有关数据统计

有关数据统计（精选8篇）

有关数据统计 篇1

融资平台公司债务等有关数据调查统计

附表填报说明

一、附表1-1至附表1-6说明

1.附表1-1“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位债务余额情况总表”是附表1-3“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位债务余额情况明细表”的汇总数据。

2.表1-2“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位有关债务偿债资金来源情况汇总表”是表1-4“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位有关债务余额情况明细表”、表1-5“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位为公益性项目举借由非财政性资金偿还的债务表”、表1-6“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位为公益性项目举借由非财政性资金偿还并由政府提供担保的债务表”的汇总数据。

3.表1-3“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位债务余额情况明细表”统计地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位等债务单位举借的所有债务情况（包括2014年末清理甄别结果中地方政府债务、或有债务，截至2016年末、2017年4月末尚未臵换或偿还的部分）。

表1-4“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位有关债务余额情况明细表”统计各债务单位为公益性项目举借由财政性资金偿还的债务（已纳入2014年末清理甄果中地方政府债务、或有债务的债务，截至2016年末、2017年4月末尚未臵换或偿还的无需填报）。

表1-5“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位为公益性项目举借由非财政性资金偿还的债务表”统计各债务单位为公益性项目举借但由非财政性资金偿还的债务（已纳入2014年末清理甄别结果中地方政府债务、或有债务的债务，截至2016年末、2017年4月末尚未臵换或偿还的无需填报）。

表1-6“**省、自治区、直辖市、计划单列市地方政府融资平台公司、国有企业、事业单位为公益性项目举借由非财政性资金偿还并由政府提供担保的债务表”在表1-5统计的债务数据基础上，统计各债务单位为公益性项目举借但由非财政性资金偿还并由政府提供担保的债务（已纳入2014年末清理甄别结果中地方政府债务、或有债务的债务，截至2016年末、2017年4月末尚未臵换或偿还的无需填报）。

4.表1-

1、表1-2数据单位为“亿元”、表1-

3、表1-

4、表1-

5、表1-6数据单位为“万元”。

二、附表2-1和附表2-2说明

5.表2-1《**省、自治区、直辖市、计划单列市财政支出事项情况总表》按照类型汇总，以“亿元”为单位，请根据表2-2数据对应汇总表2-1数据。表2-2《**省、自治区、直辖市、计划单列市财政支出事项明细表》按照项目逐项填写，统计截至2016年末、2017年4月末已经签订合同（协议）的，地方政府在以后年度有财政支出事项的公益性资本支出，以“万元”单位。

6.表2-1中，政府及其部门担保、政府及其部门承诺其他出资人本金回购、政府及其部门承诺其他出资人最低收益为表2-2相应列中填写“是”的对应金额合计数。

7.表2-2中，区划编码、区划名称，按照经国务院批准，民政部发布的国标行政区划填列。

8.表2-2中，“类型”选择“国开专项建设基金”、“农发专项建设基金”、“政府投资基金”、“股权融资计划”、“PPP项目”、“政府购买服务项目”、“融资租赁用于公益性项目”、“国开行贷款用于公益性项目”、“农发行贷款用于公益性项目”、“商业银行贷款用于公益性项目”、“信托融资资金用于公益性项目”、“其他涉及政府支出事项情况”等12个类型。具体如下：

（1）国开专项建设基金：通过国开专项建设基金方式融资，将回购资金或固定收益列入政府预算的专项建设基金。

（2）农发专项建设基金：通过农发专项建设基金方式融资，将回购资金或固定收益列入政府预算的专项建设基金。（3）政府投资基金: 由地方政府及其部门根据章程约定的出资方案将政府出资额或回购资金、固定收益纳入政府预算的政府投资基金。相关文件依据：《政府投资基金暂行管理办法》（财预„2015‟210号），第五章第二十二条“各级政府出资设立投资基金，应由同级财政部门根据章程约定的出资方案将当年政府出资额纳入年度政府预算”。

（4）股权融资计划: 通过信托、基金、集合债券等股权投资形式融资，由政府分年度回购股权并将回购资金列入政府预算的股权融资。

（5）PPP项目: 通过政府和社会资本合作（PPP）模式实施公益性项目建设，将补贴资金列入政府预算的情形。相关文件依据：《关于规范政府和社会资本合作（PPP）综合信息平台运行的通知》财金„2015‟166号，正文

三、（八）“未纳入综合信息平台项目库的项目，不得列入各地PPP项目目录，原则上不得通过财政预算安排支出事项”。

（6）政府购买服务项目: 通过政府购买服务用于公益性项目建设，包括棚户区改造、农村公路建设、易地扶贫搬迁服务等政府购买服务。相关文件依据：《政府购买服务管理办法（暂行）》财综„2014‟96号，第五章第二十三条“政府购买服务所需资金，应当在既有财政预算中统筹安排”；《财政部交通运输部关于推进交通运输领域政府购买服务的指导意见》财建„2016‟34号，正文

三、（五）“政府向社会力量购买服务所需资金列入财 政预算，从部门预算经费或经批准的专项资金等既有预算中统筹安排。购买主体根据交通运输服务需求及预算安排，在编制年度预算时提出政府购买服务项目，确定购买内容和数量，纳入政府采购预算管理”；《关于规范土地储备和资金管理等相关问题的通知》财综„2016‟4号，正文七“地方国土资源主管部门应当积极探索政府购买土地征收、收购、收回涉及的拆迁安臵补偿服务。土地储备机构应当积极探索通过政府采购实施储备土地的前期开发，包括与储备宗地相关的道路、供水、供电、供气、排水、通讯、照明、绿化、土地平整等基础设施建设”；《关于印发“十三五”时期易地扶贫搬迁工作方案的通知》（发改地区„2015‟2769号，正文二“省级以下政府可在财政可承受能力范围内安排预算资金，特别是要用好城乡建设用地增减挂钩政策，土地出让形成的纯收益优先用于向投融资主体及项目实施主体购买易地扶贫搬迁服务”；《国务院关于进一步做好城镇棚户区和城乡危房改造及配套基础设施建设有关工作的意见》（国发„2015‟37号），正文

三、（一）“各省（区、市）应根据棚改目标任务，统筹考虑财政承受能力等因素，制定本地区政府购买棚改服务的管理办法。市、县人民政府要公开择优选择棚改实施主体，并与实施主体签订购买棚改服务协议”。

（7）融资租赁用于公益性项目:通过融资租赁用于公益性项目建设，政府及其部门分年度向出租人支付租金列入政府预算的情形。（8）国开行贷款用于公益性项目：通过国开行贷款用于公益性项目建设，政府及其部门将还本付息资金列入政府预算的情形。

（9）农发行贷款用于公益性项目：通过农发行贷款用于公益性项目建设，政府及其部门将还本付息资金列入政府预算的情形。

（10）商业银行贷款用于公益性项目：通过商业银行贷款用于公益性项目建设，政府及其部门将还本付息资金列入政府预算的情形。

（11）信托融资资金用于公益性项目: 通过信托融资用于公益性项目建设，政府及其部门将还本付息资金列入政府预算的情形。

（12）其他涉及政府支出事项情况：其他要求政府及其部门将还本付息列入预算、纳入政府购买服务、提供承诺等情况：其他需要地方政府列入中长期财政支出的情形。

9.表2-2中，协议（合同）名称：按照单位签订的协议（合同）全称填列。

10.表2-2中，签订部门/单位（全称）、签订协议的企事业单位组织机构代码，涉及多家签订部门或单位的，需要在备注中填列。例如：协议签订单位涉及A、B、C三家部门或单位，填列时，“签订部门/单位（全称）”、“签订协议的企事业单位组织机构代码”中填列A单位信息，B、C单位的信息在备注中填列。11.表2-2中，签订日期：按照协议（合同）签订的日期填列。

12.表2-2中，协议（合同）投资额：按照协议（合同）签订的投资额填列。若协议（合同）涉及多个不同类型的项目，按照项目类型（详见说明19）拆分，根据实际投资额填列。

13.表2-2中，政府及其部门是否承诺其他出资人本金回购。下拉选择“是”、“否”填列。地方政府及其部门承诺出资人本金回购情形的，选择“是”，反之填列“否”。

14.表2-2中，政府及其部门是否承诺其他出资人最低收益。下拉选择“是”、“否”填列。地方政府及其部门承诺其他出资人最低收益情形的，选择“是”，反之填列“否”。

15.表2-2中，协议（合同）地方政府中长期支出事项是否列入预算。下拉选择“是”、“否”填列。协议（合同）明确地方政府中长期支出事项纳入同级政府预算的，选择“是”，反之填列“否”。

16.表2-2中，约定地方政府中长期支出事项规模合计，反映2016年末、2017年4月末之前约定的地方政府中长期支出事项总规模，即等于“2016年末/2017年4月末”至第21项“2022年及以后”的合计数。若协议（合同）未具体明确到每年的，按照合同实际情况填列。

17.表2-2中，2016年末/2017年4月末、2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年及以后年度，分别反映协议（合同）明确的、尚未支出的分年度地方政府补贴支出等政府支出事项以及政府投资基金、股权融资计划约定的分年度出资额。若有按照协议（合同）约定在2016年末/2017年4月末以前应当支出、但实际尚未支出的，将相应金额计入2017年中一并反映。

18.表2-2中，项目名称，按照协议（合同）约定的地方政府中长期支出事项用于建设项目的项目、或政府投资基金、股权融资计划全称填列。

19.表2-2中，项目类型，按照政府性债务管理系统中项目类型标准码表填列。

20.表2-2中，项目单位，按照协议（合同）约定实施建设项目的单位全称填列。

21.表2-2中，项目总投资的合计项、财政补助项。有项目立项批复文件的，按照项目批复文件有关内容填列；无项目立项批复文件的，按照会议纪要、协议等确定的有关内容填列。

22.表2-2中，开工日期。按照建设项目实际开工日期填列。23.表2-2中，竣工日期。如建设项目已竣工，则填列竣工日期；如建设项目未竣工，则不填列。

三、关于表

1、表2有交叉部分的数据统计

24.关于企事业单位举债，政府同时与其签订PPP、政府购买服务协议的情况。在表1和表2中同时填列。表1中如实填列该单位举债情况，表2中如实填列政府与该单位签订的有政府支 出事项的协议情况。需要强调的是，如需填列此类情况，必须在表2-2 H列“签订协议的企事业单位(全称)”中填列企事业单位全称和企事业单位组织机构代码，名称和代码必须与表1-

3、表1-

4、表1-

5、表1-6中填列的名称完全一致。

25．关于企事业单位举债，其偿债资金主要是政府与其签订PPP、政府购买服务协议约定的财政补贴或购买服务资金的情况。这类情况举借的债务在表1-3中、表1-4填列，其中表1-3中填列所有举债情况，表1-4中填列政府承担对其支出事项的债务情况，如果债务已纳入2014年末清理甄别结果中地方政府债务、或有债务，在1-4中不需要填报，在1-3中需要填报。

四、其他问题说明

26.表2-

1、2-2的填报范围包括哪些？

答：表2-

1、2-2的填报范围包括2016年末、2017年4月末之前约定的所有地方政府中长期支出事项。

27.2014年债务清理甄别时纳入担保或救助债务，但协议中未明确政府支出事项的债务此次是否填报？清理甄别时未纳入政府性债务，但此次统计中新发现有政府支出事项的债务，截止2016年底/2017年4月末已偿还完毕的是否填报？

答： 2014年债务清理甄别时已纳入政府债务、政府或有债务的请在表1-

1、1-3中填列；表1-

2、1-

4、1-

5、1-6中不填列。凡是协议中明确政府支出事项的在表2中填列，未明确政府支出事项的不需填报，已偿还完毕的不需填报。28.政府同意担保，但尚未签订协议的项目是否纳入政府支出事项统计？政府承诺兜底或救助但没有具体明确金额的政府支出事项如何填报？

答：尚未签订协议的项目不纳入政府支出事项统计范围。政府承诺兜底或救助但没有具体明确金额的支出事项，按最大可能承担的兜底或救助责任填报。

29.PPP项目已中标但未正式签订合同，或中标后只有草签协议，是否需要填列？

答：未签订正式合同的不填报。

30.表2是否包括存量政府性债务对应的政府支出事项？如需填报，根据“除地方政府债券外的所有涉及政府支出事项的举债融资行为”的统计口径，其中已使用臵换债券臵换的项目是否可以不填报？

答：表2不包括清理甄别认定的存量政府性债务对应的政府支出事项。此次统计范围不包括地方政府债券，已臵换成政府债券的项目不需填报。

31.地方政府部门、事业单位除政府性债务以外的拖欠的工程款、采购款、物资款是否列入政府支出事项统计范围？如果需要，该往附表中的那个位臵填列？

答：地方政府部门除清理甄别认定的政府性债务以外的拖欠的工程款、采购款、物资款，如属于财政已安排支出预算，但因为工程竣工决算、采购和物资招标程序未进行完毕等原因造成的 拖欠，不列入统计范围；若属于未安排支出预算并且事实上已经产生拖欠，应当纳入统计范围列入表2政府支出事项填报范围，并在“（12）其他涉及政府支出事项情况”类型填列，同时备注有关情况。事业单位若有除政府性债务以外的拖欠的工程款、采购款、物资款也请按照前述原则列入表1中的统计范围，在“

四、供应商应付款-其他应付款”中填列。

32.表1-3需要填报的所有全口径债务是否包括融资平台、国有企业、事业单位与地方财政的往来欠款、融资平台等之间的往来欠款，以及各级政府之间的往来欠款？

答：往来欠款不填列。

33.高校、医院这类事业单位通过银行贷款建设本单位自用的公益性项目。此类单位是否应纳入统计范围？

答：高校、医院等应当作为事业单位纳入统计范围。34.部分平台公司在市本级和区（市）同时开展融资建设业务，在统计时是否应按“谁承担偿还责任、谁来统计”的原则填报，即由市本级财政承担偿还责任的统计在市本级，由区（市）财政承担偿还责任的统计在各区（市）？

答：是。

35.年末债务余额是否需要填利息？ 答：不需要填报利息。

36.表2-1中截止2016年末/2017年4月末已偿还完毕的是否填报？ 答：已偿还完毕的不需再填报。

37.政府投资基金设立后，财政资金已到位，尚未与引入的社会资本签订协议，即政府支出事项规模还不确定，是否需要填入表2？受托管理政府投资基金的国有企业是否属于融资平台？

答：未签订协议的不纳入填报范围。融资平台公司范围，按照（国发[2010]19号）定义认定，关键在于是否“承担政府投资项目融资职能”。

38.打捆项目是否需要拆包，按项目分别填报？ 答：需要拆包按逐个项目填报。

39.表1-1中的基金融资是指金融机构正常基金业务还是指政府部门成立的产业基金？金融机构正常基金业务很难统计,如何处理? 答：表1-1中的基金融资是指金融机构正常基金业务，如统计工作确有困难，可暂请地方自行申报。

40.表2-2中“协议（合同）名称”是指什么协议，是指能证明政府有支出事项的协议，还是指融资平台公司与债权单位签订的协议？

答：政府及其所属部门与其他出资人签订的，反映政府支出事项的协议。融资平台公司作为企业与债权单位签订的协议不纳入填报范围。

41.表1-2填报需要财政性资金偿还的债务余额，其中“财政性资金偿还”是否指最终的还款资金来源包括财政性资金？即 财政性资金是否包括政府未来年度承担的购买服务支出或PPP协议中政府补助资金？

答：关于企事业单位举债，其偿债资金主要是政府与其签订PPP、政府购买服务协议约定的财政补贴或购买服务资金的情况。这类情况举借的债务在表1-3中、表1-4填列，其中表1-3中填列所有举债情况，表1-4中填列政府对其承担支出事项的债务情况。已纳入2014年末清理甄别结果中的地方政府债务、或有债务的债务，不要在表1-

2、1-

4、1-

5、1-6中填报，但需要在表1-3中填报。

42.省本级融资平台公司统一向有关银行贷款（应填列附表1）后，全部转贷市县级融资平台公司使用，实际的政府支出事项在市县政府列支（应填列附表2）。请问此类债务如何统计？

答：请按照最终用款人原则填报，请省级融资平台公司填报时，扣减转贷下级融资平台公司的债务规模；若涉及政府支出事项，请市县级财政局填报时，列入表2政府支出事项填报范围。不要重复统计。

43.除融资平台公司、事业单位、国有企业以外的主体，如机关，举借的债务是否需统计？乡镇人民政府和园区管委会都有举债行为，并且2014年清理甄别时未纳入政府债务统计，请问此类债务在表1中填在“融资平台公司、国有企业、事业单位”哪一类中？

答：如确有地方政府机关举借政府债务的，除政府债券及清 理甄别认定的非债券形式政府债务外，其他债务请在表2-2中，按照对应类型逐项填报，并如实填报明细数据信息。

44.关于财政性资金的口径问题。是否包括学费收入、医院收费收入和车辆通行费收入？还是仅指四本预算和专户？

答：财政性资金的口径问题，仍按照2013年审计口径执行，学费收入、医院收费收入和车辆通行费收入视同非财政性资金。

45.政府平台公司自身实体经营过程中，产生的企业债务，政府对这些债务并未出具担保，承诺函等，与政府无任何关系的债务需不需要填列？如果需要，在表1中需要填列那些表格？

答：融资平台公司自身与政府无关的经营性债务，填入表1-3，并汇总到1-1，其他表格不需要填列。

46.表1-3要求填列“含政府债务在内的债务单位所有全口径债务数据”，其中，国有企业的全口径债务数据是否依然指“涉及政府支出事项的举债融资行为”？

答：表1-3中需填列国有企业的全口径债务数据，不仅包含涉及政府支出事项的融资行为，也包含经营性债务。

47.政府支出事项是否包括表1-2中统计的财政性资金偿还的债务在未来年度的还本付息支出？

答：不包括。

48.对于签订政府购买服务合同同时又与银行签订贷款协议的项目，两份协议金额相差很大，在表2中如何填列？按照哪个协议金额填列政府支出事项？如：2016年签订政府购买服务合 同金额为100亿，同时签订贷款协议10亿元，表2中“政府支出事项规模”应按购买服务合同金额填列还是贷款协议金额填列？

答：对应贷款协议小于购买服务协议金额的情况，表2中“政府支出事项规模”请按照贷款协议金额填列。

49.地方化解存量债务过程中，存在将政府债务转为企业债务的情况，不作为政府性债务管理，是否统计上报？如进行统计上报，是否可以进行打捆填列，或按照项目对应单位分列填报各项目单位的合计数？

答：只要涉及政府支出事项的债务就应当纳入统计，应尽可能区分项目进行统计。

50.企业垫资的土储债务，在没有进行招拍挂及成本核算之前，用不用统计？如统计，是全额计算还是打折计算？

答：已签订协议的，按政府可能承担的最大支出事项统计。未签订协议的不统计。

51.表2-2中的协议签订是指政府与企业签订的协议吗？请给予明确。

答：既包括政府及其所属部门与融资平台公司等企事业单位签订的协议，也包括与政府投资基金、股权融资计划的其他投资人签订的反映政府支出事项的协议。

52.表1-1与表1-2的填报债务余额总量是否一致，如表1-1是否需要反映企业全部举债情况（含企业自营项目的债务），如 非公益性自营项目的举债情况是否需要纳入统计范围？

答：不需一致，表1-1反映包含企业自身经营性债务在内的全口径债务。

53.“关于企事业单位举债，其偿债资金主要是政府与其签订PPP、政府购买服务协议约定的财政补贴或购买服务资金的情况。”其中“主要”如何界定，是否有比例限制，如是否超过50%就是主要，还是有其他的界定量化标准？

答：凡是政府与融资平台公司等签订PPP、政府购买服务协议的情况，则对应的债务情况要在表1和表2中同时填列。表1中如实填列该单位举债情况，表2中如实填列政府与该单位签订的由政府支出事项的协议情况。

54.地方政府与相关企业签定协议，企业承诺该债务与政府无关的，是否作为地方隐性债务进行统计？

答：在表1-

1、表1-3中作为企业债务填报。

四、与上次统计口径的差异

主要差异有3个：

1.已纳入2014年末清理甄果中地方政府债务、或有债务，截至2016年末、2017年4月末尚未臵换或偿还的部分，在表1-

2、1-

4、1-

5、1-6中的无需填报。

2.表2-

1、2-2中政府中长期支出事项“类型”由8类进一步明细为“国开专项建设基金”、“农发专项建设基金”、“政府投资基金”、“股权融资计划”、“PPP项目”、“政府购 买服务项目”、“融资租赁用于公益性项目”、“国开行贷款用于公益性项目”、“农发行贷款用于公益性项目”、“商业银行贷款用于公益性项目”、“信托融资资金用于公益性项目”、“其他涉及政府支出事项情况”12类。

3.表2-2中，签订部门/单位（全称）、签订协议的企事业单位组织机构代码，涉及多家签订部门或单位的，由财预明电[2016]4号、5号并列填在同一单元格调整为在在备注中填列。

例如：协议签订单位涉及A、B、C三家部门或单位，填列时，“签订部门/单位（全称）”、“签订协议的企事业单位组织机构代码”中填列A单位信息，B、C单位的信息在备注中填列。

4.其他细节调整用黑体字标示。

有关数据统计 篇2

综合评价是依据被评价对象的过去或当前一段时间的相关信息, 对被评价对象进行客观、公正、合理的全面评价。由于来自实际的指标数据可能是各种各样的, 每个评价对象又涉及多个指标, 特别是对于不同类型、不同单位、不同数量级的数据存在着不可公度性, 所以在一个较复杂的综合评价问题中, 可能同时含有极大型指标、极小型指标、居中型指标和区间型指标.做这样的综合评价问题时, 必须先将不同类型的数据做一致化处理, 即通过一定的数学变换把性质、量纲各异的指标转化为可以综合的一个相对数, 即对数据进行标准化。

对于数据的处理, 目前很多学者已经进行了多方面的研究, 并已获得了一定成果。例如:韩中庚提出了定性数据指标的量化处理方法; (2) 陈军才论述了同趋势化方法对综合评价的影响, 并指出了适用条件; (3) 张立军、袁能文分析与比较了各种指标一致化与无量纲化方法对综合评价结果的影响, 并对有效性进行测度; (4) 张卫华、赵铭军找到了一种“合理排序”来进行无量纲化方法的优选; (5) 俞立平、潘云涛、武夷山根据选择标准化方法的三大原则筛选出一种正项指标标准化方法, 并提出一种负项指标标准化方法; (6) 郭亚军、易平涛构建了一种复合无量纲化方法——“极标复合法”; (7) 贾明辉、华志强提出了一种新的无量纲化方法——初始化法, 并讨论了这种方法的优势。

本文研究陈军才文献中的同趋势化方法对主成分和因子分析的影响, 欲对另外两种适度指标 (居中型和区间型) 进行论证和例证, 考察这两种数据处理方法对综合评价结果的影响。另外, 本文用贾明辉文献中“初始化”思想对极差法进行分析, 考察极差法的性质。

1 两种同趋势化方法对主成分和因子分析的影响

这里的同趋势化方法均取自韩中庚文献中的方法, 探求使用此方法处理后的数据间发生的变化。

1.1 将居中型化为极大型

其中, M、m分别为的极大值和极小值。

命题:通过这种变换后, 数据间正负相关关系的变化不确定。

证明:不妨设为其他指标, 为居中型指标。

只需证与是否同号。即原来负相关的关系, 可能变为正相关, 也可能负相关, 也可能变换前后关系不确定。

例证:样本数据为{ (-1, 1) , (-2, 2) , (-3, 3) , (6, 1) }时:

样本数据为{ (-1, 1) , (-2, 2) , (-3, 3) , (5, 1) }时:

这里只验证第一部分, 同理可证第二部分。

运用这种居中型向极大型的变换方法, 变换前后正负相关关系不确定。

命题成立。

1.2 将区间型化为极大型

对于区间型指标[, ],

命题:运用这种区间型向极大型的变换方法, 变换前后正负相关关系不确定。

证明:这里只验证第一部分, 不妨设。

故同理, 可以例证说明时, 可能大于0, 也可能小于0, 即说明了经过此方法的变换后, 居中指标与其他指标之间的正负相关关系仍不确定。命题成立。

综上, 得到以下结论:经过对上述两种适度指标的分析: (1) 这两种极大型变换会将原指标均变为非负数; (2) 这两种极大型变换对极大型指标与其他指标之间的相关关系的改变不能确定。

2 极差法的优良性质

其中为原始数据的协方差。

因此, 使用“极差化”方法来消除量纲得到的新数据的协方差矩阵主对角元素反映出了各指标变异程度的差异信息。

然后有:。

这就证明了“极差化方法”的处理不改变各指标间的相关系数, 保留了原始数据间的差异。

所以, “极差化”处理后数据的协方差矩阵不仅消除了指标量纲和数量级的影响, 还能包含原始数据的全部信息。因此“初始化”“极差化”在数据标准化中是非常合理的方法。

3 小结

对数据进行处理时, 采用不同的方法会直接影响综合评价结果与排序的准确性。本文就两种同趋势化方法对综合评价方法的影响, 以及极差法这种无量纲化方法的一些优良性质进行探讨, 发现这两种同趋势化方法对综合评价方法的影响是不确定的, 而“极差化”也同样具有“初始化方法”的优势, 即处理后数据的协方差矩阵不仅消除了指标量纲和数量级的影响, 还能包含原始数据的全部信息。关于文中同趋势化方法对评价影响的不确定性, 必须说明的是其中的例子只是为了求证变换前后相关关系的不确定性、以及对最终评价结果的影响。这种不确定往往与样本数据有关。

但是值得一提的是, 综合评价是评价者的主观行为, 在每一个环节上都体现着评价者主观的意志和导向, 所以在实际问题中需要评价者根据具体情况选择数据处理方法, 处理方法应尽可能地简洁并具有可操作性。总之, 评价者应遵循综合评价的理论研究始终为综合评价的实践活动服务的原则。

摘要：本文对居中型和区间型两种适度指标进行论证和例证, 考察了这两种数据处理方法对主成分和因子分析这种综合评价结果的影响。另外, 本文用文献①“初始化”思想对极差法进行分析, 得到结论, 即处理后数据的协方差矩阵不仅消除了指标量纲和数量级的影响, 还能包含原始数据的全部信息。

关键词：数据处理,同趋势化,标准化,变异

注释

1贾明辉, 华志强.主成分分析数据处理方法探讨[J].2008.7.23 (4) :379-381.

2韩中庚.数学建模方法及其应用 (第二版) [M].北京:高等教育出版社, 2009 (7) .

3陈军才.主成分和因子分析中指标同趋势化方法探讨[J].统计与信息论坛, 2005.3.20 (2) :19-23.

4张立军, 袁能文.线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择[J].统计与信息论坛, 2010.8.25 (8) :10-15.

5张卫华, 赵铭军.指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析[J].统计与信息论坛, 2005.5.20 (3) :33-36.

6俞立平, 潘云涛.武夷山学术期刊综合评价数据标准化方法研究[J].图书情报工作, 2009.6.53 (53) :136-139.

算法统计的有关概念 篇3

1 000s 100s 10s1s

(103) (102)(101) (100)

256 7

Binary, or base-two, numbers may be considered to be written under column headings based on the number two. (Each column has a value twice as great as that of the column to its immediate right.) For example, the binary number 1101 stands for:

8s4s 2s 1s

(23)(22)(21) (20)

1 101

二进制数系 基数为2的数系,用于计算和电子学中.一切二进制数用数字0和1的组合表示.通常的十进制,或基-10的数可计入逢十进一的列中,例如,十进制数2567代表:

1000100101

(103)(102) (101) (100)

2 567

二进制,或基-2的数,可计入逢二进一的列(每一列的值是其右列值的2倍)中.例如,二进制数1101代表:

8 421

(23)(22)(21)(20)

1 1 01

program A set or instructions that control the operation of a computer, usually written in a special computer language, such as Basic, Pascal, or Logo.

程序 控制计算机运算的一组指令,通常用特定的计算机语言,如Basic, Pascal或Logo写成.

statistics The branch of mathematics concerned with the collection and interpretation of data. For example, to determine the mean age of the children in a school, a statistically acceptable answer might be obtained by calculating an average based on the ages of a representative sample, consisting, for example, of a random tenth of the pupils from each class. Probability is the branch of statistics dealing with predictions of events.

Statistics has many applications in government, business, industry, and commerce.

统计学 一个数学分支,研究数据的收集和解释.例如,为确定一座学校中儿童的平均年龄,可以选取一个有代表性的样本,例如,从每个班级随机地抽取十分之一学生,并记录他们的年龄,然后计算它们的平均值以得到一个统计上可以接受的答案.概率是统计学中研究事件的预测的分支.

统计学在政府工作、商业、工业和贸易中有很多应用.

sample In statistics, a small set taken from a larger one in order to construct or test a theory about the whole. The statistical process consists of collecting data from samples, analysing them, and making predictions about the characteristics of the whole population. These predictions may then be tested by taking further samples.

样本 在统计学中,从大集合中取出的小集合用以建立或检验关于总体的某种理论.统计过程包括从样本中采集数据、分析数据,以及预测总体的特征.然后这些预测可以通过进一步取样而接受检验.

arithmetic mean The average of a set of n numbers, obtained by adding the numbers and dividing by n. For example, the arithmetic mean of the set of five numbers 1,3,6,8, and 12 is (1+3+6+8+12)/5=6.

The term‘average’ is often used to refer only to the arithmetic mean, even though the mean is in fact only one form of average(the others include

median and mode).

算术平均 n个数的和除以n以后所得到的平均值.例如,1,3,6,8和12的算术平均是(1+3+6+8+12)/5=6.

有关路由器的数据包分析！！ 篇4

一、数据包的结构 数据包的结构非常复杂，在这里主要了解一下它的关键构成就可以了，这对于理解TCP/IP协议的通信原理是非常重要的。

数据包主要由目的IP地址、源IP地址、净载数据等部分构成，数据包的结构与我们平常写信非常类似，目的IP地址是说明这个数据包是要发给谁的，相当于收信人地址，源IP地址是说明这个数据包是发自哪里的，相当于发信人地址，而净载数据相当于信件的内容。

二、正是因为数据包具有这样的结构，安装了TCP/IP协议的计算机之间才能相互通信。我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中其实传递的就是数据包。

理解数据包，对于网络管理的网络安全具有至关重要的意义，你上网打开网页，这个简单的动作，就是你先发送数据包给网站，它接收到了之后，根据你发送的数据包的IP地址，返回给你网页的数据包，也就是说，网页的浏览，实际上就是数据包的交换，

三、数据包过滤有时也称为静态数据包过滤，它通过分析传入和传出的数据包以及根据既定标准传递或阻止数据包来控制对网络的访问，当路由器根据过滤规则转发或拒绝数据包时，它便充当了一种数据包过滤器。

当数据包到达过滤数据包的路由器时，路由器会从数据包报头中提取某些信息，根据过滤规则决定该数据包是应该通过还是应该丢弃。数据包过滤工作在开放式系统互联模型的网络层，或是TCP/IP 的Internet 层。

四、作为第3 层设备，数据包过滤路由器根据源和目的IP 地址、源端口和目的端口以及数据包的协议，利用规则来决定是应该允许还是拒绝流量。这些规则是使用访问控制列表 定义的，ACL 是一系列permit 或deny 语句组成的顺序列表，应用于IP 地址或上层协议。ACL 可以从数据包报头中提取以下信息，根据规则进行测试，然后决定是允许还是拒绝。

有关数据统计 篇5

四川省高级人民法院关于印发2009年度有关统计数据的通知

川高法民一（2010）5号

全省各中级人民法院、成都铁路运输中级法院：

最高人民法院《关于审理人身损害赔偿案件适用法律若干问题的解释》（以下简称《解释》）已于2004年5月1日起施行。根据《解释》第二十条第一款“误工费根据受害人的误工时间和收入状况确定”、第三款“受害人有固定收入的，误工费按照实际减少的的收入计算。受害人无固定收入的，按照其最近三年的平均收入计算；受害人不能举证证明其最近三年的平均收入状况的，可以参照受诉法院所在地相同或者相近行业上一年度的平均工资计算”，第三十五条“本解释所称„城镇居民可支配收入‟、„农村居民人均纯收入‟、„城镇居民人均消费性支出‟、„职工平均工资‟，按照政府统计部门公布的各省、自治区、直辖市以及经济特区和极计划单列市上一年度相关统计数据确定。„上一年度‟，是指一审法庭辩论终结时的上一年度”的规定，省法院从国家统计局四川调查总队、四川省统计局取得了四川省2009年度相关统计数据，现将有关数据印发，并请转发基层法院，供审理人身损害赔偿案件时参考：

1、全省城镇居民人均可支配收入13,904元

2、全省农村居民纯收入4,462元

3、全省城镇居民人均消费性支出10,857元

4、全省农村居民人均年生活消费性支出4,141元5、2009年度职工平均工资23,191元6、2009年度各行业职工平均工资见附表

由于工资统计调查制度改革，一是今年统计数据发布时间延后，故从2010年6月1日适用2009年度统计数据。二是省统计局目前不能准确提供按国民经济中类行业分组的平均工资数据。三是出现公布的2009年度职工平均工资低于川高法民一（2009）6号文确定的“2008年度职工平均工资”，但根据《解释》第三十五条的规定，法院仍应按今年政府统计部门公布的上一年度相关统计数据执行。

各级法院在执行中的情况、问题、建议等，请及时报告省法院民一庭。

附：四川省2009年度各行业平均工资表

项目2009年度平均工资（元）

（一）农、林、牧、渔业17,572元

（二）采矿业24,000元

（三）制造业19,702元

（四）电力、燃料及水的生产和供应业30,618元

（五）建筑业18,871元

（六）交通运输、仓储和邮政业27,813元

（七）信息传输、计算机服务和软件业30,103元

（八）批发和零售业18,275元

（九）住宿和餐饮业16,249元

（十）金融业50,546元

（十一）房地产业20,167元

（十二）租赁和商务服务业20,523元

（十三）科学研究、技术服务和地址勘查43,973元

（十四）水利、环境和公共设施管理业19,807元

（十五）居民服务和其他服务业14,764元

（十六）教育29,161元

（十七）卫生、社会保障和社会福利业32,417元

（十八）文化、体育和娱乐业25,819元

（十九）公共管理和社会组织33,180元

二O一O年六月一日

主题词：2009年度统计数据通知

抄：四川省公安交通管理局

有关数据统计 篇6

所属栏目：公示公告 加入时间：2009/7/2 阅读次数：1274次

山东省人力资源和社会保障厅

文件 山

东

省

统

计

局

关于2009年高级统计师资格考试有关问题的通知

鲁人社办﹝2009﹞8号

各市人事局、统计局，省直各部门（单位），各大企业，各高等院校：

根据人力资源和社会保障部办公厅、国家统计局办公室《关于2009年度高级统计师资格考评结合扩大试点工作有关问题的通知》（人社厅发〔2009〕24号）和省人事厅、省统计局《关于开展高级统计师资格考评结合试点工作的通知》（鲁人发〔2005〕26号）要求，现将2009年高级统计师资格考试有关问题通知如下：

一、报考范围

从事统计专业技术工作的在职在岗人员。

二、报名条件

根据《山东省高级统计师资格考评结合试点办法》（鲁人发〔2005〕26号）规定，凡参加高级统计师资格考试须具备以下条件：

（一）基本条件

1．遵守《中华人民共和国宪法》和各项法律，具有良好的职业道德和敬业精神。

2．具备有效期内的职称外语等级考试合格证或有效外语考试成绩通知书。

3．具备规定的全国专业技术人员计算机应用能力考试应考科目（模块）合格证。

4．取得中级专业技术资格后各年度考核称职或合格以上。

（二）学历及资历条件

1．具备上述基本条件，符合下列条件之一者，可申报高级统计师资格考试：

（1）获得博士学位，取得统计师或相关专业中级专业技术资格（会计师、经济师、审计师、工程师，下同）后，从事统计工作满2年。

（2）获得硕士学位，取得统计师或相关专业中级专业技术资格后，从事统计工作满4年。

（3）大学本科毕业，取得统计师或相关专业中级专业技术资格后，从事统计工作满5年。

（4）取得统计师或相关专业中级专业技术资格后，又获得大学本科学历或硕士学位的，所学专业应是统计专业或相近专业，在取得学历或学位后继续从事统计专业工作满3年以 1 上，并同时符合以上（2）或（3）项规定的相应资历要求。

2．对不具备上述规定的学历、资历要求，但确有真才实学，取得统计师或相关专业中级专业技术资格以来业绩显著，成绩突出的人员，允许破格参加考试。其破格报名条件按照《山东省高级专业技术职务任职资格破格申报指导条件》（鲁人发〔2005〕15号）执行。

三、考试

（一）考试内容

2009年高级统计师资格考试内容请参见《高级统计实务科目考试大纲》。考试科目为《高级统计实务》，考试时间为180分钟，采取开卷笔答方式进行。主要测试应试者运用统计专业知识、相关知识和法律法规，分析、解决和处理统计业务的综合能力。

（二）考试时间、地点

考试时间为2009年10月25日上午9：00至12：00。考点设在济南市。

（三）考试报名

1．组织报名。考试报名按属地原则由各市人事局、统计局统一组织进行。凡符合报名条件的人员，按照实行个人申报、民主评议推荐、单位审查、主管部门审核的办法，由本人提出申请，如实填写《高级统计师资格考试报名申请表》（附件1），单位审查同意，主管部门审核同意后，由呈报部门集中统一到指定地点报名。

单位组织申报推荐时，要成立7人以上在相应专业技术岗位上工作的人员组成的专家委员会（或学术委员会），对申报人的学术、技术水平进行评价，提出推荐名单。单位根据专家委员会（或学术委员会）提出的推荐名单，综合考虑申报人的品德、业绩、工作能力和工作态度等情况，确定推荐人选，经公示无异议后推荐上报。其中，事业单位申报推荐时，要结合岗位设置情况组织申报。具有高级专业技术职务资格人数已超过按实施岗位设置管理规定应设置的相应岗位数15%的，要从严掌握，一般不再推荐申报。

各市人事局、统计局和省直有关部门（单位），要对报名人员的资格进行认真审核把关，确保申报材料齐全、真实、符合要求。呈报部门审核同意、签署意见、并加盖印鉴，填制《2009年高级统计师资格考试报名人员情况表》（附件2，用Excel制表并报电子版）。报名时，将《报名人员情况表》一式2份分别报省统计专业资格高级评审委员会办事机构（省统计局人事处，济南市山大路16号）。报名人员经省统计专业职务高级评审委员会办事机构审核同意后，核发准考证，参加考试。

2．报名时间、地点。报名时间为7月2 日至8月19日。各市报名资料由各市人事局、统计局审核同意后，于8月19日前送省统计专业职务高级评审委员会办事机构。中央驻济（南）单位和省直部门（单位）驻济（南）报名人员由单位主管部门审核同意后，于8月14日前统一到省统计专业职务高级评审委员会办事机构报名。

3．报名材料。

（1）学历证书（原件）。

（2）统计师（或相关专业中级专业技术资格）证书（原件）。

（3）有效期内的职称外语考试合格证书或有效外语考试成绩通知书（原件）。符合省人事厅《关于海外留学回国等部分专业技术人员申报专业技术资格免于外语和计算机应用能力考试的通知》（鲁人发〔2006〕7号）、《关于完善职称外语考试有关问题的通知》（鲁人发〔2007〕19号）规定的免试条件的人员，须提供《专业技术人员申报专业技术职务资格免于职称外语考试审核表》；符合放宽外语成绩要求的，须提供外语考试成绩通知书和《专业技术人员申报专业技术职务资格放宽外语成绩要求审核表》。

（4）全国专业技术人员计算机应用能力考试应考科目（模块）合格证书（原件）。符合省人事厅《关于专业技术人员计算机应用能力考试有关问题的通知》（鲁人发〔2002〕9号）第六、七条暂不参加考试或免考部分科目（模块）规定的人员，须由设区的市人事局或省直 2 主管部门、高等院校人事处出具《申报专业技术职务资格暂不参加全国专业技术人员计算机应用能力考试或免考部分科目（模块）审核表》。其中属免考部分科目（模块）的人员，须将免考部分科目（模块）审核表、考试科目（模块）的合格证同时上报。

（5）《高级统计师资格考试报名申请表》（一式2份，1份由呈报部门留存，1份报省统计专业职务高级评审委员会办事机构）。

（6）近期1寸正面同底片免冠彩色照片2张。

（四）考试用书

考试依据全国统计专业技术资格考试办公室制定的《高级统计师实务科目考试大纲》，不统一编写考试用书和指定参考书目。

《考试大纲》的征订由各呈报部门于考试报名时一并统计，统一订购。

四、其他有关事项

（一）任职年限以及从事专业工作年限计算到2009年12月31日。

（二）考试合格人员将颁发考试合格证。考试成绩达到国家合格标准的人员，由全国统计专业技术资格考试办公室核发高级统计师资格考试成绩合格证，在全国范围内5年有效。对是否使用省内标准，结合全省参考人员考试合格情况及统计人才队伍状况确定。符合报名资格条件并考试合格的人员名单由省人力资源和社会保障厅、省统计局联合行文公布，并可在省人力资源和社会保障厅、省统计局网站上查询。

五、严肃考试纪律

根据《专业技术人员资格考试违纪违规行为处理规定》（人事部令第3号）及有关规定，应试人员不得伪造、涂改有关证件及证明，要严格遵守人事、统计部门有关考试规定，不得违反考场纪律，否则取消考试资格，并在2年内不得参加高级统计师资格考试，由考试机构通知所在单位，所在单位按有关规定严肃处理，直至开除或解聘；构成犯罪的，依法追究刑事责任。各级人事、统计部门要认真履行职责，严格把好申报资格审核关，认真做好考试考务工作，确保考试的公平、公正。对违反规定的，要按照《关于处理专业技术职务评聘工作中违反政策纪律问题的暂行规定》（鲁人职〔1994〕9号）严肃处理并追究责任。

附件：1.高级统计师资格考试报名申请表

2.2009年高级统计师资格考试报名人员情况表

二〇〇九年六月二十五日

（网站地址：

山东人事信息网： http://

山东统计信息网： http://

咨询电话：

山东省人力资源和社会保障厅专业技术人员管理处：0531－86912801

山东省统计局人事处：0531－88903281）

主题词： 专业技术

资格

考试

通知

抄送：中央驻鲁单位。

山东省人力资源和社会保障厅办公室

有关数据统计 篇7

Web Service概述:Web Service可以在互联网上公布公司的产品信息,供求信息,以及有关商品交易的中间服务商。它成为企业相互交流信息资源的一个接口。Web Service好比一个企业对外的接口,其他企业可以利用一个企业提高的Web Service来编写一些软件,而不需要知道它的具体实现过程。所以Web Service被越来越多的企业所运用,在提供Web Service时,当涉及到大量的数据传输,由于服务器的限制,网络带宽的限制,为了提供更好更快的Web Service,不可避免的要考虑一种比较好的传输数据的方法。希望能有效的压缩数据,突破服务器网络传输数据量的限制,以更快的时间得到自己想要的结果。下面给出几个Web Service提供数据的方法。以下给出的方法都是在微软.net框架下进行的,用c#进行编码实现的。

2 直接返回Data Set对象

算法思想:连接远程数据库服务器,返回一个Sql Connection对象,初始化Data Adapter,Data Set,用Data Adapter对象填充Data Set对象,从而返回一个Data Set对象。

具体的实现代码:

[Web Method(Description="直接返回Data Set对象")]//web1

public Data Set Get Data Set()

{

string sql="select*from tb_news";//定义执行的sql语句

Sql Connectionconn=new Sql Connection("Server=***;Data Base=db_news;userid=***;password=***;");//建立对远程数据库的Sql Connection对象conn

conn.Open(); //打开数据库连接

Sql Data Adapter data Ad=new Sql Data Adapter(sql,conn);//返回Sql Data Adapter对象

Data Set DS=new Data Set("news_type");//返回Data Set对象

data Ad.Fill(DS); //用Sql Data Adapter对象填充Data Set对象

conn.Close(); //关闭数据库连接

return DS; //返回Data Set对象

}

特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理;

优点:代码精减、易于处理,小数据量处理较快;

缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源;

建议:当应用系统在内网、专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB时的应用时,采用此种模式。

3 返回Data Set对象用Binary序列化后的字节数组

这种方法通过先调用web1中的Get Data Set方法返回一个Data Set,然后通过通过实例化对象Binary Formatter,Memory Stream,调用Binary Formatter对象的.Serialize方法对Data Set对象进行序列化,返回一个字节数组。在客户端调用时要对返回的字节数组进行反序列化。

[Web Method(Description="返回Data Set对象用Binary序列化后的字节数组")]

public byte[]Get Data Set Bytes() //web2

{

Data Set DS=Get Data Set(); //调用Web服务Get Data Set返回Data Set对象

Binary Formatter ser=new Binary Formatter();//初始化Binary Formatter对象

Memory Stream ms=new Memory Stream();//初始化Memory Stream对象

ser.Serialize(ms,DS); //对Data Set对象进行序列化

byte[]buffer=ms.To Array(); //存储序列化的数据流

return buffer; //返回序列化的数据流

}

特点:字节数组流的处理模式;

优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用;

缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源;

建议:当系统需要进行较大数据交换时采用。

4 返回Data Set Surrogate对象用Binary序列化后的字节数组

这种方法通过先调用web1中的Get Data Set方法返回一个Data Set,然后通过通过实例化对象Data Set Surrogater,Binary Formatter,Memory Stream,利用微软net2.0组件Data Set Surrogater对返回的Data Set进行压缩,得到一个Data Set Surrogate对象。调用Binary Formatter对象的.Serialize方法对Data Set对象进行序列化,返回一个字节数组。在客户端调用时要对返回的字节数组进行反序列化。

[Web Method(Description="返回Data Set Surrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]

public byte[]Get Data Set Surrogate Bytes() //web3

{

Data Set DS=Get Data Set();调用Web服务Get Data Set返回Data Set对象

Data Set Surrogate dss=new Data Set Surrogate(DS); //初始化Data Set Surrogate r对象

Binary Formatter ser=new Binary Formatter(); //初始化Binary Formatter对象

Memory Stream ms=new Memory Stream(); //初始化Memory Stream对象

ser.Serialize(ms,dss); //对Data Set对象进行序列化

byte[]buffer=ms.To Array(); //存储序列化的数据流

return buffer; //返回序列化的数据流

}

特点:微软提供的开源组件;下载地址:http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn

优点:易于处理,可以中文内容起到加密作用;

缺点:大数据量的传递处理慢,较消耗网络资源;

建议:当系统需要进行较大数据交换时采用。

5 返回Data Set Surrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组

下面先给出Data Set Surrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组的web服务流程图,如图1。

Data Set Surrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组流程图

具体的实现代码如下:

[Web Method(Description="返回Data Set Surrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]

public byte[]Get Data Set Surrogate Zip Bytes()

{

Data Set DS=Get Data Set(); 调用Web服务Get Data Set返回Data Set对象

Data Set Surrogate dss=new Data Set Surrogate(DS);//初始化Data Set Surrogate r对象

Binary Formatter ser=new Binary Formatter(); //初始化Binary Formatter对象

Memory Stream ms=new Memory Stream(); //初始化Memory Stream对象

ser.Serialize(ms,dss); //对Data Set对象进行序列化

byte[]buffer=ms.To Array(); //存储序列化的数据流

byte[]Zipbuffer=Compress(buffer); //对序列化的数据流进行压缩

return Zipbuffer;} //返回压缩后的数据流

自定义的压缩字节流的算法如下:

public byte[]Compress(byte[]data) //压缩数据数据流算法

{

Memory Stream ms=new Memory Stream();

Stream zip Stream=null;

zip Stream=new GZip Stream(ms,Compression Mode.Compress,true);

zip Stream.Write(data,0,data.Length);

zip Stream.Close();

ms.Position=0;

byte[]compressed_data=new byte[ms.Length];

ms.Read(compressed_data,0,int.Parse(ms.Length.To String()));

return compressed_data;

}

特点:对字节流数组进行压缩后传递;

优点:当数据量大时,性能提高效果明显,压缩比例大;

建议:当系统需要进行大数据量网络数据传递时,建议采用此种可靠、高效、免费的方法。

6 试验测试

测试所用的数据库是Sql Server2000数据库,数据库的大小是40000行,字段是10个字段,测试的服务器是本机服务器,这样可以忽略传输带宽的限制,所测试的结果如表1。

通过测试可知用第四种方法可以大大的压缩传输数据的表1测试结果大小,仅仅占原来数据大小的4.98%。时间上也大大的减少。当然要是要带宽的限制,传输比原来数据有很大压缩的数据,必然会传输的更快。当需要在网络上传输M级数据时最好才用第四种方法,这样可以减轻服务器的负担,在实际处理过程中传输的更快些。

7 结论

本文结合.NET2.0具体给出了四种传输数据web服务具体实现代码,通过试验测试比较分析了每种方法在具体应用中的优劣。在实际应用中要具体问题具体分析,当要传输比较小的数据量时尽量用第一中方法,这样实现起来比较简单。当要传输大量数据时最好用第四种方法,这样可以极大的压缩要传输的数据。节省服务服务器资源,节省带宽的消耗。

摘要：该文说明了WebService传递数据的通用方法,比较得出这些方法的优势和劣势。最后通过.net下提供的序列化组件,zip压缩组件,实现对要传输数据压缩。试验测试得出这种利用组件化压缩WebService传输数据的优势。

关键词：Web Service,dataset,加速算法

参考文献

[1]Intanagonwiwat C.Directed Diffusion for Wireless Sensor Networking[J].IEEE/ACM Transactions on Networking,2003,11(1):2-16.

[2]Lindsey S,Raghavendra C S.PEGASIS:Power-efficient Gathering in Sensor Information Systems[C]//Proceedings of the IEEE AerospaceConference.Montana,USA:IEEE Computer Society,2002:1-6.

[3]Ibbotson J.SOAP Version 1.2 Usage Scenarios[EB/OL].(2003-07-30).http://www.w3.org/TR/xmlp-scenarios/.

有关数据统计 篇8

【关键词】全数字航测；业内数据处理；空间数据

一、前言

至20世纪80年代以来，陆地卫星相继升天，标志着我国遥感技术的研究成果，推动我国科学技术进步，为相关企业发展提供保障。遥感技术的进步打破了地理信息遥感的束缚，实现遥感技术的智能化发展，达到高分辨率、多频谱、快速及时等效果。航测遥感技术涉及范围较广，应用领域较多，如何高效、及时获取数据信息是航测内业研究的重点。因此，相关行业应加大研究力度，推动数据处理技术发展，保证数据信息的有效性与正确性。

二、空间数据的基本模式

空间数据是用于表示空间实体的位置、大小、形状、特征等信息的数据，可用于现实世界目标的描述，其主要特征包括定位、定性、时空关系等。换言之，空间数据是利用点、线、面和事物实体等表达自然世界的数据。下面，笔者将简要分析空间数据的基本模式、空间数据的基本特征以及数字复合产品。

空间数据基本模式包括四方面内容，即数字线画图模式、数字正射影像图模式、数字高程模式以及数字栅格地图模式。

（1）数字线划图模式（DLG）

数字线画图模式主要利用地图得到基础信息，其具有数据生产的能力，对各空间分析要求均能有效满足。Geoway3.5软件是数字线画图模式常用软件，并以1：10000的比例尺作为扫描图像的标准，达到采集、编辑图形数据的目的。

（2）数字正射影像图模式（DOM）

数字正射影像图模式的处理对象是经扫描的数字化航空照片以及遥感影像，为相关研究提供所需数据。信息量大、准确性高以及真实性强是该模式的主要特点，在测量空间中可充当背景信息的角色，为提取地图新信息提供保障。

（3）数字高程模式（DEM）

数字高程模式是规则或不规则的高斯平面上的坐标和高度数据集子，在空间数据测量过程中，可达到有效控制地表形态的效果。例如，大于1：10000的大比例地形图具有真实反映地形的优点，但其综合程度较低。小于1：100000的小比例尺地形图具有综合程度高的特点，但地形反映情况差。

（4）数字栅格地图模式（DRG）

数字栅格地图模式是以栅格数据格式为基础，整合地图图形的数据文件。其中，能够实现现实地形模拟是数字栅格地图模式的主要优势。一般而言，模拟地形的颜色、规格等多方面与实际地形相比，并未存在较大差异，其中距离与密度是绘制此类地图的主要凭据。

三、空间数据基本特征

空间数据基本特征包含两方面的内容，即数据格式以及基本内容。

（1）数据格式分析

可划分为矢量数据与栅格数据。矢量数据主要是借助数字线进行画图，通过点、线、面的结合构成几何形状，具有独有特征。以要素为划分依据，可将此类数据格式划分为不同的数据层，主要用于地理信息系统的空间检索以及空间分析。数据结构好比像元阵列，可通过行列的顺序判断像元的位置，能够达到展示实体属性的效果。矢量数据在地理目标全面描述的基础上，以矢量为数据展现形式，有利于提高信息精准度，增加结构严谨性，保证信息完整性，为地理空间进行数据分析与决策提供依据。矢量数据可达到全面描述地表目标的效果，通过随机抽取数据，从而叠加至其他相关信息，实现对空间数据的分析与决策。栅格数据数据结构较简单，便于空间数据间的叠加，达到空间数据分析的效果。栅格数据通过有限网格逼近图形，具有一定优势，但易导致地表数据离散，缺乏连续性。例如，以数字DEM为例，格网间的距离为5m或12m，然而，经DOM影像所呈现的地面分辨率约为1m左右，DRG展现的分辨率高于250像素。

（2）基本内容分析

大地控制测量数据和地理位置数据等是矢量数据的基本内容。以空间数据采集时间以及产品提供周为依据，可将矢量数据分为三个层次：首先，数据核心的考虑，一般为地形要素；其次，以核心地形要素为依据，结合地区自身情况，选择相关要素；最后，全部地形图要素，简言之全要素。

四、数字复合产品

数字符合产品包括三方面内容，即数字影像地形图、数字影像地面模型以及数据影像专题图。

首先，针对数字影像地形图而言，以单色或彩色的正面影像图为前提，在结合数字规划图的基础上，构建一种新的复合数字化地图产品。此类数字复合产品准确度高，且涵盖的信息量大，能够真实、清晰反映地形，与矢量数据具有一定的联系，具有丰富多彩的特征，变化性较高，能满足不同客户不同需求。

其次，针对数字影像地面模型而言，其核心是数字正射影像图，在数字高程模型数据的基础上，采用先进技术，建立的一种复合数字模型产品。其具备数字正射影像图的特点，且其表示的地表形态具有立体感，达到三维立体效果，为用户提供更为直接、形象的感受。

最后，针对数字影像专题图而言，在数字正射影像图的基础上，进行矢量数据叠加，从而形成一种新的数字复合产品。其同样具备数字正射影像图的特点，且能够显示不同专题地图的不同信息，为用户提供直观、形象的信息时，挖掘其内在的背景知识，符合用户对专题图的需求。

五、全数字航测数据有关生产环节掌握

（一）搜集资料部分

航空拍摄的地形图、相关照片和分析实验报告等是航测资料搜集的主要内容。东西方向是航拍的常设航线，且应保证航线相邻的两张照片重叠部分应在60%左右，相邻航线的两张照片重叠部分应处于30%左右。另外，必须保持地面与摄影曝光的瞬间物镜主光轴呈垂直状态。

（二）扫描影像部分

影像扫描是数据采集中的重要环节之一，是获得高质量航空影像的有效途径。在影像扫描的基础上，得出相关分辨率，从而对影像颜色、清晰程度以及存在的色差进行有效判定。如果扫描分辨率呈下降趋势，将影响空间数据的准确性以及完整性，从而产生数据误差，影响航测效果。

（三）模型建立部分

空间数据的基本模式包括数字线画图模式、数字正射影像图模式、数字高程模式以及数字栅格地图模式四方面内容。因此，为提高空间数据准确度，保证空间数据的完整性，必须选择最合适的模型，以达到影像处理的效果，提高影像处理质量。

（四）采集数据部分

数据采集是影响空间数据准确性的主要因素，是空间数据产生的关键环节，其主要包括立体测判采集、数据分层以及数字高程模型数据对接和数字正影像对接三方面内容。

首先，立体测判采集方面：在中心点为采集标准的基础上，以此中心点为出发点，以中心线为依据，对重要要素进行采集。几何形状是影响重要要素密度的主要原因，易导致要素出现错误而失去真实性。因此，为保证要素真实性，通过构建密度曲线，借助数字模型，从而得到相关的有效数据。例如，JX4技术，在采用JX4技术采集数据的过程中，通过构建定向模型，结合绝对定向处理技术，获得控制点的自动工作区。第一，通过原始影像对相关数据进行测量，并整理、分析测量结果，从而建立控制点的缩略图。第二，结合JX4技术，达到JX4技术与缩略图的有效融合，对外方位元素进行定向安置，获取定向点的坐标系数。第三，在此基础上，构成密度曲线，借助定向模型，实现对相关数据的采集。

其次，数据分层方面：其主要针对的是采集的数据，在科学的数据处理技术指导下，达到提升矢量数据准确性的效果，提高数据的精准度，增加实用性，充分显示矢量数据的属性，保证矢量数据的正确性。

最后，数字高程模型数据对接和数字正影像对接方面：其主要目的在于提高数据的完整性，重新采集或适当修改不符合规格的数据，迫使其达到基本标准，提高其使用效率。与此同时，在航空实际情况的指导下，在计算机操作的基础上，借助幅为单位达到绘制数据的目的。

六、小结

本文笔者以空间数据的基本模式、基本特征以及数字复合产品为出发点，分析了全数字数据处理的有关生产环节的掌握，为数据处理的准确性提供保障。数据处理有关生产环节掌握的选择是影响航测成果质量重要因素，因此，相关部门应大力研究数据处理技术，选择适合的技术，为航测成功进行提供保障。

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