云计算及应用前景分析

云计算及应用前景分析（精选8篇）

云计算及应用前景分析 篇1

初期的大型机时期, 大型机集聚了全部计算;而到了PC时代, 计算能力则散布在每台PC上;在将进入以"云计算”为代表的互联网时代以后, 计算能力又将走向集中。什么是云计算?云计算是一种基于因特网的超级计算模式, 在远程的数据中心, 几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心, 按各自的需求进行存储和运算。

1云计算的服务

云计算不妨认为包含下列几个层次的服务:基础设施即服务 (Iaa S) , 平台即服务 (Paa S) 和软件即服务 (Saa S) 。

1.1基础设施即服务 (上层)

消费者通过互联网可以从完善的计算机基础设施获得服务。

1.2平台即服务 (中层)

实际上是指把软件研发的平台作为一种服务, 以软件即服务的形式提供给用户。因此, 平台即服务也是软件即服务模式的一种应用。但是, 平台即服务的出现可以加快软件即服务的发展, 尤其是加快软件即服务应用的开发速度。

1.3软件即服务 (下层)

它是一种通过互联网提供软件的模式, 用户无需购买软件, 而是向提供商租用基于Web的软件, 来管理企业经营活动, Saa S可以说是目前最符合市场需求的形态, 大多收费较少, 甚至免费, 容易使用, 功能丰富, 易于访问, 并且能够保证较高的可用性, 但是由于应用广, 其安全性比较难以得到保障, 用户在使用时可能存在一定的风险。

2云计算的特点和云计算环境的类型

2.1云计算的特点

2.1.1 High scalability (高扩展性)

能够为大量的用户提供相应的服务。

2.1.2 Agility (灵活)

云在分布式模式的环境下工作, 能够使用户、任务之间的资源得到快速共享, 提高了效率。

2.1.3 High availability and reliability (高可用性和可靠性)

服务器的可用性高, 基础设施出现故障的机会很小。

2.1.4 Multi-sharing (多分享)

多个用户或者应用能够共享一些需要的基础设施, 使得成本开销减小, 提高了效益。

2.1.5 Services in pay-per-use mode

当使用需付费的服务时, 必须在用户和服务供应商之间定义SLA, 这是一些复杂服务的基础。

2.2云计算环境的类型

2.2.1 Public clouds

这种环境下, 广大市民可以使用。这包括个人, 企业和其他类型的组织。通常情况下, 公共云由第三方或供应商在互联网上的管理, 服务提供在按使用计费的基础上。这些也被称为provider clouds。

2.2.2 Private clouds

这种云计算环境驻留在一个组织之上, 并专门用于该组织的效益。这些也称为internal clouds。他们主要由企业的IT部门建立, 为了优化企业内部基础设施资源配置, 通过提供使用网格和虚拟化的概念的基础设施。

2.2.3 External clouds

这种云计算环境是组织之外的, 当然它不一定是公共云。一些外部云将他们的云基础设施提供给特定的其他组织, 而不是一般公众。

2.2.4 Hybrid clouds

这是一种综合了上述两种环境的云计算环境。

3云操作系统

云计算越来越受到关注, 如谷歌和微软等大公司已经开始推出基于云的产品, 为云的使用做广告, 甚至推出了开源的云操作系统。就像一个传统的操作系统, 云操作系统对低层次的云资源负责和为应用程序提供一个高层次的接口。然而, 不同于传统的操作系统, 一个云操作系统必须在大规模上处理这些资源。

云操作系统是实现云计算的关键, 云操作系统有以下几个作用:

(1) 治众如治寡, 能管理和驱动大量服务器、存储等硬件, 将数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器;

(2) 为云应用软件提供统一、标准的接口;

(3) 管理大量的计算任务以及资源调配。

4云计算和云操作系统的安全

不过, 笔者更关心的是云计算和云操作系统在安全性方面的进展。虽然云计算和基于云的操作系统都不是全新的, 但是由于对使用云计算的认识得到了更好的普及, 重新评估云计算的安全变得十分重要。此外, 大部分云计算的安全问题已经存在于目前使用的计算方法中。说到这里, 有一些新的问题已经得到解决。

云网络的安全性涵盖的不仅仅是用户的数据安全, 它也包括预防基于云的僵尸网络、垃圾邮件和其他类型的在云里的对看似无限的资源的滥用。这些安全问题不仅包括与传统计算相关的事物, 也包括涉及到云计算的安全事务, 还有一些安全问题会同时影响到客户和供应者。大多数人提到计算机安全的时候只会想到是用户的计算机受到攻击, 但是, 考虑个人滥用云计算而产生的僵尸网络也是必要的。接下来, 将讨论一下几个有关安全性的问题。

4.1 XML签名

确保简单对象访问协议内数据的真实性的一个方法是创建XML签名。本质上说, 一个XML签名是为了证明给接受者数据是真实和完而负载XML片段上的。XML对于云计算在系统间共享信息是必要的, 然而, 有一些已知的的攻击叫“包装攻击”, 攻击者可以在添加额外代码的时候复制注入XML的一个片段, 这样会让计算机去做另外的本来不应该做的任务, 导致恶意的问题。

4.2浏览器安全

对于云操作系统, 例如Google Chrome OS, 浏览器是用户输入输出的主要地方。在云里, 有不少关于浏览器的安全问题。对于服务器, 浏览器防御的共同的第一线是同源策略。这是服务器用于监视请求提交时的浏览器的初始位置, 而且, 当请求来自同一位置时才会接受的策略。不过, 这已经被证明是一个不安全的方式。

4.3轰炸攻击

有一种类型的攻击称为“阻断服务”攻击, 就是所谓的DOS攻击, 攻击中, 骇客使用方程式在瞬间产生大量的网络封包或请求, 堵塞服务器的端口, 使之瘫痪, 使得正常的使用者无法获得服务器提供的服务。虽然云中的服务器的资源看起来是无限的, 但是如果DOS攻击以此为目标, 会导致云提供非常多的资源给这写由DOS产生的无意义请求, 不仅会增加提供者的消耗, 也会影响云的其他使用者。

4.4侧通道

在一块有多个虚拟机的硬件里, 资源是共享的, 侧通道信息可以在通道内从一个虚拟机传到另一个虚拟机。有一种攻击是基于在同一块硬件内的虚拟机之间的共享资源。攻击者如果成功邻接目标, 可以用多种方法拦截虚拟机发送和接收的数据。不过这种攻击已经被记下来研究, 而且有多种方法预防这种攻击。

4.5数据的松散控制

可以说, 阻碍企业和个人使用云计算和云操作系统的最重要原因是使用者对数据的松散控制。在企业或个人拥有的传统PC或这服务器, 数据存储、访问和限制的机制已经是建立好的。但对于云计算, 数据是存储在服务器和第三方企业里的, 使用者需要十分信任提供者, 存储重要的、机密的或者敏感的数据。但是我们并不一定能找到这样的受信任的组织或第三方有存储这些数据。很大程度上, 企业和个人都不希望他们的数据被其他人得到。

4.6对互联网的依赖

由于云的使用变得更加普遍, 我们对互联网的依赖成倍增加, 这因越来越多的使用者依赖服务器来存储他们的应用程序的数据而成为现实。尤其当用户使用云操作系统, 例如Google Chrome OS, 用户完全依赖互联网中任何形式的计算。如果发生灾难性的病毒爆发或者恐怖袭击会导致绝大多数的生产遭到致命的打击。

5总结

在分析了上面的内容之后, 为了使云中的安全性得到最大化, 有一些东西需要得到关注。

首先应该是安全等级的标准。安全性, 虽然是我们在纸上讨论的问题, 但却是云计算中必须面对的和会遇到很多挑战的问题。我们应该会明白, 建立一个标准是很重要的, 建立一个让所有企业和个人遵守的标准应该成为各大公司的研究方向。有了这种标准, 服务器将根据分配的等级, 执行具体的安全措施。使用者可以给不同的信息指定安全级别, 安全级别较高的信息将得到重点的保护。例如说, 一些企业可以将他们目前正在进行的研究和未发表的文献数据定下很高的安全级别。这样, 别的企业就不能访问到这些数据, 而只能浏览到安全级别较低的数据了。

然后是列出要让所有人应该知道的东西。可以说, 在选择使用云计算和云操作系统之前, 使用者有太多东西需要知道和考虑。我们可以尝试列出一部分这些事物, 并让他们明白安全性, 特别是在云计算这种动态的东西中, 是会不断的发展的, 是需要他们自己不断寻求更多的知识的。他们需要自己来决定是否使用云计算或云操作系统。

参考文献

[1]云计算时代来临:微软的下一个十年何去何从[Z].网易科技, 2008.

云计算及应用前景分析 篇2

关键词：国土资源管理；信息化建设；云计算技术；应用分析一.前言：近年来，随着全国各地经济发展的不断提质增效，国土资源管理已日益迈向了信息化建设的轨道，现代化的“一张图”模式越来越在综合管理的信息系统中发挥了重要作用。然而在当前数字化、智慧型城乡一体化建设越来越健全完善的背景下，尤其是不动产登记制度改革的实施，给国土资源信息化管理提出了很多更高的要求，也带来了新的严峻的挑战。笔者试结合山东省某县国土资源信息化管理的实际情况以及存在的一些突出问题，对云计算技术在国土资源信息化中的應用前景，谈些粗浅的想法。

二.山东省某县国土资源信息化管理现状及存在的薄弱环节

2.1信息化管理的基本现状

从2005年开始，山东省某县就开始着手加强国土资源信息化管理工作，不仅顺利实现了办公管理的自动化，推广使用了国土资源电子监管系统而且应用互联网技术，实现了土地资源现场勘查、远程监测、网上审批等技术更新，国土资源管理日益走上了一条规范、科学、智能、高效管理的新路子。至今已经通过网络开展了国土资源管理等各项业务超过了5万宗（个）。从2010年年初开始，按照上级国土资源管理部门的统一要求，该县初步建立了“一张图”管理框架，极大地方便了日常管理和网上操作，近年来更是利用卫星遥感等现代化的技术成像手段，与网上办公自动化系统相互融合，实现了国土资源数据的信息化管理。然而随着国土资源管理内容的不断拓宽和信息化建设日益完善的客观形势，给国土资源信息化管理也带来了新的问题。

2.2信息化管理存在的薄弱环节

一是国土资源管理队伍建设有待提高。虽然目前该县国土资源管理队伍有100多人，但在网络技术应用和保障上人员编制不足，只有2人从事信息技术工作，需要负责网络运行维护和技术保障以及日常办公系统管理的工作，并且几乎没有时间参加业务技能学习和培训，自身素质得不到有效的提高，一定程度上制约了国土资源信息化管理水平的持续改善。

二是管理工作职能的履行不是很科学。随着国土资源管理信息化建设的不断完善，近年来该县国土资源管理部门几乎每个科室都普遍设置了专门的管理系统平台，在地质勘探管理、市场动态监测、用地在线审批、土地治理监测、日常执法监管等方面发挥了重要作用。但是由于现有的工作人员自身水平存在着差别，在工作职能的履行上有时候不是很到位，无形中增加了信息技术管理人员工作负担，有时候在技术保障上就存在着一定程度的缺失。

三是信息化建设程度存在着区域性差异。比如，当前在国土资源管理中，很多乡镇都派驻了分支机构，但是在信息化建设上却存在着明显的区别，有的乡镇在办公自动化和国土资源管理上实行了信息化、数字化，并且在国土资源勘察、监测等实际管理上发挥了重要作用，但是仍然有一些地方仍然沿袭传统的人工操作方式，没有实行网上自动化、信息化处理，一方面可能是领导重视不够，资金投入不足，另一方面也是在信息化管理的技术保障上缺乏后劲，在信息化建设的软硬件设施配备上存在很大问题，急需改进和完善。

近年来，随着国土资源“一张图”管理平台应用的不断推广和完善，给很多县市也提供了重要的技术支持手段，所以对于基层单位来说，应当充分顺应这种客观形势的发展，更多更好地推广应用信息化管理的新技术新方法，在国土资源管理上实现稳定高效的技术保障，而这种新技术就是在云计算上做文章，努力实现国土资源信息化建设的全新突破。

三.国土资源信息化管理中云计算技术的应用前景分析

云计算技术是近年来兴起的一种新型的网络计算处理形式，涵盖了网络在线运营管理服务、海量数据存输、计量分析预测等所有环节。而且在云计算技术体系中，对于终端用户来说非常简便实用，根本不用耗费太多精力，无需信息太多的业务技能，只要通过网络发送服务申请并且支付费用就行。目前在国土资源管理中，由于实现网上自动化处理的系统平台均是统一提供应用而且免费享受服务，所以不用担心费用支出问题，因而在国土资源信息化管理中应用这种云计算技术具有更为广阔的前景。

如果应用云计算技术，由信息管理机构负责“一张图”系统平台的数据信息操作管理，给国土资源管理机构“减负”，就会明显减少在信息化管理中需要承担的系统维护、数据管理等大量的工作；而若是由测绘机构负责数字化管理，国土资源部门将无需投入资金配置机房，也不用配备软硬件设施，在前期的资金投入上将会大大节省，只需通过采用云计算技术的方式给付一定的费用支出即可。所以这就会使得国土资源管理部门在成本费用的支出上实现削减，而且也能够防止在项目建设上的重复，降低财政资金的损失浪费问题。而且由于在国土资源信息化管理中采取了云计算技术手段，很多技术工作由信息管理机构负责，业务部门也能够有更多的时间负责一线工作，减轻了在技术上耗费的大量人力，形成国土资源管理的整体工作合力。并且技术部门由于技术保障工作的实际需要，也会尽最大可能地加强技术人员业务技能培训，以打造技术娴熟、业务精良、保障高效的信息化管理队伍，这样国土资源管理部门就可以腾出更多的时间在本级和乡镇级的信息化管理上加大力度，提高乡镇派出机构的信息化管理水平，实现国土资源管理的上下统筹协调发展。因此从这种意义上来说，在未来县市的国土资源管理中使用云计算方法将是无法改变的重要趋势，只不过需要在理论研究、实践探索和经验总结上狠下功夫，以健全和完善云计算技术在实际应用中的机制保障。

结束语：本文以国土资源管理的现状为基点，结合日常管理中存在的一些薄弱环节，分析阐述了云计算技术在信息化建设中的应用前景，对于进一步提升信息化管理水平，促进国土资源管理事业的健康协调发展，具有一定的参考借鉴意义。

云计算及应用前景分析 篇3

目前, CALIS数字图书馆云服务平台已初步建成, 该平台作为一个载体, 承载了图书馆所需的各种服务。图书馆可在云平台上开发和集成新的服务, 通过线上线下互动, 以更好地满足高校图书馆的内部管理和用户服务的需求, 为实现来自不同服务平台/系统的服务整合。CALIS数字图书馆云服务平台能提供标准化、低成本、自适应、可扩展的数字图书馆统一服务和集成解决方案既能满足CALIS构建公有云服务中心的需要, 也能满足图书馆构建私有服务云的需要, 还能实现对这两类服务云的整合。

1 云计算技术

1.1 云计算的概念

云计算的定义众多, 目前广为认同的一点是, 云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展, 或者说是这些计算机科学概念的商业实现。具体的说, 云计算是基于因特网的超级计算模式, 在远程数据中心里, 成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云, 用户可以通过电脑、手机等方式接入数据中心, 按自己的需求进行运算。用户所处理的数据并不存储在本地, 而是保存在互联网上的数据中心中, 用户所需的程序也不是运行在自己的个人电脑、手机等终端设备上, 而是运行在互联网上大规模的服务器集群中。

1.2 云计算的特点

1.2.1 安全可靠的数据存储中心

云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性, 使用云计算比使用本地计算机可靠, 同时严格的权限管理策略可以帮助用户放心的与指定的人分享数据, 所有的服务分布在不同的服务器上, 如果云中的某台服务器出现了问题, 立即会有其他服务器接管, 以保证应用和计算的正常进行。

1.2.2 使用方便, 性价比高

云计算集成了无数的软件和服务, 使用起来更方便、快捷。用户只需要一台连上Internet的电脑和浏览器, 就可以随时随地获取云服务。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云, “云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本, 因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

1.2.3 无限的计算能力与空间容量

云服务中成千上万的计算机, 形成一个超强的服务器, 当我们利用“云计算”时, 成千上万台计算机会同时为我们服务, “云群”为存储和管理数据提供无限多的空间。

1.2.4 虚拟化技术

将底层的硬件, 包括服务器、存储与网络设备全面虚拟化, 建立起一个共享的可以按需分配的基础资源池。通过虚拟平台, 用户使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等, 与在自己计算机上使用的感觉一样。

1.2.5 潜在的危险性

云计算服务除了提供计算服务外, 还必然提供存储服务, 但是云计算服务当前垄断在私人机构 (企业) 手中, 而他们仅仅能够提供商业信用。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务, 无论其技术优势有多强, 都不可避免地让这些私人机构以“数据”的重要性挟制整个社会。另一方面, 云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的, 但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。

2 云计算给图书馆带来的新机遇

2.1 真正的信息资源共享

云计算提供统一的信息资源平台, 对用户端的设备要求很低 (用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务) , 而且提供了强大的无线接入功能, 使用者既不需要在固定的时间和空间获取资源, 也不需要在个人终端上安装各种各样的软件, 可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享, 轻松实现馆与馆的数据共享。

2.2 安全的文件存储

云计算为用户提供了安全、可靠、经济方便的数据存储中心, 用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦, 云计算技术存贮与检索利用方便, 可能会使图书馆编目与图书剔旧功能弱化, 图书馆可能更多地会关注电子出版物的版权管理与使用问题。

2.3 强大的计算能力

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制, 若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此, 为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制, 如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源, 有的用户的访问将出于安全的需要而不被响应。而应用云计算技术, 通过支付少量的费用, 图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务, 用户的请求便可在毫秒的时间内获得响应, 从而使图书馆以较低的成本获得较高的效益。

2.4 更低的运行费用

为了确保网书馆工作正常平稳的运行, 图书馆人员需要经常对图书馆的计算机、服务器等终端进行维护、升级和更新, 很多图书馆由于技术力量较为薄弱, 对新技术的使用总是小心谨慎。云计算的应用将改变这一状况, 由于云计算模式对于用户终端的配置没有限制。因此, 有关的技术人员不必担心需要升级图书馆的相关硬件, 因为在“云”的另一端, 有专业的管理人员帮你维护硬件, 这样工作人员的工作强度就会大大降低。或许如谷歌所构想的那样, 在将来仅仅一个浏览器就能够满足用户的所有需求, 其他事情将由云计算服务提供商代为解决。据统计云计算可以帮助节约大至80%的使用面积, 60%的电源和制冷消耗, 各类型图书馆能够为纸质书刊腾出更多的使用空间, 使馆藏资源获得更好的应用效果。

2.5 更有效的用户服务

目前, 数字图书馆的网络数据基本上处于“分布式存储, 分布式访问”的状况, 基于云计算的图书馆在技术上能够将分布式存储的数据库和一站式的检索界面结合起来, 用户通过Google式的检索界面将检索请求提交给云计算服务器, 服务器根据用户提交的请求调配强大的计算能力, 充分分析用户需求。在云计算模式中, 相关的数据存储在“云海”之中, 用户可以在随时随地以某种便捷、方便、安全的方式获得云中的相关的信息或服务。数字图书馆真正成为没有围墙的图书馆、没有技术障碍的图书馆, 信息用户有更大的自由来选择和控制自己的学习, 真正做到“按需而用、即需即用、快速聚合”。

2.6 提高信息服务水平

在云计算环境下, 数字图书馆的数据管理和信息设施的维护都交给了云计算中心, 无需担心数据出现问题, 图书馆的信息人员应该将更多的精力投入到创新服务中, 云计算环境下要求数字图书馆提供“服务主导型”的服务来满足信息用户更加个性化的信息需求, 信息人员应该更主动、提供更多个性化的服务给信息用户。

3 云计算在图书馆应用上面临的问题

3.1 数据的安全问题

图书馆购买云计算服务后, 将自己的数据迁移到“云”端, 图书馆仍然完全拥有被托管数据的知识产权, 其他人不得使用和修改这些内容。这应该成为图书馆应用云计算必须满足的条件之一, 被托管数据不能成为云计算企业开发利用的资源。

3.2 知识产权问题

在云计算模式中, 各个加入云模式的图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源, 也就是说“云”中的用户像使用本馆的电子资源一样使用他馆的电子资源。在基础架构“云图书馆”时, 各成员馆间可以通过有关的协议共建信息资源, 对可能引起版权纠纷的资源、共享权限等问题要仔细研究、讨论, 制定可行的标准和方案, 从而方便用户使用各馆信息资源。

3.3 网络的建设、协议和接口问题

由于云计算也是建立在网络的基础上, 所以网络的畅通与否就关系到图书馆的数字资源能否顺利的利用与共享, 这是最关键的问题, 同时由于各图书馆服务器的配置和所使用的操作系统也千差万别, 图书馆目前应当密切关注云服务提供商所针对不同的操作平台开发的接口软件, 或与有关单位合作, 开发适合本馆具体情况的接口插件。

综上所述, 云计算技术的出现与发展, 为图书馆的资源管理工作提供了方便, 为存储和管理数据资源提供了几乎无限多的空间, 也为图书馆完成各类数据资源服务提供了几乎无限强大的计算能力, 必将对图书馆的服务和管理带来新的变革。当然, 目前云计算的应用还处在探索发展阶段, 相信随着图书馆界对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟, 云计算技术在图书馆中的应用必将拭目以待。

摘要：云计算技术作为新兴的技术, 必然成为图书馆界的关注焦点。本文概述了云计算的特点, 云计算给图书馆带来的新机遇以及图书馆应用上可能遇到的问题, 以期能够给图书馆界在运用云计算时一点启示。

关键词：云计算,图书馆,云计算技术应用

参考文献

[1]Sims K.IBM introduces ready-to-usecloud computing collaboration servicesget clients started with cloud computing[EB/OL].2007.http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/22613.wss.

[2]IBM.Google and IBM announced uni-versityinitiativetoaddressintemetscalecomputing challenges[EB/OL]. (2007-10-08) [2008-10-15].http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/22414.wss.

[3]张健云.云计算概念和影响力解析[J].电信网技, 2009:15-18.

[4]杨明芳, 袁曦临.云计算环境下的数字图书馆[J].图书馆建设, 2009 (9) :7-12.

云计算及应用前景分析 篇4

1 云计算技术引入海事信息化的优势

海事系统经过多年的建设, 已建成多个业务子系统, 并积累了海量数据信息, 但受历史条件和技术水平限制, 积累的数据存在多系统、多标准的现象。由于数据分散在不同地区、不同系统、不同操作环境中, 形成了一个个“数据孤岛”, 造成数据共享困难, 很难为业务用户提供一致、可靠和及时的信息, 特别是在海事管理系统中数据难以得到利用, 不能适应建立规范、高效、透明的管理信息系统的新形势和新要求;因此, 海事信息化建设要求针对海事业务和系统状况, 结合各层面的需求, 最大限度地整合海事业务的各类历史数据和交易数据, 构筑一个统一的数据支撑平台, 并提供相应的统计分析报表、多维分析 (OLAP) 、数据挖掘 (Data Mining) 等应用功能, 从而能够更有效地满足业务操作需要及技术需求, 为海事部门进一步提高服务形象建立坚实的数据基础。

云计算是一种通过使计算分布在大量的分布式计算机上或远程服务器中、按照互联网运作模式将资源切换到所需要的应用上, 并根据需求访问计算机和存储系统的网络资源共享模式。云计算作为新一代的网络资源共享利用模式, 它采用分布式的计算技术将计算扩展到更多的计算资源, 并使用冗余的资源进行容错处理, 具有超强的计算能力和低成本、高安全性、以用户为中心等特性, 在网络资源共享等方面具有明显的优势。云计算技术可以提供更加环保、绿色、节能、智能、迅速和强有力的信息化支撑, 为建设集中统一的信息化管理系统提供了更有利的条件。

海事信息化利用云计算技术建设统一的数据中心作为云计算中心, 通过虚拟化、自动化管理技术, 运用集约、规模、专业化手段, 集中管理基础IT资源, 以共享、按需的方式为业务应用提供IT基础资源;以统一的接口封装, 形成多样、灵活、简捷的应用开发与运行能力引擎, 提供分布式并行计算能力;建立快捷、灵活、经济的业务需求响应以及丰富多样的应用交付机制。

2 云计算在海事信息中的业务应用分析

基于对海事信息化建设现状的分析, 以及对其信息化建设需求和趋势的把握, 云计算在海事信息化建设中的应用, 主要体现在数据中心建设、各层级平台建设、业务服务与运行管理几方面上, 将使海事信息化在数据处理、资源共享、协同办公、智能分析、网络安全等方面得到改善, 全方位提高海事监管、服务、应急反应等能力。云平台业务架构图如图1所示。

2.1 云计算数据中心

整合基础设施资源与系统软件资源, 以此为基础建设云计算数据中心。通过数据中心为上层服务平台提供计算、存储、网络与系统软件的支撑。

2.2 云计算业务平台

利用三层 (Iaa S、Paa S、Saa S) 服务体系架构与业务支持、运行支持的架构, 完成对底层物理资源与系统资源的集中化管理与调度。运行支持管理对自下而上的物理资源、系统资源和各类云计算服务提供保证运行正常的资源管理、安全管理、自动化部署、备份灾备等方面的支持。

2.3 业务服务、运行管理

对基础资源进行统一管理, 并通过统一的门户向用户展示并提供所有云平台服务, 同时提供用户订单申请、计费、查询等业务服务和运行管理功能。

3 云计算在海事信息化中的建设原则

3.1 实行总体规划分期建设

云计算平台的设计和建设涉及到海事信息化的系统运行, 统一规划、分步实施是平台建设的前瞻性、科学性、系统性的基础工作也是重点工作, 可有效预防重复建设、无序建设和信息孤岛等浪费资源的现象发生, 是实现功能完善、标准统一、互联互通、资源共享的前提保障。

3.2 整合现有资源实现共享协同

充分利用云计算、ESB数据总线服务等技术, 在现有网络、业务应用的基础上, 正确处理存量和增量关系, 实现有效整合、分类管理和有序利用。建立信息共享交换机制和技术体系, 推动跨部门信息共享和业务协同, 切实提高信息服务能力。

3.3 满足可扩展性和开放性

IT基础设施平台规划不仅要满足当前应用, 还需要保证其今后相当一段时间内作为信息化服务的基础平台, 所以在规划设计时必须考虑其扩展性和开放性。当前设计需保证系统的可扩充性, 以利于今后技术和业务的发展。同时充分考虑“标准和开放”的原则, 平台规划全部遵循通用的国际或行业标准, 各系统模块之间有良好的兼容性, 要支持各种相应的接口, 使之具有灵活性和延展性, 坚持统一规范的原则, 从而为未来的业务发展奠定基础。

3.4 体现易用性和易管理性

提供全面、完善、便捷、统一的系统管理方案, 采用智能化、可管理的设备, 同时采用先进的管理软件, 实现分布式管理。最终能够实现监控、监测整个IT基础设施平台的运行状况, 合理分配资源、动态配置负载, 可以保证在出现故障时能够在最短的时间内得到解决, 易于管理人员对其进行管理和维护。

3.5 有效利用及保护现有投资

在进行IT基础设施平台规划设计时, 将充分考虑现有的实际情况, 保证与现有基本设施保持衔接和协调, 并考虑技术的发展方向, 在今后的扩展中, 有效利用已有资源及保护现有网络建设的投资。

4 结语

随着海事卫星系统承担更多行业信息化的职能, 海事卫星系统必须利用信息化手段服务交通运输行业、服务社会公众, 实现资源共享, 信息互通, 业务互联, 以信息化推动交通运输业现代化发展。云计算技术推动了海事信息化由技术驱动向业务驱动转型, 业务应用和数据从分散部署走向大集中, 最终实现业务和信息的高度融合。

摘要：随着海事卫星应用越来越广泛, 对海量信息的存储、处理、计算能力要求日益增高, 笔者以云计算技术最新发展趋势为基础, 阐述云计算在海事卫星通信信息化中应用及建设原则。

云计算及应用前景分析 篇5

你能想象到的几乎所有设备或者信息服务一旦使用了云计算,就会变得更强大。尽管云计算模式具有许多优点,但是也存在一些问题,如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,平台管理技术能够使大量的服务器协同工作。

云计算将在未来广电云存储、三网融合、网络服务管理扮演着非常重要的角色。云平台的构建方式是不同的。互联网具有良好的统一性,而广电由于网络结构的差异,所构建的云平台无法像互联网一样,达到高度的集群化管理,“媒体云”在结构上分为:内容云存储系统、内容分发系统、版权管理系统、内容发布系统、内容计费系统。

1 云计算产生、原理和发展

云计算(cloud computing),分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展。云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等先进的商业模式提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。

中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备,你就不需要大型硬件。你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。你的成本将下降。你只要支付你需要的东西的费用。你的数据保存在一个地方,是密封和安全的。

2 云计算关键技术

云计算系统运用了许多技术。其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术等最为关键。

2.1 应用编程模型

Google设计并实现了一套大规模数据处理的编程规范Map/Reduce系统。这样,非分布式专业的程序编写人员也能够为大规模的集群编写应用程序而不用去顾虑集群的可靠性、可扩展性等问题。Map/Reduce通过“Map(映射)”和“Reduce(化简)”这样两个简单的概念来参加运算,用户只需要提供自己的Map函数以及Reduce函数就可以在集群上进行大规模的分布式数据处理。

2.2 海量分布式存储技术

云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。为了满足Google迅速增长的数据处理需求,Google设计并实现了Google文件系统(GFS,Google File System)。GFS与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标,如可伸缩性、可靠性等。集群中的节点失效是一种常态,而不是一种异常。

2.3 海量数据管理技术

云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在Scheduler,Lock Service、GFS和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。

2.4 虚拟化技术

虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

2.5 云计算平台管理技术

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

3 云存储的结构和作用

云存储(cloud storage)是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。

CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问,同时,通过各种数据备份、容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失,保证云存储自身的安全和稳定。

4 云计算在广电媒体行业中的前景和应用

由于云计算技术范围很广,目前各大IT企业提供的云计算服务主要根据自身的特点和优势实现的。

4.1 云计算在广电行业应用的重点领域和类型

云计算与有线电视网络整合。云计算为解决NGB互联互通技术问题,加快全国网络整合步伐提供全新的思路。将来,可通过内容资源管理系统的云计算改造,构建区域性的广播影视节目内容资源池,逐步形成多片独立的“广播影视节目内容资源云”(或称“媒体云”)。采用云计算改造广播影视节目内容制作生产流程,可进一步提高工作效率,降低生产成本,构建核心竞争力。将来,国家和地方互联互通、资源共享、业务整合、全国统一的广播影视监测监管平台,云计算在监测监管数据的统计、分析、处理以及信息发布方面可提供技术支撑。云计算有助于推出三网融合类业务,可为用户提供更多创新的业务体验。

4.2 云计算在广电行业中的应用实例介绍

“媒体云”在结构上分为:内容云存储系统、内容分发系统(CDN)、版权管理系统(DRM)、内容发布系统、内容计费系统。形成了一套从存储到分发、从安全到收费的完整解决方案。

4.2.1 大洋“云媒资”解决方案

“云媒资”是大洋公司在“浩瀚”媒体资产管理系统(D3 MAM)成熟应用的基础上,结合先进的“云计算”技术和理念推出的视音频存储、管理、运营解决方案,可根据不同用户的需求,为电视台提供面向台内应用的“私有云媒资”,为集团用户提供“云媒资平台”,为政府、教育、中小企业等提供“托管媒资”服务。

4.2.2 CDN服务云计算产品ChinaCacheCloud

北京蓝汛作为最早介入广电系统并成功服务国内多家广播电视机构的国内CDN服务提供商,并提供CDN服务结合云计算技术整体解决方案的IT服务公司,ChinaCache其云计算产品ChinaCacheCloud在广电行业得到应用。ChinaCache云计算+CDN的全新组合具有:高性能、高延展性、简单易用、集中配置等特点。

5 结论

中国电子学会计算机委员会专家刘鹏教授表示,云计算应用,涉及数据存储、数据计算、数据再处理、软件开发、数据传输、网络协同等多个方面,因此需要大量不同类型的企业参与其中。“云计算”代表了一个时代需求,反映了市场关系的变化,谁拥有更为庞大的数据规模,谁就可以提供更广更深的信息服务,而软件和硬件影响相对缩小。

云计算广阔的应用市场前景,必然会在各行各业兴起。广播电视行业云计算应用未来市场风光无限。

参考文献

[1]陈康,郑纬民.深度剖析云计算背后采用的具体技术[J].计算机世界报,2008(17):38-40.

云计算及应用前景分析 篇6

一、桌面云应用

桌面云应用主要指在企业办公桌面标准化方面的应用。油田企业中存在大量的管理人员, 办公环境离不开计算机, 从硬件上讲, 企业每年都需要购置大量的PC或者笔记本, 而PC更新换代快, 硬件投入需求巨大;从软件上讲, 各类的办公软件需要不同的运行环境, 尤其OA、ERP等系统, 对桌面系统配置要求苛刻、部署难度大, 分散部署的PC桌面点多、面大, 维护工作量不断增加;从安全角度讲, 网络攻击、病毒、木马等信息安全威胁日益严重, 油田企业桌面安全形势严峻。

然而, 随着桌面云技术的应用, 以上的问题迎刃而解, 它能彻底改变传统办公PC机的使用与管理方式, 同时可以提高企业实现桌面安全及数据安全, 降低企业在桌面方面的总投资。借助云交付软件, 将现有数据中心内的虚拟基础架构资源整合成资源池, 并以一种目录式服务的形式向用户提供这些资源。用户只需单击相应按钮, 即可部署预先配置的服务或定制的服务, 从而提高业务灵活性。

首先是可以节省投资, 目前各石油企业都有大量PC, 硬件采购年限、运行的操作系统、安装的程序千变万化, 其中大部分PC面临硬件升级、系统更新等问题, 硬件投资与桌面迁移工作量巨大。而应用桌面云技术, 能有效延长硬件寿命和简化迁移 ( 比如最新操作系统Win 7 的部署) 。据统计, 瘦客户端的报废周期一般8-10 年, 比PC长一倍, 另外, 采用桌面云的方式, 现有的PC系统也可以大大延长使用周期, 只要外设可用, 就可以转化为普通终端。这样, 间接降低了电子垃圾的产生数量。采用传统PC方式办公, 每台PC每小时能耗一般在230 瓦至300 瓦, 油田每年在PC终端电费上的成本高昂。

其次是在安全性方面, 通过桌面虚拟化解决方案限制部分用户对终端设备本地操作系统的访问, 这极大降低了由于病毒入侵或用户对操作系统的非法操作引起的网络崩溃或是系统宕机的风险。另外数据中心后台服务器方便形成集群, 登录的用户自动分配至“最休闲”的服务器, 使得不同服务器的负载状况大致相同、访问性能达到最佳;即使其中的某台服务器出现问题, 也可自动由其他服务器承担, 不会影响用户的正常工作。这就极大地提高了业务系统的高可用性及高可靠性, 增强了业务的持续性。

用户使用的桌面系统及业务系统都集中在数据中心运行, 传递到用户桌面的是程序运行最终图像, 则机密数据和信息不需要通过网络传递, 增加了安全性, 另外这些数据也可以通过配置不允许下载到客户端, 保证用户不会带走。所有业务数据文件都统一保存在数据中心, 由IT人员统一进行管理、定期备份与恢复, 从而避免终端用户个人保管不当造成的数据损坏和丢失。虚拟桌面的操作系统都放置于数据中心中, 管理员可以进行统一的安全管理及安全保护, 相对于传统的PC, 大大减少遭受恶意攻击的风险。当桌面硬件被其他“瘦设备”代替时, 它可以通过禁止使用如USB等可移动存储设备, 降低使用者偷取信息和引入计算机病毒的可能。

最后, 还可以降低运维成本, 目前情况是, 桌面操作系统、办公应用软件等, 都由总部统一采购, 更新、升级周期一般在3 年左右, 在这些系统更新、升级的过程中, 运维人员要面对数量巨大、桌面系统各式各样的复杂局面, 例如, 目前的OA系统, 由于OFFCICE版本、第三方软件冲突等问题, 经常造成OA系统故障, 严重影响了正常的办公工作。在部署了云桌面后, 管理员通过桌面统一后台管理, 可以按用户的工作性质, 标准化桌面, 统一升级系统、安装软件、批量打补丁、软件升级等, 桌面运维效率显著提升。

二、研究云应用

石油企业科研生产的各个环境中都需要使用不同的研究软件, 目前各大石油公司使用的研究软件都以国外的大型软件为主, 如Open Works地震解释系统、Geo Log测井解释系统、Petrel地质建模系统、Eclipse数值模拟系统、Com Pass钻井工程设计等。传统的研究方式是, 各种勘探开发专业研究工具 (软件) 被分散应用于各个研究业务单位和业务阶段。但这种单兵作战的研究手段, 渐渐无法胜任和完成油田建设的艰巨任务。为了解决制约勘探开发研究中的数据贯通、成果共享、工作协同等问题, 采用云计算技术, 集成主流专业软件、成果与数据, 对目前的研究方式和研究手段进行改进, 建立油田企业的研究云环境, 实现各个业务单位和业务阶段数据贯通、成果共享、协同工作, 将大大提高油田勘探开发研究工作的水平和效率。

建立研究云环境, 首先要建设集中、统一的硬件环境。采用高性能服务器技术, 例如刀片、虚拟化等, 搭建性能先进、架构合理的硬件环境, 并结合当前专业软件的发展和使用情况, 形成一个软硬结合、层次分明的软硬件集中环境。按功能划分主要包括应用服务器、数据库服务器、管理服务器, 存储备份设备。应用服务器是指解释、建模等专业软件的运行环境, 采用刀片服务器集群或虚拟化技术, 性价比高, 扩展性强, 当需求增加, 能够快速、简单的进行扩充。数据库服务器是应用软件地层数据库平台、独立于软件。管理服务器是指提供门户认证, 软件仿真、分发的服务器。整个集中环境采用SAN架构光纤存储, 使用独立存储网络, 通过光纤交换机实现服务器和光纤存储的链接, 形成高速、稳定、合理的后台存储支撑网络。

在硬件环境的基础上建立集中、统一的软件环境。集中部署主要专业应用软件, 并且软件均采用统一版本, 研究和决策用户无需再安装任何软件, 其研究和决策工作只需登陆协同门户即可。在硬件环境基础上搭建协同研究门户, 实现用户单点登陆和统一认证, 并通过负载均衡或虚拟化等技术实现计算资源的统一调配;存储备份系统实现所有操作系统、数据库、各种数据的备份, 结合异地容灾机制, 可以实现协同研究环境所有资源、数据的异地备份,

最后, 需要建立统一的数据服务环境。在统一的软硬件环境基础上, 基于某种研究软件, 建立统一的项目数据服务系统, 以Open Works为例, Open Works具有强大的数据管理功能, 预先将本油田所有井的井头数据、井斜数据、测井曲线、分析化验、岩性数据、试油数据加载到Open Works数据库。当科研项目需要建立新工区时, 科研人员只需提供所研究工区的四角坐标, 数据管理人员可以通过Open Works软件, 将项目所需数据直接分发到项目数据库。通过这种方式, 可以大大缩短研究人员准备数据的时间, 提高研究效率。

云计算及应用前景分析 篇7

1 云计算在数字图书馆的应用前景

互联网的便捷让越来越多的人习惯于从互联网上获取信息和服务, 为了满足读者越来越多的个性化服务需求, 图书馆服务也面临了新一轮的挑战。

如何获得海量的存储和资源?如何提供更经济、安全的硬件和软件支撑服务?云计算顺应这个时代大潮而诞生。

何为云计算:云即是互联网也就是网络上的各种资源, 计算则是能力, 包括信息的处理、存储、检索、交互等等。在云计算发展过程中, 这几种技术深刻地影响了如今云计算的应用和研究:支持动态扩展和配置应用的虚拟技术、支持计算密集型应用的Google/Hadoop技术、支持按需服务的Eaa S技术。云计算的最核心的技术是虚拟技术, 它首先将云计算中的计算、存储、应用和服务资源都变成可动态扩展的一个个包括了操作系统、中间件和应用的最小化的虚拟机。

2 云计算在数字图书馆中的应用前景

云计算的出现, 给网络环境下数字图书馆信息资源作用的发挥带来了机遇, 毫无疑问, 只要充分借鉴它的研究成果, 云计算必然会在数字图书馆的发展建设中产生深远的影响。结合云计算的特点及图书馆的实际情况, 笔者想谈一下云计算在数字图书馆的资源整合优化、数据挖掘和情报研究分析等方面的影响和作用。

2.1 云计算下的信息资源整合优化

通过云计算模式, 多个图书馆共同构筑一个“图书馆云”, 将物理服务器转为“云”中的虚拟服务器, 众多的图书馆分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施, 资源得到最大程度的共享, 用户需求获得极大的满足。而信息资源整合, 是指依据一定的要求, 通过各种技术把不同来源和不同通信协议的信息体系完全融合, 使不同类型、不同格式的信息资源实现无缝连接。经过整合的信息资源系统, 具有集成检索功能, 是一种跨平台、跨数据库、跨内容的新型信息资源体系。

2.1.1 如何来实现信息资源整合优化

云环境下, 我们可将服务器资源的整合优化的具体实现过程分为三个阶段:类型整合、虚拟镜像创建、虚拟机部署和管理。

(1) 类型整合, 包含数据库、系统、检索方式、技术和协议标准的整合。

(2) 将以往的单个服务器中的系统环境和应用一起打包制作成一个独立的虚拟镜像文件 (在实际应用中, 启动虚拟镜像, 极大地缩短了部署时间) ;

(3) 使用虚拟机软件中的实时迁移和虚拟快照等关键虚拟技术来实现虚拟机部署、备份和迁移等任务调度, 并可以根据应用的负载情况, 在需要时向系统配置添加新的计算能力, 而且无需中断运行在该硬件上的服务。

2.1.2 信息资源整合优化的影响与作用

通过对服务器的虚拟整合, 不仅服务器的CPU、内存、存储利用率得到了提高, 而且资源利用率也将得到大幅提高, 各图书馆不再需要花费巨额经费购置资源和硬件设备;管理人员可以从繁重的基础安装维护工作转化为专注于应用管理, 动态调度云中的资源, 合理配置资源, 提高物理服务器的使用率, 降低能源消耗。部署“云”环境将显著提升数字图书馆资源的利用率和服务质量。

2.2 云环境下的数据挖掘和情报研究分析

云计算提供了一条在大众化x68服务器上进行大数据密集计算的思路。在云环境中, 可以通过Map Reduce分布式编程环境, 简化并行计算的实现, 用以进行大数据量的计算。即, Map Reduce向上层用户提供接口, 屏蔽并行计算特别是分布式处理的诸多细节问题, 让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以很方便的开发并行应用, 有了Map Reduce, 并行计算就可以得到更广泛的应用。这一技术的应用必将极大地推动数据挖掘和知识计算在情报分析研究课题中的应用。

2.3 云环境下的数据存储

云环境下的数据存储, 用户无需考虑存储容量、存储设备类型、数据存储位置以及数据的可用性、可靠性和安全性等繁琐的底层技术细节.根据需要就可以从云存储服务提供商那里获得近乎无限大的存储空间和企业级的服务质量。“云存储”使数据资源长期保存变得简单。它通过添加标准硬件和共享标准网络的访问, 很容易扩展云容量和性能。因此用户可以动态、灵活地进行大规模扩充, 实现非破坏性的增长和升级, 部署新的存储容量和服务将变得更简单。“云”还可以根据管理员设立的政策来执行智能化、自动化的自我配置。同样, 通过取消繁琐的运行任务以及管理更少的逻辑设备, IT管理员的工作也将变得更加简单便捷。

2.4 云环境下数字图书馆的信息资源安全问题

云计算技术是一个快速发展中的信息技术, 如果云计算得以实现, 那么未来本地硬盘上几乎不保存数据, 所有的数据在云里.那么如何确保云计算中数据安全?笔者认为可以采用加密技术, 只有使用密码才能读取文件。把文件保存到网络上之前先进行加密, 这意味着除了被允许的用户, 谁也无法获取文件的实际信息;其次是选择商业模式, 选择信誉好的云服务提供商, 这样即使遇到不曾预估到的损害, 他们也会给出比较合理的解决方案, 最大限度的减少损失。

3 结束语

如何保证存储在开放的云环境中存储的数据稳定安全, 如何应对云计算应用中导致的诸多知识产权问题、隐私权问题等等, 这些都是云计算应用急需解决的问题。当然, 目前云计算的应用还处在探索阶段, 相信随着云计算在其它领域发展的逐渐成熟以及安全技术的广泛应用, 将来一定会为我国数字图书馆带来一次伟大的变革。

摘要：本文简述了云计算的主要概念、关键技术, 重点论述云计算在数字图书馆的资源整合优化、数据挖掘和情报研究分析、数据存储等方面的影响和作用。

关键词：云计算,数字图书馆,虚拟化,资源整合,数据挖掘

参考文献

[1]张健.云计算概念和影响力解析[J].电信网技术, 2009 (1) .

[2]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析[J].电子科技, 2009, 22 (12) .

[3]陈岩, 戴维.云计算在军事领域的应用前景探析[J].炮兵学院学报, 2010 (2) .

[4]刘炜.图书馆需要一朵怎样的“云”[J].大学图书馆学报, 2009 (4) .

云计算技术发展分析及应用的探讨 篇8

关键词：云计算,云平台,数据处理,互联网技术

云计算技术是基于互联网的一种新型数据处理系统,以网络存储、分布式计算和网络计算等关键技术为基础和依据,被广泛的应用到社会发展的各个领域中。在云计算技术的应用环境下,用户只要获得云端的数据提取许可,便可以随时从互联网中提取所需的信息,不再需要将其设置庞大的数据存储系统和运算系统,节约了大量的数据空间,同时也减少了资源的耗费。

1云计算技术的内涵与特征

简单的说,云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,用户可以通过网络获得包括计算机硬件、软件以及运行平台等在内的所有资源,而提供这些资源的网络就被称为“云”。“云”体系中包含无限的资源,用户可以随时根据自己的需求获取相应的资源,将资源从云端下载到客户终端,并且通过计算机分布式计算完成资源的优化配置。对于用户来说,不需要了解云计算的实现方式,完全可以根据自己的需求选择相应的云计算功能,从而满足数据的使用与存储功能。云计算的基本特征,主要体现在以下四个方面:

1.1云计算技术的实现以服务形式体现,服务的提供者与使用者之间相互分离,作为用户终端无需拥有任何IT资产都可以获得云计算技术的服务。

1.2云计算技术以网络运算为基础,利用互联网终端获取各种不同的数据资源并且产生相应的访问标准,用户可以选择不同的客户端,如电脑、手机等进行云计算平台的访问,这种基于网络运算的方式有利于云计算技术的快速推广。

1.3云计算技术具有很强的资源共享能力,不同的供应商和用户之间都可以实现数据资源的共享。在云计算环境下,供应商的计算资源通常带有明显的多元化特征,不同的用户可以按照不同的服务模式获得相应的资源,包括存储、内存、虚拟资源等等,同时用户在资源的分配方面也具有较强的灵活性,可以随时进行动态调整。但是,用户通常无法判断出资源的确切位置。

1.4云计算技术具有很强的可伸缩性,这使得其服务具有较大的弹性,可以满足不同用户的使用需求。从用户的角度来说,似乎可以在云计算环境下获得无限的资源,而且对于资源的购买数量和形式没有限制,用户可以随时、随地根据自己的需求,购买相应的服务资源。另外,云计算技术也可以满足用户的定制需求,按照用户支付的服务费用决定服务的方式和内容,从而满足特殊用户的个性化需求。

2云计算的体系结构

云计算技术的实现以虚拟的“云”作为其运行空间,其中包含了大量的网络信息与服务,用户可以通过终端登录并且完成服务器的扩展,这时便可以从“云”空间中形成一个虚拟的计算平台,运用该平台的计算和存储能力,完成用户的资源分配。云计算技术的体系结构,主要包括:

2.1云用户端:用户端是用户进入云空间的入口,功能主要是为用户提供云计算技术的应用界面,该界面与本地操作桌面系统的界面一致,用户可以通过注册、登录以及服务等一系列系统功能进入云空间,并且获取自己所需的服务。

2.2服务目录:用户在登录到云空间之后,根据不同的付费标准或者其他要求获得相应的权限,得到符合用户自身权限要求的服务目录,该目录可以进行扩展或者退订,只要用户在云用户端完成相应的操作便可以实现。

2.3管理工具:当用户获得相应的服务目录之后,需要利用管理工具对用户的登录、授权等操作进行管理,用户根据需求选择相应的资源和服务,发出申请,系统根据用户的申请调动和分配资源,再将符合条件的资源提供给用户,同时也可以完成资源的回收与优化配置。

2.4监控:对云计算系统的资源使用情况进行实时监督与控制,并且根据监控过程中发现的异常情况及时采取调整措施,保证资源的同步性和均衡性,确保用户可以顺利获得相应资源与服务。

2.5服务器机群:通常是在互联网环境下虚拟的服务器,用来处理用户的请求,并且完成相应的数据运算、存储等服务,完成用户的数据上传和下载服务;根据用户的需求调动相应的资源,在满足用户资源使用需求的同时,发送配置优化请求,保证系统运行的稳定性。

3云计算技术的应用

云计算技术对于整个互联网产业的发展产生了巨大的影响,无论是硬件设备还是软件系统,都发生了较大的改变。随着网络技术的不断发展,云计算技术在服务模式和服务质量方面也将日渐完善,虚拟化计算、并行运算、海量存储等服务技术也将更加成熟,并且逐渐成为IT产业的核心技术,引领IT市场的发展,为广大用户创造更大的数据运算和存储空间。在企业数据存储和运算需求不断增加的背景下,云计算技术的硬件设备逐渐从固定设备转向移动终端,从个别用户转变为普遍产品,形成完整的互联网服务产业链,为现代社会的进步与发展起到巨大的推动作用。

云计算技术本身具有较为复杂的运算规律和内部运行系统,所以在云计算技术的运用方面还存在着不同程度的限制。我国互联网产业在云计算技术的应用方面尚处在探索阶段,云计算技术也集中在几个特殊的领域,并没有实现大规模的推进。互联网是一个无限扩展的空间,其中包含的海量数据,在处理、计算、运行等方面都存在无法想象的难度,云计算技术在支付、安全、监管等方面也同样存在很多未知的问题,这也将成为影响云计算技术发展与运用的关键因素。在云计算技术的运用过程中,关于其安全性、自主性以及服务性等方面的研究仍然处在初级阶段,如何构建云计算技术的执行标准、维护用户的合法权益,都是值得我们深思的问题。

虽然云计算技术的应用还存在着一些问题,但是云计算技术作为新型的信息产业,其本身具有强大的生长能力与空间,随着云计算技术处理能力和运算能力的不断增强,其本身具有的大存储空间和存储能力将成为未来社会发展不可或缺的重要技术,在电子商务、教育、IT等领域的应用也将越来越普遍,为信息的存储、传递与共享提供更广阔的平台。

结束语

综上所述,云计算技术在现代环境下已经有较为广泛的应用,推动了现代社会进步的进程。但是从实际运用的角度来说,云计算技术还存在着一些不完善之处,需要我们在互联网技术、信息技术等领域进行不断探索,使云计算技术的运用领域得以扩展,并且实现技术体系的完善,使云计算技术获得更大的发展空间。

参考文献

[1]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷,2015(1).

[2]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13).

[3]周德云.云计算技术发展分析及应用研究[J].信息与电脑(理论版),2016(1).

[4]虞慧群,范贵生.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用,2011(10).