Excel数据优化教案

Excel数据优化教案（精选6篇）

Excel数据优化教案 篇1

4.2.2表格数据的图形化

一、教学目标：

知识与技能：

1、利用表格处理数据，并结合图形化表示，提示事物的性质、特征及其变化规律

2、学会从不同的角度挖掘表格数据所蕴含的信息。

过程与方法：

结合学生身边的事例讲解，一方面激发学习的兴趣，另外一方面能将所学知识应用到日常学习生活中去。

情感态度与价值观：

培养学生协作精神和利用计算机技术解决实际问题的能力，提高学生的观察能力和操作技能，并能在学习中举一反三，融会贯通，提高学生的信息素养，更好地利用网络为我们的学习服务。

二、教学重点：

本课教学内容重点是表格数据的图形化，学生学会用图表这一工具来形象地显示数据；掌握图表的制作方法；培养学生制作图表要多元化。

三、教学难点：

几种常用图形的适用范围

四、教学组织：

及时解决学生在实践过程中遇到的种种问题，并与学生交流与总结在实践过程中得到的经验。

五、教学安排： 1课时。

教学过程：

一、导入新课：

数据是对客观事物的量化，由于客观世界的丰富性和多元性，数据所包含的信息也是多义的。就像一个公司或一个单位，在年终时，各个部门都会了解本年度本部门年终所花的资金，公司或单位的会计就要按照各个部门制作出不同的图表。所以说，对数据的加工总是带有一定的选择性。我们本节课就要学会根据需求不同制作不同的图表。

二、表格数据的图形化

表格数据的图形化表示实质就是表格内要素关系（通常是数量或比率与类别、地点、时间等要素的关系）的图形化展开，它反映了数据之间的直观比较，增强了数据的可读性，从而使我们更容易发现和理解事物的性质、特征及其变化规律。

1、柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目，体现不同项目数据之间的比较。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说反映各种品牌的销售业所占的份额，适合用柱形表示吗？为什么？

小结：强调数量的差异，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对尺寸。例如：不同产品季度或年销售量对比，在几个项目中不同部门的经费分配情况，每年各类资料的数目等。

2、饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说用饼图表示各品牌软件的单价，合适吗？为什么？

小结：饼图能清楚明了地表达了一个数据列的情况，在实际工作中用得比较多。例如：表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例，收集的藏书中每一类占多少等。

3、根据光盘“杀毒软件调查”表，折线图多用来反映事物随时间变化的情况，可以清楚地表现出事物发展趋势，从而帮助我们做出推论。

任务：请同学说说用折线图反映各门市的杀毒软件销售数量，合适吗？为什么？

小结：如果要表示数据在一段时间内是呈增长趋势的，另一段时间内处于下降趋势，我们可以通过折线图来表示。

4、除了详细分析这三种图表外，要强调制作图表是根据不同的需求制作不同的图表的，有时一组数据，可以用多种图表来表现，还可以制作出线形图和面积图等。

三、作业：

一、上网调查题：（按照要求完成下面两题）

小学生

初中生

高中生 2 辅助学习 6 浏览信息 16 游戏聊天 4 5 其他

要求：

1、模仿上表在电子表格中制作，工作表名为“上网内容的调查”

2、根据上表建立柱形图

3、设图表标题为“上网内容的调查”

在另一个工表里完成，上网对学生的影响

迟到学生比例 体质较差学生比例

学业较差学生比例

13.60% 13.70% 每周 2 小时以下

19.90%

每周 2 小时到 8 小28.80% 40.10% 19.80% 时之间

46.30% 66.50% 每周 8 小时以上

51.30%

4.2.1表格数据的处理 时间:2009-11-16来源:信息发布组点击: 150次

一、教学目标：

知识与技能：

1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理

2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用Excel2000

过程与方法：

引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。

情感态度与价值观：

寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。

二、教学要点：

本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言：“没有实践就没有真知”。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。

三、教学组织：

组织选择合适的软件（Excel2000）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。

四、课时安排 2课时

教学过程：

一、概念:（略讲）

单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。

工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256）=16777216个单元格。

工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。

二、处理电子表格（讲授知识点）

A、表格单元格的地址（这里只讲解相对地址）

B、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)。学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。C、数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选处理。（简单通俗来说就是从表格中选中符合某个特定条件的数据来）

D、数据的排序：对表格进行一般排序或进行自定义排序：有时候我们可能对数据进行排序，如对学生的成绩排名顺序来进行排序，那么如何对数据进行排序呢？学生完成一般排序和自定义排序的学习。E、数据的分类汇总：有了排序的结果，我们可以对数据进行分类汇总（也就是说先进行排序，然后再汇总）。

F、数据透视表：数据透视表是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。她可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果，可以根据需要显示指定区域内的数据，还具备查询应用的功能等。要求学生尝试对杀毒软件销售情况数据表的透视表的操作过程。

教师活动：通过课本的实例介绍，一边讲解以上概念，一边演示操作过程。

任务：根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习。

总结与归纳：对学生任务完成情况进行总结，归纳制作步骤和使用场合。实践：

在Excel里，利用公式计算、排序、筛选、汇总题（根据要求完成下面两题）

1、下面是某班的部分同学成绩表，根据下面要求完成。

X X班学习成绩表

学号

姓名

语文

数学

英语

物理

化学

生物

信息技术 总分

平均分

名次

001 罗昌辉

90 67 89 87 90 56

002 王丽青

90 67 59 60 80 90

003 林道威

89 88 85 79 67 90

004 曾燕华

89 98 76 56 43 65

005 韩龙

87 89 80 82 78 74

006 何雪瑜

87 90 85 65 78 80

007 高美玲

76 73 83 91 90 56

008 张智飞

76 57 79 50 64 87

009 韩静

75 82 85 82 84 93

010 冯刚

69 84 83 82 70 87

011 80 67 98 56 98 87 68

邢小玉

012 陈松健

63 65 69 60 69 69

013 黄健

60 89 43 59 87 72

014 唐东阳

56 65 67 69 78 90

015 林道彬

85 78 96 63 85 74

总分

最高分

最低分

要求：

1、利用公式计算出每学科的最高分、最低分。

2、利用公式计算出每位同学的总分、平均分。

3、按总分从高分至低分进排序。

2、下面是某总公司的各分公司，各分公司在几周内销售各种产品如下表（根据要求完成下列任务）

XX总公司的各分公司销售产品情况统计表

公司名称 周 次

星期

品牌

数量（台）

单价

总价 TCL 200 385

公司一

星期一 158 419

公司二

星期二

联想 TCL 160 385

公司三

星期三 PH 85 435

公司四

星期四 128 365

公司五

星期五

七喜 PH 96 435

公司六

星期六 TCL 87 385

公司七

星期日 198 419

公司八

星期一

联想 448

公司九

星期二

清华同方

250 4 448

公司十

星期三

清华同方

204 2 180 419

公司十一

星期四

联想 169 365

公司十二

星期五

七喜 448

公司十三

星期六

清华同方

3 PH 80 435

公司十四

星期日 90 419

公司十五

星期一

联想

要求：

1、利用公式计算出每个公司的总价

2、按照总价为关键字，按从高到低进行排序。

3、分别按照周次、品牌进行汇总。

教学反思：由于学生以前接触过EXCEL，而且在我反复演示后，模仿能力比较强，大多数同学能基本完成我所布置的六个任务。但可能有的同学只是“依葫芦画瓢”，如果要其独立完成的话可能还是存在某些困难，所以我在讲解时尽量结合例子，讲解其中的内涵，让学生了解为什么要这样做，怎么做最简单。

4.2.2表格数据的图形化

时间:2009-11-16来源:信息发布组点击: 114次

一、教学目标：

知识与技能：

1、利用表格处理数据，并结合图形化表示，提示事物的性质、特征及其变化规律

2、学会从不同的角度挖掘表格数据所蕴含的信息。

过程与方法：

结合学生身边的事例讲解，一方面激发学习的兴趣，另外一方面能将所学知识应用到日常学习生活中去。

情感态度与价值观：

培养学生协作精神和利用计算机技术解决实际问题的能力，提高学生的观察能力和操作技能，并能在学习中举一反三，融会贯通，提高学生的信息素养，更好地利用网络为我们的学习服务。

二、教学重点：

本课教学内容重点是表格数据的图形化，学生学会用图表这一工具来形象地显示数据；掌握图表的制作方法；培养学生制作图表要多元化。

三、教学难点：

几种常用图形的适用范围

四、教学组织：

及时解决学生在实践过程中遇到的种种问题，并与学生交流与总结在实践过程中得到的经验。

五、教学安排： 1课时。

教学过程：

一、导入新课：

数据是对客观事物的量化，由于客观世界的丰富性和多元性，数据所包含的信息也是多义的。就像一个公司或一个单位，在年终时，各个部门都会了解本年度本部门年终所花的资金，公司或单位的会计就要按照各个部门制作出不同的图表。所以说，对数据的加工总是带有一定的选择性。我们本节课就要学会根据需求不同制作不同的图表。

二、表格数据的图形化

表格数据的图形化表示实质就是表格内要素关系（通常是数量或比率与类别、地点、时间等要素的关系）的图形化展开，它反映了数据之间的直观比较，增强了数据的可读性，从而使我们更容易发现和理解事物的性质、特征及其变化规律。

1、柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目，体现不同项目数据之间的比较。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说反映各种品牌的销售业所占的份额，适合用柱形表示吗？为什么？

小结：强调数量的差异，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对尺寸。例如：不同产品季度或年销售量对比，在几个项目中不同部门的经费分配情况，每年各类资料的数目等。

2、饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说用饼图表示各品牌软件的单价，合适吗？为什么？

小结：饼图能清楚明了地表达了一个数据列的情况，在实际工作中用得比较多。例如：表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例，收集的藏书中每一类占多少等。

3、根据光盘“杀毒软件调查”表，折线图多用来反映事物随时间变化的情况，可以清楚地表现出事物发展趋势，从而帮助我们做出推论。

任务：请同学说说用折线图反映各门市的杀毒软件销售数量，合适吗？为什么？

小结：如果要表示数据在一段时间内是呈增长趋势的，另一段时间内处于下降趋势，我们可以通过折线图来表示。

4、除了详细分析这三种图表外，要强调制作图表是根据不同的需求制作不同的图表的，有时一组数据，可以用多种图表来表现，还可以制作出线形图和面积图等。

三、作业：

一、上网调查题：（按照要求完成下面两题）

小学生

初中生

高中生 2 辅助学习 6 浏览信息 16 游戏聊天 4 5 其他

要求：

1、模仿上表在电子表格中制作，工作表名为“上网内容的调查”

2、根据上表建立柱形图

3、设图表标题为“上网内容的调查”

在另一个工表里完成，上网对学生的影响

迟到学生比例 体质较差学生比例

学业较差学生比例

13.60% 13.70% 每周 2 小时以下

19.90%

每周 2 小时到 8 小28.80% 40.10% 19.80% 时之间

46.30% 66.50% 每周 8 小时以上

51.30%

要求：根据上表，建立折线图，并完成下表。（在另一个工作里完成，工作表的名称为：“上网的影响”

4.2.2表格数据的图形化

时间:2009-11-16来源:信息发布组点击: 114次

一、教学目标：

知识与技能：

1、利用表格处理数据，并结合图形化表示，提示事物的性质、特征及其变化规律

2、学会从不同的角度挖掘表格数据所蕴含的信息。

过程与方法：

结合学生身边的事例讲解，一方面激发学习的兴趣，另外一方面能将所学知识应用到日常学习生活中去。

情感态度与价值观：

培养学生协作精神和利用计算机技术解决实际问题的能力，提高学生的观察能力和操作技能，并能在学习中举一反三，融会贯通，提高学生的信息素养，更好地利用网络为我们的学习服务。

二、教学重点：

本课教学内容重点是表格数据的图形化，学生学会用图表这一工具来形象地显示数据；掌握图表的制作方法；培养学生制作图表要多元化。

三、教学难点：

几种常用图形的适用范围

四、教学组织：

及时解决学生在实践过程中遇到的种种问题，并与学生交流与总结在实践过程中得到的经验。

五、教学安排：

1课时。

教学过程：

一、导入新课：

数据是对客观事物的量化，由于客观世界的丰富性和多元性，数据所包含的信息也是多义的。就像一个公司或一个单位，在年终时，各个部门都会了解本年度本部门年终所花的资金，公司或单位的会计就要按照各个部门制作出不同的图表。所以说，对数据的加工总是带有一定的选择性。我们本节课就要学会根据需求不同制作不同的图表。

二、表格数据的图形化

表格数据的图形化表示实质就是表格内要素关系（通常是数量或比率与类别、地点、时间等要素的关系）的图形化展开，它反映了数据之间的直观比较，增强了数据的可读性，从而使我们更容易发现和理解事物的性质、特征及其变化规律。

1、柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目，体现不同项目数据之间的比较。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说反映各种品牌的销售业所占的份额，适合用柱形表示吗？为什么？

小结：强调数量的差异，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对尺寸。例如：不同产品季度或年销售量对比，在几个项目中不同部门的经费分配情况，每年各类资料的数目等。

2、饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。

任务：根据光盘“杀毒软件调查”表，请同学说说用饼图表示各品牌软件的单价，合适吗？为什么？

小结：饼图能清楚明了地表达了一个数据列的情况，在实际工作中用得比较多。例如：表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例，收集的藏书中每一类占多少等。

3、根据光盘“杀毒软件调查”表，折线图多用来反映事物随时间变化的情况，可以清楚地表现出事物发展趋势，从而帮助我们做出推论。

任务：请同学说说用折线图反映各门市的杀毒软件销售数量，合适吗？为什么？

小结：如果要表示数据在一段时间内是呈增长趋势的，另一段时间内处于下降趋势，我们可以通过折线图来表示。

4、除了详细分析这三种图表外，要强调制作图表是根据不同的需求制作不同的图表的，有时一组数据，可以用多种图表来表现，还可以制作出线形图和面积图等。

三、作业：

一、上网调查题：（按照要求完成下面两题）

辅助学习

浏览信息

游戏聊天

其他 小学生 2 15 3 初中生 2 27 4 高中生 6 16 5

要求：

1、模仿上表在电子表格中制作，工作表名为“上网内容的调查”

2、根据上表建立柱形图

3、设图表标题为“上网内容的调查”

在另一个工表里完成，上网对学生的影响

迟到学生比例 体质较差学生比例

每周 2 小时以下

19.90% 13.60% 每周 2 小时到 8 小时之间

28.80% 40.10% 每周 8 小时以上

51.30% 46.30%

学业较差学生比例

13.70%

19.80% 66.50%

要求：根据上表，建立折线图，并完成下表。（在另一个工作里完成，工作表的名称为：“上网的影响”

Excel数据优化教案 篇2

Excel数据链接功能虽然能够较好的因应用户需求, 但是在此过程中必须将数据库连接信息, 包括数据库访问口令赋予终端用户, 用户如果勾选“保存密码”, 在Excel中此口令是以明文形式保存的, 至Microsoft Office Excel 2010版本, 仍然不支持对连接字符串的加密存储, 而此类Excel文件的传递和分发过程从技术上很难控制。

即便用户严格按照管理规范, 未将此类文件扩散, 较正常的透过业务系统来访问数据库资源的方式而言, 此种数据共享方式仍然存在更大的风险, 因为用户拥有合法访问数据库的账号, 若其账号及口令被窃取, 亦可能对数据内容的保密产生威胁。因此此种方式除了不利于数据内容应用情况的监管和审计, 更与企业信息安全策略相抵触。

然而, 通过硬件支持数据库服务的准接入控制将会增加企业硬件设备采购成本, 而将海量的Excel应用移植至业务系统中则需要巨大的时间成本、开发成本以及培训成本, 如何给出更加轻量级的解决方案, 是我们需要解决的问题。

1 安全风险分析

当授权用户正常透过业务应用系统来与数据库资源进行交互时, 业务系统用户没有直接操作数据库数据的权限, 而业务系统对用户的数据应用权限也能进行良好的控制, 并可对数据访问操作进行详细日志, 大大降低了数据内容应用过程中的安全风险。

而在用户通过数据库访问工具连接数据库访问数据时, 虽然存在一定维护工作量及安全风险, 包括对数据操作的日志较为困难, 用户的不合规操作也可能造成数据库帐号及口令字泄露, 但由于其作为授权用户, 拥有对数据库中相应数据的访问权限, 我们认为在严格管理的前提下, 此种方式仍未与公司信息安全策略明显抵触。

然而, 在以Excel作为连接工具, 以数据链接形式访问数据时, 由于Excel以明文形式将数据库连接信息保存于本地文件中, 在用户勾选“保存密码”选项时并将这些文件分发给其他未授权用户时, 未授权用户理论上即可以通过合法的连接信息, 以各类数据库访问工具连接数据库, 并将数据内容获取到终端一侧, 最终使得数据内容脱离数据库体系的监管, 造成极大的安全隐患。并且, 对这些非法操作进行甄别、跟踪和监控也非常困难。

2 优化方案设计

为解决该安全问题, 优化方案应实现以下目标:

1) 避免明文保存企业数据库口令, 规避Excel数据链接存在的内容安全风险;

2) 避免向一般用户提供数据库访问账号;

3) 保留用户在Excel表格中自定义的计算公式与图形, 支持增量数据更新, 避免产生Excel应用移植成本;

4) 对用户的数据访问操作进行日志, 以支持客户行为分析和数据应用审计。

基于上述需求, 我们考虑了以下设计:

1) 建立一个第三方数据库负责管理企业数据库连接信息及数据查询信息, 从而隔离用户和企业数据库。我们称其为数据连接服务。

2) 通过独立于企业数据库的身份认证体系来确定用户身份的合法性。我们称其为身份认证服务。

3) 我们通过在Excel客户端中嵌入基于VBA开发的插件实现对数据连接服务和身份认证服务的交互, 该插件称为安全访问插件。

4) 安全访问插件、数据连接服务和身份认证服务共同构成一个中间层, 接管了用户身份认证、数据库身份认证、用户数据访问信息与数据访问日志。Excel用户不再需要掌握企业数据库的口令即可实现对数据的访问。

优化后的Excel数据连接方案如图1所示:

方案中三个主要模块身份认证服务、数据连接服务及安全访问插件的实现方式及功能如下:

1) 身份认证服务:目的是为了校验Excel用户身份的合法性, 其授权机制、用户名和口令字应该与企业数据库完全独立。

通常而言, 可以通过建立新的用户注册表, 在安全访问插件中增加用户认证的代码, 来支持用户身份认证。其他的身份认证机制, 如AD域认证等, 也可以在VBA中通过相应代码实现。

通过身份认证服务, Excel数据访问可以不依赖于企业数据库的账户进行。而掌握企业数据库访问账户的用户越少, 则数据库的内容安全就越有保证。

2) 数据连接服务:用来描述企业数据库身份认证信息和用户数据访问信息。其中, 身份认证信息包括对企业数据库进行只读访问的账户信息 (即在连接模式未优化前授予用户的企业数据库账户信息) 和数据库连接字符串等;数据访问信息包括具体的SQL查询语句 (即在连接模式未优化前Excel数据连接属性中保存的SQL语句) , 以及这些数据应返回到Excel工作表的引用位置信息等。

这些信息应保存在独立的数据库或至少是独立的表空间中, 企业数据库账户口令字必须加密保存。访问这些信息的账号和口令字理论上可以发布给用户, 让用户在登录Excel访问数据时输入, 但是我们选择将之直接保存于安全访问插件的VBA代码中, 具体原因参见下文中对方案安全性的分析。

3) 安全访问插件:实际上是一个VBA工程, 它应该实现以下功能:

将用户身份信息提交给身份认证服务, 确认用户的合法性。即图2中步骤1;

在确认用户合法后, 与数据连接服务进行交互, 获取企业数据库连接信息, 用户数据查询信息并解密业务据库连接口令字。即图2中步骤2;

在获取以上信息后, 访问企业数据库, 获取数据并将其写入Excel指定Sheet的对应引用位置, 同时生成访问日志信息并保存。即图2中步骤3、4;

通过安全访问插件与身份认证服务、数据连接服务的交互, 可以实现前述方案目标。

3 方案安全性分析

本方案在安全性方面有如下考虑:

在身份认证服务方面, 如果建立了新的用户注册表, 其中的口令字应以不可逆的加密算法进行加密, 并采用强密码约束。

数据连接服务由于需要保存企业数据库的连接口令字, 因而必须加密。但是又因为安全访问插件必须获取该口令字, 用以在VBA中生成数据库连接字符串, 此处的加密应该采用可逆算法, 解密过程在安全访问插件中实现。

实现安全访问插件的VBA工程是整个方案的核心, 我们强烈建议在Microsoft Office 2007及以上版本实现此工程, 并选用强密码对其进行加密。

分析Microsoft Office的加密机制可以了解, 在Office 2003之前的版本, 在默认加密方式下, Microsoft事实上只使用了40位的RC4算法进行加密, 因此极不可靠。而Office 2007以及后版本采用了ECMA-376文件加密格式, 在充分考虑加密速度和安全性的基础上, 采用AES作为其加/解密算法, SHA1作为其Hash函数, 在解密密钥生成计算时, 需进行50000余次SHA1迭代运算, 极大降低了口令暴力破解的效率, 同时由于当AES的密钥空间为128位时, 在最坏情况下需要搜索2128个Key, 也使得密钥空间穷举搜索破解失效。在用户口令字长度大于6时, 其安全性我们认为是可靠的。

由于身份认证服务独立于企业数据库, 对于身份认证服务的攻击并不影响企业数据库的帐号安全。而数据连接服务的攻击即使成功, 获得的企业数据库口令字也是加密存储的, 只要采用可靠的加密算法和强密码, 要破解企业数据库的口令同样是不现实的。而对安全访问插件的攻击虽然会导致口令字的泄漏, 但Office 2007以上版本加密算法的安全性保证了这类攻击的成功机会微乎其微。综上所述, 我们认为优化后方案有效的提升了Excel数据链接模式的安全性。

4 小结

通过本文所述方案对Excel数据链接模式进行优化, 最大的优点是将企业数据库的账户与终端用户进行隔离, 极大提升了企业数据库的内容安全。对数据访问操作的日志也能有效支持信息安全审计。另一方面, 该方案可以在不改变原有Excel整体结构的前提下实现, 是一个通用而快捷的解决方案, 不涉及到应用移植、新增设备、用户培训等额外的成本。

当然, 方案采用VBA来实现安全访问并不是最完备的, 首先, 方案安全性将依赖于Office产品自身的安全性;其次, VBA是一种轻量级的嵌入, 对数据库的操作依靠于ADO组件, 在处理数据量较大时也必须考虑对其执行效率进行优化。

参考文献

[1]Microsoft Office IT and Servers User Assistance.Security for the 2007 Office System[Z].Microsoft Corporation, 2008.

[2]李小波, 管海兵, 李小勇, 宦飞..Office文件加密机制的安全性[J].计算机应用, 2010 (6) .

Excel数据优化教案 篇3

方法 1：突出显示重复数据

你可以将重复的数据突出显示，这样你就可以找到它们，并且避免重复录入。做法如下：

先要选中你要找出重复数据的范围。比如说，你要在“员工编号”里找重复项，就把“员工编号”一栏全选中。

然后在开始选项卡 ->条件格式->突出显示单元格规则->重复值。

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在重复值对话框上，选择你要把重复项突出显示的格式，再确定。

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搞定!重复的内容一目了然，这样可以采取相应措施咯，

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方法 2：轻松删除重复数据

可以利用 Excel 删除重复数据的功能，把重复项删除。做法如下：

选中你要删除重复数据的范围。比方说，把整张表格全部选中。

然后在数据选项卡上 ->删除重复项。

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弹出一个删除重复项对话框。你需要在哪几列里面找重复项，就把哪几列勾上，确定一下。

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Excel 会检查重复值，并把含有重复值的记录删掉，然后弹出一个框告诉你删掉多少条(或是没有找到重复记录)：

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或

Excel数据优化教案 篇4

1、我们先准备一个如下图的测试excel表，然后打开数据表，我们再点击菜单上的“数据——筛选——自动筛选”，然后我们的数据就开会有一个下拉菜单样的倒箭头。

2、如果我们要找到表格中男职功的性别，点击“性别”下拉菜单，然后点击“男”这样男的就全部给显示出来了。 3、小提示，如果我们要选择其它时我们需要把前面操作的选择全部了，要不就会自动是以前操作过的条件+一现在的条件了，如刚才选择性别=男，我们再选择年龄时就是男+年龄了哦，方法二：利用查找工具

1、同样我们打开excel表格，

2、然后在菜单上点击“编辑——查找”(或ctrl+f效果是一样的) 3、如我们在弹出查找和替换对话框中的查找输入“小王”然后点击全部查年

Excel数据优化教案 篇5

首先按平时输入一行文字。(如图一)，然后选定所要分割的数据区域(如图二)。

图一 输入一行文字

图二 选定所要分割的数据区域

单击上方菜单栏的“数据”，呼出下拉菜单，选择“分列”。(如图三)

图三 分列

在弹出的对话框中选择“固定宽度”(如图四)，并点击“下一步”。

图四 固定宽度

在希望分割的地方单击鼠标，这时会出现一道竖线，拖住鼠标还可以移动竖线的位置了，

(如图五)

图五 拖住鼠标还可以移动竖线的位置

选择好位置后，单击“下一步”，所要分割的区域此时会呈选中状态，点击完成(如图六)

图六 呈选中状态

这样就将内容分到不同列中了(如图七)，怎么样，很实用吧!

图七 将内容分到不同列中

Excel平台的数据分析 篇6

关键词：数据分析,Excel,大数据

1 数据分析

纵观计算机发展历史, 无论是计算机硬件改革还是软件推出新产品新版本, 主要体现在各行各业的应用领域中, 以解决更多实际问题, 提高工作效率;多年实践经验与研究, 感悟计算机应用领域中最重要、最普及的数据处理与数据分析。

数据分析是将一大批零散、凌乱、无关联的数据进行整理、归类和提炼, 以获取数据内在规律、联系, 推断出发展趋势与展望, 是从数据要信息, 为决策提供依据。

数据分析是使用统计方法对目标数据进行分析, 将这些数据整理、筛选、分类、汇总处理, 以获取最大的数据利用, 挖掘数据深层次的有用信息, 形成分析结论并展现其过程、规律与变化。

数据分析过程包含以下几个方面:数据分析的目的与内容、数据收集、数据整理、数据分析、数据展现与数据分析报告, 首先明确项目分析的目标、清楚功能和用户要求、数据量充实全面, 然后采用最佳的、最合适的数据分析方法来实现。

数据收集是按照数据分析的目标, 收集人员数据、业务数据、市场数据等为数据分析提供原始素材和依据, 无论是直接和间接数据, 无论是以文本形式保存, 还是以Excel、Word或数据库方式保存的数据, 它们相互之间是可以转换的。

数据整理是对收集的数据需要规范处理、统一格式、符合数据分析的模式, 其过程将从大量不规则的数据中提取有效数据, 实现必要的格式化、类型转换、建立关联、排序、分类汇总和简单计算等处理。

数据分析是通过统计运算、常用分析模型、分析工具和数据挖掘等技术, 寻找数据内部的关联、规律和变化趋势, 为问题解决、多种方案比较和决策等提供支撑数据。正确的数据分析方法、从哪些侧面去分析、关注哪些数据的动态变化都是需要仔细考虑和甄别, 他人经验与自己创新结合, 获取一套行之有效的优秀思路与分析方法。

数据展现是将数据分析结果或需要表达的内容通过适当的图表类型和相关文本展示出来, 把数据之间的关联、规律与变化明确显示出来, 以图表说话, 一目了然, 吸引关注。数据分析是数学与计算机科学相结合的, 与时俱进, 才有了大数据时代更为强大的数据分析工具和威力。

2 Excel数据分析功能

Excel 2013可视化工具能帮助用户分析信息, 做出商业或管理方面的明智决策。若与Excel Services一起使用, 可以强有力地与同事、客户和合作伙伴一起共享和管理业务分析、进行深入了解。Excel 2013有十种主要方式帮助用户更有效地创建电子表格, 数据分析、数据共享和管理信息。

大容量的电子表格中使创建、导入、浏览和分析大量数据更加便捷可行。在Excel 2013中可以处理大量数据, 它支持的每张工作表可以包含多达100万行和16000列的数据;Excel 2013还支持多核处理器平台以提高公式密布的电子表格的计算速度。

利用完全重新设计的制图引擎和具有专业外观的图表中实现分析和交互信息。通过Office Fluent用户界面中的制图工具, 仅单击鼠标即可创建具有专业外观的图表;还可以在图表中应用丰富的视觉增强效果, 例如, 三维效果、柔和阴影和透明效果。

利用“表”对象的改进支持增强了电子表格的功能。由于Excel 2013显著改进了对“表”的功能支持, 可以在Excel公式中创建、扩展、筛选和引用表的功能, 还可以设置表的格式化。在浏览大型表格中的数据时, Excel 2013在滚动表的数据时仍能在屏幕上保留表的标题, 类似于拆分与冻结功能。

轻松创建排序、筛选、分类汇总和交互式数据透视表和透视图。使用排序、筛选、分类汇总可以实现一般数据分析与统计, 其功能随着版本更新而增强, 使用数据透视表可以快速创建各种报表格式, 便捷地拖动字段布局位置以构成新的报表、新的数据分析结果以展现数据相互关联, 并凸显关注的数据侧面。

根据数据“展示”重要趋势寻找数据逻辑关联。利用Excel 2013条件格式功能可以实现由数据找出内在关联模式和突出显示某种特殊趋势, 此功能包括颜色渐变、图标集、数据条和色阶等, 出此以外, 若应用函数到条件格式, 其功能更为强大, 为数据分析提供极大便捷。

大量不同功能的函数提供个性化数据分析工具。函数是Excel主要数据分析工具之一, 由于函数在数据分析中起到灵活多变的作用, 用来解决个性化、特殊要求或复杂的数据分析问题;函数使用面很广, 除了正常使用在单元格和数据区域外, 还可以使用在排序、条件格式、数据有效性、名称、图表、数据透视表等工具上, 后者使用为Excel带来了锦上添花的作用与美妙效果。

使用Office Excel 2013和Excel Services有助于更加安全地与其他人共享电子表格。Excel Services是Microsoft Office Share Point Server 2013的一种功能, 它以HTML格式动态地呈现电子表格, 因此可以使用Web浏览器访问信息。由于与Excel 2013客户端的保真度很高, 因此, Excel Services用户可以在Web浏览器中进行浏览、排序、筛选、输入参数以及与数据透视表视图进行交互数据的操作。

分析工具库提供先进的数据分析。Excel提供了三类数据分析工具:假设分析、规划求解和数据分析工具库。掌握各种分析工具的基本操作, 灵活地运用它们, 以常用的数学统计模型和分析模型实现数据分析。

由于Excel 2013完全支持Microsoft SQL Server2005 Analysis Services从而使商业智能投资得到扩展。可以使用Excel 2013的灵活性和新的多维函数, 从OLAP数据库中创建自定义报表。使用数据连接库, 还可以更轻松地连接到外部数据源。

来自Office应用程序插件。以前需要下载第三方插件软件现在已经安装在Office 2016版本支助, 加载或直接可以应用, 例如, 图表Infogram for office提供了30种原Excel难以实现的图表类型;插件People graph可以实现数据与小人组成图表同步变化;Pro World Cloud插件实现以字体云方式对输入文字的字频显示其字体大小等。

3 Excel数据分析案例

这是某公司某年1到12月份各项经费使用情况数据表 (见图1) , 针对这个数据表, 若需要进行数据分析, 应该怎样入手、关注什么呢?重点是首行与最左列的数据, 首行是关于日期的月份, 一年的12个月;最左列是各项费用名称, 它们的相交单元格是货币数据, 那么我们首先是实施趋势分析, 每项费用在12个月中是如何变化?然后观察结构分析, 所有项费用在某月使用的状况, 最高或最低, 支出是否正常?

我们需要创建两个图表 (见图2) , 使用Excel“组合框”控件选择不同费用, 差旅费或不同月份, 不同费用在不同月份的情况、变化趋势或结构分析。

生成左图表, 首先要创建数据区域 (见图3上部分) , 其中单元格B38绑定组合框控件, 使用Index函数获取来源于“源数据”工作表里不同费用的数据;单元格C38为图表标题而设置, 这样标题是动态的, 随着组合框选择内容而变化来设置图表标题, 选中它, 在编辑栏输入公式:=分析报告!$C$37;

生成右图表, 使用VLOOKUP和MATCH函数创建数据区域 (见图3下部分) , 其中单元格B41绑定组合框控件, 单元格C41为图表设置动态标题。

此时, 一旦选择左图表中组合框的其他费用选项, 即可以浏览其他费用在1~12月份支出情况, 最大与最小花费月份一目了然, 凸出显示某月的活动或投入状况;右图表展示了某月份各项费用支出的比例, 扇区大小表示了费用多少, 清晰明了、直接便捷呈现数据之间的关联和变化趋势。

4 结语