝”等。如果你的企业恰恰是某个小产区的主要生产商，比如獐子岛公司就是拥有獐子岛海域全部的底播扇贝资源，那么该品牌（獐子岛扇贝）就成为“产地品牌”和“企业品牌”的完美结合。但问题是这种情况很少出现，比如南日鲍鱼就不是由某一家南日岛的鲍鱼企业垄断的。这时通过当地农民合作社或者协会拥有产地品牌成为最佳选择，比如通过“南日鲍鱼协会”拥有“南日鲍鱼”产地品牌，当地130家鲍鱼专业合作社成为供应商。如果这130家专业合作社，每家都分别注册自己的品牌，如“XX南日鲍”，就会给消费者造成极大的困惑，因为没有消费者能够记住这么多小品牌。目前“阳澄湖大闸蟹”产地品牌之下，有着上百家当地企业、养殖户、经销商注册的各种小品牌，其实绝大多数都是“无效品牌”，根本没有被消费者记住的机会，为此而花费的小品牌营销经费，也绝大多数打了水漂。因此，除非你的企业是当地数一数二的垄断性企业，否则产地品牌绝对要比企业品牌更有效。至于产地品牌的所有权、使用权和品牌管理，我会在《数字化品牌和参与式电商：海产品营销的最新理论与实践》一文中详细介绍。

打造有影响力的品牌：影响有影响力的人！

前面已经说过，要想使你的海产品实现电子商务的成功，要有精准的市场定位和明显的品牌特质。但仅仅靠这些是不够的，这就好比国联水产花巨资聘请了周华健作为代言人，并设计出“龙霸虾”品牌，但这不意味着就一定能成功。因为一个成功的品牌，必须是深入消费者心中的品牌，而不仅仅是停留在厂商广告计划中的品牌。

如何让你的品牌深入消费者心中？数字化时代就需要数字化营销。前面我们提到的消费者数字化链式主动决策模式，其实就是数字化营销的核心。该模式成功的关键是数字化（消费者通过互联网搜集信息和分析信息）、链式（消费者的购买决策过程是一个逻辑清晰的认知链条）、主动决策（消费者喜欢通过自己分析主动做出购买决定，这也是新一代消费者在互联网和电子商务时代形成的购买习惯）。我们所要做的就是按照这个模式，争取在每个环节都能够潜移默化地影响消费者，同时不要引起消费者的反感。在一个消费者追求自我、反对权威、去中心化的时代，我们要追求润物细无声，而不是地毯式轰炸！

以加拿大野生北极虾为例，我们首先通过邀请新浪美食名博，撰写了大量各种流行的北极虾菜肴，发表在新浪美食博客和其他主流美食网站上；接着我们请这些美食名博在其微博上宣传这些新式北极虾菜肴，并吸引他们的粉丝转发和评论；然后我们会请美食菜谱网站（美食天下、豆果网等）把这些北极虾菜谱收录到其在线菜谱数据库中，因为每天都有成千上万的网友会通过这些美食菜谱网站搜索新的菜谱；再接下来，我们会在美食天下等美食菜谱网站上、天猫试吃中心（吃乐会）上，组织大规模的在线试吃活动，消费者可以通过在线申请获得免费试吃的机会，并在试吃后写出详细的体验报告。上面这个流程我们会反复多次，并不断加入新的内容和新的方式，最终让所有通过互联网了解美食和食材的消费者，都有机会接触到加拿大野生北极虾和产品知识。这样，加拿大野生北极虾作为一个知名产地品牌，被消费者“自发地”在其心目中将丰满起来，自然而然地占据消费者的心智。而是否有名人代言，反而显得不那么重要，甚至我们会主动避免一些不合适的名人代言。

上述数字化营销的核心是：影响有影响力的人。中国社会经过互联网大潮的洗礼，年轻一代的消费者现在的特点是：藐视名人权威、尊重行业专家、模仿草根名博、追求个人体验。所以“有影响力的人”的构成已经发生了很大变化。具体而言，就是目前国内具有知名度的美食名博、旅游名博、渔业水产专家等，他们才是消费者心目中的“意见领袖”，消费者所获得的产品信息、产品知识、烹饪方法，大多数来自于这些意见领袖。而一些名人明星大V，反而在消费者心目中“屌丝化”。

先有势能，后有动能：知名度可以转化成销售量

很多人不愿意花钱做扎扎实实的品牌营销，而是寄希望于一次“从天而降”并“一飞冲天”的电子商务促销。现实中可能吗？我说：可能，但机会很小。

举例来说，2013年11月天猫组织的一次智利生鲜产品促销活动中，每只198元（1500克）的智利帝王蟹在短短三天内销出10000只，而智利帝王蟹之前在中国并没有做过大规模的品牌营销。但这仅仅是一个特例，因为：

1、阿拉斯加帝王蟹和挪威帝王蟹已经在中国开展多年的品牌营销，帝王蟹已经成为消费者心目中“高大上”的进口海鲜代名词。智利帝王蟹热销，这次是沾“帝王蟹”的光。而阿拉斯加和挪威帝王蟹，每只价格1000元左右，是智利帝王蟹的5倍，因此在互联网销售量一直不温不火；

2、天猫“喵鲜生”是2013年整个天猫重点扶持的频道，总部给予了大量优质的首页促销位资源，使大多数参加“喵鲜生”促销的产品，都成为“站在风口上的那只猪”，不想飞起来都很难。

3、天猫“喵鲜生”是很挑剔的，他们在每个国家的生鲜产品中，只选择极少数的“潜力股”，智利蓝莓和智利帝王蟹恰恰被“选秀”选中，成为幸运儿；一般的国产非知名海产品，能被选中的概率很低。

4、智利帝王蟹供应商给出的零售价也是极低的198元，完全出乎消费者的意料，靠着这种“惊爆价”成为爆款，也是意料之中。

但如果我们冷静想想，能够成为智利帝王蟹这样幸运的海产品，恐怕百里挑

一、甚至千里挑一，所有不适合大多数希望在网上一炮而红的海产品。另外，这种“一夜而红”的海产品，其后的销量其实也不理想。比如我们现在去天猫上搜索智利帝王蟹，销量最好的网店月销量只有250只左右，其他网店的月销量只有几十只、数只，远远没有了三天销售10000只的昔日盛景！什么原因？其实很好解释：这些快速蹿红的海产品，没有深厚的品牌基础和大批忠实的顾客，大促期间购买的顾客绝大多数都是冲动型消费，并不会成为重复购买的顾客，所以大促结束后的销量一落千丈。这里我特别要提出区分可持续的海产品电子商务与不可持续的海产品电子商务。加拿大北极虾、挪威三文鱼、加拿大龙虾这些有较高品牌知名度的海产品，平时的网上销量会始终维持在一个较高的水平上，而智利帝王蟹、爱尔兰黄金蟹等知名度低的海产品，平时的网上销量就相差很多。

如果我们把品牌知名度比作“势能”，把建立品牌的过程比作“爬山”的话，那么知名品牌的海产品，网上促销期间和平时的销量都明显高于非知名的海产品品牌。这是因为势能较高，其势能转化为动能时（促销时）释放出的能量也更多，能够推动的销量当然也更多。知名度转化为销量，是一个先慢后快、先苦后甜的过程，但很多人都耐不住寂寞！

最近，我们看到獐子岛的天猫旗舰店在销售加拿大龙虾，并取得了月销量7000只的好成绩，与即食虾夷扇贝、即食鲍鱼罐头一同成为獐子岛天猫旗舰店的畅销产品。獐子岛网上卖加拿大龙虾为什么会成功呢？这主要是因为：

1、獐子岛公司的品牌效应，2、加拿大龙虾的产地品牌效应，3、天猫喵鲜生促销期间的巨大流量。而獐子岛天猫旗舰店销售的鲜活扇贝、鲜活海螺、淡干海参等，月销量只有几百份，虽然也顶着獐子岛品牌的“光环”，但因为产品知名度不高，又没有天猫促销首页的巨大流量支持，所以网上销量很一般。

海产品电子商务：既是销售渠道，也是营销渠道

很多人把电子商务作为单纯的销售渠道，这是低估了电商的价值。其实电商不仅仅是很好的销售渠道，也是很好的营销渠道和建立品牌的机会。

举例说明：在Alexa全球互联网网站流量排名表上，新浪排名第14位（中国排名第4位），天猫排名第18位（中国排名第7位）。也就是说，从流量和曝光率的角度看，在天猫首页做一次Banner促销，所得到的关注率，与在新浪首页投放一次Banner广告的效果差不多。相比新浪首页Banner广告每天15万元的价格，天猫等电子商务网站的促销Banner“广告价值”真是物超所值。

根据我们的经验，加拿大北极虾、挪威三文鱼等知名海产品品牌的促销转化率至少在15%以上，甚至可以高达30%。也就是说点击天猫等电商首页北极虾、三文鱼促销页面的顾客中，15%至30%会最终下单购买，这样的转化率是相当高的，这主要是品牌效应和顾客忠诚度的作用。但即使是没有购买的70%至85%的人群，也会因为这些详细的产品页面介绍，而成为潜在顾客，电商的品牌营销作用同样很大。

电子商务网站另外的另外一个有点是：任何成功的网上促销，都会很快进入竞争对手的视野，因为竞争对手会随时关注同行网站相关产品的促销活动。举例说明：当我们在中粮我买网上成功地举办了野生北极虾的促销后，很快就可以与顺丰优选、本来生活、沱沱工社等其他垂直生鲜网站达成意向，在这些网站上开展类似的首页促销活动。这是因为生鲜电子商务网站之间目前的竞争很激烈，他们的采购经理是不愿意错过那些有潜力的畅销产品的。而在传统的连锁超市之间，这种“多米诺骨牌效应”就要弱得多。

平台还是垂直？未来是属于垂直生鲜电商的！

截止目前，中国互联网上最优质的海产品销售渠道，主要有三类：一类是以天猫为主的平台电商，一类是以中粮我买网、顺丰优选、本来生活、沱沱工社为主的垂直生鲜电商，一类是以京东、一号店、亚马逊为主的兼业电商。

第一类平台电商，目前只有天猫。天猫的优势是平台足够大，流量足够大。缺点是产品数量众多很难出头，而且都是中小网店在销售，运营、物流等都要依靠不同的中小网店，价格竞争过于激烈，消费者体验差。电商品牌（天猫）不能为产品品牌背书。

第二类垂直生鲜电商，都是专注于生鲜和食品领域的小而美的电商，优点是完全自营，自己采购、自己销售、自己配送，产品少而精，价格竞争不激烈，产品进货渠道和品质更有保障，消费者满意度高。电商品牌可以作为产品品牌的背书。

第三类兼业电商，介于前两类之间，平台和流量比垂直电商大，海产品不是其核心类目，一般不会自营，而是交给第三方网店销售。与天猫相比，其产品数量少，尤其在生鲜和海产品类目下的产品数量少、相关网店数量也少，竞争相对不如天猫激烈。但由于海产品类目不是自营，不具备垂直电商的优势，而且京东、一号店、亚马逊等的冷链物流到目前都相对较弱，其常温物流的优势无法充分发挥，到目前为止不是海产品电子商务的最优选择，但还算是一个重要的有潜力的销售渠道。

综上，根据我们对最近半年上述三类网站的海产品销售数量的跟踪，我们发现最受消费者欢迎的还是第二类垂直生鲜电商，特别是中粮我买网和顺丰优选。这是因为当消费者从网上买海鲜的轰轰烈烈中清醒过来，发现最重要的其实不是价格，而是产品品质和冷链物流。这两方面，垂直生鲜电商的优势都要超过其他两类电商。我们发现进入2014年之后，各垂直生鲜电商的发展速度明显加快，而天猫、京东、一号店等平台电商和兼业电商的发展速度相对迟缓，消费者体验也没有垂直生鲜电商那么好！所有我们觉得：海产品电子商务，未来是属于垂直生鲜电商的。但相比之下，垂直生鲜电商的进入门槛更高，采购对产品挑剔更多，很多没有知名度的小品牌恐怕无法通过他们的初选，得到进驻销售的机会。而通过天猫、京东、一号店的“店中店”更容易进入平台电商和兼业电商销售，但问题是：没有品牌知名度的“无名海产品”，很容易淹没在大平台的汪洋大海中，难有出头之日。

所以，先品牌，后电商，是我给大家的最中肯的建议！简单说来就是：先学会走，再学会跑！

大数据是我们的遥感仪，社会化媒体是我们的海鸟饲料，电商是我们的金枪鱼围网

如果把大数据时代的海产品电子商务做个（不太恰当的）形象比喻的话，我觉得很像辽阔大洋上的金枪鱼围网渔船作业。

在茫茫的大海上，要找到迅速游动、神出鬼没的金枪鱼群是很困难的。大数据就好像是卫星遥感仪，甚至船载直升机，可以使我们敏锐的察觉大面积海洋范围内的细微动态，从而及时发现大规模的金枪鱼鱼群。社会化媒体，就如同我们诱捕金枪鱼的海鸟饲料；金枪鱼的饲料与大部分的海鸟饲料有重叠，海鸟群出现在哪里，金枪鱼群往往也会出现在哪里，因此使用海鸟饲料来吸引金枪鱼群是非常有效的。电商，就是我们捕获金枪鱼的围网。金枪鱼游动极为迅速，采取杆钓或延绳钓效率又不高，集中捕捞的围网效率是最高的，但没有大马力高速的围网渔船和高超的放网、收网技术，捕捞金枪鱼群只能是一句空话。

将海产品电子商务与金枪鱼围网相比，其实并不合适。我想表达的其实是：在海产品极大丰富、消费者越来越聪明、且高度自主的互联网时代，任何的“忽悠”都是无效的。我们需要以全球化的眼光从世界各地挑选适合中国市场的好产品，积极引领中国的海产品消费潮流，及时准确地把握消费者需求，提供满足消费者的货真价实产品，并通过最便捷有效的方式（电子商务）送达消费者。时代在飞速发展，我们也必须紧跟时代的脚步，创新无止境！

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大数据时代电子商务 篇3

摘 要：针对大数据技术的应用给电子政务信息资源采集带来的挑战与机遇，对电子政务信息资源采集在大数据时代出现的诸如采集内容多样化、采集来源多元化、采集方式智能化等新特点进行介绍。同时，分析电子政务信息资源采集原则，提出实行预测需求、按需采集、注重自媒体信息采集、运用新兴技术、尝试采取众包模式等措施，以期用大数据的思维推进电子政务信息资源采集的发展。

关键词：大数据；电子政务；政务信息资源；电子政务信息资源采集

Abstract： Considering the challenges and opportunities that have been brought to the e-government information resources acquisition by the application of the big data， new characteristics of e-government information resources acquisition in the era of big data， such as diversification of content， pluralism of sources， intelligence of collecting pattern， are introduced. Meanwhile， analyzing the principles of e-government information resources acquisition， and putting forward such strategies as forecasting demand and acquisition according to demand， laying emphasis on information acquisition of We Media， applying emerging technologies and trying to take crowdsourcing model， in order to promote the development of e-government information resources acquisition with thought of big data.

Keywords： Big Data； E-government； Government Information Resources； E-government Information Resources Acquisition

1 概述

IT厂商和咨询公司引导了大数据发展的潮流，大数据在各个领域的应用及研究昭示着大数据时代已经到来。大数据在给各行各业的发展带来了冲击与挑战的同时，也带来了潜在的发展新机。

电子政务信息资源（下文简称“政务信息资源”），即为数字化的政务信息资源。随着我国政府信息化和电子政务建设的发展，政务信息资源不再局限于传统纸质文件的形式，而是逐渐向着数字化信息形式转化。电子政务信息资源管理是一项集成政务信息资源采集、组织、处理、检索、挖掘、分析与服务等过程的管理活动，电子政务信息资源采集作为电子政务信息资源管理的重要环节之一，是开展其他管理环节的基础。我国国家重点学科——情报学学科带头人苏新宁在其著作中提出：“政务信息采集是指根据政府部门的特定需求和工作规划的需要，利用科学的方法，将蕴涵在不同位置的政治、经济、社会和文化信息收集、积聚起来的过程。”[1]本文电子政务信息资源的采集以广义的电子政务信息资源为采集对象，从大数据的视角出发，探寻大数据时代电子政务信息资源采集的发展。

2 大数据时代电子政务信息资源采集的特点

大数据给电子政务信息资源带来了新的特点，加大了政务信息资源采集的难度，但与此同时，大数据技术的应用也将推动政务信息资源采集的发展。在分析采集特点、采集原则的基础上研究采集对策，有助于因势利导，发挥大数据的助推作用，促进电子政务信息资源采集工作。

电子政务信息资源作为信息资源的重要组成部分，除了具有信息资源的一般特性外，在大数据时代，还具有大数据的一般特征，如大数据量、非结构化、社会化等。随着与大数据密切相关的云存储、云计算、物联网、移动互联网等技术的应用，给电子政务信息资源采集工作带来了如下新特点。

2.1 采集内容多样化。从采集内容看，大数据时代电子政务信息资源采集的内容呈现出多样化特点，所谓多样化，主要是指采集内容具有结构化、半结构化和非结构化数据并存的特点。传统政务信息资源采集以来自关系型数据库的结构化数据（如研究报告、统计数据、政策法规、会议资料等）为主。然而，美国高德纳咨询公司（Gartner）指出，在2012年，非结构化数据在所有数据中的比例已经高达85%，并且比结构化数据增长更快。[2]在大数据时代，大量动态的半结构化数据（如政府人事管理资料）和来自互联网、社交媒体的非结构化的数据（如与政府门户网站访问日志以及与政府活动相关的微博、音频、视频文件等）不断增长，并有着逐渐取代结构化数据主体地位的趋势。

2.2 采集来源多元化。从采集来源看，大数据时代的电子政务信息资源采集来源不仅呈现多元化的特点，并且采集来源有着与新兴技术不断结合的趋势。按照政务信息资源采集来源的表现形式划分，传统采集来源主要以个人、机构、文献、新闻媒体、数据库等信息源为主。在大数据时代，除传统来源外，出现了一些新的采集来源并有发展成为主要来源的趋势，如随着全球卫星定位系统的应用和移动终端技术的发展，定位数据不断增长，成为危机类政务信息资源采集来源的一个重要组成部分。再如，随着社交网络（如微博、论坛等）逐渐发展成为公众表达诉求、参与管理的主要途径之一，社交网络数据呈每年迅速增长趋势，对社交网络数据的采集分析是政府舆情监测的重要途径，社交网络逐渐发展成为政务信息资源采集的主要来源。

2.3 采集方式智能化。与人工采集为主的传统政务信息资源采集相比，大数据时代的采集方式应实现以智能化采集为主、辅以人工采集。在一般情况下，大部分数据是由消费者产生和使用的，政务信息数据只要控制在一定范围内，通过人工采集为主、辅以相关信息技术，实现对政府机构及与其相关的信息的收集是可以做到的。但是，有学者作出预测，2013年～2020年，大部分数据将不是由人类产生的，而更可能是由带有传感器的智能设备产生并传输，即机器与机器对话（Machine to Machine， M2M）。[3]可见，在大数据时代，实现智能化采集是必然趋势。一方面是因为人工采集无法承受大数据时代与日俱增的巨大信息量；另一方面是因为大数据时代具备诸如智能设备、云存储、元数据等数据产生、传输、存储、描述的技术条件。

3 大数据时代电子政务信息资源采集的原则

苏新宁将政务信息的采集原则概括为“六度”原则，即广度要大、向度要准、精度要高、真度要强、融度要深和速度要快。[3]“六度”原则从多个不同角度提出了政务信息资源采集的要求，这与大数据时代要求打破“信息孤岛”、消除“数字鸿沟”、实现信息共享的理念相契合，因此，“六度”原则在大数据时代仍然具有适用性。如广度原则要求从纵向和横向两个方面避免信息采集的遗漏，换言之则是要做到跨时间、跨学科、跨组织、跨部门、跨地域、跨系统、跨平台、跨数据结构等要求。

国外对政务信息资源采集原则作出了明确规定，例如，美国《政府文书工作消减法案》将“使联邦政务信息采集、维护、使用与发布的费用降到最低”列入政务信息采集的原则之一。加拿大政务信息资产管理（MGIH）政策第3条规定：“政府应使采集、产生和接收信息的花费最小化”。[4]因此，笔者认为，借鉴国外的研究成果与实践经验，在“六度”原则的基础上，大数据时代的电子政务信息资源采集还应权衡信息采集的投入与产出比，应增加效益性原则，尽量使采集费用低于采集投入，权衡投入与意图获取的收益。

4 大数据时代电子政务信息资源采集发展思路

4.1 预测需求，按需采集。大数据的应用有助于实现预测需求、按需采集。“大数据背景下的政务系统的核心就是‘感知”，[5]电子政务信息资源的采集、存储、分析、处理、利用等是一个循环往复的过程，通过对所采集的海量政务信息资源进行分析，实现对公众政务信息资源需求方向和内容的感知与预测。根据预测制定政务信息资源采集规划的同时，可推出专题政务信息资源采集项目，量身定制，实现电子政务个性化服务，提高政府服务水平。

4.2 注重自媒体信息的采集。从采集来源来看，电子政务信息资源采集应注重自媒体信息的采集。在大数据时代，海量的交易数据、交互数据和数据处理构成了大数据主要的三大来源。其中，随着互联网与移动终端的不断融合，来自自媒体的非正式数据逐渐增长成为交互数据的主要组成部分。虽然相对于来自官方渠道（如政府机构、新闻媒体）的数据而言，自媒体信息属于非正式数据，其内容可能存在鱼龙混杂、良莠不齐、可信度较低的情况，但是，自媒体传播迅速、高效，具有传统媒介所不具备的优势，如日本公共卫生数据挖掘平台——“发现病毒”的开发者奈杰尔科利尔（Nigel Collier）认为，“从自媒体采集的数据与官方发布的数据相比享有更多的优势，比如地理覆盖面更广、语义信息更丰富、成本更低”。 [6]因此，笔者认为，来自自媒体的信息对于政府进行舆情监测具有重要意义，尤其是在偏远山区、农村等缺乏官方的数据采集渠道但手机拥有率较高的地区，可作为官方数据的有益补充，是构成电子政务信息资源的重要组成部分。

4.3 注重大数据时代新兴技术的应用。海量的电子政务信息资源采集要求低成本、智能化的采集技术，在信息采集过程中，应当注重对大数据时代新兴技术的应用。例如，将云计算技术应用于数据仓库，采取列式存储方式，可解决传统数据仓库行式存储在面临海量异构数据存储带来的时间与空间高成本的困境，为多媒体数据处理提供了有益的思路。同时，云计算还为信息采集提供了分布式采集技术，有学者指出：“因为云计算具有很强的扩展性和容错能力，可将数据池相同或者相似的数据同构化。”[7]此外，移动传感设备、智能电表等技术对电子政务信息资源的采集也具有重要意义。

4.4 可尝试采取“众包”模式。电子政务信息资源的采集可尝试采取“众包”模式。“众包”模式是大数据时代出现的一种生产组织模式，通过“众包”模式，将电子政务信息资源的采集分配出去，采集工作不再全部依靠政府工作人员来完成，而是同时依赖于网络上收取小额报酬或无报酬的志愿员工来完成。该模式一方面可以降低电子政务信息资源的采集成本，另一方面可以集思广益，解决电子政务信息资源采集过程中难以解决的技术问题。

5 结语

综上所述，大数据拥有巨大的发展潜力，大数据技术的应用将有力地推动电子政务信息资源的采集。但是，在对大数据助推电子政务信息资源采集的发展前景给予充分信心的同时，我们也要看到大数据应用存在的局限。如，数字跟踪平台的新型数据采集方式只能作为传统信息采集的补充方式，不能取代传统信息采集方式。再如，机器可辅助数据分析，但实际上数据分析仍然需要依赖于人的主观意识及知识结构，基于信息的决策不能达到绝对客观。此外，采集过程中 “信息过载”、非结构化数据的整合、个人隐私和信息安全等问题也亟待进一步研究和解决。

参考文献：

[1][3] 苏新宁著.政务信息资源管理与政府决策[M].北京：科学出版社.2008：34～35.

[2] 郭昕，孟晔编著.大数据的力量[M].北京：机械工业出版社.2013：13～15.

[4] 刘家真，许洁. 建立基于共享的政务信息采集机制的对策建议[J]. 信息化建设，2007（7）：16～18.

[5] 宋伟东，孙尚宇，耿继原，王崇倡，. 用大数据思维建构信息时代的电子政务[J]. 测绘科学，2014（5）：18～22.

[6] 转引自：郭晓科主编.大数据[M].北京：清华大学出版社.2013：13～14.

[7] 迪莉娅. 基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].图书馆理论与实践，2013（12）：49～52.

大数据时代电子商务 篇4

关键词：大数据时代,电子商务,服务模式,创新

云时代的来临, 使大数据吸引了越来越多人的注意。大数据作为一种信息资产, 其重点是能够将庞大的, 含有意义的大批量数据进行专业化处理, 从而将数据加工实现数据的增值。大数据必须依托于云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术进行数据的挖掘和处理, 无法用单台计算机处理。大数据时代的来临, 不仅给很多行业提供了市场和运营分析的资料, 还对电子商务的服务模式带来了革新。现如今, 随着我国电子商务体系发展的日渐成熟, 大数据已经成为影响到电子商务发展的关键模式, 如何在大数据时代背景下, 完成电子商务服务模式的革新, 已经成为电子商务企业和我国电子商务领域发展的关键之一。

一、大数据时代电子商务发展特点

大数据时代的来临, 对电子商务最直接的影响就是帮助电子商务企业实现了数据与企业运营的结合, 利用大数据的数据分析技术, 能够让电子商务企业更加精准的找到靶向客户, 从而为电商企业提供了消费模式的基础。利用大数据技术, 电子商务企业还能够开发出更符合用户需求的产品和服务界面, 从而提高其市场竞争力和服务质量。具体分析来说, 大数据时代电子商务发展主要有以下几种特点。

(一) 数据化运营

电子商务企业相比于传统企业, 其主要的商业活动在互联网上开展。这种商业活动开展模式, 意味着电子商务企业用常规的手段很难对互联网上的用户数据和商业数据进行分析, 这无疑影响了电子商务企业的运营和发展。大数据技术在电子商务中的应用, 为企业提供了呈现经营所有环节的工具, 使电子商务企业在经营中包括采购数据、中期营销和后期财务核算都能够更加精准直观的得到表现, 帮助企业实现了对各关键业务节点的优化。这种对业务节点的优化, 不仅能够使企业网站的服务模板更加符合用户使用习惯, 而且还能够提高企业的交易量, 并帮助企业更加准确的把握市场发展方向, 制定相关的发展策略。

(二) 行业应用垂直整合

电子商务相比于传统的商业模式, 缩短了产品生产商和用户之间的距离, 使得用户可以直接从厂家购买产品或服务, 避免了对中间流通环节的成本支出。大数据时代的来临, 使电子商务这一特点更加突出。大数据时代的来临, 使电商企业更容易、更方便的与供应链上下游的信息和资源进行共享, 模糊了企业之间的过渡界限, 这使得企业能够以一线用户为目标, 对产品进行最有效直接的改良和改进, 最直接的满足用户的使用需求。大数据技术的出现, 使电子商务行业应用垂直性得到进一步体现, 使产业价值链中, 谁最接近客户, 谁的生存空间就越大, 提高了电子商务整个行业的透明度, 促进了电子商务行业的良性发展。

(三) 数据资产化

现如今, 信息已经成为一种资产, 特别是在大数据技术应用日渐普遍的时代, 这一特点更是尤为明显。大数据时代的来临, 催生出很多关于数据的业务, 包括分析业务、众包模式等, 这些为互联网市场的发展做出了巨大的贡献。有学者甚至认为, 大数据将变成互联网电子商务领域中的第一大产业, 改变整个互联网产业的格局。数据的资产化帮助电子商务实现了发展的科学化和理性化, 大数据不仅对互联网电子商务领域有所冲击, 甚至还会影响到经济实体的运营和发展。

二、大数据时代电子商务服务模式的革新

我国电子商务在经历一段时间的混乱后, 日前已经比较成熟和理性。电子商务服务, 其最重要的就是满足客户的需求, 并依此来获取企业经营和发展的空间。大数据时代的来临, 给电子商务企业实现这一目的提供了工具, 电子商务企业只有进一步创新, 实现对电子商务服务模式的进一步革新, 才能在日益变化的市场行业竞争中得到发展机遇。大数据时代给电子商务服务模式带来的变化, 主要体现在以下几方面。

(一) 更加准确的信息检索

互联网作为一个公共信息分享平台, 其上有着海量的、包罗万象的信息, 消费者在网上购买商品或服务时, 运用检索是最常用的一种方式。大数据技术的应用, 提高了用户信息检索的精准性, 让用户更容易在海量的信息资源中找到自己需要的信息。电子商务企业在这一变化中, 一定要进行业务创新, 以更加精准的产品和服务定位, 对产品进行细致化的区分和细分, 以使消费者在互联网上浏览时能够精准定位到自己的产品, 节省消费者信息检索的时间。而消费者信息检索效率的提高, 无异于为电商企业的产品提高了访问流量, 从而能够使产品被更多的人所关注, 并达成更多的销售意向, 提高其销售量。

(二) 降低商品流通交易成本

电子商务的到来使得人们不再受到空间、时间的约束, 也不会有传统购物时的诸多限制, 可以随时随地地进行网上购物, 对于商家来说也可以在单位时间内接触到更多的消费者。网络将世界变成了“地球村”, 一个商家可以面对全球的消费者。面对不同地区、不同类别的消费者, 商家可以通过收集用户信息进行数据分析, 从而更快地找到匹配买家, 大大减少了商品流通的中间环节, 降低了商品流通的成本, 减少了不必要的生产浪费。商业流通交易成本的降低, 是电子商务能够得到飞速发展的基础。

(三) 保障信息安全的云存储服务

大数据时代的来临, 使电商企业需要存储和处理的信息量越来越大。传统的存储方法已经不能满足电商企业的存储需求, 而云存储的发展, 则为电商企业提供了更加安全的储存空间。为了满足客户的储存需求, 很多科技公司推出了云存储功能, 云存储功能以其超大容量, 高效率的信息调用效率和高安全性, 受到电商企业和个人的欢迎, 这同样是大数据技术给互联网电商企业带来的服务模式革新之一。

综上所述, 大数据时代的来临, 给电子商务服务带来了技术上和市场上的双重革新, 在大数据技术影响越来越深远的今天, 电商企业一定要抓住发展机遇, 以创新的精神和发展的角度迎接大数据时代的来临, 使企业在大数据时代获取更大的发展空间。

参考文献

[1]冯芷艳, 郭迅华, 曾大军, 陈煜波, 陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报, 2013 (01) .

大数据时代电子商务 篇5

1．4财务数据体现出的新特点

1．4．1财务数据定义困难

大数据，也就是海量数据，它所描述的并非是数据体积的庞大，而是数据集群的规模正在高速扩张，同时，大数据背景下的财务数据定义已经远远超出了传统的数据定义。预算管理作为企业运营的重要一环，对销售、采购、生产等步骤所产生的数据进行预测，如果不能及时改进这方面的财务数据处理技术，就难以有效提升数据处理的质量和效率。

1．4．2财务数据挖掘困难

由于大数据时代电商企业在营运过程中数据产生具有速度快、体量大等特点，使我们在搜集、整理、处理和分析数据方面面临着很多新的问题。同时，由于电子商务企业高速发展，预算管理数据涉及面广，财务数据在同一时段内生成量较大，将各类有效数据和无效数据杂糅在一起，从而大大降低了所获取数据的价值。

1．4．3财务数据信息处理要求高

大数据时代电商企业所需数据主要呈现出体积大、类型多、价值密度较低等特点，因此，对财务数据信息的处理要求就变得更加严格，及时性和精确性也变得尤为重要。目前在全球电子商务行业高速发展的情况下，财务数据瞬息万变，做好预算管理成为企业支撑长短期战略实施的关键，因此，必须提升大数据的处理速度，才能跟上数据发生、发展及变化的脚步，才能使数据利用的质量得到有效提高［2］。

1．5电商企业实施预算管理的意义

由于电商市场的数据生成越来越快，而财务数据累积却得不到及时处理，加上企业本身可能面临的流动资金的短缺，使资本无法继续扩张，成本无法有效控制。因此，加强全面预算管理有利于企业总体预测未来业务活动和财务表现，促进企业稳健发展。在大数据时代，电子商务企业预算管理涉及的相关数据间的动态联系越来越多，企业财务人员面对大量待处理的数据，往往表现出疲于应付的状态，因此在全面预算编制时很少使用能适应多种业务量水平的弹性预算法。目前，电商企业积极建立并利用基于云平台构建的数据共享中心，通过对预算管理的各环节进行及时有效的控制来提高预算管理所需数据的准确性。在预算实施过程中，由于国家政策法规、企业经营条件或电子商务市场环境等可能存在变化，一定程度上可能导致预算结果出现偏差，因而财务工作人员需要按照企业发展战略和长期目标及时调整预算方案，调整后的数据将自动修改并存储在云平台，进而实现有效控制。ERP系统会及时计算出预算数与实际数之间的差额，并进行横向和纵向的比较，自动生成预算分析报告，最终编制出预计利润表和预计资产负债表，从而有力地支撑企业的决策，同时使预算分析更科学。

2电商企业传统预算管理存在的问题及原因

2．1传统预算编制中存在的问题及原因

2．1．1预算编制忽略了外部环境

电子商务企业的预算管理应当以企业战略为起点、基于宏观市场和微观市场经济环境的基础对企业未来的经营活动进行整体的规划，而不能忽视企业长期的战略目标，否则预算管理会本末倒置，不利于电商企业长期战略目标的实现。

2．1．2成本预算编制过于简略

在实务中，电商营运成本预算大多是在以前年度预算的基础上进行编制，其一般做法是通过销售费用和收入的占比来预计销售费用，管理费用则基本保持恒定。这种预算缺乏精细化管理的理念。以京东商城营销费用为例，京东商城主要发展的手机类产品为4G产品，而4G手机类产品的营运成本与用户数有关。因此，简单以成本费用和收入的占比来预计销售费用是不科学的。

2．1．3预算编制过于依赖财务数据

大多数电子商务企业并未设立专门的.预算管理机构，为避免增加冗杂的管理费用而将预算管理部门设立在财务部门，致使预算管理部门主要工作人员全部来自财务部门，财务人员编制的预算报表往往过度依赖财务数据。目前国内电子商务企业一般以利润为起点进行预算编制，通常以经营预算为主，利润指标等相关数据被过度关注，从而忽视了预算管理应以销售为起点和以市场为基础，未能对比多项经济业务活动所产生的数据，导致预算指标缺乏数据价值。

2．2传统预算执行与控制中存在的问题及原因

由于我国电子商务企业起步较晚，内部各种资源相比国外严重短缺，内部管理制度尚不健全，管理基础很差，不具备实施全面预算管理的前提条件。为此，笔者归纳分析了电子商务企业预算管理执行与控制环节所面临的问题及原因。

2．2．1未能掌握预算管理的具体方法

电商企业在实施预算管理时，其所需要做的基础性工作严重缺乏，也未能有效利用ERP财务预算系统，关键项目的预测缺少方法和依据。

2．2．2缺乏严格的管理标准和制度保证

由于国内电子商务企业相比国外起步较晚，实施预算管理没有科学合理的预算标准、预算项目、历史数据和行业数据作为参考，难以保证预算的准确性。同时，企业组织架构尚未建立，实施预算管理的主体不明确，企业内部各部门、各层级的费用目标不能落实到位。通过考察预算实施环节可以发现，电商企业仍缺乏相关费用预提核算制度，财务核算不能真实反映企业当期真实的经营状况，整体经营趋势的分析存在较多的随意性，给预算的控制管理带来了一定的难度。

2．2．3缺乏监督机制的有效保障

电商企业往往只注重市场开拓，而对于预算管理的重要性认识不足，忽视对预算的监督、控制和相关差异分析，倘若发生偏差则难以及时进行调控。同时，预算管理的实施部门机构不健全，责任主体难以明确，管理层和多数员工对实施预算管理的重要性的认识还需要进一步提高。

2．3传统预算考核中存在的问题及原因

小数据战略决胜大数据时代 篇6

最近有大量围绕“大数据”开展的讨论，而大数据以数量大、速度快、种类多为特征，需要配备新的数据处理方式。企业想要运用大数据优化决策并提升运营效率，通过数据挖掘更好地了解客户行为和偏好，甚至用大数据预测股票市场动态。一些企业已经运用大数据战略取得了成功，其他企业也纷纷开始投资大数据所需的基础设施、软件、人才。

然而，有一个要点需要说明。许多企业，可能是大多数企业，都处在数据相对不足的环境，无法获得高级分析和数据挖掘所需的大量信息。例如，销售终端机（POS）的交易数据在新兴市场还未实现标准化操作。在多数B2B行业，企业可以获得自身的销售和配送数据，但很少能了解整体市场销量或竞争对手所售产品情况。在高度专业化或集中的市场，例如汽车零部件供应商市场，其潜在客户的数量有限。这些企业不得不满足于小数据，即使是在数据不足或数据质量参差不齐的情况下，也要通过运用有限的数据形成洞察。

一些评论人士称，大数据不仅仅是新的数据来源和分析技术。大数据彻底改变了决策方式，从管理层根据直觉制定决策转变为根据数据制定决策。而对于那些缺乏完整或明确的市场数据的企业，它们必须努力高效地运用现有数据（可能存在数据不够完善的问题）或运用创新且低成本的方式获得新数据。

让我们来看一个小数据战略的例子。一家大型饮品生产商希望提升其产品在即饮渠道，即酒吧、餐厅、娱乐场所的销量。多年来，该公司一直从同一家机构购买同步数据，这些数据涵盖了10万个销售点。然而这些数据是为了满足大量客户的普遍需求而收集和梳理的，运用标准化的划分方式，并不能帮助该饮品企业了解如何有效地为不同细分市场提供服务。因此，该公司决定采用一系列小数据技术，以便根据需求制定解决方案。

该公司先采用观察研究法，参观了酒吧和餐厅，对消费者及其消费方式进行定性记录。该公司运用这些数据获得了更可行的细分市场定义。接下来要将细分市场进行量化，明确各个细分市场有多少销售点。该公司根据观察到的特征制定了公式，然后让销售人员根据公式将所有销售区域覆盖的酒吧和餐厅进行分类。（这就是一项典型的小数据战略：内部填补数据空缺。）最终，该公司根据各主要细分市场设计了特定的产品组合、定价、市场营销项目。该公司已经在两个大城市开展了相关试点项目，整体销售额和市场渗透率都得到了大幅提升，并正在全国范围推广该举措。

再比如中国的海尔，运用服务工程师收集的信息推动了创新。最知名的可洗土豆的洗衣机就是在上世纪90年代末，工程师发现一些农村消费者用洗衣机清洗蔬菜造成了堵塞，海尔运用该信息开发了一款在洗衣服之外兼顾清洗土豆、红薯和花生的新型洗衣机。

明确思路后，其实所有的信息都能被用于提升产品、客户体验或公司利润。因此，小数据战略可以包括任何能让公司在低成本前提下获得更多客户洞察的方法。如上文所示，挖掘小数据并不意味着要在数据获取、硬件、软件或技术设施方面做大量投资。

此外，企业需要做三方面努力：

致力于发展以事实为依据的决策机制。当公司发现竞争日益激烈或无力准确捕捉多变的消费者习惯和偏好时，通常会萌生这种想法。对于以市场为导向的企业而言，以事实为依据的决策机制是获得竞争优势的重要来源。

有边做边学的意愿。既然小数据战略不需要通过第三方，企业就不得不亲自做出尝试并从错误中汲取经验教训。一旦明确了一些重点，一系列的试点项目将给企业带来宝贵经验，而那些较早通过小数据战略获得成功的企业恰好能激励其他企业。

提升创造力。为了获得更丰富的数据，企业需要提升创造力，自然而然地将创新融入到与消费者的互动过程中。例如，零售商可以烦请门店的客户用iPad完成调研问卷。企业还可以在任何带有信息登记功能的网站上加入询问消费者偏好的问题以收集相关信息，进一步完善网站收集到的一些基础数据。呼叫中心客服人员和消费者的对话也是收集信息的好机会，有利于获得更为深入的消费者洞察。一些企业还会组织善于钻研的成熟消费者组成用户小组，在研发新产品的过程中听取用户小组的建议。有的企业会依靠销售代表获得关于消费者偏好以及竞争对手活动的相关信息。但更重要的是，企业必须投入更多精力收集并解读已经生成的数据。

企业通常会挑选需要关注的一款产品、一个区域以及一个问题而开启一段数据分析之旅，还会开展一个或多个试点项目。高管们会向自己和企业其他成员证明投入的精力和成本是值得的。一旦企业开始投资数据分析，就很难停下脚步，因为它们发现数据分析成果对业务的推动作用远超所产生的成本。这些项目在资金上最终都能自给自足。在有些情况下，企业从小数据入手，在发现数据分析能带来重要的洞察见解后，开始加大相关投资，以便整合更大的数据集并开展更多高级分析。对于另外一些企业而言，小数据已经能满足它们的需求。

浅谈电子商务的大数据时代 篇7

我们沿用托失勒《第三次浪潮》一书中的提法。如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕, 那么“大数据”才是第三次浪潮的华彩乐章。

随着互联网对网民的理解, 网民对网络的反作用, 互联网将变得越来越智能。它在满足你需求的同时, 也在创造新的需求。前者的代表是Google, 后者的典型则是Facebook。谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时, 把个人的行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富, 他对用户的理解就越深入, 他的广告就越精准。广告的价值就越高。这是正向的循环, 谷歌好用的、免费得软件产品, 换取对用户的理解;通过精准的广告, 找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。

大数据, 其本质核心并非是数据量“大”才称为大数据。打个比方, 如果把众多的信息碎片比喻为撒哈拉大沙漠, 每一粒沙子所携带的数据内容可能仅是一个数字、名称、点击、时间、性别等单一内容, 看似平淡无奇, 但通过正确的分析算法可以将所需的沙子自由组合, 变成比黄金还要宝贵的数据资源, 所以大数据的核心是数据处理分析能力, 其数据容量、分析加工、数据真实性、数据特性是Big Data的关键要素, 即经常被提及的4V:Volume (数据量) 、Velocity (分析速度) 、Variety (特性) 、Veracity (真实性) 。

2 大数据在电商行业中的运用

截止到2012年底, 中国网购的用户规模已达到2.47亿, 而今年“双十一”淘宝天猫当天日交易量就达到了571亿元, 这些数据都说明了电子商务在我们的生活中的重要性已不可忽视。同时, 根据Alexa统计及数据估算, 淘宝网的日均页访问量达到了3.53亿, 每天产生的数据量更是高达60TB。

经历了基于用户数量的时代, 基于销量的时代, 目前的电子商务市场交易已处于基于数据的时代, 电子商务的竞争在很大程度上就是大数据的竞争。由于平台所产生的巨大信息量以及其所收集到的用户信息具有真实性、确定性和对应性, 电子商务具有了利用大数据的天然优势。下面用实例来说明:

1) 美国医药网站Web MD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM, 提醒母亲在该时间点的注意事项, 需要摄入的营养, 产前的生理变化和要做好的思想准备, 产后的恢复, 宝宝的育养和健康, 等等?

2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买, 则有几种可能: (1) 缺货; (2) 价格不合适; (3) 不是想要的品牌或不是想要的商品; (4) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客;若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的, 则在该商品降价促销时通知顾客;同时, 在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外, 通过挖掘顾客的周期性购买习惯, 在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3 大数据背景下电子商务服务的变革

3.1 个性化和精准的商品推荐

网络上的信息量越来越巨大, 而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的, 消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析, 根据用户的需求, 将用户细分为不同的群体, 为用户提供个性化的服务。比如, 电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好, 对其进行个性化的产品推荐或是广告的推送服务, 这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率, 同时节省了大量人力物力的成本, 增加了产品销售量。

3.2 优质产品信息的汇总

电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来, 以吸引跟多的消费者, 同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如由淘宝网衍生出的商品推荐网站“蘑菇街”。淘宝网买家将自己喜欢的商品链接到其网页上, 或者进行巧妙的搭配, 让跟多的消费者进行筛选和评论。还有例如新浪微博的热门微博榜、热门话题等等, 这是将微博的转发评论量进行统计, 筛选出热门微博, 将网民的兴趣点汇集到一处, 更增加了微博的浏览量。

3.3 强大的信息检索服务

消费者在面对电商网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品, 这是就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商必须将产品进行归类, 在每个大类下又再进行细分, 同时消费者在进行检索时, 能够将用户所提供的关键词与产品信息快速准确的匹配, 进行相应智能检索, 得出符合用户需求的信息和产品, 最大限度地提升客户满意度。可供消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选, 将消费者需求与商品迅速匹配起来, 极大地节省了购买筛选的时间。

3.4 更加细化的服务领域

电商可根据消费人群的不同需求, 将营销目标针对某个具体的领域, 例如”聚美优品”将目标客户群定为女性, 主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。”酒仙网”瞄准了酒类市场, 销售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各种酒类。这满足了消费者对某方面的特定需求, 为消费者提供了正品保障, 将服务领域进一步细分。

4 大数据对电子商务的挑战

虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列, 但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。

一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息, 包括商品、物流信息, 以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力, 其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外, 电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益, 我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。

二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下, 云计算必将成为电商企业选择的业务模式, 其本质是数据处理技术。数据是资产, 云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务, 既包括软件服务和应用平台服务, 又包括基础设施服务, 但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。

三是数据安全与隐私问题突出。一方面, 大量的数据汇集, 包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录, 面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉, 也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面, 一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定, 很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。

在未来, 数据将会像土地、石油和资本一样, 成为经济运行中的根本性资源。在大数据的时代, 数据就是直接的财富, 就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器, 谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力, 谁就有制胜的砝码, 并将最终赢得市场。

摘要：随着网络信息化时代的日益普遍, 电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域, 我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代, 大数据在社会经济、政治、文化, 人们生活等方面产生深远的影响, 简要的讲述了大数据的概念, 大数据在对电子商务企业的运用, 及面临的挑战。

关键词：大数据,电子商务,网络信息化

参考文献

[1]甘丽新, 涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场, 2014.

[2]李乃青.大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战[Z].工业和信息化部电信研究院政策与经济研究所.

[3]IT时代周刊.数据为王, 服务为本——谈B2B电商平台与大数据[OL].

大数据时代电子商务 篇8

综合实验中心,江西南昌330038)

(1.Key Laboratory of Optic-electronic&communication,Jiangxi Science&Technology Normal University,

Jiangxi Nanchang 330038;2.Center of Arts Complex Laboratory,Jiangxi Science&Technology Normal

University,Jiangxi Nanchang 330038)

0 引言

2012年3月,奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域,大数据技术从商业行为已经上升为国家科技战略。美国政府将大数据定义为“未来的新石油”。美国宣布大数据技术后,世界其他国家都对大数据给予了极大的关注,中国也不例外。大数据是加速企业创新的利器。现代管理学之父德鲁克曾说过,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”则是当下领航全球的先机,如何抓住这一先机,是摆在电子商务企业面前的机遇与挑战。

1 研究背景

大数据已成为全球语言。但对于大数据的定义也是众说纷纭,没有统一的规范定义。“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义[1]。Forrester分析师布赖恩·霍普金斯(Brian Hopkins)和鲍里斯·埃韦尔松(Boris Evelson)撰写的《首席信息官,请用大数据扩展数字视野》报告中提出大数据的四项典型特征,即所谓的“四个V”:(1)海量(Volume):数据巨大,从TB级别跃升到PB级别。IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。(2)多样性(Variety):是指数据类型繁多,包含结构化的和非结构化的数据,如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。(3)高速(Velocity):是指数据被创建和移动的速度快。在飞速的网络时代,企业创建实时数据流,快速处理、分析并返回给用户,以满足用户的实时需求。(4)易变性(Variability):大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对于企业将产生巨大的影响。如今,大数据分析已经成为行业研究的热点,大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner曾预计:大数据今年将直接或间接拉动全球960亿美元的IT支出,这一数据在2013年将达到1200亿美元,2016年达到2320亿美元,2015年全球将会新增440万个IT工作岗位以支持大数据。

在大数据时代,未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)和IDC公司曾预测,全球数据量每18个月翻一番。例如,淘宝网每日新增的交易数据达10TB;e Bay分析平台日处理数据量高达100PB,超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量;亚马逊每秒钟处理72.9笔订单[3]。由此可见,电子商务网站的数据正是典型的大数据。电子商务经历了三个时代:(1)基于用户数的时代,此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方式发展客户来赚取利润;(2)基于销量的时代,电商企业通过投放广告来实现销售量的增长,以此来提升品牌影响力和企业价值;(3)基于数据的时代,电子商务公司通过对消费者的海量数据的收集、分析、整合,挖掘出商业价值,促进个性化和精确化营销的开展。全球迎来大数据时代,数据成为越来越有用的资源,电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的发展前景。

2 大数据下电子商务的机遇

麦肯锡公司认为,数据已经如一股“洪流”注入了世界经济,成为全球各个经济领域的重要组成部分。企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长,通过对大数据的收集、整合、分析,企业可以发现新的商机,创造新的价值,带来大市场、大利润和大发展。专注于调研及内容服务的安吉尔知识网络公司在2012年5—6月对北美零售经理进行的一项调查中发现:62%的零售商认为在电子商务和多渠道采购领域从“大数据”获益最多,其次是市场营销(60%)、商品(44%)和供应链(29%)领域。因此,对于电子商务企业来说,大数据时代蕴藏着巨大的商机。

(1)大数据有利于市场营销。据统计:一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24%,而这些时间和心血可以转化为26亿收入,这些钱足够一个中等财富规模的500强企业卷土而来。要做到“低成本、高效率”的营销,企业必须基于大数据的分析和优化,把营销过程中的每一分潜在的价值都挤出来,从而节约成本、战胜对手、占领市场[1]。美国信息经济领域著名的教授达文波特认为,能够始终保证自己以“数据”最优的方式经营的公司将会在竞争中坚持到最后,并不战而胜。大数据技术能够帮助他们获得更多的生意,销售人员预计实施大数据战略将对销售有显著的影响。腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义在2012腾讯智慧峰会上则强调“大数据时代,网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者,大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据,挖掘用户需求,并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案”。如果电商拥有了基于大数据的技术,在寻找潜在客户上、销售时间以及预测交易成功的几率上将会得到明显改善。

(2)大数据有利于个性化和精准的商品推荐。随着电子商务的发展和对大数据的分析与研究,在信息指数性增长的同时,消费者获取、过滤、筛选、分析信息的能力却没有得到相应的提高,这必然会导致消费者淹没在浩瀚的信息海洋中。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说:“信息消费了什么是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富,就会导致注意力越匮乏……信息并不匮乏,匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”传统的商业模式在大数据时代下显得落伍了,个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。据2012年11月11日淘宝狂欢节数据表明:十分钟交易额达2.5亿;一分钟支付宝交易成功笔数为9.2万笔,增长了49%[2]。顾客的结构、流量、点击率、购买的周期以及兴趣,都会在电子商务平台上产生大量的数据,通过对大数据的收集、整合和分析,电商可以对消费者的品位和消费意愿进行准确识别,主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务,提高销售额和利润率。在电商领域,亚马逊就是一个值得表率的例子,它通过个性化技术为用户进行智能导购,大幅度地提升了用户的体验与销售业绩。

3 大数据对电子商务的挑战

善于利用大数据的电子商务企业将会获得新的发展方向和动力。京东商城副总裁李曦在“大数据2012论坛”上认为“大数据商机无限”。根据Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership(哥伦比亚大学商学院全球品牌领导中心)和New York American Marketing Association(纽约美国营销协会,简称NYAMA)2012年2月份发布的报告,要收集和发挥大数据的潜力,电子商务企业仍有很多障碍和挑战需要去克服。电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机,同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。

(1)拥有大数据的挑战。在大数据时代下,电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争。数据就是电子商务企业的财富和金矿,谁拥有大数据,谁就有制胜的砝码,谁就可能成为大赢家。然而网络上的消费者并不会直接告诉企业其需求,电子商务企业必须去收集、分析、跟踪、对比消费者在互联网上留下的种种“足迹”、评论、图片、视频等。当今极速爆炸的信息量远远超越了大部分企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求也大大超越了现有的计算能力。Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership和NYAMA2012年2月份发布的报告中指出:39%的营销业者表示很难收集到可以及时支持个性化营销的用户数据;51%的营销者认为组织内数据共享机制缺乏是应用大数据的最大障碍。此外,挖掘大数据的价值类似沙里淘金,由于大数据价值密度低的特性更加增添了数据收集工作的巨大性和繁重性。拥有大数据是利用大数据的前提条件,若不具备整合大数据收集和使用的能力,企业就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化和精确的产品和服务推荐,而拥有大数据的企业则能在竞争中脱颖而出,不战而胜。对于中小型电子商务企业来说,拥有大数据的挑战将显得更加的突出和严峻。因此,面对此挑战,电子商务企业首先应该从思想上认识到大数据的价值,高度重视数据的收集工作。其次,企业需要重构其IT架构,加大基础设施的承载能力,租用足够的空间,进一步加强信息化投资和建设,适应大数据时代的要求。

(2)处理大数据能力的挑战。2010年12月,美国的科学技术顾问委员会、信息技术顾问委员会向奥巴马和国会提交的《规划数字化未来》的专门报告中把数据收集和使用的工作提到了战略的高度。该报告的第一个挑战就是“数据”问题,即:“如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在呈指数级别增长的数据是我们必须面对的一个重要挑战”。据统计,82%的公司正受到处理海量信息的挑战,而且他们花很多时间对其进行研究,89%的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够,对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。因此,建议电子商务企业着手部署“大数据战略”,引进和培养大数据相关人才,创建基于大数据的研发团队,从技术层面上解决大数据的困难和挑战,提高挖掘潜在商业价值的能力,从而有效地指导企业制订精确的行动纲领和采取高效的行动。

(3)对隐私保护的挑战。大数据时代,网络用户在互联网的评论、图片、视频、个人信息、兴趣爱好、交易信息、访问的网站等等均被企业记录在案。企业掌握了大量消费者的行为数据,对大数据进行整合和分析,从而可以发现新的商机,创造新的价值。然而这些数据经常包含消费者的真实信息,如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。正如美国著名的计算机专家迪博德所言,在信息时代,计算机内的每一个数据、每一个字节,都是构成一个隐私的血肉。信息加总和数据整合,对隐私的穿透力不仅仅是“1+1=2”的,很多时候,是大于2的。因此,针对隐私保护方面的问题,建议电子商务企业和国家从以下三方面着手:(1)电子商务企业应该恪守行业道德,不能将消费者的个人信息进行交易和泄露。(2)企业应该从技术层面上采用先进的隐私保护技术进一步加强用户的隐私保护,解决由于过度开发或者深度营销可能造成的用户隐私侵犯等等问题。(3)随着大数据应用的发展,隐私保护的问题和概念在不断地发展,因此国家应该制定与之相应的隐私保护的法律和法规,确实保护公民的隐私权。

4 结束语

正如麦肯锡研究在《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》中所言:“在全球经济的很多领域,大数据在以很多方式创造价值。事实上,研究表明:随着消费者、公司、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力,我们正处在一个巨大浪潮的尖峰,这个浪潮,就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形式和新的价值的产生。”[4]众多学者和企业家也一致认为:在未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。在大数据的时代,数据就是直接的财富,就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器,谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力,谁就有制胜的砝码,并将最终赢得市场。

参考文献

[1]涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社,2012.

[2]http://www.199it.com/archives/category/inter-net/electronic-commerce.

[3]马帅,李建欣,胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考[J].中国计算机学会通讯,2012,8(09):22-30.

大数据时代电子商务 篇9

一、大数据时代电子商务发展的特点

1. 数据化运营发展模式。

在大数据的时代背景下, 电子商务在经济活动中其运营模式由传统的管理运营转变为数据化运营模式, 电子商务企业的管理流程与经济活动环节的表现行为为数据活动, 数据化的运营发展理念贯穿于企业的原料采购、产品制造与产品营销的整个活动流程当中。电商在运用过程中通过利用专业的数据分析技术, 就能够对消费者的消费习惯与消费心理进行一定的归纳综合与预测, 从而巧妙地利用市场供求调整产品的分配, 从而最大限度地满足消费者的消费需求, 降低产品生产和销售的成本。

2. 行业应用垂直整合。

行业应用垂直整合主要体现在大数据时代背景下, 电商企业能够有效利用数据整合与处理技术, 通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息与数据资源之间的及时共享。电商企业在经济活动中的重点与核心在于如何吸引用户, 这就使得电商企业在摸索中逐渐总结出了一套行业应用垂直整个标准, 通过涵盖企业的文化战略、产品营销、市场管理、技术开发等多方面内容, 从而实现电商企业产业结构的转型升级。

二、大数据时代的电子商务服务新模式研究分析

1. 强化数据化导购。

由于大数据时代方便了人们的生活, 忠实地记录了人们在日常交易活动中的多种信息, 因此电商企业在革新服务模式时可以充分地利用好大数据技术进行数据化导购。互联网的便利为数据化导购的发展应用提供了良好的机遇, 人们在网页浏览记录、购买历史与消费习惯在网络数据信息中一应俱全, 而电商企业在发展过程中所要做的就是利用大数据进行个性化导购的政策推行。目前所出现的个性化导购方式主要有两种, 首先是个性化广告。它指的是当用户在进行网页浏览的同时, 数据信息库会自动地调查用户的消费习惯与购买记录, 并在相关页面向用户推荐同类型的产品;其次是个性化的推荐。它值的是网站针对用户难以选择的问题, 向消费者展示出大量繁多的种类信息, 要求消费者进行自主性的比较分析, 最后做出自己的选择[1]。相对而言, 第二个导购方式容易造成用户心理上的不适, 这就要求网站要不断提高后台信息数据的处理能力, 以最大限度地降低用户的不良体验。

2. 建立垂直细分服务模式。

针对大数据的电子商务在行业垂直应用整合方面的问题, 电商企业在市场活动中应当根据自身发展特点与市场供需要求建立起垂直细分品牌的电子商务服务模式。当前由于国内一些比较大型的购物平台基本上已经占领了市场的大部分份额, 其他的中小型电商要想在激烈的市场竞争中脱颖而出, 就必须从细节上入手, 建立起专属于自己的在某一方面、某一领域的专业性营销策略, 走精品化发展道路。垂直细分品牌型电子商务服务模式适用与电商的优势和特点还集中表现在, 细分品牌型的电子商务贸易网站一般运营规模较小, 成本比较低, 电商企业所面临的经济风险也就相对而言比较少, 这就给电商企业针对性对根据消费者的消费需求和心理诉求进行深入的发掘和分析, 以找准自身营销所要针对的特定客户群体, 从而为他们提供专业性质的产品营销与服务[2]。这说明, 垂直细分型的品牌电子商务服务模式不仅能够够着眼中市场上某个细节上的领域空白, 制造商机, 同时还有利于电商在发展壮大过程中不断完善自身的服务水平和营销理念。

3. 强化数据服务模式。

大数据时代下的数据信息是经济活动赖以进行的基础与核心, 要想及时准确地了解最新市场信息, 就必须掌握第一手资料数据, 对营销过程中所得到的顾客的重要数据信息进行整合处理, 通过对数据信息进行进一步地研究和解读, 而得出顾客的消费习惯、消费诉求、消费建议等一系列的宝贵信息, 在此基础上电商平台再通过所得到的数据信息充分发展自身电商贸易所具有的优势特点, 将大量的数据信息进行产品化的系统营销, 将其提供给有相关需求的企业, 进而开拓出一条新型的以数据服务模式为基准的电子商务服务模式。

三、结语

综上所述, 大数据时代下电子商务的发展迎来了新的机遇, 同时也面临着一系列的问题。针对这些问题, 电商企业只有通过多种方式进行革新发展, 才能切实推动大数据时代下电子商务贸易的持续稳定发展。

参考文献

[1]冯芷艳, 郭迅华, 等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报, 2013, 1 (01) :56-57.

大数据时代电子政府信用模型构建 篇10

目前, 大数据已经成为新一代信息技术的重要组成部分[1], 随着信息社会的形成和信息技术与传统行业的渗透, 大数据不但被越来越多的IT企业重视, 也成为了社会学、经济学和管理学等学科的研究热点。

大数据有四大特征。 (1) 数据量大 (Volume) 。由于信息科学与技术自身的指数函数增长特点, 导致经过几十年的技术与实践积累, 目前数据容量存储方面, 与前十年及之前若干年相比, 已经表现出指数函数的突飞猛进的增长, 几乎是天文数字级别的容量。信息技术发现初期, 数据的存储容量非常有限, 存储单位是K和M, 随着硬件技术的发展和大规模集成电路摩尔定律的支撑, P、E甚至Z级别的存储设备的数据库管理系统已经诞生。为大数据时代的到来, 做好了物质支持和技术保障。 (2) 数据类型繁多 (Variety) 。多类型的数据对数据的采似曾相识处理能力提出了更高的要求。随着互联网时代的到来和物联网技术的日臻成熟, 无论是政府, 还是公众与企业, 都是自媒体和新媒体的受众。而且, 新技术与设备的应用, 时时刻刻都在产生数据, 都在记录数据, 而这些数据的来源是非常多样的。 (3) 数据价值密度相对较低 (Value) 。大数据时代, 不再单纯强调数据的因果性, 大数据时代更加依赖对相关性的分析。 (4) 处理速度快, 时效性要求高 (Velocity) 。

2电子政府信用模型构建

2.1电子政府的内涵

电子政府名称是来自英文E-government[2]。欧美国家最高的电子政府是从办公自动化开始的, 随着互联网的发展, 政府又纷纷在互联网上开通网站, 从事政务公开和网上办事等业务, 从而提高效率和减少成本。关于电子政府的认识, 与大数据等新兴信息技术类似, 各国政府、研究机构和学者, 从不同角度和层次都有不同的理解秋解读。联合国给出“电子政府是政府的一项永久性承诺, 通过对服务、信息与知识的高效便捷、成本合算的传递, 来增进公共部门与个人公民之间的关系”。

2.2电子政府信用

电子政府的信用也可以从不同的角度来进行理解。例如, 从伦理学、经济学、信息学等层面来理解。再如, 从组织和关系的方面来解读。该文认为, 电子政府的信用是建立在大量数据基础之上的, 电子政府的信用本质上是信息和利益相关者的信用。因此, 可以认为电子政府信用是信息技术及其产品、设施和网络的信用, 同时还包括信息利益相关者的信用。其中, 前者主要包括三个方面。第一, 是大数据时代, 海量数据的采集与存储的硬件设备及其操作系统。例如, RFID射频识别技术、视频监控技术、二维码技术等等。第二, 是数据采集与传输过程中起支撑作用的网络设备与协议。例如IPV6协议, 泛在网络, 4G移动网络技术等等。第三是各种数据挖掘和信息处理软件系统。例如云计算中心、APP智能应用、跨平台操作系统等等。后者主要包含电子政务中涉及电子政务面对三个实体关系:政府对政府 (Government to Government, G2G) 、政府对企业 (Government to Business, G2B) 和政府对公众 (Government 2 Citizen, G2C) 。在电子政务中, 政府如何在虚拟的网络空间中保证自身信用, 还有, 电子政府的交道并享用政府公共电子服务的企业和公众的信用。

2.3电子政府信用模式

基于电子政府信用的量化和可操作性的考量, 在确定性、无二义性和大数据特征的原则下, 可以基于数据链路的认识将电子政府信用的模型归类为信息资源信用、信息传输信用、信息挖掘信用、信息应用信用、信息人信用。如图1所示。

信息资源反映的是电子政府的硬件环境, 其信用包括信息基础硬件设备。例如核心交换机接路由器、防火墙、上网行为管理、 应用服务器以及相应的配置策略信用。同时, 涉及到光纤宽带运营商、通信企业和数据中心提供商的信用。

信息传输信用是指电子政府的数据传输和交换链路。其信用除包含电话、传真等传统网络外, 也包含政务内网信用、政务外网信用、VPN专网信用、移动数据网信用等等。

信息挖掘主要是指处理速度更快的数据挖掘, 在互联网+时代, 主要是集中在云计算和巨型计算机等等。常见的云计算有三种:基础设施即服务 (Infrastructure as a Service , Iaa S) 、软件即服务 (Software-as-a-service, Saa S) 和平台即服务 (Platform- as-a-Service, Paa S) 。三者的主要服务对象分别对应电子政务中的政府、公众和企业。因此信息挖掘信用也即涉及这三种云服务的计算软件和硬件。

信息应用是对数据向信息的转换的结果及对信息的进一步使用的过程。将信息通过应用软件提交给个人或组织机构, 从而形成经济效益或社会效益。该信用主要涉及应用软件的信用。

信用人信用, 是指所有在电子政府中工作的人员、与电子政府交互的公众或企业所涉及的信用。在打造电子政府信用的过程中, 信息人是决定性力量。如果信用人失信, 必然导致电子政府的权威下降甚至消失。

3结语

大数据时代, 政府、公众和企业的信用状况记录本身就是一种重要数据。在电子政府的建设中, 如何保障电子政府信用, 防止失信状况发生, 是一个越来越重视的课题。该文基于大数据的特征以及数据信息链路和信用相关人的分析, 给出一种电子政府信用模型, 对于推动政府信用体系建设和电子政府推进, 提供了一种新的技术路线和参考。

摘要：大数据时代的到来, 推进了电子政府的进一步发展。通过分析大数据的内涵与4V特征 (Volume, Variety, Value和Velocity) , 该文基于大数据的特征以及数据信息链路和信用相关人的分析, 给出一种电子政府信用模型, 对于推动政府信用体系建设和电子政府推进, 提供了一种新的技术路线和参考。

关键词：大数据,电子政府,电子政务,信用,经济信息

参考文献

[1]何军.基于云计算技术的大数据下企业危机管理系统研究[J].科技管理研究, 2014 (21) :159-164.

大数据时代 篇11

作者： [英] 维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）

编译： 周涛

出版社： 浙江人民出版社

“不是随机样本，而是所有数据”。也许学过统计的人，更能体会这其中的革命性意义。而这样的意义在过去那些没有互联网和电子技术大发展的时代，绝对是一种奢求。作为一个概念，大数据（big data）有很多相近似却有微妙差别的内涵，它可以是巨量信息，也可以是全体数据，但它的价值并不只体现在“量大”这样扁平的维度，还体现在信息的处理速度和牵一发而动全身的交错复杂性，大数据与当红的概念--云计算相生相长。虽然炙手可热，但在上世纪80年代之前，这个概念已经被提出。

作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

在本书中，作者提出了大数据的几个核心特征：不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关性；一切皆可以量化；取之不尽，用之不竭；数据、技术与思维的三足鼎立。然后翻开科技利剑的另一面，数据主宰一切的隐忧、数据之外细节的缺失、数据管理的责任这些扰人的话题，书中也有谈及。

大数据时代电子商务 篇12

1 大数据时代的电子商务

21世纪,大数据已逐渐成为全球性语言。大数据是物联网、云计算之后的互联网产业又一次颠覆性的技术变革。图灵奖的获得者吉姆·格雷(Jim Gray)和IDC公司曾预测,全球数据量将每18个月翻一番。大数据时代的到来,改变了人们对数据原有的认识和态度。在这个时代,数据可以说话,没有数据就没有话语权,没有数据的支撑,一切的设想都将成为空谈。尤其对于电子商务企业来说,数据的拥有量直接决定了企业的市场占有率。据统计,淘宝网每日新增的交易数据达10TB;e Bay分析平台日处理数据量高达100PB,超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量;亚马逊每秒钟处理72.9笔订单[2]。电子商务作为互联网时代的新兴产业,每天都会有庞大的访问量以及交易数据的产生,这些数据能够全面的获取客户的行为信息以及挖掘出客户的未来需求,这对于电子商务企业了解市场需求,及时调整企业战略有重要作用。电商可以利用整合出来的数据对每个客户进行个性化的推荐,逐渐提高企业在消费者心中的地位,实现企业增值[3]。与此同时电子商务平台汇聚了大量客户资料及购买信息,如果此类信息泄露,或者是被不法分子窃取,将会对客户造成很大的损失。而大数据技术能够在复杂多变的各类事务的行为中发现异常点,通过对异常点的捕捉,进行对比分析从而主动防御。以此来降低交易风险,形成较为安全的电子商务交易体系。

2 大数据时代下电子商务存在的安全问题

数据往往是电商企业的核心资源,代表着企业的核心竞争力。然而由于数据量的庞大以及数据形式的多样化导致企业的数据难以有效管理,数据安全也无法得到保证。而且互联网作为电子商务活动的重要支撑,也是信息传递的第一道防线,影响着电子商务中的信息流通,其安全性也直接影响着信息传递的质量。在大数据时代电子商务存在的安全问题主要分为以下几点来进行说明:

2.1 计算机网络安全威胁

2.1.1 黑客攻击。

这在计算机网络中是比较常见的现象,其在电子商务平台中,也对支付安全提出了巨大的挑战。黑客利用网上支付系统的漏洞篡改网页、非法侵入服务器或主机、植入木马、窃取用户的个人信息,或是对支付系统进行恶意的修改来影响支付系统的正常运行,这将对个人及社会造成很大的危害。

2.1.2 拒绝服务攻击(Dos)。

这是一种破坏性的攻击,通过合法请求和软件漏洞占用大量的网络资源,增加服务器系统的负荷,造成服务器没有剩余资源为其他应用提供服务的攻击。并且拒绝服务对破坏者的技术要求相对较低,因此这种攻击实施起来较为简单。但是由于其攻击目标是服务器,在大数据时代,服务器瘫痪所造成的后果是相当严重的,其拒绝所有用户的正常访问,极有可能造成整个系统的瘫痪。

2.2 用户隐私安全问题

数据的开放性是大数据的重要特征之一,而这些数据都承载着客户的大量的隐私信息。正如美国著名的计算机专家迪博德所言,在信息时代,计算机内的每一个数据、每一个字节,都是构成一个隐私的血肉。大数据时代的这些数据也是实现个性化服务和精准推送服务的重要因素,但是开放性就必然涉及用户数据的安全性和隐私性的问题。

2.3 电子商务交易信用安全问题

交易双方的信用等级是决定双方是否交易的基本指标。与欧美国家相比,中国目前还缺乏成熟的信用机制来支撑电子商务的发展。在电子商务时代,交易双方都具有虚拟性,交易双方的身份以及信用等级不易确认,假冒身份骗取用户钱财以及交易抵赖的事件近些年来也是屡见不鲜。在这种情形下,我们急需利用大数据技术建立线上每个用户的信用等级以及身份确认机制,使中国的电子商务环境逐渐改善。

3 大数据对电子商务发展的影响

电子商务的出现顺应了时代的发展潮流,其发展必将持续快速地进行下去。而在这个过程中将会带来更大的数据总量以及更加复杂的数据形式,数据的安全机制也会逐渐完善。马云在台湾大学的演讲中提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT(Data Technology数据科技)的时代。由此可看出阿里巴巴对大数据的重视。可以说大数据是电子商务企业的生命线,没有了数据的电子商务企业也将不复存在。大数据对电子商务发展的影响有如以下几个方面:

3.1 进行数据挖掘,对市场准确定位

随着数据量的增多,机器学习中训练集也将变得更具有代表性,当然这其中会有噪声,我们需要选择合适的算法去噪。通过对大数据的挖掘,可以为企业提供准确的数据分析,从中可以获得帮助进行企业决策的关键性数据。电子商务作为未来主要的商业模式,以巨大的访问量和交易数据为基础,利用数据挖掘技术,可以将企业的数据资源转化为有效的信息来帮助企业决策,创新营销模式,提供实时的数据反馈,从而使企业在市场竞争中获得优势地位。

3.2 提升用户体验

大数据正在逐渐地改变着人们的生活方式,扩展着人们的生活范围。通过对大数据的挖掘可以做到比客户更了解客户。针对客户的消费习惯以及消费需求,生产更加多样的产品为客户提供个性化、人性化的服务,不断健全和完善企业的服务体系,使服务更加优化,产品更加优良,客户更加满意。不断提升用户体验,获得用户的好评和消费心理的依赖,得到用户的信任使其成为自己的忠诚客户,最终使其成为企业的核心竞争力。

3.3 提高弹性处理能力

电子商务信息处理系统的工作性质要求能够在有限的时间内做出反应,去应对突然出现各种问题。聚美优品在其三周年店庆活动时,由于流量激增,网站频繁宕机,使用户体验极差,也给企业自身带来了很大的经济损失。随着大数据时代的到来这些问题的出现都是由于用户的并发访问与商家营销活动造成的大量订单数据导致的,这就需要电子商务平台在面临突然增长的业务量时要具有弹性的扩容能力。大数据时代的到来给企业的弹性处理能力提出了更高的要求。

4 结语

大数据时代的电子商务是一场新的技术和商务的革命,企业应该抓住机遇,更新思维,合理的利用和开采资源,重视电子商务的数据安全,利用大数据技术和创新思维逐渐改善现有的产品和服务,推进企业与客户的进一步融合,提升客户的忠诚度,实现企业增值,提高企业的市场占有率。

参考文献

[1]中国互联网信息中心2015年中国网络购物市场研究报告[R].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/dzswbg.