车辆调度员演讲稿

车辆调度员演讲稿（共11篇）

车辆调度员演讲稿 篇1

车辆调度员职责

一、熟悉车辆及司机的技术状况,熟悉调度工作的各个环节,掌握工作程序.二、记录车辆出车记录,交待清楚需清运的站次.告知司机压缩站的情况及垃圾倾倒地点。

三、熟悉车辆的动态情况,初审司机路单,发现问题及时上报,互相沟通.四、协助车队队长调度车辆，及时和车队队长沟通车辆使用情况。

五、通过GPS观察车辆使用情况，检查车辆行驶路线的合理性，时效性，防止车辆跑冤枉路和防止司机“磨洋工”。

六、机动灵活,准确无误地进行调度,调度员要有全局观念,大公无私,本着就近派车或有利派车，千方百计提高车辆周转率。

七、服从领导安排。

车辆调度员演讲稿 篇2

1.在某次会议上, 学校租车往返接送参会人员从A校区到B校区.参会人员数量见附表1, 车辆类型及费用见附表2, 请你研究费用最省的租车方案.

2.学校准备购买客车, 组建交通车队以满足教师两校区间交通需求.假设各工作日教师每日乘车的需求是固定的 (见附表3) , 欲购买的车型已确定 (见附表4) , 两校区间车辆运行时间固定为平均行驶时间35分钟.若不考虑运营成本, 请你确定购买方案, 使总购价最省.

一、问题一模型的建立与求解

1. 上午租车模型

设xi为租用i型车的数量 (i=1, 2, 3, 4) , ci为相应的租车费用, z为租车总费用.目标函数是使租车总费用最省, 约束条件是满足主席团人员乘车需求, 以及全体参会人员乘车需求, 建立整数线性规划模型如下:

编写LINGO程序如下:

求得x2=7, 其余均为0, minz=2800, 即上午只需租用7辆Ⅱ型车, 最省总费用为2800元.

2. 全天租车模型

设xi为租用i型车的数量 (i=1, 2, 3, 4) , ci为相应的租车费用, z为租车总费用.目标函数是使租车总费用最省, 约束条件是满足主席团人员乘车需求, 以及全体参会人员乘车需求, 建立整数线性规划模型如下:

求得x1=1, x2=1, x3=1, x4=3, minz=11000, 即全天需租用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型车各1辆, Ⅳ型车3辆, 最省总费用为11000元.

合计最省总费用为2800+11000=13800 (元) .

二、问题二模型的建立与求解

1. 问题分析

由于两校区间车辆单程运行时间为35分钟, 往返则需70分钟, 因此, 若不同校区之间的发车时间小于35分钟, 或同一校区的发车时间小于70分钟的话, 车辆是不能周转使用的, 据此便可确定某一时段的乘车人数.通过观察A校区与B校区的18个发车时间, 可以看出有两个乘车高峰时段, 第一个高峰时段是早上7:30至8:15 (即早高峰时段) , 乘车人数为188人.第二个高峰时段是下午17:15至17:45 (即晚高峰时段) , 乘车人数为222人.从乘车人数看晚高峰时段要多于早高峰时段, 而且晚高峰时段的发车时间较为分散, 显然只要按晚高峰时段购买车辆, 便可满足教师乘车需求.

2. 模型的建立与求解

为建立模型的需要, 我们将A校区的发车时间17:15, B校区的发车时间17:15, 17:30, 17:45依次按1, 2, 3, 4编号.设xij为第i个发车时间点需购置的j型车的数量, (i=1, 2, 3, 4;j=1, 2, …, 6) , cj为购置 (包括购置税10%) 第j型车的单价, j=1, 2, …, 6.目标函数是使购车总费用最小.约束条件:满足晚高峰时段各个发车时间点的乘车需求.设z表示购车总费用, 在不考虑运营成本的情况下, 建立整数线性规划模型如下:

求得x12=1, x16=1, x21=1, x22=2, x23=1, x31=1, x42=1, minz=260.7.即购买Ⅰ型车2辆, Ⅱ型车4辆, Ⅲ型车1辆, Ⅳ型车1辆, 便可满足教师乘车需求, 最省总购价为260.7万元.

三、结束语

乘车问题有确定性的, 有随机性的, 无论哪种情况, 都需要事先制订好车辆运行作业计划, 使在满足乘车需求的条件下, 使运营成本最低, 用数学建模的方法可以较好地解决这类问题.

参考文献

[1]2012年西南财经大学数学建模竞赛题.http://wenku.baidu.com/view/06b3612e4b73f242336c5fd1.html.

[2]姜启源, 谢金星, 叶俊.数学模型 (第三版) [M].北京:高等教育出版社, 2003.

车辆调度员演讲稿 篇3

[关键词] VSP问题禁忌搜索算法车辆调度

目前，物流配送车辆调度问题的研究主要集中于软时间窗或硬时间窗的配送车辆调度问题，其求解困难，而且企业的配送成本也往往会很高。本文对不同客户的实际配送需求进行分析，提出了分时段配送车辆调度问题，即要求以最少的车辆、最少的费用在客户选择的时间段（时间段可由企业预先确定，并供客户自由选择）内完成配送任务。分时段配送车辆调度问题的解决能够有效促进企业以尽可能低的成本，提供较高水平的客户服务，具有十分重要的现实意义。

禁忌搜索算法是求解最优解的智能化算法，它引入了人工智能技术，仿效人类行为，并应用一些学习规则确定搜索方向，以避免解的局部循环。目前，禁忌搜索算法在车辆调度领域得到了广泛的应用，如Gendreau、Jiefeng、Barbarosoglu、I-Ming Chao、蔡延光、郎茂祥等都曾利用禁忌搜索算法求解配送车辆调度问题，并取得了多项研究成果。本文设计的禁忌搜索算法求解分时段配送车辆调度问题，不仅可以取得良好的计算结果，而且算法的计算效率较高，计算结果也较稳定

一、问题描述

本文提出的分时段配送车辆调度问题是指将配送时间划分成上午和下午两个时段，客户自由选择。与硬时间窗的配送车辆调度问题相比，时间约束比较宽松，求解相对容易，而且能够使企业能够在满足客户配送要求的前提下，以较低的成本完成配送任务。分时段配送车辆调度问题的求解步骤如下：

1.客户根据自身的时间安排选择上午配送或下午配送，上午时段和下午时段的划分可以由企业根据具体情况来设定。

2.对分时段配送车辆调度问题采用禁忌搜索算法进行求解，获取满足客户配送要求的优化的车辆运行线路。

3.计算到达每个配送点的预定时间，再根据道路交通状况计算预定到达的时间窗。然后通知客户在该时间窗内准备接收货物。

二、数学模型

一般地，分时段配送车辆调度问题的具体描述为：有一个配送中心，使用容量为Q吨的车辆给n个配送点P1，P2，P3，…，Pn配送商品。已知配送点i的货运量为gi(i=1，2， …，n)，且gi

1.指定在某一天送货，并要求在上午配送。

2.指定在某一天送货，并要求在下午配送。

求在满足各配送点时间约束的前提下配送费用最小的车辆运行线路，并计算到达每个配送点的配送时间。

一般认为，派出一辆车的固定费用远远高于车辆行驶费用，所以求解目标确定为在极小化车辆的前提下，再极小化运输费用。

为了方便构造数学模型，将配送中心编号为0，配送点i编号为1，2， …，n。定义变量如下：

cij表示从配送点i到配送点j的运输成本，与两点之间的距离成正比。

si表示到达配送点i的时间，由始发时间（ST）、行驶时间(t)、卸货时间(ut)构成。

tij表示从配送点i到配送点j的行駛时间；uti表示在配送点i进行装卸作业的时间。

Pti表示第i个配送点的时间约束，Pti=1表示上午时段,Pti=2表示下午时段。

则可得分时段配送车辆调度问题的数学模型如下：

三、 算法设计

输入：各配送点的配送任务和各配送点间的距离。

输出：优化的车辆调度安排和达到各配送点的预定时间窗。

原理：采用禁忌搜索算法进行求解。

算法的主要步骤如下：

步骤1：选定一个初始解Xpop；令禁忌表tabu list=Φ；

步骤2：若满足终止准则，则转步骤4；否则在一定搜索方向产生移动值Fmove，在Xpop的领域D(Xpop)中选择出满足禁忌要求的侯选解CD（Xpop），转步骤3。

步骤3：在CD（Xpop）中选一个评价最好的解Xbest,令Xpop=Xbest，更新禁忌表tabu list，转步骤2。

步骤4：输出计算结果，停止。

其中，初始解、领域结构、禁忌表、禁忌长度、评价函数的确定是禁忌搜索算法设计的核心，此外还包括终止准则的确定。

1.初始解。任何禁忌搜索算法需要一个初始解以开始其局部搜索过程，本算法将以随机方式产生初始解。但初始解必须满足以下条件：

（1)每条线路上车辆运输能力的限制。

(2)客户选择时间段的要求。

(3)每条线路的上午配送点数量基本保持一致，这主要是为了确保每条线路的上午配送任务比较均衡，而且还可以使每条线路完成上午配送任务的时间比较接近。

2.领域结构。禁忌搜索算法是一种基于领域搜索技术的算法，本文将领域结构确定为同一时间段内任意两个城市的互换(SWAP)操作，每个状态的领域解有C2n1+ C2n2=n1*(n1-1)/2+ n2*(n2-1)/2个，其中n1表示上午配送点的数量，n2表示下午配送点的数量。

3．禁忌表。禁忌表用于记录已经到达过的局部最优点，这样在下一次搜索中，就可以利用禁忌表的信息，不再或有选择的搜索这些点，以此来跳出局部最优点。在搜索过程中，局部最优点会被作为禁忌对象加入禁忌表的最末位置，随着新解的不断加入，老解将从禁忌表的头部删除，从而实现自动解禁。

4.禁忌长度。禁忌长度是指被禁忌对象不允许被选取的迭代步数。当禁忌表中的禁忌对象经过一定步数的移动后，该禁忌对象即被解禁，并可以作为下一步的搜索方向。本文采取定长禁忌长度，其值大小可根据问题的规模来确定。

5.评价函数。采用禁忌搜索算法求解分时段配送车辆调度问题时，首先判断侯选解是否满足约束条件，然后计算侯选解的目标函数值。本文以目标函数作为解的评价方法，在满足约束条件的前提下，其目标函数值越优，则解的质量越高。如果当前最优解不是禁忌对象，则可以作为下一步的搜索方向。

6.终止准则。程序运行超过给定的最大迭代步数时，则算法终止。

四、实验分析

下面以配送点数为12的非满载VSP为例，配送点编号i为1，2，…，12；配送中心的编号i为0；配送点i坐标为(xi ，yi) ，单位为公里。每个配送点的配送货物的量为gi （gi

表 配送点数为12非满载VSP的原始数据

假设每辆车的平均行驶速度为40公里/小时；车辆的吨位 Q = 5 吨；始发时间 ST = 8点；午餐时间 LT = 1个小时（午餐时间安排在上午配送完成之后）。

根据，求出各点之间的距离矩阵，假设cij=cji，cii＝M(M为一趋于无穷大的正数)；再确定运输车辆的数量。

迭代步数取100，计算时间0.3s，程序仿真的结果如下：

1.行使总里程为345公里，通过枚举法可以证实为全局最优解。

2.优化的车辆运行线路为：

线路1：0-10-3-6-7-4-1-0运输量：4.5吨

线路2：0-12-5-8-9-11-2-0运输量：5吨

相应的配送时间安排为：

3.计算到达每个配送点的时间窗。假设配送时间误差Φ确定为正负15分钟，则到达每个配送点的时间窗为：

五、结论

本文首先根据不同的客户需求提出了分时段配送车辆优化调度问题，然后建立了数学模型，并作了补充说明。该数学模型具有较高的实用与理论价值，而且表述清晰，直观，易于理解。另外，本文还设计了禁忌搜索算法求解分时段配送车辆优化调度问题，并运用实例进行实验计算。计算结果表明，该算法能够获得较好的计算结果，而且算法的计算效率较高，计算结果也较稳定。

车辆调度员工作总结 篇4

因此，平时我会不断认真学习，学习***理论，学习“三个代表”的重要思想科学发展观和其他重要讲话，多读书看报，不断提高自己的综合素质和管理能力。我主要是负责全站的车辆管理工作。我单位地处远郊，每天都要接送职工上下班，各项工作业务的办理都离不开车辆。因此，在日常用车时合理调配车辆，首先保证让职工上下班坐得安心和舒服;公务用车、值班车随时候命。做好车辆的维修和保养工作，平时能督促各位司机做好车辆安全检查工作，确保车辆行车的安全;做好车辆的卫生清洁工作，做到每台车里外都干净、整齐。做好车辆资料管理工作，如车辆的年度审核和换证等，车辆的行车记录以及耗油情况等。经常教育和指导司机们根据车辆的特点，用正确的、科学的方法驾驶车辆，尽量减少耗油和其他方面的损耗，节省开支，延长的车辆的使用寿命。定期上安全教育课，要求各位司机要将安全驾驶放在首位，一刻也不能放松。

本人的生活朴素，作风正派，吃苦耐劳。平时与同事相处融洽，以身作则，带领司机队的同志做好工作;尊重领导，虚心听取不同意见，对有些干部职工提出的意见，能耐心解答并及时向领导反映，多次受到好评。但是，在工作中还存在许多不足的地方，主要是耐心不够，对车辆的维修技术还不全面，缺乏主动性。

车辆调度制度 篇5

一、为更合理使用车辆，提高用车效率，加强车辆及车辆调度的统一管理。

二、驾驶员应服从调度员的安排，不断提高服务态度和服务质量，准时到达值班地点。

三、调度员负责对教练车、领导工作用车等进行适当的车辆调配，保证各项工作顺利进行。

四、调度员必须合理的分配车辆，随时掌握车辆动态，以保证生产及领导的工作用车。

五、调度员必须认真负责各种资料、台帐必须填写清楚、齐全、准确，并填写行车日记，实事求是。

六、负责办理车辆年审、证照、保险、规费缴纳等事项。

七、车辆管理制度

1、驾校所有车辆，必须有专人管理，动用车辆必须经车辆主管领导及调度同意。车行驶必须做到五证齐全，即：驾驶证、行车证、车辆保险证、教练车证、车船税使用手册并持有当月养路费缴证和行车路单。

2、车辆必须做到定期保养和加强日常的例行保养，不准带病上路行驶，要始终保持车辆的技术状态完好。并有完整的车辆动态记录和车辆各级维护保养记录。

3、车辆归队要按顺序停放整齐，必须实行“三交(交车钥匙、驾驶证、行车证)。不准任何人再次将车开出使用，特殊情况动用车辆时，必须经领导同意，并有调度做好动车记录。

车辆调度岗位职责 篇6

1、负责公司办所属车辆的维修、保养、车险投保工作、2、负责公司办所属车辆用油采购管理工作。

3、负责公司办所属车辆的调派工作，机动、灵活、合理地进行调度，提高车辆运转效率。

4、负责公司机关招待用品的购买及费用分摊工作。

5、负责公司福利品采购、发放及费用分摊工作。

6、负责公司办公用电脑、打印机、复印机等设施的维护工作。

7、负责公司职工住房房产信息的通告工作。

8、认真完成领导交办的其他工作任务。纪东华

1、负责公司车辆行驶证年审、营运车辆的营运证的年审以及二级维护证的审核工作。

2、负责公司车辆交通事故的处理及索赔工作。

3、负责公司车辆的各项安全检查及资料整理工作。

4、制定考核奖惩办法，组织公司办驾驶员学习交通规则。

5、负责组织公司驾驶员季度安全培训工作。

6、负责公司驾驶员的档案管理工作。

7、认真完成领导交办的其他工作任务。张兆学

1、做好公司机关办公会议和其他对外工作会议的组织安排工作。

2、负责公司机关资产统计工作。

3、负责公司话费用的交纳及分摊工作。

4、负责公司机关办公用品的购买、分摊及发放工作。

5、做好公司办成员的日常考勤、餐卡的冲值工作。

6、做好公司办节假日值班人员的排班工作。

作战飞机油料加注车辆调度优化 篇7

战时条件下, 空军多机种综合保障基地作战飞机油料加注车辆调度优化, 是指油料保障指挥员根据上级下达的多机种作战飞机油料保障任务, 合理规划加油车行驶路线, 使多个种类、数量有限的加油车在满足一定的约束条件下对作战飞机实施配送保障, 从而达成作战指挥首长和油料保障指挥员的意图。作战飞机油料保障过程中, 各种类型作战飞机的油料需求量不同、压力和重力加油接口数量也不同, 且因多种因素影响, 从到达至加油完毕的油料加注周期还受具有模糊特征的时间窗约束;基地编配的不同种类加油车辆数量有限、油罐容量不同、对不同机种作战飞机的加油方式和流速也不同;同时, 作战指挥首长和油料保障指挥员所要达成的意图既统一又具有一定的矛盾性, 前者关心的是作战飞机须在给定时间范围内完成油料保障, 即提前或按时完成保障时决策者满意度最高, 拖期时会影响作战计划甚至贻误战机, 而后者则考虑如何调度以实现前者意图且保障成本 (距离、时间、经济等) 最小。因此, 该问题可归结为一类带模糊时间窗、不确定车辆数、决策者满意度的多目标车辆调度优化问题。

针对作战飞机加油车辆调度问题的研究成果[1,2,3,4,5,6]很少, 且主要集中于单机种、单车型和集中式加油, 在问题求解方面均采用ARENA、GPSSW等离散系统仿真的方法, 这些方法在作业系统单个流程的仿真中可以很好地考查系统运行状态, 但在复杂的组合优化问题方面却显得不足。在求解不确定车辆数的车辆调度问题方面, 常采用两阶段法[7,8], 即先分组后安排路线或先安排路线后分组, 这种方法适用于求解简单约束问题, 且在全局寻优方面的性能存在不足。此外, 吴斌[9]等研究了带模糊时间窗和客户满意度的开放式车辆路径问题, 并用梯形模糊数的隶属函数来表征客户满意度。范静[10]等在解决收发货物车辆调度问题时, 将客户满意度定义为在车辆提前或在客户时间窗内到达时满意度最高, 而车辆拖期时满意度逐渐下降, 并用最邻近思想和禁忌搜索构造的混合算法进行了问题求解。

本文提出了多机种综合保障基地作战飞机油料加注车辆调度的实际问题, 并基于设备设施保障能力约束, 以决策者满意度最大、加油车辆数最少、加油车保障总时间最短和作战飞机等待时间最短为目标函数, 建立了带模糊时间窗、不确定车辆数、决策者满意度的数学模型。用梯形模糊数表征作战飞机油料加注的时间窗, 以处理实际作业中油料加注周期的不确定性和模糊性。在问题求解方面, 用随机方法和最邻近算法[9,13]生成初始解, 在规划好的路径中利用最邻近算法和最廉价算法[9]进行局部再优化。并应用带遗传交叉操作的混合粒子群算法进行全局寻优, 通过实验表明, 该混合算法在避免陷入局部最优、早熟收敛方面有着良好的性能, 并能很好地解决本文提出的问题。

1 模型建立

1.1 模糊时间窗

实际情况中, 作战飞机的不同编队间以某个较长时间间隔、同编队间以某个较短时间间隔降落于多机种综合保障基地, 它们的到达时刻带有一定偏差和不确定性, 到达后再分散停泊于各自的机堡中, 作战指挥首长根据作战计划下达一个具有一定松弛度的时间范围限制的油料保障命令, 油料保障指挥员为达成首长意图制定相应油料保障方案并实施。由此可见, 作战飞机的受油时间并非刚性需求, 而应是一个柔性时间区域, 且这个时间区域包含了作战飞机降落、停泊、准备和受油等几个过程, 反映了作战飞机本身的时间需求和作战指挥首长关于油料保障时间限制的意图。本文用梯形模糊数表征作战飞机的作业时间窗, 定义一个四元组Ei (Ei0, Eil, Eir, Eip) , 用区间[Ei0, Eil) 表示作战飞机准备受油的时间窗, [Eil, Eir]表示决策者最满意的作战飞机受油时间窗;定义作战飞机受油开始时间的模糊隶属度函数μi (STi) 为满意度, 如式 (1) 。当作战飞机在决策期望时间区间[Eil, Eir]内被保障时, 满意度为1, 否则作战飞机的实际受油时间和期望时间的差距越大满意度越小。

1.2 数学模型

(1) 定义某多机种综合保障基地有N个作战飞机种类 (编队) , 其编号集合为U={u|u=1, 2, …, N};共M架作战飞机, 其编号集合为I={i|i=1, 2, …, M}, 且作战飞机与所在机堡有相同编号;I与U存在映射关系φ:I→U, 定义Fi表示种类为φ (i) 编号为i的作战飞机, 所需油量为Vi;

(2) 定义有H个种类的加油车, 其编号集合为K={k|k=1, 2, …, H}, 最多有R辆加油车可用, 其编号集合为L={l|l=1, 2, …, R}, 且L与K存在映射关系ψ:L→K, 定义Al为种类为ψ (l) 编号为l的加油车, 油罐容量为Ql, 为作战飞机Fi的加油流速为Sil;

(3) 定义共有r (r≤R) 辆加油车投入使用, 其集合为W={w|w=1, 2, …, r}, 第w辆车所保障飞机数量为nw, 集合Ow表示第w条路径, 其元素owi表示路径w上顺序为i的作战飞机, 特别地, ow0表示加油车的补油区;

(4) 定义twij为第w辆车在其路径上两架飞机之间的转移时间, ATiw为加油车Aw到达作战飞机Fi的时刻, STi为开始加油时刻, 决策者满意度由编队作战飞机平均满意度表示。

定义如下变量:

本文作战飞机加油车油料加注调度问题的求解目标为如下四个:

Subject to:

上述各式, 式 (4) -式 (7) 为目标函数, 其中式 (4) 表示最大化决策者满意度或最小化决策者不满意度;式 (5) 为最小化车辆数;式 (6) 表示最小化完成实际保障任务的加油车总作业时间;式 (7) 表示最小化作战飞机等待时间;式 (8) 表示不同种类加油车对不同机种的加油时间;式 (9) 表示加油车Aw的容量应不小于路径中所有作战飞机所需油量之和;式 (10) 表示作战飞机Fi只能由一辆加油车保障;式 (11) 表示保证所有作战飞机都得到油料保障;式 (12) 表示实际参与保障任务的加油车数应小于或等于可使用的加油车数;式 (13) 和式 (14) 表示加油车有且仅有一次保障其路径中任一作战飞机的机会。

2 混合粒子群求解算法

2.1 粒子群算法

粒子群PSO (Particle Swarm Optimization) [11]是一种基于群体智能的随机寻优算法, 首先在可行解空间和速度空间随机初始化粒子的位置和速度, 位置表征问题候选解, 速度表征频率或步长。如问题的d维解空间的第i个粒子位置和速度分别表示为Xi=[xi1, xi2, …, xid]和Vi=[vi1, vi2, …, vid]。通过评价各粒子的目标函数, t时刻各粒子所经过的最佳位置 (pbest) Pi=[Pi1, Pi 2, …, Pid]和群体发现的最佳位置 (gbest) Pg, 再按如下公式更新速度和位置:

其中w为惯性权因子, c1和c2为正的加速常数, r1、r2为在 (0, 1) 之间均匀分布的随机数, 根据具体问题可对粒子速度区间[vmin, vmax]和位置范围[xmin, xmax]进行设置可对粒子的移动进行限制。

2.2 编码设计

根据本文研究的实际问题, 采用一种基于实数的编码方式[12]。实数编码方式可以充分发挥粒子群算法的固有优势, 对于大规模求解问题在减少粒子维数的基础上可有效降低算法时间复杂度。设计粒子维数为M (作战飞机数量) , 位置矢量X[M]元素的整数部分表示给作战飞机进行油料加注的加油车编号, 小数部分表示加油车在作业中的顺序。本文以一个加油车数为3、作战飞机数为8的油料加注系统为例, 构造了一个粒子Pi, 如表1所示。从中可看出, 作战飞机F2、F5、F7对应的位置矢量X的分量为1.25、1.13、1.93, 整数部分的1表示由编号为1的加油车进行保障, 小数部分按升序排列表示加油车的保障顺序, 则编号为1的加油车为上述3架作战飞机保障顺序为:0→F5→F2→F7, 其它以此类推。

2.3 种群初始化

本文首先将作战飞机编队进行排列并与所在机堡一一对应, 然后按照本文编码方式随机生成粒子的位置矢量X[M], 使得种群中各粒子的位置矢量包含了车辆种类、车辆数、路径中的作战飞机和保障顺序等信息, 以保证种群多样性。为使初始种群有较高的有效性, 根据加油车在各机堡间的转移时间、对各作战飞机的加油流速、油罐容量及作战飞机的油料需求量等信息, 利用最邻近算法生成有效解, 并随机替换已有种群的位置矢量。

2.4 遗传交叉操作

由于基本粒子群算法在解决实际问题时存在容易陷入局部最优和早熟收敛的问题, 故本文借鉴一种基于遗传交叉操作[12]的方法来改进基本粒子群算法, 使其在全局搜索中的性能更优, 位置和速度表达式见式 (17) -式 (20) , 式中child表示子代粒子, parent表示父代粒子, pc表示交叉概率。本文中, parenta由个体历史最优的粒子表示, parentb由全局历史最优粒子表示, 利用该表达式随机对每次迭代更新后的粒子进行遗传交叉操作。

2.5 路径改进

在随机生成的路径中, 会产生不满足加油车容量约束或加油车利用率不高等情况, 因此本文采用改进的最邻近算法[12,13]和最廉价算法[12]作为路径改进策略。

最邻近算法的核心思想是, 在满足一定的约束条件下, 从未访问的客户列表中选择最优的一个作为插入点。本文中, 加油车选择下一架作战飞机作为保障对象时, 在满足加油车油罐容量约束的条件下, 需综合考虑加油车从当前保障点 (作战飞机) 到下一保障点的转移时间、提前到达时间、作战飞机等待时间、满意度和加油时间等因素。设i为加油车所处的当前保障点, j为下一保障点, 定义tij为从i点到j点的转移时间, ti为到达i点的时间, sti为对i点的开始保障时间, tmax、tmin分别为从i点到所有未保障点的最大和最小转移时间;定义ATj为从i点到j点的提前期, ATmax为从i点到所有未保障点的最大提前期;定义WTj为保障点j的等待时间, WTmax为所有未服务保障点的最大等待时间;定义RTj为加油车为保障点j的加油时间, RTmax、RTmin为所有未服务保障点的最大、最小加油时间;定义一个广义费用Nij, 且将广义费用Nij最小的点作为i点后的插入点。则有如下计算公式:

上述各式中Ej为作战飞机模糊时间窗, 具体取值可根据指挥调度人员偏好确定;为系数, 且满足

最廉价插入算法的节约费用, 定义为在已部分建立的路径中插入客户后增加的行驶费用, 且将费用最小的点作为插入点。本文中, 选择路径中的插入点时, 需综合考虑在满足加油车油罐容量约束的条件下, 对其他作战飞机满意度和整条路径的影响。设i, j为路径中两个相邻保障点, u为拟插入的保障点;则按如下规则计算:

上述各式中, sav1表示插入u点后路径增加的行驶时间;sav2为插入u点后, j保障点开始加油时间的推迟量, 式中STuj为插入u点后加油车在j点的开始加油时间;sav3表示插入u点后增加的加油车等待时间, ATu为插入u点后路径中加油车总等待时间;sav4表示插入u点后增加的作战飞机等待时间, WTu为插入u点后路径中作战飞机总等待时间;sav5表示插入u点后减少的平均满意度;式 (30) 为广义节约费用, 且满足β1+β2+β3+β4+β5=1。

2.6 适应值函数

适应值函数用来判断粒子的优劣, 由于本文所研究的是多目标优化问题, 且各目标值量纲不统一, 因此将各目标统一量纲后转化为单目标问题, 式 (31) 为适应值函数:

式 (31) 中VN为当前粒子中所使用的车辆数, VNmax、VNmin分别为种群中所有有效粒子所表征的最大和最小车辆数;T为当前粒子中所有加油车的总作业时间, Tmax、Tmin分别为当前种群中最大和最小总花费时间;AT为加油车的总提前时间, ATmax、ATmin分别为当前种群中加油车最大和最小总提前时间;WT为作战飞机的总等待时间, WTmax、WTmin分别为当前种群中作战飞机的最大和最小总等待时间;γ1、γ2、γ3、γ4、γ5为权重, 且满足γ1+γ2+γ3+γ4+γ5=1。

2.7 算法求解步骤

本文算法求解问题的步骤如下:

Step1随机生成初始种群, 利用最邻近算法随机改进粒子;

Step2利用适应值函数式 (31) 评价种群中所有粒子, 将当前各粒子的位置、速度和适应值存储于各粒子的pbest中, 将所有pbest中适应值最小的粒子位置、速度和适应值存储于gbest中。

Step3利用式 (15) 更新各粒子的速度, 式 (16) 更新粒子的位置。

Step4用式 (17) -式 (20) 随机选择粒子进行交叉操作。

Step5用改进的最邻近算法和最廉价插入算法进行局部的路径改进。

Step6用适应值函数式 (31) 评价更新后的各粒子适应值, 如果当前适应值小于pbest中存储的适应值, 则将当前粒子的位置、速度和适应值替换各自的pbest;寻找当前所有pbest中适应值最小的粒子, 如果其适应值小于gbest中的适应值, 则将该适应值最小的粒子位置、速度和适应值替换gbest。

Step7若终止条件满足, 则解码并输出调度方案, 否则转Step3。

3 算例分析

假设某多机种综合保障基地需要为3个机种共13架作战飞机进行油料配送保障, 其中机种I共4架, 编号1~4, 机种II共4架, 编号5~8, 机种III共5架, 编号9~13, 且各机种作战飞机油料需求量分别为V1=2400L, V2=1700L, V3=3300L;有两2种加油车为作战飞机保障, Q1=12000L, Q2=20000L, 2种加油车对各机种作战飞机的加油流速见表2所示;补油区及各飞机的基础数据见表3所示。

根据本文算法, 设置种群规模popsize=100, 运行次数runtimes=30, 最大迭代次数N=500, 取c1=c2=2.0, w=1.2, r1、r2取 (0, 1) 区间均匀分布的随机数, 交叉概率pc=0.8, 适应值函数各分量比重取3种方案, 如表4所示。基于上述初始数据和系统运行参数, 按3.7节算法求解步骤在Matlab7.0中进行仿真, 混合算法取不同权重系数时的近似最优解解码后的调度方案如表5所示。

表5中, T (min) 为加油车总作业时间;VN (个) 表示作业中所使用车辆数;AT (min) 表示加油车提前到达时间;WT (min) 为作战飞机等待时间;表示决策者满意度;FL (%) 表示加油车满载率;VC表示加油车种类;LT为加油车离开补油区的相对时间。本文目标函数中决策者满意度、作战飞机等待时间等指标反映的是作战指挥首长的意图, 而保障作业中所使用的车辆数、加油车提前到达时间等指标代表的是油料保障指挥员的指挥调度能力, 事实上二者之间就油料保障实施来说存在着需求与供给的矛盾, 在仿真中可以通过调整相关权重系数来得到满足双方偏好的调度方案。由表5可见, 第1组数据中, 决策者满意度指标权重为0.15, 同时使用车辆数指标权重为0.2时, 仿真结果显示车辆数为3, 且满载率较高, 同时决策者满意度较低;而第3组数据中, 决策者满意度指标权重为0.5, 其他指标值较低时, 所使用车辆数增多, 满载率降低, 但能保证决策者满意度较高, 且各作战飞机能够在时间窗内完成保障。由此可见, 作战指挥人员在下达油料保障任务时要充分考虑现有设备设施条件和保障能力, 应具备一定的松弛度或柔性;对于油料保障指挥员来说, 首先必须达成首长意图而弱化保障过程的经济性, 当油料保障任务反映出的柔性较好时较容易实现需求与供给矛盾的平衡与统一。

4 结语

本文在深入调研和分析多机种综合保障基地作战飞机加油车油料加注系统运行的基础上, 综合考虑作战指挥首长和油料保障指挥员的意图, 并将其表达成为求解以决策者满意度最大、加油车辆数最少、加油车保障总时间最短和作战飞机等待时间最短为目标函数的带模糊时间窗、不确定车辆数和决策者满意度的数学模型, 依据问题构建了混合粒子群求解算法, 通过多次仿真实验, 证明了该算法在解决此类问题中的优越性和有效性, 从得到的结果来看, 可根据作战指挥首长和油料保障指挥员的意图和偏好提供良好的解决方案。

摘要：针对多机种综合保障基地作战飞机加油车油料加注调度的实际问题, 建立基于多目标的带模糊时间窗、不确定车辆数、决策者满意度的数学模型。用梯形模糊数表征作战飞机受油时间窗, 以处理实际作业中时间因素的不确定性。在问题求解方面, 用随机方法和最邻近算法生成初始解, 在规划好的路径中利用改进的最邻近算法和最廉价算法进行局部再优化, 并应用带遗传交叉操作的混合粒子群算法进行全局寻优。通过实验表明, 获得的结果可以充分体现作战指挥决策者和油料保障指挥员的意图, 实现资源的有效利用。

车辆调度员演讲稿 篇8

关键词：武警部队；车辆；经济效益

一、 研究背景

日前，汽油价格“破八”已经实现，高油价时代的猝然来临，汽车行驶起来成本更高。武警部队的公务用车种类多、品牌杂、性能各异，而且武警部队各单位出车任务频繁，油料消耗巨大，为此，武警部队的公车使用经济效益如何，该如何在高油价背景下提高武警用车的使用效益，如何改善公务用车的配置和调度，如何科学构建武警部队车辆调度管理体系, 在满足任务需求的情况下实现最优经济效益, 是车辆调度工作的一个难题，成为一个值得研究的问题。

二、 武警车辆配置和使用的现状

目前武警部队的车辆使用配置方面，主要是各个单位自行组织内部的车辆购置、配置和使用，这样，各个单位在车辆的配置数量、使用频率、使用效益的研究上都所欠缺。在实际执行过程中，运营车辆始终要面对十分复杂的道路行车环境，同时还要面临诸如天气变化、车辆故障等异常情况，因此时常出现由于运力冗余量不足而导致的公车系统稳定性弱等问题。同时由于不同时段、不同出行目的的出行需求对车辆的要求不同，并且公车车型、规模等均与时空分布特性匹配性较低，造成资源的不合理配置和浪费。由于公车出行成本不用个人负担，其使用率远远高于私家车公务用车的规模和数量逐年增大，运行费用逐年递增，且增势预期不减。现在的状况是，公车比私车更耗油，其原因主要有两点，一是许多公车都是大排量、高耗油的车型；二是车辆使用效益差，时常处于不合理使用的状态，各单位之间没有协调使用车辆，不考虑运力调度的跨单位使用问题，而是只考虑本单位的情况，造成不必要的浪费。可见，改善武警部队公车使用调配，对节省开销来说还是非常有必要的。

三、 武警公务用车的管理和使用调度优化设计

（一）车辆管理和调度优化的基础工作

针对公车使用特征，本文将公车使用分为两大类，第一类是配备给领导或科室使用的专用型车辆，第二类是公用型运输车辆。在本研究中主要针对第二类车辆的使用展开研究。利用现代系统工程决策的数学方法对武警公车运力调控管理体系进行提升和改造，是可提高公车运输系统效能的基本手段之一。在实际操作中，需要对整个单位区域以及友邻单位区域的线网展开研究，掌握各单位拥有的车辆型号、性能、运力等实力，并且对任务紧急情况合理分类，以便针对线网及任务要求展开线路间的运力调配，体现系统性配置的最优经济效益和运力资源的集约化利用原则。

（二）对各单位车辆管理调度的优化措施

对车辆实行集中统一管理，一般做法是将各单位公车交由公车管理中心集中管理,统一调配使用，对相对比较集中的各单位的车辆实行集中管理、统一调配、管用分离。通过严格管理,及时调度,实现各单位车辆集中管理,信息共享，使资源流通起来。

对于武警部队来说，应当成立分级车管中心，主要分为三级，第一是以若干省份为片区将若干总队组成一级车管中心，第二是以总队为单位成立二级车管中心，第三是以支队为单位组建三级车管中心。通过这三级车管中心来实现车辆的调度使用，这三级车管中心信息共享，权限依次降低，在申请车辆使用时由系统自动按照等级顺序逐级进行审批和反馈。车管中心作为车辆的“蓄水池”,负责重要公务接待、统一集体活动、大型执法公务活动、应急突发事件处置等公务用车,个人公务用车也可通过系统进行预约。

（三）车辆管理调度改革的优点

集中统一管理改革模式实行管用分离、统一调配、资源共享,有利于优化公车资源配置, 通存通用能力增强,单车出车次数增多,车辆利用率提高,提高公车使用效益,降低公车运行成本,同时也可减少各单位分散管理容易产生的公车私用弊端。这样，使得武警部队运输车辆的保障能力得以大幅度提高。

四、 实例分析

由于武警部队车辆管理调度系统比较复杂，在申请反馈机制中的决策要依据复杂的分析计算，为方便理解，我们在这里只对其中的原理进行简化的实例分析。

假设A省某支队单位需要派遣一辆30t级卡车前往相邻B省某市拉煤，任务要求时限为10天，本支队处于本省中间地带，与B省相隔C市和D市，其中C市在A省内，D市在B省内，距离目的地300千米。针对此任务，该支队向所受管辖的三级车管中心发送车辆使用申请，该三级车管中心决定本单位派出车辆，并逐级向上报送申请，一级车管中心处理系统接到申请后，自动调取所管辖各单位车辆情况，分析相关路线、路程以及费用情况，结合该任务的时效性要求，得出该运输方案申请不符合经济效益最大化原则，故拒绝三级车管中心的自行派车任务，而向B省的二级车管中心发送派遣任务，二级车管中心接到任务后，同样结合自己所管辖车辆情况，根据效益最大化原则向D市的三级车管中心派遣任务，三级车管中心接到任务后派出车辆前往目的地将煤装车运送到需求单位。通过该车辆派遣系统，合理地安排了各单位的车辆使用，使车辆空载率降低，从而减少了运输成本，保证了任务的圆满完成。

五、 在优化车辆管理调度过程中的建议

（一）充分论证，顶层设计

武警部队的车辆管理和调度优化设计，一定要在总部的领导下，成立专门的论证小组，在对武警部队现在的车辆情况，运输情况，运输成本等进行充分调查的基础上，对如何优化武警部队车辆调度进行充分的论证，设计出富有针对性的模型。在一些车辆调度规模比较大的场合，现有方法不能满足对车辆进行实时动态调整的需求，要适当应用人工智能技术，设计具有较高响应速度的人工智能的车辆调度模型。

（二）建立武警车辆信息共享平台

在目前的武警车辆管理体制下，缺乏各单位间有效的信息共享平台，所以，总部要组织安排专项经费，将各单位的相关信息通过平台有效连接起来。要建立基于多车管中心的协同调度系统。系统中的车管中心系统高度开放，代表各车管中心经过注册后可以自由出入，发布自身拥有的相关资源实现信息共享。各车管中心依据共享信息及优化算法寻求车辆资源与自身需求互补的合作伙伴，原则是合作后组织内部成员实施联合配送的花费成本最小，最后成员通过协商分享节余成本。

（三）建立效益评估机制

在目前的武警部队车辆使用中，缺乏对车辆使用效益的有效评价体系，加上军事运输具有弱经济性的特点，导致部队对公务用车的使用更多的是关注任务的完成情况，而对于车辆的使用效益不够重视。军事运输在做到保障有力的情况下，对武警部队车辆使用效益进行研究，优化车辆管理和调度方面的体制机制，在高油价时代也是与可持续发展的要求相一致的。

六、 结束语

由于历史原因,规模、机构、工作性质几近相同的单位,拥有的车辆数量却不尽相同，而且有些单位的车辆闲置,造成资源浪费;而有些单位的车辆却不能满足生产和工作需要。实行车辆集中集中管理和优化调度后,武警部队各单位的人力、运力可以得到较好的平衡和重组,既有效提高了车辆利用率,又很好的保证了使用单位所需，真正实现经济效益的最大化和任务的圆满完成。

参考文献：

［1］沈荣华、刘杰.推进公务用车制度改革：模式与建议［J］.中国行政管理，2010（5）.

［2］胡兴华、苏小军、王芳.城市公交线路车辆配置模型研究［J］.交通运输工程与信息学报，2009（3）.

［3］徐小林.基于匈牙利算法的多车型车辆调度问题［J］.火力与指挥控制，2009（2）.

［4］王景国、佟常青、陈博文.军事运输车辆调度问题的模型设计与算法研究［J］.军事交通学院学报，2010（9）.

车辆调度员演讲稿 篇9

为配合政府关于加强和规范公务用车配备使用管理，加强车辆购置和运行经费的预算管理，实行在财务上单独列项和单车定额核算管理，本着控制、节约费用的原则，通过车辆综合管理信息系统的建设，使管理人员实时掌握车辆的使用状态，将车辆保险、维修和加油集中采购，实行定点保险、定点维修和定点加油制度，建立用车配备更新和使用情况统计报告。

本系统以车辆的调度管理为核心，以用车申请、派车确认、回车登记综合管理为主线，将费用管理、绩效考核、车辆维修/保养、安全管理贯穿整个系统。重点抓住车辆的“管、用、养、修、检”五个环节，对车辆管理实施标准化管理

二、建设目标

1、通过信息化手段更新管理理念，取缔陈旧的管理机制，建立先进的、科学的、规范的、高效的管理模式，提高管理水平，增强领导决策力。

2、规范车辆调度，时时反应车辆动态，增强车辆使用的透明度，避免车辆使用中的不良行为。

3、建立完整的车辆信息档案，完善车辆更新机制，及时掌握车辆动态，保障车辆行驶安全。

4、通过信息化手段规范车队人员的行为管理，建立健全考核机制，提高自身素质水平、强化服务意识。

5、建立科学合理的预算机制，严格有效的控制各项费用支出。

6、及时、准确的提供费用分析、车辆使用分析、人员相关分析等统计报表，为领导的决策分析提供可靠性依据。

三、系统架构

四、系统功能

五、主要业务流程

浅谈特种车辆调度应急系统 篇10

1特种车辆调度应急系统的指导思想和必要性

应急处理系统的指导思想是以《中华人民共和国突发事件应对法》重要思想为指导, 体现以人为本, 把保障职工群众生命财产安全作为重大突发事件应急处理的首要任务。真正将“安全第一, 预防为主”方针落到实处。建立统一指挥, 职责分明, 反应有序, 处置有力的应急处理体系。

采油厂生产过程中, 由于地质原因、工艺问题、自然灾害等因素都可能引发突发事件发生, 而且据有不可知性、不可预测性和危害大等特点, 如果处理不当、不及时, 可能造成的灾害或使环境灾害扩大。及时准确合理的安排调度特种车辆处理突发事件就显得万分重要和紧急程度了。结合当前生产和现有条件, 我们采用采油厂现有的“生产管理系统”平台和特种车辆都装有“GPS技术”平台, 组织机构及职责分工、建立应急处理预案, 应用通讯手段, 打造出特种车辆应急系统。

2系统的构成和组织结构

系统有3大部分组成, 采油厂现有的采油厂“生产管理系统”平台, “GPS技术”平台, 应急预案系统启动。

1) 利用“生产管理系统“平台, 了解特种车辆运行状态, 确保突发事件, 就近合理安排特种车辆抢抢险需要, 生产管理系统是采油厂生产办开发的采油厂各单位生产进度汇报平台。这个平台及时准确的反映每个作业井的工作进度及遇到的问题。为我们了解特种车辆作业情况提供了及时准确的信息。突发事件, 抢时间最重要, 可根据采油厂生产办调度指令, 综合大队调度启动突发事件预案, 并向大队值班领导汇报。本着就近原则及时准确调度特种车辆使用, 避免出现误工现象, 为抢险赢得时间。2008年9月16日, 官2-2单井拉油车, 由于进井场道路泥泞被陷, 井场油罐快满, 出现油冒大罐险情, 相关工作人员接到采油厂生产办调度指令后, 通过“生产管理系统”了解在该井3公里的地方官114有推土机在推井场, 及时调度推土机到官2-2井保拉油车。因为抢险车辆及时到位, 所以避免了油冒罐险情。

2) 利用车辆“GPS技术”平台, 随时掌握车辆动态和位置, 确保抢险特种车辆及时到位, 大大提高工作效率。“GPS技术”平台是采油厂安全科对采油厂车辆安装的一种新型技术, 它能监控和记录车辆行驶路线, 可随时掌握车辆所在位置, 为我们监控特种车辆行驶路线, 工作地点提供了及时准确的资料。根据车辆的位置确定调度对象和分配任务, 高效、科学、规范的突发事件应急处理。例如, 2008年5月12日, 河31-60井正在作业, 发生作业井出油险情。相关工作人员接到采油厂指令后, 利用车辆“GPS技术”平台, 发现有1套路过该井去河146-11井冲砂的特种车辆, 及时联系调度这套特种车辆抢险洗井。由于抢险及时, 从而避免了一次环境污染事故。

3) 应急处理预案平台。首先建立综合大队应急小组, 确定应急小组人员组成, 指定应急特种车辆和抢险物资。对突发事件进行4类等级划分, 设定相应处理方案集成在大队调度专用电脑里, 一类为重大灾害类, 如井喷, 化学品泄露等, 就近调集所有特种车辆去现场, 组织应急小组抢险。二类为紧急事故, 如泄油事故等, 就近调集所有特种车辆去现场, 组织应急小组做准备。三类为突发事件, 组织应急小组去处理。四类为恶劣天气类, 出现恶劣天气, 综合大队就启动应急预案, 加强人员值班, 安排抢险特种车辆做准备。

4) 突发事件应急处理制度和通讯保障。做好重大突发事件应急处理制度。 (1) 重大突发事件发生后, 必须及时逐级上报大队领导并做好详细记录。 (2) 做好应急物资的管理, 任何单位和个人不得擅自挪用、挤占应急救援物资和设施。 (3) 相关部门、人员的职责分工和通讯联系。与厂生产调度和大队基层队, 设立专用网络电话。与特种车辆操作员利用“GPS文字系统”和手机通讯沟通。保持通讯畅通。 (4) 应急预案演练制度, 每个季度, 对突发事件进行一次演练, 发现问题, 解决问题。

从以上的分析可以看出, 特种车辆应急系统的特点是高效、科学、规范的突发事件应急处理。在调度指挥系统上集成应急预案, 可以在突发事件发生时, 调度人员启动相应预案, 科学组织, 避免调度值班人员遇突发事件慌张, 无从下手的局面。系统运行过程中的注意事项是有关的生产调度人员要24小时在岗, 调度指令要清晰明了。确保信息与指挥的畅通。接收采油厂生产办调度指令和大队领导指令后, 同时简要询问险情、地址、需要的特种车辆类型数量, 并做好记录。动作迅速、准确启动相应突发事件预案, 组织好抢险任务的完成。充分发挥突发事件应急系统的智能化, 反应快的特点。

摘要：油田采油作业生产过程中, 突发事件频繁。特种车辆应用广泛, 为了加强重大突发事件的预防与控制, 及时有效地处理采油厂内部发生的重大突发事件, 最大限度地减少突发事件造成的人员伤亡和财物损失, 本着“预防为主, 常备不懈”的思想, 特制定特种车辆应急系统。

车辆调度员演讲稿 篇11

系统平台的建设

王芳

（宁夏交通信息监控中心，宁夏 750001）

摘要：随着Gps技术的发展及其在交通运输业的广泛应用，结合宁夏实际，分析宁夏交通运输Gps车辆监控调度系统平台构建的必要性，并通过介绍宁夏Gps平台建设的过程及平台设计思想等，浅谈了自己对平台建设的一点认识。关键词：Gps；车辆监控调度系统；平台引言

近年来随着我区交通事业的不断发展，交通物流、客货运输等企业应运而生，如何预防交通运输事故，构建和谐的交通运输环境，则成为我们亟需解决的问题。Gps车辆监控调度系统正是通过强化监督与管理来将交通事故防范于未然，是构建和谐交通的有效手段。

经过10多年的发展，Gps车辆监控调度系统整体技术趋渐走向实用阶段，Gps终端设备也已走向平民化。国内许多省份已相继建设了各省的Gps安全监控平台。

故后主要由当事人或过路人报警，救援相对缓慢。面对严峻的道路安全问题，采取先进的科学技术，来提高管理部门对车辆的监控能力，有效预防和减少道路交通事故是很有必要的。

Gps车辆监控调度系统正是一种“事前监督与事后核查并举”的技术，它尽可能地做到“防范于未然”；若在全区统一的网络中实现统一的数据格式，可向各有关部门开放监控终端，实时地、分层次地进行监督管理，一旦发生事故可以迅速组织救援。同时，也便于政府相关主管部门宏观了解道路运输及安全情况。

（2）行业管理的需求

随着全国四通八达的公路网的建成，公路运输事业得到迅猛发展，长途客、货等车宁夏交通运输Gps车辆监控调度系统建设的必要性

（1）道路安全运输的需求

近年来随着全区机动车保有量和驾驶员数量的大幅度增加，“超速、超员、疲劳驾驶”等交通违规违法现象普遍存在，道路交通事故时有发生，且全区已开通高速公路仅在少数路段的立交区域实施了监控系统，发生事

辆频繁在省际间行驶，交通运输、公安交警等管理部门需要实时掌握车辆、人员的安全问题、车辆装载情况等信息。

Gps车辆监控调度系统是Gps导航系统与电子地图、无线通信网络及计算机车辆管理信息系统的完美结合，它采用全球定位系

统对移动车辆及移动目标进行实时定位，利用移动通讯网络进行实时数据传输，以电子地图和空间信息系统为支撑平台等各种技术手段，实现定位跟踪、监控报警、反劫防盗、指挥调度和信息查询管理一体化功能的高科技技术体系和完整的系统。

这恰恰满足客运、公安、银行、物流等行业对机动性强、数量众多的移动目标进行有效监控、紧急救援和提供各种信息服务的需求。

（3）政策支持

近年来Gps以其全球性、全能性、全天候优势的导航、定位、定时、测速系统在交通运输行业得到了广泛应用，国内大部分省区也开展了汽车行驶记录仪和Gps的推广工作。

2007年宁夏交通厅先后出台了《道路运输Gps汽车动态行驶记录仪使用管理办法》、《宁夏Gps汽车动态行驶记录仪运营平台技术规范（试行）》、《宁夏Gps汽车动态行驶记录仪车载终端技术规范（试行）》等，对自治区Gps服务总平台建设与管理、运输企业监控平台的建设与职责和各级运管机构监督平台的建设与职责进行了明确，同时对Gps车载终端的安装和使用提出了规范性要求。

《道路运输Gps汽车动态行驶记录仪使用管理办法》还规定对开行超长班线客运企业，要求其将Gps的监控和处理情况作为超长线路客运车辆报班的前提条件，凡没有Gps监控记录的长线班车一律不予报班。

由此可见，无论行业管理需要还是从社会整体利益出发，都有必要建立统一的交通运输监控调度平台。平台的建设

自2006年底宁夏道路运输管理部门便启动了Gps车载监控平台建设，并率先在天豹公司等客车上安装了Gps车载系统。目前区内已安装Gps终端2200台，主要安装在长途客运、危险品运输等重要车辆上，由7家运营商提供服务。

2007年按照自治区人民政府《关于在全区道路运输行业推广应用Gps 汽车动态行驶记录仪的实施意见》的要求，宁夏交通厅、安监局、公安厅决定从2007年7月起至2009年年底，在全区道路运输行业将建立区、市、县三级GPS汽车动态行驶记录仪监控平台，并由交通部门负责Gps汽车动态行驶记录仪服务总平台的建设工作。8月交通厅组织相关技术人员，研究制定了《宁夏Gps汽车动态行驶记录仪服务总平台设计方案》，并于9月底在国内公开招选了10家运营商的10个终端。

3.1 系统基本构成及原理

Gps车辆监控调度系统由Gps车辆监控调度平台、通讯链路、车载终端构成。

图1 Gps车辆监控调度系统构成图

车载终端的GPS模块实时接收全球定位卫星的位置、时间等数据，一方面发送给车内的微型单板计算机，得到车辆的当前位置并且在电子地图上显示；另一方面，数据将

通过GPRS终端模块发送到远程监控中心服务器，使得车辆监控调度中心能实时得到所有车辆的位置信息，给车辆的安全监控以及远程调度提供了基础。

车辆监控调度中心由一台或多台具有公网IP地址的网络服务组成，通过编写数据中心的监控系统软件(主要由通信模块、电子地图数据库、车辆信息数据库等组成)，监控中心将实时接收车载终端通过无线通信模块发送来的数据，并进行解析和存储，将所有车辆的位置和运动状态都显示在电子地图上。并针对不同的情况进行提示和报警。

监控调度中心可以采用WebGIS技术，使用C/S或者B/S构架，监控中心和数据服务器可以处于不同的物理位置。

3.2 宁夏Gps汽车动态行驶记录仪服务总平台的系统构成系统由自治区Gps服务总平台、运输企业、公安交警、交通运输的监控平台、Gps运营商、通讯链路、Gps终端设备构成，如图2。

部门、交警部门分别建设自己的二级监控平台。

宁夏Gps服务总平台是利用现有Gps运营商平台，通过约束接口协议、身份认证、安全控制、数据加密等技术，进行数据汇聚、整合、共享的联网系统。

服务总平台是一个综合服务平台，集成了各类车辆的监控调度管理系统，可供管理者从整体把握全区各类车辆的营运情况。二级监控平台则是根据部门职责与管理需要对几类车辆进行监控与调度。如交通运输只能对危险品运输车辆、营运客、货车辆等进行监控与调度，而不能对私家车、公交等车辆进行管理。3.3 系统功能

服务总平台控制软件可实现如下功能： 1)历史轨迹查询功能； 2)区域查车功能； 3)超速监督管理功能； 4)区域报警功能； 5)线路报警功能； 6)图片拍摄及查看功能； 7)疲劳驾驶报警功能；

8)分析统计功能：包括车辆在线情况统

计、超速统计和疲劳驾驶统计。

3.4 应用领域

系统可实现对运营车辆进行实时监控调度、信息服务、安防救援、行车历史记录、统一管理等功能。为车辆及其管理者之间建立一种准确、迅速、有效、安全的信息沟通

方式。

（1）客运车辆Gps管理系统

客运系统重点是防止运营车辆超速、非

图2 自治区Gps服务总平台系统构成图

其中服务总平台建设在安监部门，运管

司机驾驶和疲劳驾驶，装有摄像头的客车可以实时了解其是否超载（员）。还能对驾驶员的工作量、出勤率等业务进行统计，对司机是否私自带客进行检测和监督，保障安全、稳定的运营。

（2）危险品车辆专用载货车辆Gps管理系统

提供车辆安全行车、监控、调度和管理。当车辆发生问题，可以实时知道运输车辆的具体位置，迅速采取紧急措施，避免灾难性事故的发生或将事故的损失减小到最低限度。对运输汽油、柴油等车辆可以监督其运输路线，通过安装有关传感器，还可以避免中途泄露、造假等事件的发生。

（3）路政、交警巡逻执法车辆Gps管理系统

通过执法车辆内安装移动电脑，实现在划定区域内实时监控客运、专用载货车辆的运行状态；实时掌握所管辖执法巡逻车辆分布位置，加强内部管理。

（4）其他商用系统

还可用于物流、出租、120、119、运钞车、汽车租赁、保险勘查、电力电信维护、邮政、公务车管理以及私车防盗等各行业的实时监控。

目前国内各省建设Gps服务总平台就两种方式，即自建和代建方式。对于我区经济底子薄、企业不富裕、技术人员相对匮乏的实际，采取代建方式，可以迅速搭建起Gps服务总平台，且前期投入资金少，对工作人员的技术要求也较低。但其后期的运营维护费用相对较高（须按终端数量缴纳月租费），且其服务质量依赖于运营商的服务。

（2）国内公开招选

根据自治区人民政府《关于在全区道路运输行业推广应用Gps汽车动态行驶记录仪的实施意见》要求，增强竞争力，承建单位自治区道路运输管理局于07年9月面向国内公开招选10家Gps运营商，区内外共有16家GPS运营商报名参选。通过严格的资格审查、技术对比等审核环节，最终确定了10家技术实力较强、服务质量较高，且价格较低的运营商及其车载终端。同时，为方便管理，按宁夏地理区域为运营商们划分了服务范围。

国内公开招选方式在确保服务质量的前提下，增强了运营商的竞争力，从某种成都上进一步降低了建设成本。

（3）存在多家运营商

宁夏Gps服务总平台设计的专线联网最大接入能力为10家，且通过国内公开招选方式确定了10家运营商。多家运营商的存在在，增加了竞争力，在一定程度上有利于提高Gps服务质量，但由于目前市场上Gps产品繁多，且没有统一的数据接口协议，在系统联网时可能存在一定困难。另外，不同运营商提供的服务质量不同，技术实力高低不一，在管理上以及今后系统的升级换代方便宁夏Gps服务总平台的建设特点

了解了宁夏Gps服务总平台建设的基本情况，总结一下，可以发现我区平台建设存在以下几大特点：

（1）采用代建方式

所谓代建方式，就是利用Gps运营商提供的数据，进行资源整合、实现资源共享。

都可能会存在这样那样的问题。

总之，Gps技术的应用与推广不可能完全依赖行政力量，只有不断引入先进技术并提高系统实用性，真正为人们解决问题，系统才可能被人们接受。在推广Gps 技术应用的同时，也要尽快制定并出台相关的管理办法，避免出现政府前期干涉后期无从管理的局面。

.结束语

以上是笔者对宁夏Gps服务总平台建设的认识和一点想法，希望能够给正在从事或即将从事平台建设的业内同行一些启示，观点没有经过专门的论证，难免出现错漏，也希望得到专家的批评和指正。

参考文献：