浅谈人工智能与教学

浅谈人工智能与教学（通用12篇）

浅谈人工智能与教学 篇1

浅谈人与智能作文

前段时间，人工智能随着阿尔法狗的横空出世被推上了“风口浪尖”，一时之间，伴随着网友议论的高潮，一个新的问题被推到了我们的面前――人工智能是否会取代人类?

就我的个人观念而言：不会。机器人就好比人类中的“学霸”，它见多识广，自然成绩优异，但不置可否的是，它也只是个“书呆子”，它被禁锢在书本里，它会订正却不会创新，它缺少的，是思考的能力。

相比之下，人类自身存在的问题却更使人担忧，在此，我姑且举上两例。

一者是人类对于自我行为的无法约束，他们有一双黑色眼睛，用黑暗去看光明。随着科技的高速发展，在屏幕前投射下的光影里，“圈养”了一群名叫“键盘侠”的“正义使者”，一旦有人遇难，他们便会站在道德的制高点上俯视众生，秉承着揭露不义的观念，他们以“正义”为名进行着“网络暴力”，在一个如此混乱的秩序之下，有一只手在暗地里握牢了他们的心脏，直待红变成黑，直到红变成黑，直到网络环境变得污浊，世间哪来那么多的`不染的莲呢?

二者是三观的不正。她是一弯明月光，你可看可赏可称赞，却怎能复刻那光辉在沙石之上?说至抄袭，每位作者的作品如他们的孩子一般，悉心呵护，小步成长，待到孩儿长成大树，为文者遮阳，可偏偏多少人将孩儿抢来，迫使他站在名利场，让父母好不悲伤。更令人背脊发凉的是――多数人的看法是：抄袭没什么，它并不会造成不好的后果。可悲!想想，如果一本书能复刻，那么一个人也能复刻的吧?你与你的复刻品站在你的父母朋友面前，他们为“那个你”欢呼喝彩，以她为荣，那你呢?世界将你何处安放?

如此，引导的大趋势便是少年二郎争相向成年人学习，学来了“暴力”，学来了抄袭，罔顾后果的结局便是后果，玩弄了你。

是否有一日，我们要在机器人的软件里输入人类二十四字的社会主义核心价值观，那时，人类和人工智能，谁会活得更像个“人样”?

故，拾起那些你或许遗忘了的金贝壳，沉甸甸得，放在人性的位置上，籍时，星光与你同在。

且请你铭记，千年是传承的恒河，河枯人落。你是人类，要为智能做个榜样!

浅谈人工智能与教学 篇2

1 观察力的培养

观察是有目的、有准备、有计划的知觉。例如，同样是看一场篮球比赛，有的人是作为娱乐和消遣，只看比赛结果，这只能算是观看。相反，经过篮球专项课学习的学生在看篮球比赛时则要求他配合教学课来观察，了解比赛双方队技战术特点，从而掌握篮球运动发展的动态。

观察力是智力的产物，许多科学家之所以能取得巨大成就，都和他们具备非凡的观察力分不开的。体育也需要具备良好的观察力。在篮球课的教学中，学生学习任何一种篮球技术，做任何一个练习，都是先通过观察教师的示范动作，在头脑中形成视觉表象，最后做出符合要求的动作。引导学生观察，教会学生观察，用篮球的术语概括总结动作要领，从而增强学生的观察和分析能力，这样做，可以使学生从观察中获得较牢固的记忆。学生越是能进行仔细的观察，就越能提出更多的问题，就会激发他们的求知欲，有利于领会教学内容，获得更多知识。

在篮球训练和比赛中，运动技战术的运用很复杂，比赛千变万化是培养学生敏锐观察力的极好场所。例如在篮球比赛中，当队员跳投或行进间上篮时，一旦发现对方跳起封盖，他会在瞬间迅速改变对策，将球改变投篮路线或传给有空位置的同伴。有经验的队员传球时，往往先观察一下场上情况，运用假动作把球准确传到有位置的同伴手中。篮球运动对培养学生敏锐，精确的观察力起着良好的作用，而这种观察力则是通过比较、想象、推理演算多种形式，并在复杂多样，千变万化的环境条件下形成的。

2 记忆力的培养

记忆是大脑对过去经验中发生过的事物的反映。人的记忆力的好坏取决于记忆的敏捷性，正确性，持久性[2]。篮球教学和训练对发展学生记忆力有着独特作用，篮球教学课要求学生注意力高度集中（特别是在比赛中），要迅速记住上课所教的内容，其中包括教师的讲解，示范以及理论方面的问题。学生经过练习，追忆运动间的联系，整个技术动作的先后顺序和外在表象，逐渐在大脑中形成正确动作的动作表象。在比赛中，根据双方的情况，在进攻、防守、篮板球等方面组成有针对性的战术。

3 想象思维力的培养

想象思维是人的在头脑中把过去感知过的形象进行加工所产生的一种新的印象，他包括形象思维和抽象思维。形象思维具有形象性、具体性、可感性等特点，抽象思维具有严密性、概括性、逻辑推理性等特点[3]。大学生具有丰富的知识和想象力，并非机械地模仿，而是通过教师生动形象的讲解与示范，理论联系实际。在教学中可结合观看电视实况或录像，讲解，分析世界高水平篮球队在比赛中的技、战术特点以及一些优秀队员的技术特点，也可结合校内、系际篮球赛进行这方面的讲解与分析对比，学生表现出极大的兴趣，篮球教学的多样性及多变性，会使学生产积极的思维活动，在紧张、激烈的比赛中，要求学生迅速估计情况，并在瞬间做出反应，改变对策，从而培养他们高度的思维活动能力，学生队员必须在集体配合下，发挥自己的特点，制约对方，临场表现也锻炼了其应变能力，就能充分提高其思维的灵活性。教师在教学，训练中应经常向学生提出问题，以利于促进学生思维，培养独立思考能力。

通过篮球教学、训练、比赛，不仅能增强学生体质，掌握体育基本知识，技能和技术，而且能提高大脑与中枢神经系统功能，促进其感觉，知觉的敏锐与完善，提高他们的学习和工作效率。

综上所述，高校学生乐于接受新的多变的事物，勤于探索新的复杂的领域，厌重复、单调、枯燥的练习方法，所以对于所学东西要及时提供反馈信息，通过篮球教学、训练、比赛发展学生的观察、记忆、想象和思维能力，在实践中不断提高这种能力对发展智能有着重要作用。

摘要：通过对教学训练过程的总结,提出在篮球训练中培养学生智能的内容和方法,指出篮球教学、训练对促进学生观察力、记忆力、抽象思维能力等的提高有着特殊的意义。

关键词：篮球教学和训练,智能,比赛

参考文献

[1]张大均主编.教育心理学.上海教育出版社,1999年版,第五章

[2]全国体育院系教材委员会编写小组.运动心理学.北京:人民体育出版社,1994.6

浅谈智能手机与课堂教学 篇3

1.任课老师围追堵截，困难重重

任课老师是课堂教学的第一责任人，妥善处理好这一问题是责无旁贷的，但想要在搞好教学的基础上解决这个问题似乎难度不小，若把过多精力放在监管手机的问题上不可避免的要对教学秩序产生冲击，何况，大学课堂的民主氛围也不容许教师采取过多的压迫性的手段，为避免尴尬，很多老师面对课堂上到处明晃晃的手机屏幕也只好睁一只眼，闭一只眼。

2.集中收纳制度这个做法看起来美好，做起来难

近一两年间，全国各地校园刮起了一股手机收纳袋的旋风，在课堂设置手机收纳袋，学生进入课堂自覺将手机投入收纳袋中，下课后取回。然而经过了解，最先采取这种措施的学校反馈回来的信息显示效果并不是特别理想，首先是合理性的问题，学生提出了质疑，到底这种强制收纳制度是否合乎情理；其次是手机收上来了，心却没收上来，学生依然有其他手段来应对，甚至有学生带有两部手机，有一部是专门用来上交的；另外还有一个监管不能持续进行的问题，一开始，大家充分重视，监管到位，确实卓有成效，然而随着时间的推移，大家热情的降低，监管的力度越来越弱，收纳制度基本上形同虚设。说此路不通为时过早，但至少目前来看没有达到预期目标。

3.变堵为疏，终于柳暗花明

笔者近年的做法是上课前统一要求大家把手机放于桌子一角，没有统一安排，上课期间不允许动手机，这样既充分尊重了学生又把手机置于自己便于监控的范围。在上电工基础这门课期间，申请了班级的学习QQ群，要求所有同学加入，在课堂教学过程中穿插在线教学。在需要和同学们交流一些学习资料时，可以通过在群发布文件或者照片来实现，这时可以让同学们拿起手机来在线学习。说来也挺有趣，平时板书或者多媒体教学时往往一片沉寂，拿起手机研究同样的问题大部分同学却热情高涨，甚至为了争论一个问题弄得面红耳赤。极大调动了同学们的积极性。这种学习模式架起了大家沟通的桥梁，把学习活动由课堂延伸到了课下，有了这个学习群作为交流平台，同学之间可以更好的交流学习心得，教师也可以随时发布一些最新的信息或者知道学生的学习。

与此同时，作者也摸索了一系列监控学生手机是否真正用于课堂学习的方法，主要总结为一下几点。

（1）不定时对在线学习内容进行抽查提问，监督学生是否处在学习状态。

（2）对手机使用采取学习小组负责制，若发现组员有滥用手机行为，该小组成员都将受到惩罚。

（3）对于随堂布置的作业要求大家在书面完成后，以电子照片的形式在群里提交。

（4）与本校计算机系老师合作开发APP软件，大家登陆软件后，可以在线查看其它在线人员的屏幕动态，便于大家互相监督。

浅谈人工智能与教学 篇4

犹太人把仅有知识而没有才能的人喻为“背着很多书本的驴子”。在应试教育的形势下,评价学生的标准往往是这个学生掌握知识的多少。近年来,人们对智能的定义已有了新的知识,针对传统智能一元论,美国心理学家霍华加德纳提出了“智能多元论”,并已为越来越多的人所接受。加德纳认为,人类有七种彼此相对独立的智能,即语言智能、空间感知智能、肢体运作智能、交际智能、逻辑—数学智能、内省智能、音乐智能,这七种智能对学生一生的发展是同等重要的,在教学中应给予同等的注意力,促进学生各种智能的协调发展。在具体的教学中,如何根据“智能多元论”最大限度地挖掘学生的潜能,培养素质高、能力强、适应社会需要的人才?本文就地理教学培养学生多元智能的途径作一初步的探讨。

一、语言智能的培养

1、学生的阅读能力

阅读能力是自学能力的基础,是学生获得知识的有效途径。因此,提高学生的阅读水平,使学生掌握阅读的技巧,对提高教学质量具有极其重要的意义。由于新教材的科普性、可读性、实践性大大增强,给学生阅读带来了方便。学生的阅读主要分三个阶段:

⑴ 课前阅读:即预习阅读,要求纵览文字,了解梗概。首先要看清标题,标题是全文的主题词,是表达内容的核心,也是阅读中要始终抓住的线索。同时要了解教材中以哪些方面的叙述来说明标题的。通过课前阅读,可以发现问题,带着问题听课,使自己思维与教师授课的思维同步,有的放矢,活跃思维。

⑵ 课中阅读:课堂教学中的阅读往往是教师根据学生已有的知识经验提出问题后让学生进行阅读,这种阅读一般运用分段式阅读的形式。即阅读一个或几个重点的相关段落,虽然在形式上有些被动,但阅读目的明确,从学生心理上讲既有外在的压力(教师的指令),又有内在的动力(解难析疑的求知欲)。阅读时,指导学生对重点要点字斟句酌的反复推敲,全面正确理解概念、原理、规律的实质。

⑶ 课后阅读:要求做到精读细读,重点落实。如对地理概念的阅读,要紧紧抓住概念的外延和内涵、概念的要点和关键词语,用来说明概念的实例(包括正例和反例)、概念的区别与联系,弄懂概念中模糊词语的含义。可采用重点句群的阅读、对比阅读、试背阅读、句子结构分解式阅读等。例如,对于交通和交通运输、商业中心与商业街、农业生产活动和工业生产活动等概念,要求学生课后一定要对照定义反复对比阅读,并列出表格加以比较,这样能帮助学生梳理出知识的来龙去脉、因果关系、结构层次,有利于知识的积累、巩固和迁移。

2、培养学生的口头表达能力

教师的教学语言对学生语言能力的影响是显而易见的。培养学生的语言能力,首先要求教师自身有较高的语言修养,讲课时语言要准确规范,对学生不能准确表达的问题,要适时加以点拨。在学生内心已明白问题,急于想表达出来,却又不知用何语言准确表达时,教师要给予启发、引导,才会给学生留下深刻的印象。课堂是学生的课堂,教师应设法把自己要讲的话,尽量由学生的口说出来。学生回答问题时,对于那些回答得好的学生除了给予鼓励之外,还要向全班学生指出该学生回答问题时所用的方法,并希望大家向这位同学学习。对于那些上课懒于开口的学生,我采取了一半引导,一半鼓励的方式,激发他们学习的热情,尽管这些学生有时问题回答得并不好,但只要有进步,就给予鼓励,增强他们的自信心及回答问题的积极性。

3、培养学生的文字书写能力

目前高考,出现了类似于政治、历史中一些文字表达题,许多学生在解答这些问题时,文字表达存在较大的问题,因此,在教学过程中,针对教学的不同情况,要采用灵活多样的作业形式,一改过去以选择题、填空题等为主的状况,适当增加简答题、分析说明题、作文式作业等,这样才能提高学生的文字语言表达能力。在讲到中国农业可持续发展时,我就给高三学生布置了这样一个问题:用所学地理知识分析当地农业可持续发展的前景及应注意的问题。学生都觉得这好像是作文题,不是地理作业。我提示学生:要完成这个作业,思路要开阔,不必长篇大论,只要把道理将清楚即可。从交来的作业看,学生都认真思考了这个问题,各自从不同角度做了论述。有的学生从当地农业生产的特点和农业生产的条件方面进行了阐述,有的同学还结合政治,用假如WT0后中国农业的发展知识进行了论述等。这种作业方式既锻炼了学生的文字书写能力,又提高了学生用地理学知识解决实际问题的技能。

二、空间感知智能的培养

空间感知智能相当于我们常说的观察能力。在地理学教学中重视对学生科学观察能力的培养十分重要,我是通过以下几个方面培养学生观察能力的。

1、培养学生观察的积极性

很难想象一个学生对某一事物毫无兴趣而去主动观察的。教学中,可因时、因地利用一切可利用的机会向学生提出发人深省的有趣问题,或介绍有趣的知识,或强调观察的意义,激发学生的好奇心和求知欲。学生有了观察的兴趣,不仅课堂上主动积极地进行观察,课外、校外也会主动去观察相关或相近的知识内容。

2、指明方向,明确观察的目的和重点

自然界绚丽多姿,观察的内容也十分丰富。在教学过程中,让学生观察标本、模型、挂图或多媒体动画演示时,首先向学生提出明确的观察目的和观察重点,这样可以减少观察的盲目性,能把注意力集中到所需要观察的重点内容上,形成较清晰的知觉。如果学生对观察的目的任务不明确,所观察到的对象往往是肤浅的、不完整的,必然是走马观花、无所收获。所谓明确观察目的就是要抓住观察对象的本质,在组织学生到野外观察土壤剖面时,应让学生把注意力集中到各个土壤层次的主要特点上,着力观察每个层次的色泽、粘度、组成物质。

3、观察与思维相结合在引导学生观察的过程中,提出具有启发性的思考题,这样即可以把学生的注意力集中到要观察的部分,又可以使学生在观察时,一面观察一面思考,使思维活动参与观察活动,这样才能抓住本质特征,加深理解,将形象的直观与抽象的思维结合起来。通过感性的材料进行抽象思维,形成正确的概念、判断和推理,才能对观察的对象产生深刻的印象。如组织学生观察星空时,就应让学生抓住各个星座的大致形状、相对位置等特点充分地让学生进行思维和想象,然后准确地找到各个星座的位置以及各个具体的恒星。经学生自己观察比较和归纳获得的知识,比教师单纯讲解,学生听记的印象要深刻得多。

三、交际智能的培养

1、通过实践活动培养学生的交际智能

社会实践一般以小组为单位进行,每个小组有2人~3人,实践活动过程中,各成员既分工又合作,通过语言的、形体的、甚至是无声的等多种方式进行交流,使实践活动得以顺利进行。这种为着同一目标而进行的合作,十分有利于培养学生的合作精神和交际智能,对学生踏入社会后的工作和生活都有十分重要的意义。

2、通过合作学习培养学生的交际智能

由于地理学的学科特点,决定了在各种教学模式中几乎都有“合作学习”策略的应用。合作学习是指学生在由若干成员组成的小组中从事共同的学习活动。小组各成员间的默契配合是保证学习成功的重要因素,同时也有效地发展了学生的交际智能。

3、通过研究性学习培养学生的交际智能

研究性学习是一种能适应新形势的需要,能让学生在科学研究的活动中,培养创新意识和激发创造动机的新兴的教学理念。研究性学习大致包括研究性课题的选择、研究计划的设计、研究过程的实施、研究资料的整理、研究结论的得出、研究报告的撰写等过程,其中实施研究过程就是采用相应的研究方法进行研究。常用的方法有调查法、实验法、文献法等。在实施研究过程中,学生需要经常通过野外观察、访谈、发问卷等方法进行实地调查;对于一些高科技的、历史性的专题,目前的条件无法直接获取第一手资料,这就需要学生查阅相关的报刊、杂志和网络资料,许多学生自己没有相关的资料,要从图书馆、亲戚、朋友处借阅,在这些过程中无形地锻炼了他们人际交往的能力。

四、逻辑——数学智能的培养

地理的发展与其他学科密切相关,地理学中许多疑难问题渗透了数学知识,地理教学中引用数学思维,有些重、难点就会化繁为简,迎刃而解,既深化了对知识的理解,又培养了学生的思维能力。

1、利用坐标图像,化抽象为具体

坐标图像是表达函数与自变量之间的定量或定性关系的数学形式,是对基础知识的概括和深化。恰当地运用坐标图像,既能将所授的凌乱抽象的知识进行梳理,又能体现内容的内在逻辑关系,使之鲜明、具体,使学生透过诸多现象,抓住问题的本质,较快地突破难点,提高学习的效率。如在解下列问题时,就可用坐标图像:

图中1、2地的气温可能为:

学生通过剖析图像,运用图中曲线规律来解决问题,学会研究探索地理规律的方法,增强学习的自信心,激发学习的兴趣。

2、运用反证法,变迷惑为清晰

有些题目按常规思维,分析推理,迷惑不得其解。但换一角度,变换思路,用反证法即从问题的反面思考,化难为易,知识在逆向思维推理中得到强化,培养了学生逆向思维能力和思维的辨证性。运用反证法,层层设疑,引导学生追索,使思维向纵深发展。

3、运用数学概念,使难涩成简明

数目繁多的地理学概念,有些十分相似,容易混淆;有些相互交叉,难定其范畴。传统的授课方法,学生概念模糊,难以区别。但借用数学上一些概念来辨析,异中求同,同中辨异,学生的思维更加精深。例如,文化区、文化综合体、文化体系是同一概念系统里3个相近概念,它们系隶属关系。用集合知识可表示为A>B>C,A、B、C分别为文化区、文化综合体、文化体系,能使学生透彻理解知识。

五、内省智能的培养

学生内省智能(即认识自己、了解自己而采取适当行为的能力)的培养,主要落实在对问题的反思、结论的推出及学习活动的自我小结上。在地理研究性活动结束之后,教师应要求学生尽力回忆自己从开始到结束的每一步心理活动,开始是怎么想的,走过哪些弯路、碰到这些钉子?有什么经验可以汲取?自己的思考与老师或同学的思考究竟谁对谁错?哪种方案最佳?自己在一些思考的中途能否做某些调整?为什么当时不能做出这些调整?自己在思考中有没有做出过某种预测?这种预测对自己的思考是否起到了作用?自己在预测和估计方面有没有带普遍意义的东西可以归纳?等等。通过对自己思维过程的不断反思,在反思中不断锻炼自己的思维品质,使其具有深刻性、广阔性、批判性、灵活性和敏捷性。这一智能的培养有利于学生养成良好的学习习惯,增强自主学习的意识,提高学习能力。

此外,还有音乐智能和肢体运作智能,限于篇幅和地理学科的特点,在此就不再赘述。

多元智能与物理教学策略 篇5

多元智能与物理教学策略

四川省通江县至诚职业中学苟玉尊

【摘要】物理知识是许多现代科学技术的基础，学生在学习物理过程中得到的能力锻炼也是其它相关学科所需要的。但高中物理难学、高中物理难教几乎成了教育界公认的事实。为使物理教学情景化、人文化，这门以实验为基础的自然科学必然要采用不同于其它学科的教学策略。加德纳教授的多元智能理论为寻找到这个策略提供了导向。在学习物理中，学生需要发展和培养多种智能，而不仅仅是传统观念中的语言智能、空间智能和数学逻辑智能。本文借鉴多元智能理论，从优化课堂教学、发展学生的多元智能的角度对教学工作提出了一些建议。

浅谈人工智能与教学 篇6

我学习了美国哈佛大学教授霍华德〃加德纳的多元智能理论，明确了多元智能的理论，说到底就是成功教育的理论。它要求人们从不同的角度、不同的场合去发现孩子们的天赋。由于遗传因素、学校教育和家庭生活、人际关系、社会环境等各方面的不同，在发展的过程中也会出现差异。同时使我深刻地了解到每个人都有具有至少八种智能（即语言智能、数学――逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能）这八种智能的不同组合和表现，构成了每个人不同的智能结构。学完之后的确令人受益匪浅，收获颇多：

1、多元智能理论对于我所担任的专业课教学工作具有很大的帮助，可以帮助我从多个角度、多个层次、多个方面来评价学生的成就；对于学生来说，培养学生学习的兴趣及良好的学习习惯是非常关键的，这关系到学生的一生，在评价中我们不仅包含了学生的探究，实践，创新等要素，而且要在学科目标的指引下，使评价不断促进学生的成长。小学英语的生命就在于创造轻松活泼的英语课堂氛围，让学生产生兴趣，激发学习动机。学生有了动机，才能使评价付诸实施。

2、多元智能理论的学习更让我相信每一个人都是具有特长的，一个人的特长可以认为是相对于自身来讲的，指引我在教学工作中相信每一个学生都有自己的闪光点；于是我通过创设愉快的学习环境，激发学生浓厚的求知欲望，变“要我学”为“我要学”，为用而学，在用中学，学了就能用，培养学生爱学、想学、会学的能力，达到优化课堂教学，提高课堂效益，提升教育教学质量。即让学生树立“天生我才必有用，三百六十行，行行出状元”的思想。教师要善于挖掘学生的闪光点，给每个学生都能有发挥潜能的机会。

3、通过多元智能理论的学习使我认识到在以后的教学工作中要更加关注学生的个体差异，能够去发现每一个学生的特长、技能；在备课中，要考虑好，中，差，在课堂中，要让每个学生都有发言的机会，鼓励每个孩子都要坚持“多说”、“多听”、“多读”、“多写”，那么孩子的英语成绩肯定会渐渐地进步。

4、多元智能理论的学习指引我在教学工作中应更好的采取因材施教、分层次教学来适应学生的不同层次群体的需求；在具体的教学活动中应该根据不同层次学生的实际情况设置不同的技能训练目标和知识学习目标，以使每一个学生都能体验到成功的快乐；在教学中，教师要因材施教，针对不同的情况，要采取相应地措施，例如，他人取得成绩的时候，孩子往往会暗下决心“我也要做出成绩”，老师要抓住这一时机，对孩子提出适当目标要求，使其一时热情变为持久的行动。

浅谈人工智能与教学 篇7

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写是AI。人工智能是一门综合了计算机、生理学、哲学的交叉性学科,是一门极富挑战性的学科。人工智能研究的是使机器能够胜任一些需要人类只能才能完成的复杂工作,人工智能机器人的诞生是人工智能操作的里程碑,是人类经过无数的实验而成功运用人工智能创造的结晶。

决策支持系统(Decision Support System——DSS)是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。DSS是利用数据库、人机交互进行多模型的有机结合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。DSS实质上是在管理信息系统(MIS)和运筹学(OR)的基础上发展起来的。DSS有以下功能:(1)解决高层管理者常碰到的半结构化和非结构化问题;(2)把模型或分析技术以传统的数据存储和检索功能结合起来;(3)以对话方式使用决策支持系统;(4)能适应环境和拥护要求的变化。

2 AI技术与DSS的结合

传统的DSS使用数据模型和数值计算方法来辅助决策,具有无法表示复杂决策过程的局限性,随着AI技术的发展,专家系统(Expert System,简称ES)的出现,1981年Bonczek等人提出将DSS与ES相结合,分别发挥DSS数值分析与ES符号处理的特点,将定性分析和定量分析有机结合,使其能够进行知识处理,以方便、准确地模拟客观世界,全面地反映决策过程,从而有效地解决半结构化问题,行成最初的IDSS。

IDSS具有以下一些特点:

(1)具有友好的人机接口,如能够理解自然语言,具有模型运行结果的解释机制,能够以简单、明了的方式向决策者解释问题求解结果,并能对结果进行分析。

(2)能对知识进行表示与处理,可以有效提供关于模型构造知识、模型操纵知识以及求解问题所需的领域知识。

(3)具有智能的模型管理功能:除支持结构化构模外,还应提供模型自动选择、生成等功能,将模型作为一种知识结构进行管理,简化各子系统间的接口。

(4)系统应该具有学习能力,以修正和扩充已有知识,使问题求解能力不断提高。

(5)综合运用人工智能中的各种技术,对整个IDSS实行统一协调、管理和控制。

AI是让计算机来模拟人类智能,由于模拟途径的不同,产生了不同的AI理论和技术:人工智能的符号机制,后发展成ES;Agent技术和理论,机器学习理论,自然语言理解等人工智能技术,将上述不同的AI技术与DSS相结合,形成不同形式的IDSS,下面分析其主要研究成果。

2.1 基于ES的IDSS

专家系统(ES)是目前AI中应用较成熟的一个领域,一般由知识库、推理机及数据库组成,它使用非数量化的逻辑语句来表达知识,用自动推理的方式进行问题求解,而DSS主要使用数量化方法将问题模型化后,利用对数值模型的计算结果来进行决策支持。

将DSS和ES集成,把ES的知识处理融入DSS,使DSS具有一定的智能性,解决了很多领域的实际问题,如医学、教育、商务、设计和科学研究等。但是ES的发展遇到很多困难:知识的获取具有“瓶颈”问题,专家能够有效地解决实际问题,但知识表达较困难、知识的系统整理也较困难,形象和逻辑思维也难以用语言表达,这使知识的获取受到极大限制;知识的表达要求非常准,当知识库进行扩充时需进行知识一致性处理;ES缺乏人类特有的直觉判断,根据经验学习的能力较差。这此问题限制了ES的发展,同时也制约了基于ES的IDSS的发展,为了使IDSS能够获取和精确与决策过程直接相关的知识(例如关于模型的知识、领域的知识和模型操纵知识等),具有一定的适应性和演进能力,使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身性能,有必要将人工智能中的机器学习引入IDSS。

2.2 基于机器学习的IDSS

机器学习(machine learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。通过在数据中搜索统计模式和关系,把记录聚集到特定的分类中,产生规则和规则树。这种方法的优势在于不仅能提供关于预测和分类模型,而且能从数据中产生明确的规则,如常用的递归分类算法,通过逐步减少数据子集的熵,把数据分离为更细的子集,从而产生决策树,决策树是对数据集的一种抽象描述,可以作为知识进行推理使用,机器学习由于能自动获取知识,在一定程度上能解决专家系统中知识获取“瓶颈”问题。Holsapple等将机器学习作为一个新的元件加入到由问题处理子系统、语言子系统和知识子系统组成的传统决策支持系统框架中,对决策支持系统知识库进行求精,以加强决策支持系统适应问题的能力。

机器学习在IDSS中的应用还有很多问题有待于进一步的研究,如有效的学习算法探究,神经网络、模糊逻辑、遗传算法、粗糙集理论等也被广泛应用于机器学习。

2.3 基于Agent的IDSS

Agent是目前AI领域的研究热点,主要有智能型Agent研究、Multi-Agent系统研究和Agent-oriented的程序设计研究三个方面,知识、目标和能力是Agent本身具有的三个要素。知识是Agent对其周围环境和要求解的问题的某种描述,目标是Agent解决问题能所能达到的程度,能力就是Agent自身具有的解决问题的技能。

根据系统的需求,可以将Agent分为以下四种:界面Agent和信息Agent、移动Agent和协作Agent。

3 IDSS的发展方向

3.1 注重基于知识的人机交互

决策支持系统强调决策过程的交互性,对人机对话系统有较高的要求,长期以来,人们对数据、信息和知识的认识仅限于数据——信息——知识的单链条关系,实际上,从数据中获得信息,再从信息中获得知识,仅仅是决策过程的开始,对数据、信息和知识的关系的研究表明,对其它关系的研究对提高决策质量也具有重要意义。在如何从数据中提取信息、信息如何呈现给决策者等问题中,知识发挥着重要作用,对这些问题的研究产生了数据——知识——信息——知识——数据的循环或网状关系等。

3.2 分布式并行化决策求解

决策环境的复杂性常常会超出人的求解能力,促使研究者抛开传统的模型求解方法,转而寻求新的技术。同时技术的不断进步,尤其是IT的进步,也在为IDSS的研究提供更为有力的手段和工具。目前随着计算机网络的发展,决策环境出现了新的特点:分析、决策中使用的数据不再集中于一个物理位置,而是分散到不同的地区、部门;运行在Internet/Intranet环境里的分析、决策模型及知识处理方法也从集中式处理发展为在网络环境下的分布、或分布再加上并行的处理方式。

同时,决策的可行解本身也存在计算效率问题,有时候IDSS的顺序计算结构也会成为决策的瓶颈。对复杂决策问题的并行求解已得到广泛关注,分布式数据仓库、分布式决策处理的研究以及分布式人工智能技术的应用、并行决策计算等已成为新的研究热点。

3.3 注重各种相关技术的集成应用

IDSS的核心是知识和知识处理。决策中用到的知识总是和特定应用领域相关,不同的领域对知识的表示和处理具有不同的特点,不同智能决策方法有其特点和适用范围,方法的综合成为提高系统决策能力的重要途径。同时,决策信息来源的多样性对信息融合也提出了新的要求。如何综合来自不同方面的信息为一个决策目标服务是决策中的常见问题,经历了从简单叠加到优化的线性组合的过程,采用逻辑、线性优化、决策树和神经网络等可以实现不同层次的信息融合,目前采用证据理论、贝叶斯网络等不确定性推理技术进行信息融合也取得了一些成果,这一领域的更高目标是要寻找更为一般的知识表示和推理算法。

4 结束语

智能性和决策支持是当今IDSS的两大特性。随着AI领域中新技术的不断发展,如何把ES、Agent、机器学习等优点有机的结合起来应用于IDSS的构建中,是IDSS今后发展的重要问题之一。

摘要：文中首先介绍了人工智能(AI)及决策支持系统(DSS)的定义,针对其局限性提出了人工智能与决策支持系统的结合,然后分述了专家系统(ES),机器学习(RL)及智能体(Agent)在决策支持系统中的应用,最后进一步阐述了IDSS的发展方向。

关键词：人工智能,决策支持系统,智能决策支持系统,发展

参考文献

[1]汪敬贤.浅谈人工智能的应用与发展[J].科技信息,2006,(2).

[2]王洪璋.浅谈信息时代人工智能的应用与发展[J].人工智能及识别技术,2007,(3).

浅谈智能穿戴技术应用与发展 篇8

【关键词】智能穿戴;技术;应用;展望

穿戴智能技术从监控物理活动和睡眠情况的腕带开始，最后到服装的内置芯片和能上网的眼镜，开启了再一次的科技转型，智能手机脱离PC也来源于此。该技术系通过计算机和先进的电子技术，把时尚电子产品作为服装及衣着的附件，完成各种相应实用功能的前沿高科技信息技术，该技术系将时尚电子产品利用计算机以及电子技术的先进技术，制作成为服装或者一桌的装饰，将各种实用的前沿的高科技信息技术结合到一起，是一由传感器、驱动器、显示器和计算机元素组成的物理世界，这些元素无缝嵌入到我们生活中的物件中，构成通过不间断的网络连接在一起的提供了有趣的数字世界的智能环境，为我们带来全新的更舒适和便利的生活方式。其硬件集成度高、嵌入系统更智能，还包括其他配套的创新材料、图形设计、传感与无线传输技术等。为满足用户不中断正在进行的任务，它还能進行多任务操作。它将伴随在我们的日常工作、生活、学习、娱乐中随时提供帮助，就像穿戴一样平常。

一、智能穿戴相关主要技术

智能穿戴技术系统并非简单地把计算机微小化后直接穿戴在人们身上，它需要运用与发展很多关键技术才能真正发展起来，以满足人们的应用需求，主要有：高效能源技术，无线连接技术，无线自组网络技术，移动数据库技术，人机交互技术，嵌入式系统技术。

二、智能穿戴技术及其产品研发存在的问题与发展展望探讨

作为当今科技前沿与热点之一的智能穿戴技术，目前主要以概念性产品为主，多数的研究领域是健康关怀、监控系统和助理系统。尽管该技术系统市场前景广阔光明，甚至有望再现智能手机的辉煌，虽然众多智能穿戴技术系统已经面世，但与大众用户的生活、工作、学习、娱乐等仍有距离，人们对该技术系统的要求远高于当前所达到的水平，直接影响了用户的购买行为，智能穿戴技术系统成熟之路还很长，真正迈入规模商用尚需时日。要想取得突破性发展，在这项技术发展成熟普及前，制约因素、限制条件、发展定位等仍有诸多关键问题需明晰理顺。

（一）科技水平及成本水平等其他因素的限制

目前昂贵的价格、成熟度还不够难以达到令人满意的期望水平和性不易做到较高性价比的功能选项，使得它还未能迅速普及。产业成熟与技术积累还需较长时间。智能穿戴技术设备是日常电子消费品，支撑其发展的电子技术、感应技术更新换代极快，电子消费品市场制胜的法宝就是高性价比，相对于手机、电脑，智能穿戴技术设备的集成度高、感应设备多、电池技术先进、成本会较高。智能的高性能与低价格不易平衡，这成为智能穿戴技术设备扩大市场规模的重要制约因素。

（二）消费市场不可预见的混乱和错位

传统手表市场的特征基本表现为小众、高端、精密机械与奢侈品，会在商场与珠宝、金银饰品一起销售。数据表明，消费者中的10%会通过携带品牌机械表表明身份;消费者很少佩戴像石英与电子手表一类的低端手表，而采取手机计时。智能手表想要重新进入市场，就要面临激发消费者30年前的戴表热情。

（三）无边界竞争难免出现鱼龙混杂的现象

智能手表将手表、智能手机终端、电子医疗器械等方向结合到一起，没有固定边界，行业竞争边界模糊，不光包括传统的老牌手机品牌，还有电子消费品、互联网厂商，以及医疗器械领域，还包括新出现的创业者、设计者或者山寨厂家更是数不胜数。

（四）应用服务、用户接受度等市场与消费习惯制约是难点，用户使用习惯尚需培养

目前，不少流行的智能穿戴设备并不能为用户提供优良的用户体验。谷歌眼镜作为业界标杆性的产品，在体验上也有诸多不尽如人意的地方，如眼镜的电池使用时间仅为5小时左右，语音指令交换的准确性较差，屏幕在强光下无法辨清，无法调节音量或显示屏亮度，无法关闭WiFi或蓝牙，无法重新排列用户界面上的应用卡片或设置优先级等功能设计缺陷，都极大地影响用户的使用感受。

（五）技术制约是瓶颈，产品的硬件尤其是电池技术亟待升级

技术太快、电池太慢，遇到与智能手机类似的问题，在新电池技术出来之前似乎不能得到有效解决。智能穿戴设备的整体硬件技术的逐步成熟，已经拉低了行业的进入门槛，这场变革也将看似毫无魅力可言的电池推上了舞台的中央，所有的智能穿戴技术系统都受到电池技术的制约，这不是计算能力的问题，但电池相关技术的裹足不前，已成为制约这一市场的关键，仍是硬件技术中最为重要的因素和薄弱的环节，亟待突破。电池技术不间断运行这些设备很自然地带来了能源供应的问题，这些设备应该是电池供电还是无电池供电系统的呢？如果这是一个无电池供应系统的设备，那么何种能源供应技术可以被应用？目前主流的智能穿戴设备主要以眼镜和腕表为主，这样的产品形态极大地限制了电池的容量，而电池微型化技术仍很欠缺;其次，智能穿戴设备必须具备承载大量数据信息的交互能力，而在信息数据交互的过程中电耗巨大，势必对电池功耗优化以及能够长时间续航的能力提出更高要求。虽然电池技术近年来的发展相对缓慢，但一些可穿戴技术领域的先锋人物却期待着能在未来几年实现突破。今后五年可以摆脱对电池的依赖的远程充电这样的技术将会推动行业的发展。但现在最大的挑战还是要生产出足够小的电池来提供服务。

（六）硬件相对易得数据分析较难

浅谈人工智能与教学 篇9

关键词：智能科学与技术；教学改革；创新；人才需求

1智能科学与技术专业人才需求分析

随着社会对智能化需求的不断提高，许多企业对具有智能科学与技术专业背景的人才有着巨大的需求。首先，IT企业纷纷涉足智能科学领域，提高产品智能水平；其次，金融企业需要很多数据分析以及智能系统的搭建；第三，许多传统行业如化工、农业、制造业等都涉足该领域，需要提高生产效率和降低能耗，从而提高企业竞争力；最后，医疗、通讯、交通等行业也对智能科技人才有着迫切的需要。

从站在“互联网+”风口上的智能制造，到提出“人工智能是否会超越人类”的思考，充分体现着智能科技的高速发展，对人才质量要求越来越高。智能科学与技术是自控类、通信类、计算机类、电子信息类等各学科密切联系的一个交叉点，需要复合型人才既有扎实的基本功，又有广博的视角、创新意识和创新能力。智能科学与技术本科专业学生可以选择国外留学，也可以继续攻读控制科学或计算机科学方面的研究生，成为该领域的高层次研究型人才，进入研究所等科研单位，专门从事智能科学领域的相关研究工作。

2智能科学与技术专业人才培养中存在的问题

浅谈“人工智能”作文1000字 篇10

如今，越来越多的岗位上都使用了“人工智能”来代替传统的人力操作。这样就造成了许多公司的裁员现象越来越严重，应届毕业生的工作也越来越难找，更多的人面临失业。然而许多的公司给出的亲睐“人工智能”的理由也几乎千篇 一律——人工智能的效率高，精准度高，可持续性好。虽然前期的成本投入可能更高，但这些成本也基本能在一两年收回。

“人工智能”不仅影响了商业发展，也渗入到我们生活的各个角落。比如各类家电市场推出的扫地机器人、智能电饭煲、智能门锁、智能汽车等等。这些“人工智能”已经成为了许多人习惯和依赖的事物，并且将影响更多的人、更多的领域，促进生活品质的巨大飞跃！如果说过去的生活是一个物质化的时代，那么未来的生活就是人工智能化的时代！

然而，我认为：公司本就该是个人员密集，人与人之间互相合作的平台，倘若一切人工都被“人工智能”所取代，就会让人感到冷漠而缺乏人情味！这与社会发展、文明进步的大主题是相背离的。而我们的生活也应当是一个充满亲情、友情、爱情的温情世界，倘若一切人际往来都由各种人工智能代替，那么人与人之间的血脉之亲、友谊之交、感情之链将脆弱不堪。这与我们的心灵需要是相背离的。

我们的时代，需要人与人相互协作，共谋发展的价值观，也需要人与人之间沟通了解，彼此温暖的深情厚谊。这一切，都是我们在今天整个“人工智能”化的时代里需要时时警醒的！

今年央视的《开学第一课》也引导全体学生和家长关注了“人工智能”这一话题：一位钢琴机器人和一位钢琴少年，主持人让钢琴家郎朗听他们弹同一首曲子来区分幕后的弹奏者是谁？郎朗猜的非常快，理由是那位钢琴少年的弹奏有一个音节出错了，而机器人的弹奏是由电脑控制的，其出错的可能性几乎为零。这一判断，使我们明白，人工智能并不能够取代所有人工的一切。因为，一个人是充满感情、思想的存在，不论在说话、做事，还是思考、创作时，他都无一例外地、或多或少地带着个人的主观情感态度与理解体会，而这些主观的情感、理解、体会恰恰是最为宝贵的东西——没有情感，何来“举杯邀明月，对影成三人”的惆怅；缺乏思考，何来“问渠那得清如许？为有源头活水来”的领悟；缺乏理解，怎会有“海内存知己，天涯若比邻”的情谊！

诚然，人工智能在医学，航天科学等科学领域中的运用是重要且必要的，它确实能实现一些人类实现不了的事情，但它毕竟是没有价值观与同情心的“工具”，我们可以使用它，却不能过分依赖它，更不能让它来代替我们。就如同苹果公司总裁库克的告诫那样——我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。

浅谈低碳城市与智能建筑电气 篇11

摘要：根据低碳城市的概念，对智能建筑电气与低碳城市的关系进行了研究，分析了低碳城市下智能化电气的主要特点，提出了低碳城市发展下智能化电气的研究内容及发展方向，以解决城市发展过程中资源与环境之间的问题。

关键词：低碳城市；智能建筑；电气

引言

城市建设中的环境问题越来越突出，例如水资源短缺问题、空气污染的问题，这些环境的污染影响了人们的日常生活，也影响了社会经济效益。因此，低碳城市成为未来的发展趋势，而智能建筑电气的发展给我国低碳城市的发展带来了一丝光明，也指明了我国低碳城市的发展方向，有着重要的现实意义。

1低碳城市与智能建筑电气及其关系分析

1.1低碳城市建设的含义

历史上为了发展社会经济，大力的发展并推行重工业，使得人类的社会进入到了一个高速发展的时代，在这一时代的发展结果下，社会的生产力得到了明显的提高，人类的电气化水平以及机械化水平也得到了前所未有的提升，但是实施推行发展重工业对于人类赖以生存的生态环境带来了极大的破坏，使得地球上本就短缺的资源呈现出了巨大的浪费现象，资源的使用效率低下，社会可持续发展的目标面临着极大的威胁。为此，人类认识到了问题的严重性，并积极开始反思的工作，提出了建设低碳城市的目标，低碳城市的建设目标主要是在经济、生活以及社会建设的基础上发展城市建设的目标，但是伴随着人们对生态环境建设的认知，全球的经济发展已经将发展基础转移到了低污染以及低消耗的根本之上，并提出在建设低碳城市的时候，注意以最小的环境损失换取尽可能大的经济发展进度。

1.2智能建筑电气特点

从目前电气自动化控制应用的效果来看，智能建筑电气技术优势主要体现在：（1）实现了设备与系统全工作流程内的高效监控。在结构复杂的大型建筑中，电气系统组件繁多、结构复杂、功能多样，传统运行方式常常留下管理盲区，导致故障的发生。而现代自动化技术则通过“采集—处理—反馈”模块，对系统进行实时的数字化监控，能及时将控制中心的指令传达到系统，并将反馈信息同时传递到控制中心，以实现对整个系统高效、实时、不间断的控制和管理。（2）联动性的提高。电气自动化技术将建筑中配电、照明、消防、空调等系统连接为一个整体，大大提高了其联动效果，解决了电梯系统依照各层用户流量实现其速度的自动调节，以及紧急情况下（火灾、水管爆裂等）系统的自动识别、判断，及时实现预设的应急处理方案，开启紧急照明系统、调整水压或开放喷淋灭火系统等，实现子系统间的配置与互动。（3）安全性强。由于电气系统固有的危险性，设备故障、操作失误以及环境变化等因素都可能导致系统产生严重的安全风险。而自动化控制有利于系统对异常情况及时作出反应，并可通过遥控模式降低故障对维修管理人员产生直接伤害的风险。（4）数据完备、计算精确。自动化系统可综合其操作流程、故障处理等数据建立准确清晰的数据库，以便为后期优化的决策提供信息支持。

1.3低碳城市与智能建筑电气的关系

随着低碳城市的建设概念的不断深入，人们在发展建筑行业的同时也开启了对于生态环境的重视与建设，尤其是在实施建筑工程项目的时候广泛的应用节能技术以及建筑材料的循环使用，推崇发展智能建筑的建设理念，逐渐摆脱了传统建筑工程建设思想的束缚，促进了建筑工程的根本性。不仅如此，智能化电气的发展主要是使用环境当中的可再生资源以及没有利用的清洁能源，能源的使用要求是材料资源可以循环利用，以节约能源为根本出发点，并尽量减少在建筑电气使用过程中对环境的伤害。比起传统的建筑，智能化建筑的概念更为先进，更加系统也更加科学，也对城市的进一步发展有着非常重要的影响。智能化建筑是我国建筑行业发展的必然结果和趋势，低碳城市的建设还离不开智能系统的支持，智能系统包括了先进的计算机系统，涵盖了智能的管理与决策系统以及信息交换系统，这些系统的存在构成了低碳城市发展的轮廓，并在未来的建筑行业市场发展中确定了明确的目标。虽然我国的低碳城市建设方案以及智能建筑电气的发展时间并不长，存在许多有待解决的技术问题，但是只要将低碳城市的建设当做目标，未来一定能够实现低碳城市建设以及智能建筑电气工程建设的长远发展。

2智能建筑电气发展分析

2.1将信息处理作为发展的核心

智能建筑电气融合了大数据时代的特征，将信息处理当做发展的核心。信息作为当今社会最有价值的信息，在发展的时候占据了相当重要的地位，也是最具节能减排性质的社会发展的因素，信息的高效利用减少了不必要能源的消耗以及各种不必要废气的排放，不仅如此，智能建筑电气与低碳生活的建设同互联网通信技术必然会产生密不可分的关系，并且日后定会成为智能建筑电气工程发展的重要支柱。

2.2实现节能减排

目前在我国的建筑电气施工过程中，选择高效和节能的设备已经成为施工的首要选择，这也是我国电气发展的必然选择，因此，新建的建筑与现有的建筑都应当通过科学有效的方法进行监测，诊断建筑物设备运行的实际状况，并进行科学评估，对设备的运行参数进行调整，减少资源的浪费，提高我国新建和现有建筑物的能效。作为智能建筑的基本学科中的一项，建筑的电气技术有着更长远的发展空间与意义，也有着深刻的内涵，比如如何能够利用新的技术，把自然的可再生能源充分利用起来，实现能耗的降低。利用风力进行发电、利用太阳能进行发热发电以及研究燃料电池的应用等等，这是国内外各个企业的研究发展方向。对于发电系统的研究要规模化，积极利用城市的有效能源，这部分研究也要把电网的安全性以及使用能源的可再生性能当作首要的研究任务，在建设低碳城市的目标下，如何使用先进的技术利用可再生能源有着非常重要的意义，同时，对可再生能源产生的废料进行研究也是非常重要的，比如用氢气当作能源，那么放出能量以后产生的物质是水，不会对环境造成污染，所以，我们应当不断改革技术，进行创新，减小资源的消耗，实现对建筑进行智能监控的节能目标。

2.3形成高效率的运行机制

智能建筑电气在设备的应用方面已经体现出了高水平的调节控制功能，智能建筑之中的对于节能设备的调控也形成了高效率的运行机制，为了实现高水平的调节机制，智能建筑电气工程对数据进行收集、整理和分析，并对能耗监测的历史以及即时数据进行评测，以此来评估建筑物的效果以及可靠性，在评价结果的基础上对節能设备的相关参数进行调整和处理，规避以往适用过程中出现的不合理现象，在此基础上，构建出对节能设备优化管理的最佳方案，使得智能建筑电气工程的节能效果处在最高水平之上。

2.4实现智能化安全管理。

随着建筑物物业公司对于建筑物内的安全管理愈发重视，消防系统在智能建筑电气工程中的应用逐渐广泛，尤其是在火灾预警系统之中，不仅对传统的火灾检测设备做出了诸多的改进，在针对火灾的信息收集以及信息处理方面也得到了很大的进步，智能化的活在处理系统使得建筑物对火灾情况具有检测和识别的功能，提升了系统的火灾预警能力以及运行可靠性。

结束语

综上所述，随着可持续发展理念的深入人心，低碳城市的建设已经成为了我国社会发展的必然趋势，智能化建筑电气的发展给低碳城市与绿色建筑的发展提供了良好的社会环境，所以，工作人员需要在实践的基础上对电气技术不断地进行创新，建筑电气专业人员也应当认真对低碳城市的理论与应用技术进行研究，发挥出智能建筑电气的功效，缓解我国的环境压力，使我国城市更好地发展。

参考文献：

[1]姜明.浅谈建筑电气自动化在现代建筑中的应用[J].电子世界.2014（16）.

[2]朱洪祥，雷刚，吴先华，邵大伟.多维视角下低碳生态城市指标体系构建[J].现代城市研究.2012（12）.

浅谈智能电网的现状与发展 篇12

面对目前电力系统已越来越无法满足社会对电力能源和供电可靠性日益增长的需求的问题, 具备着自愈、清洁、经济等优点的智能电网成为电网发展的一个重要趋势。在过去的近一个世纪, 电力系统已经发展成为集中发电、远距离输电的大型互联网络系统。而目前, 由于能源、环境、经济、政治等多方面因素的驱动, 未来的几十年内, 全世界范围内都将展开一场深刻的电力系统变革, 那就是智能电网。[1]

2 智能电网及其技术特征

智能电网 (Smart Grid) , 就是电网的智能化, 也被称为“电网2.0”, 它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上, 通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用, 实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标, 其主要特点包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

智能电网在技术上包含4个基本特征:信息化、数字化、自动化、互动化。其中, 信息化是指实时和非实时信息的高度集成、共享和利用;数字化是指电网对象、结构及状态的定量描述和各类信息的精确高效采集与传输;自动化是指电网控制策略的自动优选、运行状态的自动监控和故障状态的自动恢复等;互动化是指电源、电网和用户资源的友好互动和协调运行。

3 国内外智能电网的发展现状

由于不同国家的国情不同, 所处的发展阶段及资源分布的不同, 因而各个国家的智能电网在内涵及发展的方向、重点等诸多方面有着显而易见的区别。美国在智能电网建设中更加关注电力网络基础架构的升级更新, 以提高电网运行水平和供电可靠性, 同时最大限度利用信息技术, 实现系统智能对人工的替代。其发展智能电网的重点在配电和用电侧, 注重推动可再生能源发展, 注重商业模式的创新和用户服务的提升。欧洲国家发展智能电网主要是促进并满足风能、太阳能和生物质能等可再生能源快速发展的需要, 把可再生能源、分布式电源接入及碳零排放等环保问题作为侧重点。而日本构建智能电网则以新能源为主, 日本将根据自身国情, 主要围绕大规模开发太阳能等新能源, 确保电网系统稳定, 构建智能电网。目前, 我国已经具备发展智能电网的条件, 电网的发展已经发生深刻变化。通过智能电网建设, 电力各领域已经发生飞跃和提升。我国智能电网的发展更多地关注智能输电网领域, 把特高压电网的发展融入其中, 保证电网的安全可靠和稳定, 提升驾驭大电网安全运行的能力。另外, 我国电网企业正在转变电网发展方式, 用户的用电行为也在发生变化。以建设智能电网为抓手, 能够比较方便地建成满足未来需要的下一代电力网络。要实现电网智能化目标, 有许多技术需要进行研究。其中输电网中基于相量测量单元的广域测量系统、柔性交流输电和配电网中分布式发电、自动抄表、需求侧管理等很多技术, 在智能电网概念提出前就已经在研究, 并且取得了不错的成绩。智能电网的发展, 会让这些技术提高到新的层次, 并使研发工作更有用武之地。此外还要开发诸如储能技术、先进的双向式自动计量表计设施、风能和太阳能等可再生能源的接入技术、微电网等一系列新的技术。智能电网也需要不断整合和集成企业资产管理和电网生产运行管理平台, 从而为电网规划、建设、运行管理提供全方位的信息服务。国家电网公司建设的SG186工程, 为构建智能电网打下了基础。

国家电网公司近日建成投产了110千伏四川北川和220千伏青岛等7座智能变电站, 这是中国在智能变电站核心技术研发、关键设备研制和产品制造等领域实现的重大突破, 也是中国坚强智能电网建设实现的重大突破。这一突破使我国占据了智能变电站技术的国际领先地位, 成为世界智能变电站技术的引领者。

4 我国智能电网的发展趋势

智能电网已被国际上众多国家所认可, 都在基于不同的国情、出发点和认知程度, 对其发展和实施内容上各具特色。我国的智能电网又该如何发展呢?

中国的智能电网发展, 应在博采众家之长的基础上, 遵循中国特色进行规划实施。既要立足于目前处于发展期的现实, 又要兼顾未来成熟期的前景。要积极推动坚强的智能化电网的研究和建设。虽然各国对智能电网的认识和理解并不统一, 但利用现代信息技术、控制技术实现电网的智能化已成为普遍的共识。我们要密切跟踪这一趋势, 从中国国情和实际出发, 在充分调研国际、国内智能电网研究和发展现状的基础上, 统筹特高压电网发展和信息化企业、数字化电网建设等工作, 按照安全可靠、清洁高效、自愈可调的要求, 尽快研究提出以信息化、数字化、自动化、互动化为特征的智能电网目标框架和技术路线, 积极推进相关工作, 加快构建国际领先、自主创新、中国特色的智能电网。

2010年“加强智能电网建设”被写入政府工作报告之后, 2011年又被纳入国家国民经济和社会发展“十二五”规划纲要, 这表明智能电网已作为国家战略推进实施。多个省市将智能电网作为重要发展内容, 依靠国家力量全面建设智能电网的在经过多年的电网发展积累和近两年来的智能电网创新实践的基础上, 我国智能电网将进入快速发展轨道, 前景十分值得期待。

2011年我国坚强智能电网进入全面建设阶段, 将在示范工程、电动汽车充换电设施、新能源接纳、居民智能用电等方面大力推进。“十二五”期间, 国家电网也将投资5000亿元, 建成连接大型能源基地与主要负荷中心的“三横三纵”的特高压骨干网架和13回长距离支流输电工程, 初步建成核心的世界一流的坚强智能电网。国家电网制定的《坚强智能电网技术标准体系规划》, 明确了坚强智能电网发展技术标准路线图, 是世界上首个用于引导智能电网技术发展的纲领性标准。可以看出我国大力发展坚强智能电网的信心与决心, 同时也在政策、技术、标准、研发等方面全方位多角度大力支持, 中国的坚强智能电网发展必将迎来崭新的一页, 引领世界电力系统的发展。

5 结论

从发展的角度看, 智能电网还是一个新生事物, 全球的智能电网也还处于发展的初期, 还在逐步完善和丰富的过程中, 其发展也将面临一系列问题的挑战。智能电网不仅在于推动我国经济、能源、气候等领域的发展, 还将体现在建设以特高压为骨干网架的坚强电网和清洁能源的开发利用等诸多方面。我们有理由相信智能电网的发展必将推动电力系统的升级变革, 同时也为世界能源、环境的发展产生深刻的影响, 为人类生活质量的提高产生积极的作用。

参考文献

[1]施婕等.智能电网实现的若干关键技术问题研究[J].电力系统保护与控制, 2009, 19.

[2]谢开等.面向未来的智能电网[J].中国电力, 2008, 6.

[3]王哲.智能电网涉及的关键技术[J].水利电力科技, 2009, 12.

[4]秦立军等.智能配电网及其关键技术[M].北京:.中国电力出版社, 2010, 10.