各区域介绍

各区域介绍（共4篇）

各区域介绍 篇1

公司各区域卫生百分制考核标准

为搞好公司各区域的卫生，根据《公司卫生管理制度》要求，现制定各区域卫生百分制考核标准，作为卫生清理的标准以及检查的依据。

一、办公区域卫生标准（10分）

办公区域包含公司各部门办公室、各岗位独立的办公场所。

1、桌面整洁，电脑、电话、纸笔等文具用品摆放有序。

2、地面清洁，无垃圾、无污渍、无烟蒂。

3、卫生清理工具（撮子、笤帚、拖把、纸篓等），摆放整齐、定置管理。

4、办公电器、办公家具（办公桌、椅子、茶几、橱柜、工作台等）清洁光亮、无灰尘。

5、墙面无乱钉乱画，无蛛网、积尘，墙面电气开关、插座表面光亮，无积垢。

6、窗台干净无灰尘、杂物，窗玻璃及玻璃隔断无大片脏污。

7、绿化苗木叶面干净，无积尘、无蛛网，花盆内无烟头、垃圾。

8、办公用电脑主机、显示器、键盘干净，无积尘、积垢。

二、办公楼公共区域卫生标准（10分）

公共区域指办公楼门厅、走廊、洗刷间、楼梯、门窗玻璃、会议室等。

1、地面洁净，无灰尘、垃圾、蛛网等物，无水渍，无烟蒂。

2、门厅墙壁、玻璃门、镜面无明显污渍、无蛛网。

3、楼梯扶手、台阶，洁净无灰尘、无垃圾。

4、门窗无污迹，窗台洁净，门扇无积垢、无脚踢痕迹。

5、洗刷间地面保持洁净、干燥，水池内无淤积泥沙、垃圾、杂物。

6、会议室卫生标准参见办公区域要求。

三、化验室卫生标准（10分）

1、检验检测仪器摆放整齐，表面无污迹。

2、玻璃器皿清洁光亮。

3、工作台卫生整洁，各种辅助用品摆放有序。

4、有毒化学品应专柜存放，出入有登记，实验残液要及时处理。

5、水槽、污水槽、冲洗槽保持干净。实验完毕后及时清理。

6、其它参见办公场所卫生标准。

四、库房区域卫生标准（10分）

库房区域包括材料库、油脂库、应急物资库、消防材料库、炸药库、下库房等库房及周边区域。

1、库内产品码垛整齐，包装物表面无污物。

2、地面洁净，无油渍、无异味、无杂物。

4、存货周边无鼠迹、粪类。

5、仓库区域产生的废弃物、垃圾等要随时清理，不能长时间滞留现场。

五、洗煤厂区域卫生标准（10分）

1、内部应做好日常防尘工作。

2、出现的废弃物应随时管理，不能出现卫生死角。

3、做好工具的定置管理，工具用毕要物归原处、摆放整齐。

4、磅面四周有浮煤、灰尘等洒落的要立即清理。

5、墙面不能出现蛛网、积尘、小广告。

六、食堂卫生标准（10分）

1、地面整洁，无油污、积水。

2、厨房存储间干湿分开，各种厨房用具整齐摆放，红白分开。

3、餐厅应保持清洁，用餐完毕后随时清理，防止蚊蝇孳生及出现异味。

4、食堂、餐厅应有避蝇驱蝇之物，禁止使用杀虫剂或药物，防止污染食物。

5、食堂内不能出现鼠迹、蟑螂。

6、食堂墙壁、门窗玻璃要定期清理，保持环境卫生。

7、洗刷池、洗菜池应分开使用，保持清洁。

七、公寓卫生标准（10分）

1、要及时清除室内外灰尘、垃圾，保持空气新鲜。

2、室内设施齐全完好，用具物品摆放有序。

3、房间内被褥、窗帘要定时清洗。

4、区域应定期消毒。

5、基础设施经常检查，杜绝跑、冒、滴、漏等现象。

6、墙壁整洁无剥落、无裂缝、无水痕、无过期张贴物。

八、洗衣、澡堂卫生标准（10分）

1、地面整洁，玻璃门窗无明显污渍、无死角。

2、洗衣池、洗澡池内无杂物、无堵塞。

3、无垃圾，卫生工具整齐，下水道通畅。

4、墙壁光亮、无裂缝、无剥落、无过期张贴物。

九、厕所卫生标准（10分）

1、地面无手纸、无污水及各种污渍

2、小便池内应经常水冲，以减少异味及结垢。

3、每天至少清理一次便坑。

4、墙壁、门窗玻璃无蛛网、无明显污渍。

5、厕所应经常喷洒药物，控制蚊蝇孳生。

十、厂区分片责任区域卫生标准（10分）

1、公司划定的分片卫生区，应由责任部门于每日班前打扫。

2、卫生区内应保持地面墙面洁净、无污，无卫生死角。

3、卫生区内不能出现长期滞留的垃圾、杂物。

4、其他部门随意将杂物、垃圾置于他人卫生区的，责任部门或责任人可向公司相关部门反映处理。

5、卫生区内有绿化苗木的，要做好日常养护、管理。

各区域介绍 篇2

2012年山东各区域的物流统计数据显示,全年物流总额过万亿元的市达到7个,依次是青岛、临沂、烟台、潍坊、 济南、淄博、东营。聊城、德州和泰安三个市物流总额均超过8000亿元;济宁、威海、滨州三个市的物流总额均超过7000亿元。从物流总额的构成来看,各市物流总额客观反映了当地的经济总量和经济结构特点。同时也反映了各区域物流业发展的不平衡,各区域物流环境差异较大,本文主要根据山东省各地区物流环境的差异性,分析山东省各个区域的物流核心竞争力,找出影响各个区域物流发展的因素。

1变量选取与数据来源

反映区域物流竞争力的指标体系是非常复杂的,考虑到数据的可获性,本文将从物流产业环境;物流设施设备环境; 物流经济环境和知识与智力环境四个方面选取变量。

1.1物流产业环境

物流的重点在于物理意义上的流动与停顿,物流产业与设施设备环境主要是指对物流活动直接产生影响的有着极其密切关联的相关产业,如仓储业和运输业。考虑到数据的可获性,本文选取《2013山东省统计年鉴》中山东省各地区的公路里程、货运量为主要变量。

1.2物流设施设备环境

物流设施设备环境主要指各种运输设备、装卸搬运设备、 加工设备的投资。本文选取《2013中国物流统计年鉴》中山东省各地区交通运输业固定资产投资额、物流产业固定资产投资额及社会货物物流总额为主要变量。

1.3物流经济环境

物流经济环境是指在社会经济环境对物流业产生间接影响的重要指标。这些指标构成了物流业需求方。本文选取 《2013山东省统计年鉴》中山东省各地区的社会消费品零售总额、城镇居民全年家庭总收入为主要变量。

1.4知识与智力环境

知识与智力环境主要指知识的可获取性及从事物流行业的人才,本文选取《2013山东省统计年鉴》中山东省各地区物流业从业人员数、互联网宽带接入端口数为主要变量。

2分析过程

首先,运用主成份分析法,将多个变量化为少数几个综合变量。排除了人们主观因素的影响。用尽量少的综合指标代替众多的原始数据,并尽可能多地反映原始数据所提供的信息。以及获得山东省各个区域物流核心竞争力的影响因素。

为了确认资料是否适合进行因素分析,在分析之前,必须先计算KMO ( Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy),KMO值愈高,代表两变量间的偏相关系数愈低,进行因素分析时萃取共同因素的效果愈好。 除KMO外,Bartalett球面性鉴定法(Bartlett Test of Sphericity)也是用来判断是否合适因子分析法的法则。若鉴定结果拒绝虚无假设,即表示资料适合进行因素分析。经计算得KMO值=0.79 > 0.5且Bartlett检验统计量为116.543显著水平为0.00。P值小于0.05拒绝虚无假设。 故原有变量适合使用主成份分析法进行分析。

提取方法:主成分分析法。

在计算各变数间的积差相关系数矩阵并估计共性后,采用最大方差旋转(varimax) 使每一个共同因素本身之内的因素负荷量之差尽量达到最大。根据标准化矩阵计算相关系数矩阵R和R的特征值,按照特征值大于1的原则,选取了2个因子代替原来的变量。以这两个因子的综合得分来做进一步的量化和评价。

第一主因子:其特征值为4.93,可以解释变异量高达54.779%。即山东省各地区物流核心竞争力,其变量指标将有54.779%可被此因子所解释。在这个因子中,负荷量较高的变量(如表3)依次为:“互联网宽带接入端口数”、“物流业从业人员数”这些因素能反映出该地区物流的知识和智力环境。 “物流产业固定资产投资额”、“交通运输业固定资产投资额”、“社会货物物流总额”这些因素能反映出该地区物流产业环境。而“城镇居民全年家庭总收入”、“社会消费品零售总额” 这些因素能反映出该地区物流经济环境。总之, 这些因素是综合反映一个地区物流环境重要指标,因此称为 “物流环境因子”。

第二主因子:特征值为2.455,可解释变异量为27.275%。负荷量较高的变量依次为:“公路里程”、“货运量”。这两项集中反映了该地区的物流设施和设备环境。 因此称这个因子为“物流设施因子”。

总之,用以上两个因子,就足以代表原来用来描述各地区物流核心竞争力的9个变量,且可达到82.054%的解释效果。

3计算各区域因子得分

将各个区域的每个变量因子载荷系数如表(Component Matrix)与所对应的特征根相除即可得到该地区的各个变量的特征向量,

即特征向量

再将特征向量与标准化的数据相乘,就可以得到各个因子得分。

最后以每个因子的方差贡献率为权数,进行加权综合。 计算出每个区域总得分。计算结果如下:

4主要结论

1青岛、济南物流核心竞争力在全省处于领先地位,且物流环境因子得分明显大于物流设施因子得分,表明这两个地区的物流的知识和智力环境、物流产业环境、物流经济环境要强于物流设施环境。主要原因是济南是山东省省会,处于各公路铁路的枢纽地带。青岛属于计划单列市,拥有国际性海港和区域性枢纽空港,有能力和条件吸引大量人才和进行大规模的物流基础设施建设。要提高这两个地区的物流核心竞争力,主要应从改善物流设施和设备入手,特别是济南, 物流设施因子得分远远小于物流环境因子,表明该地区物流发展有经济条件和智力条件,但缺乏物流设施和设备支撑。 因此,提高济南和青岛的物流核心竞争力要集中改善该地区物流设施和设备增加公路密度提高货运量。

2烟台与日照的物流核心竞争力居三、四位,但物流设施因子得分要大于物流环境因子得分。表明这两个地区的物流设施环境要强于物流的知识和智力环境、物流产业环境、物流经济环境。主要原因是烟台港与日照港的拉动作用,港口是水陆交通的集结点和枢纽,工农业产品和外贸进出口物资的集散地,船舶停泊、装卸货物、上下旅客、补充给养的场所。是联系内陆腹地和海洋运港口的一个天然界面。由于烟台港与日照港,烟台和日照的物流设施环境要强于物流环境,要提高这两个地区的物流核心竞争力要集中发展这两地区的知识和智力环境、物流产业环境、物流经济环境。

3泰安、东营、菏泽、潍坊、莱芜物流环境因子得分明显大于物流设施因子得分,表明这些地区物流的知识和智力环境、物流产业环境、物流经济环境要强于物流设施环境。 且泰安、东营、菏泽、潍坊这些地区物流的知识和智力环境、 物流产业环境、物流经济环境要强于烟台与日照。从这些地区物流的发展历史可看出,这些地区物流的发展完全是凭借自身的资源优势,如石油、钢铁、旅游等,在发展行业的同时,培养了行业的物流人才,建立了行业的物流系统。缺乏现代物流理念。因此,提高这些地区的物流核心竞争力要集中整合这些地区物流设施和设备,发展第三方物流。

4济宁、聊城、枣庄、德州、临沂、淄博、威海、滨州物流设施因子得分要大于物流环境因子得分。这些地区多属于边缘地区或经济相对欠发达地区。物流核心竞争力整体相对较弱。但临沂、威海、滨州的物流设施因子得分明显大于济南、泰安等地区。表明这些地区的物流设备和设施是比较完善的,但由于地理位置(如威海)或经济落后缺乏物流发展的动力。因此,要提高这些地区的物流核心竞争力要加强物流人才培养与引进。增加居民收入,增加物流需求。

摘要：文中采用因子分析法把选取的评价山东省各个区域物流核心竞争力的9个变量转变为两个公因子,再计算各个区域的因子得分,根据各个因子的得分,计算各个区域的综合得分;最后,根据各区域的综合得分,分析山东省各个区域的物流核心竞争力,找出影响各个区域物流发展的因素。

关键词：因子分析,物流核心竞争力,物流环境,物流设施

参考文献

[1]张义龙.区域物流与经济资源最佳利用的理论方法[M].技术与应用,北京:科学出版社,2010.

[2]高秀丽,王爱虎.区域物流竞争力综合评价体系及实证研究[J].工业工程与管理,2010.

[3]鲁晓春,吴志强.物流设施与设备[M].北京:清华大学出版社,2005.

[4]周善忠,刘伟.物流统计指标体系研究[J].中国统计,2006.

[5]陈思,彭其渊,李国旗.物流环境体系构建及其影响分析[J].中国水运,2006.

[6]黄晴,赵炎.我国物流环境的战略分析[J].商业研究,2005.

[7]叶怀珍.现代物流学[M].北京:高等教育出版社,2007.

各区域介绍 篇3

［关键词］服务业；区域发展；比较；规模与速度；结构与效益

［中图分类号］F719　［文献标识码］A　［文章编号］1671-8372（2012）02-0059-03

近年来我国服务业总体发展迅速，但各区域的发展差异较大。本文试图运用2009年统计数据，从服务业发展的规模、结构、速度、效益、开放程度等方面，对我国各区域服务业发展水平进行比较研究，以期准确判断服务业在各区域的发展差异，为相关部门制定正确的服务业区域发展政策与战略提供决策参考。本研究的区域划分是：东部地区，包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；东北地区，包括辽宁、吉林、黑龙江；中部地区，包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地区，包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。本研究中服务业等同于第三产业。

一、各区域服务业发展规模比较

服务业发展规模是对服务业发展现状的基本描述，反映服务业的发展程度及其在国民经济中的影响力，可通过服务业增加值、服务业从业人数、服务业固定资产投资、服务业增加值占GDP比重、服务业从业人员占全部从业人员比重和服务业固定资产投资占全社会固定资产投资比重等来反映 ［1］ 。

数据来源：根据2010中国各省市统计年鉴相关数据整理和计算

服务业增加值用来衡量服务业的产出规模。从表1数据看，服务业增加值东部地区最高，西部地区最低，差距较大。

服务业增加值占GDP比重可以反映服务业在各区域经济中的地位。表1显示服务业增加值占GDP比重在各区域差距不明显，说明我国各区域经济尚处于工业化中后期，产业结构处在从“二、三、一”向“三、二、一”顺序的调整过程中，服务业对国民经济的带动作用远未体现出来。此外，西部地区服务业增加值最低，但服务业增加值占GDP比重略高于东北和中部地区的主要原因是其工业基础比较薄弱。

服务业从业人数用以衡量服务业的就业状况。服务业从业人员占全部从业人员比重反映服务业在社会就业带动中的地位，从表1中服务业从业人员比重来看，我国服务业发展水平与国际发达水平存在差距。国际经验表明，服务业是就业弹性最大的产业，对劳动力的吸纳功能较强，同量资金投入服务业所创造的就业岗位是第二产业的l～3倍，随着地区经济发展和城市化进程加速，服务业成为吸纳劳动就业的主渠道。目前我国各区域服务业吸纳劳动就业相对滞后，潜力远未发挥 ［2］ 。

服务业固定资产投资用以衡量服务业的现有投资规模，并在很大程度上决定服务业未来增长态势，服务业固定资产投资占全社会固定资产投资比重反映服务业在资本投入中的地位。

从上述指标反映的整体情况看，我国各区域的服务业发展规模差异与各区域的经济发展程度差异基本相当，东部地区经济相对发达，其服务业各指标均优于东北、中部和西部地区。

二、各区域服务业增长速度比较

适当的增长速度是保证服务业发展的重要基础，也能动态地反映各区域服务业的发展趋势。服务业固定资产投资额增幅、服务业从业人员增幅、服务业增加值增幅、服务业GDP增速/GDP增速等指标可以较好地反映出服务业的增长速度［3］。

数据来源：根据2010中国各省市统计年鉴相关数据整理和计算

服务业固定资产投资额增幅反映各区域服务业资源投入规模的增长速度。从表2数据看，服务业固定资产投资额增速差异不大，说明各区域对服务业资源投入都较为重视，较快的资本投入将带来我国服务业较快的增长。

服务业增加值增幅反映服务业行业规模的增长速度，服务业从业人员增幅反映服务业就业规模的增长速度。表2显示东部、东北、中部、西部地区服务业增加值增幅、地区服务业从业人员增幅差异不大，但增幅整体较慢，均低于服务业固定资产投资额增幅。

服务业GDP增速/GDP增速说明服务业的整体增长态势。表2数据显示各区域服务业增长速度均快于其GDP增长速度，表明服务业已被各区域高度重视，并将形成较快增长。

三、各区域服务业内部结构比较

服务业内部结构不仅可以反映各区域服务业所处的发展阶段，还可以在一定程度上说明未来的发展能力。鉴于统计数据的可得性，本文选取服务业中的交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业占服务业的比重来反映各区域服务业发展的行业优势，并以各区域服务业的区位商来说明其服务业的专业化程度。

从服务业内部结构看，一般认为服务业可以分为传统服务业和新兴服务业。传统服务业指运用传统生产方式经营，并且在工业化以前就已存在的服务业，如交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业等。新兴服务业指在工业化发展到一定阶段后出现的服务业并运用现代科学技术、新型服务方式及新型经营形态的服务业，如金融业和房地产业等 ［4］ 。

数据来源：根据2010中国统计年鉴、各省市统计年鉴、2009年各省市国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

从表3数据看，传统服务业仍是各区域服务业的主体，占服务业的比重均在40%左右。这与传统服务业发展历史较长、具有较强的就业吸纳能力和劳动密集特点有关。

金融业、房地产业等新兴服务业的发展与现代技术变革、产业分工深化和经济社会发展相伴随，各区域服务业分工的细化和深化必然推动服务业更快发展和结构深化。表3数据显示，金融业和房地产业占服务业的比重除东部地区外，其他均在20%以下，新兴服务业所占比重较小，远未成为服务业发展和增长的主体。

各区域服务业的区位商表示其服务业的专业化程度及与全国服务业发展程度的对比。服务业区位商=（某地区服务业产值/该地区GDP）/（全国服务业产值/全国GDP），区位商值越大说明该地区服务业发展程度和专业化水平越高。数值大于1，说明某区域服务业发展水平超过全国平均水平，当地服务业专业化程度高，并向外区域输出服务产品；数值小于1，说明某区域服务业发展水平低于全国平均水平，当地服务业专业化程度低，并从外区域输入服务产品；数值等于1，说明某区域服务业发展水平与全国平均水平大致相当。表3数据显示，东部地区区位商高于其他地区，说明东部地区服务业的专业化程度高于其他地区 ［3］ 。

四、各区域服务业企业经济效益比较

区域服务业的发展直接取决于企业经济效益，经济效益较好，能够吸引更多资源进入服务业，促进当地服务业发展。由于统计数据的制约，在此仅能选取我国各区域房地产业、批发零售业和住宿餐饮业的企业法人单位的利润总额情况说明我国各区域服务业企业的经济效益差异，选择我国各区域服务业的平均工资说明服务业从业人员的收入情况 ［6］ 。

数据来源：根据中国各省市2010统计年鉴、2009年国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

从表4数据看，我国各区域服务业企业的利润差距较大。从整体看，东部地区的相关服务行业利润好于其他地区，较高的企业利润有助于当地企业扩大投资规模和技术投入，带来服务业的规模扩大和产业升级。服务业年平均工资东部地区明显高于其他地区，服务业的收入水平会直接影响服务业从业人员的配置和流向，会使许多人才选择在收入水平较高的东部地区就业，对服务业发展滞后地区形成不利影响 ［7］ 。

五、各区域服务业开放度比较

服务业发展的开放度是对各区域服务业对外开放程度的描述。在此选择各区域服务业利用外资的数量和比重反映各区域服务业的对外开放程度。

数据来源：根据中国各省市2010统计年鉴、2009年国民经济和社会发展统计公报相关数据整理和计算

由于部分省份的数据缺失，无法对各区域服务业开放程度做出精确分析，但从现有数据看，与我国各区域的经济发展差距基本吻合。总体来看，东部地区开放度较高。

各区域介绍 篇4

1、种植基地合同签订：2013年8月5日前签订合同，且合同条款符合各区域实际情况，没有完成区域进行100元现金处罚—————检查时间：2013.8.6；

2、《蜀海种植基地管理制度》执行：

A、2013年7月20日-2013年8月20日完成“《农资管理制度》中的第1、2、3条款”—————检查时间：2013.8.5 “《基地生产操作管理制度》中的第1、4条款”———检查时间：2013.8.5 “《基地数据记录和存档管理制度》中的第1、2条款”检查时间：2013.8.15 “《基地来访人员管理制度》”———————————检查时间：2013.8.5

B、共计8项推广条款，检查时出现一条没有按时和按照推广要求执行项目进行50元现金处罚，累计出现3项以上没有完成进行300元现金处罚并在月度试推工作总结中做通报批评。

奖励：

1、合同签订：对合同按时签订，且在签订之前能够根据区域的不同情况做全面约束并对提出各区域通用模板的有效修改意见的区域进行200元现金奖励；